Διασυνδεδεμένες Δομές. Λίστες. Προγραμματισμός II 1
|
|
- Ἁλκυόνη Κούνδουρος
- 6 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 Διασυνδεδεμένες Δομές Λίστες Προγραμματισμός II 1 lalis@inf.uth.gr
2 Διασυνδεδεμένες δομές Η μνήμη ενός πίνακα δεσμεύεται συνεχόμενα η πρόσβαση στο i-οστό στοιχείο είναι άμεση καθώς η διεύθυνση του είναι γνωστή εκ των προτέρων και μπορεί να υπολογιστεί από τον μεταφραστή Μπορούμε να κατασκευάσουμε δομές τα στοιχεία των οποίων βρίσκονται σε διαφορετικές θέσεις στη μνήμη, και τα οποία συνδέονται μεταξύ τους μέσω δεικτών Η θέση του «i-οστού» στοιχείου δεν είναι γνωστή, και πρέπει να εντοπιστεί, διανύοντας την δομή κατά μήκος των συνδέσεων μεταξύ των κόμβων της ουσιαστικά δεν υφίσταται «i-οστό» στοιχείο αυτή η ορολογία ισχύει (απόλυτα) μόνο για πίνακες Προγραμματισμός II 2 lalis@inf.uth.gr
3 διεύθυνση πρώτου στοιχείου διεύθυνση i-οστού στοιχείου T array[n]; &array[0] είναι array &array[i] είναι array + i*sizeof(t) Προγραμματισμός II 3 lalis@inf.uth.gr
4 δείκτης στο πρώτο στοιχείο Προγραμματισμός II 4 lalis@inf.uth.gr
5 Κατασκευή διασυνδεδεμένων δομών Οι διασυνδεδεμένες δομές κατασκευάζονται σταδιακά, κόμβο προς κόμβο όχι μονομιάς, όπως π.χ. οι πίνακες Κάθε νέος κόμβος πρέπει να συνδεθεί με τους ήδη υπάρχοντες κόμβους, με κατάλληλο τρόπο έτσι ώστε να είναι δυνατή η προσπέλαση όλων των κόμβων Για κάθε κόμβο που απομακρύνεται, πρέπει να προσαρμοστούν οι διασυνδέσεις των υπολοίπων Κάθε δομή έχει ένα συγκεκριμένο (ίσως διαφορετικό) τρόπο προσπέλασης, σύμφωνα με τον οποίο ορίζονται οι δείκτες διασύνδεσης των κόμβων υλοποιούνται οι βασικές λειτουργίες αναζήτησης, προσθήκης, απομάκρυνσης Προγραμματισμός II 5 lalis@inf.uth.gr
6 Αναδρομικές/επαναλαμβανόμενες δομές Μια από τις κλασικές μορφές διασυνδεδεμένων δομών είναι οι λεγόμενες αναδρομικές δομές όταν ένα από τα πεδία της είναι δείκτης σε δομή ιδίου τύπου Οι αναδρομικές δομές κατασκευάζονται με επανάληψη του ίδιου δομικού στοιχείου (κόμβου) Οι διασυνδέσεις μεταξύ των κόμβων (η αρχικοποίηση των δεικτών από κόμβο σε κόμβο) γίνεται σύμφωνα με τους κανόνες που διέπουν την δομή διαφέρουν ανάλογα με την περίπτωση Προγραμματισμός II 6 lalis@inf.uth.gr
7 Αναζήτηση/διέλευση Η διεύθυνση ενός συγκεκριμένου κόμβου της δομής δεν μπορεί να υπολογιστεί με βάση την αρχή της δομής (την διεύθυνση του πρώτου κόμβου της) οι κόμβοι βρίσκονται σε μη συνεχόμενες θέσεις της μνήμης Ο μόνος τρόπος να εντοπιστεί ένας συγκεκριμένος κόμβος (ή να διαπιστωθεί ότι δεν υπάρχει) είναι να διανυθεί η δομή, κόμβο προς κόμβο, μέχρι να ανακαλύψουμε τον επιθυμητό κόμβο (αν υπάρχει) Η μετάβαση από το «προηγούμενο» κόμβο στον «επόμενο» γίνεται σύμφωνα με τους κανόνες διασύνδεσης της εκάστοτε δομής Προγραμματισμός II 7 lalis@inf.uth.gr
8 struct list { /* data */ struct list *nxt; }; nxt nxt struct list2 { /* data */ struct list2 *nxt; struct list2 *prv; }; nxt nxt prv prv struct btree { /* data */ struct btree *left; struct btree *right; }; left right left right left right Προγραμματισμός II 8 lalis@inf.uth.gr
9 Απλά συνδεδεμένη λίστα Προγραμματισμός II 9 lalis@inf.uth.gr
10 Ενδεικτική υλοποίηση Κάθε κόμβος περιέχει ένα δείκτη που αρχικοποιείται έτσι ώστε να δείχνει στον επόμενο κόμβο Η αρχή της λίστας (δείκτης στο πρώτο κόμβο) αποθηκεύεται σε μια (καθολική) μεταβλητή Εισαγωγή: ο νέος κόμβος εισάγεται ως πρώτος κόμβος της λίστας (δεν ελέγχουμε για διπλές τιμές) Αναζήτηση: αρχίζουμε από τον πρώτο κόμβο και διασχίζουμε την λίστα, κόμβο προς κόμβο, μέχρι να βρούμε τον κόμβο με την επιθυμητή τιμή Απομάκρυνση: ο κόμβος εντοπίζεται με αναζήτηση και παρακάμπτεται, συνδέοντας τον προηγούμενο κόμβο με τον επόμενο Προγραμματισμός II 10
11 Αναζήτηση (επιτυχημένη) find C root A nxt C nxt B nxt Προγραμματισμός II 11 lalis@inf.uth.gr
12 Αναζήτηση (αποτυχημένη) find D root A nxt C nxt B nxt Προγραμματισμός II 12 lalis@inf.uth.gr
13 struct list { int v; struct list *nxt; }; struct list *root; void list_init() { root = NULL; } int list_haselement(int v) { struct list *curr; } for(curr=root; (curr!= NULL) && (curr->v!= v); curr=curr->nxt); return(curr!= NULL); Προγραμματισμός II 13 lalis@inf.uth.gr
14 Εισαγωγή (σε κενή λίστα) root add C root C nxt Προγραμματισμός II 14 lalis@inf.uth.gr
15 Εισαγωγή (σε μη κενή λίστα) root A nxt B nxt add C root A nxt B nxt C nxt Προγραμματισμός II 15 lalis@inf.uth.gr
16 void list_insert(int v) { struct list *curr; } curr = (struct list *)malloc(sizeof(struct list)); curr->v = v; /* εισαγωγή νέου κόμβου στην αρχή της λίστας */ curr->nxt = root; root = curr; Προγραμματισμός II 16 lalis@inf.uth.gr
17 Απομάκρυνση (με προηγούμενο κόμβο) root C nxt A nxt B nxt remove Α root C nxt A nxt B nxt Προγραμματισμός II 17 lalis@inf.uth.gr
18 Απομάκρυνση (χωρίς προηγούμενο κόμβο) root C nxt A nxt B nxt remove C root C nxt A nxt B nxt Προγραμματισμός II 18 lalis@inf.uth.gr
19 void list_remove(int v) { struct list *curr,*prev; for(prev=null,curr=root; (curr!= NULL) && (curr->v!= v); prev=curr,curr=curr->nxt); if (curr!= NULL) { if (prev == NULL) { /* παράκαμψη πρώτου κόμβου της λίστας */ root = curr->nxt; } else { /* παράκαμψη κόμβου με προηγούμενο κόμβο */ prev->nxt = curr->nxt; } } } free(curr); Προγραμματισμός II 19 lalis@inf.uth.gr
