4 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Σχετικά έγγραφα
1 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων διαχείρισης έργου υπό συνθήκες αβεβαιότητας

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

6 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων διαγραμμάτων περίπτωσης χρήσης (1ο Μέρος)

2 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 6: Συμπίεση Έργου

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 3: Εφαρμογές Δικτυωτής Ανάλυσης (2 ο Μέρος)

Θερμοδυναμική. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Πίνακες Νερού σε κατάσταση Κορεσμού. Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Θεωρία Λήψης Αποφάσεων

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Διοικητική Λογιστική

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 3: Έλεγχοι στατιστικών υποθέσεων

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 1: Καταχώρηση δεδομένων

Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 2: Περιγραφική στατιστική

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 2: Εφαρμογές Δικτυωτής Ανάλυσης (1 ο Μέρος)

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Γ. Ολοκληρωτικός Λογισμός

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Ενότητα 10: Διαχείριση Έργων (2ο Μέρος)

Λογιστική Κόστους Ενότητα 12: Λογισμός Κόστους (2)

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 5: Διαχείριση Έργων υπό συνθήκες αβεβαιότητας

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

10 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 10η Άσκηση Αλγόριθμος Dijkstra

ΘΕΡΜΟΔΥΝΑΜΙΚΗ Ι. Ενότητα 2: Θερμοδυναμικές συναρτήσεις. Σογομών Μπογοσιάν Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Χημικών Μηχανικών

Φυσική ΙΙΙ. Ενότητα 4: Ηλεκτρικά Κυκλώματα. Γεώργιος Βούλγαρης Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Φυσικής

Εκπαιδευτική Διαδικασία και Μάθηση στο Νηπιαγωγείο Ενότητα 1: Εισαγωγή

7 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Διοίκηση Ολικής Ποιότητας & Επιχειρηματική Αριστεία Ενότητα 1.3.3: Μεθοδολογία εφαρμογής προγράμματος Ολικής Ποιότητας

Επιχειρησιακή Έρευνα

Θεωρία Λήψης Αποφάσεων

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 9η Άσκηση - Αλγόριθμος Prim

Εισαγωγή στους Υπολογιστές

Επιχειρησιακή Έρευνα

Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων διαγραμμάτων περίπτωσης χρήσης (2ο Μέρος)

Διαχείριση Έργων. Ενότητα 10: Χρονοπρογραμματισμός έργων (υπό συνθήκες αβεβαιότητας)

Θερμοδυναμική. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Πίνακες Νερού Υπέρθερμου Ατμού. Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

Σχεδίαση και Ανάλυση Αλγορίθμων Ενότητα 5: ΚΑΤΗΓΟΡΙΕΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΙΚΩΝ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ-ΑΝΑΓΩΓΗ

Διοίκηση Ολικής Ποιότητας & Επιχειρηματική Αριστεία Ενότητα 1.3.2: Παραδοσιακή VS νέα προσέγγιση της ΔΟΠ

Προσχολική Παιδαγωγική Ενότητα 2: Οργάνωση χρόνου και χώρου στα νηπιαγωγεία

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μυελού των Οστών Ενότητα #1: Ερωτήσεις κατανόησης και αυτόαξιολόγησης

Λογιστική Κόστους Ενότητα 8: Κοστολογική διάρθρωση Κύρια / Βοηθητικά Κέντρα Κόστους.

Εφαρμογές των Τεχνολογιών της Πληροφορίας και των Επικοινωνιών στη διδασκαλία και τη μάθηση

Σχεδίαση και Ανάλυση Αλγορίθμων Ενότητα 4: ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ - ΔΕΝΤΡΑ

Αερισμός. Ενότητα 1: Αερισμός και αιμάτωση. Κωνσταντίνος Σπυρόπουλος, Καθηγητής Σχολή Επιστημών Υγείας Τμήμα Ιατρικής

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μάρκετινγκ Αγροτικών Προϊόντων

Εισαγωγή στους Η/Υ. Ενότητα 2β: Αντίστροφο Πρόβλημα. Δημήτρης Σαραβάνος, Καθηγητής Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανολόγων & Αεροναυπηγών Μηχανικών

Επιχειρησιακή Έρευνα

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

3 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Ενότητα 4: Μοντελοποίηση Περιπτώσεων Χρήσης (2ο Μέρος)

