Λογική Δημήτρης Πλεξουσάκης Φροντιστήριο 5: Προτασιακός Λογισμός: Κατασκευή Μοντέλων Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

Σχετικά έγγραφα
HY 180 Λογική Διδάσκων: Δ. Πλεξουσάκης Φροντιστήριο 5

Λογική Δημήτρης Πλεξουσάκης Φροντιστήριο 6: Προτασιακός Λογισμός: Μέθοδος Επίλυσης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

Λογική Δημήτρης Πλεξουσάκης Ασκήσεις στον Κατηγορηματικό Λογισμό Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Λογική. Δημήτρης Πλεξουσάκης

Λογική. Δημήτρης Πλεξουσάκης. Ασκήσεις 2ου Φροντιστηρίου: Προτασιακός Λογισμός: Κανονικές Μορφές, Απλός Αλγόριθμος Μετατροπής σε CNF/DNF, Άρνηση

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Λογική. Φροντιστήριο 4: Μορφολογική Παραγωγή. Δημήτρης Πλεξουσάκης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

Λογική. Φροντιστήριο 3: Συνεπαγωγή/Ισοδυναμία, Ταυτολογίες/Αντινομίες, Πλήρης Αλγόριθμος Μετατροπής σε CNF

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Λογική. Δημήτρης Πλεξουσάκης

Επανάληψη. ΗΥ-180 Spring 2019

τατιςτική ςτην Εκπαίδευςη II

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗ ΕΠΙΣΤΗΜΗ. Ενότητα #10: ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΟΛΙΚΗΣ ΠΟΙΟΤΗΤΑΣ ΚΑΙ ΑΝΑΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΑΣ

Γνωστική Ψυχολογία 3

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

τατιςτική ςτην Εκπαίδευςη II

Η ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑ ΤΗΣ ΙΣΤΟΡΙΑΣ ΣΤΗΝ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΙΑΣΠΟΡΑ (A06 11)

ΜΕΤΑΒΑΣΗ ΑΠΟ ΤΟ ΝΗΠΙΑΓΩΓΕΙΟ ΣΤΟ ΔΗΜΟΤΙΚΟ ΣΧΟΛΕΙΟ: ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟΙ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΙ ΚΑΙ ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΠΡΑΚΤΙΚΕΣ

Μακροοικονομική Θεωρία Ι

ΜΕΤΑΒΑΣΗ ΑΠΟ ΤΟ ΝΗΠΙΑΓΩΓΕΙΟ ΣΤΟ ΔΗΜΟΤΙΚΟ ΣΧΟΛΕΙΟ: ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟΙ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΙ ΚΑΙ ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΠΡΑΚΤΙΚΕΣ

ΔΗΜΟΣΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ Ι

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου. Ενότητα Α: Γραμμικά Συστήματα

Η ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑ ΤΗΣ ΙΣΤΟΡΙΑΣ ΣΤΗΝ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΙΑΣΠΟΡΑ (A06 11)

ΜΕΤΑΒΑΣΗ ΑΠΟ ΤΟ ΝΗΠΙΑΓΩΓΕΙΟ ΣΤΟ ΔΗΜΟΤΙΚΟ ΣΧΟΛΕΙΟ: ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟΙ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΙ ΚΑΙ ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΠΡΑΚΤΙΚΕΣ

Διοικητική Λογιστική

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΤΗΣ ΕΠΙΔΟΣΗΣ ΤΩΝ ΜΑΘΗΤΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 8: Επεξεργασία και ερμηνεία αξιολογικών δεδομένων του μαθητή

ΒΟΗΘΗΤΙΚΕΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΙΣ

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Ιστορίας της παιδείας από τα κάτω Α03 06

Μακροοικονομική Θεωρία Ι

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Ιστορίας της παιδείας από τα κάτω Α03 06

Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομζνων II

HY Λογική Διδάσκων: Δ. Πλεξουσάκης Εαρινό Εξάμηνο. Φροντιστήριο 6

Γενικά Μαθηματικά Ι. Ενότητα 12: Κριτήρια Σύγκλισης Σειρών. Λουκάς Βλάχος Τμήμα Φυσικής ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Γ. Ολοκληρωτικός Λογισμός

Ενότητα. Εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων

Γνωστική Ψυχολογία 3

ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2#: ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣTΗ ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗ ΕΠΙΣΤΗΜΗ

Μακροοικονομική Θεωρία Ι

Μορφολογική Παραγωγή. 3 ο φροντιστήριο ΗΥ180 Διδάσκων: Δ. Πλεξουσάκης Τετάρτη 08/03/2018 Ζωγραφιστού Δήμητρα

Γνωστική Ψυχολογία 3

Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων διαχείρισης έργου υπό συνθήκες αβεβαιότητας

Μακροοικονομική Θεωρία Ι

Τεχνητή Νοημοσύνη Ι. Ενότητα 7:Προτασιακή Λογική. Πέππας Παύλος Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Λογική. Ενότητα 1: Εισαγωγή. Δημήτρης Πλεξουσάκης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

Εκκλησιαστικό Δίκαιο. Ενότητα 10η: Ιερά Σύνοδος της Ιεραρχίας και Διαρκής Ιερά Σύνοδος Κυριάκος Κυριαζόπουλος Τμήμα Νομικής Α.Π.Θ.

ΜΑΚΡΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΘΕΩΡΙΑ ΙΙ

Οργάνωση Υπολογιστών ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Εργαστήριο 9: Εισαγωγή στην Ομοχειρία (Pipelining - Διοχέτευση) Μανόλης Γ.Η.

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΤΗΣ ΕΠΙΔΟΣΗΣ ΤΩΝ ΜΑΘΗΤΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4: Παιδαγωγική και κοινωνική υπόσταση της αξιολόγησης

Λογισμός 3. Ενότητα 19: Θεώρημα Πεπλεγμένων (γενική μορφή) Μιχ. Γ. Μαριάς Τμήμα Μαθηματικών ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑ ΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Μορφολογική Παραγωγή. 3 ο φροντιστήριο ΗΥ180 Διδάσκων: Δ. Πλεξουσάκης Τετάρτη 28/02/2019 Ζωγραφιστού Δήμητρα

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Ιστορίας της παιδείας από τα κάτω Α03 06

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ Ενότητα #4: ΙΣΟΡΡΟΠΙΑ ΑΓΟΡΩΝ

Θεσμοί Ευρωπαϊκών Λαών Ι 19 ος -20 ος αιώνας

Λογιστική Κόστους Ενότητα 12: Λογισμός Κόστους (2)

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Διδακτική Φυσικών Επιστημών στην Προσχολική Εκπαίδευση

ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ

1 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

ΨΥΧΟΠΑΙΔΑΓΩΓΙΚΗ ΤΗΣ ΠΡΟΣΧΟΛΙΚΗΣ ΗΛΙΚΙΑΣ

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

Εκκλησιαστικό Δίκαιο

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Εισαγωγή στην Επιστήμη και Τεχνολογία των Υπηρεσιών

Βιομηχανικοί Ελεγκτές

Βάσεις Περιβαλλοντικών Δεδομένων

ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ και ΕΠΑΓΩΓΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΤΗΣ ΕΠΙΔΟΣΗΣ ΤΩΝ ΜΑΘΗΤΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 11: Κριτική αποτίμηση των διαδικασιών αξιολόγησης στο ελληνικό δημοτικό σχολείο

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΕ ΧΡΗΣΗ Η/Υ

Θεσμοί Ευρωπαϊκών Λαών Ι 19 ος -20 ος αιώνας

Μικροβιολογία & Υγιεινή Τροφίμων

Εισαγωγή στην Πληροφορική

Εισαγωγή στις Βάσεις Δεδομζνων II

ΜΕΤΑΒΑΣΗ ΑΠΟ ΤΟ ΝΗΠΙΑΓΩΓΕΙΟ ΣΤΟ ΔΗΜΟΤΙΚΟ ΣΧΟΛΕΙΟ: ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟΙ ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΙ ΚΑΙ ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΠΡΑΚΤΙΚΕΣ

Θεωρία Πιθανοτήτων & Στατιστική

Διοικητική Λογιστική

Εκκλησιαστικό Δίκαιο

ΔΙΔΑΚΤΙΚΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 3: Έλεγχοι στατιστικών υποθέσεων

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 1: Καταχώρηση δεδομένων

Οργάνωση Υπολογιστών ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Ασκήσεις 7: Πρόγραμμα Συνδεδεμένης Λίστας και Διαδικασιών. Μανόλης Γ.Η.

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ

Θεσμοί Ευρωπαϊκών Λαών Ι 19 ος -20 ος αιώνας

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 2: Περιγραφική στατιστική

ΔΙΔΑΚΤΙΚΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ

ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΤΗΣ ΕΠΙΔΟΣΗΣ ΤΩΝ ΜΑΘΗΤΩΝ

Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης. Λογισμός 3 Ασκήσεις. Μιχάλης Μαριάς Τμήμα Α.Π.Θ.

Γνωστική Ψυχολογία 3

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΙΑ ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΥΣ

Λογιστικές Εφαρμογές Εργαστήριο

ΔΙΔΑΚΤΙΚΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ

Μορφολογική Παραγωγή. 3 ο φροντιστήριο ΗΥ180 Διδάσκων: Δ. Πλεξουσάκης Τετάρτη 15/03/2017 Ζωγραφιστού Δήμητρα

ΗΥ180: Λογική Διδάσκων: Δημήτρης Πλεξουσάκης. Φροντιστήριο 8 Επίλυση για Horn Clauses Λογικός Προγραμματισμός Τετάρτη 9 Μαΐου 2012

Γνωστική Ψυχολογία 3

ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟΥ ΕΡΓΟΥ ΚΑΙ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΟΤΗΤΑ ΣΧΟΛΕΙΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 12: Η αξιολόγηση του έργου των εκπαιδευτικών στη χώρα μας σήμερα

ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ. Ενότητα 9: Προτασιακή λογική. Ρεφανίδης Ιωάννης Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Εισαγωγή στους Η/Υ. Ενότητα 2β: Αντίστροφο Πρόβλημα. Δημήτρης Σαραβάνος, Καθηγητής Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανολόγων & Αεροναυπηγών Μηχανικών

Ιστορίας της παιδείας από τα κάτω Α03 06

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Transcript:

Λογική Δημήτρης Πλεξουσάκης Φροντιστήριο 5: Προτασιακός Λογισμός: Κατασκευή Μοντέλων Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

Άδειες Χρήσης 1. Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται στην άδεια χρήσης Creative Commons και ειδικότερα Αναφορά Μη εμπορική Χρήση Παρόμοια Διανομή 3.0 Ελλάδα (Attribution Non Commercial ShareAlike 3. Greece) CC BY-NC-SA 3.0 GR 2. Εξαιρείται από την ως άνω άδεια υλικό που περιλαμβάνεται στις διαφάνειες του μαθήματος, και υπόκειται σε άλλου τύπου άδεια χρήσης. Η άδεια χρήσης στην οποία υπόκειται το υλικό αυτό αναφέρεται ρητώς. Χρηματοδότηση 1. Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. 2. Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο Πανεπιστήμιο Κρήτης» έχει χρηματοδοτήσει μόνο τη αναδιαμόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού. 3. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εθνικούς πόρους.

