ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Σελίδα 1 ΒΙΟΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ. Τ. Θηραίου
|
|
- Ευρυβία Μήτζου
- 8 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Σελίδα 1
2 Βάσεις Δεδομένων (ΒΔ) μεγάλο, οργανωμένο σύστημα δεδομένων συνδέεται με κατάλληλο λογισμικό για την ενημέρωση αναζήτηση ανάκτηση στοιχείων που έχουν αποθηκευθεί στο σύστημα βασική κατεύθυνση της Βιοπληροφορικής 1685 ΒΔ στη Molecular Biology Database Collection Σελίδα 2
3 Χρησιμότητα ΒΔ Οργάνωση / Αποθήκευση Προστιθέμενη αξία των δεδομένων που ενσωματώνονται σε ΒΔ κοινοποίηση στην επιστημονική κοινότητα επαναληψιμότητα διεργασιών σύγκριση και ανάλυση δεδομένων δημιουργία και έλεγχος υποθέσεων Μετασχηματισμός των δεδομένων σε γνώση Σελίδα 3
4 Χρησιμότητα ΒΔ Περιοδικά και τεύχη περιοδικών αφιερωμένα στις ΒΔ Database: The Journal of Biological Databases and Curation Nucleic Acids Research (Database issue) NAR online Molecular Biology Database Collection Σελίδα 4
5 Χρησιμότητα ΒΔ υποβολή των δεδομένων στην κατάλληλη ΒΔ, πριν την υποβολή της αντίστοιχης εργασίας σε ένα επιστημονικό περιοδικό π.χ. Proteins: Structure, Function, and Bioinformatics: For papers describing structures of biological macromolecules, the atomic coordinates and the related experimental data (structure factor amplitudes/intensities and/or NMR restraints) must be deposited at a member site of the Worldwide Protein Data Bank ( RCSB PDB ( PDBe ( PDBj ( or BMRB ( The PDB ID must be included in the manuscript and entered into the designated field in the ScholarOne manuscripts upon submission. Σελίδα 5
6 Χαρακτηριστικά ΒΔ όγκος δεδομένων NCBI-GenBank (Aug 2013) βάσεις, ακολουθίες UniProt Σελίδα 6
7 Χαρακτηριστικά ΒΔ προσβάσιμες μέσω διαδικτύου ελεύθερα διαθέσιμες για όλους εμπορικές Σελίδα 7
8 σχολιασμός (annotation) Χαρακτηριστικά ΒΔ πληροφορίες απαραίτητες για την περιγραφή και αξιοποίηση των δεδομένων, π.χ. βιβλιογραφικές αναφορές οργανισµός απ όπου προέρχονται τα δεδομένα στοιχεία για την πειραματική μέθοδο χαρακτηριστικά των δεδομένων ετερογένεια ως προς την ποιότητα και την πληρότητα του σχολιασμού Σελίδα 8
9 Χαρακτηριστικά ΒΔ σύνδεσμοι με άλλες ΒΔ (cross-references) "point-and-click navigation" UniProt μία πρωτεϊνική ακολουθία συνδέεται π.χ. με την εγγραφή του γονιδίου στη GenBank με βιβλιογραφικές αναφορές στη PubMed Σελίδα 9
10 Χαρακτηριστικά ΒΔ τεχνικές προδιαγραφές ΒΔ επίπεδης οργάνωσης (flat files) απλά αρχεία κειμένου αναγνωριστικά στην αρχή των γραμμών που περιγράφουν το περιεχόμενό τους πολυπλοκότητα των δεδομένων χρησιμοποιούνται από πολλά προγράμματα ανάλυσης Accession number: 1 First Name: Amos Last Name: Bairoch Course: DEA 2000; DEA 2001; Dea 2002; // Σελίδα 10
11 Χαρακτηριστικά ΒΔ τεχνικές προδιαγραφές τυποποιημένα συστήματα διαχείρισης ΒΔ μοντέλα σχεσιακά, αντικειμενοστραφή κ.α. ACEDB: ειδικά σχεδιασμένο σύστημα διαχείρισης ΒΔ τεχνικά πλεονεκτήματα γλώσσα ερωτήσεων Σελίδα 11
12 Αρχειακές / Πρωτογενείς κατάθεση δεδομένων Δευτερογενείς επεξεργασία δεδομένων Εξειδικευμένες Βιβλιογραφικές Κατηγορίες ΒΔ Σελίδα 12
13 Πρωτογενείς ΒΔ ΒΔ Νουκλεοτιδικών ακολουθιών DNA Data Bank of Japan (DDBJ) Center for Information Biology (CIB) GenBank National Center for Biotechnology Information (NCBI) European Nucleotide Archive (ENA) European Bioinformatics Institute (EBI) Σελίδα 13
14 Πρωτογενείς ΒΔ ΒΔ Νουκλεοτιδικών ακολουθιών International Nucleotide Sequence Database Collaboration συνεργασία των DDBJ, GenBank, ENA κοινοί κανόνες για την ταξινόμηση και το σχολιασμό των δεδομένων καθημερινή ανταλλαγή εγγραφών Σελίδα 14
15 Πρωτογενείς ΒΔ ΒΔ Νουκλεοτιδικών ακολουθιών μορφοποίηση GenBank LOCUS X bp DNA linear BCT 26-SEP-2006 DEFINITION Listeria ivanovii sod gene for superoxide dismutase. ACCESSION X64011 S78972 VERSION X GI:44010 KEYWORDS sod gene; superoxide dismutase. SOURCE Listeria ivanovii ORGANISM Listeria ivanovii Bacteria; Firmicutes; Bacillales; Listeriaceae; Listeria. REFERENCE 1 AUTHORS TITLE Haas,A. and Goebel,W. Cloning of a superoxide dismutase gene from Listeria ivanovii by functional complementation in Escherichia coli and characterization of the gene product JOURNAL Mol. Gen. Genet. 231 (2), (1992) PUBMED Σελίδα 15
16 Πρωτογενείς ΒΔ ΒΔ Νουκλεοτιδικών ακολουθιών μορφοποίηση GenBank FEATURES Location/Qualifiers source /organism="listeria ivanovii" /mol_type="genomic DNA" /db_xref="taxon:1638" CDS /gene="sod" /EC_number=" " /codon_start=1 /transl_table=11 /product="superoxide dismutase" /protein_id="caa " /db_xref="interpro:ipr001189" /db_xref="uniprotkb/swiss-prot:p28763" /translation="mtyelpklpytydalepnfdketmeihytkhhniyvtklneavs GHAELASKPGEELVANLDSVPEEIRGAVRNHGGGHANHTLFWSSLSPNGGGAP Σελίδα 16
