Twitter 6. DEIM Forum 2014 A Twitter,,, Wikipedia, Explicit Semantic Analysis,
|
|
- Πάνδαρος Αναγνωστάκης
- 7 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 DEIM Forum 2014 A5-2 Twitter {shirakawa.masumi,hara,nishio}@ist.osaka-u.ac.p 9 24 Twitter,,, Wikipedia, Explicit Semantic Analysis, 1. political leaning Twitter Cision % 9 59% Lissted 2 Muck Rack 3 Twitter curation Lissted Muck Rack Togetter Arab Spring 5 Twitter [2] Twitter 9 24 Twitter Twitter 6 Twitter 2. Sáez- Trumper [1] EC Joint Research Centre Europe Media Monitor 1http://us.cision.com/thought-leadership/2013-social-ournalism/ 2http://lissted.com/ 3http://muckrack.com/ 4http://togetter.com/ 5http:// 6http://twitter.com/who_to_follow/interests
2 1 (EMM) 7 [3], [4] EMM EU 50 2,200 Web EMM NewsBrief 8 10 NewsExplorer 19 NewsExplorer Wikipedia Wikipedia EMM NLP Columbia Newsblaster 9 [5] 7http://emm.newsbrief.eu/overview.html 8 Web Web [6] [7] [8] [9] (1)
3 (2) (3) CL-ESA Song [10] Bag-of-Words LDA [11] Wikipedia Explicit Semantic Analysis (ESA) [12] ESA Wikipedia TFIDF [13] Okapi BM25 [14] Wikipedia Wikipedia ESA Wikipedia Cross-Lingual Explicit Semantic Analysis (CL-ESA) [15] CL-ESA ESA Wikipedia 2 Wikipedia CL-ESA Wikipedia Wikipedia T t T L L Wikipedia e (L) ESA V (L) ESA (T ) V (L) ESA (T ) = v (L) (t k ) (1) t k T v (L) (t k ) e (L) t k e (L) BM25 S BM25(t k, e (L) ) v (L) (t k )[e (L) ] = S BM25(t k, e (L) ) (2) BM25 TFIDF CL-ESA V CLESA(T, L) V CLESA (T, L) e ( English ) V (L) ESA (T ) V CLESA (T, L)[e ( English ) ] = V (L) ESA (T )[e(l) ] (3) e ( English ) e (L) Wikipedia L V CLESA (T, L) 4. 2 dp-means [16]
4 one-pass dp-meansdp-means k-means dp-means dp-means [16] one-pass dp-means dp-means (1) x 1,, x n λ (2) x i z i = 1 l 1 = {x 1,, x n} K = 1 (3) x i l r r > λ z i = r < = λ z i = K + 1 K = K + 1 (4) z i l 1,, l K (5) (3), (4) (6) l 1,, l K one-pass dp-means (1) x λ l 1,, l K (2) x l r r > λ x l r < = λ l K+1 = {x} K = K + 1 (3) l 1,, l K one-pass dp-means dp-means one-pass dp-means CL-ESA L x V CLESA(x, L) l W CLESA(l) W CLESA(l) = V CLESA(x i, L i) (4) x i l L i x i x l r V CLESA(x, L) W CLESA(l) 1 (4) W CLESA (l) = V CLESA (x first, L first ) (5) x first L first x first (5) 4. 3 CL-ESA CL-ESA λ q A (1) q L λ q (2) A (3) V CLESA(q, L) (4) V CLESA(q, L) e ( English ) C (5) l k C V CLESA(q, L) W CLESA(l k ) r k r k > λ q
5 2 l k A (6) A Twitter Streaming API 10 Twitter 11 API User streams Twitter CL-ESA CL-ESA Wikipedia 10http://dev.twitter.com/docs/streaming-apis 11http://twitter.com/mlournalism ESA one-pass dp-means one-pass dp-means 0.25 CL-ESA Wikipedia
6 Twitter Web 12 ESA [17] ESA [18] IT IT [1] D. Sáez-Trumper, C. Castillo and M. Lalmas: Social Media News Communities: Gatekeeping, Coverage, and Statement Bias, Proceedings of ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), pp (2013). [2], (2012). [3] M. Atkinson and E. V. der Goot: Near Real Time Information Mining in Multilingual News, Proceedings of International World Wide Web Conference (WWW), pp (2009). [4] R. Steinberger, B. Pouliquen and E. van der Goot: An Introduction to the Europe Media Monitor Family of Applications, Proceedings of SIGIR Workshop on Information Access in a Multilingual World, pp. 1 8 (2009). [5] D. K. Evans, J. L. Klavans and K. R. McKeown: Columbia Newsblaster: Multilingual News Summarization on the Web, Proceedings of Human Language Technology Conference of North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (HLT-NAACL): Demonstration Papers, pp. 1 4 (2004). [6] B. Mathieu, R. Besançon and C. Fluhr: Multilingual Document Clusters Discovery, Proceedings of RIAO Conference, pp (2004). [7] S. Montalvo, R. Martínez, A. Casillas and V. Fresno: Multilingual Document Clustering: An Heuristic Approach Based on Cognate Named Entities, Proceedings of International Conference on Computational Linguistics and Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (COLING-ACL), pp (2006). [8] C.-P. Wei, C. C. Yang and C.-M. Lin: A Latent Semantic Indexing-based Approach to Multilingual Document Clustering, Decision Support Systems, 45, 3, pp (2008). [9] D. Yogatama and K. Tanaka-Ishii: Multilingual Spectral Clustering Using Document Similarity Propagation, Proceedings of Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), pp (2009). [10] Y. Song, H. Wang, Z. Wang, H. Li and W. Chen: Short Text Conceptualization Using a Probabilistic Knowledgebase, Proceedings of International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), pp (2011). [11] D. M. Blei, A. Y. Ng and M. I. Jordan: Latent Dirichlet Allocation, Journal of Machine Learning Research, 3, pp (2003). [12] E. Gabrilovich and S. Markovitch: Computing Semantic Relatedness using Wikipedia-based Explicit Semantic Analysis, Proceedings of International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), pp (2007). [13] G. Salton and C. Buckley: Term-weighting Approaches in Automatic Text Retrieval, Information Processing and Management, 24, 5, pp (1988). [14] S. E. Robertson, S. Walker, S. Jones, M. Hancock-Beaulieu and M. Gatford: Okapi at TREC-3, Proceedings of Third Text REtrieval Conference (TREC-3) (1994). [15] P. Sorg and P. Cimiano: Cross-lingual Information Retrieval with Explicit Semantic Analysis, Working Notes for the CLEF 2008 Workshop (2008). [16] B. Kulis and M. I. Jordan: Revisiting k-means: New Algorithms via Bayesian Nonparametrics, Proceedings of International Conference on Machine Learning (ICML), pp (2012). [17] M. Shirakawa, K. Nakayama, T. Hara and S. Nishio: Probabilistic Semantic Similarity Measurements for Noisy Short Texts Using Wikipedia Entities, Proceedings of ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), pp (2013). [18],,, Wikipedia,, 12, 2, pp (2013). 12http://mlournalism.com/
Web DEIM Forum 2009 A7-1. Web. Web. Web. Web. 4 Wikipedia. Wikipedia. Web.
