Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Σχετικά έγγραφα
Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Δυναμική και Έλεγχος E-L Ηλεκτρομηχανικών Συστημάτων

Δυναμική και Έλεγχος E-L Ηλεκτρομηχανικών Συστημάτων

Δυναμική και Έλεγχος E-L Ηλεκτρομηχανικών Συστημάτων

Δυναμική και Έλεγχος E-L Ηλεκτρομηχανικών Συστημάτων

Δυναμική και Έλεγχος E-L Ηλεκτρομηχανικών Συστημάτων

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Εφαρμοσμένη Βελτιστοποίηση

Λογιστική Κόστους Ενότητα 12: Λογισμός Κόστους (2)

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Θερμοδυναμική. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Πίνακες Νερού σε κατάσταση Κορεσμού. Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής

Εφαρμοσμένη Βελτιστοποίηση

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

Διοικητική Λογιστική

Δυναμική και Έλεγχος E-L Ηλεκτρομηχανικών Συστημάτων

Προηγμένος έλεγχος ηλεκτρικών μηχανών

Προηγμένος έλεγχος ηλεκτρικών μηχανών

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

1 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Λογιστική Κόστους Ενότητα 8: Κοστολογική διάρθρωση Κύρια / Βοηθητικά Κέντρα Κόστους.

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 3: Έλεγχοι στατιστικών υποθέσεων

Εφαρμοσμένη Βελτιστοποίηση

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 1: Καταχώρηση δεδομένων

Εφαρμοσμένη Βελτιστοποίηση

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 2: Περιγραφική στατιστική

Προηγμένος έλεγχος ηλεκτρικών μηχανών

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Γ. Ολοκληρωτικός Λογισμός

Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων διαχείρισης έργου υπό συνθήκες αβεβαιότητας

Ανάλυση Σ.Η.Ε. Ενότητα 1: Ανάλυση συστήματος ηλεκτρικής ενέργειας

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μηχανολογικό Σχέδιο Ι

Δυναμική και Έλεγχος E-L Ηλεκτρομηχανικών Συστημάτων

Προηγμένος έλεγχος ηλεκτρικών μηχανών

Συστήματα Επικοινωνιών

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 12: Κριτήρια Σύγκλισης Σειρών. Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

Δυναμική και Έλεγχος E-L Ηλεκτρομηχανικών Συστημάτων

Διοίκηση Εξωτερικής Εμπορικής Δραστηριότητας

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Εισαγωγή στους Η/Υ. Ενότητα 2β: Αντίστροφο Πρόβλημα. Δημήτρης Σαραβάνος, Καθηγητής Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανολόγων & Αεροναυπηγών Μηχανικών

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 9η Άσκηση - Αλγόριθμος Prim

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 9η Άσκηση - Αλγόριθμος Kruskal

Λογιστική Κόστους Ενότητα 11: Λογισμός Κόστους (1)

ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΙIΙ Ενότητα 6

Συστήματα Επικοινωνιών

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 10η Άσκηση Αλγόριθμος Dijkstra

Εκκλησιαστικό Δίκαιο. Ενότητα 10η: Ιερά Σύνοδος της Ιεραρχίας και Διαρκής Ιερά Σύνοδος Κυριάκος Κυριαζόπουλος Τμήμα Νομικής Α.Π.Θ.

Μυελού των Οστών Ενότητα #1: Ερωτήσεις κατανόησης και αυτόαξιολόγησης

Προηγμένος έλεγχος ηλεκτρικών μηχανών

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Έλεγχος και Διασφάλιση Ποιότητας Ενότητα 4: Μελέτη ISO Κουππάρης Μιχαήλ Τμήμα Χημείας Εργαστήριο Αναλυτικής Χημείας

Θερμοδυναμική. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Πίνακες Νερού Υπέρθερμου Ατμού. Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής

Συστήματα Επικοινωνιών

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Γ. Ολοκληρωτικός Λογισμός

Μεθοδολογία Έρευνας Κοινωνικών Επιστημών Ενότητα 2: ΣΥΓΚΕΝΤΡΩΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ Λοίζου Ευστράτιος Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Kατεύθυνση

Εφαρμογές των Τεχνολογιών της Πληροφορίας και των Επικοινωνιών στη διδασκαλία και τη μάθηση

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 15: Ολοκληρώματα Με Ρητές Και Τριγωνομετρικές Συναρτήσεις Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

Αερισμός. Ενότητα 1: Αερισμός και αιμάτωση. Κωνσταντίνος Σπυρόπουλος, Καθηγητής Σχολή Επιστημών Υγείας Τμήμα Ιατρικής

Ιστορία της μετάφρασης

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ

Διοικητική Λογιστική

Εισαγωγή στους Υπολογιστές

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ IΙ Ενότητα 6

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Προηγμένος έλεγχος ηλεκτρικών μηχανών

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Ενότητα. Εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 2

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 2

Λογιστική Κόστους Ενότητα 11: Λογισμός Κόστους

Ηλεκτρικά Κινητήρια Συστήματα

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 2

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 2

Θεσμοί Ευρωπαϊκών Λαών Ι 19 ος -20 ος αιώνας

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Βάσεις Περιβαλλοντικών Δεδομένων

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Βάσεις Δεδομένων. Ενότητα 1: Εισαγωγή στις Βάσεις δεδομένων. Πασχαλίδης Δημοσθένης Τμήμα Ιερατικών σπουδών

Το Εικονογραφημένο Βιβλίο στην Προσχολική Εκπαίδευση

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Γ. Ολοκληρωτικός Λογισμός

Transcript:

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων Ενότητα 11: Στοχαστικός βέλτιστος έλεγχος γραμμικών συστημάτων με χρήση τετραγωνικών κριτηρίων (LQG Problem) Καθηγητής Αντώνιος Αλεξανδρίδης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών

Σημείωμα Αδειοδότησης Το παρόν υλικό διατίθεται με τους όρους της άδειας χρήσης Creative Commons Αναφορά, Μη Εμπορική Χρήση Παρόμοια Διανομή 4.0 [1] ή μεταγενέστερη, Διεθνής Έκδοση. Εξαιρούνται τα αυτοτελή έργα τρίτων π.χ. φωτογραφίες, διαγράμματα κ.λ.π., τα οποία εμπεριέχονται σε αυτό και τα οποία αναφέρονται μαζί με τους όρους χρήσης τους στο «Σημείωμα Χρήσης Έργων Τρίτων». [1] http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Ως Μη Εμπορική ορίζεται η χρήση: που δεν περιλαμβάνει άμεσο ή έμμεσο οικονομικό όφελος από την χρήση του έργου, για το διανομέα του έργου και αδειοδόχο που δεν περιλαμβάνει οικονομική συναλλαγή ως προϋπόθεση για τη χρήση ή πρόσβαση στο έργο που δεν προσπορίζει στο διανομέα του έργου και αδειοδόχο έμμεσο οικονομικό όφελος (π.χ. διαφημίσεις) από την προβολή του έργου σε διαδικτυακό τόπο Ο δικαιούχος μπορεί να παρέχει στον αδειοδόχο ξεχωριστή άδεια να χρησιμοποιεί το έργο για εμπορική χρήση, εφόσον αυτό του ζητηθεί. 2

Διατήρηση Σημειωμάτων Οποιαδήποτε αναπαραγωγή ή διασκευή του υλικού θα πρέπει να συμπεριλαμβάνει: το Σημείωμα Αναφοράς το Σημείωμα Αδειοδότησης τη δήλωση Διατήρησης Σημειωμάτων το Σημείωμα Χρήσης Έργων Τρίτων (εφόσον υπάρχει) μαζί με τους συνοδευόμενους υπερσυνδέσμους. 3