Α) ΘΕΩΡΙΑ Η Μορφολογική Παραγωγή ανήκει στα συστήματα παραγωγής, δηλαδή σε αυτά που παράγουν το συμπέρασμα με χρήση συντακτικών κανόνων λογισμού. Η κατασκευή μοντέλων ανήκει στα συστήματα ανασκευής, δηλαδη στα συστήματα τα οποία, προκειμένου να δείξουν ότι {P 1,. P n } = C επιχειρούν να δείξουν ότι το σύνολο {P 1,, P n, C} είναι μη-ικανοποιήσιμο. Κατασκευή Μοντέλων Αποτελεί ένα εναλλακτικό σύστημα απόδειξεων του προτασιακού λογισμού, το οποίο μας επιτρέπει να ελέγξουμε την εγκυρότητα μιας εξαγωγής συμπεράσματος. Άλλες μέθοδοι που έχουμε δει είναι: α) μέσω πίνακα αληθείας για τις υποθέσεις και το συμπέρασμα, όπου ελέγχουμε αν υπάρχουν ερμηνείες που ικανοποιούν τις υποθέσεις αλλά όχι το συμπέρασμα, και β) η μορφολογική παραγωγή. Μία ερμηνεία που ικανοποιεί κάθε μέλος ενός συνόλου προτάσεων S αποτελεί μοντέλο του S. Ένα σύνολο S είναι ικανοποιήσιμο αν υπάρχει τουλάχιστον μία ερμηνεία/μοντέλο που να ικανοποιεί όλα τα μέλη του. Η ιδέα της κατασκευής μοντέλων είναι η εφαρμογή σε ένα σύνολο S, κανόνων αντικατάστασης που παρουσιάζονται παρακάτω, με σκοπό να δημιουργήσουμε πιο απλά σύνολα. Η διαδικασία αυτή επαναλαμβάνεται στα ενδιάμεσα σύνολα που παράγονται και τερματίζεται όταν πλέον δεν μπορεί να εφαρμοστεί κανένας άλλος κανόνας αντικατάστασης. Αν το σύνολο που θα προκύψει είναι κενό, αυτό σημαίνει ότι δεν υπάρχει μοντέλο που να το ικανοποιεί, άρα το αρχικό σύνολο είναι μη-ικανοποιήσιμο και κατ επέκταση η εξαγωγή συμπεράσματος έγκυρη.

Κανόνες αντικατάστασης Κανόνας Χ Υ [ ] S {A B} S {A, B} [ ] S {A B} S {A}, S {B} [ ] S {A B} S { A}, S {B} [ ] S {A B} S {A,B}, S { A, B} [ ] S { (A B)} S { A}, S { B} [ ] S { (A B)} S { A, B} [ ] S { (A B)} S {A, B} [ ] S { (A B)} S {A, B}, S { A, B} [ ] S { A} S {A}

[del] (delete) S {A, A} Μία ενδεικτική σειρά προτίμησης εφαρμογής των κανόνων είναι ο εξής: 1. [del] 2. [ ],[ ],[ ],[ ] Απλοποιούν το σύνολο καθώς δημιουργούν ένα σύνολο με προτασιακά σχήματα μικρότερου βάθους. 3. [ ],[ ],[ ],[ ],[ ] Απλοποιούν αλλά προκαλούν διακλάδωση.

