Εφαρµογές µε ανάγκες για υψηλές επιδόσεις Αξιολόγηση επίδοσης Παραλληλοποίηση εφαρµογών
|
|
- Τίμω Φλέσσας
- 8 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 Parallelizing applications for the GRID Γιώργος Γκούµας
2 Σύνοψη Παρουσίασηςασης Εφαρµογές µε ανάγκες για υψηλές επιδόσεις Αξιολόγηση επίδοσης Παραλληλοποίηση εφαρµογών Γενικές αρχές Παραδείγµατα Embarassingly parallel Μερικές ιαφορικές Εξισώσεις Εύρεση ελάχιστου µονοπατιού Πράξεις µε αραιούς πίνακες Αποτελέσµατα
3 Απαιτητικές παιτητικές εφαρµογές Εξοµοιώσεις φυσικών διεργασίων Γραµµική άλγεβρα Αλγόριθµοι γράφων Επεξεργασία σήµατος Βελτιστοποίηση Ταξινόµηση Μέθοδοι Monte Carlo Data search
4 Οι 7 νάνοι The Landscape of Parallel Computing Research: A View from Berkeley K. Asanovic, R. Bodik, B. C. Catanzaro, J. J. Gebis, P. Husbands, K. Keutzer, D. A. Patterson, W. L. Plishker, J. Shalf, S. W. Williams and K. A. Yelick pdf 1. Dense linear algebra 2. Sparse linear algebra 3. Spectral methods (frequency domain, FFT) 4. N-body methods 5. Structured grids (e.g. Red-black) 6. Unstructured grids 7. Monte Carlo
5 Εξοµοιώσεις φυσικών διεργασιών Ρευστοδυναµική (Computational Fluid Dynamics - CFD) Φυσική της ατµόσφαιρας - Μετεωρολογία ιάχυση (θερµότητας, υλικών, κλπ) Μετάδοση Η/Μ ακτινοβολίας οµική µηχανική Φυσική υψηλών ενεργειών Αστρονοµία Βιολογία (αναδίπλωση πρωτεϊνών protein folding)
6 Αριθµητική επίλυση Μ Ε ιακριτοποίηση του υπό εξέταση χωρίου (δηµιουργία πλέγµατος) u t = 2 2 u x + ιακριτοποίηση του συνεχούς µοντέλου περιγραφής του προβλήµατος, π.χ.: u t = 2 2 u y u n+1 xy dt u n xy 2 n n n u u x 1y 2u xy+ u x+ 1y = 2 2 Υλοποίηση επαναληπτικής µεθόδου επίλυσης dt dx dt dx x dx n n n n ( u + u + u + u ) n+ 1 n u xy = 1 4 u 2 xy+ 2 x 1y x+ 1y xy 1 xy+ 1
7 Αριθµητική επίλυση Μ Ε (2) Μέθοδοι διακριτοποίησης Μ Ε: Πεπερασµένες διαφορές (finite differences) Πεπερασµένα στοιχεία (finite elements) Πεπερασµένοι όγκοι (finite volumes) Εν γένει οι παραπάνω διακριτοποιήσεις οδηγούν στην κατασκευή ενός µεγάλου αραιού γραµµικού συστήµατος της γνωστής µορφής Αu=b όπου: Α NxN αραιός πίνακας που εξαρτάται από τη διακριτοποίηση του χώρου u N-διάστατο διάνυσµα µε τις προς υπολογισµό τιµές τις συνάρτησης u στα Ν σηµεία του πλέγµατος b N-διάστατο διάνυσµα που προκύπτει από τις αρχικές/συνοριακές τιµές του προβλήµατος
8 Αριθµητική επίλυση Μ Ε (3) Μέθοδοι επίλυσης συστήµατος Αu=b: Direct µέθοδοι, π.χ. LU Decomposition (A=LU). Επαναληπτικές µέθοδοι: Conjugate Gradient (CG), Generalized Minimal Residual Method (GMRES). Μultigrid µέθοδοι (γεωµετρικές, αλγεβρικές)
9 Αξιολόγηση επίδοσης (παράλληλου) προγράµµατος: Μετρικές Χρόνος εκτέλεσης σειριακού (T S ), χρόνος εκτέλεσης παράλληλου (T P ) Αριθµός πράξεων κινητής υποδιαστολής / δευτερόλεπτο (MFLOP/s) Επιτάχυνση (speedup) Αποδοτικότητα (parallel efficiency)
10 MFLOP/s Ο αριθµός των πράξεων κινητής υποδιαστολής είναι γενικά χαρακτηριστικό του αλγόριθµου, π.χ.: Πολλαπλασιασµός διανυσµάτων: 2Ν-1 Πολλαπλασιασµός πίνακα-διάνυσµα: 2Ν 2 -Ν LU decomposition: N 3 Επίδoση (MFLOP/s) =MFLOP/T Χαρακτηρίζει την επίδοση του αλγόριθµου σε µία πλατφόρµα
11 Επιτάχυνση (Speedup) Speedup (S)=T S /T P 0 Speedup Linear speedup Actual speedup # of Processors Χαρακτηρίζει την επιτυχία παραλληλοποίησης ενός αλγόριθµου σε P επεξεργαστές Ο νόµος του Amdahl: Speedup ( overall) T = T S P = ft P T S + (1 T P f ) P
12 Efficiency 1,2 1 Efficiency Efficiency 0,8 0,6 0,4 Actual Ideal (E)=S/P 0 0, # of Processors Εκφράζει το ποσοστό του χρόνου που κάθε επεξεργαστής καταναλώνει σε χρήσιµη εργασία
13 Παραλληλοποίηση εφαρµογών Στόχοι: Μείωση χρόνου εκτέλεσης Βελτίωση ποιότητας των αποτελεσµάτων (π.χ. ακρίβεια) Επίλυση «µεγαλύτερου» προβλήµατος Απαιτήσεις: Καλή γνώση του προς επίλυση προβλήµατος Γνώση της υφιστάµενης αρχιτεκτονικής (?) Φαντασία!
14 ος (και 2 ος ) κανόνας για τη 1 ος βελτιστοποίηση του λογισµικού Μην το κάνεις!!!! premature optimization is the root of all evil Donald Knuth
15 Γενική µεθοδολογία παραλληλοποίησηςησης Βήµα 1: Κατανοµή υπολογισµών Βήµα 2: Κατανοµή δεδοµένων Βήµα 3: Σχεδιασµός επικοινωνίας/συγχρονισµού Βήµα 4: Βελτιστοποιήσεις (επιστροφή στο Βήµα 1?) Βήµα 5: Ανάπτυξη παράλληλου κώδικα Βήµα 6: Ανάθεση διεργασιών σε επεξεργαστές
16 Γενική µεθοδολογία παραλληλοποίησηςησης Ιδιαίτερη προσοχή σε: Ανάδειξη όλου του εγγενούς παραλληλισµού Επιλογή µεταξύ coarse-grain και fine-grain παραλληλισµού Οµοιόµορφη κατανοµή του φορτίου (load balancing) Ελαχιστοποίηση του κόστους επικοινωνίας/συγχρονισµού Αριθµός δεδοµένων επικοινωνίας Αριθµός µηνυµάτων Συχνότητα συγχρονισµού Bottlenecks και ιδιοµορφίες της πλατφόρµας εκτέλεσης
17 Αρχιτεκτονικές και Προγραµµατιστικά Μοντέλα από την οπτική του προγραµµατιστή Αρχιτεκτονική Κοινής µνήµης (shared memory) Κατανεµηµένης µνήµης (distributed memory) Προγραµµατιστικό µοντέλο Κοινός χώρος διευθύνσεων (shared address space) Ανταλλαγή µηνυµάτων (message-passing) + Ευκολία υλοποίησης + Προγραµµατιστική ευκολία + Υψηλή επίδοση + Ευκολία υλοποίησης + Υψηλή επίδοση - Προγραµµατιστική δυσκολία + Προγραµµατιστική ευκολία - υσκολία υλοποίησης - Χαµηλή επίδοση + Ευκολία υλοποίησης + Υψηλή επίδοση - Προγραµµατιστική δυσκολία
18 Εφαρµογές Embarassingly Parallel Μπορούν να χωριστούν σε τελείως ανεξάρτητα tasks Επεξεργάζονται διαφορετικά δεδοµένα Data-parallel εφαρµογές Παραδείγµατα: Mp3 encoding N αρχείων σε P επεξεργαστές µε N >> P Αναζήτηση Μέθοδοι Monte Carlo Monte carlo methods 1. Ορισµός χώρου από εισόδους 2. Επιλογή τυχαίας εισόδου 3. Εκτέλεση «πειράµατος» 4. Συλλογή αποτελεσµάτων Το βήµα 3 που καταναλώνει τον περισσότερο χρόνο είναι τελείως ανεξάρτητο Προσοχή όµως στη γεννήτρια τυχαίων αριθµών σε συστήµατα κοινής µνήµης!!!!
