GIS GIS HYPERION.

Σχετικά έγγραφα
Discussion on the application potential of thermal infrared remote sensing technology in uranium deposits exploration

Αξιολόγηση των Φασματικού Διαχωρισμού στην Διάκριση Διαφορετικών Τύπων Εδάφους ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ. Σπίγγος Γεώργιος

Ταξινόμηση και διαχρονική παρακολούθηση των βοσκόμενων δασικών εκτάσεων στη λεκάνη απορροής του χειμάρρου Μπογδάνα Ν. Θεσσαλονίκης

GIS. . (ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference ANFIS. CASI(Compact Airborne Spectrographic Imager)

ΘΕΡΜΙΚΟ ΚΑΝΑΛΙ LANADSAT 8: ΜΕΤΑΤΡΟΠΗ ΣΕ ΤΙΜΕΣ ΘΕΡΜΟΚΡΑΣΙΑΣ στο έδαφος με το SCP plugin στο Qgis

ΠΑΡΑΔΟΤΕΟ 3.1 : Έκθεση καταγραφής χρήσεων γης

SUPPLEMENTAL INFORMATION. Fully Automated Total Metals and Chromium Speciation Single Platform Introduction System for ICP-MS

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΑΓΡΟΤΙΚΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ ΜΕ ΕΡΓΑΛΕΙΑ ΓΕΩΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Estimation of grain boundary segregation enthalpy and its role in stable nanocrystalline alloy design

Γεωργία Ακριβείας & Παρακολούθηση Φυσικού Περιβάλλοντος

ΣΔΥΝΟΛΟΓΗΚΟ ΠΑΝΔΠΗΣΖΜΗΟ ΚΤΠΡΟΤ ΥΟΛΖ ΜΖΥΑΝΗΚΖ ΚΑΗ ΣΔΥΝΟΛΟΓΗΑ. Πηπρηαθή εξγαζία

ΓΗ ΚΑΙ ΣΥΜΠΑΝ. Εικόνα 1. Φωτογραφία του γαλαξία μας (από αρχείο της NASA)

9. Ανάλυση κυρίων συνιστωσών *Principal Component Analysis)

ΜΑΘΑΙΝΟΝΤΑΣ ΤΑ GIS ΣΤΗ ΠΡΑΞΗ ΤΟ ARCGIS 9.3. Α. Τσουχλαράκη, Γ. Αχιλλέως ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΞΕΚΙΝΩΝΤΑΣ ΜΕ ΤΟ ARCGIS - ΤΟ ARCMAP

Το άτομο του Υδρογόνου

ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΜΕ ΘΕΜΑ

Κεφάλαιο 6 Ιστογράμματα δορυφορικών εικόνων

ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

Abstract HYPERION 50

Ερευνητική+Ομάδα+Τεχνολογιών+ Διαδικτύου+

Νόµοςπεριοδικότητας του Moseley:Η χηµική συµπεριφορά (οι ιδιότητες) των στοιχείων είναι περιοδική συνάρτηση του ατοµικού τους αριθµού.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΔΙΑΤΜΗΜΑΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΕΡΕΥΝΑ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ

ΓΙΑΝΝΟΥΛΑ Σ. ΦΛΩΡΟΥ Ι ΑΚΤΟΡΑΣ ΤΟΥ ΤΜΗΜΑΤΟΣ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΤΟΥ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟΥ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ

Πεξηβάιινλ θαη Αλάπηπμε ΔΘΝΙΚΟ ΜΔΣΟΒΙΟ ΠΟΛΤΣΔΥΝΔΙΟ ΓΙΔΠΙΣΗΜΟΝΙΚΟ - ΓΙΑΣΜΗΜΑΣΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΔΣΑΠΣΤΥΙΑΚΧΝ ΠΟΤΓΧΝ (Γ.Π.Μ..) "ΠΔΡΙΒΑΛΛΟΝ ΚΑΙ ΑΝΑΠΣΤΞΗ"