20 Κυκλικά συνδεδεμένη λίστα με ειδικό τερματικό κόμβο Προγραμματισμός II 20
21 Χρήση τερματικού κόμβου Στην απλή λίστα, σε κάθε βήμα της αναζήτησης γίνονται δύο έλεγχοι αν έχουμε φτάσει στο τέλος της λίστας αν βρισκόμαστε στον επιθυμητό κόμβο Αν ο κόμβος υπάρχει, κατά μ.ο. χρειάζονται Ν/2 βήματα (Ν έλεγχοι), αλλιώς Ν βήματα (2Ν έλεγχοι) Επίσης, χρειάζεται ειδικός χειρισμός για την περίπτωση της απομάκρυνσης του πρώτου κόμβου Βελτιστοποίηση: υλοποιούμε τη λίστα ως κυκλική λίστα, και χρησιμοποιούμε έναν άδειο αρχικό κόμβο (που δεν έχει «πραγματικό» περιεχόμενο δεδομένα) ως τερματικό κόμβο / sentinel στην αναζήτηση Προγραμματισμός II 21 lalis@inf.uth.gr
22 Αναζήτηση (πετυχημένη) sentinel node find B root B nxt A nxt B nxt B Προγραμματισμός II 22 lalis@inf.uth.gr
23 Αναζήτηση (αποτυχημένη) sentinel node find C root C nxt A nxt B nxt C Προγραμματισμός II 23 lalis@inf.uth.gr
24 struct list { int v; struct list *nxt; }; struct list *root; void list_init() { root = (struct list *)malloc(sizeof(struct list)); root->nxt = root; } int list_haselement(int v) { struct list *curr; } root->v = v; for(curr=root->nxt; curr->v!=v; curr=curr->nxt); return(curr!= root); Προγραμματισμός II 24 lalis@inf.uth.gr
25 Εισαγωγή (σε κενή λίστα) root - nxt add C root - nxt C nxt Προγραμματισμός II 25 lalis@inf.uth.gr
26 Εισαγωγή (σε μη κενή λίστα) root - nxt A nxt B nxt add C root - nxt A nxt B nxt C nxt Προγραμματισμός II 26 lalis@inf.uth.gr
27 void list_insert(int v) { struct list *curr; } curr = (struct list *)malloc(sizeof(struct list)); curr->v = v; /* εισαγωγή νέου κόμβου στην αρχή της λίστας */ curr->nxt = root->nxt; root->nxt = curr; Προγραμματισμός II 27 lalis@inf.uth.gr
28 Απομάκρυνση (με προηγούμενο κόμβο) root B nxt A nxt B nxt remove B root B nxt A nxt B nxt Προγραμματισμός II 28 lalis@inf.uth.gr
29 Απομάκρυνση (χωρίς προηγούμενο κόμβο) root C nxt C nxt A nxt remove C root C nxt C nxt A nxt Προγραμματισμός II 29 lalis@inf.uth.gr
30 void list_remove(int v) { struct list *curr,*prev; root->v = v; for(prev=root,curr=root->nxt; curr->v!=v; prev=curr,curr=curr->nxt); } if (curr!= root) { /* παράκαμψη κόμβου */ prev->nxt = curr->nxt; free(curr); } Προγραμματισμός II 30 lalis@inf.uth.gr
31 Διπλά συνδεδεμένη λίστα Προγραμματισμός II 31
32 Απλοποίηση απομάκρυνσης Στην απομάκρυνση, η λίστα διασχίζεται με δύο δείκτες, έναν στον κόμβο που ελέγχουμε και έναν στον προηγούμενο κόμβο, έτσι ώστε αν εντοπιστεί ο επιθυμητός κόμβος να τον παρακάμψουμε Αν η λίστα έχει Ν κόμβους, κατά μέσο όρο θα χρειαστούν Ν/2 βήματα και συνεπώς Ν αναθέσεις Βελτιστοποίηση: υλοποιούμε τη λίστα ως διπλά συνδεδεμένη λίστα, όπου κάθε κόμβος δείχνει στον επόμενο αλλά και στον προηγούμενο του Μπορούμε πλέον να απομακρύνουμε έναν κόμβο αρκεί να έχουμε ένα δείκτη σε αυτόν δε χρειάζεται ένας δείκτης στον προηγούμενο κόμβο Προγραμματισμός II 32
33 struct list2 { int v; struct list2 *nxt; struct list2 *prv; }; struct list2 *root; void list_init() { root = (struct list2 *)malloc(sizeof(struct list2)); root->nxt = root; root->prv = root; } int list_haselement(int v) { struct list2 *curr; } root->v = v; for(curr=root->nxt; curr->v!=v; curr=curr->nxt); return(curr!= root); Προγραμματισμός II 33 lalis@inf.uth.gr
34 Εισαγωγή root - nxt A nxt B nxt prv prv prv add C root - nxt A nxt B nxt prv prv prv C nxt prv Προγραμματισμός II 34 lalis@inf.uth.gr
35 void list_insert(int v) { struct list2 *curr; } curr = (struct list2 *)malloc(sizeof(struct list2)); curr->v = v; /* εισαγωγή νέου κόμβου στην αρχή της λίστας */ curr->nxt = root->nxt; curr->prv = root; curr->nxt->prv = curr; curr->prv->nxt = curr; Προγραμματισμός II 35 lalis@inf.uth.gr
36 Απομάκρυνση root A nxt A nxt B nxt prv prv prv remove A root A nxt A nxt B nxt prv prv prv Προγραμματισμός II 36 lalis@inf.uth.gr
37 void list_remove(int v) { struct list2 *curr; } root->v = v; for(curr=root->nxt; curr->v!=v; curr=curr->nxt); if (curr!= root) { /* παράκαμψη κόμβου */ curr->nxt->prv = curr->prv; curr->prv->nxt = curr->nxt; free(curr); } Προγραμματισμός II 37 lalis@inf.uth.gr
38 Σύγκριση Απλά συνδεδεμένη λίστα ένα πεδίο δείκτης δύο συγκρίσεις ανά βήμα αναζήτησης δύο αναθέσεις ανά βήμα αναζήτησης για απομάκρυνση Κυκλικά συνδεδεμένη λίστα με τερματικό ένα πεδίο δείκτης και ένας τερματικός κόμβος μια σύγκριση ανά βήμα αναζήτησης δύο αναθέσεις ανά βήμα αναζήτησης για απομάκρυνση Διπλά συνδεδεμένη κυκλική λίστα με τερματικό δύο πεδία δείκτες και ένας τερματικός κόμβος μια σύγκριση ανά βήμα αναζήτησης μια ανάθεση ανά βήμα αναζήτησης για απομάκρυνση Προγραμματισμός II 38
39 Ταξινομημένη λίστα Προγραμματισμός II 39
