Απόστολος Παπαδόπουλος Αριστοτέλειο Πανεπιστήµιο Θεσσαλονίκης Σχολή Θετικών Επιστηµών Τµήµα Πληροφορικής. Ακαδηµαϊκό Έτος
|
|
- Ἰώβ Κοντολέων
- 4 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 Ανάκτηση Πληροφορίας Εισαγωγή Απόστολος Παπαδόπουλος Αριστοτέλειο Πανεπιστήµιο Θεσσαλονίκης Σχολή Θετικών Επιστηµών Τµήµα Πληροφορικής Ακαδηµαϊκό Έτος
2 Αντικείµενο IR Η Ανάκτηση Πληροφορίας (ΑΠ) (Information Retrieval - IR) µελετά προβλήµατα που σχετίζονται µε την: Αναπαράσταση Αποθήκευση Οργάνωση Προσπέλαση στοιχείων πληροφορίας (έγγραφα κειµένου, εικόνες, µουσικά αρχεία, βίντεο). Ανάκτηση Πληροφορίας Τµήµα Πληροφορικής ΑΠΘ 2
3 ΑΠ και Β Οι περιοχή της Ανάκτησης Πληροφορίας (ΑΠ) έχει πολλά κοινά µε την περιοχή των Βάσεων εδοµένων (Β ). Οι δύο περιοχές για πολλά χρόνια εξελίσσονταν παράλληλα και έτσι η κάθε µία έχει αναπτύξει διαφορετικές τεχνικές. Οι διαφορές οφείλονται στις διαφορές που έχουν τα δεδοµένα και τα ερωτήµατα. Οι ερευνητές κατευθύνονται προς τη µελέτη συστηµάτων που θα έχουν δυνατότητες Σ Β και θα µπορούν να εκτελούν αποτελεσµατικά και αποδοτικά τις λειτουργίες των συστηµάτων ΑΠ. Ανάκτηση Πληροφορίας Τµήµα Πληροφορικής ΑΠΘ 3
4 ΣΑΠ και Σ Β Χαρακτηριστικό Σ Β ΣΑΠ είδος δεδοµένων απολύτως δοµηµένα αδόµητα, ηµι-δοµηµένα τύπος δεδοµένων αριθµητικά, έγγραφα (κειµένου) αλφαριθµητικά γλώσσα ερωτηµάτων SQL, QBE φυσική γλώσσα ερώτηµα σαφές ασαφές αποτελέσµατα χωρίς βαθµολόγηση βαθµολογηµένα Ανάκτηση Πληροφορίας Τµήµα Πληροφορικής ΑΠΘ 4
5 ΑΠ και Β Ερώτηµα SQL SELECT όνοµα FROM πλανήτες WHERE δορυφόροι = 0 OR δορυφόροι = 1 OR δορυφόροι = 2 κωδικός όνοµα διάµετρος δορυφόροι 1 Ερµής Αφροδίτη Γη Άρης ίας Κρόνος Ουρανός Ποσειδώνας Πλούτωνας Το ερώτηµα είναι σαφές, προσδιορίζει επακριβώς τη συνθήκη που πρέπει να ικανοποιεί κάθε record που εµφανίζεται στην έξοδο. Ανάκτηση Πληροφορίας Τµήµα Πληροφορικής ΑΠΘ 5
6 ΑΠ και Β Συλλογή εγγράφων d1 : Ο κοµήτης του Χάλλεϋ µας επισκέπτεται περίπου κάθε εβδοµήντα έξι χρόνια. d2 : Ο κοµήτης του Χάλλεϋ πήρε το όνοµά του από τον αστρονόµo Έντµοντ Χάλεϋ. d3 : Ένας κοµήτης διαγράφει ελλειπτική τροχιά. d4 : Ο πλανήτης Άρης έχει δύο φυσικούς δορυφόρους, το είµο και το Φόβο. d5 : Ο πλανήτης ίας έχει 63 γνωστούς φυσικούς δορυφόρους. d6 : Ένας κοµήτης έχει µικρότερη διάµετρο από ότι ένας πλανήτης. d7 : Ο Άρης είναι ένας πλανήτης του ηλιακού µας συστήµατος. Πληροφοριακή ανάγκη (ερώτηµα): πληροφορίες για τον κοµήτη του Χάλλεϋ ιαισθητικά αντιλαµβανόµαστε ότι τα έγγραφα d1 και d2 σχετίζονται περισσότερο µε το ερώτηµα απ ότι τα υπόλοιπα έγγραφα. Ανάκτηση Πληροφορίας Τµήµα Πληροφορικής ΑΠΘ 6
7 Αναζήτηση και Περιήγηση Αναζήτηση (Search) Η δυνατότητα εύρεσης πληροφορίας σχετική µε την ερώτηση του χρήστη. Ο χρήστης εκφράζει την πληροφοριακή ανάγκη (ερώτηµα) και το σύστηµα επιστρέφει έγγραφα µε µεγάλο βαθµό οµοιότητας ως προς το ερώτηµα. Περιήγηση (Browsing) Η δυνατότητα µετακίνησης µεταξύ των αποτελεσµάτων ή όλων των εγγράφων της συλλογής (π.χ. Hypertext) Ανάκτηση Πληροφορίας Τµήµα Πληροφορικής ΑΠΘ 7
8 Αναζήτηση και Περιήγηση έγγραφα που επιστρέφονται σχετικά έγγραφα περιήγηση όροι αναζήτησης Ανάκτηση Πληροφορίας Τµήµα Πληροφορικής ΑΠΘ 8
9 Αναζήτηση Εγγράφων Η ανάκτηση εγγράφων τα οποία σχετίζονται µε την ερώτηση του χρήστη, και η αποφυγή ανάκτησης εγγράφων που δε σχετίζονται µε την ερώτηση του χρήστη. Τα τελικά αποτελέσµατα ταξινοµούνται ανάλογα µε το ποσοστό συσχέτισης (relevance) δηλαδή το βαθµό οµοιότητας. Ανάκτηση Πληροφορίας Τµήµα Πληροφορικής ΑΠΘ 9
10 Ανάκτηση Πληροφορίας Τµήµα Πληροφορικής ΑΠΘ 10
11 Ανάκτηση Πληροφορίας Τµήµα Πληροφορικής ΑΠΘ 11
12 Ανάκτηση Πληροφορίας Τµήµα Πληροφορικής ΑΠΘ 12
13 Ανάκτηση Πληροφορίας Τµήµα Πληροφορικής ΑΠΘ 13
14 Ανάκτηση Πληροφορίας Τµήµα Πληροφορικής ΑΠΘ 14
15 Ανάκτηση Πληροφορίας Τµήµα Πληροφορικής ΑΠΘ 15
16 Ταξινόµηση και Βαθµολόγηση Όταν ένας χρήστης υποβάλλει ένα ερώτηµα σε ένα σύστηµα ανάκτησης, το σύστηµα επιστρέφει ένα σύνολο αποτελεσµάτων. Εάν η συλλογή κειµένων είναι µεγάλη, ενδέχεται και τα αποτελέσµατα να είναι πολλά (π.χ. αναζήτηση σε µία µηχανή αναζήτησης). Εποµένως, έχει µεγάλη σηµασία η σειρά εµφάνισης των αποτελεσµάτων. Υπάρχουν τρεις µέθοδοι: Ταξινόµηση των αποτελεσµάτων π.χ. ως προς την ηµεροµηνία Βαθµολόγηση των αποτελεσµάτων ως προς την οµοιότητα µε το ερώτηµα. Βαθµολόγηση των αποτελεσµάτων ως προς τη σηµαντικότητά τους Ανάκτηση Πληροφορίας Τµήµα Πληροφορικής ΑΠΘ 16
17 Χρήση Καταλόγων Τα συστήµατα ανάκτησης σπάνια αναζητούν την πληροφορία απευθείας στη συλλογή εγγράφων. Συνήθως, χρησιµοποιούνται κατάλογοι οι οποίοι επιταχύνουν τη διαδικασία αναζήτησης. συλλογή εγγράφων Κατάλογος αναζήτηση καταλόγου δηµιουργία καταλόγου Έγγραφα Ανάκτηση Πληροφορίας Τµήµα Πληροφορικής ΑΠΘ 17
18 Αναπαράσταση Εγγράφων 1. Πλήρες κείµενο 2. Απαλοιφή άρθρων και συνδέσµων 3. Απαλοιφή επιθέτων, ρηµάτων, κλπ. 4. Άλλοι µετασχηµατισµοί 5. Χαρακτηριστικές Λέξεις (Keywords) Πολλές φορές µας ενδιαφέρει και η δοµή (structure) του κειµένου (π.χ. αναπαράσταση µε XML) Ανάκτηση Πληροφορίας Τµήµα Πληροφορικής ΑΠΘ 18
19 Αναπαράσταση Εγγράφων document accents spacing etc. stopwords noun groups stemming automatic or manual indexing text + structure structure recognition text structure full text index terms Ανάκτηση Πληροφορίας Τµήµα Πληροφορικής ΑΠΘ 19
20 οµή ενός ΣΑΠ Έγγραφο Ερωτήµατος Νέα Έγγραφα Ερώτηµα Χρήστης Ανάδραση Προεπεξεργασία Εγγράφου Ερωτήµατος Προεπεξεργασία Εγγράφου Επαναπροσδιορισµός Ερωτήµατος Αναζήτηση Σχετικών Εγγράφων Ενηµέρωση Καταλόγου Βαθµολόγηση Εγγράφων Παραγωγή και Μορφοποίηση Αποτελεσµάτων Κατάλογος Έγγραφα Ανάκτηση Πληροφορίας Τµήµα Πληροφορικής ΑΠΘ 20
21 Περιστασιακή Αναζήτηση και Φιλτράρισµα Ένα ερώτηµα µπορεί να ανήκει σε µία από δύο κατηγορίες. Η πρώτη κατηγορία αφορά σε ερωτήµατα που εκτελούνται µία φορά, ενώ η δεύτερη κατηγορία αφορά σε ερωτήµατα που εκτελούνται συνεχώς για κάποιο χρονικό διάστηµα που συνήθως προσδιορίζεται από το χρήστη. Η πρώτη κατηγορία αναζήτησης καλείται περιστασιακή ή εξειδικευµένη (ad-hoc), ενώ η συνεχής επεξεργασία ενός ερωτήµατος καλείται και φιλτράρισµα (filtering) ή δροµολόγηση (routing) των εγγράφων. Ανάκτηση Πληροφορίας Τµήµα Πληροφορικής ΑΠΘ 21
