Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Διακριτά Μαθηματικά. Ενότητα 4: Εισαγωγή / Σύνολα

Σχετικά έγγραφα
Μαθηματική Ανάλυση Ι

Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Διακριτά Μαθηματικά. Ενότητα 7: Σχέσεις και Συναρτήσεις

Νέες Τεχνολογίες και Καλλιτεχνική Δημιουργία

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Μαθηματική Ανάλυση Ι

Μαθηματική Ανάλυση ΙI

Λογιστική Κόστους Ενότητα 12: Λογισμός Κόστους (2)

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

Εισαγωγή στην πληροφορική

Ιστορία της μετάφρασης

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Λογιστική Κόστους Ενότητα 11: Λογισμός Κόστους

Λογιστική Κόστους Ενότητα 8: Κοστολογική διάρθρωση Κύρια / Βοηθητικά Κέντρα Κόστους.

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Λογιστική Κόστους Ενότητα 11: Λογισμός Κόστους (1)

Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Διακριτά Μαθηματικά. Ενότητα 2: Γραφήματα

Μαθηματική Ανάλυση Ι

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Φροντιστήριο 1

Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Διακριτά Μαθηματικά. Ενότητα 6: Προτασιακός Λογισμός

Μηχανολογικό Σχέδιο Ι

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 9η Άσκηση - Αλγόριθμος Prim

Εκκλησιαστικό Δίκαιο. Ενότητα 10η: Ιερά Σύνοδος της Ιεραρχίας και Διαρκής Ιερά Σύνοδος Κυριάκος Κυριαζόπουλος Τμήμα Νομικής Α.Π.Θ.

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Γ. Ολοκληρωτικός Λογισμός

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 15: Ολοκληρώματα Με Ρητές Και Τριγωνομετρικές Συναρτήσεις Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 10η Άσκηση Αλγόριθμος Dijkstra

Διοίκηση Εξωτερικής Εμπορικής Δραστηριότητας

Μαθηματική Ανάλυση Ι

Πιθανότητες και Στατιστική Ενότητα 2: Δεσμευμένη πιθανότητα και στοχαστική ανεξαρτησία Αντώνιος Οικονόμου Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Πληροφορικής κ

Βάσεις Περιβαλλοντικών Δεδομένων

Θερμοδυναμική. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Πίνακες Νερού σε κατάσταση Κορεσμού. Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 9η Άσκηση - Αλγόριθμος Kruskal

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΙIΙ Ενότητα 6

Τεχνολογία και Καινοτομία - Οικονομική Επιστήμη και Επιχειρηματικότητα

Κοινωνιολογία της Εκπαίδευσης

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Συστήματα Αναμονής. Ενότητα 3: Στοχαστικές Ανελίξεις. Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

Νέες Τεχνολογίες και Καλλιτεχνική Δημιουργία

Εφαρμογές της Πληροφορικής στην Εκπαίδευση

Διοικητική Λογιστική

Εισαγωγή στην πληροφορική

Μεθοδολογία Έρευνας Κοινωνικών Επιστημών Ενότητα 2: ΣΥΓΚΕΝΤΡΩΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ Λοίζου Ευστράτιος Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Kατεύθυνση

Έννοιες φυσικών επιστημών Ι και αναπαραστάσεις

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 12: Κριτήρια Σύγκλισης Σειρών. Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Τεχνοοικονομική Μελέτη

Βάσεις Δεδομένων. Ενότητα 1: Εισαγωγή στις Βάσεις δεδομένων. Πασχαλίδης Δημοσθένης Τμήμα Ιερατικών σπουδών

P (B) P (B A) = P (AB) = P (B). P (A)

Εισαγωγή στους Η/Υ. Ενότητα 2β: Αντίστροφο Πρόβλημα. Δημήτρης Σαραβάνος, Καθηγητής Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανολόγων & Αεροναυπηγών Μηχανικών

Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών. Χημεία. Ενότητα 6: Ομοιοπολικός δεσμός. Τόλης Ευάγγελος

Συστήματα Παράλληλης & Κατανεμημένης Επεξεργασίας

Εισαγωγή στον δομημένο προγραμματισμό

Λογιστική Κόστους Ενότητα 10: Ασκήσεις Προτύπου Κόστους Αποκλίσεων.