40 Επιτάχυνση της αναζήτησης Όταν αναζητείται ένας κόμβος με συγκεκριμένο περιεχόμενο, πρέπει να ελεγχθούν όλοι οι κόμβοι μέχρι να βρεθεί ο ζητούμενος ή μέχρι να φτάσουμε στο τέλος της λίστας αν ο επιθυμητός κόμβος δεν υπάρχει στην λίστα, αναγκαστικά θα διασχισθεί ολόκληρη η λίστα Βελτίωση: ταξινόμηση των κόμβων της λίστας σύμφωνα με κάποιο συνδυασμό των περιεχομένων τους ή ένα πεδίο-κλειδί που χρησιμοποιείται για την σύγκριση Η εισαγωγή αλλάζει, έτσι ώστε ο νέος κόμβος να τοποθετείται μετά από όλους τους κόμβους με «μικρότερες» τιμές, και πριν από όλους τους κόμβους με «μεγαλύτερες» τιμές Προγραμματισμός II 40
41 struct list { int v; struct list *nxt; }; struct list *root; void sortedlist_init() { root = (struct list *)malloc(sizeof(struct list)); root->nxt = root; } int sortedlist_haselement(int v) { struct list *curr; } root->v = v; for(curr=root->nxt; curr->v<v; curr=curr->nxt); return((curr!=root)) && (curr->v==v)); Προγραμματισμός II 41 lalis@inf.uth.gr
42 void sortedlist_insert(int v) { struct list *curr,*prev; root->v = v; for(prev=root,curr=root->nxt; curr->v < v; prev=curr,curr=curr->nxt); } curr = (struct list *)malloc(sizeof(struct list)); curr->v = v; curr->nxt = prev->nxt; prev->nxt = curr; void sortedlist_remove(int v) { struct list *curr,*prev; } root->v = v; for(prev=root,curr=root->nxt; curr->v < v; prev=curr,curr=curr->nxt); if ((curr!= root) && (curr->v == v)) { prev->nxt = curr->nxt; free(curr); } Προγραμματισμός II 42 lalis@inf.uth.gr
43 Ταξινομημένη vs. μη-ταξινομημένη λίστα Η μεγάλη διαφορά στην αναζήτηση υπάρχει όταν ο επιθυμητός κόμβος δεν βρίσκεται στην λίστα Με ταξινομημένη λίστα χρειάζονται κατά μέσο όρο Ν/2 βήματα, ενώ με μη-ταξινομημένη λίστα χρειάζονται πάντα Ν βήματα Αν ο κόμβος υπάρχει, και οι δύο μέθοδοι απαιτούν κατά μέσο όρο Ν/2 βήματα σκεφτείτε γιατί! Υπάρχει όμως κόστος: στην ταξινομημένη λίστα, πρέπει να γίνει αναζήτηση κατά την εισαγωγή Αν όμως δεν επιτρέπονται «διπλοί» κόμβοι, τότε η εισαγωγή υποχρεωτικά συμπεριλαμβάνει αναζήτηση (και στην μη-ταξινομημένη λίστα), οπότε η χρήση ταξινομημένης λίστας γίνεται ακόμα πιο ελκυστική Προγραμματισμός II 43
44 Λίστα vs. δυναμικός πίνακας Αν ο πίνακας περιέχει τα στοιχεία με τα δεδομένα, οι λειτουργίες προσθήκης/αφαίρεσης μπορεί να είναι (πολύ) πιο αργές από ότι σε μια λίστα, λόγω αντιγραφής / μετακίνησης των στοιχείων Αν ο πίνακας περιέχει δείκτες στα στοιχεία με τα δεδομένα, η απόδοση είναι παρόμοια με την λίστα Σε πίνακα με ταξινομημένα στοιχεία, η αναζήτηση μπορεί να υλοποιηθεί πιο αποδοτικά με δυαδική αναζήτηση (binary search) γιατί δεν μπορεί να γίνει σε λίστα; Σε δυναμικό πίνακα μπορεί μπορεί να γίνεται «σιωπηρή» αντιγραφή δεδομένων κάθε φορά που αλλάζει το μέγεθος του (βλέπε realloc) Προγραμματισμός II 44 lalis@inf.uth.gr
Προγραμματισμός Ι (ΗΥ120)
Προγραμματισμός Ι (ΗΥ120) Διάλεξη 15: Διασυνδεμένες Δομές - Λίστες Διασυνδεδεμένες δομές δεδομένων Η μνήμη ενός πίνακα δεσμεύεται συνεχόμενα. Η πρόσβαση στο i-οστό στοιχείο είναι άμεση καθώς η διεύθυνση
διεύθυνση πρώτου στοιχείου διεύθυνση i-οστού στοιχείου T t[n]; &t[0] είναι t &t[i] είναι t + i*sizeof(t)
Προγραµµατισµός Ι (ΗΥ120) ιάλεξη 18: ιασυνδεµένες οµές - Λίστες ιασυνδεδεµένες δοµές δεδοµένων Η µνήµη ενός πίνακα δεσµεύεται συνεχόµενα. Η πρόσβαση στο i-οστό στοιχείο είναι άµεσηκαθώς η διεύθυνση του
Προγραµµατισµός Ι (ΗΥ120)
Προγραµµατισµός Ι (ΗΥ120) Διάλεξη 15: Διασυνδεµένες Δοµές - Λίστες Δοµές δεδοµένων! Ένα τυπικό πρόγραµµα επεξεργάζεται δεδοµένα Πώς θα τα διατάξουµε? 2 Τι λειτουργίες θέλουµε να εκτελέσουµε? Πώς θα υλοποιήσουµε
Προγραμματισμός Ι (ΗΥ120)
Προγραμματισμός Ι (ΗΥ120) Διάλεξη 20: Δυαδικό Δέντρο Αναζήτησης Δυαδικό δέντρο Κάθε κόμβος «γονέας» περιέχει δύο δείκτες που δείχνουν σε δύο κόμβους «παιδιά» του ιδίου τύπου. Αν οι δείκτες προς αυτούς
Διασυνδεδεμένες Δομές. Δυαδικά Δέντρα. Προγραμματισμός II 1
Διασυνδεδεμένες Δομές Δυαδικά Δέντρα Προγραμματισμός II 1 lalis@inf.uth.gr Δέντρα Τα δέντρα είναι κλασικές αναδρομικές δομές Ένα δέντρο αποτελείται από υποδέντρα, καθένα από τα οποία μπορεί να θεωρηθεί
Δείκτες σε συναρτήσεις. Προγραμματισμός II 1
Δείκτες σε συναρτήσεις Προγραμματισμός II 1 lalis@inf.uth.gr Συνάρτηση Ομάδα εντολών που γράφουμε ξεχωριστά για να υλοποιήσουμε μια συγκεκριμένη λειτουργία για καλύτερη / πιο καθαρή δόμηση του κώδικα για
Διάλεξη 21η: Απλά Συνδεδεμένες Λίστες
Διάλεξη 21η: Απλά Συνδεδεμένες Λίστες Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών, Πανεπιστήμιο Κρήτης Εισαγωγή στην Επιστήμη Υπολογιστών Πρατικάκης (CSD) Απλές Λίστες CS100, 2015-2016 1 / 10 Δομές δεδομένων Ορισμός:
Προγραμματισμός Ι (ΗΥ120)
Προγραμματισμός Ι (ΗΥ120) Διάλεξη 17: Λύση Προβλημάτων με Αναδρομή Οι πύργοι του Hanoi Δίνεται ένα χώρος με τρεις θέσεις αποθήκευσης. Δίνεται μια στοίβα από Ν πλάκες σε φθίνον μέγεθος, σε μια από τις τρεις
Φροντιστήριο 4 Σκελετοί Λύσεων
Φροντιστήριο 4 Σκελετοί Λύσεων 1. Ο ζητούμενος ΑΤΔ μπορεί να υλοποιηθεί ως εξής: (i) Διαδοχική χορήγηση μνήμης Υποθέτουμε ότι οι λίστες μας έχουν μέγιστο μέγεθος max και χρησιμοποιούμε τη δομή type elements[max];
Alternative to Balanced Trees, Comms of the ACM, 33(6), June 1990,
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Μια σημείωση από τον Α. Δελή για το άρθρο: W. Pugh, Skip Lists: A Probabilistic Alternative to Balanced Trees, Comms of the ACM, 33(), June 10,
