ΓΛΩΣΣΙΚΕΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ ΣΤΗΝ ΑΝΑΚΤΗΣΗ ΤΗΣ ΣΗΜΑΣΙΟΛΟΓΙΚΗΣ ΔΟΜΗΣ ΤΩΝ ΓΕΓΟΝΟΤΩΝ
|
|
- Αἰκατερίνη Αλιβιζάτος
- 8 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 ΓΛΩΣΣΙΚΕΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ ΣΤΗΝ ΑΝΑΚΤΗΣΗ ΤΗΣ ΣΗΜΑΣΙΟΛΟΓΙΚΗΣ ΔΟΜΗΣ ΤΩΝ ΓΕΓΟΝΟΤΩΝ Χάρης Παπαγεωργίου, Προκόπης Προκοπίδης, Ελίνα Δεσύπρη, Μαρία Κουτσομπόγερα & Κανέλλα Πουλή Ινστιτούτο Επεξεργασίας του Λόγου Abstract In this paper we give an overview of our approach to the implementation and use of innovative text processing technologies. Our goal is to develop, on the basis of predicate-argument lists, a fact extraction application that will allow us to automatically recognize semantic relations between the most significant facts of predefined domains represented in our corpus collection (transcripts and web texts). Taking into account the latest developments in this field, as well as a text processing infrastructure already developed at ILSP, we report on the methodology followed in the implementation of the fact extraction module. 1. Εισαγωγή Στο άρθρο αυτό παρουσιάζουμε μια πλατφόρμα καινοτομικών τεχνολογιών επεξεργασίας κειμένου, εστιάζοντας κυρίως στην αυτόματη εξαγωγή σημασιολογικής πληροφορίας με βάση τα γεγονότα (facts) και τη γλωσσολογική δομή τους (predicate argument structure). Οι τεχνολογίες που παρουσιάζονται δέχονται δυο διαφορετικά είδη εισόδου: α) το αποτέλεσμα της αυτόματης μεταγραφής ελληνικού προφορικού λόγου από ραδιοτηλεοπτικά προγράμματα τα οποία συνθέτουν το μεγαλύτερο μέρος του υλικού και β) κείμενα προερχόμενα από ιστότοπους. Το σενάριο επεξεργασίας διαφοροποιείται ανάλογα με την είσοδο: τα πρωτογενή κειμενικά δεδομένα επιτρέπουν την ανάπτυξη μεθοδολογιών που αξιοποιούν σημασιολογική πληροφορία ανώτερου επιπέδου, όπως είναι οι δομές κατηγορήματος-ορισμάτων. Αντίθετα, για τα μεταγραμμένα δεδομένα προκύπτει η ανάγκη σημασιολογικών αναπαραστάσεων που βασίζονται στον εντοπισμό κειμενικών μονάδων έντασης πληροφορίας, όπως είναι οι ονοματικές οντότητες και οι όροι. Ανεξάρτητα από το σενάριο, τα αποτελέσματα της εφαρμογής σχηματοποιούνται σε λίστες κατηγορήματων ορισμάτων, όπου τα κατηγορήματα αποτελούν τον πυρήνα των γεγονότων, ενώ τα ορίσματα αντιστοιχούν στους συμμετέχοντες σε ένα γεγονός. Η προτεινόμενη πλατφόρμα πολυεπίπεδης ανάλυσης ενσωματώνει μια σειρά από βαθμίδες γλωσσικής τεχνολογίας οι οποίες έχουν αναπτυχθεί στο Ινστιτούτο Επεξεργασίας του Λόγου 1094
2 (ΙΕΛ), αξιοποιούν ένα σύνολο χειρωνακτικά σχολιασμένων γλωσσικών πόρων για την εκπαίδευσή τους και χρησιμοποιούν διαφορετικές κατά περίπτωση τεχνικές με στόχο την κατάλληλη επεξεργασία των δεδομένων. Η δομή του άρθρου έχει ως εξής: στην επόμενη ενότητα γίνεται αναφορά στο θεωρητικό και τεχνολογικό υπόβαθρο της εφαρμογής. Στην ενότητα 3 περιγράφονται τα δύο σενάρια που υλοποιήθηκαν και δίνονται λεπτομέρειες σχετικά με την αρχιτεκτονική τους και τα στάδια προεπεξεργασίας των δεδομένων εισόδου, ενώ τα συμπεράσματα παρατίθενται στην ενότητα Θεωρητικό και τεχνολογικό υπόβαθρο Η σημασιολογική αναπαράσταση της φυσικής γλώσσας θεωρείται ένα από τα πιο σημαντικά ζητήματα σε πολλές εφαρμογές Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας, όπως είναι η Ανάκτηση και Εξαγωγή Πληροφορίας, η Αυτόματη Περίληψη, τα συστήματα Ερωταποκρίσεων κλπ. Ο εντοπισμός και η παρακολούθηση γεγονότων είναι από τα σημαντικότερα προαπαιτούμενα για την εξασφάλιση της σημασιολογικής ερμηνείας που απαιτούν οι εφαρμογές αυτές. Έτσι, τα γεγονότα έχουν ευρέως συζητηθεί στα πλαίσια τόσο της θεωρητικής γλωσσολογίας όσο και των εφαρμογών φυσικής γλώσσας. Έχουν διατυπωθεί ποικίλες απόψεις σχετικά με το τι ακριβώς συνιστά γεγονός και μέσω ποιας δομής εκφράζεται στα δεδομένα (Chung and Timberlake 1985; Pustejovsky 2000; Siegel & McKeown 2000). Επιπλέον, πολλές ερευνητικές προσπάθειες έχουν στραφεί στον εντοπισμό και την αναγνώριση γεγονότων (Allan et al. 1998; Filatova & Hatzivassiloglou 2003; Filatova & Hovy 2001; Yang et al. 1999). Τελικός στόχος των παραπάνω προσεγγίσεων είναι η ανάπτυξη εφαρμογών που εξάγουν αυτόματα γεγονότα και αναγνωρίζουν χωροχρονικές σχέσεις μεταξύ τους. 3. Αρχιτεκτονική Εφαρμογής Εξαγωγής Γεγονότων Η εφαρμογή εξαγωγής γεγονότων (ΕΕΓ) που αναπτύξαμε στοχεύει στην αναγνώριση γεγονότων που είναι αντιπροσωπευτικά για τους γνωστικούς τομείς του Σώματος Κειμένων (ΣΚ) που περιγράφηκε στην εισαγωγή. Λαμβάνοντας υπόψη την ποικιλομορφία του πρωτογενούς υλικού του ΣΚ (μεταγραμμένα και διαδικτυακά κείμενα) δοκιμάστηκαν διαφορετικές μεθοδολογίες προκειμένου να αντιμετωπιστούν τα δύο σενάρια που περιγράφονται στις επόμενες παραγράφους Σενάριο 1 Η πρώτη έκδοση της ΕΕΓ είχε ως στόχο την ανάκτηση σημασιολογικής πληροφορίας από μεταγραμμένο ελληνικό προφορικό λόγο που προκύπτει από την αυτόματη επεξεργασία του 1095
3 ακουστικού σήματος από ραδιοτηλεοπτικά προγράμματα. Δεδομένου του στόχου αυτού η μεθοδολογία που υιοθετείται βασίζεται σε δομές που περιλαμβάνουν τον πυρήνα της πληροφορίας έτσι όπως σχηματοποιείται από τα ρηματικά κατηγορήματα, τις ονοματικές οντότητες και τους όρους. Συγκεκριμένα, η ΕΕΓ εστιάζει σε όλα τα γεγονότα που περιλαμβάνονται στα δεδομένα του ΣΚ και είναι αντιπροσωπευτικά του εκάστοτε γνωστικού τομέα. Η έννοια της σημαντικότητας των γεγονότων ορίζεται με βάση το κατά πόσο συμβάλλουν στην αποτελεσματική δεικτοδότηση και τη σημασιολογική αναπαράσταση προκειμένου να ικανοποιηθούν οι ανάγκες των χρηστών. Βάσει αυτού του συλλογισμού, θεωρήθηκε ότι τα κατηγορήματα που συνοδεύονται από τμήματα κειμένου που αντιστοιχούν σε ονοματικές οντότητες (ΟΟ) ή/και όρους είναι πιθανό να δηλώνουν σημαντικά γεγονότα. Αυτή η υπόθεση επιβεβαιώνεται σε όλους τους γνωστικούς τομείς που έχουμε εξετάσει, καθώς οι ονοματικές οντότητες και οι όροι αντιστοιχούν σε χαρακτηριστικά που συνδέονται με τις περισσότερο πληροφοριακές περιοχές των δεδομένων. Για παράδειγμα το κύριο όνομα Καραμανλής και το τοπωνύμιο Αυστραλία αυξάνουν την πιθανότητα του αποσπάσματος «ο Κ. Καραμανλής ολοκλήρωσε την επίσκεψή του στην Αυστραλία» να αποτελεί σημαντικό γεγονός στο γνωστικό τομέα της πολιτικής. Επιπλέον, παρόμοια τμήματα κειμένου είναι πιθανόν να αντιστοιχούν σε συμμετέχοντες στα γεγονότα. Σύμφωνα με τον αλγόριθμο που υλοποιήθηκε, για κάθε πρόταση τα γεγονότα αρχικοποιούνται από τις ΟΟ που δηλώνουν πρόσωπα, τοποθεσίες και οργανισμούς ή/και τους όρους που εξάγονται έτσι όπως παρουσιάζονται στις ενότητες και αντίστοιχα. Όσον αφορά στο εύρος των γεγονότων, αυτό αντιστοιχεί σε όλες τις λέξεις του κειμενικού αποσπάσματος που περιλαμβάνεται μεταξύ δύο ΟΟ ή/και όρων υπό την προϋπόθεση ότι το απόσπασμα εμπεριέχει επίσης ένα ρηματικό κατηγόρημα. Ο αλγόριθμος θεωρεί ως μονάδα επεξεργασίας για την εξαγωγή γεγονότων την πρόταση, και αγνοεί τις προτάσεις στις οποίες δεν περιλαμβάνεται ΟΟ ή όρος Λεκτικός διαχωρισμός, μορφολογικός χαρακτηρισμός και λημματοποίηση Κατά τη φάση της προεπεξεργασίας τα δεδομένα εισόδου αναλύονται από τις μονάδες λεκτικού διαχωρισμού, μορφολογικού χαρακτηρισμού και λημματοποίησης. Η μονάδα λεκτικού διαχωρισμού (handler) αναγνωρίζει τα όρια των λεκτικών μονάδων και των προτάσεων, καθώς και άλλα επιφανειακά φαινόμενα, όπως στίξη, ημερομηνίες, αριθμούς κλπ. Στο επόμενο στάδιο επεξεργασίας, διενεργείται μορφολογική ανάλυση από έναν μορφολογικό χαρακτηριστή που βασίζεται στη μετασχηματιστική μέθοδο μάθησης και έχει εκπαιδευτεί σε ένα ΣΚ 250K λέξεων. Κάνοντας αναζήτηση σε ένα λεξικό που έχει δημιουργηθεί 1096