Πτυχιακή Εργασι α «Εκτι μήσή τής ποιο τήτας εικο νων με τήν χρή σή τεχνήτων νευρωνικων δικτυ ων»

ΠΕΡΙΟΔΙΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΤΩΝ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ (1) Ηλία Σκαλτσά ΠΕ ο Γυμνάσιο Αγ. Παρασκευής

: Monte Carlo EM 313, Louis (1982) EM, EM Newton-Raphson, /. EM, 2 Monte Carlo EM Newton-Raphson, Monte Carlo EM, Monte Carlo EM, /. 3, Monte Carlo EM

Δορυφορικές εικόνες και δεδομένα Πηγές στο διαδίκτυο ESDI & EarthExplorer

ΦΩΤΟΓΡΑΜΜΕΤΡΙΚΕΣ ΚΑΙ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΣΤΗ ΜΕΛΕΤΗ ΘΕΜΑΤΩΝ ΔΑΣΙΚΟΥ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ

Εφαρμογή Υπολογιστικών Τεχνικών στην Γεωργία

ΤΕΙ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ. Αναγνώριση προσώπου με επιλογή των κατάλληλων κυρίων συνιστωσών. ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ Τ.Ε ΚΑΒΒΑΔΙΑ ΑΛΕΞΑΝΔΡΟΥ.

ΜΑΘΑΙΝΟΝΤΑΣ ΤΑ GIS ΣΤΗ ΠΡΑΞΗ ΤΟ ARCGIS 9.3. Α. Τσουχλαράκη, Γ. Αχιλλέως ΚΕΦΑΛΑΙΟ 9 ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΨΗΦΙΔΩΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ

Το δορυφορικό πρόγραμμα Landsat

ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ Ενότητα 1a: Εισαγωγή. Δρ. Ν. Χρυσουλάκης Ίδρυμα Τεχνολογίας και Έρευνας ΤΙ ΕΙΝΑΙ Η ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ

BΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ.

Αναπληρωτής Καθηγητής Τμήμα Συντήρησης Αρχαιοτήτων και Έργων Τέχνης Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής - ΣΑΕΤ

MUL TIL EVEL2USER2ORIENTED AGRICUL TURAL INFORMATION CLASSIFICATION

Σημειώσεις Εργαστηρίου ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΓΕΩΧΗΜΕΙΑΣ

ΝΟΜΟΣ ΤΗΣ ΠΕΡΙΟ ΙΚΟΤΗΤΑΣ : Οι ιδιότητες των χηµικών στοιχείων είναι περιοδική συνάρτηση του ατοµικού τους αριθµού.

ΜΕΘΟΔΟΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΟΥ ΤΗΣ ΖΕΝΙΘΕΙΑΣ ΤΡΟΠΟΣΦΑΙΡΙΚΗΣ ΥΣΤΕΡΗΣΗΣ ΣΕ ΜΟΝΙΜΟΥΣ ΣΤΑΘΜΟΥΣ GNSS

Ι ΙΟΤΗΤΕΣ ΤΩΝ ΑΤΟΜΩΝ. Παππάς Χρήστος Επίκουρος Καθηγητής

Ταξινόµηση Αστικού Χώρου µε χρήση Υπερφασµατικής Τηλεπισκόπησης. Classification of Urban Surface via Hyperspectral Imaging Systems in Remote Sensing

ΠΕΡΙΟΔΙΚΟΣ ΠΙΝΑΚΑΣ ΣΤΟΙΧΕΙΩΝ

ΣΧΕΔΙΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ/ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟΥ/ΣΕΜΙΝΑΡΙΟΥ

Αξιολόγηση µεθόδων σύνθεσης εικόνων. Β. Τσαγκάρης και Β. Αναστασόπουλος

3: A convolution-pooling layer in PS-CNN 1: Partially Shared Deep Neural Network 2.2 Partially Shared Convolutional Neural Network 2: A hidden layer o

