Διάλεξη 18: B-Δένδρα

Σχετικά έγγραφα
Διάλεξη 24: B-Δένδρα. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Διάλεξη 14: Δέντρα IV B Δένδρα. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Διάλεξη 14: Δέντρα IV - B-Δένδρα

ΕΠΛ 231 Δοµές Δεδοµένων και Αλγόριθµοι 8-1

Διδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα

ΕΠΛ 231 οµές εδοµένων και Αλγόριθµοι Άννα Φιλίππου,

Διάλεξη 13: Δέντρα ΙΙΙ Ισοζυγισμένα Δέντρα, AVL Δέντρα. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Διάλεξη 13: Δέντρα ΙΙΙ Ισοζυγισμένα Δέντρα, AVL Δέντρα

Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Διάλεξη 13: Δέντρα ΙΙΙ - Ισοζυγισμένα Δέντρα, AVL Δέντρα

Διάλεξη 17: Δυαδικά Δέντρα. Διδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα Διαφάνειες: Δημήτρης Ζεϊναλιπούρ

Διάλεξη 22: Δυαδικά Δέντρα. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Διάλεξη 12: Δέντρα ΙΙ Δυαδικά Δέντρα

Κατ οίκον Εργασία 3 Σκελετοί Λύσεων

Διάλεξη 26: Σωροί. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Διάλεξη 16: Σωροί. Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: - Ουρές Προτεραιότητας - Ο ΑΤΔ Σωρός, Υλοποίηση και πράξεις

ΕΠΛ 231 οµές εδοµένων και Αλγόριθµοι Άννα Φιλίππου,

Δομές Δεδομένων. Δημήτρης Μιχαήλ. Δέντρα Αναζήτησης. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο

Διδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα Διαφάνειες: Δημήτρης Ζεϊναλιπούρ

Μπαλτάς Αλέξανδρος 21 Απριλίου 2015

Δένδρα Αναζήτησης Πολλαπλής Διακλάδωσης

Διάλεξη 17: O Αλγόριθμος Ταξινόμησης HeapSort

Δομές Δεδομένων. Ενότητα 13: B-Δέντρα/AVL-Δέντρα. Καθηγήτρια Μαρία Σατρατζέμη. Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής. Δομές Δεδομένων

Διδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα Διαφάνειες: Δημήτρης Ζεϊναλιπούρ ΕΠΛ 035 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι για Ηλ. Μηχ. και Μηχ. Υπολ.

Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Εργαστήριο 8: Αναδρομική διεργασία εισαγωγής καινούριου κόμβου σε ΔΔΑ

Δομές Δεδομένων (Εργ.) Ακ. Έτος Διδάσκων: Ευάγγελος Σπύρου. Εργαστήριο 10 Δυαδικά Δένδρα Αναζήτησης

Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Δυναμικά Πολυεπίπεδα Ευρετήρια (Β-δένδρα) Μ.Χατζόπουλος 1

Διάλεξη 16: Σωροί. Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: - Ουρές Προτεραιότητας - Ο ΑΤΔ Σωρός, Υλοποίηση και πράξεις

Δένδρα. Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα:

Εργαστήριο 5 Αναδρομική διεργασία εισαγωγής καινούριου κόμβου σε ΔΔΑ με αλφαβητική σειρά

Εισαγωγή ενός νέου στοιχείου. Επιλογή i-οστoύ στοιχείου : Εύρεση στοιχείου με το i-οστό μικρότερο κλειδί

Ουρές Προτεραιότητας: Υπενθύμιση. Σωροί / Αναδρομή / Ταξινόμηση. Υλοποίηση Σωρού. Σωρός (Εισαγωγή) Ορέστης Τελέλης

Δυαδικά Δένδρα Αναζήτησης, Δένδρα AVL

έντρα ομές εδομένων 3ο εξάμηνο ιδάσκων: Χρήστος ουλκερίδης ιαφάνειες προσαρμοσμένες από το υλικό της Μαρίας Χαλκίδη

Ισορροπημένα Δένδρα. για κάθε λειτουργία; Ισορροπημένο δένδρο : Διατηρεί ύψος κάθε εισαγωγή ή διαγραφή