22 Περιστασιακή Αναζήτηση ερώτηµα 1 συλλογή εγγράφων χρήστης 1 απάντηση 1 ερώτηµα 2 έγγραφο 2 έγγραφο 4 χρήστης 2 απάντηση 2 έγγραφο 1 έγγραφο 5 χρήστης 3 ερώτηµα 3 έγγραφο 3 έγγραφο 6 απάντηση 3 Ανάκτηση Πληροφορίας Τµήµα Πληροφορικής ΑΠΘ 22
23 Φιλτράρισµα ή ροµολόγηση νεότερο έγγραφο ροή εγγράφων παλαιότερο έγγραφο έγγραφο 7 έγγραφο 6 έγγραφο 5 έγγραφο 4 έγγραφο 3 έγγραφο 2 έγγραφο 1 φιλτράρισµα (δροµολόγηση εγγράφων) προφίλ χρήστη 1 προφίλ χρήστη 2 προφίλ χρήστη 3 έγγραφο 1 έγγραφο 2 έγγραφο 1 έγγραφο 2 έγγραφο 4 έγγραφο 7 έγγραφο 1 έγγραφο 2 έγγραφο 5 έγγραφο 7 Ανάκτηση Πληροφορίας Τµήµα Πληροφορικής ΑΠΘ 23
24 Χθες και Σήµερα Τα πρώτα διαθέσιµα συστήµατα IR χρησιµοποιήθηκαν από βιβλιοθήκες για αναζήτηση βιβλίων µε βάση τον τίτλο, το συγγραφέα, τον εκδοτικό οίκο, κλπ. Αργότερα, προστέθηκε η δυνατότητα να πραγµατοποιείται ανάκτηση µε βάση τίτλους κεφαλαίων, λέξεις κλειδιά και δυνατότητα επεξεργασίας πολύπλοκων ερωτήσεων (π.χ. AND, OR, NOT). Σήµερα η έρευνα και ανάπτυξη στο χώρο προσανατολίζεται σε πιο εξελιγµένα user interfaces, πιο γρήγορες µηχανές αναζήτησης, ανοιχτή αρχιτεκτονική. Ανάκτηση Πληροφορίας Τµήµα Πληροφορικής ΑΠΘ 24
25 s: Ιστορική Αναδροµή Αναζήτηση σε µικρές συλλογές κειµένων σχετικές µε επιστηµονικά άρθρα και νοµικά κείµενα Ανάπτυξη των βασικών µοντέλων boolean και vector. Από τους σηµαντικότερους ερευνητές στο χώρο είναι ο καθ. Salton και οι συνεργάτες του στο Πανεπιστήµιο Cornell. Ανάκτηση Πληροφορίας Τµήµα Πληροφορικής ΑΠΘ 25
26 Ιστορική Αναδροµή 1980 s: Ανάπτυξη µεγάλων συστηµάτων ανάκτησης, πολλά από τα οποία διαχειρίζονται από εταιρίες: Lexis-Nexis Dialog MEDLINE Ανάκτηση Πληροφορίας Τµήµα Πληροφορικής ΑΠΘ 26
27 Ιστορική Αναδροµή 1990 s: Αναζήτηση κειµένων στο Internet µέσω FTP Archie WAIS Αναζήτηση στο World Wide Web Lycos Yahoo Altavista Ανάκτηση Πληροφορίας Τµήµα Πληροφορικής ΑΠΘ 27
28 Ιστορική Αναδροµή 1990 s συνέχεια: ιαγωνισµοί NIST TREC Recommender Systems Ringo Amazon NetPerceptions Αυτόµατη κατάταξη και οµαδοποίηση κειµένων Ανάκτηση Πληροφορίας Τµήµα Πληροφορικής ΑΠΘ 28
29 Ιστορική Αναδροµή 2000 s Ανάλυση συνδέσµων (link analysis) Google Αυτόµατη εξαγωγή πληροφορίας Whizbang Fetch Burning Glass Απάντηση ερωτήσεων (question answering) TREC Q/A track Ανάκτηση Πληροφορίας Τµήµα Πληροφορικής ΑΠΘ 29
30 Ιστορική Αναδροµή 2000 s συνέχεια: Ανάκτηση πολυµεσικών δεδοµένων (Multimedia IR) Image Video Audio and music Cross-Language IR DARPA Tides Document Summarization Ανάκτηση Πληροφορίας Τµήµα Πληροφορικής ΑΠΘ 30
31 Σύγχρονες Τάσεις Παγκόσµιος Ιστός Γεωγραφική Ανάκτηση Πληροφορίας Πολυµεσικά εδοµένα Ολοκλήρωση Τεχνικών Ανάκτησης και Βάσεων εδοµένων Οµότιµα Συστήµατα (P2P systems) Ανάκτηση Πληροφορίας Τµήµα Πληροφορικής ΑΠΘ 31
32 Περιεχόµενα ιαλέξεων Μοντέλα ανάκτησης πληροφορίας Προεπεξεργασία εγγράφων Αποτίµηση αποτελεσµατικότητας συστηµάτων Κατάλογοι για αποδοτική ανάκτηση Συµπίεση εγγράφων Επεξεργασία ερωτηµάτων Ανάδραση σχετικότητας Παράλληλη και κατανεµηµένη ανάκτηση Ανάκτηση πολυδιάστατων δεδοµένων Ανάκτηση πληροφορίας στον παγκόσµιο ιστό Ειδικά θέµατα Ανάκτηση Πληροφορίας Τµήµα Πληροφορικής ΑΠΘ 32
33 Συνέδρια Text Retrieval Conference (TREC) ACM Special Interest Group on Information Retrieval (SIGIR) Conference European Conference on Information Retrieval (ECIR) European Conference on Research and Advanced Technology for Digital Libraries (ECDL) Joint Conference on Digital Libraries (JCDL) ACM International Workshop on Multimedia Information Retrieval (MIR) International Symposium on Music Information Retrieval (ISMIR), και άλλα. Ακόµη, πολλά από τα µεγάλα συνέδρια που αναφέρονται στη διαχείριση δεδοµένων έχουν ειδικές συνεδρίες για την Ανάκτηση Πληροφορίας. Χαρακτηριστικά αναφέρουµε: ACM Conference on Information and Knowledge Management (CIKM) ACM Special Interest Group on Management of Data (SIGMOD) Conference International Conference on Very Large Databases (VLDB). Ανάκτηση Πληροφορίας Τµήµα Πληροφορικής ΑΠΘ 33
34 Περιοδικά Τέλος, αναφέρουµε και επιστηµονικά περιοδικά που εστιάζουν στην περιοχή: ACM Transactions on Information Systems Information Retrieval Information Processing and Management Information Systems International Journal on Digital Libraries, και άλλα. Ανάκτηση Πληροφορίας Τµήµα Πληροφορικής ΑΠΘ 34
35 Βιβλιογραφία - βιβλία Manning, C.D. and Raghavan, P. and Schutze, H., An Introduction to Information Retrieval", Cambridge University Press, Baeza-Yates, R. and Ribeiro-Neto, B., Modern Information Retrieval, Addison Wesley, Witten, I.H and Moffat, A. and Bell, T.C., Managing Gigabytes: Compressing and Indexing Documents and Images, Morgan Kaufmann, Korfhage, R., Information Storage and Retrieval, John Wiley & Sons, Frakes, W.B. and Baeza-Yates (eds), Information Retrieval: Data Structures and Algorithms, Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ, van Rijsbergen, C.J., Information Retrieval, Butterworths, Ανάκτηση Πληροφορίας Τµήµα Πληροφορικής ΑΠΘ 35
36 Χρήσιµοι Ιστότοποι Ανάκτηση Πληροφορίας Τµήµα Πληροφορικής ΑΠΘ 36
Ανάκτηση Πληροφορίας Εισαγωγή
Ανάκτηση Πληροφορίας Εισαγωγή Απόστολος Παπαδόπουλος Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής Ακαδημαϊκό Έτος 2007-2008 Αντικείμενο IR Η Ανάκτηση Πληροφορίας (ΑΠ)
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση πληροφορίας
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ανάκτηση πληροφορίας Ενότητα 1: Εισαγωγή στην Απόστολος Παπαδόπουλος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας
Ιόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκων: Φοίβος Μυλωνάς fmylonas@ionio.gr Διάλεξη #02 Ιστορική αναδρομή Σχετικές επιστημονικές περιοχές 1 Άδεια χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας (Information Retrieval IR) ιδακτικό βοήθηµα 2. Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχ. Η/Υ, Τηλ/νιών & ικτύων
