پهنهبندی خطر زمین لغزش در حوضه جاغرق و دررود )مسیر پیشنهادی جدید طرقبه-دررود(

Downloaded from geographical-space.iau-ahar.ac.ir at 1:4 IRDT on Sunday August 19th 2018 دانشگاه آزاد اسالمی واحد اهر فصلنامهی علمی-پژوهشی فضای جغرافیایی مليحه محمد نيا 1 ابوالقاسم اميراحمدی 2 الهه اكبری شهرام بهرامي 4 پهنهبندی خطر زمین لغزش در حوضه جاغرق و دررود )مسیر پیشنهادی جدید طرقبه-دررود( چکیده تاریخ دریافت: 00/0/0 تاریخ پذیرش: 00/0/0 زمینلغزش یکی از انواع مخرب فرسایش در دامنهها است که موجب ایجاد خسارتهای مالی و جانی در جادهها میشود. شناسایی عوامل موثر در وقوع زمینلغزش و تهیه نقشه پهنهبندی خطر یکی از ابزارهای اساسی جهت مدیریت و کاهش خسارات احتمالی محسوب میگردد. در این تحقیق بهمنظور ارائه راهکاری جهت پیشگیری از مخاطرات سال شانزدهم شمارهی 55 پاییز 595 صفحات 852-892 جانی و مالی سعی شده است مخاطره زمینلغزش در مسیر جاده پیشنهادی طرقبه-درود با استفاده از روش بیزین پهنهبندی گردد. لذا با جمعآوری اطالعات مورد نیاز از پراکندگی لغزشها در منطقه ضمن تهیه نقشه پراکندگی زمینلغزشها به تهیه 0 الیه اطالعاتی شامل: درجه شیب جهت شیب شکل شیب کاربری ارتفاع -1 دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی- دانشگاه حکیم سبزواری. 2- دانشیار گروه جغرافیای طبیعی- دانشگاه حکیم سبزواری. E-mail: malihe.mohamadnia@yahoo.com -0-0 دانشجوی دکتری سنجش از دور دانشگاه تهران و مربی گروه جغرافیای طبیعی- دانشگاه حکیم سبزواری. دانشیار گروه جغرافیای طبیعی- دانشگاه حکیم سبزواری.

فصلنامهی علمی-پژوهشی فضای جغرافیایی سال شانزدهم شمارهی 55 پاییز 595 852 Downloaded from geographical-space.iau-ahar.ac.ir at 1:4 IRDT on Sunday August 19th 2018 اراضی زمینشناسی فاصله از جاده فاصله از آبراهه فاصله از گسل شاخص توان آبراهه شاخص حمل رسوب خاک و پهنههای بارش منطقه در محیط سیستم اطالعات جغرافیایی اقدام گردید. با استفاده از تئوری احتماالتی بیزین ارتباط هر یک از عوامل و نقاط لغزشی تعیین و وزن طبقههای هر عامل مشخص شد. در نهایت نقشههای پهنهبندی خطر زمینلغزش با 0 رویکرد استفاده از تمام عوامل موثر و حذف تکتک عوامل با استفاده از تئوری بیزین برای منطقه مورد مطالعه تهیه شده است. سپس میزان دقت و صحت نقشهها با استفاده از منحنی ROC و %0 نقاط لغزشی صورت گرفت و مشخص گردید که دقت مدل احتماالتی تهیه شده با حذف عامل فاصله از گسل در منطقه با دقت %68/0 )خیلیخوب( برآورد گردید. با استفاده از نقشه ارائه شده میتوان مناطق ناپایدار را شناسایی و در اجرای برنامههای عمرانی و بخصوص احداث راه به آن استناد نمود. کلید واژهها: پهنهبندی زمینلغزش بیزین منحنی GIS ROC جاده طرقبه-دررود. مقدمه رشد سریع جمعیت و گسترش شهرها در نواحی کوهستانی موجب بروز برخی ناهنجاریهای طبیعی در وضعیت ساکنین کرهی زمین شده است )خالدی و همکاران 88(. 0: حرکات دامنهای و بهطور اخص زمینلغزشها در زمرهی پرخسارتترین آنها است که همگام با دستکاری بشر در سیستمهای طبیعی در دهههای اخیر شتاب فزایندهای یافته است )امامی و غیومیان 0( 062: بهگونهای که از آن بهعنوان یکی از فرآیندهای ژئومورفیک عمده در چشمانداز مناطق کوهستانی یاد میشود )هاتانجی و موریواکی 004(. 2: 0 از آنجا که تهیه نقشهی حساسیت زمینلغزش بهطور چشمگیری برنامهریزی کاربری را بهبود میبخشد میتوان از بهعنوان آن روشی کارآمد برای کاهش خسارتهای جانی و مالی ناشی از زمینلغزشها استفاده کرد. پهنهبندی صحیح و اصولی خطر زمینلغزش و عوامل موثر در آن میتواند در تصمیمگیری برای مهار و کنترل و کاهش خسارات ناشی از آن مفید و موثر باشد )عابدینی و فتحی 42(. 00: تهیه نقشه حساسیت زمینلغزش به طراحان و مهندسان برای اجرای طرحهای توسعه بهعنوان اطالعات پایهای جهت گامی مهم برای مدیریت خطر زمینلغزش 5- Hattanji and Moriwaki

85 پهنهبندی خطر زمین لغزش در حوضه جاغرق و دررود )مسیر پیشنهادی جدید طرقبه-دررود( Downloaded from geographical-space.iau-ahar.ac.ir at 1:4 IRDT on Sunday August 19th 2018 بهمنظور برقراری امنیت زندگی توسعه زیرساختها و حفاظت محیطزیست کمک مینماید )نیهوسر و ترهوست 8 2 :24 و پرادهان.)44 :2 4 با توجه به کوهستانی بودن منطقه احتمال وقوع حرکات دامنهای در محدوه مطالعاتی اجتنابناپذیر به نظر میرسد. همچنین در دهههای اخیر با افزوده شدن عوامل انسانی ناپایداری شیبها تشدید شده است. نظر به اهمیت موضوع شناخت عوامل موثر در وقوع زمینلغزش و مناطق مورد خطر امری ضروری به نظر میرسد. از اینرو مطالعات مختلفی در بحث پهنهبندی خطر حرکات دامنهای صورت گرفته است. پورقاسمی و همکاران )06( با استفاده از مدل احتماالتی بیزین نقشهی حساسیت زمینلغزش را در حوضه آبخیز هراز تهیه کردند. در این تحقیق عوامل شیب جهت شیب ارتفاع زمینشناسی کاربری اراضی فاصله از جاده فاصله از آبراهه و فاصله از گسل بهعنوان عوامل موثر شناسایی و نقشه حساسیت زمینلغزش برای منطقه مورد مطالعه تهیه گردید. همین پژوهشگر در تحقیقی مشابه در بخشی از استان گلستان در سال 0 نقشه خطر زمینلغزش را با استفاده از تئوری بیزین تهیه نمود. در این تحقیق عوامل درجه شیب جهت شیب شکل شیب ارتفاع کاربری اراضی زمینشناسی فاصله از جاده فاصله از آبراهه فاصله از گسل شاخص توان آبراهه شاخص حمل رسوب و پهنههای بارش منطقه بهعنوان عوامل موثر در زمینلغزش مشخص گردید و نقشهی پهنهبندی خطر زمینلغزش با 0 رویکرد )استفاده از تمام عوامل موثر و حذف تکتک عوامل( تهیه گردید. نتایج نشان داد با حذف عامل شیب از تحلیلها دقت نقشه به %4/0 رسید. کرمی )0( با استفاده از روشهای آماری دومتغیره و مدل وزنی شاهد به ارزیابی حساسیت زمینلغزش در حوضه زهکشی سعیدآباد چای پرداخت. نتایج این ارزیابی نشان میدهد که عامل شیب با 0/80 با وقوع زمینلغزش بیشترین همبستگی مثبت را دارد. حدود 00/ درصد مساحت حوضه سعیدآباد چای دارای حساسیت متوسط به باال نسبت به بروز زمینلغزش برآورد گردید. از نمونه تحقیقات دیگر در این زمینه میتوان به پژوهش فعلهگری و همکاران )02( اشاره کرد. در این تحقیق اثر جادهسازی در وقوع زمینلغزش با استفاده از مدل برای حوضه آبخیز سد ایالم مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان داد پایداری دامنه SLOP( )FLAC جادهسازی در دامنههای با شیب بیش از 0 درصد موجب کاهش پایداری دامنه میشود. ارزیابی و پهنهبندی خطر 6- Neuhauser and Terhorst 7- Prahdan

