Προσομοίωση και βελτιστοποίηση της διαχείρισης του υδροδοτικού συστήματος της Αθήνας

Σχετικά έγγραφα
Βελτιστοποίηση της λειτουργίας του υδροδοτικού συστήματος Αθήνας

Βελτιστοποίηση της λειτουργίας του υδροδοτικού συστήματος Αθήνας

Συστήματα υποστήριξης αποφάσεων σε προβλήματα διαχείρισης υδατικών πόρων

Υ ΑΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΚΑΙ ΑΝΑΠΤΥΞΗ. Υδατικό σύστηµα ύδρευσης Αθήνας

Επίλυση δικτύων διανομής

Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος. Τεχνολογία Συστημάτων Υδατικών Πόρων

Τεχνολογία Συστημάτων Υδατικών Πόρων

Φιλοπεριβαλλοντικές πολιτικές και ανάπτυξη υδατικών πόρων: Το παράδειγμα του ταμιευτήρα Πλαστήρα

Εισαγωγή στη βελτιστοποίηση συστημάτων υδατικών πόρων

Το υδροδοτικό σύστημα της Αθήνας

Εισαγωγή στη βελτιστοποίηση συστημάτων υδατικών πόρων

Αναγνώριση Προτύπων. Σημερινό Μάθημα

Το υδροδοτικό σύστημα της Αθήνας

Η ύδρευση της Καρδίτσας Προβλήματα και προοπτικές Ημερίδα, Καρδίτσα 17 Φεβρουαρίου 2006

Η διαχείριση του ταμιευτήρα Πλαστήρα: Απότημελέτηστηνεφαρμογή

Εφαρμογές στοχαστικής προσομοίωσης στα συστήματα υδατικών πόρων Το λογισμικό Κασταλία

Εξωτερικά υδραγωγεία: Αρχές χάραξης

Γενική διάταξη υδρευτικών έργων

Ας υποθέσουμε ότι ο παίκτης Ι διαλέγει πρώτος την τυχαιοποιημένη στρατηγική (x 1, x 2 ), x 1, x2 0,

Γενική διάταξη υδρευτικών έργων

Αστικά Υδραυλικά Έργα Υδρεύσεις. Δεξαμενές. Δημήτρης Κουτσογιάννης & Ανδρέας Ευστρατιάδης

Αναγνώριση Προτύπων. Σημερινό Μάθημα

Αστικά Υδραυλικά Έργα Υδρεύσεις. Δεξαμενές. Δημήτρης Κουτσογιάννης & Ανδρέας Ευστρατιάδης

Θεμελιώδεις έννοιες βελτιστοποίησης και κλασικές μαθηματικές μέθοδοι

ΔΠΜΣ Επιστήμη και Τεχνολογία Υδατικών Πόρων Παρουσίαση στα πλαίσια του μαθήματος: «Προχωρημένη Υδρολογία»

Αναγνώριση Προτύπων. Σημερινό Μάθημα

Εκτίμηση και διαχείριση αβεβαιότητας με τεχνικές προσομοίωσης

Το Σχέδιο Προγράµµατος ιαχείρισης των Υδατικών Πόρων της Ελλάδας

Αποδεικτικές Διαδικασίες και Μαθηματική Επαγωγή.

Εκτίμηση και διαχείριση αβεβαιότητας με τεχνικές προσομοίωσης

Αναγνώριση Προτύπων. Σήμερα! Λόγος Πιθανοφάνειας Πιθανότητα Λάθους Κόστος Ρίσκο Bayes Ελάχιστη πιθανότητα λάθους για πολλές κλάσεις

ΑΡΧΗ 1ΗΣ ΣΕΛΙΔΑΣ Γ ΤΑΞΗ

Το Σχέδιο Προγράµµατος ιαχείρισης τωνυδατικώνπόρωντηςελλάδας

Η Υδρόγειος ως επιχειρησιακό εργαλείο υδρολογικής προσομοίωσης και διαχείρισης τροποποιημένων λεκανών

Υδρολογική και υδρογεωλογική προσομοίωση τροποποιημένων λεκανών απορροής Το μοντέλο Υδρόγειος

ΥΔΡΟΛΟΓΙΚΗ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΚΑΙ ΠΡΟΓΝΩΣΗ

ΗΛΕΚΤΡΙΚΗ ΕΝΕΡΓΕΙΑ ΣΤΗ ΚΡΗΤΗ

Καταθλιπτικοί αγωγοί και αντλιοστάσια

Υδατικοί πόροι και ποιότητα υδρευτικού νερού

Υδατικοί πόροι και ποιότητα υδρευτικού νερού

Αλγόριθμοι & Βελτιστοποίηση

Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών: Κατεύθυνση Α: Αειφορική Διαχείριση Ορεινών Υδρολεκανών με Ευφυή Συστήματα και Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών

«Διαχείριση Υδατικών Πόρων στο Ν. Καρδίτσας» Ημερίδα της Τοπικής Ένωσης Δήμων και Κοινοτήτων (ΤΕΔΚ) Σάββατο, 12 Ιανουαρίου 2008

Μοντέλα προσομοίωσης δικτύων

Ενέργεια, νερό και γεωργία: Προοπτικές ολοκληρωμένης διαχείρισης στο Νομό Καρδίτσας

Μοντέλα προσομοίωσης δικτύων

Εισαγωγή στα αστικά υδραυλικά έργα

Ταξινόμηση των μοντέλων διασποράς ατμοσφαιρικών ρύπων βασισμένη σε μαθηματικά κριτήρια.

Εισαγωγή στααστικάυδραυλικάέργα

Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών Γεωπληροφορική. Κατεύθυνση: Τοπογραφικές Εφαρμογές Υψηλής Ακρίβειας

Εξαναγκασμένες ταλαντώσεις, Ιδιοτιμές με πολλαπλότητα, Εκθετικά πινάκων. 9 Απριλίου 2013, Βόλος

Ταμιευτήρες: αναγκαιότητα, επιπτώσεις και διαχείρισή τους Το παράδειγμα του ταμιευτήρα Ταυρωπού

Πολυκριτηριακή ανάλυση

ΕΚ ΤΩΝ ΠΡΟΤΕΡΩΝ ΑΙΡΕΣΙΜΟΤΗΤΕΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ ΜΑΘΗΜΑ: ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ

{ i f i == 0 and p > 0

ΘΕΜΑ: Aποτελεσματικότητα της νομισματικής και δημοσιονομικής πολιτικής σε μια ανοικτή οικονομία

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΓΙΑ ΤΟΝ ΜΟΝΟ ΙΑΣΤΑΤΟ ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΟ ΕΠΙΜΕΡΙΣΜΟ ΗΜΕΡΗΣΙΩΝ ΥΨΩΝ ΒΡΟΧΗΣ ΣΕ ΩΡΙΑΙΑ

Ο Ισχυρός Νόμος των Μεγάλων Αριθμών

CSE.UOI : Μεταπτυχιακό Μάθημα

Τοπικές και ολικές τεχνικές βελτιστοποίησης

Επιχειρησιακή Ερευνα Ι

Αναγνώριση Προτύπων. Σημερινό Μάθημα

Εισαγωγή: Έννοιες, μεθοδολογία, μεγέθη Πλαίσιο διαχείρισης υδατικών πόρων στην Ελλάδα