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ

Θέματα υπολογισμού στον πολιτισμό

Μαθηματική Ανάλυση Ι

Τεχνολογία & Καινοτομία - Αρχές Βιομηχανικής Επιστήμης

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

Θεσμοί Ευρωπαϊκών Λαών Ι 19 ος -20 ος αιώνας

Εισαγωγή στους Υπολογιστές

Μαθηματική Ανάλυση Ι

Εκκλησιαστικό Δίκαιο

Ενότητα. Εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Ιστορία της μετάφρασης

Ήπιες και νέες μορφές ενέργειας

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Ενότητα 1: Εκτιμητές και Ιδιότητες. Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)

Μαθηματική Ανάλυση Ι

Θεσμοί Ευρωπαϊκών Λαών Ι 19 ος -20 ος αιώνας

Υπολογιστική άλγεβρα Ενότητα 10: Βάσεις Groebner ενός ιδεώδους ΙΙΙ

Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Διακριτά Μαθηματικά. Ενότητα 8: Υπολογισιμότητα & Γλώσσες

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

Μαθηματική Ανάλυση Ι

Μαθηματικά στην Πολιτική Επιστήμη:

Συστήματα Αναμονής. Ενότητα 2: Τυχαίες Μεταβλητές. Αγγελική Σγώρα Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων

Λογισμός 3. Ενότητα 19: Θεώρημα Πεπλεγμένων (γενική μορφή) Μιχ. Γ. Μαριάς Τμήμα Μαθηματικών ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑ ΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Εκκλησιαστικό Δίκαιο

Έλεγχος και Διασφάλιση Ποιότητας Ενότητα 4: Μελέτη ISO Κουππάρης Μιχαήλ Τμήμα Χημείας Εργαστήριο Αναλυτικής Χημείας

Διδακτική Πληροφορικής

Εξελικτική Ψυχολογία: Κοινωνικο-γνωστική ανάπτυξη

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα 6: Keyframes και Transitions. Νικολάου Σπύρος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 3: Έλεγχοι στατιστικών υποθέσεων

Τεχνολογία Πολυμέσων. Ενότητα 8: Pool Table. Νικολάου Σπύρος Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 1: Καταχώρηση δεδομένων

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Ενότητα 3: Πολλαπλή Παλινδρόμηση. Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)

Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών. Χημεία. Ενότητα 10: Θεωρία μοριακών τροχιακών. Τόλης Ευάγγελος

Διδακτική της Πληροφορικής

Δομές Δεδομένων Ενότητα 1

Προγραμματισμός Η/Υ. Αλγόριθμοι. ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Τμήμα Τεχνολόγων Περιβάλλοντος Κατεύθυνση Τεχνολογιών Φυσικού Περιβάλλοντος

Σχεδίαση Δικτύων Υπολογιστών

Transcript:

Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Διακριτά Μαθηματικά Ενότητα 4: Εισαγωγή / Σύνολα Αν. Καθηγητής Κ. Στεργίου e-mail: kstergiou@uowm.gr Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύπου άδειας χρήσης, η άδεια χρήσης αναφέρεται ρητώς. 2

Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ψηφιακά Μαθήματα στο Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας» έχει χρηματοδοτήσει μόνο τη αναδιαμόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εθνικούς πόρους. 3

Περιεχόμενα Εισαγωγή στα Διακριτά Μαθηματικά. Εφαρμογές. Σύνολα. Συνδυασμοί συνόλων. Δυναμοσύνολο. Αριθμήσιμα και μη αριθμήσιμα σύνολα. Μαθηματική επαγωγή. Παραδείγματα αποδείξεων. Απαγωγή εις άτοπο. 4

Στόχοι Εισαγωγή στις βασικές έννοιες των διακριτών μαθηματικών και περιγραφή κάποιων εφαρμογών. Εισαγωγή στη θεωρία συνόλων. Περιγραφή των βασικών εννοιών. Περιγραφή των τρόπων συνδυασμών συνόλων. Κατανόηση της μαθηματικής επαγωγής ως ισχυρού εργαλείου απόδειξης θεωρημάτων. 5

Γενικά Ώρες Διδασκαλίας: Δευτέρα 14:00-16:00 (Αμφιθέατρο). Πέμπτη 11:00-13:00 (Αμφιθέατρο). Ύλη μαθήματος: Eclass. 6

Τι είναι τα Διακριτά Μαθηματικά; Μελέτη διακριτών αντικειμένων και σχέσεων μεταξύ τους. 7

Επισκόπηση μαθήματος Το μάθημα διακριτών μαθηματικών πρέπει να διδάξει στους φοιτητές πως να χρησιμοποιούν και να επεξεργάζονται διακριτές (σε αντίθεση με συνεχείς) δομές που αντιπροσωπεύουν διακριτά αντικείμενα και συσχετίσεις ανάμεσα σε αυτά τα αντικείμενα. Αυτές οι διακριτές δομές περιλαμβάνουν σύνολα, σχέσεις, γράφους, δέντρα, μηχανές πεπερασμένων καταστάσεων, διακριτές συναρτήσεις, αλγόριθμους, κ.α. Το μάθημα διακριτών μαθηματικών εισάγει τους φοιτητές στην αλγοριθμική σκέψη. έμφαση στη χρήση της θεωρίας για την επίλυση πρακτικών προβλημάτων. 8

