Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τμήμα Μηχανικών Η/Υ, Τηλεπικοινωνιών και Δικτύων
|
|
- Σιληνός Ζάνος
- 7 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τμήμα Μηχανικών Η/Υ, Τηλεπικοινωνιών και Δικτύων Προσομοίωση μεγάλης κλίμακας γραμμικών κυκλωμάτων σε παράλληλες πλατφόρμες Ειδικό Θέμα Ιωαννίδης Κ. Σταύρος Αριθμός Ειδικού Μητρώου: 755 Επιβλέπων Καθηγητής: Ευμορφόπουλος Νέστωρ, Επίκουρος Καθηγητής Βοηθός Καθηγητή: Νταλούκας Κωνσταντής, Υποψήφιος Διδάκτορας -1-
2 Εισαγωγή Η παρούσα εργασία ασχολείται με την υλοποίηση των επαναληπτικών μεθόδων Conjugate Gradient (CG) και Biconjugate Gradient (BiCG), σε παράλληλες πλατφόρμες. Οι μέθοδοι αυτοί χρησιμοποιούνται για την επίλυση του γραμμικού συστήματος, που δημιουργείται κατά την προσομοίωση ενός γραμμικού κυκλώματος. Ένα παράδειγμα γραμμικού κυκλώματος είναι ένα Power Grid, δηλαδή το RLC κύκλωμα μέσω του οποίου τροφοδοτείται ένα ψηφιακό κύκλωμα. Η προσομοίωση τέτοιων κυκλωμάτων είναι χρονοβόρα, καθώς μπορεί να διαρκέσει από μερικά λεπτά έως αρκετές μέρες, για μεγάλης τάξης κυκλώματα, λόγω του τεράστιου όγκου υπολογισμών που απαιτούνται. Συνεπώς η βελτιστοποίηση των προαναφερθέντων μεθόδων είναι σημαντική. Γενικά για τις υλοποιήσεις Η σειριακή υλοποίηση των μεθόδων έγινε στα πλαίσια του προπτυχιακού μαθήματος Προσομοίωση Κυκλωμάτων κατά το εαρινό εξάμηνο του ακαδημαϊκού έτους Πέρα από την υλοποίηση των μεθόδων ο κώδικας περιελάμβανε και έναν parser για την ανάγνωση του κυκλώματος, όπως επίσης και μεθόδους για την δημιουργία του γραμμικού συστήματος καθώς και για την επιστροφή των αποτελεσμάτων. Λεπτομερής περιγραφή της υλοποίησης των μεθόδων καθώς και του λοιπού κώδικα περιλαμβάνονται στις αντίστοιχες αναφορές που παραδόθηκαν κατά τη διάρκεια του εξαμήνου. Πάνω στην αρχική υλοποίηση έγιναν διάφορες βελτιστοποιήσεις πέραν από αυτές των μεθόδων CG και BiCG, με σκοπό την βελτίωση του συνολικού χρόνου εκτέλεσης. Ένα τέτοιο παράδειγμα είναι η χρήση hash table για την αντιστοίχηση των αλφαριθμητικών ονομάτων των κόμβων σε ακέραιες τιμές, καθώς και η εύρεση μιας ικανοποιητικής hash funstion. Τέτοιες βελτιστοποιήσεις δεν αναφέρονται λεπτομερώς στο παρούσα αναφορά, καθώς δεν συνεισφέρουν στη βελτίωση του χρόνου εκτέλεσης του solver. Για την παραλληλοποίηση των μεθόδων έγιναν δύο υλοποιήσεις. Η μια έγινε με χρήση της Intel Math Kernel Library (MKL) για χρήση σε multicore συστήματα και η άλλη έγινε σε CUDA για χρήση σε GPUs. Ο παραλληλισμός που εκμεταλλεύονται και οι δύο αυτές υλοποιήσεις περιορίζεται στο επίπεδο των γραμμικών πράξεων μεταξύ των πινάκων, διανυσμάτων και γραμμωτών που συμμετέχουν στο γραμμικό σύστημα. Η παραλληλοποίηση των επαναλήψεων των μεθόδων είναι ανέφικτη λόγω των εξαρτήσεων που υπάρχουν μεταξύ των αποτελεσμάτων μιας επανάληψης με την επόμενη. Οι παράλληλες υλοποιήσεις μας, υποστηρίζουν μόνο πίνακες αποθηκευμένους σε αραιή μορφή (CSC). Πίνακες αποθηκευμένοι σε κανονική μορφή, χρησιμοποιούνται μόνο για προσομοίωση κυκλωμάτων μικρού μεγέθους (τάξης λίγων χιλιάδων πυλών), τα οποία θα ήταν ανούσιο να προσομοιώσουμε παράλληλα μιας και ο χρόνος προσομοίωσής τους δεν ξεπερνά τα λίγα δευτερόλεπτα. Για την αποθήκευση σε Compressed Sparse Column (CSC) μορφή, χρησιμοποιήθηκε η βιβλιοθήκη csparse. Στις υλοποιήσεις μας, οι μέθοδοι CG και BiCG χρησιμοποιούνται για την εκτέλεση DC και Transient ανάλυσης. Για την Transient ανάλυση χρησιμοποιείται η μέθοδος Backward Euler για τον υπολογισμό του γραμμικού συστήματος. Λεπτομέρειες σχετικές με τις υλοποιήσεις, οδηγίες για την εγκατάσταση, πληροφορίες για την παραμετροποίηση των υλοποιήσεων, καθώς και οδηγίες για τον έλεγχο των αποτελεσμάτων παρέχονται στο αρχείο README που συνοδεύει τον πηγαίο κώδικα. Υλοποίηση σε MKL Η MKL παρέχει, μεταξύ άλλων, συναρτήσεις των πακέτων BLAS και LAPACK, που εκτελούν πράξεις γραμμικής άλγεβρας, υλοποιημένες για multicore συστήματα και βελτιστοποιημένες σε μεγάλο βαθμό. Ο παραλληλισμός της MKL βασίζεται σε OpenMP. Το μοντέλο της OpenMP επιβάλει τη δημιουργία κάποιων threads κατά την πρώτη εμφάνιση παραλληλισμού στον κώδικα (default: 4 threads) και αναθέτει δουλειές στα threads αυτά χωρίς να τα τερματίζει, παρά μόνο όταν ολοκληρωθεί η εκτέλεση και του τελευταίου -2-
3 τμήματος παράλληλου κώδικα. Η υλοποίησή μας χρησιμοποιεί τις παρακάτω BLAS συναρτήσεις της MKL: dcscmv (Double, Compressed Sparse Column, Matrix * Vector) ddot (Double, Dot product) dcopy (Double, vector elements Copy) dror (Double, vector Rotation) daxpy (Double, A * x Plus y) Σε περιπτώσεις όπου έχουμε πράξεις μεταξύ διανυσμάτων οι οποίες δεν ανήκουν στα πακέτα BLAS ή LAPACK (όπως, για παράδειγμα, πολλαπλασιασμός δύο διανυσμάτων στοιχείο προς στοιχείο για την παραγωγή τρίτου διανύσματος), χρησιμοποιούμε OpenMP, μιας και το κόστος παραλληλοποίησης είναι σχεδόν μηδενικό αφού τα OpenMP threads έχουν ήδη δημιουργηθεί από το περιβάλλον της MKL και είναι ενεργά. Επίσης, η συνάρτηση dnrm2 (δεύτερη νόρμα διανύσματος) της MKL δεν έχει χρησιμοποιηθεί, παρόλο που απαιτείται ο υπολογισμός νόρμας από τις μεθόδους CG και BiCG. Ο λόγος είναι οτι η MKL υλοποίησή της δεν είναι παράλληλη, το οποίο έχει ως αποτέλεσμα χειρότερο χρόνο εκτέλεσης σε σχέση με την δική μας υλοποίησης της dnrm2. Υλοποίηση σε CUDA Στην υλοποίηση της CUDA χρησιμοποιήθηκαν οι ίδιες συναρτήσεις με αυτές της MKL, από τα πακέτα CUBLAS και CUSPARSE. Οι πράξεις μεταξύ διανυσμάτων που δεν υποστηρίζονται από τα πακέτα αυτά, υλοποιήθηκαν με τη μορφή kernels ώστε να μπορούν να εκτελούνται στην GPU χωρίς να γίνονται περιττές μεταφορές δεδομένων από και προς την GPU. Η χρήση της GPU για εκτέλεση υπολογισμών απαιτεί και την μεταφορά δεδομένων στη συσκευή. Για λόγους βελτιστοποίησης, οι μεταφορές δεδομένων προς την GPU γίνονται μια φορά, κατά την έναρξη της εκτέλεσης της μεθόδου. Μετά το τέλος όλων των επαναλήψεων της μεθόδου, τα αποτελέσματα επιστρέφονται πίσω στη CPU. Κατά την Transient ανάλυση, τα αποτελέσματα μεταφέρονται πίσω στην CPU μετά από κάθε ολοκληρωμένη προσομοίωση για μια χρονική στιγμή, με σκοπό να γραφούν στο αρχείο αποτελεσμάτων. -3-
