Group (JPEG) το 1992.

Σχετικά έγγραφα
Συµπίεση Εικόνας: Το πρότυπο JPEG

ΒΕΣ 04: Συµπίεση και Μετάδοση Πολυµέσων. Περιεχόµενα. Βιβλιογραφία. Συµπίεση εικόνων: Το πρότυπο JPEG. Εισαγωγή. Ευθύς µετασχηµατισµός DCT

Περιεχόµενα. ΕΠΛ 422: Συστήµατα Πολυµέσων. Βιβλιογραφία. Εισαγωγή. Συµπίεση εικόνων: Το πρότυπο JPEG. Εισαγωγή. Ευθύς µετασχηµατισµός DCT

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 7: Συμπίεση Εικόνας κατά JPEG. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

DIP_06 Συμπίεση εικόνας - JPEG. ΤΕΙ Κρήτης

χωρίςναδηµιουργείταιαίσθησηαπώλειαςτηςποιότηταςτηςανακατασκευασµένηςεικόνας.

Συµπίεση Ψηφιακών Εικόνων: Συµπίεση µε Απώλειες. Πρότυπα Συµπίεσης Εικόνων

Κωδικοποίηση εικόνων κατά JPEG

Αρχές κωδικοποίησης. Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 08-1

Επεξεργασία Χαρτογραφικής Εικόνας

Ασκήσεις Επεξεργασίας Εικόνας

Επεξεργασία Χαρτογραφικής Εικόνας

DIP_06 Συµπίεσηεικόνας - JPEG. ΤΕΙ Κρήτης

Δ13b. Συμπίεση Δεδομένων

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 11: Κωδικοποίηση εικόνων: JPEG Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Συστήµατα και Αλγόριθµοι Πολυµέσων

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 8: Αρχές κωδικοποίησης Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Τεράστιες ανάγκες σε αποθηκευτικό χώρο

Επεξεργασία Πολυµέσων. Δρ. Μαρία Κοζύρη Π.Μ.Σ. «Εφαρµοσµένη Πληροφορική» Τµήµα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας

Συμπίεση Πολυμεσικών Δεδομένων

Πολυμέσα. Συμπίεση δεδομένων Κωδικοποίηση JPEG. Δρ. Γεώργιος Π. Παυλίδης ΔΗΜΟΚΡΙΤΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΡΑΚΗΣ

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 8: Συμπίεση Εικόνας κατά JPEG Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

3. ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΣΥΜΠΙΕΣΗΣ ΠΟΛΥΜΕΣΩΝ

Αρχές κωδικοποίησης. Τεχνολογία Πολυµέσων 08-1

Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών ΗΥ-474. Ψηφιακή Εικόνα. Χωρική ανάλυση Αρχεία εικόνων

Θέματα Συστημάτων Πολυμέσων. Ενότητα # 7: JPEG Διδάσκων: Γεώργιος Πολύζος Τμήμα: Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών Επιστήμη των Υπολογιστών

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ I. 7 η ΔΙΑΛΕΞΗ Γραφικά με Υπολογιστή

ΤΕΙ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜ. ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡ/ΚΗΣ & ΠΟΛΥΜΕΣΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Δρ. Γ. ΓΑΡΔΙΚΗΣ. Κωδικοποίηση εικόνας

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Παρουσίαση 12 η. Θεωρία Χρώματος και Επεξεργασία Έγχρωμων Εικόνων

Κωδικοποίηση βίντεο (MPEG)

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 3: Εισαγωγικά θέματα Συμπίεσης. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Συστήµατα και Αλγόριθµοι Πολυµέσων

Ακαδηµαϊκό Έτος , Χειµερινό Εξάµηνο ιδάσκων Καθ.: Νίκος Τσαπατσούλης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ,

Μάθημα 7 ο. Συμπίεση Εικόνας ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 1

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Ενότητα 6 η : Συμπίεση Εικόνας. Καθ. Κωνσταντίνος Μπερμπερίδης Πολυτεχνική Σχολή Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων

Δ11 Δ12. Συμπίεση Δεδομένων

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 6: Συμπίεση Ψηφιακής Εικόνας. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Κωδικοποίηση βίντεο (H.261 / DVI)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ, ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Μετάδοση Πολυμεσικών Υπηρεσιών Ψηφιακή Τηλεόραση

ΑΣΚΗΣΗ 3 ΒΕΛΤΙΩΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ ΜΕΛΕΤΗ ΙΣΤΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ. ( ) 1, αν Ι(i,j)=k hk ( ), διαφορετικά

Τι είναι το JPEG2000?