Επιχειρησιακή Έρευνα

Έλεγχος και Διασφάλιση Ποιότητας Ενότητα 4: Μελέτη ISO Κουππάρης Μιχαήλ Τμήμα Χημείας Εργαστήριο Αναλυτικής Χημείας

Μάρκετινγκ Επιχειρήσεων Λιανικής Πώλησης Ενότητα 10: Διεθνές Λιανικό Εμπόριο (International and Global retailing)

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

Έλεγχος Ποιότητας Φαρμάκων

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ

Γενική Φυσική Ενότητα: Δυναμική Άκαμπτου Σώματος

Θεωρία Λήψης Αποφάσεων

Μάρκετινγκ. Ενότητα 2: Αξία για τους Πελάτες

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Διοικητική Λογιστική

Διαφήμιση και Δημόσιες Σχέσεις Ενότητα 9: Σχέσεις διαφημιστή-διαφημιζόμενου

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 9η Άσκηση - Αλγόριθμος Kruskal

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΗΘΙΚΗ. Ενότητα 9: Σχέση Ηθικής και Δικαιοσύνης. Παρούσης Μιχαήλ. Τμήμα Φιλοσοφίας

Μηχανολογικό Σχέδιο Ι

Θεωρία Λήψης Αποφάσεων

Φιλοσοφία της Ιστορίας και του Πολιτισμού

Πρακτική Άσκηση σε σχολεία της δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 8: Παίγνια πλήρους και ελλιπούς πληροφόρησης

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 1

Τεχνικό Σχέδιο - CAD

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 3

Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων διαγραμμάτων κλάσης (1ο Μέρος)

Διαχείριση Έργων. Ενότητα 4: Διάγραμμα Gannt

Κβαντική Φυσική Ι. Ενότητα 12: Ασκήσεις. Ανδρέας Τερζής Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Φυσικής

Ενότητα. Εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων

Transcript:

4 η Διάλεξη Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων 1

Περιεχόμενα 1 η Άσκηση... 3 2 η Άσκηση... 3 3 η Άσκηση... 4 4 η Άσκηση... 5 5 η Άσκηση... 6 6 η Άσκηση... 7 Χρηματοδότηση... 8 Σημείωμα Αναφοράς... 9 Σημείωμα Αδειοδότησης... 10 2

Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων 4 ης Διάλεξης 1 η Άσκηση Γιατί η διατύπωση του προβλήματος πρέπει να γίνεται μετά από τη διατύπωση του στόχου; Όταν διατυπώνουμε το στόχο, αυτό που ουσιαστικά κάνουμε είναι να αποφασίσουμε ποια στοιχεία του «κόσμου» μας ενδιαφέρουν και ποια στοιχεία μπορούν να αγνοηθούν. Στη συνέχεια, διατυπώνοντας το πρόβλημα, αυτό που ουσιαστικά κάνουμε είναι να αποφασίσουμε πως πρέπει να εκμεταλλευτούμε / χρησιμοποιήσουμε τα στοιχεία του κόσμου που μας ενδιαφέρουν για να φτάσουμε στον επιθυμητό στόχο. 2 η Άσκηση Βρείτε την αρχική κατάσταση, τον έλεγχο στόχου, τη συνάρτηση διαδόχων και τη συνάρτηση κόστους για το παρακάτω πρόβλημα: Πρέπει να χρωματίσετε έναν επίπεδο χάρτη χρησιμοποιώντας μόνο τέσσερα χρώματα, με τέτοιο τρόπο ώστε δύο γειτονικές περιοχές να μην έχουν ποτέ το ίδιο χρώμα. Αρχική κατάσταση Ο χάρτης χωρίς χρωματισμένες περιοχές. Έλεγχος στόχου Χρωματίστηκε όλος ο χάρτης με τέτοιο τρόπο ώστε σε κάθε ζεύγος γειτονικών περιοχών να μην υπάρχει το ίδιο χρώμα; Συνάρτηση διαδόχων Χρωματισμός μίας περιοχής έτσι ώστε να μην έχει το ίδιο χρώμα με κάποια γειτονική της. Συνάρτηση κόστους Προσθέτουμε ένα, για κάθε χρωματισμό περιοχής. 3

