of Cognition, Brain, and Language, Spain.
|
|
- Σταμάτιος Βουγιουκλάκης
- 5 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 Θέματα Πτυχιακής/Μεταπτυχιακής Εργασίας Εργαστήριο Επεξεργασίας Σήματος Φωνής 26 Οκτωβρίου 2018 Τα παρακάτω θέματα παρουσιάζουν πτυχιακές/μεταπτυχιακές εργασίες στο Εργαστηριο Επεξεργασίας Σήματος Φωνής του Τμήματος Επιστήμης Υπολογιστών. 1. Ερευνητικό: Ανάλυση και Αναγνώριση Εκφραστικού Περιεχομένου Σημάτων Φωνής με χρήση τεχνικών Μηχανικής Μάθησης - 12 μήνες: Η αναγνώριση συναισθήματος αποτελεί σημαντικό και νέο κεφάλαιο στην Επεξεργασία Φωνής. Υπάρχουν μοντέλα που μπορούν να αναλύσουν το σήμα της φωνής σε υψηλής ακρίβειας AM-FM συνιστώσες. Θα θέλαμε να χρησιμοποιήσουμε αυτές τις συνιστώσες, πιθανόν σε συνδυασμό με άλλες, για την αναγνώριση συναισθήματος ομιλητών με τεχνικές μηχανικής μάθησης (Support Vector Machines, Gaussian Mixture Models) και άλλες. Η γνώση που θα αποκτήσετε περιλαμβάνει ανάλυση φωνής και ημιτονοειδών μοντέλων, τεχνικών μηχανικής μάθησης, καθώς και γνώση χαρακτηριστικών της εκφραστικής ομιλίας. Απαιτείται καλή γνώση επεξεργασίας σήματος και προγραμματισμού σε MATLAB. 2. Ερευνητικό: Εφαρμογή της Απόκλισης Διαταραχής Φάσης σε Ομιλία Κωφών - 6 μήνες: Η συνάρτηση Απόκλισης Διαταραχής Φάσης (Phase Distortion Deviation - PDD) είναι μια πρόσφατη τεχνική που εφαρμόζεται σε αρμονικά μοντέλα φωνής και μας πληροφορεί για τη διαταραχή της φάσης από την πλήρη αρμονικότητα. Η τεχνική αυτή έχει εφαρμοστεί για τη διάκριση παθολογικών από κανονικούς ομιλητές. Θέλουμε να δούμε αν υπάρχει σχέση ανάμεσα στην Απόκλιση Διαταραχής Φάσης και στην ομιλία που προέρχεται από κωφούς ομιλητές, αν δηλαδή μπορούμε να διαχωρίσουμε-αναγνωρίσουμε τους ομιλητές με βάση αυτή τη μετρική. Η γνώση που θα αποκτήσετε περιλαμβάνει ανάλυση φωνής και ημιτονοειδών μοντέλων, καθώς και χαρακτηριστικών της ομιλίας από κωφούς ομιλητές. Απαιτείται καλή γνώση επεξεργασίας σήματος και προγραμματισμού σε MATLAB. Η εργασία αυτή θα διεκπεραιωθεί σε συνεργασία με τη Δρ Άννα Σφακιανάκη, ΕΔΙΠ στο Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών, Παν. Κρήτης. 3. Ερευνητικό: Αντιληπτικά Προσαρμόσιμα Ημιτονοειδή Μοντέλα - Perceptual adaptive Sinusoidal Models - 12 μήνες: Το MP3 βασίζεται αρκετά σε τεχνικές perceptual coding - αντιληπτικής κωδικοποίησης. Στο τρέχον MPEG Layer 3 standard υλοποιείται ο γνωστός μετασχηματισμός Fourier διακριτού χρόνου για την εξαγωγή των τόνων του ήχου. Θα θέλαμε να εφαρμόσουμε πιο ακριβή μοντέλα αντί του μετασχηματισμού Fourier, και να δούμε τη σχετική απόδοση (βελτίωση/υποβάθμιση) σε σχέση με το τρέχον standard. Η γνώση που θα αποκομίσετε περιλαμβάνει τη λειτουργία του MP3 και ανάλυση ήχου/φωνής. Απαιτείται καλή γνώση επεξεργασίας σήματος, γνώση προγραμματισμού σε MATLAB/C. 4. Υλοποίηση/Μεταγραφή Προσαρμοσιμων Ημιτονοειδών Μοντέλων σε C: - 6 μήνες Θα θέλαμε να μεταγράψουμε τον κώδικα ενός προηγμένου μοντέλου ανάλυσης φωνής που διαθέτει το εργαστήριο από MATLAB σε C. Η μεταγραφή του απαιτεί υπάρχουσες βιβλιοθήκες και συγγραφή νέου κώδικα, καταλληλα προσαρμοσμένου. Ο C κώδικας θα πρέπει να δίνει τα ίδια (ακρίβεια < ) αποτελέσματα με τον MATLAB κώδικα, και φυσικά να τρέχει πιο γρήγορα. Η ενασχόληση με αυτήν την εργασία θα δώσει γνώσεις software engineering στην πράξη, καθώς και interaction MATLAB-C (επικοινωνία διαφορετικών γλωσσών προγραμματισμού). Απαιτείται καλή γνώση επεξεργασίας σήματος, γνώση προγραμματισμού σε MATLAB/C. 1
2 5. Σύνθεση ομιλίας από κείμενο στα Ελληνικά με μεθόδους Μηχανικής Μάθησης - 12 μήνες: Οι τεχνολογίες φωνής όπως αυτή της σύνθεσης φωνής από κείμενο είναι ιδιαίτερα χρήσιμες μεταξύ άλλων στην επικοινωνία ανθρώπου-μηχανής και στην εύκολη ανάκτηση πληροφορίας. Τα τελευταία χρόνια, η χρήση προχωρημένων μεθόδων μηχανικής μάθησης έχει βελτιώσει σημαντικά την ποιότητα των συστημάτων σύνθεσης ομιλίας από κείμενο. Στην εργασία αυτή θα μάθετε αν εξάγετε παραμέτρους από σήματα φωνής που θα χρησιμοποιηθούν από συστήματα μηχανικής μάθησης για την εκπαίδευση ακουστικών μοντέλων σύνθεσης φωνής από κείμενο. Θα δείτε θέματα επεργασίας σήματος, πιθανοτήτων και στατιστικής να εφαρμόζονται στην πράξη. Χρειάζονται πολύ καλές γνώσεις επεξεργασίας σήματος και προγραμματισμού σε MATLAB/C. Η εργασία αυτή θα διεκπεραιωθεί σε συνεργασία με το Δρ Βασίλη Τσιάρα, ΕΔΙΠ στο Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης. 6. Ερευνητικό: Εφαρμογή προχωρημένων μεθόδων μηχανικής μάθησης για Αναγνώριση Ομιλίας - 12 μήνες: Οι τεχνολογίες φωνής όπως αυτή της αυτόματης αναγνώρισης ομιλίας είναι ιδιαίτερα χρήσιμες μεταξύ άλλων στην επικοινωνία ανθρώπου-μηχανής και στην ανάκτηση πληροφορίας σε πολυμεσικά δεδομένα. Τα τελευταία χρόνια, η χρήση προχωρημένων μεθόδων μηχανικής μάθησης έχει βελτιώσει σημαντικά την ακρίβεια των συστημάτων αναγνώρισης ομιλίας. Στην εργασία αυτή θα γίνει χρήση βιβλιοθηκών μηχανικής μάθησης (deep learning) όπως KALDI, Theano, για την αναγνώριση ομιλίας σε βάσεις δεδομένων που έχουν καταγραφεί από συναντήσεις. Θα μάθετε τη διαδικασία δημιουργίας μεγάλου συστήματος διαχείρισης δεδομένων, επικοινωνία των υποσυστημάτων του συστήματος, εφαρμοσμένο προγραμματισμό. Χρειάζεται καλή γνώση σε προγραμματισμό C, Python, script languages. Η εργασία αυτή θα διεκπεραιωθεί σε συνεργασία με το Δρ Βασίλη Τσιάρα, ΕΔΙΠ στο Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης. 7. Ερευνητικό: Αλγόριθμοι επεξεργασίας ιατρικών σημάτων: Φωνοκαρδιογράφημα - 12 μήνες: Η επεξεργασία ιατρικών σημάτων έχει συνήθως το στόχο να εξάγει χρήσιμες παραμέτρους από τα σήματα και στη συνέχεια να μετατρέψει του παραμέτρους σε πληροφορία η οποία θα είναι χρήσιμη σε γιατρούς να πάρουν αποφάσεις για το ασθενή τους. Σε αυτή την εργασία θα επεξεργαστούμε φωνοκαρδιογραφήματος, ακουστικό σήμα της καρδιάς, από παιδιά σχολικής ηλικίας με σκοπό την αυτόματη κατηγοριοποίηση αυτών σε υγιή και παθολογικά. Θα δείτε εφαρμογή μεθόδων επεξεργασίας σήματος, πιθανοτήτων και στατιστικής, καθώς και την εφαρμογή μεθόδων αυτόματης κατηγοριοποίησης με σύγχρονες μεθόδους μηχανικής μάθησης. Απαιτείται καλή γνώση ε- πεξεργασίας σήματος, γνώση προγραμματισμού σε MATLAB/C. Θα είναι ιδιαίτερα χρήσιμη η γνώση μεθόδων μηχανικής/βαθιάς μάθησης. 