ΕΙΑΓΩΓΗ ΣΟ ΣΑΣΙΣΙΚΟ ΠΑΚΕΣΟ SPSS

Σχετικά έγγραφα
y ay uoy Uy t m -9,8 m/s^2 0 m/s

ΤΠΟΤΡΓ ΙΟΝ Ν ΠΣΤΞΗΝΤ ΝΟΜΟΘ ΣΙΚΗΝΠ Ρ Μ ΗΝΓΙ ΝΣΗΝΡΤΘΜΙΗΝΧΡ ΩΝΝΜΙΚΡΩΝΝ ΠΙΧ ΙΡΗ ΩΝΝΚ ΙΝ Π ΓΓ ΛΜ ΣΙΩΝΝ. δ δπ δεκτνξλϋκυμν

ΠΡΩΣ ΘΛΗΜ ΝSUPERLEAGUE ΟΠ Π UEFA CHAMPIONS LEAGUE *

ΟΙΚΟΛΟΓΙΚΗΝ ΡΧΙΣ ΚΣΟΝΙΚΗ ΧΟΝ ΡΟ Ν ΗΜΗΣΡΙΟ Ν


Εργαστήριο στατιστικής Στατιστικό πακέτο S.P.S.S.

ΣΕΣΤ Εφαληο ηϋθα Μαγβηα δεϊ 1. Σδ έθαδ υθϊλ β β? Απ δεσθδ β θσμ αλδγηκτ Ϋθαθ Ϊζζκ.

δκθ έα ζ εαδ ΠλΪ δθκ Ν έα ζ

ΑΔΑ: Ω20Δ465ΦΘΘ-3ΝΡ. α, FAX: INFORMATICS DEVELOPMEN T AGENCY

Σα ε i κθκηϊακθ αδδ φϊζηα α ά εα Ϊζκδπα εαδ ηπκλκτη θα πκτη σ δ π λδϋξκυθ σζκυμ κυμ Ϊζζκυμ παλϊΰκθ μ ε σμ απσ α Χ i, κδ κπκέκδ ηπκλκτθ θα

G 2. -Μδα οβφδαεά δεσθα ηπκλ έ θα έθαδ: - υα δεά Χbinary image) - ηκθκξλπηα δεά απκξλυ πθ ΰελδ Χgray-scale images) - Ϋΰξλπηβ (color images)

ΕΝ ΕΙΚΤΙΚΕΣ ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΗΣ 2 (Εργαστήρια µαθήµατος «Στατιστικά Προγράµµατα», τµ. Στατ. & Ασφ. Επιστ., 04-05) (Επιµέλεια: Ελευθεράκη Αναστασία)

ΓΕΝΙΚO ΕΡΓΑΣΗΡΙΟ ΦΤΙΚΗ

σξκδ Χλά β κυ Νσηκυ κυ Newton ΰδα β αλτ β α εαδ κυ τ λκυ Νσηκυ βμ εέθβ βμ (F = ma) ΰδα κθ υπκζκΰδ ησ πζαθβ υθ. αξτ β αμ δαφυΰάμ.

Οδ υ βηα δεϋμ αθα εκπά δμ απκ ζκτθ βηαθ δεϊ λΰαζ έα ΰδα ηδα αθ δε δη θδεά ίδίζδκΰλαφδεά Ϋλ υθα, τθγ β εαδ ελδ δεά αθϊζυ β πθ δαφσλπθ απκ ζ ηϊ πθ πθ

ΘΕΜΑ: Π Σ Τ Χ Ι Α Κ Η Ε Ρ Γ Α Ι Α. ( έμένίθ1ήίλ) πδίζϋππθμ Γ υλΰδκμνκκυλ Ϋ αμ Καγβΰβ άμ

πκυ ξβηα έα δ κ εϊ κπ λκ εαδ πσ κ τοκμ Ϋξ δς

ξϋ δμ τοουμ- δαηϋ λου εαδ ηάεουμ εσηημ- δαηϋ λου γδα ηθ πζα τφυζζη λυ (Quercus frainetto) οθ Π θ Ϊζοφο

Μπκλκτη ΝθαΝθδεά κυη Ν κνϋηφλαΰηα. π ηία δεσμνκαλ δκζσΰκμ,ν θέν δ υγυθ άμνγ'νκαλ δκζκΰδεάμνκζδθδεάμ,ν υλπεζδθδεάμν γβθυθ,νστηίκυζκμν κυν ΛέΙέΚ Ρέ

πδίζϋππθ εαγβΰβ άμ: εδ έ βμ Φδζάηπθ

ΦΤΣ ΠΟΤ Κ ΛΛΙ ΡΓΟΤΝΣ Ι Σ Ν

αδλδεά Παλκυ έα β 2014

ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Πρακτική με SPSS (1)

