Κεφάλαιο 5: Κίνηση στο Χώρο. Υπολογιστική Φυσική Ι. Αναγνωστόπουλος Κωνσταντίνος
|
|
- Ἀρίσταρχος Κρεστενίτης
- 8 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Υπολογιστική Φυσική Ι Κεφάλαιο 5: Κίνηση στο Χώρο Αναγνωστόπουλος Κωνσταντίνος
2 Άδεια Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης rea%ve ommons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άδεια χρήσης άλλου τύπου, αυτή πρέπει να αναγράφεται ρητώς.
3 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 Κίνηση στο Χώρο Στο κεφάλαιο αυτό πέρα από τη μελέτη κίνησης σωματιδίου στις τρεις διαστάσεις, θα ασκηθούμε και στη χρήση λογισμικού το οποίο έχει γράψει κάποιος άλλος προγραμματιστής. Στη συγκεκριμένη περίπτωση θα χρησιμοποιήσουμε λογισμικό ελεύθερα διαθέσιμο από το depository και πιο συγκεκριμένα τη σουίτα rksuite των R.W. Brankin, I. Gladwell, and L.F. Shampine[13]. 5.1 Runge Kutta στις τρεις διαστάσεις. Στις τρεις διαστάσεις, το πρόβλημα αρχικών τιμών που έχουμε να λύσουμε δίνεται από το σύστημα (3.6) dx dt = v x dy dt = v y dz dt = v z dv x dt = a x(t, x, v x, y, v y, z, v z ) dv z dt = a y(t, x, v x, y, v y, z, v z ) dv z dt = a z(t, x, v x, y, v y, z, v z ). (5.1) Στην περίπτωση αυτή θα χρησιμοποιήσουμε για αυξημένη ακρίβεια και σταθερότητα έναν αλγόριθμο της οικογένειας Runge Kutta με προσαρμοζόμενο έλεγχο βήματος (adaptive stepsize control). Για λεπτομέρειες παραπέμπουμε τον αναγνώστη στο βιβλίο [5]. Σκοπός μας εδώ δεν είναι να αναλύσουμε το συγκεκριμένο αλγόριθμο αλλά να εξασκηθούμε στη χρήση προγραμμάτων που έχουν γράψει άλλοι για το συγκεκριμένο πρόβλημα που έχουμε να λύσουμε. Φυσικά το πρώτο που έχουμε να κάνουμε είναι να προσδιορίσουμε το κατάλληλο λογισμικό για το προς λύση πρόβλημα. Για το λόγο αυτό, 235
4 236 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5. ΚΙΝΗΣΗ ΣΤΟ ΧΩΡΟ ανάλογα με τη δυσκολία του προβλήματος αναζητούμε πληροφορίες στο δίκτυο, βιβλία σχετικά με το πρόβλημα και φυσικά αν το πρόβλημά μας είναι ερευνητικού επιπέδου αναζητούμε πληροφορίες στις ερευνητικές εργασίες και τους ειδικούς. Στη συγκεκριμένη περίπτωση το πρόβλημά μας είναι σχετικά απλό και έχει πολλές και καλές λύσεις. Αναζητώντας λύση στο χώρο του ποιοτικού ελεύθερου λογισμικού αριθμητικών εφαρμογών, η πρώτη στάση που κάνουμε είναι στο depository. Από τη λίστα του διαθέσιμου λογισμικού¹ επιλέγουμε τη βιβλιοθήκη ode και από αυτή τη σουίτα rksuite. Στο σύνδεσμο διαβάζουμε lib rksuite alg Runge-Kutta for initial value problem for first order ordinary differential equations,a suite of codes for solving IVPs in ODEs. A choice of RK methods,is available. Includes an error assessment facility and a sophisticated,stiffness checker. Template programs and example results provided.,supersedes RKF45, DDERKF, D2PAF. ref RKSUITE, Softreport 92-S1, Dept of Math, SMU, Dallas, Texas by R.W. Brankin (NAG), I. Gladwell and L.F. Shampine (SMU) lang Fortran prec double από όπου μαθαίνουμε ότι το πακέτο έχει αλγόριθμους τύπου Runge- Kutta γραμμένους σε γλώσσα Fortran και αφορά πραγματικές μεταβλητές διπλής ακρίβειας (double precision). Κατεβάζουμε τα αρχεία rksuite.f, rksuite.doc, details.doc, templates, readme. Για να χρησιμοποιήσουμε υπορουτίνες στο πρόγραμμά μας η πρώτη προσέγγιση είναι να διαβάσουμε προσεκτικά τα εγχειρίδια χρήσης του πακέτου. Αυτό μπορεί να βρίσκεται (ανάλογα με την περίπτωση φυσικά) σε τυπωμένα έγγραφα, σε ηλεκτρονικά έγγραφα (html, pdf,..., σε συνοδευτικά αρχεία με ονόματα τύπου README, INSTALL,... ή αρχεία που βρίσκονται σε υποκαταλόγους με ονόματα όπως doc/..., σε online αρχεία βοήθειας (man pages) κ.ο.κ. Το καλό λογισμικό έχει όλη τη χρήσιμη πληροφορία στα αρχεία που περιέχουν τον πηγαίο κώδικα, κάτι που ισχύει και στην περίπτωσή μας. Για να συνδέσουμε υποπρογράμματα στο δικό μας πρόγραμμα χρειαζόμαστε τις εξής βασικές πληροφορίες: ¹Δυστυχώς το πακέτο diffpack...αλλαξοπίστησε και πέρασε στο χώρο του εμπορικού λογισμικού.
5 5.1. RUNGE KUTTA ΣΤΙΣ ΤΡΕΙΣ ΔΙΑΣΤΑΣΕΙΣ. 237 INPUT DATA: Δηλ. πώς παρέχουμε στο πρόγραμμά μας τις απαραίτητες πληροφορίες για να εκτελεστεί ο υπολογισμός. Είναι σαφές πως στην περίπτωσή μας χρειάζεται τουλάχιστον να δώσουμε τις αρχικές συνθήκες, το χρόνο ολοκλήρωσης και τον αριθμό βημάτων. Επίσης ο χρήστης πρέπει να παρέχει τις συναρτήσεις στο δεξί μέλος της (5.1). Άλλες πληροφορίες που είναι δυνατόν να ζητούνται είναι λ.χ. επιθυμητή ακρίβεια, πληροφορίες για το hardware όπως διαθέσιμη αριθμητική ακρίβεια κλπ. OUTPUT DATA: Δηλ. πώς και πού το πρόγραμμα μας δίνει τα αποτελέσματα του υπολογισμού, αν αυτός έγινε ομαλά κλπ. WORKSPAE: Ειδικά σε ρουτίνες FORTRAN 77 που η μνήμη δεν ζητήται δυναμικά (αλλά όχι αναγκαστικά μόνο τότε) μπορεί να χρειαστεί να παρέχουμε στην υπορουτίνα χώρο στη μνήμη για τους ενδιάμεσους υπολογισμούς. Η εγκατάσταση του λογισμικού είναι απλή. Όλος ο κώδικας είναι μέσα στο αρχείο rksuite.f και όπως μαθαίνουμε από το αρχείο rksuite.doc αρκεί να δώσουμε στο πρόγραμμα την τιμή τριών μεταβλητών που καθορίζουν την ακρίβεια υπολογιμού με υποδιαστολή στον υπολογιστή μας. Διαβάζουμε:... RKSUITE requires three environmental constants OUTH, MHEPS, DWARF. When you use RKSUITE, you may need to know their values. You can obtain them by calling the subroutine ENVIRN in the suite: returns values ALL ENVIRN(OUTH,MHPES,DWARF) OUTH - INTEGER Standard output channel on the machine being used. MHEPS - DOUBLE PREISION The unit of roundoff, that is, the largest positive number such that 1.D + MHEPS = 1.D. DWARF - DOUBLE PREISION The smallest positive number on the machine being used.... ************************** Installation Details ***********************
6 238 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5. ΚΙΝΗΣΗ ΣΤΟ ΧΩΡΟ All machine-dependent aspects of the suite have been isolated in the subroutine ENVIRN in the rksuite.for file. ertain environmental parameters must be specified in this subroutine. The values in the distribution version are those appropriate to the IEEE arithmetic standard. They must be altered, if necessary, to values appropriate to the computing system you are using before calling the codes of the suite. If the IEEE arithmetic standard values are not appropriate for your system, appropriate values can often be obtained by calling routines named in the omments of ENVIRN.... Δηλ. οι μεταβλητές OUTH, MHEPS, DWARF ορίζονται στην υπορουτίνα ENVIRN την οποία μπορεί να χρησιμοποιήσει για να τις χρησιμοποιήσει οπουδήποτε θέλει στο πρόγραμμα. Παρακάτω διαβάζουμε ότι το πρόγραμμα τις προ ορίζει σε μάλλον ασφαλείς τιμές αλλά αν ο προγραμματιστής πρέπει να τις αλλάξει² τότε πρέπει να επέμβει στην υπορουτίνα ENVIRN και να τις αλλάξει. Άρα πρέπει να κοιτάξουμε μέσα στο αρχείο rksuite.f για να διαβάσουμε τα σχόλια της εν λόγω ρουτίνας:... SUBROUTINE ENVIRN(OUTH,MHEPS,DWARF)... The following six statements are to be ommented out after verification that the machine and installation dependent quantities are specified correctly.... WRITE(*,*) ' Before using RKSUITE, you must verify that the ' WRITE(*,*) ' machine- and installation-dependent quantities ' WRITE(*,*) ' specified in the subroutine ENVIRN are correct, ' WRITE(*,*) ' and then omment these WRITE statements and the ' WRITE(*,*) ' STOP statement out of ENVIRN. ' STOP... The following values are appropriate to IEEE arithmetic with the typical standard output channel. OUTH = 6 MHEPS = 1.11D-16 DWARF = 2.23D-38 Άρα αρκεί να σχολιάσουμε τις έξι εντολές WRITE και STOP αφού βεβαιωθούμε ότι οι επιλογές για τις μεταβλητές μας είναι ικανοποιητικές. Ένας ²Εδώ φαίνεται και η επαγγελματικότητα του συγγραφέα του κώδικα που προβλέπει ότι το πρόγραμμά του μπορεί να χρησιμοποιηθεί πολύ αργότερα κάτω από άγνωστες εξελίξεις στο hardware.
