Kάθε γνήσιο αντίτυπο φέρει την υπογραφή του συγγραφέα. Copyright: Δαφέρμος Βασίλης, Eκδόσεις Zήτη, Μάϊος 2005, Θεσσαλονίκη

Transcript

1

2 Kάθε γνήσιο αντίτυπο φέρει την υπογραφή του συγγραφέα ISBN Copyright: Δαφέρμος Βασίλης, Eκδόσεις Zήτη, Μάϊος 2005, Θεσσαλονίκη SPSS SPSS Inc., Tο παρόν έργο πνευματικής ιδιοκτησίας προστατεύεται κατά τις διατάξεις του Eλληνικού νόμου (N.2121/1993 όπως έχει τροποποιηθεί και ισχύει σήμερα) και τις διεθνείς συμβάσεις περί πνευματικής ιδιοκτησίας. Aπαγορεύεται απολύτως η άνευ γραπτής άδειας του εκδότη και συγγραφέα κατά οποιοδήποτε τρόπο ή μέσο αντιγραφή, φωτοανατύπωση και εν γένει αναπαραγωγή, εκμίσθωση ή δανεισμός, μετάφραση, διασκευή, αναμετάδοση στο κοινό σε οποιαδήποτε μορφή (ηλεκτρονική, μηχανική ή άλλη) και η εν γένει εκμετάλλευση του συνόλου ή μέρους του έργου. Φωτοστοιχειοθεσία Eκτύπωση Bιβλιοπωλείο Π. ZHTH & Σια OE 18ο χλμ Θεσ/νίκης-Περαίας T.Θ Περαία Θεσσαλονίκης T.K Tηλ.: (5 γραμ.) - Fax: info@ziti.gr Aρμενοπούλου Θεσσαλονίκη Tηλ , Fax sales@ziti.gr

3 Στα παιδιά μου Πάρι, Ευγενία, Γιάννη, Και στον ανιψιό μου Νικόλα.

4 Ευχαριστίες Ευχαριστώ θερμά τη Διευθύντρια της Βιβλιοθήκης του Μαθηματικού Τμήματος του Πανεπιστημίου Ιωαννίνων, κ. Μαρία Κοντογιάννη, για την καθοριστική, άμεση και πάντοτε πρόθυμη βοήθειά της στην εξεύρεση της ελληνικής και ξένης βιβλιογραφίας. Η κ. Κοντογιάννη, βέβαια δεν είναι μια συνηθισμένη περίπτωση βιβλιοθηκονόμου. Έχει άποψη αναφορικά με την οργάνωση των Μαθηματικών Βιβλιοθηκών, αναμφισβήτητες ικανότητες, σπάνιο ήθος και αξιοπρέπεια. Την ευχαριστώ βαθιά, και της εύχομαι υγεία και δύναμη στο δύσκολο έργο της εκεί στα Γιάννενα. Ευχαριστώ επίσης, την υποψήφια διδάκτορα κ. Βικτώρια Βιβιλάκη για την παραχώρηση ερευνητικών δεδομένων για τις ανάγκες του 18 ο κεφαλαίου αυτού του βιβλίου. Τέλος, θα ήθελα να ευχαριστήσω τον εκδοτικό Οίκο Zήτη, για την άψογη εμφάνιση αυτής της έκδοσης.