Διάλεξη 17: Δυαδικά Δέντρα. Διδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα Διαφάνειες: Δημήτρης Ζεϊναλιπούρ
Διάλεξη 7: Δυαδικά Δέντρα Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Δυαδικά Δένδρα Δυαδικά Δένδρα Αναζήτησης Πράξεις Εισαγωγής, Εύρεσης Στοιχείου, Διαγραφής Μικρότερου Στοιχείου Διδάσκων:
ΠΛΗ111. Ανοιξη 2005. Μάθηµα 7 ο. έντρο. Τµήµα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Πολυτεχνείο Κρήτης
ΠΛΗ111 οµηµένος Προγραµµατισµός Ανοιξη 2005 Μάθηµα 7 ο έντρο Τµήµα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Πολυτεχνείο Κρήτης έντρο Ορισµός Υλοποίηση µε Πίνακα Υλοποίηση µε είκτες υαδικό έντρο
Διδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα Διαφάνειες: Δημήτρης Ζεϊναλιπούρ
Διάλεξη 10: Λίστες Υλοποίηση & Εφαρμογές Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Ευθύγραμμες Απλά Συνδεδεμένες Λίστες (εύρεση, εισαγωγή, διαγραφή) Σύγκριση Συνδεδεμένων Λιστών με Πίνακες
Προγραμματισμός Ι (ΗΥ120)
Προγραμματισμός Ι (ΗΥ120) Διάλεξη 17: Λύση Προβλημάτων με Αναδρομή Οι πύργοι του Hanoi Δίνεται ένα χώρος με τρεις θέσεις αποθήκευσης. Δίνεται μια στοίβα από Ν πλάκες σε φθίνον μέγεθος, σε μια από τις τρεις
ΕΠΛ232 Προγραμματιστικές Τεχνικές και Εργαλεία Δυναμική Δέσμευση Μνήμης και Δομές Δεδομένων (Φροντιστήριο)
ΕΠΛ232 Προγραμματιστικές Τεχνικές και Εργαλεία Δυναμική Δέσμευση Μνήμης και Δομές Δεδομένων (Φροντιστήριο) Τμήμα Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο Κύπρου http://www.cs.ucy.ac.cy/courses/epl232 Το μάθημα αυτό
Διάλεξη 22: Δυαδικά Δέντρα. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου
Διάλεξη 22: Δυαδικά Δέντρα Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: - Δυαδικά Δένδρα - Δυαδικά Δένδρα Αναζήτησης - Πράξεις Εισαγωγής, Εύρεσης Στοιχείου, Διαγραφής Μικρότερου Στοιχείου
Διδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα
Διάλεξη Ε4: Επανάληψη Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Εισαγωγή σε δενδρικές δομές δεδομένων, Δυαδικά Δένδρα Αναζήτησης Ισοζυγισμένα Δένδρα & 2-3 Δένδρα Διδάσκων: Κωνσταντίνος
Διάλεξη 12: Λίστες Υλοποίηση & Εφαρμογές. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου
Διάλεξη 12: Λίστες Υλοποίηση & Εφαρμογές Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: -Ευθύγραμμες Απλά Συνδεδεμένες Λίστες (εύρεση, εισαγωγή, διαγραφή) - Σύγκριση Συνδεδεμένων Λιστών με Πίνακες
Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ομές εδομένων
Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων 2. Πίνακες 45 23 28 95 71 19 30 2 ομές εδομένων 4 5 Χρήστος ουλκερίδης Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων 12/10/2017
ΠΛΗ111. Ανοιξη 2005. Μάθηµα 3 ο. Συνδεδεµένες Λίστες. Τµήµα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Πολυτεχνείο Κρήτης
ΠΛΗ111 οµηµένος Προγραµµατισµός Ανοιξη 2005 Μάθηµα 3 ο Συνδεδεµένες Λίστες Τµήµα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Πολυτεχνείο Κρήτης Ανασκόπηση ΟΑΤ λίστα Ακολουθιακή λίστα Συνδεδεµένη λίστα
ΗΥ240: Δοµές Δεδοµένων Εαρινό Εξάµηνο Ακαδηµαϊκό Έτος 2016 Διδάσκουσα: Παναγιώτα Φατούρου Προγραµµατιστική Εργασία - 1 ο Μέρος
ΗΥ240: Δοµές Δεδοµένων Εαρινό Εξάµηνο Ακαδηµαϊκό Έτος 2016 Διδάσκουσα: Παναγιώτα Φατούρου Προγραµµατιστική Εργασία - 1 ο Μέρος Ηµεροµηνία Παράδοσης: Κυριακή, 3 Απριλίου 2016, ώρα 23:59. Τρόπος Παράδοσης:
Οι λίστες, χάνοντας τα πλεονεκτήματα των πινάκων, λύνουν προβλήματα που παρουσιάζουν οι πίνακες
Δομές δεδομένων Πίνακες Οι πίνακες είναι το πιο απλό «μέσο» αποθήκευσης ομοειδούς πληροφορίας. Χρησιμοποιούν ακριβώς όση μνήμη χρειάζεται για την αποθήκευση της πληροφορίας Επιτρέπουν την προσπέλαση άμεσα
Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ομές εδομένων
Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων 2. Πίνακες 45 23 28 95 71 19 30 2 ομές εδομένων 4 5 Χρήστος ουλκερίδης Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων 21/10/2016
Διάλεξη 07: Λίστες Ι Υλοποίηση & Εφαρμογές
Διάλεξη 07: Λίστες Ι Υλοποίηση & Εφαρμογές Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Ευθύγραμμες Απλά Συνδεδεμένες Λίστες (εισαγωγή, εύρεση, διαγραφή) Ευθύγραμμες Διπλά Συνδεδεμένες Λίστες
Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου
Διάλεξη 12: Δέντρα ΙΙ -Δυαδικά Δέντρα Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: - Δυαδικά Δένδρα - Δυαδικά Δένδρα Αναζήτησης(ΔΔΑ) - Εύρεση Τυχαίου, Μέγιστου, Μικρότερου στοιχείου - Εισαγωγή
Στοίβες με Δυναμική Δέσμευση Μνήμης
ΕΠΛ 231 ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ 10/02/10 Παύλος Αντωνίου Στοίβες με Δυναμική Δέσμευση Μνήμης Στοίβα: Στοίβα είναι μια λίστα που έχει ένα επιπλέον περιορισμό. Ο περιορισμός είναι ότι οι εισαγωγές
Δομές Δεδομένων. Ενότητα 6: Εφαρμογή Συνδεδεμένων Λιστών: Αλφαβητικό ευρετήριο κειμένου- Υλοποίηση ΑΤΔ Στοίβα και Ουρά με δείκτες
Ενότητα 6: Εφαρμογή Συνδεδεμένων Λιστών: Αλφαβητικό ευρετήριο κειμένου- Υλοποίηση ΑΤΔ Στοίβα και Ουρά με δείκτες Καθηγήτρια Μαρία Σατρατζέμη Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες
Εργαστήριο 4: Υλοποίηση Αφηρημένου Τύπου Δεδομένων: Ταξινομημένη Λίστα
Εργαστήριο 4: Υλοποίηση Αφηρημένου Τύπου Δεδομένων: Ταξινομημένη Λίστα Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: -Λίστες -Υλοποίηση ταξινομημένης λίστας με δυναμική δέσμευση μνήμης ΕΠΛ035
υναµική έσµευση Μνήµης (συν.) ΕΠΛ 132 Αρχές Προγραµµατισµού ΙΙ 2 Εφαρµογή
υναµική έσµευση Μνήµης (συν.) Στην ενότητα αυτή θα µελετηθούν: Μια εφαρµογή συνδεδεµένων λιστών ιπλά συνδεδεµένες Λίστες ΕΠΛ 132 Αρχές Προγραµµατισµού ΙΙ 1 Εφαρµογή Ζητούµενο: Πρόγραµµα που παίρνει σαν
Εισαγωγή στους Αλγορίθμους
Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 3η Διδάσκων Χρήστος Ζαρολιάγκης Καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Πατρών Email: zaro@ceid.upatras.gr Απλοί Αλγόριθμοι & Δομές Δεδομένων Δύο Απλές
Δομές Δεδομένων & Αλγόριθμοι
Λίστες Λίστες - Απλά Συνδεδεμένες Λίστες - Διπλά Συνδεδεμένες Λίστες Είδη Γραμμικών Λιστών Σειριακή Λίστα Καταλαμβάνει συνεχόμενες θέσεις κύριας μνήμης Συνδεδεμένη Λίστα Οι κόμβοι βρίσκονται σε απομακρυσμένες
Διάλεξη 12: Δέντρα ΙΙ Δυαδικά Δέντρα
Διάλεξη 12: Δέντρα ΙΙ Δυαδικά Δέντρα Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Δυαδικά Δένδρα Δυαδικά Δένδρα Αναζήτησης (ΔΔΑ) Εύρεση Τυχαίου, Μέγιστου, Μικρότερου στοιχείου Εισαγωγή στοιχείου
Αλγόριθμοι και Δομές Δεδομένων (Ι) (εισαγωγικές έννοιες)
Ιόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών 2015-16 Αλγόριθμοι και Δομές Δεδομένων (Ι) (εισαγωγικές έννοιες) http://di.ionio.gr/~mistral/tp/csintro/ Μ.Στεφανιδάκης Τι είναι
Ενότητα 2: Στοίβες Ουρές - Λίστες Ασκήσεις και Λύσεις
Ενότητα 2: Στοίβες Ουρές - Λίστες Ασκήσεις και Λύσεις Άσκηση 1 Έστω ότι µια βιβλιοθήκη σας παρέχει πρόσβαση σε στοίβες ακεραίων. Η βιβλιοθήκη σας επιτρέπει να ορίσετε µια στοίβα και να καλέσετε τις 5 βασικές
Εργαστήριο 8: Αναδρομική διεργασία εισαγωγής καινούριου κόμβου σε ΔΔΑ
Εργαστήριο 8: Αναδρομική διεργασία εισαγωγής καινούριου κόμβου σε ΔΔΑ Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: -Αναδρομική διεργασία εισαγωγής καινούριου κόμβου σε ΔΔΑ με αλφαβητική σειρά
Εργαστήριο 5 Αναδρομική διεργασία εισαγωγής καινούριου κόμβου σε ΔΔΑ με αλφαβητική σειρά
EPL231: Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι Εργαστήριο 5 Αναδρομική διεργασία εισαγωγής καινούριου κόμβου σε ΔΔΑ με αλφαβητική σειρά Αναδρομή Η αναδρομή εμφανίζεται όταν μία διεργασία καλεί τον εαυτό της Υπάρχουν
Κατ οίκον Εργασία 3 Σκελετοί Λύσεων
Άσκηση 1 Χρησιµοποιούµε τη δοµή Κατ οίκον Εργασία 3 Σκελετοί Λύσεων typedef struct Node int data; struct node *lchild; struct node *rbro; node; και υποθέτουµε πως ένα τυχαίο δένδρο είναι υλοποιηµένο ως
ΗΥ240: Δοµές Δεδοµένων Χειµερινό Εξάµηνο Ακαδηµαϊκό Έτος Διδάσκουσα: Παναγιώτα Φατούρου Προγραµµατιστική Εργασία - 1 ο Μέρος
ΗΥ240: Δοµές Δεδοµένων Χειµερινό Εξάµηνο Ακαδηµαϊκό Έτος 2016-2017 Διδάσκουσα: Παναγιώτα Φατούρου Προγραµµατιστική Εργασία - 1 ο Μέρος Ηµεροµηνία Παράδοσης: Δευτέρα, 14 Νοεµβρίου 2016, ώρα 23:59. Τρόπος
Τι είναι αλγόριθμος; Υποπρογράμματα (υποαλγόριθμοι) Βασικές αλγοριθμικές δομές
Ιόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών 2015-16 Αλγόριθμοι και Δομές Δεδομένων (Ι) (εισαγωγικές έννοιες) http://di.ionio.gr/~mistral/tp/csintro/ Μ.Στεφανιδάκης Τι είναι
Φροντιστήριο 4 Σκελετοί Λύσεων
Φροντιστήριο 4 Σκελετοί Λύσεων Άσκηση 1 Υποθέτουμε πως οι λίστες είναι υλοποιημένες χρησιμοποιώντας τις πιο κάτω δομές. typedef struct Node{ type data; struct node *next; node; node *top; list; Υλοποιούμε
Δυαδικά Δένδρα Αναζήτησης, Δένδρα AVL
Δυαδικά Δένδρα Αναζήτησης, Δένδρα AVL Υλικό από τις σηµειώσεις Ν. Παπασπύρου, 2006 Δέντρα δυαδικής αναζήτησης Δενδρικές δοµές δεδοµένων στις οποίες Όλα τα στοιχεία στο αριστερό υποδέντρο της ρίζας είναι
4. Συνδεδεμένες Λίστες
Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων 4. Συνδεδεμένες Λίστες 2 ομές εδομένων 4 5 Χρήστος ουλκερίδης Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων 10/11/2016 Εισαγωγή
Εισαγωγή στην επιστήμη των υπολογιστών. Οργάνωση εδομένων Κεφάλαιο 11ο ομές εδομένων
Εισαγωγή στην επιστήμη των υπολογιστών Οργάνωση εδομένων Κεφάλαιο 11ο ομές εδομένων 1 ομή εδομένων Μια δομή δεδομένων (data structure) χρησιμοποιεί μια συλλογή από σχετικές μεταξύ τους μεταβλητές, οι οποίες
Κατ οίκον Εργασία 3 Σκελετοί Λύσεων
Κατ οίκον Εργασία 3 Σκελετοί Λύσεων Άσκηση 1 (α) Έστω Α(n) και Κ(n) ο αριθμός των ακμών και ο αριθμός των κόμβων ενός αυστηρά δυαδικού δένδρου με n φύλλα. Θέλουμε να αποδείξουμε για κάθε n 1 την πρόταση
ΗΥ240: Δομές Δεδομένων Εαρινό Εξάμηνο Ακαδημαϊκό Έτος Διδάσκουσα: Παναγιώτα Φατούρου Προγραμματιστική Εργασία - 1o Μέρος
ΗΥ240: Δομές Δεδομένων Εαρινό Εξάμηνο Ακαδημαϊκό Έτος 2018-2019 Διδάσκουσα: Παναγιώτα Φατούρου Προγραμματιστική Εργασία - 1o Μέρος Ημερομηνία Παράδοσης: Δευτέρα, 1 Απριλίου 2019, ώρα 23:59 Τρόπος Παράδοσης:
Δυαδικά Δέντρα Αναζήτησης (Binary Search Trees) Ορισμός : Ένα δυαδικό δέντρο αναζήτησης t είναι ένα δυαδικό δέντρο, το οποίο είτε είναι κενό είτε:
Δυαδικά Δέντρα Αναζήτησης (Binary Search Trees) Ορισμός : Ένα δυαδικό δέντρο αναζήτησης t είναι ένα δυαδικό δέντρο, το οποίο είτε είναι κενό είτε: (i) όλα τα περιεχόμενα στο αριστερό υποδέντρο του t είναι
