Κεφάλαιο 6 Ιστογράμματα δορυφορικών εικόνων
|
|
- Δήλια Ευταξίας
- 7 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 Κεφάλαιο 6 Ιστογράμματα δορυφορικών εικόνων Κωνσταντίνος Γ. Περάκης Σύνοψη Μία γενική επισκόπηση με εστίαση στη χρήση των ιστογραμμάτων στην Τηλεπισκόπηση και περιγραφές ειδικών εικόνων με τα χαρακτηριστικά ιστογράμματά τους πλαισιώνουν την αρχή του κεφαλαίου αυτού. Οι διαφόρων τύπων τανυσμοί ιστογράμματος όπως ο γραμμικός, ο τμηματικά γραμμικός και ο λογαριθμικός και εκθετικός τανυσμός δείχνουν την οπτική ενίσχυση της ψηφιακής φασματικής εικόνας στη συνέχεια. Τέλος η μεθοδολογία της εξισορρόπησης ιστογράμματος εκτίθεται αναλυτικά και πλαισιώνεται με αριθμητικό παράδειγμα 4-bit εικόνας και το κεφάλαιο κλείνει ο τεμαχισμός των ιστογραμμάτων σε ομάδες συχνοτήτων που συχνά δείχνουν και ξεχωριστές καλύψεις γης στην εικόνα. 6.1 Γενικά Το ιστόγραμμα είναι ένα στατιστικό διάγραμμα που αναφέρεται στην ποσοτική κατανομή των τιμών μιας τυχαίας μεταβλητής. Έχει τον οριζόντιο άξονά του βαθμονομημένο με όλες τις τιμές που παίρνει μια τυχαία μεταβλητή και τον κάθετο άξονα με τον αριθμό εμφάνισης κάθε τιμής, δηλ. τον κάθετο άξονα να είναι βαθμονομημένος με τις συχνότητες εμφάνισης όλων των τιμών της τυχαίας μεταβλητής. Έτσι το συνολικό άθροισμα όλων των τιμών που θα πάρει η τυχαία μεταβλητή δηλαδή το άθροισμα όλων των συχνοτήτων δίνει και τον συνολικό αριθμό των μετρήσεων ή ατόμων που μελετάμε. Στην Τηλεπισκόπηση και στην δημιουργία ιστογραμμάτων φασματικών καναλιών και όχι μόνο, η τυχαία μεταβλητή είναι η μεταβλητή που παίρνει ραδιομετρικές τιμές και ο κάθετος άξονας του ιστογράμματος περιλαμβάνει της συχνότητες εμφάνισης (τον αριθμό των pixels) κάθε ραδιομετρικής τιμής. Με αυτόν τον τρόπο το συνολικό άθροισμα των συχνοτήτων όλων των ραδιομετρικών τιμών που εμφανίζονται στην εικόνα (οι οποίες ραδιομετρικές τιμές δεν θα είναι αναγκαστικά 256, γιατί κάθε φασματικό κανάλι δεν περιέχει απαραίτητα και τις 256 τιμές στο εύρος του) είναι ίσο με τον συνολικό αριθμό των pixels που έχει η εικόνα. Το ιστόγραμμα οποιασδήποτε ψηφιακής εικόνας δεν έχει χωρική υπόσταση. Κάθε pixel της εικόνας που έχει τοποθετηθεί στην αντίστοιχη με την ραδιομετρική του τιμή, ράβδο του ιστογράμματος, δεν έχει πλέον χωρικές συντεταγμένες. Το ιστόγραμμα περιέχει μόνον τον αριθμό των pixels της εικόνας που αντιστοιχεί σε κάθε ραδιομετρική τιμή αλλά όχι τις συντεταγμένες της θέσης τους μέσα στην εικόνα. Η ποσοτική κατανομή του συνολικού πλήθους των ραδιομετρικών τιμών που υπάρχουν στο φασματικό κανάλι που μελετάται έχει άμεση σχέση με την φασματική απόκριση των καλύψεων γης. Έτσι καλύψεις που δίνουν μικρές ραδιομετρικές τιμές καταλαμβάνουν τις (αριστερά) μικρότερες τιμές στον οριζόντιο άξονα των ραδιομετρικών τιμών του ιστογράμματος. Το πιο χαρακτηριστικό παράδειγμα ίσως είναι η θάλασσα και γενικότερα το υδάτινο στοιχείο σε φασματικά κανάλια της εγγύς και μέσης υπέρυθρης περιοχής του Η/Μ φάσματος: στον δορυφόρο Landsat π.χ. από το 4ο φασματικό κανάλι (εγγύς υπέρυθρο) και τα πιο αριστερά από αυτό η θάλασσα απομονώνεται στο δεξιό τμήμα του ιστογράμματος. Για το λόγο αυτό ενώ σε κάθε ψηφιακή εικόνα αντιστοιχεί ακριβώς μόνον ένα ιστόγραμμα (η πιθανότητα παραπάνω από μια εικόνες να έχουν το ίδιο ιστόγραμμα είναι σχεδόν μηδέν πρέπει να έχουν τον ίδιο ακριβώς αριθμό pixels σε κάθε ραδιομετρική τιμή τους και επιπλέον να έχουν και το ίδιο εύρος ραδιομετρικών τιμών), ενώ σε κάθε ιστόγραμμα μπορεί να αντιστοιχεί ένας πολύ μεγάλος αριθμός ψηφιακών εικόνων που έχουν τον ίδιο συνολικό αριθμό pixels. Σχετικά με την έκταση που εκφράζει κάθε συχνότητα του ιστογράμματος, όσο πιο ψηλά βρίσκονται και όσο πιο πολλές συχνότητες τόσο θα αντιπροσωπεύουν μεγαλύτερη έκταση στην εικόνα (μεγαλύτερο αριθμό pixels). 1
2 6.2 Παραδείγματα σχέσης ιστογράμματος εικόνας Τα συγκεκριμένα παραδείγματα που ακολουθούν δείχνουν τις σχετικές θέσεις -σε ποσοτική πάντα (και όχι χωρική) κλίμακα- διαφόρων καλύψεων γης. Σχήμα 6.1 Φασματικό κανάλι με θάλασσα. Εδώ πρόκειται για το ιστόγραμμα εικόνας (φασματικού καναλιού κυρίως στο εγγύς και μέσο υπέρυθρο όπου το νερό-θάλασσα έχει σαφώς χαμηλότερες τιμές από τις υπόλοιπες καλύψεις) της οποίας ένα μεγάλο ποσοστό της επιφάνειας καλύπτεται από θάλασσα. Ο όγκος προς τα δεξιά (στις ψηλότερες ραδιομετρικές τιμές του ιστογράμματος) περιέχει διάφορες καλύψεις γης (βλάστηση, καλλιέργειες, πολεοδομικό κ.ά.). Σχήμα 6.2 Νησί σε μικρή έκταση σχετικά με την θάλασσα. 2