فصلنامهی علمی-پژوهشی فضای جغرافیایی سال شانزدهم شمارهی 55 پاییز 595 882 Downloaded from geographical-space.iau-ahar.ac.ir at 1:4 IRDT on Sunday August 19th 2018 زمینلغزش در شهر رودبار با استفاده از فرآیند تحلیل شبکه عنوان پژوهشی است که توسط مقیمی و همکاران )02( انجام گرفت. در پژوهش پیش رو با تعیین عناصر موثر در وقوع خطر زمینلغزش شامل شیب جهت شیب لیتولوژی کاربری اراضی میانگین بارش ساالنه فاصله از گسل آبراهه و مراکز مسکونی با اعمال نظر کارشناسان پیشینه مطالعاتی و بازدیدهای میدانی و نیز استفاده از روش فرآیند تحلیل شبکه و وزندهی این عناصر نسبت به یکدیگر هر عنصر بر مبنای نظر کارشناسان نسبت به عملکرد وقوع خطر زمینلغزش شهری پهنهبندی شد. نتایج بهدست آمده نشان داد از میان متغیرهای مورد بررسی دو عامل شیب و لیتولوژی بیشترین تاثیر را در وقوع زمینلغزش رودبار داشته است. )22( برای تحلیل حساسیت زمینلغزش از تئوری بیزین استفاده کردند. در این تحقیق از 0 عامل لی و همکاران 6 موثر برای پهنهبندی حساسیت زمینلغزش استفاده و نتایج ارزیابی نشان داد که مدل مذکور دقت باالیی در منطقه مورد مطالعه دارد. )20( 0 عامل موثر بر وقوع زمینلغزش را شناسایی و با استفاده از مدل بیزین نقشهی پهنهبندی لی و چوی حساسیت زمینلغزش را با رویکردهای مختلف تهیه نمودند. نتایج ارزیابی نشان داد که بیشترین دقت مدل زمانی است که از 8 عامل درجه شیب شکل شیب نوع توپوگرافی قطر درخت لیتولوژی و فاصله از جاده استفاده گردیده است. )20( با استفاده از دادههای بارش و بار رسوبی حوضهی آناپورنای هیماالیای نپال به آثار گابت و همکاران بارش و ویژگیهای شیب دامنه در شروع زمینلغزشها در دوره بارشهای موسمی این حوضه پی بردند. آنها دریافتند هنگامی که طی دوره بارشهای موسمی آستانه بارش بیش از 68 میلیمتر برسد حرکات لغزشی رخ )24( با استفاده از مدل بیزین به پهنهبندی خطر زمینلغزش در بخشی از درهی خواهد داد. متو و همکاران Bhagirathi پرداختند. در این تحقیق از عواملی چون لیتولوژی ساختار شیب جهت شیب کاربری اراضی پوشش اراضی و فاصله از جاده جهت تهیه نقشه خطر زمینلغزش استفاده گردید و نهایتا نقشهی خطر زمینلغزش با دقت % 60/8 تهیه گردید. 8- Lee et al 9- Lee and Choi 10- Gabet et al 11- Mathew et al

885 پهنهبندی خطر زمین لغزش در حوضه جاغرق و دررود )مسیر پیشنهادی جدید طرقبه-دررود( Downloaded from geographical-space.iau-ahar.ac.ir at 1:4 IRDT on Sunday August 19th 2018 و همکاران )2( از تئوری بیزین بهمنظور مدلسازی حساسیت زمینلغزش در غرب کلرادوی امریکا رگمی 2 استفاده کردند. در این پژوهش 4 عامل در بررسی و پیشبینی وقوع زمینلغزش مورد استفاده قرار گرفت. دقت مدل مذکور در پیشبینی حوادث طبیعی بخصوص زمینلغزش %46/0 برآورد گردید. بهطور کلی نتایج حاصله از تحقیقات انجام شده نشان میدهد که استفاده از تئوری احتماالتی بیزین میتواند در پیشبینی وقوع حوادث طبیعی از جمله زمینلغزشها بهعنوان یک روش خوب مورد استفاده قرار میگیرد. در بسیاری از تحقیقات انجام شده در زمینه حرکات دامنهای وزندهی معیارها براساس نظرات کارشناسان انجام شده است و این امر ممکن است منجر به عدم دقت نقشه تهیه شده گردد. همچنین در برخی موارد به تعداد محدودی از عوامل تاثیرگذار در لغزش پرداخته شده که این امر نیز احتمال کاهش دقت نقشه خطر را فراهم میسازد. لذا در پژوهش حاضر سعی بر آن است که با استفاده از تئوری بیزین در مسیر پیشنهادی طرقبه-درود پتانسیل ظهور مخاطرات ناشی از تغییر کاربری زمین چون زمینلغزش در طول مسیر این جاده مورد ارزیابی قرار گیرد. در این روش وزندهی معیارها براساس تعداد پیکسلهای لغزشی و فاقد لغزش انجام میگیرد. لذا احتمال خطا کاهش مییابد. با توجه به کارآیی این روش عوامل درجه شیب جهت شیب شکل شیب ارتفاع کاربری اراضی زمینشناسی فاصله از جاده فاصله از آبراهه فاصله از گسل شاخص توان آبراهه شاخص حمل رسوب خاک و پهنههای بارش جهت تهیه نقشه خطر زمینلغزش در نظر گرفته شده است. معرفی منطقه مورد مطالعه محدوده منطقه مورد تحقیق با مساحت تقریبی 8/0 کیلومترمربع در محدوده طول جغرافیایی 00 درجه و 04 دقیقه و 2 ثانیه تا 00 درجه و 0 دقیقه و ثانیه و عرض جغرافیایی 08 درجه و 6 دقیقه و 0 ثانیه تا 08 درجه و دقیقه و 00 ثانیه و بخشی از دامنههای شمالی و جنوبی ارتفاعات بینالود میباشد که بین شهرستانهای طرقبه و درود قرار دارد. از نظر تقسیمات کشوری به استان خراسان رضوی و شهرهای مشهد و نیشابور تعلق دارد. حداقل ارتفاع در محدوده مورد بررسی 26 متر میباشد که در قسمت شهرستان طرقبه واقع گردیده و حداکثر ارتفاع با حدود 00 حدود 048 متر منطبق بر خط الراس ارتفاعات بینالود میباشد. متوسط بارش در منطقه نیز حدود میلیمتر برآورد گردیده است. از لحاظ زمینشناسی بخش اعظم تشکیالت منطقه مربوط به تریاس و شامل فیلیت و شیل 12- Regmi