Αλγόριθμοι και Δομές Δεδομένων (IΙ) (γράφοι και δένδρα)
Ιόνιο Πανεπιστήμιο Τμήμα Πληροφορικής Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών 2016-17 Αλγόριθμοι και Δομές Δεδομένων (IΙ) (γράφοι και δένδρα) http://mixstef.github.io/courses/csintro/ Μ.Στεφανιδάκης Αφηρημένες
ΟιβασικέςπράξειςπουορίζουντονΑΤΔ δυαδικό δέντρο αναζήτησης είναι οι ακόλουθες:
Δυαδικά Δέντρα Αναζήτησης (Binary Search Trees) Ορισμός : Ένα δυαδικό δέντρο αναζήτησης t είναι ένα δυαδικό δέντρο, το οποίο είτε είναι κενό είτε: (i) όλα τα περιεχόμενα στο αριστερό υποδέντρο του t είναι
Δένδρα. Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα:
Δένδρα Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Εισαγωγή σε δενδρικές δομές δεδομένων, ορισμοί, πράξεις και αναπαράσταση στη μνήμη ΔυαδικάΔένδρακαιΔυαδικάΔένδραΑναζήτησης ΕΠΛ 231 Δομές
Δομές δεδομένων (2) Αλγόριθμοι
Δομές δεδομένων (2) Αλγόριθμοι Παράγωγοι τύποι (struct) σύνοψη προηγουμένων Πίνακες: πολλές μεταβλητές ίδιου τύπου Παράγωγοι τύποι ή Δομές (struct): ομαδοποίηση μεταβλητών διαφορετικού τύπου struct Student
Δυναμική δέσμευση και αποδέσμευση μνήμης. Προγραμματισμός II 1
Δυναμική δέσμευση και αποδέσμευση μνήμης Προγραμματισμός II 1 lalis@inf.uth.gr Γιατί χρειάζεται η δυναμική μνήμη; Οι απαιτήσεις του προγράμματος σε μνήμη μπορεί να είναι άγνωστες την ώρα της συγγραφής
Προγραμματισμός Ι (ΗΥ120)
Προγραμματισμός Ι (ΗΥ120) Διάλεξη 19: Λύση Προβλημάτων με Αναδρομή Οι πύργοι του Hanoi Δίνεται ένα χώρος με τρείς θέσεις αποθήκευσης. Δίνεται μια στοίβα από Ν πλάκες σε φθίνων μέγεθος, σε μια από τις τρείς
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ EPL035: ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ
ΠΝΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ EPL035: ΔΟΜΣ ΔΔΟΜΝΩΝ ΚΙ ΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΗΜΡΟΜΗΝΙ: 14/11/2018 ΔΙΓΝΩΣΤΙΚΟ ΠΝΩ Σ ΔΝΔΡΙΚΣ ΔΟΜΣ ΚΙ ΓΡΦΟΥΣ Διάρκεια: 45 λεπτά Ονοματεπώνυμο:. ρ. Ταυτότητας:. ΒΘΜΟΛΟΓΙ ΣΚΗΣΗ ΒΘΜΟΣ
ΗΥ240: Δοµές Δεδοµένων Εαρινό Εξάµηνο Ακαδηµαϊκό Έτος 2017 Διδάσκουσα: Παναγιώτα Φατούρου Προγραµµατιστική Εργασία - 1 ο Μέρος
ΗΥ240: Δοµές Δεδοµένων Εαρινό Εξάµηνο Ακαδηµαϊκό Έτος 2017 Διδάσκουσα: Παναγιώτα Φατούρου Προγραµµατιστική Εργασία - 1 ο Μέρος Ηµεροµηνία Παράδοσης: Δευτέρα, 3 Απριλίου 2017, ώρα 23:59. Τρόπος Παράδοσης:
Στοιχειώδεις Δομές Δεδομένων
Στοιχειώδεις Δομές Δεδομένων Τύποι δεδομένων στη Java Ακέραιοι (int, long) Αριθμοί κινητής υποδιαστολής (float, double) Χαρακτήρες (char) Δυαδικοί (boolean) Από τους παραπάνω μπορούμε να φτιάξουμε σύνθετους
ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ: QUIZ ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ: QUIZ ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ (Οι ερωτήσεις µε κίτρινη υπογράµµιση είναι εκτός ύλης για φέτος) ΕΙΣΑΓΩΓΗ Q1. Οι Πρωταρχικοί τύποι (primitive types) στη Java 1. Είναι όλοι οι ακέραιοι και όλοι οι πραγµατικοί
Ενότητες 3 & 4: Δένδρα, Σύνολα & Λεξικά Ασκήσεις και Λύσεις
Ενότητες 3 & 4: Δένδρα, Σύνολα & Λεξικά Ασκήσεις και Λύσεις Άσκηση 1 Γράψτε μία αναδρομική συνάρτηση που θα παίρνει ως παράμετρο ένα δείκτη στη ρίζα ενός δυαδικού δένδρου και θα επιστρέφει το βαθμό του
ιαφάνειες παρουσίασης #5 (β)
ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ http://www.softlab.ntua.gr/~nickie/courses/progtech/ ιδάσκοντες: Γιάννης Μαΐστρος (maistros@cs.ntua.gr) Στάθης Ζάχος (zachos@cs.ntua.gr) (nickie@softlab.ntua.gr) ιαφάνειες παρουσίασης
ΗΥ360 Αρχεία και Βάσεις εδοµένων
ΗΥ360 Αρχεία και Βάσεις εδοµένων ιδάσκων:. Πλεξουσάκης Tutorial B-Trees, B+Trees Μπαριτάκης Παύλος 2018-2019 Ιδιότητες B-trees Χρήση για μείωση των προσπελάσεων στον δίσκο Επέκταση των Binary Search Trees
Δυναμικός Κατακερματισμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Δυναμικός Κατακερματισμός Βάσεις Δεδομένων 2018-2019 1 Κατακερματισμός Πρόβλημα στατικού κατακερματισμού: Έστω Μ κάδους και r εγγραφές ανά κάδο - το πολύ Μ * r εγγραφές (αλλιώς μεγάλες αλυσίδες υπερχείλισης)
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΠΛ 23: οµές εδοµένων και Αλγόριθµοι Ενδιάµεση Εξέταση Ηµεροµηνία : ευτέρα, 3 Νοεµβρίου 2008 ιάρκεια : 2.00-4.00 ιδάσκουσα : Άννα Φιλίππου Ονοµατεπώνυµο: ΣΚΕΛΕΤΟΙ
Διάλεξη 15: Δομές Δεδομένων IV (Διπλά Συνδεδεμένες Λίστες)
Τμήμα Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Κύπρου ΕΠΛ132 Αρχές Προγραμματισμού II Διάλεξη 15: Δομές Δεδομένων IV (Διπλά Συνδεδεμένες Λίστες) Δημήτρης Ζεϊναλιπούρ http://www.cs.ucy.ac.cy/courses/epl132 15-1 Περιεχόμενο
Δυναμικός Κατακερματισμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Δυναμικός Κατακερματισμός Βάσεις Δεδομένων 2017-2018 1 Κατακερματισμός Πρόβλημα στατικού κατακερματισμού: Έστω Μ κάδους και r εγγραφές ανά κάδο - το πολύ Μ * r εγγραφές (αλλιώς μεγάλες αλυσίδες υπερχείλισης)
Διάλεξη 11: Φροντιστήριο για Στοίβες. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου. ΕΠΛ035 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι για Ηλ. Μηχ. Και Μηχ. Υπολ.
Διάλεξη 11: Φροντιστήριο για Στοίβες Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου ΕΠΛ035 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι για Ηλ. Μηχ. Και Μηχ. Υπολ. 1 ΑΤΔ Στοίβα- Πράξεις Θυμηθείτε τον ΑΤΔ στοίβα με τις πράξεις του: MakeEmptyStack()
Υλοποίηση Λιστών. Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα:
Υλοποίηση Λιστών Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Ευθύγραμμές Απλά και Διπλά Συνδεδεμένες Λίστες Κυκλικές Απλά και Διπλά Συνδεδεμένες Λίστες Τεχνικές Μείωσης Μνήμης ΕΠΛ 231 Δομές
Προγραμματισμός Ι (ΗΥ120)
Προγραμματισμός Ι (ΗΥ120) Διάλεξη 10: Ταξινόμηση Πίνακα Αναζήτηση σε Ταξινομημένο Πίνακα Πρόβλημα Δίνεται πίνακας t από Ν ακεραίους. Ζητούμενο: να ταξινομηθούν τα περιεχόμενα του πίνακα σε αύξουσα αριθμητική
Προγραμματισμός Δομές Δεδομένων
Προγραμματισμός Δομές Δεδομένων Προγραμματισμός Δομές Δεδομένων (Data Structures) Καινούργιοι τύποι δεδομένων που αποτελούνται από την ομαδοποίηση υπαρχόντων τύπων δεδομένων Ομαδοποίηση πληροφορίας που
Δομές Δεδομένων & Αλγόριθμοι
- Πίνακες 1 Πίνακες Οι πίνακες έχουν σταθερό μέγεθος και τύπο δεδομένων. Βασικά πλεονεκτήματά τους είναι η απλότητα προγραμματισμού τους και η ταχύτητα. Ωστόσο δεν παρέχουν την ευελιξία η οποία απαιτείται
Δυναμικός Κατακερματισμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Δυναμικός Κατακερματισμός 1 Κατακερματισμός Τι αποθηκεύουμε στους κάδους; Στα παραδείγματα δείχνουμε μόνο την τιμή του πεδίου κατακερματισμού Την ίδια την εγγραφή (ως τρόπος οργάνωσης αρχείου) μέγεθος
Εργαστήριο 5: Υλοποίηση Αφηρημένου Τύπου Δεδομένων: Διπλά Συνδεδεμένη Λίστα
Εργαστήριο 5: Υλοποίηση Αφηρημένου Τύπου Δεδομένων: Διπλά Συνδεδεμένη Λίστα Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: - Διπλά Συνδεδεμένες Λίστες -Υλοποίηση Διπλά Συνδεδεμένης Λίστας με
Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
Ανάπτυξη Εφαρμογών σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον ΚΕΦΑΛΑΙΑ 3 και 9 ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΠΙΝΑΚΕΣ Δεδομένα αφαιρετική αναπαράσταση της πραγματικότητας και συνεπώς μία απλοποιημένη όψη της δηλαδή.
Διδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα Διαφάνειες: Δημήτρης Ζεϊναλιπούρ
Διάλεξη 6: Διαχείριση Μνήμης & Δυναμικές Δομές Δεδομένων Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Δυναμικές Δομές Δεδομένων Γενικά Δυναμική Δέσμευση/Αποδέσμευση Μνήμης Δομή τύπου structure
1 η ΑΣΚΗΣΗ ΣΤΗΝ ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ. Ακ. έτος , 5ο Εξάμηνο, Σχολή ΗΜ&ΜΥ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ www.cslab.ece.ntua.gr 1 η ΑΣΚΗΣΗ ΣΤΗΝ
ΗΥ240: Δομές Δεδομένων Εαρινό Εξάμηνο Ακαδημαϊκό Έτος 2018 Διδάσκουσα: Παναγιώτα Φατούρου Προγραμματιστική Εργασία - 2o Μέρος
ΗΥ240: Δομές Δεδομένων Εαρινό Εξάμηνο Ακαδημαϊκό Έτος 2018 Διδάσκουσα: Παναγιώτα Φατούρου Προγραμματιστική Εργασία - 2o Μέρος Ημερομηνία Παράδοσης: Δευτέρα, 14 Μαΐου 2018, ώρα 23:59 Τρόπος Παράδοσης: Χρησιμοποιώντας
Βασικές δοµές δεδοµένων. Ορολογία λιστών. 8.1 Βασικές έννοιες δοµών δεδοµένων 8.2 Υλοποίηση δοµών δεδοµένων 8.3 Μια σύντοµη υπόθεση εργασίας
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 8: Αφηρηµένοι τύποι δεδοµένων 8.1 οµές δεδοµένων (data structures) 8.1 Βασικές έννοιες δοµών δεδοµένων 8.2 Υλοποίηση δοµών δεδοµένων 8.3 Μια σύντοµη υπόθεση εργασίας Αδόµητα δεδοµένα οδός Ζέας
ΠΛΗ111. Ανοιξη Μάθηµα 5 ο. Ουρά. Τµήµα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Πολυτεχνείο Κρήτης
ΠΛΗ οµηµένος Προγραµµατισµός Ανοιξη 5 Μάθηµα 5 ο Ουρά Τµήµα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Πολυτεχνείο Κρήτης Ανασκόπηση Αφηρηµένος Τύπος εδοµένων Ουρά Υλοποίηση µε Κυκλικό Πίνακα Υλοποίηση
Δομές Αναζήτησης. κλειδί από ολικά διατεταγμένο σύνολο. Θέλουμε να υποστηρίξουμε δύο βασικές λειτουργίες: Εισαγωγή ενός νέου στοιχείου
Δομές Αναζήτησης Χειριζόμαστε ένα σύνολο στοιχείων κλειδί από ολικά διατεταγμένο σύνολο όπου το κάθε στοιχείο έχει ένα Θέλουμε να υποστηρίξουμε δύο βασικές λειτουργίες: Εισαγωγή ενός νέου στοιχείου με
Κατ οίκον Εργασία 2 Σκελετοί Λύσεων
Κατ οίκον Εργασία 2 Σκελετοί Λύσεων Άσκηση 1 Ο ζητούμενος ΑΤΔ μπορεί να υλοποιηθεί ως μια ακολουθία από στοιχεία τύπου window συνοδευόμενη από τις πράξεις: MakeNewWindow(L,w) Destroy(L,w) SwitchTo(L,w)
Δομές Δεδομένων. Καθηγήτρια Μαρία Σατρατζέμη. Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής. Δομές Δεδομένων. Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής
Ενότητα 8: Γραμμική Αναζήτηση και Δυαδική Αναζήτηση-Εισαγωγή στα Δέντρα και Δυαδικά Δέντρα-Δυαδικά Δέντρα Αναζήτησης & Υλοποίηση ΔΔΑ με δείκτες Καθηγήτρια Μαρία Σατρατζέμη Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Δυναμικός Κατακερματισμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1
Δυναμικός Κατακερματισμός Βάσεις Δεδομένων 2013-2014 Ευαγγελία Πιτουρά 1 Κατακερματισμός Τι αποθηκεύουμε στους κάδους; Στα παραδείγματα δείχνουμε μόνο την τιμή του πεδίου κατακερματισμού Την ίδια την εγγραφή
Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ομές εδομένων
Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων 6. Δυαδικά Δέντρα 2 ομές εδομένων 4 5 Χρήστος ουλκερίδης Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων 18/11/2016 Εισαγωγή Τα
Σύνοψη Προηγούμενου. Λίστες (Lists) Συνδεδεμένες Λίστες: Εισαγωγή (1/2) Συνδεδεμένες Λίστες. Ορέστης Τελέλης