DEIM Forum 2009 A7-1 Web 606-8501 E-mail: {nakatani,adam,ohshima,tanaka}@dl.kuis.kyoto-u.ac.jp Web Web Web Web Wikipedia Web Wikipedia 1. Web Nakamura 2007 1000 [1] (46%) (ii) 40 (36.8%) 2 Web Web (i)
Διαβάστε περισσότεραDEIM Forum 2014 A8-1, 606 8501 E-mail: {tsukuda,ohshima,kato,tanaka}@dl.kuis.kyoto-u.ac.jp 1 2,, 1. Google 1 Yahoo 2 Bing 3 Web Web BM25 [1] HITS [2] PageRank [3] Web 1 [4] 1http://www.google.com 2http://www.yahoo.com
Διαβάστε περισσότεραDEIM Forum 2012 D2-1 606 8501 150 0002 2-15-1 28F E-mail: {tsukuda,ohshima,tanaka}@dl.kuis.kyoto-u.ac.jp, {miyamamoto,hiwasaki}@d-itlab.co.jp 1 Wikipedia Wikipedia HITS 1. Web Web Web 1 3 Wikipedia 2 Web
Διαβάστε περισσότεραTopic Structure Mining based on Wikipedia and Web Search
DEWS2008 A7-5 Wikipedia Web AdamJatowt 606-8501 606-8501 E-mail: {nakatani,tezuka,adam,tanaka}@dl.kuis.kyoto-u.ac.jp Wikipedia Web Web Wikipedia Wikipedia Abstract Topic Structure Mining based on Wikipedia
Διαβάστε περισσότεραDetermination of Topic Description Terms in Topic Model
DEIM Forum 2011 C1-4 525 8577 1-1-1 525 8577 1-1-1 E-mail: kamura@coms.ics.ritsumei.ac.jp, huang@fc.ritsumei.ac.jp, kawagoe@is.ritsumei.ac.jp () Abstract Determination of Topic Description Terms in Topic
Διαβάστε περισσότεραDEIM Forum 2 D3-6 819 39 744 66 8 E-mail: kawamoto@inf.kyushu-u.ac.jp, tawara@db.soc.i.kyoto-u.ac.jp, {asano,yoshikawa}@i.kyoto-u.ac.jp 1.,, Amazon.com The Internet Movie Database (IMDb) 1 Social spammers
Διαβάστε περισσότεραΕρευνητική+Ομάδα+Τεχνολογιών+ Διαδικτύου+
Ερευνητική+Ομάδα+Τεχνολογιών+ Διαδικτύου+ Ερευνητικές,Δραστηριότητες,και, Ενδιαφέροντα,, Τμήμα,Μηχανικών,Η/Υ,&,Πληροφορικής, Τομέας,Λογικού,των,Υπολογιστών, Εργαστήριο,Γραφικών,,Πολυμέσων,και,Γεωγραφικών,
Διαβάστε περισσότεραFaruqui [7] WordNet [15] FrameNet [2] PPDB [8]
1,a) 1,b) 1,c) 2,d) 2,e) word2vec WordNet fine-tuning fine-tuning 1. [10] Faruqui [7] WordNet[15] fine-tuning Retrofitting Retrofitting WordNet[11] 1 2 a) taguchi-y2@asahi.com b) tamori-h@asahi.com c)
Διαβάστε περισσότεραTopic Estimation for Microblogs Taking into Account the Relationships between Adjacent Tweets
1,a) 2 2 2 LDA 1 1 Topic Estimation for Microblogs Taking into Account the Relationships between Adjacent Tweets Naoya Nakamura 1,a) Ryohei Sasano 2 Hiroya Takamura 2 Manabu Okumura 2 Abstract: In recent
Διαβάστε περισσότερα1 n-gram n-gram n-gram [11], [15] n-best [16] n-gram. n-gram. 1,a) Graham Neubig 1,b) Sakriani Sakti 1,c) 1,d) 1,e)
1,a) Graham Neubig 1,b) Sakriani Sakti 1,c) 1,d) 1,e) 1. [11], [15] 1 Nara Institute of Science and Technology a) akabe.koichi.zx8@is.naist.jp b) neubig@is.naist.jp c) ssakti@is.naist.jp d) tomoki@is.naist.jp
Διαβάστε περισσότερα2. N-gram IDF. DEIM Forum 2016 A1-1. N-gram IDF IDF. 5 N-gram. N-gram. N-gram. N-gram IDF.