Συγκέντρωση Κίνησης Εισαγωγή Στατική Συγκέντρωση Κίνησης

Εισαγωγή: Έννοιες, μεθοδολογία, μεγέθη Πλαίσιο διαχείρισης υδατικών πόρων στην Ελλάδα

Επίλυση ειδικών μορφών ΣΔΕ

1. Σε περίπτωση κατά την οποία η τιμή ενός αγαθού μειωθεί κατά 2% και η ζητούμενη

ΔΙΚΑΙΩΜΑΤΑ ΠΡΟΣΟΡΜΙΣΗΣ, ΠΑΡΑΒΟΛΗΣ, ΠΡΥΜΝΟΔΕΤΗΣΗΣ ΚΑΙ ΕΛΛΙΜΕΝΙΣΜΟΥ ΣΚΑΦΩΝ ΣΕ ΘΑΛΑΣΣΙΕΣ ΠΕΡΙΟΧΕΣ. (ΛΙΜΑΝΙΑ κ.λπ.) ΤΟΠΙΚΗΣ ΑΡΜΟΔΙΟΤΗΤΑΣ ΛΙΜΕΝΙΚΩΝ

Δήμος Σωτήριος Υ.Δ. Εργαστήριο Λογικής & Επιστήμης Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής & Υπολογιστών Σ.Η.Μ.Μ.Υ. Ε.Μ.Π.

ΣΤΟ ΦΑΡΜΑΚΕΙΟ. Με την πιστοποίηση του έχει πρόσβαση στο περιβάλλον του φαρμακείου που παρέχει η εφαρμογή.

Περιβαλλοντικές όψεις της διαχείρισης υδατικών πόρων Θεσμικό πλαίσιο

Ψηφιακή Εικόνα. Σημερινό μάθημα!

Η κλιματική αβεβαιότητα, το φαινόμενο Ιωσήφ και η διαχείριση των υδατικών πόρων

Μοντέλα προσομοίωσης πλημμυρών

Ολοκληρωμένη Χωρική Ανάπτυξη. Ειδική Υπηρεσία Στρατηγικής, Σχεδιασμού Και Αξιολόγησης (ΕΥΣΣΑ) Μονάδα Α Στρατηγικής και Παρακολούθησης Πολιτικών

Ανάλυση προσφοράς και ζήτησης νερού

1. Ο εγγυημένος ρυθμός οικονομικής ανάπτυξης στο υπόδειγμα Harrod Domar εξαρτάται

ΜΑΘΗΜΑ: ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ

Το υπόδειγμα IS-LM: Εισαγωγικά

τεσσάρων βάσεων δεδομένων που θα αντιστοιχούν στους συνδρομητές

ΜΙΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ Η ΚΑΤΑΝΑΛΩΤΙΚΗ ΑΠΟΦΑΣΗ. Άσκηση με θέμα τη μεγιστοποίηση της χρησιμότητας του καταναλωτή

ΜΑΘΗΜΑ: ΠΟΛΙΤΙΚΗ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ-ΔΗΜΟΣΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ

17 Μαρτίου 2013, Βόλος

ΑΠΟΛΥΤΗΡΙΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΕΞΕΤΑΖΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑ: ΑΡΧΕΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΜΑΘΗΜΑ ΕΠΙΛΟΓΗΣ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ

Η κλιματική αβεβαιότητα, το φαινόμενο Ιωσήφ και η διαχείριση των υδατικών πόρων

«ΔΙΑΚΡΙΤΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ»

Αναγνώριση Προτύπων 1

Βαθμονόμηση μαθηματικών μοντέλων Το «αντίστροφο» πρόβλημα της υδρολογίας

ΘΕΜΑ: Διαφορές εσωτερικού εξωτερικού δανεισμού. Η διαχρονική κατανομή του βάρους από το δημόσιο δανεισμό.

Προτεινόμενα θέματα στο μάθημα. Αρχές Οικονομικής Θεωρίας ΟΜΑΔΑ Α. Στις προτάσεις από Α.1. μέχρι και Α10 να γράψετε στο τετράδιό σας τον αριθμό της

1. Ας υποθέσουμε ότι η εισοδηματική ελαστικότητα ζήτησης για όσπρια είναι ίση με το μηδέν. Αυτό σημαίνει ότι:

Αναγνώριση Προτύπων. Σημερινό Μάθημα

Υδρευτικές καταναλώσεις

Ο όρος εισήχθηκε το 1961 από τον Bellman Αναφέρεται στο πρόβλημα της ανάλυσης δεδομένων πολλών μεταβλητών καθώς αυξάνει η διάσταση.

Συνιστώσες Βιώσιμης Ανάπτυξης

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΑ ΦΡΟΝΤΙΣΤΗΡΙΑ ΚΟΛΛΙΝΤΖΑ ΜΑΘΗΜΑ: ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Εαρινό Εξάμηνο

Συντάκτης: Παναγιώτης Βεργούρος, Οικονομολόγος Συγγραφέας βιβλίων, Μικρο μακροοικονομίας διαγωνισμών ΑΣΕΠ

ΣΧΟΛΙΚΟ ΕΤΟΣ ΕΥΘΥΓΡΑΜΜΗ ΟΜΑΛΗ ΚΙΝΗΣΗ ΤΡΙΩΡΗ ΓΡΑΠΤΗ ΕΞΕΤΑΣΗ ΣΤΗ ΦΥΣΙΚΗ A ΛΥΚΕΙΟΥ. Ονοματεπώνυμο Τμήμα

Transcript:

Διάλεξη στα πλαίσια του μαθήματος: «ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ» 9 ο εξάμηνο Σχολής Πολιτικών Μηχανικών Προσομοίωση και βελτιστοποίηση της διαχείρισης του υδροδοτικού συστήματος της Αθήνας Ανδρέας Ευστρατιάδης, Δρ. Πολιτικός Μηχανικός Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Ιανουάριος 2012

Ηέννοιατηςσυστημικήςπροσέγγισηςστη διαχείριση των υδατικών πόρων Ορισμός συστήματος: Προσδιορισμός (γεωγραφικών) ορίων και συνιστωσών φυσικού συστήματος, και των μεταξύ τους αλληλεπιδράσεων. Σχηματοποίηση: Μετασχηματισμός συνιστωσών πραγματικού συστήματος σε συνιστώσες ενός εννοιολογικού μοντέλου που αναπαριστά το εν λόγω σύστημα. Μοντελοποίηση: Μαθηματική διατύπωση εξισώσεων δυναμικής και περιορισμών (φυσικών και λειτουργικών) σχηματοποιημένου μοντέλου. Δεδομένα εισόδου: Χαρακτηριστικά μεγέθη (στατικά δεδομένα) και χρονοσειρές (δυναμικά δεδομένα) που απαιτούνται από το μαθηματικό μοντέλο. Παραμετροποίηση: Ορισμός μεταβλητών ελέγχου (παραμέτρων) που περιγράφουν εναλλακτικές διαχειριστικές πολιτικές. Προσομοίωση: Αναπαράσταση της δυναμικής λειτουργίας του συστήματος, μέσω εξισώσεωνκαιλογικώνεκφράσεων, κωδικοποιημένων σε γλώσσα υπολογιστή. Βελτιστοποίηση: Συστηματική διαδικασία αναζήτησης της πλέον πρόσφορης διαχειριστικής πολιτικής, η οποία υλοποιείται ως μια διαδοχή από εναλλακτικές αποφάσεις και αποτιμήσεις των επιπτώσεων κάθε απόφασης, βάσει κριτηρίων που εκφράζονται από κατάλληλους αριθμητικούς δείκτες (μέτρα επίδοσης). Υποστήριξηστηλήψηαποφάσεων: Κριτική αξιολόγηση αποτελεσμάτων μοντέλου και προσαρμογές, στα πλαίσια της επιχειρησιακής λειτουργίας του συστήματος. Α. Ευστρατιάδης, Προσομοίωση και βελτιστοποίηση διαχείρισης υδροδοτικού συστήματος Αθήνας 2