Δομές Αναζήτησης. κλειδί από ολικά διατεταγμένο σύνολο. Θέλουμε να υποστηρίξουμε δύο βασικές λειτουργίες: Εισαγωγή ενός νέου στοιχείου

Δεντρικά Ευρετήρια. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Δεντρικά Ευρετήρια. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Ισορροπημένα Δένδρα. για κάθε λειτουργία; Ισορροπημένο δένδρο : Διατηρεί ύψος κάθε εισαγωγή ή διαγραφή

Διδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα Διαφάνειες: Δημήτρης Ζεϊναλιπούρ

Κεφάλαιο 7 Λεξικά και Δυαδικά Δένδρα Αναζήτησης

Red-Black Δέντρα. Red-Black Δέντρα

Διδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα Διαφάνειες: Δημήτρης Ζεϊναλιπούρ ΕΠΛ 035 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι για Ηλ. Μηχ. και Μηχ. Υπολ.

Κεφάλαιο 8 Ισορροπημένα Δένδρα Αναζήτησης

Διδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα

Δεντρικά Ευρετήρια. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Δοµές Δεδοµένων

Ειδικά θέματα Αλγορίθμων και Δομών Δεδομένων (ΠΛΕ073) Απαντήσεις 1 ου Σετ Ασκήσεων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ EPL035: ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ

Σωροί. Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Ουρές Προτεραιότητας Σωροί υλοποίηση και πράξεις Ο αλγόριθμος ταξινόμησης HeapSort

Δομές Δεδομένων. Δημήτρης Μιχαήλ. Δέντρα Αναζήτησης. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο

Advanced Data Indexing

Διάλεξη 16: Σωροί. Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: - Ουρές Προτεραιότητας - Ο ΑΤΔ Σωρός, Υλοποίηση και πράξεις

Δεντρικά Ευρετήρια. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Δομές Δεδομένων. Καθηγήτρια Μαρία Σατρατζέμη. Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής. Δομές Δεδομένων. Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Κεφ.11: Ευρετήρια και Κατακερματισμός

ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΜΕ C. ΝΙΚΟΛΑΟΣ ΣΑΜΑΡΑΣ Αναπληρωτής Καθηγητής. CMOR Lab. Computational Methodologies and Operations Research

Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ομές εδομένων

Δυναμικός Κατακερματισμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Δομές Δεδομένων. Δημήτρης Μιχαήλ. Ουρές Προτεραιότητας. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο

Κατ οίκον Εργασία 3 Σκελετοί Λύσεων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Διδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα Διαφάνειες: Δημήτρης Ζεϊναλιπούρ

Εργασία 3 Σκελετοί Λύσεων

ΗΥ360 Αρχεία και Βάσεις εδοµένων

Ενότητες 3 & 4: Δένδρα, Σύνολα & Λεξικά Ασκήσεις και Λύσεις

Πληροφορική 2. Δομές δεδομένων και αρχείων

Ισορροπημένα Δένδρα. για κάθε λειτουργία; Ισορροπημένο δένδρο : Διατηρεί ύψος κάθε εισαγωγή ή διαγραφή

Εκτενείς Δομές Δεδομένων

Ισοζυγισμένα υαδικά έντρα Αναζήτησης

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΛΥΣΗ ΣΤΗΝ ΕΥΤΕΡΗ ΑΣΚΗΣΗ

Δυναμική Διατήρηση Γραμμικής Διάταξης

Δομές Αναζήτησης. κλειδί από ολικά διατεταγμένο σύνολο. Θέλουμε να υποστηρίξουμε δύο βασικές λειτουργίες: Εισαγωγή ενός νέου στοιχείου

Δυναμικός Κατακερματισμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Δυναμικός Κατακερματισμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Διασυνδεδεμένες Δομές. Δυαδικά Δέντρα. Προγραμματισμός II 1

Διάλεξη 22: Τεχνικές Κατακερματισμού I (Hashing)

ΕΠΛ 231 οµές εδοµένων και Αλγόριθµοι Άννα Φιλίππου,

Δυαδικά Δέντρα Αναζήτησης (Binary Search Trees) Ορισμός : Ένα δυαδικό δέντρο αναζήτησης t είναι ένα δυαδικό δέντρο, το οποίο είτε είναι κενό είτε:

Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι

13/5/2015 ΟΥΡΕΣ ΠΡΟΤΕΡΑΙΟΤΗΤΑΣ. Δομές Δεδομένων. Ουρές Προτεραιότητας

ΛΥΣΗ ΤΗΣ ΔΕΥΤΕΡΗΣ ΑΣΚΗΣΗΣ Όλγα Γκουντούνα

ΟιβασικέςπράξειςπουορίζουντονΑΤΔ δυαδικό δέντρο αναζήτησης είναι οι ακόλουθες:

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ (ΠΑΤΡΑ) ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Διάλεξη 11: Δέντρα Ι Εισαγωγή σε Δενδρικές Δομές Δεδομένων

Δυναμικός Κατακερματισμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Διδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα Διαφάνειες: Δημήτρης Ζεϊναλιπούρ

Κεφάλαιο 14 Προηγμένες Ουρές Προτεραιότητας

Οργάνωση αρχείων: πως είναι τοποθετηµένες οι εγγραφές ενός αρχείου όταν αποθηκεύονται στο δίσκο

Δένδρα. Μαθηματικά (συνδυαστικά) αντικείμενα. Έχουν κεντρικό ρόλο στην επιστήμη των υπολογιστών :

Μελετάμε την περίπτωση όπου αποθηκεύουμε ένα (δυναμικό) σύνολο στοιχειών. Ένα στοιχείο γράφεται ως, όπου κάθε.

Γέφυρες σε Δίκτυα. Μας δίνεται ένα δίκτυο (κατευθυνόμενο γράφημα) αφετηριακός κόμβος. Γέφυρα του (με αφετηρία τον ) :

Προγραμματισμός Ι (ΗΥ120)

Δοµές Δεδοµένων. 18η Διάλεξη Ισορροπηµένα δέντρα. Ε. Μαρκάκης

Advanced Data Indexing

επιστρέφει το αμέσως μεγαλύτερο από το x στοιχείο του S επιστρέφει το αμέσως μικρότερο από το x στοιχείο του S

Transcript:

Διάλεξη 18: B-Δένδρα Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: Εισαγωγή & Ισοζυγισμένα Δένδρα 2-3 Δένδρα, Περιγραφή Πράξεων της Εισαγωγής και άλλες πράξεις Β-δένδρα Διδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα Διαφάνειες: Δημήτρης Ζεϊναλιπούρ ΕΠΛ 035 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι για Ηλ. Μηχ. και Μηχ. Υπολ. 18-1

Εισαγωγή Στην προηγούμενη διάλεξη μιλήσαμε για Δυαδικά Δένδρα Αναζήτησης (ΔΔΑ). Αυτά έχουν ύψος ίσο με log 2 n (στην καλύτερη περίπτωση) και n-1 στην χειρότερη περίπτωση. Άρα για να βρούμε αν υπάρχει ένα στοιχείο στο δένδρο (δηλαδή για να κάνουμε μια αναζήτηση) χρειαζόμαστε να περάσουμε από log 2 n (καλύτερη περίπτωση) ή n στοιχεία (χειρότερη περίπτωση). ΕΠΛ 035 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι για Ηλ. Μηχ. και Μηχ. Υπολ. 18-2

Ιδέα Λύσης Ιδέα Λύσης Βασικά θέλουμε να περιορίσουμε το ύψος του δένδρου όσο το δυνατό περισσότερο. Αυτό μπορεί να γίνει με: 1. Σωστή αξιοποίηση όλων των παιδιών. Θέλουμε να αποφύγουμε αυτό το δένδρο Το τέλειο δένδρο η είναι ιδανική περίπτωση! 2. Να αυξήσουμε τον αριθμό των παιδιών σε κάθε κόμβο χωρίς να αυξηθεί πάρα πολύ. Γιατί; Διότι θα καταλήξουμε σε ένα πίνακα στο τέλος οπότε η αναζήτηση κάποιου στοιχείου θα πάρει O(n) χρόνο ΕΠΛ 035 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι για Ηλ. Μηχ. και Μηχ. Υπολ. 18-3

