جغرافیا و مخاطرات محیطی شماره هفدهم بهار 5931 صص 55-76 پیشبینی قابلیت رخداد بهمن در محور میگون- شمشک با استفاده از رگرسیون لجستیک رخدادهای نادر - دانشیار گروه جغرافیای طبیعی دانشگاه شهید بهشتی تهران ایران کاظم نصرتی 5 سارا کیاشمشکی- دانشآموخته کارشناسی ارشد دانشگاه شهید بهشتی تهران ایران محمدمهدی حسینزاده- دانشیار گروه جغرافیای طبیعی دانشگاه شهید بهشتی تهران ایران چکیده تاریخ دریافت: 3114/5/13 تاریخ تصویب: 3115/3/37 سقوط بهمن زیستگاهها و جادهها را در مناطق کوهستانی پر شیب تهدید میکند. ازآنجاکه در کشور ایران نزوالت آسمانی در نقاط کوهستانی ب صورت برف است شرایط تشکیل بهمن نیز وجود دارد. هدف از این پژوهش بررسی نقش عوامل مؤثر بر رخداد بهمن و پهن بندی آن در محور میگون- شمشک است. این محور در حوض آبخیز شمشک با وسعتی در حهدود 16/65 کیلومترمربع در شمال شرقی تهران در شهرستان شمیران واقع شده است. ب منظهور تهیه نقشه مناطق حساس ب رخداد بهمن از روش رگرسیون لجستیک رخدادهای نادر استفاده شد. ب این منظور الی های مورد نیاز شامل الی طبقات ارتفاعی طبقات شیب جهت شیب شهکل دامنه رخنمون سنگی و زمینشناسی تهی و نقش ها استاندارد شدند و نقش مناطق خطر بهمهن تهیه شد. با توج ب نتایج رگرسیون لجستیک رخدادهای نهادر به ترتیهب الیه ههای شهکل دامنه ارتفاع رخنمونهای سنگی شیب جهت شیب ب عنوان عوامهل مهؤثر در منطقه تهراکف بهرف شناخت شدهاند. همچنین نقش مناطق حساس ب رخداد بهمهن به روش رگرسهیون لجسهتیک رخدادهای نادر در س کالس خطر زیاد متوسط و کف ب دست آمد ک کالسههای خطهر کهف 76/15 درصد خطر متوسط 44/51 درصد و خطر زیاد 8/67 درصد از مساحت کل حوضه را ب خود اختصاص دادهاند. نتایج حاصل از اجرای مدل رگرسیون لجسهتیک رخهدادههای نهادر مهفترین عامل در تراکف برف را شکل دامن شناخت. نتایج حاصل از اعتبارسهنجی مهدل بهرای رگرسیون لجستیک رخدادهای نادر مقدار 6/65 بود. کلیدواژهها: بهمن برف تهی نقش خطر بهمن مدل رگرسیون لجستیک رخدادهای نادر محور میگون ه شمشک. Email: k_nosrati@sbu.ac.ir 3 نویسنده مسئول : 41164764
جغرافیا و مخاطرات محیطی شماره هفدهف 57 5. مقدمه مناطق کوهستانی در معرض خطرهای متفاوتی شامل بهمنها جریانات واریزه لغزشها و ریزش سنگ قرار دارد )استراب و گرت-رگامی 314(. 4667: 3 کوهستانها جایگاه اصلی برای شکلگیری بهمنها در آن میباشند. خصوصیاتی مانند ارتفاع زاوی شیب پوشش گیاهی و آبوهوا مشخصکننده قابلیت کوهستان برای رخداد بهمن میباشند )آرمسترانگ و ناکس 15(. 3141: نقش بستر جغرافیایی ک در بعضی مناطق موانع بسیار سخت ایجاد میکند در احداث شبکۀ راههای ارتباطی ازجمل آزادراهها بزرگراهها راههای اصلی راههای فرعی و روستایی از اهمیت خاصی برخوردار است. ساالن مبالغ زیادی صرف احداث و نگهداری از راهها در مناطق کوهستانی میشود ک هزینۀ زیادی را بر اقتصاد کشور وارد میکند )فالح تبار 46(. 