4 Μετρήσεις Για την μέτρηση των επιδόσεων των υλοποιήσεών μας, χρησιμοποιήθηκαν τα Power Grid s της IBM. Τα κυκλώματα αυτά είναι της τάξης των 50Κ 3600Κ στοιχείων. Στον παρακάτω πίνακα παρατίθενται, για κάθε κύκλωμα, ο χρόνος εκτέλεσης του solver, το συνολικό speedup σε σχέση με τον σειριακό χρόνο και το μέσο speedup για μια επανάληψη, με χρήση της μεθόδου BiCG κατά την εκτέλεση DC ανάλυσης. Οι χρόνοι είναι σε sec: Bi-CG solver timings Speedup Bi-CG solver iterations Average iteration speedup Serial MKL CUDA MKL CUDA Serial MKL CUDA MKL CUDA ibmpg1 36,64 21,12 16,68 1,73 2, ,73 2,35 ibmpg2 9 6,36 3,72 1,42 2, ,42 2,42 ibmpg , ibmpg4 98,49 82,4 33,17 1,20 2, ,20 2,97 ibmpg5 1065, ,21 334,98 1,06 3, ,05 3,17 ibmpg6 4950, , ,71 1,02 3, ,02 3,07 ibmpgnew ,5 1143,23 1,13 3, ,11 3,20 ibmpgnew * Οι προσομοιώσεις του ibmpg3 με χρήση των Serial και MKL υλοποιήσεων, δεν είχαν ολοκληρωθεί μετά από περίοδο μιας ημέρας. ** Η προσομοίωση του ibmpgnew2 απέτυχε λόγω μηδενικού omega. *** Το πλήθος τον επαναλήψεων ποικίλει από υλοποίηση σε υλοποίηση και από εκτέλεση σε εκτέλεση λόγω του διαφορετικού αριθμητικού σφάλματος που παράγεται από την εκτέλεση floating point operations με διαφορετική σειρά κάθε φορά. Οι παραπάνω χρόνοι φαίνονται και στο ακόλουθο γράφημα: BiCG solver timings 1000 Time in sec 100 Serial MKL CUDA 10 1 ibmpg1 ibmpg2 ibmpg3 ibmpg4 ibmpg5 ibmpg6 ibmpgnew1 ibmpgnew2 Η υλοποίηση σε CUDA είναι η ταχύτερη για όλα τα κυκλώματα. Η MKL υλοποίηση είναι λίγο ταχύτερη από την σειριακή. Το speedup που λαμβάνουμε κυμαίνεται από ~1x μέχρι ~1.7x για την MKL και από ~2.2x μέχρι ~3.3x για την CUDA. -4-
5 Το πλήθος των επαναλήψεων είναι αρκετά μεγάλο. Αυτό οφείλεται στην πολύ απλή μορφή του preconditioner πίνακα που χρησιμοποιούμε, ο οποίος ουσιαστικά είναι ένας διαγώνιος πίνακας, που περιέχει τα στοιχεία της διαγωνίου του πίνακα A του γραμμικού συστήματος. Άλλες μέθοδοι για preconditioning πιθανώς θα μείωναν σημαντικά το πλήθος των επαναλήψεων. Για την προσομοίωση με χρήση της μεθόδου CG, απαιτείται ο πίνακας του γραμμικού συστήματος που δημιουργείται να είναι Συμμετρικός και Θετικά Ορισμένος (SPD). Για να ισχύει αυτό θα πρέπει το κύκλωμα να μην περιέχει πηγές τάσης. Για να μπορέσουμε να προσομοιώσουμε τα κυκλώματα της IBM (τα οποία περιέχουν πηγές τάσης VDD=1.8V) με την μέθοδο CG, προσθέσαμε στις υλοποιήσεις μας την επιλογή για αγνόησή των πηγών τάσης. Το αποτέλεσμα της προσομοίωσης δεν θα είναι πια η ακριβής τάση στους κόμβους, αλλά η πτώση τάσης σε σχέση με την τάση τροφοδοσίας. Τα αποτελέσματα της προσομοίωσης με χρήση της μεθόδου CG κατά την εκτέλεση DC ανάλυσης, φαίνονται στον παρακάτω πίνακα και στο αντίστοιχο γράφημα. Οι χρόνοι είναι σε sec: CG solver timings Speedup CG solver iterations Average iteration speedup Serial MKL CUDA MKL CUDA Serial MKL CUDA MKL CUDA ibmpg1 19,54 11,09 9,3 1,76 2, ,75 2,08 ibmpg2 5,2 4,65 2,22 1,12 2, ,12 2,34 ibmpg3 3088, , ,34 1,01 2, ,01 2,87 ibmpg4 62,51 62,4 19,91 1,00 3, ,00 3,14 ibmpg5 766,61 877,58 226,19 0,87 3, ,88 3,39 ibmpg6 3701, ,8 1122,01 0,84 3, ,85 3,29 ibmpgnew1 3071, ,65 883,12 0,87 3, ,87 3,46 ibmpgnew2 6630, , ,64 1,03 3, ,01 3, CG solver timings 1000 Time in sec Serial MKL CUDA 1 ibmpg1 ibmpg2 ibmpg3 ibmpg4 ibmpg5 ibmpg6 ibmpgnew2 ibmpgnew1 Παρατηρούμε πως η υλοποίηση σε CUDA είναι η ταχύτερη. Παραδόξως η MKL υλοποίηση είναι πιο αργή και από την σειριακή υλοποίηση, για κάποια κυκλώματα. Αυτό πιθανώς οφείλεται στο ότι το κόστος του παραλληλισμού είναι μεγαλύτερο από το όφελος. -5-
6 Συγκρίνοντας τις δύο μεθόδους, βλέπουμε πως η CG είναι ταχύτερη από την BiCG. Αυτό οφείλεται στο ότι πλήθος των υπολογισμών που εκτελεί η CG είναι σημαντικά μικρότερο. Πιο συγκεκριμένα η CG είναι κατά 32,7% ταχύτερη από την BiCG για την σειριακή υλοποίηση, 19% για την MKL υλοποίηση και 34,8% για την CUDA υλοποίηση. Συνεπώς ο ταχύτερος τρόπος για να προσομοιώσουμε ένα κύκλωμα με το εργαλείο που υλοποιήσαμε, είναι με χρήση της μεθόδου CG σε υλοποίηση CUDA. Στο παρακάτω γράφημα φαίνεται το speedup των κυκλωμάτων της IBM, όταν αυτά είναι ταξινομημένα κατά αύξουσα πολυπλοκότητας (ως πολυπλοκότητα θεωρούμε την διάσταση του πίνακα Α η οποία φαίνεται μέσα σε παρένθεση στον άξονα των x): 4 3,5 3 Speedup x Speedup 2,5 2 1,5 1 0,5 0 Ibmpg2 (127565) Ibmpg4 (954542) Ibmpg5 ( ) Ibmpg6 ( ) Ibmpg1 (4494) Ibmpg3 (852536) Ibmpgnew2 ( ) Ibmpgnew1 ( ) BiCG MKL BiCG CUDA CG MKL CG CUDA Παρατηρούμε πως το καλύτερο speedup λαμβάνεται με της χρήση της CG μεθόδου σε CUDA, στην οποία περίπτωση, όσο μεγαλύτερης πολυπλοκότητας είναι το κύκλωμα, τόσο μεγαλύτερο είναι το speedup. Το γεγονός οτι η υλοποίηση της CG σε CUDA δείχνει πως κλιμακώνει, υπόσχεται πως σε μεγαλύτερα κυκλώματα της τάξης των δεκάδων εκατομμυρίων στοιχείων, το speedup που θα λάβουμε θα είναι ακόμα μεγαλύτερο. Αντίθετα οι MKL υλοποιήσεις δείχνουν να μην κλιμακώνουν καθώς για κυκλώματα με περισσότερα από ~1Μ στοιχεία, ο χρόνος εκτέλεσης είναι πολύ κοντά ή χειρότερος από τον σειριακό. Για Transient ανάλυση χρησιμοποιήθηκε μόνο η μέθοδος CG, καθώς η μέθοδος BiCG αποτυγχάνει για όλα τα transient κυκλώματα της IBM, σε κάποια χρονική στιγμή. Τα αποτελέσματα φαίνονται στον παρακάτω πίνακα και το αντίστοιχο γράφημα: CG solver timings Speedup Serial MKL CUDA MKL CUDA ibmpg1t 6849, , ,41 1,54 2,35 ibmpg2t 2277, ,43 866,63 1,24 2,63 * Η transient ανάλυση έγινε σε 1000 χρονικά σημεία -6-