Ανάκτηση Πληροφορίας (Information Retrieval IR) Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχ. Η/Υ, Τηλ/νιών & ικτύων Ακαδηµαϊκό Έτος 2005-2006 ιδακτικό βοήθηµα 1 Καλύπτει το 60% του 510 σελίδες 1η
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας (Information Retrieval IR)
Ανάκτηση Πληροφορίας (Information Retrieval IR) Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχ. Η/Υ, Τηλ/νιών & ικτύων Ακαδηµαϊκό Έτος 2005-2006 ιδακτικό βοήθηµα 1 Καλύπτει το 60% του αντικειµένου
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας. Διδάσκων: Φοίβος Μυλωνάς. Διάλεξη #03
Ιόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκων: Φοίβος Μυλωνάς fmylonas@ionio.gr Διάλεξη #03 Βασικές έννοιες Ανάκτησης Πληροφορίας Δομή ενός συστήματος IR Αναζήτηση με keywords ευφυής
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας. Διδάσκων: Φοίβος Μυλωνάς. Διάλεξη #01
Ιόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκων: Φοίβος Μυλωνάς fmylonas@ionio.gr Διάλεξη #01 Διαδικαστικά μαθήματος Εισαγωγικές έννοιες & Ορισμοί Συστήματα ανάκτησης πληροφορίας 1
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας
Το Πιθανοκρατικό Μοντέλο Κλασικά Μοντέλα Ανάκτησης Τρία είναι τα, λεγόμενα, κλασικά μοντέλα ανάκτησης: Λογικό (Boolean) που βασίζεται στη Θεωρία Συνόλων Διανυσματικό (Vector) που βασίζεται στη Γραμμική
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων. Database Management Systems (DBMS) Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων (ΣΔΒΔ)
Βάσεις Δεδομένων Συστήματα Διαχείρισης Βάσεων Δεδομένων (ΣΔΒΔ) Database Management Systems (DBMS) Αυγερινός Αραμπατζής avi@ee.duth.gr www.aviarampatzis.com Περιεχόμενα 1. Παραδοσιακές και νέες εφαρμογές
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση πληροφορίας
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ανάκτηση πληροφορίας Ενότητα 6: Ο Αντεστραμμένος Κατάλογος Απόστολος Παπαδόπουλος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 5: Μοντελοποίηση: Πιθανοκρατικό Μοντέλο Απόστολος Παπαδόπουλος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης
Διαβάστε περισσότεραΗΥ-463 Συστήματα Ανάκτησης Πληροφοριών Information Retrieval Systems
ΗΥ-463 Συστήματα Ανάκτησης Πληροφοριών Information Systems Πανεπιστήμιο Κρήτης, Άνοιξη Γιάννης Τζίτζικας Lecture : 1 Date : 22-2- Title : Administration εδοµένα Το Αντικείµενο του Μαθήµατος Μια συλλογή
Διαβάστε περισσότεραΕΠΛ 003: ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Μηχανές αναζήτησης
ΕΠΛ 003: ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Μηχανές αναζήτησης Στόχοι 1 Να εξηγήσουμε για ποιο λόγο μας είναι απαραίτητες οι μηχανές αναζήτησης στον Παγκόσμιο Ιστό. Να περιγράψουμε κάποιους
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 4: Μοντελοποίηση: Διανυσματικό μοντέλο Απόστολος Παπαδόπουλος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης
Διαβάστε περισσότεραΧρήση εναλλακτικών μετρικών για την αποτίμηση της διάδοσης της έρευνας σε επιστημονικά συνέδρια
Χρήση εναλλακτικών μετρικών για την αποτίμηση της διάδοσης της έρευνας σε επιστημονικά συνέδρια Ακριβή Αθανασοπουλου, 1 Αγγελική Γιαννοπουλου, 2 Γιάννης Τσακωνας 2 1 Τμήμα Αρχειονομιας, Βιβλιοθηκονομίας
Διαβάστε περισσότεραWeb Mining. Χριστίνα Αραβαντινού Ιούνιος 2014
Web Mining Χριστίνα Αραβαντινού aravantino@ceid.upatras.gr Ιούνιος 2014 1 / 34 Χριστίνα Αραβαντινού Web Mining Περιεχόµενα 1 2 3 4 5 6 2 / 34 Χριστίνα Αραβαντινού Web Mining Το Web Mining στοχεύει στην
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή. CS 463: Information Retrieval Systems. Yannis Tzitzikas. University of Crete. Spring 05. Lecture : 1 Date : 22-2-2005
CS 463: Information Systems Εισαγωγή Yannis Tzitzikas University of Crete Spring 05 Lecture : 1 Date : 22-2- ιάρθρωση ιάλεξης Γιατί χρειαζόµαστε Ανάκτηση Πληροφοριών (ΑΠ); ΤιείναιηΑΠ? Πλοήγηση και Ανάκτηση
Διαβάστε περισσότεραIEEE Xplore, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
IEEE Xplore, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. Μέσω της υπηρεσίας IEEE Xplore παρέχεται πρόσβαση στα περιεχόμενα, στις περιλήψεις και στα πλήρη κείμενα (full text) άρθρων από επιστημονικά
Διαβάστε περισσότεραΕΠΛ 003: ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Μηχανές αναζήτησης
ΕΠΛ 003: ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Μηχανές αναζήτησης Στόχοι 1 Να εξηγήσουμε για ποιον λόγο μας είναι απαραίτητες οι μηχανές αναζήτησης στον Παγκόσμιο Ιστό. Να περιγράψουμε κάποιους από τους
Διαβάστε περισσότεραΕΠΛ 002: ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Μηχανές αναζήτησης
ΕΠΛ 002: ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Μηχανές αναζήτησης Στόχοι 1 Να εξηγήσουμε για ποιον λόγο μας είναι απαραίτητες οι μηχανές αναζήτησης στον Παγκόσμιο Ιστό. Να περιγράψουμε κάποιους από τους
Διαβάστε περισσότεραΕΠΛ 003: ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ
ΕΠΛ 003: ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Δρ. Κουζαπάς Δημήτριος Πανεπιστήμιο Κύπρου - Τμήμα Πληροφορικής Μηχανές Αναζήτησης Στόχοι 1 Να εξηγήσουμε για ποιον λόγο μας είναι απαραίτητες
Διαβάστε περισσότεραΗΥ463 - Συστήματα Ανάκτησης Πληροφοριών Information Retrieval (IR) Systems
Πανεπιστήμιο Κρήτης, Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Άνοιξη 2007 ΗΥ463 - Συστήματα Ανάκτησης Πληροφοριών Information Retrieval (IR) Systems Γιάννης Τζίτζικας ιάλεξη : 1 Ημερομηνία : 14-3-2007 Θέμα : ιαδικαστικά
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας
Ιόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκων: Φοίβος Μυλωνάς fmylonas@ionio.gr Διάλεξη #04 Εισαγωγή στα Μοντέλα Ανάκτησης Πληροφορίας Boolean Μοντέλο 1 Άδεια χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότεραπληροφορίας στον παγκόσµιο ιστό. meta-search engines) και θεµατικοί κατάλογοι.