3 Στο σχήμα 6.2 και λόγω του ύψους και του όγκου των συχνοτήτων των χαμηλών ραδιομετρικών τιμών (π.χ. από 0 έως 27) η θάλασσα στην αντίστοιχη εικόνα είναι εκτατικά πολύ μεγαλύτερη από την χερσαία γη (νησί). Σχήμα 6.3 Μικρή έκταση του υδάτινου στοιχείου στην εικόνα. Στο παραπάνω σχήμα το υδάτινο στοιχείο (π.χ. λίμνη) καταλαμβάνει μικρή έκταση (λίγα pixels) στο σύνολο της εικόνας. Σχήμα 6.4 Σύγχυση των ραδιομετρικών τιμών θάλασσας βλάστησης. 3
4 Στο ορατό φάσμα και ιδιαίτερα στο μήκος κύματος του μπλε οι ραδιομετρικές τιμές των pixels της θάλασσας επηρεάζονται από ατμοσφαιρικούς παράγοντες και εμφανίζουν σχετικά υψηλές τιμές. Αυτό έχει σαν αποτέλεσμα να συγχέονται με κάποιες σχετικά χαμηλές ραδιομετρικές τιμές των pixels της βλάστησης. Σχήμα 6.5 Ιστόγραμμα εικόνας με μόνον δύο χρωματικούς τόνους. Στην εικόνα αυτή όλα τα pixels της έχουν δύο μόνον ραδιομετρικές τιμές 25 και Γραμμικός τανυσμός (διάταση- έκταση εφελκυσμός) ιστογράμματος (Linear stretching) Ας υποθέσουμε ότι μία εικόνα έχει ραδιομετρικές τιμές μόνον από το 30 έως το 40. Τότε και αν αναλογιστούμε ότι οι ψηφιακές εικόνες έχουν τόσο μεγαλύτερη αντίθεση (κοντράστ) όσο πιο εκτεταμένο εύρος τιμών έχουν, η προηγούμενη εικόνα έχει χαμηλή χρωματική δυναμική ή αλλιώς χαμηλή αντίθεση (κοντράστ). Η τεχνική που ακολουθείται για να αποκτήσει η εικόνα μεγαλύτερη οπτική αντίθεση χωρίς όμως να αλλάξει ο αριθμός των pixels που αντιστοιχεί σε μια τιμή λέγεται γραμμικός τανυσμός της εικόνας. Σύμφωνα με τη μέθοδο αυτή οι ραδιομετρικές τιμές που έχει η εικόνα «απλώνονται» σε όλο το εύρος των ραδιομετρικών τιμών που θα μπορούσε να πάρει, δηλ. από ένα εύρος 11 τιμών σε ένα άλλο 256 τιμών. Οι καινούργιες τιμές βρίσκονται εάν διαιρέσουμε το 255 με το πραγματικό εύρος των τιμών 1. Έτσι π.χ. το ιστόγραμμα του σχήματος 6.6 μετασχηματίζεται στο εκτεταμένο ιστόγραμμα του σχήματος 6.7 βάσει του τύπου που υπολογίζει της νέες ραδιομετρικές τιμές βάσει των παλιών με γραμμικό τρόπο : Κ.Ρ.Τ. = [ (Τ.Ρ.Τ Ε.Ρ.Τ) / (Μ.Ρ.Τ.-Ε.Ρ.Τ.] *255, όπου Κ.Ρ.Τ.: η καινούργια ραδιομετρική τιμή Τ.Ρ.Τ.: η τρέχουσα ραδιομετρική τιμή Ε.Ρ.Τ.: η ελάχιστη ραδιομετρική τιμή Μ.Ρ.Τ.: η μέγιστη ραδιομετρική τιμή 4
5 Σχήμα 6.6 Αρχικό ιστόγραμμα φασματικού καναλιού με χαμηλή οπτική αντίθεση. Και μετά την εφαρμογή του τύπου η συχνότητα 350 που βρίσκεται στη τιμή 30 πηγαίνει στην ραδιομετρική τιμή 0, η συχνότητα 400 στην 25,5 (=26) και η τελευταία συχνότητα 450 που αντιστοιχούσε στην ραδιομετρική τιμή 40 μεταφέρεται τελευταία στην ραδιομετρική τιμή 255. Σχήμα 6.7 Μετασχηματισμένο ιστόγραμμα φασματικού καναλιού με υψηλή οπτική αντίθεση Τμηματικά γραμμικός τανυσμός Μια παραλλαγή του γραμμικού τανυσμού ο οποίος τοποθετεί τις καινούργιες ραδιομετρικές τιμές που έχουν οι συχνότητες του αρχικού ιστογράμματος με γραμμική αντιστοιχία σύμφωνα με το σχήμα
6 Σχήμα 6.8 Γραμμική αντιστοιχία των ραδιομετρικών τιμών αρχικού και μετασχηματισμένου ιστογράμματος. Ε.Ρ.Τ.: Ελάχιστη Ραδιομετρική Τιμή και Μ.Ρ.Τ.: Μέγιστη Ραδιομετρική Τιμή. Σχήμα 6.9 Τμηματικά γραμμική αντιστοιχία των ραδιομετρικών τιμών αρχικού και μετασχηματισμένου ιστογράμματος. Είναι και κατά την κρίση του χρήστη, η γραμμική συνάρτηση αντιστοιχίας να «σπάει» σε διαφορετικά γραμμικά τμήματα αντιστοιχίας των παλιών με τις νέες ραδιομετρικές τιμές σύμφωνα με το σχήμα 6.9. Η τμηματικά αυτή γραμμική συνάρτηση αντιστοιχίας των αρχικών και των τελικών ραδιομετρικών τιμών του μετασχηματισμένου ιστογράμματος παρέχει την δυνατότητα στον μελετητή να «ανοίξει» περισσότερο (τα ευθύγραμμα τμήματα μεγάλης κλίσης) μερικά τμήματα του ιστογράμματος (που 6