19 Εξίσωση διάχυσης στις 2 διαστάσεις 1. while (!converged){ 2. for x=1 to X-1 do 3. for y=1 to Y-1 do 4. A[t+1][x][y] = f(a[t][x][y], A[t][x-1][y], A[t][x+1][y], A[t][x][y-1], A[t][x][y]+1); 5. t++;} t+1 t Nearest neighbor update (stencil computation) dwarf#5
20 Παραλληλοποίηση η σε κοινό χώρο διευθύνσεων 1. while (!converged){ //NOT PARALLEL 2. #pragma omp parallel for private (x,y) 3. for x=1 to X-1 do //PARALLEL AND PARALLELIZED 4. for y=1 to Y-1 do //PARALLEL BUT NOT PARALLELIZED 5. A[t+1][x][y] = f(a[t][x][y], A[t][x-1][y], A[t][x+1][y], A[t][x][y-1], A[t][x][y]+1); 6. t++;} P1 P2 t+1 t
21 ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ 8 core Intel(R) Xeon(R) CPU 2.00GHz 4MB L2 cache (shared between 2 cores)
22 ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ 3-D Parallel diffusion (300^4) Execution time (sec) Cores Real scaling Perfect scaling
23 Παραλληλοποίηση η µε ανταλλαγή µηνυµάτων Κατανοµή υπολογιστικού πλέγµατος σε διεργασίες P2 P1 P2 P1 P3 P4 P3 t+1 t P4 communication data
24 Παραλληλοποίηση η µε ανταλλαγή µηνυµάτων (pseudocode) 1. while (!converged){ 2. Send_data_to_left( ); 3. Receive_data_from_left( ); 4. Send_data_to_right( ); 5. Receive_data_from_right( ); 6. Send_data_to_up( ); 7. Receive_data_from_up( ); 8. Send_data_to_down( ); 9. Receive_data_from_down( ); 10. Compute(); 11. }
25 ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ MPI implementation 8-node cluster (total 64 cores) 3-D Parallel diffusion (400x400x400x200) 100 Execution time Real scaling Computation Perfrect scaling Cores
26 Αλγόριθµοι γράφων Παράδειγµα: All to All Shortest Path (Αλγόριθµος Floyd-Warshall) Σειριακός αλγόριθµος: 1. Procedure FLOYD_ALL_PAIRS_SP(A) 2. Begin 3. D (0) :=A; 4. for k=1 to n do 5. for i=1 to n do 6. for j=1 to n do 7. d (k) i,j = min(d (k-1) i,j, d (k-1) i,k + d (k-1) k,j ) 8. End FLOYD_ALL_PAIRS_SP
27 Αλγόριθµοι γράφων Παράδειγµα: All to All Shortest Path (Αλγόριθµος Floyd-Warshall) k=m m m
28 Floyd-Warshall: Παραλληλοποίηση σε κοινό χώρο διευθύνσεων Procedure FLOYD_ALL_PAIRS_SP(A) 1. Begin 2. D (0) :=A; 3. for k=1 to n do 4. #pragma omp parallel for (private i,j) shared D 5. for i=1 to n do 6. for j=1 to n do 7. d (k) i,j = min(d (k-1) i,j, d (k-1) i,k + d (k-1) k,j ) 8. End FLOYD_ALL_PAIRS_SP
29 ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ FW parallel speedup Speedup cores 2000 nodes 4000 nodes perfect
30 Υπολογιστικός Πυρήνας SpMV Αποθήκευσης Συµπιεσµένης Αραιής Γραµµής (CSR) Υπολογιστικός πυρήνας DMV (πυκνός πίνακας) SpMV (αραιός πίνακας)
31 Θέµατα επίδοσης SpMV Έµµεση αναφορά στην µνήµη Απουσία χρονικής τοπικότητα σε y, a Μικρά µήκη γραµµών Ακανόνιστη πρόσβαση στο x
32 Παραλληλοποίηση σε κοινό χώρο διευθύνσεων 1. #pragma omp parallel for private(i,j) shared (y,i,row_ptr,col_ind) 2. for (i=0; i<n; i++) 3. for (j=row_ptr[i]; j<row_ptr[i+1]; j++) 4. y[i] += a[j]*x[col_ind[j]]; y A x = *
33 ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ Avg speedup over 40 sparse matrices speedup cores perfect real
34 Ζητήµατα παραλληλοποίησης µε ανταλλαγή µηνυµάτων Συνήθως η πολ/µός καλείται επαναληπτικά µέσα από κάποια µέθοδο επίλυση γραµµικών συστηµάτων (CG, GMRES) y x Κατανοµή υπολογισµών και δεδοµένων όπως πριν: y A x = *
35 Ζητήµατα παραλληλοποίησης µε ανταλλαγή µηνυµάτων Απαιτείται επικοινωνία για το διάνυσµα χ 2 προσεγγίσεις: Ανταλλαγή ολόκληρου του διανύσµατος µετά από κάθε επανάληψη Ανταλλαγή µόνο των στοιχείων που χρειάζονται (ανάλογα µε τη δοµή του αραιού πίνακα) Πρόβληµα graph partitioning: «Κατανοµή των γραµµών του πίνακα Α σε επεξεργαστές µε στόχο την ισοκατανοµή του φορτίου και της επικοινωνίας» NP-complete Πληθώρα αλγορίθµων και εργαλείων για την επίλυση (π.χ. METIS)
36 ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΑ Η βελτιστοποίηση / παραλληλοποίηση κώδικα είναι µία επίπονη διαδικασία Απαιτεί κατανόηση της συµπεριφοράς εκτέλεσης της εφαρµογής (profiling) Βοηθά ιδιαίτερα η κατανόηση των αρχιτεκτονικών χαρακτηριστικών της πλατφόρµας εκτέλεσης (π.χ. memory hierarchy, interconnection network) Οι πολυπύρηνοι κόµβοι παρουσιάζουν συχνά προβλήµατα στην κλιµάκωση των εφαρµογών κυρίως λόγω memory bottleneck
Παράλληλος προγραμματισμός: παράλληλες λ υπολογιστικές πλατφόρμες και ανάλυση προγραμμάτων
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχ. και Μηχανικών Υπολογιστών Εργαστήριο Υπολογιστικών Συστημάτων Παράλληλος προγραμματισμός: παράλληλες λ υπολογιστικές πλατφόρμες και ανάλυση προγραμμάτων
Διαβάστε περισσότεραΠαράλληλος προγραμματισμός: Σχεδίαση και υλοποίηση παράλληλων προγραμμάτων
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχ. και Μηχανικών Υπολογιστών Εργαστήριο Υπολογιστικών Συστημάτων Παράλληλος προγραμματισμός: Σχεδίαση και υλοποίηση παράλληλων προγραμμάτων 9 ο Εξάμηνο
Διαβάστε περισσότεραΠαράλληλος προγραμματισμός: Σχεδίαση και υλοποίηση παράλληλων προγραμμάτων