Ισοζυγισμένα Δένδρα Ένα τέλειο δένδρο προϋποθέτει ότι υπάρχει ο κατάλληλος αριθμός κόμβων. π.χ. ένα τέλειο δυαδικό δένδρο πρέπει να έχει 1 ή 2 ή 4 ή 8. κόμβους Για αυτό περιοριζόμαστε στο να κρατάμε το δένδρο ισοζυγισμένο αντί τέλειο. Ισοζυγισμένο Δένδρο (Balanced Tree) Ένα δένδρο στο οποίο όλα τα φύλλα έχουν το ίδιο βάθος. Μη-γεμάτο, Ισοζυγισμένο Γεμάτο, Μη- Ισοζυγισμένο Γεμάτο, Ισοζυγισμένο, Τέλειο ΕΠΛ 035 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι για Ηλ. Μηχ. και Μηχ. Υπολ. 18-4

2-3 (2 ή 3 παιδιά) Δένδρα Γενίκευση των δυαδικών δένδρων αναζήτησης. Ορισμός Κάθε κόμβος περιέχει ένα ή δύο κλειδιά. Ένας εσωτερικός κόμβος u με ένα κλειδί, k 1 έχει δύο παιδιά (υπόδενδρα): το αριστερό, u.left, το οποίο περιέχει κλειδιά < k 1, και το μεσαίο, u.center, το οποίο περιέχει κλειδιά > k 1. k 1 < k 1 > k 1 Κόμβος με 1 κλειδί Ένας εσωτερικός κόμβος u με δύο κλειδιά, k 1 < k 2, έχει τρία παιδιά, το αριστερό, u.left, το μεσαίο, u.center, και το δεξί, u.right. Όλα τα κλειδιά του υποδένδρου u.left είναι < k 1, όλα τα κλειδιά του u.center είναι k 1 < και < k 2 και όλα τα κλειδιά του u.right είναι k 2 <. Όλα τα φύλλα βρίσκονται στο ίδιο επίπεδο. k 1 k 2 Κόμβος με 2 κλειδιά < k 1 > k 2 Σημείωση: Θεωρήστε ότι σε περίπτωση ισότητας με το κλειδί, η εισαγωγή k 1 < x< k 2 θα γίνεται αριστερά (αντί στα δεξιά όπως ίσχυε με το ΔΔΑ) ΕΠΛ 035 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι για Ηλ. Μηχ. και Μηχ. Υπολ. 18-5

Παραδείγματα 2-3 Δένδρων Όλα τα 2-3 δένδρα είναι ισοζυγισμένα. Δηλαδή όλα τα φύλλα έχουν την ίδια απόσταση από την ρίζα ΕΠΛ 035 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι για Ηλ. Μηχ. και Μηχ. Υπολ. 18-6

Υλοποίηση 2-3 Δένδρων Ένας κόμβος 2-3 Δένδρου μπορεί να παρασταθεί ως μια εγγραφή με 6 πεδία: 1. numkeys, τύπου int, που δηλώνει τον αριθμό των κλειδιών που περιέχει ο κόμβος, 2. key1, όπου αποθηκεύεται το πρώτο κλειδί, 3. key2, όπου αποθηκεύεται το δεύτερο κλειδί, αν υπάρχει, 4. left, τύπου δείκτη, που δείχνει στο αριστερό παιδί του κόμβου, 5. center, τύπου δείκτη, που δείχνει στο μεσαίο παιδί του κόμβου, 6. right, τύπου δείκτη, που δείχνει στο δεξί παιδί του κόμβου αν υπάρχει. Ένα δένδρο αναπαρίσταται ως ένας δείκτης σε κόμβο 2-3 δένδρου (που δείχνει στη ρίζα) και επιτρέπει τις πράξεις εισαγωγής, διαγραφή και αναζήτησης. NODE *root; ΕΠΛ 035 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι για Ηλ. Μηχ. και Μηχ. Υπολ. 18-7