8. Αυτόματη τμηματοποίηση βάσεων δεδομένων φωνής μήνες: Οι τεχνολογίες φωνής όπως αυτή της αυτόματης αναγνώρισης ομιλίας και σύνθεσης φωνής από κείμενο είναι ιδιαίτερα χρήσιμες μεταξύ άλλων στην επικοινωνία ανθρώπου-μηχανής και στην ανάκτηση πληροφορίας σε πολυμεσικά δεδομένα. Τα τελευταία χρόνια, η χρήση προχωρημένων μεθόδων μηχανικής μάθησης έχει βελτιώσει σημαντικά την ακρίβεια των συστημάτων αναγνώρισης ομιλίας. Για να είναι αποδοτικές αυτές οι μέθοδοι όμως, χρειάζεται να υπάρχουν τηματοποιημένες σε επίπεδο φωνήματος βάσεις δεδομένων φωνής. Σε αυτή την εργασία θα μάθετε την εφαρμογή επεξεργασίας σήματος για την εξαγωγή παραμέτρων για τη φωνή οι οποίες θα χρησιμοποιηθούν για την αυτόματη τμηματοποίηση με σύγχρονες μεθόδους μηχανικής μάθησης, χρησιμοποιώντας βιβλιοθήκες όπως TensorFlow (Google) κ.λ.π. Χρειάζεται καλή γνώση επεξεργασίας σήματος και προγραμματισμού κυρίως σε Python και σε script languages. Η εργασία αυτή θα διεκπεραιωθεί σε συνεργασία με το Δρ Βασίλη Τσιάρα, ΕΔΙΠ στο Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης. 9. Ερευνητικό: Εύρωστες σε θόρυβο και απόσταση παραμέτρους για Αυτόματη Αναγνώριση Ομιλίας - 12 μήνες: Οι τεχνολογίες φωνής όπως αυτή της αυτόματης αναγνώρισης ομιλίας είναι ιδιαίτερα χρήσιμες μεταξύ άλλων στην επικοινωνία ανθρώπου-μηχανής και στην ανάκτηση πληροφορίας σε πολυμεσικά δεδομένα. 2
3 Τα τελευταία χρόνια, η χρήση προχωρημένων μεθόδων μηχανικής μάθησης έχει βελτιώσει σημαντικά την ακρίβεια των συστημάτων αναγνώρισης ομιλίας. Στην εργασία αυτή θα μάθετε αν εξάγετε παραμέτρους από σήματα φωνής που θα χρησιμοποιηθούν από συστήματα μηχανικής μάθησης για την εκπαίδευση ακουστικών μοντέλων αυτόματης αναγνώρισης ομιλίας. Θα δείτε θέματα επεργασίας σήματος, πιθανοτήτων και στατιστικής να εφαρμόζονται στην πράξη. Χρειάζονται πολύ καλές γνώσεις επεξεργασίας σήματος και προγραμματισμού σε MATLAB/C. Η εργασία αυτή θα διεκπεραιωθεί σε συνεργασία με το Δρ Βασίλη Τσιάρα, ΕΔΙΠ στο Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης. 10. Αξιολόγηση αλγορίθμων αύξησης καταληπτότητας σε περιβάλλοντα θορύβου - 6 μήνες: Ενα από τα πιο επίκαιρα ανοιχτά ερευνητικά θέματα με άμεση τεχνολογική εφαρμογή ειναι η ανάπτυξη αλγορίθμων για την αύξηση της καταληπτότητας της ομιλίας σε περιβάλλοντα θορύβου. Το εργαστήριο Επεξεργασιας Σηματος Φωνής, σε συνεργασία με Πανεπιστημιακά ιδρυματα του εξωτερικού, έχει αναπτύξει μια σειρά απο αλγορίθμους για την αύξηση της καταληπτότητας. Δυστυχώς όμως, οι αλγόριθμοι αυτοί έχουν αξιολογηθεί σε διάφορες βάσεις δεδομένων ομιλίας και σε διάφορα επίπεδα και περιβάλλοντα θορύβου. Στόχος της παρούσης εργασίας είναι η αξιολόγηση των αλγορίθμων σε 4 διαφορετικά περιβάλλοντα (χωρις θόρυβο, σε θόρυβο εστιατορίου, σε ανακλαστικά περιβάλλοντα και σε περιβάλλον ύπαρξης ανταγωνιστικού ομιλητή). Για την αξιολόγηση θα μετασχηματίσετε την ομιλία με τους υπάρχοντες αλγορίθμους, θα αποκτήσετε σημαντικές γνώσεις όσον αφορά την διεξαγωγή τεστ καταληπτότητας (θα μάθετε πως να επιλέγετε το κατάλληλο επίπεδο θορύβου) και θα εξάγετε στατιστικά αποτελέσματα ώστε να αναδείξετε την σημαντικότητα των αλγορίθμων μετασχηματισμού. Απαιτούνται καλές γνώσεις MATLAB και βασικές γνώσεις επεξεργασίας σήματος και στατιστικής. Η εργασία αυτή θα διεκπεραιωθεί σε συνεργασία με τη Δρ Μαρία Κουτσογιαννάκη, μεταδιδακτορική ερευνήτρια στο Basque Center of Cognition, Brain, and Language, Spain. 11. Ερευνητικό: Βελτιστοποίηση ποιότητας και καταληπτότηας σήματος φωνής εντός κι εκτός περιβάλλοντος θορύβου - 12 μήνες: Η ανάπτυξη αλγορίθμων για την αύξηση της καταληπτότητας της ομιλίας σε περιβάλλοντα θορύβου είναι καίριας σημασίας στη σημερινή τεχνολογιά κυριαρχούμενη εποχή. Δυστυχώς, ενώ οι αλγόριθμοι έχουν αρκετά καλή απόδοση, εισάγουν παραμορφώσεις στο σήμα φωνής με αποτέλεσμα εκτός θορύβου η ποιότητα του σήματος να είναι υποβαθμισμένη. Σκοπός της εργασίας αυτής είναι η βελτίωση της ποιότητας των αλγορίθμων μετασχηματισμού εκτός περιβάλλοντος θορύβου, χωρίς να μειωθεί η καταληπτότητα του σήματος εντός θορύβου. Πρώτο βήμα είναι η αποσύνθεση του σήματος σε πλάτη, φάσεις, και συχνότητες με τα ακριβή μοντέλα μετασχηματισμού που έχουν αναπτυχθεί στο εργαστήριο μας. Σε δεύτερη φάση, απαιτείται η μετατροπή των πλατών με κατάλληλες τεχνικές ωστε να βελτιωθεί η καταληπτότητα χωρίς να μειωθεί η ποιότητα του σήματος και η επανασύνθεση του σήματος. Πολύ καλές γνώσεις επεξεργασίας σήματος και προγραμματισμού σε MATLAB είναι απαραίτητες. Η εργασία αυτή θα διεκπεραιωθεί σε συνεργασία με τη Δρ Μαρία Κουτσογιαννάκη, μεταδιδακτορική ερευνήτρια στο Basque Center of Cognition, Brain, and Language, Spain. 12. Ερευνητικό: Near-end listening intelligibility enhancement - 12 μήνες: Το Εργαστήριο Επεξεργασίας Σήματος Φωνής διαθέτει μερικούς εξαιρετικούς αλγόριθμους αύξησης καταληπτοτητας ομιλίας σε περιβάλλοντα θορύβου. Δυστυχώς όμως οι αλγόριθμοι αυτοί μπορούν να εφαρμοστούν μονάχα σε καθαρό σήμα φωνής - πριν δηλαδή την εισαγωγή του σήματος σε θόρυβο. Αυτή η τεχνική, παρ όλο που είναι χρήσιμη στην κινητή τηλεφωνία όταν ο θόρυβος βρίσκεται στην πλευρά του δέκτη (near-end listening enhancement), δεν μπορεί να εφαρμοστεί όταν ο θόρυβος βρίσκεται στην πλευρά του ομιλητή (far end) διότι ο αλγόριθμος μετασχηματισμού ενισχύει και το θόρυβο. Σκοπός της εργασίας είναι η εφαρμογή των αλγορίθμων μετασχηματισμού σε σήματα που εχουν υποβαθμιστεί από θόρυβο και η αύξηση της καταληπτότητάς τους χωρίς την παράλληλη αύξηση θορύβου. Πρώτο βήμα είναι η αποσύνθεση του σήματος σε πλάτη, φάσεις, και συχνότητες με τα ακριβή μοντέλα μετασχηματισμού που έχουν αναπτυχθεί στο εργαστήριο μας. Σε δεύτερη φάση, πρέπει να γίνει η μετατροπή των πλατών με κατάλληλες τεχνικές ώστε να βελτιωθεί η καταληπτότητα χωρίς να αυξηθεί ο θόρυβος και η επανασύνθεση του σήματος. Πολύ καλές γνώσεις επεξεργασίας σήματος και προγραμματισμού σε MATLAB είναι απαραίτητες. Η εργασία αυτή θα 3