7 5.1. RUNGE KUTTA ΣΤΙΣ ΤΡΕΙΣ ΔΙΑΣΤΑΣΕΙΣ. 239 τρόπος να το ελέγξουμε με τη βοήθεια ελεύθερα διαθέσιμου λογισμικού είναι να αναζητήσουμε και να κατεβάσουμε τα αρχεία d1mach.f, i1mach.f από τη netlib.org, να τις τοποθετήσουμε στον υποκατάλογο blas/³ και να γράψουμε το μικρό πρόγραμμα test_envirn_blas.f program testme implicit none integer OUTH DOUBLE PREISION INTEGER DWARF, MHEPS I1MAH!blas routines D1MAH DOUBLE PREISION OUTH = I1MAH(2) MHEPS = D1MAH(3) DWARF = D1MAH(1) write(6,11)outh,mheps,dwarf 11 format(i4,2e3.18) end Μεταγλωττίζουμε και τρέχουμε > f77 test_envirn_blas.f blas/*1mach.f -o test_envirn_blas >./test_envirn_blas E και προκύπτει ότι οι επιλογές μας είναι ικανοποιητικές. Το επόμενο βήμα είναι να μάθουμε να χρησιμοποιούμε τη ρουτίνα. Για το λόγο αυτό διαβάζουμε προσεκτικά το αρχείο rksuite.doc από το οποίο περιληπτικά μαθαίνουμε τα εξής: Το πρόγραμμα χρησιμοποιεί τη ρουτίνα UT για να ολοκληρώσει με τη μέθοδο Runge-Kutta με προσαρμοζόμενο βήμα. Το βήμα προσαρμόζεται χρησιμοποιώντας Runge- Kutta 2ης-3ης τάξης (METHOD=1), 4ης-5ης τάξης (METHOD=2) ή 7ης-8ης τάξης (METHOD=3) από τις οποίες θα διαλέξουμε METHOD=2. Πριν καλέσουμε την UT, πρέπει να καλέσουμε μια υπορουτίνα αρχικοποίησης, την SETUP. Τέλος ο χρήστης παρέχει την υπορουτίνα F η οποία ορίζει τις παραγώγους των συναρτήσεων, δηλ. στην περίπτωσή μας το δεξί μέλος των 5.1. Ένας γρήγορος τρόπος για να μάθουμε να χρησιμοποιούμε ένα πρόγραμμα είναι by example. Στην περίπτωσή μας στο πακέτο παρέχονται δοκιμαστικά προγράμματα για εκμάθηση και έλεγχο ορθότητας. Αυτά βρίσκονται στο αρχείο templates το οποίο ανοίγει από μόνο του με το πρόγραμμα φλοιού sh: ³Σε επόμενο κεφάλαιο θα μάθουμε περισσότερα για τη βασική βιβλιοθήκη γραμμικής άλγεβρας blas.
8 24 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5. ΚΙΝΗΣΗ ΣΤΟ ΧΩΡΟ > sh templates tmpl1.out tmpl1a.f... Το πρόγραμμα tmpl1a.f έχει τη λύση για τον αρμονικό ταλαντωτή και φαίνεται με πολλά επεξηγηματικά σχόλια η απλή χρήση του προγράμματος, την οποία επιλέγουμε τελικά στη δικιά μας περίπτωση. Έτσι καταλήγουμε στο παρακάτω πρόγραμμα για την οδήγηση της ολοκλήρωσης, το οποίο αποθηκεύουμε στο αρχείο rk3.f Program to solve a 6 ODE system using Runge-Kutta Method Output is written in file rk3.dat program rk3_solve include 'rk3.inc' double precision T,TF,X1,X2,X3,V1,V2,V3 double precision t,dt,tstep integer STEPS integer i double precision energy Arrays/variables needed by rksuite: double precision TOL,THRES(NEQ), WORK(LENWRK), Y(NEQ), YMAX(NEQ), * YP(NEQ), YSTART(NEQ),HSTART logical ERRASS, MESSAGE integer UFLAG.. External Subroutines.. EXTERNAL F, SETUP, STAT, UT Input: print *,'Runge-Kutta Method for 6-ODEs Integration' print *,'Enter coupling constants k1,k2,k3,k4:' read(5,*) k1,k2,k3,k4 print *,'k1= ',k1,' k2= ',k2,' k3= ',k3,' k4= ',k4 print *,'Enter STEPS,T,TF,X1,X2,X3,V1,V2,V3:' read(5,*) STEPS,T,TF,X1,X2,X3,V1,V2,V3 print *,'No. Steps= ',STEPS print *,'Time: Initial T =',T,' Final TF=',TF print *,' X1(T)=',X1,' X2(T)=',X2,' X3(T)=',X3 print *,' V1(T)=',V1,' V2(T)=',V2,' V3(T)=',V3
9 5.1. RUNGE KUTTA ΣΤΙΣ ΤΡΕΙΣ ΔΙΑΣΤΑΣΕΙΣ. 241 Initial onditions dt = (TF-T)/STEPS YSTART(1) = X1 YSTART(2) = X2 YSTART(3) = X3 YSTART(4) = V1 YSTART(5) = V2 YSTART(6) = V3 Set error control parameters. TOL = 5.D-6 do i = 1, NEQ THRES(i) = 1.D-1 enddo MESSAGE =.TRUE. ERRASS =.FALSE. HSTART =.D Initialization: call SETUP(NEQ,T,YSTART,TF,TOL,THRES,METHOD,'Usual Task', * ERRASS,HSTART,WORK,LENWRK,MESSAGE) open(unit=11,file='rk3.dat') write(11,1) T,YSTART(1),YSTART(2),YSTART(3),YSTART(4), * YSTART(5),YSTART(6),energy(T,YSTART) alculation: do i=1,steps t = T + i*dt call UT(F,t,tstep,Y,YP,YMAX,WORK,UFLAG) if(uflag.gt.2) goto 6 write(11,1) tstep,y(1),y(2),y(3),y(4),y(5),y(6), * energy(tstep,y) enddo 6 continue close(11) 1 format(8e25.15) end Παρατηρούμε ότι τους κοινούς ορισμούς τους τοποθετήσαμε στο ξεχωριστό αρχείο rk3.inc για να χρησιμοποιηθούν και από τη συνάρτηση των παραγώγων. Τα περιεχόμενα του αρχείου αυτού αντικαθιστούν την
10 242 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5. ΚΙΝΗΣΗ ΣΤΟ ΧΩΡΟ σειρά include 'rk3.inc': Basic definitions of variables for the suite rksuite implicit none NEQ is the number of equations, 6 in 3 dimansions METHOD=2 is for RK45. INTEGER NEQ, LENWRK, METHOD PARAMETER (NEQ=6,LENWRK=32*NEQ,METHOD=2) REAL *8 k1,k2,k3,k4!force couplings OMMON /OUPLINGS/k1,k2,k3,k4 Παρατηρούμε ότι εδώ θέτουμε τον αριθμό των διαφορικών εξισώσεων NEQ=6 καθώς και τη μέθοδο ολοκλήρωσης METHOD=2. Η μεταβλητή LENWRK καθορίζει το μέγεθος της μνήμης που χρειάζεται το πρόγραμμα για τους ενδιάμεσους υπολογισμούς. Το πρόγραμμα αρχίζει ακριβώς όπως και τα προηγούμενα, αφήνοντας έτσι το interface με το χρήστη αναλλοίωτο. Οι αρχικές θέσεις και ταχύτητες αποθηκεύονται στο array YSTART στις θέσεις Στις 3 πρώτες θέσεις έχουμε τις συντεταγμένες χώρου ενώ στις 3 τελευταίες τις συντεταγμένες της ταχύτητας. Αφου καθορίσουμε μερικές μεταβλητές που καθορίζουν τη συμπεριφορά του προγράμματος (δες αρχείο rksuite.doc για λεπτομέρειες) καλούμε την υπορουτίνα SETUP. Στη συνέχεια τυπώνουμε τις αρχικές συνθήκες στο αρχείο εξόδου rk3.dat και φτάνουμε στην καρδιά του προγράμματος, την ολοκλήρωση: do i=1,steps t = T + i*dt call UT(F,t,tstep,Y,YP,YMAX,WORK,UFLAG) if(uflag.gt.2) goto 6 write(11,1) tstep,y(1),y(2),y(3),y(4),y(5),y(6), * energy(tstep,y) enddo F είναι η συνάρτηση που υπολογίζει τις παραγώγους, γραμμένη από εμάς παρακάτω. t είναι ο χρόνος στον οποίο επιθυμούμε να έχουμε το αποτέλεσμα της ολοκλήρωσης. Λόγω προσαρμοζόμενου βήματος, αυτός μπορεί να μην είναι ακριβώς ο ίδιος με αυτόν που τελικά μας επιστρέφει η υπορουτίνα, δηλ. τον tstep. Y είναι οι τιμές των συναρτήσεων, δηλ. x= Y(1), y= Y(2), z= Y(2) και v x = Y(4), v y = Y(5), v z = Y(6). energy(t,y) είναι η συνάρτηση που υπολογίζει τη μηχανική ενέργεια του συστήματος την οποία θα γράψουμε στο ίδιο αρχείο με τη συνάρτηση F. Τέλος, η μεταβλητή UFLAG είναι σημαία που δείχνει αν ο υπολογσμός έχει τελειώσει, οπότε βγαίνουμε από τον do βρόχο, ή αν δημιουργήθηκε σφάλμα,
11 5.1. RUNGE KUTTA ΣΤΙΣ ΤΡΕΙΣ ΔΙΑΣΤΑΣΕΙΣ. 243 οπότε το πρόγραμμα τερματίζει με μύνημα σφάλματος από τη ρουτίνα UT. Παρακάτω παραθέτουμε τον κώδικα δοκιμής, την κίνηση βλήματος στο πεδίο βαρύτητας με δύναμη αντίστασης από ρευστό ανάλογη της ταχήτητας το βλήματος F r = k v. Ο κώδικας αποθηκεύεται στο αρχείο rk3_g.f. Παίρνουμε g = -k1 ˆk και k = k2. subroutine F(T,Y,YP) include 'rk3.inc' double precision t double precision Y(*),YP(*) double precision x1,x2,x3,v1,v2,v3 x1 = Y(1) x2 = Y(2) x3 = Y(3) v1 = Y(4) v2 = Y(5) v3 = Y(6) Velocities: dx_i/dt = v_i YP(1) = v1 YP(2) = v2 YP(3) = v3 Acceleration: dv_i/dt = a_i YP(4) = -k2*v1 YP(5) = -k2*v2 YP(6) = -k2*v3-k1 end double precision function energy(t,y) include 'rk3.inc' double precision t,e double precision Y(*) double precision x1,x2,x3,v1,v2,v3 x1 = Y(1) x2 = Y(2) x3 = Y(3) v1 = Y(4) v2 = Y(5) v3 = Y(6) Kinetic Energy e =.5*(v1*v1+v2*v2+v3*v3) Potential Energy