5 Πρόλογος 5 Αναφορικά με το SPSS θα πρέπει να πω τα εξής: Το Πανεπιστήμιό μας, το Πανεπιστήμιό μας Κρήτης, είναι νόμιμος χρήστης του Στατιστικού Προγράμματος SPSS, με ελεύθερο αριθμό αντιγράφων (Free Copies). Αυτό σημαίνει ότι τα Εργαστήρια, οι Κλινικές, τα Τμήματα και οι Τομείς, οι προπτυχιακοί και οι μεταπτυχιακοί Φοιτητές, οι Διδάσκοντες, οι Ερευνητές και γενικά σε κάθε μέλος του Πανεπιστημίου μας, μπορεί να χρησιμοποιεί το SPSS, νόμιμα, για ερευνητικούς και διδακτικούς σκοπούς. Θα ήθελα να ευχαριστήσω θερμά όλους εκείνους που συνέβαλλαν στην απόκτηση αυτού του ιδιαίτερα χρήσιμου Προγράμματος, αλλά και εκείνους που φρόντισαν και φροντίζουν για την ετήσια συντήρηση και ανανέωσή του. Στην πρώτη κατηγορία είναι τα εξής μέλη του Π.Κ.: Η κ. Σταυρούλα Τσινόρεμα, Αν. Καθηγήτρια Φιλοσοφίας, ο κ. Τάσσος Ξεπαπαδέας, Καθηγητής του Οικονομικού Τμήματος, ο κ. Περικλής Δράκος, μέλος ΕΤΕΠ του Οικονομικού Τμήματος, και ο υπογράφων. Στη δεύτερη κατηγορία είναι ο κ. Κώστας Λάβδας, Αν. Καθηγητής του Τμήματος Πολιτικής Επιστήμης, Αντιπρύτανης του Π.Κ. και οι συνάδελφοί του στο σημερινό Πρυτανικό σχήμα, κ.κ. Ιωάννης Παλλήκαρης, Καθηγητής Ιατρικής, Πρύτανης του Π.Κ., Μαρουδιώ Κεντούρη, Καθηγήτρια Βιολογίας, Αντιπρύτανης, και Ιωάννα Γιατρομανωλάκη, Αν. Καθηγήτρια Φιλολογίας, Αντιπρύτανης. Οι πολυάριθμοι χρήστες του SPSS, στο Πανεπιστήμιό μας, οφείλουν ιδιαίτερες ευχαριστίες τον Αντιπρύτανη κ. Λάβδα: Υπέβαλλε, ως Κοσμήτορας τότε της Σχολής Κοινωνικών Επιστημών την πρόταση για ανάληψη της ετήσιας συνδρομής του SPSS από το Πανεπιστήμιο, φρόντισε να συμπεριληφθεί στο προεκλογικό Πρόγραμμα του παρόντος Πρυτανικού Σχήματος ρητή δέσμευση για τη μόνιμη οικονομική υποστήριξη του SPSS, παρεμβαίνει σε κάθε ζήτημα αναφορικά με το SPSS, και μεριμνά σε σταθερή βάση, για την έγκαιρη παραλαβή και διανομή της εκάστοτε νέας έκδοσης του SPSS, στα μέλη του Πανεπιστημίου μας.

6 Πρόλογος Το βιβλίο αυτό είναι καρπός συγγραφικής δουλειάς δύο χρόνων, και φιλοδοξεί να καλύψει ένα κενό στην υπάρχουσα ελληνική βιβλιογραφία. Δεν ήταν στις προθέσεις μας να γράψουμε ένα ακόμη βιβλίο θεωρίας, στο οποίο θα βρίθουν οι φόρμουλες, οι μαθηματικοί τύποι, οι εκτενείς μαθηματικές θεμελιώσεις, ο αυστηρός συμβολισμός, οι ορισμοί, οι με χαρτί και μολύβι ασκήσεις, και οι ενίοτε, άγονες θεωρητικές συζητήσεις. Διότι ακριβώς, δεν είναι αυτά που χρειάζεται ένας Κοινωνικός επιστήμονας σήμερα, και οπωσδήποτε δεν είναι αυτά που θα βοηθήσουν ένα ερευνητή στο χώρο των Κοινωνικών Επιστημών να εργασθεί πρακτικά και αποτελεσματικά. Αντίθετα, αυτό που έχουν ανάγκη οι Κοινωνικοί Επιστήμονες σήμερα, είναι να τους δοθούν συγκεκριμένα εργαλεία, μέθοδοι και τεχνικές που θα βοηθήσουν αποφασιστικά τη Στατιστική Ανάλυση των ερευνητικών τους δεδομένων. Ακόμη είναι ανάγκη να προσδιορισθούν στο θεωρητικό και στο τεχνικό επίπεδο, οι στρατηγικές εκείνες οι οποίες θα πρέπει να αναπτυχθούν για να εξυπηρετήσουν το σκοπό και τους στόχους, που στην αρχή της θέτει, η έρευνα. Με άλλα λόγια, είναι ορατό ζητούμενο σήμερα, να αναπτυχθούν με ακρίβεια τα κατάλληλα στατιστικά- μαθηματικά μοντέλα, τα οποία θα βοηθήσουν την αναζήτηση σχέσεων ανάμεσα σε μεταβλητές και παράγοντες που εμπλέκονται και περιγράφουν, τη συγκεκριμένη κοινωνική έρευνα. Έτσι, θελήσαμε να χαράξουμε ένα άλλο, πιο πρακτικό, πιο βατό, και οπωσδήποτε πιο χρήσιμο για τους κοινωνικούς επιστήμονες, δρόμο. Ο δρόμος αυτός επιβάλλει να κρατήσουμε τη θεωρία ως αναγκαίο προαπαιτούμενο, γιατί χωρίς θεωρία δεν υπάρχει επιστήμη, αλλά ταυτόχρονα αυτή τη θεωρία να την εντάξουμε μέσα στη στατιστική διαδικασία. Αυτό σημαίνει ότι κάθε φορά που αποφασίζουμε να χρησιμοποιήσουμε μια στατιστική διαδικασία, μια συγκεκριμένη τεχνική, ή ένα μαθηματικό-στατιστικό μοντέλο, θα πρέπει να αναφερθούμε άμεσα στις θεωρητικές του παραδοχές, να πούμε δηλ. πότε αυτό το μοντέλο εφαρμόζεται, και κάτω από ποιες συγκεκριμένες συνθήκες. Παραπέρα, αυτό σημαίνει, ότι θα πρέπει να περιγραφούν με ακρίβεια, οι εναλλακτικές λύσεις

