Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Σχετικά έγγραφα
Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων διαχείρισης έργου υπό συνθήκες αβεβαιότητας

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

1 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 5: Διαχείριση Έργων υπό συνθήκες αβεβαιότητας

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 3: Εφαρμογές Δικτυωτής Ανάλυσης (2 ο Μέρος)

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Ενότητα 10: Διαχείριση Έργων (2ο Μέρος)

Διοίκηση Ολικής Ποιότητας & Επιχειρηματική Αριστεία Ενότητα 1.3.3: Μεθοδολογία εφαρμογής προγράμματος Ολικής Ποιότητας

Επιχειρησιακή Έρευνα

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 6: Συμπίεση Έργου

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 2: Εφαρμογές Δικτυωτής Ανάλυσης (1 ο Μέρος)

Θεωρία Λήψης Αποφάσεων

Διοίκηση Ολικής Ποιότητας & Επιχειρηματική Αριστεία Ενότητα 1.3.2: Παραδοσιακή VS νέα προσέγγιση της ΔΟΠ

Διαχείριση Έργων. Ενότητα 10: Χρονοπρογραμματισμός έργων (υπό συνθήκες αβεβαιότητας)

Διαχείριση Έργων. Ενότητα 4: Διάγραμμα Gannt

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Διαφήμιση και Δημόσιες Σχέσεις Ενότητα 9: Σχέσεις διαφημιστή-διαφημιζόμενου

Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων διαγραμμάτων περίπτωσης χρήσης (1ο Μέρος)

Επιχειρησιακή Έρευνα

Επιχειρησιακή Έρευνα

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Θερμοδυναμική. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Πίνακες Νερού σε κατάσταση Κορεσμού. Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής

Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα

Επιχειρησιακή Έρευνα

Μάρκετινγκ. Ενότητα 2: Αξία για τους Πελάτες

Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Διοικητική Λογιστική

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 3: Έλεγχοι στατιστικών υποθέσεων

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 1: Καταχώρηση δεδομένων

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Επιχειρησιακή Έρευνα

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 2: Περιγραφική στατιστική

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Διοίκηση Ολικής Ποιότητας & Επιχειρηματική Αριστεία Ενότητα 1.6.1: Το οργανόγραμμα της ποιότητας

Διοίκηση Ολικής Ποιότητας & Επιχειρηματική Αριστεία Ενότητα 1.4: ISO 9004:2009

Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Γ. Ολοκληρωτικός Λογισμός

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

Λογιστική Κόστους Ενότητα 12: Λογισμός Κόστους (2)

Επιχειρησιακή Έρευνα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Επιχειρησιακή Έρευνα

Οργάνωση και Διοίκηση Πωλήσεων Ενότητα 4η: Καθορισμός Περιοχής Πώλησης (sales territory)

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μάρκετινγκ Επιχειρήσεων Λιανικής Πώλησης Ενότητα 10: Διεθνές Λιανικό Εμπόριο (International and Global retailing)

Θεωρία Λήψης Αποφάσεων

Μάρκετινγκ. Ενότητα 11: Υπηρεσίες και Μάρκετινγκ

Έλεγχος και Διασφάλιση Ποιότητας Ενότητα 4: Μελέτη ISO Κουππάρης Μιχαήλ Τμήμα Χημείας Εργαστήριο Αναλυτικής Χημείας

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 9: Λύσεις παιγνίων δύο παικτών

Διεθνές εξαγωγικό Μάρκετινγκ Ενότητα 4η: Μέθοδοι Επιλογής Αγορών του Εξωτερικού

Επιχειρησιακή Έρευνα

Εισαγωγή στους Η/Υ. Ενότητα 2β: Αντίστροφο Πρόβλημα. Δημήτρης Σαραβάνος, Καθηγητής Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανολόγων & Αεροναυπηγών Μηχανικών

Μυελού των Οστών Ενότητα #1: Ερωτήσεις κατανόησης και αυτόαξιολόγησης

Προσχολική Παιδαγωγική Ενότητα 2: Οργάνωση χρόνου και χώρου στα νηπιαγωγεία

Λογιστική Κόστους Ενότητα 8: Κοστολογική διάρθρωση Κύρια / Βοηθητικά Κέντρα Κόστους.