Τι περιλαμβάνουν τα Μαθηματικά; 9

Τι θα μελετήσουμε εμείς; Τι σημαίνει διακριτές δομές; Διακριτό Συνίσταται από διαφορετικά, διαχωριζόμενα μέρη (Το αντίθετο του συνεχούς) διακριτό:συνεχές :: ψηφιακό:αναλογικό. Δομές Αντικείμενα που χτίζονται από απλούστερα αντικείμενα με βάση κάποιους συγκεκριμένους κανόνες. Διακριτά Μαθηματικά Η μαθηματική μελέτη διακριτών αντικειμένων και δομών. 10

Διακριτά διατεταγμένο Όταν χρησιμοποιούμε νούμερα, είναι πολύ πιο πιθανό να χρησιμοποιήσουμε το N και το Z από ότι το R και το Q. Αιτία: το Q και το R είναι πυκνά διατεταγμένα. Τι σημαίνει αυτό; Το R,< είναι πυκνά διατεταγμένο επειδή x R y R (x y z (x<z & z<y) ) Το αντίθετο του πυκνά διατεταγμένου: διακριτά διατεταγμένο. Το N,< είναι διακριτά διατεταγμένο. 11

Διακριτές Δομές που θα μελετήσουμε Προτάσεις. Κατηγορήματα. Αποδείξεις. Σύνολα. Συναρτήσεις. Τάξεις μεγέθους. Αλγόριθμοι. Ακέραιοι αριθμοί. Αθροίσματα. Συμβολοσειρές. Μεταθέσεις. Συνδυασμοί. Σχέσεις. Γράφοι. Δέντρα. Λογικά Κυκλώματα. Αυτόματα. 12

Διακριτά Μαθηματικά στην Επιστήμη Υπολογιστών (1/2) Η βάση της επιστήμης υπολογιστών είναι: Διαχείριση διακριτών δομών που αναπαριστώνται στη μνήμη. Τα διακριτά μαθηματικά είναι η βασική γλώσσα και το θεωρητικό υπόβαθρο για όλη την επιστήμη υπολογιστών. 13

Διακριτά Μαθηματικά στην Επιστήμη Υπολογιστών (2/2) Αλγόριθμοι & Δομές Δεδομένων. Μεταγλωττιστές & Μεταφραστές. Εξέταση ορθότητας λογισμικού & υλικού. Αρχιτεκτονική Υπολογιστών. Βάσεις Δεδομένων. Κρυπτογραφία. Κώδικες διόρθωσης λαθών. Τεχνητή Νοημοσύνη κ.α. Τα διακριτά μαθηματικά σχετίζονται με όλες τις περιοχές της πληροφορικής! 14

Και λίγη διασκέδαση... Πολλοί βρίσκουν τα Διακριτά Μαθηματικά το πιο ευχάριστο κομμάτι των μαθηματικών πολύ πιο ευχάριστο από την Ανάλυση για παράδειγμα. Εφαρμόζονται σε σχεδόν τα πάντα: Συμπεριλαμβανομένων πολλών puzzles. Έχουν μεγάλη ποικιλία. 15

Εφαρμογές (1/5) Ποιά είναι η πιθανότητα για straight flush στο pocker; Με πόσα χρώματα μπορούμε να χρωματίσουμε τις περιοχές ενός χάρτη έτσι ώστε να μην υπάρχουν 2 γειτονικές περιοχές με το ίδιο χρώμα; 16

Εφαρμογές (2/5) Ποιά είναι η πιθανότητα για straight flush στο pocker; Με πόσα χρώματα μπορούμε να χρωματίσουμε τις περιοχές ενός χάρτη έτσι ώστε να μην υπάρχουν 2 γειτονικές περιοχές με το ίδιο χρώμα; 17

Πόσοι είναι οι διαφορετικοί χρωματισμοί ενός κύβου με 4 χρώματα; Μπορούμε να καλύψουμε τη σκακιέρα με ένα άλογο έτσι ώστε να έχουμε επισκεφτεί κάθε τετράγωνο ακριβώς μία φορά; Εφαρμογές (3/5) 18

Εφαρμογές (4/5) Πως υπολογίζουμε την πολυπλοκότητα των αλγόριθμων; 19

Εφαρμογές (5/5) Σχεδιασμός ενός compiler. Θεμελιώσεις κρυπτογραφίας. 20

Περιεχόμενα διαλέξεων Σύνολα, Σχέσεις, Συναρτήσεις. Υπολογισιμότητα, Τυπικές Γλώσσες. Συνδυαστική, Πιθανότητες. Μηχανές Πεπερασμένων Καταστάσεων. Θεωρία Γραφημάτων. Πολυπλοκότητα Αλγορίθμων. Γεννήτριες Συναρτήσεις. 21

Αξιολόγηση Πρόοδος - Η πρόοδος δίνει το 20% του τελικού βαθμού. Τελική γραπτή εξέταση - Δίνει το υπόλοιπο 80% του τελικού βαθμού. Πρέπει να έχετε 5 στη τελική γραπτή εξέταση! Αν βαθμός τελικής εξέτασης 5 τότε Τελικός βαθμός = 0.2 (βαθμός προόδου) + 0.8 (βαθμός τελικής εξέτασης) Αν τελικός βαθμός 5 τότε περάσατε! 22