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης creative commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκεινται σε άλλου τύπου άδειες χρήσης, άδεια αναφέρεται ρητώς. 4

Ο στοχαστικός βέλτιστος έλεγχος αφορά συστήματα συνεχούς και διακριτού χρόνου στα οποία επιδρούν ανεπιθύμητοι θόρυβοι τόσο στο ίδιο σύστημα όσο και στις μετρούμενες εξόδους. Στις περιπτώσεις αυτές το πρόβλημα της βελτιστοποίησης ανάγεται στα εξής επιμέρους προβλήματα. Πρώτον, στο φιλτράρισμα των εξόδων και στην όσο το δυνατόν καλύτερη προσέγγιση των πραγματικών καταστάσεων από το μετρούμενο διάνυσμα ελέγχου. Δεύτερο, στον υπολογισμό του βέλτιστου νόμου ελέγχου. Σχεδιάζουμε δηλαδή ένα βέλτιστο στοχαστικό παρατηρητή και ένα βέλτιστο βρόχο ελέγχου, όπως φαίνεται στο Σχήμα 11.1. 6

Σχήμα 11.1: Στοχαστικός βέλτιστος έλεγχος συστημάτων N 1 J = L ( ), ( ) ( ) j x j u j +Φ x N j= 0 7

Συστήματα συνεχούς χρόνου Ας θεωρήσουμε το δυναμικό, γραμμικό σύστημα συνεχούς χρόνου: x = Ax + Bu + Dw όπου u η είσοδος και w τυχαία μεταβολή, με μετρούμενη έξοδο: όπου v παριστά την αβεβαιότητα στη μέτρηση. Επίσης θεωρούμε ότι η αρχική τιμή του διανύσματος κατάστασης x(t 0 ) παρουσιάζει αβεβαιότητα. ( 11.1) z = Cx + v ( 11.2) 8

Συστήματα συνεχούς χρόνου Για τα τυχαία σήματα w,v και x(t 0 ), θεωρούμε ότι ισχύουν τα παρακάτω στοχαστικά δεδομένα : Για το θόρυβο w στο σύστημα: Για το θόρυβο v στο σύστημα: E{ wt ( )} = 0 ( 11.3) { ( ) ( τ) } = ˆδ ( τ) ( 11.4) E wtw Q t E{ v( t )} = 0 ( 11.5) { ( ) ( τ) } = ˆδ ( τ) ( 11.6) E v t v R t 9

Συστήματα συνεχούς χρόνου όπου δ(t-τ) η συνάρτηση Kronecker: δ 1 όταν t = τ t τ = 0 όταν t τ ( ) ενώ για την αρχική τιμή της κατάστασης: ( 11.7) { ( )} { ( ) ( ) } 0 0 0 0 ( ) 0 E x t0 = x0 ( 11.8) E x t x x t x = P ˆ 11.9 10

Συστήματα συνεχούς χρόνου Για τα διαφορετικά σήματα θορύβου θεωρούμε ότι δεν υπάρχει μεταξύ τους ετεροσυσχέτιση: E wtv = E wt x = E vt x = ( ) ( τ) ( ) ( τ) ( ) ( τ) 0 ( ) Για το πρόβλημα αυτό θεωρούμε το παρακάτω κριτήριο κόστους: t f 1 1 J = E x Qx + u Ru dt + x t Sx t 2 2 t0 ( ) ( ) ( ) f f 11.10 11.11 ( ) 11

Συστήματα συνεχούς χρόνου το οποίο αναφέρεται στη μέση τιμή Ε επειδή αφορά στοχαστικές διαδικασίες όπου οι μήτρες Q και S είναι πραγματικές, συμμετρικές και τουλάχιστον θετικά ημιορισμένες, ενώ η R είναι πραγματική συμμετρική και θετικά ορισμένη. Από τη σχέση (11.11) παρατηρούμε ότι το κριτήριο κόστους αναφέρεται στο ακριβές διάνυσμα κατάστασης του συστήματος, ενώ ο σχεδιασμός του βέλτιστου βρόχου ελέγχου βασίζεται στο εκτιμούμενα κατάστασης μέσω κάποιου κατάλληλου φίλτρου. 12