Εφαρμογές Συστημάτων Γεωγραφικών Πληροφοριών

Trace gas emissions from soil ecosystems and their implications in the atmospheric environment

Το έναυσμα και οι στόχοι του έργου ENSURE

Διερεύνηση χαρτογράφησης Ποσειδωνίας με χρήση επιβλεπόμενης ταξινόμησης οπτικών δορυφορικών εικόνων

Χαρτογράφηση ειδών με την ανάλυση αεροφωτογραφιών (χρήση υποβάθρου ορθοφωτογραφιών Κτηματολογίου)

Big Data/Business Intelligence

Πανεπιστήµιο Κύπρου Πολυτεχνική Σχολή

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΟ Ι ΡΥΜΑ ΚΡΗΤΗΣ ΤΜΗΜΑ ΦΥΣΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ & ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ

SVM. Research on ERPs feature extraction and classification

ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΓΕΩΠΟΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΟΜΕΑΣ ΕΓΓΕΙΩΝ ΒΕΛΤΙΩΣΕΩΝ, ΕΔΑΦΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΓΕΩΡΓΙΚΗΣ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ

Thin Film Chip Resistors

Chapter 1 Introduction to Observational Studies Part 2 Cross-Sectional Selection Bias Adjustment

Οι τελευταίες εξελίξεις στην τεχνολογία και στα μοντέλα διάθεσης των δορυφορικών εικόνων

CIFOR Japan CIFOR ,**0 -,**0 1 CIFOR

HMY 795: Αναγνώριση Προτύπων

Γεωργία Ακριβείας στην Αμπελοκαλλιέργεια Βελτίωση ποιότητας και μείωση εισροών

ΕΘΝΙΚΟ ΑΣΤΕΡΟΣΚΟΠΕΙΟ ΑΘΗΝΩΝ

Feasible Regions Defined by Stability Constraints Based on the Argument Principle

"Προστασία και Ανόρθωση Υδατικών και Δασικών Πόρων Νομού Ροδόπης"

ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΛΕΩΝΙΔΑΣ Α. ΣΠΥΡΟΥ Διδακτορικό σε Υπολογιστική Εμβιομηχανική, Τμήμα Μηχανολόγων Μηχανικών, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας.

ΜΑΘΑΙΝΟΝΤΑΣ ΤΑ GIS ΣΤΗ ΠΡΑΞΗ ΤΟ ARCGIS 9.3. Α. Τσουχλαράκη, Γ. Αχιλλέως ΚΕΦΑΛΑΙΟ 7 ΧΩΡΙΚΕΣ ΑΝΑΛΥΣΕΙΣ

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ

Ιωάννης Γήτας 1,2 Μαρία Τομπουλίδου 1 Δημήτρης Σταυρακούδης 1

HMY 795: Αναγνώριση Προτύπων

Supplement of Using empirical orthogonal functions derived from remote-sensing reflectance for the prediction of phytoplankton pigment concentrations

Αλληλεπίδραση ακτίνων-χ με την ύλη

ΕΛΛΗΝΙΚΑ. Πεδίο Έρευνας και Τεχνολογίας. Όνομα Εργαστηρίου Σχολή Ιστορίας. Έρευνα Εργαστηρίου Α/Α

2. Δημιουργία και Διαχείριση Πολυφασματικών εικόνων

Fundamentals of Signal Processing for Communications Systems

Research on explaining porosity in carbonate reservoir by capture cross section method

{takasu, Conditional Random Field

The Echellograms and Response Functions from zj to M bands Calculated by Echelle Simulator V0.9 for IRCS

ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ V. Πρότυπα δυναμικά αναγωγής ( ) ΠΡΟΤΥΠΑ ΔΥΝΑΜΙΚΑ ΑΝΑΓΩΓΗΣ ΣΤΟΥΣ 25 o C. Ημιαντιδράσεις αναγωγής , V. Antimony. Bromine. Arsenic.

