הרצאות לוגיקה ותורת הקבוצות. מרצה: אורנה גרימברג מתרגל: שקד פלור זכויות יוצרים: יאנה גרינברג (תורת הקבוצות)

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "הרצאות לוגיקה ותורת הקבוצות. מרצה: אורנה גרימברג מתרגל: שקד פלור זכויות יוצרים: יאנה גרינברג (תורת הקבוצות)"

Transcript

1 הרצאות לוגיקה ותורת הקבוצות מרצה: אורנה גרימברג מתרגל: שקד פלור זכויות יוצרים: יאנה גרינברג (תורת הקבוצות) אנטון וולקוב (לוגיקה) גרסה 1 24/06/11 תיקון שגיאות והצעות לשיפור לשלוח ל- אנטון וולקוב anton@kix.co.il ניתן להוריד עדכונים של מחברת זו באתר

2 ~lv:il'~ \1'1\Q; D~j))Q) ~Difj\ OlC \)~\~ /I)()) "''Q)D A)~HJ\) '"QJ : ~'Q)IO JBI\)"j') ')!~)& I I. \i)' >0 ~\ ~\11\ ~1=}\;~.li'IGJ&'i i\e:in'+ ll~ ~~,1,... I~) \)~J0)d \)~\~ ~1\0J ()7 '~ A)~l\))\\'1 j'c.o"if:l'k IOJv\J ~l-qd )i1f GJ' ow \}ll or 1\N\o 1{' 6~ ;t'. INea. ~ IN~ -fcl\) ~n4 \ {~ II \tj 6~t ~~ (\%1~ ~ \\J) -tch 1 = ]t\_!.)l'q))u)11( A)~l0')) lh)'&,~)ji:) ~\jill) G\C (l)l)q) \\~1~ "\fls\j) \\~\ "'il> V'i\ ~-\ ~ 1\\o?\0\\ 11\,Q) :~'"'Fr(Y\.&\ ~n ",~ ~ )'QJ 1\ N ~. IF\\ =\I?J\ ~,,W'O 4> ltj -'>{_) -t(y\) : \')2 ~' ~nn -t GJ M~ })rvl IN Nfb QJ \)\.Ji1<f ptfn' unjk \In~ <=='

3 (a,~) ~ ~ r;eir jol r L1) -t : IR i ( o, 1) f)r))) c~' (2-) r',,~tl {, : (o,~) &~ c_-t, ~) l cy') -t 2 ~ C-l, ~) ~" (- ~ I ~) - ~'hn : t<r _,.e-x < L 1ft))) :~ ""= 2 r-h ~, l "~' D = Y 'X =O <= \"'-L OJipA\Jl Jl )lui JlU 4' 1 n QLX L _ '1-.-== l <? '(-=- l -\ ' (-1 li), ( _1f ii) (2' 2 ' I., \:2, 2- )

4 ~10.A'd\)0 U~' ~\) 6 ~l} N Oll'"'. 1 1)QJcf' ~ JWJ10)1 kj 11~10)\ l\jiaj (_:,) (2) ( ~) "''u'0'1 f'(.j, -"''""~G".D,,, hj'u;{ej1 : ~ 1\1 l'' MJlrr ~'C -\.f\ ~I) or: fd', <==- t::,na 61( AN f!:>.0'd9t)j QY1)~Q;?00 & <h1 ~~11 KJ~I- f'-t~ 1))0) PK : t01 (3) Aicf"\)QJ Of\1 1(1\) N ~.Qil<f'\Cl'1Jl(p Ql')Q)U\J fjlf\1)\ N p))li') C!J ~\({ll~}) }1\~T)~.~--\ 1 2,...,\\--) t0.a'lft\91 ~)l<ff)~ <R.J cfk)~)fvl\ JQJJ\\ "-'" "', 't...c\n )10'&.,l)ll). ~~,.--,Y'--1 m\j\'6 "w~"~ "'w f\ ~'o"~qj \\A)' \R\='t\- n)~. ~~C!J~ \'\)'\( ~ \f)\0\'"' ~~~)W ~\J")l,j\C. ~~Q)IO JW -0 \1')) '';')m\\\ +c~),...,-tc)\,) ~--~, rv"r ~'}Ji\k> 10'( ~c.i+c ~), _.,-ten) 1-0 'la''v arrrll ~)) ~ ''")

5 -QJ,J' Cf:::p. 0 llj) } f(a) ~ 1bc~ 1 -t{o.) ~b. f(pr) k~!1)_)~0 PI(' ;'i)ffi )j') I f', IN~~ A. )'Q) p Pt -Q; lld'tr.j~ f)))) ~~',v-j -1 s 1\ ~ ~4,. -,""~,, (".. -''\')) ~ffi) )\.. ~~"\'QJ p~~~ I\KJ 111\1) or \\.(_K\) =f f-tf \Q)I~(Q) 1)\\~ \G\\\1 l0'~il /1.\\ ~\ -~ l'jo l.0'1171\jqj ~~1, - I K~1 J1\J 6 cw ~l)il; ~E:-IN h {\J).O) '. ~~ r;)j''c tv }~\cp X =H ~-) rt' ~">~)'I \\(lt))-=j 1-' \'\(_'#..)=-) J'Q)O v)''c A :~\P~!(A'cj\v)\'( ~'0~) 0. ~ I.A\J'~ 9\\ A'0)\o l'" ~\\1~) f\ i\~"-),. wf\\qj ~\"'fi7i1" ~~ ') fl~ti) ~Q)~ "'0 )U )IIC A < ) l \))~~ ~~~ J.'Q)'O J'( A

6 \\1 -~ I<J t. IN -"> LN :.i IC\JTJ<V o-d' 1\J\)JJ 111c -ic ~) = n + 1.P.l fll~ 'laf '))~~ l"c ~(~) -<=, 2rv I ~ I ~ t: IN ~ ll'l. }.\@ -r, l\-\-) -:l \1 l I :nysg ~ or IC'i'l \~\ )n\'(0 6-& A-~ "'~~J'QJ p ')'C ANI~ ' -\ ;~.PQ)lo t)-1 f\ Plc r ~ill' 2. \CtJ~lcy, r j IJ'~,, -f llj ~ltj ~q \Wfl)) 1 Q) AU''\OJ ))IO) t I -, '. : tijiq) )() AYii\J~ (; ; A))Y))\ AX?_)JUJ''c A Pl~ l)l()o.~'q)'ol''c Or\ "~'u or \l)''c- ~\J)) ~\C -~ l.iq))u AO~ 07 ')1( ;\liq))() ~-) A \)\(..'Q)u \\\1\ AllQ)lO.Ami)~ {f(j 'Q)l0 "\Q)VU frj qlfvl(. J.Q)P l't.,_l~ jl\ ll)lq)l6 A 1 '0 ~\C. ;\l'q)lu ~qlu~ flu 10)10 ')Q_)v\J Vu N~G l\1 ~'JN. :J-''Q)~ )"C }1\<i'\0)\ V<J )\l)j'\j}., :)11\ul\ ~l ) PA A I\Jll~lj -'-'Qj\0 )''\ ""'9\' 1\ \~i\~.aiq))u )"C t) jl\ A GP> p\~ -~ Il l (&, fm)uj 1ccf1 -f ~ IN-"'f\ I ; )I~) 1',1 f~ IDl\)0 1~&) -t. IN -'> P.:> J J_ [fm~ &l

7 \'1. ~~Q)lo J''C t)!:j'c 3: A.:_'>~ i1l~)wqj Au' 1\l or(z,:, 1'.1 Q- Jnj1o) ~o 3. ~~ -'> ~ ~. fllq) IU J"C ~~ j t' 8: e:,-=.> f\ OK(.,. NQ)I 0 \)cjl',))\" (\l \\I i : 1\~(\) Rl\ '),~JQ)XJ )I(!{A) 2. )')JOX o~ -\-(Q) ==-~a). ~IQ)lUjl( AJ'b 1 ~ ~\\J)l <06 ~d=) ' )lq))o )II( f\\)~ I f\ -f\)~ -\ "'1W~~ I l.. \))\)). yl-p & -~'Q)IUJ'f 1\'f-~,B "~n 1\G ~~~ M (EJ. ~'Q) luj''( ~~uj\ A-cf ~-u ~n~pji()))) ~~H)\\- A&, f) iy~'' ICcf ~~,Yr ps; (-+ \1. F\ ~ A~ t,u"<;; '1'~\'>'rY h (a) ~ 5o- CJa. {):'>A "'cj \1)\6). 9o.,(b) =CL : t D ~8 mnucv ~~u~i),, 'JD))Q)1 8Ct. 'lf\ =+-Ql- =) 9a, :F~q 1"ib : ~nf\ ~ "''b -~~b) ~ 1 qo,_('o) ""'D2.I AI=-~ (D..!~\: i'i'~)))q) MJ''\l P\C '\')l)\j '1\\J \\.'"' \\ '\1<>!,0)'. p 1 (\~ 'j) p 'lq)u~ d " ll<? ~,\\\()} JK. ~'Q) \CJ l \:;)8\ ~ \fyf7\\ ))l )\J ~\::) ~

8 ~w )\-J "o '\13'9'\)QJ "'''-'US i A ~~~ ~~,. -.. ~) -\.~ \N : AlQ)I 0 ~ )J\\. (..t) :.A'Q) 'f..j )''C. f\ 0\\ (-c). \N d\c. ~\ \:\ \W~\\)\Q) ~\\C'i"6 (}\..'i\jlj\j }.,\J ~1 ~'(l~<- -t. \\le'j "1\. \.\\, \\-J 1l\\) =-w :K\J~ pl1\jll( (R_; IQ)\U )Qp\)"' QY 'ff::.a ')Q)k.J :\)1)\)\ f\ 1)}-]1( ~ 1'\}lQ).J )::}0 )'lq>'r) S'.\lQJ.Xf 0)1) ~-)) )}:)\( fq) ~~D\) _.-;JJlQ)u\0.(fi 11)))'\\J lctf) N -d A-t-l ~ : \ \'d1\)j'q) ~~i\ \\'"' ))~...,~ f'-\~\i})~.~1)~11( ~\UJII( 1\J' -I 'trp q,010 1((5 -fc-=t} = { 2\7-\ c ~0 "R.. 2\"2;\-l Z:.-::>o I\ I.f ~ 2 ~ 1\J IN \),\ 2 :, '-\ -- I ' I!B''D l\q) )0 )IIC ~~ )IJ AO K'l) "2 \\( L N\N ~( \~\ = 'Ko ~~~\U )''' ~~ )\1 ~ l)j "'<i'0i\ I~QJ \QJ ~ '"''\( <U A\~';\})_~ ~ \( "\.\'< 'Q))((). ')))yet-{ NQ) \<-> )1\C!llpJ t\~id~ \ct'l)

9 ~ =oo)qjn 3)lljll ~0 J(!)JO \( 'f110~ 1(1\\. Ut\ \ P) I('.1\llJ\..l AUD "'~1\J)\ A~,..., A\< il)l'lla \=I.I QJD JJ)..J\J \{ :)lf())j) fr'~' ;\llqjjo A~~I,JI) &_) 1Q)l0 9J0li(Q; ljl)jf( _)JC --\liq)icj ICO })[ I I I I I t. I I f ()_).l u r l~'od 1\ -=-{ 1,L.,~,'-\ \ l?ay'f)fl ()) pr l)}j ~~ \~)\( 01))) ICO\ ~\Ji) )})lt)) (Zj )\QJI\1\) l)q) l\\~ ~\C lf)\)) \~ 1\.(), (."\ 101\'f"' \lh'v' -p,,,a)lj)))\.j)) 'PIQJI)f' Al-''J )(lij' )1_)1-J \0 I\ ~ lfl'fl.j. 'W l0 J 'inlq)l>l) ')::))0 ~\(' )k)'t) l I (Q-+ N IN ) ~ =: o_+ u {f u ~0) N \N q:o(~~,~\)=~ : ~-=-'2 -\.1 c; ~n ~ ) \\,)) pn0hci\ ~ ~~c!,q)o) R-~ 9Cz.J0 (?+)) -=K -QJ \)) M\y \ls'o)i\1 "\f_; L) 11.\C llq)o) \&;') ~j\ Cu \-" i)~ l) -~ '2 3 ~ :r'))q)j) F) ucqj;j 1)~ J) -+~ S),,,, -\-I 0 -.l..~"! n -L ")._ ~ b :? \ - '""

10 .(.A'(j)lDJllf II\ }.VJJ'OJ 1)1)0 Au Q* -QJ 'i)~!k\ 1)c l> Jy lmji)) (\))-+ N IN- Qj ~\tl}ti p~fl 1) -...A'Q)\0)1\C t\q-t : 0~ -+C~) = YJ( -\.. \~ ~~... ~+ 1Cii1 rl\)1 1\ ~JC. Xn ~~~~~\J J\1~1\)j') r;') "IJ!Jl\~ 'K{) ~~~'6\J fa l O~ ~ W~}.. Xo i'l~~ \~\) ~l\0)\ "',u A,{j ""~lur 10 i\.mq_)).))l(> i\1)\j,,),~ "'~'0\\ ~, 0,u l"',, ")\J -,):) d.."'''').(~ Q)\U )'(. ~"'" "'.)) li'p)'1gu0 0' )XJ1<fC' Ab, = { (a,, b,), (Cl L, ~ 1\. _ j 'Nu onu<f" l)njii\ ~b-z. = { ( C/ t 1 b J I (Qz,'ov) 1 -- ) J\l~~)J w 1)}1~ GQ))JJ k y}.}au;)cfl o'jtj "o \C'Il!HJU~ 11nJQJ l9qj "''om' })I Jl-1 ~1)10

11 0 1\C'. "~'\ \~ i'\l)\j A\J f\ lfli\y\) l))j.a) ;~---qyi\ A> - = A\J r?-v._. = u 1\ -- :''qn k"'-in :'f- :j)l )\.J N:J p,: (2) i)lj~ AIJ0 ~~~10)' kj 'i'l'jij /0 qlfl'l~ ()Q)QJIJ ~ y.jaom :1\\!1)11\.1\l )tj \!) 1\lj'). \( ~ Wf~I< JliCIJ \ll)\j ;\u 1\ K : \( ~\ZJ ~ : j_ "ff'll i'l. \\~ '"'>01c ''~'u J\ \'1))1'" :"lt))ui0 0!))-)11(' W 'Q)IO IQ)U~ 1 11\J( ~Q)I' I lvl' ~'*...~ 1011\ P {1!0 pg.kl)\ O'C)J~C) 1f\0 \ )..\)\C 0~o't0 \)..\' 1tJ''~ \i-j 'f...y't)l) \))' 1)~'<../w \:)'('\ /\\C ).16\1 \J QJ 0'01\.ll\ p _a_\<: "' \ P'd\"'IW\ '~ V(.>\\ ~)'"'II\~ on'01'1y\1.ai( 0'7\. 0 ~1){(!\) q, + q1) q 1 ; i 01JI\i) 1Qo,Q,) J\J \J P~'~ cp f\k IX:lP~ : ~ -= l CiJ_ AIC AxYI}J)l d--~ \G)j> y111( tj P~ IJ\) P + ~Oo p,~~ ~ N O'd-'~" P ~I\ IJQ?d, )<~0 Lu.Gt'X{ n, f,.j~, ---,-'r..) = u\e.j~ "'"Q}J' Nfr~. K-;1') - 0 ~1<2}-J) ct,_a')o, ~-b -'J A1Q)J ) a~o 1 C\,Q~q\.\a,

12 u\k\jrl~ ( 1\ -{ ~). \A: I?o l lbl 2J1C Y\ ~I< OlC 16\ =K I IN~\\;.AI'Q)D b-\ f\ PIC. ( ~ < ~) I Pt \ L \ \~ I :Y c '(\L.V p )C' _ A -L. KA) :\J )~ ted}~ ~Q) :~111\ :1,0 ))' G~QJ\J.I\..L. \)(R) l\ Wil0" ~6'.-t 1'~7\'(f,A,) ''a<u \l'!n '"\\J\P.&\ ~}''<.Zl \llj\) ~-.?J-.,~(f\} ")\JI) :-\ ~ l\h))\qj \)> B+.E:~') t(x)= ~ -OJ 0 ~!0'1',,,CClJ l)(!)l (-\-1) \\'1()~\\ ~'\)"') Bt 1K11l. ~ \1)"\ "' p<1\.polo- ~-t: { ~)\E:A 011 ~EF ~) :\C0)) )QJ\\\0. ~u;ep\.\\) ~~ CJ\ 1 q>r) E PI E:.Rf\} ~ =~\~,2>~ -tc\) ::0~~\'L~ -\-("2-) "' ~o) ~ C~'r=- ~t == { 2, 2, ) ~2, o"s cpcp!) 11 ~ 2ci~3\ :, /: ~. ~2~) ~h))'6' t'q)l\jdq) A-'J 1,J'1C \''C I) s i))"c' I~ f : '0J)o~

13 ~n)lsg -~ 0 O.<:::f\ 0 ")\ ~e6 :1')'})))\\ t{c\):::~ - OJ jj' accf\ P''i'flJ i!o\~u fl')) :)1'l\QJQ)l\ 11\QJ pq..j'. ct~-ko.), ~~=~o.~ ~ ll!ic\j o_e:-e:,~ (9 ~J).O. Q (f \)-\ 0''JIA"d }Yi) C\.E:--t(Q) ow ~~ x~ri\ ~!J:) & :i)f\)\)ll '(!Jf D. t -ko) :)C C\Ef\?)t (Z) ~'\l}v. ~ t:~~ ~''{JAI)cf y'~ )\Yi) b.r A)cj(i) '<SJf djc ctt.+c~) ~(. & ll))''' -{ fxf' fea.)~6-t.. QJ 0 a. <::A ply"' rc<s :))J ~~.-t ~)~ M 'P) N ~P(IN} ~~~).) P(~)J!1j G\:,\o '0)\C ~)~\.lo >t't O~b jl\ b~ PT' C\~b : 0\,bE::-f\ c?<f ~\\ '!G\Ju 'GnC :!:: :'~ )Q)l\CD : l)kj \f)))}jp G \J 0'( : "~'0)) I~Qj N ~1)000' }\( : ~ ~')}j),u~ _fiy1q~u'g\\t C\~}j J..ffi)" All''~ PIC' :\''GOJn-u -'1kJ)~ G~~

14 Cll~f'\ OlJIC' ~tnj 1)1\C qf'G 10!~0 \.. 1%},.\ ffil\\.l-\ \ I<:Vi)f l ij \~ 7\'j\J ~() f) PT 1-\U'{~) (Oil)= Po, :0 ~'j._ejr \OL~ L J, ~ [ o,,j:=- ~,,. { 'i-.e:lr' o~x ~~1 '(:\-'a 'j._~e:;(_ 0).. y.\ }.)'))\\\ \IC ~ EJ:.C ),fs- (z.) \\( ~~\j~c 0)