Κατασκευή Μοντέλων 1. Δείξτε την εγκυρότητα της εξαγωγής συμπεράσματος: (P Q) R / R (Q P) Απόδειξη: C 0 = { { (P Q) R, (R (Q P)) } } C 1 = { { (P Q) R, R, (Q P)}} C 2 = { { (P Q) R, R, Q, P}} C 3 = {{ P Q, R, Q, P},{ R, R, Q, P}} C 4 = {{ P Q, R, Q, P}} C 5 = {{ P, R, Q, P},{ Q, R, Q, P}} C 6 = {{ Q, R, Q, P}} C 7 = {} από [ ] από [ ] από [ ] από [ ] Απόδειξη με δέντρο: (1) (P Q) R (2) (R (Q P)) ------------------------------------------------------------------------------ 2 [ ] (3) R (4) (Q P) ------------------------------------------------------------------------------ 4[ ] (5) Q (6) P --------------------------------------------------------------------------------------- 1[ ] (7) R (8) P Q =========== 3 ------------------------------------------ 8[ ] (9) P (10) Q ========= 6 ========= 5 2. Ελέγξτε την εγκυρότητα της εξαγωγής συμπεράσματος: {P Q, R S} / P R Q S Ελέγχουμε την ικανοποιησιμότητα του συνόλου S ={P Q, R S, (P R Q S) } C 0 = {{P Q, R S, (P R Q S) }} C 1 = {{P Q, R S, P R, ( Q S)}} από [ ] C 2 = {{P Q, R S, P R, Q}, {P Q, R S, P R, S}} από [ ] C 3 = {{ P, R S, P R, Q}, {Q, R S, P R, Q}, {P Q, R S, P R, S}} από [ ] C 4 = { { P, R S, P R, Q}, {P Q, R S, P R, S} } C 5 = {{ P, R S, P, Q}, { P, R S, R, Q}, {P Q, R S, P R, S}} από [ ] C 6 = { { P, R S, R, Q}, {P Q, R S, P R, S} } C7 = { { P, R, R, Q}, { P, S, R, Q}, {P Q, R S, P R, S}} από [ ] Παρατηρούμε ότι το δεύτερο σύνολο του C περιέχει μόνο μεταβλητές και αρνήσεις μεταβλητών και δεν επιδέχεται καμία περεταίρω αντικατάσταση. Το σύνολο αυτό παρέχει ένα μοντέλο του S, δηλαδή την ερμηνεία Ι = {S, R}.Επομένως αφού υπάρχει μοντέλο για το S, το S είναι ικανοποιήσιμο και η εξαγωγή συμπεράσματος δεν είναι έγκυρη. Παρατήρηση: Αν συνεχίσουμε με αντικαταστάσεις στα άλλα σύνολα που έχουν μείνει στο C7, θα βρούμε όλα τα μοντέλα του S, που υπάρχουν.

3. Ελέγξτε την εγκυρότητα της εξαγωγής συμπεράσματος: {C B, A (C A), B A}/ C A Ελέγχουμε την ικανοποιησιμότητα του συνόλου S ={ C B, A (C A), B A, (C A)} C 0 = {{ C B, A (C A), B A, (C A)}} C 1 = { { C B, A, (C A), B A, (C A)} { C B, A, (C A), B A, (C A)}} από [ ] C 2 = { { C B, A, C, A, B A, (C A)} από [ ] { C B, A, C A, B A, (C A)}} από [ ] C 3 = { { C B, A, C, B A, (C A)} { C B, A, A, B A, (C A)}} από [ ] C 4 = { { C B, A, C, B A, C)} { C B, A, C, B A, A)} από [ ] } C 5 = { { C B, A, C, B A, C)} { C B, A, C, B A, A)} } από [ ] C 6 = { { C, B, A, C, B A)} { C, B, A, C, B A)} από [ ] } C 7 = { { C, B, A, B} { C, B, A, A)} } από [ ] C 8 = { { C, B, A)} } Το σύνολο C8 δεν είναι κενό και επίσης δεν μπορεί να εφαρμοστεί κανένας κανόνας αφού έχουν μείνει μόνο αρνήσεις προτασιακών μεταβλητών, έτσι το ισοδύναμο σύνολο C0 ικανοποιείται από την ερμηνεία Ι = {}. Επομένως η εξαγωγή συμπεράσματος δεν είναι έγκυρη. 4. Δείξτε την εγκυρότητα της εξαγωγής συμπεράσματος: { P (P Q)} / P Q S = { P (P Q), (P Q)} Απόδειξη με δέντρο: X (1) P (P Q) X (2) (P Q)

-------------------------------------------------------------------------- 2[ ] (3) P (4) Q -------------------------------------------------------------------------- 1[ ] (5) P X (6) P Q ============ 3 ------------------------------------ 6[ ] (7) P (8) Q ============ 4 Κάθε μονοπάτι έχει κλείσει, επομένως δεν υπάρχει μοντέλο για το S, άρα το S είναι μηικανοποιήσιμο και η εξαγωγή συμπεράσματος είναι έγκυρη.