ΤΕΙ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜ. ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡ/ΚΗΣ & ΠΟΛΥΜΕΣΩΝ ΔΙΔΑΣΚΩΝ: Δρ. Γ. ΓΑΡΔΙΚΗΣ. Εισαγωγή

Συµπίεση Δεδοµένων: Συµπίεση Ψηφιακού Βίντεο

Συστήµατα και Βάσεις Πολυµέσων. Δρ. Μαρία Κοζύρη Τµήµα Πληροφορικής Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας

Τεχνικές Συµπίεσης Βίντεο. Δρ. Μαρία Κοζύρη Τµήµα Πληροφορικής Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας

Κεφάλαιο 3 Συμπίεση Βίντεο

Εισαγωγή στην επιστήμη των υπολογιστών. Υπολογιστές και Δεδομένα Κεφάλαιο 2ο Αναπαράσταση Δεδομένων

Συμπίεση Δεδομένων

ΒΕΣ 04: Συµπίεση και Μετάδοση Πολυµέσων. Περιεχόµενα. Βιβλιογραφία. Εικόνες και Πολυµεσικές Εφαρµογές. Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας.

ΕΙΚΟΝΕΣ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ

Έγχρωµο και Ασπρόµαυρο Φως

Εικόνες και γραφικά. Τεχνολογία Πολυµέσων 05-1

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΠΟΛΥΜΕΣΩΝ. «Compressed Image File Formats» Παρουσίαση των γνωστότερων τύπων αρχείων εικόνας που χρησιµοποιούνται σήµερα στο Internet.

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 15: Συμπίεση Ψηφιακού Βίντεο. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Θέμα: «ΣΥΜΠΙΕΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΠΟΛΥΜΕΣΑ» Εισηγητής: Παναγιώτης Γιώτης 20 Μαϊου 2007 Αθήνα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ - ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ : Σ & Α Ε Δ Ε

DIP_01 Εισαγωγή στην ψηφιακή εικόνα. ΤΕΙ Κρήτης

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ

Α.Τ.Ε.Ι. ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Τμήμα πληροφορικής και επικοινωνιών. Συμπίεση ψηφιακών εικόνων με ανάλυση κύριων συνιστωσών και χρήση νευρωνικού δικτύου.

Συμπίεση Δεδομένων

Θέματα Συστημάτων Πολυμέσων. Ενότητα #3: Ιδιότητες μέσων Διδάσκων: Γεώργιος K. Πολύζος Τμήμα: Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών Επιστήμη των Υπολογιστών

Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών ΗΥ-474. Ψηφιακό βίντεο. Αναλογικό βίντεο / ψηφιοποίηση Διεπαφές Εκτίμηση κίνησης μπλοκ

Συστήματα Πολυμέσων Ενότητα 4: Συμπίεση. Επικ. Καθηγητής Συνδουκάς Δημήτριος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)

Σχεδιασμός και κατασκευή εφαρμογής ταξινόμησης αντικειμένων σε γραμμή μεταφοράς προϊόντων με χρήση όρασης μηχανής

Η ανάγκη για συμπίεση

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Περιεχόµενα. ΕΠΛ 422: Συστήµατα Πολυµέσων. Γιατί Συµπίεση; Βιβλιογραφία

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Ενότητα 11 η : θεωρία Χρώματος & Επεξεργασία Έγχρωμων Εικόνων

ITU-T : H.261 (1990), H.262 (1996), H.263 (1995) MPEG-1, MPEG-2, MPEG-4. Αποθήκευση, Μετάδοση, Επικοινωνίες, ίκτυα

Μέθοδοι Αναπαράστασης Περιοχών

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων

VIDEO ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ. Υπάρχουσες εφαρμογές:

Συστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 12: Συμπίεση Ψηφιακού Ήχου. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Κεφάλαιο 2. Οργάνωση και διαχείριση της Πληροφορίας στον. Υπολογιστή

DIP_01 Εισαγωγήστην ψηφιακήεικόνα. ΤΕΙ Κρήτης

Digital Image Processing

ΕΙΔΗ ΠΛΑΙΣΙΩΝ Ενδο-πλαισιακή κωδικοποίηση (Intra- frame Coding): Δια-πλαισιακή κωδικοποίηση (Inter-frame Coding):

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΥΣΗ FOURIER ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. DTFT και Περιοδική/Κυκλική Συνέλιξη

Εισαγωγή στην επιστήμη των υπολογιστών. Υπολογιστές και Δεδομένα Κεφάλαιο 2ο Αναπαράσταση Δεδομένων

Εφαρμογές που συνδυάζουν ταυτόχρονα πολλαπλά μέσα : Κί Κείμενο, Εικόνα, Ήχος, Video, Animation. Στα υπερμέσα η πρόσπέλαση της πληροφορίας γίνεται

Εισαγωγή στην Επεξεργασία Σήματος. Νόκας Γιώργος

Ιατρική Πληροφορική. Δρ. Π. ΑΣΒΕΣΤΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΒΙΟΪΑΤΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Τ.Ε.