ΠΑΝΤΕΙΟ ΠΑΝΕΠΗΣΤΗΜΙΟ -ΤΜΗΜΑ ΨΥΧΟΛΟΓΙΑΣ ΚΕΝΤΡΟ ΨΥΧΟ-ΚΟΙΝΩΝΙΟΛΟΓΙΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ ΤΗΣ ΙΑΚΥΒΕΡΝΗΣΗΣ ΤΩΝ ΥΝΗΤΙΚΩΝ ΚΟΙΝΟΤΗΤΩΝ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΟ ΑΚΑ ΗΜΑΙΚΟ ΙΝΣΤΙΤΟΥΤΟ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΕΙ ΜΕΣΟΛΟΓΓΙΟΥ Μάθηµα : Εισαγωγικά
Διαβάστε περισσότεραΑΣΚΗΣΗ 1η Αναζήτηση πληροφορίας σε Βιβλιογραφικές Βάσεις εδοµένων
ΑΣΚΗΣΗ 1η Αναζήτηση πληροφορίας σε Βιβλιογραφικές Βάσεις εδοµένων ΕΙΣΑΓΩΓΗ Η αναζήτηση και µελέτη της επιστηµονικής βιβλιογραφίας αποτελεί βασική προϋπόθεση για την επίλυση ερευνητικών προβληµάτων. Η βιβλιογραφική
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις εδοµένων & Πολυµέσα
Βάσεις εδοµένων & Πολυµέσα Κουρέλης Στάθης Παρουσίαση πρακτικού µέρους 4ης εργασίας Καθηγητής: κ. Στυλιαράς Γ. Αθήνα - Απρίλιος 2009 Εισαγωγή Οι Βάσεις εδοµένων Πολυµέσων παρέχουν χαρακτηριστικά που επιτρέπουν
Διαβάστε περισσότεραΑΡΧΙΜΗ ΗΣ - ΕΝΙΣΧΥΣΗ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΩΝ ΟΜΑ ΩΝ ΣΤΑ ΤΕΙ. Υποέργο: «Ανάκτηση και προστασία πνευµατικών δικαιωµάτων σε δεδοµένα
ΑΡΧΙΜΗ ΗΣ - ΕΝΙΣΧΥΣΗ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΩΝ ΟΜΑ ΩΝ ΣΤΑ ΤΕΙ Υποέργο: «Ανάκτηση και προστασία πνευµατικών δικαιωµάτων σε δεδοµένα πολυδιάστατου ψηφιακού σήµατος (Εικόνες Εικονοσειρές)» Πακέτο Εργασίας 1: Ανάπτυξη βάσης
Διαβάστε περισσότεραΑντικείµενο: Θεµελιώδες πρόβληµα της επιστήµης µας εδοµένα
Εισαγωγή 1 Ζήτω οι Βάσεις εδοµένων!! Αντικείµενο: Θεµελιώδες πρόβληµα της επιστήµης µας εδοµένα Μοντελοποίηση Αποθήκευση Επεξεργασία (εύρεση πληροφορίας σχετικής µε µια συγκεκριµένη ερώτηση) Σωστή Λειτουργία
Διαβάστε περισσότεραΠροσωπικό. Ιστοσελίδα μαθήματος. ΗΥ463 - Συστήματα Ανάκτησης Πληροφοριών. Διδακτικές μονάδες: 4 Προαπαιτούμενα. Εβδομαδιαίο Πρόγραμμα : Παρακολούθηση
Πανεπιστήμιο Κρήτης, Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Άνοιξη 2009 HY463 Συστήματα Ανάκτησης Πληροφοριών (CS463 - Information Retrieval Systems) Διδακτικές μονάδες: 4 Προαπαιτούμενα ΗΥ240 - Δομές Δεδομένων ΗΥ463
Διαβάστε περισσότεραΠροσωπικό. Ιστοσελίδα μαθήματος. Σειρές Ασκήσεων. Διδακτικό Ύλικό. HY463 Συστήματα Ανάκτησης Πληροφοριών (CS463 - Information Retrieval Systems)
Πανεπιστήμιο Κρήτης, Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Άνοιξη 2006 HY463 Συστήματα Ανάκτησης Πληροφοριών (CS463 - Information Retrieval Systems) Διδακτικές μονάδες: 4 Προαπαιτούμενα ΗΥ240 - Δομές Δεδομένων ΗΥ463
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις Δεδομένων ΙΙ Ενότητα 9
Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Βάσεις Δεδομένων ΙΙ Ενότητα 9: Βάσεις δεδομένων κειμένου- Δομή διάλεξης Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται με άδεια Creative Commons εκτός και αν αναφέρεται
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας
Ανάκτηση Πληροφορίας Το μοντέλο Boolean Το μοντέλο Vector Ταξινόμηση Μοντέλων IR Ανάκτηση Περιήγηση Κλασικά Μοντέλα Boolean Vector Probabilistic Δομικά Μοντέλα Non-Overlapping Lists Proximal Nodes Browsing
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΒΙΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΒΙΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΒΙΟ 230 - Εισαγωγή στην Υπολογιστική Βιολογία Φυλλάδιο Εργαστηριακών Ασκήσεων και Φροντιστηρίων Βασίλης Ι. Προμπονάς Λευκωσία 2015-2017 1η Εργαστηριακή Άσκηση
Διαβάστε περισσότεραΠληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης
Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Μεγάλα Δεδομένα ΠΜΣ Λογιστική Χρηματοοικονομική και Διοικητική Επιστήμη ΤΕΙ Ηπείρου @ 2017 Bytes 1KB = 2 10 1MB = 2 20 1GB = 2 30 1TB = 2 40 1PB = 2 50 1EB = 2 60 1ZB =
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Δεδομένων (Information Retrieval)
Ανάκτηση Δεδομένων (Information Retrieval) Παύλος Εφραιμίδης Βάσεις Δεδομένων Ανάκτηση Δεδομένων 1 Information Retrieval (1) Βάσεις Δεδομένων: Περιέχουν δομημένη πληροφορία: Πίνακες Ανάκτηση Πληροφορίας
Διαβάστε περισσότεραΤεχνικές ταξινόµησης αποτελεσµάτων µηχανών αναζήτησης µε βάση την ιστορία του χρήστη
Τεχνικές ταξινόµησης αποτελεσµάτων µηχανών αναζήτησης µε βάση την ιστορία του χρήστη Όνοµα: Νικολαΐδης Αντώνιος Επιβλέπων: Τ. Σελλής Περίληψη ιπλωµατικής Εργασίας Συνεπιβλέποντες: Θ. αλαµάγκας, Γ. Γιαννόπουλος
Διαβάστε περισσότεραDEIM Forum 2012 D2-1 606 8501 150 0002 2-15-1 28F E-mail: {tsukuda,ohshima,tanaka}@dl.kuis.kyoto-u.ac.jp, {miyamamoto,hiwasaki}@d-itlab.co.jp 1 Wikipedia Wikipedia HITS 1. Web Web Web 1 3 Wikipedia 2 Web
Διαβάστε περισσότεραΠεριοδικών και του Συλλογικού Καταλόγου Ελληνικών Ακαδηµαϊκών Βιβλιοθηκών. Αθήνα, Μάιος 2007
Κεντρική Μηχανή Μετααναζήτησης των Ηλεκτρονικών Περιοδικών και του Συλλογικού Καταλόγου Ελληνικών Ακαδηµαϊκών Βιβλιοθηκών Κλωντίνη Ξενίδου- έρβου Καλλιόπη Φλώρου Λεωνίδας Πισπιρίγγας HEAL-Link Search 1
Διαβάστε περισσότεραΠληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης
Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Μεγάλα Δεδομένα ΠΜΣ Λογιστική Χρηματοοικονομική και Διοικητική Επιστήμη ΤΕΙ Ηπείρου Bytes 1KB = 2 10 1MB = 2 20 1GB = 2 30 1TB = 2 40 1PB = 2 50 1EB = 2 60 1ZB = 2 70 1YB