4 από ένα χειρωνακτικά σχολιασμένο ΣΚ, ο μορφολογικός χαρακτηριστής αποδίδει ένα αρχικό χαρακτηριστικό σε κάθε γνωστή λέξη. Στη συνέχεια, ένα λεξικό επιθημάτων χρησιμοποιείται για τον αρχικό χαρακτηρισμό των άγνωστων λέξεων. Τέλος, ένα σύνολο από συμφραστικούς κανόνες εφαρμόζεται για να βελτιώσει τα αρχικά αποτελέσματα. Η λημματοποίηση των δεδομένων βασίζεται στην έξοδο του μορφολογικού χαρακτηριστή και σε ένα μορφολογικό λεξικό της Νέας Ελληνικής που περιλαμβάνει περίπου 70K λήμματα Αναγνώριση Ονοματικών Οντοτήτων Η αναγνώριση Ονοματικών Οντοτήτων (ΟΟ) συνίσταται στον εντοπισμό και την αναγνώριση των ΟΟ που εμφανίζονται στα κειμενικά δεδομένα και εμπίπτουν στις κατηγορίες Πρόσωπο, Τόπος και Οργανισμός. Το μοντέλο αναγνώρισης ΟΟ αποδίδει μία ετικέτα σε κάθε λέξη του κειμένου με βάση το κριτήριο συμμετοχής της ή όχι σε κάποια κατηγορία ΟΟ. Η τιμή της εκάστοτε κατηγορίας ανατίθεται σε όσες λεκτικές μονάδες κρίνεται ότι ανήκουν στην αντίστοιχη κατηγορία, ενώ η τιμή Other σε όλες τις υπόλοιπες. Το μοντέλο εκπαιδεύτηκε σε ένα σύνολο λέξεων στις οποίες είχε ήδη αποδοθεί κάποια συγκεκριμένη κατηγορία. Το 10% των δεδομένων χρησιμοποιήθηκε στην αξιολόγηση του μοντέλου. Η εφαρμογή αναγνώρισης ΟΟ (MENER) αποτελεί τροποποιημένη έκδοση του συστήματος που αναπτύχθηκε από τους (Chieu & Ng 2003). Πρόκειται για μια προσέγγιση μέγιστης εντροπίας ενός επιπέδου το οποίο χρησιμοποιεί ποικίλα χαρακτηριστικά. Το σύστημα έχει εκπαιδευθεί κυρίως σε δεδομένα ελληνικής γλώσσας και στο γνωστικό τομέα των ειδήσεων. Είσοδο του συστήματος αποτελεί η λεκτική ανάλυση είτε του κειμένου που παράγεται από εργαλεία αυτόματης αναγνώρισης φωνής είτε των κειμενικών δεδομένων από ιστότοπους. Κατά την έξοδό του, το σύστημα παράγει XML αρχεία, τα οποία περιέχουν αναφορές στις λέξεις που έχουν χαρακτηριστεί ΟΟ, μαζί με μια τιμή εμπιστοσύνης που εκφράζει τη βεβαιότητα του συστήματος για την απόφαση που έλαβε Εντοπισμός όρων Σκοπός αυτής της μονάδας επεξργασίας είναι ο εντοπισμός εντός της λεκτικής ροής εισόδου, γνωστών, από το σώμα εκπαίδευσης, αλλά και άγνωστων όρων, βάσει της συντακτικής τους δομής και στατιστικών εμφάνισης. Πρόκειται για μια υβριδική μονάδα λογισμικού αποτελούμενη από το συνδυασμό ενός πεπερασμένου αυτόματου (ΠΑ) και ενός στατιστικού φίλτρου. Το ΠΑ στηρίζεται σε γραμματική προτύπων για να αναγνωρίζει και να επεξεργάζεται συντακτικές δομές όρων. Αποτέλεσμα αυτής της ανάλυσης είναι ένα σύνολο πιθανών όρων από το οποίο το φίλτρο 1097
5 αφαιρεί όλα τα μέλη που στερούνται στατιστικής ένδειξης. Η έξοδος της μονάδας εντοπισμού όρων είναι ένα αρχείο XML που περιέχει αναφορές στις λέξεις που έχουν χαρακτηριστεί ως όροι μαζί με μια τιμή εμπιστοσύνης που εκφράζει τη βεβαιότητα της μονάδας για την απόφαση που έλαβε Εξαγωγή γεγονότων Αφού έχουν προηγηθεί τα στάδια επεξεργασίας που μόλις αναφέρθηκαν, στην περίπτωση που τα δεδομένα εισόδου είναι το αποτέλεσμα αναγνώρισης φωνής τα δεδομένα εξόδου της εξαγωγής γεγονότων είναι XML αρχεία με λίστες κατηγορημάτων-ορισμάτων που περιλαμβάνουν ρηματικά κατηγορήματα και ΟΟ ή/και όρους όπως φαίνεται στο παρακάτω παράδειγμα. Εικόνα 1: Αναπαράσταση της εξόδου της ΕΕΓ σε XML 1 ο Σενάριο <?xml version="1.0"?> - <Media id=" news-el"> + <SpeechProcessingMetadata> + <NamedEntityMetadata> + <TermExtractionMetadata> - <FactExtractionMetadata> - <Header type="factextractionmetadata"> <CreationTime> T10:00</CreationTime> <LastUpdate> T17:00:00+00:00</LastUpdate> <Comment>Fact Extractor output</comment> <Creator>ILSP</Creator> <Tool version="1.0">fact Extractor</Tool> </Header> - <Facts> - <Fact id="fct1"> <Fact_extent>Στο Αττικό Νοσοκομείο μεταφέρθηκε ο Αλέκος Παπαδόπουλος</Fact_extent> <Pred end="w139" start="w139">μεταφέρθηκε</pred> <Arg end="w138" id="arg1" start="w137">αττικό Νοσοκομείο</Arg> <Arg end="w142" id="arg2" start="w141"> Αλέκος Παπαδόπουλος</Arg> </Fact> </Facts> </FactExtractionMetadata> </Media> 1098
6 3.2. Σενάριο 2 Η δεύτερη προσέγγιση της εφαρμογής εξαγωγής γεγονότων στηρίζεται στην περαιτέρω γλωσσική επεξεργασία των δεδομένων εισόδου και τη μετεπεξεργασία των δεδομένων εξόδου. Συγκεκριμένα, γλωσσικά εργαλεία που πραγματοποιούν συντακτική ανάλυση εφαρμόζονται στα δεδομένα εισόδου της μονάδας εξαγωγής γεγονότων με στόχο να οδηγήσουν σε πιο ακριβή προσδιορισμό της έκτασης του γεγονότος. Επιπλέον, πραγματοποιείται το φιλτράρισμα της λίστας των κατηγορημάτων έτσι ώστε να αποκλειστούν τα λιγότερο πληροφοριακά κατηγορήματα (π.χ. είμαι, έχω) και να επιτευχθούν μεγαλύτερα ποσοστά ακρίβειας. Συνοπτικά, αξιοποιούνται οι ακόλουθες πληροφορίες οι οποίες προκύπτουν από την προεπεξεργασία του ΣΚ: αυτόματα αναγνωρισμένες σχέσεις εξάρτησης μεταξύ των λέξεων κάθε πρότασης δομές κατηγορήματος-ορισμάτων το αποτέλεσμα των εφαρμογών αναγνώρισης ονοματικών οντοτήτων και όρων όπως προδιαγράφηκαν στις ενότητες και αντίστοιχα. Την είσοδο του συστήματος αποτελούν κειμενικά δεδομένα από ιστότοπους, επεξεργασμένα από τις μονάδες λεκτικού διαχωρισμού και μορφολογικού χαρακτηρισμού. Ακολούθως, αναγνωρίζονται οι συντακτικές σχέσεις εξάρτησης. Στη συνέχεια, διενεργείται αναγνώριση ΟΟ και όρων προκειμένου να εξαχθούν τα χαρακτηριστικά που συνδέονται με τα γεγονότα που μας ενδιαφέρουν Συντακτική αναπαράσταση με σχέσεις εξάρτησης Για τον συντακτικό χαρακτηρισμό των δεδομένων χρησιμοποιήθηκε ένας συντακτικός αναλυτής (parser) με βάση τις σχέσεις εξάρτησης (dependency relations). Ως σώμα εκπαίδευσης του αναλυτή χρησιμοποιήθηκε το Greek Dependency Treebank (GDT), που αποτελεί ένα σώμα κειμένων 70Κ λέξεων και 2,9K προτάσεων σχολιασμένων χειρωνακτικά στο επίπεδο της σύνταξης και της σημασιολογίας για την ελληνική γλώσσα (Prokopidis et al. 2005). Η αναπαράσταση που ακολουθείται στο GDT στηρίζεται στα δέντρα εξάρτησης και βασίζεται στο σχήμα συντακτικού σχολιασμού που προτείνεται στο Prague Dependency Treebank-PDT (Böhmová et al. 2003). Σύμφωνα με την ανάλυση αυτή, οι προτάσεις αναπαριστώνται και σχολιάζονται ως δέντρα στα οποία κάθε λέξη αντιστοιχεί σε έναν κόμβο του δέντρου. Το ρήμα της κύριας πρότασης είναι πρωτοτυπικά ο ριζικός κόμβος του δέντρου. Οι λέξεις εξαρτώνται άμεσα από τις κεφαλές τους (τους κυβερνώντες κόμβους τους) χωρίς την παρεμβολή φραστικών κόμβων. Για κάθε εξαρτώμενο κόμβο σχολιάζεται η συντακτική σχέση του με την κεφαλή του (π.χ. υποκείμενο, αντικείμενο κλπ.). Επίσης, για κάθε κόμβο καταγράφονται πληροφορίες που 1099
7 αφορούν τον αυτόματο ή χειρωνακτικό μορφολογικό χαρακτηρισμό της λέξης, καθώς και το λήμμα της. Το σύνολο των 25 βασικών συντακτικών σχέσεων εξάρτησης του σχήματος σχολιασμού στηρίχθηκε στις αντίστοιχες σχέσεις του PDT, προσαρμοσμένες κατάλληλα για τις δομές της ελληνικής γλώσσας. Με στόχο τον συνεπή σχολιασμό του GDT καταρτίστηκαν οδηγίες σχολιασμού που περιγράφουν τις βασικές συντακτικές δομές της ελληνικής γλώσσας. Για κάθε συντακτική δομή δίνονται λεπτομερή παραδείγματα με στόχο την κάλυψη όλων των δυνατών περιπτώσεων. Η αναπαράσταση που βασίζεται σε σχέσεις εξάρτησης επιτρέπει περιγραφές ποικίλων φαινομένων και δομών που είναι χαρακτηριστικές για γλώσσες όπως η ελληνική. Παράλληλα, οι σχέσεις εξάρτησης σε πολλές περιπτώσεις είναι πολύ κοντά στη σημασιολογική αναπαράσταση μιας πρότασης, π.χ. Υποκείμενο-Δράστης. Στην εικόνα 2 παρατίθεται ένα παράδειγμα όπως έχει αναλυθεί χειρωνακτικά στο εργαλείο σχολιασμού TrEd (Pajas 2005): Εικόνα 2: Δέντρο εξαρτήσεων για την πρόταση Έδωσαν στο δράστη την ευκαιρία να ξεφύγει Στο δέντρο της εικόνας 2, ο κόμβος-κεφαλή της πρότασης είναι το ρήμα Έδωσαν στο οποίο αποδίδεται το χαρακτηριστικό Pred (predicate/κατηγόρημα) και προσαρτάται στον τεχνητό προτασιακό κόμβο AuxS. Οι λέξεις δράστη και ευκαιρία σχολιάζονται ως εξαρτήσεις του Pred και τους αποδίδονται τα χαρακτηριστικά Obj (άμεσο αντικείμενο) και IObj (έμμεσο αντικείμενο) αντίστοιχα. Εφόσον στο συγκεκριμένο συντακτικό σχήμα οι γραμματικές σχέσεις κωδικοποιούνται χωρίς να προϋποτίθεται κάποια πρωτοτυπική σειρά όρων (π.χ Υποκείμενο-Ρήμα-Αντικείμενο) από την οποία παράγονται μετασχηματιστικά όλες οι άλλες σειρές όρων, οι βασικές σχέσεις μιας 1100