فصلنامهی علمی-پژوهشی فضای جغرافیایی سال شانزدهم شمارهی 55 پاییز 595 888 0( تشکیالت زمینشناسی میباشد. )شکل ( موقعیت محدوده مطالعاتی )شکل 2( نقشه شیب و )شکل محدوده Downloaded from geographical-space.iau-ahar.ac.ir at 1:4 IRDT on Sunday August 19th 2018 مورد مطالعه را نشان میدهد. شکل 1: موقعیت محدوده مورد مطالعه شکل 2: نقشه شیب محدوده مورد مطالعه شکل : نقشه زمینشناسی محدوده مورد مطالعه

889 پهنهبندی خطر زمین لغزش در حوضه جاغرق و دررود )مسیر پیشنهادی جدید طرقبه-دررود( Downloaded from geographical-space.iau-ahar.ac.ir at 1:4 IRDT on Sunday August 19th 2018 محدوده منطقه مورد مطالعه از شیتهای گلمکان طرقبه درود و پیوهژن نقشههای توپوگرافی :0 سازمان جغرافیایی ارتش مشخص شد و الیه شیب جهت شیب شکل شیب و فاصله از آبراهه استخراج گردید. از نقشه زمینشناسی : سازمان زمینشناسی ایران جهت استخراج الیههای زمینشناسی و گسلهای منطقه استفاده گردید. برای تهیه الیه کاربری اراضی از تصاویر ماهوارهای لندست 6 )سنجنده ETM+ سال 20( و روش طبقهبندی بیشترین شباهت استفاده گردید. بدین منظور عملیات پیش پردازش شامل تصحیح اتمسفری و تصحیح هندسی با تعداد نقاط کنترل و دقت RMS به میزان /0 انجام شده است. برای بهدست آوردن الیه خاک از نتایج نمونهبرداریهای آزمایشگاه مکانیک خاک و برای تهیه الیه فاصله از جاده از آمار و اطالعات اداره راه و شهرسازی استان خراسان و بازدیدهای میدانی استفاده گردید. نقشه بارش نیز با استفاده از اطالعات ایستگاههای بارانسنجی و سینوپتیک محدوده مورد مطالعه و اطراف آن بهدست آمد. بهمنظور پهنهبندی خطر زمینلغزش با استفاده از تئوری بیزین پس از تهیهی نقشهی پراکنش زمینلغزشهای منطقه مطالعاتی و ایجاد هر یک از عوامل موثر بر وقوع زمینلغزش شامل: درجه شیب جهت شیب شکل شیب ارتفاع کاربری اراضی زمینشناسی خاک فاصله از گسل فاصله از جاده فاصله از آبراهه شاخص توان آبراهه شاخص حمل رسوب و بارش هر یک از الیهها کالسبندی و با نقشه پراکنش زمینلغزشها تلفیق گردید. از روابط و 2 استفاده گردید )مور و و شاخص حمل رسوب 0 بهمنظور تعیین نقشههای شاخص توان آبراهه 0 )000 :0 )نفسلیوگلو و همکاران.)26 :00 8 همکاران 0 رابطه )( )رابطه 2( SPI= A S.tan As STI 22/1 0/6 sin. 0/0896 1/ که در آن: A= s مساحت ویژه آبخیز 1- Stream Power Index (SPI) 14- Sediment Transport Index (STI) 15- Moore et al 16 - Nefslioglu et al

فصلنامهی علمی-پژوهشی فضای جغرافیایی سال شانزدهم شمارهی 55 پاییز 595 882 Downloaded from geographical-space.iau-ahar.ac.ir at 1:4 IRDT on Sunday August 19th 2018 β= گرادیان شیب برحسب درجه =STI توان حمل آبراهه و یا به عبارتی عامل )Length and Slope( LS مدل 4 AUSLE میباشد )پورقاسمی و همکاران 0(. : اصالح شدهی معادله جهانی تلفات خاک 6 است که مدل مذکور از تحلیلهای مکانی در نرمافزار Arc GIS و گزینه Hydrology با ورود DEM برای محاسبه مساحت ویژه آبخیز استفاده گردید. عواملی چون مساحت ویژه آبخیز حاصل گردید. )رابطه 0( folw وAccumolation folw direction filldem نیز ترسیم و از رابطه 0 رستر Sca= (folw accumulation+1) پیکسل(. )ابعاد.)folw direct(/1000 - روش بیزین نیز شناخته میشوند )شهابی و و نمودارهای تاثیر 22 شبکههای بیزین به نام شبکههای تصمیم 2 شبکههای تصادفی 2 و به قانون احتماالت وابسته است که برای مطالعات پزشکی در سعدالدین 2(. 066: این روش بر مبنای قضیه بیز 20 ابتدای دهه بهعنوان سیستمهای پشتیبانی مورد استفاده قرار گرفت )رابطه 0( و در دهه اخیر کاربردهای زیادی در سایر علوم بهویژه در پهنهبندی خطر زمینلغزش داشته است )پورقاسمی و همکاران 2(. 0: به این منظور با استفاده از رابطههای 0 و 8 وزنهای محتمل هر عامل و طبقههای مربوط به آن محاسبه گردید. )رابطه 0( که در آن: P(b a) = P(a b) P(b) / P(a) a احتمال وقوع پیشامد :P(a) b احتمال وقوع پیشامد :P(b) 17- Adapted Universal Soil Loss Equation 18- Universal Soil Loss Equation 19- Specific Catchment Aria 20- Belief networks 21- Casual networks 22- Influence diagrams 2- Bayes theorem

885 پهنهبندی خطر زمین لغزش در حوضه جاغرق و دررود )مسیر پیشنهادی جدید طرقبه-دررود( Downloaded from geographical-space.iau-ahar.ac.ir at 1:4 IRDT on Sunday August 19th 2018 :P(b a) احتمال وقوع پیشآمد b به شرطی که پیشآمد a اتفاق افتاده باشد و :P(a b) احتمال وقوع پیشآمد a به شرطی که پیشآمد b اتفاق افتاده باشد )ون وسترن 2(. 22: 20 W P B S P B S رابطه )0( i log e ( i) / ( i) W log P(B )S/ P(B ) S رابطه )8( i e i i بهمنظور درک هرچه بهتر روابط 0 و 8 و سهولت کار بهویژه در محیط GIS مدل براساس )جدول ( و بهصورت رابطههای 4 و 6 ارائه شد )یسیلناسر 020( 20: 20 و وزن نهایی براساس روابط و برای هر عامل بهمنظور پهنهبندی خطر زمینلغزش مورد استفاده قرار گرفت )لی و چوی 40(. 20: 28 جدول 1- چهار حالت احتمال ایجاد زمینلغزش عوامل ایجاد زمینلغزش زمینلغزش حضور عدم حضور حضور Npix1 Npix2 عدم حضور Npix Npix4 log (N /(N N )) /(N /(N N )) )رابطه ) 4 Wi e pix1 pix1 pix2 pix pix pix4 log (N /(N N )) /(N /(N N )) )رابطه ) 6 Wi e pix2 pix1 pix2 pix4 pix pix4 که در آن: : Npix1 تعداد پیکسلهای لغزشی در یک کالس :Npix2 )تعداد کل پیکسلهای لغزشی در یک نقشه(- تعداد پیکسلهای لغزشی در یک کالس 24- Van vestern 25- Yesilnasar 26- Lee and Choi

فصلنامهی علمی-پژوهشی فضای جغرافیایی سال شانزدهم شمارهی 55 پاییز 595 882 Downloaded from geographical-space.iau-ahar.ac.ir at 1:4 IRDT on Sunday August 19th 2018 :Npix )تعداد پیکسلهای یک کالس(-)تعداد پیکسلهای لغزشی در یک کالس( :Npix4 )تعداد کل پیکسلهای یک نقشه(-)تعداد کل پیکسلهای لغزشی در یک نقشه(- )تعداد پیکسلهای یک کالس(+ )تعداد پیکسلهای لغزشی در یک کالس( )رابطه ( C ( W ) ( W Wfinal C/ S c ) رابطه )( که در آن: C: تفاضل وزنهای مثبت و منفی :Wfinal وزن نهایی استاندارد شده :Sc انحراف استاندارد است که برابر با جذر واریانس هر یک از وزنهای همکاران.)4 :0 مثبت و منفی میباشد )پورقاسمی و وزن مثبت نشان میدهد که عامل وقوع در محل زمینلغزش وجود دارد و بزرگی این وزن همبستگی بین آن عامل وقوع زمینلغزش را بیان میکند اما وزن منفی بیانگر عدم عامل مورد نظر در محل بروز زمینلغزش بوده سطح همبستگی منفی را نشان میدهد. اختالف بین دو وزن مثبت و منفی )Wfinal( بزرگی ارتباط مکانی عامل علتی و زمینلغزش را نشانمیدهد )کرمی 0(. 2: برای بهدست آوردن واریانس وزنهای مثبت و منفی از روابط و 2 استفاده گردید. )رابطه ( تعداد پیکسلهای لغزشی در یک کالس/ Sw+= )رابطه 2( )تعداد پیکسلهای لغزشی در یک کالس(- )جمع پیکسلهای لغزشی در یک نقشه(/ Sw-= ارزیابی روش پهنهبندی پس از تهیه نقشههای وزنی براساس روابط ذکر شده نقشه پهنهبندی خطر زمینلغزش با 0 رویکرد )استفاده از تمام Break( )Natural به چهار عوامل موثر و حذف تکتک عوامل( تهیه و براساس شکستهای طبیعی )خطر کالس

882 پهنهبندی خطر زمین لغزش در حوضه جاغرق و دررود )مسیر پیشنهادی جدید طرقبه-دررود( Downloaded from geographical-space.iau-ahar.ac.ir at 1:4 IRDT on Sunday August 19th 2018 کم متوسط زیاد و خیلیزیاد( طبقهبندی گردید. لذا نمیتوان جهت ارزیابی نقشههای مورد نظر و تعیین دقت آنها از نقشه پراکنش زمینلغزشهای منطقه مورد مطالعه استفاده کرد )کوماک 28(. 20: 24 جهت حل این مشکل تعدادی از نقاط لغزشی برای مدلسازی و بخشی از آن نیز برای ارزیابی مدل مذکور ( هب ترتیب 4 درصد و 0 درصد( مورد استفاده قرار گرفت )کنستانتین و همکاران (. 2: 26 سپس با استفاده از منحنی ROC یا Relative Operating Characteristics Curve )زو و وانگ 2( 002: 2 صحت نقشههای تهیه شده مورد تایید قرار گرفت. نهایتا نقشهای که دارای بیشترین دقت بود بهعنوان نقشه نهایی خطر زمینلغزش برای منطقه مورد مطالعه پیشنهاد شد. منحنی ROC )شکل 0( یکی از مفیدترین و کارآمدترین روشها در ارائه خصوصیات تعیینی شناسایی احتمالی و پیشبینی سیستمها است که میزان دقت مدل را بهصورت کمی برآورد میکند )ون وسترن 22(. 20: 0 در منحنی ROC ایدهالترین مدل بیشترین سطح زیر منحنی را دارد و مقادیر AUC از /0 تا متغیر است. چنانچه مدلی نتواند رخداد لغزشی را بهتر از دیدگاه احتمالی )تصادفی( تخمین زند مقدار AUC آن /0 است و زمانی که منحنی ROC سطح زیرمنحنی برابر با یک داشته باشد بیانگر بهترین دقت از نقشههای پهنهبندی تهیهشده است. همبستگی کمی-کیفی سطح زیر منحنی و ارزیابی تخمین بدین صورت است: )/- عالی /6-/ خیلیخوب /4-/6 خوب /8-/4 متوسط /0-/8 ضعیف()ون وسترن.)22 :20 0 یافتهها و بحث نتایج بهدست آمده از ارتباط هر یک از عوامل موثر بر وقوع زمینلغزش و مدل احتماالتی بیزین در )جدول 2( ارائه شده است. بررسی عامل شیب نشان میدهد که اکثر لغزشهای منطقه )حدود 0 درصد( در شیبهای بیشتر از 2 درجه رخ داده است. در شیبهای کم برآیند نیروها به صورتی است که نیروهای مقاوم )عمودی( بیشتر از نیروی محرکه )افقی( بوده و شرایط وقوع زمینلغزش فراهم نمیشود )پورقاسمی 0(. 6: با افزایش شیب نیروهای افقی بیشتر و شرایط وقوع زمینلغزش فراهم میشود. همچنین دامنههای )به دلیل جنوبی آفتابگیری بیشتر( و 27- Komac 28- Konstantin et al 29 - Zhu and Wang 0- Van vestern 1- Van vestern