DEIM Forum 216 A1-1 N-gram IDF 565 871 1-5 E-mail: {hirakawa.maumi,hara}@it.oaka-u.ac.jp N-gram IDF IDF N-gram N-gram N-gram N-gram IDF N-gram N-gram IDF N-gram N-gram IDF Web Wikipedia 1 N-gram IDF [3]
Διαβάστε περισσότεραΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ ΠΜΣ «ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ» OSWINDS RESEARCH GROUP
ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ ΠΜΣ «ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ» OSWINDS RESEARCH GROUP 2015-2016 http://oswinds.csd.auth.gr/pms-theses201516 Ιδιωτικότητα και ανωνυμία σε ανοικτές πλατφόμες Privacy and anonymity
Διαβάστε περισσότεραΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ ΠΜΣ «ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕς» OSWINDS RESEARCH GROUP
ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ ΠΜΣ «ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕς» OSWINDS RESEARCH GROUP 2015-2016 http://oswinds.csd.auth.gr/pms-theses201516 Ανάλυση επιπέδου προστασίας και ανωνυμοποίησηπροσωπικών δεδομένων κίνησης
Διαβάστε περισσότερα1530 ( ) 2014,54(12),, E (, 1, X ) [4],,, α, T α, β,, T β, c, P(T β 1 T α,α, β,c) 1 1,,X X F, X E F X E X F X F E X E 1 [1-2] , 2 : X X 1 X 2 ;
ISSN1000-0054 CN11-2223/N ( ) 2014 54 12 JTsinghuaUniv(Sci& Technol), 2014,Vol.54, No.12 4/20 1529-1533,, (,, (), 100084) [1-2] :,,,,,,,, :, 0.3~ [3] 0.8BLEU,, : ; ; [4], ; :TP391.2 :A, :1000-0054(2014)12-1529-05,
Διαβάστε περισσότεραΑλεξάνδρα Παπάζογλου ΕΛΛΗΝΟΑΜΕΡΙΚΑΝΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ, ΨΥΧΙΚΟ, ΑΘΗΝΑ
Αλεξάνδρα Παπάζογλου ΕΛΛΗΝΟΑΜΕΡΙΚΑΝΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ, ΨΥΧΙΚΟ, ΑΘΗΝΑ Νέες υπηρεσίες ανάπτυξης και υποστήριξης δεξιοτήτων αναζήτησης και αξιολόγησης της πληροφορίας στην εποχή των ηλεκτρονικών δικτύων
Διαβάστε περισσότερα2016 IEEE/ACM International Conference on Mobile Software Engineering and Systems
2016 IEEE/ACM International Conference on Mobile Software Engineering and Systems Multiple User Interfaces MobileSoft'16, Multi-User Experience (MUX) S1: Insourcing S2: Outsourcing S3: Responsive design
Διαβάστε περισσότεραShortness Ambiguity TEAM Ungrammaticality
DEIM Forum 2017 D8-4 Twitter 305 8573 1 1 1 305 8573 1 1 1 E-mail: s.nagaki@kde.cs.tsukuba.ac.jp, kitagawa@cs.tsukuba.ac.jp Twitter Twitter 1 Twitter 1. Twitter Wikipedia 2 Twitter 1 1 Twitter [1] Twitter
Διαβάστε περισσότερα{takasu, Conditional Random Field
DEIM Forum 2016 C8-6 CRF 700 8530 3 1 1 700 8530 3 1 1 101 8430 2-1-2 E-mail: pobp52cw@s.okayama-u.ac.jp, ohta@de.cs.okayama-u.ac.jp, {takasu, adachi}@nii.ac.jp Conditional Random Field 1. Conditional
Διαβάστε περισσότεραΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ
ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ ΤΜ. ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ 2018-2019 Επιβλέπουσα: Μπίμπη Ματίνα Ανάλυση της πλατφόρμας ανοιχτού κώδικα Home Assistant Το Home Assistant είναι μία πλατφόρμα ανοιχτού
Διαβάστε περισσότεραΝΕΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ, ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ, ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ, ΤΕΙ ΙΟΝΙΩΝ ΝΗΣΩΝ ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ
Α' ΕΞΑΜΗΝΟ 1 Α.1010 Μικροοικονομική (Microeconomics) ΜΓΥ Υ 2 2 4 8 5 2 Α.1020 Χρηματοοικονομική Λογιστική (Financial Accounting) ΜΓΥ Υ 2 2 2 6 10 6 3 Α.1030 Αρχές Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων (Principles
Διαβάστε περισσότεραΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΒΑΣΙΛΕΙΟΥ Τ. ΤΑΜΠΑΚΑ
ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΒΑΣΙΛΕΙΟΥ Τ. ΤΑΜΠΑΚΑ 1. Προσωπικά Στοιχεία Ονοματεπώνυμο : ΤΑΜΠΑΚΑΣ ΒΑΣΙΛΕΙΟΣ Ημερομ. Γέννησης: 25 Ιουλίου 1962 Υπηκοότητα : Ελληνική Οικογεν. Κατάσταση : Έγγαμος, πατέρας δύο παιδιών
Διαβάστε περισσότεραΑντώνης Βεντούρης. Επίκουρος Καθηγητής Διδακτικής των Γλωσσών Τμήμα Ιταλικής Γλώσσας και Φιλολογίας Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης
Αντώνης Βεντούρης Επίκουρος Καθηγητής Διδακτικής των Γλωσσών Τμήμα Ιταλικής Γλώσσας και Φιλολογίας Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης Δυσκολία κειμένων Δυσκολία ερωτημάτων (items) Ίση βαρύτητα πιστοποιητικών
Διαβάστε περισσότεραDEIM Forum 2018 F3-5 657 8501 1-1 657 8501 1-1 E-mail: yuta@cs25.scitec.kobe-u.ac.jp, eguchi@port.kobe-u.ac.jp, ( ) ( )..,,,.,.,.,,..,.,,, 2..., 1.,., (Autoencoder: AE) [1] (Generative Stochastic Networks:
Διαβάστε περισσότεραDEIM Forum 15 A5-1 35 855 1- E-mail: {yamahei,satoh}@ce.slis.tsukuba.ac.jp Twitter Twitter 1. Twitter 1 Twitter Twitter Twitter [15] 1 1 5 1 3 7 3 1https://twitter.com/ https://twitter.com/who to follow/interests
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας. Διδάσκων: Φοίβος Μυλωνάς. Διάλεξη #03
Ιόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκων: Φοίβος Μυλωνάς fmylonas@ionio.gr Διάλεξη #03 Βασικές έννοιες Ανάκτησης Πληροφορίας Δομή ενός συστήματος IR Αναζήτηση με keywords ευφυής
Διαβάστε περισσότεραKenta OKU and Fumio HATTORI
DEIM Forum 2012 A1-3 525 8577 1 1 1 E-mail: oku@fc.ritsumei.ac.jp, fhattori@is.ritsumei.ac.jp Kenta OKU and Fumio HATTORI College of Information Science and Engineering, 1 1 1 Nojihigashi, Kusatsu-city,
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας Εισαγωγή
Ανάκτηση Πληροφορίας Εισαγωγή Απόστολος Παπαδόπουλος Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής Ακαδημαϊκό Έτος 2007-2008 Αντικείμενο IR Η Ανάκτηση Πληροφορίας (ΑΠ)
Διαβάστε περισσότεραToward a SPARQL Query Execution Mechanism using Dynamic Mapping Adaptation -A Preliminary Report- Takuya Adachi 1 Naoki Fukuta 2.