Σύνοψη Προηγούμενου Λίστες (Lists) Ορέστης Τελέλης telelis@unipi.gr Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς Στοίβες (Stacks) : στην κορυφή της στοίβας ( ) από την κορυφή της στοίβας ( ) Ουρές
Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι
Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι Χρήστος Γκόγκος ΤΕΙ Ηπείρου Χειμερινό Εξάμηνο 2014-2015 Παρουσίαση 16 Δένδρα (Trees) 1 / 42 Δένδρα (Trees) Ένα δένδρο είναι ένα συνδεδεμένο γράφημα χωρίς κύκλους Για κάθε
Η γλώσσα προγραμματισμού C Συνδεδεμένες Λίστες
Η γλώσσα προγραμματισμού C Συνδεδεμένες Λίστες Τι είναι οι συνδεδεμένες λίστες (linked lists) Μια Συνδεδεμένη Λίστα (Σ.Λ.) είναι μια διάταξη από κόμβους που μπορούμε να τους διαχειριστούμε δυναμικά. Κάθε
ΗΥ240: Δομές Δεδομένων Εαρινό Εξάμηνο Ακαδημαϊκό Έτος Προγραμματιστική Εργασία - 2o Μέρος
Πανεπιστήµιο Κρήτης Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών, 4 Μαρτίου 2019 ΗΥ240: Δομές Δεδομένων Εαρινό Εξάμηνο Ακαδημαϊκό Έτος 2018-2019 Προγραμματιστική Εργασία - 2o Μέρος Ημερομηνία Παράδοσης: Δευτέρα, 13 Μαϊου
Ειδικά θέματα Αλγορίθμων και Δομών Δεδομένων (ΠΛΕ073) Απαντήσεις 1 ου Σετ Ασκήσεων
Ειδικά θέματα Αλγορίθμων και Δομών Δεδομένων (ΠΛΕ073) Απαντήσεις 1 ου Σετ Ασκήσεων Άσκηση 1 α) Η δομή σταθμισμένης ένωσης με συμπίεση διαδρομής μπορεί να τροποποιηθεί πολύ εύκολα ώστε να υποστηρίζει τις
Δομές Δεδομένων (Data Structures)
Δομές Δεδομένων (Data Structures) Γραμμικές Λίστες Βασικές Έννοιες Βασικές Έννοιες. Αναπαράσταση με τύπο και με δείκτη. Γραμμικές Λίστες. Βασικές Λειτουργίες. Δομές Δεδομένων: Βασικές Έννοιες Αντικείμενο
Δομές Δεδομένων (Εργ.) Ακ. Έτος Διδάσκων: Ευάγγελος Σπύρου. Εργαστήριο 10 Δυαδικά Δένδρα Αναζήτησης
ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ Δομές Δεδομένων (Εργ.) Ακ. Έτος 2017-18 Διδάσκων: Ευάγγελος Σπύρου Εργαστήριο 10 Δυαδικά Δένδρα Αναζήτησης 1. Στόχος του εργαστηρίου Στόχος του δέκατου εργαστηρίου
Προγραμματιστικές Τεχνικές
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Αγρονόμων Τοπογράφων Μηχανικών Προγραμματιστικές Τεχνικές Βασίλειος Βεσκούκης Δρ. Ηλεκτρολόγος Μηχανικός & Μηχανικός Υπολογιστών ΕΜΠ v.vescoukis@cs.ntua.gr Ρωμύλος Κορακίτης
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ & ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ
Οικονοµικό Πανεπιστήµιο Αθηνών Τµήµα ιοικητικής Επιστήµης & Τεχνολογίας ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ & ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Κεφάλαιο 9 οµές εδοµένων σε C Γιώργος Γιαγλής Περίληψη Κεφαλαίου 9 οµές εδοµένων υναµικές
Διάλεξη 26: Σωροί. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου
Διάλεξη 26: Σωροί Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: - Ουρές Προτεραιότητας -Ο ΑΤΔ Σωρός, Υλοποίηση και πράξεις Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου ΕΠΛ035 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι
ΕΝΟΤΗΤΑ 4 ΣΥΝΟΛΑ - ΛΕΞΙΚΑ
ΕΝΟΤΗΤΑ 4 ΣΥΝΟΛΑ - ΛΕΞΙΚΑ ΗΥ240 - Παναγιώτα Φατούρου Σύνολα (Sets) Τα µέλη ενός συνόλου προέρχονται από κάποιο χώρο U αντικειµένων/στοιχείων (π.χ., σύνολα αριθµών, λέξεων, ζευγών αποτελούµενων από έναν
Στόχοι και αντικείμενο ενότητας. Πέρασμα Πίνακα σε Συνάρτηση (συν.) Πέρασμα Πίνακα σε Συνάρτηση. #8.. Ειδικά Θέματα Αλγορίθμων
Στόχοι και αντικείμενο ενότητας Πέρασμα Πίνακα σε Συνάρτηση #8.. Ειδικά Θέματα Αλγορίθμων Προβλήματα Αναζήτησης Γραμμική Αναζήτηση (Linear Search) Ενημέρωση Μέτρηση Δυαδική Αναζήτηση (Binary Search) Προβλήματα
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 8: Αφαίρεση δεδοµένων
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 8: Αφαίρεση δεδοµένων 8.1 Βασικές έννοιες δοµών δεδοµένων 8.2 Σχετικές έννοιες 8.3 Υλοποίηση δοµών δεδοµένων 8.4 Μια σύντοµη µελέτη περίπτωσης 8.5 Προσαρµοσµένοι τύποι δεδοµένων 1 Βασικές δοµές
Κατ οίκον Εργασία 2 Σκελετοί Λύσεων
Κατ οίκον Εργασία 2 Σκελετοί Λύσεων Άσκηση 1 Υπάρχουν διάφοροι τρόποι για να υλοποιήσουμε πράξεις ουράς για την προτεινόμενη εγγραφή. To πρόβλημα που δημιουργείται με οποιαδήποτε από αυτές είναι ότι είναι
Διάλεξη 15: Δομές Δεδομένων IV (Διπλά Συνδεδεμένες Λίστες)
Τμήμα Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Κύπρου ΕΠΛ232 Προγραμματιστικές Τεχνικές και Εργαλεία Διάλεξη 15: Δομές Δεδομένων IV (Διπλά Συνδεδεμένες Λίστες) Δημήτρης Ζεϊναλιπούρ http://www.cs.ucy.ac.cy/courses/epl232
Οι βασικές πράξεις που ορίζουν τον ΑΤ δυαδικό δέντρο αναζήτησης είναι οι ακόλουθες:
υαδικά έντρα Αναζήτησης (Binary Search Trees) Ορισµός : Ένα δυαδικό δέντρο αναζήτησης t είναι ένα δυαδικό δέντρο, το οποίο είτε είναι κενό είτε: (i) όλα τα περιεχόµενα στο αριστερό υποδέντρο του t είναι
Διάλεξη 14: Δέντρα IV B Δένδρα. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου
Διάλεξη 14: Δέντρα IV B Δένδρα Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: 2 3 Δένδρα, Εισαγωγή και άλλες πράξεις Άλλα Δέντρα: Β δένδρα, Β+ δέντρα, R δέντρα Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου ΕΠΛ231
ΕΝΟΤΗΤΑ 6 ΛΙΣΤΕΣ ΠΑΡΑΛΕΙΨΗΣ (SKIP LISTS)
ΕΝΟΤΗΤΑ 6 ΛΙΣΤΕΣ ΠΑΡΑΛΕΙΨΗΣ (SKIP LISTS) Ταχεία Αναζήτηση Σε πίνακα: δυαδική αναζήτηση (binary search) σε ταξινοµηµένο πίνακα O(log n) Σε δένδρο: αναζήτηση σε ισοζυγισµένο δένδρο O(log n) Σε λίστα: Μπορούµε
Δείκτες και Δομές. Info. Link. typedef struct NodeTag { InfoField Info; struct NodeTag *Link; } NodeType;
Δείκτες και Δομές Ένας βασικός «δομικός λίθος». Όλη μαζί η δομή (struct) ονομάζεται κόμβος ή Node και αποτελείται από - Το μέλος Info οποιουδήποτε τύπου: int, άλλο struct (InfoField) - To μέλος ink τύπου