7 8 Κοινωνική Στατιστική με το SPSS που πιθανά θα πρέπει να μετέλθουμε, στην περίπτωση που οι αρχικές μας παραδοχές, οι παραδοχές που διατυπώθηκαν για το στατιστικό μοντέλο που αρχικά κατασκευάσαμε, δεν ικανοποιούνται. Από την άλλη, τίποτε δεν είναι δυνατόν να γίνει, με χαρτί και μολύβι. Δεν μπορούμε να εφαρμόσουμε τεχνικές, στατιστικές διαδικασίες ή τέλος δεν μπορούμε σχεδιάσουμε και να δοκιμάσουμε ακόμα και το πιο απλό στατιστικό μοντέλο, με τα χέρια μας. Με αλγεβρικό δηλ. τρόπο. Αν θέλουμε να είμαστε αποτελεσματικοί, γρήγοροι και ακριβείς, θα πρέπει να εξοικειωθούμε από νωρίς στη χρήση, ενός τουλάχιστον στατιστικού προγράμματος για Κοινωνικές Επιστήμες. Ένα τέτοιο στατιστικό πρόγραμμα, με ιδιαίτερα φιλικό για το χρήστη περιβάλλον, εύκολο στη χρήση και στην εκμάθησή του, ευέλικτο, και με μεγάλες υπολογιστικές δυνατότητες, φαίνεται να είναι το SPSS (Statistical Package for Social Sciences). Ακόμη θα πρέπει να αναφέρουμε ότι το SPSS συγκριτικά με άλλα στατιστικά προγράμματα, διαθέτει την πιο πλατιά βιβλιογραφία, αναφορικά με τις Κοινωνικές Επιστήμες. Το Πανεπιστήμιό μας, το Πανεπιστήμιο Κρήτης, είναι νόμιμος χρήστης αυτού του προγράμματος και παρέχει τη δυνατότητα στα Εργαστήρια, στις Κλινικές, στους Τομείς, στους Φοιτητές, στους Διδάσκοντες και γενικά σε κάθε μέλος του, να το χρησιμοποιεί για ερευνητικούς και διδακτικούς σκοπούς. Το βασικό μέλημα αυτού του βιβλίου, είναι η αναζήτηση τρόπων και μέσων τα οποία θα υπηρετήσουν, με τον καλύτερο δυνατό τρόπο, τη Στατιστική Ανάλυση των στοιχείων που προέρχονται από τις Κοινωνικές Επιστήμες. Η Στατιστική Ανάλυση, έτσι όπως εκτελείται στο πλαίσιο αυτού του βιβλίου, περιλαμβάνει τα παρακάτω βήματα: Καθορισμός του προβλήματος. Οικοδόμηση βάσης δεδομένων στο SPSS. Κωδικοποίηση και άμεση εισαγωγή δεδομένων στο SPSS. Επιστράτευση της κατάλληλης στατιστικής διαδικασίας. Παραδοχές γι αυτή τη στατιστική διαδικασία. Έλεγχος των παραδοχών. Εναλλακτικές Λύσεις σε περίπτωση μη ικανοποίησης των παραδοχών. Εκτέλεση της παραπάνω διαδικασίας. Διατύπωση μηδενικής και εναλλακτικής υπόθεσης. Στατιστικό Συμπέρασμα. Τελικό Συμπέρασμα για τη συγκεκριμένη Κοινωνική Επιστήμη από την οποία προέρχονται τα δεδομένα.