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας
Ιόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκων: Φοίβος Μυλωνάς fmylonas@ionio.gr Διάλεξη #06 Πιθανοτικό Μοντέλο 1 Άδεια χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης
Διαβάστε περισσότεραFirstSearch (OCLC) Βασικά χαρακτηριστικά:
FirstSearch (OCLC) Η Βιβλιοθήκη & Κέντρο Πληροφόρησης του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας έχει εξασφαλίσει online πρόσβαση μέσω της υπηρεσίας FirstSearch της OCLC Online Computer Library Center, Inc. σε 12 βιβλιογραφικές
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 9: Ανάδραση Σχετικότητας (Relevance Feedback ή RF) Απόστολος Παπαδόπουλος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται
Διαβάστε περισσότεραΑνάλυση σχημάτων βασισμένη σε μεθόδους αναζήτησης ομοιότητας υποακολουθιών (C589)
Ανάλυση σχημάτων βασισμένη σε μεθόδους αναζήτησης ομοιότητας υποακολουθιών (C589) Μεγαλοοικονόμου Βασίλειος Τμήμα Μηχ. Η/ΥκαιΠληροφορικής Επιστημονικός Υπεύθυνος Στόχος Προτεινόμενου Έργου Ανάπτυξη μεθόδων
Διαβάστε περισσότεραΓεωγραφικά Πληροφοριακά Συστήµατα (Geographical Information Systems GIS)
Γεωγραφικά Πληροφοριακά Συστήµατα (Geographical Information Systems GIS) ρ. ΧΑΛΚΙΑΣ ΧΡΙΣΤΟΣ xalkias@hua.gr Χ. Χαλκιάς - Εισαγωγή στα GIS 1 Ορισµοί ΓΠΣ Ένα γεωγραφικό πληροφοριακό σύστηµα Geographic Information
Διαβάστε περισσότερα7.11 Πρωτόκολλα εφαρµογής
7.11 Πρωτόκολλα εφαρµογής Ερωτήσεις 1. Ποιος ο ρόλος των πρωτοκόλλων εφαρµογής και πώς χειρίζονται τις συνδέσεις δικτύου; 2. Γιατί κάθε πρωτόκολλο εφαρµογής ορίζει συγκεκριµένο τρόπο παρουσίασης των δεδοµένων;
Διαβάστε περισσότεραΔΙΟΙΚΗΣΗΣ MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS (M.I.S.)
ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS (M.I.S.) 2.1 Κωνσταντίνος Ταραμπάνης Καθηγητής Τμήμα Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Πανεπιστήμιο Μακεδονίας Γρ. 307 2310-891-578 kat@uom.gr ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΤΩΝ
Διαβάστε περισσότεραΠέργαµος: Το Σύστηµα Ψηφιακής Βιβλιοθήκης του Πανεπιστηµίου Αθηνών
Institutional Repositories, Θεσσαλονίκη 8-9 Μαΐου 2006 Πέργαµος: Το Σύστηµα Ψηφιακής Βιβλιοθήκης του Πανεπιστηµίου Αθηνών Γιώργος Πυρουνάκης (forky@libadm.uoa.gr) Υπολογιστικό Κέντρο Βιβλιοθηκών Εθνικό
Διαβάστε περισσότεραΣτρατηγική έρευνας. Στρατηγική έρευνας. Η ερευνητική διαδικασία στη βιβλιοθήκη αρχίζει από τη στιγμή που χρειάζεται
Η ερευνητική διαδικασία στη βιβλιοθήκη αρχίζει από τη στιγμή που χρειάζεται Στρατηγική έρευνας κάποιος να λύσει ένα πρόβλημα, να κάνει μια εργασία για την εκπλήρωση κάποιου μαθήματος, να συγγράψει ένα
Διαβάστε περισσότεραΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ ΠΑΓΚΟΣΜΙΟΥ ΙΣΤΟΥ ΚΑΙ ΓΛΩΣΣΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ. Information Extraction
ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ ΠΑΓΚΟΣΜΙΟΥ ΙΣΤΟΥ ΚΑΙ ΓΛΩΣΣΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ Information Extraction Information Extraction Μορφή της πληροφορίας Δομημένα δεδομένα Relational Databases (SQL) XML markup Μη-δομημένα δεδομένα
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα
Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα Ενότητα 3: Η έννοια της ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ - INFORMATION Κωνσταντίνος Ταραμπάνης Τμήμα Οργάνωσης & Διοίκησης Επιχειρήσεων ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Κωνσταντίνος Ταραμπάνης
Διαβάστε περισσότεραΠ Ε Ρ Ι Ε Χ Ο Μ Ε Ν Α
Π Ε Ρ Ι Ε Χ Ο Μ Ε Ν Α 1 Windows 8.1 1.1 Βασικές Έννοιες Πληροφορικής και Επικοινωνιών Εισαγωγή 19 Τι είναι ο Ηλεκτρονικός Υπολογιστής 20 Κατηγορίες Υπολογιστών 21 Κύρια μέρη ενός Προσωπικού Υπολογιστή
Διαβάστε περισσότεραΗλεκτρονικός Κατάλογος της Βιβλιοθήκης (OPAC)
Ο ηλεκτρονικός κατάλογος (OPAC) είναι το online σύστημα αναζήτησης στο αυτοματοποιημένο σύστημα της Βιβλιοθήκης (GEAC-ADVANCE), για την τοπική συλλογή της. Το περιβάλλον αλληλεπίδρασης (interface) είναι
Διαβάστε περισσότεραΜεθοδολογία Εκπαιδευτικής Έρευνας
Μεθοδολογία Εκπαιδευτικής Έρευνας Η επισκόπηση της βιβλιογραφίας Η δημοσίευση επιστημονικών web αυξάνεται γεωμετρικά άρθρων στο Πάνω από ένα εκατομμύριο ερευνητικά άρθρα είναι ελεύθερα
Διαβάστε περισσότεραΕπικοινωνιών στην Εκπαίδευση. Τεχνολογίες Πληροφορίας & (ΤΠΕ-Ε)
Τεχνολογίες Πληροφορίας & Επικοινωνιών στην Εκπαίδευση (ΤΠΕ-Ε) ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟ ΤΗΣ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ Η αξιοποίηση των σύγχρονων Τεχνολογιών Πληροφορίας & Επικοινωνιών (ΤΠΕ) στην εκπαίδευση και τη µάθηση Πώς οι ΤΠΕ
Διαβάστε περισσότεραComputer & Applied Sciences Complete ΟΔΗΓΟΣ ΧΡΗΣΗΣ
Computer & Applied Sciences Complete ΟΔΗΓΟΣ ΧΡΗΣΗΣ Computer & Applied Sciences Complete (CASC) Περιεχόμενο Η βάση CASC διαθέτει περιεχόμενο για την έρευνα και την ανάπτυξη των τομέων της πληροφορικής και
Διαβάστε περισσότεραΕΞΕΤΑΣΤΕΑ ΥΛΗ (SYLLABUS) Ενότητα Advanced Βάσεις Δεδομένων, Προχωρημένο Επίπεδο. Copyright 2013 ECDL Foundation Ref: SL_AM3_Syl2.