3161: بهمن دومین عامل فرسایش خاك است و اغلب در مناطقی شروع میشود ک در اثر فرسایش آبی شکل گرفت اند. بهمنها با فرسایش خاك سبب تخریب آن میشوند و امنیت غذایی را ک ب خاك وابست است را تهدید میکنند. ب طورکلی صدمات ناشی از بهمن را در چند مورد میتوان خالص کرد: کندن سنگ و خاك آسیب ب مراتع و جنگلها آسیب ب زمینهای کشاورزی آسیب ب ساختمانها و مراکز ارتباطی و از هم مهفتر خطراتی ک انسانها و حیوانات را تهدید میکند )فائو 15( 3114: کشور ایران نیز ب لحاظ شرایط اقلیمی و جغرافیایی کشوری حادث خیز محسوب میگردد ب گون ای ک دهمین کشور بالخیز دنیا و چهارمین کشور بالخیز قاره آسیا است )سجادیان و همکاران 64(. 3114: عمده مناطق بهمنخیز ایران بر روی دو رشت کوه اصلی یعنی البرز و زاگرس واقع شده است. از نظر وفور وقایع بهمن رشت کوه البرز مرکزی دارای بیشترین تکرار حادث میباشد )احمدی و نصری 34(. 3187: در راههای کوهستانی و برفگیر ریزش بهمن اجتنابناپذیر است و محور میگون- شمشک نیز ب خاطر شرایط خاص ژئومورفولوژیکی ک دارد از این امر مستثنی نیست. محور میگون- شمشک در حوض آبخیز شمشک قرار دارد. تحقیقی در آلپ سوئیس با عنوان تهی نقشۀ پهن بندی خطر بهمن با دادههای ماهوارهای و مدل ارتفاعی )3115( انجام شد ک بر پای تصاویر ماهوارهای لندست TM 4 و DEM 5 بود. و هافنر 1 دیجیتال توسط گروبر 4 و همکاران )4664( ب منظور کاهش خطر بهمن در داالنهای حملونقل ب مطالع ای در جادههای رایس جر 7 آیداهو و یومینگ در غرب ایالت متحده امریکا پرداختند. آنها برای کاهش خطر بهمن برای رانندگان وسائل 1 Straub and Grêt-Regamey 2 Gruber 3 Haefner 4 Landsat Thematic Mapper 5 digital elevation model 6 Rice Jr
56 سال پنجف پیشبینی قابلیت رخداد بهمن در محور میگون... )4664( در مطالع ای با عنوان و برابس 4 نقلی و کارکنان راهداری از یک سیستف هشدار استفاده کردند. گاسنر 3 مدلهای نزدیکترین همسای برای روش بهمن دو پیشبینی NXD2000 مقیاس در بهمن پیشبینی )مدل محلی( و NXD REG )مدل پیشبینی بهمن در مقیاس منطق ای( را در مؤسس فدرال سوئیس ارائ دادهاند. هر دوی این روشها از روشهای نزدیکترین همسای هستند اما در مقیاسهای متفاوت. ب طورکلی منابع مطالعاتی در خصوص مسأل ب مطالع ژاالن بهمن در ایران محدود میباشد. ازجمل مطالعاتی ک راجع ب بهمن انجام شده است میتوان ای ک توسط محمدی )3164( با عنوان بررسی بهمن و شناسایی گذرگاهی آن در حوض آبریز سیروان در غرب کوه آبیدر انجام شده است اشاره کرد. در بررسی ک توسط احمدی و نصری )3187( بر روی وضعیت بهمن خیزی دره س پستان در فریدونشهر اصفهان انجام