Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Σχετικά έγγραφα
Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Δυναμική και Έλεγχος E-L Ηλεκτρομηχανικών Συστημάτων

Δυναμική και Έλεγχος E-L Ηλεκτρομηχανικών Συστημάτων

Δυναμική και Έλεγχος E-L Ηλεκτρομηχανικών Συστημάτων

Δυναμική και Έλεγχος E-L Ηλεκτρομηχανικών Συστημάτων

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Λογιστική Κόστους Ενότητα 12: Λογισμός Κόστους (2)

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Δυναμική και Έλεγχος E-L Ηλεκτρομηχανικών Συστημάτων

Θερμοδυναμική. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Πίνακες Νερού σε κατάσταση Κορεσμού. Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής

Λογιστική Κόστους Ενότητα 8: Κοστολογική διάρθρωση Κύρια / Βοηθητικά Κέντρα Κόστους.

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

Διοικητική Λογιστική

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Γ. Ολοκληρωτικός Λογισμός

Εφαρμοσμένη Βελτιστοποίηση

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Εφαρμοσμένη Βελτιστοποίηση

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 3: Έλεγχοι στατιστικών υποθέσεων

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 1: Καταχώρηση δεδομένων

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 2: Περιγραφική στατιστική

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων διαχείρισης έργου υπό συνθήκες αβεβαιότητας

Δυναμική και Έλεγχος E-L Ηλεκτρομηχανικών Συστημάτων

1 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Προηγμένος έλεγχος ηλεκτρικών μηχανών

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

Διοίκηση Εξωτερικής Εμπορικής Δραστηριότητας

Δυναμική και Έλεγχος E-L Ηλεκτρομηχανικών Συστημάτων

Μηχανολογικό Σχέδιο Ι

Προηγμένος έλεγχος ηλεκτρικών μηχανών

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 9η Άσκηση - Αλγόριθμος Prim

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Λογιστική Κόστους Ενότητα 11: Λογισμός Κόστους (1)

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Δυναμική και Έλεγχος E-L Ηλεκτρομηχανικών Συστημάτων

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 10η Άσκηση Αλγόριθμος Dijkstra

Εφαρμοσμένη Βελτιστοποίηση

Εκκλησιαστικό Δίκαιο. Ενότητα 10η: Ιερά Σύνοδος της Ιεραρχίας και Διαρκής Ιερά Σύνοδος Κυριάκος Κυριαζόπουλος Τμήμα Νομικής Α.Π.Θ.

Μυελού των Οστών Ενότητα #1: Ερωτήσεις κατανόησης και αυτόαξιολόγησης

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 12: Κριτήρια Σύγκλισης Σειρών. Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Διοικητική Λογιστική

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Φροντιστήριο 1

Θερμοδυναμική. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Πίνακες Νερού Υπέρθερμου Ατμού. Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής

Ανάλυση Σ.Η.Ε. Ενότητα 1: Ανάλυση συστήματος ηλεκτρικής ενέργειας

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΙIΙ Ενότητα 6

Μεθοδολογία Έρευνας Κοινωνικών Επιστημών Ενότητα 2: ΣΥΓΚΕΝΤΡΩΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ Λοίζου Ευστράτιος Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Kατεύθυνση

Προηγμένος έλεγχος ηλεκτρικών μηχανών

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Εισαγωγή στους Η/Υ. Ενότητα 2β: Αντίστροφο Πρόβλημα. Δημήτρης Σαραβάνος, Καθηγητής Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανολόγων & Αεροναυπηγών Μηχανικών

Ιστορία της μετάφρασης

ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ IΙ Ενότητα 6

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ

Έλεγχος και Διασφάλιση Ποιότητας Ενότητα 4: Μελέτη ISO Κουππάρης Μιχαήλ Τμήμα Χημείας Εργαστήριο Αναλυτικής Χημείας

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 9η Άσκηση - Αλγόριθμος Kruskal

Εφαρμογές των Τεχνολογιών της Πληροφορίας και των Επικοινωνιών στη διδασκαλία και τη μάθηση

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

Ενότητα. Εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων

Προηγμένος έλεγχος ηλεκτρικών μηχανών

Λογιστική Κόστους Ενότητα 11: Λογισμός Κόστους

Θεσμοί Ευρωπαϊκών Λαών Ι 19 ος -20 ος αιώνας

Βάσεις Περιβαλλοντικών Δεδομένων

Αερισμός. Ενότητα 1: Αερισμός και αιμάτωση. Κωνσταντίνος Σπυρόπουλος, Καθηγητής Σχολή Επιστημών Υγείας Τμήμα Ιατρικής

Εισαγωγή στους Υπολογιστές

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 1

Συστήματα Επικοινωνιών

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 3

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

Εκκλησιαστικό Δίκαιο

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Εφαρμοσμένη Βελτιστοποίηση

Λογιστική Κόστους Ενότητα 10: Ασκήσεις Προτύπου Κόστους Αποκλίσεων.