7 8000 CG solver timings for transient analysis Time in sec Serial MKL CUDA 0 ibmpg1t ibmpg2t Τα αποτελέσματα συμβαδίζουν με αυτά της DC ανάλυσης, αφού η υλοποίηση σε CUDA είναι πάλι η ταχύτερη. Αυτό είναι λογικό μιας και η transient ανάλυση εκτελεί ουσιαστικά πολλαπλές DC αναλύσεις, κάθε φορά σε διαφορετική χρονική στιγμή. Παρατηρήσεις Στις παραπάνω μετρήσεις για την υλοποίηση σε CUDA, δεν περιλαμβάνεται: ο χρόνος αρχικοποιήσεων στη GPU που είναι της τάξης των 5-10 sec, ο χρόνος δέσμευσης και αποδέσμευσης μνήμης που είναι της τάξης των λίγων msec, ο χρόνος μεταφοράς δεδομένων, που κυμαίνεται από 10ms έως 700ms για DC ανάλυση και από 1s έως 4s για Transient ανάλυση (δηλαδή <0.1% του συνολικού χρόνου). Τα αποτελέσματα όλων των εκτελέσεων ελέγχθηκαν με το εργαλείο ελέγχου που υλοποιήσαμε. Η μέγιστη απόκλιση σχέση με τα αποτελέσματα της IBM είναι της τάξης του 0.9% (δηλαδή 0.02V για VDD=1.8V). Η μέση απόκλιση είναι περίπου 100 φορές μικρότερη από την μέγιστη. Οι μετρήσεις έγιναν στον υπολογιστή inf-hercules, ο οποίος είναι εξοπλισμένος με τα παρακάτω: CPU: Intel i7 x64 με 4 cores στα 2.5MHz και 8GB RAM GPU: GeForce GTX 560 Ti με 384 cores στα 1.76MHz και 1GB global memory -7-
Προγραμματισμός Συστημάτων Υψηλών Επιδόσεων (ΗΥ421) Εργασία Εξαμήνου
Προγραμματισμός Συστημάτων Υψηλών Επιδόσεων (ΗΥ421) Εργασία Εξαμήνου ΟΜΑΔΑ: Ιωαννίδης Σταύρος ΑΕΜ: 755 Ντελής Γιώργος ΑΕΜ: 726 Επιλογή της Εργασίας Για την εργασία μας επιλέξαμε την βελτιστοποίηση της
Διαβάστε περισσότεραΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ www.cslab.ece.ntua.gr Διπλωματικές
Διαβάστε περισσότεραΠρογραμματισμός Συστημάτων Υψηλών Επιδόσεων (ΗΥ421) 3η Εργαστηριακή Άσκηση
Προγραμματισμός Συστημάτων Υψηλών Επιδόσεων (ΗΥ421) 3η Εργαστηριακή Άσκηση ΟΝΟΜΑ: Ιωαννίδης Σταύρος ΑΕΜ: 755 Αποτελέσματα devicequery Profiling με το Vtune Το profiling έδειξε πως οι πιο αργές συναρτήσεις
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Μελέτη και υλοποίηση μεθόδων φασματικής ανάλυσης γράφων για προσομοίωση μεγάλης κλίμακας γραμμικών κυκλωμάτων
Διαβάστε περισσότεραΑριθµητικές Μέθοδοι Collocation. Απεικόνιση σε Σύγχρονες Υπολογιστικές Αρχιτεκτονικές
Αριθµητικές Μέθοδοι Collocation Απεικόνιση σε Σύγχρονες Υπολογιστικές Αρχιτεκτονικές Hermite Collocation Method BVP L B uxy (, ) = f(, xy), (, xy) Ω uxy (, ) = gxy (, ), (, xy) Ω Red Black Collocation
Διαβάστε περισσότεραΠαρουσίαση συλλογών υποπρογραμμάτων για γραμμική άλγεβρα: blas lapack
Παρουσίαση συλλογών υποπρογραμμάτων για γραμμική άλγεβρα: blas lapack Σταμάτης Σταματιάδης Τμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας Υλικών, Πανεπιστήμιο Κρήτης blas Basic Linear Algebra Subprograms Υποπρογράμματα
Διαβάστε περισσότεραΣυστήματα Παράλληλης & Κατανεμημένης Επεξεργασίας
Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Συστήματα Παράλληλης & Κατανεμημένης Επεξεργασίας Ενότητα: Intel Parallel Studio XE 2013 Δρ. Μηνάς Δασυγένης mdasyg@ieee.org Εργαστήριο Ψηφιακών Συστημάτων
Διαβάστε περισσότεραΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ www.cslab.ece.ntua.gr Συστήματα Παράλληλης
Διαβάστε περισσότεραΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ. Άσκηση 5: Παράλληλος προγραμματισμός σε επεξεργαστές γραφικών
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ www.cslab.ece.ntua.gr Συστήματα Παράλληλης
Διαβάστε περισσότεραGPU DD Double-Double 3 4 BLAS Basic Linear Algebra Subprograms [3] 2
GPU 4 1,a) 2,b) 1 GPU Tesla M2050 Double-Double DD 4 BiCGStab GPU 4 BiCGStab 1 1.0 2.2 4 GPU 4 1. IEEE754-2008[1] 128bit binary128 CG Conjugate Gradient [2] 1 1 2 a) mukunoki@hpcs.cs.tsukuba.ac.jp b) daisuke@cs.tsukuba.ac.jp
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Μελέτη και υλοποίηση μεθόδων επικαλύπτοντων δένδρων ελάχιστης έκτασης για προσομοίωση μεγάλης κλίμακας γραμμικών
Διαβάστε περισσότεραΜία μέθοδος προσομοίωσης ψηφιακών κυκλωμάτων Εξελικτικής Υπολογιστικής
Μία μέθοδος προσομοίωσης ψηφιακών κυκλωμάτων Εξελικτικής Υπολογιστικής Βασισμένο σε μια εργασία των Καζαρλή, Καλόμοιρου, Μαστοροκώστα, Μπαλουκτσή, Καλαϊτζή, Βαλαή, Πετρίδη Εισαγωγή Η Εξελικτική Υπολογιστική
Διαβάστε περισσότεραΠαρουσίαση 2 ης Άσκησης:
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχ. και Μηχανικών Υπολογιστών Εργαστήριο Υπολογιστικών Συστημάτων Παρουσίαση 2 ης Άσκησης: Ανάπτυξη παράλληλου κώδικα και μελέτη επίδοσης του αλγόριθμου
Διαβάστε περισσότεραΘέματα Μεταγλωττιστών
Γιώργος Δημητρίου Ενότητα 10 η : Βελτιστοποιήσεις Τοπικότητας και Παραλληλισμού: Εξαρτήσεις και Μετασχηματισμοί Βρόχων Επεξεργασία Πινάκων Παραλληλισμός επιπέδου βρόχου Λόγω παραλληλισμού δεδομένων Επιτυγχάνεται
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στους Υπολογιστές
Εισαγωγή στους Υπολογιστές Ενότητα #2: Αναπαράσταση δεδομένων Αβεβαιότητα και Ακρίβεια Καθ. Δημήτρης Ματαράς Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Χημικών Μηχανικών Αναπαράσταση δεδομένων (Data Representation), Αβεβαιότητα