κ σθκηα ηδαμ Ϊευεζβμ κλΰαθδεάμ Ϋθω βμ δαελέθκυη ΰ θδεϊ τκ ηϋλβ: α) Σκ ία δεσ σθκηα πκυ αθαφϋλ αδ βθ ετλδα αθγλαεδεά αζυ έ α

Ν οζδγδεά π λέο ομ βθ. Εζζά α - Η θ οζδγδεά β Μαε οθέα εαδ Θλάεβ- Ν οτ εα Οτλ η-κυ ου

Λογισμικά για Στατιστική Ανάλυση. Minitab, R (ελεύθερο λογισμικό), Sas, S-Plus, Stata, StatGraphics, Mathematica (εξειδικευμένο λογισμικό για

Ν ο π ο ο α Ε - ο ω α χ ου χ α - Ο ο α ο ο ο ω ο 2ο ) Ν ο α Ο

: 14PROC : φ : Fax : d.anagnostopoulos@tpd.gr. (PCs)». (L 335)».

Π λέγζα β ηοθάμ χδ ηάμ

C DEFOP αζκθέεβ, 1κΝΝκ ηίλέκυνβί1γ

Λογισμικά για Στατιστική Ανάλυση. Minitab, R (ελεύθερο λογισμικό), Sas, S-Plus, Stata, StatGraphics, Mathematica (εξειδικευμένο λογισμικό για

ι ζδε δεϊ έθαδ τ εκζκ θα πλκ δκλέ δ εαθ έμ απσ πσ β δ αε δεά πθ ηαγβηα δευθ

Μαακπέθαε μ ΰδα βθ λυγλ ζϊ β (Picea abies) εαδ β α δεά π τεβ (Pinus sylvestris) βθ ζα δϊ λϊηαμ.

Πυλκπλκ α έα: Πλαε δεϋμ. ιπ λδεάμ γ ληκησθπ βμ

.1 Αεέθη κ γ δεσ ηη δαεσ ηζ ε λδεσ φκλ έκ Q ηηδκυλΰ έ ΰτλω κυ ηζ ε λδεσ π έκέ Σ ηη έκ Α κυ π έκυ κπκγ κτη γ δεσ ηζ ε λδεσ φκλ έκ q.

15SYMV

Εκπαιδευτική έρευνα Οργάνωση & Παρουσίαση Δεδομένων (Εργαστήριο SPSS) Άγγελος Μάρκος, Λέκτορας Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης

15SYMV

κ ηϋλ μ α λκπκλδευμ ΙΝΔΙΑΝ ΧΡΤΟΝ ΣΡΙΓΩΝΟ 06, 27/10/ /11/ * ΦόλκδΝ Α φαζέ Κα ηγέ

βέ1ν Ι Ο ΗΝΦΩΣΟ μν ΣδΝ έθαδνκπ δεσμν λσηκμ ΣδΝ έθαδν δκπ λκ

6.4. LOGLINEAR (MANOVA) 121

εριφέρεια εσσαλίας αζδεϋμ πσζ δμ εαδ οδεδ ηοτμ Πλοβζάηα α εαδ πλοοπ δεϋμ»

ΚΙΝΗΗ ΣΟ ΠΙΠ Ο ΚΤΡΙ Ν ΝΝΟΙ. Κέθβ βνίζάηα κμ. ΚυεζδεάΝεέθβ β

ΰεΪλ δα βζ ε λκηαΰθβ δεϊ ετηα α, α κπκέα ι εδθκτθ απσ ηέα φπ δθά πβΰά εαδ εδθκτθ αδ υγτΰλαηηα πλκμ σζ μ δμ εα υγτθ δμ.

δ αΰπΰά Πθ υηα δεϊ δεαδυηα α ξ δεϊ η ηϋθα Μ ζϋθδκμ ΜπαεζαίΪμ η κεκζϊ α Γαζαε κηπκτλ εκ Καλυ σπδ α ΛκυεκυηΪ μ Ρ ίαθέ Γδακυλ σΰζυεκ ΥαζίΪμ

ΟΜΗ Π ΡΟΤ Ι Η Θ ησμ πθ υθκ υθ Μ γκ κζκΰέα πκ ζϋ ηα α- υηπ λϊ ηα α

6 / 4 / Βιοστατιστικός, MSc, PhD

ΟΛΟΚΛΗΡΩΤΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ

1 κ Γ ΝΙΚΟ ΛΤΚ ΙΟ ΗΡ ΚΛ ΙΟΤ - Κ Π Σ Ν Κ ΙΟ

ΣτπκδΝαζ υλδκτ ΝηαΰδΪΝΝ ΝΝίτθβ Άηυζκ Πκζυ αεξαλέ βμ 26. ΠβΰΫμ 27

ΣΕΣΤ Εφαληκ ηϋθα Μαγβηα δεϊ Μδΰα δεά ΑθΪζυ β Α 1

κ πζαέ δκ αυ σ παλκυ δϊα δ κ παλσθ τ βηα αυ κ-αιδκζσΰβ βμ εαδ αυ κ-υπκ άλδιβμ, πκυ Ϋξ δ κυμ ιάμ εκπκτμμ αθϋλΰπθ η αθαπβλέ μ.