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχ. και Μηχανικών Υπολογιστών Εργαστήριο Υπολογιστικών Συστημάτων Παράλληλος προγραμματισμός: Σχεδίαση και υλοποίηση παράλληλων προγραμμάτων 9 ο Εξάμηνο
Διαβάστε περισσότεραΠαράλληλος προγραμματισμός: Σχεδίαση και υλοποίηση παράλληλων προγραμμάτων
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχ. και Μηχανικών Υπολογιστών Εργαστήριο Υπολογιστικών Συστημάτων Παράλληλος προγραμματισμός: Σχεδίαση και υλοποίηση παράλληλων προγραμμάτων 9 ο Εξάμηνο
Διαβάστε περισσότεραΕπιστημονικοί Υπολογισμοί - Μέρος ΙΙΙ: Παράλληλοι Υπολογισμοί
Επιστημονικοί Υπολογισμοί - Μέρος ΙΙΙ: Παράλληλοι Υπολογισμοί Χαρμανδάρης Βαγγέλης, Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Κρήτης, Εαρινό Εξάμηνο 2013/14 Κεφάλαιο 3: Θεωρία Παράλληλου Προγραμματισμού
Διαβάστε περισσότεραΠαράλληλος προγραμματισμός περιστροφικών αλγορίθμων εξωτερικών σημείων τύπου simplex ΠΛΟΣΚΑΣ ΝΙΚΟΛΑΟΣ
Παράλληλος προγραμματισμός περιστροφικών αλγορίθμων εξωτερικών σημείων τύπου simplex ΠΛΟΣΚΑΣ ΝΙΚΟΛΑΟΣ Διπλωματική Εργασία Μεταπτυχιακού Προγράμματος στην Εφαρμοσμένη Πληροφορική Κατεύθυνση: Συστήματα Υπολογιστών
Διαβάστε περισσότεραΣυστήµατα Παράλληλης Επεξεργασίας. Παράλληλος προγραµµατισµός: Σχεδιασµός παράλληλων προγραµµάτων
Παράλληλος προγραµµατισµός: Σχεδιασµός παράλληλων προγραµµάτων Αρχιτεκτονικές Αξιολόγηση επίδοσης Σχεδιασµός παράλληλων προγραµµάτων task centric data centric function centric Σύνοψη παρουσίασης ιαµοιρασµός
Διαβάστε περισσότεραΠαράλληλος προγραμματισμός: Σχεδίαση και υλοποίηση παράλληλων προγραμμάτων
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχ. και Μηχανικών Υπολογιστών Εργαστήριο Υπολογιστικών Συστημάτων Παράλληλος προγραμματισμός: Σχεδίαση και υλοποίηση παράλληλων προγραμμάτων 9 ο Εξάμηνο
Διαβάστε περισσότερα13.2 Παράλληλος Προγραµµατισµός Γλωσσάρι, Σελ. 1
13.2 Παράλληλος Προγραµµατισµός Γλωσσάρι, Σελ. 1 ΓΛΩΣΣΑΡΙ Αµοιβαίος αποκλεισµός (mutual exclusion) Στο µοντέλο κοινού χώρου διευθύνσεων, ο αµοιβαίος αποκλεισµός είναι ο περιορισµός του αριθµού των διεργασιών
Διαβάστε περισσότεραΠαράλληλος προγραμματισμός: Σχεδίαση και υλοποίηση παράλληλων προγραμμάτων
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχ. και Μηχανικών Υπολογιστών Εργαστήριο Υπολογιστικών Συστημάτων Παράλληλος προγραμματισμός: Σχεδίαση και υλοποίηση παράλληλων προγραμμάτων 9 ο Εξάμηνο
Διαβάστε περισσότεραΠαράλληλος προγραμματισμός: Σχεδίαση παράλληλων προγραμμάτων
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχ. και Μηχανικών Υπολογιστών Εργαστήριο Υπολογιστικών Συστημάτων Παράλληλος προγραμματισμός: Σχεδίαση παράλληλων προγραμμάτων 9 ο Εξάμηνο Σχεδιασμός παράλληλων
Διαβάστε περισσότεραNetwork Algorithms and Complexity Παραλληλοποίηση του αλγορίθμου του Prim. Αικατερίνη Κούκιου
Network Algorithms and Complexity Παραλληλοποίηση του αλγορίθμου του Prim Αικατερίνη Κούκιου Άδεια Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό,
Διαβάστε περισσότεραΕπιστηµονικός Υπολογισµός Ι Ενότητα 1 - Εισαγωγή. Ευστράτιος Γαλλόπουλος
Ενότητα 1 - Εισαγωγή Ευστράτιος Γαλλόπουλος c Ε. Γαλλόπουλος 201-2015 Ασκηση 1 Τι ονοµάζουµε υπολογιστικούς πυρήνες ; πυρήνων. Να δώσετε 3 παραδείγµατα τέτοιων Απάντηση ιαδικασίες (που µπορεί να είναι
Διαβάστε περισσότεραΠαρουσίαση 2 ης Άσκησης:
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχ. και Μηχανικών Υπολογιστών Εργαστήριο Υπολογιστικών Συστημάτων Παρουσίαση 2 ης Άσκησης: Ανάπτυξη παράλληλου κώδικα και μελέτη της επίδοσης του αλγορίθμου
Διαβάστε περισσότεραπροβλήµατα ανάλυσης ροής
προβλήµατα ανάλυσης ροής ΕΚ ΟΣΗ Νοέµβριος 2006 Σελίδα 1 ΡΕΥΣΤΟΜΗΧΑΝΙΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΥΝ ΥΑΣΜΕΝΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΡΕΥΣΤΟΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΑΝΤΟΧΗΣ Ενσωµατώνεται το εξελιγµένο πρόγραµµα ανάλυσης προβληµάτων
Διαβάστε περισσότεραΑριθµητικές Μέθοδοι Collocation. Απεικόνιση σε Σύγχρονες Υπολογιστικές Αρχιτεκτονικές
Αριθµητικές Μέθοδοι Collocation Απεικόνιση σε Σύγχρονες Υπολογιστικές Αρχιτεκτονικές Hermite Collocation Method BVP L B uxy (, ) = f(, xy), (, xy) Ω uxy (, ) = gxy (, ), (, xy) Ω Red Black Collocation
Διαβάστε περισσότεραΕθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχ. και Μηχανικών Υπολογιστών. Εισαγωγή. Συστήματα Παράλληλης Επεξεργασίας 9 ο Εξάμηνο
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχ. και Μηχανικών Υπολογιστών Εργαστήριο Υπολογιστικών Συστημάτων Εισαγωγή 9 ο Εξάμηνο Περιεχόμενο μαθήματος Ζητήματα παράλληλων αρχιτεκτονικών Κατηγορίες
Διαβάστε περισσότεραΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ www.cslab.ece.ntua.gr Διπλωματικές
Διαβάστε περισσότεραΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ www.cslab.ece.ntua.gr Διπλωματικές
Διαβάστε περισσότεραΠαράλληλος προγραμματισμός: Σχεδίαση παράλληλων προγραμμάτων
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχ. και Μηχανικών Υπολογιστών Εργαστήριο Υπολογιστικών Συστημάτων Παράλληλος προγραμματισμός: Σχεδίαση παράλληλων προγραμμάτων 9 ο Εξάμηνο Σύνοψη παρουσίασης