Βιβλία 23

Κεφάλαιο 1 ο Σύνολα Σχέσεις Συναρτήσεις 24

Σύνολα (1/30) Σύνολο = συλλογή ξεχωριστών αντικειμένων. 25

Σύνολα (2/30) Σύνολο = συλλογή ξεχωριστών αντικειμένων. στοιχεία ή μέλη συνόλου : κενό σύνολο : το στοιχείο ανήκει στο σύνολο : το στοιχείο δεν ανήκει στο σύνολο 26

Σύνολα (3/30) Ένα σύνολο περιέχει μόνο διακεκριμένα αντικείμενα. S = {a, a, b,b, c, d, e, e, f} πλεονάζουσα αναπαράσταση του S = {a, b,c, d, e, f} Στα στοιχεία ενός συνόλου δεν υπάρχει διάταξη {a, b,c, d, e, f} και {b,f, d, e, c, a} αναπαριστούν το ίδιο σύνολο 27

Σύνολα (4/30) Εκτός από την αναλυτική καταγραφή των στοιχείων ενός συνόλου, π.χ. {2,4,6,8,10}, μπορούμε να περιγράψουμε ένα σύνολο με βάση κοινές ιδιότητες που μπορεί να έχουν τα στοιχεία του. Το σύνολο S={2,4,6,8,10} μπορεί να περιγραφεί ως S= {x το x είναι ένας θετικός άρτιος ακέραιος όχι μεγαλύτερος του 10}. Γενικά S= {x το x έχει κάποιες ιδιότητες}. Μπορεί όμως τα στοιχεία ενός συνόλου να μην έχουν κοινές ιδιότητες {Κοζάνη, 30221, Barcelona, -2}. 28

Σύνολα (5/30) Ένα σύνολο μπορεί να έχει ως στοιχεία άλλα σύνολα {{a,b,c},d} {{a,b,c},d,{e},{ }} {{{a,b},c},e} 29

Σύνολα (6/30) : το υποσύνολο του Ισχύει για κάθε σύνολο : και : το υπερσύνολο του : το γνήσιο υποσύνολο του δηλαδή και υπάρχει στοιχείο τέτοιο ώστε : το γνήσιο υπερσύνολο του : ίσα σύνολα, δηλαδή και 30

Σύνολα (7/30) Συνδυασμοί συνόλων 31

Συνδυασμοί συνόλων Σύνολα (8/30) Ένωση αν ή/και Π.χ. 32

Συνδυασμοί συνόλων Σύνολα (9/30) Τομή αν και Π.χ. 33

Συνδυασμοί συνόλων Σύνολα (10/30) 34

Συνδυασμοί συνόλων Σύνολα (11/30) 35

Συνδυασμοί συνόλων Σύνολα (12/30) 36

Συνδυασμοί συνόλων Σύνολα (13/30) Απόδειξη 37

Συνδυασμοί συνόλων Σύνολα (14/30) Απόδειξη Αν τότε και 38

Συνδυασμοί συνόλων Σύνολα (15/30) Απόδειξη Αν τότε και ή 39

Συνδυασμοί συνόλων Σύνολα (16/30) Απόδειξη Αν τότε και Επομένως ή ή 40

Συνδυασμοί συνόλων Σύνολα (17/30) Απόδειξη Αν τότε και Επομένως ή ή Συνεπάγεται 41

Συνδυασμοί συνόλων Σύνολα (18/30) Απόδειξη Αν τότε και ή και 42

Συνδυασμοί συνόλων Σύνολα (19/30) Απόδειξη Αν τότε ή και και και 43

Συνδυασμοί συνόλων Σύνολα (20/30) Απόδειξη Αν τότε και ή και Συνεπάγεται 44

Συνδυασμοί συνόλων Σύνολα (21/30) Γενικά 45

Συνδυασμοί συνόλων Σύνολα (22/30) Διαφορά αν και 46

Συνδυασμοί συνόλων Σύνολα (23/30) Συμμετρική Διαφορά αν ή 47

Δυναμοσύνολο Σύνολα (24/30) σύνολο που περιέχει όλα τα υποσύνολα του 48

Σύνολα (25/30) Πόσα σύνολα περιέχει το Ρ(A) ; 49

Πόσα σύνολα περιέχει το Ρ(A) ; Σύνολα (26/30) Π.χ.. Κατασκευάζουμε ένα υποσύνολο σε 3 γύρους : 50

Πόσα σύνολα περιέχει το Ρ(A) ; Σύνολα (27/30) Π.χ.. Κατασκευάζουμε ένα υποσύνολο σε 3 γύρους : 51

Πόσα σύνολα περιέχει το Ρ(A) ; Σύνολα (28/30) Π.χ.. Κατασκευάζουμε ένα υποσύνολο σε 3 γύρους : 52

Σύνολα (29/30) Πόσα σύνολα περιέχει το Ρ(A) ; Π.χ.. Κατασκευάζουμε ένα υποσύνολο σε 3 γύρους : 53

Πόσα σύνολα περιέχει το Ρ(A) ; Σύνολα (30/30) Π.χ.. Κατασκευάζουμε ένα υποσύνολο σε 3 γύρους : Σε κάθε γύρο διπλασιάζονται τα δυνατά αποτελέσματα υποσύνολα 54

Μαθηματική Επαγωγή (1/4) Θέλουμε να αποδείξουμε μία πρόταση που εξαρτάται από ένα φυσικό αριθμό n. Μια επαγωγική απόδειξη ακολουθεί τα παρακάτω βήματα: 1. Αποδεικνύουμε ότι η πρόταση είναι αληθής για n=n 0. 2. Υποθέτουμε ότι η πρόταση είναι αληθής για n 0 n k. 3. Χρησιμοποιώντας την υπόθεση του βήματος 2, αποδεικνύουμε ότι η πρόταση είναι αληθής για n = k+1. 55

Μαθηματική Επαγωγή (2/4) Ας δείξουμε ότι 1+2+ +n = n(n+1)/2 Ας δείξουμε ότι n < 2 n Ας δείξουμε ότι 2 n < n! για n 4 Τρεις φίλοι θέλουν να μοιράσουν μεταξύ τους n 3 -n γραμματόσημα. Αποδείξτε ότι δε χρειάζεται να τσακωθούν στη μοιρασιά 56

Μαθηματική Επαγωγή (3/4) 57

Μαθηματική Επαγωγή (4/4) 58

Παράδειγμα - Σύνολα (1/9) Πόσα σύνολα περιέχει το ; Έστω Θα δείξουμε με επαγωγή ότι υπάρχουν υποσύνολα του 59

Παράδειγμα - Σύνολα (2/9) Πόσα σύνολα περιέχει το ; Έστω Θα δείξουμε με επαγωγή ότι υπάρχουν υποσύνολα του Βάση της επαγωγής 60

Παράδειγμα - Σύνολα (3/9) Πόσα σύνολα περιέχει το ; Έστω Θα δείξουμε με επαγωγή ότι υπάρχουν υποσύνολα του Βάση της επαγωγής Επιλέγουμε Τότε και επομένως υπάρχει μόνο ένα υποσύνολο του 61

Παράδειγμα - Σύνολα (4/9) Πόσα σύνολα περιέχει το ; Έστω Θα δείξουμε με επαγωγή ότι υπάρχουν υποσύνολα του Βάση της επαγωγής Επιλέγουμε Τότε και επομένως υπάρχει μόνο ένα υποσύνολο του Επαγωγική υπόθεση Υποθέτουμε ότι το σύνολο έχει υποσύνολα. 62

Παράδειγμα - Σύνολα (5/9) Πόσα σύνολα περιέχει το ; Έστω Θα δείξουμε με επαγωγή ότι υπάρχουν υποσύνολα του Βάση της επαγωγής Επιλέγουμε Τότε και επομένως υπάρχει μόνο ένα υποσύνολο του Επαγωγική υπόθεση Υποθέτουμε ότι το σύνολο έχει υποσύνολα. Επαγωγικό βήμα Θεωρούμε το σύνολο Πρέπει να δείξουμε ότι υπάρχουν υποσύνολα του 63

Παράδειγμα - Σύνολα (6/9) Επαγωγικό βήμα Θεωρούμε το σύνολο Πρέπει να δείξουμε ότι υπάρχουν υποσύνολα του Έστω υποσύνολο 64

Παράδειγμα - Σύνολα (7/9) Επαγωγικό βήμα Θεωρούμε το σύνολο Πρέπει να δείξουμε ότι υπάρχουν υποσύνολα του Έστω υποσύνολο δε συμπεριλαμβάνουμε το συμπεριλαμβάνουμε το 65

Παράδειγμα - Σύνολα (8/9) Επαγωγικό βήμα Θεωρούμε το σύνολο Πρέπει να δείξουμε ότι υπάρχουν υποσύνολα του Έστω υποσύνολο δε συμπεριλαμβάνουμε το συμπεριλαμβάνουμε το Έτσι διπλασιάζουμε τον αριθμό των υποσυνόλων. 66

Παράδειγμα - Σύνολα (9/9) Επαγωγικό βήμα Θεωρούμε το σύνολο Πρέπει να δείξουμε ότι υπάρχουν υποσύνολα του Έστω υποσύνολο δε συμπεριλαμβάνουμε το συμπεριλαμβάνουμε το Έτσι διπλασιάζουμε τον αριθμό των υποσυνόλων. Από την επαγωγική υπόθεση υπάρχουν υποσύνολα του. Συνεπώς έχουμε υποσύνολα του. 67

