ΔΙΪΔΡΥΜΑΤΙΚΟ ΔΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ. Εφαρμοσμένη Επιχειρησιακή Έρευνα και Ανάλυση. της Περιβάλλουσας Ανάλυσης Δεδομένων.

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "ΔΙΪΔΡΥΜΑΤΙΚΟ ΔΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ. Εφαρμοσμένη Επιχειρησιακή Έρευνα και Ανάλυση. της Περιβάλλουσας Ανάλυσης Δεδομένων."

Transcript

1 έ ΣΤΡΑΤΙΩΤΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΕΥΕΛΠΙΔΩΝ ΚΡΗΤΗΣ ΔΙΪΔΡΥΜΑΤΙΚΟ ΔΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ Εφαρμοσμένη Επιχειρησιακή Έρευνα και Ανάλυση ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Μελέτη Αποτελεσματικότητας της Εκπαίδευσης στη ΣΣΕ με τη μέθοδο της Περιβάλλουσας Ανάλυσης Δεδομένων. Ονοματεπώνυμο φοιτητή: Επιβλέπων καθηγητής: Κωνσταντίνος Καρανικολός Δρ. Γεώργιος Καϊμακάμης Ακαδημαϊκό Έτος

2

3 ΠΕΡΙΛΗΨΗ Σημαντικό ρόλο, σε οποιαδήποτε δράση ή διαδικασία, παίζει η αξιολόγηση των αποτελεσμάτων. H Περιβάλλουσα Ανάλυση Δεδομένων δημιουργήθηκε για την αξιολόγηση της αποδοτικότητας οργανωτικών μονάδων όπως τα τραπεζικά υποκαταστήματα, σχολεία, νοσοκομεία ή εστιατόρια. Το κλειδί που μας επιτρέπει την σύγκριση αυτών των μονάδων βρίσκετε στους πόρους που χρησιμοποιούν για την παραγωγή έργου. Η αξιολόγηση, εκτός από την επίτευξη κάποιου στόχου, μπορεί να έχει την έννοια της σύγκρισης με άλλες μονάδες ή την προσπάθεια εκτίμησης της διαχρονικής προόδου. Η παρούσα εργασία πραγματεύεται το πρόβλημα της συγκριτικής αξιολόγησης των Ιετών Ευελπίδων ανά Λόχο, σύμφωνα με την οργάνωση της Σχολής. Οι Ευέλπιδες είναι κατανεμημένοι σε 10 Λόχους, οι οπόιοι συγκροτούν 2 Τάγματα Ευελπίδων. Τα Τάγματα, μαζί με τον Επιτελή και τη Γραμματεία, αποτελούν το Σύνταγμα των Ευελπίδων. Σε κάθε Λόχο υπάρχουν Ευέλπιδες όλων των ετών φοίτησης ομοιόμορφα κατανεμημένοι, αναλόγως με τη δύναμη κάθε έτους. Ο κύριος στόχος της διατριβής είναι να αναπτύξει ένα μοντέλο, που να καθορίσει την αποδοτικότητα διαφόρων Τμημάτων, τόσο σε επίπεδο προσωπικού (Ευέλπιδες, Υπαξιωματικοί, Στρατιώτες) όσο και σε επίπεδο οργανομένου τμήματος (Διμοιρία, Λόχος, Τάγμα). Περαιτέρω έρευνα με την εφαρμογή της μεθόδου σε Μονάδες Εκστρατείας θα οδηγούσε σε ασφαλή αξιολόγηση της επιχειρισιακής ικανότητος αυτών, ενώ θα καταδείκνυε σαφώς τα σημεία στα οποία απαιτείται βελτίωση σε κάθε Μονάδα. Η έρευνα θα μπορούσε, επίσης, να εφαρμοστεί σε Σχηματισμούς (σύνολο Μονάδων Εκστρατείας) ώστε να προκύψουν συγκριτικά αποτελέσματα για όλους τους Σχηματισμούς και την αποτελεσματικότητάς τους αναλόγως της ανατιθέμενης αποστολής. i

4 ABSTRACT An important role in any action or process is the evaluation of the results. Surrounding Data Analysis was created to evaluate the efficiency of organizational units such as bank branches, schools, hospitals or restaurants. The key that allows us to compare these units is in the resources they use to produce a project. In addition to achieving a goal, evaluation may have the meaning of comparing with other units or attempting to assess progress over time. This paper deals with the comparative assessment of the Yearly Flopes per Loch according to the organization of the School. The Trumpets are divided into 10 Heads, which consist of 2 Raft Battalions. The Battalions, together with the Executive and the Secretariat, are the Constitution of the Cadets. In each Lobby there are Leftists of all years of study evenly distributed, depending on the strength of each year. The main objective of the dissertation is to develop a model that determines the efficiency of various departments, both at the personnel level (Admirals, Non-Officers, Soldiers) and at the level of an organized department (Squadron, Lohos, Battalion). Further research by applying the Campaign Units method would lead to a safe assessment of their operational capability while clearly demonstrating the points for improvement in each Unit. The research could also be applied to Formations (Campaign Units) to provide comparative results for all Formations and their effectiveness depending on the assigned mission. ii

5 ΕΥΧΑΡΙΣΤΙΕΣ - ΑΦΙΕΡΩΣΕΙΣ Θα ήθελα να ευχαριστήσω τον καθηγητή κ. Γεώργιο Καϊμακάμη για την καθοδήγηση του στην εκπόνηση της παρούσας εργασίας καθώς και τους συμφοιτητές μου Θανάση Δόνα, Κώστα Ζωίδη, Ζωή Μπαρτσιώκα και Νίκο Κρυστάλλη για την βοήθεια τους στην συλλογή, επεξεργασία και ανάλυση των δεδομένων. Θερμές ευχαριστίες στις φίλες μου Λίζα και Ζωή για την αμέρεστη συμπαράσταση και στήριξη τους όλο αυτό το διάστημα. iii

6 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Περίληψη i Abstract ii Ευχαριστείες - Αφιερώσεις iii Περιεχόμενα v Κατάλογος Πινάκων viii Κατάλογος Διαγραμμάτων ix Κατάλογος Συντομογραφιών x Κεφάλαιο 1: Εισαγωγή. 1 Κεφάλαιο 2: Γενικά περί DEA Βασικές αρχές Πλεονεκτήματα - Μειονεκτήματα της μεθόδου Πεδία εφαρμογής της μεθόδου Δείκτης Απόδοσης Δείκτης συνολικής παραγωγικότητας Μαθηματικά Μοντέλα της Περιβάλλουσας Ανάλυσης Δεδομένων Βασικό μοντέλο CCR Μοντέλο με προσανατολισμό στις εισροές και εκροές Μοντέλο με περιθώριο. 10 Κεφάλαιο 3: Στοιχεία που χρησιμοποιήθηκαν Γενικά Εισροές Εκροές. 13 Κεφάλαιο 4: Παράθεση προβλήματος Ανάπτυξη - Ανάλυση Μοντέλο και Μαθηματικοι τύποι Δείκτης Υπεροχής (h) Σύγκριση επικρατούντων εναλλακτικών. 20 Κεφάλαιο 5: Ανάλυση αποτελεσμάτων - Συμπεράσματα Ανάλυση αποτελεσμάτων Συμπεράσματα. 23 iv

7 Κεφάλαιο 6: Πρόταση για Μελλοντική χρήση Επέκταση της DEA στην Σταρτιωτικής Σχολής Ευελπίδων Επέκταση της DEA στον Ελληνικό στρατό. 26 Κεφάλαιο 7: Επίλογος. 27 Βιβλιογραφία. 28 v

8 ΚΑΤΑΛΟΓΟΣ ΠΙΝΑΚΩΝ Αριθμός Λεζάντα Σελίδα Πίνακας 2.6 Το μοντέλο προσανατολισμένο σε εισροές - εκροές. 9 Πίνακας 3.2 Εισροές (Inputs). 12 Πίνακας 3.3 Εκροές (Outputs). 14 Πίνακας 4.3 Δείκτης Υπεροχής (h). 19 Πίνακας 4.4 Πίνακας βαρών εκροών και εισροών. 20 Πίνακας 4.5 Σύγκριση Α' εξαμήνου Πίνακας 4.6 Σύγκριση Β' εξαμήνου Πίνακας 4.7 Σύγκριση Β' εξαμήνου Πίνακας 4.8 Σύγκριση Β' εξαμήνου Πίνακας 4.9 Σύγκριση Α' εξαμήνου Πίνακας 4.10 Σύγκριση Β' εξαμήνου vi

9 ΚΑΤΑΛΟΓΟΣ ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΩΝ Αριθμός Λεζάντα Σελίδα Σχήμα 2.1 To μοντέλο μιας διαδικασίας. 3 Σχήμα 2.2 Πεδία εφαρμογής της Data Envelopment Analysis. 6 Σχήμα 2.3 Το μοντέλο των Charnes, Cooper και Rhodes. 6 Σχήμα 2.4 Δείκτης συνολικής παραγωγικότητας. 8 Σχήμα 2.5 Aντικειμενική συνάρτηση αποδοτικότητας. 9 Σχήμα 2.7 Το μοντέλο με περιθώριο. 10 Σχήμα 3.1 Καθορισμός εισροών (Inputs) εκροών (Outputs). 11 Σχήμα 4.1 Αντικειμενική συνάρτηση και περιορισμοί. 17 Σχήμα 4.2 Υπολογισμός σχετικής αποδοτικότητας. 19 vii

10 ΚΑΤΑΛΟΓΟΣ ΣΥΝΤΟΜΟΓΡΑΦΙΩΝ Συντομογρφία Ελληνικός όρος Αγγλικός όρος DEA Περιβάλλουσα Ανάλυση Δεδομένων Data Envelopment Analysis DMUs Μονάδων Λήψης Απόφασεων Decision Making Units h παραγωγικότητας total productivity factor ΝΑΤΟ ΘΣΕ ΕΣΕ ΣΣΕ Οργανισμός Βορειοατλαντικού Συμφώνου θεωρητική στρατιωτική εκπαίδευση εφαρμοσμένη στρατιωτική εκπαίδευση Στρατιωτική Σχολή Ευελπίδων Νοrth Αtlantic Τreaty Οrganizatiοn viii

11 1. Εισαγωγή. Η παρούσα εργασία αποτελεί μια προσπάθεια διερεύνησης της αποτελεσματικότητας των Ιετών Ευελπίδων, με τη βοήθεια της μεθόδου της Περιβάλλουσας Ανάλυσης Δεδομένων (Data Envelopment Analysis, DEA). Πιο συγκεκριμένα, μελετήθηκαν δεδομένα από πέντε συνεχόμενα ακαδημαϊκά έτη, από το 2013 έως το Σκοπός της εργασίας ήταν η συγκριτική αξιολόγηση των Ευελπίδων Ιης τάξης σε κάθε εξάμηνο ακαδημαϊκού έτους καθώς και η διαχρονική εξέλιξη της αποδοτικότητάς τους. Στον τομέα της εκπαίδευσης, η μεθοδολογία της Περιβάλλουσας Ανάλυσης Δεδομένων έχει χρησιμοποιηθεί για την αξιολόγηση σχολείων, πανεπιστημίων, κέντρων κατάρτισης σε πολλές χώρες. Εφαρμογή της συγκεκριμένης μεθοδολογίας στην αξιολόγηση του ακαδημαϊκού προγράμματος της Στρατιωτικής Σχολής Ευελπίδων δεν έχει προηγηθεί. Αναφορικά με το πρόγραμμα της Σχολής Ευελπίδων επισημαίνεται ότι αποτελεί ένα ιδιαίτερα απαιτητικό πρόγραμμα εκπαίδευσης και κατάρτισης, το οποίο αποτελείται από τρεις άξονες εκπαίδευσης, τον ακαδημαϊκό, τον στρατιωτικό και της σωματικής αγωγής. Απευθύνεται σε φοιτητές που επιθυμούν να σπουδάσουν την στρατιωτική επιστήμη και στοχεύει να τους καταστήσει ικανούς αξιωματικούς και άριστους ηγήτορες. Η παράδοση της Στρατιωτικής Σχολής Ευελπίδων αγγίζει τα 190 χρόνια ιστορίας και προσφοράς. Η Περιβάλλουσα Ανάλυση Δεδομένων αποτελεί μια μέθοδο αποτίμησης της αποδοτικότητας ενός συνόλου συγκρίσιμων και ομοιογενών ομάδων (Μονάδων Λήψης Αποφάσεων) που έχουν την ικανότητα να μετασχηματίζουν τις ίδιες πολλαπλές εισροές σε ίδιες πολλαπλές εκροές. Στην συγκεκριμένη εφαρμογή της μεθοδολογίας σαν συγκρίσιμες και ομοιογενείς ομάδες τέθηκε η επίδοση στους τρεις άξονες εκπαιδεύσεως. Ως εισροές τέθηκαν η δαπάνη για τη σύττιση, ο αριθμός των Ιετών Ευελπίδων που φοίτησαν σε κάθε ακαδημαϊκό έτος και ο αριθμός του διδακτικού προσωπικού που απασχολήθηκε. Σαν εκροές τέθηκαν οι επιδόσεις στα ακαδημαϊκά μαθήματα (χωρισμένα σε θεωρητικές επιστήμες, θετικές επιστήμες και ξένες γλώσσες), στα στρατιωτικά μαθήματα (θεωρητική και εφαρμοσμένη στρατιωτική εκπαίδευση), η επίδοση στη σωματική αγωγή και η πειθαρχικότητα (διαγωγή) του Ευέλπιδος. Τα δεδομένα των εισροών προήρθαν από τα στατιστικά στοιχεία που τηρεί η Διαχείρηση Μισθοτροφοδοσίας των Ευελπίδων, ενώ τα δεδομένα των εκροών μας τα παρείχε η κοσμητεία της Σχολής Ευελπίδων, από τα 1

12 τηρούμενα αρχεία. Η αποδοτικότητα υπολογίσθηκε με βάση την δυνατότητά των Ευελπίδων να βελτιώσουν τις εκροές, με δεδομένα τα υφιστάμενα επίπεδα εισροών (inputoriented model). Επιπλέον, εφαρμόστηκε το μοντέλο που βασίζεται στο περιθώριο μείωσης των εισροών ή αύξησης των εκροών (slack-based model) και το οποίο διευκόλυνε στην διερεύνηση των πλήρως ή μερικώς αποδοτικών μονάδων λήψης αποφάσεων. Τέλος, για τη λύση του συγκεκριμένου προβλήματος γραμμικού προγραμματισμού χρησιμοποιήθηκε το Matlab και αρχεία δεδομέων σε Excel. Από την ανάλυση των δεδομένων προκύπτουν συνοπτικά τα ακόλουθα αποτελέσματα: Καλύτερη ακαδημαϊκή χρονιά κατά την οποία οι Ιετής Ευέλπιδες υπήρξαν περισσότερο αποδοτικοί ήταν το Β' εξάμηνο Στα 6 από τα 10 εξάμηνα που εξετάστικαν η αποδοτικότητα των Ευελπίδων παρουσίασαν πολύ μικρές διαφορές, ενώ τα εξάμηνα «Β' », «Β' » και «Β' » είναι σχεδόν ταυτόσημα. Η αποδοτικότητα των Ευελπίδων είναι καλύτερη στο Β' εξάμηνο εκάστου έτους, παρά το γεγονός ότι περιλαμβάνει δυσκολότερα μαθήματα, εντατικότερη στρατιωτική εκπαίδευση και τη συμμετοχή τους σε 24ωρες υπηρεσίες. Οι καλύτερες βαθμολογίες παρατηρούνται στη «Διαγωγή», τη «Φυσική Αγωγή» και τις «Ξένες Γλώσσες». Οι χειρότερες επιδόσεις εντοπίζονται στα «Θεωρητικά Μαθήματα».. 2

13 2. Γενικά περί Περιβάλλουσας Ανάλυσης Δεδομένων (DEA). 2.1 Βασικές αρχές. Η Περιβάλλουσα Ανάλυση Δεδομένων ( Data Envelopment Analysis - DEA) αποτελεί μια μέθοδο αποτίμησης της αποδοτικότητας ενός συνόλου συγκρίσιμων και ομοιογενών ομάδων, των Μονάδων Λήψης Απόφασεων (Decision Making Units, DMUs). Οι Μονάδες Λήψης Αποφάσεων λειτουργούν σε ένα ενιαίο πλαίσιο και έχουν την ικανότητα να μετασχηματίζουν τις ίδιες πολλαπλές εισροές σε ίδιες πολλαπλές εκροές ή σύμφωνα με τον Charnes (1978) να μετασχηματίζουν τις εισόδους (inputs) σε εξόδους (outputs). Σχήμα 2.1: To μοντέλο μιας διαδικασίας. Ο ορισμός των Μονάδων Απόφασης είναι γενικός και ευέλικτος. Τα τελευταία χρόνια έχει υπάρξει ένα πλήθος εφαρμογών της DEA που αποσκοπεί στην αξιολόγηση διαφορετικών μονάδων που εμπλέκονται σε διαφορετικές δραστηριότητες και με διαφορετικό περιεχόμενο. Όλα αυτά είχαν ως αποτέλεσμα η μεθοδολογία να επεκταθεί και να εφαρμοστεί σε πολλά επιστημονικά πεδία όπως στην αξιολόγηση τραπεζών, νοσοκομείων, αεροδρομίων, κυβερνητικών τμημάτων, επιχειρήσεων, χωρών, πανεπιστημίων κ.α. Ως εκ τούτου, σε σύντομο χρονικό διάστημα, η συγκεκριμένη μεθοδολογία έχει μετατραπεί σε ένα ισχυρό ποσοτικό, αναλυτικό εργαλείο μέτρησης και να αξιολόγησης. 2.2 Πλεονεκτήματα - Μειονεκτήματα της μεθόδου. Από όταν η DEA με την παρούσα της μορφή παρουσιάστηκε το 1978, οι ερευνητές σε πολλά πεδία σύντομα αναγνώρισαν ότι είναι μια εύχρηστη μεθοδολογία για την αξιολόγηση της αποδοτικότητας λειτουργικών διαδικασιών λόγω των ακόλουθων πλεονεκτημάτων που παρουσιάζει: 3

