Προσομοίωση Συστημάτων

Σχετικά έγγραφα
ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ: ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΜΟΝΤΕΛΑ

ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ. Προσομοίωση είναι η μίμηση της λειτουργίας ενός πραγματικού συστήματος και η παρακολούθηση της εξέλιξης του μέσα στο χρόνο.

ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

Προσομοίωση ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7

Σκοπός του μαθήματος. Αρχές Φυσικής Μοντελοποίησης

ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ ΣΤΟ BIZAGI ΕΘΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΔΗΜΟΣΙΑΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ & ΑΥΤΟΔΙΟΙΚΗΣΗΣ

Μαθήματα Διατμηματικού Π.Μ.Σ. "Μαθηματικά των Υπολογιστών και των Αποφάσε

ΕΙΣΑΓΩΓΗ Η μελέτη διαφόρων στοχαστικών φαινομένων μπορεί γενικά να γίνει χρησιμοποιώντας

Κασταλία Σύστηµα στοχαστικής προσοµοίωσης υδρολογικών µεταβλητών

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems Εισαγωγή

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ. Εργαστηριακή και Βιομηχανική Ηλεκτρονική Ηλ. Αμφ. 2, 3. Γλώσσες Προγραμματισμού Ι. Ηλ. Αμφ. 1, 2, 3, 4, 5

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ. Αρχιτεκτονική Υπολογιστών Ηλ. Αιθ. 001, 002. Ηλ. Αιθ. 003, 004 Ηλεκτρονική ΙΙΙ Ηλ. αιθ. 003, 004. Θεωρία Δικτύων & Κυκλωμάτων

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ. Ηλ. Αιθ. 003, 004 Ηλεκτρονική ΙΙΙ Ηλ. αιθ. 003, 004

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

Τ.Ε.Ι. ΑΝΑΤΟΛΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ. Στοχαστικά Συστήματα & Επικοινωνίες Ηλ. Αμφ. 1, 2 Ηλ. Αιθ. 001, 002. Γλώσσες Προγραμματισμού Ι Ηλ. Αμφ.

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΟΡΘΗ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ

ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΜΑΘΗΜΑ ΠΑΡΑ ΟΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΚΑΘΗΓΗΤΕΣ/ΤΡΙΕΣ

ΙΑ ΟΧΙΚΕΣ ΒΕΛΤΙΩΣΕΙΣ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΝΑΜΟΝΗΣ Queuing Systems

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ. Εφαρμοσμένος & Υπολογιστικός Ηλεκτρομαγνητισμός Ηλ. Αιθ. 012, 013. Στοχαστικά Συστήματα & Επικοινωνίες Ηλ. Αμφ.

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ. Εφαρμοσμένος & Υπολογιστικός Ηλεκτρομαγνητισμός Ηλ. Αιθ. 012, 013. Εργαστήριο Ψηφιακών Συστημάτων Ηλ. Εργ.

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ. Εισαγωγή στα Συστήματα Ηλεκτρικής Ενέργειας (ΣΗΕ) Ηλ. Αμφ. 1, 2, 3. Ηλεκτρομαγνητικά Πεδία Β. Ηλ. Αμφ.

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Επισκόπηση μοντέλων λήψης αποφάσεων Τεχνικές Μαθηματικού Προγραμματισμού

Πρόγραμμα Σπουδών Ακαδημαϊκού Έτους

Εφαρμογές πολυμέσων για τη διδασκαλία των Μαθηματικών

Μαθηματικά και Φυσική με Υπολογιστές

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ. Εισαγωγή στα Συστήματα Ηλεκτρικής Ενέργειας (ΣΗΕ) (επί πτυχίω) Ηλ. Αμφ. 1, 2, 3

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ. Εισαγωγή στα Συστήματα Ηλεκτρικής Ενέργειας (ΣΗΕ) (επί πτυχίω) Ηλ. Αμφ. 1, 2, 3

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ

Μάιος 02. Αναγνωστόπουλος - Παν. Αθηνών 1

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Προσομοίωση Simulation

7. ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΚΟΡΜΟΥ ο ΕΞΑΜΗΝΟ. Θεωρ. - Εργ.