Εισαγωγή κόμβου σε ένα 2-3 δένδρο Η εισαγωγή κάποιου κλειδιού k σε ένα 2-3 Δένδρο μπορεί να χωριστεί στις ακόλουθες τρεις λογικές φάσεις 1. Καθοδική Φάση (Downward Phase) Σε αυτή την φάση διανύουμε αναδρομικά το δένδρο μέχρι να φθάσουμε σε τερματικό κόμβο (δηλαδή κάποιο φύλλο). Δηλαδή: αν k<u.key1 τότε προχώρα στον κόμβο u.left αν k>u.key2 τότε προχώρα στον κόμβο u.right αν u.key1 < k < u.key2 τότε προχώρα στον κόμβο u.center. 2. Τερματική Φάση (Terminal Phase) Όταν φτάσουμε σε φύλλο τότε προσπαθούμε να κάνουμε την εισαγωγή Αν δεν έχει αρκετό χώρο τότε διασπάται το φύλλο και «ανασηκώνουμε» (kick up) αναδρομικά το μεσαίο στοιχείο στον πατέρα. 3. Ανοδική Φάση (Upward Phase) Σε αυτή την φάση κάνουμε την εισαγωγή αναδρομικά στον γονέα αν δεν πετύχαμε εισαγωγή στην τερματική φάση. ΕΠΛ 035 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι για Ηλ. Μηχ. και Μηχ. Υπολ. 18-8

Περιγραφή Κάποιων Συμβολισμών Στις επόμενες διαφάνειες θα χρησιμοποιήσουμε τους ακόλουθους συμβολισμούς Το στοιχείο το οποίο θέλουμε να εισάγουμε Ο κόμβος Χ Το υπόδενδρο r Τερματικός Κόμβος με 2 κενούς δείκτες ΕΠΛ 035 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι για Ηλ. Μηχ. και Μηχ. Υπολ. 18-9

1) Καθοδική Φάση (Downward Phase) Εισαγωγή του στοιχείου v Η ρίζα περιέχει 1 στοιχείο insert insert Εισαγωγή του στοιχείου v η ρίζα περιέχει 2 στοιχεία Προσοχή: Σε αυτή την φάση απλά ζητάμε σε ένα από τα υποδένδρα να χειριστεί την εισαγωγή αλλά δεν κάνουμε την εισαγωγή ΕΠΛ 035 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι για Ηλ. Μηχ. και Μηχ. Υπολ. 18-10

2) Τερματική Φάση (Terminal Phase) Όταν φτάσουμε σε τερματικό κόμβο και υπάρχει χώρος τότε μπορούμε να κάνουμε την εισαγωγή κατευθείαν. Δηλαδή: Αν ΔΕΝ υπάρχει χώρος τότε διασπάται (split) ο τερματικός κόμβος και προάγεται (kick-up) το μεσαίο στοιχείο στον πατέρα (δες επόμενη διαφάνεια) ΕΠΛ 035 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι για Ηλ. Μηχ. και Μηχ. Υπολ. 18-11

2) Τερματική Φάση (Terminal Phase) συνέχεια Αναλυτικά οι υπό-φάσεις της Διάσπασης (Split) και Προαγωγής (Kick-up) Kick up insert Kick up split split Kick up insert split ΕΠΛ 035 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι για Ηλ. Μηχ. και Μηχ. Υπολ. 18-12

3: Ανοδική Φάση (Upward Phase) Όταν φτάσουμε στον πατέρα και υπάρχει χώρος τότε μπορούμε να κάνουμε την εισαγωγή κατευθείαν. Δηλαδή: Kick up Kick up Αν ΔΕΝ υπάρχει χώρος τότε πρέπει να διασπαστεί ο πατέρας και να προαχθεί (kick-up) το μεσαίο στοιχείο στον πατέρα του πατέρα (δες επόμενη διαφάνεια) ΕΠΛ 035 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι για Ηλ. Μηχ. και Μηχ. Υπολ. 18-13

3: Ανοδική Φάση (Upward Phase) συνέχεια Όταν φτάσουμε στον πατέρα και δεν υπάρχει χώρος τότε αναδρομικά διασπάμε τον πατέρα μέχρι να εισαχθεί το στοιχείο. Αν διασπαστεί η ρίζα τότε αυξάνεται και το ύψος του δένδρου κατά 1! : w <= X < Y X < w <= Y Y < w ΕΠΛ 035 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι για Ηλ. Μηχ. και Μηχ. Υπολ. 18-14