گرفت از قابلیتهای نرمافزار GIS 1 برای تهی نقش ژئومورفولوژی منطق استفاده شد. ارزیابی خطر ناشی از سقوط بهمن و راههای پیشگیری از آن با استفاده از تکنیکهای سنجش از دور و سیستف اطالعات جغرافیایی GIS( )RS 4 & مطالع توپوگرافی در شهرستان مریوان عنوان مقالۀ زمینشناسی عکسهای هوایی صفریان و سردشتی )3187( است. در این پژوهش تصاویر ماهوارهای ETM 5 4664 MODIS 7 و موردی: گردن از و های نقش دادههای هواشناسی و هیدرولوژی استفاده شد. در مطالعۀ قنواتی و کریمی )3186( با عنوان پهن بندی خطر بهمن در جاده هراز براساس ویژگیهای ژئومورفولوژی آنها با تفسیر عکسهای هوایی تصاویر ماهوارهای و نقش های توپوگرافی و زمینشناسی و بازدیدهای میدانی نقشۀ نقاط بهمن خیز را تهی کردند. نقش های خطر بهمن در بیشتر کشورهای اروپا و آمریکای شمالی طبق معیارهای فنی تعیینشده توسط راهنمای سرویس جنگلهای ملی سوییس و موسس ب توج پژوهشهای فدرال برف و بهمن تهی موارد مذکور پژوهش جاری ب شده است )زارع بیدکی و همکاران 417(. 3188: با بررسی نقش عوامل مؤثر بر رخداد بهمن و پهن بندی آن در محور میگون- شمشک میپردازد. اهداف عمدۀ این بررسی عبارتاند از: شناسایی مناطق پرخطر شناسایی عوامل مؤثر بر شکلگیری بهمن و تهی نقش خطر بهمن. ۲. منطقه مورد مطالعه محور میگون- شمشک در حوض آبخیز شمشک قرار دارد و این منطق با وسعتی در حدود 16/65 کیلومترمربع و دارای طول جغرافیایی 41 47 53 تا 11 13 53 و عرض جغرافیایی 48 56 15 تا 35 1 Gassner 2 Brabes 3 Geographic Information System 4 Remote Sensing 5 Enhanced Thematic Mapper 6 Moderate Resolution Imaging Spectroradiomete
جغرافیا و مخاطرات محیطی شماره هفدهف 58 17 1 در شمال شرقی تهران در شهرستان شمیرانات بخش رودبارقصران واقع شده است )شکل 3(. کمترین متر 4466 مقدار متر و بیشترین ارتفاع حوض 4466 خروجی برابر با ارتفاع حوض در نقط میباشد. شکل 5 موقعیت جغرافیایی حوض شمشک 9. مواد و روشها در این پژوهش از نقش های توپوگرافی با مقیاس 3:45666 نقش های زمینشناسی با مقیاس 3:366666 تصاویرErath Google استفاده شد. در بررسی حاضر برای ورود و ذخیرهسازی اطالعات تحلیلها و پهن - بندی خطر وقوع بهمن در محور میگون- شمشک از سیستف اطالعات جغرافیایی )GIS( استفاده شده است. متغیرهای مستقل شامل الی های طبقات ارتفاعی جهت شیب شیب و شکل دامن ک از طریق نقش توپوگرافی ب دست آمد. همچنین الی زمینشناسی از نقش زمینشناسی حاصل شد. ب کمک تصاویر گوگل ارث رخنمونهای سنگی منطق ترسیف شد و در محیط ARCGIS ب الی پلیگونی تبدیل شد و مساحت هر واحد ب دست آمد. ب کمک تصاویر Google Earth و شناخت محقق از منطق مناطق تراکف برف شناسایی شدند و در نرمافزار ARCGIS ب الی پلیگونی تبدیل شد )شکل 1(.