15 J1~100 f0 0'0U~~ )'lc' '1\Y~(l').O'Q)~I) p!)011(' ~IJ~ 11 JQJ..\I<R~6) Ac:}ll0) \C ')''611'' (.Y0'U)\)~ l''' ~7)).f\ lllo), Q!WIG(t1 ~gi\j~ "Y~'".P "'I~,cf<fl I A\(f\G:) l\q}\0j\ ll)'l'l ~(AJ?) \\110p)\..P \11'~ I 1cfh rffl\))\1 P, Ql\JIO)\ 1\~l\J)\ \A}'i'n0 :~(l) ').\\1\.K)") f\\qj'icfi\ 3 }\)'\' A\-.111)\}jtt.J ~h)~\).r~icap) 1(~\V) -i) PJI\'YlJ) f\ '""\0'!C --1 (IC All( i~ J)')\}J di)~\j l.-1.i(ft,~) -() 0'~~\J) )q,...,'/.,. OJ(' (0..I(\)\D) -o ~ \J) ~ ; K.P- f) A\o\~(;)n M.10-) 'lc- IIJ'Ij)A'QJ 1t ) OQJ "''~E P'Wl'l\QJ P110'K:' VI 0!~~\ I(~\~) -'i0 (.7 : t -& " 1 \)'0)''(\d\\ "'''X17i'l.1-1 1\C J\IC ~\.lll\uqj ('Oy.. l\j 1'\)Gi\ l"\f.j) ~'<fk\j 1 )'\Jil \rllvr \\'~ l.fl~) ~IOJi"Q) : ~tf) I'JQ)QJil kj A'01G)'\q)l\( l)}j/1) V\J'll (\\:::0. ~Q)UI\\ \'~ : '\')(fl\,.\ \-'~)' \'1 ~ :A,G\(S6) a..o. "Q)c~)\ Cz.). boo "G~Qji\ c ~). QbQ t/:f1~a- '00 P'QJ J l(l\y} = A f~{) :0 ~Db, O~bo,, Ob~bC\C\~). )

16 9~0() ll)q[\1 \(1\) ~cjl~f' kj J'\l'G~~ )'~\) ffiq7\))) \JICi'l ICAP),MJl1~.P A\G\~o ~<r'~' A ~~0"' M- " SVJ.'N \)~l\1)\ \(\\'\QJ ''o<f\'6~ \Jiv))}V\~ \i310)' k; "'u' G ~r J''C I)"):Yli\D? w 'c\ w : ~cf? ro ~~?). IW.D _, A pl.x.tj I({\,~) A\JOO p~ i)!("~} x'di6o)) t-.11\0j Pd0no ja1 JCU PlJ~IICi\ h td\c- \X~) I ~ \)~10}\ pj'ilij ~ \ ~ -~ f)t)j)'l\ ~ ~fui)jw~ ~- 'D 'II ~v C. "' " '1..., =-~ ~i~l = 'i i \j ~'ii) ~= v~l L "'' 00: ~C\ b) 'i-.-z.-= ~ Ob, o~ bo_) ~t> ~ ~ab, CXbCib~, ObabQObn_). ~\1''0.IC.f\~),Jdl r(f\~) IC''\ )"X5l t,)j,i\ "IQ)'~ \U"~~ '1-- ~G))crJ ~1\)l) )}) ).~E:-'isi -GJ )Y~ \)\ ~~~~,:'J~ ~\J"~ ),\ Po~- ~,,.., 1 \"'f:x_.1-.a, _ 1 '\V\ ~' dn 1 '&o-j'v~\ji'l o~j'jc" o~ \i ~~ 1v~i) "' f.j1 f-1 "l<i'l0~l'oj ca7 ij.bah crr))j pcf\ ~ji+l = 'i)\ UP ('i}\)

17 .'\J-, '\\' ~\\ ~~,,~\\QJ 'JA\'\J \J)G~\\ ~'0\')) \C\\\ ~ : t~ (.)'>!i)-1 9-_ c;'}!ji( p -\ ~ 1J0~ -".\\ MJ 1 1~y- 1 \\ ~\C ~ \'ij\0)\ ro ~ ~ _1~-1 II\ A\(.A\JII~}JQ) ~ l'\)\..~).?!fj ~ffif\'1 U'i; II I{f\?)~~ ~'0)\.A~''\QJ 1)\l1)) J let~ J lj)j.1\f)l~j Fr \ ~ 1Jf:>C} (1\\1\ ~Dlli)lJQj ffi'l\ 1 \fjhy)') fl~''~.7'rp 1 \\ ~\Jll)'U) Aj'Q)U\j Y -Q) ~1. "'~'1- :~ A~''\'QJ ~cf(qju J)'J). ~~'/ ~'c '~-1 'rc A\( MJ~~~~ '1-QJ d-671j Aid\\\J 1 )'\J \IIi)- jlc 'T J\IC A~''\\~ ~ 0 I( ~lh.l GljiQJ \Cii'QI ~f)ji'(} 1\11;\61:) CJ=-X pal ~ ~i jl\ A'O\OJI)'\J ~ OK: ~&~~ ~\t;:\1))~ f 'i'qj'u\\j -~\ 1 &1 \\<S \' \jl \j \ ~\ ~~) ~ '\\N\( y.:" q~r I \ l pl 1H" H~H 2->0 = 2 '\-t 1 ='2 prqr I..! ~\.\.\Ql\...\\ ~-cr \'\.J'~ '( l\c)j'v\~ -~)... -~-6

18 ~~{ Q'l?ql\1.- \'tze:\n's 3? := ~Pl-)

19 I ~ Jv~'\J" IJu vu'g\'1\c )''\ ~7\\ (fx\\'6) \1 \)~\\)" )~\)''~" 1\<:ii\J\) \C' i\ I(f\R) t ~ ~ l(fl 1 P).c-.\)-u A\dl~\'\ ~<S 1111ro l(fi,p).u I(A;P} SY:: pt:ij!h)~ Z:-= P (C!,0 2.0n) -\ p~e:{f\~ 0\C 1\J\~ ( }'\(' "-yq)v\jqj X'di~ IJI )'\.1\) "11\J~\J \~II\ I(f\ 1\J) -T t ' 'NYv 11 \C ~ ~ AllcjTI\J \ll~\\0 \C(.v ~"~))J'IQ) \0 i'()l( fy'i: Vl'-w t ~ \i0u Q)\1 ~Q )) QJ "'<[\ ~ I >,\ '~\\ M~\)W~). \ ''-~-w'1' >.~D' >.\\."'\~) \') '\\~'il\~<s A' \0 -;')~0 IC'I\ l(p~i\') \)1'-.W "'. '\0''( 1)\Y~ ~~' >-.~0 :''\D'~' ><1~0 t

20 ~f\?j \)If\\...) 1'\)'a,' J..~O ~-~ \~,r~ 1.=" 'f... E::I(~,?) : "1--E:.'-N 10' 1( ~0 <= '"" ~'9~~)'''~ 0ffi\\\\\.)0~~~ 61))})\ ICf\P) -~ w=iu\ ~l'ik p- 01,0 1,... o~ :=> l'"j I (}t(bf\ ffi)q; ~1(\)'r'f Cb r~'\j ai:x::l r{)pi~) PI:: {o b) llo,\jg re-a,p) - ~w ~QJ-;'1 :q'ot:kf\~fl -Qj J.."O~ Yff"\) ~- Qb ;Ob~A :1 ObO'ocA. i 1) )q\.j \.) l 101\C ~ 2>. ObObOO..l:o;,, 1 II 11 '-\. O.ba b'oba. ', " 0 " 5.0bOC\ ~ G.Qbb ) i) ~ Q)' PI~~ -\) Df'\J P <D,.&sQ)V\ o.cv 1('\J 1\(_ IQ}>IJ ~~ ~ 0,, -(}) ~\\n\\<s &"'1)) ~\ 11 a. \:::0 Q:. fwfl ' ~),J>- Q}' &\\'\ :J. -IJ 1011~ ~1[QJ '1'0'"'1\. \ If\)\)},,,~r) s-a,~01~',,q,,o~ \1~, ' ~)')" ~~c '1---V:u \\t)) T-QJ ~0 1\~)lJ l(f\(j) -{)) 'I ~I,)))U QJ!J"QJJ "(''1 1-.\\0"'<f,~, ~ 11\)\( "'*'\ ""-1''\V-"-J t I t

21 _:~YR~g )1\C\) 'DSDYS'iil GOO )1\ : i'\~"'1) Ii5\,~, c_'l ~~""\-\ ~ \\~'\Jyv "'"'~"\'6 '~> :;r ';))))).. Qy A-\) ' 0 ' 1C <D<f f\ f. 'I :o'u\j.~ C~) _S! -\J ~ 1\G\(Sa ll\j'd l:=p(o,a'-... a"~-\ 0,,(\,... P,nE:'I ~\C :~ \!\'ro.'2 (;:>) T 0 )~ OJ' ~ -O ~'( I "'J' )" Q)' C\1,0.,.. pi-\._ tp<f \'Jl(. Z;E: ~.!)I( )'di(\-11)1\j;') 'MIVp)\ f\\[ \t[')\j ~')) j( ~'""\J (.:>)-\ (JC) fl \)1 '\)~ '/ \1" J((f)p) h'r ~'1)J \(1)) (7) ~,~o -;mril 'QjJ (0)-1 (\C) "K: }\\)ll~\ylj ~ "', t -p~ r \l \ KE:IN "\.\ (f..) o&nj ~ \( '"\ ~~ A C ~1r:YiJ ~ ~ l:mj 1lJIP ~~IC ;))))~ \'1 \j -: ~ '" - ~ f ~ q f ~+t \ ~ ~ E:-~'.~I\ r;')t)lfy)w (ell pll)-)1( \1 p (\;I(.~)Q\J }"~~'q'"~i:j "~~'"'. \\'~"'q)''c() vlll'" Gem~ y0o ds '"" ~m'"\'l ' ~)DW }w1~vh'\.ij ~m\\\ A-~.~-;:) \'1~\))'( IJ\01( "10'\C ~ :ODiJ.'R v-\ln...- trtv.~ '"'''''"" ) "-=" ',, ~,, }J, : \'-A :.,, ro.ij :;'\)\))\\\ MC A\.} I\ \\\0 \'<S'\~)\,~\HI) "l\ \)l')\\.1 \CU 'I n ~f\<4 rfei:i:e(~v)-1)] -""~"'\))(; Y,') \)A'b -~,ci 'X'C 'l\)f (}:;.C(P..,~) -t -~ ~l) t-{ ~,9) -ij "'\()''( p ~!'))) )\ f)'ll\'6

22 no )) \\>.1~ ~ I)Qj, ~'d\rn\d \JQ)QJ 11~11'<! :ffi()\ji) :J~Q.J 1\t ~\J\\!~IIi')~ }..\~\) 'Q) ~1\C\\U\) la))dc> JiJIJ) A)Jpo\J \1)\)) J..l )t:,<jij ~'0\'\~ ~J.)lQ)\J}'I Qlllr>'G Pfediect\ : co.\u...tlu ~ 9 l\jiqj 1\~ 'fu ~lcu\l\.'5. 0 '0 '''I\ JIQJ))}\ I 0'y'PO~ 9'Q)\\)\ =~ V'llkl u'qjf'l)\ <f~\ ;\I \)\'l.l ~\\ - a\() )'0,,\)~)-.ru 'v ~ ~"' \) 'Q)l\)., V<.J ~Q)QJY\,l\\)6CJ 11~'xJ "\QJ\:1\D~\\-"'''"''C ~ '~\:rnq) ''~ "\)\\}, i' ~ JtJIC i \ Q.\1(\ 01'\\~ -") I \{ f\. -~')Q) ;'\ "'~")\'!"' 1~ 1 t\( 1 \1'7'1 ~ \T \m.~l\-\:> ~1\e.J (:)(' qn_d ~'~~ \\0\-.' "'\)'\) ).lt\'\0\\~ \ \) 'd\\), C\. >-'\C b A\\C '"'~ ' 11i1\:'J p;-, '' 11 J\'I))li QJ\.lQJ\\ '' 1\Ulr

23 . >\Vf)\\ Jl'~\\)m ''-'" ~ \(S\ ~)-=~ "' M \J\C ~ \))~~'~ ~~.~~ 1}.'-JQJ'QJ 1\N \Q)~ ~1)''~0 \\~'rw ~\C. '~ \)\\ ~ ')\\'\\ ~ c.. ~~ :\(W~ ~\CN'I'\~. OYy'f-..-Q)\'1 \J'Q)\1}\\.J \) \(.NTW \(.()~ "'Q)~ \C 1\(.0.. )\\C 0 \1)\\J )IGI 0~ "C 10 lu 1G'Q) ;'\))\~ \C\" dj'v'o QJ \c..c)\li ~') \cl.) J,\~ \\(j.jtj \~ o."'o -4(_ :OY\\~Gi\ ~\J)\ RJ }!IG\)!)Q) ~\\!OY\'~~ v 1 ~l\_}... ~ ~\\ ~0' 1 \.IIOIC\) \Jl\'11(..~~) P~,f\\\,. -. :\)l)\010 ",\I'',-">, ~I ( 1)!\J'@\) Pl\\J'G l :d'~ 6'0'0V'~l"c b:w'u o'\'~~" "-9'u) ~ =- {p\),91, ~LJ ~ : ~pi \\ ch Jt~ F, J :0 ( J-) F" (~~} =(J "~) f'\1 (J. 1 f:>j =(en~) F_, (0-,,a:)) = ~ _., f->) F 04 (d.,~) ~ (cf.h ~)

24 ~\ =~ 'ii*' == 'f...i \J PC'i-1J "/.._~:?o,?~'?2.,---, '?1'\, '11-. l \) ") _, p l'l-) ' (, \)"i"j 'j_::,. ((I p, J _., (p"> _., \),~J) 9 ((p':) v p,,) _., (pb -"PJ) 2. p,, PI\ EA s(~vp") i ~-, ~ ~ ~" "&()Jo '-1. Pb PoE~ '). PL A-\,\ b. (pb-'8-j J:H 't ~ ~-" "~i\.0. 'n)\j}\ ~~)"'' -~"'~ \\\<>{)'''-0 "~\''" ~~ ~\\ ~u~!'4~-.q''"u \\'ffi\\')

25 -~)\))\)) },l( PW)'\J ~ P'r (J- 1- ~ E::)/ ~ \'1 'R"'I) c), f:k='l <!~ N )\o' ~A 1'-<3'~~. ~ t?1- ~\W \\)'))\ y~ ~ \) ~TC~ 1 \)) \W:... ~ }I )l'q}j ~~1~ y~\'j (--"' : \~1~8 c:j"'a,al,---,ah. -OJ v) ~-' J ""'v' 1 ''d P')'J'o "~o,,0'& :JrEru ~ (. ~\'\- f:xs\ ~~K \') IC \;> Vu \~') \C.'\\ 0 - QJ 1\JI,) p" b,6 L- -- 'o~ r.q, =b, t ~ ~ i'\~lj leg QJ\.j~ \~\\ )\\\')QJ \\(jlij "'\) d-- \))' 1~ y~8 ~ -!> \))\)'.0'~~'11 P1Y)T10l\ ~\J\1 ON\J G'\<Yr \W(.\~1-)~\"1 \Jl''"'l'rl.ii\ "Q)-'\j d- -() ~\C. ~L~ \)'I( ~b~ (.u 0.J~\.\ )~'1 ~\))~ut-:1.('3 i\)na. '\M) )_ ")')}.._ <K "~"~\)''c. -v~ \..u QJ\-)1-.\,~,, ')

26 t BB'~' '0l""JV \G \''(Q) ~\.)~ \\.~~ \~\Sr\~ (d A ~)v '( J" Q3 "~) 1 t t t T :~'Nil "'~')~\) GoQAl I t Ol'j\ltl6) <)J' p1 C)!.-=(~~D'r,)-QJ?1 o '~~)'I ~',~t 0'))'00 QJ 1 l)ic, d ~mq) M (le).n, b. - \\~~~1. ~~,:::-~ WY)!Yu.)lc J =-(\?>~~~~) -Ql ~~ ~ ~~"' ~I ~2- l\. -- P'-pKJQJ\ D IQJI\ l"c jl( d-""(-r\?>) -QJ 0l YQ) ~ ();' PIC d \'loq) ~cf ( ~) t. fb::: ~' _)IC J_ ~ \1 ~') P\C ~' M'l d- ::: ( ~ De\') - QJ ~i I t f ~\<f\(5~ 1J I jw -'0 cj.:c-(~/~~~,) 1 d~(~~d~j-j -QJ 01 ~, 1 ~,:~~~l,8l 01\lll~Q.J,Xfi~Q TJl)j. ~\:t~2 \,c b.~~ ''c ~\'*\3:} 1\--l\~ \.il~\-ji\ i\)~ "\.J"\)1'\J'm' I I ~' +~ d J\nQJQ)IC I ( \), I~~~) (~l ~ ~J.\)I"'~ OY\ ~l\ ~~ - Q} \)jl}.() ~~ 1 0 \'1)\.J)\ 1QXS -~\ ""'\bd \i'\)\lqr\ ' ' (~, ;u :~~) (~ ~~;') k k t ' I t p,t ~~~ ~ '(l.. ~' ~'~12_ ~~ Pl\\"-l)\ U.\\~10 A\\JIIAu \0\ 0\"\\U\1 V'\\'iJ "'~'\)}..\.) '6{'\ ~'

27 . P'IQ))\ QJ 0''\J1)0.01)10 I)Q} Q)' Q. t..ij)cr~\ ~ 1 1\' \t:) QJ 1 1 AW)<if :1'i)11 G)IJO 0 llt-\\ok\\ 01\I~Q\\ a'j ~ '0111\Jl\ ~)\li) J)'l\J\0(.,1 Pl)\Jt:6)c),~ 'rqj \\C \ MJ\C \J)~ ).).}1)){~1'1\JQJ" \.:=o '-1: {Po, p,,... ) -"> {o.~~.... '-J(Pz.)=-r \1 Ct>')) =I. ' \f' (?L)~f \fl (?.f)~v=- I"))') I \C, \_ :1\~'GpJ(J ~ 8\J'G\\P?)''( D~'".JDQ)~ ~uq}:) T/f 1 ))~ JVY~l)Qj \J!)(U),\1 y\)\'l~. ~)lid~ P')lt,Q)c) Oli\JGIC 01-p~ ~ l}ot'd)l- \f th tobb - \1. 'f\& <ill.j~ P~,A~I\ xm G.>\'~"')'(}),,~n \1 1'e ri)~ '~'.'"lv1):\ ""' ~"Q)o 0)c:J0nQ) TTl : ~~IF~ -"),T, F'T :\ 1)0~ f\vj\c )\fi.)cj TT, (r) =T Cn)., (1) ~F J T lc:l r :\)~Tj :))J~Tli

28 \I(~')J =f" '{ l' C' f'.,)) = '' l \J (,?"51) ~ T'~ ("' (~(""')\ == TI1,, (-n, ( r-)) ::: 1 t ~~~ t ~,v..) t I I

29 תחשיב הפסוקים WFF Well Formed Formulas (P I(A, קבוצה אינדוקטיבית }, 1 A = {p 0, p פסוקים אטומיים פעולות: F not (α) = not α F (α, β) = α β סימנטיקה p 0 p 1 נתונה השמה v לפסוקים האטומיים: v: {p 0, p 1, } {T, F} נגדיר השמה v v : WFF {T, F} שמבוססת על v. לכל קשר לוגי, נגדיר פונקציה טבלת האמת truth table עבור הקשר המתאים: TT = {T, F} {T, F} TT : {T, F} {T, F} {T, F} v נגדיר ע"ס פונקציות טבלאות האמת טבלת אמת של α T F α F T v ( α) = TT v (α) v ( α) = T, F, v (α) = F v (α) = T

30 בסיס הגדרת v אם α פסוק אטומי אז v(α) v (α) = דוגמא: α = p 0 v 1 (p 0 ) = T v 1 ( p 0 ) = TT v 1 (p 0 ) = TT (T) = F עבור הקשר TT (T, T) = T TT (T, F) = TT (F, T) = TT (F, F) = F α β α β T T T T F F F T F F F F עבור הקשר הערה: בשפה הטבעית "או" יכול להתפרש גם כ- xor TT (T, T) = TT (T, F) = TT (F, T) = T TT (F, F) = F v (α β) = TT v (α), v (β) α β α β T T T T F T F T T F F F קשר

31 הערה: בשפה טבעית אם, אז גורר בדר"כ אם לא, אז לא אבל לא כאן. α עבור β α β T T T T F F F T T F F T α = F ההחלטה שרירותית v (α β) = TT v (α), v (β) דוגמאות: "אם המכונית תתקלקל אגיע באיחור" סמנטיקה פורמלית: אם המכונית לא מקולקלת והגענו באיחור הטענה עדיין נכונה (T F) T = "אם כדה"א אז האנשים ורודים" F F = T "אם = אז פריז בירת צרפת" T T = T קשר α β α β T T T T F F F T F F F T TT (T, T) = TT (F, F) = T TT (T, F) = TT (F, T) = F v (α β) = TT v (α), v (β) הגדרנו את v באינדוקציית מבנה על הפסוק α. משפט הקריאה היחידה מבטיח ש- v תמיד מוגדר והוא יחיד. ניסוח פורמלי של העובדה שלפסוק יש ערך יחיד על פי v : טענה: בהינתן השמה v, לכל פסוק α ל- v (α) מתאים ערך יחיד שנקבע ע"י v ועל סמך פונקציות טבלאות האמת. הוכחת הטענה: באינדוקציה על הגדרת התחביר של פסוק α וע"ס משפט הקריאה היחידה.