Συστήματα συνεχούς χρόνου Εισάγοντας τη διαφορά e μεταξύ του πραγματικού και του εκτιμούμενου διανύσματος κατάστασης: e= x xˆ ( 11.12) και αντικαθιστώνταςτο διάνυσμα κατάστασης x στην (11.11) μέσω της (11.12) καταλήγουμε στο ακόλουθο κριτήριο κόστους: J = J1+ J ( ) 2 11.13 13

Συστήματα συνεχούς χρόνου όπου: t f 1 1 J ˆ ˆ ˆ 1 = E x Qx u Ru dt x t f Sx t 2 + + 2 t0 ( ) ( ) f ( ) 11.14 t f 1 1 J2 = E e Qedt + e t f Se t 2 2 t0 ( ) ( ) f ( ) 11.15 14

Συστήματα συνεχούς χρόνου Το αρχικό κριτήριο κόστους εκφράστηκε σαν άθροισμα δύο ανεξάρτητων κριτηρίων J 1 και J 2. Το πρώτο κριτήριο αναφέρεται στον ανεξάρτητο σχεδιασμό του βέλτιστου ελέγχου έχοντας σαν δεδομένο την εκτίμηση του διανύσματος κατάστασης ˆx. Τότε ο βέλτιστος νόμος ελέγχου θα δίνεται από τη σχέση: όπου : K u = Kxˆ ( 11.16) 11.17 1 = R BP ( ) 15

Συστήματα συνεχούς χρόνου και P είναι η λύση της εξίσωσης Riccati : 1 P PA A P PBR B P Q = + ( 11.18) με αρχική τιμή στο όριο t f : P( t ) f = S ( 11.19) 16

Συστήματα συνεχούς χρόνου Το δεύτερο κριτήριο J 2, σύμφωνα με τη σχέση (11.15) σχετίζεται μόνο προς το σφάλμα εκτίμησης e του φίλτρουεκτιμητή και αποτελεί το κριτήριο βέλτιστου σχεδιασμού ενός τέτοιου φίλτρου. Ένα τέτοιο φίλτρο πλήρους τάξης ( φίλτρο Kalman-Bucy ) Μπορεί να σχεδιαστεί σύμφωνα με τις παρακάτω σχέσεις: με x ˆ = A K C xˆ+ Bu + K z ( ) e ˆx t ( ) 0 0 e ( 11.20) = x ( 11.21) 17

Συστήματα συνεχούς χρόνου Το κέρδος K e, του φίλτρου δίνεται από τη σχέση: ˆP K 1 = PC R ( ) με τη λύση της ακόλουθης εξίσωσης Riccati : e ˆ ˆ 11.22 ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ 1 ˆ P = AP + PA PC R CP + D QD ˆ ( 11.23) με αρχική τιμή: Pˆ t ( ) Pˆ 0 0 11.24 = ( ) 18

Συστήματα συνεχούς χρόνου Από την προηγηθείσα ανάλυση αποδείχτηκε ότι ο συνδυασμός του βέλτιστου ελέγχου για γραμμικά στοχαστικά συστήματα γίνεται ανεξάρτητα για το βρόχο ελέγχου και ανεξάρτητα για το βέλτιστο εκτιμητή. Η βασική αυτή ιδιότητα αναφέρεται στη βιβλιογραφία σαν Αρχή του ανεξάρτητου σχεδιασμού μεταξύ του νόμου ελέγχου και του παρατηρητή. Το πρόβλημα που αναλύθηκε, το στοχαστικού βέλτιστου ελέγχου αναφέρεται σαν γραμμικό, τετραγωνικό Gaussian πρόβλημα (Linear Quadratic Gaussian) επειδή αναφέρεται σε γραμμικό σύστημα, χρησιμοποιεί τετραγωνικό κριτήριο και περιέχει στοχαστικές συνιστώσες με Gaussian κατανομές. Το Σχήμα 11.2 δείχνει την παράσταση ενός τέτοιου συστήματος ελέγχου. 19

