Fundamentals of Multiplexing and Multiple Access Technologies

Σχετικά έγγραφα
ΜΕΛΕΤΗ ΚΑΙ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΙΑΜΟΡΦΩΣΕΩΝ ΣΕ ΨΗΦΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ.

Μάθημα Επισκόπηση των Τηλεπικοινωνιών

An Automatic Modulation Classifier using a Frequency Discriminator for Intelligent Software Defined Radio

ITU-R F (2011/04)

Ευρυζωνικά δίκτυα (4) Αγγελική Αλεξίου

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Vol. 30 No Journal of Jilin University Information Science Edition Sept. 2012

Ασύρματα Δίκτυα Μικρής Εμβέλειας (4) Αγγελική Αλεξίου

ΕΠΛ 476: ΚΙΝΗΤΑ ΔΙΚΤΥΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ

Υπόστρωμα Ελέγχου Πρόσβασης Μέσου

6.003: Signals and Systems. Modulation

BandPass (4A) Young Won Lim 1/11/14

ITU-R SM (2012/09)

ΕΠΛ 476: ΚΙΝΗΤΑ ΔΙΚΤΥΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ

Ασύρµατη ευρυζωνικότητα µέσω τεχνολογίας Wimax

Εισόδου Πολλαπλής Εξόδου (Multiple Input Multiple Output- MIMO) 1/12

ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΟΡΘΟΓΩΝΙΚΗΣ ΠΟΛΥΠΛΕΞΙΑΣ ΜΕ ΠΟΛΛΑΠΛΑ ΦΕΡΟΝΤΑ

Κινητά Δίκτυα Επικοινωνιών

Μια εισαγωγή στην ασύρματη δικτύωση. Δρ. Χατζημίσιος Περικλής

ΘΕΜΑ: ΣΧΕΔΙΑΣΗ ΕΙΔΙΚΩΝ ΚΕΡΑΙΩΝ ΤΥΠΩΜΕΝΩΝ ΜΟΝΟΠΟΛΩΝ ΚΑΙ ΥΙΟΘΕΤΗΣΗ ΤΟΥΣ ΣΕ ΜΙΜΟ ΔΙΑΤΑΞΕΙΣ

Contents 1 Introduction to Radio Systems 2 Modulation and Detection

A Method to Construct Phase Spreading Sequences for CPM-CDMA Systems

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΤΗΛΕΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ

Design and Fabrication of Water Heater with Electromagnetic Induction Heating

IPSJ SIG Technical Report Vol.2014-CE-127 No /12/6 CS Activity 1,a) CS Computer Science Activity Activity Actvity Activity Dining Eight-He

ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΦΥΣΙΚΟΥ ΚΑΝΑΛΙΟΥ ΚΑΤΕΡΧΟΜΕΝΗΣ ΖΕΥΞΗΣ (PDSCH) ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ LTE

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

Διερεύνηση ακουστικών ιδιοτήτων Νεκρομαντείου Αχέροντα

Research on mode-locked optical fiber laser

ΤΕΙ ΚΕΝΤΡΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ TE ΣΧΟΛΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΚΑΙ ΔΙΚΤΥΩΝ

NEC Silicon RFIC Amplifiers Low Power, Wideband & SiGe/SiGeC

ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ

: Monte Carlo EM 313, Louis (1982) EM, EM Newton-Raphson, /. EM, 2 Monte Carlo EM Newton-Raphson, Monte Carlo EM, Monte Carlo EM, /. 3, Monte Carlo EM

Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής

High Performance Voltage Controlled Amplifiers Typical and Guaranteed Specifications 50 Ω System

Interleaving Differential MMSE Multiuser Detection Based on Cyclic-stationary Period

Main source: "Discrete-time systems and computer control" by Α. ΣΚΟΔΡΑΣ ΨΗΦΙΑΚΟΣ ΕΛΕΓΧΟΣ ΔΙΑΛΕΞΗ 4 ΔΙΑΦΑΝΕΙΑ 1

RT-178 / ARC-27 All schematics

Ψηφιακή Επεξεργασία Φωνής


ITU-R BT ITU-R BT ( ) ITU-T J.61 (

Optimizing Microwave-assisted Extraction Process for Paprika Red Pigments Using Response Surface Methodology

Vol.4-DCC-8 No.8 Vol.4-MUS-5 No.8 4// 3 3 Hanning (T ) 3 Hanning 3T (y(t)w(t)) dt =.5 T y (t)dt. () STRAIGHT F 3 TANDEM-STRAIGHT[] 3 F F 3 [] F []. :

Homomorphism in Intuitionistic Fuzzy Automata

Βασικές έννοιες και ιστορική αναδρομή

Βασικές έννοιες και ιστορική αναδρομή

MAC. MAC Protocol for Hidden Terminal Problem Alleviation using Transmission Pause Control in Wireless Multi Hop Networks