8 πρότασης αναπαριστώνται με άμεσο τρόπο. Για παράδειγμα, στην εικόνα 3, το ρήμα επιδείξουν είναι η κεφαλή της πρότασης και έχει το χαρακτηριστικό Pred, ενώ οι λέξεις πλευρές και ειλικρίνεια είναι εξαρτώμενες του Pred και χαρακτηρίζονται ως Sb (υποκείμενο) και Obj (αντικείμενο) αντίστοιχα. Εικόνα 3: Δέντρο εξαρτήσεων για ένα παράδειγμα με σειρά ΡΥΑ (ρήμα-υποκείμενο-αντικείμενο) Ας επιδείξουν οι δύο πλευρές την ειλικρίνειά τους Επίσης, καθώς το σχήμα αναπαράστασης επιτρέπει μη προβολικά δέντρα, τα φαινόμενα εξαρτήσεων μεγάλης απόστασης (long-distance dependencies) και μη διαδοχικών δομών (discontinuous structures) μπορούν να σχολιαστούν όπως προσλαμβάνονται από τους φυσικούς ομιλητές. Στις περιπτώσεις εξαρτήσεων μεγάλης απόστασης, όπως π.χ. σε αναφορικές ή ερωτηματικές προτάσεις, μια ακμή που συνδέει τις αντίστοιχες αντωνυμίες ή επιρρήματα με τον κυβερνώντα κόμβο τους επιτρέπει την αναπαράσταση της σχέσης χωρίς να είναι αναγκαία η συνδεικτοδότηση με τη χρήση ίχνους. Αυτό φαίνεται στο μη προβολικό δέντρο της εικόνας 4, όπου η αντωνυμία που προσαρτάται στον κυβερνώντα κόμβο της, το ρήμα δεις. Εικόνα 4: Δέντρο για ένα παράδειγμα εξάρτησης μεγάλης απόστασης Σου δείχνουν αυτό που θέλεις να δεις 1101
9 Συντακτική ανάλυση δεδομένων Για τη αυτόματη αναγνώριση σχέσεων εξάρτησης χρησιμοποιήθηκαν οι πλατφόρμες συντακτικής ανάλυσης MaltParser (Nivre et al. 2004) και MST parser (McDonald & Pereira 2006), μέσω των οποίων αναπτύχθηκαν αντίστοιχοι συντακτικοί αναλυτές εκπαιδευμένοι στις 70Κ λέξεις του GDT. Πειράματα με τους συντακτικούς αναλυτές έδειξαν συνολικό ποσοστό επιτυχίας 78.06% για τις περιπτώσεις προσαρτήσεων στο σωστό κόμβο-κεφαλή και ποσοστό επιτυχίας 71.11% για προσαρτήσεις που συνοδεύονται από την αναγνώριση της σωστής σχέσης εξάρτησης. Η ακρίβεια και η ανάκληση για τη σχέση του Υποκειμένου ανέρχονται σε 70.94% και 76.46% αντίστοιχα. Η έξοδος του συντακτικού αναλυτή είναι ένα XML αρχείο στο οποίο η κάθε λέξη (<Word>) έχει δύο χαρακτηριστικά: α) το χαρακτηριστικό deprel που αντιστοιχεί στη σχέση εξάρτησης κάθε λέξης με την κεφαλή της και β) το χαρακτηριστικό <head> που αντιστοιχεί στο id της λέξης-κεφαλή. Για παράδειγμα, στην πρόταση: Ταυτόχρονα, ξεκαθάρισε ότι δεν πρόκειται να γίνουν αυξήσεις στα κόμιστρα των Μέσων Μαζικής Μεταφοράς, η λέξη αυξήσεις (w66) έχει χαρακτηριστεί ως υποκείμενο (Sb) του ρήματος γίνουν (w65), το οποίο είναι και η κεφαλή της: Εικόνα 5: Αναπαράσταση ενός δέντρου εξάρτησης σε XML <?xml version="1.0" encoding="iso "?> - <Media id=" news-es05" xml:lang="el_gr"> - <Sent id="s1> <Word deprel="adv" head="w60" id="w59" lemma="ταυτόχρονα" tag="adxxba">ταυτόχρονα</word> <Word deprel="pred" head="" id="w60" lemma="ξεκαθαρίζω" tag="vbmnidpa03sgxxpeavxx">ξεκαθάρισε</word> <Word deprel="auxc" head="w60" id="w61" lemma="ότι" tag="cjsb">ότι</word> <Word deprel="auxv" head="w63" id="w62" lemma="δεν" tag="ptng">δεν</word> <Word deprel="obj" head="w61" id="w63" lemma="πρόκειται" tag="vbisidpr03sgxxippvxx">πρόκειται</word> <Word deprel="auxv" head="w65" id="w64" lemma="να" tag="ptsj">να</word> <Word deprel="sb" head="w63" id="w65" lemma="γίνομαι" tag="vbmnidxx03plxxpepvxx">γίνουν</word> <Word deprel="sb" head="w65" id="w66" lemma="αύξηση" tag="nocmfeplnm">αυξήσεις</word> <Word deprel="auxp" head="w65" id="w67" lemma="στου" tag="aspppaneplac">στα</word> <Word deprel="atr" head="w67" id="w68" lemma="κόμιστρο" tag="nocmneplac">κόμιστρα</word> <Word deprel="atr" head="w70" id="w69" lemma="ο" tag="atdfneplge">των</word> <Word deprel="atr" head="w68" id="w70" lemma="μέσο" tag="nocmneplge">μέσων</word> <Word deprel="atr" head="w72" id="w71" lemma="μαζικός" tag="ajbafesgge">μαζικής</word> <Word deprel="atr" head="w70" id="w72" lemma="μεταφορά" tag="nocmfesgge">μεταφοράς</word> <Word deprel="auxk" head="" id="w73" lemma="." tag="pterm_p">.</word> </Sent> </Media> 1102
10 Εξαγωγή γεγονότων Κατά το δεύτερο σενάριο λαμβάνεται υπόψη και η συντακτική αναπαράσταση όπως περιγράφηκε στην ενότητα Για κάθε κατηγόρημα που επιλέγεται με βάση την συνεμφάνιση ΟΟ και όρων (ενότητα 3.1), εξάγουμε όλους τους εξαρτώμενους κόμβους (και τον τύπο εξάρτησής τους) όπως παράγονται αυτόματα από τον συντακτικό αναλυτή. Από το σύνολο των εξαρτώμενων κόμβων αφαιρούνται όσοι θεωρούνται μη ενδιαφέροντες (π.χ. βοηθητικά ρήματα) και εξάγεται η τελική λίστα των ορισμάτων για κάθε κατηγόρημα. Οι αντωνυμίες και τα αντωνυμικά επιρρήματα συμπεριλαμβάνονται στην έξοδο και διακρίνονται από τα υπόλοιπα ορίσματα. Έτσι, εκτός από τον εντοπισμό του πυρήνα του γεγονότος (του ρηματικού κατηγορήματος) αναγνωρίζουμε επίσης τους συμμετέχοντες στο γεγονός (συντακτικά ορίσματα) και τους πιθανούς προσδιορισμούς (χρονικούς, τοπικούς, κ.λπ) κάθε γεγονότος. Ακολούθως, στα αποτελέσματα της συντακτικής ανάλυσης των δεδομένων γίνεται περαιτέρω επεξεργασία από τις εφαρμογές αναγνώρισης ονοματικών οντοτήτων και εξαγωγής όρων. Τα αποτελέσματα των επιμέρους μονάδων συγχωνεύονται σε ένα ενιαίο αρχείο που αποτελεί την έξοδο της ΕΕΓ. Η έξοδος αποτελείται από μια λίστα κατηγορημάτων-ορισμάτων που περιλαμβάνει ρηματικά κατηγορήματα και τα συντακτικά τους ορίσματα όπως φαίνεται στο παρακάτω παράδειγμα της εικόνας 6: Εικόνα 6: Αναπαράσταση της εξόδου της ΕΕΓσε XML 2 ο Σενάριο <?xml version="1.0"?> - <Media id="mid_ news-es17-el">... - <FactExtractionMetadata> - <Header type="factextractionmetadata"></header> - <Facts> - <Fact id="fct1"> <Fact_extent>ομάδα φοιτητών προγραμματίζει συμβολική περικύκλωση της Βουλής</Fact_extent> <Pred end="w173" start="w173">προγραμματίζει</pred> <Arg deprel="sb" end="w172" id="arg3_1" pronarg="no" start="w171">ομάδα φοιτητών</arg> <Arg deprel="obj" end="w177" id="arg3_2" pronarg="no" start="w174">συμβολική περικύκλωση της Βουλής</Arg> </Fact> </Facts> </FactExtractionMetadata> </Media> 1103
11 4. Συμπεράσματα Η εφαρμογή εξαγωγής γεγονότων είχε ως στόχο την αναγνώριση γεγονότων που είναι αντιπροσωπευτικά για τους γνωστικούς τομείς του ΣΚ και συμβάλλουν στην αποτελεσματική δεικτοδότηση του περιεχομένου του. Η πρώτη μεθοδολογία εξαγωγής γεγονότων που παρουσιάσαμε είναι εφαρμόσιμη σε όλους τους γνωστικούς τομείς, καθώς χειρίζεται αποτελεσματικά αντιγραμματικά και σε μεγάλο βαθμό λανθασμένα δεδομένα που προκύπτουν από την αναγνώριση φωνής. Από την άλλη πλευρά, τα πειράματα που πραγματοποιήθηκαν στο μέρος του ΣΚ που αποτελείται από κειμενικά δεδομένα έδειξαν πως η προσθήκη πληροφορίας για τις συντακτικές σχέσεις εξάρτησης υπήρξε ιδιαίτερα αποτελεσματική όσον αφορά την εξαγωγή γεγονότων και τον προσδιορισμό με μεγαλύτερη ακρίβεια των ορισμάτων του γεγονότος. Ευχαριστίες Η μελέτη αυτή υλοποιήθηκε στο πλαίσιο του Ερευνητικού Έργου Σύστημα Οργάνωσης Ψηφιακού Αρχείου Ο/Α Περιεχομένου-TV++, το οποίο συγχρηματοδοτήθηκε από το Ευρωπαϊκό Ταμείο Περιφερειακής Ανάπτυξης και το Υπουργείο Ανάπτυξης (Γενική Γραμματεία Έρευνας και Τεχνολογίας), στο πλαίσιο του Μέτρου 3.3 του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Κοινωνία Της Πληροφορίας». Βιβλιογραφία Allan, J., J. Carbonell, G. Doddington, J. Yamron & Y. Yang (1998) Topic detection and tracking pilot study: Final report. In Proceedings of the DARPA Broadcast News Trascription Workshop. Böhmová, A., J. Hajič, E. Hajičová, & B. Hladká (2003) The Prague Dependency Treebank: a three-level annotation scenario. In A. Abeillé (ed.) Treebanks: Building and using parsed corpora. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers. Chieu, H. L. & H. T. Ng (2003) Named Entity Recognition with a Maximum Entropy Approach. In CoNLL Edmonton, Canada. Chung, S. & A. Timberlake (1985) Tense, aspect, and mood. In T. Shopen (ed.) Language Typology and syntactic description. Cambridge: Cambridge University Press, Georgantopoulos, B. & S. Piperidis (2000) A hybrid technique for automatic term extraction. In Proceedings of International Conference on Artificial and Computational Intelligence for Decision, Control and Automation in Engineering and Industrial Applications- ACIDCA'2000, Giouli, V., A. Konstadinidis, E. Desipri, H. Papageorgiou & S. Piperidis (2006) Multi-domain multilingual named entity recognition: re-visiting & grounding the resources issue. In Proceedings of the 5th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'06). Genoa, Italy. Filatova, E. & V. Hatzivassiloglou (2003) Domain-Independent Detection, Extraction and Labeling of Atomic Events. In Proceedings of the Fourth International Conference on Recent Advances in Natural Language Processing (RANLP-2003). Borovets, Bulgaria. Filatova, E. & E. Hovy (2001) Assigning time-stamps to eventclauses. In Proceedings of the workshop on Temporal and Spatial Information Processing, ACL. Toulouse, France. LDC (2005). Automatic Content Extraction,