8 Πρόλογος 9 Τελικό συμπέρασμα από όλα τα παραπάνω είναι ότι η Στατιστική μας ενδιαφέρει στο βαθμό που μπορεί να προσφέρει βοήθεια στην ανάλυση των κοινωνικών δεδομένων, στον εντοπισμό και την ανάδειξη σχέσεων ανάμεσα σε παράγοντες και μεταβλητές της κοινωνικής έρευνας, και επομένως, μας ενδιαφέρει κυρίως από την άποψη του περιεκτικού, αποτελεσματικού, κατανοητού και αξιόπιστου εργαλείου ανάλυσης. Η γλώσσα που χρησιμοποιούμε στο βιβλίο αυτό, όπως εύκολα μπορεί να διαπιστωθεί από τον αναγνώστη, είναι μια γλώσσα απλή, μια γλώσσα επικοινωνίας με τους Κοινωνικούς Επιστήμονες. Δεν απευθυνόμαστε μόνο σε φοιτητές, αλλά και σε διδάσκοντες. Ακόμη πιστεύουμε ότι έχουμε να προσφέρουμε σημαντικές σκέψεις στους νέους ερευνητές. Τέλος, πουθενά δεν έχουμε την αίσθηση, ότι θυσιάσαμε την επιστημονική ακρίβεια χάριν της απλότητας. Καταβάλλαμε κάθε προσπάθεια ώστε το βιβλίο να κινηθεί μέσα σε διεθνείς προδιαγραφές. Κάποτε ίσως φανεί υπερβολική η χρήση της ξένης ορολογίας, μέσα στο κείμενο. Ωστόσο, αυτό ήταν αναπόφευκτο. Γιατί το SPSS είναι από μόνο του μια γλώσσα. Μια γλώσσα δομημένη, σαφέστατα επιστημονική, ακριβής, με μεγάλες υπολογιστικές δυνατότητες, μια γλώσσα που θα πρέπει κάποια στιγμή, να μιλήσουμε. Αλλά και για όσους προτιμούν με πάθος τη χρήση ελληνικής και μόνον ορολογίας, έχει ληφθεί πρόνοια: Δεν υπάρχει κανένας ξενόγλωσσος ό- ρος, που να μην έχει μεταφραστεί στα ελληνικά, όταν εισάγεται στο κείμενο για πρώτη φορά. Τέλος, θα πρέπει να τονίσουμε ότι το βιβλίο αυτό έχει γραφτεί κατά τέτοιο τρόπο, ώστε να μπορεί να παρακολουθήσει την εξέλιξη του SPSS. Προς το παρόν αναφέρεται στην έκδοση SPSS Ωστόσο, στην αναθεωρημένη του έκδοση, όποτε αυτή κριθεί αναγκαίο να υπάρξει, οπωσδήποτε θα συμπεριληφθούν σημαντικά στοιχεία από νεότερες εκδόσεις του SPSS. Ας μην ανησυχούν όμως οι αναγνώστες του βιβλίου και οι χρήστες του SPSS. Η πολύχρονη εμπειρία μας στη χρήση αυτού του προγράμματος έδειξε με σαφή τρόπο, ότι η εκάστοτε νέα έκδοση του SPSS, δεν αποτελεί άρνηση της προηγούμενης, ούτε και επανάσταση. Αντίθετα, αποτελεί μια βελτίωση αυτής, όχι πάντοτε σημαντική.

