ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟΥ "ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΜΕ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ"

Transcript

1 ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟΥ "ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΜΕ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ" ΜΑΘΗΜΑ Ανάλυση και Σχεδίαση Πληροφοριακών Συστημάτων (Analysis and Design of Information Systems) Διοίκηση Μάρκετινγκ (Marketing Management) ΕΞΑΜΗΝΟ Α Α Διοικητική Λογιστική (Managerial Accounting) Ποσοτικές Μέθοδοι (Quantitative Methods) Διαχείριση Αλλαγής (Change Management) Έρευνα Αγοράς και Συμπεριφορά Καταναλωτή (Market Research and Consumer Behavior) Χρηματοοικονομική Διοίκηση (Financial Management) Επιχειρησιακή Έρευνα/Διοικητική Επιστήμη (Operational Research/Management Science) Επιχειρηματική Ευφυϊα (Business Intelligence) Ανάλυση Αποφάσεων (Decision Analysis) Σχεδιασμός και Ανάπτυξη Εφαρμογών Ηλεκτρονικού Επιχειρείν (Design and Development of e-business Applications) Διοίκηση Παραγωγής και Ποιοτικός Έλεγχος(Production Management ) Α Α Β Β Β Β Γ Γ Γ Γ 1

2 Μάθημα 1: Ανάλυση και Σχεδίαση Πληροφοριακών Συστημάτων (Information Systems: Analysis and Design) Περιεχόμενο: Στο μάθημα θα διδαχθούν αντικείμενα που αφορούν τόσο στην ανάλυση όσο και στη σχεδίαση Πληροφοριακών Συστημάτων. Πιο συγκεκριμένα, θα αναπτυχθούν θέματα που αφορούν τις παρακάτω θεματικές περιοχές: Κύκλος Ζωής Συστημάτων (Systems Life Cycle) Μέθοδοι και τεχνικές συλλογής και ανάλυσης απαιτήσεων Μηχανική Απαιτήσεων (Requirements Engineering) Δομημένη Ανάλυση & Σχεδίαση Συστημάτων (Structured Systems Analysis and Design) Αντικειμενοστρεφής Ανάλυση & Σχεδίαση Συστημάτων (Object Oriented Analysis & Design) H γλώσσα μοντελοποίησης UML (Unified Modeling Language) Η μεθοδολογία Soft Systems Το Σχεσιακό Μοντέλο Σχεδιασμός και Ανάπτυξη Πληροφοριακών Συστημάτων σε Βάσεις Δεδομένων Κανονικοποίηση Η γλώσσα SQL Μελέτες περίπτωσης 10 εβδομάδες Χ 3 ώρες Θεωρία 3 εβδομάδες Χ 3 ώρα Ασκήσεις Πράξης στο Εργαστήριο Εργασίες: Οι φοιτητές υποχρεούνται να εκπονήσουν μία ατομική και μια ομαδική εργασία. σε γραπτές εξετάσεις και την απόδοσής τους στις δυο εργασίες (ομαδική και ατομική) Bennett, McRobb and Farmer, (2006) Object-oriented Systems Analysis and Design using UML (McGraw-Hill) 3 rd Edition, ISBN: Cockbum, A., (2000) Writing Effective Use Cases (Addison-Wesley) Checkland, P. and Scholes, J. E., (1991) Soft Systems Methodology in Action (Wiley) 2