32 נפשט כתיבה ע"י הסרת סוגריים סדר הקדימויות לקשרים לוגיים: הקשר קדימות ראשונה אחריו,, ואחריו p 0 p 1 p 1 p 0 = ( p 0 ) p 1 p 1 v( p 0 ) מושג סינטקטי: פסוק מושג סמנטי: v מושגים סמנטיים נוספים: סימון: כאשר v (α) = T נאמר ש- v מספק את α ונרשום v α הגדרה: פסוק הינו טאוטולוגיה אם הוא מקבל ערך T לכל השמה. סימון α דוגמא: α α הוא טאוטולוגיה כי לפי טבלת האמת: α α α α T F T F T T איך מוכיחים שפסוק הינו טאוטולוגיה? משפט: לכל פסוק α ולכל שתי השמות v 1, v 2 מתקיים: אם לכל פסוק אטומי p i שמופיע ב- α מתקיים ) i v 1 (p i ) = v 2 (p אז (α) v 1 (α) = v 2 כדי לבדוק אם ספוק הוא טאוטולוגיה מספיק לבנות את טבלת האמת עבור כל ההשמות של פסוקים אטומיים המופיעים בפסוק.

33 דוגמא לטאוטולוגיה: (α β) ( β α) α α α β β α β (α β) ( β α) α T T T F F T T T F F T F F T F T T F T T T F F T T T T T הערה: אפשר היה לרשום שיטה אחרת להוכחת טאוטולוגיות: נדגים שוב על α) (α β) ( β נניח בדרך השלילה שקיימת השמה v שעבורה הפסוק F. v (α β) ( β α) = F v (α β) = T וגם v ( β α) = F v (α β) = T וגם v ( β) = T וגם v ( α) = F v (α β) = T וגם v (β) = F וגם v (α) = T v (α β) = T וגם v (α β) = F סתירה מסקנה: אין השמה v שנותנת לפסוק ערך F מושג הדואלי לטאוטולוגיה: הגדרה: פסוק α הינו סתירה אם אף השמה אינה מספקת אותו (הוא מקבל ערך F לכל השמה). דוגמא: α α טענה: פסוק α הינו סתירה α טאוטולוגיה

34 α סתירה α טאוטולוגיה מסקנה: ב א אומר גם ב א אם α אינה טאוטולוגיה זה לא אומר ש- α סתירה כי קיימת השמה שאינה מספקת אותה וקיימת גם השמה מספקת. פסוק α הינו ספיק אם קיימת השמה שמספקת אותו, כלומר קיימת השמה v כך ש- v α דוגמא: לספוק שאינו טאוטולוגיה ואינו סתירה p 0 הוא פסיק או למשל ) 1 (p 0 p כי ההשמה v 1 (p 0 ) = T :v 1 מספקת את v 1 p 0 השמה p 0 v 2 כך ש- v 2 (p 0 ) = F אינה מספקת את v 2 p 0 p 0 הגדרה: נתונה קבוצת הפסוקת X השמה v מספקת את X (סימון (v X אם ורק אם לכל פסוק α X מתקיים v α מושג: נביעה לוגית הגדרה: פסוק β נובע לוגית מפסוק α אם בכל השמה שבה מתקבל α מתקבל ערך T, גם β מקבל ערך T. סימון: α β הערה: פסוק פסוק אומר נביעה לוגית אבל פסוק השמה אומר ספיקות דוגמא לנביעה לוגית: α α α α β α

35 α β α β אבל זה לא נכון: α β α β למה: α β אם ורק אם α β (טאוטולוגיה) הוכחה כיוון :I נתון α β צ"ל α β נניח בשלילה ש- v (β) = F עבור v (α β) = F בסתירה לנתון ש- α β הוא טאוטולוגיה מסקנה: β) α β נובעת מ- (α כיוון :II נתון α β צ"ל α β נניח בשלילה ש- α β אינה טאוטולוגיה כלומר קיימת v כך ש- v (α β) = F v (α) = T, v (β) = F בסתירה לעבודה ש- α β מסקנה: α β הרחבת המושג של נביעה לוגית עבור קבוצה X ופסוק α: בהינתן קבוצת פסוקים X ופסוק β אז β נובע לוגית מ- X (סימון X) β אם כל השמה שמספקת את X (כלומר מספקת כל α) X מספקת גם את β. דוגמא: α β, α β = {α β, α} β הוכחה: אם v (α β) = T אז v (α) = T אז לפי TT מתקיים v (β) = T הרחבת הלמה: למה: X, α β אם ורק אם x α β

36 רישום אחר: X {α} β אם ורק אם x α β הערה: האם נכון לכתוב? α β x β α X ( α X לא! כי ) α יכולה להיות קבוצה אינסופית ואי אפשר לעשות על אינסוף איברים ואז זה אינו פסוק. הנ"ל נכון רק אם X סופית. קבוצה יכולה להיות אינסופית אבל אי אפשר להפעיל פעולה על אינסוף איברים. ( עבור α X דוגמא להנ"ל אם X סופית ורק אז: α) β x β (α 1 α 2 α 3 ) β {α 1, α 2, α 3 } β נסמן: M(α) את קבוצת כל ההשמות שמספקות את α עבור קבוצת פסוקים X נכתוב M(X) = {v v X} (השמה מספקת קבוצה אם היא מספקת כל איבר בקבוצה) סתירה M(α) = α α β M(α) M(β)

37 שקילות לוגית הגדרה: עבור זוג פסוקים,α β נאמר שהם שקולים לוגית אם הם מקבלים אותו ערך בכל השמה. כלומר לכל השמה v: v (α) = T v (β) = T סימון: α β טענה: α β אם ורק אם α β וגם β α טענה: α β אם ורק אם α β לדוגמא: עבור β 1 β 2 מתקיים α 1 β 1 α 1 β 2 שלמות של מערכת קשרים הגדרה: פסוק α מממש טבלת אמת נתונה אם ורק אם טבלת האמת של α זהה לטבלת האמת הנתונה. הגדרה: קבוצת קשרים שבעזרתה אפשר לממש כל טבלת אמת נקראת מערכת קשרים שלמה. דוגמא למערכת קשרים שלמה: {,, } {, }, {, }, {, }

38 מערכת הוכחה מושג סמנטי הגדרה: קבוצת המשפטים הפורמליים / קבוצת הפסוקים היכיחים (ניתנים להוכחה) ונגדיר אותם כקבוצה אינדוקטיבית. אטומים: אקסיומות (תבניות של אקסיומות) כללי יצירה: כללי הסק (כלל יחיד) כלל ניתוק MP modus ponens שאומר בהינתן α, α β אפשר להגיע ל β קבוצת המשפטים הפורמליים הם קבוצת הפסוקים ששייכים לקבוצה האינדוקטיבית הנ"ל סדרת יצירה תראה שפסוק a הוא משפט פורמלי/יכיח. סדרת יצירה עבור פסוק a היא סדרה סופית של a 1,, a n כך ש- a = a n ולכל i n 1 מתקיים: a i אקסיומה (אטום) או התקבלה מהקודמים ע"י כלל הסק (כלל יצירה). לסדרת היצירה נקרא סדרת הוכחה. נסמן a אם ל- a יש סדרת הוכחה (a יכיחה / a משפט פורמלי). קבוצת האקסיומות של תחשיב הפסוקים הגדרה: פסוק δ יקרא אקסיומה אם קיימים פסוקים,α,β γ כך שמתקיימת אחת מהאפשרויות הבאות: α (β α) הוא פסוק מהצורה δ.1 p 0 0 p 1 p לדוגמא: 0 0 α β α α (β γ) (α β) (α γ) הוא מהצורה: δ ( α β) (β α) הוא מהצורה δ.3.2 קיימות 3 תבניות ולכן קיים מספר אינסופי בן מניה של אקסיומות "קלות" לזיהוי. בהינתן פסוק להשוות את עץ היצירה שלו לעץ היצירה של כל אחת מהאקסיומות...

39 אקסיומה מטיפוס 3? (p 0 p 1 ) ( p 1 p 0 ) לא אקסיומה! כן אקסיומה: ( p 0 p 1 ) ( p 1 p 0 )

40 מערכת הוכחה של תחשיב פסוקים אקסיומות כללי הסק משפטים פורמליים / הפסוקים היכיחים קבוצה אינדוקטיבית (כללי הסק,אקסיומות) I סדרת הוכחה = סדרת יצירה בקבוצה הזאת סדרת הוכחה עבור פסוק α הינה סדרת פסוקים α 1,, α n כך ש: α n = α לכל α i 1, i n הוא אקסיומה או התקבל מהקודמים ע" Hכלל הסק. איך נראית אקסיומה: לכל :α, βγ A1: α (β α) A2: (α (β γ) (α β) (α γ) A3: ( α β) (β α) הגדרה: כלל הסק: כלל הניתוק (Modus Ponens) MP מ- α, α β אפשר להסיק את β סימון: α הערה: המערכת מבוססת על פסוקים מעל {, } בגלל שזו מערכת קשרים שלמה ולא איבדנו אף ביטוי.

41 דוגמא להוכחה: α α נסמן את הפסוק α α ע"י β ע"פ A2 α (β α) (α β) (α α).1 ע"פ A1 α (β α).2 ע"פ MP 1,2 (α β) (α α).3 α) α (α α) (α רישום של אותו דבר מחדש.4 ע"פ A1 α (α α).5 ע"פ MP 5,4 (α α).6 α α דוגמא :2 β) α (α ע"פ A3 ( β α) (α β).1 ע"פ A1 ( β α) (α β) α ( β α) (α β).2 ע"פ MP 1,2 α ( β α) (α β).3 M2 α ( β α) (α β) α ( β α) α (α β).4 ע"פ MP 3,4 α ( β α) α (α β) A1 α ( β α).6 α (α β).7 α (α β).5

42 הוכחה ע"ס הנחות הגדרה: עבור קבוצת פסוקים X נגדיר את קבוצת המסקנות של X נגדיר את קובצת המסקנות של X ע"י MP,אקסיומות I X I(X A1 A2 A3, MP) נוכיח α β, β γ α γ A2 α (β γ) (α β) (α γ).1 A1 (β γ) α (β γ).2 γ β הנחה.3 MP 2,3 α (β γ).4 MP 4,1 (α β) (α γ).5 β) (α הנחה.6 MP 5,6 α γ.7 α β, β γ α γ תכונות של הוכחה ע"ס הנחות טענה 1 אם α X אז X α הוכחה: סדרת הוכחה:.1 α הנחה X α טענה :2 אם X, Y ) X Y שתי קבוצות פסוקים ( אז לכל פסוק α אם X α אז Y α הטענה נקראת מונוטוניות של הוכחה ע"ס הנחות. הוכחה: נתון X α סדרת היצירה / ההוכחה של α מתוך Y זהה לסדרת ההוכחה של α מתוך X. מסקנה: אם α אז X α לכל קבוצת פסוקים X טענה 3: אם לכל פסוק α ב- Y α X: אז לכל פסוק β מתקיים: אם X β אז Y β

43 דוגמא: X = {α β, β γ} Y = {β, γ} A1 β (α β).1 Y הנחה מ- β.2 MP 1,2 α β.3 Y α β כל פסוק ב- X ניתן להוכחה ע"ס Y הראינו Y α β ובדומה Y β γ ראינו קודם X α γ מסקנה מטענה :3 γ Y α β, γ α γ הוכחה: נתון שלכל α X מתקיים Y α נתון X β נראה ש- Y β בסדרת היצירה של β ע"ס X נחליף את כל ההנחות בהם רשום "הנחות ע"ס X" ב- "הנחות ע"ס Y" וכך מתקבלת סדרת יצירה של β ע"ס הנחות מ- Y. Y β כך ש- X X ו- X α טענה 4: (הוכחות הן סופיות) אם X α אז קיימת קבוצה סופית X הוכחה: סדרת ההוכחה היא סופית (מכילה מספר סופי של איברים מ- X) X היא קבוצת הפסוקים שמופיעה בסדרת ההוכחה (לכן סופית). בתחום הסמנטי α β α - נובעת לוגית מ β α β טאוטולוגיה

44 משפט הדדוקציה: לכל מערכת הוכחה שיש בה לפחות אקסיומות,A1 A2 ובדיוק כלל הסק MP מתקיים: לכל קבוצת פסוקים X ופסוקים X α, β X, α β :α, β הוכחה: כיוון נתון X α β צ"ל X, α β סדרת הוכחה בגודל n הנחות מ- X α הנחה MP n,n+1 β.n+1.n+2 סיכום: X, α β כיוון נתון X, α β צ"ל X α β ע"ס הנתון: קיימת סדרת יצירה γ 1, γ 2,, γ n כאשר γ n = β נוכיח באינדוקציה על i ש- X α γ i מסקנה: X α γ n כלומר X α β הוכחה באינדוקציה על מיקום γ i בסיס: בהוכחה: γ i מקרים עבור γ: 1 γ 1 = α.1 γ 1 X.2 γ 1.3 אקסיומה צ"ל X α γ 1 צ"ל X α α הוכחנו α α ע"ס מונוטוניות X α α

45 סדרת יצירה X מ- γ 1.1 ע"ס A1 γ 1 (α γ 1 ).2 α γ 1.3 X α γ 1 X" אקסיומה: אותה כוחה אבל ב- 1 נכתוב אקסיומה במקום "מ- γ 1 i > 1 צעד: נוכיח עבור γ i ו- ע"ס ההנחה שלכל j < i מתקיימת הנחת האינדוקציה γ i X α γ j מקרים עבור 1-3 מהבסיס ההוכחה זהה מקרה γ 1 4: התקבל ע"ס MP מ- 2 פסוקים: γ m = γ l γ i γ l ואז ע"פ MP על,m l נקבל את γ i ע"ס הנחת האינדוקציה: ) i X α (γ l γ X (α γ i ) נבנה הוכחה : X I. α (γ l γ i ) X II. α γ l III. α (γ l γ i ) (α γ l ) (α γ i ) A2 IV. (α γ l ) (α γ i ) MP I, III

46 V. α γ i MP IV, II X α γ i דוגמא לשימוש במשפט הדדוקציה : γ α (β γ) β (α γ) ע"פ משפט הדדוקציה X α β X, α β דוגמא לשימוש במשפט הדדוקציה α (β γ) β (α γ) γ) α (β הנחה.1 β הנחה.2 α הנחה.3 חבר מועדון MP 3,1 β γ מ"צ MP 2,4 γ.5.4 עוצרים את ההוכחה ועוברים למשפט הדדוקציה: α (β γ), β, α γ α (β γ), β (α γ) ע"פ המשפט קיימת גם סדרת יצירה לחרא הזה. α (β γ) β (α γ) שוב משפט הדדוקציה הזה α (β γ) β (α γ) מש"ל

47 תחשיב הפסוקים מערכת הוכחה: אקסיומות וכללי הסק MP,,A1,A2 A3 משפטים פורמליים: MP) I(A1 A2 A3, α הרחבנו ע"י קבוצת הנחות X ל- MP) I(X A 1 A 2 A 3, ואז X α משפט נאותות ושלמות (2 משפטים) הקשר בין הקבוצה X ל α משפט נאותות החזק של תחשיב הפסוקים (עבור הוכחה על סמך הנחות): אם X α (מ- X ניתן להוכיח את (α אז X α הגדרה: X α אם לכל השמה v שמספקת את X (כלומר מספקת כל פסוק ב- X) אז v מספקת גם את α. משפט נאותות החלש של תחשיב הפסוקים (עבור הוכחה על סמך הנחות): אם α אז α משפט השלמות: אם X α אז X α ואם α אז α הוכחת משפט השלמות נתון,X α נוכיח באינדוצית מבנה על MP,אקסיומות I X שכל α בקבוצה מקיימת.X α בסיס: α אקסיומה, כל אקסיומה היא טאוטולוגיה α X α α X X α צעד: כלל הסק :MP β α, β α הנחת האינדוקציה: X β α X β צ"ל X α נתונה השמה v כך ש- v X v β v β α

48 על סמך טבלת האמת של נסיק v α β T T F F α T F β α T F הוכחת משפט השלמות שלמות חזקה: אם X α אז X α שלמות חלשה: אם α אז α עקביות של קובצת הנחות/פסוקים הגדרה 1: בהנתן קבוצת פסוקים X, נאמר ש- X עקבית אם לא קיים פסוק α כך ש- X α וגם X α דוגמא לקבוצה שאינה עקבית: } 0 {p 0, p {p 0, p 0 p 1, p 1 } X מ- p 1.1 X מ- p 0.2 X מ- p 0 p 1.3 MP12.4 p 1 הגדרה 2: X עקבית אם לא כל פסוק יכיח מ- X כלומר קיים β כך ש- X β X. על סמך β לא קיימת דוגמא של X: β α (α β) משפט: עבור תחשיב הפסוקים שתי ההגדרות של עקביות שקולות. α (α β β) α (α β) α T F α (F ( T β T) F) T F

49 מסקנה מנאותות של תחשיב הפסוקים: קבוצת האקסיומות של תחשיב הפסוקים היא קבוצה עקבית. שאלה: האם ייתכן X α וגם? X α כן, בתנאי ש- X אינה ספיקה. למשל {p 0, p 0 } = X מסקנה (נוספת) ממשפט הנאותות: אם X אינה עקבית אז X אינה ספיקה. נוכיח: נניח בשלילה ש- X ספיקה X α וגם X α נאותות: X α וגם X α כך ש- α אינה עקבית לכן קיים X ולכן X אינה ספיקה. למה 1: קבוצת פסוקים היא עקבית אם ורק אם כל תת קבוצה סופית שלה היא עקבית. הוכחה כיוון : נתון X עקבית ונניח בשלילה שקיים Y X סופית שאינה עקבית. לכן גם קיים α כך ש Y α וגם Y α על סמך מונוטוניות: X α וגם X α בסתירה לעקביות X, מסקנה: לכל Y X סופית נקבל Y עקבית. הוכחה כיוון : נתון שכל Y X סופית עקבית ונניח ש- X אינה עקבית. קיים α כך ש- X α וגם X α קיימות X X, תת קבוצות סופיות של X כך ש- X α, X α, X α, X α בסתירה להנחה שכל Y סופית עקבית. למה :2 {α} X עקבית אם ורק אם X α הוכחה כיוון : נתון {α} X עקבית, ונניח X α לפי מונוטוניות X {α} α X {α} α בסתירה לעקביות {α} X

50 הוכחה כיוון : נניח X α אבל {α} X אינה עקבית X {α} α על סמך הגדרה 2 של עקביות X α α משפט הדדוקציה נראה: X α נסתמך על למה שלא נוכיח: (α α) α X יכיח מ- α α.1.2 α (α α) משפט ע"פ MP 1,2 α.3 מסקנה: X α בסתירה לנתון. מטרה: נחזור להוכחה: נרצה להוכיח אם X עקבית אז X ספיקה. כבר הוכחנו: X ספיקה X עקבית. סכימת הוכחה משפט השלמות X α למה 7 { α} X ספיקה מטרה: X α למה 2 { α} X עקבית X { α} X α ספיקה למה 7: הוכחה כיוון : קיימת השמה v כך ש- v X אבל v α ולכן v α (כי כל השמה מספקת נוסחא או שלילתה לפי סמנטיקה של ) { α} v X ולכן { α} X ספיקה הוכחה כיוון : נתון: { α} X ספיקה, צ"ל X α קיימת השמה v כך ש- v X { α} ולכן v α אין נביעה לוגית רעיון להגדרת השמה מספקת ל- X: לכל נוסחא אטומית p i X p i אם v(p i ) = T

51 v(p i ) = F אם X p i האם קיים ההשמה שהצענו הנ"ל, האם היא השמה טובה? כך ש- v(p i ) = T וגם?v(p i ) = F לא. כי X עקבית. הבעיה: ייתכן ש- p i תהיה לא T ולא F ב- v, לדוגמא: {p 0, p 1 } p 2 בגלל ש- {p 0, p 1 } p 2 {p 0, p 1 } p 2 בגלל ש- {p 0, p 1 } p 2 לכן ) 2 v(p לא מוגדר p i הגדרה: נאמר שקבוצת פסוקים Y היא עקבית מקסימאלית אםם לכל פסקום α מתקיימת בדיוק אחת משתי האפשרויות הבאות (ולא שתיהן): Y α או Y. α למה 5: לכל קבוצה עקבית X קיימת קבוצה עקבית מקסימלית Y כך ש- X Y בהוכחה נסתמך על העובדה שיש מספר בן מניה של פסוקים אטומיים ולכן WFF בת מניה. α 0, α 1, α k ספרור כל הפסוקים ללא חזרות. נבנה סדרת הרחבות: X = X 0 X 1 X 2 X k בסיס: X = X 0 צעד: נניח X n מוגדרת, נגדיר: 1+n X באופן הבא: אם X n α n אז n+1 X n = X אם X n α n אז } n X n+1 = X n {α Y = X n הוכחה: למה 5 ע"ס הבניה הנ"ל (מ- נבנה סדרת הרחבות): טענה א': X Y וזה מתקיים ע"ס הבניה הנ"ל.X n+1 טענה ב': כל X n עקבית הוכחה: נוכיח באינדוקציה רגילה לכל n: X 0 = X עקבית (מהנתון), נניח X n עקבית, נוכיח עבור אם X n α n אז X n+1 = X n אם X n α n אז למה } 2 n X n {α עקבית.

52 טענה ג': Y עקבית הוכחה: נניח שאינה עקבית: Y α וגם Y α קיימת X α סופית וקיימת X α סופית וקיימת X X X k X k אינה עקבית בסתירה לטענה ב'. טענה ד': Y עקבית מקסימאלית צ"ל לכל α n או Y α n או Y α n ולא שניהם. α. n וגם את α n גם את Y עקבית ולכן אי אפשר להוכיח מ- Y מקרים: Y α n סיימנו אם Y α n אז X n α n ולכן α n Y מסקנה: Y α n (הוכחנו את למה.(5 הוכחה: למה 6 כיוון תזכורת (כן כבר הספקנו לשכוח) הייתה לנו למה כזאתי (3): X אינה עקבית אז X אינה ספיקה. לכן X ספיקה X עקבית. הוכחה כיוון : נתון: X עקבית, צ"ל X ספיקה. ע"ס למה 5 קיימת X Y עקבית מקסימלאית. נגדיר השמה v: v(p i ) = T Y p i v(p i ) = F Y p i v מוגדרת היטב כי Y עקבית מקסימלאית. טענה: v השמה מספקת ל-.Y כלומר: לכל v (α) = T,α Y אפשר לסיים להוכיח את הטענה באינדוקציה אבל אין לאורנה כוח וגם לנו. מסקנה מהטענה: v Y v X מסקנה: הקבוצה X ספיקה. סיימנו להוכיח את למה 6. יאי!

53 תזכורת: למה 6: לכל קבוצת פסוקים X X: עקבית X ספיקה נוכיח את משפט השלמות יאי! אם X α אז X α הוכחה: נניח ש- X α אבל X α ע"ס למה :2 { α} X עקבית ע"ס למה :6 { α} X ספיקה ע"ס למה 7: α X בסתירה לנתון סכימת הוכחה משפט השלמות X α X α למה 7 למה 2 { α} X ספיקה צ"ל { α} X עקבית במקום להוכיח X α X α הוכחנו X α X α הקשר בין מושגים סמנטיים וסינטקטיים סמנטי: X α α X ספיקה ל- X יש השמה מספקת יחידה נאותות שלמות חלש חלש למה 6 סינטקטי: X α α X עקבית X עקבית מקסימלית

54 משפט השלמות של תחשיב הפסוקים X α X α α α נאותות X α X α שלמות X α X α הערה להוכחה: למה: X עקבית אז X ספיקה הצעה: אם X p i אז v(p i ) = T אם X p i אז v(p i ) = F מסקנה: צריך עקביות מקסימאלית. למה לוגיקה זה מועיל? שימוש בלוגיקה / תחשיב הפסוקים אימות (verification) של תוכנות/מערכות (שיווק עצמי של אורנה) נסמן תיאור מערכת M מספר, דירשה S האם המערכת מספקת את הדרישה? לבנות נוסחא פסוקית φ M שמתארת את התנהגות המערכת - לבנות נוסחא פסוקית שמתארת את הפרט φ S - φ M φ S ספיקה? השמה: - מתארת התנהות של M - מתארת התנהגות שמספקת S ולכן מצאנו שגיאה למה בכלל ספיקות? כלים מאוד יעילים: פותרי SAT SAT Solvers בהנתן נוסחא מחזירים השמה מספקת אם קיימת, ואם לא מחזירים.UNSAT חישוביות: בעית SAT בעיה קשה.Hard וכנראה שאין ל- SAT פתרון יעיל.

55 דוגמא: ארביטר מקבל בקשות משני תהליכים במערכת וצריך להחליט למי לתת את התור. קלט: R 1, R 2 שמתארים בקשות requests (דרישה) מתהליכים 1 ו-.2 פלט: grant G 1, G 2 כאשר G i הוא T אם תהליך i קיבל את התור. יש לו שני רגיסטרים D 1, D 2 כאשר D i הוא 1 אם בפעם הקודמת התור ניתן להתליך ה- i נוסחא פסוקית שמתארת את התנהגות ה- :arbiter EXEC = G 1 R 1 ( R 2 D 2 ) G 2 R 2 ( R 1 D 1 ) מפרט: מניעה הדדית: (G 1 G 2 ) mutual exclusion נבדוק ספיקות: ) 2 EXEC G) 1 G (זה רע אם זה יהיה ספיק כי אנחנו לא רוצים מצב של mutex (G 1 G 2 ) G 1 R 1 ( R 2 D 2 ) G 2 R 2 ( R 1 D 1 ) נראה מתי אפשר לספק את המערכת: G 1 = G 2 = R 1 = R 2 = D 1 = D 2 = 1 וזה ייתכן אבל לא נכון ש- D 1 = D 2 לכן נתקן את הבעיה: נוסיף ) 2 (D 1 D ונקבל ) 2 EXEC (D 1 D ועכשיו אין השמה מספקת ולכן אין באג

56 משפט הקומפקטיות: קבוצת הפסוקים X היא ספיקה אם ורק אם לכל תת קבוצה סופית של X היא ספיקה. למה 1: X עקבית אם ורק אם כל תת קבוצה סופית של X עקבית למה :6 X עקבית X ספיקה הוכחת משפט הקומפקטיות: X ספיקה X עקבית כל תת קבוצה סופית של X היא עקבית כל תת קבוצה סופית של X ספיקה הגדרה: השמה מספקת של קבוצת פסוקים X נקראת מודל של X. נסמן את קבוצת כל המודלים של X ב-.M(X) דוגמא לשימוש במשפט הקומפקטיות: נתנות שתי קבוצות פסוקים Σ 1, Σ 2 כך ש: (1) אין השמה שמספקת גם את Σ 1 וגם אם M(Σ 1 ) M(Σ 2 ) = - Σ 2 (2) כל השמה מספקת או את Σ 1 או את = M(Σ 1 ) M(Σ 2 ) - Σ 2 כל ההשמנות ρ 2 ρ 1 צ"ל שקיים פסוק ρ 1 כך ש- Σ 1 שקולה לוגית ל- ופסוק כלומר לכל השמה v Σ 1 v ρ 1 :v ו- v Σ 2 v ρ 2 כך ש- Σ 2 שקולה לוגית ל- ρ. 2 דוגמא: )} 2 Σ 1 = {p 1 p 2 }, Σ 2 = { (p 1 p ואז ) 2 ρ 1 = p 1 p 2, ρ 2 = (p 1 p Σ 1, Σ 2 לא יכולות להיות אינסופיות = 1 ρ לא פסוק חוקי כי הוא אינסופי. α Σ 1 למשל α פתרון: נשים לב ש- Σ 1 Σ 2 אינה ספיקה. M(Σ 1 ) M(Σ 2 ) = ממשפט הקומפקטיות: קיימת D Σ 1 Σ 2 סופית לא ספיקה: נגדיר D 1 = D Σ 1, D 2 = D Σ 2

57 טענה: לא ייתכן שגם D 1 וגם D 2 ריקות (כי D אינה ריקה). כי קבוצה ריקה היא ספיקה ע"י כל השמה. α D v α v D ספיקות באופן ריק כך ש- D ריקה. [סוף הוכחת טענה] בה"כ נניח ש- D 1 אינה ריקה ונסמן } k D 1 = {α 1,, α נגדיר: ρ 1 = α 1 α k, ρ 2 = ρ 1 צ"ל לכל v ρ 1 v Σ 1 :v כיוון : 1 v Σ 1 v D.v ולכן ρ 1 α i לכל D 1 v α i כיוון : 2 v Σ 1 v Σ 2 v D נתון v D כי D אינה ספיקה. מסקנה: v D 1 ואז קיימת α i D i כך ש- v α i ולכן v כלומר ρ 1 v α 1 α i α k ] או קיי סיימנו חלק אחד [ צ"ל לכל v Σ 2 v ρ 2 :v הוכחה: v ρ 2 v ρ 1 v Σ 1 v Σ 2 גדירות של קבוצת השמות הגדרה: קבוצת השמות K היא גדירה אם קיימת קבוצת פסוקים Σ שמגדירה אותה, כלומר.M(Σ) = K נתונה קובצת הפסוקים Σ, איזה קבוצת השמות היא מגדירה? Σ. קבוצת כל ההשמות שמספקת את Σ היא קבוצת השמות שמוגדרת ע"י M(Σ) לא לכל קבוצת השמות קיימת קבוצת פסוקים שמגדירה אותה. משיקולי ספירה: קבוצת הפסוקים בת מניה - 0 ℵ. קבוצת הקבוצות של פסוקים: 2 ℵ 0 קבוצת ההשמות 2 ℵ 0 (אותה עוצמה כמו קבוצת הוקטורים הבינריים האינסופיים)

58 .2 2ℵ 0 קבוצת הקבוצות של השמות דוגמא 1: האם קבוצת ההשמות הריקה היא גדירה? כן, ע"י סתירה: למשל } 0 Σ 1 = {p 0 p או } 0 Σ 2 = {p 0, p או } 2 Σ 3 = {p 0, p 0, p 1 p כי אז = ) 3 M(Σ 1 ) = M(Σ 2 ) = M(Σ דוגמא 2: האם קבוצת כל ההשמות גדירה? כן, ע"י טאוטולוגיה: } 1 Σ = {p 1 p כל קבוצה של טאוטולוגיות מגדירה את קבוצת כל ההשמות. דוגמא 3: v נותנת ערך אמת לכל היותר לאטום אחד v K = נראה ש- K גדירה. ניחסוח שונה: לא קיימים שני אטומים שערך שניהם הוא T ב- v. Σ = p i p j i j, i, j N צ"ל M(Σ) K =.v Σ צ"ל לכל v K :v כיוון : נתון,v K נניח v Σ אז קיים α Σ כך ש: α = p i p j אם v α אז v(p i ) = v p j = T ולכן v K וזאת סתירה. כיוון : נתון: v Σ אז לכל v p i p j :p i, p j ולכן v(p i ) = F או v p j = F מסקנה:.v K דוגמא לקבוצה גדירה: } T K = {v כאשר v T ההשמה שנותנת ערך T לכל.p i Σ A = {p i i N} (Σ = {p 0 } {p i p i+1 i 0} (אפשרות נוספת ל- Σ: M(Σ A ) = {v T } צ"ל v Σ A v K

59 v Σ A v(p i ) = T p i לכל פסוק אטומי v = v T v K שימוש במשפט הקומפקטיות להוכיח שקבוצה אינה גדירה: נגדיר קבוצת השמות: v נותנת T למספר סופי של אטומים v K fin = טענה: K fin אינה גדירה ז"א לא קיימת קבוצת פסוקים Σ כך ש-.M(Σ) = K fin נניח בשלילה שקיימת Σ כנ"ל. נזכור ש- Σ A שמגדירה את } T {v Σ Σ A נראה שהקבוצה גם לא ספיקה [1] וגם ספיקה [2]. מסקנה: לא ייתכן שקיימת Σ כזאת. [1] A Σ Σ אינה ספיקה, נניח בשלילה שהיא ספיקה. כלומר קיימת השמה v כך ש: v Σ Σ A v Σ, v Σ A ב- אבל זאת סתירה כי } T v = M(Σ A ) = {v יש מספר אינסופי של אטומים שההשמה נותנת עבורם T. T. יש מספר סופי של v אז ב- v M(Σ) לכן אין v כזאת (סופי/אינסופי) [וזאת הסתירה]. מסקנה: אין v כזאת, כלאמר Σ Σ A אינה ספיקה. [2] נוכיח: Σ Σ A ספיקה. נראה שלכל תת קבוצה סופית D Σ Σ A הינה ספיקה ונסיק ש- Σ Σ A ספיקה. D Σ D Σ D A D Σ A v D v T נגדיר השמה כך ש- v D D Σ ו- v D D A ולכן.v d D D A היא קבוצה של אטומים:

60 v D (p i ) = T, F, p i D A אחרת v D כי v D Σ ואז: v D D A היא v D (p i ) = T לכל.p i D A נותנת ערך T למספר סופי של אטומים, לכן v D K fin ו- Σ הוגדרה כי M(Σ) = K fin מסקנה: v D Σ ואז v D D Σ ו-.v D D ואז Σ Σ A ספיקה אבל מ- [1] ו- [2] קיבלנו ש Σ Σ A ספיקה ואינה ספיקה ולכן לא קיימת Σ Σ A כזאת. תחשיב היחסים [לוגיקה אחרת] predicate calculus סינטקס, סמנטיקה, מערכת הוכחה מורכבת מאקסיומות וכללי הסק, שלמות, נאותות, קומפקטיות, [סקס, סמים, זונות, אלכוהול...] דוגמא לטיעון: "אם כל היוונים דוברי אמת, וסוקרטס יווני, אז סוקרטס דובר אמת". -- הכללה לכל x (x) אמת [דוברי תכונה [(x) יווני תכונה -- דוברי אמת (סוקרטס) יווני (סוקרטס ( קבוע יווני (סוקרטס) (MP) דובר אמת (סוקרטס) מקרה פרטי טענות מתמטיות "לכל מספר טבעי x x, גדול או שווה ל- יסח סדר " 0 קבוע y קיים x "לכל כמתים כמתים כך ש- + 1 x = y פונקציה יחס [כמתים מהמילה כמות] נרצה: תחום יוונים, מספרים טבעיים, מספרים ממשיים

61 יחס, פונקציה, קבועים שימושים לתחשיב היחסים: שאילתות במסדי נתונים למשל: האם קיים עובד טכניון שהוא גם סטודנט? האם כל הסטודנטים הולכים להופעות יום הסטודנט? שימושים נוספים: תיאור תכונות מתמטיות מפרטים באימות - בינה מלאכותית - -

62 תחשיב היחסים calculus predicate סינטקס/סמנטיקה תחביר תחשיב יחסים: קבוצת משתנים }, 2 Var = {x 1, x כמו בתחשיב פסוקים ) (,,,,, סימן שוויון, כמתים תחשיבי היחסים נבדלים ביניהם במילון, 2 τ = R 1, R 2,, F 1, F מילון סימני פונקציה סימני יחס, C 1, 2, סימני קבוע לכל סימן יחס ולכל סימן פונקציה מותאם מספר הפרמטרים, הארגומנטים שהוא מצפה להם τ = R n1 מספר הארגומנטים,1 אינדקס, R n2,2,, F m1,1, F m2,2, C 1, C 2, צורת רישום אחרת: R 1 (,, ) R 2 (, ) עבור = 2 2 n 1 = 3, n דוגמא: τ{r 1 (, ), R 2 ( ), F 1 (, ), C} הפרוש, הקשר, האינטרפרטציה של הסימנים יינתנו במבנה M: ב- M יוגדר התחום D M נניח שבדוגמא שלנו נבחר בתחום המבנה:

63 D M = N\{0} R M 1 (x, y): x y ראשוני R M 2 (x): x מכפלה F M 1 (x, y) = x y קבוע בתחום = 3 M C נניח שיש לנו נוסחה שכתובה מעל הסימנים של התחשיב לדוגמא הנ"ל: R 2 (c) 3 ראשוני R 1 (x, c) 2 (x) אם 3 x אז x ראשוני הנוסחה לא נכונה (לכל x) ביחס למבנה שהגדרנו כי 1 לא ראשוני כמו M עם תחום שונה: M דוגמא :2 נגדיר M D M = N\{0,1} ועכשיו הנוסחה נכונה במבנה אם נציב = 2 x או = 3 x בנוסחא הנוסחה נכונה ב-.M גם עבור = 5 x M נכון כי F מחזיר T דוגמא 2: נוסחה: x y(f 1 (x, y) x) N\{0} D M = תחום F M 1 (x, y) = x y "לכל x בתחום קיים y בתחום כך ש- "x y = x אפשר אפילו לפתור את הנוסחה ע"י = 1 y ולכן השיוויון מתקיים באמת לכל x

64 מבנה שמשפרש מילון τ נתון τ = {R 1, R 2,, F 1, F 2, C 1, C 2, } M = (D M, R 1 M, R 2 M,, F 1 M, F 2 M,, C 1 M, C 2 M, } D M תחום המבנה כאשר D M קבוצה לא ריקה שנקראת תחום המבנה ונתן פרשנות לכל הפונקציות היחסים והקבועים. בנוסף מתקיים: לכל סימן פונקציה א. לכל סימן קבוע C M i D M,C i - k -מקומית (בעלת k פרמטרי קלט) נתאים פונקציה k -מקומית F i ב. F i M : (D M ) k D M R i ג. לכל סימן יחס k -מקומי נתאים יחס k -מקומי R M i (D M ) k דוגמא ליחס: מעל N = {(x, y) x y} (3,5), (2,1) > Figure 1 - D M ז ד. בכל מבנה M סימן השוויון תמיד מתפרש כשוויון M = {(x, x) x D M } סימונים בדוגמאות מעכשיו:

65 P, Q, R סימני יחס, F, G סימני פונקציה, a, a, c קבועים, d איבר מהתחום דוגמא: τ = (, R(, ), F(, ), G( ), C 0, C 1 } נגדיר מבנה : M כל המילים הסופיות הלא ריקות מעל הא"ב {a,a} D M = {a, a, aa, aa, aa, aa, } M = R M (x, y) y היא רישא של x שרשור F M (x, y) x y המילה שסדר אותיותיה הפוך מ- G M (x) x C M 0 a C M 1 a (אפשר גם לכתוב דברים כמו C) M 0 = aaa D M ואז הנוסחה: R x, F(x, y) x" y הוא רישא של שרשור "x הנוסחה נכונה במבנה M לכל ערך של,x y הנוסחה: G G(x) X "היפוך של היפוך של המילה x שווה ל- x" וגם נוסחה זו נכונה ללא תלות בערך של x המשך הגדרת הסינטקס

66 לא הגדרנו נוסחה חוקית לפני כן: הגדרה: שמות עצם terms פונקציה שמורכבת מפונקציות במילון τ נקרא לקבוצה שמות העצם מעל מילון τ נתון: Term(τ) קבוצת שמות העצם מוגדרת אינדוקטיבית ע"י: I(A, P) = Term(τ) האטומים: כל המשתנים:,x i Var כל הקבועים c i τ הפעולות: לכל סימן פונקציה F i שהוא k -מקומי, בהינתן t 1,, t k איברים בקבוצה Term(τ) נקבל Term(τ) F i (t 1, t 2,, t k ) מספר הפעולות (אברי P) הוא כמספר סימני הפונקציה במילון τ. דוגמא במילון,a a קבועים (, )F,( )G סימני פונקציה Term(τ) = האטומים: N} a, a, {x i i פעולות: יצירת שמות עצם נוספים: G(x 5 ), G G(a), F(a, a), F a, G(x 0 ) הגדרה ראשונית: שמות עצם הם ביטויים שמורכבים מסימני פונקציות, קבועים ומשתנים (לא יחסים) קבוצת נוסחאות בשפה מוגדרת אינדוקטיבית האטומים (הנוסחאות האטומיות): לכל סימן יחס R :t 1, t 2,, t k שמות עצם k ו- k -מקומי ) k R(t 1, t 2,, t היא נוסחא אטומית דוגמא במילון מקודם + סימן יחס (, )R

67 דוגמא לנוסחה אטומית: R G(a), G G(a) t 1 t 2 הערה חשובה: פירוש של נוסחה אטומית במבנה יחסיר T/F להבדיל משם עצם שמחזיר איבר בתחום המשך הגדרת נוסחאות: פעולות/כללי היצירה: מנוסחאות,α β ומשתנה x יוצרים: ( α) (α β) ( xα) (α β) (α β) ( xα) רישום אחר: N} P = {,,, } { x i i N} { x i i דוגמא לנוסחה: α = x( (x, c 0 ) y (y, x) R(y, x) מבנה M: D M = N C M 0 = 0 R M (x, y): x y משמעות הנוסחה: "לכל ] x אם 0 x אז קיים y x ] y וגם [ y x "[ הנוסחה נכונה, לכל 0 x לבחור = 0 y דוגמא לכך שמבנה אינו מספיק כדי לקבע ערך נוסחה:

68 x R G(x), F(x, y) שם עצם שם עצם נוסחה אטומית נוסחה D M = N נתון מבנה M: " [ R M (x, y): x y F M (x, y): x + y G M (x): x + 1 פרוש הנוסחה ב- M: x + 1 G(x) x + y F(x,y) " קיים ] x = 0 y קיים [ x + 1 x + 0 ] x שהיא False בתחום כי לא קיים ערך בתחום N שיתן לנוסחא ערך True עבור עבור = 9 y קיים [ x + 1 x + 9 ] x - כן למשל = 2 x נוסחה שונה: y] y x[x + 1 x + ונוסחא זו תמיד False ב- M מסקנה: יש מקרים שבהם על סמך המבנה אי אפשר להחליט אם נוסחה היא T או F ויש צורך בהשמה למשתנים. Var = {x 0, x 1, } פונקציית השמה: S: Var D M למשל בהנ"ל (בנוסחה עם לכל x) עבור = 0 (y) s 1 ו- = 9 (y) s 2 M s α הגדרה: בהינתן השמה s ומבנה M נגדיר: s : Term D M הגדרה אינדוקטיבית על מבנה שם העצם: בסיס:

69 עבור s (t) = s(t) - t = x נקבע על סמך s עבור s (t) = C M - t = C נקבע על סמך M t = F(t 1, t 2, t k ) s (t) = F M s (t 1 ),, s (t k ) דוגמא: = 7 s(y) s(x) = 3, F M = +, C M = 0, D M = N s F x, F(y, C) = F M s (x), s (F, y, C) = F M s(x), F M (s (y), s (C) = F M 3, F M (7,0) = 3 + (7 + 0) = 10 N השמה מתוקנת: שמציבה d ל- y ומשאירה את כל היתר בהתאם להשמה המקורית בהינתן השמה s, משתנה y ואיבר d D M ההשמה המתוקנת שמציבה d ל- y מוגדרת ע"י d, s[y d](x) = s(x), x = y x y דוגמא: s x y z s[y 8] x y z נגדיר את הסמנטיקה של נוסחאות של תחשיב היחסים ביחס למבנה M והשמה s: [ D M מוגדרת ביחס ל- s ו- α מעל המילון של M ] נגדיר באינדוקציית מבנה על α את (M M s α ו- s מספקים את α) בסיס: ) k α = R(t 1, t 2,, t נגדיר את s M בצורה הבאה: M s α R M s (t 1 ),, s (t k ) = T

70 M s R(t 1, t 2,, t k ) α s (t 1 ),, s (t k ) R M R M דוגמא עבור R M (3,9) סימון: (3,9) או 9 3 נטפל בנפרד באטום של סימן השוויון בגלל שזה סימון מיוחד α = (t 1, t 2 ) M s α s (t 1 ) = s (t 2 ) צעד: א. קשרים הבוליאניים יפורשו כמו בתחשיב הפסוקים, עבור נוסחאות,β: γ למשל Mוגם β s γ M s β γ M s M s β γ M s Mאו β s γ M s β M s β ב. M מתקיים d D M s[x d] β כמתים אם α = xβ אז M S לכל M מתקיים d D M s[x d] β אם α = xβ אז M S לכל דוגמא: α = x R G(x), F(x, y) מבנה M: R M : <, D M = N F M (x, y) = x + y, G M (x) = 2 x ההשמה = 3 s(z) s(x) = 2, s(y) = 5, M s α M כך ש- d D M s[x d] R G(x), F(x, y) קיים s קיים d D M כך ש- T = R M s G(x), s F(x, y, ) קיים d D M כך ש- R M G M s (x), F M s (x), s (y) קיים d D M כך ש- R M G M (d), F M (d, 5)

71 קיים d D M כך ש- + 5 d d < 2 למשל = 2 d מסקנה: M s α 06/06/11 s 1 [x 2 d](x 1 ) = s 1 (x 1 ) = 7 s 1 [x 2 d](x 2 ) = d α = x 2 R x 1, x 2, F(x 2 ) נסתכל על ההשמה = 3 ) 2 s 1 (x 1 ) = 7 s 1 (x M s1 α לכל M s1 [x 2 d] R x 1, x 2, F(x 2 ) d N R M s 1 (x 1 ) 7, s 1 (x 2 ) d לכל d N 7 + d = d + 1 false מסקנה: M s1 α, F M s 1 (x 2 ) s 1 F(x 2 ) s 2 (x 1 ) = 1 s 2 (x 2 ) = 12 M s2 α R M s 2 (x 1 ), s 2 (x 2 ), F M s 2 (x 2 ) s 2 = s 2 [x 2 d] s 2 [x 2 d](x 1 ) = s 2 (x 1 ) = 1 s 2 [x 2 d](x 2 ) = d לכל + d = d + 1 :d N 1 true מסקנה: M s2 α לכל :d N מסקנה: ערך של נוסחה במבנה+השמה תלוי רק במשתנים החופשיים שבנוסחה. למה: אם α נוסחא ו- s 1, s 2 השמות שנותנות עררכים זהים לכל המשתנים החופשיים ב- α אזי לכל מבנה M s1 α M s2 α מתקיים ש- (α המילון של (מעל M

72 מסקנה: נוסחה שאין בה משתנים חופשיים ערכה (F/T) תלוי רק במבנה ולא בהשמה. הגדרה של משתנים חופשיים וקשורים (מקוצר, בתרגול ההגדרה הפורמלית) נגדיר אינדוקטיבית על מבנה α מתי משתנה x חופשי ב- α: בסיס: אם α נוסחא אטומית אז x חופשי ב- α אם הוא מופיע ב- α. צעד: עבור קשרים: α β כאשר,,, : β. או חופשי ב- α אם הוא חופשי ב- α β חופשי ב- x עבור כמתים: x חופשי ב- yα ו- yα אם x חופשי ב- α וכן x שונה מ- y. [ yα, yα אינו חופשי ב- y ] משתנה הינו קשור ב- α אם אינו חופשי ב- α. ] למרות שמשתנים שאינם מופיעים בנוסחה עדיין מוגדרים חופשיים אנו מתעניינים רק במשתנים שמופיעים בנוסחה [ דוגמא עבור Q( ) :R(, ), xr(x, y) Q(x) z Q(z) חופשי y חופשי z אין משתנים חופשיים חופשי x חופשיים x,y נשים לב ש- x חופשי בנוסחא אם יש לו מופע חופשי באחת מתת הנוסחאות שאינו נקשר ע"י כמת. סימון: M) M α מספקת את (α אם M s α לכל s מתאימה ל-.(s: Var D M ) M דוגמא, נתונה נוסחה: φ = x y R(x, y) R(y, x) נראה מבנה שבו M φ ללא תלות בהשמה נבחר מבנה: D M אוסף המילים הסופיות מעל א"ב {a,a}. y היא רישא ממש של x המילה R M (x, y) השמה: aa, s(x) = aaa, s(y) = אפשר להתחיל מכל השמה, נבחר השמה s כלשהי ונראה M s φ ונסיק M φ ללא תלות בהשמה. M s x y R(x, y) R(y, x)

73 α 1 α 2 = T α 1 = F α 2 = T d 2 d 1 נניח ש- d 1 הוא רישא ממש של אז בודאי d 2 אינו רישא ממש של גם עם שניהם לא רישות זה בסדר d 1 = aaa d 2 = bbb :d ולכל d 1 D M 2 D M לכל R(x, y) R(y, x) M s[x d1 ][y d 2 ] s M s R(x, y) או M s R(y, x) לכל M s R(x, y) :d 1, d 2 או x) M s R(y, s (y) אינו רישא ממש של s (x) או s (x) אינו רישא ממש של s (y) אינו רישא ממש של d 2 d 1 או אינו רישא ממש של d 1 d 2 באופן דומה: <) (N, M = M φ לכל :s M s φ מבנה שאינו מספק את M = (N, ) :φ (לא בהכרח ממש),מילים רישא תכונה שמתוארת ע"י הנוסחה: אסימטריות מסקנה: גם המבנים וגם ההשמות משפיעים על ערך הנוסחה. ראינו נוסחה שנכונה לכל השמה במבנה נתון ואינה נכונה לכל השמה. הגדרה: α אמת לוגית אם"ם כל מבנה (מעל למילון של M α) ולכל השמה (מתאימה) s: M s α סימון: α דוגמא לנוסחה שהן אמת לוגית או לא τ = {R(, )} α = xr(x, y) xr(x, y) האם היא אמת לוגית? כן α = β טאוטולוגיה

74 משפט: כל נוסחה שמתקבלת מטאוטולוגיה פסוקית ע"י הצבת נוסחאות של תחשיב היחסים, הינה אמת לוגית. עבור: (y xr(x, האם היא אמת לוגית? לא, דוגמא: R M :, D M = N, s(x) = 2, s(y) = 4 4 לא יכול להיות גדול מכל הערכים הטבעיים M s xr(x, y) לכל d 4 :d N F מסקנה: y) M s xr(x, מסקנה: (y xr(x, אינה אמת לוגית. האם y) y xr(x, y) x yr(x, אמת לוגית? "x חבר של y" R(x, y) שמאל: קיים y כך שלכל y : x חבר של x ימין: לכל x קיים y כך ש- y חבר של x שמאל ימין נוכיח שזוהי אמת לוגית: נניח שהנוסחה אינה אמת לוגית קיימים מבנה+השמה,M s (1) M s y xr(x, y) M s x yr(x, y) (2) מ- (1) - קיים d 1 כך שלכל d: 2 M (s[y d1 ])[x d 2 ] R(x, y) d 1 מ- (2) לא ] לכל d 2 קיים כך ש: y) M (s[x d2 ])[y d 1 ] R(x, ז"א קיים d 2 כך שלכל M (s[x d2 ])[y d 1 ] R(x, y) :d 1 (3) מ- (1) קיים d 1 כך שלכל R M (d 2, d 1 ) :d 2 R M (d 2, d 1 ) לא מתקיים כך שלכל :d 1 d 2 (4)+(3) סתירה לכן הנוסחה אמת לוגית (4) מ- (2) קיים x yr(x, y) y xr(x, y) לא אמת לוגית D M = Z R M (x, y): y < x

75 שמאל: לכל x קיים y כך ש- y חבר של x ימין: קיים y כך שלכל y : x חבר של x שמאל ימין שמאל: T לכל d 2 קיים d 1 ימין: F קיים כך שלכל כך ש- d 1 < d 2 d 1 < d 2 - d 2 d 1 הנוסחה היא F במבנה. דוגמא נוספת להפרכה: D M = {a, a, c, d} R M = {(a, a)(a, a), (c, d)(d, c)} הגדרות הגדרה: פסוק של תחשיב היחסים הוא נוסחה של תחשיב היחסים שאין בה משתנים חופשיים הערה: פסוק ניתן לפרש מעל M (נכון או לא נכון מעל M) הגדרה: נוסחה α היא סתירה אם לכל מבנה M והשמה s מתקיים M,S) M s α לא מספקים את α). הגדרה: α ספיקה אם קיים מבנה וקיימת השמה כך ש- M s α הגדרה: נוסחה β נובעת לוגית מנוסחה α אם לכל מבנה M ולכל השמה s מתקיים: אם M s α אז M s β דוגמא לנביעה לוגית x(α β) xα xβ נוכיח בדרך השלילה: קיימים,M S כך ש- M s xα xβ וגם M s x(α β) (1) M s x(α β) (2) M s xα (3) M s xβ (1) לכל M s[x d] (α β) :d (2) לכל M s[x d] α :d (3) לכל M s[x d] β :d נסמן d זה ב- d 0

76 M s[x d0 ] β M s[x d0 ] α M s[x d0 ] α β וזאת סתירה ל- (1) מסקנה: מתקיימת נביעה לוגית הגדרה: שקילות לוגית: α שקולה לוגית ל- β (סימון: α) β אם לכל מבנה M והשמה s: M s α M s β נוכיח: α xα (אפשר גם להגיד אותו דבר על ( x α xα x( α) M s x α עבור,M s כלשהם: M s xα M כך ש- d D M s[x d] α קיים קיים d כך ש- M s[x d] α לא ] לכל [ M s[x d] α :d לא ] x α [ M s M s x α M s x α

77 תחשיב היחסים נביעה לוגית α β אם ורק אם לכל מבנה M מעל למילון של α, β (מעל (τ β τ α והשמה s שמתאימה ל- M M s α M s β -- הגדרה: נוסחה α אמת לוגית אם לכל,M S מתקיים M s α אם הנ"ל מתקיים לכל M נסמן s α -- אפשר להגדיר X α כאשר X קבוצת הנוסחאות: M s X M s α לכל :M, S הגדרה: M s X אם לכל α X אז M s α שקילות לוגית: α β אם לכל :M, S M s α M s β הגדרה: פסוק של תחשיב היחסים: הגדרה: נוסחה α היא פסוק (של תחשיב היחסים) אם ורק אם אין ב- α משתנים חופשיים. בהינתן פסוק, מספיק לבדוק את ערך האמת שלו ביחס למבנה M α או M α עבור פסוק: אם קיימת השמה s כך ש- M s α אז לכל השמה M s α :s אם קיימת s כך ש- M S α אז לכל השמה s מתקיים M s α - -

78 דוגמא נוספת לאמת לוגית צ"ל ( xα) α הוכחה: בדרך השלילה, נניח קיימת,S: M M s xα (1) M s α (2) (1 לכל :d D M M s[x d] α לכן נבחר s(x) d 0 = M S[x d0 ] α (2 s[x d 0 ] = s סתירה = (2) + (1) מסקנה: ( xα) α (הנוסחא היא אמת לוגית). דוגמא נוספת ומוזרה לאמת לוגית צ"ל xα) β = x(α אמת לוגית סיפור: בתבנית קיימת ביצה שאם היא שבורה אז כל הביצים שבורות ואם היא לא שבורה אז לא כל הביצים שבורות α "ביצה שבורה" - אם כל הביצים שבורות כל ביצה שנבחר תהיה שבורה - אם לא כל הביצים שבורות נבחר ביצה שאינה שבורה נוכיח שלכל M s β : M, s נחלק ל- 2 מקרים: M s β ונראה M s xα (1) M s β ונראה M s xα (2) הוכחת מקרה 1: נניח M s xα מתקיים M s α xα צ"ל xα) M s x(α נבחר s(x) d 0 = (זה לא באמת משנה איזה d נבחר כי צד ימין של הגורר הוא T)

לוגיקה ותורת הקבוצות מבחן סופי אביב תשע"ב (2012) דפי עזר

לוגיקה ותורת הקבוצות מבחן סופי אביב תשעב (2012) דפי עזר לוגיקה ותורת הקבוצות מבחן סופי אביב תשע"ב (2012) דפי עזר תורת הקבוצות: סימונים.N + = N \ {0} קבוצת המספרים הטבעיים; N Z קבוצת המספרים השלמים. Q קבוצת המספרים הרציונליים. R קבוצת המספרים הממשיים. הרכבת

Διαβάστε περισσότερα

יסודות לוגיקה ותורת הקבוצות למערכות מידע (סמסטר ב 2012)

יסודות לוגיקה ותורת הקבוצות למערכות מידע (סמסטר ב 2012) יסודות לוגיקה ותורת הקבוצות למערכות מידע (סמסטר ב 2012) דף פתרונות 6 נושא: תחשיב הפסוקים: הפונקציה,val גרירה לוגית, שקילות לוגית 1. כיתבו טבלאות אמת לפסוקים הבאים: (ג) r)).((p q) r) ((p r) (q p q r (p

Διαβάστε περισσότερα

Logic and Set Theory for Comp. Sci.