Ν ΠΙΛΟΓ ΝΠΡΟ ΧΠΙΚΟΤΝ ΣΟΝ ΣΡ ΣΟΝΞ Ρ ΜΘΝΛΥΙ ΝΧΤΓΨ ΚΟΙΝΧΝΙΟΛΟΓΟ

14PROC

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ (PROJECT)

ΧΟΛΗ ΠΙΣΗΜΩΝ ΙΟΙΚΗΗ ΠΙΧ ΙΡΗ ΩΝ ΣΜΗΜ ΛΟΓΙΣΙΚΗ Κ Ι ΧΡΗΜ ΣΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΠΡΟΓΡ ΜΜ Μ Σ ΠΣΤΧΙ ΚΩΝ ΠΟΤ ΩΝ ΣΗΝ Φ ΡΜΟΜ ΝΗ ΛΟΓΙΣΙΚΗ Κ Ι Λ ΓΚΣΙΚΗ

Ο πδ βηκθδεσμ σλκμ φ απκ ζ έ απσ κ β κυ αθ έ κδξκυ ΰαζζδεκτ σλκυ phonétique, πκυ αθϊΰ αδ

English Advanced. Think Teen! 1 st Grade, Advanced Level Student s Book: Units 1-5, pages: Workbook: Units 1-5, pages: 1-70.

(Oxford Universal Dictionary) χ ιά ω (planifier): (Larousse)

echno 27,28,29,30 πριλίου 2018

2 ΔΙΑΦΟΡΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ

1. Ιστόγραμμα. Προκειμένου να αλλάξουμε το εύρος των bins κάνουμε διπλό κλικ οπουδήποτε στο ιστόγραμμα και μετά

Εισαγωγή στο SPSS. ΚΕΔΙΜΑ 28/9/2013 Γεώργιος Σπανούδης Τμήμα Ψυχολογίας


Σ ΥΝΙΚΟΣ ΚΣΙΚΟ ΠΡΟΦΙΛ ΣΧΝ ΟΜ ΧΝ ΠΟ ΟΦ ΙΡΟΤ

κηδεά δπζπηα δεά λΰα έα Φ ΡΜΟΓΗΝΓΙ Ν ΞΤΠΝ ΝΣΗΛ ΦΩΝ Ν (ANDROID OR IOS APP)ΝΓΙ ΝΦΩΝΗΣΙΚΗΝ ΛΛΗΛ ΠΙ Ρ ΗΝ Μ Ν Τ ΣΗΜ Σ Ν ΞΤΠΝΟΤΝ ΠΙΣΙΟΤ

υθ επαέ υ β παδ δυθ η Νκβ δεά Τ Ϋλβ β β ΰ θδεά Ϊιβ»

Ο Ο Α Η Α Ο Η Α 12/07/2017

ΤΠΗΡ Ι ΝΠΡΩΣΗ ΤΠΟ ΟΥΗ

θϊζκΰκ αά βηα Ϋξκυη εαδ βθ παλϊΰπΰκ ηδΰα δεάμ υθϊλ β βμ, β κπκέα, αθαζκΰέα η κυμ πλαΰηα δεκτμ κλέα αδ πμ . (2)

ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥ ΩΝ «ΦΡΟΝΤΙ Α ΣΤΟ ΣΑΚΧΑΡΩ Η ΙΑΒΗΤΗ» 2 ο Μάθηµα

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1. ΤΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΤΟΥ SPSS 19.0

Μεθοδολογία των επιστημών του Ανθρώπου : Στατιστική

Blockchain ε ε [Μ 1623] ω

Η ΰκβ έα πθ παλαηυγδυθ: Υλά β εαδ αιδκπκέβ ά κυμ κ ξυλκ βμ δ δεάμ ΰπΰάμ

1.1 Data view & Variable view: Μεταβλητές (variables) και περιπτώσεις (cases) Πίνακες συχνοτήτων (η εντολή Frequencies)...

Καθορισμός μεταβλητών και εισαγωγή δεδομένων

Π ΡΙΛΗΦΗ. 1ληηΝεαδΝηααέ η Ν βθνmotor Oil, απκ ζκτθ δμν υκνη ΰαζτ λ μ αδλέ μ κθνεζϊ κ

Σ ΧΝΟΛΟΓΙΚΟΤ ΣΟΜ ΧΟΛΗ Σ ΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ Φ ΡΜΟΓΩΝ ΠΣΤΧΙ ΚΗ ΡΓ Ι. «Σκ Labview ωμ λΰαζ έκ υΰεϋθ λω βμ εαδ π ι λΰα έαμ. δϊχυ ά κυμ κ δα έε υκ ωθ πλαΰηϊ ωθ»

χ δαεσ ηκθ Ϋζκ γδα α κηϋθα ημ κιδϊμ (Fagus sylvatica) ωθ φτζζωθ π λδγλαφάμ ωθ α αλχ έωθ ημ π λδφϋλ δαμ Κ θ λδεάμ Μαε κθέαμ.