12 McDonald, R., K. Lerman & F. Pereira (2006) Multilingual Dependency Parsing with a Two-Stage Discriminative Parser. In Proceedings of Conference on Computational Natural Language Learning (CoNLL 2006), Nivre, J., J. Hall & J. Nilsson (2004) Memory-Based Dependency Parsing. In Proceedings of the Eighth Conference on Computational Natural Language Learning. Boston, Massachusetts. Pajas, P. (2005). Tree Editor TrEd. Papageorgiou, H., P. Prokopidis, I. Demiros, V. Giouli, A. Konstantinidis & S. Piperidis (2002) Multi level XML based corpus annotation. In Proceedings of the 3rd International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2002). Las Palmas, Spain. Papageorgiou, H., E. Desipri, M. Koutsombogera, K. Pouli & P. Prokopidis (2006) Adding multi-layer semantics to the Greek Dependency Treebank. In Proceedings of the 5th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'06), Genoa, Italy. Prokopidis, P., E. Desipri, M. Koutsombogera, H. Papageorgiou & Stelios Piperidis (2005) Theoretical and practical issues in the construction of a Greek Dependency Treebank. In Proceedings of The Fourth Workshop on Treebanks and Linguistic Theories (TLT 2005), Barcelona, Spain. Pustejovsky, J. (2000) Events and the semantics of opposition. In C. Tenny and J. Pustejovsky (eds), Events as grammatical objects. Stanford, CA: CSLI Publications, Siegel, E. V. & K. R. McKeown (2000) Learning methods to combine linguistic indicators: Improving aspectual classification and revealing linguistic insights. Computational Linguistics 26(4), Yang, Y., J. Carbonell, R. Brown, T. Pierce, B. T. Archibald & X. Liu (1999) Learning Approaches for Detecting and Tracking News Events. IEEE Intelligent Systems: Special Issue on Applications of Intelligent Information Retrieval, 14(4),
ΓΛΩΣΣΙΚΟΙ ΠΟΡΟΙ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ:
ΓΛΩΣΣΙΚΟΙ ΠΟΡΟΙ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ: Η ΣΗΜΕΡΙΝΗ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟΤΗΤΑ Ημερίδα παρουσίασης CLARIN-EL 1/10/2010 Πένυ Λαμπροπούλου Ινστιτούτο Επεξεργασίας Λόγου / Ε.Κ. "Αθηνά" ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΧΩΡΟΥ ΓΤ ΓΙΑ ΚΑΕ Στο
Διαβάστε περισσότεραανοιχτά γλωσσικά δεδομένα: η υποδομή γλωσσικών πόρων και υπηρεσιών clarin:el
ανοιχτά γλωσσικά δεδομένα: η υποδομή γλωσσικών πόρων και υπηρεσιών clarin:el Σαράντος Καπιδάκης 1, Στέλιος Πιπερίδης 2, Πένυ Λαμπροπούλου 2, Μαρία Γαβριηλίδου 2 ( 1 Ιόνιο Πανεπιστήμιο, 2 Ε.Κ. Αθηνά / ΙΕΛ)
Διαβάστε περισσότεραclarin:el δημιουργώ, επεξεργάζομαι, μοιράζομαι Στέλιος Πιπερίδης, Πένυ Λαμπροπούλου, Μαρία Γαβριηλίδου Ε.Κ. Αθηνά / ΙΕΛ
clarin:el δημιουργώ, επεξεργάζομαι, μοιράζομαι Στέλιος Πιπερίδης, Πένυ Λαμπροπούλου, Μαρία Γαβριηλίδου Ε.Κ. Αθηνά / ΙΕΛ το πρόβλημα 14.11.2015 10o Συνέδριο Ελληνική Γλώσσα και Ορολογία 2 σενάριο 14.11.2015
Διαβάστε περισσότεραG. Kokkinankis, E. Dermatas, E. Coutsogeorgopoulos
ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΩΝ ΛΕΞΙΚΩΝ ΤΗΣ ΕΛΛΗΝΙΚΗΣ ΓΛΩΣΣΑΣ ΠΕΡΙΛΗΨΗ Γ. Κοκκινάκης, Ε. Δερματάς, Ε. Κουτσογεωργοπούλου Η ομάδα γλωσσικής τεχνολογίας του ΕΕΤ ανέπτυξε πρόσφατα τρία ηλεκτρονικά λεξικά της Ελληνικής
Διαβάστε περισσότεραΘΕΜΑ 1 Τεχνικές Εξαγωγής Συµφράσεων από εδοµένα Κειµένου και Πειραµατική Αξιολόγηση
ΘΕΜΑ 1 Τεχνικές Εξαγωγής Συµφράσεων από εδοµένα Κειµένου και Πειραµατική Αξιολόγηση Οι συµφράσεις είναι ακολουθίες όρων οι οποίοι συνεµφανίζονται σε κείµενο µε µεγαλύτερη συχνότητα από εκείνη της εµφάνισης
Διαβάστε περισσότεραΓΛΩΣΣΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ. Μάθημα 1 ο : Εισαγωγή στην γλωσσική τεχνολογία. Γεώργιος Πετάσης. Ακαδημαϊκό Έτος: 2012 2013
ΓΛΩΣΣΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ Μάθημα 1 ο : Εισαγωγή στην γλωσσική τεχνολογία Γεώργιος Πετάσης Ακαδημαϊκό Έτος: 2012 2013 ΤMHMA MHXANIKΩΝ Η/Υ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ, Πανεπιστήμιο Πατρών, 2012 2013 Τι είναι η γλωσσική τεχνολογία;
Διαβάστε περισσότεραΗ εξέλιξη στα συστήματα Μηχανικής Μετάφρασης
Η εξέλιξη στα συστήματα Μηχανικής Μετάφρασης Σοφιανόπουλος Σωκράτης Ινστιτούτο Επεξεργασίας του Λόγου Δομή παρουσίασης Τι είναι η Μηχανική Μετάφραση (Machine Translation) Ιστορική αναδρομή Είδη συστημάτων
Διαβάστε περισσότεραΠροπτυχιακές και µεταπτυχιακές εργασίες Μάρτιος 2005
ΕΚΕΦΕ «ηµόκριτος» Ινστιτούτο Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Εργαστήριο Τεχνολογίας Γνώσεων και Λογισµικού Προπτυχιακές και µεταπτυχιακές εργασίες Μάρτιος 2005 Το Εργαστήριο Τεχνολογίας Γνώσεων και Λογισµικού
Διαβάστε περισσότεραΑΝΑΠΤΥΞΗ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ ΓΙΑ ΤΗ ΔΙΕΝΕΡΓΕΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ ΜΕΛΕΤΩΝ
ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ ΓΙΑ ΤΗ ΔΙΕΝΕΡΓΕΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ ΜΕΛΕΤΩΝ ΠΛΟΣΚΑΣ ΝΙΚΟΛΑΟΣ Α.Μ. 123/04 ΕΠΙΒΛΕΠΩΝ: ΣΑΜΑΡΑΣ ΝΙΚΟΛΑΟΣ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗ, ΙΟΥΝΙΟΣ 2007 Περιεχόμενα
Διαβάστε περισσότεραΕΡΕΥΝΗΤΙΚΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ ΑΡΧΙΜΗΔΗΣ ΕΝΙΣΧΥΣΗ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΩΝ ΟΜΑΔΩΝ ΣΤΟ ΤΕΙ ΣΕΡΡΩΝ. Ενέργεια. 2.2.3.στ ΘΕΜΑ ΕΡΕΥΝΑΣ: ΔΙΑΡΘΡΩΣΗ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ ΕΧΡΩΜΩΝ ΕΓΓΡΑΦΩΝ
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ (Τ.Ε.Ι.) ΣΕΡΡΩΝ Τμήμα ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ ΑΡΧΙΜΗΔΗΣ ΕΝΙΣΧΥΣΗ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΩΝ ΟΜΑΔΩΝ ΣΤΟ ΤΕΙ ΣΕΡΡΩΝ Ενέργεια. 2.2.3.στ ΘΕΜΑ ΕΡΕΥΝΑΣ: ΔΙΑΡΘΡΩΣΗ
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 6ο: Παρόν και μέλλον της Υπολογιστικής Γλωσσολογίας
Κεφάλαιο 6ο: Παρόν και μέλλον της Υπολογιστικής Γλωσσολογίας Σύνοψη Στο τελευταίο αυτό κεφάλαιο του βιβλίου, αρχικά θα ανακαλέσουμε συνοπτικά το υλικό των προηγούμενων κεφαλαίων και θα δούμε τις συνδέσεις
Διαβάστε περισσότεραΔΙΑΣΥΝΔΕΣΗ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΩΝ ΙΣΤΟΣΕΛΙΔΩΝ ΣΕ ΕΝΙΑΙΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ: ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΣΤΟΝ ΙΣΤΟΤΟΠΟ ΤΗΣ ΣΧΟΛΗΣ ΧΗΜΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΕΜΠ
ΔΙΑΣΥΝΔΕΣΗ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΩΝ ΙΣΤΟΣΕΛΙΔΩΝ ΣΕ ΕΝΙΑΙΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ: ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΣΤΟΝ ΙΣΤΟΤΟΠΟ ΤΗΣ ΣΧΟΛΗΣ ΧΗΜΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΕΜΠ Ι.Π. Τζιγκουνάκης, Ν.Γ. Καλογερόπουλος, Ε.Α. Παυλάτου, Α.Γ. Μπουντουβής, Ι.Α. Παλυβός
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας
Ιόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκων: Φοίβος Μυλωνάς fmylonas@ionio.gr Διάλεξη #02 Ιστορική αναδρομή Σχετικές επιστημονικές περιοχές 1 Άδεια χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότεραDECO-DECoration Ontology.
Πράξη: «Αρχιμήδης ΙΙI Ενίσχυση Ερευνητικών Ομάδων στο ΤΕΙ Κρήτης» Υποέργο 32 DECO-DECoration Ontology. Ο ν τ ο λ ο γ ί α κ α ι ε φ α ρ μ ο γ έ ς σ η μ α σ ι ο λ ο γ ι κ ή ς α ν α ζ ή τ η σ η ς κ α ι υ
Διαβάστε περισσότεραΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΔΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ (Δ.Π.Μ.Σ.)