Logic and Set Theory for Comp. Sci. 234293 - Logic and Set Theory for Comp. Sci. Spring 2008 Moed A Final [partial] solution Slava Koyfman, 2009. 1 שאלה 1 לא נכון. דוגמא נגדית מפורשת: יהיו } 2,(p 1 p 2 ) (p 2 p 1 ).Σ 2 = {p 2 p 1 },Σ 1 =

Διαβάστε περισσότερα

לוגיקה ותורת הקבוצות מבחן סופי אביב תשע"ד (2014) דפי עזר

לוגיקה ותורת הקבוצות מבחן סופי אביב תשעד (2014) דפי עזר לוגיקה ותורת הקבוצות מבחן סופי אביב תשע"ד (2014) דפי עזר תורת הקבוצות: סימונים.N + = N \ {0} קבוצת המספרים הטבעיים; N Z קבוצת המספרים השלמים. Q קבוצת המספרים הרציונליים. R קבוצת המספרים הממשיים. הרכבת

Διαβάστε περισσότερα

לוגיקה ותורת הקבוצות פתרון תרגיל בית 8 חורף תשע"ו ( ) ... חלק ראשון: שאלות שאינן להגשה נפריד למקרים:

לוגיקה ותורת הקבוצות פתרון תרגיל בית 8 חורף תשעו ( ) ... חלק ראשון: שאלות שאינן להגשה נפריד למקרים: לוגיקה ותורת הקבוצות פתרון תרגיל בית 8 חורף תשע"ו ( 2016 2015 )............................................................................................................. חלק ראשון: שאלות שאינן להגשה.1

Διαβάστε περισσότερα

לוגיקה ותורת הקבוצות פתרון תרגיל בית 4 אביב תשע"ו (2016)

לוגיקה ותורת הקבוצות פתרון תרגיל בית 4 אביב תשעו (2016) לוגיקה ותורת הקבוצות פתרון תרגיל בית 4 אביב תשע"ו (2016)............................................................................................................. חלק ראשון: שאלות שאינן להגשה 1. עבור

Διαβάστε περισσότερα

דף פתרונות 7 נושא: תחשיב הפסוקים: צורה דיסיונקטיבית נורמלית, מערכת קשרים שלמה, עקביות

דף פתרונות 7 נושא: תחשיב הפסוקים: צורה דיסיונקטיבית נורמלית, מערכת קשרים שלמה, עקביות יסודות לוגיקה ותורת הקבוצות למערכות מידע (סמסטר ב 2012) דף פתרונות 7 נושא: תחשיב הפסוקים: צורה דיסיונקטיבית נורמלית, מערכת קשרים שלמה, עקביות 1. מצאו צורה דיסיונקטיבית נורמלית קנונית לפסוקים הבאים: (ג)

Διαβάστε περισσότερα

פתרון תרגיל מרחבים וקטורים. x = s t ולכן. ur uur נסמן, ur uur לכן U הוא. ur uur. ur uur

פתרון תרגיל מרחבים וקטורים. x = s t ולכן. ur uur נסמן, ur uur לכן U הוא. ur uur. ur uur פתרון תרגיל --- 5 מרחבים וקטורים דוגמאות למרחבים וקטורים שונים מושגים בסיסיים: תת מרחב צירוף לינארי x+ y+ z = : R ) בכל סעיף בדקו האם הוא תת מרחב של א } = z = {( x y z) R x+ y+ הוא אוסף הפתרונות של המערכת

Διαβάστε περισσότερα

פתרון תרגיל 5 מבוא ללוגיקה ותורת הקבוצות, סתיו תשע"ד

פתרון תרגיל 5 מבוא ללוגיקה ותורת הקבוצות, סתיו תשעד פתרון תרגיל 5 מבוא ללוגיקה ותורת הקבוצות, סתיו תשע"ד 1. לכל אחת מן הפונקציות הבאות, קבעו אם היא חח"ע ואם היא על (הקבוצה המתאימה) (א) 3} {1, 2, 3} {1, 2, : f כאשר 1 } 1, 3, 3, 3, { 2, = f לא חח"ע: לדוגמה

Διαβάστε περισσότερα

לוגיקה ותורת הקבוצות אביבתשס ז מבחןסופי מועדב בהצלחה!

לוגיקה ותורת הקבוצות אביבתשס ז מבחןסופי מועדב בהצלחה! הטכניון מכון טכנולוגי לישראל הפקולטה למדעי המחשב 24/10/2007 מרצה: פרופ אורנה גרימברג מתרגלים: גבי סקלוסוב,קרן צנזור,רותם אושמן,אורלי יהלום לוגיקה ותורת הקבוצות 234293 אביבתשס ז מבחןסופי מועדב הנחיות: משךהבחינה:

Διαβάστε περισσότερα

הגדרה 0.1 טיעון הוא תקף אם בכל פעם שההנחות נכונות גם המסקנה נכונה.

הגדרה 0.1 טיעון הוא תקף אם בכל פעם שההנחות נכונות גם המסקנה נכונה. 1 לוגיקה סיכום הגדרות משפטים ודברים חשובים אחרים תודה רבה לניצן פומרנץ על הסיכום הכולל של החומר הקדמה הגדרה 0.1 טיעון הוא תקף אם בכל פעם שההנחות נכונות גם המסקנה נכונה. הערה 0.2 נשים לב שלכל שפה יש רובד

Διαβάστε περισσότερα

brookal/logic.html לוגיקה מתמטית תרגיל אלון ברוק

brookal/logic.html לוגיקה מתמטית תרגיל אלון ברוק יום א 14 : 00 15 : 00 בניין 605 חדר 103 http://u.cs.biu.ac.il/ brookal/logic.html לוגיקה מתמטית תרגיל אלון ברוק 29/11/2017 1 הגדרת קבוצת הנוסחאות הבנויות היטב באינדוקציה הגדרה : קבוצת הנוסחאות הבנויות

Διαβάστε περισσότερα

( )( ) ( ) f : B C היא פונקציה חח"ע ועל מכיוון שהיא מוגדרת ע"י. מכיוון ש f היא פונקציהאז )) 2 ( ( = ) ( ( )) היא פונקציה חח"ע אז ועל פי הגדרת

( )( ) ( ) f : B C היא פונקציה חחע ועל מכיוון שהיא מוגדרת עי. מכיוון ש f היא פונקציהאז )) 2 ( ( = ) ( ( )) היא פונקציה חחע אז ועל פי הגדרת הרצאה 7 יהיו :, : C פונקציות, אז : C חח"ע ו חח"ע,אז א אם על ו על,אז ב אם ( על פי הגדרת ההרכבה )( x ) = ( )( x x, כךש ) x א יהיו = ( x ) x חח"ע נקבל ש מכיוון ש חח"ע נקבל ש מכיוון ש ( b) = c כך ש b ( ) (

Διαβάστε περισσότερα

לוגיקה למדעי המחשב תרגולים

לוגיקה למדעי המחשב תרגולים לוגיקה למדעי המחשב תרגולים ניצן פומרנץ 17 ביוני 2015 אתר הקורס: במודל בשבוע הראשון התרגילים ייועלו גם ל www.cs.tau.ac.il/~shpilka/teaching לירון כהן: liron.cohen@math.tau.ac.il (לא לשלוח שאלות על החומר

Διαβάστε περισσότερα

שדות תזכורת: פולינום ממעלה 2 או 3 מעל שדה הוא פריק אם ורק אם יש לו שורש בשדה. שקיימים 5 מספרים שלמים שונים , ראשוני. שעבורם

שדות תזכורת: פולינום ממעלה 2 או 3 מעל שדה הוא פריק אם ורק אם יש לו שורש בשדה. שקיימים 5 מספרים שלמים שונים , ראשוני. שעבורם תזכורת: פולינום ממעלה או מעל שדה הוא פריק אם ורק אם יש לו שורש בשדה p f ( m i ) = p m1 m5 תרגיל: נתון עבור x] f ( x) Z[ ראשוני שקיימים 5 מספרים שלמים שונים שעבורם p x f ( x ) f ( ) = נניח בשלילה ש הוא

Διαβάστε περισσότερα

פתרון תרגיל 8. מרחבים וקטורים פרישה, תלות \ אי-תלות לינארית, בסיס ומימד ... ( ) ( ) ( ) = L. uuruuruur. { v,v,v ( ) ( ) ( ) ( )

פתרון תרגיל 8. מרחבים וקטורים פרישה, תלות \ אי-תלות לינארית, בסיס ומימד ... ( ) ( ) ( ) = L. uuruuruur. { v,v,v ( ) ( ) ( ) ( ) פתרון תרגיל 8. מרחבים וקטורים פרישה, תלות \ אי-תלות לינארית, בסיס ומימד a d U c M ( יהי b (R) a b e ל (R M ( (אין צורך להוכיח). מצאו קבוצה פורשת ל. U בדקו ש - U מהווה תת מרחב ש a d U M (R) Sp,,, c a e

Διαβάστε περισσότερα

לדוגמה: במפורט: x C. ,a,7 ו- 13. כלומר בקיצור

לדוגמה: במפורט: x C. ,a,7 ו- 13. כלומר בקיצור הרצאה מס' 1. תורת הקבוצות. מושגי יסוד בתורת הקבוצות.. 1.1 הקבוצה ואיברי הקבוצות. המושג קבוצה הוא מושג בסיסי במתמטיקה. אין מושגים בסיסים יותר, אשר באמצעותם הגדרתו מתאפשרת. הניסיון והאינטואיציה עוזרים להבין

Διαβάστε περισσότερα

i שאלות 8,9 בתרגיל 2 ( A, F) אלגברת יצירה Α היא זוג כאשר i F = { f קבוצה של פונקציות {I קבוצה לא ריקה ו A A n i n i מקומית מ ל. A נרשה גם פונקציות 0 f i היא פונקציה n i טבעי כך ש כך שלכל i קיים B נוצר

Διαβάστε περισσότερα

לוגיקה למדעי המחשב ניצן פומרנץ 25 ביוני 2015

לוגיקה למדעי המחשב ניצן פומרנץ 25 ביוני 2015 לוגיקה למדעי המחשב ניצן פומרנץ 25 ביוני 2015 רשימות בקורס לוגיקה למדעי המחשב, סמסטר אביב תשע"ה, אוניברסיטת תל אביב. טעויות קורות אשמח שתעדכנו אותי עליהן ושאתקנן. אמיר שפילקה shpilka@post.tau.ac.il שרייבר

Διαβάστε περισσότερα

gcd 24,15 = 3 3 =

gcd 24,15 = 3 3 = מחלק משותף מקסימאלי משפט אם gcd a, b = g Z אז קיימים x, y שלמים כך ש.g = xa + yb במלים אחרות, אם ה כך ש.gcd a, b = xa + yb gcd,a b של שני משתנים הוא מספר שלם, אז קיימים שני מקדמים שלמים כאלה gcd 4,15 =

Διαβάστε περισσότερα

חורף תש''ע פתרון בחינה סופית מועד א'

חורף תש''ע פתרון בחינה סופית מועד א' מד''ח 4 - חורף תש''ע פתרון בחינה סופית מועד א' ( u) u u u < < שאלה : נתונה המד''ח הבאה: א) ב) ג) לכל אחד מן התנאים המצורפים בדקו האם קיים פתרון יחיד אינסוף פתרונות או אף פתרון אם קיים פתרון אחד או יותר

Διαβάστε περισσότερα

תורת הקבוצות מושגי יסוד בתורת הקבוצות קבוצה אוסף של אלמנטים הנקראים אברי הקבוצה. אין חשיבות לסדר האיברים בקבוצה. אין חשיבות לחזרות.

תורת הקבוצות מושגי יסוד בתורת הקבוצות קבוצה אוסף של אלמנטים הנקראים אברי הקבוצה. אין חשיבות לסדר האיברים בקבוצה. אין חשיבות לחזרות. תורת הקבוצות מושגי יסוד בתורת הקבוצות קבוצה אוסף של אלמנטים הנקראים אברי הקבוצה. אין חשיבות לסדר האיברים בקבוצה. אין חשיבות לחזרות. A = 1,4,7,17,20 B = 1, a, b, c 2 נאמר ש x שייך ל A ונסמן x A אם x הוא

Διαβάστε περισσότερα

צעד ראשון להצטיינות מבוא: קבוצות מיוחדות של מספרים ממשיים

צעד ראשון להצטיינות מבוא: קבוצות מיוחדות של מספרים ממשיים מבוא: קבוצות מיוחדות של מספרים ממשיים קבוצות של מספרים ממשיים צעד ראשון להצטיינות קבוצה היא אוסף של עצמים הנקראים האיברים של הקבוצה אנו נתמקד בקבוצות של מספרים ממשיים בדרך כלל מסמנים את הקבוצה באות גדולה

Διαβάστε περισσότερα

מבוא ללוגיקה מתמטית 80423

מבוא ללוגיקה מתמטית 80423 מבוא ללוגיקה מתמטית 80423 24 במרץ 2012 איני לוקחת אחריות על מה שכתוב כאן, so tread lightly אין המרצה או המתרגל קשורים לסיכום זה בשום דרך. הערות יתקבלו בברכה.noga.rotman@gmail.com אהבתם? יש עוד! www.cs.huji.ac.il/

Διαβάστε περισσότερα

מתמטיקה בדידה תרגול מס' 5

מתמטיקה בדידה תרגול מס' 5 מתמטיקה בדידה תרגול מס' 5 נושאי התרגול: פונקציות 1 פונקציות הגדרה 1.1 פונקציה f מ A (התחום) ל B (הטווח) היא קבוצה חלקית של A B המקיימת שלכל a A קיים b B יחיד כך ש. a, b f a A.f (a) = ιb B. a, b f או, בסימון

Διαβάστε περισσότερα

תרגיל 13 משפטי רול ולגראנז הערות

תרגיל 13 משפטי רול ולגראנז הערות Mthemtics, Summer 20 / Exercise 3 Notes תרגיל 3 משפטי רול ולגראנז הערות. האם קיים פתרון למשוואה + x e x = בקרן )?(0, (רמז: ביחרו x,f (x) = e x הניחו שיש פתרון בקרן, השתמשו במשפט רול והגיעו לסתירה!) פתרון

Διαβάστε περισσότερα

גבול ורציפות של פונקציה סקלרית שאלות נוספות

גבול ורציפות של פונקציה סקלרית שאלות נוספות 08 005 שאלה גבול ורציפות של פונקציה סקלרית שאלות נוספות f ( ) f ( ) g( ) f ( ) ו- lim f ( ) ו- ( ) (00) lim ( ) (00) f ( בסביבת הנקודה (00) ) נתון: מצאו ) lim g( ( ) (00) ננסה להיעזר בכלל הסנדביץ לשם כך

Διαβάστε περισσότερα

{ : Halts on every input}

{ : Halts on every input} אוטומטים - תרגול 13: רדוקציות, משפט רייס וחזרה למבחן E תכונה תכונה הינה אוסף השפות מעל.(property המקיימות תנאים מסוימים (תכונה במובן של Σ תכונה לא טריביאלית: תכונה היא תכונה לא טריוויאלית אם היא מקיימת:.

Διαβάστε περισσότερα

תרגול 1 חזרה טורי פורייה והתמרות אינטגרליות חורף תשע"ב זהויות טריגונומטריות

תרגול 1 חזרה טורי פורייה והתמרות אינטגרליות חורף תשעב זהויות טריגונומטריות תרגול חזרה זהויות טריגונומטריות si π α) si α π α) α si π π ), Z si α π α) t α cot π α) t α si α cot α α α si α si α + α siα ± β) si α β ± α si β α ± β) α β si α si β si α si α α α α si α si α α α + α si

Διαβάστε περισσότερα

מתמטיקה בדידה תרגול מס' 2

מתמטיקה בדידה תרגול מס' 2 מתמטיקה בדידה תרגול מס' 2 נושאי התרגול: כמתים והצרנות. משתנים קשורים וחופשיים. 1 כמתים והצרנות בתרגול הקודם עסקנו בתחשיב הפסוקים, שבו הנוסחאות שלנו היו מורכבות מפסוקים יסודיים (אשר קיבלו ערך T או F) וקשרים.

Διαβάστε περισσότερα

אלגברה ליניארית (1) - תרגיל 6

אלגברה ליניארית (1) - תרגיל 6 אלגברה ליניארית (1) - תרגיל 6 התרגיל להגשה עד יום חמישי (12.12.14) בשעה 16:00 בתא המתאים בבניין מתמטיקה. נא לא לשכוח פתקית סימון. 1. עבור כל אחד מתת המרחבים הבאים, מצאו בסיס ואת המימד: (א) 3)} (0, 6, 3,,

Διαβάστε περισσότερα

ל הזכויות שמורות לדפנה וסטרייך

ל הזכויות שמורות לדפנה וסטרייך מרובע שכל זוג צלעות נגדיות בו שוות זו לזו נקרא h באיור שלעיל, הצלעות ו- הן צלעות נגדיות ומתקיים, וכן הצלעות ו- הן צלעות נגדיות ומתקיים. תכונות ה כל שתי זוויות נגדיות שוות זו לזו. 1. כל שתי צלעות נגדיות

Διαβάστε περισσότερα

"שקר". במקום המילים "אמת" או "שקר" משתמשים באותיות T ו- F (באנגלית truth אמת, false שקר (

שקר. במקום המילים אמת או שקר משתמשים באותיות T ו- F (באנגלית truth אמת, false שקר ( . חלק : 1 תחשיב הפסוקים. 1) פסוקים. משתנים פסוקיים. ערכי האמת. בדיבור יום-יומי אנו משתמשים במשפטים שונים. לדוגמא: " יורם סטודנט ", "בישראל בקיץ חם.", "מה השעה?", "דג כרפיון עף בשמיים.", "לך הביתה!", "פרות

Διαβάστε περισσότερα

סיכום בנושא של דיפרנציאביליות ונגזרות כיווניות

סיכום בנושא של דיפרנציאביליות ונגזרות כיווניות סיכום בנושא של דיפרנציאביליות ונגזרות כיווניות 25 בדצמבר 2016 תזכורת: תהי ) n f ( 1, 2,..., פונקציה המוגדרת בסביבה של f. 0 גזירה חלקית לפי משתנה ) ( = 0, אם קיים הגבול : 1 0, 2 0,..., בנקודה n 0 i f(,..,n,).lim

Διαβάστε περισσότερα

משוואות רקורסיביות רקורסיה זו משוואה או אי שוויון אשר מתארת פונקציה בעזרת ערכי הפונקציה על ארגומנטים קטנים. למשל: יונתן יניב, דוד וייץ

משוואות רקורסיביות רקורסיה זו משוואה או אי שוויון אשר מתארת פונקציה בעזרת ערכי הפונקציה על ארגומנטים קטנים. למשל: יונתן יניב, דוד וייץ משוואות רקורסיביות הגדרה: רקורסיה זו משוואה או אי שוויון אשר מתארת פונקציה בעזרת ערכי הפונקציה על ארגומנטים קטנים למשל: T = Θ 1 if = 1 T + Θ if > 1 יונתן יניב, דוד וייץ 1 דוגמא נסתכל על האלגוריתם הבא למציאת

Διαβάστε περισσότερα

= 2. + sin(240 ) = = 3 ( tan(α) = 5 2 = sin(α) = sin(α) = 5. os(α) = + c ot(α) = π)) sin( 60 ) sin( 60 ) sin(

= 2. + sin(240 ) = = 3 ( tan(α) = 5 2 = sin(α) = sin(α) = 5. os(α) = + c ot(α) = π)) sin( 60 ) sin( 60 ) sin( א. s in(0 c os(0 s in(60 c os(0 s in(0 c os(0 s in(0 c os(0 s in(0 0 s in(70 מתאים לזהות של cos(θsin(φ : s in(θ φ s in(θcos(φ sin ( π cot ( π cos ( 4πtan ( 4π sin ( π cos ( π sin ( π cos ( 4π sin ( 4π

Διαβάστε περισσότερα

תורת הקבוצות יובל קפלן סיכום הרצאות פרופ ארז לפיד בקורס "תורת הקבוצות" (80200) באוניברסיטה העברית,

תורת הקבוצות יובל קפלן סיכום הרצאות פרופ ארז לפיד בקורס תורת הקבוצות (80200) באוניברסיטה העברית, תורת הקבוצות יובל קפלן סיכום הרצאות פרופ ארז לפיד בקורס "תורת הקבוצות" (80200) באוניברסיטה העברית, 7 2006. תוכן מחברת זו הוקלד ונערך על-ידי יובל קפלן. אין המרצה אחראי לכל טעות שנפלה בו. סודר באמצעות L

Διαβάστε περισσότερα

רשימת משפטים והגדרות

רשימת משפטים והגדרות רשימת משפטים והגדרות חשבון אינפיניטיסימאלי ב' מרצה : למברג דן 1 פונקציה קדומה ואינטגרל לא מסויים הגדרה 1.1. (פונקציה קדומה) יהי f :,] [b R פונקציה. פונקציה F נקראת פונקציה קדומה של f אם.[, b] גזירה ב F

Διαβάστε περισσότερα

חשבון אינפיניטסימלי 1 סיכום הרצאות באוניברסיטה חיפה, חוג לסטטיסטיקה.