جهت شیب درجه شیب فصلنامهی علمی-پژوهشی فضای جغرافیایی سال شانزدهم شمارهی 55 پاییز 595 882 Downloaded from geographical-space.iau-ahar.ac.ir at 1:4 IRDT on Sunday August 19th 2018 است. پس از آن دامنههای غربی )به علت نفوذ بیشتر سیستمهای بارانآور غربی( وزن بیشتری را به خود اختصاص داده در بررسی شکل شیب در محدوده مورد مطالعه مشاهده شد که بیشتر لغزشهای منطقه در شیبهای مقعر رخ داده این عامل میتواند نقش به سزایی در همگرایی و واگرایی جریان انتقالی از باالدست حوضه به پاییندست آن داشته باشد. در دامنههای مقعر جریان آب بهصورت بیشتری بر زمینلغزش دارد. کالس ارتفاعی همگرا است و این امر موجب انرژی بیشتر رواناب شده و 0-20 متر و پس از آن ارتفاع 20-2 تاثیر متر بیشترین پتانسیل وقوع زمینلغزش را داشته است )به ترتیب با 2/6 و 08/4 درصد از لغزشهای به وقوع پیوسته(. همچنین بررسی عامل زمینشناسی نشان داد که بیشترین وزن مربوط به سازندهای سیلورین-دونین شامل ماسهسنگ کوارتزیت سنگآهک سفیدرنگ شیل و سیلتستون میباشد و پس از آن در اراضی لخت بدون پوشش خاکی شامل سنگهای آهکی سخت بیشترین زمینلغزش رخ داده است. مراتع فقیر )با وزن 00/0( و نواحی جنگلی )با وزن 8/46( بیشترین همبستگی را با رخداد ناپایداریها نشان میدهد. عامل کالس 00 d 00 C 00 b 02 a جدول 2- ارتباط بین هر یک از عوامل موثر و نقاط لغزشی با استفاده از مدل احتماالتی بیزین C/S (C) - 0/24-2/6-0/00 4 /00 S (C) 8 8 S2 (w-) 0 /6 0 /4 8 /8 S2 (w+) 0 4 0 2 C - /28 - /06 - /24 W- /0 W+ - /2 - /02 - /20 0 /6 4 /0 0 /4 20 /6 020 020 244 0200 6 /0 2 /8 4 /0 2 228 6 24006 04200 0 - -0 2-0 -2 بیشتر از 0 /66 0 4 / /08 - /0 /0 06 442 24 / 0044 0 شمال - 00/0 /88 4 /8 22 - /2 - /6 8 /8 62 /0 60-0/20 0 /2 0 - /8 6 - /0 2 /08 000 2804 شمال شرق - 4/80 2 - /2 2 - / 8 /00 000 6 /00 شرق 2662 02- تعداد پیکسلهای فاقد لغزش 00- درصد پیکسلهای فاقد لغزش 00- تعداد پیکسلهای لغزشی 00- درصد پیکسل های لغزشی

خاک زمین شناسی ارتفاع به متر شکل شیب 88 پهنهبندی خطر زمین لغزش در حوضه جاغرق و دررود )مسیر پیشنهادی جدید طرقبه-دررود( ادامه جدول 2- ارتباط بین هر یک از عوامل موثر و نقاط لغزشی با استفاده از مدل احتماالتی بیزین Downloaded from geographical-space.iau-ahar.ac.ir at 1:4 IRDT on Sunday August 19th 2018 C/S (C) - 02/02 8 /0 - /0 - /0 - /86 - /0-00/8 04 /4 0 /4 - /20 0 /48-0/02-0/0 S (C) S2 (w-) 0 / 0 / 0 0 / /0 0 / 0 /4 /6 4 /4 0 / 0 / 0 / 0 / 0 / S2 (w+) 0 4 0 0 0 0 C - /88 /20 - /20 - /2 - /02 - /0 - /0 /02 /4 - /0 - /4 - /8 W- /6 - /28 2 - /6 /4 /6 /20 - /22 /2 - /6 /80 0 0 W+ - /06 /6 - /20 - /2 - /06 /4 - /6 - /66 /0 /0 - /0 - / - /8 d /8 2 0 / 6 /84 816 02/64 04 /2 0 /42 0 /4 08 /0 /2 /0 64 /0 c 2822 660 080 2086 200 044 008 2466 0 4060 00 2008 46 28 b 4 /4 2 / 8 /00 6 /64 2 /0 06 / 0 /6 6 00 / 08 /4 2 /60 /22 0 66 / /0 /0 a 280 00 0 00 68 4428 6844 2400 0200 0600 0006 004 8088 048 804 80 800 عامل کالس جنوب شرق جنوب جنوب غرب غرب شمالغرب مقعر محدب 0-26 2-0 20-2 0-20 بیشتر از 0 سیلورین-دونین )ماسهسنگ کوارتزیت( تریاس )فیلیت و شیل( ژوراسیک )کنگلومرای ناجور ) پالئوژن )آهک نمولیتدار( نئوژن )مارن گچدار قرمز( - 20/26 /8 0 0 - /82 - /06 26 0 /8 تراسهای جوان 4660 0 / /8 پادگانه آبرفتی 86 00 / /06 - /22 /28 0 /6 82 0 /6 80000 اراضی لخت بدون پوشش خاکی /2 6 /0 /02 - /04 0 /42 60 22000 خاکهای خیلی کمعمق سنگریزه

فاصله از رودخانه به متر فاصله از جاده به متر کاربری اراضی خاک فصلنامهی علمی-پژوهشی فضای جغرافیایی سال شانزدهم شمارهی 55 پاییز 595 892 ادامه جدول 2- ارتباط بین هر یک از عوامل موثر و نقاط لغزشی با استفاده از مدل احتماالتی بیزین Downloaded from geographical-space.iau-ahar.ac.ir at 1:4 IRDT on Sunday August 19th 2018 C/S (C) - 0/2-08/2-4/26-0/4 8 /46 0 - /00-8/26-0/00 - /22 0 / /84 6 /8 S (C) 2 2 0 0 0 S2 (w-) 0 /2 0 0 / 0 / 0 /2 / 8 /4 0 /8 0 / 0 / 0 /8 4 /0 0 /4 S2 (w+) 6 0 6 2 0 0 0 0 0 0 0 - /40-2/6 - /2 - /00 /28 - /2 - /0 - /4 - /8 /4 /0 C /20 6 0 /24 /8 - /6 0 W- - /4 - /6 - /0 - /0-2/8 - / - /4 /2 / - /4 - /2 - /8 W+ - /0 /8 /24 0 / /00 8 /6 02 28 /20 2 /20 2 /0 /00 /6 /20 /62 00 /2 0 /20 d 28 244 28 280 0000 202 200 220 2240 64 6 848 264 c 28 /4 6 /04 /48 /0 4 /00 8 210 /0 4 /64 /8 /26 /4 02 /04 /60 b a 0204 2020 2 620 06 080 0000 806 68 0 22602 664 28 048 006 086 4200 عامل کالس خاکهای کمعمق و غیریکنواخت سنگریزه دار خاکهای کمعمق و نسبتا سنگریزه دار خاکهایی با بافت متوسط تا عمیق زمین کشاورزی باغ مرتع متوسط جنگل مرتع فقیر مراکز شهری آب - 2-0 -2 0-0 0-0 -0 بیشتر از - 6/60 0 4 / 2 - /0 - / 0 /22 804 0 0000-4 /6 8 8 /8 2 - /2 /6 20 /2 02 20 /6 04666 2-6 /06 4 8 /2 2 - /2 2 004 6 /60 20 0-2 - /4 0 0 - /0 0 - /0 /80 88 064 0-0 - 6/04 2 0 /2 - /24 - /20 2 8 /0 46 0-0 2 /20 4 4 /8 - /0 4 /0 00 8 /88 88-0 - 0/00 /0 0 / / - / - / 202 بیشتر از 20 4 8 / 2 /0 - /8 /00 /6 08 220 -