51 سال پنجف پیشبینی قابلیت رخداد بهمن در محور میگون... شکل ۲ نمودار خالص روششناسی پژوهش شکل 9 الف )نقش طبقات ارتفاعی ب متر( ب )نقش طبقات شیب ب درج )
جغرافیا و مخاطرات محیطی شماره هفدهف 76 شکل 9 ج )نقش جهت شیب( د )نقش رخنمون سنگی( شکل 9 ه )نقش شکل دامن ) و )نقش زمینشناسی(
73 سال پنجف پیشبینی قابلیت رخداد بهمن در محور میگون... شکل 9 ز )نقش منطق تراکف برف( رگرسیون لجستیک رخدادهای نادر رگرسیون لجستیک عادی ( 3 )OLR ارتباط بین یک متغیر پاسخ دو حالتی )وجود یا عدم وجود یک متغیر( و مجموع ای از متغیرهای بیانگر )x1,x2,,xn( را شرح میدهد. متغیرهای بیانگر ممکن است پیوست یا گسست )متغیرهای ساختگی( بوده و نیازی ب توزیع فراوانی نرمال ندارند. تابع پاسخ لجستیک را میتوان بدینصورت نوشت: رابط 3: در رابط فوق: p= احتمال وقوع B1= ضریب ثابت B2= ضریب زاوی متغیرها ( عرض از مبدأ( =Yi متغیر وابست =Xi متغیر مستقل و =EXP تابع نمایی است. واژه»دادههای رخداد نادر«در علوم سیاسی بکار رفت تا متغیرهای وابست دوتایی را با یکهای هزاران بار کوچکتر از صفر توصیف کند. رگرسیون لجستیک ع یل رغف محبوبیتش درصورتیک کل منطق تأثیر یافت از آن متغیر بسیار کوچکتر از کل منطقۀ مورد مطالع باشد ممکن 1 Ordinal Logistic Regression
جغرافیا و مخاطرات محیطی شماره هفدهف 74 است مشکالتی را سبب شود. برای جلوگیری از این مسائل اصالحاتی در رگرسیون لجستیک عادی ایجاد شد و این روش رگرسیون لجستیک رخدادهای نادر نام گرفت. اولین اصالح مربوط ب انتخاب یک نمون نماینده میباشد. بجای انتخاب تعداد مساوی از سلولهای )پهن بهمنی( و )پهن غیر بهمنی( یک تا پنج بار بیشتر از سلولهای )پهن غیر بهمنی( باید انتخاب شود. انتخاب متغیرهای وابست ممکن است نمون لجستیک را نشان دهد و بنابراین اصالح ثانوی گیری بر اساس ضرایب ای )ک اصالح مقدماتی نامیده میشود( نیاز است. با استفاده از شکست واقعی یکها در جمعیت T و شکست مشاهده شده یکها در اطالعات نمون ȳ α جدا شده اصالح شده را میتوان ب طریق زیر محاسب کرد: رابط :4 [( α= بااینوجود محاسب احتماالت p i با جابجایی α جدا شده اصالح شده فرمول )4( در فرمول )3( باعث کف برآورد کردن احتماالت میشود چون نامعلومی تخمین در ضرایب βˆi نادیده گرفت میشود. با اضاف کردن عامل ب Ci اصالحی :1 p(yi=1)= برای هر مشاهده p i احتماالت اصالح شده بدینصورت ب دست میآیند: p i+ci رابط Ci بدینصورت محاسب میشود: )xv(β)xʹ Ci = (0.5- p ~ i) p ~ i(1-p ~ رابط :4 یک بردار X 1*(n+1) مقادیر برای هر متغیر مستقل کوواریانس میباشد )ون دن اکوارت 4667:466(. 