ΕΞΕΤΑΣΤΕΑ ΥΛΗ (SYLLABUS) Ενότητα Advanced Βάσεις Δεδομένων, Προχωρημένο Επίπεδο Copyright 2013 ECDL Foundation Ref: SL_AM3_Syl2.0_v1 Page 17 of 29 Βάσεις Δεδομένων, Προχωρημένο Επίπεδο Ακολουθεί η Εξεταστέα
Διαβάστε περισσότεραInformation Retrieval
Ανάκληση Πληποφοπίαρ Information Retrieval Διδάζκων Δημήηριος Καηζαρός Διάλεξη 10η 1 Αποτίμηση επίδοσης Μηχανών Αναζήτησης 2 Sec. 8.6 Μέτρα επίδοσης μιας μηχανής αναζήτησης Πόσο γρήγορα εκτελεί την διαδικασία
Διαβάστε περισσότεραΔιαδανεισμός, Πρωτόκολλο z39.50 Στρατηγικές αναζήτησης
Διαδανεισμός, Πρωτόκολλο z39.50 Στρατηγικές αναζήτησης Σεμινάρια Βιβλιοθηκονόμων ΕΠΕΑΕΚ 2000 Φίλιππος Τσιμπόγλου Διευθυντής Βιβλιοθήκης Πανεπιστημίου Κύπρου e-mail ftsimp@ucy.ac.cy 2 3 Πρωτόκολλο Z.3950
Διαβάστε περισσότερα1.1 Βασικές Έννοιες της Πληροφορικής Εισαγωγή 21 Τι είναι ο Ηλεκτρονικός Υπολογιστής 22 Υλικό - Λογισµικό 23 Ιστορική Εξέλιξη των Η/Υ 23 Γενιές
Π Ε Ρ Ι Ε Χ Ο Μ Ε Ν Α Μαθαίνετε Εύκολα MS OFFICE 2007 1 Εισαγωγή στην Πληροφορική 1.1 Βασικές Έννοιες της Πληροφορικής Εισαγωγή 21 Τι είναι ο Ηλεκτρονικός Υπολογιστής 22 Υλικό - Λογισµικό 23 Ιστορική Εξέλιξη
Διαβάστε περισσότερα(Blended Executive Learning)
(Blended Executive Learning) Αρχές Δικτύων Επικοινωνιών Διαδικτύωση - Internet Case Studies Διαχείριση και Ασφάλεια Δικτύων Το μοντέλο OSI Τεχνολογία TCP/IP Μελέτη εγκατάστασης Voip Δικτύου Διαχείριση
Διαβάστε περισσότεραΤμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ
Βάσεις Δεδομένων Εργαστήριο ΙΙ Τμήμα Πληροφορικής ΑΠΘ 2013-2014 2 Σκοπός του 2 ου εργαστηρίου Σκοπός αυτού του εργαστηρίου είναι: Η μελέτη ερωτημάτων σε μία μόνο σχέση. Εξετάζουμε τους τελεστές επιλογής
Διαβάστε περισσότεραECDL Module 5 Χρήση Βάσεων εδοµένων Εξεταστέα Ύλη, έκδοση 5.0 (Syllabus Version 5.0)
ECDL Module 5 Χρήση Βάσεων εδοµένων Εξεταστέα Ύλη, έκδοση 5.0 (Syllabus Version 5.0) (Module 5 Using Databases) Συνολική ιάρκεια: Προτεινόµενο * Χρονοδιάγραµµα Εκπαίδευσης 10-16 (δέκα έως δεκαέξι) ώρες
Διαβάστε περισσότεραΑυτοματοποιημένη χαρτογραφία
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Αυτοματοποιημένη χαρτογραφία Ενότητα # 5: Χαρτογραφικές βάσεις δεδομένων Ιωάννης Γ. Παρασχάκης Τμήμα Αγρονόμων & Τοπογράφων Μηχανικών
Διαβάστε περισσότερα1 Συστήματα Αυτοματισμού Βιβλιοθηκών
1 Συστήματα Αυτοματισμού Βιβλιοθηκών Τα Συστήματα Αυτοματισμού Βιβλιοθηκών χρησιμοποιούνται για τη διαχείριση καταχωρήσεων βιβλιοθηκών. Τα περιεχόμενα των βιβλιοθηκών αυτών είναι έντυπα έγγραφα, όπως βιβλία
Διαβάστε περισσότεραΒΙΒΛΙΟΘΗΚΗ Γ Κ Ο Υ Ν Τ Α Β Α Ε.
ΒΙΒΛΙΟΘΗΚΗ ΣΕΥΠ Γ Κ Ο Υ Ν Τ Α Β Α Ε. ΒΙΒΛΙΟΘΗΚΗ ΣΕΥΠ Ιστότοπος: http://wwwlib.teiep.gr Νέος κατάλογος Κατάλογος: http://opac.seab.gr/ Διεύθυνση: 4 ο χιλ. Εθνικής οδού Ιωαννίνων-Αθηνών 45555 Ώρες λειτουργίας:
Διαβάστε περισσότεραΑυτόματο Σύστημα Εύρεσης και Κατηγοριοποίησης Ευκαιριών Εργασίας Μηχανικών (ΕΥΡΗΚΑ)
Αυτόματο Σύστημα Εύρεσης και Κατηγοριοποίησης Ευκαιριών Εργασίας Μηχανικών (ΕΥΡΗΚΑ) Λάζαρος Πολυμενάκος, καθηγητής ΑΙΤ Ηρακλής Καπρίτσας, telia.co.gr Βασίλης Κατσάρης, telia.co.gr Σύνοψη Το σύστημα ΕΥΡΗΚΑ
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση πολυμεσικού περιεχομένου
Ανάκτηση πολυμεσικού περιεχομένου Ανίχνευση / αναγνώριση προσώπων Ανίχνευση / ανάγνωση κειμένου Ανίχνευση αντικειμένων Οπτικές λέξεις Δεικτοδότηση Σχέσεις ομοιότητας Κατηγοριοποίηση ειδών μουσικής Διάκριση
Διαβάστε περισσότεραΕιδικές Επιστηµονικές Εργασίες
Ειδικές Επιστηµονικές Εργασίες 2005-2006 1. Ανίχνευση προσώπων από ακολουθίες video και παρακολούθηση (face detection & tracking) Η ανίχνευση προσώπου (face detection) αποτελεί το 1 ο βήµα σε ένα αυτόµατο
Διαβάστε περισσότεραΗ ιστορια του Διαδικτύου
ΔΙΑΔΙΚΤΥΟ Το Διαδίκτυο (αγγλ. Internet) είναι παγκόσμιο σύστημα διασυνδεδεμένων δικτύων υπολογιστών, οι οποίοι χρησιμοποιούν καθιερωμένη ομάδα πρωτοκόλλων, η οποία συχνά αποκαλείται "TCP/IP" (αν και αυτή
Διαβάστε περισσότεραΠεριεχόμενα. Δημιουργία σύνδεσης... 27 5. ΤΙ ΕΙΝΑΙ ΙΣΤΟΣΕΛΙΔΕΣ ΚΑΙ ΤΙ ΤΟΠΟΘΕΣΙΕΣ ΙΣΤΟΥ... 37. Γνωριμία με μια ιστοσελίδα:... 38
Περιεχόμενα ΠΡΟΛΟΓΟΣ... 11 ΔΙΑΔΙΚΤΥΟ... 13 1. ΙΣΤΟΡΙΑ ΤΟΥ ΔΙΑΔΙΚΤΥΟΥ... 15 2. ΤΙ ΕΙΝΑΙ ΤΟ ΔΙΑΔΙΚΤΥΟ INTERNET;... 16 3. ΤΙ ΠΡΟΣΦΕΡΕΙ ΤΟ ΔΙΑΔΙΚΤΥΟ, ΤΙ ΜΠΟΡΕΙ ΝΑ ΒΡΕΙ ΚΑΝΕΙΣ... 19 4. ΤΙ ΑΠΑΙΤΕΙΤΑΙ ΓΙΑ ΝΑ
Διαβάστε περισσότεραΑΡΧΙΜΗ ΗΣ - ΕΝΙΣΧΥΣΗ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΩΝ ΟΜΑ ΩΝ ΣΤΑ ΤΕΙ. Υποέργο: «Ανάκτηση και προστασία πνευµατικών δικαιωµάτων σε δεδοµένα