Διαβάστε περισσότεραΣυστήματα Παράλληλης & Κατανεμημένης Επεξεργασίας
Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Συστήματα Παράλληλης & Κατανεμημένης Επεξεργασίας Ενότητα: Intel Parallel Studio XE 2013 Δρ. Μηνάς Δασυγένης mdasyg@ieee.org Εργαστήριο Ψηφιακών Συστημάτων
Διαβάστε περισσότεραΑριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Επιτάχυνση σύγκλισης των επαναληπτικών επιλύσεων Gauss-Seidel, κατά την προσομοίωση αναλογικών
Διαβάστε περισσότεραΕνότητα 4. Εισαγωγή στην Πληροφορική. Αναπαράσταση δεδοµένων. Αναπαράσταση πληροφορίας. υαδικοί αριθµοί. Χειµερινό Εξάµηνο 2006-07
Ενότητα 4 Εισαγωγή στην Πληροφορική Κεφάλαιο 4Α: Αναπαράσταση πληροφορίας Κεφάλαιο 4Β: Επεξεργαστές που χρησιµοποιούνται σε PCs Χειµερινό Εξάµηνο 2006-07 ρ. Παναγιώτης Χατζηδούκας (Π..407/80) Εισαγωγή
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΚΑΙ ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Η γλώσσα προγραμματισμού C ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 2: Εκφράσεις, πίνακες και βρόχοι 14 Απριλίου 2016 Το σημερινό εργαστήριο
Διαβάστε περισσότεραΠανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ομές εδομένων
Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων 2. Πίνακες 45 23 28 95 71 19 30 2 ομές εδομένων 4 5 Χρήστος ουλκερίδης Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων 21/10/2016
Διαβάστε περισσότεραΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1 ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΟΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΕΣ ΑΠΟ ΤΗΝ ΑΡΧΑΙΟΤΗΤΑ ΜΕΧΡΙ ΣΗΜΕΡΑ Ιστορική αναδρομή Υπολογιστικές μηχανές
ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 1 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1... 11 ΟΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΕΣ ΑΠΟ ΤΗΝ ΑΡΧΑΙΟΤΗΤΑ ΜΕΧΡΙ... 11 ΣΗΜΕΡΑ... 11 1.1 Ιστορική αναδρομή... 13 1.1.1 Υπολογιστικές μηχανές στην αρχαιότητα... 13 1.1.2 17ο έως τον 19ο... 14 1.1.3
Διαβάστε περισσότεραΠρογραμματισμός ΙI (Θ)
Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Κεντρικής Μακεδονίας - Σέρρες Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Προγραμματισμός ΙI (Θ) Δρ. Δημήτρης Βαρσάμης Επίκουρος Καθηγητής Μάρτιος 2017 Δρ. Δημήτρης Βαρσάμης Μάρτιος 2017
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ,ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ Η/Υ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ,ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ Η/Υ Προσομοίωση κυκλωμάτων με χρήση κατάτμησης γράφων για την επίλυση των γραμμικών συστημάτων Circuit simulation with
Διαβάστε περισσότεραΠανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ομές εδομένων
Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων 2. Πίνακες 45 23 28 95 71 19 30 2 ομές εδομένων 4 5 Χρήστος ουλκερίδης Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων 12/10/2017
Διαβάστε περισσότεραΤΜΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΟΥ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΗ
ΤΜΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΟΥ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΗ Τα τμήματα ενός ηλεκτρονικού υπολογιστή είναι: 1. Επεξεργαστής 2. Μνήμη RAM και ROM 3. Κάρτα γραφικών 4. Μητρική Πλακέτα 5. Σκληρός Δίσκος 6. DVD / Blue Ray 7. Τροφοδοτικό
Διαβάστε περισσότεραεπιφάνεια πυριτίου Αναφορά στο Εκπαιδευτικό Υλικό : 5. Αναφορά στο Εργαστήριο :
2. Α/Α Διάλεξης : 1 1. Τίτλος : Εισαγωγή στην Ψηφιακή Τεχνολογία 2. Μαθησιακοί Στόχοι : Λογικές Πύλες και η υλοποίησή τους με τρανζίστορ. Κατασκευή ολοκληρωμένων κυκλωμάτων. 3. Θέματα που καλύπτει : Λογικές
Διαβάστε περισσότεραΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Η/Υ Ακαδημαϊκό έτος 2001-2002 ΤΕΤΡΑΔΙΟ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟΥ #4
ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Η/Υ Ακαδημαϊκό έτος 2001-2002 ΤΕΤΡΑΔΙΟ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟΥ #4 «Προγραμματισμός Η/Υ» - Τετράδιο Εργαστηρίου #4 2 Γενικά Στο Τετράδιο #4 του Εργαστηρίου θα αναφερθούμε σε θέματα διαχείρισης πινάκων
Διαβάστε περισσότερα215 Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πάτρας
215 Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πάτρας Το Τμήμα ασχολείται με τη διδασκαλία και την έρευνα στην επιστήμη και τεχνολογία των υπολογιστών και τη μελέτη των εφαρμογών τους. Το Τμήμα ιδρύθηκε το 1980 (ως
Διαβάστε περισσότεραΜελέτη και υλοποίηση αλγορίθμων για την αριθμητική επίλυση γραμμικών συστημάτων. Study and implementation of linear systems solvers
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Διπλωματική Εργασία Μελέτη και υλοποίηση αλγορίθμων για την αριθμητική επίλυση γραμμικών συστημάτων Study and implementation of linear systems solvers Αδαμαντίδη Αικατερίνη ΑΕΜ:
Διαβάστε περισσότεραΠαρουσίαση 1 ης Άσκησης:
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχ. και Μηχανικών Υπολογιστών Εργαστήριο Υπολογιστικών Συστημάτων Παρουσίαση 1 ης Άσκησης: Ανάπτυξη παράλληλου κώδικα σε πολυπύρηνες αρχιτεκτονικές κοινής
Διαβάστε περισσότεραΑΕΠΠ Ερωτήσεις θεωρίας
ΑΕΠΠ Ερωτήσεις θεωρίας Κεφάλαιο 1 1. Τα δεδομένα μπορούν να παρέχουν πληροφορίες όταν υποβάλλονται σε 2. Το πρόβλημα μεγιστοποίησης των κερδών μιας επιχείρησης είναι πρόβλημα 3. Για την επίλυση ενός προβλήματος
Διαβάστε περισσότεραΠιο συγκεκριμένα, η χρήση του MATLAB προσφέρει τα ακόλουθα πλεονεκτήματα.
