Η 4η βιομηχανική επανάσταση και οι στρατηγικές βελτίωσης της ενεργειακής αποδοτικότητας στη βιομηχανία ανελκυστήρων

Transcript

1 Η 4η βιομηχανική επανάσταση και οι στρατηγικές βελτίωσης της ενεργειακής αποδοτικότητας στη βιομηχανία ανελκυστήρων Παπαδόπουλος Άγγελος Group HSE and Maintenance Manager

2 KLEEMANN

3 KLEEMANN Complete Systems We are a global lift supplier with the best product range in the world Passenger lifts Freight lifts Escalators & Moving Walks Parking systems Modernisation solutions Marine Solutions

4 KLEEMANN Facilities 3 Production Units & 2 Assembly Lines // China // Russia // Serbia // Turkey // Greece // Buildings: m 2 // Group Buildings: m 2 Land: m 2 Group Land: m 2

5 KLEEMANN New Investment New Facilities & Testing Tower in China // Production, Logistics, Testing tower & Offices sq.m. // Investment of $

6 KLEEMANN Worldwide presence 2017: Local presence in 15 countries/ International sales in more than 100 countries 90% International sales Sales network in more than 100 countries

7 Energy Efficiency Key Points 20 % Ενέργεια Η ενέργεια αποτελεί ένα από τα μεγαλύτερα λειτουργικά κόστη παραγωγής στη βιομηχανία που φτάνει μέχρι 20 % 80 % Λοιπά κόστη Λειτουργικό κόστος βιομηχανίας

8 Energy Efficiency Key Points Εξοικονόμηση ενέργειας μέσω του σχεδιασμού της διαδικασίας παραγωγής Ενεργειακά αποδοτικές εγκαταστάσεις Σχεδιασμός ενεργειακά αποδοτικών διαδικασιών Ενεργειακά αποδοτικός εξοπλισμός

9 Energy Efficiency Key Points Ενεργειακή απόδοση Ενεργειακά αποδοτικές εγκαταστάσεις Μονώσεις ( Υαλοπίνακες, παράθυρα, πόρτες, απώλειες ) Ψύξη Θέρμανση ( Αντλίες θερμότητας, αυτοματισμοί ) Φορτία ( Αντικατάσταση, επανασχεδιασμός, έξυπνη διαχείριση ) Χρήστες ( διαδικασίες, εκπαίδευση, κουλτούρα ) Ενεργειακά αποδοτικός εξοπλισμός Πεπιεσμένος αέρας Ατμός Θερμότητα, Ψύξη Κινητήρες, ανεμιστήρες, αντλίες Φωτισμός Σύγκριση με σημεία αναφοράς Συντήρηση Ενεργειακά αποδοτικές διαδικασίες παραγωγής Επανασχεδιασμός διαδικασίας παραγωγής για νέα και υπάρχοντα προϊόντα Επενδύσεις σε ενεργειακά αποδοτικό εξοπλισμό Βελτίωση υπάρχοντος εξοπλισμού Αυτοματοποίηση Σχεδιασμός ενεργειακά αποδοτικών διαδικασιών Που καταναλώνεται η ενέργεια Μέτρηση κατανάλωσης της ενέργειας Ανάλυση της ενέργειας που καταναλώνεται Σύγκριση με σημεία αναφοράς Προσδιορισμός ευκαιριών

10 Energy Efficiency Key Points Ενεργειακή απόδοση Σχεδιασμός ενεργειακά αποδοτικών διαδικασιών Που καταναλώνεται η ενέργεια Μέτρηση κατανάλωσης της ενέργειας Ανάλυση της ενέργειας που καταναλώνεται Σύγκριση με σημεία αναφοράς Προσδιορισμός ευκαιριών

11 Industry 4.0 and Energy Efficiency Οι επιχειρήσεις εστιάζουν στον πυρήνα του Industry 4.0 που είναι η αποδοτικότητα της παραγωγής, η ποιότητα και το κόστος της Ενέργεια Λοιπά κόστη Η συλλογή, η χρήση και ο συνδυασμός δεδομένων μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την βελτιστοποίηση της ενεργειακής αποδοτικότητας

12 Industry 4.0 and Energy Efficiency Πως η ανάλυση δεδομένων οδηγεί στην ενεργειακή βελτιστοποίηση; Οι παράγοντες που οδηγούν στο Industry 4.0 ανοίγουν τον δρόμο για την ενεργειακή διαχείριση Industry 4.0 και η διαχείριση της ενέργειας έχουν ως στόχο τη συλλογή, τη χρήση και το συνδυασμό δεδομένων για την αναζήτηση βελτιστοποίησης Μία τυπική βιομηχανία διαθέτει ένα θησαυρό δεδομένων που συνήθως δεν χρησιμοποιεί Η γνώση των ενεργειακών πληροφοριών καθιστά την ανάλυση και την παρακολούθηση της παραγωγής πολύ ακριβέστερη Παράδειγμα της ανίχνευσης αποκλίσεων είναι η ανάγκη για προληπτική συντήρηση Ακόμη μπορεί να γίνει ακριβής κατανομή της κατανάλωσης ενέργειας σε όλες τις διαδικασίες παραγωγής