ΑΡΧΙΜΗ ΗΣ - ΕΝΙΣΧΥΣΗ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΩΝ ΟΜΑ ΩΝ ΣΤΑ ΤΕΙ Υποέργο: «Ανάκτηση και προστασία πνευµατικών δικαιωµάτων σε δεδοµένα πολυδιάστατου ψηφιακού σήµατος (Εικόνες Εικονοσειρές)» Πακέτο Εργασίας 1: Ανάπτυξη βάσης
Διαβάστε περισσότεραΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ. Τι είναι αλγόριθμος
ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ Στο σηµείωµα αυτό αρχικά εξηγείται η έννοια αλγόριθµος και παραθέτονται τα σπουδαιότερα κριτήρια που πρέπει να πληρεί κάθε αλγόριθµος. Στη συνέχεια, η σπουδαιότητα των αλγορίθµων συνδυάζεται
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΔΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΔΟΥΒΛΕΤΗΣ ΧΑΡΑΛΑΜΠΟΣ ΕΠΙΒΛΕΠΟΝΤΕΣ ΚΑΘΗΓΗΤΕΣ Μαργαρίτης Κωνσταντίνος Βακάλη
Διαβάστε περισσότερα1.1 Βασικές Έννοιες της Πληροφορικής Εισαγωγή 21 Τι είναι ο Ηλεκτρονικός Υπολογιστής 22 Υλικό (Hardware) - Λογισµικό (Software) 23 Ιστορική Εξέλιξη
Π Ε Ρ Ι Ε Χ Ο Μ Ε Ν Α Μαθαίνετε Εύκολα Microsoft Office 2003 1 Εισαγωγή στην Πληροφορική 1.1 Βασικές Έννοιες της Πληροφορικής Εισαγωγή 21 Τι είναι ο Ηλεκτρονικός Υπολογιστής 22 Υλικό (Hardware) - Λογισµικό
Διαβάστε περισσότεραΣεμινάριο Βιβλιογραφίας σε μεταπτυχιακούς φοιτητές Θετικών Επιστημών & Ιατρικής
Σεμινάριο Βιβλιογραφίας σε μεταπτυχιακούς φοιτητές Θετικών Επιστημών & Ιατρικής Πληροφόρηση & Εκπαίδευση Χρηστών libh@lib.uoc.gr Ηράκλειο 2016-7 Εργαλεία αναζήτησης Κατάλογοι Βιβλιοθηκών Βιβλιογραφικές
Διαβάστε περισσότεραΑναζήτηση σε όλα τα άρθρα των επιστηµονικών περιοδικών στα οποία το Α.Π.Θ. είναι συνδροµητής. Η αναζήτηση µπορεί να γίνει µε βάση λέξεις κλειδιά σε
ΚΩ ΙΚΑΣ ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΗΣ ΑΝΑΖΗΤΗΣΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΣΤΟ ΙΑ ΙΚΤΥΟ Θεσσαλονίκη 2003 ΙΣΤΟΣΕΛΙ ΕΣ ΑΝΑΖΗΤΗΣΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΩΝ ΑΝΑΦΟΡΩΝ 1. http://www.sciencedirect.com Αναζήτηση σε όλα τα άρθρα των επιστηµονικών περιοδικών
Διαβάστε περισσότεραΒΙΒΛΙΟΘΗΚΗ ΣΕΥΠ Γκουν Γκ ταβά τ Ε.
ΒΙΒΛΙΟΘΗΚΗ ΣΕΥΠ Γκουνταβά Ε. ΒΙΒΛΙΟΘΗΚΗ ΣΕΥΠ Ιστότοπος: http://wwwlib.teiep.gr Διεύθυνση: 4 ο χιλ. Εθνικής οδού Ιωαννίνων-Αθηνών 45555 Ώρες λειτουργίας: Δευτέρα-Πέμπτη 8.30-18.30 Παρασκευή 8.30-15.30 Επικοινωνία:
Διαβάστε περισσότεραΒάσεις δεδομένων. Π. Φιτσιλής
Βάσεις δεδομένων Π. Φιτσιλής pfitsilis@gmail.com Στόχοι In this chapter, you will learn: Διαφορά data και information Τι είναι database, τα είδη, και πως βοηθούνε στη λήψη αποφάσεων Η σημασία database
Διαβάστε περισσότεραCONFIOUS: The Conference Nous Σύστημα Διαχείρισης Επιστημονικών & Ακαδημαϊκών Συνεδρίων. (http://confious.ics.forth.gr)
CONFIOUS: The Conference Nous Σύστημα Διαχείρισης Επιστημονικών & Ακαδημαϊκών Συνεδρίων (http://confious.ics.forth.gr) Manos Papagelis ICS-FORTH & Department of Computer Science, University of Toronto
Διαβάστε περισσότεραΑνάλυση, Περιγραφή και Ανάκτηση Μουσικών Δεδομένων: το έργο ΠΟΛΥΜΝΙΑ*
Ανάλυση, Περιγραφή και Ανάκτηση Μουσικών Δεδομένων: το έργο ΠΟΛΥΜΝΙΑ* Δρ. Σοφία Τσεκερίδου Επίκουρος Καθηγήτρια *Παρουσιάζονται αποτελέσματα έρευνας και ανάπτυξης που προέκυψαν από τη συνεργασία με το
Διαβάστε περισσότεραTwitter 6. DEIM Forum 2014 A Twitter,,, Wikipedia, Explicit Semantic Analysis,
DEIM Forum 2014 A5-2 Twitter 565 0871 1 5 E-mail: {shirakawa.masumi,hara,nishio}@ist.osaka-u.ac.p 9 24 Twitter,,, Wikipedia, Explicit Semantic Analysis, 1. political leaning Twitter Cision 2013 1 90% 9
Διαβάστε περισσότεραΛειτουργίες επί των Κειµένων. Προεπεξεργασία Clustering Συµπίεση
Λειτουργίες επί των Κειµένων Προεπεξεργασία Clustering Συµπίεση Προεπεξεργασία Κειµένων Πριν από τη δεικτοδότηση των κειµένων προηγούνται µερικές βασικές διαδικασίες οι οποίες χρησιµοποιούνται για την
Διαβάστε περισσότεραHellenic European Law Concordance
Hellenic European Law Concordance Περιγραφή της ιστοσελίδας της HELC Αγγελής Σπύρος ( A.E.M. 398) Εισαγωγή Οι νοµικές βάσεις δεδοµένων είναι συστήµατα τα οποία προσφέρουν ανάκτηση πλήρους κειµένου νοµικών
Διαβάστε περισσότεραΔράσεις για την ενίσχυση της Δημιουργικότητας μέσω της Μουσικής Πληροφόρησης και της Τηλεκπαίδευσης στη Φιλαρμονική Ένωση Κέρκυρας «Καποδίστριας»
Δράσεις για την ενίσχυση της Δημιουργικότητας μέσω της Μουσικής Πληροφόρησης και της Τηλεκπαίδευσης στη Φιλαρμονική Ένωση Κέρκυρας «Καποδίστριας» Ομάδα Έργου: Επιστημονικός Υπεύθυνος: Πέτρος Κωσταγιόλας,
Διαβάστε περισσότεραWeb DEIM Forum 2009 A7-1. Web. Web. Web. Web. 4 Wikipedia. Wikipedia. Web.