i Π Ρ Ο Λ Ο Γ Ο Σ Το βιβλίο αυτό αποτελεί μια εισαγωγή στα βασικά προβλήματα των αριθμητικών μεθόδων της υπολογιστικής γραμμικής άλγεβρας (computational linear algebra) και της αριθμητικής ανάλυσης (numerical
Διαβάστε περισσότεραΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ
1 ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο : ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ & ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 9 ο : ΠΙΝΑΚΕΣ ΜΕΡΟΣ 1 ο : ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΠΙΝΑΚΕΣ 1 & 2 ΔΙΑΣΤΑΣΕΩΝ http://eclass.sch.gr/courses/el594100/
Διαβάστε περισσότεραΕπιστημονικοί Υπολογισμοί - Μέρος ΙΙΙ: Παράλληλοι Υπολογισμοί
Επιστημονικοί Υπολογισμοί - Μέρος ΙΙΙ: Παράλληλοι Υπολογισμοί Χαρμανδάρης Βαγγέλης, Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Κρήτης, Εαρινό Εξάμηνο 2013/14 Κεφάλαιο 3: Θεωρία Παράλληλου Προγραμματισμού
Διαβάστε περισσότεραΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ
ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Ενότητα 24: Ειδικές Περιπτώσεις του Προβλήματος Ροής Ελαχίστου Κόστους Σαμαράς Νικόλαος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative
Διαβάστε περισσότεραΤο «κλειστό» σύστημα. Ανοικτές επικοινωνίες... Εισαγωγή στην Τεχνολογία της Πληροφορικής. Εισαγωγή στην τεχνολογία της πληροφορικής
ΕΘΝΙΚΟ ΚΑΙ ΚΑΠΟΔΙΣΤΡΙΑΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Εισαγωγή στην Τεχνολογία της Πληροφορικής ΓΙΩΡΓΟΣ Ν. ΓΙΑΝΝΟΠΟΥΛΟΣ Λέκτορας στο Πανεπιστήμιο Αθηνών gyannop@law.uoa.gr Το «κλειστό» σύστημα ΕΙΣΟΔΟΣ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ
Διαβάστε περισσότεραHY-486 Αρχές Κατανεμημένου Υπολογισμού Εαρινό Εξάμηνο
HY-486 Αρχές Κατανεμημένου Υπολογισμού Εαρινό Εξάμηνο 2017-2018 Πρώτη Προγραμματιστική Εργασία Προθεσμία παράδοσης: Δευτέρα 30/4 στις 23:59. 1. Γενική Περιγραφή Στην πρώτη προγραμματιστική εργασία καλείστε
Διαβάστε περισσότερα3 ο ΦΥΛΛΑΔΙΟ ΑΣΚΗΣΕΩΝ
Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης Ακαδ. έτος 2016-2017 Τομέας Συστημάτων Παραγωγής Εξάμηνο Γ Αναπληρωτής Καθηγητής Στέφανος Δ. Κατσαβούνης 29 ΝΟΕ 2016
Διαβάστε περισσότεραΕπιστημονικοί Υπολογισμοί (ή Υπολογιστική Επιστήμη)
Επιστημονικοί Υπολογισμοί (ή Υπολογιστική Επιστήμη) Ασχολoύνται με την κατασκευή μαθηματικών μοντέλων και με τεχνικές ποσοτικής ανάλυσης και τη χρήση υπολογιστών για την ανάλυση και την επίλυση επιστημονικών
Διαβάστε περισσότεραΒασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D.
Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D. Μη γραμμικός προγραμματισμός: βελτιστοποίηση χωρίς περιορισμούς Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Σχολή Θετικών Επιστημών ΤμήμαΠληροφορικής Διάλεξη 7-8 η /2017 Τι παρουσιάστηκε
Διαβάστε περισσότεραΑυτοματισμοί και Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου. Ενότητα 2
Αυτοματισμοί και Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου Ενότητα 2 Τι είναι το PLC ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ 2 Τι είναι το PLC. 2.1 Πλεονεκτήματα των PLC. 2.2 Η δομή ενός PLC. 2.3 Τα PLC της αγοράς. 2.4 Αρχή λειτουργίας ενός PLC.
Διαβάστε περισσότεραΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ με το EXCEL
ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ με το EXCEL ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΓΡΑΜΜΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ ( Μαθηματικών Γ Γυμνασίου έκδοση ΙΑ 99 σελ. 236 / Έχει γίνει μετατροπή των δρχ. σε euro.) Ένας κτηνοτρόφος πρόκειται να αγοράσει
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ «ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ»
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΤΜΗΜΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ «ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ» ΗΜΕΡ.ΑΝΑΘΕΣΗΣ: Δευτέρα 21 Δεκεμβρίου 2015 ΗΜΕΡ.ΠΑΡΑΔΟΣΗΣ: Δευτέρα 25 Ιανουαρίου 2016 Διδάσκοντες:
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 4 ο. Ο Προσωπικός Υπολογιστής
Κεφάλαιο 4 ο Ο Προσωπικός Υπολογιστής Μάθημα 4.3 Ο Επεξεργαστής - Εισαγωγή - Συχνότητα λειτουργίας - Εύρος διαδρόμου δεδομένων - Εύρος διαδρόμου διευθύνσεων - Εύρος καταχωρητών Όταν ολοκληρώσεις το μάθημα
Διαβάστε περισσότεραΤο εσωτερικό ενός PC. Τεχνολογία Η/Υ & Πληροφοριών - 05 Κεντρική μονάδα Χουρδάκης Μανόλης
Το εσωτερικό ενός PC 1 Το κουτί του PC (περίβλημα) περιέχει όλα τα βασικά μέρη του συστήματος Δύο κατηγορίες κουτιών: Desktop και Tower Mini tower Midi tower Full tower Κεντρική μονάδα Ο τύπος του κουτιού
Διαβάστε περισσότεραΕύρεση & ιαχείριση Πληροφορίας στον Παγκόσµιο Ιστό
Εύρεση & ιαχείριση Πληροφορίας στον Παγκόσµιο Ιστό ιδάσκων ηµήτριος Κατσαρός, Ph.D. @ Τµ. Μηχανικών Η/Υ, Τηλεπικοινωνιών & ικτύων Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας ιάλεξη 11η: 09/05/2007 1 Ζητήµατα Μεγάλης-Κλίµακας
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΥΔΡΑΥΛΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗΣ ΤΕΧΝΙΚΗΣ. Διάλεξη 3: Περιγραφή αριθμητικών μεθόδων (συνέχεια)
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΥΔΡΑΥΛΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗΣ ΤΕΧΝΙΚΗΣ Διάλεξη 3: Περιγραφή αριθμητικών μεθόδων (συνέχεια) Χειμερινό εξάμηνο 2008 Προηγούμενη παρουσίαση... Εξετάσαμε
Διαβάστε περισσότεραΕύρεση & ιαχείριση Πληροφορίας στον Παγκόσµιο Ιστό. Ζητήµατα Μεγάλης-Κλίµακας Υλοποίησης του PageRank. Αρχιτεκτονική Μηχανής Αναζήτησης
Εύρεση & ιαχείριση Πληροφορίας στον Παγκόσµιο Ιστό ιδάσκων ηµήτριος Κατσαρός, Ph.D. @ Τµ. Μηχανικών Η/Υ, Τηλεπικοινωνιών & ικτύων Πανεπιστήµιο Θεσσαλίας ιάλεξη η: 09/0/00 Ζητήµατα Μεγάλης-Κλίµακας Υλοποίησης
Διαβάστε περισσότεραΜορφές αποδείξεων. Μαθηματικά Πληροφορικής 2ο Μάθημα. Μορφές αποδείξεων (συνέχεια)
Μορφές αποδείξεων Μαθηματικά Πληροφορικής 2ο Μάθημα Αρχικός συγγραφέας: Ηλίας Κουτσουπιάς Τροποποιήσεις: Σταύρος Κολλιόπουλος Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών Πανεπιστήμιο Αθηνών Υπάρχουν πολλά είδη
Διαβάστε περισσότεραlab13grades Άσκηση 2 -Σωστά απελευθερώνετε ολόκληρη τη λίστα και την κεφαλή
ΑΕΜ ΒΑΘΜΟΣ ΣΧΟΛΙΑ 00497 -Δεν ελέγχετε αν η createlist εκτελλέστικε σωστά και δεν τερµατίζετε το πρόγραµµα σε διαφορετική -Σωστά βρίσκετε το σηµείο στο οποίο πρέπει να προστεθεί ο κόµβος. -Σωστά τερµατίζετε
Διαβάστε περισσότεραΔομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι. Λουκάς Γεωργιάδης
Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι Λουκάς Γεωργιάδης loukas@cs.uoi.gr www.cs.uoi.gr/~loukas Στόχοι Μαθήματος Η σχεδίαση και ανάλυση αλγορίθμων και δομών δεδομένων αποτελεί σημαντικό τμήμα της πληροφορικής.