Σχήμα 11.2: Βέλτιστος στοχαστικός έλεγχος γραμμικού συστήματος συνεχούς χρόνου 20

Συστήματα διακριτού χρόνου Ας θεωρήσουμε τώρα το αντίστοιχο πρόβλημα για συστήματα διακριτού χρόνου: x j F j x j G j u j D j w j ( + 1) = ( ) ( ) + ( ) ( ) + ( ) ( ) ( 11.25) με μετρούμενη έξοδο: z( j) = C( j) x( j) + v( j) ( 11.26) όπου w ο θόρυβος στο σύστημα και v η αβεβαιότητα στη μέτρηση. Επίσης θεωρούμε ότι η αρχική τιμή του διανύσματος κατάστασης x(0) παρουσιάζει αβεβαιότητα. 21

Συστήματα διακριτού χρόνου Για τα τυχαία σήματα w,v και x(0), θεωρούμε ότι ισχύουν τα παρακάτω στοχαστικά δεδομένα: Για το θόρυβο w στο σύστημα: Για το θόρυβο v στη μέτρηση: E{ w( j )} = 0 ( 11.27) { ( ) ( )} = ˆδ ( ) ( 11.28) E w j w j Q j i E{ v( j )} = 0 ( 11.29) { ( ) ( )} = ˆδ ( ) ( 11.30) E v j v j R j i 22

Συστήματα διακριτού χρόνου όπου δ(j-i) η συνάρτηση Kronecker: δ 1 όταν j = i j i = 0 όταν j i ( ) Για την αρχική τιμή της κατάστασης ισχύει: ( 11.31) E{ x( 0) } = x ( ) 0 11.32 { ( ) ( ) } 0 ˆ 0 0 0 = ( ) 0 11.33 E x x x x P 23

Συστήματα διακριτού χρόνου Για τα διαφορετικά σήματα θορύβου θεωρούμε ότι δεν υπάρχει μεταξύ τους ετεροσυσχέτιση: E w j v j E w j x j E v j x j ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) = = ( ) = 0 ( ) Για το πρόβλημα αυτό θεωρούμε το ακόλουθο κριτήριο κόστους: N 1 J = E x j Q j x j + u j R j u j + x N Sx N j= 0 11.34 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 11.35 ( ) 24

Συστήματα διακριτού χρόνου το οποίο αναφέρεται στη μέση τιμή Ε επειδή αφορά στοχαστικές διαδικασίες. Οι μήτρες Q και S είναι πραγματικές, συμμετρικές και τουλάχιστον θετικά ημιορισμένες, ενώ η μήτρα R είναι πραγματική, συμμετρική και θετικά ορισμένη. Και εδώ το κριτήριο κόστους αναφέρεται στο ακριβές διάνυσμα κατάστασης του συστήματος, ενώ ο σχεδιασμός του βέλτιστου βρόχου ελέγχου βασίζεται στο εκτιμούμενο διάνυσμα κατάστασης μέσω κάποιου κατάλληλου φίλτρου. 25

Συστήματα διακριτού χρόνου Εισάγοντας τη διαφορά e μεταξύ του πραγματικού και του εκτιμούμενου διανύσματος κατάστασης : e= x xˆ ( 11.36) και αντικαθιστώντας το διάνυσμα κατάστασης x στην (11.35) μέσω της (11.36) μετασχηματίζουμε το αρχικό κριτήριο κόστους στο άθροισμα των επιμέρους κριτηρίων: J = J1+ J ( ) 2 11.37 26

