Μερικέςσυστάσεις συστάσειςγιατοατοµικό θέµαεξαµήνου
εδοµέναπου πουενδεχοµένωςνασας ενδιαφέρουννα ναταχρησιµοποιήσετε
1. Χρήσηχαρτογραφικώνδεδοµένων σεµορφότυπους Netcdfκαι HDF5 NetCDF (Network Common Data Form) είναι ένα σύνολο εργαλείων λογισµικού και αυτοπεριγραφής, διαφόρων µορφών δεδοµένων που είναι ανεξάρτητα από τα λειτουργικά συστήµατα Η/Υ και υποστηρίζουν τη δηµιουργία, την πρόσβαση και την ανταλλαγή επιστηµονικών δεδοµένων. Η NetCDFέκδοση 4.0 καιάνωενσωµατώνεικαιτη µορφή HDF5, που έχουν σχεδιαστεί για να εξυπηρετούν την αποθήκευση και την οργάνωση µεγάλων ποσοτήτων χωρικών δεδοµένων.
1. Χρήσηχαρτογραφικώνδεδοµένων σεµορφότυπους Netcdfκαι HDF5 Στοσύνδεσµο: http://www.pacificclimate.org/, υπάρχουν ελεύθερης πρόσβασης (ιστορικού και προβλεπτικού χαρακτήρα) δεδοµένα χρονοσειρών της ετήσιας µέγιστης ηµερήσιας θερµοκρασίας, και της ετήσιας µέγιστης βροχόπτωσης σε διαδοχικά πενταήµερα διαστήµατα, για τα έτη 1850-2012 και 2006-2100. Introduction to HDF5 Files in R http://neondataskills.org/hdf5/intro-to-hdf5-in-r/
2. Time Series Data Within a Nested HDF5 File in R Πακέτα rhdf5, dplyr, ggplot2 Tutorials on exploring HDF5 files basics of manipulating big data sets using indexing http://neondataskills.org/hdf5/timeseries-data- In-HDF5-Using-R/ εδοµέναθερµοκρασίαςαπό Ordway-Swisher Biological Station (OSBS), University of Florida http://neondataskills.org/hdf5/timeseries-data-in- HDF5-Using-R/ http://data.neoninc.org/home
3. εδοµένατηςσειράς Natural Earth Ο ιστοχώρος Natural Earth http://www.naturalearthdata.com/ περιέχει ανοικτά χαρτογραφικά/χωρικά διανυσµατικά και raster δεδοµέναδιαθέσιµασεκλίµακες 1: 10,000,000, 1: 50,000,000, και 1: 110,000,000. Ερευνήστε τι µπορείτε να κάνετε µε τα δεδοµένα χρησιµοποιώνταςταπακέττατου R 'maps' - https://cran.rproject.org/web/packages/maps/maps.pdf rworldmap - https://cran.rproject.org/web/packages/rworldmap/rworldmap.pdf
4. LiDAR Topography Data Ο ιστοχώρος Open Topography http://www.opentopography.org/ περιέχει υψηλής χωρικής ανάλυσης τοπογραφικά δεδοµένα (και εργαλεία επεξεργασίας), Επιλέξτεδιάφορεςπεριοχέςτουκόσµου (90% τωνηπα, τον Καναδά, την Αυστραλία, τη Βραζιλία, την Αϊτή, το Μεξικό και το Πουέρτο Ρίκο) και αναζητήσετε διαθέσιµα δεδοµένα LiDAR http://opentopo.sdsc.edu/gridsphere/gridsphere?cid=datase ts&minx=-110.86&miny=44.667&maxx=- 110.627&maxY=44.834 Solfatara Plateau Obsidian Lava Flow, Yellowstone National Park, WY Shuttle Radar Topography Mission (SRTM GL3) Global 90m
4. LiDAR Topography Data Τα δεδοµένα Είναι διαθέσιµα σε µορφή νέφους σηµείων για και επεξεργασία (π.χ., για τη δηµιουργία προσαρµοσµένων DEM). Σε ορισµένες περιπτώσεις, τα παράγωγαπροϊόντα, όπως τα δεδοµένα raster και Google Earth επικαλύψεις εικόνας είναι επίσηςδιαθέσιµα.
