ΜΑΘΑΙΝΟΝΤΑΣ ΤΑ GIS ΣΤΗ ΠΡΑΞΗ ΤΟ ARCGIS 9.3. Α. Τσουχλαράκη, Γ. Αχιλλέως ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΠΙΝΑΚΕΣ

Transcript

1 ΜΑΘΑΙΝΟΝΤΑΣ ΤΑ GIS ΣΤΗ ΠΡΑΞΗ ΤΟ ARCGIS 9.3. Α. Τσουχλαράκη, Γ. Αχιλλέως ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΠΙΝΑΚΕΣ

2 ΣΤΟΧΟΣ ΤΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ Ο αναγνώστης να αντιλαμβάνεται, να αναγνωρίζει και να διαχειρίζεται τις διάφορες κατηγορίες περιγραφικών δεδομένων που υπάρχουν (αναλόγως του τρόπου και της κλίμακας καταγραφής τους). Ο αναγνώστης να γνωρίζει και να διαχειρίζεται τα διάφορα δομικά στοιχεία ενός Πίνακα Περιγραφικών Δεδομένων (Γραμμή, Στήλη, Κελί). Να αναγνωρίζει και να αξιοποιεί τις διάφορες μορφές διμερών σχέσεων ανάμεσα σε δυο Πίνακες Περιγραφικών Δεδομένων (Ένα προς Ένα, Πολλά προς Ένα, Ένα προς Πολλά, Πολλά προς Πολλά) και να μπορεί να συνδέει (Join) και να σχετίζει (Relate) τους πίνακες αυτούς. Επίσης να τους συνδέει χρησιμοποιώντας χωρικά κριτήρια (Spatial Join). Να διαχειρίζεται σε βασικό επίπεδο Πίνακες Περιγραφικών Δεδομένων (δημιουργία, διαμόρφωση, ενημέρωση). Να υπολογίζει και να εξάγει συγκεντρωτικά στατιστικά στοιχεία μέσα από ένα Πίνακα Περιγραφικών Δεδομένων, να υπολογίζει τιμές πεδίων μέσω του υπολογιστή πεδίων (Field Calculator). Να επιλέγει οπτικά, εγγραφές μέσα από ένα Πίνακα Περιγραφικών Δεδομένων και να μπορεί να τις αποδίδει είτε υπό μορφή δεδομένων, είτε υπό μορφή στατιστικών στοιχείων, είτε υπό μορφή διαγράμματος. Να γνωρίζει καλά τα διάφορα εργαλεία που του παρέχονται από το σύστημα ArcGIS για την διαχείριση των Πινάκων Περιγραφικών Δεδομένων

3 ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΑ Τα γεωγραφικά δεδομένα μπορεί να αναφέρονται: στον δισδιάστατο χώρο (2D), όταν περιγράφουν τη γήινη επιφάνεια σαν επίπεδο στον τρισδιάστατο χώρο όταν π.χ. περιγράφουν ατμοσφαιρικά φαινόμενα ή φαινόμενα τα οποία διαδραματίζονται μέσα στο θαλάσσιο όγκο νερού (3D) μπορεί να προστεθεί και μια τέταρτη διάσταση (4D), στην περίπτωση περιγραφής φαινομένων που εξελίσσονται δυναμικά στο χώρο. Αυτή η τέταρτη διάσταση είναι ο χρόνος και τα αντίστοιχα φαινόμενα καλούνται χρονικές σειρές.

4 ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΑ Κάθε γεωγραφικό δεδομένο προσδιορίζεται από ορισμένα χαρακτηριστικά, που αφορούν: την ποιότητα του στοιχείου και ονομάζονται περιγραφικά ή ποιοτικά ή θεματικά δεδομένα και άλλα που αφορούν την θέση του, τα οποία ονομάζονται χωρικά ή ποσοτικά ή γεωμετρικά δεδομένα. Τα περιγραφικά δεδομένα, πέραν των ποιοτικών, μπορεί να είναι και ποσοτικά (ή αριθμητικά) δεδομένα, τα οποία όμως χρησιμοποιούνται για το σκοπό της ποιοτικής περιγραφής του στοιχείου και όχι για τον προσδιορισμό της θέσης του στοιχείου. Τα περιγραφικά δεδομένα απαντούν στην ερώτηση «τι είναι;» ενώ τα χωρικά δεδομένα στην ερώτηση «πού είναι;».