Συστήματα διακριτού χρόνου Για τα επιμέρους κριτήρια έχουμε: N 1 J1 = E x ˆ ( j) Q( j) xˆ( j) + u ( j) R( j) u( j) + xˆ ( N) Sxˆ( N) j= 0 11.38 και N 1 J2 = E e j Q j e j + e N Se N j= 0 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( 11.39) 27

Συστήματα διακριτού χρόνου Το πρώτο κριτήριο αναφέρεται στον ανεξάρτητο σχεδιασμό του βέλτιστου ελέγχου έχοντας σαν δεδομένο την εκτίμηση του διανύσματος κατάστασης ˆx. Τότε ο βέλτιστος νόμος ελέγχου θα δίνεται από τη σχέση: όπου u j K j xˆ j ( ) = ( ) ( ) ( 11.40) K j = R G F P j Q 11.41 ( ) 1 ( ) ( ) 28

Συστήματα διακριτού χρόνου και P(j) είναι η λύση της εξίσωσης Riccati: ( ) ( ) 1 = + 1 + ( + 1) + ( ) P j F P j I GR G P j F Q με αρχική τιμή στο όριο Ν: 1 11.42 P( N) = S ( 11.43) 29

Συστήματα διακριτού χρόνου Το δεύτερο κριτήριο J 2 σχετίζεται μόνο προς το σφάλμα εκτίμησης e του φίλτρου και αποτελεί το κριτήριο βέλτιστου σχεδιασμού ενός τέτοιου φίλτρου. Ένα τέτοιο φίλτρο (φίλτρο Kalman διακριτού χρόνου) μπορεί να σχεδιαστεί σύμφωνα με τις παρακάτω σχέσεις: xˆ j+ 1 = xˆ j+ 1 j + K j+ 1 z j+ 1 Cxˆ j+ 1 j ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) e ( ) με αρχική συνθήκη: xˆ 0 11.44 ( ) = x ( ) 0 11.45 30

Συστήματα διακριτού χρόνου Όπου: και x( j+ 1 j) = Fx( j) + Gu( j) ( ) 1 ( ) ( ) 1 1 ( 1 ) + = + + + ˆ ( 11.47) με αρχική συνθήκη: ˆ K j P j j C CP j j C R e e e e ˆ 11.46 ( ) ( ) 1 ˆ + = + ( 11.48) P j j FP j F DQD e όπου: P e 0 ( ) = P ( ) e0 11.49 P j = I K j C P j j 1 ( ) ( ) ( ) ( ) e e e 11.50 31

Σχήμα 11.3: Βέλτιστος στοχαστικός έλεγχοςγραμμικού συστήματος διακριτού χρόνου 32

Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στo πλαίσιo του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο Πανεπιστήμιο Αθηνών» έχει χρηματοδοτήσει μόνο την αναδιαμόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εθνικούς πόρους. 33

Τέλος Ενότητας

Σημείωμα Αναφοράς Copyright Πανεπιστήμιο Πατρών, Αλεξανδρίδης Αντώνιος 2015. Αλεξανδρίδης Αντώνιος. «Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων. Στοχαστικός βέλτιστος έλεγχος γραμμικών συστημάτων με χρήση τετραγωνικών κριτηρίων (LQG Problem)». Έκδοση: 1.0. Πάτρα 2015. Διαθέσιμο από τη δικτυακή διεύθυνση: https://eclass.upatras.gr/courses/ee887/ 35

Σημείωμα Χρήσης Έργων Τρίτων Όλα τα σχήματα, οι εικόνες και τα γραφήματα που παρουσιάστηκαν σε αυτήν την ενότητα είναι από το βιβλίο << Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων >>, Αντώνης Θ. Αλεξανδρίδης, εκδόσεις Πανεπιστημίου Πατρών. 36