Ένα µοντέλο Ισοδύναµης Χωρητικότητας για IEEE Ασύρµατα Δίκτυα. Εµµανουήλ Καφετζάκης

Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής

Κινητές Επικοινωνίες

Προχωρημένα Θέματα Ασυρμάτων Επικοινωνιών (2) Αγγελική Αλεξίου

Mean-Variance Analysis

High Power Amp BMT321. Application Note

Εργαστήριο 8: Τεχνικές πολλαπλής πρόσβασης στα Δίκτυα Κινητών Επικοινωνιών

/MAC DoS. A Coding Scheme Using Matched Filter Resistant against DoS Attack to PHY/MAC Layer in Wireless Communications

HY-335 : Δίκτυα Υπολογιστών

Μάθηµα Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες

Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση

Βασικές έννοιες και ιστορική αναδρομή

Solving an Air Conditioning System Problem in an Embodiment Design Context Using Constraint Satisfaction Techniques

Ασύρματα Δίκτυα Μικρής Εμβέλειας (2) Αγγελική Αλεξίου

Μετάδοση πληροφορίας - Διαμόρφωση

Διπλωματική Εργασία του φοιτητή του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών της Πολυτεχνικής Σχολής του Πανεπιστημίου Πατρών

Δίκτυα Καθοριζόμενα από Λογισμικό

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

ITU-R BS MHz

Παρουσιάσεις για το Μάθημα Ασύρματων και Κινητών Τηλεπικοινωνιών του ΔΜΠΣ στο ΕΚΠΑ

VOCODER VOCODER Vocal

CRASH COURSE IN PRECALCULUS

Εισαγωγή στο AC Συμβουλές και Λύσεις Υλοποίησης Ασύρματων Δικτύων στο RouterOS v6 MUM 2015 GREECE. Ελευθέριος Λιοδάκης

Fundamentals of Signal Processing for Communications Systems

Echo path identification for stereophonic acoustic echo cancellation without pre-processing

CDMA. Performance Analysis of Chaotic Spread Spectrum CDMA Systems. LI Xiao - chao, GUO Dong - hui, ZENG Quan, WU Bo - xi RESEARCH & DEVELOPMENT

Κινητές επικοινωνίες. Κεφάλαιο 6 Τεχνικές πoλυπλεξίας - CDMA

«IEC :2008 Electromagnetic compatibility (EMC) Part 4-3: Testing and measurement techniques Radiated, radio-frequency, electromagnetic

ΕΥΡΥΖΩΝΙΚΕΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ

ECE 308 SIGNALS AND SYSTEMS FALL 2017 Answers to selected problems on prior years examinations

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα ΙΙ

2 ~ 8 Hz Hz. Blondet 1 Trombetti 2-4 Symans 5. = - M p. M p. s 2 x p. s 2 x t x t. + C p. sx p. + K p. x p. C p. s 2. x tp x t.

Spectrum Representation (5A) Young Won Lim 11/3/16

VSC STEADY2STATE MOD EL AND ITS NONL INEAR CONTROL OF VSC2HVDC SYSTEM VSC (1. , ; 2. , )

Study on Re-adhesion control by monitoring excessive angular momentum in electric railway traction

IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)

Η ΠΡΟΣΩΠΙΚΗ ΟΡΙΟΘΕΤΗΣΗ ΤΟΥ ΧΩΡΟΥ Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΤΩΝ CHAT ROOMS

Chapter 6: Systems of Linear Differential. be continuous functions on the interval

J. of Math. (PRC) Banach, , X = N(T ) R(T + ), Y = R(T ) N(T + ). Vol. 37 ( 2017 ) No. 5

Creative TEchnology Provider

Κωδικοποίηση Χώρου-Χρόνου. Χρόνου

ECE Spring Prof. David R. Jackson ECE Dept. Notes 2

Μάθηµα 9 ο : Συστήµατα πολλαπλής πρόσβασης

Τράπεζα πληροφοριών Τ.Ε.Ι Καβάλας με ασύρματο δίκτυο

Expansion formulae of sampled zeros and a method to relocate the zeros

Elements of Information Theory

Κινητά Δίκτυα Επικοινωνιών

ECOL Motors In Aluminum Housing

! : ;, - "9 <5 =*<

Μάθημα Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες

An Advanced Manipulation for Space Redundant Macro-Micro Manipulator System

Δίκτυα Υψηλών Ταχυτήτων Ενότητα 10: QoS και QoE στα δίκτυα WiMAX και LTE

BCI On Feature Extraction from Multi-Channel Brain Waves Used for Brain Computer Interface

Transcript:

464-8603 Tel: +81-52-789-2743 Fax:+81-52-789-3173 E-mail: yamazato@nuee.nagoya-u.ac.jp CDMA SNIR OFDM, MIMO Fundamentals of Multiplexing and Multiple Access Technologies Takaya YAMAZATO EcoTopia Science Institue, Nagoya University Furo-cho Chikusa-ku Nagoya, 464-8603 Tel: +81-52-789-2743 Fax:+81-52-789-3173 E-mail: yamazato@nuee.nagoya-u.ac.jp Abstract The paper introduces the fundamentals of multiplexing and multiple access (MA) technologies for mobile communication systems. We first provide a simple formulization of MA schemes through mathematical expression that is based on CDMA. Using the expression, three concepts of MA are introduced. We also introduce two important performance measures: signal to interference-and-noise ratio (SNIR) and spectral efficiency. Based on the discussion on MA, we then introduce multiplexing techniques. We focus on OFDM, multi-code transmission, and MIMO, known as high-speed transmission schemes based on multiplexing technique.

1 [1] multiple access: MA multiple access protocol Multiplexing frequency division multple acess: FDMA) time division multiple access: TDMA code division multiple accesss: CDMA space division multiple accesss: SDMA [2, 3] signal to interference-plus-noise ratio; SNIR spectral efficiency 1: OFDM, MIMO 2

1: 2: Frequency Division Multiple Access : FDMA PDC GSM Time Division Multiple Access: TDMA Code Division Multiple Access: CDMA Space Division Multiple Access: SDMA 1 FDMA TDMA TDMA 1 2.1 a k (t) k multiple access function: MA function P b k (t) ω c a k (t) = 1 BPSK b k (t) b k (t) = m= b m,k p Tb (t mt b ) (2) b m,k { 1, 1} k m T b p x { 1, 0 t < x p x (t) = 0, otherwise (3) 1CDMA CDMA CDMA a k (t) T b a k (t)a k ( k)(t) ɛ (4) ɛ 2 k s k (t) s k (t) = a k (t) 2P b k (t) cos ω c t (1)

a 1 k cos(ω 1 t ) b (t) k a 2 k cos(ω 2 t ) s (t) k 1 T b a N f k cos(ω N t ) f 3: 1 2 3 N f 5: MC-CDMA 4: DS-CDMA 2.2 2.2.1 DS-CDMA DS-CDMA direct sequence code division multiple access a k (t) = a l kp Tc (t lt b ) (5) l= a l k { 1, 1} k i a k = {a 1 k, a2 k,, an k } DS-CDMA ɛ 0 ɛ = 0 CDMA time-synchronous CDMA 3 (a) a(t) f c = 1/T c b(t) f b = 1/T b DS-CDMA s(t) 4 2 (2f c ) BPSK sinc BPSK 2f b f c /f b N N = f c f b (6) N (spreading ratio) (processing gain) DS-CDMA N 2.2.2 TDMA TDMA a 1 = {N, 0,, 0}, a 2 = {0, N, 0,, 0}, 3(b) 2.3 2.3.1 CDMA MC-CDMA N f a k (t) = a l k cos(ω l t) (7) l=1 N f

1/T b ɛ CDMA multicarrier code division multiple access: MC-CDMA 2.3 7 MC- CDMA MC-CDMA DS-CDMA [5, 6] (1 + N f ) 1 (1 + α) = T b T c 1 + N f = N(1 + α) (8) α DS-CDMA α = 0 MC-CDMA DS-CDMA 2.3.2 FDMA FDMA TDMA MC- CDMA 2.3 a 1 = {N f, 0,, 0}, a 2 = {0, 0, N f, 0,, 0}, ɛ = 0 2.4 SDMA 2.4.1,.,,,.,,,,,,,. 6(a) (b) A B 6: α n (t) n, τ n (t), n. 6(c) 2.4.2 SDMA SDMA h(θ, τ; t) = p(θ)h(τ; t) (10) p(θ) θ angular spread 4 a k (t) = h k (θ k, τ k ; t) 4 ɛ = 0 SDMA CDMA TDMA h(τ; t) = n α n (t)e j2πfcτn(t) δ(τ τ n (t)) (9)