13 KLEEMANN Ηλεκτρική ενέργεια 1. Κατανάλωση παραγωγικού εξοπλισμού 64% 2. Φωτισμός κτιρίων και παραγωγής 21% 3. Φωτισμός γραφείων διοίκησης 6% 4. Θέρμανση - ψύξη 9% Φυσικό αέριο 1. Χρήση για την παραγωγή 24% 2. Θέρμανση 76% Πετρέλαιο 1. Χρήση σε φορτηγά οχήματα μεταφορών και προσωπικού 38% 2. Χρήση σε περονοφόρα 62%

14 1. Ανάλυση δεδομένων 18 Εγκατεστημένοι αναλυτές ενέργειας 3 φορητοί αναλυτές ενέργειας Κάλυψη παροχών, υπο πινάκων και κρίσιμου εξοπλισμού

15 1. Ανάλυση δεδομένων παροχής

16 1. Ανάλυση δεδομένων παροχής

17 1. Ανάλυση δεδομένων παροχής

18 1. Ενέργειες και λήψη αποφάσεων Real time έλεγχος των ποιοτικών χαρακτηριστικών της ηλεκτρικής ενέργειας Alarm ορίων εισερχόμενης ενέργειας και καταναλώσεων Εντοπισμός άσκοπων καταναλώσεων Διαρροές πεπιεσμένου αέρα Ανάγκες συντήρησης εξοπλισμού Επεμβάσεις στην κατανομή φορτίων Επεμβάσεις και επανασχεδιασμός στις διαδικασίες παραγωγής Νέες επενδύσεις σε εξοπλισμό παραγωγής και υποστήριξης

19 2. Ανάλυση δεδομένων παροχής εργοστασίου υδραυλικού ανελκυστήρα

20 2. Ανάλυση δεδομένων παροχής εργοστασίου υδραυλικού ανελκυστήρα

21 2. Ανάλυση δεδομένων παροχής εργοστασίου υδραυλικού ανελκυστήρα

22 1. 2. Ανάλυση δεδομένων παροχής εργοστασίου υδραυλικού ανελκυστήρα

23 1. 2. Ενέργειες και λήψη αποφάσεων Υπερβάσεις ΔΜ (Δεσμευμένη Μεταφορική Ικανότητα Παραλαβής ) Υπερβάσεις ΜΗΣΠ (Μέγιστη Ημερήσια Συμβατική Ποσότητα ) Υπερβάσεις ΜΩΣΠ (Μέγιστη Ωριαία Συμβατική Ποσότητα ) Μέγιστες καταναλώσεις Άσκοπες καταναλώσεις Βλάβες σε καυστήρες Ανάγκες συντήρησης εξοπλισμού Διαρροές δικτύου Επαναπροσδιορισμός δηλώσεων ημερήσιων ποσοτήτων κατανάλωσης

24 1. 3. «Οικοσύστημα για συνεργατικές διαδικασίες παραγωγής και αυτοματισμού διεργασιών εντός του εργοστασίου/μεταξύ εργοστασίων» Η Κοινοπραξία αποτελείται από 12 οργανισμούς από 7 χώρες: - Fraunhofer FIT - Tyndall National Institute - Boston Scientific Limited - In-JeT ApS - KLEΕΜΑΝΝ - Center for Research and Technology Hellas - CNet Svenska AB - Atlantis Engineering SA - Nextworks - Istituto Superiore Mario Boella - ELDIA SA - Atos Spain SA Το COMPOSITION συγχρηματοδοτείται από το πρόγραμμα έρευνας και καινοτομίας της Ευρωπαϊκής Ένωσης Horizon 2020 στο πλαίσιο της συμφωνίας επιχορήγησης No

25 1. 3. Με την χρήση αισθητήρων ( δονησιόμετρα αισθητήρες θερμοκρασίας αναλυτές κατανάλωσης ενέργειας ) που είναι συνδεδεμένοι με την πλατφόρμα πραγματοποιείται real time ανάλυση δεδομένων Εντοπίστηκε ότι υπέρβαση των ορίων κατά την ανάλυση της δόνησης αντιστοιχεί σε αυξημένη κατανάλωση ενέργειας στον συγκεκριμένο σημείο ( κινητήρας )

26 1. 3. Η πλατφόρμα έχει την δυνατότητα μέσω της ανάλυσης των δεδομένων να κάνει πρόβλεψη βλαβών βάσει ιστορικών και real time δεδομένων Η ανάλυση δεδομένων κατανάλωσης ενέργειας μπορεί να οδηγήσει σε πολύ πρώιμο εντοπισμό επικείμενης βλάβης σε συγκεκριμένα σημεία του εξοπλισμού

27 1. 3. Αναμενόμενα αποτελέσματα Διαθεσιμότητα εξοπλισμού πάνω από 99 % Μείωση κόστους της αποθήκης ανταλλακτικών κατά 75 % Μείωση της κατανάλωσης ενέργειας στον εξοπλισμό κατά 15 %

28 Τζίρος σε Κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας σε MWh Κατανάλωση Φυσικού Αερίου σε MWh , , , , , , , , , , , , , , , ,

29 Οφέλη από την ενεργειακή απόδοση Εξοικονόμηση κόστους Βελτίωση της ανταγωνιστικότητας Βελτίωση της οικονομίας Προστασία του περιβάλλοντος Βελτίωση της εθνικής ασφάλειας Βελτίωση της ποιότητα ζωής

30 Ευχαριστώ