Μέγεθος Συνόλου (1/22) Το μέγεθος ενός πεπερασμένου συνόλου είναι ο αριθμός των στοιχείων του. Τι γίνεται όμως για μη πεπερασμένα («άπειρα») σύνολα; 68

Μέγεθος Συνόλου (2/22) Το μέγεθος ενός πεπερασμένου συνόλου είναι ο αριθμός των στοιχείων του. Τι γίνεται όμως για μη πεπερασμένα («άπειρα») σύνολα; ορίζουμε την έννοια του μεγέθους με συγκριτικό τρόπο 69

Μέγεθος Συνόλου (3/22) Ένα-προς-ένα αντιστοιχία Έστω σύνολα και Εάν μπορούμε να δημιουργήσουμε ζεύγη όπου και έτσι ώστε κάθε και ομοίως κάθε να εμφανίζεται σε ακριβώς ένα ζεύγος, τότε έχουμε μία 1-προς-1 αντιστοιχία μεταξύ των και 70

Μέγεθος Συνόλου (4/22) Ένα-προς-ένα αντιστοιχία Έστω σύνολα και Εάν μπορούμε να δημιουργήσουμε ζεύγη όπου και έτσι ώστε κάθε και ομοίως κάθε να εμφανίζεται σε ακριβώς ένα ζεύγος, τότε έχουμε μία 1-προς-1 αντιστοιχία μεταξύ των και 71

Μέγεθος Συνόλου (5/22) Ένα-προς-ένα αντιστοιχία Έστω σύνολα και Εάν μπορούμε να δημιουργήσουμε ζεύγη όπου και έτσι ώστε κάθε και ομοίως κάθε να εμφανίζεται σε ακριβώς ένα ζεύγος, τότε έχουμε μία 1-προς-1 αντιστοιχία μεταξύ των και Αριθμήσιμο σύνολο Ένα σύνολο είναι αριθμήσιμο εάν υπάρχει 1-προς-1 αντιστοιχία με το σύνολο των φυσικών αριθμών 72

Μέγεθος Συνόλου (6/22) Ένα-προς-ένα αντιστοιχία Έστω σύνολα και Εάν μπορούμε να δημιουργήσουμε ζεύγη όπου και έτσι ώστε κάθε και ομοίως κάθε να εμφανίζεται σε ακριβώς ένα ζεύγος, τότε έχουμε μία 1-προς-1 αντιστοιχία μεταξύ των και Αριθμήσιμο σύνολο Ένα σύνολο είναι αριθμήσιμο εάν υπάρχει 1-προς-1 αντιστοιχία με το σύνολο των φυσικών αριθμών Παράδειγμα Το σύνολο των μη αρνητικών άρτιων αριθμών είναι αριθμήσιμο. 1-προς-1 αντιστοιχία : 73

Μέγεθος Συνόλου (7/22) Αριθμήσιμο σύνολο Ένα σύνολο είναι αριθμήσιμο εάν υπάρχει 1-προς-1 αντιστοιχία με το σύνολο των φυσικών αριθμών Ένα σύνολο είναι αριθμήσιμο εάν μπορούμε να καταγράψουμε όλα τα στοιχεία του το ένα μετά το άλλο. (Γιατί;) 74

Μέγεθος Συνόλου (8/22) Αριθμήσιμο σύνολο Ένα σύνολο είναι αριθμήσιμο εάν υπάρχει 1-προς-1 αντιστοιχία με το σύνολο των φυσικών αριθμών Ένα σύνολο είναι αριθμήσιμο εάν μπορούμε να καταγράψουμε όλα τα στοιχεία του το ένα μετά το άλλο. (Γιατί;) Παράδειγμα Το σύνολο των ακεραίων είναι αριθμήσιμο. 75

Μέγεθος Συνόλου (9/22) Αριθμήσιμο σύνολο Ένα σύνολο είναι αριθμήσιμο εάν υπάρχει 1-προς-1 αντιστοιχία με το σύνολο των φυσικών αριθμών Ένα σύνολο είναι αριθμήσιμο εάν μπορούμε να καταγράψουμε όλα τα στοιχεία του το ένα μετά το άλλο. (Γιατί;) Παράδειγμα Το σύνολο των ακεραίων είναι αριθμήσιμο. Μπορούμε να καταγράψουμε όλα τα στοιχεία του ως Μπορείτε να βρείτε μια 1-προς-1 αντιστοιχία με το Ν? 76

Μέγεθος Συνόλου (10/22) Αριθμήσιμο σύνολο Ένα σύνολο είναι αριθμήσιμο εάν υπάρχει 1-προς-1 αντιστοιχία με το σύνολο των φυσικών αριθμών Ένα σύνολο είναι αριθμήσιμο εάν μπορούμε να καταγράψουμε όλα τα στοιχεία του το ένα μετά το άλλο. (Γιατί;) Παράδειγμα Το σύνολο των ρητών είναι αριθμήσιμο. 77