3 η Άσκηση Βρείτε την αρχική κατάσταση, τον έλεγχο στόχου, τη συνάρτηση διαδόχων και τη συνάρτηση κόστους για το παρακάτω πρόβλημα: Έχετε τρία δοχεία που χωρούν 12 λίτρα, 8 λίτρα και 3 λίτρα νερό, και μία βρύση. Μπορείτε να γεμίζετε τα δοχεία ή να τα αδειάζετε από το ένα στο άλλο ή στο έδαφος. Πρέπει να μετρήσετε ακριβώς ένα λίτρο. Αρχική κατάσταση Τα τρία δοχεία είναι άδεια Έλεγχος στόχου Μετρήθηκε ακριβώς ένα λίτρο νερό; Έχουμε δηλαδή μέσα σε κάποιο δοχείο ένα λίτρο νερό; o [1, y, z] o [x, 1, z] o [x, y, 1] Συνάρτηση διαδόχων Υπάρχουν τρεις κατηγορίες o Γέμισμα από βρύση [12, y, z] [x, 8, z] [x, y, 3] o Άδειασμα στο έδαφος [0, y, z] [x, 0, z] [x, y, 0] o Άδειασμα σε άλλο δοχείο Θα παρουσιάσουμε τι θα ισχύει αν αδειάσουμε το περιεχόμενο του δοχείου y στο δοχείο x. Αντίστοιχα, μπορεί να γίνει η ανάλυση και για οποιαδήποτε άλλο ζεύγος δοχείων. Άδειασμα του y στο x: Tο περιεχόμενο του x είναι ίσο με το ελάχιστο των x+y και της χωρητικότητας του x, δηλαδή του min[x+y, 12]. Το περιεχόμενο του y είναι ίσο με y μείον την ποσότητα κατά την οποία αυξήθηκε το x, δηλαδή y (min[x+y, 12] x). Επομένως, μετά το άδειασμα του y στο x έχουμε: [min[x+y, 12], y (min[x+y, 12] x), z] Συνάρτηση κόστους Προσθέτουμε ένα, για κάθε ενέργεια 4

4 η Άσκηση Έστω ένας χώρος καταστάσεων όπου η αρχική κατάσταση είναι ο αριθμός 1 και η συνάρτηση διαδόχων για την κατάσταση n επιστρέφει δύο καταστάσεις, τους αριθμούς 2n και 2n+1 1. Σχεδιάστε το τμήμα του χώρου καταστάσεων για τις καταστάσεις 1 μέχρι 15 2. Ας υποθέσουμε ότι η κατάσταση στόχου είναι η 11. Βρείτε τη σειρά με την οποία θα επισκεφτεί τους κόμβους (μέχρι να βρει τη λύση): μια αναζήτηση πρώτα σε πλάτος, μια αναζήτηση περιορισμένου βάθους με όριο 2 μια αναζήτηση επαναληπτικής εκβάθυνσης 3. Θα ήταν κατάλληλη η αμφίδρομη αναζήτηση γι αυτό το πρόβλημα; Αν ναι, περιγράψτε αναλυτικά πως θα λειτουργούσε 4. Ποιος είναι ο παράγοντας διακλάδωσης προς την κάθε κατεύθυνση στην αμφίδρομη αναζήτηση; 5. Μήπως η απάντηση στο ερώτημα 3 υποδεικνύει μια επαναδιατύπωση του προβλήματος που επιτρέπει τη μετάβαση από τον κόμβο 1 σε μια δεδομένη κατάσταση στόχου σχεδόν χωρίς αναζήτηση; 1. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 2. Αναζήτηση πρώτα κατά πλάτος 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Αναζήτηση περιορισμένου βάθους με όριο 2 1 2 4 5 3 6 7 Αναζήτηση επαναληπτικής εκβάθυνσης 1; 1 2 3; 1 2 4 5 3 6 7; 1 2 4 8 9 5 10 11 3. Η αμφίδρομη αναζήτηση θα ήταν κατάλληλη διότι ο πρόγονος κάθε κόμβου n είναι ίσος με ακέραιο μέρος του n/2 ( ). 5

4. Ο παράγοντας διακλάδωσης προς τα κάτω ισούται με 2, ενώ προς τα πάνω ισούται με 1. 5. Ναι. Ξεκινάμε από τη λύση και προχωράμε προς τα πίσω, χρησιμοποιώντας το μέχρι να φτάσουμε στην κορυφή. 5 η Άσκηση Έστω ο παρακάτω γράφος: Δ Β Ε Α Γ Ζ Θ Η Μ Κ Λ Ι Ν 1. Με ποια σειρά θα πρωτοεπισκεφτεί τους κόμβους του παραπάνω γράφου ο αλγόριθμος αναζήτησης πρώτα κατά πλάτος (Breadth First Search); 2. Με ποια σειρά θα πρωτοεπισκεφτεί τους κόμβους του παραπάνω γράφου ο αλγόριθμος αναζήτησης πρώτα κατά βάθος (Depth First Search); 1. Breadth First Search: Α Β Γ Δ Ε Ζ Η Θ Ι Κ Λ Μ Ν 2. Depth First Search: Α Β Δ Ε Ζ Η Θ Κ Μ Ν Λ Ι Γ 6