Διαβάστε περισσότεραΑ Ν Α Λ Τ Η Α Λ Γ Ο Ρ Ι Θ Μ Ω Ν Κ Ε Υ Α Λ Α Ι Ο 5. Πως υπολογίζεται ο χρόνος εκτέλεσης ενός αλγορίθμου;
5.1 Επίδοση αλγορίθμων Μέχρι τώρα έχουμε γνωρίσει διάφορους αλγόριθμους (αναζήτησης, ταξινόμησης, κ.α.). Στο σημείο αυτό θα παρουσιάσουμε ένα τρόπο εκτίμησης της επίδοσης (performance) η της αποδοτικότητας
Διαβάστε περισσότεραΔομές Δεδομένων & Αλγόριθμοι
- Πίνακες 1 Πίνακες Οι πίνακες έχουν σταθερό μέγεθος και τύπο δεδομένων. Βασικά πλεονεκτήματά τους είναι η απλότητα προγραμματισμού τους και η ταχύτητα. Ωστόσο δεν παρέχουν την ευελιξία η οποία απαιτείται
Διαβάστε περισσότεραΕξωτερική Αναζήτηση. Ιεραρχία Μνήμης Υπολογιστή. Εξωτερική Μνήμη. Εσωτερική Μνήμη. Κρυφή Μνήμη (Cache) Καταχωρητές (Registers) μεγαλύτερη ταχύτητα
Ιεραρχία Μνήμης Υπολογιστή Εξωτερική Μνήμη Εσωτερική Μνήμη Κρυφή Μνήμη (Cache) μεγαλύτερη χωρητικότητα Καταχωρητές (Registers) Κεντρική Μονάδα (CPU) μεγαλύτερη ταχύτητα Πολλές σημαντικές εφαρμογές διαχειρίζονται
Διαβάστε περισσότεραΕνδεικτικές Ερωτήσεις Θεωρίας
Ενδεικτικές Ερωτήσεις Θεωρίας Κεφάλαιο 2 1. Τι καλούμε αλγόριθμο; 2. Ποια κριτήρια πρέπει οπωσδήποτε να ικανοποιεί ένας αλγόριθμος; 3. Πώς ονομάζεται μια διαδικασία που δεν περατώνεται μετά από συγκεκριμένο
Διαβάστε περισσότεραΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΑΡΑΛΛΗΛΗΣ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑΣ 9o εξάμηνο ΗΜΜΥ, ακαδημαϊκό έτος
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΛΞΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ http://www.cslab.ece.ntua.gr ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στους Αλγόριθμους. Παύλος Εφραιμίδης, Λέκτορας
Εισαγωγή στους Αλγόριθμους Παύλος Εφραιμίδης, Λέκτορας http://pericles.ee.duth.gr 1 Περιεχόμενα Μαθήματος Εισαγωγή στου Αλγόριθμους Πολυπλοκότητα Αλγορίθμων Ασυμπτωτική Ανάλυση Θεωρία Γράφων Κλάσεις Πολυπλοκότητας
Διαβάστε περισσότεραΠληροφορική 2. Δομές δεδομένων και αρχείων
Πληροφορική 2 Δομές δεδομένων και αρχείων 1 2 Δομή Δεδομένων (data structure) Δομή δεδομένων είναι μια συλλογή δεδομένων που έχουν μεταξύ τους μια συγκεκριμένη σχέση Παραδείγματα δομών δεδομένων Πίνακες
Διαβάστε περισσότεραΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ www.cslab.ece.ntua.gr Διπλωματικές
Διαβάστε περισσότεραΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΥΔΑΤΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ Συνδυασμένη χρήση μοντέλων προσομοίωσης βελτιστοποίησης. Η μέθοδος του μητρώου μοναδιαίας απόκρισης Νικόλαος
Διαβάστε περισσότεραΕΘΝΙΚΟ ΚΑΙ ΚΑΠΟΔΙΣΤΡΙΑΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ
ΕΘΝΙΚΟ ΚΑΙ ΚΑΠΟΔΙΣΤΡΙΑΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ "ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ" ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΥΛΟΠΟΙΗΣΗ
Διαβάστε περισσότεραΜηχανοτρονική. Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης 7 ο Εξάμηνο,
Τμήμα Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης 7 ο Εξάμηνο, 2016-2017 ΜΙΚΡΟΕΠΕΞΕΡΓΑΣΤΕΣ Μικροϋπολογιστής Υπολογιστής που χρησιμοποιείται για την είσοδο, επεξεργασία και έξοδο πληροφοριών. Είδη μικροϋπολογιστών:
Διαβάστε περισσότεραΑρχιτεκτονική Υπολογιστών
Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Αρχιτεκτονική Υπολογιστών Ενότητα 13: (Μέρος Β ) Λειτουργικό Σύστημα Δρ. Μηνάς Δασυγένης mdasyg@ieee.org Εργαστήριο Ψηφιακών Συστημάτων και Αρχιτεκτονικής
Διαβάστε περισσότεραΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ
ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Ενότητα 6: Κατηγοριοποίηση Λογισμικού Βελτιστοποίησης, Χρήση Standard Excel Solver Σαμαράς Νικόλαος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης
Διαβάστε περισσότερα$./jms console -w <jms in> -r <jms out> -o <operations file> namedpipe. (standard input).
Κ24: Προγραμματισμός Συστήματος 2η Εργασία Εαρινό Εξάμηνο 2017 Προθεσμία Υποβολής: Κυριακή 30 Απριλίου 2017 Ωρα 23:59 Εισαγωγή στην Εργασία: Ο στόχος της εργασίας αυτής είναι να εξοικειωθείτε με την δημιουργία
Διαβάστε περισσότεραΡΟΜΠΟΤΙΚΗ ΟΡΑΣΗ. Όταν ένα ρομπότ κινείται σε άγνωστο χώρο ή σε χώρο που μπορεί να αλλάξει η διάταξή του τότε εμφανίζεται η ανάγκη της όρασης μηχανής.