Μέγεθος Συνόλου (11/22) Αριθμήσιμο σύνολο Ένα σύνολο είναι αριθμήσιμο εάν υπάρχει 1-προς-1 αντιστοιχία με το σύνολο των φυσικών αριθμών Ένα σύνολο είναι αριθμήσιμο εάν μπορούμε να καταγράψουμε όλα τα στοιχεία του το ένα μετά το άλλο. (Γιατί;) Παράδειγμα Το σύνολο των ρητών είναι αριθμήσιμο. 78

Μέγεθος Συνόλου (12/22) Αριθμήσιμο σύνολο Ένα σύνολο είναι αριθμήσιμο εάν υπάρχει 1-προς-1 αντιστοιχία με το σύνολο των φυσικών αριθμών Ένα σύνολο είναι αριθμήσιμο εάν μπορούμε να καταγράψουμε όλα τα στοιχεία του το ένα μετά το άλλο. (Γιατί;) Ιδιότητα : Η ένωση ενός πεπερασμένου ή αριθμήσιμα απείρου πλήθους αριθμήσιμων συνόλων είναι αριθμήσιμο σύνολο. 79

Μέγεθος Συνόλου (13/22) Αριθμήσιμο σύνολο Ένα σύνολο είναι αριθμήσιμο εάν υπάρχει 1-προς-1 αντιστοιχία με το σύνολο των φυσικών αριθμών Ένα σύνολο είναι αριθμήσιμο εάν μπορούμε να καταγράψουμε όλα τα στοιχεία του το ένα μετά το άλλο. (Γιατί;) Ιδιότητα : Η ένωση ενός πεπερασμένου ή αριθμήσιμα απείρου πλήθους αριθμήσιμων συνόλων είναι αριθμήσιμο σύνολο. Είναι το σύνολο των πραγματικών αριθμών αριθμήσιμο; 80

Μέγεθος Συνόλου (14/22) Διαγωνιοποίηση: Θεωρούμε ότι έχουμε ένα σύνολο n αντικειμένων με n ιδιότητες. Π.χ. 3 γεωμετρικά αντικείμενα με 3 δυνατά χρώματα. Κύκλος Τρίγωνο Τετράγωνο Άσπρο ΝΑΙ ΝΑΙ ΝΑΙ Μπλε ΝΑΙ ΌΧΙ ΌΧΙ Κόκκινο ΌΧΙ ΝΑΙ ΌΧΙ 81

Μέγεθος Συνόλου (15/22) Διαγωνιοποίηση: Θεωρούμε ότι έχουμε ένα σύνολο n αντικειμένων με n ιδιότητες. Π.χ. 3 γεωμετρικά αντικείμενα με 3 δυνατά χρώματα. Κύκλος Τρίγωνο Τετράγωνο Άσπρο ΝΑΙ ΝΑΙ ΝΑΙ Μπλε ΝΑΙ ΌΧΙ ΌΧΙ Κόκκινο ΌΧΙ ΝΑΙ ΌΧΙ Υπάρχει αντικείμενο που έχει και μπλε και κόκκινο και όχι άσπρο; 82

Μέγεθος Συνόλου (16/22) Διαγωνιοποίηση: Θεωρούμε ότι έχουμε ένα σύνολο n αντικειμένων με n ιδιότητες. Π.χ. 3 γεωμετρικά αντικείμενα με 3 δυνατά χρώματα. Κύκλος Τρίγωνο Τετράγωνο Άσπρο ΝΑΙ ΝΑΙ ΝΑΙ Μπλε ΝΑΙ ΌΧΙ ΌΧΙ Κόκκινο ΌΧΙ ΝΑΙ ΌΧΙ Υπάρχει αντικείμενο που έχει και μπλε και κόκκινο και όχι άσπρο; 83

Μέγεθος Συνόλου (17/22) Διαγωνιοποίηση Θεωρούμε ότι έχουμε ένα σύνολο n αντικειμένων με n ιδιότητες. Γενικά για να αποδείξουμε ότι το σύνολο μας δεν περιλαμβάνει ένα αντικείμενο με κάποιες συγκεκριμένες ιδιότητες δείχνουμε ότι διαφέρει στην πρώτη ιδιότητα με το 1 ο αντικείμενο, στη δεύτερη ιδιότητα με το 2 ο αντικείμενο κ.ο.κ. Είναι το σύνολο των πραγματικών αριθμών αριθμήσιμο; θα δείξουμε με χρήση διαγωνιοποίησης ότι το είναι μη αριθμήσιμα άπειρο 84