Διαβάστε περισσότεραMinimum Spanning Tree: Prim's Algorithm
Minimum Spanning Tree: Prim's Algorithm 1. Initialize a tree with a single vertex, chosen arbitrarily from the graph. 2. Grow the tree by one edge: of the edges that connect the tree to vertices not yet
Διαβάστε περισσότεραΠαράλληλη Επεξεργασία Κεφάλαιο 1 Γιατί Παράλληλος Προγραμματισμός;
Παράλληλη Επεξεργασία Κεφάλαιο 1 Γιατί Παράλληλος Προγραμματισμός; Κωνσταντίνος Μαργαρίτης Καθηγητής Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Μακεδονίας kmarg@uom.gr http://eos.uom.gr/~kmarg Αρετή
Διαβάστε περισσότεραΠαρουσίαση 2 ης Άσκησης:
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχ. και Μηχανικών Υπολογιστών Εργαστήριο Υπολογιστικών Συστημάτων Παρουσίαση 2 ης Άσκησης: Ανάπτυξη παράλληλου κώδικα και μελέτη επίδοσης του αλγόριθμου
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΥΔΡΑΥΛΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗΣ ΤΕΧΝΙΚΗΣ. Διάλεξη 3: Περιγραφή αριθμητικών μεθόδων (συνέχεια)
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΥΔΡΑΥΛΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗΣ ΤΕΧΝΙΚΗΣ Διάλεξη 3: Περιγραφή αριθμητικών μεθόδων (συνέχεια) Χειμερινό εξάμηνο 2008 Προηγούμενη παρουσίαση... Εξετάσαμε
Διαβάστε περισσότεραΜΕΘΟΔΟΙ ΑΕΡΟΔΥΝΑΜΙΚΗΣ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Εργαστήριο Θερμικών Στροβιλομηχανών Μονάδα Παράλληλης ης Υπολογιστικής Ρευστοδυναμικής & Βελτιστοποίησης ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΕΡΟΔΥΝΑΜΙΚΗΣ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ (7 ο Εξάμηνο Σχολής Μηχ.Μηχ. ΕΜΠ)
Διαβάστε περισσότεραΠαρουσίαση 3ης Άσκησης
Παρουσίαση 3ης Άσκησης Παράλληλος προγραμματισμός για αρχιτεκτονικές κατανεμημένης μνήμης με MPI Συστήματα Παράλληλης Επεξεργασίας 9ο Εξάμηνο, ΣΗΜΜΥ Εργ. Υπολογιστικών Συστημάτων Σχολή ΗΜΜΥ, Ε.Μ.Π. Νοέμβριος
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή. Λογισµικό & Προγραµµατισµός Συστηµάτων Υψηλής Επίδοσης
Οµάδα Παράλληλων & Κατανεµηµένων Συστηµάτων http://pdsgroup.hpclab.ceid.upatras.gr/ Εργαστήριο Πληροφοριακών Συστηµάτων Υψηλών Επιδόσεων Τµήµα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής 30 Σεπτεµβρίου 2010 Οργάνωση
Διαβάστε περισσότεραΕπιστημονικοί Υπολογισμοί (ή Υπολογιστική Επιστήμη)
Επιστημονικοί Υπολογισμοί (ή Υπολογιστική Επιστήμη) Ασχολoύνται με την κατασκευή μαθηματικών μοντέλων και με τεχνικές ποσοτικής ανάλυσης και τη χρήση υπολογιστών για την ανάλυση και την επίλυση επιστημονικών
Διαβάστε περισσότεραΠαράλληλος προγραμματισμός: Σχεδίαση παράλληλων προγραμμάτων
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχ. και Μηχανικών Υπολογιστών Εργαστήριο Υπολογιστικών Συστημάτων Παράλληλος προγραμματισμός: Σχεδίαση παράλληλων προγραμμάτων 9 ο Εξάμηνο Σύνοψη παρουσίασης
Διαβάστε περισσότεραΠαράλληλος προγραμματισμός: Σχεδίαση και υλοποίηση παράλληλων προγραμμάτων
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχ. και Μηχανικών Υπολογιστών Εργαστήριο Υπολογιστικών Συστημάτων Παράλληλος προγραμματισμός: Σχεδίαση και υλοποίηση παράλληλων προγραμμάτων 9 ο Εξάμηνο
Διαβάστε περισσότεραπαραλληλοποίηση σε περιβάλλον κατανεµηµένης µνήµης έγινε µε χρήση του πακέτου MPI (Message Passing Interface), η οποία δίνει στον κώδικα την δυνατότητ
ΠΑΡΑΛΛΗΛΟΠΟΙΗΣΗ ΤΟΥ ΚΩ ΙΚΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΡΕΥΣΤΟΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ADREA-HF ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΣΕ ΘΕΜΑΤΑ ΙΑΣΠΟΡΑΣ Υ ΡΟΓΟΝΟΥ Η.Χ. Τόλιας, Α.Γ. Βενετσάνος Εργαστήριο Περιβαλλοντικών Ερευνών, Ε.Κ.Ε.Φ.Ε ηµόκριτος, Αγ. Παρασκευή
Διαβάστε περισσότεραΠαραλληλοποίηση Αλγόριθµων Γραµµικής Άλγεβρας για Αρχιτεκτονικές Υψηλής Επίδοσης ΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ. Βασιλική Α. Καλαβρή
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Παραλληλοποίηση Αλγόριθµων Γραµµικής Άλγεβρας για Αρχιτεκτονικές Υψηλής
Διαβάστε περισσότεραΠροσομοιώσεις Monte Carlo σε GPU
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΕΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΚΑΙ ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΦΥΣΙΚΗΣ Προσομοιώσεις Monte Carlo σε GPU Δημήτρης Καρκούλης Επιβλέπων: Κ. Αναγνωστόπουλος 15/07/2010 Πρακτική στο
Διαβάστε περισσότεραΜΕΘΟΔΟΙ ΑΕΡΟΔΥΝΑΜΙΚΗΣ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Εργαστήριο Θερμικών Στροβιλομηχανών Μονάδα Παράλληλης ης Υπολογιστικής Ρευστοδυναμικής & Βελτιστοποίησης ΜΕΘΟΔΟΙ ΑΕΡΟΔΥΝΑΜΙΚΗΣ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ (7 ο Εξάμηνο Σχολής Μηχ.Μηχ. ΕΜΠ)
Διαβάστε περισσότεραΒασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D.
Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D. Μη γραμμικός προγραμματισμός: βελτιστοποίηση χωρίς περιορισμούς Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Σχολή Θετικών Επιστημών ΤμήμαΠληροφορικής Διάλεξη 7-8 η /2017 Τι παρουσιάστηκε
Διαβάστε περισσότεραΤεχνική Έκθεση Μέθοδοι χαλάρωσης στη διεπαφή για ελλειπτικά και παραβολικά προβλήματα Παράλληλοι Αλγόριθμοι ΜΧΔ...
Δ2.2/2 2.1 Μέθοδοι χαλάρωσης στη διεπαφή για ελλειπτικά και παραβολικά προβλήματα............................. 3 2.2 Παράλληλοι Αλγόριθμοι ΜΧΔ.................... 6 3.1 Μέθοδοι χαλάρωσης στη διεπαφή για
Διαβάστε περισσότεραΜετρικές & Επιδόσεις. Κεφάλαιο V
Μετρικές & Επιδόσεις Κεφάλαιο V Χρόνος εκτέλεσης & επιτάχυνση Σειριακός χρόνος εκτέλεσης: Τ (για τον καλύτερο σειριακό αλγόριθμο) Παράλληλος χρόνος εκτέλεσης: (με επεξεργαστές) Επιτάχυνση (speedup): S
Διαβάστε περισσότεραΕνότητα 6. Προγραμματισμός με Εφαρμογές στην Επιστήμη του Μηχανικού. Σιέττος Κωνσταντίνος
Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Προγραμματισμός με Εφαρμογές στην Επιστήμη του Μηχανικού Ενότητα 6 Σιέττος Κωνσταντίνος Άδεια Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Διαβάστε περισσότεραιεργασίες και Επεξεργαστές στα Κατανεµηµένων Συστηµάτων
ιεργασίες και Επεξεργαστές στα Κατανεµηµένων Συστηµάτων Μαρία Ι. Ανδρέου ΗΜΥ417, ΗΜΥ 663 Κατανεµηµένα Συστήµατα Χειµερινό Εξάµηνο 2006-2007 Τµήµα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών & Μηχανικών Υπολογιστών Πανεπιστήµιο
Διαβάστε περισσότεραΕφαρμογή σε υπολογισμούς αραιών πινάκων. Αντώνιος - Κορνήλιος Κούρτης 1 / 43. Εργαστήριο Υπολογιστικών Συστημάτων ΕΜΠ
Ανάπτυξη Λογισμικού και Τεχνικών Συμπίεσης Δεδομένων για τη Βελτίωση της Επίδοσης Υπολογιστικών Εφαρμογών σε Παράλληλες Αρχιτεκτονικές Μοιραζόμενης Μνήμης Εφαρμογή σε υπολογισμούς αραιών πινάκων Αντώνιος
Διαβάστε περισσότεραΔιπλωματική Εργασία του φοιτητή του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών της Πολυτεχνικής Σχολής του Πανεπιστημίου Πατρών
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ: ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ Διπλωματική Εργασία του φοιτητή του Τμήματος Ηλεκτρολόγων
Διαβάστε περισσότεραΕπιστημονικοί Υπολογισμοί - Μέρος ΙΙΙ: Παράλληλοι Υπολογισμοί
Επιστημονικοί Υπολογισμοί - Μέρος ΙΙΙ: Παράλληλοι Υπολογισμοί Χαρμανδάρης Βαγγέλης, Τμήμα Εφαρμοσμένων Μαθηματικών Πανεπιστήμιο Κρήτης, Εαρινό Εξάμηνο 2013/14 Κεφάλαιο 4: Παράλληλοι Αλγόριθμοι Ταξινόμηση
Διαβάστε περισσότεραAll Pairs Shortest Path
All Pairs Shortest Path χρησιμοποιώντας Κυπριώτη Αικατερίνη 6960 Μόσχογλου Στυλιανός 6978 20 Ιανουαρίου 2012 Περιεχόμενα 1 Πρόλογος 3 2 Ο σειριακός APSP 3 3 Η παραλληλοποίηση με 5 3.1 Το προγραμματιστικό
Διαβάστε περισσότεραΚατανεμημένος και Παράλληλος Προγραμματισμός
Κατανεμημένος και Παράλληλος Προγραμματισμός Ηλίας Κ. Σάββας Καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ, ΤΕΙ Θεσσαλίας Email: savvas@teilar.gr Παράλληλος προγραμματισμός OpenMP (3) Critical vs. Single Η
Διαβάστε περισσότεραΠαρουσίαση 1 ης Άσκησης:
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχ. και Μηχανικών Υπολογιστών Εργαστήριο Υπολογιστικών Συστημάτων Παρουσίαση 1 ης Άσκησης: Ανάπτυξη παράλληλου κώδικα σε πολυπύρηνες αρχιτεκτονικές κοινής
Διαβάστε περισσότεραΠανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τμήμα Μηχανικών Η/Υ, Τηλεπικοινωνιών και Δικτύων
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Τμήμα Μηχανικών Η/Υ, Τηλεπικοινωνιών και Δικτύων Προσομοίωση μεγάλης κλίμακας γραμμικών κυκλωμάτων σε παράλληλες πλατφόρμες Ειδικό Θέμα Ιωαννίδης Κ. Σταύρος Αριθμός Ειδικού Μητρώου:
Διαβάστε περισσότερα12/3/2012. Εργαστήριο Αλγόριθμοι Γραμμικής Βελτιστοποίησης. Lab03 1. Διανυσματοποίηση Βρόχων. Αρχικοποίηση μητρών (preallocating)
Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΓΡΑΜΜΙΚΗΣ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ 8 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΣΑΜΑΡΑΣ ΝΙΚΟΛΑΟΣ, ΕΠ. ΚΑΘΗΓΗΤΗΣ Βελτίωση Απόδοσης ιανυσματοποίηση βρόχων Αρχικοποίηση μητρών (preallocating) Χρήση κατάλληλων
Διαβάστε περισσότεραΤεχνολογικά Επιτεύγµατα. Πλεονεκτήµατα. Ορισµός Κατανεµηµένου Συστήµατος. Μειονεκτήµατα. E-03: Λειτουργικά Συστήµατα ΙΙ 6. Εαρινό Εξάµηνο 2005-06
Τεχνολογικά Επιτεύγµατα Ε-03: Λειτουργικά Συστήµατα ΙΙ Εαρινό Εξάµηνο 2005-06 Ανάπτυξη ισχυρών µικροεπεξεργαστών ηµιουργία τοπικών δικτύων υψηλών ταχυτήτων «Εισαγωγή στα Κατανεµηµένα Λειτουργικά Συστήµατα»
Διαβάστε περισσότεραΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ
ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Ενότητα 24: Ειδικές Περιπτώσεις του Προβλήματος Ροής Ελαχίστου Κόστους Σαμαράς Νικόλαος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative
Διαβάστε περισσότεραΠιο συγκεκριμένα, η χρήση του MATLAB προσφέρει τα ακόλουθα πλεονεκτήματα.
i Π Ρ Ο Λ Ο Γ Ο Σ Το βιβλίο αυτό αποτελεί μια εισαγωγή στα βασικά προβλήματα των αριθμητικών μεθόδων της υπολογιστικής γραμμικής άλγεβρας (computational linear algebra) και της αριθμητικής ανάλυσης (numerical
Διαβάστε περισσότεραΑρχιτεκτονική Υπολογιστών
Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Αρχιτεκτονική Υπολογιστών Ενότητα 13: (Μέρος Γ ) Συστήματα Παράλληλης & Κατανεμημένης Επεξεργασίας Δρ. Μηνάς Δασυγένης mdasyg@ieee.org Εργαστήριο Ψηφιακών
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 4. Επίλυση ελλειπτικών διαφορικών εξισώσεων µε πεπερασµένες διαφορές
Κεφάλαιο 4 Επίλυση ελλειπτικών διαφορικών εξισώσεων µε πεπερασµένες διαφορές 4 Εισαγωγή πρότυπες εξισώσεις Οι πλέον συνηθισµένες ελλειπτικές εξισώσεις µε πλήθος εφαρµογών σε πολλά επιστηµονικά και τεχνολογικά
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΥΔΡΑΥΛΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗΣ ΤΕΧΝΙΚΗΣ. Διάλεξη 2: Περιγραφή αριθμητικών μεθόδων
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΥΔΡΑΥΛΙΚΗΣ ΚΑΙ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗΣ ΤΕΧΝΙΚΗΣ Διάλεξη : Περιγραφή αριθμητικών μεθόδων Χειμερινό εξάμηνο 008 Προηγούμενη παρουσίαση... Γράψαμε τις εξισώσεις
Διαβάστε περισσότεραΣυνήθεις διαφορικές εξισώσεις προβλήματα οριακών τιμών
Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις προβλήματα οριακών τιμών Οι παρούσες σημειώσεις αποτελούν βοήθημα στο μάθημα Αριθμητικές Μέθοδοι του 5 ου εξαμήνου του ΤΜΜ ημήτρης Βαλουγεώργης Καθηγητής Εργαστήριο Φυσικών
Διαβάστε περισσότεραΠερίληψη. Υπερυπολογιστές. Υπολογιστικά προβλήµατα. TOP 500 (Ιούνιος 2007) TOP 500 (Ιούνιος 2009) Ε-85: Ειδικά Θέµατα Λογισµικού
Ε-85: Ειδικά Θέµατα Λογισµικού Προγραµµατισµός Συστηµάτων Υψηλών Επιδόσεων Χειµερινό Εξάµηνο 2009-10 «Υπολογιστικά Συστήµατα Υψηλών Επιδόσεων και Εφαρµογές» Περίληψη Υπερυπολογιστές Πολυεπεξεργαστικά συστήµατα
Διαβάστε περισσότερα2. Στοιχεία Αρχιτεκτονικής Παράλληλων Υπολογιστών... 45
ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Πρόλογος... 9 1. Εισαγωγή... 13 1.1 Οι Μεγάλες Σύγχρονες Επιστημονικές Προκλήσεις... 13 1.2 Εξέλιξη της Παράλληλης Επεξεργασίας Δεδομένων... 14 1.3 Οι Έννοιες της Σωλήνωσης, του Παραλληλισμού
Διαβάστε περισσότεραΑριθµητική Ανάλυση. Τµήµα Α ( Αρτιοι) : Καθηγητής Ν.Μισυρλής,Τµήµα Β (Περιττοί) : Επίκ. Αριθµητική Καθηγητής Ανάλυση Φ.Τζαφέρης
Αριθµητική Ανάλυση Τµήµα Α ( Αρτιοι) : Καθηγητής Ν.Μισυρλής, Τµήµα Β (Περιττοί) : Επίκ. Καθηγητής Φ.Τζαφέρης 3 Οκτωβρίου 2016 3 Οκτωβρίου 2016 1 / 54 Τρόπος ιδασκαλίας Η διδασκαλία ϑα στηρίζεται στις διαλέξεις.
Διαβάστε περισσότεραΕισαγωγή. Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχ. και Μηχανικών Υπολογιστών Εργαστήριο Υπολογιστικών Συστημάτων
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχ. και Μηχανικών Υπολογιστών Εργαστήριο Υπολογιστικών Συστημάτων Εισαγωγή 9 ο Εξάμηνο Περιεχόμενο μαθήματος Ζητήματα παράλληλων αρχιτεκτονικών Κατηγορίες
Διαβάστε περισσότεραΑρχιτεκτονική Επεξεργαστών Ψ.Ε.Σ
ΕΣ 08 Επεξεργαστές Ψηφιακών Σηµάτων Αρχιτεκτονική Επεξεργαστών Ψ.Ε.Σ Βιβλιογραφία Ενότητας Kehtarnavaz [2005]: Chapter 3 Kuo [2005]: Chapters 1 & 4-5 Lapsley [2002]: Chapter 4 Hayes [2000]: Κεφάλαιo 8
Διαβάστε περισσότεραΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΓΙΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΜΕΤΑΔΟΣΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΓΙΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΜΕΤΑΔΟΣΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ Διδάσκουσα: Δ.-Θ. Κακλαμάνη Web Sites: http://olympos.esd.ece.ntua.gr
Διαβάστε περισσότεραΑρχιτεκτονική Υπολογιστών
Αρχιτεκτονική Υπολογιστών Παραλληλισμός Βασικές Πηγές: Αρχιτεκτονική Υπολογιστών: μια Δομημένη Προσέγγιση, Α. Tanenbaum, Vrije Universiteit, Amsterdam. Computer Architecture and Engineering, K. Asanovic,
Διαβάστε περισσότεραΣυστήµατα Παράλληλης Επεξεργασίας
http://www.cslab.ece.ntua.gr/courses/pps Εισαγωγή Νεκτάριος Κοζύρης Γιώργος Γκούµας nkoziris@cslab.ece.ntua.gr goumas@cslab.ece.ntua.gr Περιεχόµενο µαθήµατος Ζητήµατα παράλληλων αρχιτεκτονικών Κατηγορίες
Διαβάστε περισσότεραΠαράλληλη Επεξεργασία
Παράλληλη Επεξεργασία Φροντιστήριο: Εισαγωγή στο OpenMP Εργαστήριο Πληροφοριακών Συστημάτων Υψηλής Επίδοσης Parallel and Distributed Systems Group Τι είναι το OpenMP Πρότυπο Επέκταση στη C/C++ και τη Fortran
Διαβάστε περισσότεραMatrix Algorithms. Παρουσίαση στα πλαίσια του μαθήματος «Παράλληλοι. Αλγόριθμοι» Γ. Καούρη Β. Μήτσου
Matrix Algorithms Παρουσίαση στα πλαίσια του μαθήματος «Παράλληλοι Αλγόριθμοι» Γ. Καούρη Β. Μήτσου Περιεχόμενα παρουσίασης Πολλαπλασιασμός πίνακα με διάνυσμα Πολλαπλασιασμός πινάκων Επίλυση τριγωνικού
Διαβάστε περισσότεραΠαράλληλα Συστήματα. Γιώργος Δημητρίου. Ενότητα 4 η : Παράλληλος Προγραμματισμός. Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας - Τμήμα Πληροφορικής
Γιώργος Δημητρίου Ενότητα 4 η : Παράλληλος Προγραμματισμός Παράλληλος Προγραμματισμός Ο παράλληλος προγραμματισμός με βάση την αφαιρετικότητα: Ελάχιστη έως καμία γνώση της αρχιτεκτονικής Επεκτάσεις παράλληλου
Διαβάστε περισσότεραΠΛΕ- 074 Αρχιτεκτονική Υπολογιστών 2
ΠΛΕ- 074 Αρχιτεκτονική Υπολογιστών 2 Πολυπύρηνοι επεξεργαστές, μέρος 2 Αρης Ευθυμίου Πηγές διαφανειών: συνοδευτικές διαφάνειες αγγλικης εκδοσης του βιβλιου Cache coherence & scalability! Τα πρωτόκολλα
Διαβάστε περισσότεραΠΑΡΑΛΛΗΛΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ
ΠΑΡΑΛΛΗΛΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΜΕΤΡΑ ΑΠΟ ΟΣΗΣ & ΕΞΙΣΟΡΡΟΠΗΣΗ ΦΟΡΤΟΥ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΥΨΗΛΩΝ ΕΠΙ ΟΣΕΩΝ ΒΑΘΜΟΣ ΠΑΡΑΛΛΗΛΙΣΜΟΥ Η υλοποίηση
Διαβάστε περισσότεραhttp://www.cslab.ece.ntua.gr/diplom/
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ KΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ http://www.cslab.ece.ntua.gr/ ιπλωµατική
Διαβάστε περισσότεραΑ Ν Α Λ Τ Η Α Λ Γ Ο Ρ Ι Θ Μ Ω Ν Κ Ε Υ Α Λ Α Ι Ο 5. Πως υπολογίζεται ο χρόνος εκτέλεσης ενός αλγορίθμου;
5.1 Επίδοση αλγορίθμων Μέχρι τώρα έχουμε γνωρίσει διάφορους αλγόριθμους (αναζήτησης, ταξινόμησης, κ.α.). Στο σημείο αυτό θα παρουσιάσουμε ένα τρόπο εκτίμησης της επίδοσης (performance) η της αποδοτικότητας
Διαβάστε περισσότεραΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΓΙΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΜΕΤΑΔΟΣΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΓΙΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΜΕΤΑΔΟΣΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ Δ.-Θ. Κακλαμάνη, Καθηγήτρια ΕΜΠ Δρ. Σ. Καπελλάκη,
Διαβάστε περισσότεραCilk: Φιλοσοφία και Χρήση
1 Cilk: Φιλοσοφία και Χρήση Παράλληλα Συστήματα Επεξεργασίας 9ο εξάμηνο ΣΗΜΜΥ ακ έτος 2010-2011 http://wwwcslabecentuagr/courses/pps Εργαστήριο Υπολογιστικών Συστημάτων ΕΜΠ Νοέμβριος 2010 Περιεχόμενα 2
Διαβάστε περισσότεραΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ. Τι είναι αλγόριθμος
ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ Στο σηµείωµα αυτό αρχικά εξηγείται η έννοια αλγόριθµος και παραθέτονται τα σπουδαιότερα κριτήρια που πρέπει να πληρεί κάθε αλγόριθµος. Στη συνέχεια, η σπουδαιότητα των αλγορίθµων συνδυάζεται
Διαβάστε περισσότεραΠαραλληλισμός δεδομένων ή Φυσικός παραλληλισμός
Παραλληλισμός δεδομένων ή Φυσικός παραλληλισμός Κ.Γ. Μαργαρίτης προσαρμογή από το μάθημα του Barry Wilkinson ITCS 4145/5145 2006 Cluster Computing Univ. of North Carolina at Charlotte 3.2 Ένας υπολογισμός
Διαβάστε περισσότεραΚατανεμημένος και Παράλληλος Προγραμματισμός. Ύλη μαθήματος. Βιβλιογραφία Μαθήματος 2/27/2016
Κατανεμημένος και Παράλληλος Προγραμματισμός Ηλίας Κ. Σάββας Αναπληρωτής Καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ, ΤΕΙ Θεσσαλίας Email: savvas@teilar.gr Ύλη μαθήματος. Εισαγωγή στον κατανεμημένο προγραμματισμό.
Διαβάστε περισσότεραMatrix Algorithms. Παρουσίαση στα πλαίσια του μαθήματος «Παράλληλοι Αλγόριθμοι» Γ. Καούρη Β. Μήτσου
Matrix Algorithms Παρουσίαση στα πλαίσια του μαθήματος «Παράλληλοι Αλγόριθμοι» Γ. Καούρη Β. Μήτσου Περιεχόμενα παρουσίασης Πολλαπλασιασμός πίνακα με διάνυσμα Πολλαπλασιασμός πινάκων Επίλυση τριγωνικού
Διαβάστε περισσότεραΒασική Εφικτή Λύση. Βασική Εφικτή Λύση
Αλγεβρική Μορφή Γενική Μορφή Γραµµικού Προγραµµατισµού n µεταβλητών και m περιορισµών Εστω πραγµατικοί αριθµοί a ij, b j, c i R µε 1 i m, 1 j n Αλγεβρική Μορφή Γενική Μορφή Γραµµικού Προγραµµατισµού n
Διαβάστε περισσότεραΟργάνωση και Σχεδίαση Υπολογιστών Η ιασύνδεση Υλικού και Λογισµικού, 4 η έκδοση. Κεφάλαιο 1. Αφηρηµένες έννοιες και τεχνολογία υπολογιστών
Οργάνωση και Σχεδίαση Υπολογιστών Η ιασύνδεση Υλικού και Λογισµικού, 4 η έκδοση Κεφάλαιο 1 Αφηρηµένες έννοιες και τεχνολογία υπολογιστών Ασκήσεις Η αρίθµηση των ασκήσεων είναι από την 4 η έκδοση του «Οργάνωση
Διαβάστε περισσότεραΠολυπύρηνοι επεξεργαστές Multicore processors
Πολυπύρηνοι επεξεργαστές Multicore processors 1 Μετάβαση στους πολυπύρηνους(1) Απόδοση των µονοεπεξεργαστών 25% ετήσια βελτίωση της απόδοσης από το 1978 έως το 1986 Κυρίως από την εξέλιξη της τεχνολογίας
Διαβάστε περισσότεραΠαράλληλη Επεξεργασία Κεφάλαιο 2 Παραλληλισμός Δεδομένων
Παράλληλη Επεξεργασία Κεφάλαιο 2 Παραλληλισμός Δεδομένων Κωνσταντίνος Μαργαρίτης Καθηγητής Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Μακεδονίας kmarg@uom.gr http://eos.uom.gr/~kmarg Αρετή Καπτάν Υποψήφια
Διαβάστε περισσότεραΑλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα
Αλγόριθμοι και Πολυπλοκότητα Ανάλυση Αλγορίθμων Δημήτρης Μιχαήλ Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Ανάλυση Αλγορίθμων Η ανάλυση αλγορίθμων περιλαμβάνει τη διερεύνηση του τρόπου
Διαβάστε περισσότεραΣυστήµατα και Αλγόριθµοι Πολυµέσων
Συστήµατα και Αλγόριθµοι Πολυµέσων Ιωάννης Χαρ. Κατσαβουνίδης Οµιλία #8: Αρχιτεκτονική Pentium µε εντολές MMX/SSE/SSE2 για εφαρµογές πολυµέσων 14 Νοεµβρίου 2005 Επανάληψη ιεθνή στάνταρ MPEG1/MPEG2 Εκτίµηση
Διαβάστε περισσότεραΕπίλυση ελλειπτικών διαφορικών εξισώσεων με πεπερασμένες διαφορές
Επίλυση ελλειπτικών διαφορικών εξισώσεων με πεπερασμένες διαφορές Οι παρούσες σημειώσεις αποτελούν βοήθημα στο μάθημα Αριθμητικές Μέθοδοι του 5 ου εξαμήνου του ΤΜΜ Δημήτρης Βαλουγεώργης Καθηγητής Εργαστήριο
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 6. Εισαγωγή στη µέθοδο πεπερασµένων όγκων επίλυση ελλειπτικών και παραβολικών διαφορικών εξισώσεων
Κεφάλαιο 6 Εισαγωγή στη µέθοδο πεπερασµένων όγκων επίλυση ελλειπτικών παραβολικών διαφορικών εξισώσεων 6.1 Εισαγωγή Η µέθοδος των πεπερασµένων όγκων είναι µία ευρέως διαδεδοµένη υπολογιστική µέθοδος επίλυσης