30 / 3 /

Κ φϊζαδκ 10. Μκλφκζκΰέα

θα ξ δα ησμ δκδεβ δευθ δα δεα δυθ άηκυ ΚαζαηαλδΪμ

κωδικοποίηση κτλ) Εισαγωγή δεδομένων με μορφή SPSS Εισαγωγή δεδομένων σε μορφή EXCEL Εισαγωγή δεδομένων σε άλλες μορφές

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης

Τµήµα Τυποποίησης και ιακίνησης Προϊόντων (Logistics) Εισαγωγή στο SPSS Βασικές έννοιες.

ΕΝΕΡΓΟΠΟΙΗΣΗ Η ενεργοποίηση του SPSS γίνεται με 2 τρόπους : Με διπλό πάτημα του εικονιδίου SPSS στην επιφάνεια εργασίας, ή

15SYMV

δπζπηα δεά λΰα έα κυ φκδ β ά κυ Σηάηα κμ Ηζ ε λκζσΰπθ Μβξαθδευθ εαδ Σ ξθκζκΰέαμ Τπκζκΰδ υθ βμ Πκζυ ξθδεάμ ξκζάμ κυ Παθ πδ βηέκυ Πα λυθ

δπζπηα δεά λΰα έα «δαξ έλδ β βμ Ϊιβμ εαδ αυ σ-απκ ζ ηα δεσ β α πθ επαδ υ δευθ Πλπ κίϊγηδαμ επαέ υ βμ»

χ. Έτος: Ι ΚΟΤ : ΓΚΙΩΝΗ Γ ΩΡΓΙΑ 2 ο ΓΤΜΝΑΙΟ ΚΑΙΑΡΙΑΝΗ Ν ΟΧΟΛΙΚ Ξ ΣΑ Ι ΛΙ Α 1

Η πό α ω Γ ωχω ώ ω ο ο Θ α ο η Η Α Γ ΩΧΩ Ω Ω (G.I.S.) Η

ΟΡΓ ΝΙ ΜΟ ΝΚ Σ ΝΣΧΝΝΝ ΡΚΧΣΙΚΧΝΝ

ΠΑΡ ΥΟΜ ΝΧΝ ΑΠΟ ΣΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΤΣΗΜΑΣΑ

Σ ΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ Φ ΡΜΟΓΩΝ

Μ θο ο ο ία Ε αι ι ής Έ νας , Msc, PhD

εϊγ έ κμ Ϊφβ ε σμ απσ ίλαξυ β

ΧΟΛΗ Σ ΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ Φ ΡΜΟΓΩΝ ΣΜΗΜ ΜΗΧ ΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ

ΘΫηα: «Η αζζαΰά πθ εαθκθδ ηυθ βμ ζζβθκλπηαρεάμ ΠΪζβμ ξϋ β η β γ αηα δεσ β α κυμ Οζυηπδαεκτμ

Ο Ο Ο Ω Ω Ω Α Ο Α Α. : Ο :

Transcript:

ΕΙΑΓΩΓΗ ΣΟ ΣΑΣΙΣΙΚΟ ΠΑΚΕΣΟ SPSS θκέΰκθ αμ κ α δ δεσ παεϋ κ ηπκλκτη θα κτη κ εϊ π αλδ λσ ηϋλκμ κυ παλαγτλκυ τκ εαλ Ϋζ μ: «Data View» εαδ βθ «Variable View». Data View Η υΰε ελδηϋθβ εαλ Ϋζα έθαδ παθκηκδσ υπβ η α ΰθπ Ϊ σζκυμ ηαμ Λκΰδ δεϊ Φτζζα κυ Microsoft Excel ά κυ LibreOffice Calc. υ ζκδπσθ ΰέθ αδ β δ αΰπΰά πθ κηϋθπθ πκυ ηαμ αβ έ αδ, έ πζβε λκζκΰυθ αμ α, έ δ Ϊΰκθ αμ α απ υγ έαμ απσ εϊπκδκ αλξ έκ.xls ά.csv εαγυμ πέ βμ εαδ απσ Ϋ κδηβ ίϊ β κηϋθπθ ά απσ Ϊζζα α δ δεϊ παεϋ α, σππμ ΰδα παλϊ δΰηα κ SAS ά κ STATA. Οδ ΰλαηηΫμ κυ δα δεϊ αφκλκτθ κ ηϋΰ γκμ κ έΰηα κμ εαδ κδ άζ μ δμ η αίζβ Ϋμ ΰδα δμ κπκέ μ Ϋξκυη αθ ζά δ πζβλκφκλέ μ απσ α θ Ϊ κηα. Variable View βθ εαλ Ϋζα αυ ά υπϊλξ δ Ϋθαμ πέθαεαμ κθ κπκέκ ΰέθ αδ β εα αξυλβ β πθ η αίζβ υθ. Πδκ αθαζυ δεϊ, 1. Name: υ εα αξπλκτη α κθσηα α πθ η αίζβ υθ. υ σ πκυ πλκ Ϋξκυη δ δαέ λα εα Ϊ βθ κθκηα έα πθ η αίζβ υθ έθαδ θα ηβθ π λδζαηίϊθκθ αδ ε θϊ α κθσηα α ά δϊφκλκδ δ δεκέ ξαλαε άλ μ. Καζσ έθαδ θα ίϊακυη α κθσηα α η αΰΰζδεκτμ ξαλαε άλ μ. 2. Type: Ό κθ αφκλϊ κθ τπκ Ϋξκυη δϊφκλ μ πδζκΰϋμ ΰδα β η αίζβ ά πκυ εα αξπλκτη ε πθ κπκέπθ κδ πδκ υθάγ δμ έθαδ: i. Numeric ii. Date iii. String 3. Width: υθάγπμ αφάθκυη β default πδζκΰά. 4. Decimals: βζυθκυη πσ α εα δεϊ οβφέα Ϋξ δ β η αίζβ ά. υ β default πδζκΰά κυ SPSS έθαδ 2. Ω σ κ Ϊθ ίζϋπκυη σ δ Ϋξκυη εϊπκδα αεϋλαδα η αίζβ ά εαζσ έθαδ θα ηβ θέ κυη α εα δεϊ, ξϊλβθ δεσθαμ. 5. Label: υ ηπκλκτη θα υ κυη δεϋ α ΰδα β η αίζβ ά ηαμ. βζα ά, Ϊθ ΰδα παλϊ δΰηα Ϋξκυη β η αίζβ ά «BMI» πμ Label ηπκλκτη θα υ κυη «Body Mass Index» εζπ 6. Values: υ ά β άζβ αφκλϊ δμ δεϋ μ πθ δηυθ. Γδα παλϊ δΰηα ηπκλ έ θα Ϋξκυη β η αίζβ ά «sex» εαδ ΰδα υεκζέα θα γϋζκυη θα ίϊζκυη δμ δεϋ μ 1= male & 0= female ά αθ έ λκφα. 7. Missing: Η default πδζκΰά κυ παεϋ κυ έθαδ «None». υ ηπκλκτη θα βζυ κυη εϊπκδ μ υΰε ελδηϋθ μ δηϋμ πμ missing ά εϊπκδκ τλκμ δηυθ πμ missing. Γδα παλϊ δΰηα, Ϊθ Ϋξκυη εϊπκδα η αίζβ ά «Ϊλκμ» εαδ κτη α κηϋθα ηαμ δηά -1 σ ηπκλκτη θα β βζυ κυη πμ ζζ έπκυ α δηά(discrete Missing Values). θ έ κδξα ηπκλκτη θα βζυ κυη πμ missing σζ μ δμ δηϋμ βμ η αίζβ άμ πκυ π λδζαηίϊθκθ αδ κ δϊ βηα [-2,0](Range plus one optional discrete missing value). 8. Columns: φκλϊ κ πζϊ κμ βμ άζβμ. 9. Align: φκλϊ β κέξδ β πθ κηϋθπθ α ε ζδϊ.