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

Εκπαιδευτική Διαδικασία και Μάθηση στο Νηπιαγωγείο Ενότητα 1: Εισαγωγή

Προγραμματισμός Ηλεκτρονικών Υπολογιστών 2 - Εργαστήριο

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Ενότητα 4: Μοντελοποίηση Περιπτώσεων Χρήσης (2ο Μέρος)

Αερισμός. Ενότητα 1: Αερισμός και αιμάτωση. Κωνσταντίνος Σπυρόπουλος, Καθηγητής Σχολή Επιστημών Υγείας Τμήμα Ιατρικής

Θερμοδυναμική. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Πίνακες Νερού Υπέρθερμου Ατμού. Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής

Θεωρία Λήψης Αποφάσεων

Μάρκετινγκ Αγροτικών Προϊόντων

Στρατηγικό Μάρκετινγκ

Αρχιτεκτονική και Οπτική Επικοινωνία 1 - Αναπαραστάσεις

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

6 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Φυσική ΙΙΙ. Ενότητα 4: Ηλεκτρικά Κυκλώματα. Γεώργιος Βούλγαρης Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Φυσικής

Βάσεις Περιβαλλοντικών Δεδομένων

Εφαρμογές των Τεχνολογιών της Πληροφορίας και των Επικοινωνιών στη διδασκαλία και τη μάθηση

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 3

Διοίκηση Ολικής Ποιότητας & Επιχειρηματική Αριστεία Ενότητα 1.3.1: Τυπικό Σύστημα Διοίκησης Ολικής Ποιότητας

Μάρκετινγκ Επιχειρήσεων Λιανικής Πώλησης Ενότητα 9: Εξυπηρέτηση Πελατών στο Λιανικό Εμπόριο

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 8: Παίγνια πλήρους και ελλιπούς πληροφόρησης

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Transcript:

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών Ενότητα 13: Η ορίζουσα και το ίχνος μιας μήτρας (Θεωρία) Μπεληγιάννης Γρηγόριος Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών Προϊόντων & Τροφίμων (Δ.Ε.Α.Π.Τ.)

Σκοποί ενότητας Να γνωρίσουν οι φοιτητές την έννοια της ορίζουσας Να μάθουν οι φοιτητές να υπολογίζουν μια ορίζουσα με όλους τους δυνατούς διαφορετικούς τρόπους Να μπορούν οι φοιτητές να επιλύουν ένα nxn γραμμικό σύστημα με τη μέθοδο Cramer Να γνωρίσουν οι φοιτητές την έννοια του ίχνους μιας μήτρας και να μπορούν να το υπολογίζουν 2

Περιεχόμενα ενότητας Η έννοια της ορίζουσας Υπολογισμός μιας ορίζουσας Επίλυση ενός nxn γραμμικού συστήματος με τη μέθοδο Cramer Ίχνος μήτρας 3

Ορίζουσα μήτρας (1/2) Είναι ένας αριθμός που εξαρτάται από όλα τα στοιχεία της μήτρας Αναφέρεται αποκλειστικά σε τετραγωνικές μήτρες Μια τετραγωνική μήτρα ονομάζεται ιδιάζουσα αν det(a)=0 και μη ιδιάζουσα αν det(α) 0 4

Ορίζουσα μήτρας (2/2) Συμβολίζεται με 5

Υπολογισμός μιας ορίζουσας (1/2) Μέσω του αναπτύγματός της σε συμπαράγοντες κατά τη σειρά i όπου Α ij η (n 1)x(n 1) μήτρα που προκύπτει από την Α αν απομακρύνουμε από αυτή τη σειρά i και τη στήλη j, 6

Υπολογισμός μιας ορίζουσας (2/2) Μέσω του αναπτύγματός της σε συμπαράγοντες κατά τη στήλη j όπου Α ij η (n 1)x(n 1) μήτρα που προκύπτει από την Α αν απομακρύνουμε από αυτή τη σειρά i και τη στήλη j, 7

Ιδιότητες οριζουσών (1/7) 1. Η ορίζουσα μιας μήτρας 1x1 Α=[α] ισούται με α (det(a) = det([α]) = α) 2. Αν τότε 3. det(a) = det(a T ) det(a)= α 11 α 22 α 21 α 12 8

Ιδιότητες οριζουσών (2/7) 4. Aν Α είναι μια άνω τριγωνική ή κάτω τριγωνική μήτρα, τότε det(a)=α 11 α 22 α nn 9

Ιδιότητες οριζουσών (3/7) 5. Αν Α μια nxn μήτρα και η Β παράγεται από την Α αντιμεταθέτοντας δύο σειρές ή δύο στήλες της Α, τότε det(b) = det(a) 10

Ιδιότητες οριζουσών (4/7) Αν Α μια nxn μήτρα και η Β παράγεται από την Α, αντικαθιστώντας μια σειρά ή μια στήλη της Α με τη σειρά ή τη στήλη αυτή συν κάποιο μη μηδενικό πολλαπλάσιο μιας άλλης σειράς ή στήλης, τότε det(a)=det(b) 11