12 244 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5. ΚΙΝΗΣΗ ΣΤΟ ΧΩΡΟ e = e + k1*x3 energy = e end Βλέπουμε πως για ευκολία, μεταφράσαμε τις τιμές του array Y(NEQ) σε μεταβλητές θέσης και ταχύτητας και μετά χρησιμοποιήσαμε τους γνωστούς τύπους. Η μεταγλώττιση, υποθέτοντας ότι τη σουίτα rksuite.f την τοποθετήσαμε στον υποκατάλογο rksuite/, το τρέξιμό και η επισκόπιση των αποτελεσμάτων με το gnuplot γίνεται με τις εντολές: > f77 rk3.f rk3_g.f rksuite/rksuite.f -o rk3 >./rk3 Runge-Kutta Method for 6-ODEs Integration Enter coupling constants k1,k2,k3,k4: 1 k1= 1. k2=.e+ k3=.e+ k4=.e+ Enter STEPS,T,TF,X1,X2,X3,V1,V2,V3: No. Steps= 1 Time: Initial T =.E+ Final TF= 3. X1(T)=.E+ X2(T)=.E+ X3(T)=.E+ V1(T)= 1. V2(T)= 1. V3(T)= 1. > gnuplot gnuplot> plot "rk3.dat" using 1:2 with lines title "x1(t)" gnuplot> plot "rk3.dat" using 1:3 with lines title "x2(t)" gnuplot> plot "rk3.dat" using 1:4 with lines title "x3(t)" gnuplot> plot "rk3.dat" using 1:5 with lines title "v1(t)" gnuplot> plot "rk3.dat" using 1:6 with lines title "v2(t)" gnuplot> plot "rk3.dat" using 1:7 with lines title "v3(t)" gnuplot> plot "rk3.dat" using 1:8 with lines title "E(t)" gnuplot> set title "trajectory" gnuplot> splot "rk3.dat" using 2:3:4 with lines notitle Την παραπάνω εργασία την έχουμε κωδικοποιήσει σε σενάριο φλοιού (shell script) με όνομα rk3.csh. Από το αρχείο αυτό χρησιμοποιήται το ανάλογο αρχείο για animation με το όνομα rk3_animate.csh. Έτσι η παραπάνω δουλειά συνοψίζεται στην παρακάτω εντολή:./rk3.csh -f
13 5.2. ΚΙΝΗΣΗ ΣΩΜΑΤΙΟΥ ΣΕ ΗΜ ΠΕΔΙΟ Κίνηση Σωματίου σε ΗΜ πεδίο. Μετά την ανάλυση της προηγούμενης παραγράφου, έχουμε τα απαραίτητα εργαλεία να μελετήσουμε τη μη σχετικιστική κίνηση φορτισμένου σωματίου μέσα σε ηλεκτρομαγνητικό (ΗΜ) πεδίο. Αυτό υπόκειται στην επίδραση της δύναμης Lorentz: F = q( E + v B). (5.2) Ας θεωρήσουμε πρώτα την απλή περίπτωση σταθερού ΗΜ πεδίου της μορφής E = E xˆx + E y ŷ + E z ẑ, B = Bẑ. Οι συνιστώσες της επιτάχυνσης του σωματίου θα είναι: a x = (qe x /m) + (qb/m)v y a y = (qe y /m) (qb/m)v x a z = (qe z /m). (5.3) Προγραμματίζομε το παραπάνω δυναμικό πεδίο στο αρχείο rk3_b.f θέτοντας k1 = qb/m, k2 = qe x /m, k3 = qe y /m, k3 = qe z /m: Particle in constant Magnetic and electric field q B/m = k1 z q E/m = k2 x + k3 y + k4 z subroutine F(T,Y,YP) include 'rk3.inc' double precision t double precision Y(*),YP(*) double precision x1,x2,x3,v1,v2,v3 x1 = Y(1) x2 = Y(2) x3 = Y(3) v1 = Y(4) v2 = Y(5) v3 = Y(6) Velocities: dx_i/dt = v_i YP(1) = v1 YP(2) = v2 YP(3) = v3 Acceleration: dv_i/dt = a_i YP(4) = k2 + k1 * v2 YP(5) = k3 - k1 * v1 YP(6) = k4 end
14 246 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5. ΚΙΝΗΣΗ ΣΤΟ ΧΩΡΟ double precision function energy(t,y) include 'rk3.inc' double precision t,e double precision Y(*) double precision x1,x2,x3,v1,v2,v3 x1 = Y(1) x2 = Y(2) x3 = Y(3) v1 = Y(4) v2 = Y(5) v3 = Y(6) Kinetic Energy e =.5*(v1*v1+v2*v2+v3*v3) Potential Energy e = e - z k2*x1 - k3*x2 - k4*x3 energy = e end x 2 y 3-1 Σχήμα 5.1: Τροχιά φορτισμένου σωματιδίου σε σταθερό μαγνητικό πεδίο B = Bẑ με qb/m = 1., v() = 1.ŷ +.1ẑ, r() = 1.ˆx. Η ολοκλήρωση των εξισώσεων κίνησης γίνεται με τη μέθοδο RK45 με 1 βήματα από t = μέχρι t f = 4.
15 5.3. ΣΧΕΤΙΚΙΣΤΙΚΗ ΚΙΝΗΣΗ. 247 z y x 2 1 Σχήμα 5.2: Τροχιά φορτισμένου σωματιδίου σε σταθερό μαγνητικό πεδίο B = Bẑ με qb/m = 1., και σταθερό ηλεκτρικό πεδίο E = E xˆx+e y ŷ με qe x /m = qe y /m =.1, v() = 1.ŷ +.1ẑ, r() = 1.ˆx. Η ολοκλήρωση των εξισώσεων κίνησης γίνεται με τη μέθοδο RK45 με 1 βήματα από t = μέχρι t f = 4. Η τροχιά δεν είναι υπό κλίμακα, προσέξτε τις διαφορετικές κλίμακες στους τρεις άξονες. Με παρόμοιο τρόπο μπορούμε να μελετήσουμε πεδία τα οποία είναι χωροεξαρτημένα. Η επιλογές μας πρέπει να ικανοποιούν τις εξισώσεις του Maxwell! Για να δούμε τον περιορισμό στο χώρο φορτισμένου σωματιδίου με την επίδραση μαγνητικού πεδίου παίρνουμε τις απλές περιπτώσεις B = B y ŷ + B z ẑ με qb y /m = k 2 y, qb z /m = k 1 + k 2 z και qb y /m = k 3 z, qb z /m = k 1 + k 2 y. Παρατηρούμε ότι ισχύει B =. Τα αποτελέσματά μας φαίνονται στα Σχήματα Σχετικιστική Κίνηση. Στην παράγραφο αυτή θα συζητήσουμε τον υπολογισμό τροχιάς σωματιδίου μη μηδενικής μάζας ηρεμίας όταν η ταχύτητά του γίνεται συγκρίσιμη με αυτή του φωτός. Παρακάτω θα θέσουμε την ταχύτητα του φωτός στο κενό c = 1. Οι εξισώσεις κίνησης σωματιδίου μάζας ηρεμίας m >, μάζας m = m / 1 v 2, ορμής p = m v και ενέργειας
16 248 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5. ΚΙΝΗΣΗ ΣΤΟ ΧΩΡΟ z x y 3 Σχήμα 5.3: Τροχιά φορτισμένου σωματιδίου σε μαγνητικό πεδίο B = B y ŷ + B z ẑ με qb y /m =.2y, qb z /m = 1 +.2z, v() = 1.ŷ +.1ẑ, r() = 1.ˆx. Η ολοκλήρωση των εξισώσεων κίνησης γίνεται με τη μέθοδο RK45 με 1 βήματα από t = μέχρι t f = 5. Η τροχιά δεν είναι υπό κλίμακα, προσέξτε τις διαφορετικές κλίμακες στους τρεις άξονες. E = m = p 2 + m 2 μέσα σε δυναμικό πεδίο F δίνονται από τις σχέσεις: d p dt = F. (5.4) Για να τις γράψουμε σε σύστημα διαφορικών εξισώσεων πρώτης τάξης χρησιμοποιούμε τις σχέσεις: v = p m = p E = p, (5.5) p2 + m 2
17 5.3. ΣΧΕΤΙΚΙΣΤΙΚΗ ΚΙΝΗΣΗ. 249 z y x Σχήμα 5.4: Τροχιά φορτισμένου σωματιδίου σε μαγνητικό πεδίο B = B y ŷ + B z ẑ με qb y /m =.8z, qb z /m = y, v() = 1.ŷ +.1ẑ, r() = 1.ˆx. Η ολοκλήρωση των εξισώσεων κίνησης γίνεται με τη μέθοδο RK45 με 4 βήματα από t = μέχρι t f = 3. Η τροχιά δεν είναι υπό κλίμακα, προσέξτε τις διαφορετικές κλίμακες στους τρεις άξονες. οι οποίες μαζί με την v = d r/dt μας δίνουν: dx dt dy dt dz dt d(p x /m ) dt d(p y /m ) dt d(p z /m ) dt = = = (p x /m ) 1 + (p/m ) 2 (p y /m ) 1 + (p/m ) 2 (p z /m ) 1 + (p/m ) 2 = F x m = F y m = F z m, (5.6) που αποτελούν ένα σύστημα διαφορικών εξισώσεων πρώτης τάξης για τις συναρτήσεις (x(t), y(t), z(t), (p x /m )(t), (p y /m )(t), (p z /m )(t)). Για τη
18 25 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5. ΚΙΝΗΣΗ ΣΤΟ ΧΩΡΟ λύση με τη μέθοδο Runge-Kutta προσαρμοσμένου βήματος 4ης 5ης τάξης σύμφωνα με τις προηγούμενες παραγράφους, χρειαζόμαστε τις αρχικές συνθήκες (x(), y(), z(), (p x /m )(), (p y /m )(), (p z /m )()). Χρησιμοποιώντας τις σχέσεις p x = p y = p z = v x 1 v 2 v y 1 v 2 v z 1 v 2 v x = v y = v z = (p x /m ) 1 + (p/m ) 2 (p y /m ) 1 + (p/m ) 2 (p z /m ) 1 + (p/m ) 2 μπορούμε να δώσουμε εναλλακτικά ως αρχικές συνθήκες (x(), y(), z(), v x (), v y (), v z ()), καθώς και από τις λύσεις (x(t), y(t), z(t), (p x /m )(t), (p y /m )(t), (p z /m )(t)) να πάρουμε τις (x(t), y(t), z(t), v x (t), v y (t), v z (t)). Προσοχή όμως να ελέγχουμε ότι ισχύει πάντα (m > ) (5.7) v 2 = (v x ) 2 + (v y ) 2 + (v z ) 2 < 1. (5.8) Για τον προγραμματισμό του παραπάνω προβλήματος χρειάζεται να μεταβάλλουμε ελαφρά το πρόγραμμα rk3.f. Οι αλλαγές αφορούν το κυρίως πρόγραμμα μόνο στη σχέση ταχυτήτων ορμών που μπορεί να επιθυμεί να μελετήσει ο χρήστης. Όσο για το αρχείο που προγραμματίζουμε το δυναμικό πεδίο, χρείαζεται να μεταβάλλουμε μόνο τις σχέσεις για την ταχύτητα, μια και η προς ολοκλήρωση συνάρτηση είναι τώρα η ορμή. Ας αρχίσουμε πρώτα με το κυρίως πρόγραμμα, sr.f: Program to solve a 6 ODE system using Runge-Kutta Method Output is written in file sr.dat Interface to be used with relativistic particles. program sr_solve include 'sr.inc' double precision T,TF,X1,X2,X3,V1,V2,V3 double precision P1,P2,P3 double precision P1,P2,P3,V1,V2,V3 double precision t,dt,tstep integer STEPS integer i
19 5.3. ΣΧΕΤΙΚΙΣΤΙΚΗ ΚΙΝΗΣΗ. 251 double precision energy Arrays/variables needed by rksuite: double precision TOL,THRES(NEQ), WORK(LENWRK), Y(NEQ), YMAX(NEQ), * YP(NEQ), YSTART(NEQ),HSTART logical ERRASS, MESSAGE integer UFLAG.. External Subroutines.. EXTERNAL F, SETUP, STAT, UT Input: print *,'Runge-Kutta Method for 6-ODEs Integration' print *,'Special Relativistic Particle:' print *,'Enter coupling constants k1,k2,k3,k4:' read(5,*) k1,k2,k3,k4 print *,'k1= ',k1,' k2= ',k2,' k3= ',k3,' k4= ',k4 print *,'Enter STEPS,T,TF,X1,X2,X3,V1,V2,V3:' read(5,*) STEPS,T,TF,X1,X2,X3,V1,V2,V3 call momentum(v1,v2,v3,p1,p2,p3) print *,'No. Steps= ',STEPS print *,'Time: Initial T =',T,' Final TF=',TF print *,' X1(T)=',X1,' X2(T)=',X2,' X3(T)=',X3 print *,' V1(T)=',V1,' V2(T)=',V2,' V3(T)=',V3 print *,' P1(T)=',P1,' P2(T)=',P2,' P3(T)=',P3 Initial onditions dt = (TF-T)/STEPS YSTART(1) = X1 YSTART(2) = X2 YSTART(3) = X3 YSTART(4) = P1 YSTART(5) = P2 YSTART(6) = P3 Set error control parameters. TOL = 5.D-6 do i = 1, NEQ THRES(i) = 1.D-1 enddo MESSAGE =.TRUE.