DEIM Forum 2009 A7-1 Web 606-8501 E-mail: {nakatani,adam,ohshima,tanaka}@dl.kuis.kyoto-u.ac.jp Web Web Web Web Wikipedia Web Wikipedia 1. Web Nakamura 2007 1000 [1] (46%) (ii) 40 (36.8%) 2 Web Web (i)
Διαβάστε περισσότερα"Αθηνά" - Ερευνητικό Κέντρο Καινοτομίας στις Τεχνολογίες της Πληροφορίας, των Επικοινωνιών και της Γνώσης
"Αθηνά" - Ερευνητικό Κέντρο Καινοτομίας στις Τεχνολογίες της Πληροφορίας, των Επικοινωνιών και της Γνώσης ΙΝΣΤΙΤΟΥΤΟ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΡΟΣΚΛΗΣΗ ΕΚΔΗΛΩΣΗΣ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝΤΟΣ Ημ/νία ανάρτησης στον ιστότοπο
Διαβάστε περισσότεραΑΝΩΤΑΤΟ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ
ΑΝΩΤΑΤΟ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ (ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ) Εργαστηριακή Άσκηση 3 ΕΙΣΑΓΩΓΗ: Στόχος του τρίτου εργαστηρίου είναι
Διαβάστε περισσότεραInformation Technology for Business
Information Technology for Business! Lecturer: N. Kyritsis, MBA, Ph.D. Candidate!! e-mail: kyritsis@ist.edu.gr Διαχείριση Επιχειρηματικών Δεδομένων - Databases Ορισμός Βάσης Δεδομένων Συλλογή συναφών αρχείων
Διαβάστε περισσότεραSocial Web: lesson #4
Social Web: lesson #4 looking for relevant information browsing searching monitoring recommendations Information Retrieval the inverted index Google.com the pagerank algorithm the value of words the price
Διαβάστε περισσότεραopenlaws Αυτοματοποιημένη κωδικοποίηση της ελληνικής νομοθεσίας με NLP Θοδωρής Παπαδόπουλος
openlaws Αυτοματοποιημένη κωδικοποίηση της ελληνικής νομοθεσίας με NLP Θοδωρής Παπαδόπουλος Γ.Γ Συντονισμού του Κυβερνητικού Έργου ΕΕΛΛΑΚ: Ομάδα Ανοιχτής Διακυβέρνησης ΕΕΛΛΑΚ Google Summer of Code Το πρόβλημα
Διαβάστε περισσότεραΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΙΣ Β ΣΕ Ε Σ Ι ΟΜΕΝ
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΙΣ ΒΑΣΕΙΣ Ε ΟΜΕΝΩΝ Βασικές Έννοιες - εδοµένα { Νίκος, Μιχάλης, Μαρία, Θάλασσα, Αυτοκίνητο }, αριθµοί, π.χ. {1, 2, 3, 5, 78}, συµβολοσειρές (strings) π.χ. { Κώστας, 5621, ΤΡ 882, 6&5 #1, +
Διαβάστε περισσότεραΜΑΘΗΜΑ 6. Σχήµατα ιαλειτουργικότητας Μεταδεδοµένων. Το RDF Το Warwick Framework. Ιόνιο Πανεπιστήµιο - Τµήµα Αρχειονοµίας - Βιβλιοθηκονοµίας
ΜΑΘΗΜΑ 6 195 Σχήµατα ιαλειτουργικότητας Μεταδεδοµένων Το RDF Το Warwick Framework 196 1 Resource Data Framework RDF Τα πολλαπλά και πολλαπλής προέλευσης σχήµατα παραγωγής δηµιουργούν την ανάγκη δηµιουργίας
Διαβάστε περισσότεραΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΕΣ ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ. Κεντρικής Βιβλιοθήκης Θεολογικής Σχολής
ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΕΣ ΥΠΗΡΕΣΙΕΣ Κεντρικής Βιβλιοθήκης Θεολογικής Σχολής 2007 Εισαγωγή Θέμα: Οι Ηλεκτρονικές Υπηρεσίες Πληροφόρησης που παρέχει η Κεντρική Βιβλ/κη της Θεολογικής. Μεθοδολογία αναζήτησης Τι είναι
Διαβάστε περισσότεραΒιβλιοθήκη. Ωράριο Δευτέρα Τετάρτη Παρασκευή 8:00 15:00 Tρίτη Πέμπτη 8:00 20:00
Βιβλιοθήκη Ωράριο Δευτέρα Τετάρτη Παρασκευή 8:00 15:00 Tρίτη Πέμπτη 8:00 20:00 Προσωπικό βιβλιοθήκης Αριστείδης Μπαζμαδέλης (Βιβλιοθηκονόμος) Σοφία Τσοπάνη (Βιβλιοθηκονόμος ΜΑrts) Τηλέφωνα βιβλιοθήκης
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση πληροφορίας
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ανάκτηση πληροφορίας Ενότητα 3: Μοντελοποίηση: Boolean μοντέλο Απόστολος Παπαδόπουλος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται
Διαβάστε περισσότεραΕΠΛ202:'Η'επιστημονική'δημοσίευση
Θέµατα ΕΠΛ202:'Η'επιστημονική'δημοσίευση 2 Ορισµός Τι είναι ένα επιστηµονικό άρθρο; Παρουσίαση και τεκµηρίωση µιας πρωτότυπης επιστηµονικής συνεισφοράς 3 Θέµατα Θέµατα 7 8 Θέµατα Ετεροναφορές Η δοµή ενός
Διαβάστε περισσότεραΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ ΠΑΓΚΟΣΜΙΟΥ ΙΣΤΟΥ ΚΑΙ ΓΛΩΣΣΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ. Προεπεξεργασία Κειμένου
ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ ΠΑΓΚΟΣΜΙΟΥ ΙΣΤΟΥ ΚΑΙ ΓΛΩΣΣΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ Προεπεξεργασία Κειμένου Στόχος Επεξεργασίας Γραπτό κείμενο: Τρόπος επικοινωνίας Φέρει σημασιολογικό περιεχόμενο Αναζητούμε τρόπο να: Μετρήσουμε
Διαβάστε περισσότεραΤι είναι τα Συστήµατα Γεωγραφικών Πληροφοριών. (Geographical Information Systems GIS)
Τι είναι τα Συστήµατα Γεωγραφικών Πληροφοριών (Geographical Information Systems GIS) ΧΑΡΟΚΟΠΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ, ΤΜΗΜΑ ΓΕΩΓΡΑΦΙΑΣ ΧΑΛΚΙΑΣ ΧΡΙΣΤΟΣ Εισαγωγή στα GIS 1 Ορισµοί ΣΓΠ Ένα σύστηµα γεωγραφικών πληροφοριών
Διαβάστε περισσότεραΤι είναι ένα δίκτυο υπολογιστών; Αρχιτεκτονική επιπέδων πρωτοκόλλων. Δικτυακά πρωτόκολλα
Ιόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών 2014-15 Δίκτυα υπολογιστών (και το Διαδίκτυο) http://di.ionio.gr/~mistral/tp/csintro/ Μ.Στεφανιδάκης Τι είναι ένα δίκτυο υπολογιστών;
Διαβάστε περισσότεραΑσφάλεια Υπολογιστικών Συστηµάτων
Ορισµοί Κρυπτογράφηση: η διεργασία µετασχηµατισµού ενός µηνύµατος µεταξύ ενός αποστολέα και ενός παραλήπτη σε µια ακατανόητη µορφή ώστε αυτό να µην είναι αναγνώσιµο από τρίτους Αποκρυπτογράφηση: η διεργασία
Διαβάστε περισσότερα