7 χρειάζονται μεγαλύτερη ενίσχυση) και να αφήσει περίπου το αρχικό κοντράστ σε άλλα (ευθύγραμμα τμήματα περίπου στην κλίση 45 Ο ) που δεν έχουν σημασία στον μετασχηματισμό, όπως συμβαίνει αρκετές φορές με την θάλασσα Λογαριθμικός και Εκθετικός τανυσμός Παραλλαγές του γραμμικού τανυσμού αποτελούν ο λογαριθμικός και ο εκθετικός τανυσμός του ιστογράμματος. Στις περιπτώσεις αυτές η συνάρτηση απεικόνισης (αντιστοιχίας) είναι είτε λογαριθμική (δεκαδικού ή νεπέρειου λογάριθμου) είτε εκθετική όπως φαίνεται στα σχήματα 6.10 και Οι δύο αυτοί τανυσμοί χρησιμοποιούνται για την ενίσχυση της χρωματικής αντίθεσης των τμημάτων των εικόνων με χαμηλές και υψηλές ραδιομετρικές τιμές δηλαδή για τις πολύ σκοτεινές και πολύ φωτεινές περιοχές αντίστοιχα. Σχήμα 6.10 Συνάρτηση απεικόνισης Λογαριθμικού τανυσμού ιστογράμματος. Σχήμα 6.11 Συνάρτηση απεικόνισης Εκθετικού τανυσμού ιστογράμματος. 7
8 6.3.3 Με σημεία κορεσμού Τα όρια των ραδιομετρικών τιμών (άρα και το εύρος των τιμών του ιστογράμματος) της ψηφιακής εικόνας (ψηφιακού καναλιού) που περιγράφηκαν στην παράγραφο 6.3 είναι αρκετά σπάνιο να είναι τόσο περιορισμένα. Στην πραγματικότητα είναι περίπου έτσι, μόνο που η έκταση των ραδιομετρικών τιμών του ιστογράμματος είναι πολύ μεγαλύτερη, ώστε συχνά να καταλαμβάνουν σχεδόν όλο το δυνατό εύρος τιμών (256 τιμές για 8-bit εικόνες). Η ουσιαστική όμως διαφορά με την παράγραφο είναι ότι εκτός του διαστήματος π.χ. 50 έως 60 που υπάρχει η μεγάλη πληθώρα των ραδιομετρικών τιμών, όλες οι υπόλοιπες εμφανίζονται στην εικόνα με πολύ μικρές έως και αμελητέες συχνότητες, όπως φαίνεται και στο σχήμα Σχήμα 6.12 Ιστόγραμμα εικόνας με ελάχιστα pixels δεξιά και αριστερά του κύριου όγκου των συχνοτήτων. Τα σημεία αυτά με χαμηλότερες (αριστερά του κυρίως όγκου των συχνοτήτων) και με υψηλότερες ραδιομετρικές τιμές (δεξιά του κυρίως όγκου των συχνοτήτων), ονομάζονται σημεία κορεσμού (saturation points). Η διόρθωση της χρωματικής αντίθεσης της παραπάνω εικόνας βασίζεται στην παραδοχή ότι ένα σχετικά μικρό στατιστικά ποσοστό των pixels της εικόνας (δεξιά και αριστερά του κυρίως όγκου) μπορεί να συγχωνευθεί με κάποιες άλλες τιμές χωρίς να αλλάξει ουσιαστικά η μορφή της εικόνας. Έτσι όλες οι μικρές συχνότητες των χαμηλότερων ραδιομετρικών τιμών (από αριστερά) συγχωνεύονται στην μικρότερη συχνότητα του κυρίως όγκου. Αυτό βασίζεται στην λογική ότι αφού αυτά τα pixels έχουν χαμηλότερες ραδιομετρικές τιμές από την χαμηλότερη του κυρίως όγκου του ιστογράμματος, η οποία μετά τον τανυσμό του ιστογράμματος λογικά θα πάρει την τιμή 0 (μηδέν) θα πάρουν και αυτά την ίδια τιμή 0 (άρα την χαμηλότερη ραδιομετρική τιμή). Ακριβώς το ίδιο συμβαίνει και με όλα τα pixels που βρίσκονται από την δεξιά πλευρά του κυρίως όγκου του ιστογράμματος που θα συγχωνευθούν με την υψηλότερη ραδιομετρική τιμή μετά τον τανυσμό δηλ. την τιμή 255. Το μεγαλύτερο συνήθως ποσοστό επί του συνολικού αριθμού των pixels της εικόνας συνήθως είναι 5%. Ωστόσο για συγκεκριμένους λόγους οπτικοποίησης της εικόνας όπως μείωση των επιπέδων χρωματικής διαβάθμισης ή συγχωνεύσεις κάποιων επιπέδων χρωματικού τόνου η τεχνική αυτή μπορεί να φθάσει σε μεγαλύτερα ποσοστά συγχώνευσης ραδιομετρικών τιμών (άρα να περιλαμβάνει και συχνότητες που αντιστοιχούν σε ραδιομετρικές τιμές από τον κυρίως όγκο του ιστογράμματος). Όμως τα μεγαλύτερα ποσοστά συγχώνευσης αλλοιώνουν ή εξαλείφουν οπτικές πληροφορίες που χαρακτηρίζουν την εικόνα. 6.4 Εξισορρόπηση - ισοστάθμιση ιστογράμματος (Histogram equalization) Η γραμμική ενίσχυση του ιστογράμματος πολλές φορές δεν ενισχύει οπτικά τις διάφορες κλάσεις ραδιομετρικών τιμών με ισοδύναμο τρόπο, γεγονός το οποίο θα ενίσχυε σημαντικά την οπτική αντίθεση της εικόνας και μάλιστα με ένα σχετικά ισοσταθμισμένο τρόπο στο σύνολο των ραδιομετρικών τιμών της εικόνας. 8