3 در مطالع حاضر چون مساحت پهن Xʹ V(β) است و X برگردان ماتریس واریانس- های بهمنی بسیار کوچکتر از مساحت کل منطق است الزم است از بهره جست. بدین منظور از نرمافزار R استفاده شد. R یک زبان برنام نویسی رگرسیون لجستیک رخدادهای نادر 4 و یک محیط نرمافزاری برای محاسبات آماری و تحلیل دادهها است ک بر اساس زبان S و Skim پیادهسازی شده است. این نرمافزار ب صورت باز متن است و تحت اجازهنام دارد )رئیسی 3116:3(. اعتبار سنجی مدل گنو ب صورت رایگان در دسترس همگان قرار ب منظور ارزیابی اعتبار مدل از شاخص ROC 1 استفاده شد. چنانچ مقدار این شاخص برابر 3 باشد نشاندهندۀ برازش کامل مدل و چنانچ مقدار آن برابر 6/5 باشد نشاندهندۀ عدم برازش مدل )تصادفی بودن مقادیر احتمال ب دست آمده از تابع لجستیک( خواهد بود. این شاخص از آنجایی اهمیت دارد ک مبنای آن مقادیر حقیقی احتمال 1 Van Den Eeckhaut 2 Rare event logistic regression 3 Receiver operating characteristic
71 سال پنجف پیشبینی قابلیت رخداد بهمن در محور میگون... نیست بلک در نظر گرفتن مقادیر ب صورت رتب ای است یعنی خروجی رگرسیون لجستیک رخدادهای نادر ک ب صورت مقادیر احتمال وقوع است ب صورت نسبی بررسی میگردد. ۴. بحث و نتایج برای کشف رابط بین مناطق تراکف برف ب عنوان عوامل وابست و ارتباط آنها با شیب جهت شیب زمینشناسی ارتفاع و غیره ب عنوان عوامل مستقل از رابط آماری رگرسیون لجستیک رخدادهای نادر استفاده شد. مشاهدات مناطق تراکف برف نیز در الی ای جداگان قرار گرفت و برای نقاط دارای بهمن ارزش 3 و نقاط بدون بهمن ارزش صفر در نظر گرفت شد. برای تفسیر همبستگی موجود بین عوامل مستقل و وابست استفاده از ضرایب بتای موجود در رابط رگرسیون لجستیک رخدادهای نادر ضروری مینماید. مقادیر متغیرهای پیشگو ک با فرمت dbf تهی شده بودند را وارد اکسل کرده و با فرمت csv ذخیره و برای وارد شدن ب محیط R آماده شد و با استفاده از بست نرمافزاری Zelig و اجرای دستور رگرسیون لجستیک رخدادهای نادر در محیط R نتایج مدل ب دست آمد. جدول )3( نتایج حاصل از رگرسیون لجستیک رخدادهای نادر را نشان میدهد. جدول 5 نتایج رگرسیون لجستیک رخدادهای نادر پارامتر ضریب بتا ضریب ثابت 7/446- شکل دامن 7/117- ارتفاع 4/417 برون زدگی سنگی 3/543 شیب 3/454 جهت شیب 3/661 نقشه پهنهبندی مناطق حساس به رخداد بهمن پس از آمادهسازی الی های عامل و تهی نقش مناطق تراکف برف ک ب ارزش صفر و یک رسید اطالعات تمام الی ها ب نقش مناطق تراکف برف معرفی شد و تمام دادهها برای اجرای مدل رگرسیون لجستیک رخدادهای نادر در محیط R آماده شدند. بر اساس ضرایب انتخاب شده ک در جدول )3( قابل مشاهده است درنهایت ضرایب الی های شکل دامن ارتفاع برونزدگی سنگی شیب و جهت شیب ب عنوان ضرایب نهایی برای اجرای معادل استفاده شد و درنهایت نقش مناطق حساس ب رخداد بهمن ب روش رگرسیون لجستیک رخدادهای نادر در س کالس خطر زیاد متوسط و کف ب دست آمد ک شکل )4( آن را نشان میدهد. کالسهای خطر کف 76/15 درصد خطر متوسط 44/51 درصد و خطر زیاد 8/67 درصد از مساحت کل حوض را ب خود اختصاص دادهاند )جدول 4(.