2.5 SNIR 2.5.1 1 K r(t) r(t) = (11) K a k (t τ k ) 2P b k (t τ K ) cos(ω c t + φ k ) k=1 +η(t) η(t) τ k i τ i = φ i = 0) Z i = Tb 0 r(t)a i (t) cos ω c tdt (12) Z i = P/2b m,i T b (13) K Tb + a k (t τ)a i (t)dt cos φ k + k=1(k i) Tb 0 0 η(t)a i (t) cos ω c tdt Z i = + + 4 ɛ multiple access interference : MAI 2.5.2 SNIR SNIR signal to interference-and-nose ratio SNIR 1 ρɛ(k 1) + N 0 /2E b (14) E b N 0 ρ TDMA and FDMA: ɛ = 0 DS-CDMA: ɛ = 1 α/4 2N [4] 7: ρ MC-CDMA: ɛ = 1 2N f [5, 6] DS-CDMA α = 0 DS-CDMA MC-CDMA SNIR 2.5.3 SNIR CDMA ɛ 14 ɛ(k 1) CDMA 14 ρ ρ = 1 ρ = 0 7 ρ [7]. ρ 0.45 ρ 0.05 ɛ ρ ρ 2.6 spectral efficiency

8: [1] η = K 1 W sys AC G [Erlang/m2 /Hz] (15) W sys [Hz] A[m 2 ] C G [Erlang/channel] C TDMA FDMA C = 3 C = 7 CDMA C = 1 K Quality of Service QoS 14) K W sys MIMO OFDM 1 AC G voice activation 9: CDMA r = 1/3, C/N 0 W s = 8[dB] 30 40% 40% CDMA FDMA TDMA 2.5 1 AC FDMA TDMA 9 C = 1/4 CDMA CDMA FDMA TDMA 10 CDMA 2 2.7 15 K W sys 8 CDMA FDMA TDMA K W sys (C/N 0 W s ) (r = 1 1/3) 10 5 (r = 1) CDMA 3 Multiplexing Frequency Division Multiplexing: FDM

T b 10: Time Division Multiplexing: TDM Code Division Multiplexing: CDM Space Time Multiplexing: STM multicarrier transmission orthogonal frequency division multiplexing: OFDM PHS W-CDMA multicode transmission space-time codes MIMO multiple-input multipl-output OFDM, MIMO 10(a) T b T b 10(b) T b inter-symbol interference: ISI +1, -1 T b T b T b 3.2 OFDM 1/T b orthogonal frequency division multiplexing: OFDM 7 a = {b m, b m+1,, b m+nf 1} k OFDM N f s(t) = b m+l 1 cos(ω l t) (16) l=1 11 OFDM IEEE802.11a OFDM IFFT FFT 3.1 T b

data FEC coder Interleaving + Mapping IFFT G.I. addition Symbol wave shaping IQ mod X HPA Transmitter b i,0 a 0 LNA X AGC IQ det. Trasmitter block diagram of OFDM PHY AFC clock recovery Remove G.I. FFT Reciver block diagram of OFDM PHY Demapping + Deinterleaving FEC coder data b M i S/P b i,1 b i,2 b i,(m-1) a 1 a 2 a M-1 IWHT Σ s M i =(s i,0,s i,1,s i,(m-1) ) PN gen. Amp. ωc 11: OFDM IEEE 802.11a Receiver Tc LPF PN gen. ωc s^ M i a 0 a 1 a 2 a M-1 WHT Σ Σ Σ Σ Ts z z z z i,0 i,1 i,2 i,(m-1) decision decision decision decision ^ b i,0 ^ b i,1 ^ b i,2 ^ b i,(m-1) P/S b ^ M i 13: 12: OFDM 3.2.1 OFDM 16 OFDM N f OFDM N f OFDM 12 3.3 OFDM DS-CDMA W-CDMA 13 3.3.1 OFDM 14 3.4 14: OFDM 3.5 MIMO MIMO

15: MIMO [8] 15 MIMO N M MIMO t C t,n, n = 1, 2,, N N M MIMO MIMO h n,m m N r l,m = h n,m C t,n + η t,m (17) n=1 η t,m m 12 a k (t) MIMO h n,m 2.6 7 space-time signal processing MIMO MIMO 4 CDMA DS-CDMA TDMA MC-CDMA FDMA SDMA SNIR SNIR CDMA OFDM, MIMO [1] Gordon L. Stuber, Principle of Mobile Communication, Kluwer Academic Publishers, 1996. [2] CDMA [3] CDMA Proc. of 2001 Microwave Workshops and Exhibition, MWE2001. [4] T. Shibata, M. Katayama and A. Ogawa, Performance of Asynchronous Band-Limited DS/SSMA Systems, IEICE Transaction on Communications, vol.e76-b, no.8, pp.921-928, Aug. 1993. [5], CDMA,, vol.j85-a, no.3, pp.340-348, 2002 3. [6],,,, MC- CDMA SNIR, vol.j86-a, no.12, pp.1426-1430, 2002 9. [7] Zaher Dawy and Alexander Seeger, Coverage and Capacity Enhancement of Multiservice WCDMA Cellular Systems via Serial Interference Cancellation, Proc. of ICC, No. WC07-3, Jun., 2004. [8], Jounal of Signal Processing, Vol.8, No.3, 2004 5