14 α. Μας επιτρέπει να διαχειριστούμε μεγάλο όγκο δεδομένων. β. Οι εισροές και οι εκροές που θα χρησιμοποιηθούν μπορούν να έχουν διαφορετικές μονάδες μέτρησης. γ. Οι Μονάδες Απόφασης (DMUs) συγκρίνονται απευθείας με ανταγωνιστικές DMUs. δ. Απαιτούνται λίγες παραδοχές και η μεθοδολογία μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε αρκετές περιπτώσεις μελετών κατά τις οποίες είναι πολύπλοκη η φύση και η σχέση μεταξύ των εισροών και εκροών της Μονάδας Απόφασης. ε. Σαν μεθοδολογία δεν χρειάζεται να θεσπίσει φόρμα συσχέτισης των εισροών και εκροών ή εκ των προτέρων βάρη σε αυτές. στ. Στην εκτίμηση δεν επιδρούν καθόλου υποκειμενικοί παράγοντες, ούτε υπάρχει ανάγκη μετατροπής των δεδομένων σε κάποιο σύστημα αξιών. ζ. Η μέθοδος χρησιμοποιεί κοινές μεθόδους γραμμικού προγραμματισμού για τον καθορισμό και σύγκριση ομοειδών συνόλων για το κάθε σύστημα που αποτιμάται. η. Τέλος, παρουσιάζει τις πτυχές που θα πρέπει να βελτιωθούν ώστε μια μονάδα απόφασης να βελτιωθεί και να γίνει αποδοτική. Κάποια από τα πλεονεκτήματα παράλληλα μπορεί να λειτουργούν και σαν μειονεκτήματα της μεθοδολογίας. Για να αποτελέσει η DEA ένα χρήσιμο εργαλείο θα πρέπει να δοθεί προσοχή στην αντιμετώπιση των μειονεκτημάτων και ο ερευνητής να λάβει υπόψη του τις παρακάτω παραμέτρους στην ερμηνεία των αποτελεσμάτων (Cooper, Seiford and Tone, 2000). Πιο αναλυτικά: α. O υπολογισμός που γίνεται αφορά τις τιμές σχετικής αποδοτικότητας, καθώς γίνεται συγκριτική αξιολόγηση των Μονάδων Λήψης Αποφάσεων. Ενδέχεται 4

15 αποδοτικές μονάδες του δείγματος στην πραγματικότητα να αποδίδουν μέτρια και ως εκ τούτου τα αποτελέσματα της ανάλυσης δεν μπορούν να γενικευτούν. β. Δεν λαμβάνονται υπόψη οι εξωτερικοί παράγοντες που ισχύουν και μπορεί να επηρεάζουν την αποδοτικότητα των μονάδων. Το περιβάλλον που διεξάγεται η έρευνα θεωρείται κοινό για όλες τις Μονάδες καθώς και αμετάβλητο κατά τη διάρκεια της περιόδου αποτίμησης. γ. Τέλος, επειδή η DEA είναι μια μη παραμετρική τεχνική, η πραγματοποίηση τεστ στατιστικών υποθέσεων είναι δύσκολη και σ' αυτό τον τομέα έχει στραφεί το ερευνητικό ενδιαφέρον. 2.3 Πεδία εφαρμογής της μεθόδου. H Data Envelopment Analysis παρουσιάζει σαν μεθοδολογία ένα ευρύ πεδίο εφαρμογής. Για παράδειγμα έχουν γίνει διάφορες μελέτες σχετικά με τις τράπεζες (Barr and Siems, 1997), τη βιομηχανία (Rei, Seiford and Ζhu, 1998), τις παροχές υγείας (Chilingerian and Sherman, 2004), την ανάπτυξη λογισμικού (Βanker and Kemerer, 1989). Στο βιβλίο «Data Envelopment Analysis: Theory, Methodology and Applications, 1994» των Charnes, Cooper, Lewin και Seiford παρουσιάζονται αρκετές εφαρμογές της DEA ενώ στο βιβλίο «Data Envelopment Analysis: A Comprehensive Text with M odels, Applications, References and DEA-Solver Software, 2004» των Cooper, Seiford και Zhu παρουσιάζονται έρευνες σε συγκεκριμένα πεδία εφαρμογής. Πιο συγκεκριμένα, στον τομέα της εκπαίδευσης, έχει χρησιμοποιηθεί η μεθοδολογία της DEA για την αξιολόγηση σχολείων, πανεπιστημίων, κέντρων κατάρτισης σε πολλές χώρες. Χαρακτηριστικά έχουν γίνει οι ακόλουθες μελέτες για την αξιολόγηση των Ανώτατων Εκπαιδευτικών Ιδρυμάτων στην Αυστραλία (Madden, Savage και Kemp, 1997), στην Kίνα (Ng and Li, 2000), στη Γερμανία (Fandel, 2007), στην Αγγλία (Athanassopoulos and Shale 1997, Sarrico et al. 1997, Flegg et al. 2004), στην Αμερική (Colbert et al. 2000). 5

16 Σχήμα 2.3: Πεδία εφαρμογής της Data Envelopment Analysis. 2.4 Δείκτης Απόδοσης. O Farrell παρακινήθηκε από την ανάγκη ανάπτυξης μιας μεθοδολογίας για την αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας των παραγωγικών μονάδων. Αρχικά μελέτησε την παραγωγική μονάδα που χρησιμοποιεί μια εισροή και παράγει μια εκροή και στη συνέχεια επεκτάθηκε σε πολλαπλές εισροές και εκροές. Πρότεινε μια προσεγγιστική ανάλυση με την οποία μπόρεσε κατάλληλα και αντιμετώπισε το πρόβλημα, ενώ παράλληλα είχε την πρόθεση να μην είναι εφαρμόσιμη η μεθοδολογία μόνο στους παραγωγικούς οργανισμούς αλλά σε ολόκληρη την οικονομία. Επέκτεινε την έννοια της «παραγωγικότητας» σε μια πιο γενική θεώρηση αυτή της «αποδοτικότητας». Τη σημερινή μορφή της, σαν γραμμική μέθοδος, η DEA την πήρε για πρώτη φορά μόλις το 1978 με το κλασματικό μοντέλο των Charnes, Cooper και Rhodes, ενώ αργότερα ο Banker (1980) καθόρισε το θεωρητικό πλαίσιο λειτουργίας της DEA σαν μεθόδου αποτίμησης της σχετικής αποδοτικότητας συστημάτων με πολλαπλές εισροές και εκροές. Αποδοτικότητα = Συνολικές Εκροές Συνολικές Εισροές Σχήμα 2.2: Το μοντέλο των Charnes, Cooper και Rhodes. 6

17 H μεθοδολογία της DEA μπορεί να ενταχθεί στην γενικότερη πολιτική των Μονάδων Λήψης Αποφάσεων για την μέτρηση της αποδοτικότητάς τους με τρείς διαφορετικές προσεγγίσεις: α. Εκτίμηση σύγκρισης. Η εκτίμηση σύγκρισης διερευνά την ανταγωνιστικότητα της εκάστοτε υπό μελέτης μονάδας αποφάσεων σε σχέση με άλλες που έχουν το ίδιο αντικείμενο εργασίας ή ακόμα και τις ίδιες λειτουργίες, και οι οποίες παρουσιάζουν κοινές εισροές και εκροές. β. Εκτίμηση προόδου. Η εκτίμηση προόδου δείχνει την τρέχουσα θέση της μονάδας σε σύγκριση με το παρελθόν. Ουσιαστικά δηλαδή εξετάζει την πορεία και την πρόοδο του συστήματος σε σχέση με τις προκαθορισμένες εισροές και εκροές. γ. Εκτίμηση στόχου. Η εκτίμηση στόχου σχετίζεται με τη θέση που έχει η μονάδα αναφορικά με ένα στόχο που τέθηκε από την ίδια, και που στις περισσότερες των περιπτώσεων είναι εμπειρικός. 2.5 Δείκτης συνολικής παραγωγικότητας. Η προφανής λόγω πολυπλοκότητας δυσκολία της εκτίμησης των συναρτήσεων παραγωγής για κάθε διαφορετικό πρόβλημα ξεχωριστά και τα σφάλματα στα δεδομένα των εμπειρικών παρατηρήσεων, προέτρεψαν τον Farell το 1957 να ανατρέψει την προσέγγιση αυτή και να διατυπώσει νέα μεθοδολογία εκτίμησης της αποδοτικότητας. Η μεθοδολογία αυτή αγνοεί την εσωτερική διαδικασία παραγωγής, θεωρώντας ότι η συνάρτηση που την εκφράζει είναι πολύπλοκη και συνεπώς αδύνατον να εκτιμηθεί στην γενική της περίπτωση. Βασίζεται μόνο στις εμπειρικές μετρήσεις των εισροών και εκροών, οι οποίες σε όλες σχεδόν τις περιπτώσεις είναι μετρήσιμες. 7

18 Ο Farell, βασιζόμενος σε παλαιότερος μελέτες, εξέφρασε την αποδοτικότητα των μονάδων παραγωγής με το δείκτη συνολικής παραγωγικότητας (total productivity factor), ο οποίος ορίζεται ως λόγος των συνολικών εκροών προς τις συνολικές εισροές: Συνολικές Εκροές Συνολικές Εισροές Σχήμα 2.4: Δείκτης συνολικής παραγωγικότητας. Το έργο του Farell θεωρείται ως σημείο εκκίνησης της όλης προσπάθειας, διότι εισήγαγε τεχνικές γραμμικού προγραμματισμού για τον προσδιορισμό της αποδοτικότητας και ανέλυσε αυτήν σε επιμέρους στοιχεία. Σε συνέχεια του έργου του Farell, οι Charnes, Cooper και Rhodes (1978) θεμελίωσαν την πολύ διαδεδομένη πλέον «Περιβάλλουσα Ανάλυση Δεδομένων Data Envelopment Analysis DEA», εισάγοντας μια νέα τεχνική αποτίμησης της αποδοτικότητας. Η τεχνική αυτή είναι μια μη παραμετρική μέθοδος, βασιζόμενη σε μοντέλα γραμμικού προγραμματισμού, η οποία επιτυγχάνει να εκτιμήσει ποσοτικά την μέγιστη τιμή της σχετικής αποδοτικότητας των παραγωγικών μονάδων. 2.6 Μαθηματικά Μοντέλα της Περιβάλλουσας Ανάλυσης Δεδομένων Βασικό μοντέλο CCR. Σύμφωνα με το μοντέλο των Charnes, Cooper, Rhodes- CCR (1978), έχουμε n DMUs να αξιολογήσουμε. Κάθε Μονάδα Αποφάσεων, DMUj (j= 1, 2,, n) χρησιμοποιεί m εισροές xij (i= 1, 2,, m) και s εκροές yrj (r= 1, 2,, s). Υποθέτουμε ότι xij 0 και yrj 0 και ότι κάθε DMU έχει τουλάχιστον μια θετική εισροή και μια θετική εκροή. Επιστρέφοντας στο μοντέλο της DEA και έτσι όπως το εισήγαγαν οι Charnes, Cooper και Rhodes, οι εισροές και εκροές χρησιμοποιούνται για να μετράται η σχετική αποδοτικότητα των DMUj η οποία αξιολογείται συγκριτικά με τα δεδομένα όλων των DMUj, όπου j= 1, 2,, n. Αντικειμενική επιδίωξη είναι η μεγιστοποίηση της αποδοτικότητας και πιο αναλυτικά, σε όρους γραμμικού προγραμματισμού, η μεγιστοποίηση της παρακάτω αντικειμενικής συνάρτησης: 8

19 Αποδοτικότητα DMU j0 = Εκροές =E Εισροές j0 = maxh 0 (u, v) = Σχήμα 2.5: Aντικειμενική συνάρτηση αποδοτικότητας. S i 1 y r0u r m i 1 x i0 v i Να αναφέρουμε ότι οι μεταβλητές του προβλήματος είναι οι u r και v i και αντιπροσωπεύουν τη βαρύτητα που δίνει η κάθε DMU σε κάθε εισροή και εκροή προκειμένου να μεγιστοποιήσει την αποδοτικότητά της Μοντέλο με προσανατολισμό στις εισροές και εκροές. Μπορούμε να προσεγγίσουμε το μοντέλο θεωρώντας σταθερές τις εισροές και επιδιώκοντας τη μεγιστοποίηση των εκροών. Ως εκ τούτου προκύπτουν τα ακόλουθα: Πίνακας 2.6: Το μοντέλο προσανατολισμένο σε εισροές - εκροές. Εάν θ* =1 ή φ* = 1, τότε η DMU η οποία βρίσκεται υπό αξιολόγηση είναι στο αποδοτικό σύνορο, δηλ. δεν υπάρχει κάποια άλλη DMU η οποία λειτουργεί περισσότερο αποτελεσματικά από αυτή. Διαφορετικά, εάν θ* < 1 ή φ* > 1, τότε η DMU που βρίσκεται υπό αξιολόγηση δεν είναι αποδοτική. Η συγκεκριμένη DMU μπορεί είτε να αυξήσει το επίπεδο εκροών είτε να μειώσει το επίπεδο εισροών. 9

20 2.6.3 Μοντέλο με περιθώριο. Εάν τα αποτελέσματα για μια DMUn (input-oriented) μετά τον υπολογισμό των παραπάνω μοντέλων είναι θ* = 1, λ*n = 1 και λ*j = 0 (j n), τότε η DMUn βρίσκεται πάνω στο αποδοτικό σύνορο. Παρόλα αυτά όμως μπορεί στις μη κυριαρχούμενες λύσεις μπορεί να υπάρχει περιθώριο μεμονωμένης μείωσης των εισροών ή αύξησης των εκροών (περιθώριο). Τα περιθώρια υπολογίζονται ακολούθως: n s i = θ x i0 λ j x ij, i = 1, 2,, m j 1 n s r = λ j y rj y r0, r = 1, 2,, s j 1 Σχήμα 2.7: Το μοντέλο με περιθώριο. To s i - συμβολίζει το περιθώριο των εισροών και αντίστοιχα το s r + το περιθώριο των εκροών. 10

21 3. Στοιχεία που χρησιμοποιήθηκαν. 3.1 Γενικά. Όπως αναφέραμε παραπάνω, ως εισροές ορίσαμε την ετήσια δαπάνη για σύττιση, τον αριθμό των Ιετών Ευελπίδων που φοίτησαν σε κάθε ακαδημαϊκό έτος και τον αριθμό του διδακτικού προσωπικού που απασχολήθηκε, ενώ ως εκροές ορίσαμε τις επιδόσεις την ακαδημαϊκή και στρατιωτική εκπαίδευση, την επίδοση στη σωματική αγωγή και τη διαγωγή του Ευέλπιδος Ιης Τάξης. Σχήμα 3.1: Καθορισμός εισροών (Inputs) εκροών (Outputs). Ακολούθως θα αναλύσουμε τους λόγους που επιλέξαμε τις συγκεκριμένες εισροές και εκροές και θα δώσουμε μια συνοπτική περιγραφή τους. Επιπλέον, θα αναφέρουμε στοιχεία εισροών και εκροών που θα μπορούσαν να εξεταστούν μελλοντικά σε κάποια άλλη μελέτη. Όλα τα στοιχεία προήλθαν από τα τηρούμενο αρχείο της Κοσμητείας της Σχολής κατόπιν αιτήσεώς μας για τη χορήγησή τους, υπό την προϋπόθεση να μην είναι ονομαστικά. 11

22 3.2 Εισροές. Με τον όρο εισροές εννοούμε τους πόρους που χρησιμοποιούνται για την παραγωγή των εκροών. Στην παρούσα μελέτη επιλέξαμε τις εισροές που έχουν τη μικρότερη διακύμανση ανά ακαδημαϊκό έτος και τη μεγαλύτερη επίδραση στις επιλεγμένες εκροές. Έτσι, ως πρώτη εισροή επιλέξαμε τη δαπάνη για σίτιση, θέλοντας να ελέγξουμε την επίδρασή της στα αποτελέσματα των εκροών. Όπως φαίνεται στον Πίνακα 3.2, στην εξέλιξη των ακαδημαϊκών ετών από το στο , η δαπάνη για σίτιση μειώθηκε με σταθερό ρυθμό φτάνοντας τα από Εδώ πρέπει να επισυμάνουμε ότι το συγκεκριμένο ποσό αφορά μόνο την Ιη Τάξη Ευελπίδων κάθε ακαδημαϊκού έτους. A/A Ενναλλκτικες Εισροές Δαπάνη σίτισης Αριθμός φοιτητών Αριθμός καθηγητών 1 Ά εξάμηνο Β' εξάμηνο Ά εξάμηνο Β' εξάμηνο Ά εξάμηνο Β' εξάμηνο Ά εξάμηνο Β' εξάμηνο Ά εξάμηνο Β' εξάμηνο Πίνακας 3.2: Εισροές (Inputs). Δεύτερη εισροή επίλέξαμε τον αριθμό των Ιετών Ευελπίδων που παρακολούθησαν ενεργά κάθε ακαδημαϊκό εξάμηνο. Δηλαδή δεν συμπεριλήφθηκαν όσοι παραιτήθηκαν πριν την ολοκλήρωση ακαδημαϊκού έτους, ανεξαρτήτως εάν ολοκλήρωσαν το Α' εξάμηνο. Επιλέξαμε να μην εξετάσουμε σε αυτή τη μελέτη το πόσοι παραιτήθηκαν, αφού θέλουμε να ελέγξουμε την απόδοση όσων ολοκλήρωσαν τη φοίτηση στο ακαδημαϊκό έτος. Σε επόμενη 12

23 μελέτη θα μπορούσε να εξεταστεί ο αριθμός των παραιτηθέντων ανά έτος σε συνάρτηση με τη διάρκεια της Εφαρμοσμένης Στρατιωτικής Εκπαίδευσης και της διαγωγής των Ιετών Ευελπίδων. Γενικά, λοιπόν, παρατηρείται μια σταθερή αύξηση των φοιτητών Ιης Τάξης με την πάροδο των ετών. Σε αυτό συνέβαλε το γεγονός της επαναφοράς του μέτρου των επιλαχόντων (δηλαδή η αναπλήρωση των παραιτηθέντων με επιλαχόντες) από το έτος και μετά. Τέλος, ως τρίτη και τελευταία εισροή επιλέξαμε τον αριθμό των καθηγητών που απασχολήθηκαν σε κάθε ακαδημαϊκό εξάμηνο. Ο αριθμός τους παρουσιάζεται γενικά σταθερός και τόσο μεταξύ εξαμήνων όσο και ακαδημαϊκών ετών. με ελάχιστη διακύμανση. Η διακύμανση αυτή οφείλεται σε μικρές αλλαγές στο εκπαιδευτικό πρόγραμμα των Ευελπίδων εξαιτίας προσθήκης ή μείωσης των ακαδημαϊκών μαθημάτων. Τα μαθήματα που προστέθηκαν ή αφαιρέθηκαν δεν ξεπαιρνούν τα 1-2 ανά εξάμηνο. Η αντιστοιχία καθηγητών ανά μάθημα είναι περίπου 2 ανά μάθημα, ενώ οι καθηγητές είναι τόσο στρατιωτικοί όσο και ακαδημαϊκοί. Στην παρούσα μελέτη δεν εξετάζουμε την προέλευση των καθηγητών, θα μπορούσε όμως να εξεταστεί σε κάποια άλλη μελέτη μελλοντικά. 3.3 Εκροές. Με τον όρο εκροές εννοούμε τα προϊόντα ή τις υπηρεσίες πού παράγονται από τις μονάδες. Συγκεκριμένα ως εκροές πήραμε τις επιδόσεις των Ευελπίδων Ιης Τάξης στα ακαδημαϊκά και στρατιωτικά μαθήματα καθώς και τη διαγωγή τους. Ας τα δούμε όμως λεπτομερέστερα. Με γνώμονα την καλύτερη μελέτη του προβλήματος και την εξαγωγή ασφαλών συμπερασμάτων κατανήμαμε τις επιδόσεις στην ακαδημαϊκή εκπαίδευση σε επιδώσεις στα μαθήματα θεωρητικών επιστημών (φιλολογία, ιστορία, δίκαιο, ψυχολογία), θετικών επιστημών (μαθηματικά, φυσική χημεία, πληροφορική) και ξένων γλωσσών. Ο διαχωρισμός αυτός κρίθηκε απαραίτητος λόγω απόκλισης των βαθμολογιών θεωρητικών και θετικών μαθημάτων καθώς επίσης και εξαιτίας της ύπαρξης βαθμολογιών σε εργαστηριακά πειράματα για τα μαθήματα θετικών επιστημών. Εδώ κρίνεται σκόπιμο να επισυμανθεί ότι οι καθηγητές που χρησιμοποιήθηκαν στην εκπαίδευση της Ιης Τάξης είναι κατά βάση μόνιμοι, οπότε τυχόν απόκλιση στη βαθμολογία οφείλεται στην απόδοση των φοιτητών και όχι στην αλλαγή του καθηγητή. 13

24 Επιπροσθέτως, οι ξένες γλώσσες κρίθηκε σκόπιμο να διαχωριστούν σε ιδιαίτερη εκροή ώστε να μελετηθεί επαρκώς η επιδρασή της στην παρούσα μελέτη αλλά και να είναι ευχερής η μελέτη τους σε κάποια άλλη μελλοντική μελέτη. A/A Ενναλλκτικες Θεωρητικά μαθήματα Εκροές Θετικάμαθήματα Ξένες Γλώσσες Φυσική Αγωγή ΕΣΕ ΘΣΕ Διαγωγή 1 Άεξάμηνο ,70 71,38 80,61 89,47 76,66 75,03 91,14 2 Β' εξάμηνο ,68 71,18 80,67 89,93 80,87 70,87 97,71 3 Άεξάμηνο ,22 71,13 0,00 86,99 78,74 78,20 90,78 4 Β' εξάμηνο ,38 79,90 84,02 86,99 81,60 82,50 97,82 5 Άεξάμηνο ,24 74,94 0,00 87,01 80,39 73,04 91,12 6 Β' εξάμηνο ,42 76,83 81,71 87,10 72,68 72,58 86,68 7 Άεξάμηνο ,25 69,79 0,00 90,47 74,32 70,77 91,16 8 Β' εξάμηνο ,82 70,68 81,07 87,93 78,43 73,33 90,95 9 Άεξάμηνο ,77 72,73 0,00 87,69 78,87 78,55 89,68 10 Β' εξάμηνο ,65 62,06 83,07 87,50 74,74 73,21 85,01 Πίνακας 3.3: Εκροές (Outputs). Στην στρατιωτική εκπαίδευση έχουμε τη Θεωρητική (μάθημα στρατιωτικών κανονισμών και εγχειριδίων εντός αιθούσης) και την Εφαρμοσμένη (εκπαίδευση στο πεδίο, βολές, πορείες, διαβιώσεις στο ύπαιθρο σε συνθήκες εκστρατείας). Όπως γίνεται εύκολα κατανοητό διαχωρίστηκαν σε δυο διαφορετικές εκεροές αφού περιλαμβάνουν τελείως διαφορετικά αντικείμενα. Επίσης, κατέστει δυνατή η παρατήρηση ότι οι επιδόσεις στην ΕΣΕ είναι γενικά καλύτερες από τις αντίστοιχες στη ΘΣΕ, κάτι που θα μπορούσε να αποτελέσει αντικείμενο ξεχωριστής μελέτης, μιας και παρουσίαζει ενδιαφέρον να εντοπιστεί η αιτία αυτής της κατά περίπτωση μεγάλης διφοράς στη βαθμολογία. 14

25 Η φυσική αγωγή, αν και αποτελεί αναπόσπαστω κομμάτι της στρατιωτικής εκπαίδευσης, αντιμετωπίστηκε ως ιδιαίτερη εκροή με σκοπό να καταδειχθεί η βαρύτητα που δίνεται από τη Σχολή στην σωματική εξάσκηση των Ευελπίδων γενικά και των Ιετών ειδικότερα. Επιπλέον, η φυσική αγωγή αποτελεί ξεχωριστό εκπαιδευτικό τομέα στη Σχολή (άλλοι τομείς είναι ο Θεωριτικός, Μαθηματικός, Φυσικός), γεγονός που μας επιτρέπει να το συμπεριλάβουμε ως ξεχωριστή εκροή. Τελευταία εκροή, αλλά εξίσου σημαντική, επελέγη η διαγωγή των Ιετών Ευελπίδων. Εδω πρέπει να διαβεβαιώσουμε τον αναγνώστη της μελέτης μας, ότι η διαγωγή αποτελεί αντικειμενικό κριτήριο και όχι υποκειμενικό, αφού προκείπτει αφαιρώντας από το άριστα (100) πόντους για κάθε ημέρα ποινής (κράτηση, φυλάκιση) που επιβλήθηκε στον Εύελπι στη διάρκει του ακαδημαϊκού έτους, όταν αυτός παρέβει το θεσμοθετημένο σύστημα κανόνων της Σχολής. Το σύστημα αυτό είναι καταγεγραμένο ήδη από το 2000 και περιγράφει όλα τα είδη παραπτωμάτων προβλέποντας αντίστοιχες ποινές για την τέλεση του κάθε παραπτώματος μια ή περισσότερες φορές και δεν έχει δεχτεί καμία μεταβολή κατά τη διάρκεια των εξεταζομένων ετών Επομένως, πρόκειται για έναν απόλυτα αντικειμενικό δείκτη ο οποίος είναι αναγκαίο και σκόπιμο να μελετηθεί ξεχωριστά από τις επιδόσεις στα μαθήματα εφόσον αναφερόμαστε σε Ευέλπιδες, δηλαδή τους μελλοντικούς ηγήτορες του στρατεύματος. 15

26 4. Παράθεση προβλήματος. 4.1 Ανάπτυξη - Ανάλυση. Η Στρατιωτική Σχολή Ευελπίδων ιδρύθηκε το 1828 από τον πρώτο κυβερνήτη της Ελλάδος, Ιωάννη Καποδίστρια. Η εκπαίδευση, από την ίδρυσή της κιόλας, διακρινόταν σε δυο κεντρικούς πυλώνες, την ακαδημαϊκή και τη στρατιωτική. Επιδίωξη του Κυβερνήτη ήταν η κατά το δυνατόν ποιοτικότερη και αποτελεσματικότερη εκπαίδευση των Ευελπίδων με βάση τις σύγχρονες εξελίξεις της εποχής. Γι' αυτό το λόγο θέσπισε απαιτητικές εξετάσεις για την εισαγωγή στη Σχολή όσο και για την αποφοίτηση από αυτή. Στην πάροδο των ετών προστέθηκαν πολλές αξιολογήσεις για κάθε έτος της Σχολής, ώστε να επιτευχθεί υψηλής ποιότητας εκπαίδευση σύμφωνη με τα σύγχρονα πρότυπα εκπαίδευσης και τις τεχνολογικές εξελίξεις. Σήμερα, οι Ευέλπιδες είναι κατανεμημένοι σε 10 Λόχους, οι οπόιοι συγκροτούν 2 Τάγματα Ευελπίδων. Τα Τάγματα, μαζί με τον Επιτελή και τη Γραμματεία, αποτελούν το Σύνταγμα των Ευελπίδων. Σε κάθε Λόχο υπάρχουν Ευέλπιδες όλων των ετών φοίτησης ομοιόμορφα κατανεμημένοι, αναλόγως με τη δύναμη κάθε έτους. Οι Ευέλπιδες επιβλέπονται για την πρόοδό τους από αξιωματικούς ανά Λόχο (ένας λοχαγός και 3 υπολοχαγοί). Για την εκπαίδευση των Ευελπίδων χρησιμοποιούνται καθηγητές στα ακαδημαϊκά μαθήματα πλην ελαχίστων όπου χρησιμοποιούνται αξιωματικοί. Στα στρατιωτικά μαθήματα ορίζονται συγκεκριμένοι υπεύθυνοι αξιωματικοί (δυο λοχαγοί) οι οποίοι διεξάγουν το σύνολο της εκπαίδευσης, θεωρητικής και σταρτιωτικής (η διδακτέα ύλη είναι ίδια για κάθε έτος φοίτησης και καθορίζεται από την Κοσμητεία). Για τυχόν παραπτώματα, οι Ευέλπιδες ελέγχονται από τους οικείους αξιωματικούς των Λόχων τους σύμφωνα με το θεσμοθετημένο σύστημα κανόνων της Σχολής. Στην παρούσα μελέτη θα εξετάσουμε την απόδοση των Ευελπίδων Ιης Τάξης της Σχολής κατά τα έτη , σε ακαδημαϊκή και στρατιωτική εκπαίδευση, φυσική αγωγή και διαγωγή ανά εξάμηνο, ώστε να διαπιστώσουμε ποιά ήταν η εξέλιξη της αποτελεσματικότητας της εκπαίδευσής τους κατά τα έτη αυτά και πως αυτή μεταβλήθηκε. 16

27 4.2 Μοντέλο και Μαθηματικοί τύποι. Στη μελέτη μας χρησιμοποιήσαμε αρχεία τύπου excel για τη συλλογή και επεξεργασία των δεδομένων, ενώ για τον υπολογισμό της αποτελεσματικότητας (δείκτης απόδοσης, h) χρησιμοποιήθηκε η Matlab. Τέλος για τη σύγκριση μεταξύ των επιλογών που έχουν τον ίδιο δείκτη απόδοσης χρησιμοποιήθηκε φύλλο εργασίας του excel. Το μοντέλο που χρησιμοποιήσαμε είναι αυτό με προσανατολισμό στις εκροές, δηλαδή ο στόχος μας είναι να μεγιστοποιήσουμε τα αποτελέσματα των εκροών (αποδοτικότητα) με βάση τα υφιστάμενα επίπεδα εισροών. max φ με τους περιορισμούς x λ x, i = 1,2,, m Πληκτρολογήστε την εξίσωση εδώ. y λ φy, r = 1,2,, s λ 0, j = 1,2,, n Σχήμα 4.1: Αντικειμενική συνάρτηση και περιορισμοί. Ο κώδικας που χρησιμοποιήσαμε στη Matlab φαίνεται παρακάτω: function DEA(A,B,e,Alt) E=-A; D=[B E]; b=zeros(size(d,1),1); beq=1; lb=e*ones(size(d,2),1); X=zeros(size(D,1),size(D,2)); 17

28 options=optimoptions('linprog','algorithm','interior-point'); for i=1:size(d,1) f=(-1)*[b(i,1:end) zeros(1,size(a,2))]; M=[zeros(1,size(B,2)) A(i,1:end)]; X(i,1:end)=linprog(f,D,b,M,beq,lb,[],options); end K=B'; K1=A'; h=zeros(size(d,1),1); for i=1:size(d,1) h(i,1)=sum(x(i,1:size(b,2))*k(:,i))/sum(x(i,size(b,2)+1:end)*k1(:, i)); end X=array2table(X); h=array2table(h); h=[alt h]; writetable(h,'somefile.xlsx') writetable(x,'anyfile.xlsx') disp(h) 18

29 4.3 Δείκτης Υπεροχής (h). Ο σκοπός του Δείκτη Αποδοτικότητας ή Υπεροχής (h) είναι η εύρεση του μεγίστου επιπέδου εξόδων που μπορούν να παραχθούν από μια Μονάδα που λειτουργεί σε ένα συγκεκριμένο περιβάλλον, δεδομένου ενός καθορισμένου επιπέδου εισόδων (για την περίπτωση αύξησης εξόδων). Η αποδοτικότητα για οποιαδήποτε Μονάδα υπολογίζεται σχηματίζοντας το λόγο του αθροίσματος των εξόδων, σε καθεμιά από τις οποίες έχει αντιστοιχηθεί ένα βάρος, προς το άθροισμα των εισόδων, στις οποίες επίσης έχουν αντιστοιχηθεί βάρη. Σε αυτό το σημείο κρίνουμε σκόπιμο να επισυμανθεί το γεγονός ότι τα βάρη είναι μεταβλητές και όχι καθοριζόμενα από τον αποφασίζοντα. U Y N X όπου: i=1,2,,m (ο αριθμός των εισόδων) j=1,2,,n (ο αριθμός των Μονάδων) r=1,2,,s (ο αριθμός των εξόδων Σχήμα 4.2: Υπολογισμός σχετικής αποδοτικότητας. Εκτελώντας τον ανωτέρω κώδικα στη Matlab λαμβάνουμε τον δείκτη υπεροχής (h), όπως φαίνεται στον Πίνακα 4.2. Παρατηρούμε, λοιπόν, ότι για 6 από τις 10 εναλλακτικές λαμβάνουμε τη μονάδα (1,0000) κάτι που ερμηνεύεται ως εξίσου αποτελεσματική επιλογή. Πρακτικά δηλαδή οι Ευέλπιδες Ιης Τάξης τα συγκεκριμένα εξάμηνα πέτυχαν επιδόσεις με πολύ μικρή έως μηδαμινή απόκλιση μεταξύ τους. VarName2 h Ά εξάμηνο , Β' εξάμηνο , Ά εξάμηνο , Β' εξάμηνο , Ά εξάμηνο , Β' εξάμηνο , Ά εξάμηνο , Β' εξάμηνο , Ά εξάμηνο , Β' εξάμηνο , Πίνακας 4.3: Δείκτης Υπεροχής (h). 19

30 4.4 Σύγκριση επικρατούντων εναλλακτικών. Προκειμένου να προσδιορίσουμε την καλύτερη εναλλκτική από τις επικρατούσες (δηλαδή ανάμεσα σε όσες έχουν δείκτη υπεροχής 1) θα πολλαπλασιάσουμε τα βάρη κάθε μίας από αυτές με τις αντίστοιχες τιμές εισροών και εκροών των υπολοίπων, υπολογίζοντας τον δείκτη υπεροχής για τις καινούργιες τιμές. VarName2 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 Άεξάμηνο , , , , , , , , , , Β' εξάμηνο , , , , , , , , , , Άεξάμηνο , , , , , , , , , , Β' εξάμηνο , , , , , , , , , , Άεξάμηνο , , , , , , , , , , Β' εξάμηνο , , , , , , , , , , Άεξάμηνο , , , , , , , , , , Β' εξάμηνο , , , , , , , , , , Άεξάμηνο , , , , , , , , , , Β' εξάμηνο , , , , , , , , , , Πίνακας 4.4: Πίνακας βαρών εκροών και εισροών. Συνδιάζοντας τους Πίνακες 3.3, 3.4 και 4.4 διαπιστώνουμε ότι η καλύτερη εναλλακτική είναι η 6η, δηλαδή το Β' εξάμηνο Ακολούθως παραθέτουμε πίνακες με τη σύγκριση των επικρατούντων εναλλκτικών που μας οδήγησαν σε αυτό το συμπέρασμα. VarName2 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 h Β' εξάμηνο ,02 0,02 0,19 0,03 0,00 0,02 0,67 0,27 0,27 0,47 0,9532 Β' εξάμηνο ,05 0,07 0,32 0,04 0,05 0,35 0,05 0,34 0,53 0,13 0,9337 Β' εξάμηνο ,01 0,27 0,12 0,58 0,00 0,00 0,00 1,02 0,01 0,01 0,9571 Α' εξάμηνο ,01 0,03 0,00 0,03 0,03 0,83 0,02 0,83 0,05 0,18 0,9022 Β' εξάμηνο ,11 0,03 0,67 0,05 0,04 0,04 0,04 0,40 0,13 0,54 0,9094 Πίνακας 4.5: Σύγκριση Α' εξαμήνου VarName2 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 h Α' εξάμηνο ,03 0,03 0,31 0,42 0,01 0,16 0,02 0,16 0,50 0,35 0,9933 Β' εξάμηνο ,05 0,07 0,32 0,04 0,05 0,33 0,05 0,34 0,53 0,13 0,9183 Β' εξάμηνο ,01 0,27 0,12 0,58 0,00 0,00 0,00 1,02 0,01 0,01 0,9592 Α' εξάμηνο ,01 0,03 0,00 0,03 0,03 0,78 0,02 0,83 0,05 0,18 0,8618 Β' εξάμηνο ,11 0,03 0,67 0,05 0,04 0,04 0,04 0,40 0,13 0,54 0,9082 Πίνακας 4.6: Σύγκριση Β' εξαμήνου

31 VarName2 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 h Α' εξάμηνο ,04 0,03 0,32 0,41 0,01 0,19 0,02 0,15 0,49 0,38 0,9995 Β' εξάμηνο ,02 0,02 0,20 0,03 0,00 0,02 0,72 0,26 0,26 0,52 0,9767 Β' εξάμηνο ,01 0,31 0,13 0,56 0,00 0,00 0,00 1,00 0,01 0,01 0,9996 Α' εξάμηνο ,01 0,04 0,00 0,03 0,03 0,91 0,02 0,82 0,05 0,20 0,9865 Β' εξάμηνο ,12 0,03 0,69 0,05 0,04 0,05 0,04 0,39 0,13 0,60 0,9150 Πίνακας 4.7: Σύγκριση Β' εξαμήνου VarName2 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 h Α' εξάμηνο ,04 0,03 0,31 0,41 0,01 0,17 0,02 0,15 0,51 0,38 0,9479 Β' εξάμηνο ,02 0,02 0,20 0,03 0,00 0,02 0,64 0,26 0,27 0,52 0,8840 Β' εξάμηνο ,05 0,08 0,32 0,04 0,04 0,34 0,05 0,33 0,54 0,14 0,9139 Α' εξάμηνο ,01 0,04 0,00 0,03 0,03 0,80 0,02 0,80 0,05 0,20 0,8857 Β' εξάμηνο ,11 0,03 0,67 0,05 0,04 0,04 0,04 0,39 0,13 0,60 0,8795 Πίνακας 4.8: Σύγκριση Β' εξαμήνου VarName2 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 h Α' εξάμηνο ,03 0,03 0,00 0,41 0,01 0,18 0,02 0,14 0,54 0,35 0,6659 Β' εξάμηνο ,02 0,02 0,00 0,03 0,00 0,02 0,66 0,24 0,29 0,47 0,7446 Β' εξάμηνο ,05 0,08 0,00 0,04 0,05 0,37 0,05 0,32 0,58 0,13 0,6146 Β' εξάμηνο ,01 0,28 0,00 0,57 0,00 0,00 0,00 0,93 0,01 0,01 0,9050 Β' εξάμηνο ,10 0,03 0,00 0,05 0,04 0,04 0,04 0,37 0,14 0,54 0,2914 Πίνακας 4.9: Σύγκριση Α' εξαμήνου VarName2 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 h Α' εξάμηνο ,04 0,02 0,32 0,41 0,01 0,17 0,02 0,14 0,54 0,31 0,9946 Β' εξάμηνο ,03 0,01 0,20 0,03 0,00 0,02 0,62 0,24 0,29 0,42 0,9550 Β' εξάμηνο ,06 0,06 0,33 0,04 0,05 0,35 0,05 0,32 0,58 0,11 0,9166 Β' εξάμηνο ,01 0,24 0,13 0,57 0,00 0,00 0,00 0,93 0,01 0,01 0,9964 Α' εξάμηνο ,01 0,03 0,00 0,03 0,03 0,81 0,02 0,76 0,05 0,17 0,9530 Πίνακας 4.10: Σύγκριση Β' εξαμήνου

32 5. Ανάλυση αποτελεσμάτων - Συμπεράσματα. 5.1 Ανάλυση αποτελεσμάτων. Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν αφορούν τα 5 τελευταία ακαδημαϊκά έτη, από το 2013 έως το 2018, και αναλύθηκαν με χρήση του μοντέλου «Προσανατολισμός στις εκροές». Τα εργαλεία που χρησιμοποιήθηκαν είναι το Microsoft Excel και η Matlab. Θεωρήσαμε τις εισροές ως σταθερές λόγω της μικρής δικύμανσης τους από έτος σε έτος. Αυτός είναι και ο λόγος που δε λάβαμε υπόψη μας τις παραιτήσεις των Ιων Ευελπίδων κατά τη διάρκεια κάθε ακαδημαϊκού έτους. Εδω οφείλουμε να σημειώσουμε ότι ο αριθμός των παραιτηθέντων ήταν γενικά σταθερός (35-40 Ευέλπιδες) εν τούτις έως το ακαδημαϊκό έτος δεν υπάρχει αναπλήρωσή τους (επιλαχόντες) κάτι που δεν ισχύει στα επόμενα έτη. Επίσης, ο χρόνος των παραιτήσεων είναι διαφορετικός αναλόγως του εξεταζόμενου έτους και παρά το γεγονός ότι οι περισσότερες παραιτήσεις παρατηρούνται κατά τους πρώτους τρεις μήνες, υπήρξαν παραιτήσεις και προς το τέλος του 2ου εξαμήνου (Μάιος). Ο συνυπολογισμός, λοιπόν, των παραιτήσεων θα καθιστούσε προβληματική την αξιολόγηση στην παρούσα εργασία. Η δαπάνη για σίτιση παρουσίασε σταθερή μείωση, ακολουθώντας τη λογική που διέπει την ελληνική πολιτική την τελευταία δεκαετία της μείωσης του κόστους. Επιπλέον, η πολύ μικρές διαφορές στον αριθμό των καθηγητών οφείλονται σε μη ύπαρξη κατάλληλων υποψηφίων ώστε να προσληφθούν ή στην μεταβολή του ακαδημαϊκού προγράμματος, με προσθήκη ή αφαίρεση μαθημάτων, και όχι στην έλειψη πιστώσεων από το ΥΠΕΘΑ. Παρατηρώντας συνολικά τα αποτελέσματα, διακρίνουμε ότι το αποδοτικότερο ακαδημαϊκό εξάμηνο για τους Ευέλπιδες Ιης Τάξης ήταν το Β' εξάμηνο Βέβαια, κατά την ανάλυση των επιδόσεων τους διαπιστώθηκε η μικρή απόκλιση ανάμεσα σε κάθε εξάμηνο καθώς και ότι είχαν επιτύχει σχετικά παρόμοιες επιδόσεις στο σύνολο των μαθημάτων τους, ακαδημαϊκών και στρατιωτικών. Παρατηρούμε ακόμη μικρή διακύμανση των επιδόσεων σωματικής αγωγής και διαγωγής. 22

33 Επιπροσθέτως, για την καλύτερη επεξεργασία και την πληρέστερη αξιολόγηση των εξαγωμένων αποτελεσμάτων από τη Matlab χρησιμοποιήσαμε 10 δεκαδικά ψηφία. Εάν είχαμε χρησιμοποιήσει 8 ή λιγότερα θα λαμβάναμε για τις 8 από τις 10 εναλλακτικές «1», ενώ από τα 16 δεκαδικά και πάνω λαμβάνουμε μόλις 2 εναλλκτικές. Τέλος, στον κώδικα της Matlab χρησιμοποιήσαμε τη μέθοδο του «Εσωτερικού Σημείου» ώστε να εξάγουμε τα καλύτερα δυνατά αποτελέσματα και να μπορέσουμε να κάνουμε τις αναγκαίες συγκρίσεις για να πάρουμε ασφαλή συμπεράσματα. Εάν είχαμε επιλέξει τη μέθοδο «Simplex» τα αποτελέσματα θα ήταν πολύ διαφορετικά και η επεξεργασία τους πρακτικά αδύνατη. Η μέθοδος αυτή μας αποδίδει σε 8 από τις 10 εναλλακτικές «1», ακόμη και μετά το 20ο δεκαδικό ψηφίο. 5.2 Συμπεράσματα. Η Περιβάλλουσα Ανάλυση Δεδομένων (DEA) αποτελεί μια μεθοδολογικά ευέλικτη μη παραμετρική μέθοδο για τη σύγκριση της αποδοτικότητας μεταξύ των Ευελπίδων Ιης Τάξης εκάστου ακαδημαϊκού έτους. Ωστόσο, η αποδοτικότητα τους δεν θα πρέπει να θεωρείται ταυτόσιμη με την αποτελεσματικότητά τους. Μελέτες αποδοτικότητας φοιτητών άλλων πανεπιστημίων φανερώνουν πως οι περισσότεροι φοιτητές δεν αποδίδουν τα αναμενόμενα αποτελέσματα, επεκτίνοντας επί μακρόν τη φοίτησή τους. Η Περιβάλλουσα Ανάλυση μπορεί να αποτελέσει έναν οδηγό εντοπισμού παθογενιών σε κάθε πανεπιστήμιο, το οποίο θα την αξιοποιήσει, αναλόγως των στοιχείων που θα χρησιμοποιηθούν ώστε να ξεκινήσει μια προσπάθεια διόρθωσης των στρεβλώσεων που εντοπίστηκαν. Από την ανάλυση, λοιπόν, των δεδομένων προκύπτουν τα ακόλουθα αποτελέσματα: Καλύτερη ακαδημαϊκή χρονιά κατά την οποία οι Ιετής Ευέλπιδες υπήρξαν περισσότερο αποδοτικοί ήταν το Β' εξάμηνο Στα 6 από τα 10 εξάμηνα που εξετάστηκαν η αποδοτικότητα των Ευελπίδων παρουσίασαν πολύ μικρές διαφορές, ενώ τα εξάμηνα «Β' », «Β' » και «Β' » είναι σχεδόν ταυτόσημα. 23

34 Η αποδοτικότητα των Ευελπίδων είναι καλύτερη στο Β' εξάμηνο εκάστου έτους, παρά το γεγονός ότι περιλαμβάνει δυσκολότερα μαθήματα, εντατικότερη στρατιωτική εκπαίδευση και τη συμμετοχή τους σε 24ωρες υπηρεσίες. Οι καλύτερες βαθμολογίες παρατηρούνται στη «Διαγωγή», τη «Φυσική Αγωγή» και τις «Ξένες Γλώσσες». Οι χειρότερες επιδόσεις εντοπίζονται στα «Θεωρητικά Μαθήματα». 24

35 6. Πρόταση για Μελλοντική χρήση. Η παρούσα μελέτη αποτελεί μια πρωτότυπη προσπάθεια αξιολόγησης της παρεχόμενης ακαδημαϊκής και στρατιωτικής εκπαίδευσης στη Στρατιωτική Σχολή Ευελπίδων. Αυτή η πρωτοτυπία μας ανάγκασε να κάνουμε μια σειρά από παραδοχές και να λάβουμε προς αξιολόγηση ένα πολύ μικρό φάσμα της εκπαιδευτικής δραστηριότητας της Σχολής (Ιη Τάξη Ευελπίδων) εκτεινόμενη σε μόλις 5 ακαδημαϊκά έτη. Οι προτάσεις μας για μελλοντική χρησιμοποίηση της παρούσας μελέτης μπορούν να χωριστούν σε δυο κατευθύνσεις: α. Επέκταση της DEA σε όλο το εκπαιδευτικό φάσμα της Στρατιωτικής Σχολής Ευελπίδων. β. Επέκταση της DEA, με κατάλληλη προσαρμογή, σε όλες τις εκπαιδευτικές και επιχειρησιακές δραστηριότητες του Ελληνικού στρατού. 6.1 Επέκταση της DEA στην Σταρτιωτικής Σχολής Ευελπίδων. Ήδη έχουμε αναφέρει μια σείρά από δυνατότητες για μελλοντική έρευνα επί του εξεταζομένου αντικειμένου, τους Ευέλπιδες Ιης Τάξης. Όμως η Σταρτιωτική Σχολή Ευελπίδων αρχίζει με την Ι Τάξη και επεκτείνεται σε τρια ακόμη έτη φοίτησης και πληθώρα εκπαιδευτικών και επιχειρησιακών δραστηριοτήτων. Μερικά από αυτά είναι το πρόγραμμα ανταλλαγής φοιτητών (Erasmus), η διεξαγωγή πρωταθλημάτων σε ημιεπαγγελματικό επίπεδο (πρωτάθλημα ΑΣΕΙ, αγώνες με κολέγια), σειρά επιχειρησιακών εκπαιδευτικών δραστηριοτήτων (επιχειρήσεις σε αστικό περιβάλλον, ανορθόδοξο πόλεμο, αμφίβιαιες επιχειρήσεις, επιχειρήσεις σε χιονοσκεπές περιβάλλον, διεξαγωγή τακτικών επιχειρήσεων επίθεσης/άμυνας, διεξαγωγή επιχειρήσεις με περίπολα μάχης). Όπως γίνεται λοιπόν αντιληπτό υπάρχει ένα ευρύ φάσμα δραστηριοτήτων για αξιολόγηση και βελτίωση της αποδοτικότητάς του ώστε να επιτευχθούν οι στόχοι της Σχολής να αποδόσει ικανούς αξιωματικούς και άριστους ηγήτορες. 25

36 6.2 Επέκταση της DEA στον Ελληνικό στρατό. Ο ελληνικός στρατός αντιμετωπίζοντας τις προκλήσεις της νέας χιλιετίας και στη προσπάθειά του να συμβαδίσει με τις τεχνολογικές εξελίξεις, τα διαμορφούμενα σταρτιωτικά δόγματα επιχειρήσεων και των συμβατικών του υποχρεώσεων στα πλάισια της συμμαχίας (ΝΑΤΟ), αναδιοργανώθηκε σε μικρότερους, ευέλικτους και αποτελεσματικότερους Σχηματισμούς. Επιπλέον, εκσυγχρόνισε την παρεχόμενη εκπαίδευση σε όλα τα επίπεδα, την επέκτεινε σε όλη τη σταδιοδρομία του μόνιμου προσωπικού του (αξιωματικοί και υπαξιωματικοί) και εισήγαγε πληθώρα άλλων εκπαιδεύσεων κατά τα πρότυπα των άλλων νατοϊκών στρατών. Από αυτή την προσπάθεια απουσιάζει η αξιολόγηση με σύγχρονες αντικειμενικές μεθόδους, η οποία θα λαμβάνει υπόψη της ποσοτικά και ποιοτικά αποτελέσματα και θα τα συγκρίνει με αντίστοιχες επιδόσεις άλλων στρατών που διεξήγαγαν την ίδια εκπαίδευση καθώς και με παλαιότερα αποτελέσματα. Με αυτόν τον τρόπο θα καταστεί δυνατός ο αρτιότερος σχεδιασμός των εκπαιδευτικών και επιχειρησιακών δραστηριοτήτων του σταρτού μας. Οι δυνατότητες που ανοίγονται μπροστά μας είναι τεράστιες. Σε εκπαιδευτικό επίπεδο θα βελτιωθεί η παρεχόμενη εκπαίδευση και θα ελέγχεται η αποδοτικότητά της, ενώ σε επιχειρησιακό επίπεδο θα ελέγχεται εύκολα και άμεσα το αξιόμαχο των Σχηματισμών. Είναι, λοιπόν, εφικτή η αξιολόγηση και η επίλυση προβλημάτων εν τη γεννέση τους με χρήση αντικειμενικών δεδομένων και σύγκρισή τους με την επιθυμητή τελική κατάσταση. 26

37 7. Επίλογος. Ολοκληρώνοντας αυτή την σύντομη μελέτη θα θέλαμε να κάνουμε μια ανασκόπηση της. Προσπαθήσαμε να κάνουμε μια πρωτότυπη αξιολόγηση της παρεχόμενης ακαδημαϊκής και στρατιωτικής εκπαίδευσης στη Στρατιωτική Σχολή Ευελπίδων με τη χρήση της Περιβάλλουσας Ανάλυσης Δεδομένων (DEA). Επιλέξαμε να εστιάσουμε στην Ιη Τάξη Ευελπίδων κατά την τελευταία πενταετία και να εφαρμόσουμε το μοντέλο «Προσανατολισμός στις εκροές», χρησιμοποιώντας ως εργαλεία το Microsoft Excel και τη Matlab. Ως εισροές επιλέξαμε τη δαπάνη για σύτιση, τον αριθμό των φοιτητών που συμμετείχαν και τον αριθμό των καθηγητών που απασχολήθηκαν, όλα ανά εκαπιδευτικό εξάμηνο. Αντιστοίχως, ως εκροές λάβαμε τις επιδόσεις τους σε ακαδημαϊκή και στρατιωτική εκπαίδευση, στη φυσική αγωγή και τη διαγωγή τους. Φυσικά επειδή πρόκειται για πρωτότυπη μελέτη έγινα κάποιες παραδοχές, όμως το αποτέλεσμα της σύγκρισης των εξαμήνων που αξιολογήθηκαν μας έδειξε ότι γενικά οι Ευέλπιδες έχουν μια σταθερά υψηλή απόδοση. Θα θέλαμε αυτή η μελέτη να αποτελέσει εφαλτήριο για το μέλλον ώστε να επεκταθεί η αξιολόγηση σε όλα τα έτη σπουδών της Σχολής και σε όλο το φάσμα των δραστηριοτήτων της. Τελικός μας στόχος, να γίνουν αντιληπτές από το ΥΠΕΘΑ οι δυνατότητες και οι ευκαιρίες που παρουσιάζονται από την ευρεία χρήση της Περιβάλλουσας Ανάλυσης Δεδομένων στο σύνολο των δραστηριοτήτων του στρατού μας, ώστε αυτός να μπορέσει να ανταποκριθεί με μεγαλύτερη επιτυχία στις προκλήσεις που αντιμετωπίζει τώρα και στο μέλλον. 27

