Smart Factory. Το παράδειγμα της KLEEMANN. Παπαδόπουλος Άγγελος Group Heath, Safety and Maintenance Manager

Transcript

1 Smart Factory Το παράδειγμα της KLEEMANN Παπαδόπουλος Άγγελος Group Heath, Safety and Maintenance Manager Smart Factory Conference 2019

2 Εταιρικό προφίλ Με έτος ίδρυσης το 1983 στο Κιλκίς, η KLEEMANN είναι ένας από τους μεγαλύτερους κατασκευαστές ανελκυστήρων στην Ευρωπαϊκή και παγκόσμια αγορά, παρέχοντας κάθε τύπο ανελκυστήρα για οικιακή ή εμπορική χρήση, για πρόσωπα ή φορτία καθώς επίσης ανυψωτικά συστήματα, κυλιόμενες σκάλες και διαδρόμους, ανελκυστήρες πλοίων και υποσυστήματα ανελκυστήρων. Το δίκτυο πωλήσεών της εκτείνεται σε περισσότερες από 100 χώρες, με τοπική παρουσία σε 15 από αυτές και παραγωγικές εγκαταστάσεις σε Ελλάδα, Κίνα και Σερβία, καθώς και δύο κέντρα συναρμολόγησης σε Ρωσία και Τουρκία.

3 Τι είναι το Smart Factory To Smart Factory αντιπροσωπεύει το άλμα από το παραδοσιακό αυτοματοποιημένο σε ένα πλήρες συνδεδεμένο και ευέλικτο σύστημα Είναι ένα δυναμικό και ευέλικτο σύστημα που μπορεί να αυτόβελτιώνει την απόδοσή του μέσω ενός ευρύτερου δικτύου, να αυτοπροσαρμόζεται και να μαθαίνει νέες συνθήκες σε πραγματικό ή σχεδόν πραγματικό χρόνο και να τρέξει αυτόνομα όλες τις διαδικασίες παραγωγής

4 Smart Factory: Γιατί τώρα? Οι αυτοματισμοί και ο αυτόματος έλεγχος υπάρχουν για δεκαετίες, το πλήρες Smart Factory μόλις πρόσφατα άρχισε να αναπτύσσεται σαν βιώσιμη επιλογή της βιομηχανίας Οι πέντε τάσεις που οδηγούν στο smart factory 1. Ταχύτατα αυξανόμενες τεχνολογικές δυνατότητες 2. Πολυπλοκότητα της εφοδιαστικής αλυσίδας 3. Συνεχής αύξηση των ανταγωνιστικών πιέσεων 4. Οργανωτική και Οργανωσιακή ευθυγράμμιση των ΙΤ ( Information Technology ) και OT ( Operational Technology ) 5. Προκλήσεις της αγοράς εργασίας

5 Οφέλη από το Smart Factory Οι αποφάσεις για τον τρόπο ανάπτυξης του Smart Factory πρέπει αρχικά να ευθυγραμμίζονται με τις ειδικές ανάγκες και απαιτήσεις του κάθε οργανισμού Οι λόγοι που οι οργανισμοί ξεκινούν η επεκτείνουν το Smart Factory ποικίλουν και δεν μπορούν να κατηγοριοποιηθούν με ευκολία Τα οφέλη μπορούν γενικά να κατηγοριοποιηθούν σε Αποδοτικότητα του εξοπλισμού Ποιότητα Μείωση κόστους Ασφάλεια και Βιωσιμότητα Επίδραση του Smart Factory στις διαδικασίες παραγωγής

6 Μετάβαση στο Smart Factory Κάθε Smart Factory μπορεί να δείχνει διαφορετικό λόγω των διαφοροποιήσεων στις παραγωγές, των παραγόμενων προϊόντων, των αυτοματισμών, του εξοπλισμού και άλλων παραγόντων. Σε κάθε περίπτωση τα στοιχεία για ένα επιτυχημένο Smart Factory ορίζονται γενικά και κάθε ένα από αυτά είναι σημαντικό, οι επιχειρήσεις πρέπει τα κατηγοριοποιήσουν και να θέσουν τις προτεραιότητες σύμφωνα με τις δικές τους ανάγκες Τα στοιχεία ενός επιτυχημένου Smart Factory Δεδομένα και Αλγόριθμοι Τεχνολογία Διαδικασίες και Διοίκηση Άνθρωποι Ασφάλεια δεδομένων ( Cybersecurity )