4 διεκπεραιωθεί σε συνεργασία με τη Δρ Μαρία Κουτσογιαννάκη, μεταδιδακτορική ερευνήτρια στο Basque Center of Cognition, Brain, and Language, Spain. 13. Ανάπτυξη αλγορίθμων αποσύνθεσης σήματος φωνής σε περιδικά και απεριοδικά σήματα - 6/12 μήνες: Σχετικά πρόσφατα έχουν αναπτυχθεί μέθοδοι αποσύνθεσης ενός σήματος φωνής σε ένα περιοδικό και ένα απεριοδικό σήμα, με χρήση του Διακριτού Αρμονικού Μετασχηματισμού (Discrete Harmonic Transform - DHT). Ενα από τα προσόντα του DHT είναι ότι μπορεί να συγχρονίζει τη συνάρτηση βάσης του με τη χρονικά μεταβαλλόμενη δομή της θεμελιώδους συχνότητας της φωνής. Η παρούσια εργασία στοχεύει στη μελέτη του αλγορίθμου και στην ανάπτυξη ενός συστήματος που αναλύει ένα σήμα φωνής σε μια περιοδική και μια απεριοδική συνιστώσα. Η γνώση που θα αποκτήσετε περιλαμβάνει την ανάλυση και μοντελοποίηση σημάτων φωνής, καθώς και τον προγραμματισμό τους σε MATLAB. Ως εκ τούτου, πολύ καλές γνώσεις επεξεργασίας σήματος και προγραμματισμού σε MATLAB είναι απαραίτητες, ενώ το κατάλληλο υπόβαθρο επεξεργασίας σήματος φωνής θα δοθεί ως πρώτη μελέτη. 14. Ανάπτυξη αλγορίθμου εξαγωγής της φασματικής περιβάλλουσας του σήματος φωνής παρουσία θορύβου - 6/12 μήνες: Πολύ πρόσφατα, ερευνητές ανέπτυξαν μια μέθοδο εξαγωγής της φασματικής περιβάλλουσας ενός σήματος φωνής η οποία είναι εύρωστη σε θόρυβο και βασίζεται στην κλασική τεχνική της Γραμμικής Πρόβλεψης (Linear Prediction). Στην παρούσα εργασία, ζητείται η υλοποίηση της μεθόδου time-regularized linear prediction η οποία έχει αποδειχθεί ότι είναι ιδιαίτερα αποδοτική. Η γνώση που θα αποκτήσετε περιλαμβάνει την ανάλυση και μοντελοποίηση σημάτων φωνής, τη μοντελοποίηση της παραγωγής ανθρώπινης ομιλίας και τα στάδιά της, τα σήματα που εμπλέκονται στην παραγωγή αυτή, καθώς και τον προγραμματισμό τους σε MA- TLAB. Πολύ καλές γνώσεις επεξεργασίας σήματος και προγραμματισμού σε MATLAB είναι απαραίτητες, ενώ το κατάλληλο υπόβαθρο επεξεργασίας σήματος φωνής θα δοθεί ως πρώτη μελέτη. 15. Ελεγχος βιβλιοθήκης MatConvNet για υλοποίηση Συνελικτικών Νευρωνικών Δικτύων σε MATLAB - 6/12 μήνες: Για την υλοποίηση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης (συγκεκριμένα, βαθιάς μάθησης - deep learning), η ερευνητική κοινότητα χρησιμοποιεί γλώσσες προγραμματισμού όπως η Python και εργαλεία όπως το Tensorflow της Google. Ενα μεγάλο τμήμα των αλγορίθμων αυτών περιλαμβάνει Συνελικτικά Νευρωνικά Δίκτυα (Convolutional Neural Networks - CNNs). Το περιβάλλον του MATLAB είναι γνωστό ότι είναι αρκετά αργό για τις απαιτήσεις των αλγορίθμων αυτών. Πρόσφατα δημοσιεύτηκε μια βιβλιοθήκη για CNNs σε MATLAB. Στόχος της εργασίας είναι να ελέγξει τις επιδόσεις της βιβλιοθήκης αυτής σε γνωστά προβλήματα ταξινόμησης βασισμένα σε CNNs. Η γνώση που θα αποκτήσετε περιλαμβάνει τεχνικές βαθιάς μάθησης και προχωρημένο προγραμματισμό σε MATLAB. Πολύ καλές βασικές γνώσεις προγραμματισμού σε MATLAB είναι απαραίτητες, ενώ είναι επιθυμητή η εξοικείωση με τεχνικές βαθιάς μάθησης. 16. Ελεγχος βιβλιοθήκης Deep Learning του MATLAB για υλοποίηση αλγορίθμων Βαθιάς Μάθησης σε MATLAB - 6/12 μήνες: Για την υλοποίηση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης (συγκεκριμένα, βαθιάς μάθησης - deep learning), η ερευνητική κοινότητα χρησιμοποιεί γλώσσες προγραμματισμού όπως η Python και εργαλεία όπως το Tensorflow της Google. Η τελευταία έκδοση του MATLAB (2018) περιλαμβάνει μια νέα βιβλιοθήκη αποκλειστικά για αλγορίθμους βαθιάς μάθησης. Στόχος της εργασίας είναι να ελέγξει τις επιδόσεις της βιβλιοθήκης αυτής σε γνωστά προβλήματα που λύνονται με τεχνικές βαθιάς μάθησης και να τις συγκρίνει με ήδη γνωστές υλοποιήσεις σε Python-Tensorflow. Η γνώση που θα αποκτήσετε περιλαμβάνει τεχνικές βαθιάς μάθησης και προχωρημένο προγραμματισμό σε MATLAB. Πολύ καλές βασικές γνώσεις προγραμματισμού σε MATLAB είναι απαραίτητες, ενώ είναι επιθυμητή η εξοικείωση με τεχνικές βαθιάς μάθησης. 4
5 17. Ερευνητικό: Εγκέφαλος και καταληπτότητα ομιλίας: μια πειραματική διαδικασία εύρεσης συσχετισμών - 6/12 μήνες: Η αύξηση της ευκαταληπτότητας της φωνής μέσα σε περιβάλλοντα θορύβου είναι ένα απο τα πιο hot θέματα στον τομέα των Τηλεπικοινωνιών. Οι περισσότερες μέθοδοι βασίζονται είτε στην ενίσχυση του σήματος σε περίπτωση ανίχνευσης θορύβου στη πλευρά του δέκτη είτε στην καταστολή του σήματος θορύβου απο τη πλευρά του πομπού. Στην δεύτερη περίπτωση οι μέθοδοι που χρησιμοποιούνται καταστέλλουν το σήμα θορύβου αλλά παράλληλα μπορεί να το βλάψουν (εισάγουν παραμορφώσεις). Η ιδέα της παρούσης εργασίας βασίζεται στην ιδιότητα του εγκεφάλου να συντονίζεται με σήματα ομιλίας σε συγκεκριμένες συχνότητες (συγκεκριμένα με το ρυθμό της συλλαβής και της λέξης). Η γνώση που θα αποκτήσετε περιλαμβάνει την αντίληψη της ομιλίας από τον εγκέφαλο σε περιβάλλοντα θορύβου, την κατασκευή ακουστικών τεστ αντίληψης ομιλίας, και την επεξεργασία του σήματος φωνής. Καλές γνώσεις προγραμματισμού σε MATLAB, HTML/CSS ή scripting είναι επιθυμητές. Η εργασία αυτή θα διεκπεραιωθεί σε συνεργασία με τη Δρ Μαρία Κουτσογιαννάκη, μεταδιδακτορική ερευνήτρια στο Basque Center of Cognition, Brain, and Language, Spain. 