ΔΙΔΑΚΤΙΚΉ ΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΏΝ

Κεφάλαιο 1. Εισαγωγή στα συστήματα σχεδιομελέτης και παραγωγής με χρήση υπολογιστή computer aided design and manufacture (cad/cam)

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ. Διατάξεις Ημιαγωγών. Ηλ. Αιθ Αριθμητικές Μέθοδοι Διαφορικών Εξισώσεων Ηλ. Αιθ. 013

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΘΕΩΡΙΑ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΤΟΥ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ ΣΤΗ ΛΗΨΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ (1)

Σχεδίαση μαθησιακών δραστηριοτήτων λογιστικά φύλλα υπερμεσικά περιβάλλοντα προσομοιώσεις

Πρόγραμμα Σπουδών Ακαδημαϊκού Έτους

Παιδαγωγικές δραστηριότητες μοντελοποίησης με χρήση ανοικτών υπολογιστικών περιβαλλόντων

Πρόταση για Ανασχηματισμό του Προγράμματος Προπτυχιακών Σπουδών της ΣΗΜΜΥ

215 Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πάτρας

ΣΥΣΤHΜΑΤΑ ΑΠΟΦAΣΕΩΝ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓH

ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ & ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΣΥΝΘΕΤΩΝ ΚΟΣΜΩΝ - VIRTUAL REALITY

Διάλεξη 1: Βασικές Έννοιες

Επιχειρηματικές Διαδικασίες - Μοντελοποίηση και Προσομοίωση

Ισχύει μόνο για φοιτητές που εισήχθησαν στο Τμήμα από το ακαδ. έτος και πριν

Περιεχόμενα. Ανάλυση προβλήματος. Δομή ακολουθίας. Δομή επιλογής. Δομή επανάληψης. Απαντήσεις. 1. Η έννοια πρόβλημα Επίλυση προβλημάτων...

Περιεχόμενα Πρόλογος 5ης αναθεωρημένης έκδοσης ΚΕΦΆΛΆΙΟ 1 Ο ρόλος της επιχειρησιακής έρευνας στη λήψη αποφάσεων ΚΕΦΆΛΆΙΟ 2.

Εγγυημένη ποιότητα υπηρεσίας

Μάθημα Επιλογής 8 ου εξαμήνου

Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

Συστήματα Αναμονής. Ενότητα 1: Εισαγωγή. Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Βασικές έννοιες της Στατιστικής: Πληθυσμός - Δείγμα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ. Διεύθυνση Σπουδών ΩΡΕΣ ΑΙΘΟΥΣΕΣ ΕΞ.-ΤΥΠΟΣ ΜΑΘΗΜΑ ΤΜΗΜΑ ΚΩΔΙΚΟΣ. Πέμπτη, 01/09/2016

Προσομοίωση Βιομηχανικής Παραγωγής & Επιχειρήσεων

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ (ΗΥ/ΣΕΔ)

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ. 11:15-13:15 Γρ. Καθηγήτριας 7 ΨΣ-902-ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΡΓΩΝ Α - Ω ΨΣ-902 ΜΑΛΑΜΑΤΕΝΙΟΥ Φ. ΚΑΙ ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΗ (ΟΔΕ) επ.

ΘΕΜΑΤΑ ΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΕΡΓΑΣΙΩΝ ΕΑΡΙΝΟΥ ΕΞΑΜΗΝΟΥ Αριθμ. Συνέλευσης 65/

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων Ι Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος

ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ ΣΤΗ ΝΑΥΠΗΓΙΚΗ ΚΑΙ ΣΤΗ ΘΑΛΑΣΣΙΑ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

Υποδείγματα Ανάπτυξης

Μέρος IV. Πολυδιάστατες τυχαίες μεταβλητές. Πιθανότητες & Στατιστική 2017 Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής, Παν. Ιωαννίνων Δ15 ( 1 )

* Στο τέλος του εγγράφου θα βρείτε πίνακα με τις αντιστοιχίες του Παλιού Οδηγού Σπουδών στο Νέο.

* Στο τέλος του εγγράφου θα βρείτε πίνακα με τις αντιστοιχίες του Παλιού Οδηγού Σπουδών στο Νέο.

Μεταβατικές διατάξεις Νέου Προγράμματος Σπουδών (ΝΠΣ) για τους φοιτητές εισαγωγής 2013 και πριν Υποχρεωτικά Μαθήματα

Σύγχρονα συστήµατα προβλέψεων και µοντελοποίησης. Τµήµα Στατιστικής και Αναλογιστικών Χρηµατοοικονοµικών Μαθηµατικών

Υλοποίηση τεχνικών για την αποφυγή συμφόρησης σε τοπικά ασύρματα δίκτυα αισθητήρων

Συλλογή & Επεξεργασία Δεδομένων Εργαστήριο 3 Μέτρηση Θερμοκρασίας Σύστημα Ελέγχου Θερμοκρασίας. Σύστημα Συλλογής & Επεξεργασίας Μετρήσεων