9 Περιεχόμενα 11 Περιεχόμενα Κεφάλαιο 1: Βασικές Στατιστικές Έννοιες 1.1 Η έννοια της μεταβλητής Είδη μεταβλητών Τι εννοούμε με τον όρο παρατηρησιακή μονάδα Πληθυσμός και Δείγμα Κλίμακες μέτρησης Η κατανόηση των κλιμάκων μέτρησης μέσα από την κωδικοποίηση Αξιοπιστία (Reliability) και Εγκυρότητα (Validity)...42 Κεφάλαιο 2: Βασικές Έννοιες και Διαδικασίες του SPSS 2.1 Ξεκίνημα Τι είναι και πως δημιουργούμε μια βάση δεδομένων στο SPSS Επιλογή μεταβλητών και cases Διαγραφή ή Παρεμβολή μεταβλητών και cases Πού βρίσκεται κάποια τιμή που είναι λάθος ή μας ενδιαφέρει Επανακωδικοποίηση των δεδομένων μας (η διαδικασία Recode) Μετασχηματισμοί δεδομένων (η διαδικασία Compute) Η ταξινόμηση των δεδομένων μας (Sort Cases) Επιλέγοντας περιπτώσεις (Select cases) Μετακινώντας μεταβλητές (Moving Variables) Καταμετρώντας τιμές από σύνολα μεταβλητών (η διαδικασία Count) Ο έλεγχος τυχαιότητας του δείγματός μας Πως λαμβάνουμε ένα μικρότερο σύνολο δεδομένων από ένα μεγαλύτερο, ή ισοδύναμα, πως τεμαχίζουμε, με τυχαίο τρόπο, μια βάση δεδομενων του SPSS. Η διαδικασία Random Sample...89

10 12 Κοινωνική Στατιστική με το SPSS Κεφάλαιο 3: Περιγραφική Στατιστική 3.1 Δείκτες κεντρικής τάσης (measures of central tendency) Τα ζητούμενα χαρίσματα από τους δείκτες κεντρικής τάσης Η αλγεβρική σχέση των δεικτών κεντρικής τάσης Δείκτες διασποράς (measures of variation), ή μεταβλητότητας (variability), ή διασκόρπισης (dispersion) Συζήτηση Μέτρα ασυμμετρίας Δείκτες ομοιογένειας Η προϊδέαση της κανονικής κατανομής Παράδειγμα Πρόβλημα Ομαδοποιημένα δεδομένα Ασκήσεις Περιγραφικής Στατιστικής που επιλύονται αλγεβρικά, δηλ. χωρίς τη βοήθεια υπολογιστή Κεφάλαιο 4: Στοιχεία από τη Θεωρία Πιθανοτήτων 4.1 Εισαγωγή Η έννοια του πειράματος τύχης Η έννοια του δειγματόχωρου ή δειγματικού χώρου Η έννοια του ενδεχομένου Πράξεις με ενδεχόμενα Ασυμβίβαστα ενδεχόμενα Κλασικός ορισμός πιθανότητας Κανόνες λογισμού πιθανοτήτων Ασκήσεις Ανεξάρτητα ενδεχόμενα Ασκήσεις Δεσμευμένη πιθανότητα Ασκήσεις Κεφάλαιο 5: Η Κανονική Κατανομή ( ormal Distribution) 5.1 Εισαγωγικές έννοιες Ορισμός της κανονικής κατανομής...180

11 Περιεχόμενα Η αξία και η χρησιμότητα της κανονικής κατανομής Σύντομη ιστορική αναδρομή Οι ιδιότητες της κανονικής κατανομής Η μετατροπή των τιμών της κανονικής κατανομής σε z-τιμές Πώς το SPSS δημιουργεί z-τιμές Ιδιότητες της τυπικής ή τυποποιημένης κανονικής κατανομής (Standardized Normal Distribution) Η συνάρτηση αθροιστικής κατανομής της τυπικής κανονικής κατανομής Σύγκριση τιμών που ανήκουν σε διαφορετικές κανονικές κατανομές Δειγματοληπτικές κατανομές. Η κατανομή του μέσου όρου Το Θεώρημα του Κεντρικού Ορίου ΓΕΝΙΚΕΣ ΑΣΚΗΣΕΙΣ Κεφάλαιο 6: Έλεγχοι Υποθέσεων και Διαστήματα Εμπιστοσύνης 6.1 Εισαγωγικά. Η μηδενική και η εναλλακτική υπόθεση Παραδείγματα μηδενικών και εναλλακτικών υποθέσεων Μονόπλευρος και αμφίπλευρος έλεγχος υποθέσεων Σφάλματα στους ελέγχους υποθέσεων Η διαφοροποιητική δύναμη ενός στατιστικού κριτηρίου (Power) Το περιεχόμενο των όρων στατιστικώς σημαντική διαφορά, στατιστικώς ασήμαντη διαφορά και σπουδαιότητα Η έννοια του διαστήματος εμπιστοσύνης Η κατασκευή διαστήματος εμπιστοσύνης για τον άγνωστο μέσο όρο μ ενός πληθυσμού με τη βοήθεια ενός τυχαίου δείγματος Κεφάλαιο 7: Έλεγχοι Κανονικότητας 7.1 Εισαγωγικά Έλεγχος κανονικότητας με τη βοήθεια στατιστικών κριτηρίων Έλεγχος κανονικότητας με τη βοήθεια γραφικών αναπαραστάσεων Έλεγχος κανονικότητας με τη βοήθεια του ονομαζόμενου Normal Q-Q Plot...230

12 14 Κοινωνική Στατιστική με το SPSS Με τη βοήθεια του ονομαζόμενου Detrended Normal Q-Q Plot Έλεγχος κανονικότητας με τη βοήθεια του ονομαζόμενου Βox Plot Ο έλεγχος κανονικότητας με τη βοήθεια του ονομαζόμενου Histogram Ο έλεγχος κανονικότητας με τη βοήθεια του ονομαζόμενου Stem and Leaf Ο έλεγχος σημαντικότητας με τη βοήθεια περιγραφικών στατιστικών δεικτών Τελικές Επισημάνσεις Κεφάλαιο 8: Γραφικές Αναπαραστάσεις 8.1 Εισαγωγικά Απλά γραφήματα σκέδασης (Simple Scatter Plots) Τα γραφήματα γραμμής (Line Charts) Τα ραβδογράμματα σφάλματος (Error Bar Charts) Τα διαγράμματα PARETO Κεφάλαιο 9: Απλή Τυχαία Δειγματοληψία 9.1 Εισαγωγικά Βασικές έννοιες και ορισμοί Το μέγεθος του δείγματος Απλή τυχαία δειγματοληψία για την εκτίμηση της μέσης τιμής μ ενός πεπερασμένου ή άπειρου κανονικού πληθυσμού, με γνωστή διασπορά σ Απλή τυχαία δειγματοληψία για την εκτίμηση ποσοστού Οι αρετές ενός ερωτηματολογίου έρευνας: περιεχόμενο, δομή, εμφάνιση Κεφάλαιο 10: Η Δοκιμασία Χ Εισαγωγικά Η δοκιμασία X 2 ως τεστ ομοιογένειας Παράδειγμα Πρόβλημα Η υπολογιστική λύση του παραδείγματος

13 Περιεχόμενα Η δοκιμασία Χ 2 ως τεστ ανεξαρτησίας Παράδειγμα Πρόβλημα Λύση του προβλήματος 2 με το SPSS Πότε το X 2, ως τεστ ανεξαρτησίας ή ως τεστ ομοιογένειας, δεν εφαρμόζεται; Η δοκιμασία Χ 2 ως τεστ καλής προσαρμογής Παράδειγμα Πρόβλημα Παράδειγμα - Πρόβλημα Παράδειγμα Πρόβλημα Παράδειγμα Πρόβλημα Παράδειγμα Πρόβλημα Παράδειγμα Πρόβλημα Πλεονεκτήματα του κριτηρίου των K S έναντι του μη παραμετρικού Χ Τι είναι τα Exact tests, πότε τα εφαρμόζουμε, και πόσο φερέγγυα είναι, αναφορικά με το Χ Παράδειγμα Πρόβλημα Πώς αντιμετωπίζεται η παραβίαση της παραδοχής του 20%, με τη μέθοδο της ενοποίησης των κατηγοριών των κατηγορικών μεταβλητών. Η παρέμβαση της εντολής Recode Παράδειγμα Πρόβλημα Τελικά τι κάνουμε; Σκέψεις και σύνοψη στρατηγικών και εναλλακτικών λύσεων Κεφάλαιο 11: Το Στατιστικό Κριτήριο T -Test 11.1 Γενικές παραδοχές για όλες τις μορφές T -Test T -Test για δύο ανεξάρτητα δείγματα (Two independent samples T -Test) Παράδειγμα Πρόβλημα T-test για ένα δείγμα (one sample T-test) Παράδειγμα Πρόβλημα Κεφάλαιο 12: Γραμμική Διμεταβλητή Συσχέτιση (Linear Bivariate Correlation) 12.1 Το νόημα και το περιεχόμενο της συσχέτισης...379

14 16 Κοινωνική Στατιστική με το SPSS 12.2 Οι παραδοχές για την Διμεταβλητή Ανάλυση Συσχέτισης Στοιχεία για το συντελεστή συσχέτισης του Pearson Παράδειγμα Πρόβλημα Ο έλεγχος της κανονικότητας Ο έλεγχος της Γραμμικότητας (Linearity) και της Ομοσκεδαστικότητας (Homoscedasticity) Ο συντελεστής ρ του Spearman και οι εναλλακτικές λύσεις στην περίπτωση που η κατά Pearson Ανάλυση Συσχέτισης είναι αδιέξοδη Παράδειγμα Πρόβλημα Κεφάλαιο 13: Μερική Συσχέτιση (Partial Correlation) 13.1 Σκοπός και περιεχόμενο της ανάλυσης μερικής συσχέτισης Η τάξη της ανάλυσης μερικής συσχέτισης (order of partial correlation) Οι παραδοχές Παράδειγμα Πρόβλημα Τρέχοντας ταυτόχρονα Zero-order correlation analysis και Firstorder partial correlation analysis, με μεταβλητή ελέγχου τη μεταβλητή EXPER Τρέχοντας ταυτόχρονα Zero-order correlation analysis και Firstorder partial correlation analysis, με μεταβλητή ελέγχου τη μεταβλητή AGE Τρέχοντας ταυτόχρονα Zero-order correlation analysis και Secondorder partial correlation analysis, με δύο μεταβλητές ελέγχου, EXPER και AGE Κεφάλαιο 14: Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση (Simple Linear Regression) 14.1 Εισαγωγικά Τι είναι η ευθεία παλινδρόμησης (regression line) Πώς κατασκευάζεται η ευθεία παλινδρόμησης Η γραφική αναπαράσταση της ευθείας παλινδρόμησης Οι παραδοχές για την Απλή Παλινδρομική Ανάλυση...423

15 Περιεχόμενα Το νόημα και η σπουδαιότητα των υπολοίπων ή καταλοίπων (residuals) Παράδειγμα Πρόβλημα Τρέχοντας απλή παλινδρομική ανάλυση Τα αποτελέσματα της παλινδρομικής ανάλυσης Η γραφική αναπαράσταση της εξίσωσης παλινδρόμησης Ο έλεγχος της παραδοχής της ανεξαρτησίας Ο έλεγχος της παραδοχής της κανονικότητας Ο έλεγχος της παραδοχής της γραμμικότητας Ο έλεγχος της παραδοχής της ισότητας των διασπορών Η φροντίδα των ακραίων ή επιδραστικών τιμών (Outliers or Influential Points) Κεφάλαιο 15: Πολλαπλή Γραμμική Παλινδρόμηση (Multiple Linear Regression) 15.1 Νόημα και σκοπός της πολλαπλής παλινδρόμησης Οι παραδοχές της πολλαπλής παλινδρομικής ανάλυσης Παράδειγμα Πρόβλημα Η εκτέλεση της ανάλυσης παλινδρόμησης Τα αποτελέσματα της ανάλυσης παλινδρόμησης Η παλινδρομική εξίσωση Η ερμηνεία της παλινδρομικής εξίσωσης Η αξία των μεταβλητών Ο έλεγχος των παραδοχών Ο έλεγχος της παραδοχής της ανεξαρτησίας Ο έλεγχος της παραδοχής της κανονικότητας Ο έλεγχος της παραδοχής της γραμμικότητας Ο έλεγχος της παραδοχής της ισότητας των διασπορών Ο έλεγχος της πολυσυγγραμμικότητας Η ανίχνευση ακραίων παρατηρήσεων (outliers) και παρατηρήσεων επίδρασης (influential points) Ειδικά σημαντικά γραφήματα γύρω από τις ακραίες τιμές και τις παρατηρήσεις επίδρασης Τα διαγράμματα μερικών υπολοίπων (Partial Residual Plots) Οι παραβιάσεις των παραδοχών, οι θεραπείες και οι εναλλακτικές λύσεις Η παραβίαση της κανονικότητας...535