20 252 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5. ΚΙΝΗΣΗ ΣΤΟ ΧΩΡΟ ERRASS =.FALSE. HSTART =.D Initialization: call SETUP(NEQ,T,YSTART,TF,TOL,THRES,METHOD,'Usual Task', * ERRASS,HSTART,WORK,LENWRK,MESSAGE) open(unit=11,file='sr.dat') call velocity(ystart(4),ystart(5),ystart(6),v1,v2,v3) write(11,1) T,YSTART(1),YSTART(2),YSTART(3), * V1,V2,V3, * energy(t,ystart), * YSTART(4),YSTART(5),YSTART(6) alculation: do i=1,steps t = T + i*dt call UT(F,t,tstep,Y,YP,YMAX,WORK,UFLAG) if(uflag.gt.2) goto 6 call velocity(y(4),y(5),y(6),v1,v2,v3) write(11,1) tstep,y(1),y(2),y(3), * V1,V2,V3, * energy(tstep,y), * Y(4),Y(5),Y(6) enddo 6 continue close(11) 1 format(11e25.15) end momentum -> velocity transformation subroutine velocity(p1,p2,p3,v1,v2,v3) implicit none double precision v1,v2,v3,p1,p2,p3,v,p,vsq,psq psq = p1*p1+p2*p2+p3*p3 v1 v2 v3 end = p1/dsqrt(1.d+psq) = p2/dsqrt(1.d+psq) = p3/dsqrt(1.d+psq) velocity -> momentum transformation subroutine momentum(v1,v2,v3,p1,p2,p3)
21 5.3. ΣΧΕΤΙΚΙΣΤΙΚΗ ΚΙΝΗΣΗ. 253 implicit none double precision v1,v2,v3,p1,p2,p3,v,p,vsq,psq vsq = v1*v1+v2*v2+v3*v3 if(vsq.ge. 1.D ) stop 'sub momentum: vsq >= 1' p1 = v1/dsqrt(1.d-vsq) p2 = v2/dsqrt(1.d-vsq) p3 = v3/dsqrt(1.d-vsq) end Παρατηρούμε το ρόλο που παίζουν οι υπορουτίνες momentum και velocity οι οποίες αναλαμβάνουν τους μετασχηματισμούς (5.7). Εκεί γίνεται και ο έλεγχος της συνθήκες (5.8). Θα τις χρησιμοποιήσουμε και στο αρχείο που θα γράψουμε το πρόγραμμα που θα δίνει τις παραγώγους των συναρτήσεων για κάθε πεδίο δυνάμεων που θα θελήσουμε να μελετήσουμε. Η πρώτη μας απόπειρα είναι να μελετήσουμε την κίνηση σχετικιστικού φορτισμένου σωματιδίου μέσα σε σταθερό ΗΜ πεδίο. Μέσα στο πεδίο αυτό η επιτάχυνση του σωματιδίου δίνεται από τις σχέσεις (5.3). Οι σχέσεις αυτές προγραμματίζονται μέσα στο αρχείο sr_b.f. Πέρα από τις αλλαγές που αναφέραμε μέχρι τώρα, πρέπει να προσέξουμε και τον ορισμό της κινητικής ενέργειας: ( ) 1 ( ) T = 1 m = 1 + (p/m ) 2 1 m (5.9) 1 v 2 Το περιεχόμενο του sr_b.f είναι: Particle in constant Magnetic and electric field q B/m = k1 z q E/m = k2 x + k3 y + k4 z subroutine F(T,Y,YP) include 'sr.inc' double precision t double precision Y(*),YP(*) double precision x1,x2,x3,v1,v2,v3,p1,p2,p3 x1 = Y(1) x2 = Y(2) x3 = Y(3) p1 = Y(4) p2 = Y(5) p3 = Y(6)
22 254 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5. ΚΙΝΗΣΗ ΣΤΟ ΧΩΡΟ call velocity(p1,p2,p3,v1,v2,v3) now we can use all x1,x2,x3,p1,p2,p3,v1,v2,v3 Velocities: dx_i/dt = p_i/sqrt(1+p^2) for m_=1 YP(1) = v1 YP(2) = v2 YP(3) = v3 Acceleration: YP(4) = k2 + k1 * v2 YP(5) = k3 - k1 * v1 YP(6) = k4 end Energy per unit rest mass double precision function energy(t,y) include 'rk3.inc' double precision t,e double precision Y(*) double precision x1,x2,x3,v1,v2,v3,p1,p2,p3,psq x1 = Y(1) x2 = Y(2) x3 = Y(3) p1 = Y(4) p2 = Y(5) p3 = Y(6) psq= p1*p1+p2*p2+p3*p3 Kinetic Energy/m_ e = dsqrt(1.d+psq)-1.d Potential Energy/m_ e = e - k2*x1 - k3*x2 - k4*x3 energy = e end Τα αποτελέσματά μας τα δείχνουμε στα Σχήματα Αφού βεβαιωθήκαμε για την επιτυχία της προσέγγισης του προβλήματος για το φορτισμένο σωμάτιο σε σταθερό ΗΜ πεδίο μπορούμε να προσπαθήσουμε να μελετήσουμε ένα πιο ενδιαφέρον πρόβλημα. Θα φτιάξουμε ένα απλό μοντέλο για την ακτινοβολία Van Allen της γης. Θα υποθέσουμε ότι τα ηλεκτρόνια κινούνται στο μαγνητικό πεδίο της γής το οποίο προσεγγίζεται ως μαγνητικό πεδίο διπόλου της μορφής: B = B ( RE r ) 3 [ 3( ˆd ˆr) ˆr ˆd ], (5.1)
23 5.3. ΣΧΕΤΙΚΙΣΤΙΚΗ ΚΙΝΗΣΗ. 255 z x y.4 Σχήμα 5.5: Τροχιά σχετικιστικού φορτισμένου σωματιδίου όταν κινήται μέσα σε μαγνητικό πεδίο B = B z ẑ με qb z /m = 1., v() =.95ŷ +.1ẑ, r() = 1.ˆx. Η ολοκλήρωση των εξισώσεων κίνησης γίνεται με τη μέθοδο RK45 με 1 βήματα από t = μέχρι t f = 2. Η τροχιά δεν είναι υπό κλίμακα, προσέξτε τις διαφορετικές κλίμακες στους άξονες. όπου d = d ˆd η μαγνητική ροπή διπόλου του μαγνητικού πεδίου της γης και φυσικά r = rˆr. Ενδεικτικά οι τιμές για τις παραμέτρους που υπεισέρχονται στην παραπάνω εξίσωση είναι B = T, r 2R E, και R E η ακτίνα της γης. Στις αποστάσεις αυτές τυπικές ενέργειες για τα κινούμενα ηλεκτρόνια είναι 1 MeV που αντιστοιχούν σε ταχύτητες v/c = E 2 m 2 /E /1 =.86. Διαλέγοντας το σύστημα αξόνων έτσι ώστε ˆd = ẑ παίρνουμε: B x = B 3xz r 5 B y = B 3yz r 5 B z = B ( 3yz r 5 1 r 3 ) (5.11) Το πεδίο δύναμης προγραμματίζεται τώρα εύκολα στο αρχείο sr_bd.f: Particle in Magnetic dipole field:
24 256 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5. ΚΙΝΗΣΗ ΣΤΟ ΧΩΡΟ Σχήμα 5.6: Προβολή της τροχιάς σχετικιστικού φορτισμένου σωματιδίου στο επίπεδο xy όταν κινήται μέσα σε μαγνητικό πεδίο B = B z ẑ με qb z /m = 1., v() =.95ŷ +.1ẑ, r() = 1.ˆx. Η ολοκλήρωση των εξισώσεων κίνησης γίνεται με τη μέθοδο RK45 με 1 βήματα από t = μέχρι t f = 2. q B_1/m = k1 (3 x1 x3)/r^5 q B_2/m = k1 (3 x2 x3)/r^5 q B_3/m = k1[(3 x3 x3)/r^5-1/r^3] subroutine F(T,Y,YP) include 'sr.inc' double precision t double precision Y(*),YP(*) double precision x1,x2,x3,v1,v2,v3,p1,p2,p3,pinv,psq double precision B1,B2,B3 double precision r x1 = Y(1) x2 = Y(2) x3 = Y(3) p1 = Y(4) p2 = Y(5) p3 = Y(6) call velocity(p1,p2,p3,v1,v2,v3)
25 5.3. ΣΧΕΤΙΚΙΣΤΙΚΗ ΚΙΝΗΣΗ. 257 z x y Σχήμα 5.7: Η επίδραση της προσθήκης ενός ηλεκτρικού πεδίου q E/m = 1.ẑ στην τροχιά του Σχήματος 5.5 now we can use all x1,x2,x3,p1,p2,p3,v1,v2,v3 Velocities: dx_i/dt = p_i/sqrt(1+p^2) for m_=1 psq = p1*p1+p2*p2+p3*p3 pinv = 1.D/dsqrt(1.D+psq) YP(1) = p1*pinv YP(2) = p2*pinv YP(3) = p3*pinv Acceleration: r = dsqrt(x1*x1+x2*x2+x3*x3) if( r.gt..d)then B1 = k1*( 3.D*x1*x3)/r**5 B2 = k1*( 3.D*x2*x3)/r**5 B3 = k1*((3.d*x3*x3)/r**5-1/r**3) YP(4) = v2*b3-v3*b2 YP(5) = v3*b1-v1*b3 YP(6) = v1*b2-v2*b1 else YP(4) =.D YP(5) =.D
26 258 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5. ΚΙΝΗΣΗ ΣΤΟ ΧΩΡΟ YP(6) =.D endif end Energy per unit rest mass double precision function energy(t,y) include 'rk3.inc' double precision t,e double precision Y(*) double precision x1,x2,x3,v1,v2,v3,p1,p2,p3,psq x1 = Y(1) x2 = Y(2) x3 = Y(3) p1 = Y(4) p2 = Y(5) p3 = Y(6) psq= p1*p1+p2*p2+p3*p3 Kinetic Energy/m_ e = dsqrt(1.d+psq)-1.d energy = e end Τα αποτελέσματα φαίνονται στο Σχήμα 5.8 στο οποίο έχουμε υπερβάλλει τις παραμέτρους ώστε να έχουμε ένα κατατοπιστικό οπτικό αποτέλεσμα. Στην πραγματικότητα τα ηλεκτρόνια διαγράφουν πολύ λεπτές σπείρες και ο αναγνώστης ενθαρρύνεται να μελετήσει αριθμητικά το πρόβλημα για φαινομενολογικά ρεαλιστικές τιμές των παραμέτρων v, B, r και να κατανοήσει γιατί το φαινόμενο συμβαίνει μόνο κοντά στους πόλους.