חשבון אינפיניטסימלי 1 סיכום הרצאות באוניברסיטה חיפה, חוג לסטטיסטיקה. חשבון אינפיניטסימלי 1 סיכום הרצאות באוניברסיטה חיפה, חוג לסטטיסטיקה. מרצה: למברג דן תוכן העניינים 3 מספרים ממשיים 1 3.................................. סימונים 1. 1 3..................................

Διαβάστε περισσότερα

קבוצה היא שם כללי לתיאור אוסף כלשהו של איברים.

קבוצה היא שם כללי לתיאור אוסף כלשהו של איברים. א{ www.sikumuna.co.il מהי קבוצה? קבוצה היא שם כללי לתיאור אוסף כלשהו של איברים. קבוצה היא מושג יסודי במתמטיקה.התיאור האינטואיטיבי של קבוצה הוא אוסף של עצמים כלשהם. העצמים הנמצאים בקבוצה הם איברי הקבוצה.

Διαβάστε περισσότερα

x a x n D f (iii) x n a ,Cauchy

x a x n D f (iii) x n a ,Cauchy גבולות ורציפות גבול של פונקציה בנקודה הגדרה: קבוצה אשר מכילה קטע פתוח שמכיל את a תקרא סביבה של a. קבוצה אשר מכילה קטע פתוח שמכיל את a אך לא מכילה את a עצמו תקרא סביבה מנוקבת של a. יהו a R ו f פונקציה מוגדרת

Διαβάστε περισσότερα

תורת הקבוצות בפברואר 2012 תקציר סיכום הרצאות של פרופסור רון לבנה בשנת לימודים 2012

תורת הקבוצות בפברואר 2012 תקציר סיכום הרצאות של פרופסור רון לבנה בשנת לימודים 2012 תורת הקבוצות 80200 אור דגמי, ÓÖ Ñ ºÓÖ 11 בפברואר 2012 אתר אינטרנט: ØØÔ»» Ñ ºÓÖ תקציר סיכום הרצאות של פרופסור רון לבנה בשנת לימודים 2012 1 תוכן עניינים תוכן עניינים תוכן עניינים מבוא.............................................

Διαβάστε περισσότερα

תרגול מס' 1 3 בנובמבר 2012

תרגול מס' 1 3 בנובמבר 2012 תרגול מס' 1 3 בנובמבר 2012 1 מערכת המספרים השלמים בשיעור הקרוב אנו נעסוק בקבוצת המספרים השלמים Z עם הפעולות (+) ו ( ), ויחס סדר (>) או ( ). כל התכונות הרגילות והידועות של השלמים מתקיימות: חוק הקיבוץ (אסוציאטיביות),

Διαβάστε περισσότερα

I. גבולות. x 0. מתקיים L < ε. lim אם ורק אם. ( x) = 1. lim = 1. lim. x x ( ) הפונקציה נגזרות Δ 0. x Δx

I. גבולות. x 0. מתקיים L < ε. lim אם ורק אם. ( x) = 1. lim = 1. lim. x x ( ) הפונקציה נגזרות Δ 0. x Δx דפי נוסחאות I גבולות נאמר כי כך שלכל δ קיים > ε לכל > lim ( ) L המקיים ( ) מתקיים L < ε הגדרת הגבול : < < δ lim ( ) lim ורק ( ) משפט הכריך (סנדוויץ') : תהיינה ( ( ( )g ( )h פונקציות המוגדרות בסביבה נקובה

Διαβάστε περισσότερα

1 תוחלת מותנה. c ארזים 3 במאי G מדיד לפי Y.1 E (X1 A ) = E (Y 1 A )

1 תוחלת מותנה. c ארזים 3 במאי G מדיד לפי Y.1 E (X1 A ) = E (Y 1 A ) הסתברות למתמטיקאים c ארזים 3 במאי 2017 1 תוחלת מותנה הגדרה 1.1 לכל משתנה מקרי X אינטגרבילית ותת סיגמא אלגברה G F קיים משתנה מקרי G) Y := E (X המקיים: E (X1 A ) = E (Y 1 A ).G מדיד לפי Y.1.E Y

Διαβάστε περισσότερα

מודלים חישוביים תרגולמס 5

מודלים חישוביים תרגולמס 5 מודלים חישוביים תרגולמס 5 30 במרץ 2016 נושאי התרגול: דקדוקים חסרי הקשר. למת הניפוח לשפות חסרות הקשר. פעולות סגור לשפות חסרות הקשר. 1 דקדוקים חסרי הקשר נזכיר כי דקדוק חסר הקשר הוא רביעיה =(V,Σ,R,S) G, כך

Διαβάστε περισσότερα

אלגברה ליניארית 1 א' פתרון 2

אלגברה ליניארית 1 א' פתרון 2 אלגברה ליניארית א' פתרון 3 4 3 3 7 9 3. נשתמש בכתיבה בעזרת מטריצה בכל הסעיפים. א. פתרון: 3 3 3 3 3 3 9 אז ישנו פתרון יחיד והוא = 3.x =, x =, x 3 3 הערה: אפשר גם לפתור בדרך קצת יותר ארוכה, אבל מבלי להתעסק

Διαβάστε περισσότερα

מתכנס בהחלט אם n n=1 a. k=m. k=m a k n n שקטן מאפסילון. אם קח, ניקח את ה- N שאנחנו. sin 2n מתכנס משום ש- n=1 n. ( 1) n 1

מתכנס בהחלט אם n n=1 a. k=m. k=m a k n n שקטן מאפסילון. אם קח, ניקח את ה- N שאנחנו. sin 2n מתכנס משום ש- n=1 n. ( 1) n 1 1 טורים כלליים 1. 1 התכנסות בהחלט מתכנס. מתכנס בהחלט אם n a הגדרה.1 אומרים שהטור a n משפט 1. טור מתכנס בהחלט הוא מתכנס. הוכחה. נוכיח עם קריטריון קושי. יהי אפסילון גדול מ- 0, אז אנחנו יודעים ש- n N n>m>n

Διαβάστε περισσότερα

c ארזים 26 בינואר משפט ברנסייד פתירה. Cl (z) = G / Cent (z) = q b r 2 הצגות ממשיות V = V 0 R C אזי מקבלים הצגה מרוכבת G GL R (V 0 ) GL C (V )

c ארזים 26 בינואר משפט ברנסייד פתירה. Cl (z) = G / Cent (z) = q b r 2 הצגות ממשיות V = V 0 R C אזי מקבלים הצגה מרוכבת G GL R (V 0 ) GL C (V ) הצגות של חבורות סופיות c ארזים 6 בינואר 017 1 משפט ברנסייד משפט 1.1 ברנסייד) יהיו p, q ראשוניים. תהי G חבורה מסדר.a, b 0,p a q b אזי G פתירה. הוכחה: באינדוקציה על G. אפשר להניח כי > 1 G. נבחר תת חבורה

Διαβάστε περισσότερα

Domain Relational Calculus דוגמאות. {<bn> dn(<dn, bn> likes dn = Yossi )}

Domain Relational Calculus דוגמאות. {<bn> dn(<dn, bn> likes dn = Yossi )} כללים ליצירת נוסחאות DRC תחשיב רלציוני על תחומים Domain Relational Calculus DRC הואהצהרתי, כמוSQL : מבטאיםבורקמהרוציםשתהיההתוצאה, ולא איךלחשבאותה. כלשאילתהב- DRC היאמהצורה )} i,{ F(x 1,x

Διαβάστε περισσότερα

אינפי - 1 תרגול בינואר 2012

אינפי - 1 תרגול בינואר 2012 אינפי - תרגול 4 3 בינואר 0 רציפות במידה שווה הגדרה. נאמר שפונקציה f : D R היא רציפה במידה שווה אם לכל > 0 ε קיים. f(x) f(y) < ε אז x y < δ אם,x, y D כך שלכל δ > 0 נביט במקרה בו D הוא קטע (חסום או לא חסום,

Διαβάστε περισσότερα

אי שלמות ואי כריעות בשפות פורמליות ד ר אסף חסון, אוניברסיטת בן גוריון בנגב

אי שלמות ואי כריעות בשפות פורמליות ד ר אסף חסון, אוניברסיטת בן גוריון בנגב אי שלמות ואי כריעות בשפות פורמליות ד ר אסף חסון, אוניברסיטת בן גוריון בנגב יובל אדם Young man, in mathematics you don t understand things. You just get used to them. - John von Neumann תוכן עניינים 2 פרולוג....................................

Διαβάστε περισσότερα

co ארזים 3 במרץ 2016

co ארזים 3 במרץ 2016 אלגברה לינארית 2 א co ארזים 3 במרץ 2016 ניזכר שהגדרנו ווקטורים וערכים עצמיים של מטריצות, והראינו כי זהו מקרה פרטי של ההגדרות עבור טרנספורמציות. לכן כל המשפטים והמסקנות שהוכחנו לגבי טרנספורמציות תקפים גם

Διαβάστε περισσότερα

פתרון תרגיל בית 6 מבוא לתורת החבורות סמסטר א תשע ז

פתרון תרגיל בית 6 מבוא לתורת החבורות סמסטר א תשע ז פתרון תרגיל בית 6 מבוא לתורת החבורות 88-211 סמסטר א תשע ז הוראות בהגשת הפתרון יש לרשום שם מלא, מספר ת ז ומספר קבוצת תרגול. תאריך הגשת התרגיל הוא בתרגול בשבוע המתחיל בתאריך ג טבת ה תשע ז, 1.1.2017. שאלות

Διαβάστε περισσότερα

לוגיקה מתמטית הוא התחום במתמטיקה שחוקר בצורה מדויקת מושגים כמו טענה ו- הוכחה. על מנת לספק מוטיבציה, נתבונן בשתי דוגמאות היסטוריות.

לוגיקה מתמטית הוא התחום במתמטיקה שחוקר בצורה מדויקת מושגים כמו טענה ו- הוכחה. על מנת לספק מוטיבציה, נתבונן בשתי דוגמאות היסטוריות. לוגיקה מתמטית משה קמנסקי 1. מבוא לוגיקה מתמטית הוא התחום במתמטיקה שחוקר בצורה מדויקת מושגים כמו טענה ו- הוכחה. על מנת לספק מוטיבציה, נתבונן בשתי דוגמאות היסטוריות. 1.1. גאומטריית המישור. אוקלידס רצה לדעת

Διαβάστε περισσότερα

פתרונות , כך שאי השוויון המבוקש הוא ברור מאליו ולכן גם קודמו תקף ובכך מוכחת המונוטוניות העולה של הסדרה הנתונה.

פתרונות , כך שאי השוויון המבוקש הוא ברור מאליו ולכן גם קודמו תקף ובכך מוכחת המונוטוניות העולה של הסדרה הנתונה. בחינת סיווג במתמטיקה.9.017 פתרונות.1 סדרת מספרים ממשיים } n {a נקראת מונוטונית עולה אם לכל n 1 מתקיים n+1.a n a האם הסדרה {n a} n = n היא מונוטונית עולה? הוכיחו תשובתכם. הסדרה } n a} היא אכן מונוטונית

Διαβάστε περισσότερα

אלגברה מודרנית פתרון שיעורי בית 6

אלגברה מודרנית פתרון שיעורי בית 6 אלגברה מודרנית פתרון שיעורי בית 6 15 בינואר 016 1. יהי F שדה ויהיו q(x) p(x), שני פולינומים מעל F. מצאו פולינומים R(x) S(x), כך שמתקיים R(x),p(x) = S(x)q(x) + כאשר deg(q),deg(r) < עבור המקרים הבאים: (תזכורת:

Διαβάστε περισσότερα

מתמטיקה בדידה תרגול מס' 13

מתמטיקה בדידה תרגול מס' 13 מתמטיקה בדידה תרגול מס' 13 נושאי התרגול: תורת הגרפים. 1 מושגים בסיסיים נדון בגרפים מכוונים. הגדרה 1.1 גרף מכוון הוא זוג סדור E G =,V כך ש V ו E. V הגרף נקרא פשוט אם E יחס אי רפלקסיבי. כלומר, גם ללא לולאות.

Διαβάστε περισσότερα

תורת הקבוצות ניר אדר ניר אדר.

תורת הקבוצות ניר אדר ניר אדר. גירסה 101 2432010 גירסה 100 6122003 תורת הקבוצות מסמך זה הורד מהאתר http://wwwunderwarcoil אין להפיץ מסמך זה במדיה כלשהי, ללא אישור מפורש מאת המחבר מחבר המסמך איננו אחראי לכל נזק, ישיר או עקיף, שיגרם עקב

Διαβάστε περισσότερα

חישוביות הרצאה 4 לא! זיהוי שפות ע''י מכונות טיורינג הוכחה: הגדרת! : f r

חישוביות הרצאה 4 לא! זיהוי שפות ע''י מכונות טיורינג הוכחה: הגדרת! : f r ל' ' פונקציות פרימיטיביות רקורסיביות חישוביות הרצאה 4 האם כל פונקציה מלאה היא פרימיטיבית רקורסיבית? לא נראה שתי הוכחות: פונקציות רקורסיביות (המשך) זיהוי שפות ע''י מכונות טיורינג הוכחה קיומית: קיימות פונקציות

Διαβάστε περισσότερα

אלגברה ליניארית 1 א' פתרון 7

אלגברה ליניארית 1 א' פתרון 7 אלגברה ליניארית 1 א' פתרון 7 2 1 1 1 0 1 1 0 1 0 2 1 1 0 1 0 2 1 2 1 1 0 2 1 0 1 1 3 1 2 3 1 2 0 1 5 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 4 0 0 0.1 עבור :A לכן = 3.rkA עבור B: נבצע פעולות עמודה אלמנטריות

Διαβάστε περισσότερα

לוגיקה מתמטית משה קמנסקי 23 בינואר 2018

לוגיקה מתמטית משה קמנסקי 23 בינואר 2018 לוגיקה מתמטית משה קמנסקי 23 בינואר 2018 1 מבוא לוגיקה מתמטית הוא התחום במתמטיקה שחוקר בצורה מדויקת מושגים כמו טענה ו- הוכחה. על מנת לספק מוטיבציה, נתבונן בשתי דוגמאות היסטוריות. 1.1 גאומטריית המישור אוקלידס

Διαβάστε περισσότερα

מבוא ללוגיקה מתמטית מבוסס על הרצאותיו של פרופ' איליה ריפס נכתב ונערך ע"י דינה זליגר סמסטר א' תשס"ו

מבוא ללוגיקה מתמטית מבוסס על הרצאותיו של פרופ' איליה ריפס נכתב ונערך עי דינה זליגר סמסטר א' תשסו מבוא ללוגיקה מתמטית נכתב ונערך ע"י דינה זליגר מבוסס על הרצאותיו של פרופ' איליה ריפס סמסטר א' תשס"ו מבוא ללוגיקה, דינה זליגר תנאי שימוש Please read the followg mportat legal formato before readg or usg

Διαβάστε περισσότερα

תורת הקבוצות תרגיל בית 2 פתרונות

תורת הקבוצות תרגיל בית 2 פתרונות תורת הקבוצות תרגיל בית 2 פתרונות חיים שרגא רוזנר כ"ה בניסן, תשע"ה תזכורות תקציר איזומורפיזם סדר, רישא, טרנזיטיביות, סודרים, השוואת סודרים, סודר עוקב, סודר גבולי. 1. טרנזיטיבות וסודרים קבוצה A היא טרנזיטיבית

Διαβάστε περισσότερα

[ ] Observability, Controllability תרגול 6. ( t) t t קונטרולבילית H למימדים!!) והאובז' דוגמא: x. נשתמש בעובדה ש ) SS rank( S) = rank( עבור מטריצה m

[ ] Observability, Controllability תרגול 6. ( t) t t קונטרולבילית H למימדים!!) והאובז' דוגמא: x. נשתמש בעובדה ש ) SS rank( S) = rank( עבור מטריצה m Observabiliy, Conrollabiliy תרגול 6 אובזרווביליות אם בכל רגע ניתן לשחזר את ( (ומכאן גם את המצב לאורך זמן, מתוך ידיעת הכניסה והיציאה עד לרגע, וזה עבור כל צמד כניסה יציאה, אז המערכת אובזרוובילית. קונטרולביליות

Διαβάστε περισσότερα

הגדרה: מצבים k -בני-הפרדה

הגדרה: מצבים k -בני-הפרדה פרק 12: שקילות מצבים וצמצום מכונות לעי תים קרובות, תכנון המכונה מתוך סיפור המעשה מביא להגדרת מצבים יתי רים states) :(redundant הפונקציה שהם ממלאים ניתנת להשגה באמצעו ת מצבים א חרים. כיוון שמספר רכיבי הזיכרון

Διαβάστε περισσότερα

מינימיזציה של DFA מינימיזציה של הקנוני שאותה ראינו בסעיף הקודם. בנוסף, נוכיח את יחידות האוטומט המינימלי בכך שנראה שכל אוטומט על ידי שינוי שמות

מינימיזציה של DFA מינימיזציה של הקנוני שאותה ראינו בסעיף הקודם. בנוסף, נוכיח את יחידות האוטומט המינימלי בכך שנראה שכל אוטומט על ידי שינוי שמות מינימיזציה של DFA L. הוא אוטמומט מינימלי עבור L של שפה רגולרית A ראינו בסוף הסעיף הקודם שהאוטומט הקנוני קיים A DFA בכך הוכחנו שלכל שפה רגולרית קיים אוטומט מינמלי המזהה אותה. זה אומר שלכל נקרא A A לאוטומט

Διαβάστε περισσότερα

תורת המספרים 1 פירוק לגורמים ראשוניים סיכום הגדרות טענות ומשפטים אביב הגדרות 1.2 טענות

תורת המספרים 1 פירוק לגורמים ראשוניים סיכום הגדרות טענות ומשפטים אביב הגדרות 1.2 טענות תורת המספרים סיכום הגדרות טענות ומשפטים אביב 017 1 פירוק לגורמים ראשוניים 1.1 הגדרות חוג A C נקראת חוג אם: היא מכילה את 0 ואת 1 סגורה תחת חיבור, חיסור, וכפל הפיך A חוג. a A נקרא הפיך אם 0,a.a 1 A קבוצת

Διαβάστε περισσότερα

תרגיל 7 פונקציות טריגונומטריות הערות

תרגיל 7 פונקציות טריגונומטריות הערות תרגיל 7 פונקציות טריגונומטריות הערות. פתרו את המשוואות הבאות. לא מספיק למצוא פתרון אחד יש למצוא את כולם! sin ( π (א) = x sin (ב) = x cos (ג) = x tan (ד) = x) (ה) = tan x (ו) = 0 x sin (x) + sin (ז) 3 =

Διαβάστε περισσότερα

חשבון אינפיניטסימלי 1

חשבון אינפיניטסימלי 1 חשבון אינפיניטסימלי 1 יובל קפלן סיכום הרצאות פרופ צליל סלע בקורס "חשבון אינפיניטסימלי 1" (80131) באוניברסיטה העברית, 7 2006. תוכן מחברת זו הוקלד ונערך על-ידי יובל קפלן. אין המרצה אחראי לכל טעות שנפלה בו.