ΜΑΘΑΙΝΟΝΤΑΣ ΤΑ GIS ΣΤΗ ΠΡΑΞΗ ΤΟ ARCGIS 9.3. Α. Τσουχλαράκη, Γ. Αχιλλέως ΚΕΦΑΛΑΙΟ 6 ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΩΝΤΑΣ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΚΑΙ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ


Development of a Seismic Data Analysis System for a Short-term Training for Researchers from Developing Countries

ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ και ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ στη ΓΕΩΡΓΙΑ

ΙΑΧΕΙΡIΣΗ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΟΣ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΤΗΣ ΟΡΥΦΟΡΙΚΗΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ ΕΝVIRONMENTAL MANAGEMENT WITH THE USE OF REMOTE SENSING

th International Conference on Machine Learning and Applications. E d. h. U h h b w k. b b f d h b f. h w k by v y

ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΚΑΜΕΝΩΝ ΠΕΡΙΟΧΩΝ ΣΤΗ ΖΑΚΥΝΘΟ ΜΕ ΤΗ ΒΟΗΘΕΙΑ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ 1

Toward a SPARQL Query Execution Mechanism using Dynamic Mapping Adaptation -A Preliminary Report- Takuya Adachi 1 Naoki Fukuta 2.

Parts Manual. Trio Mobile Surgery Platform. Model 1033

IEEE INFOCOM 2009 IEEE Conference on Computer Communications

ΣΤΕΡΕΟ-ΟΡΘΟΕΙΚΟΝΑ: ΤΕΧΝΙΚΗ ΒΕΛΤΙΣΤΗΣ ΓΕΩΜΕΤΡΙΚΗΣ ΑΠΟΔΟΣΗΣ ΠΟΛΥΠΛΟΚΩΝ ΕΠΙΦΑΝΕΙΩΝ ΜΝΗΜΕΙΩΝ ΣΟΦΙΑ Μ ΣΟΪΛΕ. Αγρονόμος & Τοπογράφος Μηχανικός Ε.Μ.Π.

Vol. 38 No Journal of Jiangxi Normal University Natural Science Nov. 2014

Κεφάλαιο 8. Ηλεκτρονικές Διατάξεις και Περιοδικό Σύστημα

Yahoo 2. SNS Social Networking Service [3,5,12] Copyright c by ORSJ. Unauthorized reproduction of this article is prohibited.

A ne w method for spectral analysis of the potential field and conversion of derivative of gravity-anomalies : cosine transform

Τμήμα Γεωτεχνολογίας & Περιβάλλοντος

Appendix B Table of Radionuclides Γ Container 1 Posting Level cm per (mci) mci

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ

ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ ΣΗΜΕΙΩΜΑ ΣΤΥΛΙΑΝΗΣ Κ. ΣΟΦΙΑΝΟΠΟΥΛΟΥ Αναπληρώτρια Καθηγήτρια. Τµήµα Τεχνολογίας & Συστηµάτων Παραγωγής.

BCI On Feature Extraction from Multi-Channel Brain Waves Used for Brain Computer Interface

ΕΚΘΕΣΗ ΠΡΟΟ ΟΥ Υποψήφιος ιδάκτορας: Ιωάννης Κυριαζής

Transcript:

GIS 1390 Vol.3, No.1, Spring 2011 Iranian Remote Sensing & GIS 91-106 HYPERION 4 3 2 1 * GIS.1 GIS.2.3 GIS.4 1390/9/5 : 1390/2/18 :... 2004 4 EO-1 Hyperion.... LSU SAM. PPI. ( ) 94 PPI SAM. SAM. : Email: r_darvish@sbu.ac.ir 29903122 : GIS : *