SIG-SWO-041-05 SPAIDA: SPARQL Toward a SPARQL Query Execution Mechanism using Dynamic Mapping Adaptation -A Preliminary Report- 1 2 Takuya Adachi 1 Naoki Fukuta 2 1 1 Faculty of Informatics, Shizuoka University
Διαβάστε περισσότεραAutomatic Domain2Specific Term Extraction and Its Application in Text Cla ssification
2 2007 2 ACTA ELECTRONICA SINICA Vol. 35 No. 2 Feb. 2007,,, (, 150001) :,,,,..,,,. : ; ; ; ; : TP39112 : A : 037222112 (2007) 0220328205 Automatic Domain2Specific Term Extraction and Its Application in
Διαβάστε περισσότεραΜάθημα 1: Εισαγωγή στη Διαχείριση Γνώσης. ιαχείριση Γνώσης. Working Smarter, Not Harder. ιαχείριση Γνώσης - Εισαγωγή. Μάθημα επιλογής 2ου εξαμήνου
ιατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Πληροφορική και ιοίκηση» ιαχείριση Γνώσης Μάθημα επιλογής 2ου εξαμήνου http://lpis.csd.auth.gr/mtpx/km/index.htm ιδάσκων: Νικόλαος Βασιλειάδης Αναπληρωτής Καθηγητής
Διαβάστε περισσότεραΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΠΑΤΗΣΙΩΝ 76 10434 ΑΘΗΝΑ Ε - ΜΑΙL : mkap@aueb.gr ΤΗΛ: 210-8203814, 6947-931643 ΚΑΠΕΤΗΣ ΧΡΥΣΟΣΤΟΜΟΣ. Βιογραφικό Σημείωμα
ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΠΑΤΗΣΙΩΝ 76 10434 ΑΘΗΝΑ Ε - ΜΑΙL : mkap@aueb.gr ΤΗΛ: 210-8203814, 6947-931643 ΚΑΠΕΤΗΣ ΧΡΥΣΟΣΤΟΜΟΣ Βιογραφικό Σημείωμα ΠΡΟΣΩΠΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ Εθνικότητα: Ελληνική Ημερομηνία Γέννησης:
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας
Ιόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκων: Φοίβος Μυλωνάς fmylonas@ionio.gr Διάλεξη #02 Ιστορική αναδρομή Σχετικές επιστημονικές περιοχές 1 Άδεια χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότεραΟντολογία Ψηφιακής Βιβλιοθήκης
Οντολογία Ψηφιακής Βιβλιοθήκης Αντωνάκης Δημήτρης Μητρέλης Άγγελος Παπουτσής Κωνσταντίνος Θεόδωρος Σιώχος Βασίλειος Νοέμβριος 2006 Πάτρα Χρήση Οντολογιών Οι ψηφιακές βιβλιοθήκες με τη βοήθεια των οντολογιών
Διαβάστε περισσότερα[15], [16], [17] [6] [2] [5] Jiang [6] 2.1 [6], [10] Score(x, y) y ( 1) ( 1 ) b e ( 1 ) b e. O(n 2 ) 2.3. 2.2 Jiang [6] (word lattice reranking)
1,a) 1 2 10 1. [6] [1], [6], [8], [10], [11] 2 n n+1 C 2 O(n 2 ) 1 153-8505 4-6-1 a) kaji@tkl.iis.u-tokyo.ac.jp [10] [19], [23] [6] [6] (3 ) 10 (1) (2) 3 c 2012 Information Processing Society of Japan
Διαβάστε περισσότεραDECO DECoration Ontology
Πράξη: «Αρχιμήδης ΙΙI Ενίσχυση Ερευνητικών Ομάδων στο ΤΕΙ Κρήτης» Υποέργο 32 DECO DECoration Ontology Οντολογία και εφαρμογές σημασιολογικής αναζήτησης και υποστήριξης στον αρχιτεκτονικό σχεδιασμό εσωτερικού
Διαβάστε περισσότεραΊων (Ιωάννης) Ανδρουτσόπουλος Βιογραφικό Σημείωμα
1. ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ Ίων (Ιωάννης) Ανδρουτσόπουλος Βιογραφικό Σημείωμα Τελευταία ενημέρωση: 10 Οκτωβρίου 2014 Ταχυδρομική διεύθυνση: Τμήμα Πληροφορικής, Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Πατησίων 76,
Διαβάστε περισσότεραER-Tree (Extended R*-Tree)
1-9825/22/13(4)768-6 22 Journal of Software Vol13, No4 1, 1, 2, 1 1, 1 (, 2327) 2 (, 3127) E-mail xhzhou@ustceducn,,,,,,, 1, TP311 A,,,, Elias s Rivest,Cleary Arya Mount [1] O(2 d ) Arya Mount [1] Friedman,Bentley
Διαβάστε περισσότεραSemantic Drift in Espresso-style Bootstrapping: Graph-theoretic Analysis and Evaluation in Word Sense Disambiguation
Original Paper Espresso Semantic Drift in Espresso-style Bootstrapping: Graph-theoretic Analysis and Evaluation in Word Sense Disambiguation 233 Mamoru Komachi Taku Kudo Masashi Shimbo Yuji Matsumoto Nara
Διαβάστε περισσότεραOptimization, PSO) DE [1, 2, 3, 4] PSO [5, 6, 7, 8, 9, 10, 11] (P)
( ) 1 ( ) : : (Differential Evolution, DE) (Particle Swarm Optimization, PSO) DE [1, 2, 3, 4] PSO [5, 6, 7, 8, 9, 10, 11] 2 2.1 (P) (P ) minimize f(x) subject to g j (x) 0, j = 1,..., q h j (x) = 0, j
Διαβάστε περισσότεραCONFIOUS: The Conference Nous Σύστημα Διαχείρισης Επιστημονικών & Ακαδημαϊκών Συνεδρίων. (http://confious.ics.forth.gr)
CONFIOUS: The Conference Nous Σύστημα Διαχείρισης Επιστημονικών & Ακαδημαϊκών Συνεδρίων (http://confious.ics.forth.gr) Manos Papagelis ICS-FORTH & Department of Computer Science, University of Toronto
Διαβάστε περισσότεραΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟΥ ΕΤΟΥΣ
ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΟΥ ΕΤΟΥΣ 2019 2020 Τίτλος μαθήματος ΩΡΕΣ Υ/Ε/Ξ.Γ. Κατεύθυνση ECTS 1ο εξάμηνο ΑΝΑΛΥΣΗ Ι // ANALYSIS I ΑΡΧΕΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ // INTRODUCTION TO PROGRAMMING ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ
Διαβάστε περισσότεραth International Conference on Machine Learning and Applications. E d. h. U h h b w k. b b f d h b f. h w k by v y