Στοιχειώδεις μαθηματικές διατυπώσεις διαχειριστικών προβλημάτων i t q t =? d t q t = min (i t, d t, u) P(q t < d t ) a i t1 q t1 =? q t1 min (i t1, u 1 ) P(q t1 + q t2 < d t ) a d t q t2 min (i t2, u 2 ) i t2 q t2 =? q t1 + q t2 d t q t1 =? d t1 q t1 min (d t1, u 1 ) P(q t1 < d t1 ) a 1 i t q t1 min (d t2, u 2 ) P(q t2 < d t2 ) a 2 q t2 =? d t2 q t1 + q t2 i t i t : χρονοσειρά υδρολογικών εισροών, d t : χρονοσειρά ζήτησης, q t : χρονοσειρά εκροών (μεταβλητή ελέγχου), u: χωρητικότητα αγωγού (φυσικός περιορισμός), a: επιτρεπόμενη πιθανότητα αστοχίας (πιθανοτικός περιορισμός) Α. Ευστρατιάδης, Προσομοίωση και βελτιστοποίηση διαχείρισης υδροδοτικού συστήματος Αθήνας 3

Υδροδοτικό σύστημα Αθήνας Εύηνος (2000) Γεωτρήσεις (1990) Υλίκη (1953) Μαραθώνας (1932) Μόρνος (1980) Λεκάνες απορροής Ταμιευτήρες Γεωτρήσεις Αντλιοστάσια Υδραγωγεία ΜΕΝ Περιφέρεια πρωτευούσης Α. Ευστρατιάδης, Προσομοίωση και βελτιστοποίηση διαχείρισης υδροδοτικού συστήματος Αθήνας 4

Γενική διάταξη και χαρακτηριστικά μεγέθη Λεκάνη Ευήνου Λεκάνη Υλίκης 352 km 2, 278 hm 3 424 km 2, 17 hm 3 Προς άρδευση Κωπαΐδας Ταµιευτήρας Ευήνου +458.5 ως +505.0 m, 112 hm 3 Λεκάνη Β. Κηφισού 2042 km 2, 278 hm 3 Οικολογική παροχή Σήραγγα Ευήνου- Μόρνου (< 27 m 3 /s) Υδραγωγείο Λεκάνη Μόρνου Υλίκης (7.5 m 3 /s) 588 km 2, 235 hm 3 Ταµιευτήρας Μόρνου +384.0 ως +435.0 m, 630 hm 3 Λεκάνη Χάραδρου 120 km 2, 14 hm 3 Yδραγωγείο Μόρνου (18 m 3 /s) ΜΕΝ Μάνδρας ΜΕΝ Μενιδίου Προς κατανάλωση Λίµνη Υλίκη +43.5 ως +79.8 m, 585 hm 3 Υπερχείλιση / διαφυγή προς Παραλίµνη / Ευβοϊκό ΜΕΝ Κιούρκων Προς κατανάλωση Ταµιευτήρας Μαραθώνα +204.4 ως +223.0 m, 31 hm 3 ΜΕΝ Γαλατσίου Α. Ευστρατιάδης, Προσομοίωση και βελτιστοποίηση διαχείρισης υδροδοτικού συστήματος Αθήνας 5

Εξέλιξη κατανάλωσης πληθυσμού υδρευτικών έργων 500.0 3 163 000 450.0 3 027 000 3 071 000 400.0 2 540 000 350.0 300.0 1 831 000 250.0 1 379 000 200.0 1 124 000 150.0 802 000 100.0 50.0 0.0 1927 28 1931 32 1935 36 1939 40 1943 44 1947 48 1951 52 1955 56 1959 60 1963 64 1967 68 1971 72 1975 76 1979 80 1983 84 1987 88 1991 92 1995 96 1999 00 2003 04 2007 08 Ετήσια κατανάλωση νερού (hm 3 ) Γεωτρήσεις Αδριάνειο υδραγωγείο και πηγές Μαραθώνας Υλίκη Μόρνος Εύηνος (εκτροπή) Εύηνος (φράγμα) Α. Ευστρατιάδης, Προσομοίωση και βελτιστοποίηση διαχείρισης υδροδοτικού συστήματος Αθήνας 6

Επίπεδα πολυπλοκότητας στη διαχείριση του υδροδοτικού συστήματος της Αθήνας Απαίτηση εξασφάλισης πολύ υψηλής αξιοπιστίας (99%, σε ετήσια βάση). Διαχείριση υπό καθεστώς αβεβαιότητας υδροκλιματική αβεβαιότητα (μη προβλέψιμες εισροές) αβεβαιότητα ως προς την εξέλιξη της κατανάλωσης αβεβαιότητα ως προς τη λειτουργικότητα κρίσιμων έργων. Εναλλακτικές διαχειριστικές επιλογές (= βαθμοί ελευθερίας συστήματος) ως προς τις εκροές από τους υδατικούς πόρους (ταμιευτήρες, γεωτρήσεις) ως προς την κατανομή των εκροών στα υδραγωγεία. Υψηλό κόστος λειτουργίας υδραγωγείου Υλίκης και γεωτρήσεων (λόγω άντλησης) έναντι μηδενικού κόστους της σήραγγας Ευήνου Μόρνου και του υδραγωγείου Μόρνου (λειτουργία με βαρύτητα). Σημαντικές απώλειες από υπόγειες διαφυγές (κυρίως Υλίκη), υπερχειλίσεις (Εύηνος) και διαρροές (κυρίως σε τμήματα υδραγωγείων υπό πίεση). Ανταγωνιστικές (ως προς την ύδρευση) χρήσεις νερού και περιορισμοί διατήρηση περιβαλλοντικής παροχής 1.0 m 3 /s κατάντη φράγματος Ευήνου περιορισμός ρυθμιστικού όγκου Μαραθώνα για αποφυγή κινδύνου υπερχείλισης αρδευτικές (Κωπαΐδα, Δίστομο) και μικρές υδρευτικές χρήσεις. Α. Ευστρατιάδης, Προσομοίωση και βελτιστοποίηση διαχείρισης υδροδοτικού συστήματος Αθήνας 7