9 Η εξισορρόπηση ή ισοστάθμιση ιστογράμματος μετασχηματίζει το ιστόγραμμα μιας ψηφιακής εικόνας σε ένα ιστόγραμμα (περίπου) ομοιόμορφης κατανομής μέσω ενός γραμμικού μετασχηματισμού της αθροιστικής του κατανομής. Εάν ΡΤ ι είναι η τρέχουσα ραδιομετρική τιμή με συχνότητα f(ρτ ι ) = n ι στο ιστόγραμμα της εικόνας διαστάσεων k x l, και m διαφορετικών ραδιομετρικών τιμών, και F(ΡΤ ι ) = = ι] οι τιμές της αθροιστικής κατανομής συχνοτήτων, τότε η συνάρτηση μετασχηματισμού της θα είναι: Y = [(m 1) / (k x l)] F(ΡΤ ι ) = [(m 1) / (k x l)] Το παρακάτω αριθμητικό παράδειγμα δείχνει την εφαρμογή της ισοστάθμισης του ιστογράμματος μιας μικρής ψηφιακής εικόνας 4-bit δηλαδή με ακέραιες τιμές από 0 έως 15 και διαστάσεων 10 x 10 δηλαδή 100 pixels. Ραδιομετρικ ές τιμές Ρτι Συχνότητ ες f(ρτ ι ) = n ι Αθροιστικ ές συχνότητε ς F(ΡΤι) = Πιθανότητ ες f(ρτι)/ Σnι [Πιθανότητ ες x (n-1)] Αθροιστική κατανομή Σ [πιθανότητ ες x (n-1)] Προσεγγιστι κή ραδιομετρικ ή τιμή της προηγούμεν ης στήλης Συχνότητες 2ης στήλης. Όταν >=2 συνεχόμεν α κελιά της στήλης G είναι ίσα οι αντίστοιχες συχνότητες προστίθεντ αι στην πρώτη από τις ίσες τιμές Πίνακας 6.1 Πίνακας των συχνοτήτων, των αθροιστικών συχνοτήτων και των συχνοτήτων και πιθανοτήτων του ισοσταθμισμένου ιστογράμματος, ψηφιακής εικόνας 10 x 10. H/10 0 9
10 Αρχικό ιστόγραμμα πιθανοτήτων των ραδιομετρικών τιμών Σχήμα 6.13 Αρχικό ιστόγραμμα πιθανοτήτων των ραδιομετρικών τιμών. Ισοσταθμισμένο ιστόγραμμα πιθανοτήτων ραδιομετρκών τιμών Σχήμα 6.14 Ισοσταθμισμένο ιστόγραμμα πιθανοτήτων ραδιομετρικών τιμών. 10
11 6.5 Προσαρμογή - συμφωνία ιστογραμμάτων (Histogram matching) Σχήμα 6.15 Αντιστοίχιση των ραδιομετρικών τιμών δύο ιστογραμμάτων μέσω των αθροιστικών πυκνοτήτων πιθανότητας (Α.Π.Π.1 Α.Π.Π.2). Ανάλογη διαδικασία με την ισοστάθμιση ιστογράμματος ακολουθείται και στην προσαρμογή των ιστογραμμάτων δύο ψηφιακών εικόνων-φασματικών καναλιών. Η μέθοδος αυτή χρησιμοποιείται όταν δεν πρέπει υποχρεωτικά να μετατραπεί κάποιο ιστόγραμμα εικόνας σύμφωνα με κάποια μαθηματική συνάρτηση, αλλά είναι απαραίτητο να προσαρμοστεί στο ιστόγραμμα κάποιας άλλης εικόνας. Ουσιαστικά πρόκειται για μια προσαρμογή των επιπέδων ραδιομετρίας-φωτεινότητας ενός ιστογράμματος σε κάποιο άλλο. Πρακτικά η μέθοδος χρησιμοποιείται ή σε περιπτώσεις εικόνων της ίδιας περιοχής, της ίδιας χρονικής στιγμής (και στο ίδιο μήκος κύματος φασματικό κανάλι) που καταγράφηκαν από διαφορετικούς δορυφόρους, ή από τον ίδιο δορυφόρο μεν αλλά με διαφορετικούς χρόνους καταγραφής. 6.6 Τεμαχισμός ή κατάτμηση (density slicing) σε ομάδες συχνοτήτων του ιστογράμματος Σε μερικές ψηφιακές εικόνες κανάλια οι συχνότητες τυχαίνει να δημιουργούν σχεδόν ξεχωριστές υποομάδες σε διαφορετικά τμήματα του συνολικού εύρους των ραδιομετρικών τιμών. Για παράδειγμα σε ένα φασματικό κανάλι του μέσου υπέρυθρου, έστω το κανάλι 5 του δορυφόρου Landsat υπάρχει περίπτωση να διαχωρίζονται πλήρως η θάλασσα, η βλάστηση (και κάποιες άλλες καλύψεις μαζί) και τέλος μια κάλυψη με υψηλές ραδιομετρικές τιμές, όπως ορυχεία ή σύννεφα, κ.ά. Το ιστόγραμμα του σχήματος 6.14 αντιστοιχεί σε μια τέτοια εικόνα. Σε τέτοιες περιπτώσεις είναι πολύ εύκολο να διαχωρίσουμε σε αρχικό στάδιο τις ομάδες αυτές ορίζοντας ένα κατώφλι (threshold) στις ραδιομετρικές τιμές που αντιστοιχούν στις ελάχιστες συχνότητες του ιστογράμματος όπως φαίνεται και στο σχήμα
12 Σχήμα 6.16 Ιστόγραμμα με τρείς ξεχωριστές ομάδες pixels (διαχωρισμένων ραδιομετρικών τιμών). Βιβλιογραφία/Αναφορές CNES, Dossier d information-spot-1, Un satellite pour l observation de la terre. CNES-Centre National d études spatiales. Couzy, A., La Télédétection, Que sais-je? Paris: Presses Universitaires de France. Floys, S. and Sabins, J.R., Remote Sensing Principles and Interpretation. 2nd ed., New York: W.H. Freeman and Compan. Harris, R., Satellite Remote Sensing - An Introduction. London and New York: Routledge and Kegan Paul. Gonzalez, R.C., Woods, R.E., Digital Image Processing. 2nd ed., New Jersey: Prentice Hall. Rees, W.G., Physical Principles on Remote Sensing. Cambridge: Cambridge University Press. Richards, A.J., Remote Sensing Digital Image Analysis - An Introduction. Berlin: Springer-Verlag. Richards, J. and Xiuping, J., Remote Sensing Digital Image Analysis, An Introduction. Berlin: Springer Verlag. Showengerdt, A.R., Techniques for Image Processing and Classification in Remote Sensing. Academic Press. 12
ΑΡΧΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ (Y2204) Βασιλάκης Εµµανουήλ Λέκτορας Τηλεανίχνευσης
ΑΡΧΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ (Y2204) Βασιλάκης Εµµανουήλ Λέκτορας Τηλεανίχνευσης Διακριτική ικανότητα δεδοµένων τηλεπισκόπησης Χωρική (Spatial resolution) πόσα µέτρα? Χρονική (Temporal resolution) πόσος χρόνος?