Ιδιότητες οριζουσών (5/7) 7. Αν Α μια nxn μήτρα και η Β παράγεται από την Α αντικαθιστώντας μια σειρά ή μια στήλη της Α, με λ φορές (λ 0) τη σειρά ή τη στήλη αυτή τότε det(b)=λ det(a) 12

Ιδιότητες οριζουσών (6/7) 8. Αν πολλαπλασιάσουμε κάθε στοιχείο την μήτρας Α επί λ 0, τότε η μήτρα που προκύπτει έχει ορίζουσα ίση με det(b)=λ n det(a) 13

Ιδιότητες οριζουσών (7/7) 9. det(a B)= det(a) det(b) 14

Υπολογισμός της ορίζουσας μιας μήτρας με τη μέθοδο Gauss Εφαρμογή της μεθόδου Gauss για τη μετατροπή της μήτρας σε πάνω τριγωνική Υπολογισμός του γινομένου των διαγωνίων στοιχείων της 15

Επίλυση γραμμικού συστήματος nxn με τη μέθοδο Cramer Για ένα σύστημα A x = b x = A 1 b αντικαθιστούμε τη στήλη i της Α με το διάνυσμα b και συμβολίζουμε την ορίζουσα της μήτρας που θα προκύψει με Δ i. Τότε 16

Ίχνος μήτρας Το ίχνος μιας nxn μήτρας A συμβολίζεται με tr(a) και ορίζεται ως το άθροισμα των διαγωνίων στοιχείων της. 17

Ιδιότητες ίχνους μήτρας 1. tr(λ 1 A + λ 2 Β) = λ 1 tr(a) + λ 2 tr(b) 2. tr(a) = tr(a T ) 3. tr(ab) = tr(ba) 4. tr(aa T ) = tr(a T A) 5. tr(a T A) = 0 A = 0 6. tr(a 1 BA) = tr(b) 18

1 η Άσκηση Να υπολογιστούν οι ορίζουσες της μήτρας και της ανάστροφης Α Τ και να επαληθευτεί ότι det(a) = det(a T ) 19

2 η Άσκηση Να υπολογιστεί η ορίζουσα της μήτρας με βάση (i) την 1 η σειρά, (ii) την 3 η σειρά και (iii) την 3 η στήλη 20

3 η Άσκηση Να υπολογιστεί η ορίζουσα της παρακάτω μήτρας χρησιμοποιώντας 1. απαλοιφή Gauss 2. την 1 η γραμμή 3. την 1 η στήλη 21

Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στo πλαίσιo του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο Πανεπιστήμιο Πατρών» έχει χρηματοδοτήσει μόνο την αναδιαμόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εθνικούς πόρους. 22

Σημειώματα

Σημείωμα Ιστορικού Εκδόσεων Έργου Το παρόν έργο αποτελεί την έκδοση 1.0. Έχουν προηγηθεί οι κάτωθι εκδόσεις: 24

Σημείωμα Αναφοράς Copyright Πανεπιστήμιο Πατρών, Γρηγόριος Μπεληγιάννης. «Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών. Η ορίζουσα και το ίχνος μιας μήτρας (Θεωρία)». Έκδοση: 1.0. Πάτρα 2015. Διαθέσιμο από τη δικτυακή διεύθυνση: https://eclass.upatras.gr/modules/document/document.php?course=deapt1 28. 25

Σημείωμα Αδειοδότησης Το παρόν υλικό διατίθεται με τους όρους της άδειας χρήσης Creative Commons Αναφορά, Μη Εμπορική Χρήση Παρόμοια Διανομή 4.0 [1] ή μεταγενέστερη, Διεθνής Έκδοση. Εξαιρούνται τα αυτοτελή έργα τρίτων π.χ. φωτογραφίες, διαγράμματα κ.λ.π., τα οποία εμπεριέχονται σε αυτό και τα οποία αναφέρονται μαζί με τους όρους χρήσης τους στο «Σημείωμα Χρήσης Έργων Τρίτων». [1] http://creativecommons.org/licenses/by nc sa/4.0/ Ως Μη Εμπορική ορίζεται η χρήση: που δεν περιλαμβάνει άμεσο ή έμμεσο οικονομικό όφελος από την χρήση του έργου, για το διανομέα του έργου και αδειοδόχο που δεν περιλαμβάνει οικονομική συναλλαγή ως προϋπόθεση για τη χρήση ή πρόσβαση στο έργο που δεν προσπορίζει στο διανομέα του έργου και αδειοδόχο έμμεσο οικονομικό όφελος (π.χ. διαφημίσεις) από την προβολή του έργου σε διαδικτυακό τόπο Ο δικαιούχος μπορεί να παρέχει στον αδειοδόχο ξεχωριστή άδεια να χρησιμοποιεί το έργο για εμπορική χρήση, εφόσον αυτό του ζητηθεί. 26