شاخص حمل رسوب شاخص توان آبراهه بارش به میلیمتر فاصله از رودخانه به متر 895 پهنهبندی خطر زمین لغزش در حوضه جاغرق و دررود )مسیر پیشنهادی جدید طرقبه-دررود( ادامه جدول 2- ارتباط بین هر یک از عوامل موثر و نقاط لغزشی با استفاده از مدل احتماالتی بیزین Downloaded from geographical-space.iau-ahar.ac.ir at 1:4 IRDT on Sunday August 19th 2018 C/S (C) 0 22 /22 /20 / - 24/4-0/84-00/04 0 02 /40 2 /00 0 /88 - /04 /8-4/00 - /82 - /60 2 /0 /2 - /20 - /0 S (C) 4 0 0 6 0 6 0 0 8 0 0 8 0 /6 8 0 / /0 6 / 0 / S2 (w-) 0 8 0 0 0 8 8 0 S2 (w+) 0 0 0 8 0 8 4 /0 0 /22 6 /4 /46 6 /0 0 /8 2 /2 /0 /02 /2 - /0 - /4-2/0 /4 /8 /6 8 - / - /20 - /8 - / 0 - /0 /4 C - /6 - /0 - /2 W- - /2 / /2 - /0 - /22 - /2 - /0 - /0 4 - /0 - /8 8 /0 /04 - /06 - /60 - /62 /04 /8 4 - / - /20 - /8 W+ - /0 0 - /0 - /4 6 /60 0 /44 /20 6 / 6 /26 6 /64 2 04 /46 00 / 0 /44 8 /6 /02 0 /48 0 /2 2 /44 06 /20 / 0 /80 /86 d 0604 022 2 800 0400 62 48 80 0 480 00 8 244 608 080 66 2224 086 2464 000 c /02 /6 6 /00 4 /6 28 /40 2 /00 2 00 / 0 /60 /0 86 /8 /02 6 2 /8 06 /00 /04 8 0 /4 /6 b 68 400 002 200 02004 02882 0086 4288 0644 288 a 400 044 22 606 080 2048 8006 2000 2806 2606 عامل کالس 2-0 -2 0-0 0-0 -0 بیشتر از کمتر از 2 00-2 0-00 بیشتر از 0 2-0 -2 2-0 0-2 بیشتر از 0-2 - 0-2 0-0 بیشتر از 0 در اراضی جنگلی میتوان اینگونه استدالل کرد که وقوع زمینلغزش مربوط به نفوذ بیشتر آب در اراضی جنگلی و آبگذری کمتر این اراضی باشد که با نظرات پورقاسمی و همکاران )0( تطابق دارد. انتظار میرفت با بررسی فاصله از جاده این نتیجه حاصل شود که در محدودههای اطراف جاده زمینلغزش بیشتر اتفاق افتاده باشد اما نتیجه اینگونه نبوده است. بلکه با فاصله گرفتن از جاده پتانسیل وقوع زمینلغزش افزایش یافته بهطوری که در فواصل بیشتر از متر به حداکثر وزن خود رسیده است )با وزن 0/06( و با نزدیک شدن به جاده میزان حساسیت به

فصلنامهی علمی-پژوهشی فضای جغرافیایی سال شانزدهم شمارهی 55 پاییز 595 898 Downloaded from geographical-space.iau-ahar.ac.ir at 1:4 IRDT on Sunday August 19th 2018 زمینلغزش کم گردیده است که این نتیجه عکس نظرات پورقاسمی و همکاران )0( میباشد. شاید دلیل این امر در این مطالعه این باشد که در محدوده مطالعاتی جادهها آسفالت نبوده و بیشتر شوسه و مالرو بوده و هنوز این جاده احداث نشده بنابراین تاثیر زیادی در وقوع زمینلغزش در منطقه نداشته است. بررسی الیه فاصله از گسل نشان داد که کالس 2- متر بیشترین وقوع زمینلغزش را داشته و پس از آن در فواصل - و 0-2 متری زمینلغزش بیشتری رخ داده است. با دور شدن از حریم گسل اوزان حاصله کاهش چشمگیری داشته است که این امر بیانگر همبستگی وقوع زمینلغزش با حریم گسل میباشد. همچنین در بررسی الیه فاصله از رودخانه مشخص گردید که فواصل 0-2 و 2- متری از رودخانه بیشترین وزن را در وقوع زمینلغزش داراست. در ارزیابی عامل بارش نیز معلوم گردید که بیشتر لغزشهای منطقه زمانی اتفاق میافتد که بارندگی در منطقه به 00 میلیمتر و بیشتر برسد. بررسی شاخص توان آبراهه و شاخص حمل رسوب نیز نشان داد که بیشترین وزن لغزشی بهترتیب مربوط به طبقههای 2- )با وزن 0/880( و 2- )با وزن 2/0( بوده است. بهمنظور پهنهبندی خطر زمینلغزش در منطقه مورد مطالعه از 0 رویکرد مدلسازی )جدول 0( استفاده گردید. با حذف عامل شاخص توان آبراهه شاخص حمل رسوب و عامل بارش دقت نقشه را به 80/46 8/00 و 8/2 درصد رسید. دقت در رویکرد 0 )حذف عامل بارش( نشان میدهد زمانی که عامل بارش از تحلیلها حذف گردید دقت مدل بیشترین کاهش را داشت. این نتایج نشان میدهد که عامل بارش تاثیر زیادی در وقوع زمینلغزش در منطقه داشته است و از این عامل میتوان بهعنوان تأثیرگذارترین عامل در منطقه مورد مطالعه یاد کرد. پس از بارش عامل توان آبراهه از عوامل تاثیرگذار در منطقه میباشد. شکل 4: منحنی ROC و سطح زیر منحنی مربوط به نقشه پهنهبندی خطر زمینلغزش )حذف عامل فاصله از گسل(