38 Βιβλιογραφία. Ammin RG, Toloo M (2007) Finding the most efficient DMUs in DEA: an improved integrated model. Charnes, A. Cooper, W.W. Rhodes, E. (1978) Measuring the efficiency of decision making units. Charnes A., Cooper W.W., Lewin A.Y., Seiford L.M. (1997) DATA ENVELOPMENT ANALYSIS, Theory, Methology and Applications Cook WD, Kress M (1991) A multiple criteria decision model with ordinal preference data. Cooper W.W., Seiford L.M., Kaoru T. (1999) DATA ENVELOPMENT ANALYSIS, A Comprehensive Text with Models, Applications, References and DEA-Solver Software Farrell M.J. (1957) The measurement of productive efficiency Journal of the Royal Statistics Society. Y. G. Smirlis, V. Zeimpekis, G. Kaimakamis (2010) Data envelopment analysis models to support the selection of vehicle routing software for city logistics operations 28

Data Envelopment Analysis

Data Envelopment Analysis Data Envelopment Analysis Η μέθοδος των «Βέλτιστων Προτύπων Αποδοτικότητας», γνωστή στην διεθνή βιβλιογραφία ως «Data Envelopment Analysis», εφαρμόζεται για τον υπολογισμό της σχετικής αποδοτικότητας και

Διαβάστε περισσότερα

ΜΟΝΤΕΛΑ ΛΗΨΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ

ΜΟΝΤΕΛΑ ΛΗΨΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΜΟΝΤΕΛΑ ΛΗΨΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ Ενότητα 8 Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΗΣ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΟΤΗΤΑΣ 37 ΕΛΛΗΝΙΚΩΝ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΩΝ ΙΔΡΥΜΑΤΩΝ ΠΟΥ ΣΥΜΜΕΤΕΙΧΑΝ ΣΤΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΚΟΙΝΟΤΙΚΗΣ ΔΡΑΣΗΣ ΕRASMUS

ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΗΣ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΟΤΗΤΑΣ 37 ΕΛΛΗΝΙΚΩΝ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΩΝ ΙΔΡΥΜΑΤΩΝ ΠΟΥ ΣΥΜΜΕΤΕΙΧΑΝ ΣΤΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΚΟΙΝΟΤΙΚΗΣ ΔΡΑΣΗΣ ΕRASMUS ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΗΣ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΟΤΗΤΑΣ 37 ΕΛΛΗΝΙΚΩΝ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΩΝ ΙΔΡΥΜΑΤΩΝ ΠΟΥ ΣΥΜΜΕΤΕΙΧΑΝ ΣΤΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΚΟΙΝΟΤΙΚΗΣ ΔΡΑΣΗΣ ΕRASMUS

Διαβάστε περισσότερα

Η αποδοτικότητα στην ανώτερη δευτεροβάθμια εκπαίδευση: η περίπτωση των γενικών λυκείων της Περιφέρειας Κεντρικής Μακεδονίας

Η αποδοτικότητα στην ανώτερη δευτεροβάθμια εκπαίδευση: η περίπτωση των γενικών λυκείων της Περιφέρειας Κεντρικής Μακεδονίας Η αποδοτικότητα στην ανώτερη δευτεροβάθμια εκπαίδευση: η περίπτωση των γενικών λυκείων της Περιφέρειας Κεντρικής Μακεδονίας Δημήτριος Σωτηριάδης jimsots@otenet.gr 1 Υποψήφιος PhD, Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο,

Διαβάστε περισσότερα

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΘΕΩΡΙΑ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΤΟΥ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ ΣΤΗ ΛΗΨΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ (1)

ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΘΕΩΡΙΑ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΤΟΥ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ ΣΤΗ ΛΗΨΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ (1) ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΕΡΕΥΝΑ ΘΕΩΡΙΑ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΤΟΥ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ ΣΤΗ ΛΗΨΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ (1) 1 Προέλευση και ιστορία της Επιχειρησιακής Έρευνας Αλλαγές στις επιχειρήσεις Τέλος του 19ου αιώνα: βιομηχανική

Διαβάστε περισσότερα

ΜΙΑ ΜΕΛΕΤΗ ΠΕΡΙΠΤΩΣΗΣ: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΤΩΝ ΒΑΘΜΟΛΟΓΙΩΝ ΤΩΝ ΜΑΘΗΤΩΝ ΕΝΟΣ ΛΥΚΕΙΟΥ ΑΠΟ ΤΟ 2000 ΩΣ ΤΟ 2013.

ΜΙΑ ΜΕΛΕΤΗ ΠΕΡΙΠΤΩΣΗΣ: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΤΩΝ ΒΑΘΜΟΛΟΓΙΩΝ ΤΩΝ ΜΑΘΗΤΩΝ ΕΝΟΣ ΛΥΚΕΙΟΥ ΑΠΟ ΤΟ 2000 ΩΣ ΤΟ 2013. ΜΙΑ ΜΕΛΕΤΗ ΠΕΡΙΠΤΩΣΗΣ: ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΤΩΝ ΒΑΘΜΟΛΟΓΙΩΝ ΤΩΝ ΜΑΘΗΤΩΝ ΕΝΟΣ ΛΥΚΕΙΟΥ ΑΠΟ ΤΟ 2000 ΩΣ ΤΟ 2013. Πρακτικές και καινοτομίες στην εκπαίδευση και την έρευνα. Άγγελος Μπέλλος Καθηγητής Μαθηματικών

Διαβάστε περισσότερα

Στο στάδιο ανάλυσης των αποτελεσµάτων: ανάλυση ευαισθησίας της λύσης, προσδιορισµός της σύγκρουσης των κριτηρίων.

Στο στάδιο ανάλυσης των αποτελεσµάτων: ανάλυση ευαισθησίας της λύσης, προσδιορισµός της σύγκρουσης των κριτηρίων. ΠΕΡΙΛΗΨΗ Η τεχνική αυτή έκθεση περιλαµβάνει αναλυτική περιγραφή των εναλλακτικών µεθόδων πολυκριτηριακής ανάλυσης που εξετάσθηκαν µε στόχο να επιλεγεί η µέθοδος εκείνη η οποία είναι η πιο κατάλληλη για

Διαβάστε περισσότερα

þÿ ÀÌ Ä º± µä À ¹ ¼ ½

þÿ ÀÌ Ä º± µä À ¹ ¼ ½ Neapolis University HEPHAESTUS Repository School of Economic Sciences and Business http://hephaestus.nup.ac.cy Master Degree Thesis 2016 þÿ ÀÌ Ä º± µä À ¹ ¼ ½ þÿµºà±¹ µåä¹ºì ¹ ¹º ĹºÌ ÃÍÃÄ ¼± þÿãä ½ º±Ä±½µ¼

Διαβάστε περισσότερα

Μέτρηση αποδοτικότητας σχολικών μονάδων με την μέθοδο της Περιβάλλουσας Ανάλυσης Δεδομένων

Μέτρηση αποδοτικότητας σχολικών μονάδων με την μέθοδο της Περιβάλλουσας Ανάλυσης Δεδομένων ΤΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΔΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΤΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΚΑΙ ΤΩΝ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Μέτρηση αποδοτικότητας σχολικών μονάδων με την μέθοδο της Περιβάλλουσας

Διαβάστε περισσότερα

þÿ¼ ½ ±Â : ÁÌ» Â Ä Å ÃÄ ²µ þÿä Å ÃÇ»¹º Í Á³ Å

þÿ¼ ½ ±Â : ÁÌ» Â Ä Å ÃÄ ²µ þÿä Å ÃÇ»¹º Í Á³ Å Neapolis University HEPHAESTUS Repository School of Economic Sciences and Business http://hephaestus.nup.ac.cy Master Degree Thesis 2015 þÿ ½»Åà Äɽ µ½½ ¹Î½ Ä Â þÿ±¾¹»ì³ à  º±¹ Ä Â þÿ±à ĵ»µÃ¼±Ä¹ºÌÄ Ä±Â

Διαβάστε περισσότερα

ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης

ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης Ερευνητική εργασία του: ΚΑΤΣΑΜΑΝΗ ΓΕΩΡΓΙΟΥ Τίτλος: ΜΕΤΡΗΣΗ ΑΠΟΔΟΤΙΚΟΤΗΤΑΣ ΟΡΓΑΝΙΣΜΩΝ: Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΤΗΣ DATA ENVELOPMENT ANALYSIS Εργαστήριο Διοικητικών

Διαβάστε περισσότερα

Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών MA in Education (Education Sciences) ΑΣΠΑΙΤΕ-Roehampton ΠΜΣ MA in Education (Education Sciences) Το Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών στην Εκπαίδευση (Επιστήμες της Αγωγής),

Διαβάστε περισσότερα

Γ Γυμνασίου: Οδηγίες Γραπτής Εργασίας και Σεμιναρίων. Επιμέλεια Καραβλίδης Αλέξανδρος. Πίνακας περιεχομένων

Γ Γυμνασίου: Οδηγίες Γραπτής Εργασίας και Σεμιναρίων. Επιμέλεια Καραβλίδης Αλέξανδρος. Πίνακας περιεχομένων Γ Γυμνασίου: Οδηγίες Γραπτής Εργασίας και Σεμιναρίων. Πίνακας περιεχομένων Τίτλος της έρευνας (title)... 2 Περιγραφή του προβλήματος (Statement of the problem)... 2 Περιγραφή του σκοπού της έρευνας (statement

Διαβάστε περισσότερα

1. ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΟΤΗΤΑ ΔΙΔΑΚΤΙΚΟΥ ΕΡΓΟΥ ΔΙΑΘΕΣΙΜΟΙ ΠΟΡΟΙ

1. ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΟΤΗΤΑ ΔΙΔΑΚΤΙΚΟΥ ΕΡΓΟΥ ΔΙΑΘΕΣΙΜΟΙ ΠΟΡΟΙ α) Απάντηση στην Έκθεση της Επιτροπής Εξωτερικής Αξιολόγησης της νέας κατεύθυνσης του Μεταπτυχιακού Προγράμματος Σπουδών ΜΒΑ (Διοίκησης Επιχειρήσεων) με Εξειδίκευση τη Δημόσια Διοίκηση και Πολιτική Εξ

Διαβάστε περισσότερα

Ακαδημαϊκή Πιστοποίηση Προγράμματος Προπτυχιακών Σπουδών (ΠΠΣ) ΣΤΟΧΟΘΕΣΙΑ ΚΑΙ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΔΡΑΣΕΩΝ

Ακαδημαϊκή Πιστοποίηση Προγράμματος Προπτυχιακών Σπουδών (ΠΠΣ) ΣΤΟΧΟΘΕΣΙΑ ΚΑΙ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΔΡΑΣΕΩΝ Ακαδημαϊκή Πιστοποίηση Προγράμματος Προπτυχιακών Σπουδών (ΠΠΣ) ΣΤΟΧΟΘΕΣΙΑ ΚΑΙ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΔΡΑΣΕΩΝ Ίδρυμα: Πανεπιστήμιο Πατρών Τίτλος ΠΠΣ: Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορικής Α.

Διαβάστε περισσότερα

ΒΑΣΙΚΕΣ ΣΠΟΥΔΕΣ ΣΤΟ ΤΜΗΜΑ ΦΥΣΙΚΗΣ

ΒΑΣΙΚΕΣ ΣΠΟΥΔΕΣ ΣΤΟ ΤΜΗΜΑ ΦΥΣΙΚΗΣ ΒΑΣΙΚΕΣ ΣΠΟΥΔΕΣ ΣΤΟ ΤΜΗΜΑ ΦΥΣΙΚΗΣ Εισαγωγή Το νέο πρόγραμμα σπουδών που ισχύει πλέον πλήρως, ξεκίνησε να εφαρμόζεται σταδιακά ανά έτος από το ακαδημαϊκό έτος 2011-12 και είναι αποτέλεσμα αναμόρφωσης και

Διαβάστε περισσότερα

«Αξιολόγηση ατόμων με αφασία για Επαυξητική και Εναλλακτική Επικοινωνία, σύμφωνα με το μοντέλο συμμετοχής»

«Αξιολόγηση ατόμων με αφασία για Επαυξητική και Εναλλακτική Επικοινωνία, σύμφωνα με το μοντέλο συμμετοχής» Σχολή Επιστημών Υγείας Τμήμα Αποκατάστασης ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ «Αξιολόγηση ατόμων με αφασία για Επαυξητική και Εναλλακτική Επικοινωνία, σύμφωνα με το μοντέλο συμμετοχής» Χρυσάνθη Μοδέστου Λεμεσός, Μάιος,

Διαβάστε περισσότερα

Τ.Ε.Ι. ΑΝΑΤΟΛΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

Τ.Ε.Ι. ΑΝΑΤΟΛΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Τ.Ε.Ι. ΑΝΑΤΟΛΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΕΙΣΗΓΗΤΗΣ: Δρ. Ιωάννης Σ. Τουρτούρας Μηχανικός Παραγωγής & Διοίκησης Δ.Π.Θ. Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ. «ΔΙΟΙΚΗΣΗ της ΥΓΕΙΑΣ» ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΚΑΙ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΝΟΣΟΚΟΜΕΙΑΚΟΥ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟΥ

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ. «ΔΙΟΙΚΗΣΗ της ΥΓΕΙΑΣ» ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΚΑΙ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΝΟΣΟΚΟΜΕΙΑΚΟΥ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ «ΔΙΟΙΚΗΣΗ της ΥΓΕΙΑΣ» ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΚΑΙ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΝΟΣΟΚΟΜΕΙΑΚΟΥ ΠΡΟΣΩΠΙΚΟΥ Μαστρογιάννη Μαρία Διπλωματική Εργασία υποβληθείσα

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑ 5 Ο ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΙ ΣΤΗΝ ΛΗΨΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ (εργαστήριο) ΑΚΑ ΗΜΑΙΚΟ ΕΤΟΣ 2012-2013-ΕΑΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ

ΜΑΘΗΜΑ 5 Ο ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΙ ΣΤΗΝ ΛΗΨΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ (εργαστήριο) ΑΚΑ ΗΜΑΙΚΟ ΕΤΟΣ 2012-2013-ΕΑΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ ΜΑΘΗΜΑ 5 Ο ΠΟΣΟΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟ ΟΙ ΣΤΗΝ ΛΗΨΗ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ (εργαστήριο) ΑΚΑ ΗΜΑΙΚΟ ΕΤΟΣ 2012-2013-ΕΑΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΥΣΑΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ(DEA) Η ανάλυση DEA είναι πολύ ισχυρή και ιδιαίτερα διαδεδοµένη µέθοδο,

Διαβάστε περισσότερα

Πανεπιστήμιο Πειραιώς. Τμήμα Ναυτιλιακών Σπουδών Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στην Ναυτιλία

Πανεπιστήμιο Πειραιώς. Τμήμα Ναυτιλιακών Σπουδών Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στην Ναυτιλία Πανεπιστήμιο Πειραιώς Τμήμα Ναυτιλιακών Σπουδών Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στην Ναυτιλία «ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΤΗΣ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΗΣ & ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΑΠΟΔΟΤΙΚΟΤΗΤΑΣ, ΕΛΛΗΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΔΙΕΘΝΩΝ ΝΑΥΤΙΛΙΑΚΩΝ ΕΤΑΙΡΙΩΝ ΕΙΣΗΓΜΕΝΩΝ

Διαβάστε περισσότερα

Οδηγός. Σχολιασμού. Διπλωματικής Εργασίας

Οδηγός. Σχολιασμού. Διπλωματικής Εργασίας ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Μεταπτυχιακό Δίπλωμα Ειδίκευσης: «Σπουδές στην Εκπαίδευση» Οδηγός Σχολιασμού Διπλωματικής Εργασίας (βιβλιογραφική σύνθεση) ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ: «ΕΞΕΛΙΞΗ ΤΟΥ ΠΑΙΔΙΟΥ ΣΤΟ ΚΟΙΝΩΝΙΚΟ

Διαβάστε περισσότερα

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Επισκόπηση μοντέλων λήψης αποφάσεων Τεχνικές Μαθηματικού Προγραμματισμού

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Επισκόπηση μοντέλων λήψης αποφάσεων Τεχνικές Μαθηματικού Προγραμματισμού Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Επισκόπηση μοντέλων λήψης αποφάσεων Τεχνικές Μαθηματικού Προγραμματισμού Σημασία μοντέλου Το μοντέλο δημιουργεί μια λογική δομή μέσω της οποίας αποκτούμε μια χρήσιμη άποψη

Διαβάστε περισσότερα

Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας. Μεταπτυχιακή διατριβή

Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας. Μεταπτυχιακή διατριβή Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας Μεταπτυχιακή διατριβή Samsung και Apple: Αναλύοντας τη χρηματοοικονομική πληροφόρηση των ηγετών της τεχνολογίας και η επίδραση των εξωτερικών και ενδοεπιχειρησιακών παραγόντων

Διαβάστε περισσότερα

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος

Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος Χιωτίδης Γεώργιος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης

Διαβάστε περισσότερα

ΣΥΓΚΡΙΤΙΚΗ ΜΕΛΕΤΗ ΤΗΣ ΕΠΙ ΟΣΗΣ ΤΩΝ ΦΟΙΤΗΤΩΝ ΥΟ ΑΚΑ ΗΜΑΪΚΩΝ ΤΜΗΜΑΤΩΝ ΕΝΟΣ ΑΕΙ ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΕΙΣΑΓΩΓΗΣ ΤΟΥΣ ΣΤΗ ΤΡΙΤΟΒΑΘΜΙΑ ΕΚΠΑΙ ΕΥΣΗ

ΣΥΓΚΡΙΤΙΚΗ ΜΕΛΕΤΗ ΤΗΣ ΕΠΙ ΟΣΗΣ ΤΩΝ ΦΟΙΤΗΤΩΝ ΥΟ ΑΚΑ ΗΜΑΪΚΩΝ ΤΜΗΜΑΤΩΝ ΕΝΟΣ ΑΕΙ ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΕΙΣΑΓΩΓΗΣ ΤΟΥΣ ΣΤΗ ΤΡΙΤΟΒΑΘΜΙΑ ΕΚΠΑΙ ΕΥΣΗ Ελληνικό Στατιστικό Ινστιτούτο Πρακτικά 17 ου Πανελληνίου Συνεδρίου Στατιστικής (2), σελ. 11-1 ΣΥΓΚΡΙΤΙΚΗ ΜΕΛΕΤΗ ΤΗΣ ΕΠΙ ΟΣΗΣ ΤΩΝ ΦΟΙΤΗΤΩΝ ΥΟ ΑΚΑ ΗΜΑΪΚΩΝ ΤΜΗΜΑΤΩΝ ΕΝΟΣ ΑΕΙ ΩΣ ΠΡΟΣ ΤΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΕΙΣΑΓΩΓΗΣ

Διαβάστε περισσότερα

Καλώς ήλθατε στο δικό σας Τμήμα!!

Καλώς ήλθατε στο δικό σας Τμήμα!! Καλώς ήλθατε στο δικό σας Τμήμα!! Η φοίτηση στο Πανεπιστήμιο, σκοπό έχει: Να ολοκληρώσει την προσωπικότητα του ανθρώπου και να του εμφυσήσει γενικότερες αρχές παιδείας και συμπεριφοράς για την περαιτέρω

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ. Πτυχιακή εργασία ΟΛΙΣΘΗΡΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΜΑΚΡΟΥΦΗ ΤΩΝ ΟΔΟΔΤΡΩΜΑΤΩΝ ΚΥΚΛΟΦΟΡΙΑΣ

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ. Πτυχιακή εργασία ΟΛΙΣΘΗΡΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΜΑΚΡΟΥΦΗ ΤΩΝ ΟΔΟΔΤΡΩΜΑΤΩΝ ΚΥΚΛΟΦΟΡΙΑΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Πτυχιακή εργασία ΟΛΙΣΘΗΡΟΤΗΤΑ ΚΑΙ ΜΑΚΡΟΥΦΗ ΤΩΝ ΟΔΟΔΤΡΩΜΑΤΩΝ ΚΥΚΛΟΦΟΡΙΑΣ Χριστοδούλου Αντρέας Λεμεσός 2014 2 ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ

Διαβάστε περισσότερα

Ενότητα 1: Εισαγωγή. ΤΕΙ Στερεάς Ελλάδας. Τμήμα Φυσικοθεραπείας. Προπτυχιακό Πρόγραμμα. Μάθημα: Βιοστατιστική-Οικονομία της υγείας Εξάμηνο: Ε (5 ο )

Ενότητα 1: Εισαγωγή. ΤΕΙ Στερεάς Ελλάδας. Τμήμα Φυσικοθεραπείας. Προπτυχιακό Πρόγραμμα. Μάθημα: Βιοστατιστική-Οικονομία της υγείας Εξάμηνο: Ε (5 ο ) ΤΕΙ Στερεάς Ελλάδας Τμήμα Φυσικοθεραπείας Προπτυχιακό Πρόγραμμα Μάθημα: Βιοστατιστική-Οικονομία της υγείας Εξάμηνο: Ε (5 ο ) Ενότητα 1: Εισαγωγή Δρ. Χρήστος Γενιτσαρόπουλος Λαμία, 2017 1.1. Σκοπός και

Διαβάστε περισσότερα

Μεθοδολογία Έρευνας Κοινωνικών Επιστημών

Μεθοδολογία Έρευνας Κοινωνικών Επιστημών Μεθοδολογία Έρευνας Κοινωνικών Επιστημών Dr. Anthony Montgomery Επίκουρος Καθηγητής Εκπαιδευτικής & Κοινωνικής Πολιτικής antmont@uom.gr Ποιός είναι ο σκοπός του μαθήματος μας? Στο τέλος του σημερινού μαθήματος,

Διαβάστε περισσότερα

Αξιολόγηση της Αποτελεσματικότητας των Επενδύσεων Έρευνας και Ανάπτυξης σε Παγκόσμιες Επιχειρήσεις

Αξιολόγηση της Αποτελεσματικότητας των Επενδύσεων Έρευνας και Ανάπτυξης σε Παγκόσμιες Επιχειρήσεις Αξιολόγηση της Αποτελεσματικότητας των Επενδύσεων Έρευνας και Ανάπτυξης σε Παγκόσμιες Επιχειρήσεις Φωτεινή Καλαφάτη Πολυτεχνείο Κρήτης Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης Πολυτεχνειούπολη, 73100 Χανιά

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5. Κύκλος Ζωής Εφαρμογών ΕΝΟΤΗΤΑ 2. Εφαρμογές Πληροφορικής. Διδακτικές ενότητες 5.1 Πρόβλημα και υπολογιστής 5.2 Ανάπτυξη εφαρμογών

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5. Κύκλος Ζωής Εφαρμογών ΕΝΟΤΗΤΑ 2. Εφαρμογές Πληροφορικής. Διδακτικές ενότητες 5.1 Πρόβλημα και υπολογιστής 5.2 Ανάπτυξη εφαρμογών 44 Διδακτικές ενότητες 5.1 Πρόβλημα και υπολογιστής 5.2 Ανάπτυξη εφαρμογών Διδακτικοί στόχοι Σκοπός του κεφαλαίου είναι οι μαθητές να κατανοήσουν τα βήματα που ακολουθούνται κατά την ανάπτυξη μιας εφαρμογής.

Διαβάστε περισσότερα

Μαθηματικά και Πληροφορική. Διδακτική Αξιοποίηση του Διαδικτύου για τη Μελέτη και την Αυτο-αξιολόγηση των Μαθητών.

Μαθηματικά και Πληροφορική. Διδακτική Αξιοποίηση του Διαδικτύου για τη Μελέτη και την Αυτο-αξιολόγηση των Μαθητών. Μαθηματικά και Πληροφορική. Διδακτική Αξιοποίηση του Διαδικτύου για τη Μελέτη και την Αυτο-αξιολόγηση των Μαθητών. Α. Πέρδος 1, I. Σαράφης, Χ. Τίκβα 3 1 Ελληνογαλλική Σχολή Καλαμαρί perdos@kalamari.gr

Διαβάστε περισσότερα

Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ Τμήμα Οικονομικών Επιστημών ΑΠΘ. Επανίδρυση του ΔΠΜΣ «Πληροφορική και Διοίκηση» (Αναμένεται έγκριση του ΠΜΣ από το ΥΠΕΘ)

Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ Τμήμα Οικονομικών Επιστημών ΑΠΘ. Επανίδρυση του ΔΠΜΣ «Πληροφορική και Διοίκηση» (Αναμένεται έγκριση του ΠΜΣ από το ΥΠΕΘ) Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ Τμήμα Οικονομικών Επιστημών ΑΠΘ Επανίδρυση του ΔΠΜΣ «Πληροφορική και Διοίκηση» (Αναμένεται έγκριση του ΠΜΣ από το ΥΠΕΘ) Μάιος 2018 Μεταπτυχιακό πρόγραμμα που φέρνει κοντά διαφορετικά

Διαβάστε περισσότερα

Μεθοδολογία Έρευνας Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή στη Μεθοδολογία Έρευνας

Μεθοδολογία Έρευνας Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή στη Μεθοδολογία Έρευνας Μεθοδολογία Έρευνας Διάλεξη 1 η : Εισαγωγή στη Μεθοδολογία Έρευνας 1 Δρ. Αλέξανδρος Αποστολάκης Email: aapostolakis@staff.teicrete.gr Τηλ.: 2810379603 E-class μαθήματος: https://eclass.teicrete.gr/courses/pgrad_omm107/

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΝΤΡΟ ΕΡΕΥΝΩΝ ΓΙΑ ΘΕΜΑΤΑ ΙΣΟΤΗΤΑΣ (Κ.Ε.Θ.Ι.)

ΚΕΝΤΡΟ ΕΡΕΥΝΩΝ ΓΙΑ ΘΕΜΑΤΑ ΙΣΟΤΗΤΑΣ (Κ.Ε.Θ.Ι.) ΚΕΝΤΡΟ ΕΡΕΥΝΩΝ ΓΙΑ ΘΕΜΑΤΑ ΙΣΟΤΗΤΑΣ (Κ.Ε.Θ.Ι.) ΠΑΡΑΤΗΡΗΤΗΡΙΟ ΠΑΡΑΚΟΛΟΥΘΗΣΗΣ ΚΑΙ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ ΤΩΝ ΔΡΑΣΕΩΝ ΤΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗΣ ΠΟΛΙΤΙΚΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΙΣΟΤΗΤΑ ΠΑΡΑΤΗΡΗΤΗΡΙΟ ΓΙΑ ΤΗΝ ΙΣΟΤΗΤΑ ΣΤΗΝ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ (Π.Ι.Ε.)

Διαβάστε περισσότερα

Διάταξη Θεματικής Ενότητας ΕΠΑ51 / Εφαρμοσμένη Εκπαιδευτική Έρευνα

Διάταξη Θεματικής Ενότητας ΕΠΑ51 / Εφαρμοσμένη Εκπαιδευτική Έρευνα Διάταξη Θεματικής Ενότητας ΕΠΑ51 / Εφαρμοσμένη Εκπαιδευτική Έρευνα Σχολή ΣΑΚΕ Σχολή Ανθρωπιστικών και Κοινωνικών Επιστημών Πρόγραμμα Σπουδών ΕΠΑ Επιστημών της Αγωγής Θεματική Ενότητα ΕΠΑ51 Εφαρμοσμένη

Διαβάστε περισσότερα

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΑΦΗΓΗΜΑΤΙΚΩΝ ΙΚΑΝΟΤΗΤΩΝ ΜΕΣΩ ΧΟΡΗΓΗΣΗΣ ΤΟΥ ΕΡΓΑΛΕΙΟΥ ΜΑΙΝ ΣΕ ΤΥΠΙΚΩΣ ΑΝΑΠΤΥΣΣΟΜΕΝΑ ΠΑΙΔΙΑ ΣΤΗΝ ΚΥΠΡΟ

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΑΦΗΓΗΜΑΤΙΚΩΝ ΙΚΑΝΟΤΗΤΩΝ ΜΕΣΩ ΧΟΡΗΓΗΣΗΣ ΤΟΥ ΕΡΓΑΛΕΙΟΥ ΜΑΙΝ ΣΕ ΤΥΠΙΚΩΣ ΑΝΑΠΤΥΣΣΟΜΕΝΑ ΠΑΙΔΙΑ ΣΤΗΝ ΚΥΠΡΟ Σχολή Επιστημών Υγείας Πτυχιακή εργασία ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΑΦΗΓΗΜΑΤΙΚΩΝ ΙΚΑΝΟΤΗΤΩΝ ΜΕΣΩ ΧΟΡΗΓΗΣΗΣ ΤΟΥ ΕΡΓΑΛΕΙΟΥ ΜΑΙΝ ΣΕ ΤΥΠΙΚΩΣ ΑΝΑΠΤΥΣΣΟΜΕΝΑ ΠΑΙΔΙΑ ΣΤΗΝ ΚΥΠΡΟ Γεωργίου Μύρια Λεμεσός, Μάιος 2018 ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

Διαβάστε περισσότερα

ΒΕΛΤΙΩΣΗ ΔΙΕΡΓΑΣΙΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟΥ ΕΛΕΓΧΟΥ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΕΡΓΑΛΕΙΩΝ ΔΙΑΣΦΑΛΙΣΗΣ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ ΣΕ ΜΕΤΑΛΛΟΒΙΟΜΗΧΑΝΙΑ

ΒΕΛΤΙΩΣΗ ΔΙΕΡΓΑΣΙΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟΥ ΕΛΕΓΧΟΥ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΕΡΓΑΛΕΙΩΝ ΔΙΑΣΦΑΛΙΣΗΣ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ ΣΕ ΜΕΤΑΛΛΟΒΙΟΜΗΧΑΝΙΑ Σχολή Mηχανικής και Τεχνολογίας Πτυχιακή εργασία ΒΕΛΤΙΩΣΗ ΔΙΕΡΓΑΣΙΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟΥ ΕΛΕΓΧΟΥ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΕΡΓΑΛΕΙΩΝ ΔΙΑΣΦΑΛΙΣΗΣ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ ΣΕ ΜΕΤΑΛΛΟΒΙΟΜΗΧΑΝΙΑ Στέλιος Καράσαββας Λεμεσός, Μάιος 2017

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΓΕΩΤΕΧΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΚΑΙ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ. Πτυχιακή διατριβή

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΓΕΩΤΕΧΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΚΑΙ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ. Πτυχιακή διατριβή ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΓΕΩΤΕΧΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΚΑΙ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ Πτυχιακή διατριβή ΜΕΘΟΔΟΙ ΠΡΟΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ ΤΩΝ ΛΙΠΩΝ ΚΑΙ ΕΛΕΩΝ ΠΡΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗ ΒΙΟΑΕΡΙΟΥ Ανδρέας Φράγκου Λεμεσός 2015

Διαβάστε περισσότερα

ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΔΕΙΚΤΩΝ ΑΣΤΙΚΗΣ ΒΙΩΣΙΜΟΤΗΤΑΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΠΑΡΧΙΑ ΛΕΜΕΣΟΥ

ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΔΕΙΚΤΩΝ ΑΣΤΙΚΗΣ ΒΙΩΣΙΜΟΤΗΤΑΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΠΑΡΧΙΑ ΛΕΜΕΣΟΥ Σχολή Γεωτεχνικών Επιστημών και Διαχείρισης Περιβάλλοντος Μεταπτυχιακή διατριβή ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΔΕΙΚΤΩΝ ΑΣΤΙΚΗΣ ΒΙΩΣΙΜΟΤΗΤΑΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΠΑΡΧΙΑ ΛΕΜΕΣΟΥ Παρασκευή Νταϊλιάνη Λεμεσός, Μάιος, 2017 TΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ

Διαβάστε περισσότερα

Case 09: Επιλογή Διαφημιστικών Μέσων ΙI ΣΕΝΑΡΙΟ (1)

Case 09: Επιλογή Διαφημιστικών Μέσων ΙI ΣΕΝΑΡΙΟ (1) Case 09: Επιλογή Διαφημιστικών Μέσων ΙI ΣΕΝΑΡΙΟ (1) Η βιομηχανική επιχείρηση «ΑΤΛΑΣ Α.Ε.» δραστηριοποιείται στο χώρο του φυσικού αερίου και ειδικότερα στις συσκευές οικιακής χρήσης. Πρόκειται να εισάγει

Διαβάστε περισσότερα

Αξιολόγηση και επιλογή δράσης (έργου)

Αξιολόγηση και επιλογή δράσης (έργου) Αξιολόγηση και επιλογή δράσης (έργου) Η διαδικασία για αξιολόγηση ξεχωριστών δράσεων, έργων ή ομάδων έργων και η επιλογή υλοποίησης μερικών από αυτών, για την επίτευξη του αντικειμενικού σκοπού της επιχείρησης.

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ. Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής. Συντάκτης: Δημήτριος Κρέτσης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ. Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής. Συντάκτης: Δημήτριος Κρέτσης ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ Ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής Συντάκτης: Δημήτριος Κρέτσης 1. Ο κλάδος της περιγραφικής Στατιστικής: α. Ασχολείται με την επεξεργασία των δεδομένων και την ανάλυση

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης

ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Δρ. Βασίλης Π. Αγγελίδης Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Στόχοι Ο κύριος στόχος του μαθήματος είναι να βοηθήσει τους φοιτητές να αναπτύξουν πρακτικές

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΙ ΣΤΟΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟ ΕΡΓΩΝ

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΙ ΣΤΟΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟ ΕΡΓΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΚΑΙ ΣΤΟΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟ ΕΡΓΩΝ 1. Διαχείριση έργων Τις τελευταίες δεκαετίες παρατηρείται σημαντική αξιοποίηση της διαχείρισης έργων σαν ένα εργαλείο με το οποίο οι διάφορες επιχειρήσεις

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΣΧΟΛΗ ΝΑΥΤΙΛΙΑΣ & ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΝΑΥΤΙΛΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ στη «ΝΑΥΤΙΛΙΑ»

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΣΧΟΛΗ ΝΑΥΤΙΛΙΑΣ & ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΝΑΥΤΙΛΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ στη «ΝΑΥΤΙΛΙΑ» ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΣΧΟΛΗ ΝΑΥΤΙΛΙΑΣ & ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΝΑΥΤΙΛΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ στη «ΝΑΥΤΙΛΙΑ» ΟΔΗΓΙΕΣ ΓΙΑ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ Α. ΓΕΝΙΚΕΣ ΟΔΗΓΙΕΣ ΕΚΠΟΝΗΣΗΣ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΩΝ

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΡΗΤΗΣ ΚΑΝΟΝΙΣΜΟΣ ΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΕΡΓΑΣΙΩΝ

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΡΗΤΗΣ ΚΑΝΟΝΙΣΜΟΣ ΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΕΡΓΑΣΙΩΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΚΑΝΟΝΙΣΜΟΣ ΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΕΡΓΑΣΙΩΝ Συνέλευση Τμήματος ΗΡΑΚΛΕΙΟ Οκτώβριος 2018 19 Περιεχόμενα Α.