3 Μάθημα 2: Διοίκηση Μάρκετινγκ Περιεχόμενο: Οι ενότητες που θα διδαχθούν είναι: Μάρκετινγκ και επιχειρήσεις. Σύστημα μάρκετινγκ και περιβάλλον μάρκετινγκ. Καταναλωτική αγορά και αγοραστική συμπεριφορά. Βιομηχανική αγορά και αγοραστική συμπεριφορά. Τμηματοποίηση αγοράς και τοποθέτηση προϊόντος. Έρευνα αγοράς και μάρκετινγκ. Μίγμα μάρκετινγκ (προϊόν, τιμή, διάθεση, προβολή και προώθηση). Σχεδιασμός, οργάνωση και έλεγχος μάρκετινγκ. Έρευνες αγοράς, στοιχεία μεθοδολογίας και επεξεργασίας πληροφοριών. 13 εβδομάδες Χ 1 ώρα Ασκήσεις Πράξης Εργασίες: Οι φοιτητές υποχρεούνται να εκπονήσουν μία ατομική εργασία. σε γραπτές εξετάσεις και την απόδοσή τους στην ατομική εργασία P. Kotler, K.L. Kelller, Marketing Management, Pearson Education Lamb C., Hair J. & McDaniel C. (2010) Marketing. Cengage Learning. Russell S. Winer and Ravi Dhar (2010). Marketing Management, 4th edition, Prentice Hall. Jobber D. (2009) Principles and Practices of Marketing. Mcgraw Hill Education. Chernev Alexander, Strategic Marketing Management, 5th edition. 3

4 Μάθημα Α.2: Διοικητική Λογιστική Περιεχόμενο: Στο μάθημα θα διδαχθούν οι παρακάτω ενότητες: Εισαγωγή στη λογιστική. Λογιστικό γεγονός και λογιστική ισότητα. Ισολογισμός και περιεχόμενο του ισολογισμού. Διεθνή πρότυπα χρηματοοικονομικής πληροφόρησης και ελληνικό λογιστικό σχέδιο. Λειτουργία λογαριασμών. Διάκριση λογαριασμών Λογιστικές εγγραφές με το ελληνικό λογιστικό σχέδιο Απογραφή και εγγραφές τέλους χρήσης. Λογιστικά σφάλματα: εγγραφές προσαρμογής. Διοικητική και χρηματοοικονομική λογιστική. Κόστος: έννοια, κατηγορίες κόστους. Κοστολόγηση: έργου, διαδικασιών, δραστηριοτήτων. Προϋπολογισμοί: πρότυπο κόστος, από-κλίσεις, αναφορές. Κόστος και λήψη αποφάσεων. Ενδοεπιχειρησιακή κοστολόγηση: κοστολόγηση σε τμήματα υπηρεσιών. Κατάσταση ταμειακών ροών. Κόστος και τιμολόγηση. Κόστος εφοδιαστική αλυσίδας. Λειτουργίες εφοδιαστικής αλυσίδας και σχετικό κόστος, συμβολή στο συνολικό κόστος της επιχείρησης. Παρεμβάσεις για τη μείωση του κόστους. Αξιολόγηση ανάθεσης υπηρεσιών σε τρίτους. Εργασίες: Οι φοιτητές υποχρεούνται να εκπονήσουν μία ατομική και μια ομαδική εργασία. σε γραπτές εξετάσεις και την απόδοσής τους στις δυο εργασίες (ομαδική και ατομική) Zimmerman, J. L., Accounting for Decision Making and Control, McGraw- Hill Irwin, 4th edition, Βενιέρης, Γ., Λογιστική Κόστους: Θεωρία και Πράξη, P.I. Publishing, Αθήνα, Βενιέρης, Γ. και Σ. Κοέν, «Διοικητική Λογιστική», P.I. Publishing, Αθήνα,