Διαβάστε περισσότεραΣυστήµατα Παράλληλης Επεξεργασίας. Παράλληλοςπρογραµµατισµός: Υλοποίηση παράλληλων προγραµµάτων
Παράλληλοςπρογραµµατισµός: Υλοποίηση παράλληλων προγραµµάτων Σύνοψη παρουσίασης «Μιλώντας»παράλληλα SPMD Master / Worker parallel for Fork / Join Υποστηρικτικές δοµές δεδοµένων Μοιραζόµενα δεδοµένα Μοιραζόµενες
Διαβάστε περισσότεραGraph Algorithms. Παρουσίαση στα πλαίσια του μαθήματος «Παράλληλοι Αλγόριθμοι» Καούρη Γεωργία Μήτσου Βάλια
Graph Algorithms Παρουσίαση στα πλαίσια του μαθήματος «Παράλληλοι Αλγόριθμοι» Καούρη Γεωργία Μήτσου Βάλια Περιεχόμενα Μεταβατικό Κλείσιμο Συνεκτικές συνιστώσες Συντομότερα μονοπάτια Breadth First Spanning
Διαβάστε περισσότεραΠαράλληλος προγραμματισμός: Υλοποίηση παράλληλων προγραμμάτων
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχ. και Μηχανικών Υπολογιστών Εργαστήριο Υπολογιστικών Συστημάτων Παράλληλος προγραμματισμός: Υλοποίηση παράλληλων προγραμμάτων 9 ο Εξάμηνο Σύνοψη παρουσίασης
Διαβάστε περισσότεραΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Παραλληλοποίηση και ϐελτιστοποίηση
Διαβάστε περισσότεραΠαράλληλος προγραμματισμός: Σχεδίαση και υλοποίηση παράλληλων προγραμμάτων
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχ. και Μηχανικών Υπολογιστών Εργαστήριο Υπολογιστικών Συστημάτων Παράλληλος προγραμματισμός: Σχεδίαση και υλοποίηση παράλληλων προγραμμάτων 9 ο Εξάμηνο
Διαβάστε περισσότεραEM 361: Παράλληλοι Υπολογισμοί
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ EM 361: Παράλληλοι Υπολογισμοί Ενότητα #2: Αρχιτεκτονική Διδάσκων: Χαρμανδάρης Ευάγγελος ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ
Διαβάστε περισσότεραΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ, 5 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ, ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΠΑΡΑΔΟΣΕΩΝ. Κεφ. 1: Εισαγωγή (διάρκεια: 0.5 εβδομάδες)
ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ, 5 Ο ΕΞΑΜΗΝΟ, 2016-2017 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΠΑΡΑΔΟΣΕΩΝ Κεφ. 1: Εισαγωγή (διάρκεια: 0.5 εβδομάδες) Κεφ. 2: Επίλυση συστημάτων εξισώσεων (διάρκεια: 3 εβδομάδες) 2.1 Επίλυση εξισώσεων 2.2 Επίλυση
Διαβάστε περισσότεραΕπιστηµονικοί Υπολογισµοί (Αρ. Γρ. Αλγεβρα)Επαναληπτικές µέθοδοι και 31 Μαρτίου Ηµι-Επαναληπτικές Μέθοδο / 17
Επιστηµονικοί Υπολογισµοί (Αρ. Γρ. Αλγεβρα) Επαναληπτικές µέθοδοι και Ηµι-Επαναληπτικές Μέθοδοι Πανεπιστήµιο Αθηνών 31 Μαρτίου 2017 Επιστηµονικοί Υπολογισµοί (Αρ. Γρ. Αλγεβρα)Επαναληπτικές µέθοδοι και
Διαβάστε περισσότεραΠαράλληλος προγραμματισμός: Σχεδίαση και υλοποίηση παράλληλων προγραμμάτων
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχ. και Μηχανικών Υπολογιστών Εργαστήριο Υπολογιστικών Συστημάτων Παράλληλος προγραμματισμός: Σχεδίαση και υλοποίηση παράλληλων προγραμμάτων 9 ο Εξάμηνο
Διαβάστε περισσότεραΑρχιτεκτονική Υπολογιστών
Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών Αρχιτεκτονική Υπολογιστών Ενότητα 13: (Μέρος Γ ) Συστήματα Παράλληλης & Κατανεμημένης Επεξεργασίας Δρ. Μηνάς Δασυγένης mdasyg@ieee.org Εργαστήριο Ψηφιακών
Διαβάστε περισσότεραΕφαρμοσμένα Μαθηματικά
Εφαρμοσμένα Μαθηματικά Τμήμα Τεχνολογίας Αεροσκαφών ΤΕ ΤΕΙ ΣΤΕΡΕΑΣ ΕΛΛΑΔΑΣ Χειμερινό Εξάμηνο 2013-14 Δρ. Β. Σγαρδώνη ΚΕΦΑΛΑΙΑ 1. Εισαγωγή 2. Σφάλματα, αριθμητική μηχανής και αλγόριθμοι 3. Επίλυση συστήματος
Διαβάστε περισσότεραΗ πολυνηματική γλώσσα προγραμματισμού Cilk
Η πολυνηματική γλώσσα προγραμματισμού Cilk Β Καρακάσης Ερευνητικά Θέματα Υλοποίησης Γλωσσών Προγραμματισμού Μεταπτυχιακό Μάθημα (688), ΣΗΜΜΥ Νοέμβριος 2009 Β Καρακάσης (CSLab, NTUA) ΣΗΜΜΥ, Μετ/κό 688 9/2009
Διαβάστε περισσότεραΣύνοψη παρουσίασης. Παράλληλες υπολογιστικές πλατφόρμες. Ανάλυση παράλληλων προγραμμάτων. Σχεδίαση παράλληλων προγραμμάτων
Σύνοψη παρουσίασης Παράλληλες υπολογιστικές πλατφόρμες PRAM: Η ιδανική παράλληλη πλατφόρμα Η ταξινόμηση του Flynn Συστήματα κοινής μνήμης Συστήματα κατανεμημένης μνήμης Ανάλυση παράλληλων προγραμμάτων
Διαβάστε περισσότεραΓια τις λύσεις των προβλημάτων υπάρχει τρόπος εκτίμησης της επίδοσης (performance) και της αποδοτικότητας (efficiency). Ερωτήματα για την επίδοση
Επίδοση Αλγορίθμων Για τις λύσεις των προβλημάτων υπάρχει τρόπος εκτίμησης της επίδοσης (performance) και της αποδοτικότητας (efficiency). Ερωτήματα για την επίδοση πώς υπολογίζεται ο χρόνος εκτέλεσης
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 5 Ανάλυση Αλγορίθμων
Κεφάλαιο 5 Ανάλυση Αλγορίθμων 5.1 Επίδοση αλγορίθμων Τα πρωταρχικά ερωτήματα που προκύπτουν είναι: 1. πώς υπολογίζεται ο χρόνος εκτέλεσης ενός αλγορίθμου; 2. πώς μπορούν να συγκριθούν μεταξύ τους οι διάφοροι
Διαβάστε περισσότεραΒασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D.
Βασίλειος Μαχαιράς Πολιτικός Μηχανικός Ph.D. Μη γραμμικός προγραμματισμός: μέθοδοι μονοδιάστατης ελαχιστοποίησης Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Σχολή Θετικών Επιστημών ΤμήμαΠληροφορικής Διάλεξη 6 η /2017 Τι παρουσιάστηκε
Διαβάστε περισσότεραΖητήµατα Απόδοσης. Ιεραρχία Μνήµης. Αναγκαιότητα για Ιεραρχία Μνήµης. Processor-DRAM Gap (latency) Ε-85: Ειδικά Θέµατα Λογισµικού
Ε-85: Ειδικά Θέµατα Λογισµικού Προγραµµατισµός Συστηµάτων Υψηλών Επιδόσεων Χειµερινό Εξάµηνο 2009-10 «Ιεραρχία Μνήµης και Τεχνικές Βελτιστοποίησης» Παναγιώτης Χατζηδούκας (Π.Δ. 407/80) Ζητήµατα Απόδοσης
Διαβάστε περισσότερα