723 Τεχνολογίας Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών ΤΕΙ Λάρισας

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΠΕΡΣΕΦΟΝΗ ΠΟΛΥΧΡΟΝΙΔΟΥ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΤΕ

Αξιολόγηση Επενδυτικών Σχεδίων

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 8: Αρχές κωδικοποίησης Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΚΑΙ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΔΙΑΤΥΠΩΣΗ, Διαλ. 2. Ανωτάτη Σχολή Παιδαγωγικής και Τεχνολογικής Εκπαίδευσης 8/4/2017

* Στο τέλος του εγγράφου θα βρείτε πίνακα με τις αντιστοιχίες του Παλιού Οδηγού Σπουδών στο Νέο.

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΗΣ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΥ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟΥ ΕΤΟΥΣ

Γεωργούλας Γεώργιος Τσίπουρας Μάρκος. Τζάλλας Αλέξανδρος 3. ΑΝΑΛΟΓΙΚΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΑ. Τάτση Αικατερίνη Ντόκας Ιωάννης

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ, ΚΑΙΝΟΤΟΜΙΑ ΚΑΙ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΤΗΤΑ 9 Ο εξάμηνο Χημικών Μηχανικών

Επιστήμη της Πληροφορικής. Εργασία του μαθητή Δημήτρη Τσιαμπά του τμήματος Α4

ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ 2 Μεταβατικές Διατάξεις

Κύρια σημεία. Η έννοια του μοντέλου. Έρευνα στην εφαρμοσμένη Στατιστική. ΈρευναστηΜαθηματικήΣτατιστική. Αντικείμενο της Μαθηματικής Στατιστικής

* Στο τέλος του εγγράφου θα βρείτε πίνακα με τις αντιστοιχίες του Παλιού Οδηγού Σπουδών στο Νέο.

Εφαρμογές Προσομοίωσης

Οικονομετρία Ι. Ενότητα 1: Εισαγωγή. Δρ. Χαϊδώ Δριτσάκη Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής

Ανάλυση ευαισθησίας Ανάλυση ρίσκου

Δίκτυα Υπολογιστών Εργαστήρια

Μάθημα 1 ΑΙΣΘΗΤΗΡΕΣ Ο Αισθητήρας Δύναμης. Επανεξέταση των βασικών εννοιών της C και του προγραμματισμού.

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. 6.1 ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ (Επαναλήψεις-Συμπληρώσεις)

ΑΝΤΙΣΤΟΙΧΙΣΕΙΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ ΙΣΧΥΟΥΝ ΑΠΟ ΤΟ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟ ΕΤΟΣ Α ΕΞΑΜΗΝΟ ΠΑΛΑΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ. Κατηγορ ία ΝΕΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΚΟΣ Υ/ΕΥ

ΔΙΕΥΚΡΙΝΙΣΤΙΚΕΣ ΟΔΗΓΙΕΣ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝ ΓΙΑ ΤΑ ΜΗΤΡΩΑ Ε/14..., E/13 ΚΑΙ Ε/12 ΟΠΩΣ ΙΣΧΥΟΥΝ ΓΙΑ ΤΟ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟ ΕΤΟΣ

Ασφαλή Συστήματα Μέθοδοι ελέγχου και εξακρίβωσης ορθής λειτουργίας

Μοντελοποίηση Προσομοίωση

Κεφάλαιο 1 Ανάλυση προβλήματος

ΣΥΣΤHΜΑΤΑ ΑΠΟΦAΣΕΩΝ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓH

* Στο τέλος του εγγράφου θα βρείτε πίνακα με τις αντιστοιχίες του Παλιού Οδηγού Σπουδών στο Νέο.

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΗΣ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΥ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟΥ ΕΤΟΥΣ

Επιχειρησιακή Έρευνα 1. Εισαγωγή

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΗΣ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ ΣΕΠΤΕΜΒΡΙΟΥ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟΥ ΕΤΟΥΣ (ΟΡΘΗ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ 2)

Transcript:

Προσομοίωση Συστημάτων Προσομοίωση και μοντέλα συστημάτων Άγγελος Ρούσκας Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων Πανεπιστήμιο Πειραιώς

Γενικός ορισμός συστήματος Ένα σύνολο στοιχείων/οντοτήτων που αλληλεπιδρούν μεταξύ τους και συνεργάζονται ή λειτουργούν ομαδικά για την επίτευξη κάποιου σκοπού