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΔΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ (Δ.Π.Μ.Σ.) «Διερμηνεία και Μετάφραση» Tων Τμημάτων: Φιλολογίας, Αγγλικής Γλώσσας και Φιλολογίας, Γαλλικής Γλώσσας και
Διαβάστε περισσότεραΤΕΧΝΟΓΛΩΣΣΙΑ VIII ΛΟΓΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ: ΜΑΪΣΤΡΟΣ ΓΙΑΝΗΣ, ΠΑΠΑΚΙΤΣΟΣ ΕΥΑΓΓΕΛΟΣ ΑΣΚΗΣΗ: ΔΙΟΡΘΩΣΗ ΕΚΦΡΑΣΕΩΝ (Β )
ΤΕΧΝΟΓΛΩΣΣΙΑ VIII ΛΟΓΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ: ΜΑΪΣΤΡΟΣ ΓΙΑΝΗΣ, ΠΑΠΑΚΙΤΣΟΣ ΕΥΑΓΓΕΛΟΣ ΑΣΚΗΣΗ: ΔΙΟΡΘΩΣΗ ΕΚΦΡΑΣΕΩΝ (Β ) ΣΚΟΠΟΣ Σκοπός της άσκησης είναι ο σχεδιασμός και η υλοποίηση συστήματος διόρθωσης
Διαβάστε περισσότεραΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ ΠΑΓΚΟΣΜΙΟΥ ΙΣΤΟΥ ΚΑΙ ΓΛΩΣΣΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ. Τεχνικές NLP Σχεδιαστικά Θέματα
ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ ΠΑΓΚΟΣΜΙΟΥ ΙΣΤΟΥ ΚΑΙ ΓΛΩΣΣΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ Τεχνικές NLP Σχεδιαστικά Θέματα Natural Language Processing Επεξεργασία δεδομένων σε φυσική γλώσσα Κατανόηση φυσικής γλώσσας από τη μηχανή
Διαβάστε περισσότεραΙχνηλασιμότητα η τροφίμων φμ με ανοικτό διαδικτυακό σύστημα:
Ιχνηλασιμότητα η τροφίμων φμ με ανοικτό διαδικτυακό σύστημα: οφέλη για επιχειρήσεις και καταναλωτές Μιχάλης Σαλαμπάσης αναπληρωτής καθηγητής Τμήμα Πληροφορικής Αλεξάνδρειο ΤΕΙ Θεσσαλονίκης Εναλλακτικός
Διαβάστε περισσότεραΙΑΤΡΟΛΕΞΗ. Neurosoft A.E. --- ΕΑΙΤΥ. ΓΓΕΤ, ΚτΠ, Πρόγραµµα «ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΩΝ, ΗΧΟΥ ΚΑΙ ΓΛΩΣΣΑΣ»
Ανάπτυξη Υποδοµής Γλωσσικής Τεχνολογίας για το Βιοϊατρικό Τοµέα Neurosoft A.E. --- ΕΑΙΤΥ ΓΓΕΤ, ΚτΠ, Πρόγραµµα «ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΩΝ, ΗΧΟΥ ΚΑΙ ΓΛΩΣΣΑΣ» Προϋπολογισµός: 561.240 ιάρκεια: 18 µήνες Επιστηµονικός
Διαβάστε περισσότεραΤΕΙ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ
ΤΕΙ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ Τμήμα Διοίκησης Συστημάτων Εφοδιασμού Μάθημα: Εισαγωγή στην Εφοδιαστική (Εργαστήριο) Ανάλυση του άρθρου με τίτλο: «Intelligent Decision Support Systems» των Stephanie Guerlain,
Διαβάστε περισσότεραΣυστήματα Γνώσης. Θεωρητικό Κομμάτι Μαθήματος Ενότητα 2: Βασικές Αρχές Αναπαράστασης Γνώσης και Συλλογιστικής
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Θεωρητικό Κομμάτι Μαθήματος Ενότητα 2: Βασικές Αρχές Αναπαράστασης Γνώσης και Συλλογιστικής Νίκος Βασιλειάδης, Αναπλ. Καθηγητής Άδειες
Διαβάστε περισσότεραΤεχνολογία Ψυχαγωγικού Λογισμικού και Εικονικοί Κόσμοι Ενότητα 8η - Εικονικοί Κόσμοι και Πολιτιστικό Περιεχόμενο
Τεχνολογία Ψυχαγωγικού Λογισμικού και Εικονικοί Κόσμοι Ενότητα 8η - Εικονικοί Κόσμοι και Πολιτιστικό Περιεχόμενο Ιόνιο Πανεπιστήμιο, Τμήμα Πληροφορικής, 2015 Κωνσταντίνος Οικονόμου, Επίκουρος Καθηγητής
Διαβάστε περισσότεραΓΛΩΣΣΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΕΞΑΓΩΓΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ INFORMATION EXTRACTION
ΓΛΩΣΣΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΕΞΑΓΩΓΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ INFORMATION EXTRACTION Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά
Διαβάστε περισσότεραΤίτλος Εργασίας Καινοτόμου Προγράμματος και Δράσης
Τίτλος Εργασίας Καινοτόμου Προγράμματος και Δράσης Επώνυμο και Όνομα Πρώτου Εισηγητή (ΠΡΟΣΟΧΗ: πρώτα το Επώνυμο) Ιδιότητα, Εργασιακός Φορέας, Διεύθυνση email Επώνυμο και Όνομα Δεύτερου Εισηγητή (ΠΡΟΣΟΧΗ:
Διαβάστε περισσότεραΓΛΩΣΣΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ. Μάθημα 2 ο : Βασικές έννοιες. Γεώργιος Πετάσης. Ακαδημαϊκό Έτος:
ΓΛΩΣΣΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ Μάθημα 2 ο : Βασικές έννοιες Γεώργιος Πετάσης Ακαδημαϊκό Έτος: 2012 2013 ΤMHMA MHXANIKΩΝ Η/Υ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ, Πανεπιστήμιο Πατρών, 2012 2013 Γλωσσική Τεχνολογία, Μάθημα 2 ο, Βασικές
Διαβάστε περισσότεραΓλωσσική Τεχνολογία. Εισαγωγή. Ίων Ανδρουτσόπουλος.
Γλωσσική Τεχνολογία Εισαγωγή 2015 16 Ίων Ανδρουτσόπουλος http://www.aueb.gr/users/in/ Τι θα ακούσετε Εισαγωγή στη γλωσσική τεχνολογία. Ύλη και οργάνωση του μαθήματος. Προαπαιτούμενες γνώσεις και άλλα προτεινόμενα
Διαβάστε περισσότεραΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ ΠΑΓΚΟΣΜΙΟΥ ΙΣΤΟΥ ΚΑΙ ΓΛΩΣΣΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ. Information Extraction
ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ ΠΑΓΚΟΣΜΙΟΥ ΙΣΤΟΥ ΚΑΙ ΓΛΩΣΣΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ Information Extraction Information Extraction Μορφή της πληροφορίας Δομημένα δεδομένα Relational Databases (SQL) XML markup Μη-δομημένα δεδομένα
Διαβάστε περισσότεραΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ ΠΑΓΚΟΣΜΙΟΥ ΙΣΤΟΥ ΚΑΙ ΓΛΩΣΣΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ. WordNet
ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ ΠΑΓΚΟΣΜΙΟΥ ΙΣΤΟΥ ΚΑΙ ΓΛΩΣΣΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ WordNet Σημασιολογικά Δίκτυα Ένα δίκτυο που αναπαριστά συσχετίσεις μεταξύ εννοιών. Οι κορυφές παριστάνουν έννοιες και οι ακμές σημασιολογικές
Διαβάστε περισσότεραΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ ΠΑΓΚΟΣΜΙΟΥ ΙΣΤΟΥ ΚΑΙ ΓΛΩΣΣΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ. Data Mining - Classification
ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ ΠΑΓΚΟΣΜΙΟΥ ΙΣΤΟΥ ΚΑΙ ΓΛΩΣΣΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ Data Mining - Classification Data Mining Ανακάλυψη προτύπων σε μεγάλο όγκο δεδομένων. Σαν πεδίο περιλαμβάνει κλάσεις εργασιών: Anomaly Detection:
Διαβάστε περισσότεραΕΠΙΜΟΡΦΩΣΗ ΤΩΝ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΞΙΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΤΩΝ ΤΠΕ ΣΤΗ ΔΙΔΑΚΤΙΚΗ ΠΡΑΞΗ
ΞΑΝΘΗ 2013, 2 ο ΣΕΚ ΞΑΝΘΗΣ ΕΠΙΜΟΡΦΩΣΗ ΤΩΝ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΞΙΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΤΩΝ ΤΠΕ ΣΤΗ ΔΙΔΑΚΤΙΚΗ ΠΡΑΞΗ ΕΠΙΜΟΡΦΩΤΗΣ : ΓΙΑΝΝΗΣ ΚΟΥΤΙΔΗΣ Μαθηματικός www.kutidis.gr ΑΠΡΙΛΙΟΣ ΝΟΕΜΒΡΙΟΣ 2013 Νέες
Διαβάστε περισσότεραΗ Κυπριακή Διάλεκτος στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Μια ποσοτική ανάλυση στο Twitter
Η Κυπριακή Διάλεκτος στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Μια ποσοτική ανάλυση στο Twitter Γιώργος Μικρός Τμήμα Ιταλικής Γλώσσας και Φιλολογίας, ΕΚΠΑ Department of Applied Linguistics, University of Massachusetts,
Διαβάστε περισσότεραΑντώνης Βεντούρης. Επίκουρος Καθηγητής Διδακτικής των Γλωσσών Τμήμα Ιταλικής Γλώσσας και Φιλολογίας Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης
Αντώνης Βεντούρης Επίκουρος Καθηγητής Διδακτικής των Γλωσσών Τμήμα Ιταλικής Γλώσσας και Φιλολογίας Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης Δυσκολία κειμένων Δυσκολία ερωτημάτων (items) Ίση βαρύτητα πιστοποιητικών
Διαβάστε περισσότεραΑΣΚΗΣΗ. Συγκομιδή και δεικτοδότηση ιστοσελίδων
Γλωσσική Τεχνολογία Ακαδημαϊκό Έτος 2010-2011 ΑΣΚΗΣΗ Συγκομιδή και δεικτοδότηση ιστοσελίδων Σκοπός της άσκησης είναι η υλοποίηση ενός ολοκληρωμένου συστήματος συγκομιδής και δεικτοδότησης ιστοσελίδων.