5 ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΑ Χωρικά Δεδομένα ή Οντότητες Το χωρικό δεδομένο ή η οντότητα (entity) είναι ένα φαινόμενο το οποίο βρίσκεται στο χώρο. Μπορεί να περιγραφεί είτε από κάποια σημειακή μορφή, είτε από κάποια γραμμική μορφή, είτε από κάποια πολυγωνική (επιφανειακή) μορφή. Περιγραφικά Δεδομένα ή Ποιοτικά Χαρακτηριστικά τα οποία περιγράφουν τις οντότητες (χωρικά δεδομένα). Κάθε περιγραφικό δεδομένο (attribute) έχει ένα περιορισμένο εύρος πιθανών τιμών, π.χ. η ποιότητα ενός δρόμου μπορεί να είναι καλή, μέτρια, κακή ή πολύ κακή Id Πληθ. HH ,838 5, ,293 21,

6 ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΑ Τα περιγραφικά δεδομένα ανάλογα με τον τρόπο και την κλίμακα καταγραφής τους διακρίνονται σε τέσσερις κατηγορίες: Τα Ονομαστικά, τα οποία χρησιμοποιούν μια ποιοτική, μη αριθμητική και μη γραμμική κλίμακα. Τα χαρακτηριστικά καταγράφονται με βάση την ουσιαστική, αναγνωριστική τιμή τους. Για παράδειγμα η ιδιότητα «Χρήση γης» μπορεί να πάρει τιμές αστική, αγροτική, δασική κ.λ.π. Τα Τακτικά, τα οποία χρησιμοποιούν μια ονομαστική κλίμακα με σειρά. Τα χαρακτηριστικά καταγράφονται σύμφωνα με κάποια τακτική διάταξη. Για παράδειγμα η ιδιότητα «μέγεθος» μπορεί να πάρει τιμές όπως μικρή, μεσαία, μεγάλη, κ.λ.π. Τα Ποσοτικά, τα οποία χρησιμοποιούν μια τακτική κλίμακα με αριθμούς. Τα χαρακτηριστικά καταγράφονται σύμφωνα με την απόκλισή τους από μία μονάδα μέτρησης, με αυθαίρετο μηδέν. Π.χ. η θερμοκρασία σε βαθμούς C, όπου εξαιτίας του αυθαίρετου μηδέν δεν μπορεί να εξαχθεί το συμπέρασμα ότι 20 ο C είναι δύο φορές θερμότεροι από 10 ο C. Τα Αναλογικά, τα οποία χρησιμοποιούν μια ποσοτική κλίμακα με απόλυτο μηδενικό σημείο εκκίνησης. Για παράδειγμα το «Υψόμετρο» (απόσταση από την επιφάνεια της θάλασσας) μετριέται σε μέτρα.

7 ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΑ

8 ΔΟΜΗ ΠΙΝΑΚΩΝ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Όλα αυτά τα περιγραφικά δεδομένα καταγράφονται σε Πίνακες οι οποίοι δομούνται σε γραμμές, στήλες και κελιά. ΓΡΑΜΜΗ ΕΓΓΡΑΦΗ (RECORD) Αποτελεί ένα σύνολο από χαρακτηριστικά ιδιότητες μιας οντότητας τα οποία είναι οργανωμένα ως σύνολο, π.χ. για την οντότητα «Νομός», η εγγραφή μπορεί να περιλαμβάνει τα ακόλουθα για παράδειγμα, πεδία: κωδικός Νομού, ονομασία Νομού, πληθυσμός, μορφολογία (πεδινός, ημιορεινός, ορεινός), συνεισφορά στο ΑΕΠ κ.λ.π. ΣΤΗΛΗ ΠΕΔΙΟ (FIELD) Είναι μια εκ των ιδιοτήτων μιας οντότητας, π.χ. για το αντικείμενο «Νομός», πεδίο του μπορεί να είναι για παράδειγμα ο πληθυσμός του. ΚΕΛΙ ΣΤΟΙΧΕΙΟ (CELL) Είναι η τιμή μιας εκ των ιδιοτήτων, μίας εκ των οντοτήτων που περιγράφονται από τον Πίνακα Περιγραφικών Δεδομένων ΠΙΝΑΚΑΣ ΑΡΧΕΙΟ (TABLE) Είναι το σύνολο των εγγραφών για πολλές οντότητες, με κοινή δομή εγγραφών, όπου τα πεδία τους παίρνουν διαφορετικές τιμές, όπως για παράδειγμα το αρχείο «Κράτος: Ελλάδα» θα περιλαμβάνει όλες τις εγγραφές που περιγράφουν κάθε ένα Νομό που ανήκει στο Κράτος: Ελλάδα.