17 Πρωτογενείς ΒΔ ΒΔ Νουκλεοτιδικών ακολουθιών μορφοποίηση GenBank ORIGIN 1 cgttatttaa ggtgttacat agttctatgg aaatagggtc tatacctttc gccttacaat 61 gtaatttctt ttcacataaa taataaacaa tccgaggagg aatttttaat gacttacgaa 121 ttaccaaaat taccttatac ttatgatgct ttggagccga attttgataa agaaacaatg 181 gaaattcact atacaaagca ccacaatatt tatgtaacaa aactaaatga agcagtctca 241 ggacacgcag aacttgcaag taaacctggg gaagaattag ttgctaatct agatagcgtt 301 cctgaagaaa ttcgtggcgc agtacgtaac cacggtggtg gacatgctaa ccatacttta 361 ttctggtcta gtcttagccc aaatggtggt ggtgctccaa ctggtaactt aaaagcagca 421 atcgaaagcg aattcggcac atttgatgaa ttcaaagaaa aattcaatgc ggcagctgcg 481 gctcgttttg gttcaggatg ggcatggcta gtagtgaaca atggtaaact agaaattgtt 541 tccactgcta accaagattc tccacttagc gaaggtaaaa ctccagttct tggcttagat 601 gtttgggaac atgcttatta tcttaaattc caaaaccgtc gtcctgaata cattgacaca 661 ttttggaatg taattaactg ggatgaacga aataaacgct ttgacgcagc aaaataatta 721 tcgaaaggct cacttaggtg ggtcttttta tttcta // Σελίδα 17
18 Πρωτογενείς ΒΔ ΒΔ Νουκλεοτιδικών ακολουθιών μορφοποίηση FASTA πρώτη γραμμή: > ταυτότητα ακολουθίας (επικεφαλίδα) επόμενες γραμμές: ακολουθία βάσεων ή αμινοξέων (με τους κωδικούς του ενός γράμματος) >gi emb X Listeria ivanovii sod gene for superoxide dismutase CGTTATTTAAGGTGTTACATAGTTCTATGGAAATAGGGTCTATACCTTTCGC CTTACAATGTAATTTCTTTTCACATAAATAATAAACAATCCGAGGAGGAATT TTTAATGACTTACGAATTACCAAAATTACCTTATAC Σελίδα 18
19 Πρωτογενείς ΒΔ ΒΔ Αμινοξικών ακολουθιών UniProt Swiss-Prot / TrEMBL / PIR-PSD Σελίδα 19
20 ΒΔ Αμινοξικών ακολουθιών Πρωτογενείς ΒΔ UniProt Σελίδα 20
21 ΒΔ Αμινοξικών ακολουθιών Πρωτογενείς ΒΔ UniProt Σελίδα 21
22 Πρωτογενείς ΒΔ ΒΔ Δομών μακρομορίων και μικρών μορίων PDB Σελίδα 22
23 Πρωτογενείς ΒΔ ΒΔ Δομών μακρομορίων και μικρών μορίων PDB Σελίδα 23
24 Πρωτογενείς ΒΔ ΒΔ Δομών μακρομορίων και μικρών μορίων μορφοποίηση PDB HEADER DIHYDROLIPOAMIDE ACETYLTRANSFERASE 16-DEC-92 1EAA TITLE ATOMIC STRUCTURE OF THE CUBIC CORE OF THE PYRUVATE DEHYDROGENASE TITLE 2 MULTIENZYME COMPLEX COMPND MOL_ID: 1; COMPND 2 MOLECULE: DIHYDROLIPOYL-TRANSACETYLASE; COMPND 3 CHAIN: A; COMPND 4 EC: ; SOURCE MOL_ID: 1; SOURCE 2 ORGANISM_SCIENTIFIC: AZOTOBACTER VINELANDII; SOURCE 3 ORGANISM_TAXID: 354 KEYWDS DIHYDROLIPOAMIDE ACETYLTRANSFERASE EXPDTA X-RAY DIFFRACTION AUTHOR A.MATTEVI,W.G.J.HOL REVDAT 4 13-JUL-11 1EAA 1 VERSN REVDAT 3 24-FEB-09 1EAA 1 VERSN REVDAT 2 01-APR-03 1EAA 1 JRNL REVDAT 1 31-OCT-93 1EAA 0 JRNL AUTH A.MATTEVI,G.OBMOLOVA,K.H.KALK,A.TEPLYAKOV,W.G.HOL JRNL TITL CRYSTALLOGRAPHIC ANALYSIS OF SUBSTRATE BINDING AND CATALYSIS JRNL TITL 2 IN DIHYDROLIPOYL TRANSACETYLASE (E2P). JRNL REF BIOCHEMISTRY V Σελίδα 24
25 Πρωτογενείς ΒΔ ΒΔ Δομών μακρομορίων και μικρών μορίων μορφοποίηση PDB ATOM 1 N ILE A N ATOM 2 CA ILE A C ATOM 3 C ILE A C ATOM 4 O ILE A O ATOM 5 CB ILE A C ATOM 6 CG1 ILE A C ATOM 7 CG2 ILE A C ATOM 8 CD1 ILE A C ATOM 9 N PRO A N ATOM 10 CA PRO A C ATOM 11 C PRO A C ATOM 12 O PRO A O ATOM 13 CB PRO A C ATOM 14 CG PRO A C ATOM 15 CD PRO A C ATOM 16 N PRO A N ATOM 17 CA PRO A C ATOM 18 C PRO A C ATOM 19 O PRO A O ATOM 20 CB PRO A C ATOM 21 CG PRO A C ATOM 22 CD PRO A C Σελίδα 25
26 Δευτερογενείς ΒΔ ΒΔ Οικογενειών πρωτεϊνών και domains domains: υπομονάδες με καλά συντηρημένη ακολουθία και συγκεκριμένη δομή / λειτουργία ανάλυση των ακολουθιών με διάφορους τρόπους: Patterns (regular expression) Profiles (weighted matrices) Hidden Markov Model (HMM) Σελίδα 26
27 Δευτερογενείς ΒΔ ΒΔ Οικογενειών πρωτεϊνών και domains InterPro ολοκλήρωση επιμέρους ΒΔ π.χ. PROSITE PFAM InterProScan: αναζήτηση των πρωτεϊνικών μοτίβων σε μια ακολουθία εύρεση απομακρυσμένων σχέσεων σε ακολουθίες εξαγωγή συμπερασμάτων για την πρωτεϊνική λειτουργία Σελίδα 27
28 Δευτερογενείς ΒΔ ΒΔ Ταξινόμησης πρωτεϊνικών δομών CATH Class Architecture Topology (fold family) Homologous superfamily Σελίδα 28
29 Δευτερογενείς ΒΔ ΒΔ Ταξινόμησης πρωτεϊνικών δομών SCOP2 Σελίδα 29
30 Εξειδικευμένες ΒΔ KEGG: Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes Σελίδα 30
31 Εξειδικευμένες ΒΔ ΟΜΙΜ: Online Mendelian Inheritance in Man Gene Ontology δομημένο ελεγχόμενο λεξιλόγιο (γνωστό ως οντολογία) για την περιγραφή των γονιδιακών προϊόντων σε τρία επίπεδα: cellular component molecular function biological process Σελίδα 31
32 Genome Annotation DB Structural Annotation εξώνια, εσώνια, UTRs κ.α. Functional Annotation μοριακή λειτουργία, βιολογική διεργασία κ.α. (Gene Ontology) Σελίδα 32
33 Genome Annotation DB UCSC Genome Browser Ensembl FlyBase WormBase Mouse Genome Informatics Σελίδα 33
34 Βιβλιογραφικές ΒΔ MEDLINE (πρόσβαση μέσω της υπηρεσίας PubMed) Σελίδα 34
35 Αναζήτηση στις ΒΔ Διαδραστική αναζήτηση κωδικός εγγραφής στη ΒΔ λέξεις κλειδιά νουκλεοτιδικές ή αμινοξικές ακολουθίες (BLAST κ.α.) Σελίδα 35
36 Αναζήτηση στις ΒΔ Πρόσβαση μέσω προγραμμάτων σύνθετες αναζητήσεις / μαζική ανάκτηση δεδομένων δημιουργία συστημάτων επιστημονικών ροών εργασίας (scientific workflows) και διαδικτυακών εφαρμογών π.χ. in silico protein engineering web server Entrez Programming Utilities (eutils) Σελίδα 36
37 Αναζήτηση στις ΒΔ Ολοκληρωμένα συστήματα ανάκτησης πληροφοριών ταυτόχρονη αναζήτηση σε πολλές ΒΔ απλές ή σύνθετες αναζητήσεις εκκίνηση εφαρμογών επί των αποτελεσμάτων ενσωμάτωση ΒΔ που έχουν δημιουργηθεί από το χρήστη Σελίδα 37
38 Αναζήτηση στις ΒΔ Ολοκληρωμένα συστήματα ανάκτησης πληροφοριών Entrez EB-eye Σελίδα 38
39 Προοπτικές χειρισμός σφαλμάτων σφάλματα στα δεδομένα ή/και στο σχολιασμό αποδοτική αναζήτηση στοχευμένα αποτελέσματα ταχύτητα αναζήτησης ολοκλήρωση δεδομένων (data integration) ΒΔ πολυάριθμες, αυτόνομες, ετερογενείς και μερικώς επικαλυπτόμενες προτυποποίηση Σελίδα 39
Βιοπληροφορική. Ενότητα 3: Βάσεις Δεδομένων (2/3), 1 ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ. Θηραίου
Βιοπληροφορική Ενότητα 3: Βάσεις Δεδομένων (2/3), 1 ΔΩ Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ. Θηραίου Μαθησιακοί Στόχοι Παρουσίαση των κατηγοριών των βιολογικών ΒΔ. Αναφορά στις χαρακτηριστικότερες ΒΔ
Βιοπληροφορική. Ενότητα 2: Βάσεις Δεδομένων (1/3), 1 ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ. Θηραίου
Βιοπληροφορική Ενότητα 2: Βάσεις Δεδομένων (1/3), 1 ΔΩ Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ. Θηραίου Μαθησιακοί Στόχοι Αναφορά στη χρησιμότητα των βιολογικών ΒΔ. Κατανόηση των χαρακτηριστικών, των ιδιαιτεροτήτων
ΑΣΚΗΣΗ 2η Αναζήτηση πληροφορίας σε βιολογικές βάσεις δεδοµένων
ΑΣΚΗΣΗ 2η Αναζήτηση πληροφορίας σε βιολογικές βάσεις δεδοµένων ΕΙΣΑΓΩΓΗ Μια βιολογική βάση δεδοµένων (ΒΒ ) χρησιµοποιείται για την οργάνωση, αποθήκευση, επεξεργασία, αναζήτηση και ανάκτηση της βιολογικής
Βιοπληροφορική. Βάσεις Δεδοµένων 1ο εργαστήριο. Γρηγόρης Αµούτζιας
Βιοπληροφορική Βάσεις Δεδοµένων 1ο εργαστήριο Γρηγόρης Αµούτζιας Χρησιµοποιούνται για: Oργάνωση Αποθήκευση Επεξεργασία Αναζήτηση/επαναπόκτηση της βιολογικής πληροφορίας Βάσεις Δεδοµένων: Εισαγωγή Βάσεις
ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΔΙΑ ΒΙΟΥ ΜΑΘΗΣΗΣ ΑΕΙ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΠΙΚΑΙΡΟΠΟΙΗΣΗ ΓΝΩΣΕΩΝ ΑΠΟΦΟΙΤΩΝ ΑΕΙ (ΠΕΓΑ)
ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΔΙΑ ΒΙΟΥ ΜΑΘΗΣΗΣ ΑΕΙ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΠΙΚΑΙΡΟΠΟΙΗΣΗ ΓΝΩΣΕΩΝ ΑΠΟΦΟΙΤΩΝ ΑΕΙ (ΠΕΓΑ) «Οι σύγχρονες τεχνικές βιο-ανάλυσης στην υγεία, τη γεωργία, το περιβάλλον και τη διατροφή» Πρόγραμμα Δια Βίου Μάθησης.
ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ
ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΒΙΟΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Σελίδα 1 Αναζήτηση πληροφορίας σε βιολογικές ΒΔ Αναζήτηση δεδομένων στην UniProt Καταγράψτε το μήκος της αμινοξικής ακολουθίας (Sequence length), τη λειτουργία (Function)
Βιοπληροφορική Ι (ΜΕΡΟΣ Α) Βιοπληροφορική Ανάλυση Γονιδιωμάτων. Εισαγωγή στης Βιολογικές Βάσεις Δεδομένων
Βιοπληροφορική Ι (ΜΕΡΟΣ Α) Βιοπληροφορική Ανάλυση Γονιδιωμάτων Εισαγωγή στης Βιολογικές Βάσεις Δεδομένων Η επιστήμη της Βιολογίας έχει μετατραπεί τα τελευταία χρόνια σε μια υπερπλούσια σε πληροφορίες επιστήμη.
ΒΑΣΕΙΣ ΠΡΩΤΕΪΝΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Δρ. Μαργαρίτα Θεοδωροπούλου
ΒΑΣΕΙΣ ΠΡΩΤΕΪΝΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Δρ. Μαργαρίτα Θεοδωροπούλου Βάσεις Βιολογικών Δεδομένων Νουκλεοτιδικές Αλληλουχίες: GENBANK (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/genbank/index.html) EMBL ΕΝΑ (http://www.ebi.ac.uk/ena)
Βάσεις δομικών δεδομένων βιολογικών μακρομορίων
Βάσεις δομικών δεδομένων βιολογικών μακρομορίων Vasilis Promponas Bioinformatics Research Laboratory Department of Biological Sciences University of Cyprus Εισαγωγή Βασικές αρχές δομής πρωτεϊνών και νουκλεϊκών
ΑΣΚΗΣΗ 1η Αναζήτηση πληροφορίας σε Βιβλιογραφικές Βάσεις εδοµένων
ΑΣΚΗΣΗ 1η Αναζήτηση πληροφορίας σε Βιβλιογραφικές Βάσεις εδοµένων ΕΙΣΑΓΩΓΗ Η αναζήτηση και µελέτη της επιστηµονικής βιβλιογραφίας αποτελεί βασική προϋπόθεση για την επίλυση ερευνητικών προβληµάτων. Η βιβλιογραφική
Βάσεις δεδομένων αλληλουχιών
Βάσεις δεδομένων αλληλουχιών Vasilis Promponas Bioinformatics Research Laboratory Department of Biological Sciences University of Cyprus ΣΥΝΟΨΗ Βάσεις δεδομένων νουκλεοτιδικών αλληλουχιών Λίγη ιστορία
Βιοπληροφορική. Ενότητα 14: Μοντέλα Πολλαπλής Στοίχισης (2/2), 1.5ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ. Θηραίου
Βιοπληροφορική Ενότητα 14: Μοντέλα Πολλαπλής Στοίχισης (2/2), 1.5ΔΩ Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ. Θηραίου Μαθησιακοί Στόχοι παρουσίαση των μοντέλων πολλαπλής στοίχισης. κατανόηση των εφαρμογών
ΑΣΚΗΣΗ: ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΕΚΚΙΝΗΤΩΝ ΕΥΡΕΣΗ ΘΕΣΕΩΝ ΠΕΡΙΟΡΙΣΜΟΥ
ΑΣΚΗΣΗ: ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΕΚΚΙΝΗΤΩΝ ΕΥΡΕΣΗ ΘΕΣΕΩΝ ΠΕΡΙΟΡΙΣΜΟΥ ΑΣΚΗΣΗ: ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΕΚΚΙΝΗΤΩΝ ΕΥΡΕΣΗ ΘΕΣΕΩΝ ΠΕΡΙΟΡΙΣΜΟΥ Σκοπός της άσκησης Η εξοικείωση με τη βάση δεδομένων NCBI. Ο σχεδιασμός ειδικών εκκινητών με
Introduction to Bioinformatics
Introduction to Bioinformatics 260.602.01 September 2, 2005 Jonathan Pevsner, Ph.D. pevsner@jhmi.edu bioinformatics medical informatics Tool-users public health informatics databases algorithms Tool-makers
Βιοπληροφορική Ι. Παντελής Μπάγκος. Παν/µιο Στερεάς Ελλάδας
Βιοπληροφορική Ι Παντελής Μπάγκος Παν/µιο Στερεάς Ελλάδας Λαµία 2006 1 Βιοπληροφορική Ι Εισαγωγή: Ορισµός της Βιοπληροφορικής, Υποδιαιρέσεις της Βιοπληροφορικής, Τα είδη των δεδοµένων στη Βιοπληροφορική.
Δευτεροταγείς βάσεις δεδομένων (Secondary databases)
Δευτεροταγείς βάσεις δεδομένων (Secondary databases) Οι δευτεροταγείς (pattern) βάσεις δεδομένων (ΒΔ) περιέχουν τα αποτελέσματα από τις αναλύσεις των αλληλουχιών που βρίσκονται στις πρωτοταγείς πηγές πληροφόρησης.
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ. Βιοπληροφορική. Ενότητα 2 η : Ανάλυση ακολουθίας Ηλίας Καππάς Τμήμα Βιολογίας
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 2 η : Ανάλυση ακολουθίας Ηλίας Καππάς Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για
Βιοπληροφορική. Ενότητα 10: Αναζήτηση Ομοιοτήτων σε ΒΔ Ακολουθιών - Blast, (1/2) 1ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ.
Βιοπληροφορική Ενότητα 10: Αναζήτηση Ομοιοτήτων σε ΒΔ Ακολουθιών - Blast, (1/2) 1ΔΩ Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ. Θηραίου Μαθησιακοί Στόχοι Αναφορά στις παραλλαγές του BLAST. Εξοικείωση με τη
Βιοπληροφορική. Βιολογικές Βάσεις Δεδομένων. Αλέξανδρος Τζάλλας Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ
Βιοπληροφορική Βιολογικές Βάσεις Δεδομένων Αλέξανδρος Τζάλλας e-mail: tzallas@teiep.gr ΤΕΙ Ηπείρου Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Copyright Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας,
ΔΕΥΤΕΡΟΓΕΝΕΙΣ ΒΑΣΕΙΣ ΠΡΩΤΕΪΝΙΚΩΝ. Δρ. Μαργαρίτα Θεοδωροπούλου
ΔΕΥΤΕΡΟΓΕΝΕΙΣ ΒΑΣΕΙΣ ΠΡΩΤΕΪΝΙΚΩΝ Δρ. Μαργαρίτα Θεοδωροπούλου Βάσεις δεδομένων οικογενειών Οι πρωτεΐνες αποτελούνται από μία ή περισσότερες διακριτές λειτουργικές περιοχές (domains), οι οποίες πολλές
ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 2 ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΣΕ ΒΙΟΛΟΓΙΚΕΣ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 2 ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΣΕ ΒΙΟΛΟΓΙΚΕΣ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Α. Εισαγωγικά Στοιχεία Βιολογίας 1. DNA (Δεοξυριβονουκλεϊκό Οξύ) Φορέας γενετικής πληροφορίας Το DNA είναι ένα επίμηκες μόριο
ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΒΙΟΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ. Ενότητα 1 η : Εισαγωγή. Ηλίας Καππάς Τμήμα Βιολογίας
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΒΙΟΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ενότητα 1 η : Εισαγωγή Ηλίας Καππάς Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.
Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Βιοπληροφορική
Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Βιοπληροφορική Ενότητα 3: Ηλεκτρονική διαχείριση βιολογικών δεδομένων Αν. καθηγητής Αγγελίδης Παντελής e-mail: paggelidis@uowm.gr ΕΕΔΙΠ Μπέλλου Σοφία e-mail:
ΑΛΛΕΣ ΣΗΜΑΝΤΙΚΕΣ ΒΙΟΛΟΓΙΚΕΣ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Δρ. Μαργαρίτα Θεοδωροπούλου
ΑΛΛΕΣ ΣΗΜΑΝΤΙΚΕΣ ΒΙΟΛΟΓΙΚΕΣ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Δρ. Μαργαρίτα Θεοδωροπούλου Βάσεις δεδομένων βιβλιογραφίας Παρόλο που οι βάσεις αυτές δεν είναι με την στενή έννοια «βιολογικές βάσεις δεδομένων», ιστορικά,
Βιοπληροφορική. Ενότητα 14: Μοντέλα Πολλαπλής Στοίχισης (2/2), 1.5ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ. Θηραίου
Βιοπληροφορική Ενότητα 14: Μοντέλα Πολλαπλής Στοίχισης (2/2), 1.5ΔΩ Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ. Θηραίου Μαθησιακοί Στόχοι παρουσίαση των μοντέλων πολλαπλής στοίχισης. κατανόηση των εφαρμογών
Τι προσφέρει το NCBI. Πληκτρολογούμε:
PUBMED 1 Τι προσφέρει το NCBI Πληκτρολογούμε: http://www.ncbi.nlm.nih.gov Τι προσφέρει το NCBI Η Entrez είναι ένα εργαλείο για crosssearching βάσεων δεδομένων και περιέχει, μεταξύ άλλων: Επιστημονικά
Εφαρμογές απεικόνισης και εξόρυξης δεδομένων. σε βιολογικές βάσεις δεδομένων ΙΩΑΝΝΗΣ Γ. ΧΑΤΖΗΣ
Εφαρμογές απεικόνισης και εξόρυξης δεδομένων σε βιολογικές βάσεις δεδομένων ΔΙΔΑΚΤΟΡΙΚΗ ΔΙΑΤΡΙΒΗ ΙΩΑΝΝΗΣ Γ. ΧΑΤΖΗΣ Επιβλέπων: ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ ΠΟΥΛΑΣ, Αναπλ. Καθηγητής Ιούλιος 2018 ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ Σχολή
Βιοπληροφορική. Εισαγωγή. Αλέξανδρος Τζάλλας Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ.
Βιοπληροφορική Αλέξανδρος Τζάλλας e-mail: tzallas@teiep.gr ΤΕΙ Ηπείρου Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ Περιεχόμενα Διάλεξης Βιολογικό υπόβαθρο Το κεντρικό αξίωμα Σύνοψη της
Ασκήσεις 3& 4. Πρωτεϊνική Αρχιτεκτονική. Πλατφόρμες Πρόβλεψης & Προσομοίωσης 2ταγούς Δομής. Μοριακή Απεικόνιση
Ασκήσεις 3& 4 Πρωτεϊνική Αρχιτεκτονική Πλατφόρμες Πρόβλεψης & Προσομοίωσης 2ταγούς Δομής Μοριακή Απεικόνιση Πρωτεϊνική Αρχιτεκτονική Πρωτεϊνική Αρχιτεκτονική: Η τρισδιάστατη δομή μιας πρωτεΐνης και πως
Κεφάλαιο 2 Βιολογικές Βάσεις Δεδομένων
Κεφάλαιο 2 Βιολογικές Βάσεις Δεδομένων Σύνοψη Στο κεφάλαιο αυτό, θα γίνει η απαραίτητη εισαγωγή στις βιολογικές βάσεις δεδομένων έτσι ώστε ο αναγνώστης να μπορεί, στα επόμενα κεφάλαια, να ανατρέχει στις
Ασκήσεις 1 & 2. Βάσεις Δεδομένων. Εργαλεία Αναζήτησης ClustalW & Blast
Ασκήσεις 1 & 2 Βάσεις Δεδομένων Εργαλεία Αναζήτησης ClustalW & Blast Μοριακή Προσομοίωση Εισαγωγή: Δομική Βάση Βιολογικών Φαινομένων Η αξιοποίηση του πλήθους των δομικών στοιχείων για την εξαγωγή βιολογικά
Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Βιοπληροφορική. Ενότητα 1: Εισαγωγή στη Βιοπληροφορική
Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Βιοπληροφορική Ενότητα 1: Εισαγωγή στη Βιοπληροφορική Αν. καθηγητής Αγγελίδης Παντελής e-mail: paggelidis@uowm.gr ΕΕΔΙΠ Μπέλλου Σοφία e-mail: sbellou@uowm.gr
Βιοπληροφορική. Εισαγωγή
Βιοπληροφορική Εισαγωγή Ύλη Βιοπληροφορικής Προτεινόµενα συγγράµµατα Ελληνικά συγγράµµατα: Andreas D. Baxevanis & B.F. Francis Quellette. Βιοπληροφορική: Ένας πρακτικός οδηγός για την ανάλυση γονιδίων
ΑΣΚΗΣΗ 4η Αναζήτηση οµοιοτήτων σε βάσεις δεδοµένων ακολουθιών
ΑΣΚΗΣΗ 4η Αναζήτηση οµοιοτήτων σε βάσεις δεδοµένων ακολουθιών ΕΙΣΑΓΩΓΗ Η αναζήτηση οµοιοτήτων σε βάσεις δεδοµένων ακολουθιών (database similarity searching) αποτελεί µια από τις συχνότερα χρησιµοποιούµενες
Βιοπληροφορική. Blast/PSI-Blast 3o εργαστήριο
Βιοπληροφορική Blast/PSI-Blast 3o εργαστήριο Αναζήτηση οµόλογων ακολουθιών σε βάσεις δεδοµένων (i) Οµόλογες ακολουθίες πιθανόν να έχουν παρόµοιες λειτουργίες. Ακολουθία επερώτησης (query sequence) Υποκείµενες
Μάθημα 16 ο ΒΙΟΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ
Μάθημα 16 ο ΒΙΟΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Περιεχόμενα Παρουσίασης Βιολογικό υπόβαθρο Το κεντρικό αξίωμα Σύνοψη της Βιοπληροφορικής Ερευνητικές περιοχές Πηγές πληροφοριών Τι είναι η Βιοπληροφορική Βιο Πληροφορική μοριακή
ΦΥΣΙΚΗ ΑΝΘΡΩΠΟΛΟΓΙΑ. Πρωτεύοντα ΙΙΙ Χρήση µοριακών δεδοµένων
ΦΥΣΙΚΗ ΑΝΘΡΩΠΟΛΟΓΙΑ Πρωτεύοντα ΙΙΙ Χρήση µοριακών δεδοµένων Φυλογένεση Η φυλογένεσης αφορά την ανεύρεση των συνδετικών εκείνων κρίκων που συνδέουν τα διάφορα είδη µεταξύ τους εξελικτικά, σε µονοφυλετικές
Βιοπληροφορική. Μαργαρίτα Θεοδωροπούλου. Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας, Λαμία 2016
Βιοπληροφορική Μαργαρίτα Θεοδωροπούλου Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας, Λαμία 2016 Βιοπληροφορική Εισαγωγή στη Μοριακή Βιολογία, Γενωμική και Βιοπληροφορική. Βάσεις Βιολογικών Δεδομένων. Ακολουθίες Πρωτεϊνών και
Εξόρυξη Γνώσης από Βιολογικά εδομένα
Παρουσίαση Διπλωματικής Εργασίας Εξόρυξη Γνώσης από Βιολογικά εδομένα Καρυπίδης Γεώργιος (Μ27/03) Επιβλέπων Καθηγητής: Ιωάννης Βλαχάβας MIS Πανεπιστήμιο Μακεδονίας Φεβρουάριος 2005 Εξόρυξη Γνώσης από Βιολογικά
Λειτουργική γονιδιωµατική. 6ο εργαστήριο
Λειτουργική γονιδιωµατική 6ο εργαστήριο Λειτουργική γονιδιωµατική Προσπαθεί να κατανοήσει τις λειτουργίες των βιολογικών µορίων, σε επίπεδο ολόκληρου του γονιδιώµατος. Γίνονται µετρήσεις για το σύνολο
Chalkou I. C. [PROJECT] Ανάθεση εργασιών.
Πληροφορική της Υγείας 2014 Chalkou I. C. [PROJECT] Ανάθεση εργασιών. Περιεχόμενα 1. Ομάδα Δ... 3 1.1 Σκιαδά Σαϊσανά Σιδέρη- Γεωργίου... 3 1.2 ΜΗΤΡΟΥ - ΜΠΑΡΑ... 3 1.3 ΜΠΟΧΑΤΖΙΑΡ Α.- ΜΠΟΧΑΤΖΙΑΡ Φ. - ΠΛΕΥΡΙΑ...
Εργαστηριακές Ασκήσεις Υπολογιστικής Βιολογίας και Βιοπληροφορικής. Βασίλης Προμπονάς
Εργαστηριακές Ασκήσεις Υπολογιστικής Βιολογίας και Βιοπληροφορικής Βασίλης Προμπονάς Λευκωσία, 2009 ii Περιεχόμενα Πρόλογος v I Θεωρητικό μέρος 1 1 Βάσεις δεδομένων μοριακής βιολογίας 3 1.1 Λίγη ιστορία....................................
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΒΙΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΒΙΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ (ΒΙΟ 650) Ειδικά Θέματα Βιοπληροφορικής Διδάσκων: Βασίλειος Ι. Προμπονάς, Ph.D. Λέκτορας Βιοπληροφορικής ΓΕΝΙΚΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ Διαλέξεις Δευτέρα και Πέμπτη
Χρήσεις Η/Υ και Βάσεις Βιολογικών Δεδομένων : ΒΙΟ109 [8] Βάσεις Δεδομένων Γονιδιωματικής
Χρήσεις Η/Υ και Βάσεις Βιολογικών Δεδομένων : ΒΙΟ109 [8] Βάσεις Δεδομένων Γονιδιωματικής Στόχοι του μαθήματος Στο συγκεκριμένο μάθημα θα συζητηθούν θέματα σχετικά με τις κυριότερες βάσεις δεδομένων γονιδιωματικής,
Βιοπληροφορική Ι. Παντελής Μπάγκος Αναπληρωτής Καθηγητής. Παν/μιο Θεσσαλίας Λαμία 2015
Βιοπληροφορική Ι Παντελής Μπάγκος Αναπληρωτής Καθηγητής Παν/μιο Θεσσαλίας Λαμία 215 Το Κεντρικό Δόγμα της Μοριακής Βιολογίας http://www.accessexcellence.org/ab/gg/central.html Βιολογικές Βάσεις Δεδομένων
Τεχνολογίες συλλογής δεδοµένων υψηλής απόδοσης
Κύταρο και DNA Γονίδια: µεταγραφή µετάφραση Προκαρυωτικοί οργανισµοί Ευκαρυωτικοί οργανισµοί Τεχνολογίες συλλογής δεδοµένων υψηλής απόδοσης Αλληλούχιση γονιδιακού DNA Μέτρηση mrna (transcriptomics) Μικροσυστοιχίες,
Βιοπληροφορική. Ενότητα 20: Υπολογιστικός Προσδιορισμός Δομής (2/3), 1 ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ. Θηραίου
Βιοπληροφορική Ενότητα 20: Υπολογιστικός Προσδιορισμός Δομής (2/3), 1 ΔΩ Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ. Θηραίου Μαθησιακοί Στόχοι κατανόηση της μεθόδου προτυποποίησης πρωτεϊνών με ομολογία. παρουσίαση
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΒΙΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΒΙΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ (ΒΙΟ 650) Ειδικά Θέματα Βιοπληροφορικής Διδάσκων: Βασίλειος Ι. Προμπονάς, Ph.D. Επίκουρος Καθηγητής Βιοπληροφορικής ΓΕΝΙΚΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ Διαλέξεις Δευτέρα
ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΒΙΟΫΛΙΚΩΝ 2 ΜΕΡΟΣ Α Α. ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΣΕ ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΚΕΣ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΒΙΟΫΛΙΚΩΝ 2 ΜΕΡΟΣ Α Α. ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΣΕ ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΚΕΣ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Η αναζήτηση και εύρεση κατάλληλης επιστημονικής βιβλιογραφίας αποτελεί το πρώτο και κυριότερο στάδιο για την προσέγγιση
Βιοπληροφορική. Ενότητα 10: Αναζήτηση Ομοιοτήτων σε ΒΔ Ακολουθιών - Blast, (2/2) 1ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ.
Βιοπληροφορική Ενότητα 10: Αναζήτηση Ομοιοτήτων σε ΒΔ Ακολουθιών - Blast, (2/2) 1ΔΩ Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ. Θηραίου Μαθησιακοί Στόχοι Αναφορά στις παραλλαγές του BLAST. Εξοικείωση με τη
Βιοπληροφορική. Ενότητα 13: Μοντέλα Πολλαπλής Στοίχισης (1/2), 1.5ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ. Θηραίου
Βιοπληροφορική Ενότητα 13: Μοντέλα Πολλαπλής Στοίχισης (1/2), 1.5ΔΩ Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ. Θηραίου Μαθησιακοί Στόχοι παρουσίαση των μοντέλων πολλαπλής στοίχισης. κατανόηση των εφαρμογών
Chalkou I. C. [PROJECT] Ανάθεση εργασιών.
Πληροφορική της Υγείας 2014 Chalkou I. C. [PROJECT] Ανάθεση εργασιών. Περιεχόμενα 1. Ομάδα ΣΤ... 3 1.1 ΜΑΡΚΟΠΟΥΛΟΥ- ΣΠΥΡΟΠΟΥΛΟΥ -ΚΩΝΣΤΑΝΤΟΠΟΥΛΟΥ... 3 1.2 ΜΑΡΚΟΣ- ΚΟΥΤΣΟΠΟΥΛΟΣ ΑΥΓΕΡΗ - ΜΠΟΥΖΑΛΑ... 3 1.3
Βιοπληροφορική. Ενότητα 21: Υπολογιστικός Προσδιορισμός Δομής (3/3), 1 ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ. Θηραίου
Βιοπληροφορική Ενότητα 21: Υπολογιστικός Προσδιορισμός Δομής (3/3), 1 ΔΩ Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ. Θηραίου Μαθησιακοί Στόχοι επισκόπηση των μεθόδων αναγνώρισης διπλώματος και απ αρχής πρόγνωσης
Δομή και λειτουργία πρωτεϊνών. Το κύριο δομικό συστατικό των κυττάρων. Το κύριο λειτουργικό μόριο
Δομή και λειτουργία πρωτεϊνών Το κύριο δομικό συστατικό των κυττάρων. Το κύριο λειτουργικό μόριο Πρωτεΐνες Κύριο συστατικό κυττάρου Δομικοί λίθοι αλλά και επιτελεστές λειτουργίας κυττάρου ένζυμα, μεταφορά,
ΒΙΟ230 - Εισαγωγή στην Υπολογιστική Βιολογία Πρακτικό Εργαστήριο: Basic Local Alignment Search Tool BLAST
ΒΙΟ230 - Εισαγωγή στην Υπολογιστική Βιολογία Πρακτικό Εργαστήριο: Basic Local Alignment Search Tool BLAST Στέλλα Ταμανά, Βασίλης Προμπονάς Λευκωσία 2016-2018 Περίληψη (Overview) Κατά τη διάρκεια αυτού
ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΘΕΜΑ. Η γλ(άσσα πβ^γβαμματισμί^ Jaya για εφαρμογές Βιοίτληροφορικιίςκαι, Βιοιατρικής
ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΘΕΜΑ Η γλ(άσσα πβ^γβαμματισμί^ Jaya για εφαρμογές Βιοίτληροφορικιίςκαι, Βιοιατρικής Περιεχόμενα Εισαγωγή...4 Παρελθόν και Ιστορία... 4 Διασυνδετικά στοιχεία και πρότυπα (Interfaces and
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Σύστημα Διαχείρισης Διαχρονικών Δεδομένων για Γονίδια ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΒΙΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΒΙΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ BIO 230 Εισαγωγή στην Υπολογιστική Βιολογία Διδάσκων: Βασίλειος Ι. Προμπονάς, Ph.D. Επίκουρος Καθηγητής Βιοπληροφορικής ΓΕΝΙΚΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ Διαλέξεις Δευτέρα
Εισαγωγή στις πρωτεΐνες Δομή πρωτεϊνών Ταξινόμηση βάσει δομής Βάσεις με δομές πρωτεϊνών Ευθυγράμμιση δομών Πρόβλεψη 2D δομής Πρόβλεψη 3D δομής
Εισαγωγή στις πρωτεΐνες Δομή πρωτεϊνών Ταξινόμηση βάσει δομής Βάσεις με δομές πρωτεϊνών Ευθυγράμμιση δομών Πρόβλεψη 2D δομής Πρόβλεψη 3D δομής Τι είναι η πρωτεΐνη Τι εννοούμε με δομή πρωτεϊνών Οικογένειες
ΕΙΣΑΓΩΓΗ Ι. Στοιχεία Μοριακής Βιολογίας Βιολογικά Μακρομόρια ΙΙ. Επισκόπηση του πεδίου της Υπολογιστικής Βιολογίας - Βιοπληροφορικής
ΕΙΣΑΓΩΓΗ Ι. Στοιχεία Μοριακής Βιολογίας Βιολογικά Μακρομόρια ΙΙ. Επισκόπηση του πεδίου της Υπολογιστικής Βιολογίας - Βιοπληροφορικής Vasilis Promponas Bioinformatics Research Laboratory Department of Biological
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΒΙΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΒΙΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ (ΒΙΟ 003) Εισαγωγή στη Βιοπληροφορική Διδάσκων: Βασίλειος Ι. Προμπονάς, Ph.D. Λέκτορας Βιοπληροφορικής ΓΕΝΙΚΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ Διαλέξεις Φροντιστήριο Τρίτη και
ΠΡΑΚΤΙΚΗ ΑΣΚΗΣΗ ΣΚΟΥΤΕΛΗ ΑΛΕΞΑΝΔΡΑ
ΠΡΑΚΤΙΚΗ ΑΣΚΗΣΗ ΣΚΟΥΤΕΛΗ ΑΛΕΞΑΝΔΡΑ Γεωπονικό Πανεπιστήμιο Αθηνών, ΑΘΗΝΑ, 2012 ΣΚΟΠΟΣ ΠΡΑΚΤΙΚΗΣ ΑΣΚΗΣΗΣ Προτυποποίηση με ομολογία βακτηριακού ενζύμου. Η προτυποποίηση πρωτεϊνών με ομολογία, βασίζεται στην
Chalkou I. C. [PROJECT] Ανάθεση εργασιών.
Πληροφορική της Υγείας 2014 Chalkou I. C. [PROJECT] Ανάθεση εργασιών. Περιεχόμενα 1. Ομάδα Γ... 3 1.1 Σαψάκη Δ. - Σαψάκη Π.... 3 1.2 Βλάχου - Γεωργοπούλου... 3 1.3 Μπέρτσου - Τσάμη... 4 1.4 Καραγιάννη
Σύγκριση και κατηγοριοποίηση πρωτεϊνικών δομών
Σύγκριση και κατηγοριοποίηση πρωτεϊνικών δομών Βασίλης Προμπονάς, PhD Ερευνητικό Εργαστήριο Βιοπληροφορικής Τμήμα Βιολογικών Επιστημών Νέα Παν/πολη, Γραφείο B161 Πανεπιστήμιο Κύπρου Ταχ.Κιβ. 20537 1678,
Εφαρμοσμένη Βιοτεχνολογία Εργαστηριακή Άσκηση Εισαγωγή στην Βιοπληροφορική
Εφαρμοσμένη Βιοτεχνολογία Εργαστηριακή Άσκηση Εισαγωγή στην Βιοπληροφορική Δραστηριότητες 1. Εύρεση γονιδίων/πρωτεϊνών από βάσεις δεδομένων 2. Ευθυγράμμιση και σύγκριση γονιδίων/πρωτεϊνών 3. Δημιουργία
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΒΙΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΒΙΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΒΙΟ 230 - Εισαγωγή στην Υπολογιστική Βιολογία Φυλλάδιο Εργαστηριακών Ασκήσεων και Φροντιστηρίων Βασίλης Ι. Προμπονάς Λευκωσία 2015-2017 1η Εργαστηριακή Άσκηση
Βιοπληροφορική. Ενότητα 8: Αναζήτηση Ομοιοτήτων σε Βάσεις Δεδομένων Ακολουθιών, 2 ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ.
Βιοπληροφορική Ενότητα 8: Αναζήτηση Ομοιοτήτων σε Βάσεις Δεδομένων Ακολουθιών, 2 ΔΩ Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ. Θηραίου Μαθησιακοί Στόχοι Κατανόηση της αναγκαιότητας των ευριστικών αλγορίθμων
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΒΙΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΒΙΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ (ΒΙΟ 003) Εισαγωγή στη Βιοπληροφορική Διδάσκοντες: Χρήστος Ουζούνης, Βασίλειος Ι. Προµπονάς ΓΕΝΙΚΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ Διαλέξεις Τρίτη και Παρασκευή 10:30 12:00,
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ ΟΜΟΙΟΤΗΤΩΝ ΣΕ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΑΚΟΛΟΥΘΙΩΝ
ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ ΟΜΟΙΟΤΗΤΩΝ ΣΕ ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΑΚΟΛΟΥΘΙΩΝ Σελίδα 1 Αναζήτηση ομοιοτήτων Δεδομένα Ακολουθία επερώτησης (query sequence) Ακολουθίες στη Βάση Δεδομένων (subject sequences) Αναζήτηση Μέθοδοι δυναμικού
ΔΟΜΗ ΠΡΩΤΕΪΝΩΝ II. Σελίδα 1 ΒΙΟΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ. Τ. Θηραίου
ΔΟΜΗ ΠΡΩΤΕΪΝΩΝ II Σελίδα 1 Υπολογιστικός Προσδιορισμός Δομής πειραματικός προσδιορισμός δομών κρυσταλλογραφία ακτίνων X πυρηνικός μαγνητικός συντονισμός (NMR) χρόνος / κόστος / περιορισμοί sequence - structure
Inferring regulatory subnetworks through the analysis of genome-wide expression profiles
NATIONAL AND KAPODISTRIAN UNIVERSITY OF ATHENS SCHOOL OF SCIENCE DEPARTMENT OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATIONS POSTGRADUATE PROGRAM "INFORMATION TECHNOLOGIES IN MEDICINE AND BIOLOGY" MASTER S THESIS
INSPIRED: The National RIs on Integrated Structural Biology, Drug Screening Efforts & Drug target functional characterization
INSPIRED: The National RIs on Integrated Structural Biology, Drug Screening Efforts & Drug target functional characterization Ευαγγελία Δ. Χρυσίνα, PhD, Docent Εθνικό Ίδρυμα Ερευνών echrysina@eie.gr, echry@tee.gr
BIOTECH - GO. Μία συνδυασμένη μέθοδος εκπαίδευσης στη Βιοπληροφορική - Το μέσο των μικρομεσαίων επιχειρήσεων για τις βιοτεχνολογικές καινοτομίες
BIOTECH - GO Μία συνδυασμένη μέθοδος εκπαίδευσης στη Βιοπληροφορική - Το μέσο των μικρομεσαίων επιχειρήσεων για τις βιοτεχνολογικές καινοτομίες Η πληροφορία είναι η γνώση και η Σημερινή οικονομία είναι
Analysis of Protein Structure in Silico
49 20 : 49 53 2006 Analysis of Protein Structure in Silico Michihiro OGAWA* *Department of Microbiology, Kyoto Pharmaceutical University N 20 N 20 N 3 http://sosui.proteome.bio.tuat.ac.jp/ sosuiframe0.html
Genomic Enzymology: Web Tools for Leveraging Protein Family Sequence- Function Space and Genome Context to Discover Novel Functions.
Genomic Enzymology: Web Tools for Leveraging Protein Family Sequence- Function Space and Genome Context to Discover Novel Functions. John A. Gerlt Departments of Biochemistry and Chemistry, Institute for
Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Ιατρικής. Διατμηματικό Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Πληροφορική Επιστημών Ζωής
Πανεπιστήμιο Πατρών Τμήμα Ιατρικής Διατμηματικό Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Πληροφορική Επιστημών Ζωής ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΔΙΕΥΡΥΝΣΗ ΤΗΣ ΒΑΣΗΣ ΒΙΟΛΟΓΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ COGENT ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΡΟΣΘΕΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΚΗΣ
Πολλαπλή στοίχιση multiple sequence alignment (MSA)
Πολλαπλή στοίχιση multiple sequence alignment (MSA) MSA: Τι είναι Στοίχιση για 3 ή περισσότερες ακολουθίες. Αποκαλύπτονται οι συντηρηµένες περιοχές µεταξύ των ακολουθιών µιας οικογένειας. Χρειάζεται για:
Αποκτήστε την πλήρη εικόνα του ερευνητικού σας πεδιου με αναζητησεις πέρα από τις λέξεις-κλειδιά
Αποκτήστε την πλήρη εικόνα του ερευνητικού σας πεδιου με αναζητησεις πέρα από τις λέξεις-κλειδιά 2 Agenda - Tι ειναι η Web of Science? - Μελέτη περίπτωσης #1: The CRISPR/Cas9 Segment - Πρόσφατες και μελλοντικές
Βιοπληροφορική. Ενότητα 6: Στοίχιση ακολουθιών ανά ζεύγη Σύστημα βαθμολόγησης, 2 ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ.
Βιοπληροφορική Ενότητα 6: Στοίχιση ακολουθιών ανά ζεύγη Σύστημα βαθμολόγησης, 2 ΔΩ Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ. Θηραίου Μαθησιακοί Στόχοι Κατανόηση της σημασίας του συστήματος βαθμολόγησης
A sequence alignment algorithm using the transition quantity
1 1 1 MTRAP A sequence alignment algorithm using the transition quantity Toshihide Hara, 1 Keiko Sato 1 and Masanori Ohya 1 We have been developed a sequence alignment algorithm using the transition quantity.
Βιοπληροφορική. Ενότητα 8: Αναζήτηση Ομοιοτήτων σε Βάσεις Δεδομένων Ακολουθιών, 2 ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ.
Βιοπληροφορική Ενότητα 8: Αναζήτηση Ομοιοτήτων σε Βάσεις Δεδομένων Ακολουθιών, 2 ΔΩ Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ. Θηραίου Μαθησιακοί Στόχοι Κατανόηση της αναγκαιότητας των ευριστικών αλγορίθμων
Βιοπληροφορική. Ενότητα 9: Αναζήτηση Ομοιοτήτων σε ΒΔ Ακολουθιών - Στατιστική Σημαντικότητα, 1 ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ.
Βιοπληροφορική Ενότητα 9: Αναζήτηση Ομοιοτήτων σε ΒΔ Ακολουθιών - Στατιστική Σημαντικότητα, 1 ΔΩ Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ. Θηραίου Μαθησιακοί Στόχοι Παρουσίαση των εφαρμογών της αναζήτησης
Περιοχές με ακραία σύσταση / χαμηλή πολυπλοκότητα
Περιοχές με ακραία σύσταση / χαμηλή πολυπλοκότητα Vasilis Promponas Bioinformatics Research Laboratory Department of Biological Sciences University of Cyprus Σύνοψη Βασικές έννοιες XNU SEG LCRs και αναζητήσεις
Βιοπληροφορική. Ενότητα 17: Δομή Πρωτεϊνών, 1 ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ. Θηραίου
Βιοπληροφορική Ενότητα 17: Δομή Πρωτεϊνών, 1 ΔΩ Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ. Θηραίου Μαθησιακοί Στόχοι επισκόπηση των βασικών στοιχείων των πρωτεϊνικών δομών. συσχέτιση ακολουθίας δομής λειτουργίας.
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΒΙΟΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ Σελίδα 1 Διδάσκοντες Ηλίας Ηλιόπουλος Τριάς Θηραίου Βασιλική Κουμάντου Σχετικά με το μάθημα Σημειώσεις διδασκόντων / εργαστηριακές ασκήσεις http://www.biotech.aua.gr/ Αποστολή εργασιών auabioinf@gmail.com
Splice site recognition between different organisms
NATIONAL AND KAPODISTRIAN UNIVERSITY OF ATHENS SCHOOL OF SCIENCE DEPARTMENT OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATIONS INTERDEPARTMENTAL POSTGRADUATE PROGRAM "INFORMATION TECHNOLOGIES IN MEDICINE AND BIOLOGY"
Υπερδευτεροταγής Δομή Πρωτεϊνών
Υπερδευτεροταγής Δομή Πρωτεϊνών Δομικά μοτίβα Τα μοτίβα ακολουθιών (sequence motifs) είναι τοπικά διατηρημένες ακολουθίες που σχετίζονται (ή όχι) με μια συγκεκριμένη λειτουργία (βλ. τη βάση δεδομένων PROSITE)
Γενετική Πληθυσμών και Εξέλιξη 1 η άσκηση
Γενετική Πληθυσμών και Εξέλιξη 1 η άσκηση Το γονιδίωμα και Βάσεις Δεδομένων 1. Login Username: mbgguest Password: mbg2015guest 2. Applications System Tools Terminal ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΗ: Στην περίπτωση που υπάρχει
ΔΟΜΗ ΠΡΩΤΕΪΝΩΝ. Σελίδα 1 ΒΙΟΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ. Τ. Θηραίου
ΔΟΜΗ ΠΡΩΤΕΪΝΩΝ Σελίδα 1 κύρια αλυσίδα main chain πεπτιδικός δεσμός πλευρική αλυσίδα side chain αμινομάδα amino group α άνθρακας Σελίδα 2 καρβοξυλομάδα carboxyl group Σελίδα 3 Ramachandran Plot Σελίδα 4
Ανάπτυξη οδηγού χρήσης του biojava για την ανάπτυξη εφαρμογών Βιοπληροφορικής. Παπαθεοδοσίου Μερσίνη
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΣΤΕΡΕΑΣ ΕΛΛΑΔΟΣ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΜΕ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΗ ΒΙΟΪΑΤΡΙΚΗ Ανάπτυξη οδηγού χρήσης του biojava για την ανάπτυξη εφαρμογών Βιοπληροφορικής Παπαθεοδοσίου Μερσίνη ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Υπεύθυνος
Αρχές Δοµικής Βιοπληροφορικής Πρωτεϊνών
Αρχές Δοµικής Βιοπληροφορικής Πρωτεϊνών (σε
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΒΙΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΒΙΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ BIO 331 - Αρχές και Μέθοδοι Βιοπληροφορικής I Διδάσκων: Βασίλειος Ι. Προμπονάς, Ph.D. Λέκτορας Βιοπληροφορικής ΓΕΝΙΚΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ Διαλέξεις Δευτέρα και Πέμπτη
ΕΞΟΡΥΞΗ ΓΝΩΣΗΣ ΑΠΟ ΙΑΤΡΟΒΙΟΛΟΓΙΚΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ
ΕΞΟΡΥΞΗ ΓΝΩΣΗΣ ΑΠΟ ΙΑΤΡΟΒΙΟΛΟΓΙΚΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ (Biomedical data mining) Διπλωματική Εργασία Καλλά Μαρία- Παυλίνα Επιβλέπων Καθηγητής Πιντέλας Παναγιώτης Πάτρα 2012 Πανεπιστήμιο Πατρών Σχολή Θετικών Επιστημών
Supporting Information To. Microhydration of caesium compounds: Journal of Molecular Modeling
Supporting Information To Microhydration of caesium compounds: Cs, CsOH, CsI and Cs 2 I 2 complexes with one to three H 2 O molecules of nuclear safety interest Journal of Molecular Modeling Mária Sudolská
Εισαγωγή Ακολουθίες Βιολογικών Μακροµορίων και Στοιχεία Μοριακής Εξέλιξης
Εισαγωγή Ακολουθίες Βιολογικών Μακροµορίων και Στοιχεία Μοριακής Εξέλιξης Βασίλης Προµπονάς, PhD Ερευνητικό Εργαστήριο Βιοπληροφορικής Τµήµα Βιολογικών Επιστηµών Νέα Παν/πολη, Γραφείο B161 Πανεπιστήµιο
CURRICULUM VITAE. NAME: Wang Shijun CURRENT POSITIONS:
NAME: Wang Shijun CURRICULUM VITAE CURRENT POSITIONS: ADDRESS: Chair Professor Basic science discipline of integrated Chinese medicine with western medicine Taishan Scholar Program, Shandong province Dean
Εισαγωγή. 1. Δομή πρωτεϊνών. Βιοπληροφορική ΙΙ «Ανάλυση Δομής Πρωτεϊνών» Παναγούλιας Ιωάννης, MSc,PhD
Εισαγωγή Η κατανόηση των μοριακών μηχανισμών που διέπουν την ζωή απαιτεί την αποκωδικοποίηση των λειτουργιών και της δομής των πρωτεϊνών σε έναν οργανισμό. Δεκάδες χιλιάδες πρωτεΐνες έχουν μελετηθεί τα
Ανάπτυξη Υπολογιστικών Εργαλείων για την Προσομο ίωση Μοριακής Δυναμικής Πρωτεϊνών σε Υδατικό Διάλυμα
ΔΗΜΟΕΡΕΥΝΑ-06: Ανάπτυξη Υπολογιστικών Εργαλείων για την Προσομο ίωση Μοριακής Δυναμικής Πρωτεϊνών σε Υδατικό Διάλυμα Μεταξία Βλάση Ινστιτούτο Βιολογίας Συνεργασία: Ι. Οικονόμου, ΙΦΧ Προσομοιώσεις Μοριακής
Βιοπληροφορική. Ενότητα 5: Στοίχιση ακολουθιών ανά ζεύγη, 2 ΔΩ. Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ. Θηραίου
Βιοπληροφορική Ενότητα 5: Στοίχιση ακολουθιών ανά ζεύγη, 2 ΔΩ Τμήμα: Βιοτεχνολογίας Όνομα καθηγητή: Τ. Θηραίου Μαθησιακοί Στόχοι Κατανόηση της συσχέτισης ομολογίας ομοιότητας. Παρουσίαση των πληροφοριών
SCIENTIA SILVAE SINICAE. a/ b. oldhamii). The length of cab2bo1 ( GenBank accession
43 3 2 0 0 7 3 SCIENTIA SILVAE SINICAE Vol143, No13 Mar., 2 0 0 7 a/ b 3 1 1 2 1 (1. 100102 ; 2. 100091) : RT2PCR RACE a/ b cdna, cab2 BO1 ( GenBank : EF061137) 1 102 bp, 64 861 bp 1, 265 cab2bo1 64 232