Πληροφορική Ι. Μάθημα 9 ο Συμπίεση δεδομένων. Τμήμα Χρηματοοικονομικής & Ελεγκτικής ΤΕΙ Ηπείρου Παράρτημα Πρέβεζας. Δρ.

Εισαγωγή Ασπρόμαυρο Halftoning γάμμα Φως/Χρώμα Χρωματικά Μοντέλα Άλλα. 6ο Μάθημα Χρώμα. Γραφικα. Ευάγγελος Σπύρου

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

2.0 ΒΑΣΙΚΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ-ΟΡΟΛΟΓΙΕΣ

Παραγωγή Τηλεοπτικού Σήματος

MPEG-4: Βασικά Χαρακτηριστικά

ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΥΣΗ FOURIER ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier DFT

Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών ΗΥ-474. Ψηφιακή Εικόνα. Αντίληψη χρωμάτων Συστήματα χρωμάτων Κβαντισμός χρωμάτων

Συστήματα Πολυμέσων Ενότητα 1: Εικόνες - Γραφικά. Επικ. Καθηγητής Συνδουκάς Δημήτριος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 12: Κωδικοποίηση βίντεο: H.26x Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής

Χρήση του RAW ORF. Κείμενο, παρουσίαση, έρευνα: Ιορδάνης Σταυρίδης DNG ARW X3F DCR NEF CRW RAW RAF CR2 SRF MRW

Transcript:

Μέθοδοι Συμπίεσης Εικόνας Πρωτόκολλο JPEG

Συμπίεση Εικόνας: Μείωση αποθηκευτικού χώρου Ευκολία στη μεταφορά αρχείων Δημιουργήθηκε από την ομάδα Joint Photographic Experts Group (JPEG) το 1992. Ονομάστηκε επίσημα ISO 10918-1 το 1994.

Είδη Συμπίεσης Χωρίς απώλειες (πχ ιατρικά δεδομένα) Με απώλειες (πχ φωτογραφίες) Χωρίς απώλειες ταύτιση αρχικής και ανακατασκευασμένης εικόνας Με απώλειες διαφορές αρχικής και ανακατασκευασμένης εικόνας ανάλογα με την ανοχή σε απώλειες

Κάθε εικόνα αναπαρίσταται στη μορφή ψηφιδωτου. Κάθε ψηφίδα ονομάζεται εικονοστοιχείο (pixel) Μαθηματική σκοπιά Η εικόνα αναπαρίσταται ως πίνακας. Κάθε στοιχείο του πίνακα είναι ένα pixel.

Παράδειγμα Σχήμα: Lenna, https://upload.wikimedia.org/wikipedia/en/2/24/lenna.png

Περιγραφή χρώματος των pixels Ασπρόμαυρο τιμή στο [0,255], περιγράφει την ένταση του χρώματος Εγχρωμο Χρωματικοί Χώροι Παραδείγματα χρωματικών χώρων RGB YCbCr

Χρωματικοί Χώροι RGB (r,g,b), τιμές [0, 255] [0, 255] [0, 255] (r,g,b): ένταση χρώματος στις κλίμακες κόκκινου, πράσινου, μπλε αντίστοιχα ycbcr (y,cb,cr), τιμές [0, 255] [0, 255] [0, 255] y: φωτεινότητα cb,cr: χρωματική διαφορά ως προς το μπλε, κόκκινο αντίστοιχα

Σχήμα: Αναπαράσταση της εικόνας στους χρωματικούς χώρους RGB και ycbcr.

Συμπίεση Αρχική Εικόνα Μετασχηματισμός χρώματος Αποσυσχέτιση Κβαντοποίηση Κωδικοποίηση Huffman Συμπιεσμένο Αρχείο Βήματα Μεθόδου Αποσυμπίεση Συμπιεσμένο Αρχείο Αποκωδικοποίηση Προσέγγιση τιμών πριν την κβαντοποίηση Συσχέτιση Αντίστροφος μετασχηματισμός χρώματος Αναδομημένη εικόνα

Διαδικασία Συμπίεσης

Μετασχηματισμός Χρώματος Αλλαγή χρωματικού χώρου, μετάβαση από RGB σε ycbcr y 0 0.299 0.587 0.114 r Cb = 128 + 0.168736 0.331264 0.5 g Cr 128 0.5 0.418688 0.08 b Αντιστρέψιμη διαδικασία Χωρίς απώλειες