9 ΔΟΜΗ ΠΙΝΑΚΩΝ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

10 ΒΑΣΙΚΕΣ ΣΧΕΣΕΙΣ ΠΟΥ ΔΙΕΠΟΥΝ ΤΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ Για να μπορέσετε να εργαστείτε αποδοτικά μέσα στο ArcGIS και να χρησιμοποιήσετε με ευκολία τους πίνακες στην απλή τους μορφή ή σε μια πιο σύνθετη διασυνδεδεμένη σχέση πρέπει πρώτα να κατανοήσετε τις βασικές σχέσεις που εμφανίζονται μέσα στις σχεσιακές βάσεις δεδομένων. Οι βασικές αυτές σχέσεις που διέπουν τα δεδομένα μέσα στους πίνακες, διακρίνονται σε τέσσερις μορφές: Σχέση ΕΝΑ ΠΡΟΣ ΕΝΑ Σχέση ΠΟΛΛΑ ΠΡΟΣ ΕΝΑ Σχέση ΕΝΑ ΠΡΟΣ ΠΟΛΛΑ Σχέση ΠΟΛΛΑ ΠΡΟΣ ΠΟΛΛΑ (One to One) (Many to One) (One to Many) (Many to Many)

11 ΒΑΣΙΚΕΣ ΣΧΕΣΕΙΣ ΠΟΥ ΔΙΕΠΟΥΝ ΤΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ Η σχέση της πρώτης περίπτωσης συνδέει δυο πίνακες μία προς μία εγγραφή (όχι απαραίτητα με την σειρά), βάσει ενός κοινού πεδίου. Για παράδειγμα, κάθε πελάτης ο οποίος αγοράζει προϊόντα από μια εταιρεία (π.χ. προϊόντα πελάτη Ioannou, Code1: 101), έχει μία και μοναδική διεύθυνση κατοικίας (πελάτης Ioannou: Kitsou, 8).

12 ΒΑΣΙΚΕΣ ΣΧΕΣΕΙΣ ΠΟΥ ΔΙΕΠΟΥΝ ΤΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ Η δεύτερη σχέση σύνδεσης αναφέρεται στην περίπτωση όπου πολλές εγγραφές του πρώτου πίνακα συνδέονται με μια εγγραφή του δεύτερου πίνακα. Για παράδειγμα, ένας πελάτης, έστω ο Ioannou, είναι καταχωρημένος πολλές φορές στον πρώτο πίνακα γιατί έχει αγοράσει πολλά προϊόντα (code1: 101, 108, 109). Η διεύθυνση όμως του πελάτης αυτού (Ioannou) εξακολουθεί να είναι η ίδια (Kitsou 8).

13 ΒΑΣΙΚΕΣ ΣΧΕΣΕΙΣ ΠΟΥ ΔΙΕΠΟΥΝ ΤΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ Η τρίτη περίπτωση σχέσεως αναφέρεται σε σύνδεση πινάκων όπου μια γραμμή του πρώτου πίνακα συνδέεται με πολλές γραμμές του δεύτερου πίνακα. Στην περίπτωση αυτή για παράδειγμα ένας πελάτης (Code2: πελάτης Ioannou), συνδέεται με πολλές πληρωμές που κάνει προς την εταιρεία διάθεσης των προϊόντων (Date: 13/11/2006 Payment: 45 euro, Date: 12/2/2007 Payment: 207 euro, Date: 23/11/2008 Payment: 122 euro).