Σύστημα υποστήριξης αποφάσεων (ΣΥΑ) για το υδροδοτικό σύστημα της Αθήνας Περιφερειακά Σημεία Ελέγχου Δεδομένων (ΠΣΕΔ) Ευήνου Μόρνου Υλίκης Μαραθώνα Σύστημα μέτρησης υδατικών πόρων Σύστημα εκτίμησης και πρόγνωσης υδατικών πόρων Υδρολογικό μοντέλο Β. Κηφισού Υλίκης Κεντρική βάση δεδομένων Σύστημα γεωγραφικής πληροφορίας Σύστημα στοχαστικής προσομοίωσης Συνθετικές χρονοσειρές (ΚΑΣΤΑΛΙΑ) Σύστημα υποστήριξης της διαχείρισης υδατικών πόρων Προσομοίωση και βελτιστοποίηση (ΥΔΡΟΝΟΜΕΑΣ) Αναπτύχθηκε στα πλαίσια του ερευνητικού έργου «Εκσυγχρονισμός της εποπτείας και διαχείρισης του συστήματος των υδατικών πόρων ύδρευσης της Αθήνας» που εκπονήθηκε από το ΕΜΠ την περίοδο 1999 2004 (www.itia.ntua.gr/g/projinfo/14/). Α. Ευστρατιάδης, Προσομοίωση και βελτιστοποίηση διαχείρισης υδροδοτικού συστήματος Αθήνας 8

Εφαρμογή διαδικτύου (http://itia.ntua.gr/eydap/) Αναπτύχθηκε στα πλαίσια του έργου «Συντήρηση, αναβάθμιση και επέκταση του Συστήματος Υποστήριξης Αποφάσεωνγιατηνδιαχείρισητουυδροδοτικού συστήματος της ΕΥΔΑΠ» που εκπονήθηκε από το ΕΜΠ την περίοδο 2008 2011 (www.itia.ntua.gr/g/projinfo/152/). Α. Ευστρατιάδης, Προσομοίωση και βελτιστοποίηση διαχείρισης υδροδοτικού συστήματος Αθήνας 9

Ερωτήματα σχετικά με το μεθοδολογικό πλαίσιο ανάλυσης του υδροσυστήματος 1. Ποια είναι η φιλοσοφία σχηματοποίησης του υδροσυστήματος; 2. Ποια δεδομένα απαιτούνται για την ολοκληρωμένη ανάλυσή του; 3. Πώς υλοποιείται η διαχείριση της υδρολογικής αβεβαιότητας και η εκτίμηση της αξιοπιστίας του συστήματος; 4. Πώς παράγονται οι εισροές και για ποιον χρονικό ορίζοντα αναφέρονται; 5. Πώς εκφράζονται οι κανόνες λειτουργίας του συστήματος; Πόσες παράμετροι απαιτούνται για τη διατύπωση της μακροχρόνιας διαχειριστικής πολιτικής του; 6. Αρκούν οι κανόνες λειτουργίας για να προσδιορίσουν πλήρως τις μεταβλητές υδατικού ισοζυγίου του συστήματος; Ποιοι περιορισμοί προκύπτουν; 7. Πώς υλοποιείται η προσομοίωση της λειτουργίας του συστήματος; Πώς η τήρηση των περιορισμών ανάγεται σε πρόβλημα γραμμικής βελτιστοποίησης; 8. Τι αποτελέσματα παράγει η προσομοίωση; Βάσει ποιων κριτηρίων αποτιμάται μια συγκεκριμένη διαχειριστική πολιτική; 9. Πώς διατυπώνεται το πρόβλημα καθολικής βελτιστοποίησης της επίδοσης του συστήματος; Τι αλγόριθμοι χρησιμοποιούνται για την επίλυσή του; 10. Σε ποια ερωτήματα «απαντά» το σύστημα υποστήριξης αποφάσεων; Πώς έχει χρησιμοποιηθεί επιχειρησιακά; Α. Ευστρατιάδης, Προσομοίωση και βελτιστοποίηση διαχείρισης υδροδοτικού συστήματος Αθήνας 10

Σχηματοποίηση υδροσυστήματος σε περιβάλλον Η/Υ (λογισμικό Υδρονομέας) Α. Ευστρατιάδης, Προσομοίωση και βελτιστοποίηση διαχείρισης υδροδοτικού συστήματος Αθήνας 11

Δεδομένα εισόδου μοντέλου συστήματος Ταμιευτήρες Αντλιοστάσια Χαρακτηριστικές στάθμες Ειδική ενέργεια (ανά μονάδα όγκου) Καμπύλες στάθμης επιφάνειας και στάθμης αποθέματος Πάγιο κόστος ενεργοποίησης Μοναδιαίο κόστος άντλησης Υδρολογικές εισροές (λόγω απορροής και βροχόπτωσης) Απώλειες λόγω εξάτμισης Σχέσεις στάθμης διαφυγών Παράμετροι κανόνων λειτουργίας Στάθμη στην έναρξη της προσομοίωσης (αρχική συνθήκη) Στόχοι και περιορισμοί Τύπος στόχου (ύδρευση, άρδευση, παραγωγή πρωτεύουσας ενέργειας, αιχμής, ελάχιστη/μέγιστη στάθμη ταμιευτήρα, ελάχιστη/μέγιστη παροχή ποταμού ή υδραγωγείου) Μηνιαίες και ετήσιες τιμές Γεωτρήσεις Αντλητική ικανότητα γεωτρήσεων Παράμετροι κανόνων λειτουργίας Επίπεδο προτεραιότητας Αποδεκτή πιθανότητα αστοχίας Μέτρο επίδοσης Υδραγωγεία Παροχετευτικότητα Απώλειες λόγω διαρροών Μοναδιαίο κόστος μεταφοράς Μεταβλητές ελέγχου Κριτήρια επίδοσης (μέσο ετήσιο κόστος, μέση ετήσια κατανάλωση ενέργειας, αξιοπιστία) Συντελεστές βάρους στοχικής (αντικειμενικής) συνάρτησης Α. Ευστρατιάδης, Προσομοίωση και βελτιστοποίηση διαχείρισης υδροδοτικού συστήματος Αθήνας 12

Διαχείριση υδρολογικής αβεβαιότητας μέσω στοχαστικής προσομοίωσης Ενώ για την ασφαλή διαχείριση του συστήματος θα ήταν επιθυμητή η γνώση τωνμακροχρόνιωνεισροών, εξαιτίας της έντονα μη γραμμικής (χαοτικής) φύσης των υδροκλιματικών διεργασιών, είναι ανέφικτη η πραγματοποίηση προσδιοριστικών προγνώσεων για χρονικό ορίζοντα πέραν των λίγων ημερών. Η ανάλυση του συστήματος με χρήση ιστορικών εισροών αντενδείκνυται γιατί: το μήκος τους είναι υπερβολικά μικρό για την εμπειρική εκτίμηση των ζητούμενων πιθανοτήτων αστοχίας (για α = 1% απαιτείται δείγμα εκροών 1000 ως 10000 ετών) η πιθανότητα επανάληψης των ίδιων χρονοσειρών στο μέλλον είναι μηδενική. Η στοχαστική προσέγγιση επιτρέπει την ποσοτικοποίηση της αβεβαιότητας του συστήματος με επαρκή ακρίβεια, χάρη στη χρήση χρονοσειρών συνθετικών εισροών που αναπαράγουν τα στατιστικά χαρακτηριστικά των ιστορικών. Ανάλογα με το διαχειριστικό πρόβλημα, υπάρχουν δύο τύποι προσομοίωσης: Μόνιμης κατάστασης: εκτίμηση μακροχρόνιας αξιοπιστίας συστήματος σε συνθήκες σταθερής ζήτησης, όπου σε κάθε θέση παράγεται μία χρονοσειρά μεγάλου μήκους. Καταληκτική: παράγεται ένα ικανό πλήθος σεναρίων πρόγνωσης των εισροών για χρονικό ορίζοντα λίγων ετών, με δεδομένες αρχικές συνθήκες, ενώ επιτρέπεται μεταβολή των χαρακτηριστικών του συστήματος προκύπτει ένα δείγμα μεταβλητώνεξόδουσεκάθεχρονικόβήμα(π.χ. αποθέματα, εκροές), βάσει του οποίου εκτιμάται η αντίστοιχη αξιοπιστία. Α. Ευστρατιάδης, Προσομοίωση και βελτιστοποίηση διαχείρισης υδροδοτικού συστήματος Αθήνας 13