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 2

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 2

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 2

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 2

Διοίκηση Επιχειρήσεων

Θεσμοί Ευρωπαϊκών Λαών Ι 19 ος -20 ος αιώνας

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

Δυναμική και Έλεγχος E-L Ηλεκτρομηχανικών Συστημάτων

Γενική Φυσική Ενότητα: Ταλαντώσεις

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

Transcript:

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων Ενότητα 8: Το γραμμικό τετραγωνικό πρόβλημα ρύθμισης (LQ) για συστήματα διακριτού χρόνου Καθηγητής Αντώνιος Αλεξανδρίδης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών

Σημείωμα Αδειοδότησης Το παρόν υλικό διατίθεται με τους όρους της άδειας χρήσης Creative Commons Αναφορά, Μη Εμπορική Χρήση Παρόμοια Διανομή 4.0 [1] ή μεταγενέστερη, Διεθνής Έκδοση. Εξαιρούνται τα αυτοτελή έργα τρίτων π.χ. φωτογραφίες, διαγράμματα κ.λ.π., τα οποία εμπεριέχονται σε αυτό και τα οποία αναφέρονται μαζί με τους όρους χρήσης τους στο «Σημείωμα Χρήσης Έργων Τρίτων». [1] http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Ως Μη Εμπορική ορίζεται η χρήση: που δεν περιλαμβάνει άμεσο ή έμμεσο οικονομικό όφελος από την χρήση του έργου, για το διανομέα του έργου και αδειοδόχο που δεν περιλαμβάνει οικονομική συναλλαγή ως προϋπόθεση για τη χρήση ή πρόσβαση στο έργο που δεν προσπορίζει στο διανομέα του έργου και αδειοδόχο έμμεσο οικονομικό όφελος (π.χ. διαφημίσεις) από την προβολή του έργου σε διαδικτυακό τόπο Ο δικαιούχος μπορεί να παρέχει στον αδειοδόχο ξεχωριστή άδεια να χρησιμοποιεί το έργο για εμπορική χρήση, εφόσον αυτό του ζητηθεί. 2

Διατήρηση Σημειωμάτων Οποιαδήποτε αναπαραγωγή ή διασκευή του υλικού θα πρέπει να συμπεριλαμβάνει: το Σημείωμα Αναφοράς το Σημείωμα Αδειοδότησης τη δήλωση Διατήρησης Σημειωμάτων το Σημείωμα Χρήσης Έργων Τρίτων (εφόσον υπάρχει) μαζί με τους συνοδευόμενους υπερσυνδέσμους. 3

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης creative commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκεινται σε άλλου τύπου άδειες χρήσης, άδεια αναφέρεται ρητώς. 4

Συστήματα διακριτού χρόνου

Ας θεωρήσουμε το γραμμικό σύστημα διακριτού χρόνου που περιγράφεται από την αναδρομική σχέση: x j F j x j G j u j j N ( + 1 ) = ( ) ( ) + ( ) ( ), 0 ( ) με δεδομένη την τιμή του x για j=0 : x Κατ αναλογία προς το αντίστοιχο πρόβλημα για συστήματα συνεχούς χρόνου (Ενότητα 5), ζητάμε να βρούμε σε κάθε βήμα j από μηδέν μέχρι Ν-1, τη βέλτιστη είσοδο u(j) έτσι ώστε να ελαχιστοποιείται κάποιο τετραγωνικό κριτήριο κόστους της μορφής: 8.1 8.2 ( 0) = x ( ) 0 6

N 1 1 T T 1 T j= 0 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) J = x j Qx j u j Ru j x N Sx N 2 + + 2 ( ) Για μήτρες βάρους Q,R και S έχουμε ότι πρέπει να είναι συμμετρικές τετραγωνικές και επιπλέον η μήτρα R πρέπει να είναι θετικά ημιορισμένη και οι Q και S θετικά ημιορισμένες. Σχηματισμός Hamiltonian για το συγκεκριμένο πρόβλημα: 1 T T H ( j) = ( ) ( ) ( ) ( ) 2 x j Qx j + u j Ru j + T + λ ( j+ 1) F( j) x( j) + G( j) u( j) 8.3 ( 8.4) 7

Τότε η συνθήκη βελτιστοποίησης δίνει: H ( j) ( ) u j T ( ) λ ( ) = Ru j + G j + 1 = 0 ενώ τα λ(j) βρίσκονται από την αναδρομική σχέση: H( j) T λ( j) = = Qx( j) + F λ( j + 1) x j ( ) με οριακή συνθήκη στο τελικό σημείο j = N: λ ( N) = Φ x N = Sx N x N ( ) ( ) ( ) ( 8.5) ( 8.6) ( 8.7) 8