6 η Άσκηση Έστω ο «γνωστός» κόσμος της σκούπας που αποτελείται από 8 διαφορετικές καταστάσεις. Η σκούπα βρίσκεται είτε στην αριστερή είτε στη δεξιά αίθουσα. Κάθε αίθουσα μπορεί να είναι είτε καθαρή είτε με σκόνη. 1. Θεωρώντας ως αρχική κατάσταση την κατάσταση (1) του κόσμου της σκούπας (σκόνη και στις δύο αίθουσες η σκούπα στην αριστερή αίθουσα), βρείτε την πρώτη διαδρομή που επιστρέφει ο αλγόριθμος depth first search από την κατάσταση 1 προς κάποια κατάσταση της οποίας το δεξιό δωμάτιο είναι καθαρό, δηλαδή προς την κατάσταση (3), (4), (7) ή (8). 2. Θεωρώντας ως αρχική κατάσταση την κατάσταση (1) του κόσμου της σκούπας (σκόνη και στις δύο αίθουσες η σκούπα στην αριστερή αίθουσα), βρείτε την πρώτη διαδρομή που επιστρέφει ο αλγόριθμος breadth first search από την κατάσταση 1 προς κάποια κατάσταση της οποίας το δεξιό δωμάτιο είναι καθαρό, δηλαδή προς την κατάσταση (3), (4), (7) ή (8). Δώστε προτεραιότητα στις ενέργειες με την εξής σειρά: Σκούπισμα (S), Αριστερή μετακίνηση (L), Δεξιά μετακίνηση (R). 1. (1) ύ (5) ά (6) ύ (8) Λύση 2. (1) ύ (5) ά (6) και (1) ά (2) ύ (4) Λύση 7

Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στo πλαίσιo του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο Πανεπιστήμιο Πατρών» έχει χρηματοδοτήσει μόνο την αναδιαμόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εθνικούς πόρους. 8

Σημείωμα Αναφοράς Copyright Πανεπιστήμιο Πατρών, Γρηγόριος Μπεληγιάννης. «Θεωρία Λήψης Αποφάσεων. 4 η Διάλεξη Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων». Έκδοση: 1.0. Πάτρα 2015. Διαθέσιμο από τη δικτυακή διεύθυνση: https://eclass.upatras.gr/modules/document/document.php?course=deapt112. 9

Σημείωμα Αδειοδότησης Το παρόν υλικό διατίθεται με τους όρους της άδειας χρήσης Creative Commons Αναφορά, Μη Εμπορική Χρήση Παρόμοια Διανομή 4.0 [1] ή μεταγενέστερη, Διεθνής Έκδοση. Εξαιρούνται τα αυτοτελή έργα τρίτων π.χ. φωτογραφίες, διαγράμματα κ.λ.π., τα οποία εμπεριέχονται σε αυτό και τα οποία αναφέρονται μαζί με τους όρους χρήσης τους στο «Σημείωμα Χρήσης Έργων Τρίτων». [1] http://creativecommons.org/licenses/by nc sa/4.0/ Ως Μη Εμπορική ορίζεται η χρήση: που δεν περιλαμβάνει άμεσο ή έμμεσο οικονομικό όφελος από την χρήση του έργου, για το διανομέα του έργου και αδειοδόχο που δεν περιλαμβάνει οικονομική συναλλαγή ως προϋπόθεση για τη χρήση ή πρόσβαση στο έργο που δεν προσπορίζει στο διανομέα του έργου και αδειοδόχο έμμεσο οικονομικό όφελος (π.χ. διαφημίσεις) από την προβολή του έργου σε διαδικτυακό τόπο Ο δικαιούχος μπορεί να παρέχει στον αδειοδόχο ξεχωριστή άδεια να χρησιμοποιεί το έργο για εμπορική χρήση, εφόσον αυτό του ζητηθεί. 10