جغرافیا و مخاطرات محیطی شماره هفدهف 74 شکل ۴ مساحت طبقات مختلف خطر رخداد بهمن در حوض جدول ۲ مساحت مناطق حساس ب رخداد بهمن درصد مساحت مساحت km² درجه حساسیت خطر رخداد بهمن 25/32 67/35 کم 9/25 24/59 متوسط 3/03 8/06 زیاد شکل 1 نقش پراکندگی مناطق حساس ب رخداد بهمن
75 سال پنجف پیشبینی قابلیت رخداد بهمن در محور میگون... اعتبارسنجی مدل با توج ب اینک مساحت مناطق بهمن خیز نسبت ب مساحت کل منطق ناچیز است برای اعتبار سنجی مدل ابتدا %36 نقاط صفر و یک در نظر گرفت شد و با نیمۀ حوض ک تراکف نقاط صفر و یک در آن قرار داشت اعتبار سنجی انجام شد. در محیط ARCGIS نقاط صفر و یک بر روی نقشۀ نهایی پهن بندی قرار گرفت و با استفاده از دستور Add surface information ارزش هر پیکسل ب الی نقط ای قرار گرفت بر روی آن پیکسل داده شد و جدول حاصل وارد محیط SPSS 3 گردید تا منحنی ROC ب دست آید. جدول )1( نتایج حاصل از اعتبار سنجی با مدل رگرسیون لجستیک رخدادهای نادر را نشان میدهد. مقدار سطح زیر منحنی عدد 6/65 را نشان میدهد ک این مقدار چون ب عدد یک نزدیک است میتوان ب نتایج مدل اطمینان کرد )شکل 7 (. جدول 9 نتایج حاصل از اعتبار سنجی ROC سطح زیر منحنی انحراف معیار معنیداری فاصل اطمینان باال پایین 6/61 6/64 6/663 6/63 6/65 ROC Curve 1.0 0.8 Sensitivity 0.6 0.4 0.2 0.0 0.0 0.2 0.4 0.6 1 - Specificity 0.8 1.0 Diagonal segments are produced by ties. شکل ۶ منحنی ROC 1 Statistical Package for the Social Sciences
جغرافیا و مخاطرات محیطی شماره هفدهف 77 نتیجهگیری 1. با توج ب نتایج رگرسیون لجستیک رخدادهای نادر ب ترتیب الی های شکل دامن ارتفاع رخنمونهای سنگی شیب جهت شیب ب عنوان عوامل مؤثر در منطق تراکف برف شناخت شدهاند. در نقشۀ شکل دامن 73/41 درصد از منطق تراکف در دامن محدب و 18/53 درصد از منطق تراکف برف در دامن مقعر قرار دارد ک با توج ب مبانی نظری بیشتر بهمنها در دامن های محدب اتفاق میافتد. الیۀ شکل دامن با ضریب منفی است یعنی هرچ از شکل دامن )مقعر و محدب( ب حالت دامن صاف نزدیکتر شویف تراکف برف کفتر میشود اما بقی الی ها ضریب مثبت دارند. بیشترین مناطق تراکف در ارتفاعات 1466 تا 1466 متر قرار دارد درمجموع 31 درصد از مساحت حوض را ب خود اختصاص میدهند ک مناسب برای بارش از نوع برف و ک 58/44 درصد از مناطق تراکف در شیب 16-46 درج قرار تراکف پوشش برف است. نقشۀ شیب نشان داد ک دارد ک این مقدار شیب مساعد برای ریزش بهمن است. بیشترین منطق تراکف برف در جهت جنوبی با مقدار در زمستانها 41/85 درصد و بعدازآن جهت غربی با مقدار 41/34 درصد است زیرا بارشهای این منطق غربی- شرقی بوده و از روند غالبا مدیتران ای و از سمت غرب است. جهت کلی کوههای منطق مورد مطالع عمومی البرز مرکزی پیروی میکند. 11/16 درصد از مناطق تراکف در مناطق فاقد رخنمونهای سنگی قرار مناطق مستعد برای تراکف برف هستند بزرگترین رخنمون سنگی منطق کوه اوئک است دارد زیرا اینگون ب صورت طاقدیسی سنگی ک دهلیزهای آن محل مناسبی برای ریزش بهمن است و بیشتر درههای بهمن ک خیز در این طاقدیس قرار دارد. ب منظور اعتبار سنجی مدل بکار رفت در این پژوهش از روش ROC استفاده شد ک نتایج این اعتبار سنجی برای رگرسیون لجستیک رخدادهای نادر 6/65 میباشد ک چون مقدار باالیی است )نزدیک ب یک( اعتبار مدل را تأیید میکند. کتابنامه آرمسترانگ بتسی ناکس ویلیامز 3166. بهمن. ترجم منوچهر دادخواه. انتشارات دانشگاه تهران. صص 416. احمدی حسن نصری مسعود 3187. بررسی وضعیت بهمنخیزی حوزه آبخیز دره س پستان )فریدونشهر استان دانشکده منابع طبیعی. دوره 76 شماره 3. صص 31-41. تهران. اصفهان( با استفاده از تکنیکهای.GIS نشری رئیسی محسن 3116. آموزش گامب گام تحلیل شبک اجتماعی در زبان R. گزارش تحقیقی عملی درس یادگیری ماشین. دانشگاه صنعتی امیرکبیر پلی تکنیک تهران. دانشکدۀ مهندسی کامپیوتر و فنآوری اطالعات. خطر بهمن در جاده نقش زارع بیدکی رفعت احمدی حسن مهدوی محمد صداقتکردار عبدال. 3116. تهی منابع طبیعی ایران مرتع و آبخیزداری مجل نسا-گچسر با بهرهگیری از اطالعات ژئومرفولوژی و اقلیف نشری دوره 74. شماره 1. صص 415-167. تهران.