10. Measure: υ Ϋξκυη 3 πδζκΰϋμ i. Nominal Κα βΰκλδεϋμ Οθκηα δεϋμ. ii. Ordinal δα Ϊιδη μ & iii. Scale υθ ξ έμ ά η αίζβ Ϋμ εζέηαεαμ. 11. Role: Πδκ αθαζυ δεϊ, i. Input: Η η αίζβ ά γα παέι δ κ λσζκ αθ ιϊλ β βμ η αίζβ άμ. ii. Target: Θα παέι δ κ λσζκ ιαλ βηϋθβμ η αίζβ άμ. iii. Both: θ ιϊλ β β & ιαλ βηϋθβ. iv. None: Σέπκ α απσ α τκ. v. Partition: Θα παέι δ κ λσζκ θα δαξπλέ δ α κηϋθα ηαμ υπκεα βΰκλέ μ. Επ ιάΰη η δϊφκλωθ πδζκΰώθ η ΰλαηηά λΰαζ έωθ κυ παεϋ κυ 1) File: πσ υ ηπκλκτη θα φ δϊικυη, θα αθκέικυη εαδ θα απκγβε τ κυη εϊπκδκ αλξ έκ κηϋθπθ 2) Edit: Σα ία δεϊ βη έα υ έθαδ κ ΰ ΰκθσμ σ δ ηπκλκτη θα πλκ γϋ κυη ΰλαηηΫμ εαδ άζ μ η δμ θ κζϋμ «Insert Cases» εαδ «Insert Variables» αθ δ κέξπμ. 3) Transform: απσ αυ σ κ η θκτ ία δεά υθα κ ά α απκ ζ έ κ ΰ ΰκθσμ σ δ ηπκλκτη θα υπκζκΰέ κυη ηέα εαδθκτλΰδα η αίζβ ά εαδ θα παθαεπ δεκπκδά κυη ηέα υπϊλξκυ α. 4) Analyze: ΣΟ ΠΙΟ ΙΚΟ Μ ΝΟΤ. πσ αυ σ ΰέθκθ αδ σζ μ κδ α δ δεϋμ αθαζτ δμ ηαμ. 5) Graphs: πσ βθ πδζκΰά αυ ά ηπκλκτη θα φ δϊικυη δϊφκλα ΰλαφάηα α. 6) Help: πδζϋΰκθ αμ αυ ά βθ πδζκΰά ηπκλ έ εαθ έμ θα ίλ δ αλε Ϊ η ΰΪζκ υζδεσ ξ δεϊ η κ SPSS κ κπκέκ έΰκυλα ηπκλ έ θα ίκβγά δ β η ζϋ β. Π λδΰλαφδεά αθϊζυ η κηϋθωθ Έ π σ δ Ϋξκυη κηϋθα ΰδα 30 Ϊ κηα πκυ αφκλκτθ βθ βζδεέα, κ ίϊλκμ, κ φτζκ εαδ κ αθ εϊθκυθ εϊπκδα έαδ α. 1 κ ίάηα: δ Ϊΰκυη α κηϋθα κ α δ δεσ παεϋ κ SPSS.

ζϋπκυη ζκδπσθ σ δ Ϋξκυη λ δμ η αίζβ Ϋμ εζέηαεαμ(κυ δα δεϊ β η αίζβ ά id θ γα β ξλ δα κτη αζζϊ έθαδ αθαΰθπλδ δεά ΰδα βθ εϊγ ΰΰλαφά) εαδ τκ εα βΰκλδεϋμ η αίζβ Ϋμ. Ωμ επ δεκπκέβ β πθ εα βΰκλδευθ Ϋξκυη ΰδα β η αίζβ ά sex «0= male & 1= female» εαδ ΰδα β η αίζβ ά Diet «0= no & 1= yes». Τπκ ηη έω η: πκζζϋμ π λδπ υ δμ αθ έ θα δ Ϊΰκυη α κηϋθα ηαμ η κ ξϋλδ, ηαμ έθ αδ Ϋ κδηκ αλξ έκ excel απσ κ κπκέκ πλϋπ δ απ υγ έαμ θα α π λϊ κυη. Γδα θα ΰέθ δ αυ σ, αεκζκυγκτη βθ παλαεϊ π δα δεα έα: a. Open Data Document: έθαδ κ φϊε ζκμ κ πϊθπ αλδ λσ ηϋλκμ. b. κ π έκ «Files of Type» κλέακυη β ηκλφά Excel. c. δπζσ εζδε κ αλξ έκ κ κπκέκ υπϊλξκυθ α κηϋθα. d. κ π έκ «WorkSheet» ίϊακυη βθ εαλ Ϋζα κυ excel αλξ έκυ, απσ βθ κπκέα γα αθ ζά κυη α κηϋθα ηαμ. e. πδζϋΰκυη Read variable names from first row of data, Ϊθ Ϋξκυη ίϊζ δ α κθσηα α πθ η αίζβ υθ βθ πλυ β ΰλαηηά κυ αλξ έκυ. f. ΣΫζκμ, πα Ϊη ΟΚ εαδ α κηϋθα ηαμ δ Ϊΰκθ αδ κ SPSS. 2 κ ίάηα: Έ π σ δ γϋζκυη θα ίλκτη α π λδΰλαφδεϊ ηϋ λα ΰδα δμ υθ χ έμ η αίζη Ϋμ «weight» & «age». Σσ ε ζκτη α ιάμ ίάηα α Analyze Descriptive Statistics Descriptives. υ αθκέΰ δ Ϋθα θϋκ παλϊγυλκ κ κπκέκ εϊθκυη α ιάμ: 1) βθ π λδκξά Variable(s) κπκγ κτη δμ υθ ξ έμ η αίζβ Ϋμ ΰδα δμ κπκέ μ γϋζκυη α π λδΰλαφδεϊ. 2) β υθϋξ δα πδζϋΰκυη κ Options εαδ κ θϋκ παλϊγυλκ πκυ αθκέΰ δ, πδζϋΰκυη α ηϋ λα γϋ βμ εαδ δα πκλϊμ πκυ γϋζκυη. 3) πδζϋΰκυη Continue εαδ Ϋζκμ ΟΚ ΰδα θα κζκεζβλπγ έ β δα δεα έα. 1 η ΕΝΑΛΛΑΚΣΙΚΗ ΠΟΡΕΙΑ: Analyze Descriptive Statistics Frequencies. 1) Ωμ Variable(s) ίϊακυη αυ Ϋμ ΰδα δμ κπκέ μ αβ Ϊη α δϊφκλα π λδΰλαφδεϊ. 2) π δ α πδζϋΰκυη κ Statistics εαδ αθκέΰ δ Ϋθα θϋκ παλϊγυλκ κ κπκέκ ηπκλκτη θα πδζϋικυη σζα α ηϋ λα πκυ πδγυηκτη. 3) πδζϋΰκθ αμ Continue εαδ OK ίζϋπκυη α απκ ζϋ ηα α κ Output πκυ αθκέΰ δ. 2 η ΕΝΑΛΛΑΚΣΙΚΗ ΠΟΡΕΙΑ: Analyze Descriptive Statistics Explore. 1) Dependent List: κπκγ κτη β η αίζβ ά πκυ γϋζκυη. 2) Έπ δ α πδζϋΰκυη Statistics εαδ κ παλϊγυλκ πκυ αθκέΰ δ πδζϋΰκυη α Descriptives εαδ έ πμ εαδ α Percentiles Ϊθ κ γϋζκυη. 3) πδζϋΰκθ αμ Continue & OK ίΰαέθκυθ α απκ ζϋ ηα α κ Output. 3 κ ίάηα: φκτ Ϋξκυη ίλ δ α π λδΰλαφδεϊ ηϋ λα γϋ βμ εαδ δα πκλϊμ ΰδα δμ υθ ξ έμ η αίζβ Ϋμ, κ πση θκ ηαμ ίάηα έθαδ θα εϊθκυη εϊ δ αθ έ κδξκ εαδ ΰδα δμ εα ββΰκλδεϋμ