ΡΟΜΠΟΤΙΚΗ ΟΡΑΣΗ Όταν ένα ρομπότ κινείται σε άγνωστο χώρο ή σε χώρο που μπορεί να αλλάξει η διάταξή του τότε εμφανίζεται η ανάγκη της όρασης μηχανής. Αισθητήρες που χρησιμοποιούνται για να αντιλαμβάνεται
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στους Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές. 5 ο Μάθημα. Λεωνίδας Αλεξόπουλος Λέκτορας ΕΜΠ. url:
στους Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές 5 ο Μάθημα Λεωνίδας Αλεξόπουλος Λέκτορας ΕΜΠ email: leo@mail.ntua.gr url: http://users.ntua.gr/leo Άδεια Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative
Διαβάστε περισσότεραΥπολογιστές Ι. Άδειες Χρήσης. Εισαγωγή. Διδάσκοντες: Αν. Καθ. Δ. Παπαγεωργίου, Αν. Καθ. Ε. Λοιδωρίκης
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Άδειες Χρήσης Υπολογιστές Ι Εισαγωγή Διδάσκοντες: Αν. Καθ. Δ. Παπαγεωργίου, Αν. Καθ. Ε. Λοιδωρίκης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης
Διαβάστε περισσότεραΟι πράξεις της συνένωσης. Μ.Χατζόπουλος 1
Οι πράξεις της συνένωσης Μ.Χατζόπουλος 1 ΠΡΟΜΗΘΕΥΤΗΣ (ΠΡΜ) Κ_Προμ Π_Ονομα Είδος Πόλη 22 Ανδρέου 7 Αθήνα 31 Πέτρου 8 Πάτρα 28 Δέδες 12 Λάρισα 58 Παππάς 7 Αθήνα ΠΡΟΙΟΝ (ΠΡ) Κ_Πρ Πρ_Ονομα Χρώμα Βάρος Π35
Διαβάστε περισσότεραΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Α Γενικού Λυκείου (Μάθημα Επιλογής)
ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Α Γενικού Λυκείου (Μάθημα Επιλογής) Σύγχρονα Υπολογιστικά Συστήματα τους υπερυπολογιστές (supercomputers) που χρησιμοποιούν ερευνητικά εργαστήρια τα μεγάλα συστήματα (mainframes)
Διαβάστε περισσότεραΑρχιτεκτονική Υπολογιστών
Γιώργος Δημητρίου Ενότητα 1 η : Βασικές Αρχές Αρχιτεκτονικής Η/Υ Σύγχρονοι Μικροεπεξεργαστές Intel 6-core i7 (Gulftown) 2010, >1 billion transistors Απόδοση Μικροεπεξεργαστών V Μετρήσεις με μετροπρογράμματα
Διαβάστε περισσότεραBinary32 (a hi ) 8 bits 23 bits Binary32 (a lo ) 8 bits 23 bits Double-Float (a=a hi +a lo, a lo 0.5ulp(a hi ) ) 8 bits 46 bits Binary64 11 bits sign
Maxwell GPU DGEMM 1,a) 1,b) NVIDIA 2014 Maxwell GM107 GM204 GPU : =1:32 GM204 GeForce GTX 980 2 double-float DF BLAS DGEMM DGEMM DF DGEMM 2 1. IEEE 754-2008[1] binary32 binary64 NVIDIA GPU 2010 Fermi :
Διαβάστε περισσότεραΠανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών Αρχιτεκτονική Υπολογιστών Άσκηση 6: Ασκήσεις Εξαμήνου Μέρος Β Νοέμβριος 2016 Στην άσκηση αυτή θα μελετήσουμε την εκτέλεση ενός
Διαβάστε περισσότεραΠρογραμματισμός Ι (HY120)
Προγραμματισμός Ι (HY20) # μνήμη & μεταβλητές πρόγραμμα & εκτέλεση Ψηφιακά δεδομένα, μνήμη, μεταβλητές 2 Δυαδικός κόσμος Οι υπολογιστές είναι δυαδικές μηχανές Όλη η πληροφορία (δεδομένα και κώδικας) κωδικοποιείται
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΠΛ 121 ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΝΗΜΗ ΚΑΙ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΖΟΜΕΝΗ ΛΟΓΙΚΗ ΥΠΕΥΘΥΝΟΣ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΩΝ: ΧΡΥΣΟΣΤΟΜΟΣ ΧΡΥΣΟΣΤΟΜΟΥ ΕΑΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ 2001 ΕΠΛ 121 ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑ ΨΗΦΙΑΚΩΝ
Διαβάστε περισσότεραΜε τον όρο μνήμη αναφερόμαστε στα μέσα που χρησιμοποιούνται για την αποθήκευση προγραμμάτων και δεδομένων σε έναν υπολογιστή ή άλλη ψηφιακή
Μνήμη Με τον όρο μνήμη αναφερόμαστε στα μέσα που χρησιμοποιούνται για την αποθήκευση προγραμμάτων και δεδομένων σε έναν υπολογιστή ή άλλη ψηφιακή ηλεκτρονική συσκευή, σε προσωρινή ή μόνιμη βάση. Τα σύγχρονα
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στον Προγραμματισμό
Εισαγωγή στον Προγραμματισμό Πίνακες Δημήτρης Μιχαήλ Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Ακ. Έτος 2012-2013 Πίνακες Πολλές φορές θέλουμε να κρατήσουμε στην μνήμη πολλά αντικείμενα
Διαβάστε περισσότεραΠοσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος
Ποσοτικές Μέθοδοι στη Διοίκηση Επιχειρήσεων ΙΙ Σύνολο- Περιεχόμενο Μαθήματος Χιωτίδης Γεώργιος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης
Διαβάστε περισσότεραΑποθήκευση εδομένων. ομή ενός Σ Β. Εισαγωγή Το «εσωτερικό» ενός ΜΕΡΟΣ Β : Η (εσωτερική) αρχιτεκτονική ενός Σ Β είναι σε επίπεδα
Αποθήκευση εδομένων Βάσεις Δεδομένων 2009-2010 Ευαγγελία Πιτουρά 1 ΜΕΡΟΣ Β : Εισαγωγή Το «εσωτερικό» ενός Σ Β ομή ενός Σ Β Η (εσωτερική) αρχιτεκτονική ενός Σ Β είναι σε επίπεδα Τυπικά, κάθε σχέση σε ένα
Διαβάστε περισσότεραΣχολή Μηχανολόγων Μηχανικών ΕΜΠ 4 ο Εξάμηνο ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ. Πρώτη Ενότητα Αριθμητική Επίλυση Μη-Γραμμικών Εξισώσεων
Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών ΕΜΠ 4 ο Εξάμηνο ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ Πρώτη Ενότητα Αριθμητική Επίλυση Μη-Γραμμικών Εξισώσεων ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ, Κ. ΓΙΑΝΝΑΚΟΓΛΟΥ, Σχ. Μηχ. Μηχ. ΕΜΠ 1 Αριθμητική Επίλυση Μη-Γραμμικών
Διαβάστε περισσότεραΠαράλληλα Συστήματα. Γιώργος Δημητρίου. Ενότητα 3 η : Παράλληλη Επεξεργασία. Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας - Τμήμα Πληροφορικής
Γιώργος Δημητρίου Ενότητα 3 η : Παράλληλη Επεξεργασία Παράλληλες Αρχιτεκτονικές Παράλληλο σύστημα είναι ένα σύνολο από επεξεργαστικά στοιχεία (processing elements) τα οποία: συνεργάζονται για γρήγορη επίλυση
Διαβάστε περισσότεραΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Ι
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Ι κ. ΠΕΤΑΛΙΔΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ 1 Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται
Διαβάστε περισσότεραΠαράλληλος προγραμματισμός: παράλληλες λ υπολογιστικές πλατφόρμες και ανάλυση προγραμμάτων
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχ. και Μηχανικών Υπολογιστών Εργαστήριο Υπολογιστικών Συστημάτων Παράλληλος προγραμματισμός: παράλληλες λ υπολογιστικές πλατφόρμες και ανάλυση προγραμμάτων