76 سال پنجف پیشبینی قابلیت رخداد بهمن در محور میگون....3114 قهرمانی زهرا برفی مهیار سجادیان محمدتقی. مازندران با بهرهگیری از تلفیق GIS و AHP فصلنام پنجف شماره 38. صص 61-85. بروجرد. صفریان آمن استان راههای و روستاها خیزی بهمن وضعیت تحلیل جغرافیا و برنام ریزی شهری چشفانداز زاگرس سال سردشتی ماهرخ 3187. ارزیابی خطر ناشی از سقوط بهمن و راههای پیشگیری از آن با استفاده از تکنیکهای سنجش از دور و سیستف اطالعات جغرافیایی RS&GIS مطالع مریوان. چاپ در سومین کنفرانس موردی: گردن بینالمللی مدیریت جامع بحران در حوادث غیرمترقب. تهران. ژاالن فائو 3186. کنترل برف و بهمن. ترجم حسن احمدی سمی طاهری. انتشارات دانشگاه تهران. صص 131. فالح تبار نصرال در شهرستان 3161. تأثیر برخی عوامل جغرافیایی بر شبک راههای کشور. مجل پژوهشهای جغرافیایی. شماره 18. صص 46-55. تهران. نشری قنواتی عزت ال کریمی جبار 3186. پهن بندی خطر بهمن در جاده هراز بر اساس ویژگیهای ژئومورفولوژیکی. علوم جغرافیایی. جلد 1 شماره 34. صص 81-366. تهران. محمدی اقبال 3164. بررسی بهمن و شناسایی گذرگاهی آن در حوزه آبخیز سیروان. پایاننام راهنمایی دکتر حسن احمدی. دانشگاه تربیت مدرس. دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی. کارشناسی ارشد ب Falahtabar, N. (2000). The effect of some geographical factors on the ways network of country. Geographical research quarterly, 38, 47-55. FAO. (1985). Snow and avalanche control (H. Ahmadi & S. Taheri, Trans.). Tehran: University of Teheran Press. Gassner, M., & Brabes, B. (2002). Nearest neighbor models for local and regional avalanche forecasting. Natural Hazards and Earth System Sciences, 2, 247-253. Ghanavati, E. (2008). Avalanche risk zonation based on geomorphological characteristics in Haraz road. Journal of Geographical Sciences, 9(12), 83-100. Gruber, U., & Haefner, H. (1995). Avalanche hazard mapping with satellite data and a digital elevation model. Applied Geography, 15, 99-113. Mohammadi, E. (1995). The avalanche analysis and its path identification in Sirvan watershed (Unpublished Master thesis). Tarbiat Modares University, Tehran, Iran. Rice Jr, R., Decker, R., Jensen, N., Patterson, R., Singer, S., Sullivan, C., & Wells, L. (2002). Avalanche hazard reduction for transportation corridors using real-time detection and alarms. Cold Regions Science and Technology, 34(1), 31 42. Straub, D., & Grêt-Regamey, A. (2006). A bayesian probabilistic framework for avalanche modelling based on observations. Cold Regions Science and Technology, 46(3), 192-20. Van Den Eeckhaut, M., Vanwalleghem, T., Poesen, J., Govers, G., Verstraeten, G., & Vandekerckhove, L. (2006). Prediction of landslide susceptibility using rare events logistic regression: A case-study in the Flemish Ardennes (Belgium). Geomorphology, 76, 392-410.