η αίζβ Ϋμ. Έξκυη κ έΰηα ηαμ δμ κθκηα δεϋμ η αίζβ Ϋμ «sex» εαδ «Diet». λξδεϊ εα α ε υϊακυη Ϋθαθ πέθαεα υξθκ ά πθ, πμ ιάμ: Analyze Descriptive Statistics Frequencies δ Ϊΰκυη κ π έκ Variable(s) δμ η αίζβ Ϋμ πκυ γϋζκυη εαδ θ λΰκπκδκτη βθ πδζκΰά κ εϊ π αλδ λσ ηϋλκμ κυ παλαγτλκυ Display frequency tables. πδζϋΰκθ αμ ΟΚ, ίζϋπκυη κ Output Ϋθαθ πέθαεα υξθκ ά πθ ΰδα εϊγ εα βΰκλδεά η αίζβ ά. 4 κ ίάηα: φκτ Ϋΰδθ σζβ β παλαπϊθπ δα δεα έα, δλϊ Ϋξ δ β ΰλαφδεά απ δεσθδ β πθ κηϋθπθ. Γδα δμ υθ χ έμ η αίζη Ϋμ: Analyze Descriptive Statistics Frequencies 1) κ π έκ Variable(s) δ Ϊΰκυη β η αίζβ ά πκυ πδγυηκτη. 2) πδζϋΰκυη Charts εαδ θ λΰκπκδκτη βθ πδζκΰά Histograms εαδ βθ πδζκΰά Show Normal Curve ΰδα θα ηαμ ίϊζ δ κ ΰλΪφβηα εαδ βθ εαηπτζβ βμ εαθκθδεάμ εα αθκηάμ. 3) πδζϋΰκυη Continue & OK εαδ κ Output ηφαθέα αδ κ δ σΰλαηηα βμ υθ ξκτμ η αίζβ άμ. ΕΝΑΛΛΑΚΣΙΚΗ ΠΟΡΕΙΑ: Graphs Legacy dialogs Histogram 1) βθ π λδκξά Variable δ Ϊΰκυη β η αίζβ ά εαδ θ λΰκπκδκτη αελδίυμ απσ εϊ π βθ πδζκΰά Display normal curve. 2) πδζϋΰκθ αμ ΟΚ ηφαθέα αδ κ δ σΰλαηηα κ Output. Γδα δμ εα ηΰκλδεϋμ η αίζη Ϋμ: Analyze Descriptive Statistics Frequencies. 1) κ π έκ Variable(s) δ Ϊΰκυη β εα βΰκλδεά η αίζβ ά πκυ πδγυηκτη. 2) πδζϋΰκυη Charts εαδ θ λΰκπκδκτη βθ πδζκΰά Pie charts ά Bar charts αθαζσΰπμ Ϊθ γϋζκυη λαί σΰλαηηα ά πέ α ΰδα βθ απ δεσθδ β πθ απκ ζ ηϊ πθ ηαμ. 3) Μπκλκτη απσ κ π έκ Chart Values, θα πδζϋικυη Ϊθ γϋζκυη κ δϊΰλαηηα θα απ δεκθέακθ αδ κδ υξθσ β μ ά α πκ κ Ϊ. 4) πδζϋΰκυη Continue & OK εαδ κ Output ηφαθέα αδ κ δϊΰλαηηα πκυ πδζϋιαη. ΕΝΑΛΛΑΚΣΙΚΗ ΠΟΡΕΙΑ: Graphs Legacy dialogs Bar ά Pie. Έ π σ δ πδζϋΰκυη Pie. Σσ 1) λξδεϊ θ λΰκπκδκτη κ Summaries for group of cases & Define.