212 11th International Conference on Machine Learning and Applications C b G E P fi d P P I f Id fy F M d D d W, M O h, E Z,T L C f C S, U v y f M, C G b, FL 33146, USA E : d.w 1@. d, h @.. d D f C S d
Διαβάστε περισσότεραDEIM Forum 2013 A2-2 606 8501 E-mail: kato@dl.kuis.kyoto-u.ac.jp 1. 2. 1 4 A B C D A B C D A : B :: C : D : :: : : :: : A B C D A= B= C= D= D 3 Turney [20] A B C D A B C D Bollegala [5] Web SVM A B C D
Διαβάστε περισσότεραThe Algorithm to Extract Characteristic Chord Progression Extended the Sequential Pattern Mining
1,a) 1,b) J-POP 100 The Algorithm to Extract Characteristic Chord Progression Extended the Sequential Pattern Mining Shinohara Toru 1,a) Numao Masayuki 1,b) Abstract: Chord is an important element of music
Διαβάστε περισσότεραRe-Pair n. Re-Pair. Re-Pair. Re-Pair. Re-Pair. (Re-Merge) Re-Merge. Sekine [4, 5, 8] (highly repetitive text) [2] Re-Pair. Blocked-Repair-VF [7]
Re-Pair 1 1 Re-Pair Re-Pair Re-Pair Re-Pair 1. Larsson Moffat [1] Re-Pair Re-Pair (Re-Pair) ( ) (highly repetitive text) [2] Re-Pair [7] Re-Pair Re-Pair n O(n) O(n) 1 Hokkaido University, Graduate School
Διαβάστε περισσότεραΤοποθέτηση τοπωνυµίων και άλλων στοιχείων ονοµατολογίας στους χάρτες
Τοποθέτηση τοπωνυµίων και άλλων στοιχείων ονοµατολογίας στους χάρτες Miroshnikov & Tchepine 1999 Ahn & Freeman 1984 Ένας σηµαντικός παράγοντας που επηρεάζει την αποτελεσµατικότητα ενός χάρτη ως µέσω επικοινωνίας
Διαβάστε περισσότεραΑνάλυση σχημάτων βασισμένη σε μεθόδους αναζήτησης ομοιότητας υποακολουθιών (C589)
Ανάλυση σχημάτων βασισμένη σε μεθόδους αναζήτησης ομοιότητας υποακολουθιών (C589) Μεγαλοοικονόμου Βασίλειος Τμήμα Μηχ. Η/ΥκαιΠληροφορικής Επιστημονικός Υπεύθυνος Στόχος Προτεινόμενου Έργου Ανάπτυξη μεθόδων
Διαβάστε περισσότεραΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ ΠΑΓΚΟΣΜΙΟΥ ΙΣΤΟΥ ΚΑΙ ΓΛΩΣΣΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ. Data Mining - Classification
ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ ΠΑΓΚΟΣΜΙΟΥ ΙΣΤΟΥ ΚΑΙ ΓΛΩΣΣΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ Data Mining - Classification Data Mining Ανακάλυψη προτύπων σε μεγάλο όγκο δεδομένων. Σαν πεδίο περιλαμβάνει κλάσεις εργασιών: Anomaly Detection:
Διαβάστε περισσότεραΣΤΟΙΧΕΙΑ ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΟΥ ΕΞΩΤΕΡΙΚΟΥ ΕΜΠΕΙΡΟΓΝΩΜΟΝΟΣ Προσωπικά Στοιχεία:
Όνομα Marios Πανεπιστήμιο / Brunel University London Επώνυμο Angelides E-mail Marios.Angelides@brun el.ac.uk Electronic and Computer Engineering Βαθμίδα Professor Επιστημονική Περιοχή Multimedia Content
Διαβάστε περισσότεραVol.7 No (Mar. 2014) Latent Dirichlet Allocation LDA Twitter LDA
Twitter 1,a) 1 1 2013 8 26, 2013 9 27 Latent Dirichlet Allocation LDA Twitter LDA 1 1 LDA 1 1 1 1 Twitter-LDA Twitter-LDA Twitter-LDA Twitter 2 Twitter-LDA 1 2 Topic Tracking Model TTM Twitter Twitter
Διαβάστε περισσότεραELIXIR-GR / BiP! Finder
ELIXIR-GR / BiP! Finder Υπηρεσία εκτίμησης και ανάδειξης αντικτύπου των επιστημονικών δημοσιεύσεων Θανάσης Βεργούλης Επιστημονικός Συνεργάτης www.athenarc.gr Η κοινότητα ELIXIR ELIXIR: διακυβερνητικός
Διαβάστε περισσότεραAnomaly Detection with Neighborhood Preservation Principle
27 27 Workshop on Information-Based Induction Sciences (IBIS27) Tokyo, Japan, November 5-7, 27. Anomaly Detection with Neighborhood Preservation Principle Tsuyoshi Idé Abstract: We consider a task of anomaly
Διαβάστε περισσότεραΧρήση οντολογιών στη χαρτογράφηση γνώσης: Μελέτη περίπτωσης σε μία ακαδημαϊκή βιβλιοθήκη
Χρήση οντολογιών στη χαρτογράφηση γνώσης: Μελέτη περίπτωσης σε μία ακαδημαϊκή βιβλιοθήκη Σοφία Ζαπουνίδου 1. Εισαγωγή Η Διαχείριση Γνώσης (ΔΓ) αποτελεί μία νέα προσέγγιση στη διοίκηση οργανισμών, οι οποίοι
Διαβάστε περισσότερα(Υπογραϕή) (Υπογραϕή) (Υπογραϕή)
(Υπογραϕή) (Υπογραϕή) (Υπογραϕή) (Υπογραϕή) F 1 F 1 RGB ECR RGB ECR δ w a d λ σ δ δ λ w λ w λ λ λ σ σ + F 1 ( ) V 1 V 2 V 3 V 4 V 5 V 6 V 7 V 8 V 9 V 10 M 1 M 2 M 3 F 1 F 1 F 1 10 M 1
Διαβάστε περισσότεραBig Data/Business Intelligence
Big Data/Business Intelligence 5 8 Φεβρουαρίου 2018 ΓΕΝΙΚΑ Το μάθημα αποτελείται από δύο ενότητες, η πρώτη σε Big Data και Data Analytics και η δεύτερη σε Business Intelligence. Η πρώτη ενότητα παρέχει
Διαβάστε περισσότεραAn Effective and Efficient Algorithm for Text Categorization
,2 2 2. 300074 2. 30007 shi.zw@mail.nankai.edu.cn k k k k TP8 A An Effective and Efficient Algorithm for Text Categorization Shi Zhi-wei,2, Liu Tao 2, Wu Gong-yi 2 (.College of Computer and Information
Διαβάστε περισσότεραΕξόρυξη Γνώμης: Δημιουργία Ελληνικού Λεξικού Πόρου
ΕΘΝΙΚΟ ΚΑΙ ΚΑΠΟΔΙΣΤΡΙΑΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΦΙΛΟΣΟΦΙΚΗ ΣΧΟΛΗ- ΤΜΗΜΑ ΦΙΛΟΛΟΓΙΑΣ ΤΟΜΕΑΣ ΓΛΩΣΣΟΛΟΓΙΑΣ ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΣΗΜΑΤΩΝ ΕΛΕΓΧΟΥ