899 پهنهبندی خطر زمین لغزش در حوضه جاغرق و دررود )مسیر پیشنهادی جدید طرقبه-دررود( Downloaded from geographical-space.iau-ahar.ac.ir at 1:4 IRDT on Sunday August 19th 2018 نقشههای تهیه شده با استفاده از منحنی ROC و سطح زیر منحنی مورد ارزیابی قرار گرفت و در نهایت نقشهای با باالترین دقت بهعنوان نقشه نهایی برای منطقه مورد مطالعه پیشنهاد گردید )شکل 0(. براساس نتایج منحنی ROC مقدار سطح زیر منحنی در رویکرد اول )استفاده از تمام عوامل موثر بر وقوع زمینلغزش( دارای دقتی برابر با 86/0 درصد بوده است. با حذف عامل جهت شیب دقت نقشه به 82/2 درصد کاهش یافت. هنگامی که عامل شیب از تحلیلها حذف گردید دقت نقشه به 4/4 درصد رسید. با حذف عامل شکل شیب )محدب و مقعر بودن دامنه( از تحلیلها نقشه به دقتی در حدود %80/ نقشه ها را به %88/26 %88/4 و %4/6 رساند. جدول - رسید. بهترتیب حذف عوامل ارتفاع کاربری اراضی و لیتولوژی دقت توصیف آماری هر یک از رویکردهای مدلسازی خطر زمینلغزش و میزان دقت مدلهای مذکور رویکردها 6 مینیمم مقادیر ماکزیمم مقادیر سطح زیر منحنی /860 066 / 200-008/ 08 /8220 0 / 404-00/ 000 2 /44 008 / 040-00/ 208 0 /80 04 / 600-002/ 202 0 /8826 00 / 48-26/ 646 0 /884 002 / 02-0/ 062 8 /46 008 / 00-00/ 22 4 /60 066 / 6-244/ 20 6 /408 060 / 8-00/ 222 /404 04 /48-024/ 84 /680 008 / - 0/ 004 /800 00 / 000-08/ 420 2 /8046 066 / 08-006/ 0 0 /82 000 / 00-262/ 26 0 08- استفاده از تمام عوامل موثر 2- حذف عامل جهت شیب - 0 حذف عامل شیب 0- حذف عامل شکل شیب 0 - حذف عامل ارتفاع 8- حذف عامل کاربری اراضی 6- حذف عامل خاک - حذف عامل فاصله از جاده - حذف عامل فاصله از آبراهه - حذف عامل فاصله از گسل 2- حذف عامل توان آبراهه 0 -حذف عامل شاخص حمل رسوب 0- حذف عامل بارش

فصلنامهی علمی-پژوهشی فضای جغرافیایی سال شانزدهم شمارهی 55 پاییز 595 892 Downloaded from geographical-space.iau-ahar.ac.ir at 1:4 IRDT on Sunday August 19th 2018 شکل 5: نقشه پهنهبندی خطر زمینلغزش منطقه مورد مطالعه )رویکرد 11( با حذف عامل لیتولوژی سطح زیر منحنی به بین /6-/4 رسید که در ارزیابی منحنی ROC بهعنوان نقشهای با دقت خوب در نظر گرفته میشود. حذف عامل خاک موجب گردید سطح زیر منحنی به بیشتر از /6 رسیده و نقشه دارای دقت خیلیخوب ارزیابی گردید. در رویکرد نهم و دهم مدلسازی حذف عامل فاصله از جاده و فاصله از آبراهه سطح زیر منحنی بهترتیب به /40 و /40 رسید. حذف عامل فاصله از گسل دقت کار را به حداکثر رساند و سطح زیر منحنی برابر با /68 گردید که نشاندهندهی ارزیابی خیلی خوب مدل احتماالتی بیزین برای پهنهبندی خطر زمینلغزش است )شکل 0(. پس از تحلیل منحنی ROC میتوان نقشهای را که دارای بیشترین دقت و سطح زیر منحنی است )رویکرد ( را /680 بهعنوان نقشهی نهایی خطر زمینلغزش در نظر گرفت. مدل برتر دارای سطح زیر منحنی بوده که در همبستگی کمی و کیفی و ارزیابی تخمین دارای دقت خیلیخوب میباشد )شکل 0(.

895 پهنهبندی خطر زمین لغزش در حوضه جاغرق و دررود )مسیر پیشنهادی جدید طرقبه-دررود( Downloaded from geographical-space.iau-ahar.ac.ir at 1:4 IRDT on Sunday August 19th 2018 نتیجهگیری حرکات دامنهای و بهطور اخص زمینلغزش یکی از مخاطرات عمده در مناطق کوهستانی بهشمار میرود که موجب خسارات مالی در مناطق مستعد زمینلغزش میگردد. در دهههای اخیر با افزوده شدن عوامل انسانی ناپایداری شیبها تشدید شده است. محدوده مورد مطالعه بخشی از دامنههای شمالی و جنوبی ارتفاعات بینالود میباشد که به علت ماهیت کوهستانی منطقه مستعد وقوع انواع زمینلغزشهاست بنابراین این مطالعه با استفاده از روش بیزین و بهرهگیری از سیستم اطالعات جغرافیایی به ارزیابی حساسیت زمینلغزش در این محدوده پرداخته است. یکی از مزیتهای این روش این است که غیرجانبدارانه وزن عوامل در هر الیه را مشخص میکند. همچنین استفاده از 0 رویکرد مدلسازی برای منطقه مذکور نیز به تواناییهای نقشه خطر زمینلغزش تهیه شده افزوده است. رابطه بین توزیع زمینلغزشها با عوامل درجه شیب جهت شیب شکل شیب ارتفاع کاربری اراضی زمینشناسی فاصله از جاده فاصله از آبراهه فاصله از گسل شاخص توان آبراهه شاخص حمل رسوب خاک و پهنههای بارشی بررسی شد. در این زمینه صحت و دقت مدل با استفاده از منحنی ROC بررسی گردید و نقشهای که دارای بیشترین دقت بود بهعنوان نقشه نهایی خطر زمینلغزش برای محدوده مطالعاتی پیشنهاد گردید. در این منطقه نقشه پهنهبندی با رویکرد حذف عامل گسل با دقت 68/0 درصد بهعنوان بیشترین دقت و با سطح زیر منحنی /680 ارزیابی گردید. نتایج تحقیق پورقاسمی و همکاران که در بخشی از استان گلستان در سال )0( انجام گرفت نشان داد که عامل لیتولوژی در محدوده مورد مطالعه موثرترین عامل در بروز زمینلغزش بهشمار میرود. همچنین در پژوهش کرمی که در همان سال در حوضه سعیدآبادچای انجام گرفت عامل شیب بیشترین همبستگی مثبت را با وقوع زمینلغزش داشته است. براساس این ارزیابی به ترتیب حدود 0/0 2/8 26/00 و 6/00 درصد از منطقه مورد مطالعه در طبقه خطر کم متوسط زیاد و خیلی زیاد قرار گرفته است. همانطور که مشهود است 06/0 درصد از منطقه در طبقه زیاد و بسیار زیاد از زمینلغزش قرار دارند که این نواحی بیشتر در جنوبغرب منطقه قرار دارند. با این شناسایی و ارزیابی در محدوده مورد مطالعه توجه به دینامیک محیط طبیعی و نواحی حساس به زمینلغزش در اجرای برنامههای عمرانی فعالیتهای کشاورزی و زیرساختهای ترابری ضروری به نظر میرسد.