Λύση ανοικτού βρόχου Όπως προκύπτει από τη σχέση (8.5), η βέλτιστη λύση ανοικτού βρόχου θα δίνεται από 1 T ( ) λ ( 1) u j R G j όπου τα λ δίνονται από την (8.6) με οριακή συνθήκη την (8.7). Από τις παραπάνω σχέσεις παρατηρούμε ότι ενώ η εξίσωση (8.1) λύνεται ξεκινώντας από j=0 προς το j=n, οι υπόλοιπες σχέσεις για τον καθορισμό του u(j) λύνονται αντίθετα, ξεκινώντας από j=n προς το j=0. Το γεγονός αυτό δημιουργεί επιπρόσθετη δυσκολία στη λύση ανοικτού βρόχου. 8.8 = + ( ) 9

Λύση κλειστού βρόχου Οι παραπάνω δυσκολίες μπορούν να εξαλειφθούν αν προχωρήσουμε στον προσδιορισμό της βέλτιστης λύσης κλειστού βρόχου, έτσι ώστε σε κάθε βήμα j, η είσοδος να εξαρτάται από την κατάσταση του συστήματος στο βήμα αυτό, δηλαδή αν: u( j) = K( j) x( j) ( 8.9) 10

Λύση κλειστού βρόχου Για να μπορέσουμε να προσδιορίσουμε τη λύση κλειστού βρόχου ας θεωρήσουμε ότι η λ(j) μπορεί να γραφεί σαν μετασχηματισμός της x(j) μετασχηματισμός Riccati σύμφωνα με τη σχέση: j P j x j ( ) ( ) ( ) λ = ( ) Αντικαθιστώντας την (8.10) στην (8.8) και συνδυάζοντάς την με την (8.1) προκύπτει ότι: 1 T 1 ( + 1) = + ( + 1) ( ) x j I GR G P j Fx j 8.10 8.11 ( ) 11

Λύση κλειστού βρόχου Συνδυάζοντας τώρα την εξίσωση (8.11) με τις σχέσεις (8.6) και (8.10), καταλήγουμε στην: { ( ) ( ) ( )} T 1 T F P j I GR G P j 1 F Q P j x( j) + 1 + + 1 + = 0 ( ) Για να ισχύει η σχέση (8.12) για κάθε j δηλαδή για κάθε x(j)- πρέπει ο παράγοντας μπροστά από το x(j) να είναι μηδέν. Έτσι η μήτρα μετασχηματισμού P(j) που είναι μια τετραγωνική, συμμετρική, θετικά ορισμένη μήτραδίνεται από τη λύση της αναδρομικής εξίσωσης: T 1 T ( ) ( 1) ( 1) P j = F P j+ I + GR G P j+ F + Q 1 8.12 8.13 ( ) 12

Λύση κλειστού βρόχου με οριακή συνθήκη όπως προκύπτει από την (8.7) σε συνδυασμό με την (8.10): P( N) Τότε, όπως προκύπτει από την (8.6), επειδή: = S ( 8.14) T ( + 1) ( + 1) = ( ) ( ) P j x j F P j Q x j ( ) η λύση κλειστού βρόχου βρίσκεται από την (8.8) για λ(j+1)=p(j+1)x(j+1) και είναι: ( ) 1 T T = ( ) ( ) u j R G F P j Q x j 8.15 8.16 ( ) 13

Λύση κλειστού βρόχου Δηλαδή ο βρόχος ανάδρασης κατάστασης έχει κέρδος: Βασική Παρατήρηση 1 ( ) T 1 ( ) K j = R G F P j Q Από τις σχέσεις (8.13) ως (8.17) η μήτρα ανάδρασης K(j) είναι ανεξάρτητη του x(j). Αυτό δίνει τη δυνατότητα στην εξίσωση Riccati να μπορεί να λυθεί εκ των προτέρων, αρχίζοντας από την τελική τιμή P(N) και πηγαίνοντας προς την αρχή έτσι ώστε τα K(j) να προαποθηκευτούν στη μνήμη ενός υπολογιστή και στη συνέχεια να χρησιμοποιηθούν κατά τη λειτουργία του συστήματος. 8.17 ( ) 14

Σχήμα 8.1: Το κλειστό βέλτιστο σύστημα διακριτού χρόνου 15

Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στo πλαίσιo του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο Πανεπιστήμιο Αθηνών» έχει χρηματοδοτήσει μόνο την αναδιαμόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εθνικούς πόρους. 16

Τέλος Ενότητας

Σημείωμα Αναφοράς Copyright Πανεπιστήμιο Πατρών, Αλεξανδρίδης Αντώνιος 2015. Αλεξανδρίδης Αντώνιος. «Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων. Το γραμμικό τετραγωνικό πρόβλημα ρύθμισης (LQ) για συστήματα διακριτού χρόνου». Έκδοση: 1.0. Πάτρα 2015. Διαθέσιμο από τη δικτυακή διεύθυνση: https://eclass.upatras.gr/courses/ee887/ 18

Σημείωμα Χρήσης Έργων Τρίτων Όλα τα σχήματα, οι εικόνες και τα γραφήματα που παρουσιάστηκαν σε αυτήν την ενότητα είναι από το βιβλίο << Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων >>, Αντώνης Θ. Αλεξανδρίδης, εκδόσεις Πανεπιστημίου Πατρών. 19