27 5.3. ΣΧΕΤΙΚΙΣΤΙΚΗ ΚΙΝΗΣΗ Σχήμα 5.8: Κίνηση φορτισμένου σωματίου σε μαγνητικό πεδίο διπόλου που δίνεται από τη σχέση (5.11). Για να έχουμε καλύτερα οπτικά αποτελέσματα πήραμε B = 1, r =.2ˆx + 2.ẑ, v =.99999ẑ. Η ολοκλήρωση έγινε με 1 βήματα από χρόνο t = έως t f = 5.
28 Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικόυ έργου του διδάσκοντα Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα Ε.Μ.Π.» έχει χρηματοδοτήσει μόνο την αναδιαμόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εθνικού πόρους.
Ενότητα 3 (μέρος 1 ο )
Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Προγραμματισμός με Εφαρμογές στην Επιστήμη του Μηχανικού Ενότητα 3 (μέρος 1 ο ) Σιέττος Κωνσταντίνος Άδεια Χρήσης Το παρόν
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6. Κίνηση στο Χώρο
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 Κίνηση στο Χώρο Στο κεφάλαιο αυτό θα μελετήσουμε την κίνηση σωματιδίου όταν αυτό κινείται στο χώρο (τρεις διαστάσεις). Θα εξετάσουμε την περίπτωση της μη σχετικιστικής αλλά και της σχετικιστικής
Ενότητα 1 Διάλεξη 3. Προγραμματισμός με Εφαρμογές στην Επιστήμη του Μηχανικού. Σιέττος Κωνσταντίνος
Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Προγραμματισμός με Εφαρμογές στην Επιστήμη του Μηχανικού Ενότητα 1 Διάλεξη 3 Σιέττος Κωνσταντίνος Άδεια Χρήσης Το παρόν
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2. Περιγραφή της Κίνησης. 2.1 Κίνηση στο Επίπεδο
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Περιγραφή της Κίνησης Στο κεφάλαιο αυτό θα δείξουμε πώς να προγραμματίσουμε απλές εξισώσεις τροχιάς ενός σωματιδίου και πώς να κάνουμε βασική ανάλυση των αριθμητικών αποτελεσμάτων. Χρησιμοποιούμε
Υπολογιστές Ι. Άδειες Χρήσης. Υποπρογράμματα. Διδάσκοντες: Αν. Καθ. Δ. Παπαγεωργίου, Αν. Καθ. Ε. Λοιδωρίκης
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Άδειες Χρήσης Υπολογιστές Ι Υποπρογράμματα Διδάσκοντες: Αν. Καθ. Δ. Παπαγεωργίου, Αν. Καθ. Ε. Λοιδωρίκης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες
Τμήμα Φυσικής Πανεπιστημίου Κύπρου Εαρινό Εξάμηνο 2015/2016. ΦΥΣ145 Υπολογιστικές Μέθοδοι στην Φυσική
Τμήμα Φυσικής Πανεπιστημίου Κύπρου Εαρινό Εξάμηνο 2015/2016 Διδάσκoντες: Χαράλαμπος Παναγόπουλος, Μάριος Κώστα Βαθμός: Όνομα: Α.Δ.Τ.:... ΕΝΔΙΑΜΕΣΗ ΕΞΕΤΑΣΗ 24/03/2016 Άσκηση 1 (1 μονάδα) Ποιο είναι το αποτέλεσμα
ΦΥΣ 145 Λύσεις Ενδιάμεσης Εξέτασης Χ. Παναγόπουλος 12/3/2015
Οι εντολές είναι: ΦΥΣ 145 Λύσεις Ενδιάμεσης Εξέτασης Χ. Παναγόπουλος 12/3/2015 ls -l../lab3/*/data* cp../lab3/*/plot*../lab3 mkdir../lab1/plot grep FORMAT../*/prog*.f chmod o+r../lab*/*/plot2 cd../lab3/exercise1
ΦΥΣ 145 Μαθηµατικές Μέθοδοι στη Φυσική. 15 Μαίου 2013
ΦΥΣ 145 Μαθηµατικές Μέθοδοι στη Φυσική 15 Μαίου 013 Συµπληρώστε τα στοιχεία σας στο παρακάτω πίνακα τώρα Ονοµατεπώνυµο Αρ. Ταυτότητας Username Password Δηµιουργήστε ένα φάκελο στο home directory σας µε
Ενότητα 1 Διάλεξη 2β
Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Προγραμματισμός με Εφαρμογές στην Επιστήμη του Μηχανικού Ενότητα 1 Διάλεξη 2β Σιέττος Κωνσταντίνος Άδεια Χρήσης Το παρόν
4.1 Αριθμητική Ολοκλήρωση Εξισώσεων Νεύτωνα
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 Κίνηση Σωματιδίου Στο κεφάλαιο αυτό μελετάται αριθμητικά η επίλυση των κλασικών εξισώσεων κίνησης μονοδιάστατων μηχανικών συστημάτων, όπως λ.χ. αυτή του σημειακού σωματιδίου σε μια ευθεία, του
FORTRAN και Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός
FORTRAN και Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός Παραδόσεις Μαθήματος 2016 Δρ Γ Παπαλάμπρου Επίκουρος Καθηγητής ΕΜΠ georgepapalambrou@lmentuagr Εργαστήριο Ναυτικής Μηχανολογίας (Κτίριο Λ) Σχολή Ναυπηγών
Άσκηση 1. Α. Υπολογίστε χωρίς να εκτελέσετε κώδικα FORTRAN τα παρακάτω: Ποιά είναι η τελική τιμή του Z στα παρακάτω κομμάτια κώδικα FORTRAN:
Άσκηση 1 Α. Υπολογίστε χωρίς να εκτελέσετε κώδικα FORTRAN τα παρακάτω: Ποιά είναι η τελική τιμή του J στα παρακάτω κομμάτια κώδικα FORTRAN: INTEGER J J = 5 J = J + 1 J = J + 1 INTEGER X, Y, J X = 2 Y =
Εισαγωγή στη Fortran. Μάθημα 3 ο. Ελευθερία Λιούκα
Εισαγωγή στη Fortran Μάθημα 3 ο Ελευθερία Λιούκα liouka.eleftheria@gmail.com Περιεχόμενα Loops External Functions Subroutines Arrays Common mistakes Loops Ανάγκη να εκτελέσουμε τις ίδιες εντολές πολλές
Σκοπός. Εργαστήριο 6 Εντολές Επανάληψης
Εργαστήριο 6 Εντολές Επανάληψης Η δομή Επιλογής στη PASCAL H δομή Επανάληψης στη PASCAL. Ρεύμα Εισόδου / Εξόδου.. Ρεύμα Εισόδου / Εξόδου. To πρόγραμμα γραφικών gnuplot. Γραφικά στη PASCAL. Σκοπός 6.1 ΕΠΙΔΙΩΞΗ
ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 6/5/2006
Οδηγίες: Να απαντηθούν όλες οι ερωτήσεις. Ολοι οι αριθμοί που αναφέρονται σε όλα τα ερωτήματα είναι μικρότεροι το 1000 εκτός αν ορίζεται διαφορετικά στη διατύπωση του προβλήματος. Διάρκεια: 3,5 ώρες Καλή
ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΕΣ Ι. Τι είναι μια υπορουτίνα; με υπορουτίνα ΥΠΟΡΟΥΤΙΝΕΣ. Παράδειγμα #1: η πράξη SQ. Ποια η διαφορά συναρτήσεων και υπορουτίνων;
ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΕΣ Ι Τι είναι μια υπορουτίνα; ΥΠΟΡΟΥΤΙΝΕΣ Μια ομάδα εντολών, σχεδιασμένη να εκτελεί έναν ή περισσότερους υπολογισμούς Ιδανικές για περιπτώσεις που ο υπολογισμός επαναλαμβάνεται πολλές φορές μέσα
8 FORTRAN 77/90/95/2003
ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Εισαγωγή... 17 1.1. Ανασκόπηση της ιστορίας των υπολογιστών... 18 1.2. Πληροφορία και δεδομένα... 24 1.3. Ο Υπολογιστής... 26 1.4. Δομή και λειτουργία του υπολογιστή... 28 1.5.
