ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ (E6205) Βασιλάκης Εµµανουήλ Επίκ. Καθηγητής

Transcript

1 ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ (E6205) Βασιλάκης Εµµανουήλ Επίκ. Καθηγητής

2 Ιδιότητες φασµατικών περιοχών υπο-μπλε (0,40-0,45µm coastal blue): επιτρέπει διείσδυση στις υδάτινες µάζες σε αρκετά µεγάλα βάθη και υποστηρίζει βαθυµετρικές µελέτες καθώς επίσης και χαρτογράφηση υποθαλάσσιας βλάστησης. ΜΠΛΕ (0,45-0,52µm - blue): επιτρέπει την διείσδυση στις υδάτινες µάζες και συνεισφέρει σηµαντικά στην ανάλυση της χρήσης γης, διάκριση των εδαφών και διαφορών στα χαρακτηριστικά της βλάστησης. ΠΡΑΣΙΝΟ (0,52-0,60µm - green): αντιστοιχεί στο ανακλώµενο πράσινο της υγιούς βλάστησης. Συνδέει την περιοχή µεταξύ των φασµατικών ζωνών µπλε και κόκκινου, που απορροφούνται από τη χλωροφύλλη των φυτών. ΚΟΚΚΙΝΟ (0,63-0,69µm - red): αποτελεί την σηµαντικότερη φασµατική ζώνη για την διάκριση της βλάστησης, λόγω της µεγάλης απορρόφησης του συγκεκριµένου µήκους κύµατος από τη χλωροφύλλη, στην περίπτωση υγιούς βλάστησης. Επίσης, βοηθάει στην οριοθέτηση των εδαφών και των γεωλογικών σχηµατισµών.

3 Ιδιότητες φασµατικών περιοχών Κοντινό ΥΠΕΡΥΘΡΟ (0,76-0,90µm - near infrared): έχει πολύ καλή απόκριση για τη διάκριση του περιεχοµένου της βιοµάζας που αποτυπώνεται σε µία εικόνα. Επίσης, βοηθάει στην αναγνώριση των καλλιεργειών και στην µεγιστοποίηση της αντίθεσης µεταξύ γυµνού εδάφους - καλλιέργειας και µεταξύ εδάφους - υδάτινων µαζών. Μέσο ΥΠΕΡΥΘΡΟ (1,55-1,75µm - middle infrared): είναι πολύ ευαίσθητο στο ποσό της υγρασίας που υπάρχει σε έδαφος και βλάστηση. Πλεονέκτηµά της είναι η διείσδυσή της σε µικρού πάχους νέφωση και µπορεί να χρησιµοποιηθεί για τη διάκριση µεταξύ χιονιού, σύννεφων και πάγου. Προσδίδει αρκετά καλή αντίθεση σε διαφορετικού τύπου βλάστηση, η οποία µπορεί να σχετίζεται άµεσα µε την επιφανειακή µεταβολή της λιθολογικής σύστασης. Μέσο ΥΠΕΡΥΘΡΟ (2,08-2,35µm - middle infrared): συµπίπτει µε τη φασµατική περιοχή απορρόφησης από τα ιόντα υδροξυλίου που περιέχονται σε πολλά ορυκτά και κατά συνέπεια βοηθάει στη διάκριση των γεωλογικών σχηµατισµών και στον εντοπισµό ζωνών υδροθερµικής εξαλλοίωσης σε ηφαιστειακά πετρώµατα.

4 Διαχρονικός Συνδυασμός Καναλιών n Ψευδ- έγχρωμη εικόνα αναθέτοντας διαφορετικές χρονικές λήψεις στα τρία βασικά χρώματα

5 Παρόν & µέλλον της Τηλεπισκόπησης Higher Spectral Resolution Remote Sensing dgps LiDAR Unmanned Aerial Vehicles

6 Τι είναι LiDAR? LiDAR δηλαδή Light Detection And Ranging LiDAR πρωτοεµφανίστηκε στα τέλη της δεκαετίας του 1960 αλλά επιχειρησιακά άρχισε να χρησιµοποιείται την δεκαετία του 1990

7 Τι είναι LiDAR? LiDAR δηλαδή Light Detection And Ranging LiDAR πρωτοεµφανίστηκε στα τέλη της δεκαετίας του 1960 αλλά επιχειρησιακά άρχισε να χρησιµοποιείται την δεκαετία του 1990

8 Χρήση της τεχνολογίας LiDAR Υπάρχουν διάφορα είδη αισθητήρων LiDAR Κλασσικοί αεροµεταφερόµενοι (Aerial) Διείσδυσης στο νερό (Aerial) Επίγειοι Για έλεγχο ταχύτητας 3D σάρωση αντικειµένων Χηµικές αναλύσεις από απόσταση

9 Συλλογή δεδοµένων Α/Μ LiDAR

10 LiDAR Range (R) recorded as R = c * t/2 c= speed of light t = time for signal to send and return Δημιουργία «νέφους» σημείων

11 Δεδοµένα LiDAR Τα δεδοµένα LiDAR περιλαµβάνουν 4 µετρήσεις Συντεταγµένη Χ Συντεταγµένη Y Υψόµετρο Ένταση EASTING NORTHING ELEVATION INTENSITY

12 Νέφος σηµείων LiDAR

13 Επεξεργασία σηµείων LiDAR

14 Επεξεργασία σηµείων LiDAR

15 Επεξεργασία σηµείων LiDAR

16 Τρισδιάστατα µοντέλα Η µοντελοποίηση σε τρεις διαστάσεις είναι δυνατή µε πολύ µεγάλη ακρίβεια χρησιµοποιώντας δεδοµένα LiDAR Τα τρισδιάστατα µοντέλα χρησιµοποιούνται σε διάφορες εφαρµογές όπως: Εκσκαφές Οριοθέτηση πληµµυρισµένων περιοχών Κατασκευές Κατολισθήσεις, καταπτώσεις Γεωµορφολογικές µεταβολές

17

18 Εφαρµογή σε κατολισθήσεις Streams Landslide

19 Εφαρµογή σε πληµµύρες

20 San Andreas Fault zone

21 Unmanned Aerial Vehicles Μη Επανδρωµένα Εναέρια Οχήµατα

22 Unmanned Aerial Vehicles Μη Επανδρωµένα Εναέρια Οχήµατα

23 Unmanned Aerial Vehicles Μη Επανδρωµένα Εναέρια Οχήµατα

24 Unmanned Aerial Vehicles Μη Επανδρωµένα Εναέρια Οχήµατα

25 Unmanned Aerial Vehicles Μη Επανδρωµένα Εναέρια Οχήµατα

26 Unmanned Aerial Vehicles Μη Επανδρωµένα Εναέρια Οχήµατα

27 Unmanned Aerial Vehicles Μη Επανδρωµένα Εναέρια Οχήµατα