Διαβάστε περισσότεραΊων (Ιωάννης) Ανδρουτσόπουλος Βιογραφικό Σημείωμα
1. ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ Ίων (Ιωάννης) Ανδρουτσόπουλος Βιογραφικό Σημείωμα Τελευταία ενημέρωση: 6 Ιουνίου 2015 Ταχυδρομική διεύθυνση: Τμήμα Πληροφορικής, Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Πατησίων 76, 104
Διαβάστε περισσότεραCollaborative Filtering
* 100084 caideng00@mails.tsinghua.edu.cn luzx@tsinghua.edu.cn Internet 1. Collaborative Filtering Social Filtering 1 Content_based 2 3 4 serendipitous recommendations Goldberg [1] * 60003004 MAS MAS 1
Διαβάστε περισσότεραΕφαρμογή Υπολογιστικών Τεχνικών στην Γεωργία
Ελληνική ημοκρατία Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Ηπείρου Εφαρμογή Υπολογιστικών Τεχνικών στην Γεωργία Ενότητα 2 : Εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στη Γεωργία Μελετίου Γεράσιμος 1 Ανοιχτά Ακαδημαϊκά
Διαβάστε περισσότεραSchedulability Analysis Algorithm for Timing Constraint Workflow Models
CIMS Vol.8No.72002pp.527-532 ( 100084) Petri Petri F270.7 A Schedulability Analysis Algorithm for Timing Constraint Workflow Models Li Huifang and Fan Yushun (Department of Automation, Tsinghua University,
Διαβάστε περισσότεραSocialDict. A reading support tool with prediction capability and its extension to readability measurement
SocialDict 1 2 2 2 Web SocialDict A reading support tool with prediction capability and its extension to readability measurement Yo Ehara, 1 Takashi Ninomiya, 2 Nobuyuki Shimizu 2 and Hiroshi Nakagawa
Διαβάστε περισσότεραQuery by Phrase (QBP) (Music Information Retrieval, MIR) QBH QBP / [1, 2] [3, 4] Query-by-Humming (QBH) QBP MIDI [5, 6] [8 10] [7]
Query by Phrase: a 2 2 Query by Phrase QBP QBP GaP-NMF GaP-NMF GaP-NMF QBP. Music Information Retrieval MIR [ 2] [3 4]Query-by-Humming QBH MIDI [5 6] [7] Waseda University 2 National Institute of Advanced
Διαβάστε περισσότεραQuick algorithm f or computing core attribute
24 5 Vol. 24 No. 5 Cont rol an d Decision 2009 5 May 2009 : 100120920 (2009) 0520738205 1a, 2, 1b (1. a., b., 239012 ; 2., 230039) :,,.,.,. : ; ; ; : TP181 : A Quick algorithm f or computing core attribute
Διαβάστε περισσότεραΓΙΑΝΝΟΥΛΑ Σ. ΦΛΩΡΟΥ Ι ΑΚΤΟΡΑΣ ΤΟΥ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΥ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ
ΓΙΑΝΝΟΥΛΑ Σ. ΦΛΩΡΟΥ Ι ΑΚΤΟΡΑΣ ΤΟΥ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΥ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΑΝΑΠΛΗΡΩΤΡΙΑ ΚΑΘΗΓΗΤΡΙΑ ΤΟΥ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΤΟΥ ΤΕΙ ΚΑΒΑΛΑΣ ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΙΑΝΟΥΑΡΙΟΣ 2008 ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ
Διαβάστε περισσότεραΊων (Ιωάννης) Ανδρουτσόπουλος Βιογραφικό Σημείωμα
1. ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ Ίων (Ιωάννης) Ανδρουτσόπουλος Βιογραφικό Σημείωμα Τελευταία ενημέρωση: 6 Μαρτίου 2017 Ταχυδρομική διεύθυνση: Τμήμα Πληροφορικής, Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Πατησίων 76, 104
Διαβάστε περισσότεραΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΠΡΟΣΩΠΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΠΟΥΔΕΣ
ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΠΡΟΣΩΠΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΕΠΩΝΥΜΟ: ΡΟΜΠΟΛΗΣ ΟΝΟΜΑ: ΛΕΩΝΙΔΑΣ ΟΝΟΜΑ ΠΑΤΡΟΣ: ΣΑΒΒΑΣ ΧΡΟΝΟΛΟΓΙΑ ΓΕΝΝΗΣΗΣ: 16/1/1977 ΤΟΠΟΣ ΓΕΝΝΗΣΗΣ: ΑΘΗΝΑ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ ΚΑΤΟΙΚΙΑΣ: ΟΙΚΟΝΟΜΟΥ 29, 16122, ΑΘΗΝΑ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ
Διαβάστε περισσότεραSecurity in the Cloud Era
Security in the Cloud Era Dimitris Gritzalis October 2011 Ασφάλεια στην εποχή του Cloud: Παράδοξο ή απλώς διαφορετικό; Δημήτρης Γκρίτζαλης Καθηγητής Ασφάλειας στις ΤΠΕ Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών Πρόεδρος
Διαβάστε περισσότεραThe Application of Five Ne w Technologies in Intelligence Analysis
26 5 2008 5 Vol. 26,No. 5 May,2008 1,3, 1,2, 1,2 (1., 100049 ; 2., 100080 ; 3., 610041) :,, :,, : ; ; ; ; ; : G35017 :A :1007-7634(2008) 05-0683 - 05 The Application of Five Ne w Technologies in Intelligence
Διαβάστε περισσότεραOnline Social Networks: Posts that can save lives. Sotiria Giannitsari April 2016
Online Social Networks: Posts that can save lives Sotiria Giannitsari April 2016 Ψηφιακά Κοινωνικά Δίκτυα: Αναρτήσεις που σώζουν ζωές Σωτηρία Γιαννίτσαρη Εργαστήριο Ασφάλειας Πληροφοριών & Προστασίας Κρίσιμων
Διαβάστε περισσότεραAutomatic extraction of bibliography with machine learning