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΓΕΩΤΕΧΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΚΑΙ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ. Πτυχιακή εργασία

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΓΕΩΤΕΧΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΚΑΙ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ. Πτυχιακή εργασία ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΓΕΩΤΕΧΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΚΑΙ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ Πτυχιακή εργασία ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΓΙΑ ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΙΣΤΟΠΟΙΗΤΙΚΩΝ ΕΝΕΡΓΕΙΑΚΗΣ ΑΠΟΔΟΣΗΣ ΚΤΙΡΙΩΝ Εβελίνα Θεμιστοκλέους

Διαβάστε περισσότερα

z = c 1 x 1 + c 2 x c n x n

z = c 1 x 1 + c 2 x c n x n Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ιδρυμα Κεντρικής Μακεδονίας - Σέρρες Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Γραμμικός Προγραμματισμός & Βελτιστοποίηση Δρ. Δημήτρης Βαρσάμης Καθηγητής Εφαρμογών Δρ. Δημήτρης Βαρσάμης Μάρτιος

Διαβάστε περισσότερα

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ & ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ Ενημερωτικό Φυλλάδιο Αθήνα, Οκτώβριος 2016 Εργαστήριο

Διαβάστε περισσότερα

Η Επίδραση των Events στην Απόδοση των Μετοχών

Η Επίδραση των Events στην Απόδοση των Μετοχών Χρηματοοικονομικά και Διοίκηση Μεταπτυχιακή διατριβή Η Επίδραση των Events στην Απόδοση των Μετοχών Άντρεα Φωτίου Λεμεσός, Μάιος 2018 ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ

Διαβάστε περισσότερα

Σεμινάριο Τελειοφοίτων. 2 - Επιλογή Επεξεργασία Ερευνητικού Θέματος

Σεμινάριο Τελειοφοίτων. 2 - Επιλογή Επεξεργασία Ερευνητικού Θέματος Σεμινάριο Τελειοφοίτων 2 - Επιλογή Επεξεργασία Ερευνητικού Θέματος 2 o o o o Το πρόβλημα σας θα είναι να επιλέξετε μία από τις πολλές ιδέες που θα έχετε. Από πού προέρχονται αυτές; από τη δουλειά σας από

Διαβάστε περισσότερα

þÿ ¼ ¼± Ä Â ÆÅùº  ÃÄ ½

þÿ ¼ ¼± Ä Â ÆÅùº  ÃÄ ½ Neapolis University HEPHAESTUS Repository School of Economic Sciences and Business http://hephaestus.nup.ac.cy Master Degree Thesis 2015 þÿ ¼ ¼± Ä Â ÆÅùº  ÃÄ ½ þÿ ż½±Ã Å. ÀÌȵ¹Â ¼± Äν º Likaki, Ioannis

Διαβάστε περισσότερα

Μεθοδολογία Έρευνας Διάλεξη 10 η ( ) Παρουσίαση Πτυχιακής Εργασίας

Μεθοδολογία Έρευνας Διάλεξη 10 η ( ) Παρουσίαση Πτυχιακής Εργασίας Μεθοδολογία Έρευνας Διάλεξη 10 η (2018 19) Παρουσίαση Πτυχιακής Εργασίας Δρ. Αλέξανδρος Αποστολάκης Email: aapostolakis@staff.teicrete.gr E-class μαθήματος: https://eclass.teicrete.gr/courses/dsh208 Διάρθρωση

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΑΜΕΣΕΣ ΞΕΝΕΣ ΕΠΕΝΔΥΣΕΙΣ ΣΕ ΕΥΡΩΠΑΙΚΕΣ ΧΩΡΕΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΑΜΕΣΕΣ ΞΕΝΕΣ ΕΠΕΝΔΥΣΕΙΣ ΣΕ ΕΥΡΩΠΑΙΚΕΣ ΧΩΡΕΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΚΑΙ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΗ ΑΜΕΣΕΣ ΞΕΝΕΣ ΕΠΕΝΔΥΣΕΙΣ ΣΕ ΕΥΡΩΠΑΙΚΕΣ ΧΩΡΕΣ Αθανάσιος Νταραβάνογλου Διπλωματική

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ Εισαγωγή Μεθοδολογία της Έρευνας ΕΙΚΟΝΑ 1-1 Μεθοδολογία της έρευνας.

ΚΕΦΑΛΑΙΟ Εισαγωγή Μεθοδολογία της Έρευνας ΕΙΚΟΝΑ 1-1 Μεθοδολογία της έρευνας. ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 Εισαγωγή Η Μεθοδολογία της Έρευνας (research methodology) είναι η επιστήμη που αφορά τη μεθοδολογία πραγματοποίησης μελετών με συστηματικό, επιστημονικό και λογικό τρόπο, με σκοπό την παραγωγή

Διαβάστε περισσότερα

ΟΙΚΟΝΟΜΟΤΕΧΝΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΝΟΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΚΑ ΑΥΤΟΝΟΜΟΥ ΝΗΣΙΟΥ ΜΕ Α.Π.Ε

ΟΙΚΟΝΟΜΟΤΕΧΝΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΝΟΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΚΑ ΑΥΤΟΝΟΜΟΥ ΝΗΣΙΟΥ ΜΕ Α.Π.Ε Τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών Τ.Ε. ΟΙΚΟΝΟΜΟΤΕΧΝΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΝΟΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΚΑ ΑΥΤΟΝΟΜΟΥ ΝΗΣΙΟΥ ΜΕ Α.Π.Ε Πτυχιακή Εργασία Φοιτητής: Γεμενής Κωνσταντίνος ΑΜ: 30931 Επιβλέπων Καθηγητής Κοκκόσης Απόστολος Λέκτορας

Διαβάστε περισσότερα

Αξιολόγηση του Εκπαιδευτικού Έργου στην Πρωτοβάθμια Εκπαίδευση. Διαδικασία Αυτοαξιολόγησης στη Σχολική Μονάδα

Αξιολόγηση του Εκπαιδευτικού Έργου στην Πρωτοβάθμια Εκπαίδευση. Διαδικασία Αυτοαξιολόγησης στη Σχολική Μονάδα ΥΠΟΥΡΓΕΙΟ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΔΙΑ ΒΙΟΥ ΜΑΘΗΣΗΣ ΚΑΙ ΘΡΗΣΚΕΥΜΑΤΩΝ ΚΕΝΤΡΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ Αξιολόγηση του Εκπαιδευτικού Έργου στην Πρωτοβάθμια Εκπαίδευση Διαδικασία Αυτοαξιολόγησης στη Σχολική Μονάδα Σχέδια Εκθέσεων

Διαβάστε περισσότερα

Περιγραφή του εκπαιδευτικού/ μαθησιακού υλικού (Teaching plan)

Περιγραφή του εκπαιδευτικού/ μαθησιακού υλικού (Teaching plan) On-the-fly feedback, Upper Secondary Περιγραφή του εκπαιδευτικού/ μαθησιακού υλικού (Teaching plan) Τάξη: Β Λυκείου Διάρκεια ενότητας Μάθημα: Φυσική Θέμα: Ταλαντώσεις (αριθμός Χ διάρκεια μαθήματος): 6X90

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΙ Χαλκίδας Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων

ΤΕΙ Χαλκίδας Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων ΤΕΙ Χαλκίδας Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Επιχειρησιακή Έρευνα Τυπικό Εξάμηνο: Δ Αλέξιος Πρελορέντζος Εισαγωγή Ορισμός 1 Η συστηματική εφαρμογή ποσοτικών μεθόδων, τεχνικών

Διαβάστε περισσότερα

ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΥΠΟΠΙΝΑΚΑ ΜΕ ΤΗΝ ΠΛΗΣΙΕΣΤΕΡΗ ΑΠΕΙΚΟΝΙΣΗ ΜΕΣΩ ΤΗΣ AFC ΣΤΟ ΓΕΝΙΚΕΥΜΕΝΟ ΠΙΝΑΚΑ

ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΥΠΟΠΙΝΑΚΑ ΜΕ ΤΗΝ ΠΛΗΣΙΕΣΤΕΡΗ ΑΠΕΙΚΟΝΙΣΗ ΜΕΣΩ ΤΗΣ AFC ΣΤΟ ΓΕΝΙΚΕΥΜΕΝΟ ΠΙΝΑΚΑ Ελληνικό Στατιστικό Ινστιτούτο Πρακτικά 18 ου Πανελληνίου Συνεδρίου Στατιστικής (2005) σελ.247-256 ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ ΕΠΙΛΟΓΗΣ ΥΠΟΠΙΝΑΚΑ ΜΕ ΤΗΝ ΠΛΗΣΙΕΣΤΕΡΗ ΑΠΕΙΚΟΝΙΣΗ ΜΕΣΩ ΤΗΣ AFC ΣΤΟ ΓΕΝΙΚΕΥΜΕΝΟ ΠΙΝΑΚΑ ΣΥΜΠΤΩΣΕΩΝ

Διαβάστε περισσότερα

Άρθρο 1 Γενικές Διατάξεις

Άρθρο 1 Γενικές Διατάξεις ΚΑΝΟΝΙΣΜΟΣ ΕΚΠΟΝΗΣΗΣ ΔΙΔΑΚΤΟΡΙΚΩΝ ΔΙΑΤΡΙΒΩΝ ΤΟΥ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟΥ ΚΡΗΤΗΣ Άρθρο 1 Γενικές Διατάξεις Στο Τμήμα Aρχιτεκτόνων Μηχανικών του Πολυτεχνείου Κρήτης είναι δυνατή η εκπόνηση

Διαβάστε περισσότερα

Τα σχέδια μαθήματος 1 Εισαγωγή

Τα σχέδια μαθήματος 1 Εισαγωγή Τα σχέδια μαθήματος 1 Εισαγωγή Τα σχέδια μαθήματος αποτελούν ένα είδος προσωπικών σημειώσεων που κρατά ο εκπαιδευτικός προκειμένου να πραγματοποιήσει αποτελεσματικές διδασκαλίες. Περιέχουν πληροφορίες

Διαβάστε περισσότερα

ΑΕΙ Πειραιά ΤΤ. Statistics ΤΜΗΜΑ. Valid 9743 N Missing 0. Mean 4,45. Median 4,00. Std. Deviation 2,593. Variance 6,722

ΑΕΙ Πειραιά ΤΤ. Statistics ΤΜΗΜΑ. Valid 9743 N Missing 0. Mean 4,45. Median 4,00. Std. Deviation 2,593. Variance 6,722 Περιγραφικά Στοιχεία - Ανάλυση ανά ερώτηση στο σύνολο του δείγματος και ανά κλίμακα μελέτης στα ερωτηματολόγια εξαμήνου χειμερινού εξαμήνου 2014-2015 για το ΑΕΙ ΠΕΙΡΑΙΑ Τ.Τ. Τα περιγραφικά στατιστικά μας

Διαβάστε περισσότερα

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ. 1 η ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ. Ι. Δημόπουλος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών. ΤΕΙ Πελοποννήσου

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ. 1 η ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ. Ι. Δημόπουλος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών. ΤΕΙ Πελοποννήσου ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ 1 η ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ Ι. Δημόπουλος Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών. ΤΕΙ Πελοποννήσου Κάποιες έννοιες Επιστήμη : κάθε συστηματικό πεδίο μελέτης ή σύστημα γνώσης που έχει ως σκοπό

Διαβάστε περισσότερα

Ο νοσηλευτικός ρόλος στην πρόληψη του μελανώματος

Ο νοσηλευτικός ρόλος στην πρόληψη του μελανώματος ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΥΓΕΙΑΣ Πτυχιακή διατριβή Ο νοσηλευτικός ρόλος στην πρόληψη του μελανώματος Ονοματεπώνυμο: Αρτέμης Παναγιώτου Επιβλέπων καθηγητής: Δρ. Αντρέας Χαραλάμπους

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΡΗΤΗΣ ΚΑΝΟΝΙΣΜΟΣ ΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΕΡΓΑΣΙΩΝ

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΡΗΤΗΣ ΚΑΝΟΝΙΣΜΟΣ ΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΕΡΓΑΣΙΩΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΚΡΗΤΗΣ ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΚΑΝΟΝΙΣΜΟΣ ΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΕΡΓΑΣΙΩΝ Συνέλευση Τμήματος 4/31-10-2013 ΗΡΑΚΛΕΙΟ Οκτώβριος 2013 Περιεχόμενα

Διαβάστε περισσότερα

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Διοικητική Επιστήμη και Λήψη Αποφάσεων

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης. Διοικητική Επιστήμη και Λήψη Αποφάσεων Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Διοικητική Επιστήμη και Λήψη Αποφάσεων Η πολυπλοκότητα των αποφάσεων Αυξανόμενη πολυπλοκότητα λόγω: Ταχύτητας αλλαγών στο εξωτερικό περιβάλλον της επιχείρησης. Έντασης

Διαβάστε περισσότερα

ΕΡΓΑΣΙΑ ΜΕ ΘΕΜΑ: "Αξιολόγηση της περιβαλλοντικής παραγωγικότητας στις χώρες του

ΕΡΓΑΣΙΑ ΜΕ ΘΕΜΑ: Αξιολόγηση της περιβαλλοντικής παραγωγικότητας στις χώρες του 1 ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠ ΣΧΟΛΗ: Δ ΤΜΗΜΑ ΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ Α: ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΡΓΑΣΙΑ ΜΕ ΘΕΜΑ: "Αξιολόγηση της περιβαλλοντικής παραγωγικότητας στις χώρες του ΟΟΣΑ"

Διαβάστε περισσότερα

ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ΔΥΝΑΜΙΚΟΥ ΜΟΝΤΕΛΟΥ ΑΝΟΔΙΚΗΣ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΗΣ ΖΗΤΗΣΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΣΤΟΝ ΟΙΚΙΣΤΙΚΟ ΤΟΜΕΑ ΤΗΣ ΚΥΠΡΟΥ

ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ΔΥΝΑΜΙΚΟΥ ΜΟΝΤΕΛΟΥ ΑΝΟΔΙΚΗΣ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΗΣ ΖΗΤΗΣΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΣΤΟΝ ΟΙΚΙΣΤΙΚΟ ΤΟΜΕΑ ΤΗΣ ΚΥΠΡΟΥ Σχολή Γεωτεχνικών Επιστημών & Διαχείρισης Περιβάλλοντος Μεταπτυχιακή διατριβή ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ΔΥΝΑΜΙΚΟΥ ΜΟΝΤΕΛΟΥ ΑΝΟΔΙΚΗΣ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΤΗΣ ΖΗΤΗΣΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΣΤΟΝ ΟΙΚΙΣΤΙΚΟ ΤΟΜΕΑ ΤΗΣ ΚΥΠΡΟΥ Γαλάτεια

Διαβάστε περισσότερα

ΠΩΣ ΕΠΗΡΕΑΖΕΙ Η ΜΕΡΑ ΤΗΣ ΕΒΔΟΜΑΔΑΣ ΤΙΣ ΑΠΟΔΟΣΕΙΣ ΤΩΝ ΜΕΤΟΧΩΝ ΠΡΙΝ ΚΑΙ ΜΕΤΑ ΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΚΡΙΣΗ

ΠΩΣ ΕΠΗΡΕΑΖΕΙ Η ΜΕΡΑ ΤΗΣ ΕΒΔΟΜΑΔΑΣ ΤΙΣ ΑΠΟΔΟΣΕΙΣ ΤΩΝ ΜΕΤΟΧΩΝ ΠΡΙΝ ΚΑΙ ΜΕΤΑ ΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΚΡΙΣΗ Σχολή Διοίκησης και Οικονομίας Κρίστια Κυριάκου ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΕΜΠΟΡΙΟΥ,ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΝΑΥΤΙΛΙΑΣ Της Κρίστιας Κυριάκου ii Έντυπο έγκρισης Παρουσιάστηκε

Διαβάστε περισσότερα

Τελική έκθεση εξωτερικής αξιολόγησης του έργου

Τελική έκθεση εξωτερικής αξιολόγησης του έργου ΠΡΑΞΗ: «ΜΟ.ΔΙ.Π» (Μονάδα Διασφάλισης Ποιότητας) του Πανεπιστημίου Μακεδονίας» Κωδικός MIS 299516 ΥΠΟΕΡΓΟ: «ΜΟΔΙΠ του ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΥ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ (Β Φάση)» και α/α «02» ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ: «Εκπαίδευση

Διαβάστε περισσότερα

Αξιολόγηση του Μουσικού Σχολείου (Οκτώβριος 2015)

Αξιολόγηση του Μουσικού Σχολείου (Οκτώβριος 2015) Αξιολόγηση του Μουσικού Σχολείου (Οκτώβριος 2015) 1. Ταυτότητα της έρευνας Το Μουσικό Σχολείο (Μ.Σ.) λειτουργεί στην Κύπρο από το 2006. Η ίδρυσή του έγινε στα πλαίσια της Εκπαιδευτικής Μεταρρύθμισης, με

Διαβάστε περισσότερα

Οδηγίες και αρχές Διπλωµατικών Εργασιών (Διατριβών) του Μεταπτυχιακού Προγράµµατος Σπουδών στη Βιοστατιστική

Οδηγίες και αρχές Διπλωµατικών Εργασιών (Διατριβών) του Μεταπτυχιακού Προγράµµατος Σπουδών στη Βιοστατιστική Οδηγίες και αρχές Διπλωµατικών Εργασιών (Διατριβών) του Μεταπτυχιακού Προγράµµατος Σπουδών στη Βιοστατιστική Α. ΕΠΙΛΟΓΗ ΘΕΜΑΤΟΣ Κάθε φοιτητής µετά το τέλος του 3 ου εξαµήνου επιλέγει θέµα Διπλωµατικής

Διαβάστε περισσότερα

ΠΙΝΑΚΑΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΩΝ

ΠΙΝΑΚΑΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΩΝ ΠΙΝΑΚΑΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΩΝ 1 Η ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΚΠΟΝΗΣΗΣ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΙΩΝ... 23 2 Η ΕΠΙΛΟΓΗ ΘΕΜΑΤΟΣ... 25 2.1 ΕΙΣΑΓΩΓΗ... 25 2.2 ΚΡΙΤΗΡΙΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΠΙΛΟΓΗ... 26 2.2.1 ΠΡΟΗΓΟΥΜΕΝΕΣ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ... 26 2.2.2

Διαβάστε περισσότερα

Τα Διδακτικά Σενάρια και οι Προδιαγραφές τους. του Σταύρου Κοκκαλίδη. Μαθηματικού

Τα Διδακτικά Σενάρια και οι Προδιαγραφές τους. του Σταύρου Κοκκαλίδη. Μαθηματικού Τα Διδακτικά Σενάρια και οι Προδιαγραφές τους του Σταύρου Κοκκαλίδη Μαθηματικού Διευθυντή του Γυμνασίου Αρχαγγέλου Ρόδου-Εκπαιδευτή Στα προγράμματα Β Επιπέδου στις ΤΠΕ Ορισμός της έννοιας του σεναρίου.