Διαβάστε περισσότεραΤηλεπισκόπηση - Φωτοερμηνεία
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ Τηλεπισκόπηση - Φωτοερμηνεία Ενότητα 10: Ραδιομετρική Ενίσχυση Χωρική Επεξεργασία Δορυφορικών Εικόνων. Κωνσταντίνος Περάκης Ιωάννης Φαρασλής Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας, Πολεοδομίας
Διαβάστε περισσότεραDigital Image Processing
Digital Image Processing Intensity Transformations Πέτρος Καρβέλης pkarvelis@gmail.com Images taken from: R. Gonzalez and R. Woods. Digital Image Processing, Prentice Hall, 2008. Image Enhancement: είναι
Διαβάστε περισσότεραΜεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης
Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης Σημειακή επεξεργασία και μετασχηματισμοί Κατηγορίες μετασχηματισμού εικόνων Σημειακοί μετασχηματισμοί
Διαβάστε περισσότεραΡαδιομετρική Ενίσχυση - Χωρική Επεξεργασία Δορυφορικών Εικόνων
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας Πολεοδομίας και Περιφερειακής Ανάπτυξης Ραδιομετρική Ενίσχυση - Χωρική Επεξεργασία Δορυφορικών Εικόνων Ιωάννης Φαρασλής Τηλ : 24210-74466,
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 8 Φίλτρα. 8.1 Γενικά. Κωνσταντίνος Γ. Περάκης
Κεφάλαιο 8 Φίλτρα Κωνσταντίνος Γ. Περάκης Σύνοψη Στην αρχή του κεφαλαίου εκτίθενται αναλυτικά η δομή των φίλτρων, ο τρόπος προσπέλασης της ψηφιακής εικόνας από τα φίλτρα, και η μαθηματική πράξη της συνέλιξης
Διαβάστε περισσότεραDIP_04 Σημειακή επεξεργασία. ΤΕΙ Κρήτης
DIP_04 Σημειακή επεξεργασία ΤΕΙ Κρήτης ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ Σκοπός μιας τέτοιας τεχνικής μπορεί να είναι: η βελτιστοποίηση της οπτικής εμφάνισης μιας εικόνας όπως την αντιλαμβάνεται ο άνθρωπος, η τροποποίηση
Διαβάστε περισσότεραΨηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Παρουσίαση 12 η. Θεωρία Χρώματος και Επεξεργασία Έγχρωμων Εικόνων
Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Παρουσίαση 12 η Θεωρία Χρώματος και Επεξεργασία Έγχρωμων Εικόνων Εισαγωγή (1) Το χρώμα είναι ένας πολύ σημαντικός παράγοντας περιγραφής, που συχνά απλουστεύει κατά
Διαβάστε περισσότεραΤηλεπισκόπηση - Φωτοερμηνεία Ενότητα 11: Είδη Ταξινομήσεων Επιβλεπόμενες Ταξινομήσεις Ακρίβειες.
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ Τηλεπισκόπηση - Φωτοερμηνεία Ενότητα 11: Είδη Ταξινομήσεων Επιβλεπόμενες Ταξινομήσεις Ακρίβειες. Κωνσταντίνος Περάκης Ιωάννης Φαρασλής Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας, Πολεοδομίας και
Διαβάστε περισσότεραΟΜΑΔΟΠΟΙΗΣΗ ΤΩΝ ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΕΩΝ
9 ο ΜΑΘΗΜΑ ΟΜΑΔΟΠΟΙΗΣΗ ΤΩΝ ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΕΩΝ Πότε κάνουμε ομαδοποίηση των παρατηρήσεων; Όταν το πλήθος των τιμών μιας μεταβλητής είναι αρκετά μεγάλο κάνουμε ομαδοποίηση των παρατηρήσεων. Αυτό συμβαίνει είτε
Διαβάστε περισσότεραΨηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ
Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας ΒΕΛΤΙΩΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ ΜΕ ΙΣΤΟΓΡΑΜΜΑ ΔΠΜΣ ΗΕΠ 1/46 Περιλαμβάνει: Βελτίωση (Enhancement) Ανακατασκευή (Restoration) Κωδικοποίηση (Coding) Ανάλυση, Κατανόηση Τμηματοποίηση (Segmentation)
Διαβάστε περισσότεραΠανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Πολυτεχνική Σχολή. Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας Πολεοδομίας και Περιφερειακής Ανάπτυξης
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας Πολεοδομίας και Περιφερειακής Ανάπτυξης ΘΕΜΑΤΙΚΗ : ΦΑΣΜΑΤΙΚΕΣ ΥΠΟΓΡΑΦΕΣ - ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΕΙΣ Ιωάννης Φαρασλής Τηλ : 24210-74466, Πεδίον Άρεως,
Διαβάστε περισσότεραΠανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Πολυτεχνική Σχολή ΘΕΜΑΤΙΚΗ : ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας Πολεοδομίας και Περιφερειακής Ανάπτυξης ΘΕΜΑΤΙΚΗ : ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ Ιωάννης Φαρασλής Τηλ : 24210-74466, Πεδίον Άρεως, Βόλος http://www.prd.uth.gr/el/staff/i_faraslis
Διαβάστε περισσότεραΠαρατηρήσεις για τη χρήση ενός κυκλικού διαγράμματος
Παρατηρήσεις για τη χρήση ενός κυκλικού διαγράμματος Χρησιμοποιείται μόνο όταν οι τιμές της μεταβλητής έχουν ένα σταθερό άθροισμα (συνήθως 100%, όταν μιλάμε για σχετικές συχνότητες) Είναι χρήσιμο μόνο
Διαβάστε περισσότεραΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
ο Κεφάλαιο: Στατιστική ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΚΑΙ ΟΡΙΣΜΟΙ ΣΤΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ Πληθυσμός: Λέγεται ένα σύνολο στοιχείων που θέλουμε να εξετάσουμε με ένα ή περισσότερα χαρακτηριστικά. Μεταβλητές X: Ονομάζονται
Διαβάστε περισσότερα3. Ψηφιακή ανάλυση εικόνας
3. Ψηφιακή ανάλυση εικόνας Ο χρήστης (αναλυτής) που έρχεται σε επαφή με την ψηφιακή επεξεργασία πρέπει να συμμετέχει σε πολλές διαφορετικές διεργασίες, που η κάθε μία είναι ξεχωριστή από τις υπόλοιπες
Διαβάστε περισσότεραΤηλεπισκόπηση. Ψηφιακή Ανάλυση Εικόνας Η ΒΕΛΤΙΩΣΗ εικόνας
Τηλεπισκόπηση Ψηφιακή Ανάλυση Εικόνας Η ΒΕΛΤΙΩΣΗ εικόνας Η βελτίωση εικόνας ασχολείται με την τροποποίηση των εικόνων ώστε να είναι πιο κατάλληλες για την ανθρώπινη όραση. Ανεξάρτητα από το βαθμό της ψηφιακής
Διαβάστε περισσότεραΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ ΜΕ ΙΣΤΟΓΡΑΜΜΑ
Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας-ΚΕΦ. -- ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ ΜΕ ΙΣΤΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΕΝΤΑΣΕΩΣ Η επεξεργασία εικόνας µέσω του ιστογράµµατος ουσιαστικά αποτελεί µία βασική επεξεργασία εικόνας που ανήκει