16 18 Κοινωνική Στατιστική με το SPSS Η παραβίαση της γραμμικότητας και της ισότητας των διασπορών Η αντιμετώπιση του προβλήματος της πολυσυγγραμμικότητας Η επιλογή της μεθόδου στο πλαίσιο της πολλαπλής γραμμικής παλινδρόμησης Πόσες μεταβλητές να συμπεριλάβουμε στο μοντέλο μας; Η επικύρωση του παλινδρομικού μας μοντέλου (model validation) Με ποια σειρά εισάγουμε τις μεταβλητές σε ένα παλινδρομικό μοντέλο; Ο Πίνακας ANOVA και η ερμηνεία του Η ερμηνεία λογαριθμικής παλινδρομικής εξίσωσης Πώς εισάγουμε κατηγορικές μεταβλητές μέσα σε ένα γραμμικό παλινδρομικό μοντέλο Συζήτηση Γενικά συμπεράσματα Κεφάλαιο 16: Απλή Ανάλυση Διασποράς με Ένα Παράγοντα (One Way Analysis of Variance) 16.1 Νόημα και σκοπός της ανάλυσης διασποράς Οι παραδοχές της απλής ανάλυσης διασποράς Παράδειγμα Πρόβλημα Τα αποτελέσματα της ανάλυσης Οι γραφικές αναπαραστάσεις Ο έλεγχος των παραδοχών Ο έλεγχος της κανονικότητας Ο έλεγχος της ισότητας των διασπορών Παρατηρήσεις πάνω στις 3 σπουδαιότερες μεθόδους πολλαπλών συγκρίσεων (Tukey, Bonferroni και Scheffe) Κεφάλαιο 17: Μη Παραμετρικά Στατιστικά Κριτήρια ( onparametric Statistics) 17.1 Γενικά Το μη παραμετρικό κριτήριο των Mann - Witney και τα συναφή, για δύο ανεξάρτητα δείγματα, κριτήρια Kolmogorov - Smirnov Z, Moses extreme reactions, και Wald - Wolfowitz runs...598

17 Περιεχόμενα Παράδειγμα Πρόβλημα Δημιουργία τάξης (rank) για τις αρχικές μας τιμές Η εκτέλεση του μη παραμετρικού κριτηρίου Mann - Whitney Τα αποτελέσματα Τα συναφή με το Mann - Whitney τεστ Το μη παραμετρικό κριτήριο των Kruskal - Wallis Παράδειγμα Πρόβλημα Τρέχοντας Kruskal - Wallis ANOVA Τα αποτελέσματα της Kruskal - Wallis ANOVA Τα συναφή με το Kruskal - Wallis στατιστικά κριτήρια Το διωνυμικό κριτήριο (Binomial Test) Παράδειγμα Πρόβλημα Κεφάλαιο 18: Kaplan-Meier Ανάλυση Επιβίωσης (Kaplan-Meier Survival Analysis) 18.1 Εισαγωγικά Τι είναι οι censored cases και πως διαφοροποιούν τα Kaplan- Meier μοντέλα, έναντι των παραδοσιακών στατιστικών μοντέλων Η συνάρτηση επιβίωσης (survival function) Πότε χρησιμοποιούμε μοντέλα Kaplan - Meier - Ερευνητικές Υποθέσεις Η δομή ενός μοντέλου Kaplan - Meier Οι παραδοχές για το Kaplan - Meier στατιστικό μοντέλο Στατιστικά τεστ σύγκρισης καμπυλών επιβίωσης, στο πλαίσιο των Kaplan- Meier στατιστικών μοντέλων Ποιο νόημα έχουν η μέση τιμή, η διάμεσος, και το τυπικό σφάλμα στα Kaplan - Meier μοντέλα Παράδειγμα Πρόβλημα Παράδειγμα Πρόβλημα Η εκτέλεση του παραπάνω Kaplan - Meier μοντέλου Τα αποτελέσματα Παράδειγμα Πρόβλημα Η εκτέλεση του παραπάνω Kaplan - Meier μοντέλου Τα αποτελέσματα Παράδειγμα Πρόβλημα Η εκτέλεση του παραπάνω Kaplan - Meier μοντέλου Τα αποτελέσματα...661

18 20 Κοινωνική Στατιστική με το SPSS ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ ΞΕΝΟΓΛΩΣΣΗ ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΟΙ ΠΙΝΑΚΕΣ Ευρετήριο Όρων...683