14 ΒΑΣΙΚΕΣ ΣΧΕΣΕΙΣ ΠΟΥ ΔΙΕΠΟΥΝ ΤΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ Τέλος υπάρχουν οι σχέσεις της τέταρτης περίπτωσης Πολλά προς Πολλά όπου πολλές γραμμές από τον πρώτο πίνακα συνδέονται με πολλές γραμμές από τον δεύτερο πίνακα. Για παράδειγμα, κάθε πελάτης έχει κάνει πολλές αγορές προϊόντων (στον πίνακα 1 λοιπόν ο πελάτης εμφανίζεται πολλές φορές) και κάθε πελάτης έχει κάνει πολλές διαχρονικές πληρωμές προς την εταιρεία (στον πίνακα 2 κάθε πελάτης επίσης εμφανίζεται πολλές φορές). Η σχέση των δύο πινάκων είναι ΠΟΛΛΑ ΠΡΟΣ ΠΟΛΛΑ.

15 ΒΑΣΙΚΕΣ ΣΧΕΣΕΙΣ ΠΟΥ ΔΙΕΠΟΥΝ ΤΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ Σημείωση: Στην εικόνα αυτή εμφανίζονται μόνο οι σχέσεις ΠΟΛΛΑ ΠΡΟΣ ΠΟΛΛΑ που αφορούν τις εγγραφές του πελάτη Ioannou, λόγω απλοποίησης των συνδέσεων έτσι ώστε να γίνει κατανοητή η τέταρτη περίπτωση. Με παρόμοιο τρόπο συσχετίζονται οι εγγραφές των πελατών Kotsifas και Nikakis.

16 Οι Πίνακες και η Βασική Διαχείριση τους Ταξινόμηση Στοιχείων σε Στήλη Ταξινόμηση περιγραφικών δεδομένων

17 Πίνακας Περιγραφικών Δεδομένων ενός Επιπέδου Χωρικών Δεδομένων Δημιουργία ενημέρωση πεδίου σε πίνακα

18 Πίνακας Περιγραφικών Δεδομένων χωρίς Επίπεδο Χωρικών Δεδομένων Πίνακας περιγραφικών δεδομένων στον Πίνακα Περιεχομένων

19 Συγκεντρωτικά Στατιστικά Στοιχεία μέσα από Πίνακα Στατιστικά στοιχεία

20 ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΣ ΤΩΝ ΤΙΜΩΝ ΠΕΔΙΟΥ ΣΕ ΠΙΝΑΚΑ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ Αριθμομηχανή για τον υπολογισμό πεδίου

21 ΓΡΑΦΗΜΑΤΑ Δημιουργία Διαγράμματος

22 Ενώνοντας Πίνακες (Joining) Πίνακας μετά την ένωση

23 Σχετίζοντας Πίνακες (Relating) Πίνακες μετά την συσχέτιση

24 ΧΩΡΙΚΗ ΕΝΩΣΗ ΠΙΝΑΚΩΝ ΔΥΟ ΕΠΙΠΕΔΩΝ ΧΩΡΙΣ ΥΠΑΡΞΗ ΚΟΙΝΟΥ ΠΕΔΙΟΥ Ένωση πινάκων

25 ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ Arctur D., Zeiler M., Designing Geodatabases, Case Studies in GIS Data Modeling, ESRI Press, Redlands California, Burrough P.A., Principles of Geographic Information Systems for Land Assessment, Oxford University Press, New York, Demers M., Fundamentals of Geographic Information Systems (second edition), John Wiley & Sons Inc., USA, ESRI Inc., ARCGIS ArcMAP Tutorial, Environmental Systems Research Institute Inc., Redlands California, 2006, ESRI Inc., ARCGIS ArcCatalog Tutorial, Environmental Systems Research Institute Inc., Redlands California, 2006, Longley P. A., Goodchild Michael F, Maguire DJ, Rhind D.,. Geographical Information Systems and Sciences (second edition), John Wiley & Sons Inc., New York, 2005.

26

27