Αποσυσχέτιση Ενέργεια (ένταση χρώματος) διάσπαρτη στην εικόνα Στόχος Συγκέντρωση ενέργειας Επιτυγχάνεται με το διδιάστατο διακριτό μετασχηματισμό συνημιτόνου Discrete Cosine Transform II (DCT II) Αποτέλεσμα ανάλυσης Fourier

Φάσματα Συνημιτόνων Σχήμα: Φάσματα συνημιτόνων συχνότητας 1 και 10 στο διάστημα [0,2π]

Αποσυσχέτιση Προβληματα εφαρμογής του DCT II Γρήγοροι αλγόριθμοι υπάρχουν για μικρό πλήθος σημείων Συσχέτιση τοπικό χαρακτηριστικό Οι συχνότητες δεν προσδιορίζουν τον τόπο εμφάνισης τους Αποφυγή προβλημάτων: Η εικόνα χωρίζεται σε 8 8 block από pixels Κάθε block μετασχηματίζεται ξεχωριστά σε κάθε μια από τις κλίμακες y, Cb, Cr.

Αποσυσχέτιση Κάθε 8 8 block από pixels μπορεί να γραφεί ως συνδιασμός 64 φασμάτων συνημιτώνων διαφορετικών συχνοτήτων.

Αποσυσχέτιση Ο DCT II προσδιορίζει το συντελεστή συμβολής καθενός από τα φάσματα. Για την εφαρμογή του DCT II αφαιρείται από κάθε στοιχείο η τιμή 128 ώστε οι τιμές να έχουν κέντρο το 0. Ο DCT II είναι αντιστρέψιμος Χωρίς απώλειες. Φάσματα που προκύπτουν από μεγάλες συχνότητες έχουν (συνήθως) μικρή συνεισφορά Μπορούν να παραλειφθούν.

Αποσυσχέτιση Τύπος μετασχηματισμού DCT II C u,v = a u a v 7 n=0 m=0 7 ( π(2n + 1)u A u,v cos 16 a k = { 1 8, k = 0 1 2, 1 k 0 ) cos ( ) π(2m + 1)u 16

Κβαντοποίηση Απαλοιφή φασμάτων χωρίς μεγάλη συνεισφορά. Χρησιμοποιείται πίνακας κόστους. Κριτήρια επιλογής επιθυμητό ποσοστό συμπίεσης ανοχή σε απώλεια δεδομένων Υπάρχουν έτοιμοι σε προγράμματα επεξεργασίας εικόνας.

Κβαντοποίηση Παράδειγμα πίνακα κόστους για 50% συμπίεση

Κβαντοποίηση Ο πίνακας συντελεστών για τα 64 φάσματα που αντιστοιχεί σε κάθε 8 8 block από pixels διαιρείται στοιχείο προς στοιχείο με τον Q. Τα πηλίκα στρογγυλοποιούνται στον πλησιέστερο ακέραιο. Αποτέλεσμα διαδικασίας: Εμφάνιση μηδενικών στα στοιχεία που αφορούν φάσματα μεγάλης συχνότητας. Μη αντιστρέψιμη διαδικασία Υπαρξη απωλειών.

Κωδικοποίηση Πίνακας μετά την κβαντοποίηση λίστα: Διαδικασία zig-zag.

Κωδικοποίηση Αποτέλεσμα: Λίστα μεγάλος αριθμός συνεχόμενων μηδενικών. Κωδικοποίηση λίστας: Μέθοδος Huffman Ανάθεση λέξεων-κλειδιών: Ανάλογα με τη συχνότητα εμφάνισης του στοιχείου. Μεγαλύτερη συχνότητα εμφάνισης Μικρότερη λέξη-κλειδί Λιγότερος αποθηκευτικός χώρος

Διαδικασία Αποσυμπίεσης

Αποσυμπίεση Αποκωδικοποίηση Huffman Λίστα στοιχείων Μέθοδος zig-zag : Λίστα Πίνακας Προκύπτει ο πίνακας που δημιουργήθηκε μετά την κβαντοποίηση. Πολλαπλασιασμός στοιχείο προς στοιχείο με τον πίνακα Q προσεγγιση συντελεστών των φασμάτων.

Αποσυμπίεση Αντίστροφος μετασχηματισμός DCTII +128 χρωματικός χώρος ycbcr Αντίστροφος Μετασχηματισμός χρώματος Αναδομημένη Εικόνα

Σχήμα: Αναδομημένη εικόνα για διαφορετικά ποσοστά συμπίεσης.

Ευχαριστώ Πολύ!