Kurse, ).(2003..(Gorbani, 2004).(Babazadeh, 2004) ( ).. 2007 Xianfeng Chen AVIRIS MASTER MODIS/ASTER Cuprite.Nevada 2 1 SFF SAM. Continuum remover.. 1. Spectral angular mapper 2. Spectral feature fitting -1..(Alavipanah, 2005; Kurse, 2003) : - - -.(Sabins, 1996) -.(Vincent, 1997). ( 10). 2/5 0/4 92

HYPERION. 75 1110987654321. 60 SAM.. -2 37 59 47 39 47 22 38 39.(1 ).. 1. Principal component analyst 2. Minimum/maximum noise fraction 3. Pixel Purity index 4. Linear Spectral Unmixing 5. Signal/noise 6. Support Vector Machines 7. Matched Filtering 8. Neural Network 9. Bayesian Simple Classification 10. Maximum Likelihood Estimation 11. Vertex Component Analysis. SAM 2005 Bernard E. Hubbard. ASTER, Hyperion ALI. 4 3 2 1 LSU PPI MNF PCA. SAM LSU Hyperion 5 S/N S/N ASTER-ALI. AVIRIS 1387 9 8 7 6 BE NN MF SVM 10 MLE SFF SAM. JPL JHU USGS 11. PPI VCA USGS.. 97 SAM. MLE 2005 D.P. Shrestha LSU SAM. Hymap. 93

( ).1 ( ETM + 7 2 ETM 8 2000 185 15 21. -2-1-3 ( 1:500,000 ) 7.( ( 1. stripping 2. Ortho rectified (Ag Au Pb Cu Mo )... -3-1-3-1-1-3 EO-1 ( 242 EO-1 44 34 B1 1 164 30. 6/6. 94

HYPERION Digital number 1. 1 SWIR. 16 VNIR 80.( Wm 2 Sr 1 m ) 40 (1) VNIRL = DigitalNumber/40 SWIR L = Digital Number/80 : (1) : -. -... 2 200. Asvadi, 1999; Mohammadi, ) 2.(2004. -2-3 :. ( ).2 1. a 1. reflectance 95

n tr ii a ArcCos i 1 1 1 n 2 n 2 2 t 2 i r i i 1 i 1 (3) SAM.(2 ) 2..3.. rule SAM rule... : (2) (2) p L d 2 /ESUN cos z ( ) = p = L ( ) =d = ESUN Jinguo ) ( ) = z.(yuan, 2007.. -3-3 -1-3-3 (SAM) SAM... n r t ArcCos :(Van Deer Meer, 2001) 96

HYPERION. : R Af (6). 1.. (6) (6) (7).. (7) f (A T A) 1 A T R (7).. :m M fm 1 fm 1 m (8) Richards John A., ).(2006 1. Hyperspectral (LSU) -2-3-3. ( ). M. (4) (m 12,,M) fm R n (n 12,,...,N) n. m n a n,m (4) M Rn f m na n,m 1 n n 12,,..., N. n n... (5) (4) : R Af (5) R M f N M A N. 97

ppm (100-315 45-100) 315-100 1. ppm 45-100 Mohammadi, ).(2004-2 ) PPI (MNF. MNF MNF 4.. MNF MNF. (RMSE)...(Van Deer Meer, 2001) -4-3 -1.(Asvadi, 1999; Mohammadi, 2004) 2. : MNF.4 1 9 8 7 ( 6 5 4 ( 3 2 1 ( 1. part per million 98

HYPERION -4. : -1 (ppm315).(2 ) (Mohammadi, 2004). -2.2 ppm(315-100) -3. SAM -1-4 (7 6 ) SAM 0 0/05. 4 9 8 7. MNF 10.. MNF PPI MNF 10. (PPI) -3. PPI L Convex hull.. ENVI». «. MNF (PPI).5 99

.6 PPI SAM.7 (2.(2 ) 6. SAM ) A 100

HYPERION SAM.2 ( ) 75 74 67 a ppi.. 94 PPI ( ) SAM. -2-4 8 2 a.. PPI 9... 2. 7.. -1-4-4 SAM 0/05 D.P.Shrestha, ). (2005-1 : (Mohammadi, 2004) -2. 2 1. SAM SAM.1 ( ) 62 60 94 : a ppi SAM : 101