18. Ερευνητικό: Καταστολή Ακουστικής Ηχούς με μεθόδους βαθιάς μάθησης - 12 μήνες: Η ηχώ είναι το φαινόμενο στο οποίο μια καθυστερημένη και τροποποιημένη έκδοση ενός αρχικού σήματος ανακλάται πίσω στην πηγή του ήχου. Σε αυτήν την εργασία θα προσπαθήσουμε να καταστείλουμε την ηχώ μέσω μεθόδων μηχανικής - και συγκεκριμένα - βαθιάς μάθησης. Η ερευνητική κοινότητα έχει προτείνει διάφορες μεθόδους για να διευθετηθεί αυτό το πρόβλημα, οι περισσότερες όμως λειτουργούν στο φασματικό επίπεδο της ομιλίας αγνοώντας μερικώς ή ολικώς το κομμάτι της φάσης του σήματος. Στην εργασία αυτή προτείνουμε τη δημιουργία ενός συστήματος καταστολής ηχούς που λειτουργεί απευθείας στο πεδίο του χρόνου. Μια πολλά υποσχόμενη τεχνική μηχανικής μάθησης για την εργασία αποτελεί το Wavenet, το οποίο αρχικά προτάθηκε για σύνθεση φωνής από δείγματα διακριτού χρόνου και αποτελεί state-of-the-art στον τομέα. Η γνώση που θα αποκτήσετε περιλαμβάνει την επεξεργασία του σήματος φωνής και μοντέλα μηχανικής μάθησης όπως το Wavenet. Πολύ καλές γνώσεις προγραμματισμού σε Python είναι απαραίτητες, ενώ εξοικείωση με νευρωνικά δίκτυα είναι επιθυμητή. Η εργασία αυτή θα διεκπεραιωθεί σε συνεργασία με τον υποψήφιο διδάκτορα M. Shifas PV του εργαστηρίου. 5
Εισαγωγικά για την αναγνώριση έκφρασης προσώπου (Facial Expression Recognition)
Ο στόχος της διπλωματικής είναι η αναγνώριση του συναισθήματος ενός συγκεκριμένου ανθρώπου από μια αλληλουχία εικόνων στις οποίες παίρνει διάφορες εκφράσεις. Αυτό θα γίνει κάνοντας χρήση τεχνικών βαθιάς
Διαβάστε περισσότεραΜια «ανώδυνη» εισαγωγή στο μάθημα (και στο MATLAB )
Μια «ανώδυνη» εισαγωγή στο μάθημα (και στο MATLAB ) Μια πρώτη ιδέα για το μάθημα χωρίς καθόλου εξισώσεις!!! Περίγραμμα του μαθήματος χωρίς καθόλου εξισώσεις!!! Παραδείγματα από πραγματικές εφαρμογές ==
Διαβάστε περισσότεραΚωδικοποίηση ήχου. Σύστημα ακοής MP3 / MP4 Κωδικοποίηση φωνής
Κωδικοποίηση ήχου Σύστημα ακοής MP3 / MP4 Κωδικοποίηση φωνής T. Painter and A. Spanias, Perceptual Coding of Digital Audio, Proceedings of the IEEE, pp. 451-513, April 2000. P. Noll, MPEG digital audio
Διαβάστε περισσότεραMPEG-7 : Περιγραφή πολυμεσικού περιεχομένου
MPEG-7 : Περιγραφή πολυμεσικού περιεχομένου Εξαγωγή μεταδεδομένων / περιγραφών Χαμηλού επιπέδου περιγραφείς Συντακτικός και σημασιολογικός ορισμός Ανάκτηση πολυμεσικών τεκμηρίων XML / OWL Δημοσίευση 2002
Διαβάστε περισσότεραΚωδικοποίηση ήχου. Κωδικοποίηση καναλιού φωνής Κωδικοποίηση πηγής φωνής Αντιληπτική κωδικοποίηση Κωδικοποίηση ήχου MPEG
Κωδικοποίηση ήχου Κωδικοποίηση καναλιού φωνής Κωδικοποίηση πηγής φωνής Αντιληπτική κωδικοποίηση Κωδικοποίηση ήχου MPEG Τεχνολογία Πολυµέσων και Πολυµεσικές Επικοινωνίες 10-1 Κωδικοποίηση καναλιού φωνής
Διαβάστε περισσότεραΤεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 10: Κωδικοποίηση ήχου Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής
Τεχνολογία Πολυμέσων Ενότητα # 10: Κωδικοποίηση ήχου Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα.
Διαβάστε περισσότεραΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι
ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι Εισαγωγή Επιμέλεια: Πέτρος Π. Γρουμπός, Καθηγητής Γεώργιος Α. Βασκαντήρας, Υπ. Διδάκτορας Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Τεχνολογίας Υπολογιστών Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότεραKeywords λέξεις κλειδιά:
ΑΤΕΙ ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ Τμήμα Μηχανικών Μουσικής Τεχνολογίας & Ακουστικής ''Κοχλιακά εμφυτεύματα: προσομοίωση της ακοής μέσω εφαρμογής και απεικόνιση της διασποράς ηλεκτρικού πεδίου με
Διαβάστε περισσότεραΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ενότητα : ΑΝΑΛΥΣΗ FOURIER (H ΣΕΙΡΑ FOURIER ΚΑΙ Ο ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER) Aναστασία Βελώνη Τμήμα Η.Υ.Σ 1 Άδειες
Διαβάστε περισσότεραΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία
ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία Δρ. Στέλιος Τιμοθέου ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΑ ΘΕΜΑΤΑ ΜΑΣ ΣΗΜΕΡΑ Αναλογικά και ψηφιακά συστήματα Μετατροπή
Διαβάστε περισσότεραΤεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 4: Ήχος Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής
Τεχνολογία Πολυμέσων Ενότητα # 4: Ήχος Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το
Διαβάστε περισσότεραΜετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση
Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση MYE006: ΑΣΥΡΜΑΤΑ ΔΙΚΤΥΑ Ευάγγελος Παπαπέτρου ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧ. Η/Υ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Διάρθρωση μαθήματος Μετάδοση Βασικές έννοιες Διαμόρφωση ορισμός είδη
Διαβάστε περισσότεραΣτοιχεία επεξεργασίας σημάτων
Στοιχεία επεξεργασίας σημάτων ΕΜΠ - ΣΧΟΛΗ ΑΤΜ Ακ. Έτος 2004-2005 Β.Βεσκούκης, Δ.Παραδείσης, Δ.Αργιαλάς, Δ.Δεληκαράογλου, Β.Καραθανάση, Β.Μασσίνας Γενικά στοιχεία για το μάθημα Εισάγεται στα πλαίσια της
Διαβάστε περισσότεραΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. 4o Εργαστήριο Σ.Α.Ε
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα 4o Εργαστήριο Σ.Α.Ε Ενότητα : Μελέτη και Σχεδίαση Σ.Α.Ε Με χρήση του MATLAB Aναστασία Βελώνη Τμήμα Η.Υ.Σ Άδειες Χρήσης Το παρόν
Διαβάστε περισσότεραΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ. Εισαγωγή στα Συστήματα Ηλεκτρικής Ενέργειας (ΣΗΕ) Ηλ. Αμφ. 1, 2, 3. Ηλεκτρομαγνητικά Πεδία Β. Ηλ. Αμφ.
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ & ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ Ακαδημαϊκό Έτος 2018-19 Περίοδος Ιουνίου 2019 'Εκδοση 20/05/2019 03/06/2019 04/06/2019 05/06/2019 06/06/2019
Διαβάστε περισσότεραΜετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧ. Η/Υ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση MYE006-ΠΛΕ065: ΑΣΥΡΜΑΤΑ ΔΙΚΤΥΑ Ευάγγελος Παπαπέτρου Διάρθρωση μαθήματος Βασικές έννοιες μετάδοσης Διαμόρφωση ορισμός
Διαβάστε περισσότεραΗΥ370 Ψηφιακή Επεξεργασία Σήματος
Χειμερινό Εξάμηνο 2018-2019 ΗΥ370 Ψηφιακή Επεξεργασία Σήματος Μια μικρή εισαγωγή Τι είναι το ΗΥ370? Είναι το βασικό μάθημα για επιστήμες μηχανικού που περιλαμβάνουν: Τηλεπικοινωνίες Επεξεργασία Ήχου/Φωνής
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Ενότητα : Εισαγωγή στη Διαμόρφωση Συχνότητας (FΜ) Όνομα Καθηγητή: Δρ. Ηρακλής Σίμος Τμήμα: Ηλεκτρονικών
Διαβάστε περισσότεραΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ. Εισαγωγή στα Συστήματα Ηλεκτρικής Ενέργειας (ΣΗΕ) (επί πτυχίω) Ηλ. Αμφ. 1, 2, 3
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ & ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ Ακαδημαϊκό Έτος 2018-19 Περίοδος Ιουνίου 2019 Έκδοση 21/05/2019 03/06/2019 04/06/2019 05/06/2019 06/06/2019
Διαβάστε περισσότεραΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ. Εισαγωγή στα Συστήματα Ηλεκτρικής Ενέργειας (ΣΗΕ) (επί πτυχίω) Ηλ. Αμφ. 1, 2, 3
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ & ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ Ακαδημαϊκό Έτος 2018-19 Περίοδος Ιουνίου 2019 Έκδοση 24/05/2019 03/06/2019 04/06/2019 05/06/2019 06/06/2019
Διαβάστε περισσότεραΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ & ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ Ακαδημαϊκό Έτος 2018-2019 Περίοδος Σεπεμβρίου 2019 Έκδοση 17/07/2019 26/08/2019 27/08/2019
Διαβάστε περισσότεραΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ. Εργαστηριακή και Βιομηχανική Ηλεκτρονική Ηλ. Αμφ. 2, 3. Γλώσσες Προγραμματισμού Ι. Ηλ. Αμφ. 1, 2, 3, 4, 5
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ & ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ Ακαδημαϊκό Έτος 2016-2017 Περίοδος Ιουνίου 2017 Έκδοση 08.06.2017 ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ ΩΡΑ 1ο-2ο ΕΞΑΜΗΝΟ 3ο-4ο
Διαβάστε περισσότεραΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ. Αρχιτεκτονική Υπολογιστών Ηλ. Αιθ. 001, 002. Ηλ. Αιθ. 003, 004 Ηλεκτρονική ΙΙΙ Ηλ. αιθ. 003, 004. Θεωρία Δικτύων & Κυκλωμάτων
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ & ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ Ακαδημαϊκό Έτος 2017-2018 Περίοδος Ιουνίου 2018 v20180517 ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ ΩΡΑ 1ο-2ο ΕΞΑΜΗΝΟ 3ο-4ο ΕΞΑΜΗΝΟ
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Ενότητα 3: Δειγματοληψία και Ανακατασκευή Σημάτων Όνομα Καθηγητή: Δρ. Ηρακλής Σίμος Τμήμα: Ηλεκτρονικών
Διαβάστε περισσότερα215 Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πάτρας
215 Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πάτρας Το Τμήμα ασχολείται με τη διδασκαλία και την έρευνα στην επιστήμη και τεχνολογία των υπολογιστών και τη μελέτη των εφαρμογών τους. Το Τμήμα ιδρύθηκε το 1980 (ως
Διαβάστε περισσότεραΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ. Ηλ. Αιθ. 003, 004 Ηλεκτρονική ΙΙΙ Ηλ. αιθ. 003, 004
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ & ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Ακαδημαϊκό Έτος 2017-2018 Περίοδος Ιουνίου 2018 ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ ΩΡΑ 1ο-2ο ΕΞΑΜΗΝΟ 3ο-4ο ΕΞΑΜΗΝΟ 5ο-6ο ΕΞΑΜΗΝΟ
Διαβάστε περισσότεραΣυστήματα Επικοινωνιών
Συστήματα Επικοινωνιών Ενότητα 11: Ψηφιακή Διαμόρφωση Μέρος Α Μιχαήλ Λογοθέτης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Σκοποί ενότητας Περιγραφή διαμόρφωσης παλμών κατά
Διαβάστε περισσότεραΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ & ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Ακαδημαϊκό Έτος 2016-2017 Περίοδος Σεπεμβρίου 2017 ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ Έκδοση 05.07.2017 ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ ΩΡΑ 3-4ο
Διαβάστε περισσότεραΒιοϊατρική τεχνολογία
Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Βιοϊατρική τεχνολογία Ενότητα 1: Εισαγωγή στη Βιοϊατρική Τεχνολογία Αν. καθηγητής Αγγελίδης Παντελής e-mail: paggelidis@uowm.gr ΕΕΔΙΠ Μπέλλου Σοφία e-mail:
Διαβάστε περισσότεραΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΟΡΘΗ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ & ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΟΡΘΗ ΕΠΑΝΑΛΗΨΗ Ακαδημαϊκό Έτος 2017-2018 Περίοδος Σεπτεμβρίου 2018 Έκδοση 17/07/2018 ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ
Διαβάστε περισσότεραΤεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 8: Αρχές κωδικοποίησης Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής
Τεχνολογία Πολυμέσων Ενότητα # 8: Αρχές κωδικοποίησης Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του
Διαβάστε περισσότεραΒ Εξάµηνο Τίτλος Μαθήµατος Θ Φ Α.Π Ε Φ.E. Π.Μ Προαπαιτούµενα
ΤΕΙ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Τ.Ε. ΣΥΝΟΠΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥ ΩΝ ΑΝΑ ΕΞΑΜΗΝΟ Α Εξάµηνο Τίτλος Μαθήµατος Θ Φ Α.Π Ε Φ.Ε Π.Μ Προαπαιτούµενα Κ10 ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
Διαβάστε περισσότεραΑρχές κωδικοποίησης. Τεχνολογία Πολυμέσων και Πολυμεσικές Επικοινωνίες 08-1
Αρχές κωδικοποίησης Απαιτήσεις κωδικοποίησης Είδη κωδικοποίησης Κωδικοποίηση εντροπίας Διαφορική κωδικοποίηση Κωδικοποίηση μετασχηματισμών Στρωματοποιημένη κωδικοποίηση Κβαντοποίηση διανυσμάτων Τεχνολογία
Διαβάστε περισσότεραΠρόγραμμα Σπουδών Ακαδημαϊκού Έτους
1 ο Ε ξ ά μ η ν ο ( 6 Μαθήματα) Έ τ ο ς Σ π ο υ δ ώ ν Α 1. Λογισμός μιας Μεταβλητής - Γραμμική Άλγεβρα 5 5 2-2. Τεχνικό Σχέδιο 5 4 2 -. Δομημένος Προγραμματισμός 6 4 2 1 2 Φυσική 5 4 2 1 2 5. Ηλεκτρικές
Διαβάστε περισσότερα15/3/2009. Ένα ψηφιακό σήμα είναι η κβαντισμένη εκδοχή ενός σήματος διάκριτου. χρόνου. Φλώρος Ανδρέας Επίκ. Καθηγητής
15/3/9 Από το προηγούμενο μάθημα... Ένα ψηφιακό σήμα είναι η κβαντισμένη εκδοχή ενός σήματος διάκριτου Μάθημα: «Ψηφιακή Επεξεργασία Ήχου» Δάλ Διάλεξη 3 η : «Επεξεργαστές Ε ξ έ Δυναμικής Περιοχής» Φλώρος
Διαβάστε περισσότεραΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ. Στοχαστικά Συστήματα & Επικοινωνίες Ηλ. Αμφ. 1, 2 Ηλ. Αιθ. 001, 002. Γλώσσες Προγραμματισμού Ι Ηλ. Αμφ.
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ & ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Ακαδημαϊκό Έτος 2015-2016 Περίοδος Ιουνίου 2016 ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ ΩΡΑ 1ο-2ο ΕΞΑΜΗΝΟ 3ο-4ο ΕΞΑΜΗΝΟ 5ο-6ο ΕΞΑΜΗΝΟ
Διαβάστε περισσότεραΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ & ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Ακαδημαϊκό Έτος 2015-2016 Περίοδος Σεπτεμβρίου 2016 ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ ΩΡΑ 1-2o ΕΞΑΜΗΝΟ 3-4ο ΕΞΑΜΗΝΟ
Διαβάστε περισσότεραΕΥΦΥΗΣ ΕΛΕΓΧΟΣ. Ενότητα #12: Εισαγωγή στα Nευρωνικά Δίκτυα. Αναστάσιος Ντούνης Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Τ.Ε.
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΕΥΦΥΗΣ ΕΛΕΓΧΟΣ Ενότητα #12: Εισαγωγή στα Nευρωνικά Δίκτυα Αναστάσιος Ντούνης Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Τ.Ε. Άδειες Χρήσης Το
Διαβάστε περισσότεραΜία (1) θέση έρευνας σε Αναγνώριση Σύνθετων Γεγονότων από Δεδομένα.
ΠΡΑΚΤΙΚΟ Αξιολόγηση Υποψηφίων για τρεις (3) θέσεις εξωτερικών συνεργατών, οι οποίοι θα απασχοληθούν στο πλαίσιο του προγράμματος/ έργου με τίτλο «Track and Know Big Data for Mobility Tracking Knowledge
Διαβάστε περισσότερα219 Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Θεσσαλονίκης
219 Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Θεσσαλονίκης Το Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών ιδρύθηκε με το ΒΔ.400/72 και άρχισε να λειτουργεί το 1972-73. Το ΑΠΘ είχε τότε ήδη 28.000 φοιτητές. Η ακριβής
Διαβάστε περισσότεραΤηλεπικοινωνικακά Συστήματα Ι - Ενδεικτικές Ερωτήσεις Ασκήσεις 1)
Τηλεπικοινωνικακά Συστήματα Ι - Ενδεικτικές Ερωτήσεις Ασκήσεις Δ.Ευσταθίου Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ, ΤΕΙ Κεντρικής Μακεδονίας 1) 1. Ποια από τις παρακάτω συχνότητες δεν εμφανίζεται στην έξοδο ενός
Διαβάστε περισσότεραΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΘΕΩΡΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΘΕΩΡΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Σκοπός του µαθήµατος Η Συστηµατική Περιγραφή: των Σηµάτων και των Συστηµάτων Τι είναι Σήµα; Ένα πρότυπο µεταβολών µιας ποσότητας που µπορεί να: επεξεργαστεί αποθηκευθεί
Διαβάστε περισσότεραHMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών Σημάτων. Διάλεξη 20: Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier (Discrete Fourier Transform DFT)
HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών Σημάτων Διάλεξη 20: Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier (Discrete Fourier Transform DFT) Εισαγωγή Μέχρι στιγμής έχουμε δει το Μετασχηματισμό Fourier Διακριτού
Διαβάστε περισσότεραΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΤΕΛΙΚΩΝ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ
ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ ΩΡΑ 1ο ΕΞΑΜΗΝΟ 3ο ΕΞΑΜΗΝΟ 5ο ΕΞΑΜΗΝΟ 7ο ΕΞΑΜΗΝΟ 9ο ΕΞΑΜΗΝΟ 30/01/2017 31/01/2017 01/02/2017 02/02/2017 03/02/2017 Γραμμική Άλγεβρα Εισαγωγικό Εργαστήριο Ηλεκτρονικής και Τηλεπικοινωνιών Διαφορικές
Διαβάστε περισσότεραΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ. Εφαρμοσμένος & Υπολογιστικός Ηλεκτρομαγνητισμός Ηλ. Αιθ. 012, 013. Στοχαστικά Συστήματα & Επικοινωνίες Ηλ. Αμφ.
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ & ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Ακαδημαϊκό Έτος 2014-2015 Περίοδος Ιουνίου 2015 ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ ΩΡΑ 1ο-2ο ΕΞΑΜΗΝΟ 3ο-4ο ΕΞΑΜΗΝΟ 5ο-6ο ΕΞΑΜΗΝΟ
Διαβάστε περισσότεραΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ. Εφαρμοσμένος & Υπολογιστικός Ηλεκτρομαγνητισμός Ηλ. Αιθ. 012, 013. Εργαστήριο Ψηφιακών Συστημάτων Ηλ. Εργ.
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ & ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Ακαδημαϊκό Έτος 2014-2015 Περίοδος Ιουνίου 2015 ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ ΩΡΑ 1ο-2ο ΕΞΑΜΗΝΟ 3ο-4ο ΕΞΑΜΗΝΟ 5ο-6ο ΕΞΑΜΗΝΟ
Διαβάστε περισσότεραΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ
Σχολή Θετικών Επιστημών Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών Τμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ ΙI Εργαστήριο 9 ο : Δειγματοληψία και Ανασύσταση
Διαβάστε περισσότεραΡαδιοτηλεοπτικά Συστήματα Ενότητα 5: Ψηφιοποίηση και συμπίεση σημάτων ήχου
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Ραδιοτηλεοπτικά Συστήματα Ενότητα 5: Ψηφιοποίηση και συμπίεση σημάτων ήχου Δρ. Νικόλαος- Αλέξανδρος Τάτλας Τμήμα Ηλεκτρονικών
Διαβάστε περισσότεραΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ
Σχολή Οικονομίας Διοίκησης και Πληροφορικής Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ & ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Αρχές Τηλ/ων Συστημάτων Εργαστήριο 7 ο : Δειγματοληψία και Ανασύσταση Βασική
Διαβάστε περισσότεραProjects Στα Ειδικά Θέµατα Επεξεργασίας Σήµατος και Εικόνας
Projects Στα Ειδικά Θέµατα Επεξεργασίας Σήµατος και Εικόνας Τα projects θα γίνουν απο δύο άτοµα Για τα projects 1-4 υπεύθυνος είναι ο κ. Αναστασόπουλος Για τα 5-11 ο κ. Φωτόπουλος Για τα 12-15 οι κ. Φωτόπουλος
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στην Επεξεργασία Σήματος. Νόκας Γιώργος
Εισαγωγή στην Επεξεργασία Σήματος Νόκας Γιώργος Βιβλιογραφία στον εύδοξο 1. Γ. Β. Μουστακίδης, Βασικές Τεχνικές Ψηφιακής Επεξεργασίας Σημάτων και Συστημάτων, εκδόσεις Α. Τζιόλα & Υιοί Ο.Ε., Θεσσαλονίκη,
Διαβάστε περισσότεραΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Ενότητα : ΔΙΑΚΡΙΤΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ενότητα : ΔΙΑΚΡΙΤΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER Aναστασία Βελώνη Τμήμα Η.Υ.Σ 1 Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότεραΣυστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 12: Συμπίεση Ψηφιακού Ήχου. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Συστήματα Πολυμέσων Ενότητα 12: Συμπίεση Ψηφιακού Ήχου Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότεραΑφαίρεση του Φαινομένου του Μικροφωνισμού σε Ακουστικά Βαρηκοΐας
Αφαίρεση του Φαινομένου του Μικροφωνισμού σε Ακουστικά Βαρηκοΐας Νιαβής Παναγιώτης Επιβλέπων: Καθ. Γ. Μουστακίδης Περιεχόμενα Εισαγωγή Μικροφωνισμός σε ακουστικά βαρηκοΐας Προσαρμοστική αναγνώριση συστήματος
Διαβάστε περισσότεραΑνάλυση, Στατιστική Επεξεργασία και Παρουσίαση Δεδομένων με χρήση Ανοικτών Λογισμικών Δρ. Φίλιππος Σοφός
Ανάλυση, Στατιστική Επεξεργασία και Παρουσίαση Δεδομένων με χρήση Ανοικτών Λογισμικών Δρ. Φίλιππος Σοφός ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗΣ Διερεύνηση αναγκών Επιλογή του Octave Χαρακτηριστικά και περιβάλλον εργασίας
Διαβάστε περισσότεραΗμερίδα «Δείκτες ερευνητικής δραστηριότητας και σχεδιασμός πολιτικών για έρευνα, Τεχνολογική Ανάπτυξη και Καινοτομία
1 Ημερίδα «Δείκτες ερευνητικής δραστηριότητας και σχεδιασμός πολιτικών για έρευνα, Τεχνολογική Ανάπτυξη και Καινοτομία Αθήνα 2 Μαΐου 2012 Εθνικό Ίδρυμα Ερευνών (Αμφιθέατρο Λ. Ζερβας) Κ. Κοκκινοπλιτης Γενικός
Διαβάστε περισσότεραΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ (ΠΜΣ) «ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ» ΤΟΥ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΟΥ Α.Π.Θ.
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ (ΠΜΣ) «ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ» ΤΟΥ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΟΥ Α.Π.Θ. ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟ ΑΠΟΤΙΜΗΣΗΣ ΣΠΟΥΔΩΝ Ακαδημαϊκό Έτος Εγγραφής
Διαβάστε περισσότεραΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ Εισαγωγή. Εµµανουήλ Ζ. Ψαράκης Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής
ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ Εισαγωγή Εµµανουήλ Ζ. Ψαράκης Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Εφαρµογές της Ψηφιακής Επεξεργασίας Σηµάτων Ακουστικά Σήµατα ü Αναγνώριση, Ανάλυση, Σύνθεση,
Διαβάστε περισσότεραΜάθημα: Ακουστική και Ψυχοακουστική
Τμήμα Τεχνών Ήχου και Εικόνας Ιόνιο Πανεπιστήμιο Μάθημα: Ακουστική και Ψυχοακουστική Εργαστηριακή Άσκηση 2 «Φασματική Ανάλυση Ηχητικών Σημάτων» Διδάσκων: Φλώρος Ανδρέας Δρ. Ηλ/γος Μηχ/κός & Τεχνολογίας
Διαβάστε περισσότεραΑναλογικά & Ψηφιακά Κυκλώματα ιαφάνειες Μαθήματος ρ. Μηχ. Μαραβελάκης Εμ.
Αναλογικά & Ψηφιακά Κυκλώματα ιαφάνειες Μαθήματος ρ. Μηχ. Μαραβελάκης Εμ. 1 Εισαγωγή Αναλογικό σήμα (analog signal): συνεχής συνάρτηση στην οποία η ανεξάρτητη μεταβλητή και η εξαρτημένη μεταβλητή (π.χ.
Διαβάστε περισσότεραΟι Τομείς (κατευθύνσεις ειδικότητας) του Τμήματος Πληροφορικής & Επικοινωνιών είναι:
Ακαδημαϊκή οργάνωση του Τμήματος Το Τμήμα Πληροφορικής και Επικοινωνιών είναι οργανωμένο ακαδημαϊκά σε τρεις Τομείς (κατευθύνσεις) με στόχο την εξειδίκευση των σπουδαστών σε ειδικότητες ανάλογες με τις
Διαβάστε περισσότεραΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία ιάλεξη 18
ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία ιάλεξη 18 14 Νοεµβρίου, 2006 Γεώργιος Έλληνας Επίκουρος Καθηγητής ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΑ ΘΕΜΑΤΑ
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες Ενότητα : Εισαγωγή στη Διαμόρφωση Πλάτους (AΜ) Όνομα Καθηγητή: Δρ. Ηρακλής Σίμος Τμήμα: Ηλεκτρονικών
Διαβάστε περισσότερα1: Λογισμικό μετατροπής λόγου σε κείμενο (Ελληνική γλώσσα) Δυνατότητα αναγνώρισης προηχογραφημένης ομιλίας και από αρχεία wav
1: Λογισμικό μετατροπής λόγου σε κείμενο (Ελληνική γλώσσα) Προϋπολογισμός: 120 (με φπα) Σετ Ακουστικών (με Μικρόφωνο) Ενσωματωμένο λεξικό με τουλάχιστον 600.000 λέξεις Δωρεάν αναβαθμίσεις 2: Λογισμικό
Διαβάστε περισσότεραΣυστήματα Πολυμέσων. Ενότητα 3: Εισαγωγικά θέματα Συμπίεσης. Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Τμήμα Πληροφορικής ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 3: Εισαγωγικά θέματα Συμπίεσης Θρασύβουλος Γ. Τσιάτσος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative
Διαβάστε περισσότερα27/4/2009. Για την υλοποίηση τέτοιων αλγορίθμων επεξεργασίας απαιτείται η χρήση μνήμης. T η περίοδος δειγματοληψίας. Επίκ. Καθηγητής.
Μάθημα: «Ψηφιακή Επεξεργασία Ήχου» Διάλεξη 6 η : «Επεξεργαστές με Μνήμη (Mέρος ΙI)» Φλώρος Ανδρέας Επίκ. Καθηγητής Από προηγούμενο μάθημα... Αναπαράσταση καθυστέρησης ενός δείγματος η περίοδος δειγματοληψίας
Διαβάστε περισσότεραΘΕΜΑΤΑ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΙΩΝ 2008 / 2009
ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΙΩΝ 2008 / 2009 Επιβλέπων : Επικ. Καθηγητής Σπύρος Δενάζης Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τις παρακάτω διπλωματικές εργασίες να επικοινωνήσετε με τον Σπύρο Δενάζη (sdena@upatras.gr)
Διαβάστε περισσότεραΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ. Διατάξεις Ημιαγωγών. Ηλ. Αιθ. 013. Αριθμητικές Μέθοδοι Διαφορικών Εξισώσεων Ηλ. Αιθ. 013
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ & ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Ακαδημαϊκό Έτος 2014-2015 Περίοδος Φεβρουαρίου 2015 ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ ΩΡΑ 1ο-2ο ΕΞΑΜΗΝΟ 3ο-4ο ΕΞΑΜΗΝΟ 5ο-6ο
Διαβάστε περισσότεραΨηφιακή Επεξεργασία Σηµμάτων
Ψηφιακή Επεξεργασία Σηµμάτων Διάλεξη 3: DSP for Audio Δρ. Θωµμάς Ζαρούχας Επιστηµμονικός Συνεργάτης Μεταπτυχιακό Πρόγραµμµμα: Τεχνολογίες και Συστήµματα Ευρυζωνικών Εφαρµμογών και Υπηρεσιών 1 Προεπισκόπηση
Διαβάστε περισσότεραΜηχανουργική Τεχνολογία ΙΙ
Μηχανουργική Τεχνολογία ΙΙ Χαρακτηριστικά διεργασιών - Παραμετροποίηση-Μοντελοποίηση Associate Prof. John Kechagias Mechanical Engineer, Ph.D. Παραμετροποίηση - Μοντελοποίηση Στο κεφάλαιο αυτό γίνεται
Διαβάστε περισσότεραΕιδικός Λογαριασμός Κονδυλίων Έρευνας Πολυτεχνείο Κρήτης
Ειδικός Λογαριασμός Κονδυλίων Έρευνας Πολυτεχνείο Κρήτης Περιγραφή Η Μονάδα Οικονομικής και Διοικητικής Υποστήριξης (Μ.Ο.Δ.Υ.) του Ειδικού Λογαριασμού Κονδυλίων Έρευνας (ΕΛΚΕ) του Πολυτεχνείου Κρήτης,
Διαβάστε περισσότεραΕξάμηνο. 1ο 3ο 5ο 7ο 9ο. Ηλεκτρολογικό Σχέδιο. Ν. Κτ. Ηλεκτρ. Αμφ. 1,2,3 8:30. αιθ. 01,02,03,04,05. Παραγωγή Υψηλών Τάσεων Ν.κτ. Ηλεκτρ. Αμφ.
Ηλεκτρολογικό Σχέδιο Ν. Κτ. Ηλεκτρ. Αμφ. 1,2,3 Δευτέρα 18/02/2007 Παραγωγή Υψηλών Τάσεων Ν.κτ. Ηλεκτρ. Αμφ. 1,2,3 Διάδοση σε Ιονισμένα Μέσα Ν.Κτ. Ηλεκτρ. Αιθ.01 Γραμμικός Στοχαστικός Ελεγχος & Προχωρημένο
Διαβάστε περισσότεραΕ π ε ξ ε ρ γ α σ ί α Ο μ ι λ ί α ς κ α ι Φ υ σ ι κ ή ς Γ λ ώ σ σ α ς
Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Ε π ε ξ ε ρ γ α σ ί α Ο μ ι λ ί α ς κ α ι Φ υ σ ι κ ή ς Γ λ ώ σ σ α ς Ενότητα 2: Βασικά χαρακτηριστικά της ομιλίας Γ ε ώ ρ γ ι ο ς Κ ο υ ρ ο υ π έ τ ρ ο γ λ ο υ koupe@di.uoa.gr
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες / Εργαστήριο
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες / Εργαστήριο Εργαστηριακή Άσκηση 3: Εισαγωγή στη διαμόρφωση συχνότητας (FΜ) Προσομοίωση σε Η/Υ Δρ.
Διαβάστε περισσότεραΜέθοδοι Μηχανών Μάθησης για Ευφυή Αναγνώριση και ιάγνωση Ιατρικών εδοµένων
Μέθοδοι Μηχανών Μάθησης για Ευφυή Αναγνώριση και ιάγνωση Ιατρικών εδοµένων Εισηγητής: ρ Ηλίας Ζαφειρόπουλος Εισαγωγή Ιατρικά δεδοµένα: Συλλογή Οργάνωση Αξιοποίηση Data Mining ιαχείριση εδοµένων Εκπαίδευση
Διαβάστε περισσότεραΓενική εικόνα τι είναι σήµα - Ορισµός. Ταξινόµηση σηµάτων. Βασικές ιδιότητες σηµάτων. Μετατροπές σήµατος ως προς το χρόνο. Στοιχειώδη σήµατα.
ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Εισαγωγή στα Σήµατα Εισαγωγή στα Συστήµατα Ανάπτυγµα - Μετασχηµατισµός Fourier Μετασχηµατισµός Laplace Μετασχηµατισµός Z Εφαρµογές 1. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΗΜΑΤΑ Γενική εικόνα τι
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στα Προσαρµοστικά Συστήµατα
ΒΕΣ 06 Προσαρµοστικά Συστήµατα στις Τηλεπικοινωνίες Εισαγωγή στα Προσαρµοστικά Συστήµατα Νικόλας Τσαπατσούλης Επίκουρος Καθηγητής Π..407/80 Τµήµα Επιστήµη και Τεχνολογίας Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστήµιο Πελοποννήσου
Διαβάστε περισσότεραΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία Διάλεξη 6
ΗΜΥ 00 Εισαγωγή στην Τεχνολογία Διάλεξη 6 5 Σεπτεμβρίου, 0 Δρ. Στέλιος Τιμοθέου ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ Τα θέματά μας σήμερα Χρονικά
Διαβάστε περισσότεραΒασικά Στοιχεία Αναλογικών Ηλεκτρονικών
Βασικά Στοιχεία Αναλογικών Ηλεκτρονικών Ηλεκτρονική ΗΥ231 Εισαγωγή στην Ηλεκτρονική Τµήµα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Η/Υ Σήµατα Ένα αυθαίρετο σήµα τάσης v s (t) 2 Φάσµα συχνοτήτων των σηµάτων
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση πολυμεσικού περιεχομένου
Ανάκτηση πολυμεσικού περιεχομένου Ανίχνευση / αναγνώριση προσώπων Ανίχνευση / ανάγνωση κειμένου Ανίχνευση αντικειμένων Οπτικές λέξεις Δεικτοδότηση Σχέσεις ομοιότητας Κατηγοριοποίηση ειδών μουσικής Διάκριση
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή. Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών. Ανάκτηση Χρονισμού. Τρόποι Συγχρονισμού Συμβόλων. Συγχρονισμός Συμβόλων. t mt
Προχωρημένα Θέματα Τηλεπικοινωνιών Συγχρονισμός Συμβόλων Εισαγωγή Σε ένα ψηφιακό τηλεπικοινωνιακό σύστημα, η έξοδος του φίλτρου λήψης είναι μια κυματομορφή συνεχούς χρόνου y( an x( t n ) n( n x( είναι
Διαβάστε περισσότεραΑνατομία ενός πομποδέκτη σταθμού βάσης HSDPA (Node-B)
ΤΕΙ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ ΤΟΜΕΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΚΑΙ ΔΙΚΤΥΩΝ Ανατομία ενός πομποδέκτη σταθμού βάσης HSDPA (Node-B) Anatomy of a Node B (HSDPA)
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες / Εργαστήριο
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες / Εργαστήριο Εργαστηριακή Άσκηση 4: Πειραματική μελέτη συστημάτων διαμόρφωσης συχνότητας (FΜ) Δρ.
Διαβάστε περισσότεραΣυλλογή & Επεξεργασία Δεδομένων Εργαστήριο 7 Ακούγοντας Πρώτη Ματιά στην Ανάλυση Fourier. Σύστημα Συλλογής & Επεξεργασίας Μετρήσεων
Συλλογή & Επεξεργασία Δεδομένων Εργαστήριο 7 Ακούγοντας Πρώτη Ματιά στην Ανάλυση Fourier. Σύστημα Συλλογής & Επεξεργασίας Μετρήσεων Σκοπός Βασική δομή ενός προγράμματος στο LabVIEW. Εμπρόσθιο Πλαίσιο (front
Διαβάστε περισσότεραΑναγνώριση Προτύπων Ι
Αναγνώριση Προτύπων Ι Ενότητα 1: Μέθοδοι Αναγνώρισης Προτύπων Αν. Καθηγητής Δερματάς Ευάγγελος Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται
Διαβάστε περισσότεραΙσχύει μόνο για φοιτητές που εισήχθησαν στο Τμήμα από το ακαδ. έτος και πριν
Ισχύει μόνο για φοιτητές που εισήχθησαν στο Τμήμα από το ακαδ. έτος 2003-04 και πριν Βασικός Κύκλος ΕΞΑΜΗΝΟ 1 Λογισμός Ι 11 4 Φυσική Ι 13 5 Γραμμική Αλγεβρα 15 4 Προγραμματισμός 17 4+2 Τεχνικό Σχέδιο 19
Διαβάστε περισσότεραΣΤΟΧΑΣΤΙΚΕΣ ΔΙΕΡΓΑΣΙΕΣ & ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ Αίθουσα Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Ε.Μ.Π. Ανάλυση Κυρίων Συνιστωσών (Principal-Component Analysis, PCA)
ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΕΣ ΔΙΕΡΓΑΣΙΕΣ & ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ Αίθουσα 005 - Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Ε.Μ.Π. Ανάλυση Κυρίων Συνιστωσών (Principal-Coponent Analysis, PCA) καθ. Βασίλης Μάγκλαρης aglaris@netode.ntua.gr www.netode.ntua.gr
Διαβάστε περισσότεραΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΣΤΗΝ ΕΝΟΡΓΑΝΗ ΑΝΑΛΥΣΗ
ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΣΤΗΝ ΕΝΟΡΓΑΝΗ ΑΝΑΛΥΣΗ Αναλυτική Μέθοδος- Αναλυτικό Πρόβλημα. Ανάλυση, Προσδιορισμός και Μέτρηση. Πρωτόκολλο. Ευαισθησία Μεθόδου. Εκλεκτικότητα. Όριο ανίχνευσης (limit of detection, LOD).
Διαβάστε περισσότεραΜάθημα: Τεχνολογία Ήχου
Τμήμα Τεχνών Ήχου και Εικόνας Ιόνιο Πανεπιστήμιο Μάθημα: Τεχνολογία Ήχου Εργαστηριακή Άσκηση 2 «Αποτύπωση παραμορφώσεων της αλυσίδας ηχητικής αναπαραγωγής» Διδάσκων: Φλώρος Ανδρέας Δρ. Ηλ/γος Μηχ/κός &
Διαβάστε περισσότεραΕΘΝΙΚΟ & ΚΑΠΟΔΙΣΤΡΙΑΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ
ΕΘΝΙΚΟ & ΚΑΠΟΔΙΣΤΡΙΑΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΑΠΕΙΡΟΣΤΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ Ι ΑΠΕΙΡΟΣΤΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΙΙ ΑΠΕΙΡΟΣΤΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΙΙΙ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ Ι ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΙΙ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΆΛΓΕΒΡΑ ΒΑΣΙΚΗ
Διαβάστε περισσότεραΤεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα # 15: Συγχρονισμός πολυμέσων Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής
Τεχνολογία Πολυμέσων Ενότητα # 15: Συγχρονισμός πολυμέσων Διδάσκων: Γεώργιος Ξυλωμένος Τμήμα: Πληροφορικής Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου
Διαβάστε περισσότερα711 Πληροφορικής ΤΕΙ Αθήνας
711 Πληροφορικής ΤΕΙ Αθήνας Το Τμήμα Πληροφορικής του ΤΕΙ Αθήνας ιδρύθηκε και δέχτηκε τους πρώτους του σπουδαστές τον Οκτώβριο του 1983, ταυτόχρονα δηλαδή με την έναρξη ισχύος του νόμου 1404/83 για τα
Διαβάστε περισσότεραΑλγόριθμος Ομαδοποίησης
Αλγόριθμος Ομαδοποίησης Εμπειρίες από τη μελέτη αναλλοίωτων χαρακτηριστικών και ταξινομητών για συστήματα OCR Μορφονιός Κωνσταντίνος Αθήνα, Ιανουάριος 2002 Γενικά Ένα σύστημα OCR χρησιμοποιείται για την
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα. "Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα" (Διαφάνειες), Α. Λύκας, Παν. Ιωαννίνων
Εισαγωγή στα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα Τεχνητή Νοημοσύνη (Artificial Intelligence) Ανάπτυξη μεθόδων και τεχνολογιών για την επίλυση προβλημάτων στα οποία ο άνθρωπος υπερέχει (?) του υπολογιστή Συλλογισμοί
Διαβάστε περισσότεραΔρ. Φώτης Κοντομίχος Δρ. Θωμάς Ζαρούχας Δρ. Παναγιώτης Χατζηαντωνίου
Ακουστική Χώρου Δρ. Φώτης Κοντομίχος Δρ. Θωμάς Ζαρούχας Δρ. Παναγιώτης Χατζηαντωνίου Βασικές Αρχές και Σύγχρονες Εξελίξεις στην Κτιριακή Ακουστική Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του υποέργου 2 με τίτλο
Διαβάστε περισσότεραΤεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα. Τσιριγώτης Γεώργιος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕΙ Ανατολικής Μακεδονίας & Θράκης
Τεχνητά Τσιριγώτης Γεώργιος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕΙ Ανατολικής Μακεδονίας & Θράκης Ο Βιολογικός Νευρώνας Δενδρίτες Συνάψεις Πυρήνας (Σώμα) Άξονας 2 Ο Βιολογικός Νευρώνας 3 Βασικά Χαρακτηριστικά
Διαβάστε περισσότεραΉχος και φωνή. Τεχνολογία Πολυµέσων 04-1
Ήχος και φωνή Φύση του ήχου Ψηφιοποίηση µε µετασχηµατισµό Ψηφιοποίηση µε δειγµατοληψία Παλµοκωδική διαµόρφωση Αναπαράσταση µουσικής Ανάλυση και σύνθεση φωνής Μετάδοση φωνής Τεχνολογία Πολυµέσων 4-1 Φύση
Διαβάστε περισσότερα7. ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΚΟΡΜΟΥ ο ΕΞΑΜΗΝΟ. Θεωρ. - Εργ.
7. ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΚΟΡΜΟΥ 7.1. 1ο ΕΞΑΜΗΝΟ Υποχρεωτικά 9.2.32.1 Μαθηματική Ανάλυση (Συναρτήσεις μιας μεταβλητής) 5 0 9.2.04.1 Γραμμική Άλγεβρα 4 0 9.4.31.1 Φυσική Ι (Μηχανική) 5 0 3.4.01.1 Προγραμματισμός Ηλεκτρονικών
Διαβάστε περισσότεραΤμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής
Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Εργαστήριο Επεξεργασίας Σημάτων και Τηλεπικοινωνιών Κινητά Δίκτυα Επικοινωνιών Μέρος Α: Τηλεπικοινωνιακά Θέματα: Τεχνικές Κωδικοποίησης Πηγής Η Περίπτωση της Φωνής
Διαβάστε περισσότεραΥλοποίηση Συστήματος Ανίχνευσης Εισβολών σε Περιβάλλον Android για Ασύρματα Δίκτυα Πρόσβασης
Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Υλοποίηση Συστήματος Ανίχνευσης Εισβολών σε Περιβάλλον Android για Ασύρματα Δίκτυα Πρόσβασης Ράδογλου
Διαβάστε περισσότερα