FORTRAN & Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός ΣΝΜΜ 2017
FORTRAN & Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός ΣΝΜΜ 2017 M7 Δομές δεδομένων: Πίνακες - Ασκήσεις Γεώργιος Παπαλάμπρου Επικ. Καθηγητής ΕΜΠ Εργαστήριο Ναυτικής Μηχανολογίας george.papalambrou@lme.ntua.gr ΕΜΠ/ΣΝΜΜ
Αρχές Γλωσσών Προγραμματισμού και Μεταφραστών
Αρχές Γλωσσών Προγραμματισμού και Μεταφραστών Ενότητα 7: Υπορουτίνες Καθ. Γιάννης Γαροφαλάκης Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Ορισμός Αφαίρεση με χρήση υπορουτινών (subroutine abstraction)
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Ι
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Ι κ. ΠΕΤΑΛΙΔΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ 1 Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται
Υπο-προγράμματα στη Fortran
ΦΥΣ 145 - Διαλ.05 1 Υπο-προγράμματα στη Fortran q Mέχρι τώρα τα προβλήματα και τα προγράμματα που έχουμε δεί ήταν αρκετά απλά και επομένως ένα και μόνο πρόγραμμα ήταν αρκετό για να τα λύσουμε q Όταν τα
Υπολογιστές Ι. Άδειες Χρήσης. Μεταβλητές και πράξεις. Διδάσκοντες: Αν. Καθ. Δ. Παπαγεωργίου, Αν. Καθ. Ε. Λοιδωρίκης
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Άδειες Χρήσης Υπολογιστές Ι Μεταβλητές και πράξεις Διδάσκοντες: Αν. Καθ. Δ. Παπαγεωργίου, Αν. Καθ. Ε. Λοιδωρίκης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται
Κεφάλαιο 3: Κίνηση Σωματιδίου. Υπολογιστική Φυσική Ι. Αναγνωστόπουλος Κωνσταντίνος
Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Υπολογιστική Φυσική Ι Κεφάλαιο 3: Κίνηση Σωματιδίου Αναγνωστόπουλος Κωνσταντίνος Άδεια Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό
Σύγχρονη Φυσική 1, Διάλεξη 4, Τμήμα Φυσικής, Παν/μιο Ιωαννίνων Η Αρχές της Ειδικής Θεωρίας της Σχετικότητας και οι μετασχηματισμοί του Lorentz
1 Η Αρχές της Ειδικής Θεωρίας της Σχετικότητας και οι μετασχηματισμοί του Lorentz Σκοποί της τέταρτης διάλεξης: 25.10.2011 Να κατανοηθούν οι αρχές με τις οποίες ο Albert Einstein θεμελίωσε την ειδική θεωρία
Πρόβλημα 1: Αναζήτηση Ελάχιστης/Μέγιστης Τιμής
Πρόβλημα 1: Αναζήτηση Ελάχιστης/Μέγιστης Τιμής Να γραφεί πρόγραμμα το οποίο δέχεται ως είσοδο μια ακολουθία S από n (n 40) ακέραιους αριθμούς και επιστρέφει ως έξοδο δύο ακολουθίες από θετικούς ακέραιους
Αριθμητική Επίλυση Συνήθων Διαφορίκών Εξισώσεων 3ο Εργαστήριο 27/03/2015 1
Αριθμητική Επίλυση Συνήθων Διαφορίκών Εξισώσεων 3ο Εργαστήριο 7/3/5 Σκοπός αυτού του εργαστηρίου είναι να δούμε πως μπορούμε να επιλύσουμε συστήματα διαφορικών εξισώσεων, με την χρήση του Matlab. Συστήματα
ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ
ΓΡΑΜΜΙΚΟΣ & ΔΙΚΤΥΑΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Ενότητα 12: Συνοπτική Παρουσίαση Ανάπτυξης Κώδικα με το Matlab Σαμαράς Νικόλαος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.
2. Οι νόµοι της κίνησης, οι δυνάµεις και οι εξισώσεις κίνησης
Οι νόµοι της κίνησης, οι δυνάµεις και οι εξισώσεις κίνησης Βιβλιογραφία C Kittel, W D Knight, A Rudeman, A C Helmholz και B J oye, Μηχανική (Πανεπιστηµιακές Εκδόσεις ΕΜΠ, 1998) Κεφ, 3 R Spiegel, Θεωρητική
ΚΥΠΡΙΑΚΟΣ ΣΥΝΔΕΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY 21 ος ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Δεύτερος Γύρος - 30 Μαρτίου 2011
Διάρκεια Διαγωνισμού: 3 ώρες Απαντήστε όλες τις ερωτήσεις Μέγιστο Βάρος (20 Μονάδες) Δίνεται ένα σύνολο από N σφαιρίδια τα οποία δεν έχουν όλα το ίδιο βάρος μεταξύ τους και ένα κουτί που αντέχει μέχρι
Κεφ. 7: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις (ΣΔΕ) - προβλήματα αρχικών τιμών
Κεφ. 7: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις (ΣΔΕ) - προβλήματα αρχικών τιμών 7. Εισαγωγή (ορισμός προβλήματος, αριθμητική ολοκλήρωση ΣΔΕ, αντικατάσταση ΣΔΕ τάξης n με n εξισώσεις ης τάξης) 7. Μέθοδος Euler 7.3
FORTRAN & Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός ΣΝΜΜ 2017
FORTRAN & Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός ΣΝΜΜ 2017 Μ4. Συναρτήσεις, Υπορουτίνες, Ενότητες - Ασκήσεις Γεώργιος Παπαλάμπρου Επικ. Καθηγητής ΕΜΠ Εργαστήριο Ναυτικής Μηχανολογίας george.papalambrou@lme.ntua.gr
Κεφ. 6Β: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις (ΣΔΕ) - προβλήματα αρχικών τιμών
Κεφ. 6Β: Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις (ΣΔΕ) - προβλήματα αρχικών τιμών. Εισαγωγή (ορισμός προβλήματος, αριθμητική ολοκλήρωση ΣΔΕ, αντικατάσταση ΣΔΕ τάξης n με n εξισώσεις ης τάξης). Μέθοδος Euler 3. Μέθοδοι
Numerical Analysis FMN011
Numerical Analysis FMN011 Carmen Arévalo Lund University carmen@maths.lth.se Lecture 12 Periodic data A function g has period P if g(x + P ) = g(x) Model: Trigonometric polynomial of order M T M (x) =
1 η ΕΝΟΤΗΤΑ ΕΙΣΑΓΩΓΗ (Προγραμματισμός & MATLAB)
ΣΧΟΛΗ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΕΜΠ ΜΕΘΟΔΟΙ ΕΠΙΛΥΣΗΣ ΜΕ Η/Υ 1 η ΕΝΟΤΗΤΑ ΕΙΣΑΓΩΓΗ (Προγραμματισμός & MATLAB) Ν.Δ. Λαγαρός Μ. Φραγκιαδάκης Α. Στάμος Άδεια Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες
Ενότητα 6. Προγραμματισμός με Εφαρμογές στην Επιστήμη του Μηχανικού. Σιέττος Κωνσταντίνος
Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Προγραμματισμός με Εφαρμογές στην Επιστήμη του Μηχανικού Ενότητα 6 Σιέττος Κωνσταντίνος Άδεια Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 9: Πίνακες στη C++ Ζαχαρούλα Ανδρεοπούλου Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons.
Προγραμματισμός και Χρήση Ηλεκτρονικών Υπολογιστών - Βασικά Εργαλεία Λογισμικού
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΧΗΜΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΟ ΚΕΝΤΡΟ Προγραμματισμός και Χρήση Ηλεκτρονικών Υπολογιστών - Βασικά Εργαλεία Λογισμικού Μάθημα 2ο Aντώνης Σπυρόπουλος v2_061015 Οροι που
Προγραμματισμός Η/Υ 1 (Εργαστήριο)
Προγραμματισμός Η/Υ 1 (Εργαστήριο) Ενότητα 2: Δομή ενός προγράμματος C Καθηγήτρια Εφαρμογών: Τσαγκαλίδου Ροδή Τμήμα: Ηλεκτρολόγων Μηχανικών Τ.Ε. Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες
Ηλεκτρονικοί Υπολογιστές
ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΑΝΟΙΧΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Ενότητα 5: Εντολές Αντικατάστασης, Συναρτήσεις και Σχόλια στη C++ Ζαχαρούλα Ανδρεοπούλου Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται
Δυναμική Μηχανών I. Διάλεξη 10. Χειμερινό Εξάμηνο 2013 Τμήμα Μηχανολόγων Μηχ., ΕΜΠ
Δυναμική Μηχανών I Διάλεξη 10 Χειμερινό Εξάμηνο 2013 Τμήμα Μηχανολόγων Μηχ., ΕΜΠ 1 Περιεχόμενα Προσομοίωση απόκρισης συστήματος στο MATLAB μέσω της συνάρτησης ode45 (Runge-Kutta) Προσομοίωση απόκρισης
Απόκριση σε Μοναδιαία Ωστική Δύναμη (Unit Impulse) Απόκριση σε Δυνάμεις Αυθαίρετα Μεταβαλλόμενες με το Χρόνο. Απόστολος Σ.