Διαβάστε περισσότεραΤηλεπισκόπηση - Φωτοερμηνεία
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ Τηλεπισκόπηση - Φωτοερμηνεία Ενότητα 6: Βασικές έννοιες Δορυφορικής Τηλεπισκόπησης. Ηλεκτρομαγνητική Ακτινοβολία. Κωνσταντίνος Περάκης Ιωάννης Φαρασλής Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας,
Διαβάστε περισσότερα9. Ανάλυση κυρίων συνιστωσών *Principal Component Analysis)
1 9. Ανάλυση κυρίων συνιστωσών *Principal Component Analysis) Προαπαιτούμενα: MULTISPEC και η πολυφασματική εικόνα του φακέλου \Multispec_tutorial_Files\Images and Files \ salamina_multispectral.tiff Σκοπός:
Διαβάστε περισσότεραΠανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Πολυτεχνική Σχολή ΘΕΜΑΤΙΚΗ : ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας Πολεοδομίας και Περιφερειακής Ανάπτυξης ΘΕΜΑΤΙΚΗ : ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ Ιωάννης Φαρασλής Τηλ : 24210-74466, Πεδίον Άρεως, Βόλος
Διαβάστε περισσότεραΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ. Remote Sensing
ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ Remote Sensing Ορισµός Η Τηλεπισκόπηση ή Τηλεανίχνευση (Remote Sensing) είναι το επιστηµονικό τεχνολογικό πεδίο που ασχολείται µετην απόκτηση πληροφοριών από απόσταση, για αντικείµενα περιοχές
Διαβάστε περισσότεραΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ Ενότητα 1a: Εισαγωγή. Δρ. Ν. Χρυσουλάκης Ίδρυμα Τεχνολογίας και Έρευνας ΤΙ ΕΙΝΑΙ Η ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ
ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ Ενότητα 1a: Εισαγωγή Δρ. Ν. Χρυσουλάκης Ίδρυμα Τεχνολογίας και Έρευνας Ινστιτούτο Υπολογιστικών Μαθηματικών Η Επιστήμη του Διαστήματος έχει συνδεθεί με αποστολές και παρατηρήσεις
Διαβάστε περισσότεραΤηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση 24/6/2013. Ψηφιακή Ανάλυση Εικόνας. Ψηφιακή Ανάλυση Εικόνας
Η βελτίωση ασχολείται με την τροποποίηση των εικόνων ώστε να είναι πιο κατάλληλες για την ανθρώπινη όραση. Ανεξάρτητα από το βαθμό της ψηφιακής παρέμβασης, η οπτική ανάλυση παίζει σπουδαίο ρόλο σε όλα
Διαβάστε περισσότεραΨηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Ενότητα 11 η : θεωρία Χρώματος & Επεξεργασία Έγχρωμων Εικόνων
Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Ενότητα 11 η : θεωρία Χρώματος & Επεξεργασία Έγχρωμων Εικόνων Καθ. Κωνσταντίνος Μπερμπερίδης Πολυτεχνική Σχολή Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Σκοποί ενότητας Εισαγωγή
Διαβάστε περισσότεραΤηλεπισκόπηση - Φωτοερμηνεία
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ Τηλεπισκόπηση - Φωτοερμηνεία Ενότητα 7: Δορυφορικά Συστήματα. Κωνσταντίνος Περάκης Ιωάννης Φαρασλής Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας, Πολεοδομίας και Περιφερειακής Ανάπτυξης Άδειες Χρήσης
Διαβάστε περισσότεραΑΣΚΗΣΗ 3 ΒΕΛΤΙΩΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ ΜΕΛΕΤΗ ΙΣΤΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ. ( ) 1, αν Ι(i,j)=k hk ( ), διαφορετικά
ΑΣΚΗΣΗ 3 ΒΕΛΤΙΩΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ ΜΕΛΕΤΗ ΙΣΤΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ Αντικείμενο: Εξαγωγή ιστογράμματος εικόνας, απλοί μετασχηματισμοί με αυτό, ισοστάθμιση ιστογράμματος. Εφαρμογή βασικών παραθύρων με την βοήθεια του ΜΑΤLAB
Διαβάστε περισσότεραΜαθηματική Εισαγωγή Συναρτήσεις
Φυσικός Ραδιοηλεκτρολόγος (MSc) ο Γενικό Λύκειο Καστοριάς A. Μαθηματική Εισαγωγή Πράξεις με αριθμούς σε εκθετική μορφή Επίλυση βασικών μορφών εξισώσεων Συναρτήσεις Στοιχεία τριγωνομετρίας Διανύσματα Καστοριά,
Διαβάστε περισσότεραΔύο κύριοι τρόποι παρουσίασης δεδομένων. Παράδειγμα
Δύο κύριοι τρόποι παρουσίασης δεδομένων Παράδειγμα Με πίνακες Με διαγράμματα Ονομαστικά δεδομένα Εδώ τα περιγραφικά μέτρα (μέσος, διάμεσος κλπ ) δεν έχουν νόημα Πήραμε ένα δείγμα από 25 άτομα και τα ρωτήσαμε
Διαβάστε περισσότερα4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER
4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER Σκοπός του κεφαλαίου είναι να παρουσιάσει μερικές εφαρμογές του Μετασχηματισμού Fourier (ΜF). Ειδικότερα στο κεφάλαιο αυτό θα περιγραφούν έμμεσοι τρόποι
Διαβάστε περισσότερα2.2.1. Ανοίξτε την εικόνα Hel_MDSGEO και δημιουργήστε δύο έγχρωμα σύνθετα ένα σε πραγματικό χρώμα (True color) και ένα σε ψευδοέχρωμο υπέρυθρο (CIR)
ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 2 ο : Φασματικές υπογραφές 2.1. Επανάληψη από τα προηγούμενα 2.2.1. Ανοίξτε την εικόνα Hel_MDSGEO και δημιουργήστε δύο έγχρωμα σύνθετα ένα σε πραγματικό χρώμα (True color) και ένα σε ψευδοέχρωμο
Διαβάστε περισσότεραΣ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ
Σ ΤΑΤ Ι Σ Τ Ι Κ Η ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ Τι κάνει η Στατιστική Στατιστική (Statistics) Μετατρέπει αριθμητικά δεδομένα σε χρήσιμη πληροφορία. Εξάγει συμπεράσματα για έναν πληθυσμό. Τις περισσότερες
Διαβάστε περισσότεραΜεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης
Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης Εισαγωγή Τι είναι η εικόνα; Μια οπτική αναπαράσταση με την μορφή μιας συνάρτησης f(x, y) όπου η
Διαβάστε περισσότεραΒασικές έννοιες Δορυφορικής Τηλεπισκόπησης. Ηλεκτρομαγνητική Ακτινοβολία
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας Πολεοδομίας και Περιφερειακής Ανάπτυξης Βασικές έννοιες Δορυφορικής Τηλεπισκόπησης Ηλεκτρομαγνητική Ακτινοβολία Ιωάννης Φαρασλής Τηλ
Διαβάστε περισσότεραΜια από τις σημαντικότερες δυσκολίες που συναντά ο φυσικός στη διάρκεια ενός πειράματος, είναι τα σφάλματα.