4. LiDAR Topography Data
4. LiDAR Topography Data
4. LiDAR Topography Data Πακέταστο R Package PROTOLIDAR https://cran.rproject.org/web/packages/p ROTOLIDAR/PROTOLIDAR. pdf Packages raster, sp, and rgdal http://neondataskills.org/r/ras ter-data-in-r/
4. LiDAR Topography Data Tutorials στο R Online Data Viz to Explore LiDAR Data http://neondataskills.org/lidardata/online-data-viewer/ Create a Canopy Height Model from LiDAR derived Rasters (grids) in R http://neondataskills.org/lidardata/lidar-data-rasters-in-r/
5. Working with raster data in R πακέτα & tutorials στο R Packages raster, rgdal, sp https://cran.rproject.org/web/packages/raster/vignettes/ Raster.pdf Tutorials on import and analysis of raster data http://neondataskills.org/r/raster-data-in-r/ http://neondataskills.org/r/image-raster-data-in-r/ http://zevross.com/blog/2015/03/30/map-and-analyze-raster-data-in-r/ Ανοικτά διαθέσιµα δεδοµένα, π.χ. http://qgis.org/downloads/data/
5. Working with raster data in R Collection of raster, vector and imagery data covering parts of North Carolina (NC), USA εδοµένα σε τρία επίπεδα: Ολόκληρη η πολιτεία της Βόρειας Καρολίνας σε εικόνα χωρικής ανάλυσης 500m Η νοτιοδυτική περιοχή (Wake County) σε εικόνες χωρικής ανάλυσης 30m-10m, και ένας µικρός υδροκρίτης σε αγροτική περιοχή µε δεδοµένα χωρικής ανάλυσης 1m-3m http://grassbook.org/datasets/datasets-3rd-edition/
5. Working with raster data in R Collection of raster, vector and imagery data covering parts of North Carolina (NC), USA Πολιτισµικά διανυσµατικά δεδοµένα: δρόµους, στάσειςλεωφορείων, σταθµούς πυροσβεστικής, αστικά πολύγωνα, κ.ά. Φυσικά διανυσµατικά δεδοµένα: µετρήσεις από αεροµεταφερόµενα LiDAR, ισουψείς καµπύλες, υδρογραφικό δίκτυο, στοιχεία βροχοπτώσεων κ.ά. Εικονιστικά δεδοµένα: Περιλαµβάνουν ψηφιακά µοντέλα εδάφους, χάρτες χρήσης και κάλυψης γης, απεικονίσεις LANDSAT7 κ.ά.
6. Χρονοσειρές πακέτα & tutorials στο R Packages forecast, stats, tseries, https://cran.rproject.org/web/views/timeseries.html Tutorials on time series analysis https://a-little-book-of-r-for-time-series.readthedocs.org/en/latest/ http://www.stat.pitt.edu/stoffer/tsa3/r_toot.htm Ανοικτά διαθέσιµα δεδοµένα, π.χ. https://datamarket.com/data/ https://www.quandl.com/
6. Gridding & interpolation πακέτα & tutorials στο R Packages fields, maps, climates http://ftp.unibayreuth.de/math/statlib/r/cran/doc/pack ages/fields.pdf Tutorials on spatial data intepolation http://www.geo.ut.ee/aasa/loom02331/r_idw_interpolation.html http://geostat-course.org/system/files/lewis_tutortpm.pdf Ανοικτά διαθέσιµα δεδοµένα, π.χ. http://icgem.gfz-potsdam.de/icgem/ http://www.ngs.noaa.gov/geoid/gsvs11/
6. Gridding & interpolation
6. Gridding & interpolation. ΕΛΗΚΑΡΑΟΓΛΟΥ, ΕΛΗΚΑΡΑΟΓΛΟΥ, ΣΑΤΜ/ ΣΑΤΜ/ΕΜΠ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΓΕΩΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΓΕΩΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ
7. Μέσοετήσιοδηλωθέν οικογενειακόεισόδηµα 2002σε επίπεδο ήµουκαλλικράτη Τα αρχικά δεδοµένα είναι διαθέσιµα για κάθε ταχυδροµικό κωδικό (Τ.Κ.) της Ελλάδας και προέρχονται από τη Γενική Γραµµατεία Πληροφοριακών Συστηµάτων του Υπουργείου Οικονοµίας και Οικονοµικών (ΓΓΠΣ, 2009). Η ποιότητα των δεδοµένων είναι καλή στα αστικά κέντρα αλλά ενδέχεται να υπάρχουν αποκλίσεις από την πραγµατικότητα στις αγροτικές περιοχές όπου ένας ΤΚ αντιστοιχεί σε περισσότερους από ένα ήµοκαλλικράτη.
7. Μέσοετήσιοδηλωθέν οικογενειακόεισόδηµα 2002σε επίπεδο ήµουκαλλικράτη Τα δεδοµένα είναι διαθέσιµα ως τµήµα του πακέτου lctools της R, Παραδείγµατα ενδεικτικών αναλύσεων προηγούµενης έκδοσης των δεδοµένων αυτών (ΟΤΑ Καποδίστρια) είναι: Kalogirou, S., 2010, Spatial inequalities in income and post-graduate educational attainment in Greece, Journal of Maps, 6, 1, 393-400. Καλογήρου, Σ., 2010, Χωρικές ανισότητες και εκτίµηση εισοδήµατος στην Ελλάδα, Αειχώρος, 15, 68 101.