Παραγωγή συνθετικών χρονοσειρών Η γέννηση των συνθετικών χρονοσειρών γίνεται με το λογισμικό ΚΑΣΤΑΛΙΑ, που υλοποιεί ένα στοχαστικό μοντέλο πολλών μεταβλητών και δύο χρονικών επιπέδων. Οι συνθετικές χρονοσειρές διατηρούν τα ακόλουθα στατιστικά χαρακτηριστικά των ιστορικών δειγμάτων, σε μηνιαία και ετήσια κλίμακα: μέσες τιμές, τυπικές αποκλίσεις και συμμετρίες χρονικές συσχετίσεις διαφόρων τύπων για πολλαπλές χρονικές υστερήσεις (αυτοσυσχετίσεις) ταυτόχρονες από κοινού (χωρικές) συσχετίσεις (ετεροσυσχετίσεις) μακροπρόθεσμη υδρολογική εμμονή (φαινόμενο Hurst). 300 250 200 150 100 50 0 Ιστορικό σενάριο Ιστορική μέση ετήσια τιμή Έναρξη πρόγνωσης Ιστορική μέση τιμή Κινούμενοι μέσοι 20 ετών 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 Ετήσια συνθετική χρονοσειρά μήκους 1000 ετών «Μέση» πρόγνωση Σενάρια μηνιαίων εισροών χρονικού ορίζοντα 10 ετών Α. Ευστρατιάδης, Προσομοίωση και βελτιστοποίηση διαχείρισης υδροδοτικού συστήματος Αθήνας 14

Κανόνες λειτουργίας ταμιευτήρων Οι κανόνες λειτουργίας είναι νόμοι που ορίζουν το απόθεμα στόχο κάθε ταμιευτήρα με βάση το αναμενόμενο απολήψιμο απόθεμα του συστήματος, τη συνολική ζήτηση νερού και τους περιορισμούς στάθμης. Οι κανόνες διατυπώνονται συναρτήσει έως δύο παραμέτρων ανά ταμιευτήρα, που μπορεί να μεταβάλλονται εποχιακά. 700 600 500 400 300 200 100 Επιθυμητό απόθεμα, s i * Χωρητικότητα ταμιευτήρα, k i s i* = g(a i, b i, k i, v) Ολικό απόθεμα συστήματος, v 0 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 Αν διατίθεται μια στοχαστική πρόγνωση των εισροών του τρέχοντος μήνα, εκτιμώνται οι αντίστοιχες επιθυμητές εκροές. Έτσι, επιτυγχάνεται δραστική μείωση των μεταβλητών ελέγχου, που είναι οι παράμετροι των κανόνων λειτουργίας (ανεξάρτητες του χρονικού ορίζοντα) και όχι οι εκροές ανά μήνα. Αν δεν υπάρχουν ουσιώδεις μεταβολές στα δεδομένα του συστήματος, η διαχείρισή του γίνεται με χρήση των βελτιστοποιημένων νομογραφημάτων, η μορφή των οποίων εξαρτάται αποκλειστικά από τα στατιστικά χαρακτηριστικά των εισροών και όχι από τις ίδιες τις τιμές των χρονοσειρών. Α. Ευστρατιάδης, Προσομοίωση και βελτιστοποίηση διαχείρισης υδροδοτικού συστήματος Αθήνας 15

Κανόνες λειτουργίας γεωτρήσεων Στο υδροδοτικό σύστημα της Αθήνας, οι γεωτρήσεις θεωρούνται εφεδρικοί υδατικοί πόροι. Ως προς τη μοντελοποίησή τους, οι γεωτρήσεις ομαδοποιούνται ώστε να αναπαριστούν τη συνολική απόληψη (άντληση) νερού από κάθε υδραυλικά ανεξάρτητο υπόγειο σύστημα (υδροφορέα). Εισάγονται δύο παράμετροι τύπου κατωφλίουανάομάδαγεωτρήσεων, που εκφράζουν κρίσιμα όρια του ποσοστού πλήρωσης των ταμιευτήρων. Αν το ποσοστό (= ολικό απόθεμα / ολική χωρητικότητα) υπερβαίνει το άνω όριο, τότε απαγορεύεται η χρήση της συγκεκριμένης ομάδας και οι απολήψεις νερού πραγματοποιούνται αποκλειστικά από τους ταμιευτήρες. Αν το ποσοστό είναι μικρότερο από το κάτω όριο, τότε επιβάλλεται η χρήση της συγκεκριμένης ομάδας, ανεξαρτήτως κόστους. Σε ενδιάμεσες τιμές, η ομάδα γεωτρήσεων ενεργοποιείται ή όχι με βάση οικονομικά κριτήρια (κατανάλωση ενέργειας). Η πολιτική λειτουργίας κάθε ομάδας γεωτρήσεων και οι αντίστοιχες τιμές των παραμέτρων που επιλέγονται εξαρτώνται από επιπλέον παράγοντες όπως το απολήψιμο δυναμικό του υδροφορέα, η ποιότητα του νερού, και η ανταγωνιστικότητα με άλλες χρήσεις (π.χ. άρδευση). Γενικά, οι παράμετροι δεν αντιμετωπίζονται ως μεταβλητές ελέγχου. Α. Ευστρατιάδης, Προσομοίωση και βελτιστοποίηση διαχείρισης υδροδοτικού συστήματος Αθήνας 16

Τοποθέτηση προβλήματος προσομοίωσης Η γνώση των επιθυμητών αποθεμάτων (ήαπολήψεων) δεν επαρκεί για τον προσδιορισμό όλων των μεταβλητών ελέγχου του συστήματος (πραγματικά αποθέματα και απολήψεις, υπερχειλίσεις, παροχές υδραγωγείων) εφόσον: οι επιθυμητές απολήψεις δεν μπορούν να διοχετευτούν κατάντη εξαιτίας των φυσικώνπεριορισμώντωνυδραγωγείων(ανεπαρκής παροχετευτικότητα) δεν υπάρχει μονοσήμαντος τρόπος μεταφοράς των απολήψεων από τις πηγές στην κατανάλωση, αλλά εναλλακτικές διαδρομές, και μάλιστα με διαφορετικό κόστος το σύστημα εξυπηρετεί αντικρουόμενους στόχους με ορισμένη σειρά προτεραιότητας η συνολική ζήτηση νερού υπερβαίνει τασυνολικάτρέχοντααποθέματα. Προκύπτει ένα σύνθετο πρόβλημα διαχείρισης των ροών του υδροσυστήματος σε κάθε μήνα, για το οποίο τίθενται οι εξής απαιτήσεις, σε σειρά ιεραρχίας: αυστηρή ικανοποίηση των φυσικών περιορισμών των τεχνικών έργων ικανοποίηση των στόχων και διαχειριστικών περιορισμών, σύμφωνα με την σειρά προτεραιότητας που έχει οριστεί ελαχιστοποίηση της απόκλισης μεταξύ των πραγματικών και επιθυμητών απολήψεων, ώστε να τηρείται κατά το δυνατόν πιστότερα η πολιτική διαχείρισης που επιβάλουν οι κανόνες λειτουργίας ελαχιστοποίηση του κόστους μεταφοράς των υδατικών πόρων κατά μήκος του δικτύου των υδραγωγείων, γεωτρήσεων και αντλιοστασίων. Α. Ευστρατιάδης, Προσομοίωση και βελτιστοποίηση διαχείρισης υδροδοτικού συστήματος Αθήνας 17