Μέγεθος Συνόλου (18/22) Διαγωνιοποίηση Θεωρούμε ότι έχουμε ένα σύνολο n αντικειμένων με n ιδιότητες. Γενικά για να αποδείξουμε ότι το σύνολο μας δεν περιλαμβάνει ένα αντικείμενο με κάποιες συγκεκριμένες ιδιότητες δείχνουμε ότι διαφέρει στην πρώτη ιδιότητα με το 1 ο αντικείμενο, στη δεύτερη ιδιότητα με το 2 ο αντικείμενο κ.ο.κ. Είναι το σύνολο των πραγματικών αριθμών αριθμήσιμο; θα δείξουμε με χρήση διαγωνιοποίησης ότι το είναι μη αριθμήσιμα άπειρο Απόδειξη με απαγωγή σε άτοπο : θα υποθέσουμε ότι το είναι αριθμήσιμο και θα καταλήξουμε σε κάποια αντίφαση. 85

Μέγεθος Συνόλου (19/22) Απόδειξη με απαγωγή σε άτοπο : θα υποθέσουμε ότι το είναι αριθμήσιμο και θα καταλήξουμε σε κάποια αντίφαση. Μας αρκεί να δείξουμε ότι το σύνολο των πραγματικών αριθμών στο διάστημα δεν είναι αριθμήσιμο. Αν είναι τότε μπορούμε να καταγράψουμε τα στοιχεία του : 86

Μέγεθος Συνόλου (20/22) Απόδειξη με απαγωγή σε άτοπο : θα υποθέσουμε ότι το είναι αριθμήσιμο και θα καταλήξουμε σε κάποια αντίφαση. Μας αρκεί να δείξουμε ότι το σύνολο των πραγματικών αριθμών στο διάστημα δεν είναι αριθμήσιμο. Αν είναι τότε μπορούμε να καταγράψουμε τα στοιχεία του : Θεωρούμε τον αριθμό όπου αν αν 87

Μέγεθος Συνόλου (21/22) Απόδειξη με απαγωγή σε άτοπο : θα υποθέσουμε ότι το είναι αριθμήσιμο και θα καταλήξουμε σε κάποια αντίφαση. Μας αρκεί να δείξουμε ότι το σύνολο των πραγματικών αριθμών στο διάστημα δεν είναι αριθμήσιμο. Αν είναι τότε μπορούμε να καταγράψουμε τα στοιχεία του : Θεωρούμε τον αριθμό όπου Έχουμε αν αν για 88

Μέγεθος Συνόλου (22/22) Απόδειξη με απαγωγή σε άτοπο : θα υποθέσουμε ότι το είναι αριθμήσιμο και θα καταλήξουμε σε κάποια αντίφαση. Μας αρκεί να δείξουμε ότι το σύνολο των πραγματικών αριθμών στο διάστημα δεν είναι αριθμήσιμο. Αν είναι τότε μπορούμε να καταγράψουμε τα στοιχεία του : Θεωρούμε τον αριθμό όπου Έχουμε αν αν για Όμως ΑΤΟΠΟ! 89

Τέλος Ενότητας 90

Σημείωμα Αναφοράς Copyright, Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, Στεργίου Κωνσταντίνος. «Διακριτά Μαθηματικά». Έκδοση: 1.0. Κοζάνη 2015. Διαθέσιμο από τη δικτυακή διεύθυνση: https: //eclass.uowm.gr/courses/icte257/ 91

Σημείωμα Αδειοδότησης Το παρόν υλικό διατίθεται με τους όρους της άδειας χρήσης Creative Commons Αναφορά, Όχι Παράγωγα Έργα Μη Εμπορική Χρήση 4.0 [1] ή μεταγενέστερη, Διεθνής Έκδοση. Εξαιρούνται τα αυτοτελή έργα τρίτων π.χ. φωτογραφίες, διαγράμματα κ.λ.π., τα οποία εμπεριέχονται σε αυτό και τα οποία αναφέρονται μαζί με τους όρους χρήσης τους στο «Σημείωμα Χρήσης Έργων Τρίτων». [1] h t t p ://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Ως Μη Εμπορική ορίζεται η χρήση: που δεν περιλαμβάνει άμεσο ή έμμεσο οικονομικό όφελος από την χρήση του έργου για το διανομέα του έργου και αδειοδόχο που δεν περιλαμβάνει οικονομική συναλλαγή ως προϋπόθεση για τη χρήση ή πρόσβαση στο έργο που δεν προσπορίζει στο διανομέα του έργου και αδειοδόχο έμμεσο οικονομικό 92

Διατήρηση Σημειωμάτων Οποιαδήποτε αναπαραγωγή ή διασκευή του υλικού θα πρέπει να συμπεριλαμβάνει: το Σημείωμα Αναφοράς το Σημείωμα Αδειοδότησης τη δήλωση Διατήρησης Σημειωμάτων το Σημείωμα Χρήσης Έργων Τρίτων (εφόσον υπάρχει) μαζί με τους συνοδευόμενους υπερσυνδέσμους. 93