Διαβάστε περισσότεραΜΑΘΗΜΑ: Εισαγωγή στις Αρχές της Επιστήμης των Η/Υ. 1 η ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ: ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ
ΜΑΘΗΜΑ: Εισαγωγή στις Αρχές της Επιστήμης των Η/Υ 1 η ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ: ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ Στόχος Θεματικής Ενότητας Οι μαθητές να περιγράφουν τους βασικούς τομείς της Επιστήμης των Υπολογιστών και να μπορούν
Διαβάστε περισσότερα«ΑΠΟΛΛΩΝΙΣ» Γλωσσικοί πόροι στο ΕΚΠΑ: Υποδομή, χρήση και εργαλεία. Διονύσης Γούτσος ΕΚΠΑ, 01/03/2019
«ΑΠΟΛΛΩΝΙΣ» Γλωσσικοί πόροι στο ΕΚΠΑ: Υποδομή, χρήση και εργαλεία Διονύσης Γούτσος ΕΚΠΑ, 01/03/2019 Γλωσσικοί πόροι και εργαλεία Γλωσσικοί πόροι: σώματα κειμένων. «εκτεταμένο δείγμα αυθεντικής χρήσης της
Διαβάστε περισσότεραΕφαρµογές Τεχνολογιών Γλωσσικής Επεξεργασίας στα Συστήµατα Αναζήτησης των Ελληνικών Ακαδηµαϊκών Βιβλιοθηκών
Εφαρµογές Τεχνολογιών Γλωσσικής Επεξεργασίας στα Συστήµατα Αναζήτησης των Ελληνικών Ακαδηµαϊκών Βιβλιοθηκών Άννα Μάστορα 1, Μανόλης Πεπονάκης 2, Σαράντος Καπιδάκης 1 1 Εργαστήριο Ψηφιακών Βιβλιοθηκών και
Διαβάστε περισσότεραΓΛΩΣΣΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ. Μάθημα 8 ο : Εξαγωγή πληροφορίας. Γεώργιος Πετάσης. Ακαδημαϊκό Έτος:
ΓΛΩΣΣΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ Μάθημα 8 ο : Εξαγωγή πληροφορίας Γεώργιος Πετάσης Ακαδημαϊκό Έτος: 2012 2013 ΤMHMA MHXANIKΩΝ Η/Υ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ, Πανεπιστήμιο Πατρών, 2012 2013 Οι διαφάνειες αυτού του μαθήματος βασίζονται
Διαβάστε περισσότεραΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ενότητα 9: Τεχνητή νοημοσύνη Δημοσθένης Πασχαλίδης Τμήμα Ιερατικών Σπουδών Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΑΜΕΣΕΣ ΞΕΝΕΣ ΕΠΕΝΔΥΣΕΙΣ ΣΕ ΕΥΡΩΠΑΙΚΕΣ ΧΩΡΕΣ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΚΑΙ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΗ ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΗ ΑΜΕΣΕΣ ΞΕΝΕΣ ΕΠΕΝΔΥΣΕΙΣ ΣΕ ΕΥΡΩΠΑΙΚΕΣ ΧΩΡΕΣ Αθανάσιος Νταραβάνογλου Διπλωματική
Διαβάστε περισσότεραΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ ΠΑΓΚΟΣΜΙΟΥ ΙΣΤΟΥ ΚΑΙ ΓΛΩΣΣΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ. Προεπεξεργασία Κειμένου
ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ ΠΑΓΚΟΣΜΙΟΥ ΙΣΤΟΥ ΚΑΙ ΓΛΩΣΣΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ Προεπεξεργασία Κειμένου Στόχος Επεξεργασίας Γραπτό κείμενο: Τρόπος επικοινωνίας Φέρει σημασιολογικό περιεχόμενο Αναζητούμε τρόπο να: Μετρήσουμε
Διαβάστε περισσότεραΗΥ562 Προχωρημένα Θέματα Βάσεων Δεδομένων Efficient Query Evaluation over Temporally Correlated Probabilistic Streams
ΗΥ562 Προχωρημένα Θέματα Βάσεων Δεδομένων Efficient Query Evaluation over Temporally Correlated Probabilistic Streams Αλέκα Σεληνιωτάκη Ηράκλειο, 26/06/12 aseliniotaki@csd.uoc.gr ΑΜ: 703 1. Περίληψη Συνεισφοράς
Διαβάστε περισσότεραΗ ελληνική γλώσσα μέσα από αριθμούς: Μετρήσεις και στατιστική στην υπηρεσία της γλωσσολογίας
Η ελληνική γλώσσα μέσα από αριθμούς: Μετρήσεις και στατιστική στην υπηρεσία της γλωσσολογίας Γεώργιος Μικρός Πανεπιστήμιο Αθηνών ΑΠΘ (24-25 Νοεμβρίου 2005) 1 Ποσοτική γλωσσολογία Ποσοτική Γλωσσολογία (ΠΓ)
Διαβάστε περισσότεραΠΟΛΥΤΙΜΟ. Ερευνητικό έργο. της Ε. Γαλιώτου*
7 Ερευνητικό έργο ΠΟΛΥΤΙΜΟ «της Ε. Γαλιώτου* Σύστημα Επεξεργασίας, Δ ιαχείρισης και Παροχής Πρόσβασης στο Π εριεχόμενο Πολύτιμων Βιβλίων και Χειρογράφων της Ιεράς Μονής Ε υαγγελισμού της Θεοτόκου Σκιάθου.
Διαβάστε περισσότεραΙδιότητες και Τεχνικές Σύνταξης Επιστημονικού Κειμένου Σχολιασμός ερευνητικής πρότασης
Ιδιότητες και Τεχνικές Σύνταξης Επιστημονικού Κειμένου Σχολιασμός ερευνητικής πρότασης Αναστασία Χριστοδούλου, Dr. Γεώργιος Δαμασκηνίδης Τμήμα Ιταλικής Γλώσσας & Φιλολογίας Θεσσαλονίκη, 2015 Ιδιότητες
Διαβάστε περισσότεραΜεθοδολογία Παραγωγής Πολιτισμικών και Πολυμεσικών Τίτλων
Μεθοδολογία Παραγωγής Πολιτισμικών και Πολυμεσικών Τίτλων Ενότητα 7: Υλοποίηση Διαδραστικού Πολιτιστικού Χάρτη Σπυρίδων Μουσούρης, Γεώργιος Στυλιαράς Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διαχείρισης
Διαβάστε περισσότεραΣτο στάδιο ανάλυσης των αποτελεσµάτων: ανάλυση ευαισθησίας της λύσης, προσδιορισµός της σύγκρουσης των κριτηρίων.
ΠΕΡΙΛΗΨΗ Η τεχνική αυτή έκθεση περιλαµβάνει αναλυτική περιγραφή των εναλλακτικών µεθόδων πολυκριτηριακής ανάλυσης που εξετάσθηκαν µε στόχο να επιλεγεί η µέθοδος εκείνη η οποία είναι η πιο κατάλληλη για
Διαβάστε περισσότεραΠ20: Ανακοινώσεις επιστηµονικών εργασιών σε συνέδρια/περιοδικά
ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΚΟΙΝΩΝΙΑ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΠΡΑΞΗ «ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΩΝ, ΗΧΟΥ ΚΑΙ ΓΛΩΣΣΑΣ» στο πλαίσιο του ΜΕΤΡΟΥ 3.3 «Έρευνα και Τεχνολογική Ανάπτυξη στην Κοινωνία της Πληροφορίας» ΕΡΓΟ - 9: ΙΑΤΡΟΛΕΞΗ
Διαβάστε περισσότεραΕπαναληπτικές Ασκήσεις. Κάτια Κερμανίδου
Επαναληπτικές Ασκήσεις Κάτια Κερμανίδου kerman@ionio.gr Διαδίκτυο Tι από τα παρακάτω αποτελεί χαρακτηριστικό της web 2.0 φάσης της εξέλιξης του ιστού, και δεν υπήρχε στην φάση web 1.0 ιστοσελίδες με δυνατότητες
Διαβάστε περισσότεραΤα Διδακτικά Σενάρια και οι Προδιαγραφές τους. του Σταύρου Κοκκαλίδη. Μαθηματικού
Τα Διδακτικά Σενάρια και οι Προδιαγραφές τους του Σταύρου Κοκκαλίδη Μαθηματικού Διευθυντή του Γυμνασίου Αρχαγγέλου Ρόδου-Εκπαιδευτή Στα προγράμματα Β Επιπέδου στις ΤΠΕ Ορισμός της έννοιας του σεναρίου.
Διαβάστε περισσότεραΓια την εξέταση των Αρχαίων Ελληνικών ως μαθήματος Προσανατολισμού, ισχύουν τα εξής:
Τρόπος εξέτασης των πανελλαδικά εξεταζόμενων μαθημάτων Τα θέματα των πανελλαδικά εξεταζόμενων μαθημάτων λαμβάνονται από την ύλη που ορίζεται ως εξεταστέα για κάθε μάθημα κατά το έτος που γίνονται οι εξετάσεις.
Διαβάστε περισσότεραΤίτλος Εργασίας Εκπαιδευτικού Σεναρίου
Τίτλος Εργασίας Εκπαιδευτικού Σεναρίου Επώνυμο και Όνομα Πρώτου Εισηγητή (ΠΡΟΣΟΧΗ: πρώτα το Επώνυμο) Ιδιότητα, Εργασιακός Φορέας, Διεύθυνση email Επώνυμο και Όνομα Δεύτερου Εισηγητή (ΠΡΟΣΟΧΗ: πρώτα το
Διαβάστε περισσότεραΑΣΚΗΣΗ. Δημιουργία Ευρετηρίων Συλλογής Κειμένων
Γλωσσική Τεχνολογία Ακαδημαϊκό Έτος 2011-2012 Ημερομηνία Παράδοσης: Στην εξέταση του μαθήματος ΑΣΚΗΣΗ Δημιουργία Ευρετηρίων Συλλογής Κειμένων Σκοπός της άσκησης είναι η υλοποίηση ενός συστήματος επεξεργασίας
Διαβάστε περισσότεραΠροηγµένη ιασύνδεση µε τοπεριβάλλον
Προηγµένη ιασύνδεση µε τοπεριβάλλον! Επεξεργασία φυσικής γλώσσας # Κατανόηση φυσικής γλώσσας # Παραγωγή φυσικής γλώσσας! Τεχνητή όραση! Ροµποτική Κατανόηση Φυσικής Γλώσσας! Αναγνώριση οµιλίας (Speech recognition)!