Μετασχηματισμός σχηματοποιημένου μοντέλου σε μοντέλο διγράφου Ταμιευτήρας 1 Περιορισμός ελάχιστης παροχής, q min 4 Κόμβος Νεκρός όγκος, dv Καθαρή χωρητικότητα, k Επίκαιρο απόθεμα, s Καθαρή εισροή, i Επιθυμητή απόληψη, r * Παροχετευτικότητα, dc Συντελεστής διαρροών, δ Κόστος άντλησης, κ Αντλιοστάσιο Γεώτρηση 2 3 Ζήτηση, d Υπόγειο δυναμικό, g Κόμβος ζήτησης (r *, c 3 ) Κλάδος ελάχιστης ροής (q min, c 2 ) s + i a c 4 Κόμβος (, 0) (, c 3 ) b Κλάδος κανονικής ροής (dc δ dc, κ) 2 3 Κόμβος ζήτησης Σωρευτικός κόμβος y = (s + i + g) Κλάδος υπερχείλισης (, c 1 ) Κλάδος αποθήκευσης (k, 0) Κλάδος νεκρού όγκου (dv, c 1 ) Κλάδος διαρροών (δ dc, κ) g Κλάδος αποθήκευσης υπόγειου νερού (g, 0) Κλάδος ζήτησης (d, c 2 ) Α. Ευστρατιάδης, Προσομοίωση και βελτιστοποίηση διαχείρισης υδροδοτικού συστήματος Αθήνας 18

Βελτιστοποίηση κατανομής ροών δικτύου Η μηναία κατανομή των μεταβλητών ελέγχου του υδροσυστήματος και η τήρηση των φυσικών και διαχειριστικών περιορισμών ανάγεται σε πρόβλημα βελτιστοποίησης, το οποίο επιλύεται σε κάθε χρονικό βήμα (μήνας). Διατύπωση προβλήματος: ελαχιστοποίηση πραγματικού και εικονικού κόστους μεταφοράς νερού, σε ένα μετασχηματισμένο δίκτυο (διγράφος) Χαρακτηριστικά μεγέθη διγράφου: χωρητικότητες και εικονικά κόστη κλάδων, «εισροές» ανάντη κόμβων (αυτοματοποιημένη διαδικασία υπολογισμού) Δεδομένα εισόδου: διαθέσιμοι υδατικοί πόροι (αποθέματα + εισροές απώλειες), επιθυμητές απολήψεις βάσει των κανόνων λειτουργίας, επίκαιρη ζήτηση Μεταβλητές ελέγχου: «παροχές» κλάδων διγράφου, που αντιστοιχούν σε όλες τις μεταβλητές του υδατικού ισοζυγίου του υδροσυστήματος Περιορισμοί: εξισώσεις συνέχειας κόμβων και «χωρητικότητες» κλάδων, που αντιπροσωπεύουν είτε φυσικά άνω όρια (παροχετευτικότητες υδραγωγείων, χωρητικότητες ταμιευτήρων) ή επιθυμητά όρια (π.χ. ζήτηση, ελάχιστη παροχή) Τύπος προβλήματος: γραμμικό, με πολλές μεταβλητές και περιορισμούς Αλγόριθμος επίλυσης: ειδικήεκδοχήτηςμεθόδουsimplex, κατάλληλη για πολύ μεγάλουμεγέθουςπροβλήματααλλάμεαραιάμητρώαπεριορισμών. Πλεονεκτήματα: ακριβής και γρήγορη λύση Α. Ευστρατιάδης, Προσομοίωση και βελτιστοποίηση διαχείρισης υδροδοτικού συστήματος Αθήνας 19

Αποτελέσματα προσομοίωσης Μέσα υδατικά ισοζύγια κόμβων, ταμιευτήρων και υδραγωγείων Ενεργειακά ισοζύγια αντλιοστασίων, γεωτρήσεων και στροβίλων Πρόγνωση πιθανοτήτων αστοχίας Καμπύλες πρόγνωσης αποθεμάτων και παροχών Α. Ευστρατιάδης, Προσομοίωση και βελτιστοποίηση διαχείρισης υδροδοτικού συστήματος Αθήνας 20

Αξιολόγηση διαχειριστικών πολιτικών Τα αποτελέσματα των προσομοιώσεων εντάσσονται στις εξής κατηγορίες: συγκεντρωτικά μεγέθη υδροσυστήματος, σε μέση ετήσια βάση (ολικά κόστη/οφέλη, ολική παραγωγή/κατανάλωση ενέργειας, ολικές απώλειες λόγω υπερχείλισης) υδατικά και ενεργειακά ισοζύγια πιθανότητες αστοχίας και ελλείμματα καμπύλες πρόγνωσης αποθεμάτων και παροχών. Για την αξιολόγηση μιας συγκεκριμένης διαχειριστικής πολιτικής, ελέγχονται τα ακόλουθα αριθμητικά κριτήρια επίδοσης: μέση ετήσια κατανάλωση νερού σε επιλεγμένους κόμβους και ταμιευτήρες μέση ετήσια πιθανότητα αστοχίας επιλεγμένων στόχων και περιορισμών μέγιστη ετήσια πιθανότητα αστοχίας επιλεγμένων στόχων και περιορισμών μέσο ετήσιο έλλειμμα επιλεγμένων στόχων και περιορισμών μέγιστο ετήσιο έλλειμμα επιλεγμένων στόχων και περιορισμών μέση ετήσια οικονομική επίδοση υδροσυστήματος (άθροισμα κόστους οφέλους) μέση ετήσια κατανάλωση ενέργειας ετήσια παραγωγή πρωτεύουσας ενέργειας μέσεςετήσιεςαπώλειεςλόγωυπερχείλισης. Α. Ευστρατιάδης, Προσομοίωση και βελτιστοποίηση διαχείρισης υδροδοτικού συστήματος Αθήνας 21