Απόκριση σε Δυνάμεις Αυθαίρετα Μεταβαλλόμενες με το Χρόνο The time integral of a force is referred to as impulse, is determined by and is obtained from: Newton s 2 nd Law of motion states that the action
ΕΛΕΓΧΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΩΝ ΔΙΕΡΓΑΣΙΩΝ
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΕΛΕΓΧΟΣ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΩΝ ΔΙΕΡΓΑΣΙΩΝ Ενότητα: Αναγνώριση Διεργασίας - Προσαρμοστικός Έλεγχος (Process Identification) Αλαφοδήμος Κωνσταντίνος
Δομημένος Προγραμματισμός
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Δομημένος Προγραμματισμός Ενότητα: Συναρτήσεις θεωρία Δ. Ε. Μετάφας Τμ. Ηλεκτρονικών Μηχ. Τ.Ε. Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
Ενότητα 1 Διάλεξη 1. Προγραμματισμός με Εφαρμογές στην Επιστήμη του Μηχανικού. Σιέττος Κωνσταντίνος
Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Προγραμματισμός με Εφαρμογές στην Επιστήμη του Μηχανικού Ενότητα 1 Διάλεξη 1 Σιέττος Κωνσταντίνος Άδεια Χρήσης Το παρόν
ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Η/Υ. Εισαγωγή στην FORTRAN. Δρ. Ιωάννης Λυχναρόπουλος 2014-2015
ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ Η/Υ Εισαγωγή στην FORTRAN Δρ. Ιωάννης Λυχναρόπουλος 2014-2015 Fortran FORmula TRANslation: (Μία από τις πρώτες γλώσσες τρίτης γενιάς) Εκδόσεις FORTRAN (1957) FORTRAN II (1958) FORTRAN III
ΦΥΣ 145 Υπολογιστικές Μέθοδοι στη Φυσική. Πρόοδος 26 Μαρτίου 2007 Ομάδα 1 η
ΦΥΣ 145 Υπολογιστικές Μέθοδοι στη Φυσική Πρόοδος 26 Μαρτίου 2007 Ομάδα 1 η Γράψτε το ονοματεπώνυμο και αριθμό ταυτότητάς σας στο πάνω μέρος της αυτής της σελίδας. Πρέπει να απαντήσετε και στα 6 προβλήματα
Εισαγωγή στον Προγραμματισμό
Εισαγωγή στον Προγραμματισμό Έλεγχος Δημήτρης Μιχαήλ Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Ακ. Έτος 2012-2013 Σχεσιακοί Τελεστές και Ισότητας Ένα πρόγραμμα εκτός από αριθμητικές πράξεις
ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ ΣΤΟΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟ ΜΕ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΟΥ ΜΗΧΑΝΙΚΟΥ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΩΝ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ ΚΑΙ ΦΥΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΗΡΩΩΝ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟΥ 9 ΖΩΓΡΑΦΟΥ, 157 80 ΑΘΗΝΑ ηλ. ταχυδρομείο: semfe@central.ntua.gr, fax: 2107721685 ιστοσελίδα: semfe.ntua.gr
Προσομoίωση Απόκρισης Συστήματος στο MATLAB
Δυναμική Μηχανών Ι Διδάσκων: Αντωνιάδης Ιωάννης Προσομoίωση Απόκρισης Συστήματος στο MATLAB Άδεια Χρήσης Το παρόν υλικό βασίζεται στην παρουσίαση Προσομoίωση Απόκρισης Συστήματος στο MATLAB του καθ. Ιωάννη
Ο πιο κάτω πίνακας περιγράφει σε ποιες περιπτώσεις χρησιμοποιούμε τους τρεις πιο πάνω τρόπους:
Επαναλήψεις - Loops Οι επαναλήψεις σε ένα πρόγραμμα μας επιτρέπουν μια ομάδα εντολών να εκτελείται για όσες φορές επιθυμούμε Υπάρχουν τρεις τρόποι επανάληψης εντολών με τη χρήση: While loops For loops
ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 19/5/2007
Οδηγίες: Να απαντηθούν όλες οι ερωτήσεις. Αν κάπου κάνετε κάποιες υποθέσεις να αναφερθούν στη σχετική ερώτηση. Όλα τα αρχεία που αναφέρονται στα προβλήματα βρίσκονται στον ίδιο φάκελο με το εκτελέσιμο
Κεφάλαιο 4: Κίνηση στο Επίπεδο. Υπολογιστική Φυσική Ι. Αναγνωστόπουλος Κωνσταντίνος
Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο Υπολογιστική Φυσική Ι Κεφάλαιο 4: Κίνηση στο Επίπεδο Αναγνωστόπουλος Κωνσταντίνος Άδεια Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό
Homework 3 Solutions
Homework 3 Solutions Igor Yanovsky (Math 151A TA) Problem 1: Compute the absolute error and relative error in approximations of p by p. (Use calculator!) a) p π, p 22/7; b) p π, p 3.141. Solution: For
Εισαγωγή στη Fortran. Μάθημα 1 ο. Ελευθερία Λιούκα
Εισαγωγή στη Fortran Μάθημα 1 ο Ελευθερία Λιούκα liouka.eleftheria@gmail.com Περιεχόμενα Ιστορία της Fortran Βασικές γνώσεις Fortran Επιτρεπτοί χαρακτήρες Μορφή προγράμματος Τύποι μεταβλητών Πράξεις και
Oι εντολές COMMON και PARAMETER
ΦΥΣ 145 - Διαλ.06 1 Oι εντολές COMMON και PARAMETER q Oι εντολές αυτές είναι μή εκτελέσιμες και δεν είναι απαραίτητες σε διάφορα προγράμματα. q Η ανάγκη τους όμως παρουσιάζεται σε μεγάλα και πολύπλοκα
11 ΣΥΝΗΘΕΙΣ ΔΙΑΦΟΡΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ
11 ΣΥΝΗΘΕΙΣ ΔΙΑΦΟΡΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ 11.1 Γενικά περί συνήθων διαφορικών εξισώσεων Μια συνήθης διαφορική εξίσωση (ΣΔΕ) 1 ης τάξης έχει τη μορφή dy d = f (, y()) όπου f(, y) γνωστή και y() άγνωστη συνάρτηση.
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Ι
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ Ι κ. ΠΕΤΑΛΙΔΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΕ 1 Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται
Exercises 10. Find a fundamental matrix of the given system of equations. Also find the fundamental matrix Φ(t) satisfying Φ(0) = I. 1.
Exercises 0 More exercises are available in Elementary Differential Equations. If you have a problem to solve any of them, feel free to come to office hour. Problem Find a fundamental matrix of the given
Εισαγωγή στον Προγραμματισμό Η/Υ για Χημικούς Μηχανικούς
για Χημικούς Μηχανικούς Παρουσίαση Διαλέξεων: 6. Πίνακες Καθηγητής Δημήτρης Ματαράς Copyright 2014 by Prof. D. S. Mataras (mataras@upatras.gr). This work is made available under the terms of the Creative
Προγραμματισμός με FORTRAN Συνοπτικός Οδηγός Α. Σπυρόπουλος Α. Μπουντουβής
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΧΗΜΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΟ ΚΕΝΤΡΟ Προγραμματισμός με FORTRAN Συνοπτικός Οδηγός Α Σπυρόπουλος Α Μπουντουβής Αθήνα, 2015 v13_061015 Στον οδηγό αυτό θα χρησιμοποιηθούν
FORTRAN και Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός
FORTRAN και Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός Παραδόσεις Μαθήματος 2016 Δρ Γ Παπαλάμπρου Επίκουρος Καθηγητής ΕΜΠ georgepapalambrou@lmentuagr Εργαστήριο Ναυτικής Μηχανολογίας (Κτίριο Λ) Σχολή Ναυπηγών
Οργάνωση Υπολογιστών ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Ασκήσεις 7: Πρόγραμμα Συνδεδεμένης Λίστας και Διαδικασιών. Μανόλης Γ.Η.
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Οργάνωση Υπολογιστών Ασκήσεις 7: Πρόγραμμα Συνδεδεμένης Λίστας και Διαδικασιών Μανόλης Γ.Η. Κατεβαίνης Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ. Κβαντική Θεωρία ΙΙ. Σωμάτιο σε Ηλεκτρομαγνητικό Πεδίο Διδάσκων: Καθ. Λέανδρος Περιβολαρόπουλος
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Κβαντική Θεωρία ΙΙ Σωμάτιο σε Ηλεκτρομαγνητικό Πεδίο Διδάσκων: Καθ. Λέανδρος Περιβολαρόπουλος Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες
ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 24/3/2007
Οδηγίες: Να απαντηθούν όλες οι ερωτήσεις. Όλοι οι αριθμοί που αναφέρονται σε όλα τα ερωτήματα μικρότεροι του 10000 εκτός αν ορίζεται διαφορετικά στη διατύπωση του προβλήματος. Αν κάπου κάνετε κάποιες υποθέσεις
Εντολές κίνησης σε συστήματα CNC
Εντολές κίνησης σε συστήματα CNC Τραπεζοειδές προφίλ ταχύτητας Τραπεζοειδές προφίλ επιτάχυνσης Γ.Βοσνιάκος-ΕΡΓΑΛΕΙΟΜΗΧΑΝΕΣ Εντολές κίνησης σε συστήματα CNC Άδεια Χρήσης Το παρόν υλικό υπόκειται σε άδειες
Δομή προγράμματος στη Fortran
Δομή προγράμματος στη Fortran Ένα πρόγραμμα γραμμένο σε Fortran αποτελείται από: Την επικεφαλίδα του προγράμματος. Το τμήμα των δηλώσεων. Το τμήμα των προτάσεων (εντολών). Το τμήμα των υποπρογραμμάτων.
Γιάννης Σαμωνάκης. 1 ο ΣΧΟΛΕΙΟ ΚΩΔΙΚΑ «Βασικά Θέματα Προγραμματισμού στην Ανάπτυξη Δυναμικών Διαδικτυακών Εφαρμογών» (Part 4 - PHP)
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ 1 ο ΣΧΟΛΕΙΟ ΚΩΔΙΚΑ «Βασικά Θέματα Προγραμματισμού στην Ανάπτυξη Δυναμικών Διαδικτυακών Εφαρμογών» (Part 4 - PHP) Γιάννης Σαμωνάκης 1 Περιεχόμενα Τι είναι η PHP Που μπορεί να χρησιμοποιηθεί
ΚΥΠΡΙΑΚΗ ΕΤΑΙΡΕΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ CYPRUS COMPUTER SOCIETY ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 11/3/2006
ΠΑΓΚΥΠΡΙΟΣ ΜΑΘΗΤΙΚΟΣ ΔΙΑΓΩΝΙΣΜΟΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 11/3/26 Οδηγίες: Να απαντηθούν όλες οι ερωτήσεις. Ολοι οι αριθμοί που αναφέρονται σε όλα τα ερωτήματα μικρότεροι το 1 εκτός αν ορίζεται διαφορετικά στη διατύπωση
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Φυσικής Πτυχιακή εξέταση στη Μηχανική ΙI 20 Σεπτεμβρίου 2007
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Φυσικής Πτυχιακή εξέταση στη Μηχανική ΙI 0 Σεπτεμβρίου 007 Τμήμα Π. Ιωάννου & Θ. Αποστολάτου Απαντήστε στα ερωτήματα που ακολουθούν με σαφήνεια, ακρίβεια και απλότητα. Όλα τα
Homework 8 Model Solution Section
MATH 004 Homework Solution Homework 8 Model Solution Section 14.5 14.6. 14.5. Use the Chain Rule to find dz where z cosx + 4y), x 5t 4, y 1 t. dz dx + dy y sinx + 4y)0t + 4) sinx + 4y) 1t ) 0t + 4t ) sinx
Υπολογιστές Ι. Άδειες Χρήσης. Συναρτήσεις. Διδάσκοντες: Αν. Καθ. Δ. Παπαγεωργίου, Αν. Καθ. Ε. Λοιδωρίκης
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Άδειες Χρήσης Υπολογιστές Ι Συναρτήσεις Διδάσκοντες: Αν. Καθ. Δ. Παπαγεωργίου, Αν. Καθ. Ε. Λοιδωρίκης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες
Δομή προγράμματος στη Fortran
Δομή προγράμματος στη Fortran Ένα πρόγραμμα γραμμένο σε Fortran αποτελείται από: Την επικεφαλίδα του προγράμματος. Το τμήμα των δηλώσεων. Το τμήμα των προτάσεων (εντολών). Το τμήμα των υποπρογραμμάτων.