Ολοκληρωμένο Παράδειγμα Εισαγωγής Παράδειγμα εισαγωγής της λέξης A L G O R I T H M S (γράμμα-γράμμα) σε ένα κενό 2-3 δένδρο. συνέχεια στην επόμενη διαφάνεια ΕΠΛ 035 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι για Ηλ. Μηχ. και Μηχ. Υπολ. 1-15

Ολοκληρωμένο Παράδειγμα Εισαγωγής (συνέχεια) Προσοχή σε αυτό το σημείο ΕΠΛ 035 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι για Ηλ. Μηχ. και Μηχ. Υπολ. 1-16

Διαδικασία Εξαγωγής Κόμβου Η διαδικασία εξαγωγής κλειδιών χρησιμοποιεί παρόμοιες ιδέες. Δηλαδή υπάρχουν πάλι οι τρεις φάσεις αλλά αντί διάσπαση κόμβου έχουμε συγχώνευση κόμβων. Όλες οι διαδικασίες έχουν χρόνο εκτέλεσης ανάλογο με το ύψος του δένδρου. Άρα είναι τάξης Ο(log n). ΕΠΛ 035 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι για Ηλ. Μηχ. και Μηχ. Υπολ. 18-17

Παραλλαγή Οι πληροφορίες αποθηκεύονται μόνο στα φύλλα. Τα κλειδιά εσωτερικών κόμβων χρησιμεύουν μόνο για την αναζήτηση στο δένδρο. Δηλαδή, για κάποιο μη-τερματικό κόμβο u, το u.key1 δηλώνει το μικρότερο κλειδί στο μεσαίο υπόδενδρο (u.middle), ενώ το u.key2 (αν υπάρχει) δηλώνει το μικρότερο κλειδί στο δεξί υπόδενδρο (u.right). 18 16 25 32 9 12 16 17 18 22 25 27 32 39 ΕΠΛ 035 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι για Ηλ. Μηχ. και Μηχ. Υπολ. 18-18

Β-δένδρα Γενίκευση του 2-3 δένδρου: μπορεί να αποθηκεύει περισσότερα από 2 κλειδιά σε κάθε κόμβο. Ένα δένδρο τάξης m ικανοποιεί τις πιο κάτω ιδιότητες: Έχει μια ρίζα η οποία έχει 0 ή περισσότερα παιδιά. Τα δεδομένα φυλάσσονται στα φύλλα και όλα τα φύλλα βρίσκονται στο ίδιο επίπεδο. Ένας εσωτερικός κόμβος με δείκτες p 0, p 1,, p n, έχει κλειδιά k 1,,k n, όπου k i είναι το μικρότερο κλειδί του υποδένδρου που δείχνεται από τον δείκτη p i. Όλοι οι εσωτερικοί κόμβοι (εκτός τη ρίζα) έχουν από m/2μέχρι m παιδιά, εναλλακτικά οι κόμβοι συμπτύσσονται 18 3 8 25 32 43 43 47 1 2 32 39 25 27 3 4 5 7 8 12 18 22 23 ΕΠΛ 035 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι για Ηλ. Μηχ. και Μηχ. Υπολ. 18-19

Ένα Β-δένδρο τάξης m με n κλειδιά έχει ύψος O(log m n ) Έχει διαδικασίες παρόμοιες με αυτές ενός 2-3 δένδρου, οι οποίες επίσης μπορεί να προκαλέσουν διάσπαση ή συγχώνευση της ρίζας. Διάφορες παραλλαγές τους χρησιμοποιούνται σε βάσεις δεδομένων (Databases) όπου οι κόμβοι αποθηκεύονται σε δευτερεύουσα μνήμη του υπολογιστή Το κόστος πρόσβασης ενός κόμβου στον μαγνητικό δίσκο είναι πολύ μεγαλύτερο απ αυτό της επεξεργασίας του. Για αυτό η μείωση του χρόνου αναζήτησης είναι πολύ σημαντική! ΕΠΛ 035 Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι για Ηλ. Μηχ. και Μηχ. Υπολ. 18-20