Βελτιστοποίηση διαχειριστικής πολιτικής Διατυπώνεται ένα καθολικό μέτρο επίδοσης, με στάθμιση των κριτηρίων σε μια ενιαία αριθμητική έκφραση, με τη χρήση κατάλληλων συντελεστών βάρους. Οι μεταβλητές ελέγχου του προβλήματος βελτιστοποίησης είναι οι παράμετροι των κανόνων λειτουργίας (αδιάστατες, με εύρος διακύμανσης από 0 έως 1). Δεν εισάγονται άλλοι περιορισμοί εκτόςαπόταεφικτάόριατωνπαραμέτρων. Η προς βελτιστοποίηση συνάρτηση είναι έντονα μη γραμμική ως προς τις μεταβλητές ελέγχου, δημιουργώντας μια μη κυρτή επιφάνεια απόκρισης, με πολλαπλά τοπικά ακρότατα και ποικίλες γεωμετρικές ιδιαιτερότητες. Σε τέτοιου τύπου προβλήματα: δεν υπάρχει αναλυτική λύση, ούτε υπολογιστική διαδικασία (αλγόριθμος) που να εγγυάται τον εντοπισμό της ολικά βέλτιστης λύσης με πεπερασμένο αριθμό δοκιμών η δυσχέρεια του προβλήματος αυξάνει εκθετικά με το πλήθος των παραμέτρων κλασικές αριθμητικές τεχνικές (π.χ. μέθοδοι κλίσης) κινδυνεύουν να εγκλωβιστούν εύκολα σε κάποιο από τα τοπικά ακρότατα της συνάρτησης εφαρμόζονται υβριδικές εξελικτικές μέθοδοι, οι οποίες χρησιμοποιούν έναν πληθυσμό τυχαίων σημείων που εξερευνούν ταυτόχρονα διαφορετικές περιοχές του εφικτού χώρου, εξελισσόμενα βάσει προσδιοριστικών και στοχαστικών κανόνων σκοπός μιας τέτοιας διαδικασίας είναι ο εντοπισμός μιας πρόσφορης (και όχι κατ ανάγκη της ολικά βέλτιστης) λύσης, με λογικό αριθμό δοκιμών. Α. Ευστρατιάδης, Προσομοίωση και βελτιστοποίηση διαχείρισης υδροδοτικού συστήματος Αθήνας 22

Πρακτικά ερωτήματα σχετικά με το υδροδοτικό σύστημα της Αθήνας Ποια είναι η μέγιστη ετήσια δυνατότητα απόληψης από τους ταμιευτήρες και τις γεωτρήσεις, για δεδομένο υδρολογικό καθεστώς και δεδομένη αξιοπιστία; Με ποια πολιτική και ποιο κόστος εξασφαλίζεται η παραπάνω απόληψη; Ποια είναι η βέλτιστη πολιτική διαχείρισης για την κάλυψη της υδρευτικής ζήτησης με υψηλό επίπεδο αξιοπιστίας, για μακροχρόνιο χρονικό ορίζοντα; Ποιο είναι το ελαχιστοποιημένο κόστος της πολιτικής αυτής; Πώς θα εξελιχθεί η διαθεσιμότητα υδατικών πόρων τους επόμενους μήνες, γιαεναλλακτικάσενάριαεισροών; Ποια είναι η επίπτωση στο μέλλον (π.χ. σε ορίζοντα 10 ετών) ενός συγκεκριμένου διαχειριστικού μέτρου; Ποιες είναι οι επιπτώσεις ενός υπό μελέτη έργου (π.χ. νέου αγωγού, ενίσχυση υδραγωγείου, αντλιοστασίου, κτλ.) καθώς και ο χρόνος ένταξής του σύστημα; Πόσο εφικτή, από την άποψη ποσοτικής επάρκειας σε νερό, είναι η επέκταση των δραστηριοτήτων της ΕΥΔΑΠ (π.χ. υδροδότηση άλλων περιοχών); Ποιες είναι οι επιπτώσεις ενός αρνητικού κλιματικού σεναρίου (έμμονη ξηρασία, κλιματική «αλλαγή») και πώς αυτό πρέπει να αντιμετωπιστεί; Πόσο επαρκείς είναι οι υφιστάμενες πηγές και τα αντίστοιχα έργα για την κάλυψη ειδικών συνθηκών ή έκτακτων περιστατικών (π.χ. μακροχρόνια βλάβη τμημάτων υδραγωγείων); Α. Ευστρατιάδης, Προσομοίωση και βελτιστοποίηση διαχείρισης υδροδοτικού συστήματος Αθήνας 23

Πρόβλημα 1: Μεγιστοποίηση απολήψεων Ζητείται η μεγιστοποιημένη υδρευτική απόληψη από τους υδατικούς πόρους, για επίπεδο αξιοπιστίας 99%. Γιαταυδραγωγείαθεωρούνταιάπειρη παροχετευτικότητα και ποσοστό απωλειών λόγω διαρροών ίσο με 13%. Εξετάζονται εναλλακτικές πολιτικές λειτουργίας των γεωτρήσεων. Μόρνος Υλίκη Εύηνος Λειτουργία γεωτρήσεων Εντατική Κανονική Περιορισμένη Μηδενική Ανώφλι χρήσης γεωτρήσεων (%) 80 40 20 0 Κατώφλι χρήσης γεωτρήσεων (%) 50 25 10 0 Ασφαλής υδρευτική απόληψη (hm 3 ) 610.0 560.0 510.0 430.0 Μέση απόληψη από Μόρνο (hm 3 ) 330.4 400.9 378.1 340.1 Μέση απόληψη από Υλίκη (hm 3 ) 183.6 140.6 128.8 93.5 Μέση απόληψη από γεωτρήσεις (hm 3 ) 101.0 23.5 8.0 0.0 Μέσες απώλειες λόγω διαφυγών (hm 3 ) 82.7 113.8 125.4 143.9 Ασφαλής εισροή στα διυλιστήρια (hm 3 ) 530.7 487.2 443.7 374.1 Μέση κατανάλωση ενέργειας (GWh) 220.7 120.1 98.9 66.1 Α. Ευστρατιάδης, Προσομοίωση και βελτιστοποίηση διαχείρισης υδροδοτικού συστήματος Αθήνας 24

Πρόβλημα 2: Εκτίμηση ενεργειακού κόστους για διάφορα σενάρια ζήτησης αξιοπιστίας Ζητείται η εκτίμηση της μέσης ετήσιας κατανάλωσης ενέργειας και του σχετικού κόστους, για δεδομένη ετήσια υδρευτική ζήτηση και δεδομένο επίπεδο αξιοπιστίας. Το πρόβλημα εξετάζεται για το υφιστάμενο δίκτυο υδραγωγείων καθώς και για μια υποθετική μελλοντική διάταξη δικτύου, με αυξημένη παροχετευτικότητα και μειωμένες απώλειες λόγω διαρροών, θεωρώντας συνθετικές εισροές 2000 ετών. Διατυπώνεται ως πρόβλημα βελτιστοποίησης δύο κριτηρίων, ήτοι της μέσης ετήσιας κατανάλωσης ενέργειας (στοχική συνάρτηση) και της αξιοπιστίας (περιορισμός). Οι προς βελτιστοποίηση μεταβλητές ελέγχου είναι οι έξι παράμετροι λειτουργίας των ταμιευτήρων Μόρνου, Ευήνου και Υλίκης. Για τις γεωτρήσεις εισάγονται διαφορετικά κατώφλια ενεργοποίησης για κάθε σενάριο, ζήτησης, με κριτήριο την ελαχιστοποίηση των περιβαλλοντικών επιπτώσεων. Μέση ετήσια δαπάνη για άντληση (εκατ. ευρώ) 9.0 Αξιοπιστία 95% 8.0 Αξιοπιστία 97% 7.0 Αξιοπιστία 99% 6.0 5.0 4.0 3.0 2.0 1.0 0.0 300 325 350 375 400 425 450 475 500 Ετήσια ζήτηση υδρευτικού νερού (hm 3 ) Α. Ευστρατιάδης, Προσομοίωση και βελτιστοποίηση διαχείρισης υδροδοτικού συστήματος Αθήνας 25