7 Τα βήματα για το Smart Factory Το ξεκίνημα μπορεί να φαίνεται τρομακτικό Οι απεριόριστες δυνατότητες και λύσεις του Smart Factory προσφέρουν τα μονοπάτια στο ταξίδι που χρειάζεται να καθοριστεί να σχεδιαστεί και να εκτελεστεί σε ένα ρυθμό κατάλληλο για κάθε οργανισμό και πρόκληση ή ευκαιρία Το Smart Factory μπορεί να ξεκινήσει με τα ακόλουθα βήματα Thing big, start small and scale fast Μείνε εστιασμένος στις ειδικές ανάγκες της επιχείρησης Μην απλά ξεκινήσεις και τελειώσεις με την τεχνολογία Σκέψου έξω από τα τείχη

8 Το παράδειγμα της KLEEMANN 1. Διαχείριση Αποβλήτων ( Waste Management ) 2. Προβλεπτική συντήρηση στον εξοπλισμό ( Predictive Maintenance )

9 «Οικοσύστημα για συνεργατικές διαδικασίες παραγωγής και αυτοματισμού διεργασιών εντός του εργοστασίου/μεταξύ εργοστασίων» Η Κοινοπραξία αποτελείται από 12 οργανισμούς από 7 χώρες: - Fraunhofer FIT - Tyndall National Institute - Boston Scientific Limited - In-JeT ApS - KLEΕΜΑΝΝ - Center for Research and Technology Hellas - CNet Svenska AB - Atlantis Engineering SA - Nextworks - Istituto Superiore Mario Boella - ELDIA SA - Atos Spain SA Το COMPOSITION συγχρηματοδοτείται από το πρόγραμμα έρευνας και καινοτομίας της Ευρωπαϊκής Ένωσης Horizon 2020 στο πλαίσιο της συμφωνίας επιχορήγησης No

10

11 Διαχείριση Αποβλήτων ( Waste Management ) Ανάγκη αυτοματοποίησης των διαδικασιών Χώροι m 2 Μεγάλος καθημερινός όγκος αποβλήτων (Metal scrap ton., Ξύλο 150 ton., Χαρτί 140 ton., Αλουμίνιο 4 ton. ) Πολλά σημεία συγκέντρωσης ( 45 ανά εργοστάσιο ) Διάθεση 2 χειριστών περονοφόρων για την ημερήσια συλλογή Σπατάλη χρόνου στον έλεγχο των κάδων Διάθεση 2 εργαζομένων για την χρηματιστηριακή παρακολούθηση της αξίας μετάλλου και την επικοινωνία με τις εταιρείες συλλογής Αστοχίες στους χρόνους συλλογής Υψηλό κόστος διαχείρισης

12 Διαχείριση Αποβλήτων ( Waste Management ) Δημιουργία ψηφιακής πλατφόρμας διαλειτουργικότητας και εργαλείων υποστήριξης λήψης αποφάσεων που διασυνδέουν την εφοδιαστική αλυσίδα εντός του εργοστασίου (intra-factory) αλλά και μεταξύ εργοστασίων (inter-factory) Τα παραπάνω εργαλεία αναμένεται να βελτιώσουν σημαντικά Το κόστος διαχείρισης των αποβλήτων εσωτερικά Την διαδικασία συλλογής αποβλήτων Την αύξηση της κερδοφορίας από την διαχείριση των αποβλήτων προς ανακύκλωση Τις περιβαλλοντικές επιδόσεις των παραγωγικών διαδικασιών

13 Τα βήματα Διαχείριση Αποβλήτων ( Waste Management ) Επιλογή των πιλότων της εφαρμογής Καθορισμός των τεχνικών προδιαγραφών διαδικασιών Σχεδίαση, ανάπτυξη και κατασκευή ασύρματων αισθητήρων στάθμης και συστημάτων επικοινωνίας ( CERTH / ITI ) Σχεδίαση, ανάπτυξη και δημιουργία δια λειτουργικής πλατφόρμας Διαμόρφωση και Αξιολόγηση HMI s Ενσωμάτωση εργαλείων λήψης αποφάσεων ( Decision Support System DSS ) Δημιουργία κανόνων και ρύθμιση παραμέτρων για την λήψη των αποφάσεων Εισαγωγή αδειοδοτημένων εταιρειών διαχείρισης αποβλήτων Εκπαίδευση των χρηστών στην λειτουργία της πλατφόρμας Έναρξη λειτουργίας

14 Οι αισθητήρες Διαχείριση Αποβλήτων ( Waste Management )

15 Intra Factory o o o o o Διαχείριση Αποβλήτων ( Waste Management ) Παρακολούθηση της στάθμης των κάδων Εκτίμηση χρόνου που θα γεμίσουν Εκτίμηση χρόνου αποκομιδής Υπολογισμός βέλτιστης διαδρομής Ενημέρωση του εργαζόμενου που θα κάνει την αποκομιδή μέσω της πλατφόρμας

16 Inter Factory Διαχείριση Αποβλήτων ( Waste Management )

17

18 Διαχείριση Αποβλήτων ( Waste Management )

19 Διαχείριση Αποβλήτων ( Waste Management ) Αποτελέσματα από την εφαρμογή Ελαχιστοποίηση των άσκοπων διαδρομών με το περονοφόρο για τον έλεγχο στάθμης των κάδων κατά 3 ανθρωποώρες / ημέρα Μείωση της κατανάλωσης καυσίμου κατά 15 % Μείωση της κίνησης περονοφόρων εντός των παραγωγικών χώρων Έγκαιρη παραλαβή όλων των εσωτερικών κάδων κατά 100 % Βελτίωση της διάθεσης πόρων για την αναζήτηση προσφορών αποκομιδής αποβλήτων Αύξηση της κερδοφορίας από την διάθεση του scrap κατά 5 % Έγκαιρη παράδοση όλων των εξωτερικών κάδων κατά 100 % Διασφάλιση της ακεραιότητας της διαδικασίας επιλογής προσφορών Συμμέτοχή όλων των διαθέσιμων εταιρειών ανακύκλωσης στην διαδικασία Πλήρης αυτοματοποίηση της διαδικασίας διαχείρισης αποβλήτων Προετοιμασία για την εφαρμογή της πλατφόρμας στο σύστημα προμηθειών Α υλών και υλικών της επιχείρησης

20 Προβλεπτική συντήρηση στον εξοπλισμό ( Predictive Maintenance ) Εξοπλισμός 650 μηχανές παραγωγής ( πολλές ιδιοκατασκευές ) 250 μηχανές υποστήριξης Εργασία 24/7 στο κρίσιμο εξοπλισμό Ανάγκη παράδοσης προϊόντων σε πολύ μικρούς χρόνους

21 Προβλεπτική συντήρηση στον εξοπλισμό ( Predictive Maintenance ) Ανάγκη της εφαρμογής Η διαθεσιμότητα του εξοπλισμού υψηλής κρισιμότητας πάνω από 95% Ελαχιστοποίηση του χρόνου Downtime στο ελάχιστο Ελαχιστοποίηση του καθυστερήσεων παραγωγής Διατήρηση της άριστης ποιότητας παραγόμενων προϊόντων Ελαχιστοποίηση των καθυστερήσεων στην παραγωγική διαδικασία Έγκαιρος εντοπισμός μη σωστής λειτουργίας Μείωση των ανταλλακτικών Αύξηση του χρόνου ζωής του εξοπλισμού Μείωση του scrap και ακατάλληλων Μείωση πρώτων υλών Μείωση κόστους συντήρησης

22 Προβλεπτική συντήρηση στον εξοπλισμό ( Predictive Maintenance ) Η KLEEMANN μέσω του COMPOSITION ενωμάτωσε νέες τεχνολογίες (IoT, Big Data Analytics and Decision Support Systems-DSS) στις διαδικασίες συντήρησης, οι οποίες βασίζονται στη χρήση συστημάτων μέτρησης και ελέγχου (δονήσεων, θερμοκρασίας και κατανάλωσης ενέργειας) που επιτρέπουν την ουσιαστική διάγνωση της κατάστασης του εξοπλισμού σε πραγματικό χρόνο (real-time) και ενώ αυτός βρίσκεται σε λειτουργία, με σκοπό να ανιχνεύονται οι πιθανές αιτίες μελλοντικών βλαβών. Οι παραπάνω διαδικασίες έχουν τη δυνατότητα να προβλέπουν τη βλάβη πριν αυτή συμβεί. Τα αναμενόμενα αποτελέσματα είναι: μείωση του κόστους συντήρησης (20%) μέγιστη αξιοποίηση του εξοπλισμού αύξηση του παραγωγικού χρόνου (5%) αύξηση της διαθεσιμότητας και του χρόνου ζωής των μηχανημάτων (5%) μείωση της χρήσης των ανταλλακτικών (30%) μείωση των καθυστερήσεων στην παραγωγική διαδικασία (10%) μείωση της χρήσης πρώτων υλών και υλικών (10%) μείωση του παραγόμενου scrap (30%)

23 Προβλεπτική συντήρηση στον εξοπλισμό ( Predictive Maintenance ) Τα βήματα Επιλογή των πιλότων της εφαρμογής Καθορισμός των τεχνικών προδιαγραφών διαδικασιών Σχεδίαση, ανάπτυξη και κατασκευή ασύρματων αισθητήρων δόνησης (accelerometers) και συστημάτων επικοινωνίας ( CERTH / ITI ) Σχεδίαση, ανάπτυξη και δημιουργία δια λειτουργικής πλατφόρμας Διαμόρφωση και Αξιολόγηση HMI s Ενσωμάτωση εργαλείων λήψης αποφάσεων ( Decision Support System DSS ) Σύνδεση της πλατφόρμας με το υφιστάμενο CMMS (Computerized maintenance management system ) Δημιουργία κανόνων και ρύθμιση παραμέτρων για την λήψη των αποφάσεων Εκπαίδευση των χρηστών στην λειτουργία της πλατφόρμας Έναρξη λειτουργίας

24 Προβλεπτική συντήρηση στον εξοπλισμό ( Predictive Maintenance )

25 Προβλεπτική συντήρηση στον εξοπλισμό ( Predictive Maintenance ) Εφαρμογή αισθητήρων

26 Προβλεπτική συντήρηση στον εξοπλισμό ( Predictive Maintenance ) Real Time αποτύπωση μετρήσεων, κατάστασης και πρόβλεψης βλάβης

29 Προβλεπτική συντήρηση στον εξοπλισμό ( Predictive Maintenance ) Εντολή εργασίας προληπτικής συντήρησης

30 Προβλεπτική συντήρηση στον εξοπλισμό ( Predictive Maintenance ) Αποτελέσματα από την εφαρμογή Real -Time παρακολούθηση της κατάστασης του εξοπλισμού Διαθεσιμότητα του κρίσιμου εξοπλισμού > 97 % Αύξηση της παραγωγικότητας κατά 4 % Τήρηση της υψηλής ποιότητας παραγομένων Μείωση των καθυστερήσεων κατά 15 % Αναμενόμενα αποτελέσματα Μείωση των αποθεμάτων ανταλλακτικών Εφαρμογή του συστήματος σε μεγαλύτερη κλίμακα

31 Smart Factory Το smart factory δεν μεταφράζεται απαραίτητα σε dark factory. Οι άνθρωποι είναι το κλειδί των διαδικασιών Tο έξυπνο εργοστάσιο είναι μια εξελισσόμενη λύση, αυτή που οδηγεί σε πολλαπλά χαρακτηριστικά όπως ευελιξία, συνδεσιμότητα και διαφάνεια

32 Ευχαριστούμε πολύ