Διαβάστε περισσότερα

Q π (/) ^ ^ ^ Η φ. <f) c>o. ^ ο. ö ê ω Q. Ο. o 'c. _o _) o U 03. ,,, ω ^ ^ -g'^ ο 0) f ο. Ε. ιη ο Φ. ο 0) κ. ο 03.,Ο. g 2< οο"" ο φ.

Q π (/) ^ ^ ^ Η φ. <f) c>o. ^ ο. ö ê ω Q. Ο. o 'c. _o _) o U 03. ,,, ω ^ ^ -g'^ ο 0) f ο. Ε. ιη ο Φ. ο 0) κ. ο 03.,Ο. g 2< οο ο φ. II 4»» «i p û»7'' s V -Ζ G -7 y 1 X s? ' (/) Ζ L. - =! i- Ζ ) Η f) " i L. Û - 1 1 Ι û ( - " - ' t - ' t/î " ι-8. Ι -. : wî ' j 1 Τ J en " il-' - - ö ê., t= ' -; '9 ',,, ) Τ '.,/,. - ϊζ L - (- - s.1 ai

Διαβάστε περισσότερα

טענה חשובה : העתקה לינארית הינה חד חד ערכית האפס ב- הוא הוקטור היחיד שמועתק לוקטור אפס של. נקבל מחד חד הערכיות כי בהכרח.

טענה חשובה : העתקה לינארית הינה חד חד ערכית האפס ב- הוא הוקטור היחיד שמועתק לוקטור אפס של. נקבל מחד חד הערכיות כי בהכרח. 1 תשע'א תירגול 8 אלגברה לינארית 1 טענה חשובה : העתקה לינארית הינה חד חד ערכית האפס ב- הוא הוקטור היחיד שמועתק לוקטור אפס של וקטור אם הוכחה: חד חד ערכית ויהי כך ש מכיוון שגם נקבל מחד חד הערכיות כי בהכרח

Διαβάστε περισσότερα

הסיכום סמסטר ב' תשס"ז

הסיכום סמסטר ב' תשסז הסיכום סוכם, עובד והוקלד ע"י דינה זליגר מבוסס על הרצאותיו של שמואל ברגר ותרגוליו של איתי קפלן סמסטר ב' תשס"ז תנאי שימוש Please read the ollowg mportat legal ormato beore readg or usg these otes The use

Διαβάστε περισσότερα

אלגברה לינארית 1 יובל קפלן

אלגברה לינארית 1 יובל קפלן אלגברה לינארית 1 יובל קפלן מחברת סיכום הרצאות ד"ר אלי בגנו בקורס "אלגברה לינארית 1" (80134) באוניברסיטה העברית, 7 2006 תוכן מחברת זו הוקלד ונערך על-ידי יובל קפלן אין המרצה אחראי לכל טעות שנפלה בו סודר

Διαβάστε περισσότερα

אלגברה א' - פתרונות לשיעורי הבית סמסטר חורף תשס"ט

אלגברה א' - פתרונות לשיעורי הבית סמסטר חורף תשסט 467 אלגברה א', סמסטר חורף תשס"ט, פתרונות לשיעורי הבית, עמוד מתוך 6 467 אלגברה א' - פתרונות לשיעורי הבית סמסטר חורף תשס"ט תוכן עניינים : גליון שדות... גליון מרוכבים 7... גליון מטריצות... גליון 4 דירוג,

Διαβάστε περισσότερα

ביטויים רגולריים הפקולטה למדעי המחשב אוטומטים ושפות פורמליות (236353) הרצאה 5

ביטויים רגולריים הפקולטה למדעי המחשב אוטומטים ושפות פורמליות (236353) הרצאה 5 הפקולטה למדעי המחשב אוטומטים ושפות פורמליות (236353) ביטויים רגולריים הרצאה 5 המצגת מבוססת על ספרם של פרופ' נסים פרנסיז ופרופ' שמואל זקס, "אוטומטים ושפות פורמליות", האוניברסיטה הפתוחה, 1987. גרסה ראשונה

Διαβάστε περισσότερα

שאלה 1 V AB פתרון AB 30 R3 20 R

שאלה 1 V AB פתרון AB 30 R3 20 R תרגילים בתורת החשמל כתה יג שאלה א. חשב את המתח AB לפי משפט מילמן. חשב את הזרם בכל נגד לפי המתח שקיבלת בסעיף א. A 60 0 8 0 0.A B 8 60 0 0. AB 5. v 60 AB 0 0 ( 5.) 0.55A 60 א. פתרון 0 AB 0 ( 5.) 0 0.776A

Διαβάστε περισσότερα

3-9 - a < x < a, a < x < a

3-9 - a < x < a, a < x < a 1 עמוד 59, שאלהמס', 4 סעיףג' תיקוני הקלדה שאלון 806 צריך להיות : ג. מצאאתמקומושלאיברבסדרהזו, שקטןב- 5 מסכוםכלהאיבריםשלפניו. עמוד 147, שאלהמס' 45 ישלמחוקאתהשאלה (מופיעהפעמיים) עמוד 184, שאלהמס', 9 סעיףב',תשובה.

Διαβάστε περισσότερα

תרגול פעולות מומצאות 3

תרגול פעולות מומצאות 3 תרגול פעולות מומצאות. ^ = ^ הפעולה החשבונית סמן את הביטוי הגדול ביותר:. ^ ^ ^ π ^ הפעולה החשבונית c) #(,, מחשבת את ממוצע המספרים בסוגריים.. מהי תוצאת הפעולה (.7,.0,.)#....0 הפעולה החשבונית משמשת חנות גדולה

Διαβάστε περισσότερα

logn) = nlog. log(2n

logn) = nlog. log(2n תכנוןוניתוחאלגוריתמים סיכוםהתרגולים n log O( g( n)) = Ω( g( n)) = θ ( g( n)) = תרגול.3.04 סיבוכיות { f ( n) c> 0, n0 > 0 n> n0 0 f ( n) c g( n) } { f ( n) c> 0, n0 > 0 n> n0 0 c g( n) f ( n) } { f ( n)

Διαβάστε περισσότερα

תרגול מס' 6 פתרון מערכת משוואות ליניארית

תרגול מס' 6 פתרון מערכת משוואות ליניארית אנליזה נומרית 0211 סתיו - תרגול מס' 6 פתרון מערכת משוואות ליניארית נרצה לפתור את מערכת המשוואות יהי פתרון מקורב של נגדיר את השארית: ואת השגיאה: שאלה 1: נתונה מערכת המשוואות הבאה: הערך את השגיאה היחסית

Διαβάστε περισσότερα

אוטומט סופי דטרמיניסטי מוגדר ע"י החמישייה:

אוטומט סופי דטרמיניסטי מוגדר עי החמישייה: 2 תרגול אוטומט סופי דטרמיניסטי אוטומטים ושפות פורמליות בר אילן תשעז 2017 עקיבא קליינרמן הגדרה אוטומט סופי דטרמיניסטי מוגדר ע"י החמישייה: (,, 0,, ) כאשר: א= "ב שפת הקלט = קבוצה סופית לא ריקה של מצבים מצב

Διαβάστε περισσότερα

סיכום לינארית 1 28 בינואר 2010 מרצה: יבגני סטרחוב מתרגלת: גילי שול אין המרצה או המתרגלת קשורים לסיכום זה בשום דרך.

סיכום לינארית 1 28 בינואר 2010 מרצה: יבגני סטרחוב מתרגלת: גילי שול אין המרצה או המתרגלת קשורים לסיכום זה בשום דרך. סיכום לינארית 28 בינואר 2 מרצה: יבגני סטרחוב מתרגלת: גילי שול אין המרצה או המתרגלת קשורים לסיכום זה בשום דרך הערות יתקבלו בברכה nogarotman@gmailcom תוכן עניינים 3 מבוא והגדרות בסיסיות 6 שדות 7 המציין של

Διαβάστε περισσότερα

אוטומטים- תרגול 8 שפות חסרות הקשר

אוטומטים- תרגול 8 שפות חסרות הקשר אוטומטים- תרגול 8 שפות חסרות הקשר דקדוק חסר הקשר דקדוק חסר הקשר הנו רביעיה > S

Διαβάστε περισσότερα

קיום ויחידות פתרונות למשוואות דיפרנציאליות

קיום ויחידות פתרונות למשוואות דיפרנציאליות קיום ויחידות פתרונות למשוואות דיפרנציאליות 1 מוטיבציה למשפט הקיום והיחידות אנו יודעים לפתור משוואות דיפרנציאליות ממחלקות מסוימות, כמו משוואות פרידות או משוואות לינאריות. עם זאת, קל לכתוב משוואה דיפרנציאלית

Διαβάστε περισσότερα

סדרות - תרגילים הכנה לבגרות 5 יח"ל

סדרות - תרגילים הכנה לבגרות 5 יחל סדרות - הכנה לבגרות 5 יח"ל 5 יח"ל סדרות - הכנה לבגרות איברים ראשונים בסדרה) ) S מסמן סכום תרגיל S0 S 5, S6 בסדרה הנדסית נתון: 89 מצא את האיבר הראשון של הסדרה תרגיל גוף ראשון, בשנייה הראשונה לתנועתו עבר

Διαβάστε περισσότερα

הגדרה: קבוצת פעילויות חוקית היא קבוצה בה כל שתי פעילויות

הגדרה: קבוצת פעילויות חוקית היא קבוצה בה כל שתי פעילויות אלגוריתמים חמדניים אלגוריתם חמדן, הוא כזה שבכל צעד עושה את הבחירה הטובה ביותר האפשרית, ולא מתחרט בהמשך גישה זו נראית פשטנית מדי, וכמובן שלא תמיד היא נכונה, אך במקרים רבים היא מוצאת פתרון אופטימאלי בתרגול

Διαβάστε περισσότερα

סיכום חקירת משוואות מהמעלה הראשונה ומהמעלה השנייה פרק זה הינו חלק מסיכום כולל לשאלון 005 שנכתב על-ידי מאיר בכור

סיכום חקירת משוואות מהמעלה הראשונה ומהמעלה השנייה פרק זה הינו חלק מסיכום כולל לשאלון 005 שנכתב על-ידי מאיר בכור סיכום חקירת משוואות מהמעלה הראשונה ומהמעלה השנייה פרק זה הינו חלק מסיכום כולל לשאלון 5 שנכתב על-ידי מאיר בכור. חקירת משוואה מהמעלה הראשונה עם נעלם אחד = הצורה הנורמלית של המשוואה, אליה יש להגיע, היא: b

Διαβάστε περισσότερα

אלגברה לינארית (1) - פתרון תרגיל 11

אלגברה לינארית (1) - פתרון תרגיל 11 אלגברה לינארית ( - פתרון תרגיל דרגו את המטריצות הבאות לפי אלגוריתם הדירוג של גאוס (א R R4 R R4 R=R+R R 3=R 3+R R=R+R R 3=R 3+R 9 4 3 7 (ב 9 4 3 7 7 4 3 9 4 3 4 R 3 R R3=R3 R R 4=R 4 R 7 4 3 9 7 4 3 8 6

Διαβάστε περισσότερα

! "# $ % $&'& () *+ (,-. / 0 1(,21(,*) (3 4 5 "$ 6, ::: ;"<$& = = 7 + > + 5 $?"# 46(A *( / A 6 ( 1,*1 B"',CD77E *+ *),*,*) F? $G'& 0/ (,.

! # $ % $&'& () *+ (,-. / 0 1(,21(,*) (3 4 5 $ 6, ::: ;<$& = = 7 + > + 5 $?# 46(A *( / A 6 ( 1,*1 B',CD77E *+ *),*,*) F? $G'& 0/ (,. ! " #$%&'()' *('+$,&'-. /0 1$23(/%/4. 1$)('%%'($( )/,)$5)/6%6 7$85,-9$(- /0 :/986-$, ;2'$(2$ 1'$-/-$)('')5( /&5&-/ 5(< =(4'($$,'(4 1$%$2/996('25-'/(& ;/0->5,$ 1'$-/%'')$(($/3?$%9'&-/?$( 5(< @6%-'9$

Διαβάστε περισσότερα

אינפי 1 פרופ י. בנימיני אביב תש ע

אינפי 1 פרופ י. בנימיני אביב תש ע אינפי 1 פרופ י. בנימיני אביב תש ע ברשימות ראשוניות אלה יש בוודאי שגיאות רבות: טעויות דפוס, אי בהירויות ואפילו טעויות מתמטיות. תודתי נתונה מראש לכל מי שיעביר אלי הערות ותיקונים מכל סוג. בכתיבת הרשימות נעזרתי

Διαβάστε περισσότερα

מודלים חישוביים מבחן מועד א', סמסטר א' תשע''ה (2015)

מודלים חישוביים מבחן מועד א', סמסטר א' תשע''ה (2015) מודלים חישוביים מבחן מועד א', סמסטר א' תשע''ה (2015) מרצה: פרופ' בני שור מתרגלים: אורית מוסקוביץ' וגל רותם 28.1.2015 הנחיות: 1. מומלץ לקרוא את כל ההנחיות והשאלות בתחילת המבחן, לפני כתיבת התשובות. 2. משך

Διαβάστε περισσότερα

רשימת בעיות בסיבוכיות

רשימת בעיות בסיבוכיות ב) ב) רשימת בעיות בסיבוכיות כל בעיה מופיעה במחלקה הגדולה ביותר שידוע בוודאות שהיא נמצאת בה, אלא אם כן מצוין אחרת. כמובן שבעיות ב- L נמצאות גם ב- וב- SACE למשל, אבל אם תכתבו את זה כתשובה במבחן לא תקבלו

Διαβάστε περισσότερα

The No Arbitrage Theorem for Factor Models ג'רמי שיף - המחלקה למתמטיקה, אוניברסיטת בר-אילן

The No Arbitrage Theorem for Factor Models ג'רמי שיף - המחלקה למתמטיקה, אוניברסיטת בר-אילן .. The No Arbitrage Theorem for Factor Models ג'רמי שיף - המחלקה למתמטיקה, אוניברסיטת בר-אילן 03.01.16 . Factor Models.i = 1,..., n,r i נכסים, תשואות (משתנים מקריים) n.e[f j ] נניח = 0.j = 1,..., d,f j

Διαβάστε περισσότερα

אימות חומרה תוכנה אלי דיין 1 6 בדצמבר

אימות חומרה תוכנה אלי דיין 1 6 בדצמבר אימות חומרה תוכנה אלי דיין 1 6 בדצמבר 2013 1 תקציר מסמך זה יביא את סיכומי השיעורים מהקורס אימות חומרה תוכנה, שהועבר על ידי פרופ אלכסנדר רבינוביץ בסמסטר א בשנה ל תשע ד. תוכן עניינים

Διαβάστε περισσότερα

סיכום אינפי 2 19 ביוני 2010 מרצה: צביק איתמר, בעזרת סיכומים משיעוריו של נועם ברגר מתרגלים: ינאי ג', איב גודין

סיכום אינפי 2 19 ביוני 2010 מרצה: צביק איתמר, בעזרת סיכומים משיעוריו של נועם ברגר מתרגלים: ינאי ג', איב גודין סיכום אינפי 2 9 ביוני 200 מרצה: צביק איתמר, בעזרת סיכומים משיעוריו של נועם ברגר מתרגלים: ינאי ג', איב גודין אין המרצה או המתרגלים קשורים לסיכום זה בשום דרך. סוכם ע"י נגה רוטמן בשעות לא הגיוניות בעליל,

Διαβάστε περισσότερα

תשובות מלאות לבחינת הבגרות במתמטיקה מועד ג' תשע"ד, מיום 0/8/0610 שאלונים: 315, מוצע על ידי בית הספר לבגרות ולפסיכומטרי של אבירם פלדמן

תשובות מלאות לבחינת הבגרות במתמטיקה מועד ג' תשעד, מיום 0/8/0610 שאלונים: 315, מוצע על ידי בית הספר לבגרות ולפסיכומטרי של אבירם פלדמן תשובות מלאות לבחינת הבגרות במתמטיקה מועד ג' תשע"ד, מיום 0/8/0610 שאלונים: 315, 635865 מוצע על ידי בית הספר לבגרות ולפסיכומטרי של אבירם פלדמן שאלה מספר 1 נתון: 1. סדרה חשבונית שיש בה n איברים...2 3. האיבר

Διαβάστε περισσότερα

פתרון תרגיל 6 ממשוואות למבנים אלגברה למדעי ההוראה.

פתרון תרגיל 6 ממשוואות למבנים אלגברה למדעי ההוראה. פתרון תרגיל 6 ממשוואות למבנים אלגברה למדעי ההוראה. 16 במאי 2010 נסמן את מחלקת הצמידות של איבר בחבורה G על ידי } g.[] { y : g G, y g כעת נניח כי [y] [] עבור שני איברים, y G ונוכיח כי [y].[] מאחר והחיתוך

Διαβάστε περισσότερα

ניתן לקבל אוטומט עבור השפה המבוקשת ע "י שימוששאלה 6 בטכניקתשפה המכפלה שנייה כדי לבנות אוטומט לשפת החיתוך של שתי השפות:

ניתן לקבל אוטומט עבור השפה המבוקשת ע י שימוששאלה 6 בטכניקתשפה המכפלה שנייה כדי לבנות אוטומט לשפת החיתוך של שתי השפות: שאלה 1 בנה אוטומט המקבל את שפת כל המילים מעל הא"ב {,,} המכילות לפחות פעם אחת את הרצף ומיד אחרי כל אות מופיע הרצף. ניתן לפרק את השפה לשתי שפות בסיס מעל הא"ב :{,,} שפת כל המילים המכילות לפחות פעם אחת את

Διαβάστε περισσότερα

אלגברה לינארית 1. המערכת הלא הומוגנית גם כן. יתרה מזאת כל פתרון של (A b) הוא מהצורה c + v כאשר v פתרון כלשהו של המערכת ההומוגנית

אלגברה לינארית 1. המערכת הלא הומוגנית גם כן. יתרה מזאת כל פתרון של (A b) הוא מהצורה c + v כאשר v פתרון כלשהו של המערכת ההומוגנית אלגברה לינארית 1 Uטענה U: אם c פתרון של המערכת (A b) ו v פתרון של המערכת (0 A) אזי c + v פתרון של המערכת הלא הומוגנית גם כן. יתרה מזאת כל פתרון של (A b) הוא מהצורה c + v כאשר v פתרון כלשהו של המערכת ההומוגנית

Διαβάστε περισσότερα