Υπολογιστές Ι. Άδειες Χρήσης. Πολυδιάστατοι πίνακες. Διδάσκοντες: Αν. Καθ. Δ. Παπαγεωργίου, Αν. Καθ. Ε. Λοιδωρίκης
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Άδειες Χρήσης Υπολογιστές Ι Πολυδιάστατοι πίνακες Διδάσκοντες: Αν. Καθ. Δ. Παπαγεωργίου, Αν. Καθ. Ε. Λοιδωρίκης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται
FORTRAN και Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός
FORTRAN και Αντικειμενοστραφής Προγραμματισμός Παραδόσεις Μαθήματος 2016 Δρ Γ Παπαλάμπρου Επίκουρος Καθηγητής ΕΜΠ georgepapalambrou@lmentuagr Εργαστήριο Ναυτικής Μηχανολογίας (Κτίριο Λ) Σχολή Ναυπηγών
ΦΥΣ 145 Μαθηµατικές Μέθοδοι στη Φυσική. Πρόοδος 28 Μαρτίου 2009 Οµάδα 1 η
ΦΥΣ 145 Μαθηµατικές Μέθοδοι στη Φυσική Πρόοδος 28 Μαρτίου 2009 Οµάδα 1 η Γράψτε το ονοµατεπώνυµο και αριθµό ταυτότητάς σας στο πάνω µέρος της αυτής της σελίδας. Πρέπει να απαντήσετε σε όλα τα προβλήµατα
Προγραμματισμός Η/Υ. Ενότητα 5: Εντολές Επανάληψης
Προγραμματισμός Η/Υ Ενότητα 5: Νίκος Καρακαπιλίδης, Καθηγητής Δημήτρης Σαραβάνος, Καθηγητής Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανολόγων & Αεροναυπηγών Μηχανικών Σκοποί ενότητας Έλεγχος της ροής του προγράμματος
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 9 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΤΟΛΕΣ
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 9 ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΤΟΛΕΣ 9.1 Εντολές Εισόδου/εξόδου Στην Pascal, 1. Tα δεδομένα των προγραμμάτων λαμβάνονται: είτε από το πληκτρολόγιο είτε από ένα αρχείο με τη χρήση των διαδικασιών read και readln,
Κεφάλαιο 7: Υπορουτίνες
Κεφάλαιο 7: Υπορουτίνες Αρχές Γλωσσών Προγραμματισμού και Μεταφραστών Ορισμός Αφαίρεση με χρήση υπορουτινών (subroutine abstraction) είναι η αντιστοίχιση ενός συνόλου εισόδων σε ένα σύνολο εξόδων που μπορεί
Έλεγχος Κίνησης
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα 1501 - Έλεγχος Κίνησης Ενότητα: Αυτόματος Έλεγχος Συστημάτων Κίνησης Μιχαήλ Παπουτσιδάκης Τμήμα Αυτοματισμού Άδειες Χρήσης Το
Numerical Methods for Civil Engineers. Lecture 10 Ordinary Differential Equations. Ordinary Differential Equations. d x dx.
Numerical Metods for Civil Engineers Lecture Ordinar Differential Equations -Basic Ideas -Euler s Metod -Higer Order One-step Metods -Predictor-Corrector Approac -Runge-Kutta Metods -Adaptive Stepsize
Εισαγωγή στην Αριθμητική Ανάλυση
Εισαγωγή στην Αριθμητική Ανάλυση Εισαγωγή στη MATLAB ΔΙΔΑΣΚΩΝ: ΓΕΩΡΓΙΟΣ ΑΚΡΙΒΗΣ ΒΟΗΘΟΙ: ΔΗΜΗΤΡΙΑΔΗΣ ΣΩΚΡΑΤΗΣ, ΣΚΟΡΔΑ ΕΛΕΝΗ E-MAIL: SDIMITRIADIS@CS.UOI.GR, ESKORDA@CS.UOI.GR Τι είναι Matlab Είναι ένα περιβάλλον
ΣΥΝΗΘΕΙΣ ΔΙΑΦΟΡΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ΣΤΗ MATLAB
ΣΥΝΗΘΕΙΣ ΔΙΑΦΟΡΙΚΕΣ ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ΣΤΗ MATLAB 1. Γενικά περί συνήθων διαφορικών εξισώσεων Μια συνήθης διαφορική εξίσωση (Σ.Δ.Ε.) 1 ης τάξης έχει τη μορφή dy dt f ( t, y( t)) όπου η συνάρτηση f(t, y) είναι γνωστή,
Εισαγωγή στους Υπολογιστές
Εισαγωγή στους Υπολογιστές Ενότητα #2: Αναπαράσταση δεδομένων Αβεβαιότητα και Ακρίβεια Καθ. Δημήτρης Ματαράς Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Χημικών Μηχανικών Αναπαράσταση δεδομένων (Data Representation), Αβεβαιότητα
Section 8.3 Trigonometric Equations
99 Section 8. Trigonometric Equations Objective 1: Solve Equations Involving One Trigonometric Function. In this section and the next, we will exple how to solving equations involving trigonometric functions.
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα. Προγραμματισμός Η/Υ
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Προγραμματισμός Η/Υ Ενότητα 4 η : Η Γλώσσα Προγραμματισμού VB.NET (3 ο Μέρος) Ι. Ψαρομήλιγκος Χ. Κυτάγιας Τμήμα Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής
Γραφικά υπολογιστών Εργαστήριο 1 Εισαγωγή στην Python
Γραφικά υπολογιστών Εργαστήριο 1 Εισαγωγή στην Python Σκοπός της 1ης άσκησης είναι η εξοικείωση με τη γλώσσα προγραμματισμού Python, την οποία και θα χρησιμοποιήσουμε και στις υπόλοιπες εργαστηριακές ασκήσεις.
Δύο είναι οι κύριες αιτίες που μπορούμε να πάρουμε από τον υπολογιστή λανθασμένα αποτελέσματα εξαιτίας των σφαλμάτων στρογγυλοποίησης:
Ορολογία bit (binary digit): δυαδικό ψηφίο. Τα δυαδικά ψηφία είναι το 0 και το 1 1 byte = 8 bits word: η θεμελιώδης μονάδα σύμφωνα με την οποία εκπροσωπούνται οι πληροφορίες στον υπολογιστή. Αποτελείται
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Φυσικής Εξέταση στη Μηχανική ΙΙ 8 Ιουλίου 2013
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ Τμήμα Φυσικής Εξέταση στη Μηχανική ΙΙ 8 Ιουλίου 013 ΘΕΜΑ Α [35 μόρια] Θεωρήστε τη Λαγκραντζιανή L(x, ẋ, t που εξαρτάται απο τη θέση x ενός σωματιδίου πάνω σε μια ευθεία, το χρόνο t,
Εισαγωγή στην Πληροφορική
Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Ιονίων Νήσων Εισαγωγή στην Πληροφορική Ενότητα 8: Λειτουργικά Συστήματα Το περιεχόμενο του μαθήματος διατίθεται με άδεια Creative Commons εκτός και αν αναφέρεται διαφορετικά
TO ΥΠΟΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ
Μάθημα 7 - Υποπρογράμματα Εργαστήριο 11 Ο TO ΥΠΟΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ Βασικές Έννοιες: Υποπρόγραμμα, Ανάλυση προβλήματος, top down σχεδίαση, Συνάρτηση, Διαδικασία, Παράμετρος, Κλήση συνάρτησης, Μετάβαση
Pascal. 15 Νοεμβρίου 2011
Pascal 15 Νοεμβρίου 011 1 Procedures σε Pascal Στην Pascal μπορούμε να ορίσουμε διαδικασίες (procedures). Αυτές είναι ομάδες εντολών οι οποίες έχουν ένα όνομα. Γράφοντας το όνομα μιας διαδικασίας μπορούμε
Πληρουορική Γ Γσμμασίοσ
Πληρουορική Γ Γσμμασίοσ Προγραμματισμός και Αλγόριθμοι Από το και τημ Χελώμα στημ Ευριπίδης Βραχνός http://evripides.mysch.gr/ 2014 2015 1 Προγραμματισμός Ζάννειο Πρότυπο Πειραματικό Γυμνάσιο Πειραιά Ενότητα:
Σύγχρονη Φυσική 1, Διάλεξη 10, Τμήμα Φυσικής, Παν/μιο Ιωαννίνων. Ορμή και Ενέργεια στην Ειδική Θεωρία της Σχετικότητας
1 Ορμή και Ενέργεια στην Ειδική Θεωρία της Σχετικότητας Σκοπός της δέκατης διάλεξης: 10/11/12 Η κατανόηση των εννοιών της ολικής ενέργειας, της κινητικής ενέργειας και της ορμής στην ειδική θεωρία της
ΗΜΥ 220: ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι Ακαδημαϊκό έτος Εαρινό Εξάμηνο Κατ οίκον εργασία αρ. 2
ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΗΜΥ 220: ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι Ακαδημαϊκό έτος 2007-08 -- Εαρινό Εξάμηνο Κατ οίκον εργασία αρ. 2 Ημερομηνία Παραδόσεως: Παρασκευή
3 η ΕΝΟΤΗΤΑ Συναρτήσεις στο MATLAB
ΣΧΟΛΗ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΕΜΠ ΜΕΘΟΔΟΙ ΕΠΙΛΥΣΗΣ ΜΕ Η/Υ 3 η ΕΝΟΤΗΤΑ Συναρτήσεις στο MATLAB Ν.Δ. Λαγαρός Μ. Φραγκιαδάκης Α. Στάμος Άδεια Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες Χρήσης Creative
Κεφάλαιο 7: Υποπρογράμματα. Αρχές Γλωσσών Προγραμματισμού και Μεταφραστών
Κεφάλαιο 7: Υποπρογράμματα Αρχές Γλωσσών Προγραμματισμού και Μεταφραστών Ορισμός Αφαίρεση με χρήση υποπρογραμμάτων (subprogram abstraction) είναι η αντιστοίχιση ενός συνόλου εισόδων σε ένα σύνολο εξόδων
Παράδειγµα #11 ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΑΡΧΙΚΩΝ ΤΙΜΩΝ Σ Ε ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Ν. Βασιλειάδης
Παράδειγµα # ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΑ ΑΡΧΙΚΩΝ ΤΙΜΩΝ Σ Ε ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: Ν. Βασιλειάδης Άσκηση ίδεται η διαφορική εξίσωση: dy dx y 0 = 0 x = y + e, Να επιλυθεί το πρόβληµα αρχικών τιµών µε τις µεθόδους Euler και Runge-Kutta
ΦΥΣ 145 Υπολογιστικές Μέθοδοι στη Φυσική. Πρόοδος 26 Μαρτίου 2007 Ομάδα 1 η
ΦΥΣ 145 Υπολογιστικές Μέθοδοι στη Φυσική Πρόοδος 6 Μαρτίου 007 Ομάδα 1 η Γράψτε το ονοματεπώνυμο και αριθμό ταυτότητάς σας στο πάνω μέρος της αυτής της σελίδας. Πρέπει να απαντήσετε και στα 6 προβλήματα
Δυναμικές Ιστοσελίδες Εισαγωγή στην Javascript για προγραμματισμό στην πλευρά του client
ΕΣΔ 516 Τεχνολογίες Διαδικτύου Δυναμικές Ιστοσελίδες Εισαγωγή στην Javascript για προγραμματισμό στην πλευρά του client Περιεχόμενα Περιεχόμενα Javascript και HTML Βασική σύνταξη Μεταβλητές Τελεστές Συναρτήσεις
Θερμοδυναμική - Εργαστήριο
Θερμοδυναμική - Εργαστήριο Ενότητα 2: Εισαγωγή σε έννοιες προγραμματισμού με υπολογιστή Κυρατζής Νικόλαος Τμήμα Μηχανικών Περιβάλλοντος και Μηχανικών Αντιρρύπανσης ΤΕ Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό