GPU DD Double-Double 3 4 BLAS Basic Linear Algebra Subprograms [3] 2
|
|
- Ἀβραάμ Ζάρκος
- 5 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 GPU 4 1,a) 2,b) 1 GPU Tesla M2050 Double-Double DD 4 BiCGStab GPU 4 BiCGStab GPU 4 1. IEEE [1] 128bit binary128 CG Conjugate Gradient [2] a) mukunoki@hpcs.cs.tsukuba.ac.jp b) daisuke@cs.tsukuba.ac.jp GPU DD Double-Double 3 4 BLAS Basic Linear Algebra Subprograms [3] DD Byte/Flop GPU Level 2 GEMV 4 CG SpMV Level 1 SpMV NVIDIA Tesla M2050 GPU BiCGStab 4 4 GPU 4 c 2012 Information Processing Society of Japan 1
2 p 0 = r 0 = r 0 = b Ax 0 ρ 0 = ( r 0, r 0 ) for : k = 0, 1, 2,... do v = Ap k α = ρ k /( r 0, v) s = r k αv t = As ω = (t, s)/(t, t) x k+1 = x k + αp k + ωs r k+1 = s ωt if r k+1 / b < ɛ then break end if ρ k 1 = ρ k ρ k = ( r 0, r k+1 ) β = (ρ k /ρ k 1 )(α/ω) p k+1 = r k+1 + β(p k ωv) end for 1 BiCGStab 2. GPU BiCGStab GPU NVIDIA Fermi GPU GPGPU CUDA BiCGStab BiCGStab 1 BiCGStab SpMV y = Ax 2 DOT r = (x, y) 4 AXPY y = αx + y 3 AXPYZ z = αx + y 2 XPAY y = x + αy 1 2 NRM2 1 SpMV Level-1 Level-2 SpMV CPU 4 CUBLAS[4] DNRM2 AXPYZ XPAY NVIDIA CUBLAS cusparse[5] 4 NVIDIA 4 BiCGStab SpMV global void SpMV_CRS_kernel (int m, double alpha, double* a_val, int* a_ptr, int* a_idx, double* x, double beta, double* y) { int tx = threadidx.x; int tid = blockdim.x * blockidx.x + tx; int rowid = tid / NUM_T; int lane = tid % NUM_T; int maxrow = MAX_BLK * NUM_TH / NUM_T; shared double vals[num_th]; while (rowid < m){ vals[tx] = 0.0; for (int i = a_ptr[rowid] + lane; i < a_ptr[rowid+1]; i += NUM_T) vals[tx] = a_val[i] * x[a_idx[i]] + vals[tx]; for (i = NUM_T/2; i > 0; i = i >> 1) { if (lane < i) vals[tx] += vals[tx + i]; } if (lane == 0) y[rowid] = alpha * vals[tx] + beta * y[rowid]; if (m > maxrow) syncthreads (); rowid += griddim.x * blockdim.x / NUM_T; } } 2 DOT SpMV 4 NVIDIA SpMV GPU [6] CRS Compressed Row Storage Bell [7] 1 y = Ax y 1 c 2012 Information Processing Society of Japan 2
3 1 [%] 4 4 / crankseg adder trans circuit TSOPF RS b9 c y SpMV 2 BiCGStab y = Ax cusparse SpMV y = αax + βy NUM T 1 NUM T=8 NUM TH MAX BLK Double-Double DD DD Dekker[8] Bailey [9] double [3] 4 DD 4 DD 4 4 DD [3] SoA Structure of Arrays 1 DD 2 AoS Array of Structures 4 SpMV Level 1 SoA AoS CUBLAS DNRM2 DD DD 4 BiCGStab α β CPU CPU 4 QD [9] QD DD The University of Florida Sparse Matrix Collection[10] 208 c 2012 Information Processing Society of Japan 3
4 5.0 SpMV DOT AXPY Tesla M2050 NVIDIA TSOPF_RS_b9 BiCGStab 10, ɛ = 1e 12 b = (1...1) T, x 0 = (0...0) T 4 BiCGStab BiCGStab BiCGStab ɛ = 1e 12 b = (1...1) T, x 0 = (0...0) T 10,000 4 GPU Fermi NVIDIA Tesla M2050 CPU Intel Xeon E5630 (2.53GHz, 4-core) 2 OS CentOS 6.3 CUDA 5.0 (Driver Version: ) gcc O3 nvcc 5.0 -O3 -arch sm 20 GPU GPU BiCGStab b 3 SpMV NVIDIA 3 NVIDIA CUDA5.0 cusparse CUBLAS SpMV DOT AXPY 1 NVIDIA 1 NVIDIA DOT AXPY SpMV DOT AXPY CUBLAS AXPYZ XPAY AXPY BiCGStab 4 BiCGStab 4 BiCGStab 4 BiCGStab BiCGStab 10, c 2012 Information Processing Society of Japan 4
5 2.5 total 1 iteration TSOPF_RS_b9_c6 4 Tesla M2050 BiCGStab crankseg DD a b + c 20 [3] BiCGStab SpMV BiCGStab SpMV SpMV 6 BiCGStab SpMV DOT AXPY 4 4 SpMV DOT AXPY GPU 4 (1) 2 (2) 1 (3) GPU Byte/Flop Tesla M2050 Byte/Flop 515.2GFlops 144GB/s 0.3 Byte/Flop 4 DD 20 Flops 1 DD DDFlops 515.2/20 = 25.76[GDDFlops] Byte/Flop 5.6Byte/DDFlop Byte/Flop SpMV c 2012 Information Processing Society of Japan 5
6 100% 100% 80% 80% 60% 60% 40% 40% 20% 0% SpMV DOT DNRM2 Others 5 TSOPF_RS_b9_c6 20% 0% SpMV DOT DNRM2 Others Tesla M TSOPF_RS_b9_c6 3.5 SpMV DOT AXPY TSOPF_RS_b9 6 Tesla M2050 BiCGStab 1 Byte/Flop Byte/Flop Byte/DDFlop Byte/Flop Tesla M BiCGStab [3] SpMV 32bit GPU AXPY 3 4 N=36,441 N=38,434 AXPY N=37, fill-in LU ILU(0) 4 CPU c 2012 Information Processing Society of Japan 6
7 2 Lis BiCGStab ILU(0) crankseg adder trans circuit TSOPF RS b9 c Lis a Library of Iterative Solvers for linear systems [11] 2 Lis Version ILU(0) BiCGStab CPU GPU FMA Fused Multiply-Add ILU(0) ILU(0) ILU(0) BiCGStab ILU(0) 4 BiCGStab 4 BiCGStab 4 5. [2], [12] 4 [13] 4 Lis SSE2 4 [14] Lis DD Level 1 AVX [15] 4 Scilab QuPAT GCR 4 [16] [17] MPFR/GMP BNCpack BiCG GPBiCG CPU GPU BiCGStab 4 GPU GPU 4 BiCGStab GPU Byte/Flop GPU 4 4 GPU GPU c 2012 Information Processing Society of Japan 7
8 JST CREST on Scilab, Proc. International Conference on Computer Science and Applications 2010 (ICCSA 2010), Springer-Verlag, pp (2010). [16] Saito, T., Ishiwata, E. and Hasegawa, H.: Analysis of the GCR method with mixed precision arithmetic using QuPAT, Journal of Computational Science, Vol. 3, No. 3, pp (2012). [17] Krylov Vol HPC 133, No. 25, pp. 1 6 (2012). [1] IEEE Computer Society: IEEE Standard for Floating- Point Arithmetic, IEEE Std , pp (2008). [2] Hasegawa, H.: Utilizing the quadruple-precision floatingpoint arithmetic operation for the Krylov Subspace Methods, Proc. SIAM Conference on Applied Linear Algebra (LA03) (2003). [3] Mukunoki, D. and Takahashi, D.: Implementation and Evaluation of Triple Precision BLAS Subroutines on GPUs, Proc IEEE 26th International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops & PhD Forum (IPDPSW 2012), The 13th Workshop on Parallel and Distributed Scientific and Engineering Computing (PDSEC-12), pp (2012). [4] NVIDIA Corporation: CUBLAS Library (included in CUDA Toolkit), [5] NVIDIA Corporation: cusparse Library (included in CUDA Toolkit), [6] GPU CRS Vol HPC-135, No. 31, pp. 1 6 (2012). [7] Bell, N. and Garland, M.: Efficient sparse matrix-vector multiplication on CUDA, NVIDIA Technical Report, No. NVR (2008). [8] Dekker, T. J.: A Floating-Point Technique for Extending the Available Precision, Numerische Mathematik, Vol. 18, pp (1971). [9] Bailey, D. H.: QD (C++/Fortran-90 double-double and quad-double package), dhbailey/mpdist/. [10] Davis, T. and Hu, Y.: The University of Florida Sparse Matrix Collection, [11] Lis: a Library of Iterative Solvers for linear systems: [12] Vol. 13, pp (2008). [13] 4 SSE2. Vol. 1, No. 1, pp (2008). [14] AVX Vol HPC 135, No. 16, pp. 1 6 (2012). [15] Saito, T., Ishiwata, E. and Hasegawa, H.: Development of Quadruple Precision Arithmetic Toolbox QuPAT c 2012 Information Processing Society of Japan 8
FX10 SIMD SIMD. [3] Dekker [4] IEEE754. a.lo. (SpMV Sparse matrix and vector product) IEEE754 IEEE754 [5] Double-Double Knuth FMA FMA FX10 FMA SIMD
FX,a),b),c) Bailey Double-Double [] FMA FMA [6] FX FMA SIMD Single Instruction Multiple Data 5 4.5. [] Bailey SIMD SIMD 8bit FMA (SpMV Sparse matrix and vector product) FX. DD Bailey Double-Double a) em49@ns.kogakuin.ac.jp
Διαβάστε περισσότεραBinary32 (a hi ) 8 bits 23 bits Binary32 (a lo ) 8 bits 23 bits Double-Float (a=a hi +a lo, a lo 0.5ulp(a hi ) ) 8 bits 46 bits Binary64 11 bits sign
Maxwell GPU DGEMM 1,a) 1,b) NVIDIA 2014 Maxwell GM107 GM204 GPU : =1:32 GM204 GeForce GTX 980 2 double-float DF BLAS DGEMM DGEMM DF DGEMM 2 1. IEEE 754-2008[1] binary32 binary64 NVIDIA GPU 2010 Fermi :
Διαβάστε περισσότεραGPU. CUDA GPU GeForce GTX 580 GPU 2.67GHz Intel Core 2 Duo CPU E7300 CUDA. Parallelizing the Number Partitioning Problem for GPUs
GPU 1 1 NP number partitioning problem Pedroso CUDA GPU GeForce GTX 580 GPU 2.67GHz Intel Core 2 Duo CPU E7300 CUDA C Pedroso Python 323 Python C 12.2 Parallelizing the Number Partitioning Problem for
Διαβάστε περισσότεραBiCG CGS BiCGStab BiCG CGS 5),6) BiCGStab M Minimum esidual part CGS BiCGStab BiCGStab 2 PBiCG PCGS α β 3 BiCGStab PBiCGStab PBiCG 4 PBiCGStab 5 2. Bi
BiCGStab 1 1 2 3 1 4 2 BiCGStab PBiCGStab BiCG CGS CGS PBiCGStab BiCGStab M PBiCGStab An improvement in preconditioned algorithm of BiCGStab method Shoji Itoh, 1 aahiro Katagiri, 1 aao Saurai, 2 Mitsuyoshi
Διαβάστε περισσότεραΑριθµητικές Μέθοδοι Collocation. Απεικόνιση σε Σύγχρονες Υπολογιστικές Αρχιτεκτονικές
Αριθµητικές Μέθοδοι Collocation Απεικόνιση σε Σύγχρονες Υπολογιστικές Αρχιτεκτονικές Hermite Collocation Method BVP L B uxy (, ) = f(, xy), (, xy) Ω uxy (, ) = gxy (, ), (, xy) Ω Red Black Collocation
Διαβάστε περισσότεραGPGPU. Grover. On Large Scale Simulation of Grover s Algorithm by Using GPGPU
GPGPU Grover 1, 2 1 3 4 Grover Grover OpenMP GPGPU Grover qubit OpenMP GPGPU, 1.47 qubit On Large Scale Simulation of Grover s Algorithm by Using GPGPU Hiroshi Shibata, 1, 2 Tomoya Suzuki, 1 Seiya Okubo
Διαβάστε περισσότεραRe-Pair n. Re-Pair. Re-Pair. Re-Pair. Re-Pair. (Re-Merge) Re-Merge. Sekine [4, 5, 8] (highly repetitive text) [2] Re-Pair. Blocked-Repair-VF [7]
Re-Pair 1 1 Re-Pair Re-Pair Re-Pair Re-Pair 1. Larsson Moffat [1] Re-Pair Re-Pair (Re-Pair) ( ) (highly repetitive text) [2] Re-Pair [7] Re-Pair Re-Pair n O(n) O(n) 1 Hokkaido University, Graduate School
Διαβάστε περισσότεραΠανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τμήμα Μηχανικών Η/Υ, Τηλεπικοινωνιών και Δικτύων
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τμήμα Μηχανικών Η/Υ, Τηλεπικοινωνιών και Δικτύων Προσομοίωση μεγάλης κλίμακας γραμμικών κυκλωμάτων σε παράλληλες πλατφόρμες Ειδικό Θέμα Ιωαννίδης Κ. Σταύρος Αριθμός Ειδικού Μητρώου:
Διαβάστε περισσότεραGMRES(m) , GMRES, , GMRES(m), Look-Back GMRES(m). Ax = b, A C n n, x, b C n (1) Krylov.
211 9 12, GMRES,.,., Look-Back.,, Ax = b, A C n n, x, b C n (1),., Krylov., GMRES [5],.,., Look-Back [3]., 2 Krylov,. 3, Look-Back, 4. 5. 1 Algorith 1 The GMRES ethod 1: Choose the initial guess x and
Διαβάστε περισσότεραCUDA FFT. High Performance 3-D FFT in CUDA Environment. Akira Nukada, 1, 2 Yasuhiko Ogata, 1, 2 Toshio Endo 1, 2 and Satoshi Matsuoka 1, 2, 3
Vol. 1 No. 2 231 239 (Aug. 2008) CUDA 3 FFT 1, 2 1, 2 1, 2 1, 2, 3 NVIDIA GPU CUDA CUDA 3 FFT GeForce 8 GPU 3 FFT CUFFT 1.1 3.1 3.3 79.5 GFLOPS High Performance 3-D FFT in CUDA Environment Akira Nukada,
Διαβάστε περισσότεραNew Adaptive Projection Technique for Krylov Subspace Method
1 2 New Adaptive Projection Technique for Krylov Subspace Method Akinori Kumagai 1 and Takashi Nodera 2 Generally projection technique in the numerical operation is one of the preconditioning commonly
Διαβάστε περισσότεραFPGA. Fast and Efficient Tsunami Propagation Simulation with FPGA and GPGPU
FPGA GPGPU 1 1 2, 3, 1 2, 3 FPGA(Field Programmable Gate Array) GPGPU(General Purpose computing on Graphics Processing Unit) FPGA GPU FPGA GPU CPU Fast and Efficient Tsunami Propagation Simulation with
Διαβάστε περισσότεραΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ www.cslab.ece.ntua.gr Συστήματα Παράλληλης
Διαβάστε περισσότεραImplementation and performance evaluation of iterative solver for multiple linear systems that have a common coefficient matrix
Implementation and performance evaluation of iterative solver for multiple linear systems that have a common coefficient matrix, 1-1, E-mail almisofte@gmail.com, 7-1-26, E-mail keno@riken.jp, 1-1, E-mail
Διαβάστε περισσότεραΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ. Άσκηση 5: Παράλληλος προγραμματισμός σε επεξεργαστές γραφικών
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ www.cslab.ece.ntua.gr Συστήματα Παράλληλης
Διαβάστε περισσότεραEfficient Implementation of Sparse Linear Algebra Operations on InfiniBand Cluster. Akira Nishida,
InfiniBand,,.,, PCI Express InfiniBand,,.,,. Efficient Implementation of Sparse Linear Algebra Operations on InfiniBand Cluster Akira Nishida, Construction of scalable and low cost parallel computing environment
Διαβάστε περισσότεραBundle Adjustment for 3-D Reconstruction: Implementation and Evaluation
3 2 3 2 3 undle Adjustment or 3-D Reconstruction: Implementation and Evaluation Yuuki Iwamoto, Yasuyuki Sugaya 2 and Kenichi Kanatani We describe in detail the algorithm o bundle adjustment or 3-D reconstruction
Διαβάστε περισσότεραFourier transform, STFT 5. Continuous wavelet transform, CWT STFT STFT STFT STFT [1] CWT CWT CWT STFT [2 5] CWT STFT STFT CWT CWT. Griffin [8] CWT CWT
1,a) 1,2,b) Continuous wavelet transform, CWT CWT CWT CWT CWT 100 1. Continuous wavelet transform, CWT [1] CWT CWT CWT [2 5] CWT CWT CWT CWT CWT Irino [6] CWT CWT CWT CWT CWT 1, 7-3-1, 113-0033 2 NTT,
Διαβάστε περισσότεραA Fast Finite Element Electromagnetic Analysis on Multi-core Processer System
Vol. 3 No. 3 189 198 (Sep. 2010) 1 1 1 2 2 Arnold Folk Winther A Fast Finite Element Electromagnetic Analysis on Multi-core Processer System Takeshi Mifune, 1 Yu Hirotani, 1 Takeshi Iwashita, 1 Toshio
Διαβάστε περισσότεραOptimization, PSO) DE [1, 2, 3, 4] PSO [5, 6, 7, 8, 9, 10, 11] (P)
( ) 1 ( ) : : (Differential Evolution, DE) (Particle Swarm Optimization, PSO) DE [1, 2, 3, 4] PSO [5, 6, 7, 8, 9, 10, 11] 2 2.1 (P) (P ) minimize f(x) subject to g j (x) 0, j = 1,..., q h j (x) = 0, j
Διαβάστε περισσότεραAn Efficient Calculation of Set Expansion using Zero-Suppressed Binary Decision Diagrams
22 27 2 SP-C 2012 2011 Short Paper ZDD An Eicient Calculation o Set Expansion using Zero-Suppressed Binary Decision Diagrams Masaaki Nishino Norihito Yasuda Toru Kobayashi NTT Cyber Solutions Laboratories,
Διαβάστε περισσότεραToward a SPARQL Query Execution Mechanism using Dynamic Mapping Adaptation -A Preliminary Report- Takuya Adachi 1 Naoki Fukuta 2.
SIG-SWO-041-05 SPAIDA: SPARQL Toward a SPARQL Query Execution Mechanism using Dynamic Mapping Adaptation -A Preliminary Report- 1 2 Takuya Adachi 1 Naoki Fukuta 2 1 1 Faculty of Informatics, Shizuoka University
Διαβάστε περισσότεραGPU GPU GPU GPU. GPU (Graphics Processing Unit) GPU GPU GPU AGPU [11] AGPU. GPGPU (general-purpose GPU) GPU GPU AGPU GPU
GPU 1,a) 2,) GPU GPU errill Radix [14] SD Radix Splitter-ased 1. GPU Graphics Processing Unit) GPU GPU GPGPU general-purpose GPU) GPU GPU VIDIA GPGPU CUDA[15] CUDA GPU GPU RARandom Access achine) RA RA
Διαβάστε περισσότεραFilter Diagonalization Method which Constructs an Approximation of Orthonormal Basis of the Invariant Subspace from the Filtered Vectors
1 Av=λBv [a, b] subspace subspace B- subspace B- [a, b] B- Filter Diagonalization Method which Constructs an Approximation of Orthonormal Basis of the Invariant Subspace from the Filtered Vectors Hiroshi
Διαβάστε περισσότεραΠρογραμματισμός GPUs μέσω του περιβάλλοντος CUDA
Προγραμματισμός GPUs μέσω του περιβάλλοντος CUDA Κωνσταντινίδης Ηλίας Υποψήφιος Διδάκτωρ Τμήμα Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών Νόμος Moore density doubles/18m
Διαβάστε περισσότεραIPSJ SIG Technical Report Vol.2014-CE-127 No /12/6 CS Activity 1,a) CS Computer Science Activity Activity Actvity Activity Dining Eight-He
CS Activity 1,a) 2 2 3 CS Computer Science Activity Activity Actvity Activity Dining Eight-Headed Dragon CS Unplugged Activity for Learning Scheduling Methods Hisao Fukuoka 1,a) Toru Watanabe 2 Makoto
Διαβάστε περισσότεραΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΛΕΩΝΙΔΑΣ Α. ΣΠΥΡΟΥ. 2004 2009 Διδακτορικό σε Υπολογιστική Εμβιομηχανική, Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας.
ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΛΕΩΝΙΔΑΣ Α. ΣΠΥΡΟΥ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ Ινστιτούτο Έρευνας και Τεχνολογίας Θεσσαλίας (ΙΕΤΕΘ) Εθνικό Κέντρο Έρευνας και Τεχνολογικής Ανάπτυξης (ΕΚΕΤΑ) Δημητριάδος 95 και Παύλου Μελά 38333 Βόλος
Διαβάστε περισσότεραΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ Νοέμβριος 2009
Μιχάλης Χ. Δρακόπουλος ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ Νοέμβριος 2009 Προσωπικά Στοιχεία Ημερομηνία γέννησης: 13 Απριλίου 1964, Αθήνα. Διεύθυνση: Τμήμα Μαθηματικών, Πανεπιστήμιο Αθηνών. Τηλέφωνο: 210 727-6362, Email:
Διαβάστε περισσότεραQuick algorithm f or computing core attribute
24 5 Vol. 24 No. 5 Cont rol an d Decision 2009 5 May 2009 : 100120920 (2009) 0520738205 1a, 2, 1b (1. a., b., 239012 ; 2., 230039) :,,.,.,. : ; ; ; : TP181 : A Quick algorithm f or computing core attribute
Διαβάστε περισσότεραΕρευνητική+Ομάδα+Τεχνολογιών+ Διαδικτύου+
Ερευνητική+Ομάδα+Τεχνολογιών+ Διαδικτύου+ Ερευνητικές,Δραστηριότητες,και, Ενδιαφέροντα,, Τμήμα,Μηχανικών,Η/Υ,&,Πληροφορικής, Τομέας,Λογικού,των,Υπολογιστών, Εργαστήριο,Γραφικών,,Πολυμέσων,και,Γεωγραφικών,
Διαβάστε περισσότεραΓΙΑΝΝΟΥΛΑ Σ. ΦΛΩΡΟΥ Ι ΑΚΤΟΡΑΣ ΤΟΥ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΥ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ
ΓΙΑΝΝΟΥΛΑ Σ. ΦΛΩΡΟΥ Ι ΑΚΤΟΡΑΣ ΤΟΥ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΥ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΑΝΑΠΛΗΡΩΤΡΙΑ ΚΑΘΗΓΗΤΡΙΑ ΤΟΥ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΤΟΥ ΤΕΙ ΚΑΒΑΛΑΣ ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΙΑΝΟΥΑΡΙΟΣ 2008 ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ
Διαβάστε περισσότεραOrthogonalization Library with a Numerical Computation Policy Interface
Vol. 46 No. SIG 7(ACS 10) May 2005 DGKS PC 10 8 10 14 4.8 Orthogonalization Library with a Numerical Computation Policy Interface Ken Naono, Mitsuyoshi Igai and Hiroyuki Kidachi We propose an orthogonalization
Διαβάστε περισσότεραHOSVD. Higher Order Data Classification Method with Autocorrelation Matrix Correcting on HOSVD. Junichi MORIGAKI and Kaoru KATAYAMA
DEIM Forum 2010 D1-4 HOSVD 191-0065 6-6 E-mail: j.morigaki@gmail.com, katayama@tmu.ac.jp Lathauwer (HOSVD) (Tensor) HOSVD Savas HOSVD Sun HOSVD,, Higher Order Data Classification Method with Autocorrelation
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στους Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές
στους Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές http://courseware.mech.ntua.gr/ml23021/ 5 ο Μάθημα Λεωνίδας Αλεξόπουλος Λέκτορας ΕΜΠ E-mail: leo@mail.ntua.gr URL: http://users.ntua.gr/leo 1 Στα προηγούμενα μaθήματα Συστήματα
Διαβάστε περισσότεραΚέντρο Υποδομών και Υπηρεσιών ΤΠΕ Πανεπιστήμιο Κρήτης
Υπηρεσία HPC Κέντρο Υποδομών και Υπηρεσιών ΤΠΕ Πανεπιστήμιο Κρήτης www.ucdc.uoc.gr Μιχάλης Καλογήρου, kalogirou@uoc.gr Γιάννης Πατεράκης, jpat@uoc.gr 1 w w w.c ic t.u o c. gr Κέντρο Υποδομών και Υπηρεσιών
Διαβάστε περισσότεραGPU. Energy Consumption and Acceleration of GPU of Molecular Dynamics Simulation. TAKURO UDAGAWA 1 and MASAKAZU SEKIJIMA 2, 3
GPU 1 2, 3 GPU Newton GPU CPU Energy Consumption and Acceleration of GPU of Molecular Dynamics Simulation TAKURO UDAGAWA 1 and MASAKAZU SEKIJIMA 2, 3 Molecular dynamics simulations are widely used for
Διαβάστε περισσότεραΓραφικά Υπολογιστών Εισαγωγή
Γραφικά Υπολογιστών Εισαγωγή Γ. Παπαϊωάννου 2008-13 Σκοπός του Μαθήματος Εισαγωγή στις τεχνολογίες παραγωγής συνθετικής εικόνας Ανάλυση των βασικών μεθόδων απεικόνισης 2D δεδομένων Εισαγωγή στις δομές
Διαβάστε περισσότεραAn Automatic Modulation Classifier using a Frequency Discriminator for Intelligent Software Defined Radio
C IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems Vol.133 No.5 pp.910 915 DOI: 10.1541/ieejeiss.133.910 a) An Automatic Modulation Classifier using a Frequency Discriminator for Intelligent Software
Διαβάστε περισσότεραA Method for Creating Shortcut Links by Considering Popularity of Contents in Structured P2P Networks
P2P 1,a) 1 1 1 P2P P2P P2P P2P A Method for Creating Shortcut Links by Considering Popularity of Contents in Structured P2P Networks NARISHIGE Yuki 1,a) ABE Kota 1 ISHIBASHI Hayato 1 MATSUURA Toshio 1
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στον GPGPU προγραμματισμό 50,000, ,000,000 (1 από 2) 19/5/2018
Εισαγωγή στον GPGPU προγραμματισμό Ηλίας K. Σάββας Καθηγητής Τμ. Μηχ. Πληροφορικής ΤΕ, ΤΕΙ Θεσσαλίας savvas@teilar.gr 50,000,000 Χρόνια που μας πήρε να φτάσουμε αυτό τον αριθμό χρηστών κάποιας υπηρεσίας:
Διαβάστε περισσότεραBCI On Feature Extraction from Multi-Channel Brain Waves Used for Brain Computer Interface
BCI On Feature Extraction from Multi-Channel Brain Waves Used for Brain Computer Interface Hiroya SAITO Kenji NAKAYAMA Akihiro HIRANO Graduate School of Natural Science and Technology,Kanazawa Univ. E-mail:
Διαβάστε περισσότεραVol. 31,No JOURNAL OF CHINA UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Feb
Ξ 31 Vol 31,No 1 2 0 0 1 2 JOURNAL OF CHINA UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Feb 2 0 0 1 :025322778 (2001) 0120016205 (, 230026) : Q ( m 1, m 2,, m n ) k = m 1 + m 2 + + m n - n : Q ( m 1, m 2,, m
Διαβάστε περισσότεραΠεριβάλλον Παράλληλου Προγραμματισμού
Περιβάλλον Παράλληλου Προγραμματισμού Ελεύθερο Λογισμικό /Λογισμικό Ανοιχτού Κώδικα για την υλοποίηση ενός ολοκλήρωμενου εκπαιδευτικού περιβάλλοντος ανάπτυξης κώδικα Εμπειρίες και προβλήματα Κ. Τ. Δελησταύρου
Διαβάστε περισσότερα3: A convolution-pooling layer in PS-CNN 1: Partially Shared Deep Neural Network 2.2 Partially Shared Convolutional Neural Network 2: A hidden layer o
Sound Source Identification based on Deep Learning with Partially-Shared Architecture 1 2 1 1,3 Takayuki MORITO 1, Osamu SUGIYAMA 2, Ryosuke KOJIMA 1, Kazuhiro NAKADAI 1,3 1 2 ( ) 3 Tokyo Institute of
Διαβάστε περισσότερα{takasu, Conditional Random Field
DEIM Forum 2016 C8-6 CRF 700 8530 3 1 1 700 8530 3 1 1 101 8430 2-1-2 E-mail: pobp52cw@s.okayama-u.ac.jp, ohta@de.cs.okayama-u.ac.jp, {takasu, adachi}@nii.ac.jp Conditional Random Field 1. Conditional
Διαβάστε περισσότεραThe Tersoff many-body potential: Sustainable performance through vectorization
The Tersoff many-body potential: Sustainable performance through vectorization Markus Höhnerbach Ahmed E. Ismail Paolo Bientinesi High Performance and Automatic Computing Group Aachen Institute for Advanced
Διαβάστε περισσότεραΕπιστηµονικός Υπολογισµός Ι
Επιστηµονικός Υπολογισµός Ι Ενότητα 3 : Βασικές Πράξεις Αριθµητικής Γραµµικής Αλγεβρας Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες
Διαβάστε περισσότεραProbabilistic Approach to Robust Optimization
Probabilistic Approach to Robust Optimization Akiko Takeda Department of Mathematical & Computing Sciences Graduate School of Information Science and Engineering Tokyo Institute of Technology Tokyo 52-8552,
Διαβάστε περισσότερα2016 IEEE/ACM International Conference on Mobile Software Engineering and Systems
2016 IEEE/ACM International Conference on Mobile Software Engineering and Systems Multiple User Interfaces MobileSoft'16, Multi-User Experience (MUX) S1: Insourcing S2: Outsourcing S3: Responsive design
Διαβάστε περισσότερα[4] 1.2 [5] Bayesian Approach min-max min-max [6] UCB(Upper Confidence Bound ) UCT [7] [1] ( ) Amazons[8] Lines of Action(LOA)[4] Winands [4] 1
1,a) Bayesian Approach An Application of Monte-Carlo Tree Search Algorithm for Shogi Player Based on Bayesian Approach Daisaku Yokoyama 1,a) Abstract: Monte-Carlo Tree Search (MCTS) algorithm is quite
Διαβάστε περισσότεραSchedulability Analysis Algorithm for Timing Constraint Workflow Models
CIMS Vol.8No.72002pp.527-532 ( 100084) Petri Petri F270.7 A Schedulability Analysis Algorithm for Timing Constraint Workflow Models Li Huifang and Fan Yushun (Department of Automation, Tsinghua University,
Διαβάστε περισσότεραDEIM Forum 2 D3-6 819 39 744 66 8 E-mail: kawamoto@inf.kyushu-u.ac.jp, tawara@db.soc.i.kyoto-u.ac.jp, {asano,yoshikawa}@i.kyoto-u.ac.jp 1.,, Amazon.com The Internet Movie Database (IMDb) 1 Social spammers
Διαβάστε περισσότεραES440/ES911: CFD. Chapter 5. Solution of Linear Equation Systems
ES440/ES911: CFD Chapter 5. Solution of Linear Equation Systems Dr Yongmann M. Chung http://www.eng.warwick.ac.uk/staff/ymc/es440.html Y.M.Chung@warwick.ac.uk School of Engineering & Centre for Scientific
Διαβάστε περισσότεραC++ 78 (478) A Parallel Skeleton Library in C++ with Optimization
78 (478) C++ BMF C++ Skeletal parallel programming enables programmers to build a parallel program from ready-made components called skeletons (parallel primitives) for which efficient implementations
Διαβάστε περισσότεραApplying Markov Decision Processes to Role-playing Game
1,a) 1 1 1 1 2011 8 25, 2012 3 2 MDPRPG RPG MDP RPG MDP RPG MDP RPG MDP RPG Applying Markov Decision Processes to Role-playing Game Yasunari Maeda 1,a) Fumitaro Goto 1 Hiroshi Masui 1 Fumito Masui 1 Masakiyo
Διαβάστε περισσότεραΠαρουσίαση συλλογών υποπρογραμμάτων για γραμμική άλγεβρα: blas lapack
Παρουσίαση συλλογών υποπρογραμμάτων για γραμμική άλγεβρα: blas lapack Σταμάτης Σταματιάδης Τμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας Υλικών, Πανεπιστήμιο Κρήτης blas Basic Linear Algebra Subprograms Υποπρογράμματα
Διαβάστε περισσότεραΕΚΛΟΓΙΚΗ ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑ ΕΒΡΟΥ
ΕΚΛΟΓΙΚΗ ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑ ΕΒΡΟΥ ΑΣΗΜΑΚΟΠΟΥΛΟΣ ΣΠΥΡΙΔΩΝ του ΔΗΜΗΤΡΙΟΥ ΚΑΛΑΪΤΖΙΔΟΥ ΑΙΚΑΤΕΡΙΝΗ του ΜΙΧΑΗΛ ΚΟΖΑΡΗΣ ΚΥΡΙΑΚΟΣ του ΧΡΗΣΤΟΥ ΜΑΛΚΟΥΚΗΣ ΒΑΣΙΛΕΙΟΣ του ΔΗΜΗΤΡΙΟΥ ΜΟΡΑΛΗΣ ΖΗΣΗΣ του ΙΩΑΝΝΗ ΕΚΛΟΓΙΚΗ ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑ
Διαβάστε περισσότεραDEIM Forum 2016 G7-5 152-8565 2-12-1 152-8565 2-12-1 889-1601 5200 E-mail: uragaki.k.aa@m.titech.ac.jp,,,.,,,,,,, 1. 1. 1,,,,,,.,,,,, 1. 2 [1],,,,, [2] (, SPM),,,,,,,. [3],, [4]. 2 A,B, A B, B A, B, 2,,,
Διαβάστε περισσότεραΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΧΗΜΕΙΑ ΜΕ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΕ ΜΟΡΙΑ, ΥΛΙΚΑ, ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ. Ι ΑΣΚΟΝΤΕΣ: Μαρία Κανακίδου, Σταύρος Φαράντος, Γιώργος Φρουδάκης
ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΧΗΜΕΙΑ ΜΕ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΕ ΜΟΡΙΑ, ΥΛΙΚΑ, ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ Ι ΑΣΚΟΝΤΕΣ: Μαρία Κανακίδου, Σταύρος Φαράντος, Γιώργος Φρουδάκης 1 / 38 ΕΝΟΤΗΤΑ ΠΡΩΤΗ Σύγχρονη Υπολογιστική Χηµεία: Επισκόπηση Μοριακές Θεωρίες
Διαβάστε περισσότεραGridFTP-APT: Automatic Parallelism Tuning Mechanism for Data Transfer Protocol GridFTP
THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS TECHNICAL REPORT OF IEICE. -APT: TCP 565-871 1-5 E-mail: {t-itou,oosaki,imase}@ist.osaka-u.ac.jp TCP TCP TCP -APT ( with Automatic
Διαβάστε περισσότεραΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ
ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ ΤΜ. ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ & ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ 2018-2019 Επιβλέπουσα: Μπίμπη Ματίνα Ανάλυση της πλατφόρμας ανοιχτού κώδικα Home Assistant Το Home Assistant είναι μία πλατφόρμα ανοιχτού
Διαβάστε περισσότεραΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ
ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Ενότητα 12: Συνοπτική Παρουσίαση Ανάπτυξης Κώδικα με το Matlab Σαμαράς Νικόλαος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.
Διαβάστε περισσότεραΜΕΘΟΔΟΙ ΑΕΡΟΔΥΝΑΜΙΚΗΣ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Εργαστήριο Θερμικών Στροβιλομηχανών Μονάδα Παράλληλης ης Υπολογιστικής Ρευστοδυναμικής & Βελτιστοποίησης ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΕΡΟΔΥΝΑΜΙΚΗΣ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ (7 ο Εξάμηνο Σχολής Μηχ.Μηχ. ΕΜΠ)
Διαβάστε περισσότεραΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΧΗΜΕΙΑ ΜΕ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΕ ΜΟΡΙΑ, ΥΛΙΚΑ, ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ
ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΧΗΜΕΙΑ ΜΕ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΕ ΜΟΡΙΑ, ΥΛΙΚΑ, ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ Ι ΑΣΚΟΝΤΕΣ: Μαρία Κανακίδου, Σταύρος Φαράντος, Γιώργος Φρουδάκης 1 / 37 ΕΝΟΤΗΤΑ ΠΡΩΤΗ Σύγχρονη Υπολογιστική Χηµεία: Επισκόπηση Μοριακές Θεωρίες
Διαβάστε περισσότεραMaxima SCORM. Algebraic Manipulations and Visualizing Graphs in SCORM contents by Maxima and Mashup Approach. Jia Yunpeng, 1 Takayuki Nagai, 2, 1
Maxima SCORM 1 2, 1 Muhammad Wannous 1 3, 4 2, 4 Maxima Web LMS MathML HTML5 Flot jquery JSONP JavaScript SCORM SCORM Algebraic Manipulations and Visualizing Graphs in SCORM contents by Maxima and Mashup
Διαβάστε περισσότεραΤΕΧΝΙΚΕΣ ΑΥΞΗΣΗΣ ΤΗΣ ΑΠΟΔΟΣΗΣ ΤΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ I
ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΑΥΞΗΣΗΣ ΤΗΣ ΑΠΟΔΟΣΗΣ ΤΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ I MIPS Η MIPS (Microprocessor without Interlocked Pipeline Stages) είναι μία αρχιτεκτονική συνόλου εντολών (ISA) γλώσσας μηχανής που αναπτύχθηκε από την εταιρεία
Διαβάστε περισσότεραchatzipa@math.uoc.gr http://www.math.uoc.gr/ chatzipa
ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ Ονοµατεπώνυµο : ιεύθυνση : Email: Web: ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ ΧΑΤΖΗΠΑΝΤΕΛΙ ΗΣ Τµήµα Μαθηµατικών, Λεωφ. Κνωσσού, Ηράκλειο, 71409. chatzipa@math.uoc.gr http://www.math.uoc.gr/ chatzipa Προσωπικά
Διαβάστε περισσότερα(Υπογραϕή) (Υπογραϕή) (Υπογραϕή)
(Υπογραϕή) (Υπογραϕή) (Υπογραϕή) (Υπογραϕή) F 1 F 1 RGB ECR RGB ECR δ w a d λ σ δ δ λ w λ w λ λ λ σ σ + F 1 ( ) V 1 V 2 V 3 V 4 V 5 V 6 V 7 V 8 V 9 V 10 M 1 M 2 M 3 F 1 F 1 F 1 10 M 1
Διαβάστε περισσότεραIndexing Methods for Encrypted Vector Databases
Computer Security Symposium 2013 21-23 October 2013 305-0006 1-1-1 junpei.kawamoto@acm.org LSH LSH LSH Indexing Methods for Encrypted Vector Databases Junpei Kawamoto Faculty of Engineering, Information
Διαβάστε περισσότεραSocialDict. A reading support tool with prediction capability and its extension to readability measurement
SocialDict 1 2 2 2 Web SocialDict A reading support tool with prediction capability and its extension to readability measurement Yo Ehara, 1 Takashi Ninomiya, 2 Nobuyuki Shimizu 2 and Hiroshi Nakagawa
Διαβάστε περισσότεραΕπιστημονικοί Υπολογισμοί - Μέρος ΙΙΙ: Παράλληλοι Υπολογισμοί
Επιστημονικοί Υπολογισμοί - Μέρος ΙΙΙ: Παράλληλοι Υπολογισμοί Χαρμανδάρης Βαγγέλης, Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Κρήτης, Εαρινό Εξάμηνο 2013/14 Κεφάλαιο 3: Θεωρία Παράλληλου Προγραμματισμού
Διαβάστε περισσότεραΠαράλληλος Προγραμματισμός σε Επεξεργαστές Γραφικών
Παράλληλος Προγραμματισμός σε Επεξεργαστές Γραφικών Συστήματα Παράλληλης Επεξεργασίας 9ο εξάμηνο, ΣΗΜΜΥ Εργαστήριο Υπολογιστικών Συστημάτων (CSLab) Νοέμβριος 2017 1 Εισαγωγικά 2 Compute Unified Device
Διαβάστε περισσότεραMIDI [8] MIDI. [9] Hsu [1], [2] [10] Salamon [11] [5] Song [6] Sony, Minato, Tokyo , Japan a) b)
1,a) 1,b) 1,c) 1. MIDI [1], [2] U/D/S 3 [3], [4] 1 [5] Song [6] 1 Sony, Minato, Tokyo 108 0075, Japan a) Emiru.Tsunoo@jp.sony.com b) AkiraB.Inoue@jp.sony.com c) Masayuki.Nishiguchi@jp.sony.com MIDI [7]
Διαβάστε περισσότεραHigh order interpolation function for surface contact problem
3 016 5 Journal of East China Normal University Natural Science No 3 May 016 : 1000-564101603-0009-1 1 1 1 00444; E- 00030 : Lagrange Lobatto Matlab : ; Lagrange; : O41 : A DOI: 103969/jissn1000-56410160300
Διαβάστε περισσότεραFeasible Regions Defined by Stability Constraints Based on the Argument Principle
Feasible Regions Defined by Stability Constraints Based on the Argument Principle Ken KOUNO Masahide ABE Masayuki KAWAMATA Department of Electronic Engineering, Graduate School of Engineering, Tohoku University
Διαβάστε περισσότεραSpeeding up the Detection of Scale-Space Extrema in SIFT Based on the Complex First Order System
(MIRU2008) 2008 7 SIFT 572-8572 26-12 599-8531 1-1 E-mail: umemoto@ipc.osaka-pct.ac.jp, kise@cs.osakafu-u.ac.jp SIFT 1 ANN 3 1 SIFT 1 Speeding up the Detection of Scale-Space Extrema in SIFT Based on the
Διαβάστε περισσότεραΤΕΙ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ. Αναγνώριση προσώπου με επιλογή των κατάλληλων κυρίων συνιστωσών. ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Τ.Ε ΚΑΒΒΑΔΙΑ ΑΛΕΞΑΝΔΡΟΥ.
ΤΕΙ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Τ.Ε Αναγνώριση προσώπου με επιλογή των κατάλληλων κυρίων συνιστωσών. Πτυχιακή εργασία του ΚΑΒΒΑΔΙΑ ΑΛΕΞΑΝΔΡΟΥ Επιβλέπων καθηγητής:βέντζας Δημήτριος ΛΑΡΙΣΑ ΜΑΙΟΣ
Διαβάστε περισσότεραΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΠΡΟΣΩΠΙΚΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ. ΣΠΟΥ ΕΣ 2010 σήμερα
ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΠΡΟΣΩΠΙΚΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣ Ονοματεπώνυμο ΠΛΟΣΚΑΣ ΝΙΚΟΛΑΟΣ Πατρώνυμο Ιωάννης Μητρώνυμο Θεοδώρα Ημερομηνία και τόπος γέννησης 24/6/1985, Κοζάνη ιεύθυνση κατοικίας A. Συμεωνίδη 10, Τ.Κ. 54
Διαβάστε περισσότεραWishart α-determinant, α-hafnian
Wishart α-determinant, α-hafnian (, JST CREST) (, JST CREST), Wishart,. ( )Wishart,. determinant Hafnian analogue., ( )Wishart,. 1 Introduction, Wishart. p ν M = (µ 1,..., µ ν ) = (µ ij ) i=1,...,p p p
Διαβάστε περισσότερα: Monte Carlo EM 313, Louis (1982) EM, EM Newton-Raphson, /. EM, 2 Monte Carlo EM Newton-Raphson, Monte Carlo EM, Monte Carlo EM, /. 3, Monte Carlo EM
2008 6 Chinese Journal of Applied Probability and Statistics Vol.24 No.3 Jun. 2008 Monte Carlo EM 1,2 ( 1,, 200241; 2,, 310018) EM, E,,. Monte Carlo EM, EM E Monte Carlo,. EM, Monte Carlo EM,,,,. Newton-Raphson.
Διαβάστε περισσότεραH/Y Ε-07: Κατανεµηµένα Συστήµατα Εαρινό Εξάµηνο Ακ. Έτους 2008-2009 ιδάσκουσα: Παναγιώτα Φατούρου Προγραµµατιστικές Εργασίες
H/Y Ε-07: Κατανεµηµένα Συστήµατα Εαρινό Εξάµηνο Ακ. Έτους 2008-2009 ιδάσκουσα: Παναγιώτα Φατούρου Προγραµµατιστικές Εργασίες Ηµεροµηνία Παράδοσης: Σχόλια: Θα πρέπει να στείλετε µε e-mail την εργασία σας
Διαβάστε περισσότεραΓεώργιος Ακρίβης. Προσωπικά στοιχεία. Εκπαίδευση. Ακαδημαϊκές Θέσεις. Ηράκλειο. Country, Ισπανία. Λευκωσία, Κύπρος. Rennes, Γαλλία.
Γεώργιος Ακρίβης Προσωπικά στοιχεία Έτος γέννησης 1950 Τόπος γέννησης Χρυσοβίτσα Ιωαννίνων Εκπαίδευση 1968 1973,, Ιωάννινα. Μαθηματικά 1977 1983,, Μόναχο, Γερμανία. Μαθηματικά, Αριθμητική Ανάλυση Ακαδημαϊκές
Διαβάστε περισσότεραΕπιστηµονικός Υπολογισµός Ι
Επιστηµονικός Υπολογισµός Ι Ενότητα 7 : ιαχείρηση Μητρώων Ειδικής οµής Ευστράτιος Γαλλόπουλος Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Αδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative
Διαβάστε περισσότεραΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΒΑΣΙΛΕΙΟΥ Τ. ΤΑΜΠΑΚΑ
ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΒΑΣΙΛΕΙΟΥ Τ. ΤΑΜΠΑΚΑ 1. Προσωπικά Στοιχεία Ονοματεπώνυμο : ΤΑΜΠΑΚΑΣ ΒΑΣΙΛΕΙΟΣ Ημερομ. Γέννησης: 25 Ιουλίου 1962 Υπηκοότητα : Ελληνική Οικογεν. Κατάσταση : Έγγαμος, πατέρας δύο παιδιών
Διαβάστε περισσότεραΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΕΙΔΙΚΟΣ ΛΟΓΑΡΙΑΣΜΟΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΥ ΚΡΗΤΗΣ
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΕΙΔΙΚΟΣ ΛΟΓΑΡΙΑΣΜΟΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΥ ΚΡΗΤΗΣ Ηράκλειο 05/09/2016 Αριθμός Πρωτ.5995 ΤΡΟΠΟΠΟΙΗΣΗ ΔΙΑΚΗΡΥΞΗΣ 5478/03.08.2016 Έχοντας υπόψη: τις διατάξεις του ισχύοντος Οδηγού Χρηματοδότησης
Διαβάστε περισσότερα!! " # $%&'() * & +(&( 2010
!!" #$%&'() *& (&( 00 !! VISNIK OF HE VOLODYMYR DAL EAS UKRAINIAN NAIONAL UNIVERSIY 8 (50) 00 8 (50) 00 HE SCIENIFIC JOURNAL " 996 WAS FOUNDED IN 996 " - - " I IS ISSUED WELVE IMES A YEAR "#$% Founder
Διαβάστε περισσότερα1 n-gram n-gram n-gram [11], [15] n-best [16] n-gram. n-gram. 1,a) Graham Neubig 1,b) Sakriani Sakti 1,c) 1,d) 1,e)
1,a) Graham Neubig 1,b) Sakriani Sakti 1,c) 1,d) 1,e) 1. [11], [15] 1 Nara Institute of Science and Technology a) akabe.koichi.zx8@is.naist.jp b) neubig@is.naist.jp c) ssakti@is.naist.jp d) tomoki@is.naist.jp
Διαβάστε περισσότεραWavelet based matrix compression for boundary integral equations on complex geometries
1 Wavelet based matrix compression for boundary integral equations on complex geometries Ulf Kähler Chemnitz University of Technology Workshop on Fast Boundary Element Methods in Industrial Applications
Διαβάστε περισσότεραΑυτόματη Ανακατασκευή Θραυσμένων Αντικειμένων
Αυτόματη Ανακατασκευή Θραυσμένων Αντικειμένων Κωνσταντίνος Παπαοδυσσεύς Καθηγητής ΣΗΜΜΥ, Δημήτρης Αραμπατζής Δρ. ΣΗΜΜΥ Σολομών Ζάννος Υ.Δ. ΣΗΜΜΥ Φώτιος Γιαννόπουλος Υ.Δ. ΣΗΜΜΥ Μιχαήλ Έξαρχος Δρ. ΣΗΜΜΥ
Διαβάστε περισσότεραΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΓΕΝΙΚΟ ΤΜΗΜΑ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΚΑΙ Η/Υ Πολυτεχνειούπολη, Ακρωτήρι, Χανιά 73100
ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΚΡΗΤΗΣ ΓΕΝΙΚΟ ΤΜΗΜΑ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΚΑΙ Η/Υ Πολυτεχνειούπολη, Ακρωτήρι, Χανιά 73100 Καθηγητής Ιωάννης Σαριδάκης Διευθυντής Τηλ 28210 37740, Fax 28210 37842 yiannis@science.tuc.gr
Διαβάστε περισσότεραKenta OKU and Fumio HATTORI
DEIM Forum 2012 A1-3 525 8577 1 1 1 E-mail: oku@fc.ritsumei.ac.jp, fhattori@is.ritsumei.ac.jp Kenta OKU and Fumio HATTORI College of Information Science and Engineering, 1 1 1 Nojihigashi, Kusatsu-city,
Διαβάστε περισσότεραΑνάκληση Πληροφορίας. Διδάσκων Δημήτριος Κατσαρός
Ανάκληση Πληροφορίας Διδάσκων Δημήτριος Κατσαρός Διάλεξη 15η: 12/05/2014 1 Το πρόβλημα PageRank ως γραμμικό σύστημα 2 PageRank ως γραμμικό σύστημα Το πρόβλημα του PageRank μπορεί να γραφεί είτε ως Πρόβλημα
Διαβάστε περισσότεραAutomatic extraction of bibliography with machine learning
Automatic extraction of bibliography with machine learning Takeshi ABEKAWA Hidetsugu NANBA Hiroya TAKAMURA Manabu OKUMURA Abstract In this paper, we propose an extraction method of bibliography using support
Διαβάστε περισσότεραΧορεύοντας με τα teraflops
Χορεύοντας με τα teraflops προγραμματισμός στις σύγρονες παράλληλες αρχιτεκτονικές Γιάννης Τσιομπίκας nuclear@memberfsforg 21 Απριλίου 2013 Εισαγωγή CPU speed - Παρελθόν Εκθετική αύξηση της υπολογιστικής
Διαβάστε περισσότερα, Snowdon. . Frahm.
- :..... ( ). :., Snowdon.. Frohrib Jennige -.[ ]...[ ] Ghannadi-Asl Zahrai..,.[ ]... Frahm Frahm [ ] Den Hartog. mzahrai@ut.ac.ir, hashemif@conwag.com . - Den Hartog g(t)=0 ω f(t)=p 0 sinωt. ω y st =P
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 3. Αριθμητική Υπολογιστών Review. Hardware implementation of simple ALU Multiply/Divide Real Numbers
Κεφάλαιο 3 Αριθμητική Υπολογιστών Review signed numbers, 2 s complement, hex/dec/bin, add/subtract, logical Hardware implementation of simple ALU Multiply/Divide Real Numbers 1 Προσημασμένοι και Απρόσημοι
Διαβάστε περισσότεραCORDIC Background (4A)
CORDIC Background (4A Copyright (c 20-202 Young W. Lim. Permission is granted to copy, distribute and/or modify this document under the terms of the GNU Free Documentation License, Version.2 or any later
Διαβάστε περισσότεραΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΣ ΥΠΕΡ- ΕΠΕΝΕΡΓΟΥΜΕΝΗΣ ΤΡΙΓΩΝΙΚΗΣ ΠΛΩΤΗΣ ΠΛΑΤΦΟΡΜΑΣ
ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΙ ΕΛΕΓΧΟΣ ΥΠΕΡ- ΕΠΕΝΕΡΓΟΥΜΕΝΗΣ ΤΡΙΓΩΝΙΚΗΣ ΠΛΩΤΗΣ ΠΛΑΤΦΟΡΜΑΣ Κώστας Βλάχος, και Ευάγγελος Παπαδόπουλος Σχολή Μηχ. Μηχ. Ε.Μ.Π., Εργαστήριο Αυτομάτου Ελέγχου ΠΕΡΙΛΗΨΗ Στην παρούσα εργασία
Διαβάστε περισσότεραΕφαρµογές µε ανάγκες για υψηλές επιδόσεις Αξιολόγηση επίδοσης Παραλληλοποίηση εφαρµογών
Parallelizing applications for the GRID Γιώργος Γκούµας goumas@cslab.ece.ntua.gr Σύνοψη Παρουσίασηςασης Εφαρµογές µε ανάγκες για υψηλές επιδόσεις Αξιολόγηση επίδοσης Παραλληλοποίηση εφαρµογών Γενικές αρχές
Διαβάστε περισσότεραΠΡΟΓΡΑΜΜΑ Ε.Π.Ε.Α.Ε.Κ «ΑΡΧΙΜΗΔΗΣ ΙΙ: ΕΝΙΣΧΥΣΗ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΩΝ ΟΜΑΔΩΝ ΣΤΑ ΤΕΙ (Ε.Ε.Ο.Τ.)»
ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ Ε.Π.Ε.Α.Ε.Κ «ΑΡΧΙΜΗΔΗΣ ΙΙ: ΕΝΙΣΧΥΣΗ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΩΝ ΟΜΑΔΩΝ ΣΤΑ ΤΕΙ (Ε.Ε.Ο.Τ.)» ΥΠΟΕΡΓΟ 4: ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΝΕΩΝ ΜΕΘΟΔΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΝΑΛΥΣΗ, ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ, ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΙ
Διαβάστε περισσότερα