Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Σχετικά έγγραφα
Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

1 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων διαχείρισης έργου υπό συνθήκες αβεβαιότητας

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 3: Εφαρμογές Δικτυωτής Ανάλυσης (2 ο Μέρος)

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Θεωρία Λήψης Αποφάσεων

Επιχειρησιακή Έρευνα

Επιχειρησιακή Έρευνα

Επιχειρησιακή Έρευνα

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 6: Συμπίεση Έργου

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Διοίκηση Ολικής Ποιότητας & Επιχειρηματική Αριστεία Ενότητα 1.3.3: Μεθοδολογία εφαρμογής προγράμματος Ολικής Ποιότητας

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 2: Εφαρμογές Δικτυωτής Ανάλυσης (1 ο Μέρος)

Επιχειρησιακή Έρευνα

Διοίκηση Ολικής Ποιότητας & Επιχειρηματική Αριστεία Ενότητα 1.3.2: Παραδοσιακή VS νέα προσέγγιση της ΔΟΠ

Επιχειρησιακή Έρευνα

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 5: Διαχείριση Έργων υπό συνθήκες αβεβαιότητας

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Ενότητα 10: Διαχείριση Έργων (2ο Μέρος)

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Διαφήμιση και Δημόσιες Σχέσεις Ενότητα 9: Σχέσεις διαφημιστή-διαφημιζόμενου

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Επιχειρησιακή Έρευνα

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Διαχείριση Έργων. Ενότητα 10: Χρονοπρογραμματισμός έργων (υπό συνθήκες αβεβαιότητας)

Επιχειρησιακή Έρευνα

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Γ. Ολοκληρωτικός Λογισμός

Διοίκηση Ολικής Ποιότητας & Επιχειρηματική Αριστεία Ενότητα 1.4: ISO 9004:2009

Διαχείριση Έργων. Ενότητα 4: Διάγραμμα Gannt

Θερμοδυναμική. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Πίνακες Νερού σε κατάσταση Κορεσμού. Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων διαγραμμάτων περίπτωσης χρήσης (1ο Μέρος)

Μάρκετινγκ. Ενότητα 2: Αξία για τους Πελάτες

Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Διοικητική Λογιστική

Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 3: Έλεγχοι στατιστικών υποθέσεων

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 1: Καταχώρηση δεδομένων

Μάρκετινγκ Επιχειρήσεων Λιανικής Πώλησης Ενότητα 10: Διεθνές Λιανικό Εμπόριο (International and Global retailing)

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 2: Περιγραφική στατιστική

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Οργάνωση και Διοίκηση Πωλήσεων Ενότητα 4η: Καθορισμός Περιοχής Πώλησης (sales territory)

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Λογιστική Κόστους Ενότητα 12: Λογισμός Κόστους (2)

Επιχειρησιακή Έρευνα

Μάρκετινγκ Αγροτικών Προϊόντων

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

Μάρκετινγκ. Ενότητα 5: Έρευνα Μάρκετινγκ και Έρευνα Αγοράς

Οικονομική Γεωργικών Εκμεταλλεύσεων

Εισαγωγή στους Υπολογιστές

Διεθνές εξαγωγικό Μάρκετινγκ Ενότητα 4η: Μέθοδοι Επιλογής Αγορών του Εξωτερικού

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 9: Λύσεις παιγνίων δύο παικτών

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Φροντιστήριο 1

Μάρκετινγκ. Ενότητα 11: Υπηρεσίες και Μάρκετινγκ

Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα

Έλεγχος και Διασφάλιση Ποιότητας Ενότητα 4: Μελέτη ISO Κουππάρης Μιχαήλ Τμήμα Χημείας Εργαστήριο Αναλυτικής Χημείας

Διοίκηση Ολικής Ποιότητας & Επιχειρηματική Αριστεία Ενότητα 1.6.1: Το οργανόγραμμα της ποιότητας

Στρατηγικό Μάρκετινγκ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

Επιχειρησιακή Έρευνα

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Ενότητα 4: Μοντελοποίηση Περιπτώσεων Χρήσης (2ο Μέρος)

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 8: Παίγνια πλήρους και ελλιπούς πληροφόρησης

Εισαγωγή στους Η/Υ. Ενότητα 2β: Αντίστροφο Πρόβλημα. Δημήτρης Σαραβάνος, Καθηγητής Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανολόγων & Αεροναυπηγών Μηχανικών

Μυελού των Οστών Ενότητα #1: Ερωτήσεις κατανόησης και αυτόαξιολόγησης

Λογιστική Κόστους Ενότητα 8: Κοστολογική διάρθρωση Κύρια / Βοηθητικά Κέντρα Κόστους.

Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα

Εκπαιδευτική Διαδικασία και Μάθηση στο Νηπιαγωγείο Ενότητα 1: Εισαγωγή

Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα

Υπολογιστική άλγεβρα Ενότητα 10: Βάσεις Groebner ενός ιδεώδους ΙΙΙ

Οργάνωση και Διοίκηση Πωλήσεων Ενότητα 6 η : Διοίκηση μεγάλων λογαριασμών

Θεωρία Λήψης Αποφάσεων

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

Μάρκετινγκ Επιχειρήσεων Λιανικής Πώλησης Ενότητα 9: Εξυπηρέτηση Πελατών στο Λιανικό Εμπόριο

Θερμοδυναμική. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Πίνακες Νερού Υπέρθερμου Ατμού. Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 9η Άσκηση - Αλγόριθμος Prim

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

6 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Προσχολική Παιδαγωγική Ενότητα 2: Οργάνωση χρόνου και χώρου στα νηπιαγωγεία

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

Transcript:

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών Ενότητα 10: Συστήματα γραμμικών εξισώσεων (Θεωρία) Μπεληγιάννης Γρηγόριος Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών Προϊόντων & Τροφίμων (Δ.Ε.Α.Π.Τ.)

Σκοποί ενότητας Να γνωρίσουν οι φοιτητές τις οικονομικές εφαρμογές γραμμικών συστημάτων Να μπορούν να επιλύουν οι φοιτητές ένα σύστημα γραμμικών εξισώσεων με τις μεθόδους Gauss και Gauss Jordan Να μπορούν να επιλύουν οι φοιτητές υπερπροσδιορισμένα και υποπροσδιορισμένα συστήματα 2

Περιεχόμενα ενότητας Οικονομικές εφαρμογές γραμμικών συστημάτων Οι αλγόριθμοι απαλοιφής Gauss και Gauss Jordan Υπερπροσδιορισμένα και υποπροσδιορισμένα συστήματα 3

Συνάρτηση πολλών μεταβλητών y=f(x)=f(x 1,x 2,,x n ) Γραμμική πολυμεταβλητή συνάρτηση y=α 1 x 1 + α 2 x 2 + + α n x n Γραμμική άλγεβρα Περιοχή των μαθηματικών που ασχολείται με τη μελέτη των συστημάτων γραμμικών πολυμεταβλητών εξισώσεων 4

Παράδειγμα 1 (1/2) Έστω ότι μια επιχείρηση παράγει τα προϊόντα Α, Β, και Γ με τα εξής δεδομένα παραγωγής και κερδών: για να παραχθεί μια μονάδα του Α, χρησιμοποιούνται 3 μονάδες πρώτων υλών, μία μονάδα εργασίας και η πώλησή της αποφέρει κέρδη 25. για να παραχθεί μια μονάδα του Β, χρησιμοποιούνται 5 μονάδες πρώτων υλών, 2 μονάδες εργασίας και η πώλησή της αποφέρει κέρδη 15. για να παραχθεί μια μονάδα του Γ, χρησιμοποιούνται 4 μονάδες πρώτων υλών, 3 μονάδες εργασίας και η πώλησή της αποφέρει κέρδη 30. 5

Παράδειγμα 1 (2/2) Έστω ότι παράγονται x 1 μονάδες του Α, x 2 μονάδες του Β και x 3 μονάδες του Γ Εκφράστε το παραπάνω πρόβλημα με μορφή συστήματος γραμμικών εξισώσεων Αν διατίθενται 38 μονάδες πρώτων υλών, 16 μονάδες εργασίας και θέλουμε να κερδίζουμε 180 πόσες μονάδες του Α, πόσες μονάδες του Β και πόσες μονάδες του Γ θα πρέπει να παραχθούν; 6

Συστήματα γραμμικών εξισώσεων Έστω m ο αριθμός των εξισώσεων και n ο αριθμός των αγνώστων Αν m=n προσδιορισμένο γραμμικό σύστημα m>n υπερπροσδιορισμένο γραμμικό σύστημα m<n υποπροσδιορισμένο γραμμικό σύστημα 7

Τετραγωνικό σύστημα γραμμικών εξισώσεων (m=n)......... 8

Οικονομικές εφαρμογές των γραμμικών συστημάτων (1/3) Επιμερισμός κόστους Ο τρόπος με τον οποίο επιμερίζεται το κόστος της μονάδας ενός προϊόντος μεταξύ των συντελεστών παραγωγής 9

Οικονομικές εφαρμογές των γραμμικών συστημάτων (2/3) Ισορροπία αγοράς για πολλά αγαθά Ο τρόπος με τον οποίο επηρεάζεται η ζητούμενη ποσότητα κάθε προϊόντος ως συνάρτηση της τιμής του και των τιμών των άλλων προϊόντων 10

Οικονομικές εφαρμογές των γραμμικών συστημάτων (3/3) Μοντέλο εισροών εκροών Εξετάζει τη δομή των σχέσεων αλληλεξάρτησης μεταξύ των διαφόρων τομέων μιας οικονομίας 11

Αλγόριθμος απαλοιφής Gauss Βήμα 1 Αντιμετάθεσε εξισώσεις, έτσι ώστε ο πρώτος άγνωστος x 1 να έχει μη μηδενικό συντελεστή, δηλαδή α 11 0 Βήμα 2 Για κάθε i=2,,m εφάρμοσε την πράξη όπου 12