Διαβάστε περισσότεραΗ βιβλιοθήκη της Ι.Μ. Ευαγγελισμού της Θεοτόκου
Ελένη Γαλιώτου Τμήμα Πληροφορικής, ρ ΤΕΙ Αθήνας 1-10-2010 1 Η βιβλιοθήκη της Ι.Μ. Ευαγγελισμού της Θεοτόκου Σκιάθου Ψηφιοποίηση Το ερευνητικό έργο «ΠΟΛΥΤΙΜΟ» Πρόσβαση στο περιεχόμενο των ιστορικών βιβλίων
Διαβάστε περισσότεραopenlaws Αυτοματοποιημένη κωδικοποίηση της ελληνικής νομοθεσίας με NLP Θοδωρής Παπαδόπουλος
openlaws Αυτοματοποιημένη κωδικοποίηση της ελληνικής νομοθεσίας με NLP Θοδωρής Παπαδόπουλος Γ.Γ Συντονισμού του Κυβερνητικού Έργου ΕΕΛΛΑΚ: Ομάδα Ανοιχτής Διακυβέρνησης ΕΕΛΛΑΚ Google Summer of Code Το πρόβλημα
Διαβάστε περισσότεραΦωνολογική Ανάπτυξη και Διαταραχές
1 Ελληνική Δημοκρατία Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Ηπείρου Φωνολογική Ανάπτυξη και Διαταραχές Ενότητα 1: Εισαγωγικές Επισημάνσεις Ζακοπούλου Βικτωρία 2 Ανοιχτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ηπείρου Τμήμα
Διαβάστε περισσότεραΑνάκτηση Πληροφορίας. Διδάσκων: Φοίβος Μυλωνάς. Διάλεξη #01
Ιόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής Ανάκτηση Πληροφορίας Διδάσκων: Φοίβος Μυλωνάς fmylonas@ionio.gr Διάλεξη #01 Διαδικαστικά μαθήματος Εισαγωγικές έννοιες & Ορισμοί Συστήματα ανάκτησης πληροφορίας 1
Διαβάστε περισσότερα[+εαυτό / +Α] Αναφορικές εκφράσεις: δεδομένα από τα Νέα Ελληνικά. Brian D. Joseph Πανεπιστήμιο της Πολιτείας του Οχάιο
[In D. Theofanopoulou-Kondou, X. Laskaratou, M. Sifianou, M. Georgiafendis, & V. Spyropoulos, eds. Sinxrones tasis stin eliniki glosologia. Meletes afieromenes stin Eirene Philippaki-Warburton [Synchronic
Διαβάστε περισσότεραΑυτόματο Σύστημα Εύρεσης και Κατηγοριοποίησης Ευκαιριών Εργασίας Μηχανικών (ΕΥΡΗΚΑ)
Αυτόματο Σύστημα Εύρεσης και Κατηγοριοποίησης Ευκαιριών Εργασίας Μηχανικών (ΕΥΡΗΚΑ) Λάζαρος Πολυμενάκος, καθηγητής ΑΙΤ Ηρακλής Καπρίτσας, telia.co.gr Βασίλης Κατσάρης, telia.co.gr Σύνοψη Το σύστημα ΕΥΡΗΚΑ
Διαβάστε περισσότεραΑ. Βαγγελάτος 2, Γ. Ορφανός 2, Χ. Τσαλίδης 2, Χ. Καλαμαρά 3
Ανάπτυξη Οντολογίας Βιοϊατρικών Όρων Α. Βαγγελάτος 2, Γ. Ορφανός 2, Χ. Τσαλίδης 2, Χ. Καλαμαρά 3 www.iatrolexi.cti.gr 1 Ερευνητικό Ακαδημαϊκό Ινστιτούτο Τεχνολογίας Υπολογιστών (ΕΑΙΤΥ) Σελίδα 1 Ημερομηνία:
Διαβάστε περισσότεραΨυχογλωσσολογία. Ενότητα 4 : Επεξεργασία προτάσεων. Χριστίνα Μανουηλίδου, Επίκουρη Καθηγήτρια Τμήμα Φιλολογίας
Ψυχογλωσσολογία Ενότητα 4 : Επεξεργασία προτάσεων Χριστίνα Μανουηλίδου, Επίκουρη Καθηγήτρια Τμήμα Φιλολογίας Σκοποί ενότητας Συντακτική επεξεργασία-ανάλυση (parsing) Στρατηγικές συντακτικής επεξεργασίας
Διαβάστε περισσότεραΜοντέλα γλωσσικής επεξεργασίας: σύνταξη
Μοντέλα γλωσσικής επεξεργασίας: σύνταξη Μάθημα: Εισαγωγή στις επιστήμες λόγου και ακοής Ιωάννα Τάλλη, Ph.D. Σύνταξη Είναι ο τομέας της γλώσσας που μελετά τη δομή των προτάσεων, δηλαδή ποια είναι η σειρά
Διαβάστε περισσότεραMedia Monitoring. Ενότητα 3: Σχεδιασμός και Πραγματοποίηση επιστημονικής ερευνητικής εργασίας. Σταμάτης Πουλακιδάκος Σχολή ΟΠΕ Τμήμα ΕΜΜΕ
Media Monitoring Ενότητα 3: Σχεδιασμός και Πραγματοποίηση επιστημονικής ερευνητικής εργασίας Σταμάτης Πουλακιδάκος Σχολή ΟΠΕ Τμήμα ΕΜΜΕ Μερικές συμβουλές ως προς το περιεχόμενο και τη δομή Γενική εικόνα
Διαβάστε περισσότεραΓλώσσα και Γλωσσική Τεχνολογία στην Ελλάδα
Γλώσσα και Γλωσσική Τεχνολογία στην Ελλάδα Μαρία Γαβριηλίδου ΙΕΛ/ΕΚ «Αθηνά» Κοινοπραξία «Ευρωπαϊκός Συντονισμός Γλωσσικών Πόρων» Εθνικό Σημείο Επαφής για την Ελλάδα Πολυγλωσσική Ελλάδα (1) Η Γλωσσική Τεχνολογία
Διαβάστε περισσότεραΤύποι πόρων προς συγκέντρωση Σενάρια χρήσης
Τύποι πόρων προς συγκέντρωση Σενάρια χρήσης Μαρία Γαβριηλίδου Πένυ Λαμπροπούλου Γιούλη Μπακαγιάννη ΙΕΛ /ΕΚ «Αθηνά» 14 Μαΐου 2015 Τι τύπους πόρων συγκεντρώνουμε; Πανεπιστήμιο Αιγαίου, 15.5.2015 Τύποι πόρων
Διαβάστε περισσότεραΤίμος Κουλουμπής. Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών & Επικοινωνιακών Συστημάτων, Πανεπιστήμιο Αιγαίου
Τίμος Κουλουμπής Τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών & Επικοινωνιακών Συστημάτων, Πανεπιστήμιο Αιγαίου Αντικείμενο Εργασίας Εισαγωγή στην Αυτόματη Κατηγοριοποίηση Κειμένου Μεθοδολογίες Συγκριτική Αποτίμηση Συμπεράσματα
Διαβάστε περισσότεραΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΕ ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΚΑΤΑΣΚΕΥΩΝ ΜΕ Η/Υ (CAD) Διαλέξεις και Εργαστηριακές Ασκήσεις ,5
1. ΓΕΝΙΚΑ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΠΕΔΟ ΣΠΟΥΔΩΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΕ Προπτυχιακό ΚΩΔΙΚΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 2702002 ΕΞΑΜΗΝΟ ΣΠΟΥΔΩΝ 2 o ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΜΗΧΑΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΚΑΤΑΣΚΕΥΩΝ ΜΕ Η/Υ
Διαβάστε περισσότεραΜΕ - 9900 ΕΠΕΑΕΚ: ΑΝΑΜΟΡΦΩΣΗ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝ ΤΟΥ ΤΕΦΑΑ ΠΘ ΑΥΤΕΠΙΣΤΑΣΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΦΥΣΙΚΗΣ ΑΓΩΓΗΣ & ΑΘΛΗΤΙΣΜΟΥ
ΕΠΕΑΕΚ: ΑΝΑΜΟΡΦΩΣΗ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ ΣΠΟΥΔΩΝ ΤΟΥ ΤΕΦΑΑ ΠΘ ΑΥΤΕΠΙΣΤΑΣΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΦΥΣΙΚΗΣ ΑΓΩΓΗΣ & ΑΘΛΗΤΙΣΜΟΥ ΜΕ9900 ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Έρευνα και Συγγραφή Λέκτορας Διάλεξη
Διαβάστε περισσότεραDECO DECoration Ontology
Πράξη: «Αρχιμήδης ΙΙI Ενίσχυση Ερευνητικών Ομάδων στο ΤΕΙ Κρήτης» Υποέργο 32 DECO DECoration Ontology Οντολογία και εφαρμογές σημασιολογικής αναζήτησης και υποστήριξης στον αρχιτεκτονικό σχεδιασμό εσωτερικού
Διαβάστε περισσότεραΑνάλυση σχημάτων βασισμένη σε μεθόδους αναζήτησης ομοιότητας υποακολουθιών (C589)
Ανάλυση σχημάτων βασισμένη σε μεθόδους αναζήτησης ομοιότητας υποακολουθιών (C589) Μεγαλοοικονόμου Βασίλειος Τμήμα Μηχ. Η/ΥκαιΠληροφορικής Επιστημονικός Υπεύθυνος Στόχος Προτεινόμενου Έργου Ανάπτυξη μεθόδων
Διαβάστε περισσότεραΤίτλος Εργασίας. Επώνυμο και Όνομα Πρώτου Εισηγητή (ΠΡΟΣΟΧΗ: πρώτα το Επώνυμο) Ιδιότητα, Εργασιακός Φορέας, Διεύθυνση
Τίτλος Εργασίας Επώνυμο και Όνομα Πρώτου Εισηγητή (ΠΡΟΣΟΧΗ: πρώτα το Επώνυμο) Ιδιότητα, Εργασιακός Φορέας, Διεύθυνση email Επώνυμο και Όνομα Δεύτερου Εισηγητή (ΠΡΟΣΟΧΗ: πρώτα το Επώνυμο) Ιδιότητα, Εργασιακός
Διαβάστε περισσότεραΑΥΤΟΜΑΤΗ ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ΜΟΡΦΟΛΟΓΙΚΩΝ ΛΕΞΙΚΩΝ ΜΕ ΟΡΟΛΟΓΙΚΟ ΠΛΟΥΤΟ ΒΑΣΕΙ ΚΕΙΜΕΝΩΝ ΕΝΤΑΣΕΩΣ ΟΡΩΝ ΠΕΡΙΛΗΨΗ
ΑΥΤΟΜΑΤΗ ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑ ΜΟΡΦΟΛΟΓΙΚΩΝ ΛΕΞΙΚΩΝ ΜΕ ΟΡΟΛΟΓΙΚΟ ΠΛΟΥΤΟ ΒΑΣΕΙ ΚΕΙΜΕΝΩΝ ΕΝΤΑΣΕΩΣ ΟΡΩΝ Γ. Ταμπουρατζής, Γ. Κοραγιάννης ΠΕΡΙΛΗΨΗ Η συμβατική μέθοδος κατασκευής λεξικών απαιτεί την καταγραφή όλων των
Διαβάστε περισσότεραTwitter 6. DEIM Forum 2014 A Twitter,,, Wikipedia, Explicit Semantic Analysis,
DEIM Forum 2014 A5-2 Twitter 565 0871 1 5 E-mail: {shirakawa.masumi,hara,nishio}@ist.osaka-u.ac.p 9 24 Twitter,,, Wikipedia, Explicit Semantic Analysis, 1. political leaning Twitter Cision 2013 1 90% 9
Διαβάστε περισσότεραΤη γλώσσα μου έδωσαν ellhnikh. Μαρία Γαβριηλίδου, ΙΕΛ/ΕΚ Αθηνά Παγκόσμια Ημέρα Μετάφρασης 29 Σεπτεμβρίου 2018, ΕΙΕ
Τη γλώσσα μου έδωσαν ellhnikh Μαρία Γαβριηλίδου, ΙΕΛ/ΕΚ Αθηνά Παγκόσμια Ημέρα Μετάφρασης 29 Σεπτεμβρίου 2018, ΕΙΕ Πρώτη τοποθέτηση Η ΓΛΩΣΣΑ ΤΩΝ ΝΕΩΝ Η γλώσσα των νέων όχι ενιαίο και αυτοτελές γλωσσικό
Διαβάστε περισσότεραΟΔΗΓΙΕΣ ΜΟΡΦΟΠΟΙΗΣΗΣ ΕΡΓΑΣΙΩΝ
ΟΔΗΓΙΕΣ ΜΟΡΦΟΠΟΙΗΣΗΣ ΕΡΓΑΣΙΩΝ ΘΕΩΡΙΑ & ΠΡΑΞΗ στην εκπαιδευση Το έγγραφο αυτό παρέχει πληροφορίες και οδηγίες μορφοποίησης που θα σας βοηθήσουν να προετοιμάσετε καλύτερα την εργασία σας.... Αποστολή Εργασιών
Διαβάστε περισσότεραΔιάταξη Θεματικής Ενότητας ΕΠΑ51 / Εφαρμοσμένη Εκπαιδευτική Έρευνα
Διάταξη Θεματικής Ενότητας ΕΠΑ51 / Εφαρμοσμένη Εκπαιδευτική Έρευνα Σχολή ΣΑΚΕ Σχολή Ανθρωπιστικών και Κοινωνικών Επιστημών Πρόγραμμα Σπουδών ΕΠΑ Επιστημών της Αγωγής Θεματική Ενότητα ΕΠΑ51 Εφαρμοσμένη
Διαβάστε περισσότεραΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ
ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 1. ΓΕΝΙΚΑ ΣΧΟΛΗ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΕΠΙΠΕΔΟ ΣΠΟΥΔΩΝ Μεταπτυχιακό ΚΩΔΙΚΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ ΕΞΑΜΗΝΟ ΣΠΟΥΔΩΝ ΤΙΤΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ Επεξεργασία
Διαβάστε περισσότεραΕπισημείωση Συντακτικών Δέντρων και Πολυλεκτικών Εκφράσεων σε Σώματα Κειμένων
ΕΘΝΙΚΟ ΚΑΙ ΚΑΠΟΔΙΣΤΡΙΑΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΦΙΛΟΣΟΦΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΦΙΛΟΛΟΓΙΑΣ ΤΟΜΕΑΣ ΓΛΩΣΣΟΛΟΓΙΑΣ ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΛΕΓΧΟΥ
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στις Τεχνολογίες της
Εισαγωγή στις Τεχνολογίες της Πληροφορίας και των Επικοινωνιών Ενότητα 13 : Crowdsourcing, Τεχνητή Νοημοσύνη, Συστήματα σύστασης Διδάσκων: Νικόλαος Τσέλιος Τμήμα Επιστημών της Εκπαίδευσης και της Αγωγής
Διαβάστε περισσότεραΗμερίδα διάχυσης αποτελεσμάτων έργου Ιωάννινα, 14/10/2015
MIS έργου:346983 Τίτλος Έργου: Epirus on Androids: Έμπιστη, με Διαφύλαξη της Ιδιωτικότητας και Αποδοτική Διάχυση Πληροφορίας σε Κοινωνικά Δίκτυα με Γεωγραφικές Εφαρμογές Έργο συγχρηματοδοτούμενο από την
Διαβάστε περισσότεραSecurity and Privacy: From Empiricism to Interdisciplinarity. Dimitris Gritzalis
Security and Privacy: From Empiricism to Interdisciplinarity Dimitris Gritzalis January 2002 COMDEX Greece 2002 Security Forum Αθήνα, Εκθεσιακό Κέντρο HELEXPO, 17 Ιανουαρίου 2002 Ασφάλεια και Ιδιωτικότητα:
Διαβάστε περισσότεραΗ χρήση του MOODLE από την οπτική γωνία του ιαχειριστή
Ανοικτή και Εξ Αποστάσεως Εκπαίδευση Χρησιµοποιώντας το Εκπαιδευτικό Περιβάλλον του MOODLE. Open and Distance Learning Using MOODLE Learning Environment Αθανάσιος Ι. Μάργαρης, Ευθύµιος. Κότσιαλος Πανεπιστήµιο
Διαβάστε περισσότεραΓΛΩΣΣΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΣΗΜΑΣΙΟΛΟΓΙΑ - SEMANTICS
ΓΛΩΣΣΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΣΗΜΑΣΙΟΛΟΓΙΑ - SEMANTICS Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο Ιόνιο
Διαβάστε περισσότεραΓΛΩΣΣΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΑΡΣΗ ΑΜΦΙΣΗΜΙΑΣ ΛΕΞΕΩΝ (ΑΠΟΣΑΦΗΝΙΣΗ ΕΝΝΟΙΑΣ ΛΕΞΕΩΝ) WORD SENSE DISAMBIGUATION
ΓΛΩΣΣΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΑΡΣΗ ΑΜΦΙΣΗΜΙΑΣ ΛΕΞΕΩΝ (ΑΠΟΣΑΦΗΝΙΣΗ ΕΝΝΟΙΑΣ ΛΕΞΕΩΝ) WORD SENSE DISAMBIGUATION Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα.