Αναλυτικά Μελέτη συστημάτων (1/2) Μαθηματικά μοντέλα τα οποία απαιτούν απλουστευτικές υποθέσεις για το σύστημα Η λύση που προκύπτει είναι συνάρτηση των παραμέτρων που έχουν οριστεί και επομένως προσφέρει γνώση για τη συμπεριφορά του συστήματος για κάθε τιμή των παραμέτρων Αριθμητικά Χρησιμοποιούνται προσεγγιστικές τεχνικές αριθμητικής ανάλυσης και συνήθως τα μοντέλα μπορεί να είναι συνθετότερα Η λύση που προκύπτει προσφέρει γνώση για τη συμπεριφορά του συστήματος μόνο για συγκεκριμένες τιμές των παραμέτρων

Μελέτη συστημάτων (2/2) Πειραματικά με προσομοίωση Εικονική αναπαράσταση του μοντέλου του συστήματος Τα μοντέλα μπορεί να είναι όσο σύνθετα απαιτούνται για την καλύτερη μελέτης της συμπεριφοράς των συστημάτων Η γνώση της συμπεριφοράς προκύπτει μόνο για συγκεκριμένες τιμές των παραμέτρων που χρησιμοποιούνται Απαιτείται πολύ μεγάλο πλήθος παρατηρήσεων, γεγονός εφικτό με τη χρήση Η/Υ

Προσομοίωση και εξομοίωση Προσομοίωση (simulation): μέθοδος μελέτης ενός συστήματος και εξοικείωσης με τα χαρακτηριστικά του, με τη βοήθεια ενός άλλου διαφορετικού συστήματος το οποίο είναι στις περισσότερες περιπτώσεις ένας Η/Υ Εξομοίωση (emulation): μέθοδος αναπαραγωγής ενός συστήματος εντός ή μέσω ενός άλλου συστήματος παρόμοιου με το πρώτο

Παράδειγμα προσομοίωσης Α320 (1/2)

Παράδειγμα προσομοίωσης Α320 (2/2) Α) Μελέτη της συμπεριφοράς του αεροσκάφους από αεροδυναμικής άποψης Δημιουργία μαθηματικού μοντέλου αεροσκάφους και εισαγωγή παραμέτρων φυσικών χαρακτηριστικών και εξισώσεις αεροδυναμικής Μετά την προσομοίωση εξάγονται συμπεράσματα για διάφορα μεγέθη (αντίσταση αέρα, άνωση, στροβιλισμοί) Β) Εκπαίδευση πιλότων Κατασκευή συστήματος με απαραίτητα χειριστήρια και όργανα που ελέγχονται από Η/Υ

Παράδειγμα εξομοίωσης Α320 Απαιτείται η ύπαρξη ενός άλλου αεροσκάφους πχ Α310 στο οποίο θα γίνουν οι κατάλληλες μετατροπές στα όργανα και χειριστήρια του Α310 για να είναι όμοια με αυτά του εξομοιούμενου Α320

Άλλο ένα παράδειγμα Προσομοίωση μικροεπεξεργαστή πριν την κατασκευή του πρωτότυπου για τον έλεγχο καλής λειτουργίας προσομοίωση λειτουργικού μοντέλου μικροεπεξεργαστή ή ακόμα προσομοίωση σε επίπεδο τρανζίστορ Εξομοίωση μικροεπεξεργαστή Ανάπτυξη λογισμικού εξομοίωσης που επιτρέπει την εκτέλεση προγραμμάτων γραμμένων στη γλώσσα του μικροεπεξεργαστή από τον Η/Υ μεταφράζοντας τις εντολές του μικροεπεξεργαστή σε εντολές του Η/Υ

Ανάλυση και Σύνθεση Κατά την ανάλυση συστημάτων Δεδομένα: είσοδοι και στοιχεία συστήματος Ζητούμενο: καθορισμός εξόδων συστήματος για την αξιολόγηση λειτουργίας, αξιοπιστίας, ευαισθησίας του Κατά τη σύνθεση συστημάτων Δεδομένα: είσοδοι και έξοδοι που αντιστοιχούν Ζητούμενο: προσδιορισμός των στοιχείων του συστήματος κατά το σχεδιασμό του

Παράδειγμα συστήματος Διακρίνονται οι οντότητες του συστήματος, οι αλληλεπιδράσεις τους, οι είσοδοι και οι έξοδοι

Συστατικά στοιχεία συστημάτων Οντότητες: κάθε αντικείμενο του συστήματος που μας ενδιαφέρει στη μελέτη Χαρακτηριστικά: οι ιδιότητες κάθε οντότητας Δραστηριότητες: διεργασίες που προκαλούν μεταβολές στο σύστημα