فصلنامهی علمی-پژوهشی فضای جغرافیایی سال شانزدهم شمارهی 55 پاییز 595 892 Downloaded from geographical-space.iau-ahar.ac.ir at 1:4 IRDT on Sunday August 19th 2018 منابع - امامی سیدنعیم غیومیان جعفر )062(»پژوهشی بر ساز و کار )مطالعه موردی لغزش افسر آباد استان چهار محال و بختیاری(«مهندسی و محیط زیست ایران دانشگاه بوعلی سینا همدان.0 - پورقاسمی حمیدرضا»پهنهبندی مرادی حمیدرضا محمدی مجید زمینلغزشها بر روی واریزههای دامنهای مجموعه مقاالت سومین کنفرانس زمینشناسی ویراستاری و تدوین: غالمرضا خانلری صص 28- مصطفیزاده رئوف گلیجیرنده عباس )0( خطر زمینلغزش با استفاده از تئوری بیزین«مجله علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی علوم آبوخاک شماره 82 صص -20. - پورقاسمی حمیدرضا مرادی حمیدرضا محمدی مجید )06(»کاربرد سامانه اطالعات مکانی و مدل احتما یل weight of Evidence در پهنهبندی حساسیت زمینلغزش«اطالعات مکانی 89 GIS تهران سازمان نقشهبرداری کشور. مجموعه مقاالت هفتمین همایش ملی رسانههای - خالدی شهریار درفشی خهبات مهرجونژاد اکبر قرهچاهی سعید خالدی شاهین )0(»ارزیابی عاملهای موثر در رویداد زمینلغزش و پهنهبندی آن با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک در محیط حوضه آبخیز طالقان(«مجله جغرافیا و مخاطرات محیطی شماره صص GIS )مطالعه موردی.80-62 - عابدینی موسی فتحی محمدحسین )00(»پهنهبندی حساسیت خطر وقوع زمینلغزش در حوضه آبخیز خلخال چای با استفاده از مدلهای چند معیاره«پژوهشهای ژئومورفولوژی کمی شماره 0 صص 4-60. - فعلهگری محسن طالبی علی کیااشکوریان یاسر )02(»بررسی اثر جادهسازی در وقوع زمینلغزش با استفاده FlAC SlOP پایداری دامنه مدل از )مطالعه موردی: حوضه آبخیز سد ایالم(«مجله پژوهشهای حفاظت آبوخاک شماره صص 224-20. - کرمی فریبا )0(»ارزیابی حساسیت زمینلغزش در حوضههای کوهستانی نیمهخشک با استفاده از روشهای آماری و مدل وزنی شاهد )مطالعه موردی: حوضه زهکشی سعیدآباد چای- جغرافیایی شماره 24 صص 2-00. شمال غرب ایران(«فصلنامه تحقیقات

892 پهنهبندی خطر زمین لغزش در حوضه جاغرق و دررود )مسیر پیشنهادی جدید طرقبه-دررود( Downloaded from geographical-space.iau-ahar.ac.ir at 1:4 IRDT on Sunday August 19th 2018 - مقیمی ابراهیم یمانی مجتبی رحیمیهرآبادی سعید )02(»ارزیابی و پهنهبندی خطر زمینلغزش در شهر رودبار با استفاده از فرآیند تحلیل شبکه«پژوهشهای ژئومرفولوژی کمی شماره 0 صص 0-6. - Constantin, M., Bednarik, M., Jurchescu, M. C., Vlaicu, M., (2010), "Landslide susceptibility assessment using the bivariate statistical analysis and the index of entropy in the Sibiciu Basin(Romania)", Enviromental Earth Science Journal, 6: 97-406. - Gabet, E., J., Burbank, D. W., patkonen, J. k., (2004), "Rainfall thresholds for Landsliding in the Himalayas of Nepal", Geomorphology, 6: 11-14. - Hattanji, T., Moriwaki, H., (2009), "Morphometric analysis of relic landslides using detailed landslide distribution maps: Implications for forecasting travel distance of future landslides", Journal of Geomorphology, 10:447-454. - Komac, M. A., (2006), "Landslide susceptibility model using the Analytical Hierarchy Process method and multivariate statistics in perialpine Sloveni", Geomorphology, 74: 17-28. -Lee, S., choi, J., Min. K., (2002), "Landslide susceptibility analysis and verification using the Bayesian probability model", Environ.Geol, 4: 120-11. -Lee, S., Choi. J., (2004), "Landslide susceptibility mapping using GIS and the weight-ofevidence model", Intle.J. Geograph. Inform. Sci. 18(8):789-814. - Mathew, J., Jha, V. K., rawat. G. S., (2007), "Weights of evidence modeling for landslide hazard zonation mapping in part of Bhagirathi Valley, uttarakhand", Current Science, 5: 628-68. - Moore, I. D., Gessler, P. E., Neslesn G. A., Peterson. G. A., (199), "Soil atteibutes prediction using terrain analysis", Soil Sci. Soc. Amer, 57: 44-452. - Nefeslioglu, H., Duman, T. Y., Durmaz, S., (2008), "Landslide susceptibility mapping for a part of tectonic Kelkit Valley (Eastern Black Sea Region of Turkey), Geomorphology, 94: 401-418. - Neuhauser, B., Terhorst, B., (2007), "Landslide susceptibility assessment using weights-ofevidence applied to a study area at the Jurassic escarpment (SW. Germany)", Geomorphology, 86:12-24. - Pradhan, B., (2011), "An assessment of the use of an advanced neural network model with five different training strategies for the preparation of land slide susceptibility maps", Jornal of Data science, 9: 65-81. - Regmi, N. R., Giardino, J. R., Vitek, J. D., (2010), "Modeling susceptibility to landslides using the weight of evidence approach: Western Colorado, USA", Geomorphology, 115: 172 187. Measuring the accuracy of diagnostic system, science, 240: 1285-129. VanWestern, C. J., (2002), "Use of weights of evidence modeling for landslide susceptibility mapping", International Institute for Geoinformation Science and Earth observation (ITC), Enschede, The Netherlands.

فصلنامهی علمی-پژوهشی فضای جغرافیایی سال شانزدهم شمارهی 55 پاییز 595 892 Downloaded from geographical-space.iau-ahar.ac.ir at 1:4 IRDT on Sunday August 19th 2018 -Yesilnacar, E. K., (2005), "The application of computational intelligence to landslide susceptibility mapping in measuring the accuracy of diagnostic systems", Ph.D Thesis, Department of Geomatics the University of Melbourne, Turke. - Zhu, C., Wang, X., (2009), "Landslide susceptibility mapping: A comparison of information and weights-of evidence methods in three Gorges Area", International Conference on Environmental Science and Information Application Technology, 187: 42-46.