.8 PPI LSU.9.(D.P. Shrestha, 2005) 9 8 RMSE.. 0/4. -1-2-4 LSU. RMSE 0/5 1 102

HYPERION. -5.... SAM.. 30 ) (. a ). (PPI PPI.. (Asvadi, 1999 Mohammadi, 2004).. 4 3. LSU.3 ( ) 63 55 67 a ppi LSU.4 ( ) 57 64 54 a ppi PPI SAM 103

.(D.P. Shrestha, 2005) SAM SWIR VNIR. ( 30 ). LSU.. -6 Alavipanah, S.K., Komaki, C.B. and Alikhah Asl, M., 2005, Application of Thermal Remote Sensing in the Enviromantal Studies, The 9th world multiconfrence on systemics, cybernetics and informatics, WMSCS College of Orlando, USA. Asvadi, M., 1999, Exploration of poli-metal Minerals Research in West of Meshkinshahr, Ardabil Industries & mines Organization. Babazadeh, V., 2004, Metalic and Nonmetalic Ores, Babazadeh, Tehran. (SAM). 2003 Fred.A.Kurse HYPERION ( ). LSU SAM Fred ).(A. Kurse, 2003 2009 Xing-ping Wen Hyperion Shangri-la.. PPI 0/698 MTMF 0/769 SAM Xing-Ping ).(Wen, 2009 2005 D.P. Shrestha LSU SAM Hymap ). (.PPI MNF 75. 60 SAM 104

HYPERION Bernard E. Hubbard, J.K.C., 2005, Mineral mapping on the Chilean Bolivian Altiplano using Co-orbital ALI, ASTER and Hyperion Imagery: Data dimensionality issues and solutions, Remote sensing of environment, 99: 173-186. Fred A. kurse, W.B., Jonathan F. Huntington, 2003, Comparison of Airborne Hyperspectral Data and EO-1 Hyperion for Mineral Mapping, IEEE transactions on Geoscience and remote sensing, 41: 1388-1400. Gorbani, M., 2004, Valuable Minerals ande ores and Importance of them in Iran, Pars Centure of Geology research, ArianZamin. Jinguo Yuan, Z.N., 2007, Classification Using EO-1 Hyperion Hyperspectral and ETM+ Data, Computer Society. Mohammadi, M.A., 2004, Report of Common Metal Exploration in North West of Meshkinshahr, Ardabil Industries & mines Organization. Richards John A, X.J., 2006, Remote Sensing Digital Image Analysis:an Introduction springer, New York. Sabins, F.F., 1996, Remote Sensing Principals and Interpretation, Freeman and company. Sharifi, A.R., 2008, Hyperspectral Image Classification Using Spectral Signature Analysis, Masters of Science Dessertation,University of Tehran. Shrestha D.P., D.E.M., F.van der Meer, H.V. Anh, 2005, Analysis and Classification of Hyperspectral Data for Mapping Land Degradation:An application in southern Spain, Applied earth observation and Geoinformation, 7: 85-96. Van Deer Meer, F.D., De Jong Steven M., 2001, Imagins Spectrometry: basic principle and prospective applications. Academic press. Vincent, K.R., 1997, Fundamentals of Geological and Environmental Remote Sensing, Prentice Hall. Xianfeng Chen, D.J.C., Timothy A.Warner, 2007, Integrating Visible,near-infrared and Short-wave Infrared Hyperspectral and Multispectral the Rmal Imagery Forgeologica lmapping at Cuprite, Nevada, remote sensing of environment, 110: 344-356. Xing-Ping Wen, X.-F.Y., Guang-Dao Hu, 2009, Hyperspectral Remote Sensing Data Mining Using Multiple Classifiers Combination, Remote sensing of environment, 88: 266-278. 105