Automatic extraction of bibliography with machine learning Takeshi ABEKAWA Hidetsugu NANBA Hiroya TAKAMURA Manabu OKUMURA Abstract In this paper, we propose an extraction method of bibliography using support
Διαβάστε περισσότεραΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ ΠΑΓΚΟΣΜΙΟΥ ΙΣΤΟΥ ΚΑΙ ΓΛΩΣΣΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ. Τεχνικές NLP Σχεδιαστικά Θέματα
ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ ΠΑΓΚΟΣΜΙΟΥ ΙΣΤΟΥ ΚΑΙ ΓΛΩΣΣΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ Τεχνικές NLP Σχεδιαστικά Θέματα Natural Language Processing Επεξεργασία δεδομένων σε φυσική γλώσσα Κατανόηση φυσικής γλώσσας από τη μηχανή
Διαβάστε περισσότεραΕξαγωγή ζευγών ερώτησης απάντησης από forum και αυτόματη απάντηση νέων ερωτήσεων
Εξαγωγή ζευγών ερώτησης απάντησης από forum και αυτόματη απάντηση νέων ερωτήσεων Μιχαήλ Ν. Ζερβός std04079@di.uoa.gr Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών
Διαβάστε περισσότεραΑπόστολος Παπαδόπουλος Αριστοτέλειο Πανεπιστήµιο Θεσσαλονίκης Σχολή Θετικών Επιστηµών Τµήµα Πληροφορικής. Ακαδηµαϊκό Έτος
Ανάκτηση Πληροφορίας Εισαγωγή Απόστολος Παπαδόπουλος Αριστοτέλειο Πανεπιστήµιο Θεσσαλονίκης Σχολή Θετικών Επιστηµών Τµήµα Πληροφορικής Ακαδηµαϊκό Έτος 2015-2016 Αντικείµενο IR Η Ανάκτηση Πληροφορίας (ΑΠ)
Διαβάστε περισσότεραΞΕΝΗ Ι. ΜΑΜΑΚΟΥ. Μέλος Ε.Τ.Ε.Π. Τμήμα Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών
ΞΕΝΗ Ι. ΜΑΜΑΚΟΥ Μέλος Ε.Τ.Ε.Π. Τμήμα Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών Α. ΠΡΟΣΩΠΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ Οικογενειακή Κατάσταση: Έγγαμη, 2 τέκνα Διεύθυνση:, Πατησίων 76, 104 34
Διαβάστε περισσότεραΣΔΥΝΟΛΟΓΗΚΟ ΔΚΠΑΗΓΔΤΣΗΚΟ ΗΓΡΤΜΑ ΗΟΝΗΧΝ ΝΖΧΝ «ΗΣΟΔΛΗΓΔ ΠΟΛΗΣΗΚΖ ΔΠΗΚΟΗΝΧΝΗΑ:ΜΔΛΔΣΖ ΚΑΣΑΚΔΤΖ ΔΡΓΑΛΔΗΟΤ ΑΞΗΟΛΟΓΖΖ» ΠΣΤΥΗΑΚΖ ΔΡΓΑΗΑ ΔΤΑΓΓΔΛΗΑ ΣΔΓΟΤ
[Type the abstract of the document here. The abstract is typically a short summary of the contents of the document. Type the abstract of the document here. The abstract is typically a short summary of
Διαβάστε περισσότεραFrom Secure e-computing to Trusted u-computing. Dimitris Gritzalis
From Secure e-computing to Trusted u-computing Dimitris Gritzalis November 2009 11 ο ICT Forum Αθήνα, 4-5 Νοέμβρη 2009 Από το Secure e-computing στο Trusted u-computing Καθηγητής Δημήτρης Γκρίτζαλης (dgrit@aueb.gr,
Διαβάστε περισσότεραAnalyzing Similarity of HTML Structures and Affiliate in Automatic Collection of Splogs
DEIM Forum 2011 F2-2 HTML 305-8573 1-1-1 305-8573 1-1-1 101-8457 2-2 ( ) 141-0031 8-3-6 135-0064. 2-3-26 HTML ID HTML ID SVM HTML Analyzing Similarity of HTML Structures and Affiliate in Automatic Collection
Διαβάστε περισσότεραΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΙΩΝ ΓΙΑ ΤΟ ΕΑΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ Εισηγητής: Νίκος Πλόσκας Επίκουρος Καθηγητής ΤΜΠΤ
ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΩΝ ΕΡΓΑΣΙΩΝ ΓΙΑ ΤΟ ΕΑΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ 2018-2019 Εισηγητής: Νίκος Πλόσκας (nploskas@uowm.gr), Επίκουρος Καθηγητής ΤΜΠΤ 1. Τεχνικές μηχανικής μάθησης για τον εντοπισμό προβλημάτων
Διαβάστε περισσότεραThe State of the Art and Difficulties in Automatic Chinese Word Segmentation
138 Vol. 17 No. 1 JOURNAL OF SYSTEM SIMULATION 1 2 1, ( 1 100080 2 100039) 1004-731X (2005) 01-0138-06 TP391 A The State of the Art and Difficulties in Automatic Chinese Word Segmentation ZHANG Chun-xia
Διαβάστε περισσότεραMIDI [8] MIDI. [9] Hsu [1], [2] [10] Salamon [11] [5] Song [6] Sony, Minato, Tokyo , Japan a) b)
1,a) 1,b) 1,c) 1. MIDI [1], [2] U/D/S 3 [3], [4] 1 [5] Song [6] 1 Sony, Minato, Tokyo 108 0075, Japan a) Emiru.Tsunoo@jp.sony.com b) AkiraB.Inoue@jp.sony.com c) Masayuki.Nishiguchi@jp.sony.com MIDI [7]
Διαβάστε περισσότεραΑξιολόγηση πληροφοριακών συστηµάτων και υπηρεσιών πληροφόρησης
Ιόνιο Πανεπιστήµιο Τµήµα Αρχειονοµίας Βιβλιοθηκονοµίας Μεταπτυχιακό πρόγραµµα σπουδών στην Επιστήµη της Πληροφορίας Αξιολόγηση πληροφοριακών συστηµάτων και υπηρεσιών πληροφόρησης 2006 2007 Μελέτες χρηστών
Διαβάστε περισσότεραΑπόσπασμα από: «Οδηγός Συγγραφής Πτυχιακής Εργασίας. Αλεξάνδρα Οικονόμου, Βασίλης Παυλόπουλος & Πέτρος Ρούσσος
Απόσπασμα από: «Οδηγός Συγγραφής Πτυχιακής Εργασίας Αλεξάνδρα Οικονόμου, Βασίλης Παυλόπουλος & Πέτρος Ρούσσος Πρόγραμμα Ψυχολογίας, Τμήμα Φιλοσοφίας, Παιδαγωγικής & Ψυχολογίας, Εθνικό & Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση πληροφορίας
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ανάκτηση πληροφορίας Ενότητα 1: Εισαγωγή στην Απόστολος Παπαδόπουλος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης
Διαβάστε περισσότεραCrowdsourcing and Machine Learning