5 Μάθημα 4: Ποσοτικές Μέθοδοι Περιεχόμενο: Στόχος του μαθήματος είναι να διδαχθούν οι φοιτητές τις βασικές ποσοτικές μεθόδους που χρησιμοποιούνται στη σύγχρονο περιβάλλον Διοίκησης. Οι φοιτητές που θα παρακολουθήσουν το μάθημα θα προετοιμασθούν κατάλληλα ώστε, από τη μια μεριά να μπορούν να ανταποκριθούν στις απαιτήσεις των μαθημάτων του Π.Μ.Σ. και αφετέρου να αποκτήσουν τις γνώσεις εκείνες που θα τους επιτρέψουν να εφαρμόζουν ποσοτικές και αναλυτικές μεθόδους στη εφαρμογή της διοικητικής και στη λήψη αποφάσεων σε επιτελικό και επιχειρησιακό επίπεδο. Έμφαση δίνεται στην ανάλυση των δεδομένων, στην πρακτική εφαρμογή, στην επιλογή της κατάλληλης μεθοδολογίας, στην εξέταση των προϋποθέσεων και των διαγνώσεων και στην ερμηνεία των αποτελεσμάτων. Τα αντικείμενα του μαθήματος είναι: Περιγραφική Στατιστική Κατανομές Πιθανοτήτων Παραμετρικοί Έλεγχοι Υποθέσεων, Διαστήματα Εμπιστοσύνης Μη Παραμετρικοί Έλεγχοι Ανάλυση Κατηγορικών Δεδομένων Ανάλυση Συσχέτισης και Παλινδρόμησης (απλή, πολλαπλή) Χρονολογικές σειρές και Προβλέψεις 13 εβδομάδες Χ 1 ώρα Εργαστήριο Εργασίες: Οι φοιτητές υποχρεούνται να εκπονήσουν μία ομαδική και μία ατομική εργασία κατ ελάχιστον για την ολοκλήρωσή της φοίτησής τους στο μάθημα. σε γραπτές εξετάσεις και την απόδοσή τους στις δυο εργασίες (ομαδική και ατομική) McClave, T. J., Benson, P. G. and Sincich, T., (2011) Statistics forbusiness and Economics, 11th edition, Prentice Hall. Bowerman B., O Connell R., Orris J.B. (2011) Essentials of Business Statistics McGraw-Hill Education Moore S.D., McCabe P.G., Craig A.B. (2009) Introduction to the Practice of Statistics W.H. Freeman Landau S. and Everitt B.S. (2004) A Handbook of Statistical Analyses using SPSS Chapman and Hall CRC 5

6 Μάθημα 5: Διαχείριση Αλλαγής Περιεχόμενο: Μέρος Α. Το Μάκρο-περιβάλλον των οργανισμών Στρατηγική επιχειρήσεων σε ένα μεταβαλλόμενο περιβάλλον Οργανωσιακή κουλτούρα και προσαρμογή σε τοπικές κουλτούρες Διαχείριση οργανωσιακής αποτελεσματικότητας και αναδιάρθρωση λειτουργιών Η παγκόσμια επιχείρηση σε αναζήτηση τοπικών στρατηγικών Μέρος Β. Άτομα και Ομάδες σε συστήματα οργανισμών Ηγεσία, μορφές και στυλ ηγεσίας, ηγετική συμπεριφορά και αποτελεσματικότητα Παρακίνηση εργαζομένων και σύστημα επιβράβευσης απόδοσης Διαχείριση του στρες Διαχείριση συγκρούσεων και προώθηση αλλαγών Ενδυνάμωση αποκέντρωση εργασιών και οικοδόμηση αποτελεσματικών ομάδων Βέλτιστες πρακτικές αποτελεσματικής διαχείρισης αλλαγών Εργασίες: Οι φοιτητές υποχρεούνται να εκπονήσουν ατομική ή/και ομαδικές εργασίες. σε γραπτές εξετάσεις και την απόδοσής τους στην εργασία/εργασίες. Anonymous (2005) The Essentials of Managing Change and Transition, Boston: Harvard Business School Publishing Corporation and the Society for Human Resource Management. Senge Peter (2006). The Fifth Discipline: The Art & Practice of The Learning Organization. Doubleday. Daft Richard (2007). Organization Theory and Design, 9th Edition, Thomson. Whetten, David, Kim Cameron (2008). Developing Management Skills, Pearson/Prentice-Hall, Inc. Kotter, John P. (1996). Leading Change, Boston: Harvard Business School Press. 6