Διαβάστε περισσότεραΚΑΤΗΓΟΡΗΜΑΤΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ Ι
ΚΑΤΗΓΟΡΗΜΑΤΙΚΟΣ ΛΟΓΙΣΜΟΣ Ι Για τον προτασιακό λογισμό παρουσιάσαμε την αποδεικτική θεωρία (natural deduction/λογικό συμπέρασμα) τη σύνταξη (ορίζεται με γραμματική χωρίς συμφραζόμενα και εκφράζεται με συντακτικά
Διαβάστε περισσότεραΠΑΡΆΡΤΗΜΑ Β Ενδεικτική Λίστα Διδασκόντων Μελών Δ.Ε.Π. του Τμήματος
ΠΑΡΆΡΤΗΜΑ Β Ενδεικτική Λίστα Διδασκόντων Μελών Δ.Ε.Π. του Τμήματος 1 Βασίλειος Χρυσικόπουλος Καθηγητής Πληροφορική Δίκτυα Ασφάλεια Πληροφοριών Ερευνητικά Ενδιαφέροντα Ασφάλεια Δίκτυα Η/Υ http://di.ionio.gr/staff-2/faculty-staff/vassilischrissikopoulos/
Διαβάστε περισσότεραΕυφυές Σύστημα Ανάλυσης Εικόνων Μικροσκοπίου για την Ανίχνευση Παθολογικών Κυττάρων σε Εικόνες Τεστ ΠΑΠ
Ευφυές Σύστημα Ανάλυσης Εικόνων Μικροσκοπίου για την Ανίχνευση Παθολογικών Κυττάρων σε Εικόνες Τεστ ΠΑΠ ΚΩΔΙΚΟΣ MIS: 346961 Φορέας Υποβολής: Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων - Τμήμα Πληροφορικής Φορέας Χρήστης:
Διαβάστε περισσότεραΟΔΗΓΙΕΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΚΠΟΝΗΣΗ ΤΗΣ ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΣΤΟ ΠΛΑΙΣΙΟ ΤΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ
ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ Τ.Ξ.Γ.Μ.Δ. ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΓΕΝΙΚΗ ΓΛΩΣΣΟΛΟΓΙΑ ΙΙ ΔΙΔΑΣΚΟΥΣΑ : Μ. ΤΣΙΓΚΟΥ ΟΔΗΓΙΕΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΚΠΟΝΗΣΗ ΤΗΣ ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ ΣΤΟ ΠΛΑΙΣΙΟ ΤΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ 1. Γενικά για την εργασία: Η εργασία
Διαβάστε περισσότεραΑΝΑΜΟΡΦΩΜΕΝΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΕΛΛΗΝΙΚΗΣ ΝΟΗΜΑΤΙΚΗΣ ΓΛΩΣΣΑΣ Β ΤΑΞΗ (Σ. Καρύπη, Μ. Χατζοπούλου) Ι.Ε.Π. 2018
Περιεχόμενο γενικών στόχων ΑΝΑΜΟΡΦΩΜΕΝΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΕΛΛΗΝΙΚΗΣ ΝΟΗΜΑΤΙΚΗΣ ΓΛΩΣΣΑΣ Β ΤΑΞΗ (Σ. Καρύπη, Μ. Χατζοπούλου) Ι.Ε.Π. 2018 Αντιληπτική γλώσσα Εκφραστική γλώσσα Ο/η μαθητής-τρια ασκείται βαθμιαία
Διαβάστε περισσότεραΠροσχολική Παιδαγωγική Ενότητα 7: Σχεδιασμός εκπαιδευτικών δραστηριοτήτων
Προσχολική Παιδαγωγική Ενότητα 7: Σχεδιασμός εκπαιδευτικών δραστηριοτήτων Διδάσκουσα: Μαρία Καμπεζά Τμήμα Επιστημών της Εκπαίδευσης και της Αγωγής στην Προσχολική Ηλικία Σκοποί ενότητας Να προβληματιστούν
Διαβάστε περισσότεραΜαρίνα Ματθαιουδάκη. Περίληψη
Μαρίνα Ματθαιουδάκη Περίληψη Τα Ηλεκτρονικά Σώματα Κειμένων (ΗΣΚ) αποτελούνται από σειρά κειμένων (γραπτών ή προφορικών) και είναι αποθηκευμένα σε ηλεκτρονική μορφή και προσβάσιμα με τη χρήση εργαλείων
Διαβάστε περισσότεραΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ
ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ Επώνυμο: Όνομα: Ηλεκτρονική Διεύθυνση: ΜΑΥΡΟΠΟΥΛΟΣ ΑΘΑΝΑΣΙΟΣ mavrathan@gmail.com ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ 2012: Μεταπτυχιακές Σπουδές Β Κύκλου στο Διατμηματικό Πρόγραμμα «Νέες Τεχνολογίες στις Επιστήμες
Διαβάστε περισσότεραΟντολογία Ψηφιακής Βιβλιοθήκης
Οντολογία Ψηφιακής Βιβλιοθήκης Αντωνάκης Δημήτρης Μητρέλης Άγγελος Παπουτσής Κωνσταντίνος Θεόδωρος Σιώχος Βασίλειος Νοέμβριος 2006 Πάτρα Χρήση Οντολογιών Οι ψηφιακές βιβλιοθήκες με τη βοήθεια των οντολογιών
Διαβάστε περισσότεραOpinion Mining and Sentiment analysis
Opinion Mining and Sentiment analysis Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής επιβλέπων καθηγητής: Μακρής Χρήστος Επισκόπηση και πειραματική αξιολόγηση τεχνικών για opinion mining και sentiment analysis Παναγόπουλος
Διαβάστε περισσότεραΣΥΓΓΡΑΦΗ ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ
ΣΥΓΓΡΑΦΗ ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ Τίτλος Ονοματεπώνυμο συγγραφέα Πανεπιστήμιο Ονοματεπώνυμο δεύτερου (τρίτου κ.ο.κ.) συγγραφέα Πανεπιστήμιο Η κεφαλίδα (μπαίνει πάνω δεξιά σε κάθε σελίδα): περιγράφει το θέμα
Διαβάστε περισσότερα[15], [16], [17] [6] [2] [5] Jiang [6] 2.1 [6], [10] Score(x, y) y ( 1) ( 1 ) b e ( 1 ) b e. O(n 2 ) 2.3. 2.2 Jiang [6] (word lattice reranking)
1,a) 1 2 10 1. [6] [1], [6], [8], [10], [11] 2 n n+1 C 2 O(n 2 ) 1 153-8505 4-6-1 a) kaji@tkl.iis.u-tokyo.ac.jp [10] [19], [23] [6] [6] (3 ) 10 (1) (2) 3 c 2012 Information Processing Society of Japan
Διαβάστε περισσότεραΤύποι πόρων προς συγκέντρωση Σενάρια χρήσης
Τύποι πόρων προς συγκέντρωση Σενάρια χρήσης Στέλιος Πιπερίδης Μαρία Γαβριηλίδου Πένυ Λαμπροπούλου Γιούλη Μπακαγιάννη Κανέλλα Πουλή ΙΕΛ /ΕΚ «Αθηνά» 9 Μαρτίου 2015 Τι τύπους πόρων συγκεντρώνουμε; ΕΚΠΑ, 9.3.2015
Διαβάστε περισσότερα«ΑΠΟΛΛΩΝΙΣ» Γλωσσικοί πόροι στο ΕΚΠΑ: Υποδομή, χρήση και εργαλεία. Ειρήνη Φλώρου ΕΚΠΑ, 01/03/2019
«ΑΠΟΛΛΩΝΙΣ» Γλωσσικοί πόροι στο ΕΚΠΑ: Υποδομή, χρήση και εργαλεία Ειρήνη Φλώρου ΕΚΠΑ, 01/03/2019 Στόχοι Μετατροπή ανεπεξέργαστων δεδομένων σε χρήσιμη πληροφορία χωρίς εξαντλητική επισημείωση Συνόψιση πληροφορίας
Διαβάστε περισσότεραSoftware Production Company
Ανάπτυξη Υποδοµής Γλωσσικής Τεχνολογίας για το Βιοϊατρικό Τοµέα Neurosoft A.E. --- ΕΑΙΤΥ ΓΓΕΤ, ΚτΠ, Πρόγραµµα «ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΩΝ, ΗΧΟΥ ΚΑΙ ΓΛΩΣΣΑΣ» Προϋπολογισµός: 561.240 ιάρκεια: 18 µήνες ΕπιστηµονικόςΥπεύθυνος:
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΑΝΘΡΩΠΙΝΗΣ ΚΙΝΗΣΗΣ ΚΑΙ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ ΖΩΗΣ ΤΜΗΜΑ ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΗΣ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΑΝΘΡΩΠΙΝΗΣ ΚΙΝΗΣΗΣ ΚΑΙ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ ΖΩΗΣ ΤΜΗΜΑ ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΗΣ Οδηγός Εκπόνησης Διπλωματικής Εργασίας ΣΠΑΡΤΗ 2010-11 Περιεχόμενα 1.ΔΟΜΗ ΚΑΙ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ Της ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗΣ
Διαβάστε περισσότερα