1 Crowdsourcing and Machine Learning Hisashi Kashima Hiroshi Kajino Department of Mathematical Informatics, Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo {kashima, hiroshi
Διαβάστε περισσότεραStudy of urban housing development projects: The general planning of Alexandria City
Paper published at Alexandria Engineering Journal, vol, No, July, Study of urban housing development projects: The general planning of Alexandria City Hisham El Shimy Architecture Department, Faculty of
Διαβάστε περισσότεραUser Behavior Analysis for a Large2scale Search Engine
25 2 2006 4 Vol. 25 2 April 2006 1) 1 2 1 (1. 100871 ; 2. 730000) : URL Heaps URL Zipf URL URL User Behavior Analysis for a Large2scale Search Engine Wang Jimin 1 2 and Peng Bo 1 (1. School of Electronics
Διαβάστε περισσότεραΕνεργητική Μάθηση Με Χρήση Μηχανών ιανυσµάτων Υποστήριξης. Ανδρέας Βλάχος Πανεπιστήµιο του Εδιµβούργου
Ενεργητική Μάθηση Με Χρήση Μηχανών ιανυσµάτων Υποστήριξης Ανδρέας Βλάχος Πανεπιστήµιο του Εδιµβούργου Εισαγωγή Τις τελευταίες δεκαετίες έχουν παρουσιασθεί διάφοροι αλγόριθµοι επιβλεπόµενης µηχανικής µάθησης
Διαβάστε περισσότεραΕΥΘΑΛΙΑ ΚΑΜΠΟΥΡΟΠΟΥΛΟΥ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΗΣ ΠΟΛΙΤΙΚΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΕΙΔΙΚΕΥΣΗ: ΣΥΝΕΧΙΖΟΜΕΝΗ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ ΕΥΘΑΛΙΑ ΚΑΜΠΟΥΡΟΠΟΥΛΟΥ H επίδραση του «e-mentor» σε επιμορφούμενους
Διαβάστε περισσότεραHOSVD. Higher Order Data Classification Method with Autocorrelation Matrix Correcting on HOSVD. Junichi MORIGAKI and Kaoru KATAYAMA
DEIM Forum 2010 D1-4 HOSVD 191-0065 6-6 E-mail: j.morigaki@gmail.com, katayama@tmu.ac.jp Lathauwer (HOSVD) (Tensor) HOSVD Savas HOSVD Sun HOSVD,, Higher Order Data Classification Method with Autocorrelation
Διαβάστε περισσότεραListening to the customers voice through social network analytics
Listening to the customers voice through social network analytics Χρήστος Κουνάβης & Δρ. Διονύσιος Σωτηρόπουλος 15 ο Συνέδριο InfoCom World 30/10/2013 The services Social Network Analytics Listen to the
Διαβάστε περισσότερατεχνική περιγραφή e-situ
τεχνική περιγραφή e-situ τεχνική περιγραφή e-situ γενική περιγραφή Το e-situ (από το λατινικό in situ επί τόπου) είναι ένα περιβάλλον εξ αποστάσεως κατάρτισης σχεδιασµένο και ανεπτυγµένο στην Ελλάδα από
Διαβάστε περισσότεραΕφαρμογή Υπολογιστικών Τεχνικών στην Γεωργία
Ελληνική ημοκρατία Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Ηπείρου Εφαρμογή Υπολογιστικών Τεχνικών στην Γεωργία Ενότητα 3 : Εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στη Γεωργία (2/3) Μελετίου Γεράσιμος 1 Ανοιχτά Ακαδημαϊκά
Διαβάστε περισσότεραΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία Διάλεξη 2
ΗΜΥ 100 Εισαγωγή στην Τεχνολογία Διάλεξη 2 07 Σεπτεμβρίου, 2012 Στέλιος Τιμοθέου ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ Τα θέματά μας σήμερα Επανάληψη
Διαβάστε περισσότεραΔΗΜΗΤΡΗΣ ΔΗΜΗΤΡΙΟΥ ΣΥΝΤΟΜΟ ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ
ΔΗΜΗΤΡΗΣ ΔΗΜΗΤΡΙΟΥ ΣΥΝΤΟΜΟ ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ Ο Δημήτρης Δημητρίου εργάζεται ως εκπαιδευτικός δημοτικής εκπαίδευσης στην Κύπρο. Αποφοίτησε από το Πανεπιστήμιο Κύπρου (Πτυχίο Επιστημών της Αγωγής) και
Διαβάστε περισσότεραNewman Modularity Newman [4], [5] Newman Q Q Q greedy algorithm[6] Newman Newman Q 1 Tabu Search[7] Newman Newman Newman Q Newman 1 2 Newman 3
DEWS2007 D3-6 y yy y y y y yy / DC 7313194 341 E-mail: yfktamura,mori,kuroki,kitakamig@its.hiroshima-cu.ac.jp, yymakoto@db.its.hiroshima-cu.ac.jp Newman Newman Newman Newman Newman A Clustering Algorithm
Διαβάστε περισσότεραΝικόλαος Νανάς (Ερευνητής Δ)
Νικόλαος Νανάς (Ερευνητής Δ) Εθνικό Κέντρο Έρευνας και Τεχνολογικής Ανάπτυξης Ινστιτούτο Έρευνας και Τεχνολογίας Θεσσαλίας Τομέας Μηχανοτρονικής Εργαστήριο Πληροφοριακών Συστημάτων και Υπηρεσιών Σύντομο
Διαβάστε περισσότεραDEIM Forum 2016 G7-5 152-8565 2-12-1 152-8565 2-12-1 889-1601 5200 E-mail: uragaki.k.aa@m.titech.ac.jp,,,.,,,,,,, 1. 1. 1,,,,,,.,,,,, 1. 2 [1],,,,, [2] (, SPM),,,,,,,. [3],, [4]. 2 A,B, A B, B A, B, 2,,,
Διαβάστε περισσότεραOpinion Mining and Sentiment analysis
Opinion Mining and Sentiment analysis Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής επιβλέπων καθηγητής: Μακρής Χρήστος Επισκόπηση και πειραματική αξιολόγηση τεχνικών για opinion mining και sentiment analysis Παναγόπουλος
Διαβάστε περισσότεραmkassapizontanou@yahoo.gr mmyronid@auth.gr apostlol@law.auth.gr
B Aμ A B A.... -, M. M,. 50107 μ μ E E A... mkassapizontanou@yahoo.gr mmyronid@auth.gr apostlol@law.auth.gr μ μ. μ μ μ μ μ μ. μ μ μ. > μ > μ. > μ & μ. > μ, μ. μ μ Netscape Navigator, Internet Explorer,
Διαβάστε περισσότερα