Πρόβλημα 3: Διερεύνηση σεναρίων διαχειριστικής πολιτικής έτους 2009 Θεωρούνται οι συνθήκες αποθεμάτων της 1/3/2009 (σύνολο 770 hm 3 ). Παράγονται 200 συνθετικά σενάρια εισροών, με χρονικό ορίζοντα του 2017. Εξετάζονται διάφορες πολιτικές απολήψεων από την Υλίκη και τις γεωτρήσεις. Σενάριο Γ1 Γ2 Γ3 Γ4 Γ5 Παροχετευτικότητα υδραγωγείου Υλίκης (m 3 /s) 7.5 3.0 2.0 0.0 7.5 Υδρευτική χρήση Βασιλικών Παρορίου Καμία Καμία Καμία Καμία Πλήρης Ετήσια αρδευτική ζήτηση Διστόμου 7.0 7.0 7.0 7.0 0.0 Ετήσια υδρευτική ζήτηση Αθήνας (hm 3 ) 430.0 430.0 430.0 430.0 410.0 Μέγιστη ετήσια πιθανότητα αστοχίας (%) 4.0 8.5 12.5 21.0 1.5 Μέση ετήσια κατανάλωση ενέργειας (GWh) 123.4 80.5 69.4 58.6 80.3 Πιθανότητα αστοχίας υδρολ. έτους 2009 10 (%) 2.0 3.5 6.0 12.0 0.5 Μέσες τιμές Μαρτίου Δεκεμβρίου 2009 Απόληψη από Μόρνο (hm 3 ) 288.1 341.6 367.2 411.7 319.1 Απόληψη από Υλίκη (hm 3 ) 144.4 77.6 51.4 0.0 81.8 Απόληψη από γεωτρήσεις (hm 3 ) 2.7 21.3 21.7 25.3 10.8 Κατανάλωση ενέργειας (GWh) 161.0 82.3 62.4 32.7 104.7 Κόστος κατανάλωσης ενέργειας (M ) 12.9 6.6 5.0 2.6 8.4 Α. Ευστρατιάδης, Προσομοίωση και βελτιστοποίηση διαχείρισης υδροδοτικού συστήματος Αθήνας 26

Σύνοψη μεθοδολογίας Συνιστώσες και τοπολογία υδροσύστηματος Σενάρια πρόγνωσης υδρολογικών εισροών (συνθετικές χρονοσειρές) Στόχοι και περιορισμοί (σε σειρά προτεραιότητας) Παραμετρικοί κανόνες λειτουργίας ταμιευτήρων και γεωτρήσεων Προσομοίωση υδροσυστήματος (βήμα προς βήμα γραμμική βελτιστοποίηση) Πιθανότητες αστοχίας στόχων Υδατικά ισοζύγια ταμιευτήρων, κόμβων και αγωγών Ενεργειακά ισοζύγια (αντλιοστάσια, γεωτρήσεις) Πρόγνωση αποθεμάτων και παροχών Πρόγνωση υδατικών ελλειμμάτων Καθολικό κριτήριο επίδοσης συστήματος (αστοχία, ενέργεια) Εντοπισμός βέλτιστης διαχειριστικής πολιτικής (μη γραμμική βελτιστοποίηση) Α. Ευστρατιάδης, Προσομοίωση και βελτιστοποίηση διαχείρισης υδροδοτικού συστήματος Αθήνας 27

Περισσότερες πληροφορίες Βιβλιογραφία Efstratiadis, A., D. Koutsoyiannis, and D. Xenos, Minimising water cost in the water resource management of Athens, Urban Water Journal, 1(1), 3 15, 2004. Koutsoyiannis, D., and A. Economou, Evaluation of the parameterization simulation optimization approach for the control of reservoir systems, Water Resources Research, 39(6), 1170, 1 17, 2003. Koutsoyiannis, D., A. Efstratiadis, and G. Karavokiros, A decision support tool for the management of multi reservoir systems, Journal of the American Water Resources Association, 38(4), 945 958, 2002. Koutsoyiannis, D., G. Karavokiros, A. Efstratiadis, N. Mamassis, A. Koukouvinos, and A. Christofides, A decision support system for the management of the water resource system of Athens, Physics & Chemistry of the Earth, 28(14 15), 599 609, 2003. Nalbantis, I., and D. Koutsoyiannis, A parametric rule for planning and management of multiple reservoir systems, Water Resources Research, 33(9), 2165 2177, 1997. Ευστρατιάδης, Α., Γ. Καραβοκυρός, και Δ. Κουτσογιάννης, Θεωρητική τεκμηρίωση μοντέλου προσομοίωσης και βελτιστοποίησης της διαχείρισης υδατικών συστημάτων «ΥΔΡΟΝΟΜΕΑΣ», Ολοκληρωμένη Διαχείριση Υδατικών Συστημάτων σε Σύζευξη με Εξελιγμένο Υπολογιστικό Σύστημα (ΟΔΥΣΣΕΥΣ), Ανάδοχος: ΝΑΜΑ, Τεύχος 9, 91 σελίδες, ΤΥΠΥΘΕ ΕΜΠ, Αθήνα, Ιανουάριος 2007. Ευστρατιάδης, Α., Γ. Καραβοκυρός, και Ν. Μαμάσης, Σχέδιο διαχείρισης του υδροδοτικού συστήματος της Αθήνας Έτος 2009, Συντήρηση, αναβάθμιση και επέκταση του Συστήματος Υποστήριξης Αποφάσεων για την διαχείριση του υδροδοτικού συστήματος της ΕΥΔΑΠ, Τεύχος 1, 116 σελίδες, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Αθήνα, Απρίλιος 2009. Κουτσογιάννης, Δ., και Α. Ευστρατιάδης, Εμπειρία από την ανάπτυξη συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων για τη διαχείριση μεγάλης κλίμακας υδροσυστημάτων της Ελλάδας, ΠρακτικάτηςΗμερίδαςʺΜελέτεςκαιΈρευνεςΥδατικών ΠόρωνστονΚυπριακόΧώροʺ, επιμέλεια Ε. Σιδηρόπουλος και Ι. Ιακωβίδης, Λευκωσία, 159 180, Τμήμα Αναπτύξεως Υδάτων Κύπρου, Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης, Θεσσαλονίκη, 2003. Μακρόπουλος, Χ., Α. Ευστρατιάδης, και Α. Κουκουβίνος, Εκτίμηση του χρηματοοικονομικού κόστους και προτάσεις ορθολογικής διαχείρισης του υδροσυστήματος, Κοστολόγηση αδιύλιστου νερού για την ύδρευση της Αθήνας, 73 σελίδες, Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, Οκτώβριος 2010. Α. Ευστρατιάδης, Προσομοίωση και βελτιστοποίηση διαχείρισης υδροδοτικού συστήματος Αθήνας 28