Παράδειγμα 2 (1/2) Έστω ότι πήγαμε τρεις συνεχόμενες ημέρες σε μία αγορά εμπορευόμενοι τα προϊόντα Α, Β και Γ Την πρώτη μέρα αγοράσαμε 2 μονάδες από το Α, τρεις μονάδες από το Γ και πουλήσαμε μια μονάδα από το Β και το συνολικό κόστος ήταν 18 Τη δεύτερη μέρα αγοράσαμε 3 μονάδες από το Α, 1 μονάδα από το Γ, ενώ πουλήσαμε 2 μονάδες από το Β, και το συνολικό κόστος ήταν 9 13

Παράδειγμα 2 (2/2) Την τρίτη ημέρα πουλήσαμε 1 μονάδα από το Α, αγοράσαμε 3 μονάδες από το Β και μια μονάδα από το Γ και το συνολικό κόστος ήταν 6 Αν οι τιμές των προϊόντων Α, Β και Γ δεν άλλαξαν τις τρεις αυτές ημέρες, ζητείται να προσδιοριστούν οι τιμές των προϊόντων αυτών στην αγορά 14

Πίνακας συντελεστών (επαυξημένη μήτρα) 15

Περιπτώσεις λύσεων Μία λύση Απειρία λύσεων Καμία λύση (αδύνατο) 16

Αλγόριθμος απαλοιφής Gauss Jordan (1/2) 1. Επιλέγουμε ένα αξονικό στοιχείο (μη μηδενικό συντελεστή της μεταβλητής x k της εξίσωσης Ε i, έστω το α ik 2. Διαιρούμε κάθε όρο της εξίσωσης Ε i δια του αξονικού α ik 3. Θέτουμε δηλαδή, οπότε το αξονικό στοιχείο στη θέση (i,k) γίνεται μονάδα 17

Αλγόριθμος απαλοιφής Gauss Jordan (2/2) 4. Στη συνέχεια απαλείφουμε τη μεταβλητή x k από τις εξισώσεις που βρίσκονται πάνω και κάτω από την E i θέτοντας 5. Με τον τρόπο αυτό δεν απαιτείται η διαδικασία της προς τα πίσω αντικατάστασης, αφού η λύση προκύπτει άμεσα από τον τελευταίο επαυξημένο πίνακα 18

Υπερπροσδιορισμένα συστήματα Ο αριθμός των εξισώσεων m είναι μεγαλύτερος από τον αριθμό των αγνώστων n Μπορεί να έχουν μία λύση, απειρία λύσεων ή καμία λύση 19

Υποπροσδιορισμένα συστήματα Ο αριθμός των εξισώσεων m είναι μικρότερος από τον αριθμό των αγνώστων n Δεν έχουν ποτέ μοναδική λύση Μπορεί να έχουν απειρία λύσεων ή και καμία λύση 20

Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στo πλαίσιo του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο Πανεπιστήμιο Πατρών» έχει χρηματοδοτήσει μόνο την αναδιαμόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εθνικούς πόρους. 21

Σημειώματα

Σημείωμα Ιστορικού Εκδόσεων Έργου Το παρόν έργο αποτελεί την έκδοση 1.0. Έχουν προηγηθεί οι κάτωθι εκδόσεις: 23

Σημείωμα Αναφοράς Copyright Πανεπιστήμιο Πατρών, Γρηγόριος Μπεληγιάννης. «Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών. Συστήματα γραμμικών εξισώσεων (Θεωρία)». Έκδοση: 1.0. Πάτρα 2015. Διαθέσιμο από τη δικτυακή διεύθυνση: https://eclass.upatras.gr/modules/document/document.php?course=deapt1 28. 24

Σημείωμα Αδειοδότησης Το παρόν υλικό διατίθεται με τους όρους της άδειας χρήσης Creative Commons Αναφορά, Μη Εμπορική Χρήση Παρόμοια Διανομή 4.0 [1] ή μεταγενέστερη, Διεθνής Έκδοση. Εξαιρούνται τα αυτοτελή έργα τρίτων π.χ. φωτογραφίες, διαγράμματα κ.λ.π., τα οποία εμπεριέχονται σε αυτό και τα οποία αναφέρονται μαζί με τους όρους χρήσης τους στο «Σημείωμα Χρήσης Έργων Τρίτων». [1] http://creativecommons.org/licenses/by nc sa/4.0/ Ως Μη Εμπορική ορίζεται η χρήση: που δεν περιλαμβάνει άμεσο ή έμμεσο οικονομικό όφελος από την χρήση του έργου, για το διανομέα του έργου και αδειοδόχο που δεν περιλαμβάνει οικονομική συναλλαγή ως προϋπόθεση για τη χρήση ή πρόσβαση στο έργο που δεν προσπορίζει στο διανομέα του έργου και αδειοδόχο έμμεσο οικονομικό όφελος (π.χ. διαφημίσεις) από την προβολή του έργου σε διαδικτυακό τόπο Ο δικαιούχος μπορεί να παρέχει στον αδειοδόχο ξεχωριστή άδεια να χρησιμοποιεί το έργο για εμπορική χρήση, εφόσον αυτό του ζητηθεί. 25