Διαβάστε περισσότερα

Η ΣΥΓΚΡΙΤΙΚΗ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΣΤΗΝ ΑΣΚΗΣΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ

Η ΣΥΓΚΡΙΤΙΚΗ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΣΤΗΝ ΑΣΚΗΣΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗ & ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΤΩΝ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΔΙΚΤΥΩΝ ΕΘΝΙΚΟ & ΚΑΠΟΔΙΣΤΡΙΑΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ Η ΣΥΓΚΡΙΤΙΚΗ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΣΤΗΝ ΑΣΚΗΣΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ

Διαβάστε περισσότερα

Αποτελέσματα. ΜΟΔΙΠ Πανεπιστημίου Κρήτης Ερωτηματολόγιο 'Μερικές Διαφορικές Εξισώσεις' Ερωτηματολόγιο

Αποτελέσματα. ΜΟΔΙΠ Πανεπιστημίου Κρήτης Ερωτηματολόγιο 'Μερικές Διαφορικές Εξισώσεις' Ερωτηματολόγιο Αποτελέσματα Ερωτηματολόγιο 924632 Σύνολο εγγραφών σε αυτό το ερώτημα: 18 Σύνολο εγγραφών στο ερωτηματολόγιο: 18 Ποσοστό συνόλου: 100.00% σελίδα 1 / 44 Ομάδα: Ερωτηματολόγιο Ερώτηση: S0. Θέλετε να συμπληρώσετε

Διαβάστε περισσότερα

ΜΗΤΡΙΚΟΣ ΘΗΛΑΣΜΟΣ ΚΑΙ ΓΝΩΣΤΙΚΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΜΕΧΡΙ ΚΑΙ 10 ΧΡΟΝΩΝ

ΜΗΤΡΙΚΟΣ ΘΗΛΑΣΜΟΣ ΚΑΙ ΓΝΩΣΤΙΚΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΜΕΧΡΙ ΚΑΙ 10 ΧΡΟΝΩΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΗΣ ΜΗΤΡΙΚΟΣ ΘΗΛΑΣΜΟΣ ΚΑΙ ΓΝΩΣΤΙΚΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΜΕΧΡΙ ΚΑΙ 10 ΧΡΟΝΩΝ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Ονοματεπώνυμο Κεντούλλα Πέτρου Αριθμός Φοιτητικής Ταυτότητας 2008761539 Κύπρος

Διαβάστε περισσότερα

Μέρος Β /Στατιστική. Μέρος Β. Στατιστική. Γεωπονικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Εργαστήριο Μαθηματικών&Στατιστικής/Γ. Παπαδόπουλος (www.aua.

Μέρος Β /Στατιστική. Μέρος Β. Στατιστική. Γεωπονικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Εργαστήριο Μαθηματικών&Στατιστικής/Γ. Παπαδόπουλος (www.aua. Μέρος Β /Στατιστική Μέρος Β Στατιστική Γεωπονικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Εργαστήριο Μαθηματικών&Στατιστικής/Γ. Παπαδόπουλος (www.aua.gr/gpapadopoulos) Από τις Πιθανότητες στη Στατιστική Στα προηγούμενα, στο

Διαβάστε περισσότερα

Στόχος της ψυχολογικής έρευνας:

Στόχος της ψυχολογικής έρευνας: Στόχος της ψυχολογικής έρευνας: Συστηματική περιγραφή και κατανόηση των ψυχολογικών φαινομένων. Η ψυχολογική έρευνα χρησιμοποιεί μεθόδους συστηματικής διερεύνησης για τη συλλογή, την ανάλυση και την ερμηνεία

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΥΓΕΙΑΣ. Πτυχιακή διατριβή. Ονοματεπώνυμο: Αργυρώ Ιωάννου. Επιβλέπων καθηγητής: Δρ. Αντρέας Χαραλάμπους

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΥΓΕΙΑΣ. Πτυχιακή διατριβή. Ονοματεπώνυμο: Αργυρώ Ιωάννου. Επιβλέπων καθηγητής: Δρ. Αντρέας Χαραλάμπους ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΥΓΕΙΑΣ Πτυχιακή διατριβή Διερεύνηση της αποτελεσματικότητας εναλλακτικών και συμπληρωματικών τεχνικών στη βελτίωση της ποιότητας της ζωής σε άτομα με καρκίνο

Διαβάστε περισσότερα

Κτίρια nζεβ και προσομοίωση με την χρήση του energy+

Κτίρια nζεβ και προσομοίωση με την χρήση του energy+ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ Πτυχιακή εργασία Κτίρια nζεβ και προσομοίωση με την χρήση του energy+ Μυροφόρα Ιωάννου Λεμεσός, Μάιος 2017 ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΣΗΓΗΣΗ ΤΗΣ ΟΜ.Ε.Α. ΓΙΑ ΤΗΝ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ: ΕΑΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ ΑΚΑΔ. ΕΤΟΥΣ

ΕΙΣΗΓΗΣΗ ΤΗΣ ΟΜ.Ε.Α. ΓΙΑ ΤΗΝ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ: ΕΑΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ ΑΚΑΔ. ΕΤΟΥΣ ΕΙΣΗΓΗΣΗ ΤΗΣ ΟΜ.Ε.Α. ΓΙΑ ΤΗΝ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΤΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ: ΕΑΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ ΑΚΑΔ. ΕΤΟΥΣ 16-17 Λίγα λόγια για την ηλεκτρονική αξιολόγηση των μαθημάτων Οι φοιτητές συμμετέχουν στην ηλεκτρονική αξιολόγηση

Διαβάστε περισσότερα

Οδηγίες για τη συγγραφή διπλωματικής εργασίας στα πλαίσια του ΠΜΣ «Εφαρμοσμένη Στατιστική» του τμ. Στατιστικής και Ασφαλιστικής επιστήμης.

Οδηγίες για τη συγγραφή διπλωματικής εργασίας στα πλαίσια του ΠΜΣ «Εφαρμοσμένη Στατιστική» του τμ. Στατιστικής και Ασφαλιστικής επιστήμης. 1. ΒΑΣΙΚΕΣ ΑΡΧΕΣ 1.1. Γενικά Οδηγίες για τη συγγραφή διπλωματικής εργασίας στα πλαίσια του ΠΜΣ «Εφαρμοσμένη Στατιστική» του τμ. Στατιστικής και Ασφαλιστικής επιστήμης. Η διπλωματική εργασία (ΔΕ) αποτελεί

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙΔΗ ΕΡΕΥΝΑΣ I: ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ & ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΟΙ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΙ

ΕΙΔΗ ΕΡΕΥΝΑΣ I: ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ & ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΟΙ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΙ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΕΡΕΥΝΑΣ (# 252) Ε ΕΞΑΜΗΝΟ 9 η ΕΙΣΗΓΗΣΗ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ ΕΙΔΗ ΕΡΕΥΝΑΣ I: ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ & ΠΕΙΡΑΜΑΤΙΚΟΙ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΙ ΛΙΓΗ ΘΕΩΡΙΑ Στην προηγούμενη διάλεξη μάθαμε ότι υπάρχουν διάφορες μορφές έρευνας

Διαβάστε περισσότερα

ΔΗΜΟΚΡΙΤΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΡΑΚΗΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ. Μεταπτυχιακό πρόγραμμα ΑΣΚΗΣΗ ΚΑΙ ΠΟΙΟΤΗΤΑ ΖΩΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΟ ΕΝΤΥΠΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

ΔΗΜΟΚΡΙΤΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΡΑΚΗΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ. Μεταπτυχιακό πρόγραμμα ΑΣΚΗΣΗ ΚΑΙ ΠΟΙΟΤΗΤΑ ΖΩΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΟ ΕΝΤΥΠΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΔΗΜΟΚΡΙΤΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΡΑΚΗΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ Μεταπτυχιακό πρόγραμμα ΑΣΚΗΣΗ ΚΑΙ ΠΟΙΟΤΗΤΑ ΖΩΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΟ ΕΝΤΥΠΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 1. ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ: Θεωρία και εφαρμογές επεξεργασίας πληροφορίας 2.

Διαβάστε περισσότερα

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ & ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ Ενημερωτικό Φυλλάδιο Αθήνα, Οκτώβριος 2018 Εργαστήριο

Διαβάστε περισσότερα

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΗΣ

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΗΣ Επιβλέπων Καθηγητής: Δρ. Νίκος Μίτλεττον Η ΣΧΕΣΗ ΤΟΥ ΜΗΤΡΙΚΟΥ ΘΗΛΑΣΜΟΥ ΜΕ ΤΗΝ ΕΜΦΑΝΙΣΗ ΣΑΚΧΑΡΩΔΗ ΔΙΑΒΗΤΗ ΤΥΠΟΥ 2 ΣΤΗΝ ΠΑΙΔΙΚΗ ΗΛΙΚΙΑ Ονοματεπώνυμο: Ιωσηφίνα

Διαβάστε περισσότερα

ΕΜΠΕΙΡΙΚΗ ΔΙΕΡΕΥΝΙΣΗ ΚΙΝΔΥΝΟΥ ΜΕ ΤΗ ΜΕΘΟΔΟ ΤΩΝ ΕΛΛΗΝΙΚΩΝ ΓΡΑΜΜΑΤΩΝ ΣΕ ΕΠΙΛΕΓΜΕΝΟΥΣ ΤΡΑΠΕΖΙΚΟΥΣ ΟΡΓΑΝΙΣΜΟΥΣ

ΕΜΠΕΙΡΙΚΗ ΔΙΕΡΕΥΝΙΣΗ ΚΙΝΔΥΝΟΥ ΜΕ ΤΗ ΜΕΘΟΔΟ ΤΩΝ ΕΛΛΗΝΙΚΩΝ ΓΡΑΜΜΑΤΩΝ ΣΕ ΕΠΙΛΕΓΜΕΝΟΥΣ ΤΡΑΠΕΖΙΚΟΥΣ ΟΡΓΑΝΙΣΜΟΥΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΚΑΙ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΗ ΕΜΠΕΙΡΙΚΗ ΔΙΕΡΕΥΝΙΣΗ ΚΙΝΔΥΝΟΥ ΜΕ ΤΗ ΜΕΘΟΔΟ ΤΩΝ ΕΛΛΗΝΙΚΩΝ ΓΡΑΜΜΑΤΩΝ ΣΕ ΕΠΙΛΕΓΜΕΝΟΥΣ

Διαβάστε περισσότερα

Μικροβιολογική ποιότητα έτοιμων προς κατανάλωση σαλατών

Μικροβιολογική ποιότητα έτοιμων προς κατανάλωση σαλατών ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΓΕΩΤΕΧΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΚΑΙ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ Πτυχιακή εργασία Μικροβιολογική ποιότητα έτοιμων προς κατανάλωση σαλατών Σοφία Στεργίου Λεμεσός, Μάιος 2017 1 ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ

Διαβάστε περισσότερα

iii ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Πρόλογος

iii ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Πρόλογος iii ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Πρόλογος xi 1 Αντικείμενα των Πιθανοτήτων και της Στατιστικής 1 1.1 Πιθανοτικά Πρότυπα και Αντικείμενο των Πιθανοτήτων, 1 1.2 Αντικείμενο της Στατιστικής, 3 1.3 Ο Ρόλος των Πιθανοτήτων

Διαβάστε περισσότερα

Μεταπτυχιακή διατριβή. Ανδρέας Παπαευσταθίου

Μεταπτυχιακή διατριβή. Ανδρέας Παπαευσταθίου Σχολή Γεωτεχνικών Επιστημών και Διαχείρισης Περιβάλλοντος Μεταπτυχιακή διατριβή Κτίρια σχεδόν μηδενικής ενεργειακής κατανάλωσης :Αξιολόγηση συστημάτων θέρμανσης -ψύξης και ΑΠΕ σε οικιστικά κτίρια στην

Διαβάστε περισσότερα

ΤΑ ΣΧΕΔΙΑ ΤΩΝ ΜΑΘΗΤΩΝ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΤΗΣ ΡΟΔΟΥ ΜΕΤΑ ΤΗΝ ΑΠΟΦΟΙΤΗΣΗ ΤΟΥΣ. ΤΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΜΙΑΣ ΕΜΠΕΙΡΙΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ

ΤΑ ΣΧΕΔΙΑ ΤΩΝ ΜΑΘΗΤΩΝ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΤΗΣ ΡΟΔΟΥ ΜΕΤΑ ΤΗΝ ΑΠΟΦΟΙΤΗΣΗ ΤΟΥΣ. ΤΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΜΙΑΣ ΕΜΠΕΙΡΙΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ Ελληνικό Στατιστικό Ινστιτούτο Πρακτικά 18 ου Πανελληνίου Συνεδρίου Στατιστικής (2005) σελ.49-54 ΤΑ ΣΧΕΔΙΑ ΤΩΝ ΜΑΘΗΤΩΝ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΤΗΣ ΡΟΔΟΥ ΜΕΤΑ ΤΗΝ ΑΠΟΦΟΙΤΗΣΗ ΤΟΥΣ. ΤΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ ΜΙΑΣ ΕΜΠΕΙΡΙΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ

Διαβάστε περισσότερα

Η ΣΥΓΚΡΙΤΙΚΗ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΣΤΗΝ ΑΣΚΗΣΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ

Η ΣΥΓΚΡΙΤΙΚΗ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΣΤΗΝ ΑΣΚΗΣΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗ & ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΤΩΝ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΩΝ ΔΙΚΤΥΩΝ ΕΘΝΙΚΟ & ΚΑΠΟΔΙΣΤΡΙΑΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ - ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ Η ΣΥΓΚΡΙΤΙΚΗ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΣΤΗΝ ΑΣΚΗΣΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ

Διαβάστε περισσότερα

Τα συγκεντρωτικά ερωτήματα αφορούν στην ομαδοποίηση των δεδομένων και στη. χρήση συναρτήσεων ομαδοποίησης κατά την εκτέλεση ενός ερωτήματος προβολής

Τα συγκεντρωτικά ερωτήματα αφορούν στην ομαδοποίηση των δεδομένων και στη. χρήση συναρτήσεων ομαδοποίησης κατά την εκτέλεση ενός ερωτήματος προβολής Εργαστήριο 8 ο Συγκεντρωτικά ερωτήματα Ερωτήματα διασταύρωσης Ερωτήματα Ενεργειών Συγκεντρωτικά ερωτήματα Τα συγκεντρωτικά ερωτήματα αφορούν στην ομαδοποίηση των δεδομένων και στη χρήση συναρτήσεων ομαδοποίησης

Διαβάστε περισσότερα

4.2 Μελέτη Επίδρασης Επεξηγηματικών Μεταβλητών

4.2 Μελέτη Επίδρασης Επεξηγηματικών Μεταβλητών 4.2 Μελέτη Επίδρασης Επεξηγηματικών Μεταβλητών Στο προηγούμενο κεφάλαιο (4.1) παρουσιάστηκαν τα βασικά αποτελέσματα της έρευνάς μας σχετικά με την άποψη, στάση και αντίληψη των μαθητών γύρω από θέματα

Διαβάστε περισσότερα

Πανελλαδικές εξετάσεις : μεταβατικό το νέο σύστημα και με περισσότερες επιλογές

Πανελλαδικές εξετάσεις : μεταβατικό το νέο σύστημα και με περισσότερες επιλογές Πανελλαδικές εξετάσεις : μεταβατικό το νέο σύστημα και με περισσότερες επιλογές Το σύστημα Εξετάσεων Εισαγωγής που περιγράφεται στις επόμενες παραγράφους σχεδιάστηκε ως μεταβατικό σύστημα, για να αντιμετωπίσει

Διαβάστε περισσότερα

Αριθμητική εύρεση ριζών μη γραμμικών εξισώσεων

Αριθμητική εύρεση ριζών μη γραμμικών εξισώσεων Αριθμητική εύρεση ριζών μη γραμμικών εξισώσεων Με τον όρο μη γραμμικές εξισώσεις εννοούμε εξισώσεις της μορφής: f( ) 0 που προέρχονται από συναρτήσεις f () που είναι μη γραμμικές ως προς. Περιέχουν δηλαδή

Διαβάστε περισσότερα