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 1.6: Συσκευές αποθήκευσης
Κεφάλαιο 1.6: Συσκευές αποθήκευσης 1.6.1 Συσκευές αποθήκευσης Μνήμη τυχαίας προσπέλασης - RAM Η μνήμη RAM (Random Access Memory Μνήμη Τυχαίας Προσπέλασης), κρατεί όλη την πληροφορία (δεδομένα και εντολές)
Διαβάστε περισσότεραMATLAB. Εισαγωγή στο SIMULINK. Μονάδα Αυτόματης Ρύθμισης και Πληροφορικής
MATLAB Εισαγωγή στο SIMULINK Μονάδα Αυτόματης Ρύθμισης και Πληροφορικής Εισαγωγή στο Simulink - Βιβλιοθήκες - Παραδείγματα Εκκίνηση BLOCKS click ή Βιβλιοθήκες Νέο αρχείο click ή Προσθήκη block σε αρχείο
Διαβάστε περισσότεραΔομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι
Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι Χρήστος Γκόγκος ΤΕΙ Ηπείρου Χειμερινό Εξάμηνο 2014-2015 Παρουσίαση 19 Hashing - Κατακερματισμός 1 / 23 Πίνακες απευθείας πρόσβασης (Direct Access Tables) Οι πίνακες απευθείας
Διαβάστε περισσότεραΑριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον
Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Κεντρικής Μακεδονίας - Σέρρες Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Αριθμητικές Μέθοδοι σε Προγραμματιστικό Περιβάλλον Δρ. Δημήτρης Βαρσάμης Επίκουρος Καθηγητής Δρ. Δημήτρης Βαρσάμης
Διαβάστε περισσότεραΛογικός Σχεδιασµός και Σχεδιασµός Η/Υ. ΗΜΥ-210: Εαρινό Εξάµηνο Σκοπός του µαθήµατος. Ψηφιακά Συστήµατα. Περίληψη. Εύρος Τάσης (Voltage(
ΗΜΥ-210: Λογικός Σχεδιασµός Εαρινό Εξάµηνο 2005 Σκοπός του µαθήµατος Λογικός Σχεδιασµός και Σχεδιασµός Η/Υ Κεφάλαιο 1: Υπολογιστές και Πληροφορία (1.1-1.2) Βασικές έννοιες & εργαλεία που χρησιµοποιούνται
Διαβάστε περισσότεραΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ Α : ΘΕΜΑΤΑ ΒΑΣΗΣ 1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ...11 2. ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ...30
ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΜΕΡΟΣ Α : ΘΕΜΑΤΑ ΒΑΣΗΣ 1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ...11 1.1 Τι είναι Πληροφορική;...11 1.1.1 Τι είναι η Πληροφορική;...12 1.1.2 Τι είναι ο Υπολογιστής;...14 1.1.3 Τι είναι το Υλικό και το
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή στην Πληροφορική Προγραμματισμός-Λειτουργικά
Εισαγωγή στην Πληροφορική Προγραμματισμός-Λειτουργικά Ηλ. Γκρίνιας Τ. Ε. Ι. Σερρών Τμήμα Πληροφορικής και Επικοινωνιών Αλγόριθμοι Ορισμός: ο αλγόριθμος είναι μια σειρά από πεπερασμένα βήματα που καθορίζουν
Διαβάστε περισσότεραAll Pairs Shortest Path
All Pairs Shortest Path χρησιμοποιώντας Κυπριώτη Αικατερίνη 6960 Μόσχογλου Στυλιανός 6978 20 Ιανουαρίου 2012 Περιεχόμενα 1 Πρόλογος 3 2 Ο σειριακός APSP 3 3 Η παραλληλοποίηση με 5 3.1 Το προγραμματιστικό
Διαβάστε περισσότεραΤο υλικό του υπολογιστή
Το υλικό του υπολογιστή Ερωτήσεις 1. Τι αντιλαμβάνεστε με τον όρο υλικό; Το υλικό(hardware) αποτελείται από το σύνολο των ηλεκτρονικών τμημάτων που συνθέτουν το υπολογιστικό σύστημα, δηλαδή από τα ηλεκτρονικά
Διαβάστε περισσότεραΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟΝ ΠΑΡΑΛΛΗΛΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟ ΜΕ OpenMP
ΕΡΓΑΛΕΙΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟΝ ΠΑΡΑΛΛΗΛΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟ ΜΕ OpenMP Νίκος Τρυφωνίδης Μέρος 1 ο : Η ΑΝΑΓΚΗ ΓΙΑ ΠΑΡΑΛΛΗΛΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟ Γιατί Παράλληλος Προγραμματισμός; Οι επιστημονικές υπολογιστικές
Διαβάστε περισσότεραΠληροφορική. Ενότητα 1: Α. Οργάνωση μαθήματος. Β. Στοιχεία Προγραμματισμού -Προγραμματιστικές Δομές, Πρόγραμμα, Γλώσσες.
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Πληροφορική Ενότητα 1: Α. Οργάνωση μαθήματος. Β. Στοιχεία Προγραμματισμού -Προγραμματιστικές Δομές, Πρόγραμμα, Γλώσσες. Κωνσταντίνος Καρατζάς
Διαβάστε περισσότεραMέσα στερεάς κατάστασης
Πηγή: http://www.ipet.gr Mέσα στερεάς κατάστασης Τα αποθηκευτικά μέσα στερεής κατάστασης είναι συσκευές αποθήκευσης δεδομένων κλειστού τύπου, χωρίς κινούμενα μέρη, στις οποίες τα δεδομένα αποθηκεύονται
Διαβάστε περισσότεραΜελέτη και έλεγχος της διατήρησης της μηχανικής ενέργειας στην ελεύθερη πτώση σώματος. (Ανάλυση video μέσω του Σ.Σ.Λ.Α, LoggerPro της Vernier)
Μελέτη και έλεγχος της διατήρησης της μηχανικής ενέργειας στην ελεύθερη πτώση σώματος. (Ανάλυση video μέσω του Σ.Σ.Λ.Α, LoggerPro της Vernier) Στόχοι Να μελετήσουμε τις μεταβολές της κινητικής και της
Διαβάστε περισσότεραΨηφιακά Συστήματα. 3. Λογικές Πράξεις & Λογικές Πύλες
Ψηφιακά Συστήματα 3. Λογικές Πράξεις & Λογικές Πύλες Βιβλιογραφία 1. Φανουράκης Κ., Πάτσης Γ., Τσακιρίδης Ο., Θεωρία και Ασκήσεις Ψηφιακών Ηλεκτρονικών, ΜΑΡΙΑ ΠΑΡΙΚΟΥ & ΣΙΑ ΕΠΕ, 2016. [59382199] 2. Floyd
Διαβάστε περισσότεραΥπάρχουν δύο τύποι μνήμης, η μνήμη τυχαίας προσπέλασης (Random Access Memory RAM) και η μνήμη ανάγνωσης-μόνο (Read-Only Memory ROM).
Μνήμες Ένα από τα βασικά πλεονεκτήματα των ψηφιακών συστημάτων σε σχέση με τα αναλογικά, είναι η ευκολία αποθήκευσης μεγάλων ποσοτήτων πληροφοριών, είτε προσωρινά είτε μόνιμα Οι πληροφορίες αποθηκεύονται
Διαβάστε περισσότερα2. Στοιχεία Αρχιτεκτονικής Παράλληλων Υπολογιστών... 45
ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Πρόλογος... 9 1. Εισαγωγή... 13 1.1 Οι Μεγάλες Σύγχρονες Επιστημονικές Προκλήσεις... 13 1.2 Εξέλιξη της Παράλληλης Επεξεργασίας Δεδομένων... 14 1.3 Οι Έννοιες της Σωλήνωσης, του Παραλληλισμού
Διαβάστε περισσότεραQuakeTM: Parallelizing a Complex Sequential Application Using Transactional Memory (Gajinov et al., 2009)
Quake I QuakeTM: Parallelizing a Complex Sequential Application Using Transactional Memory (Gajinov et al., 2009) Είναι όντως χρήσιμη η transactional memory σε μεγάλες εφαρμογές; Παράλληλη υλοποίηση μιας
Διαβάστε περισσότερα