Παραδείγματα συστημάτων Σε ένα σύστημα μιας ζεύξης δεδομένων τί θα είχαμε;

Κατάσταση και περιβάλλον συστημάτων Κατάσταση:περιγραφή οντοτήτων, χαρακτηριστικών και δραστηριοτήτων σε δεδομένη χρονική στιγμή Μεταβάλλεται με το χρόνο Μπορεί να εξαρτάται από δραστηριότητες εντός και εκτός συστήματος Περιβάλλον: σύνολο μεταβολών εκτός συστήματος που ενδεχομένως επηρεάζουν το σύστημα Η προσομοίωση παρακολουθεί την εξέλιξη στο χρόνο της κατάστασης του συστήματος Σε ένα σύστημα μιας ζεύξης δεδομένων τί κατάσταση και τι περιβάλλον θα είχαμε;

Κατηγοριοποίηση δραστηριοτήτων Πχ για σταθερό ρυθμό μετάδοσης, η μετάδοση ενός πακέτου είναι στοχαστική ή ντετερμινιστική δραστηριότητα, εξωγενής ή ενδογενής;

Κατηγοριοποίηση συστημάτων

Παραδείγματα κατηγοριοποίησης συστημάτων Το τηλεφωνικό δίκτυο του Πανεπιστημίου ή ένα LAN είναι ανοικτά ή κλειστά; Μια ουρά αναμονής είναι διακριτό ή συνεχές; Μια ζεύξη πάνω από την οποία μεταφέρονται δεδομένα μιας εφαρμογής με το πρωτόκολλο μεταφοράς TCP είναι προσαρμοζόμενο ή όχι σύστημα;

Μοντέλα συστημάτων Ορισμός 1: Μοντέλο είναι μια αναπαράσταση ενός συστήματος, ενός φυσικού φαινομένου, ενός οργανισμού, μιας ιδέας Ορισμός 2: Μοντέλο είναι το σύνολο των πληροφοριών ενός συστήματος που έχει συγκεντρωθεί με σκοπό τη μελέτη του συστήματος Τα μοντέλα συνήθως είναι απλουστεύσεις των πραγματικών συστημάτων και βολεύει να τα μελετούμε αντί να μελετούμε τα πραγματικά συστήματα

Γιατί μελετούμε μοντέλα και όχι συστήματα; Διευκόλυνση στην κατανόηση Διευκόλυνση στην επικοινωνία Το μοντέλο αποτελεί εργαλείο πρόβλεψης Αδυναμία πρόσβασης Εκπαίδευση Καλύτερος σχεδιασμός Βελτίωση της απόδοσης υπάρχοντος συστήματος

Αντιστοίχιση μοντέλου και συστήματος

Συνδυασμοί συστημάτων - μοντέλων (1) : προσδιορισμός κίνησης πλανητών (σύστημα) με μαθηματικές εξισώσεις (μοντέλο) (2) : υπολογισμός ολοκληρώματος (σύστημα) με τη μέθοδο Monte Carlo (μοντέλο) (3) : Παραγωγή τυχαίων αριθμών (σύστημα) με τη ψευδοτυχαία μέθοδο Η/Υ (μοντέλο) (4) : Γκισέ τραπεζών (σύστημα) και ουρές αναμονής (μοντέλο)

Κατηγοριοποίηση μοντέλων

Τα μοντέλα προσομοίωσης αποσκοπούν στη μελέτη/εκτίμηση της συμπεριφοράς ενός συστήματος ανάλογα με τα κριτήρια και τις παραμέτρους στη σύγκριση εναλλακτικών παραλλαγών / σχεδιάσεων του συστήματος στην πρόβλεψη ή εκτίμηση μελλοντικής συμπεριφοράς στην ανάλυση ευαισθησίας στις μεταβολές συνθηκών Στη βελτιστοποίηση των παραμέτρων λειτουργίας

Επίπεδο λεπτομέρειας κατά την κατασκευή μοντέλου προσομοίωσης

Βήματα μελέτης με προσομοίωση

Προσομοίωση συστημάτων και δικτύων Απαραίτητη λόγω αυξημένης πολυπλοκότητας των συστημάτων και υψηλού ρυθμού εισαγωγής νέων τεχνολογιών Ανάλογα με το επίπεδο λεπτομέρειας η προσομοίωση χρησιμοποιείται σε αντίστοιχα στρώματα (φυσικού στρώματος ή ανώτερων στρωμάτων) Σε κάθε περίπτωση λαμβάνονται υπόψη διαφορετικά στοχαστικά φαινόμενα