7 Μάθημα 6: Έρευνες Αγοράς και Συμπεριφορά Καταναλωτή Περιεχόμενο: Τα αντικείμενα που θα διδαχθούν είναι: Σχέσεις με τον πελάτη (εσωτερικού - εξωτερικού) στις ηλεκτρονικές συναλλαγές Δημοσκοπήσεις και Έρευνες Αγοράς Μέθοδοι και Τεχνικές υλοποίησης των Ερευνών Αγοράς Μέθοδοι και Τεχνικές Αναλυσης και Ερμηνείας των Αποτελεσμάτων Προϊόντα και υπηρεσίες προσανατολισμένες στον πελάτη Προσωποποίηση και Προσαρμογή της σχέσης με τον πελάτη Μέτρηση της ικανοποίησης των πελατών Δημιουργώντας προστιθέμενη αξία προς τους πελάτες Κοινωνική Δικτύωση και Ηλεκτρονικό Μάρκετινγκ 12 εβδομάδες Χ 3 ώρες Θεωρία 12 εβδομάδες Χ 1 ώρα Ασκήσεις Πράξης Εργασίες: Οι φοιτητές υποχρεούνται να εκπονήσουν μία ατομική εργασία στο. σε γραπτές εξετάσεις και την απόδοσής τους στην εργασία Γ. Σιώμκος και Δ. Μαύρος, Έρευνα Αγοράς, ΣΤΑΜΟΥΛΗΣ ΑΕ Χ. Φράγκος, Μεθοδολογία Έρευνας Αγοράς και Ανάλυση Δεδομένων, Interbooks A. Wilson, Marketing Research, Pearson Higher Education. P. Kotler, K.L. Kelller, Marketing Management, Pearson Education 7

8 Μάθημα 7: Χρηματοοικονομική Διοίκηση Περιεχόμενο: Το μάθημα πραγματεύεται εξειδικευμένα θέματα της χρηματοδοτικής της διοίκησης και στόχο έχει.οι φοιτητές να αποκτήσουν τις γνώσεις και δεξιότητες που αφορούν στην χρηματο-οικονομική ανάλυση της θέσης των επιχειρήσεων και την υποστήριξη της λήψης αποφάσεων στις οποίες εμπλέκονται χρηματο-οικονομικά κριτήρια. Οι ενότητες που θα διδαχθούν στο μάθημα είναι: Ταμειακές Ροές Διάθρωση Κεφαλαίου Κόστος Κεφαλαίου Χρηματο-οικονομικές Αγορές Ανάλυση χρηματο-οικονομικών καταστάσεων Χρηματο-οινομική Ανάλυση και Αναφορές Αξιολόγηση της Απόδοσης Αξιολόγηση Επενδύσεων Διαχείριση Χαρτοφυλακίου ΑγορέςΧρήματος και Κεφαλαίου Αρχές Διαχείρισης Χρηματο-Πιστωτικών Κινδύνων Πρόληψη, Ανίχνευση και Αντιμετώπιση Χρηματο-πιστωτιικών Κινδύνων 13 εβδομάδες Χ 1 ώρα Ασκήσεις Πράξης Εργασίες: Οι φοιτητές υποχρεούνται να εκπονήσουν μία ατομική εργασία σε γραπτές εξετάσεις και την απόδοσής τους στην εργασία Δ. Βασιλείου και Ν. Ηρειώτης, Χρηματο-οικονομική Διαχείριση: Θεωρία και Πρακτική, Rosili, E.F. Brigham and M.c. Ehrhardt, Financial Management, Gengage Learning Inc. 8

9 Μάθημα 8: Επιχειρησιακή Έρευνα/Διοικητική Επιστήμη (Operational Research/Management Science) Περιεχόμενο: Στο μάθημα θα διδαχθούν οι μεθοδολογικές προσεγγίσεις και τεχνικές του μαθηματικού προγραμματισμού για την επίλυση προβλημάτων όπως είναι η Διαχείριση Αποθεμάτων, η Διαχείριση Ουρών Αναμονής, η Πρόβλεψη Ποσοτικών Μεγεθών, η Ανάθεση Εργασιών, η μέθοδος του κρίσιμου μονοπατιού στον προγραμματισμό έργων κ.ά. Στόχος του μαθήματος είναι οι εκπαιδευόμενοι να αποκτήσουν τις θεωρητικές γνώσεις και πρακτική κατάρτιση στην εφαρμογή των μεθόδων της Διοικητικής Επιστήμης και της Επιχειρησιακής Έρευνας για την επίλυση προβλημάτων απόφασης. Επιπρόσθετα, οι εκπαιδευόμενοι θα εκπαιδευθούν και στην αξιοποίηση συστημάτων λογισμικού στα οποία μπορούν να προγραμματισθούν ή να επιλυθούν σχετικά προβλήματα. 13 εβδομάδες Χ 1 ώρα Ασκήσεις Πράξης Εργασίες: Οι φοιτητές υποχρεούνται να εκπονήσουν μία ατομική εργασία. σε γραπτές εξετάσεις και την απόδοσή τους στην ατομική εργασία Γ. Πραστάκος, Επιχειρησιακή Έρευνα για τη λήψη Επιχειρηματικών Αποφάσεων, Εκδόσεις Σταμούλης F.S. Hillier, G.J Lieberman, Εισαγωγή στην Επιχειρησιακή Έρευνα, Εκδόσεις ΠΑΠΑΖΗΣΗΣ Ι. Σίσκος, Γραμμικός Προγραμματισμός, Εκδόσεις Νέων Τεχνολογιών 9

10 Μάθημα 9: Επιχειρηματική Ευφυΐα (Businness Intelligence) Περιεχόμενο: Η Επιχειρηματική Ευφυΐα περιλαμβάνει δυο επιμέρους διαστάσεις. Η μία αφορά στο μεθοδολογικό πλαίσιο το οποίο εφαρμόζεται για την επεξεργασία και ανάλυση του μεγάλου όγκου επιχειρηματικών δεδομένων, προκειμένου να χαραχθούν στρατηγικές επιλογές στις επιχειρήσεις ή να υποστηριχθεί η αποτελεσματική διοίκησή τους. Το μεθοδολογικό πλαίσιο της Επιχειρηματικής Ευφυΐας συνδυάζει απλές στατιστικές μεθόδους με αυτές της ανάλυσης των χρονολογικών σειρών και της ανάλυσης πολυδιάστατων δεδομένων που συνδυάζει τις βάσεις δεδομένων, τις αποθήκες δεδομένων και τα συστήματα εξόρυξης δεδομένων. Στο μάθημα θα διδαχθούν τα παρακάτω: Αρχές Συστημάτων Επιχειρηματικής Ευφυΐας Βάσεις Δεδομένων - Αποθήκες Δεδομένων Εξόρυξη Δεδομένων Μέθοδοι Επεξεργασίας και Ανάλυσης Δεδομένων Πολυμεταβλητή Ανάλυση o Ανάλυση σε κύριες Συνιστώσες o Παραγοντική Ανάλυση o Ανάλυση Συστάδων o Διακριτή Ανάλυση o Ανάλυση Αντιστοιχιών Ανάλυση Χρονολογικών Σειρών και Προβλέψεις Εφαρμογές των παραπάνω μεθόδων θα γίνουν σε προβλήματα και μελέτες περίπτωσης Εξόρυξης Δεδομένων σε Βάσεις Δεδομένων. 13 εβδομάδες Χ 3ώρες Θεωρία 13 εβδομάδες Χ 1 ώρα εργαστήριο Εργασίες: Οι φοιτητές υποχρεούνται να εκπονήσουν μία ατομική εργασία στο πλαίσιο του εργαστηριακού μέρους του μαθήματος και μια ομαδική εργασία στο πλαίσιο του θεωρητικού μέρους. σε γραπτές εξετάσεις και την απόδοσής τους στις δυο εργασίες (ομαδική και ατομική) 10

11 Wolfgang, Hardle, Zdenek, Hlavka, Multivariate Statistics, Elsevier Science and Technology Mitchell H.,Katz, Multivariate Analysis, Cambridge University Press Dunham, Margaret H., Data Mining, Εκδόσεις Νέων Τεχνολογιών Καρλής Δ., Πολυμεταβλητή στατιστική Ανάλυση, Σταμούλης Α.Ε. 11

12 Μάθημα 10: Ανάλυση Αποφάσεων (Decision Analysis) Περιεχόμενο: Η Πολυκριτηριακή Ανάλυση Αποφάσεων αποτελεί ένα από τα πλέον καινοτόμα μεθοδολογικά πλαίσια για την υποστήριξη της λήψης αποφάσεων σε κακοδομημένα προβλήματα απόφασης (δεν υπάρχει μια βήμα προς βήμα διαδικασία για την επιλογή απόφασης). Στο μάθημα αυτό θα διδαχθούν οι θεμελιώδεις έννοιες της Πολυκριτηριακής Ανάλυσης και τα τέσσερα διακριτά θεωρητικά ρεύματα των μεθοδολογικών πλαισίων που είναι: α) οι Μέθοδοι των Συστημάτων Αξιών, β) οι Μέθοδοι των Σχέσεων Υπεροχής, γ) Οι Αναλυτικές Συνθετικές Προσεγγίσεις και δ) Ο Πολυστοχικός Προγραμματισμός. Στο πλαίσιο του μαθήματος θα διδαχθούν μελέτες περίπτωσης και θα γίνει πρακτική σε Πολυκριτηριακά Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων (ELECTRE I, III, PROMETHE, MINORA, MIIDAS,κ.ά) 13 εβδομάδες Χ 1 ώρα Ασκήσεις Πράξης Εργασίες: Οι φοιτητές υποχρεούνται να εκπονήσουν μία ατομική εργασία με μελέτη περίπτωσης και εφαρμογή πολυκριτηριακών μεθόδων. σε γραπτές εξετάσεις και την απόδοσής τους στην εργασία Ι. Σίσκος, Μοντέλα Αποφάσεων, Εκδόσεις Νέων Τεχνολογιών Β. Roy, Multicriteria methodology for decision aid, Kluwer Academic Press R. Keeney, Value focused thinking, Harvard University Press R. Keeney and H. Raifa, Decisions with multiple objectives, Cambridge University Press Ν. Ματσατσίνης και Κ. Ζοπουνιδης, Μοντέλα Αποφάσεων με πολλαπλά κριτήρια, ΚΛΕΙΔΑΡΙΘΜΟΣ 12

13 Μάθημα 11: Διοίκηση Παραγωγής και Ποιοτικός Έλεγχος Περιεχόμενο: Στο μάθημα αυτό διδάσκονται θέματα που αφορούν στο σχεδιασμό, ανάλυση, ανασχεδιασμό, βελτιστοποίηση και λειτουργία βιομηχανικών και κατασκευαστικών συστημάτων, καθώς και συστημάτων παροχής υπηρεσιών, με στόχο την αποτελεσματική αξιοποίηση των περιορισμένων διαθέσιμων πόρων. Επίσης δίνεται έμφαση στις μεθοδολογίες και τα συστήματα που υποστηρίζουν τον αποτελεσματικό σχεδιασμό, παραγωγική λειτουργία και έλεγχο των συστημάτων παραγωγής και παροχής υπηρεσιών. Αναλυτικότερα τα αντικείμενα που θα διδαχθούν είναι: Εισαγωγή στη διοίκηση παραγωγής Ζήτηση και παραγωγική δυναμικότητα Μέθοδοι πρόβλεψης ζήτησης και μέθοδοι αντιμετώπισης των μεταβολών της ζήτησης. Σχεδιασμός και οργάνωση συστημάτων εργασίας και Μέτρηση εργασίας Η τεχνικής της Μελέτης Χρόνων. Χωροταξικός σχεδιασμός Μέθοδοι διακίνησης υλικών Ελαχιστοποίηση του κόστους διακίνησης υλικών Προγραμματισμός και έλεγχος παραγωγής Κατανομή εργασιών σε μέσα παραγωγής /Προγραμματισμός εκτέλεσης εργασιών. Προγραμματισμός απαιτήσεων υλικών MRP και προγραμματισμός παραγωγικών πόρων MRP Μέθοδοι και πρακτικές του Just in Time Μελέτες Περίπτωσης 13 εβδομάδες Χ 1 ώρα Ασκήσεις Πράξης Εργασίες: Οι φοιτητές υποχρεούνται να εκπονήσουν μία ατομική εργασία στο με. σε γραπτές εξετάσεις και την απόδοσής τους στην εργασία Chase R., Aquilano Ν., Jacobs R. (2003) Operations Management for Competitive Advantage, (10th ed., McGraw-Hill. 13

14 Evans J. (1993) Applied Production and Opetations Management, 4th ed., West. Monks J. (1996) Operations Management, 2nd Ed. Schaum s Outlines Δερβιτσιώτης K. (2006), Διοίκηση Παραγωγής, Εκδ.Σταμούλη. 14

15 Μάθημα 12: Σχεδιασμός και Ανάπτυξη Συστημάτων Ηλεκτρονικού Επιχειρείν Περιεχόμενο: Οι διαδικτυακές εφαρμογές σήμερα έχουν διεισδύσει σε όλο το φάσμα των ανθρώπινων δραστηριοτήτων αλλάζοντας δραματικά τον τρόπο με τον οποίο επικοινωνούμε και διεξάγουμε επιχειρηματικές δραστηριότητες. Στο συγκεκριμένο μάθημα θα γίνει παρουσίαση των διαδικτυακών τεχνολογιών και του τρόπου ανάπτυξης διαδικτυακών εφαρμογών και εφαρμογών κινητής τηλεφωνίας. Θα αναπτυχθούν θέματα που αφορούν στην ανάπτυξη δυναμικών και διαδραστικών web εφαρμογών τόσο σε περιβάλλον πελάτη (client programming) όσο και σε περιβάλλον εξυπηρετητή (server programming) χρησιμοποιώντας σύγχρονα περιβάλλοντα ανάπτυξης. Επίσης, θα συζητηθούν θέματα όπως XML, Web2.0 καθώς και θέματα ευχρηστίας. 13 εβδομάδες Χ 2 ώρες Θεωρία 13 εβδομάδες Χ 2 ώρες ασκήσεις πράξεις στο εργαστήριο Εργασίες: Οι φοιτητές υποχρεούνται να εκπονήσουν μία ομαδική εργασία στο πλαίσιο του εργαστηριακού μέρους του μαθήματος και μια ατομική εργασία στο πλαίσιο του θεωρητικού μέρους. σε γραπτές εξετάσεις και την απόδοσή τους στις δυο εργασίες (ομαδική και ατομική) Robbins, Jennifer Niederst. Web Design in a Nutshell: A Desktop Quick Reference. 3rd ed. Sebastapol: O'Reilly, Keith, Jeremy. DOM Scripting: Web Design with JavaScript and the Document Object Model. Berkeley: Apress, 2005 Designing Web Usability: The Practice of Simplicity, Jakob Nielsen Mahemoff, Michael. Ajax Design Patterns: Creating Web 2.0 Sites with Programming and Usability Patterns. Sebastopol: O'Reilly,