Μελέτη της συνδεσιµότητας των ελληνικών πολιτικών ιστολογίων µέσω της Θεωρίας της Κοινωνικής ικτύωσης και της Ανάλυσης δεδοµένων

Transcript

1 Μελέτη της συνδεσιµότητας των ελληνικών πολιτικών ιστολογίων µέσω της Θεωρίας της Κοινωνικής ικτύωσης και της Ανάλυσης δεδοµένων Κώστας Ζαφειρόπουλος, Πανεπιστήµιο Μακεδονίας και Βασιλική Βράνα, ΤΕΙ Σερρών

2 Ιστολόγια ~ Blogs Ιστοσελίδα που συνήθως διατίθεται δωρεάν µε εγγραφή και λειτουργεί ως ηµερολόγιο Με αντίστροφη χρονολογική σειρά αναρτήσεων Με δυνατότητα αναρτήσεων από αναγνώστες και συζήτησης Τα blogπαραθέτουνλίσταµε link προςάλλα blog τα οποία βρίσκουν ενδιαφέροντα (=Blogrolls) Αυξανόµενη επιρροή των blogs στην πολιτική και στη δηµοσιογραφία Σηµαντική παρουσία διεθνώς Ενδιαφέρει η αποτύπωση του µοντέλου συζήτησης και η συνδεσιµότητα, αφού συναρτάται και µε το βαθµόπόλωσηςκαικοµµατισµού (ΗΠΑ / Ν. Κορέα, κλπ.)

3 Υπόθεση.. Η διεθνής βιβλιογραφία και η εµπειρία στη µελέτη πολιτικών ιστολογίων υποστηρίζει ότι: Σεπολωµένασυστήµατα (πχηπα = ηµοκρατικοί / Ρεπουµπλικάνοι), βάσει των εισερχόµενων υπερσυνδέσµων των ιστολογίων δηµιουργούνται κεντρικές οµάδες-πυρήνες και γύρω από κάθε µια οµάδα «µικροί κόσµοι» από ιστολόγια που συµµερίζονται απόψεις ή θεωρούν τα ιστολόγια της οµάδας αξιόπιστα. Οι πυρήνες λειτουργούν ως εστίες συζήτησης, ενώ πολλά άλλα ιστολόγια µένουν αποµονωµένα Η δηµιουργία εστιών λειτουργεί ως φίλτρο και κάνει οικονοµία προσανατολισµού στους αναγνώστες που θέλουν γρήγορα να προσανατολιστούν για το πού γίνεται η ενδιαφέρουσα και πληροφοριακή συζήτηση Από την άλλη, οι διαχειριστές των ιστολογίων εντοπίζουν τις εστίες και αναρτούν σχόλια τους σ αυτές προσβλέποντας ότι οι αναγνώστες που θα τα δουν, θα επισκεφτούν και τα ιστολόγια των σχολιαστών

4 ηµοκρατικοί vsρεπουµπλικάνοι: πόλωσηκαικοµµατισµός

5 Υπόθεση (συνέχεια) Εστίες: εικάστηκε ότι έχει να κάνει µε την ασυµµετρία της κατανοµής των εισερχόµενων υπερσυνδέσµων Ελάχιστα ιστολόγια δέχονται το µεγαλύτερο αριθµό υπερσυνδέσµων (γεγονός µη απαραίτητο αφού η ασυµµετρία δεν καθορίζει το πλήθος των clusters κεντρικών οµάδων, ενώ clusters µπορούµε πάντα να βρούµεεφαρµόζονταςιεραρχικήταξινόµηση)

6 Ασύµµετρη κατανοµή των εισερχόµενων υπεσυνδέσµων (ΗΠΑ)

7 Ερώτηµα επαληθεύεται και για τα ελληνικά πολιτικάιστολόγιαηυπόθεση; και κυρίως υπάρχουν και ποιες ιδιότητες έχουν οι «κεντρικές» οµάδες των blogs?

8 Ηµελέτηπερίπτωσης Technorati.com Tags: ετικέτες που αντιστοιχούν σε θεµατικές κατηγορίες. Tags: Ν, ΠΑΣΟΚ, ΚΚΕ, ΣΥΡΙΖΑ, ΛΑΟΣ Η καταγραφή έγινε το Μάιο 2009 Blogs with some uthority (Technoratity authority is the number of blogs linking to a website in the last six months), αυξάνειτην εγκυρότητα Καταγράφτηκαν 101 blogs

9 Η προσέγγιση της Θεωρίας Κοινωνικής ικτύωσης (Social Networking) Αφετηρία: κατασκευήγράφων Τα blog παρουσιάζονται ως κορυφές σε κατευθυνόµενους γράφους όπου Οιεισερχόµενοιυπερσύνδεσµοι (incoming links) είναι οι ακµές (παρουσιάζονται ως βέλη που καταλήγουν στο blog στο blog που ο υπερσύνδεσµος κατευθύνει) Ανάλυση σύµφωνα µε τη θεωρία γράφων και της στατιστικής Με αφετηρία την ΘΚ, γίνεται ανάλυση στον πίνακα γειτνίασης του γράφου (αποτελεί την πρωτοτυπία)

10 Κατανοµήεισερχόµενων υπερσυνδέσµων -προσαρµογή 0,00 5,00 10,00 15,00 incoming Count 0,00 25,00 50,00 75,00 100,00 Rank_incom ing 0,00 5,00 10,00 15,00 incoming

11 Στατιστικάτωνεισερχόµενων υπερσυνδέσµων Minimum Maximum Mean Std. Deviation Skewness

12 Η ανάλυση των δεδοµένων για τον εντοπισµό των εστιών Data reductionµεχρήση Multidimensional Scaling του πίνακα γειτνίασης 0/1 (stress=0,07) ΙΑΤστανέαδεδοµένα Επιλογήβέλτιστουαριθµού clusters βάσει scree plot: πλήθος cluster έναντι Lambdaτου Wilks 5 clusters

13 Scree plot: αριθµός clusters µε Lambdaτου Wilks 0,8 0,7 0,748 0,6 Wilk's Lambda 0,5 0,4 0,3 0,459 0,2 0,217 0,1 0 0,11 0,098 0,08 0,076 0,055 0, number of clusters

14 Παράσταση των χαρακτηριστικών των clusters percentage of blogs in cluster % ,0 2,0 4,0 6,0 8,0 10,0 12,0 percentage of incoming links %

15 Το δικτύωµα των ιστολογίων-χαρακτηρισµός βάση πολιτικού προφίλ (% blogs µέσοςαριθµόςεισερχ.υπερσυνδέσµων) Cluster 1, 61.4% Cluster 2, 17.8% KKE, ΣΥΡΙΖΑ Cluster 3, 7.9% ΠΑΣΟΚ Cluster 5, 4% Αριστερά, ψηφιακές ελευθερίες, ενηµερωτικά, διαλόγου Cluster 4, 8.9% Αριστερά µε ευρύτερο προβληµατισµό για την κοινωνία και τη δηµοκρατία

16 Tags ανά cluster Ποσοστά Blogs σε κάθε cluster πουδιαθέτουν tags προς: Cluster 1 Cluster 2 Cluster 3 Cluster 4 Cluster 5 ΠΑΣΟΚ 56.5% 44.4% 75.0% 66.7% 75.0% Ν 58.1% 44.4% 37.5% 77.8% 75.0% ΣΥΡΙΖΑ 35.5% 50.0% 12.5% 77.8% 75.0% ΚΚΕ 32.3% 72.2% 25.0% 33.3% 50.0% ΛΑΟΣ 24.2% 22.2% 12.5% 33.3% 25.0%

17 ΕλέγχονταςτοβαθµόΠόλωσης -ποσοστά: συνδέσεις που έχουν / σύνολο όλων των πιθανών συνδέσεων Cluster 1 Cluster 2 Cluster 3 Cluster 4 Cluster 5 Cluster 1 2% 3% 7% 6% 8% Cluster 2 3% 18% 4% 11% 11% Cluster 3 8% 2% 34% 18% 16% Cluster 4 7% 12% 13% 18% 25% Cluster 5 2% 1% 13% 22% 17%

18 Ελέγχοντας το βαθµό Πόλωσης (γραφική απεικόνιση)

19 Συνοψίζονταςγιατα clusters Ιδεολογική-πολιτική φυσιογνωµία ευδιάκριτη Σταθερός βαθµός εσωτερικής συνοχής µε ιδιαίτερη περίπτωση το cluster 3 Αποµονωµένο cluster 2 Σχετικάσυνδεµένο cluster 3 µε clusters 4, 5 Ισχυράσυνδεµένα clusters 4, 5 υνατότητα θεώρησης σε µια γενικευµένη οµάδα, των clusters 3,4,5 (βάσει συνδέσµων) αλλά και προφίλ

20 Συµπεράσµατα Η διεθνής εµπειρία αναπαράγεται σε ένα βαθµό Οι Έλληνες bloggers τείνουν να οργανώνονται σε εστιασµένα κοινωνικά δίκτυα Το σύστηµα παρουσιάζει στοιχεία κοµµατισµούκαιµηέντονηπόλωση, δεδοµένουότιενώπαρατηρούνταιστεγανά, υπάρχουνωστόσοοµάδεςαπό clusters, που συνδέονται µεταξύ τους

21 ευχαριστώπολύ.. ΚώσταςΖαφειρόπουλος ΒασιλικήΒράνα