2) κ π έκ Define Slices by δαζϋΰκυη βθ εα βΰκλδεά η αίζβ ά πκυ πδγυηκτη & OK. 3) κ Output ηφαθέα αδ κ δϊΰλαηηα πκυ αβ ά αη. Καπκδ μ πδπζϋκθ πδζκΰϋμ ΰλαφάηα α ε όμ από α ία δεϊ Θηεόΰλαηηα-Boxplot: αυ σ κ δϊΰλαηηα απ δεκθέακθ αδ κδ δηϋμ κλδ ηϋθπθ π λδΰλαφδευθ ηϋ λπθ ηέαμ υθ ξκτμ η αίζβ άμ εαδ απ δεκθέα αδ πζάλπμ β εα αθκηά βμ. Graphs Legacy dialogs Boxplot Simple 1) θ λΰκπκδκτη βθ πδζκΰά Summaries of separate variables & Define. 2) κ π έκ Boxes represent δ Ϊΰκυη β υθ ξά η αίζβ ά πκυ πδγυηκτη. 3) πδζϋΰκθ αμ ΟΚ, ηφαθέα αδ κ Output κ Boxplot πκυ αβ ά αη. 4) Ϊθ πδγυηκτ αη θα πϊλκυη κ γβεσΰλαηηα βμ υθ ξκτμ η αίζβ άμ αθα εα βΰκλέα ηέαμ κθκηα δεάμ η αίζβ άμ, σ γα πδζϋΰαη Summaries for group of cases εαδ κ π έκ Category Axis γα ίϊααη βθ εα βΰκλδεά η αίζβ ά. 5) Ϊθ γϋζαη κ γβεσΰλαηηα βμ υθ ξκτμ η αίζβ άμ αθα δμ εα βΰκλέ μ τκ εα βΰκλδευθ η αίζβ υθ σ γα πδζϋΰαη Clustered(εαδ σξδ Simple), Summaries for group of Cases εαδ α π έα Category Axis & Label Cases by γα ίϊααη δμ τκ εα βΰκλδεϋμ η αίζβ Ϋμ. PP-plots εαδ QQ-plots: Σα δαΰλϊηηα α αυ Ϊ υθάγπμ α ξλβ δηκπκδκτη ΰδα θα κτη Ϊθ α κηϋθα βμ υθ ξκτμ η αίζβ άμ πλκϋλξκθ αδ απσ εϊπκδα εα αθκηά. Analyze Descriptive Statistics PP-plots. Analyze Descriptive Statistics QQ-plots. 1) βθ π λδκξά Variable(s) δ Ϊΰκυη β υθ ξά η αίζβ ά ΰδα βθ κπκέα αβ Ϊη κ ΰλΪφβηα. 2) κ π έκ Test Distribution ίϊακυη βθ εα αθκηά ΰδα βθ κπκέα γϋζκυη θα ζϋΰικυη ΰλαφδεΪ, π.ξ Normal. 3) πδζϋΰκυη ΟΚ εαδ ηφαθέακθ αδ τκ ΰλαφάηα α βθ π λέπ π β βμ Normal. Σκ «Normal PP-plot of <variable_name>» & κ «Detrended Normal PP-plot of <variable_name>». κ πλυ κ εκδ Ϊη Ϊθ α βη έα ίλέ εκθ αδ πκζτ εκθ Ϊ β δαΰυθδκ, θυ κ τ λκ εκδ Ϊη Ϊθ α κηϋθα έθαδ υΰε θ λπηϋθα π λδκξά ΰτλπ απσ κ ηβ Ϋθ ξπλέμ σηπμ εϊπκδκ υ βηα δεσ λσπκ. (Όζα αυ Ϊ βθ π λέπ π β βμ Normal πκυ υθάγπμ ηαμ απα ξκζ έ εαδ κ ΰλαηηδεσ ηκθ Ϋζκ).