Εισαγωγή Μετρήσεις-Σφάλματα Πολλές φορές θα έχει τύχει να ακούσουμε τη λέξη πείραμα, είτε στο μάθημα είτε σε κάποια είδηση που αφορά τη Φυσική, τη Χημεία ή τη Βιολογία. Είναι όμως γενικώς παραδεκτό ότι
Διαβάστε περισσότεραΜαθηματική Εισαγωγή Συναρτήσεις
Φυσικός Ραδιοηλεκτρολόγος (MSc) ο Γενικό Λύκειο Καστοριάς Καστοριά, Ιούλιος 14 A. Μαθηματική Εισαγωγή Πράξεις με αριθμούς σε εκθετική μορφή Επίλυση βασικών μορφών εξισώσεων Συναρτήσεις Στοιχεία τριγωνομετρίας
Διαβάστε περισσότεραΈγχρωµο και Ασπρόµαυρο Φως
Έγχρωµο και Ασπρόµαυρο Φως Χρώµα: κλάδος φυσικής, φυσιολογίας, ψυχολογίας, τέχνης. Αφορά άµεσα τον προγραµµατιστή των γραφικών. Αν αφαιρέσουµε χρωµατικά χαρακτηριστικά, λαµβάνουµε ασπρόµαυρο φως. Μόνο
Διαβάστε περισσότεραΕπεξεργασία Χαρτογραφικής Εικόνας
Επεξεργασία Χαρτογραφικής Εικόνας Διδάσκων: Αναγνωστόπουλος Χρήστος Κώδικες μετρήσεων αντικειμένων σε εικόνα Χρωματικά μοντέλα: Munsell, HSB/HSV, CIE-LAB Κώδικες μετρήσεων αντικειμένων σε εικόνες Η βασική
Διαβάστε περισσότεραΣτατιστική Ι-Θεωρητικές Κατανομές ΙΙ
Στατιστική Ι-Θεωρητικές Κατανομές ΙΙ Γεώργιος Κ. Τσιώτας Τμήμα Οικονομικών Επιστημών Σχολή Κοινωνικών Επιστημών Πανεπιστήμιο Κρήτης 12 Δεκεμβρίου 2012 Περιγραφή 1 Θεωρητικές Κατανομές ΙΙ Περιγραφή 1 Θεωρητικές
Διαβάστε περισσότεραΜεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης
Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης Χωρικά φίλτρα Χωρικά φίλτρα Γενικά Σε αντίθεση με τις σημειακές πράξεις και μετασχηματισμούς, στα
Διαβάστε περισσότεραΟΜΑΔΟΠΟΙΗΣΗ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΑΓΡΟΝΟΜΩΝ ΤΟΠΟΓΡΑΦΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΟΠΟΓΡΑΦΙΑΣ ΟΜΑΔΟΠΟΙΗΣΗ ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΒΥΡΩΝΑΣ ΝΑΚΟΣ ΑΘΗΝΑ 2006 ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ Περιεχόμενα 1. Εισαγωγή 1 2. Μέθοδοι σταθερών
Διαβάστε περισσότεραΜέρος 1ο. Περιγραφική Στατιστική (Descriptive Statistics)
Μέρος 1ο. Περιγραφική Στατιστική (Descriptive Statistics) 1. Οργάνωση και Γραφική παράσταση στατιστικών δεδομένων 2. Αριθμητικά περιγραφικά μέτρα Εφαρμοσμένη Στατιστική Μέρος 1 ο Κ. Μπλέκας (1/13) στατιστικών
Διαβάστε περισσότεραΨηφιακή Επεξεργασία Εικόνων
Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων Εικόνα : αναπαράσταση των πραγμάτων Επεξεργασία : βελτίωση, ανάλυση, αντίληψη Βασικές έννοιες και μεθοδολογίες ψηφιακής επεξεργασίας εικόνων Θεμελιώδη θέματα για την περιοχή
Διαβάστε περισσότεραΕλλιπή δεδομένα. Εδώ έχουμε 1275. Στον πίνακα που ακολουθεί δίνεται η κατά ηλικία κατανομή 1275 ατόμων
Ελλιπή δεδομένα Στον πίνακα που ακολουθεί δίνεται η κατά ηλικία κατανομή 75 ατόμων Εδώ έχουμε δ 75,0 75 5 Ηλικία Συχνότητες f 5-4 70 5-34 50 35-44 30 45-54 465 55-64 335 Δεν δήλωσαν 5 Σύνολο 75 Μπορεί
Διαβάστε περισσότεραΜΕΘΟΔΟΣ ΕΛΑΧΙΣΤΩΝ ΤΕΤΡΑΓΩΝΩΝ
ΜΕΘΟΔΟΣ ΕΛΑΧΙΣΤΩΝ ΤΕΤΡΑΓΩΝΩΝ ΧΑΡΑΞΗ ΓΡΑΦΙΚΗΣ ΠΑΡΑΣΤΑΣΗΣ Δημήτρης Στεφανάκης Η Μέθοδος των Ελαχίστων Τετραγώνων (ΜΕΤ) χρησιμοποιείται για την κατασκευή της γραφικής παράστασης που περιγράφει ένα φαινόμενο,
Διαβάστε περισσότεραΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ. Κεφάλαιο 8. Συνεχείς Κατανομές Πιθανοτήτων Η Κανονική Κατανομή
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΙΔΡΥΜΑ ΔΥΤΙΚΗΣ ΕΛΛΑΔΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΠΑΤΡΑΣ Εργαστήριο Λήψης Αποφάσεων & Επιχειρησιακού Προγραμματισμού Καθηγητής Ι. Μητρόπουλος ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΤΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ
Διαβάστε περισσότεραΟΜΑΔΟΠΟΙΗΣΗ ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΕΩΝ
ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΕΩΝ Όταν το πλήθος των παρατηρήσεων είναι μεγάλο, είναι απαραίτητο οι παρατηρήσεις να ταξινομηθούν σε μικρό πλήθος ομάδων που ονομάζονται κλάσεις (class intervals). Η ομαδοποίηση αυτή γίνεται
Διαβάστε περισσότεραΣΤΑΤΙΣΤΙΚΟΙ ΠΙΝΑΚΕΣ. ΓΕΝΙΚΟΙ (περιέχουν όλες τις πληροφορίες που προκύπτουν από μια στατιστική έρευνα) ΕΙΔΙΚΟΙ ( είναι συνοπτικοί και σαφείς )
Πληθυσμός (populaton) ονομάζεται ένα σύνολο, τα στοιχεία του οποίου εξετάζουμε ως προς τα χαρακτηριστικά τους. Μεταβλητές (varables ) ονομάζονται τα χαρακτηριστικά ως προς τα οποία εξετάζουμε έναν πληθυσμό.
Διαβάστε περισσότεραΨηφιακή Επεξεργασία Εικόνας
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας Ενότητα 2 : Βελτιστοποίηση εικόνας (Image enhancement) Ιωάννης Έλληνας Τμήμα Η/ΥΣ Άδειες Χρήσης Το
Διαβάστε περισσότεραΓ. Β Α Λ Α Τ Σ Ο Σ. 4ο ΓΥΜΝΑΣΙΟ ΛΑΜΙΑΣ 1. Γιώργος Βαλατσός Φυσικός Msc
4ο ΓΥΜΝΑΣΙΟ ΛΑΜΙΑΣ 1 1. Πότε τα σώματα θεωρούνται υλικά σημεία; Αναφέρεται παραδείγματα. Στη φυσική πολλές φορές είναι απαραίτητο να μελετήσουμε τα σώματα χωρίς να λάβουμε υπόψη τις διαστάσεις τους. Αυτό
Διαβάστε περισσότεραΨηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ ΒΕΛΤΙΩΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ ΜΕ ΙΣΤΟΓΡΑΜΜΑ ΔΠΜΣ ΗΕΠ 1/46
Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας Σ. Φωτόπουλος ΨΕΕ ΒΕΛΤΙΩΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ ΜΕ ΙΣΤΟΓΡΑΜΜΑ ΔΠΜΣ ΗΕΠ 1/46 Περιλαμβάνει: Βελτίωση (Enhancement) Ανακατασκευή (Restoration) Κωδικοποίηση (Coding) Ανάλυση, Κατανόηση Τμηματοποίηση
Διαβάστε περισσότεραΕπαναλήψεις στα GIS. Χωρικές Βάσεις Δεδομένων και Γεωγραφικά Πληροφοριακά Συστήματα
Επαναλήψεις στα GIS Χωρικές Βάσεις Δεδομένων και Γεωγραφικά Πληροφοριακά Συστήματα GIS GIS Αμερικής Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα των GIS Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα των GIS Αποτύπωση εκτάσεων μέσω
Διαβάστε περισσότεραPANSHARPENING. 1. Εισαγωγή
1. Εισαγωγή PANSHARPENING Τα τελευταία χρόνια η διαθεσιμότητα των δορυφορικών εικόνων και αντίστοιχων ψηφιακών δεδομένων έχει αυξηθεί κατακόρυφα, Παράλληλα η συλλογή αυτών των εικονιστικών δεδομένων γίνεται
Διαβάστε περισσότεραDigital Image Processing
Digital Image Processing Μορφολογική Επεξεργασία Εικόνας Πέτρος Καρβέλης pkarvelis@gmail.com Images taken from: R. Gonzalez and R. Woods. Digital Image Processing, Prentice Hall, 2008. Μορφολογική Επεξεργασία
Διαβάστε περισσότεραΑ. ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ. Πληθυσμός: Το συνόλου του οποίου τα στοιχεία εξετάζουμε ως προς ένα ή περισσότερα χαρακτηριστικά τους.
1 Κεφάλαιο. ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Α. ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ Στατιστική: ένα σύνολο αρχών και μεθοδολογιών για: το σχεδιασμό της διαδικασίας συλλογής δεδομένων τη συνοπτική και αποτελεσματική παρουσίασή τους την ανάλυση
Διαβάστε περισσότεραΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ. για τα οποία ισχύει y f (x) , δηλαδή το σύνολο, x A, λέγεται γραφική παράσταση της f και συμβολίζεται συνήθως με C
Επιμέλεια: Κ Μυλωνάκης ΕΡΩΤΗΣΕΙΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΕΡΩΤΗΣΗ Τι ονομάζεται πραγματική συνάρτηση με πεδίο ορισμού το Α; Έστω Α ένα υποσύνολο του R Ονομάζουμε πραγματική συνάρτηση με πεδίο ορισμού το Α μια διαδικασία
Διαβάστε περισσότεραΤαξινόμηση πολυφασματικών εικόνων
Ταξινόμηση πολυφασματικών εικόνων Παραλληλεπίπεδη ταξινόμηση του Καΐρου και άγονη γη. Για να ερμηνεύσετε τα χαρακτηριστικά μιας δορυφορικής εικόνας, πολύ χρήσιμη θα σας φανεί μια οπτική ταξινόμηση. Η ταξινομημένη
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 11 Ταξινομήσεις
Κεφάλαιο 11 Ταξινομήσεις Κωνσταντίνος Γ. Περάκης Σύνοψη Στην εισαγωγή του ενδεκάτου κεφαλαίου αναλύεται η έννοια της ταξινόμησης στην Τηλεπισκόπηση και διαχωρίζονται οι ταξινομήσεις σε δύο μεγάλες κατηγορίες
Διαβάστε περισσότεραΣΥΜΒΟΛΙΣΜΟΣ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΙΚΩΝ ΟΝΤΟΤΗΤΩΝ
ΣΥΜΒΟΛΙΣΜΟΣ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΙΚΩΝ ΟΝΤΟΤΗΤΩΝ Χαρτογραφία Ι 1 ΟΡΙΣΜΟΙ Φαινόμενο: Ο,τιδήποτε υποπίπτει στην ανθρώπινη αντίληψη Γεωγραφικό (Γεωχωρικό ή χωρικό) φαινόμενο: Ο,τιδήποτε υποπίπτει στην ανθρώπινη αντίληψη
Διαβάστε περισσότερα2. Ανάλυση και Σύνθεση κυματομορφών με την μέθοδο Fourier
2.1 2. Ανάλυση και Σύνθεση κυματομορφών με την μέθοδο Fourier 2.1 Εισαγωγή Η βασική ιδέα στην ανάλυση των κυματομορφών με την βοήθεια της μεθόδου Fourier συνίσταται στο ότι μία κυματομορφή μιας οποιασδήποτε
Διαβάστε περισσότεραΠαρουσίαση Νο. 5 Βελτίωση εικόνας
Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Παρουσίαση Νο. 5 Βελτίωση εικόνας Εισαγωγή Η βελτίωση γίνεται σε υποκειμενική βάση Η απόδοση εξαρτάται από την εφαρμογή Οι τεχνικές είναι συνήθως ad hoc Τονίζει
Διαβάστε περισσότεραΠεριγραφική Στατιστική
Περιγραφική Στατιστική Παναγιώτα Λάλου. Βασικές έννοιες Ορισμός: Στατιστικός πληθυσμός ονομάζεται το σύνολο των πειραματικών μονάδων π.χ άνθρωποι, ζώα, επιχειρήσεις κ.λπ, οι οποίες συμμετέχουν στην έρευνα
Διαβάστε περισσότεραΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ. Μ. 436
ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ. Μ. 436 A εξάμηνο 2009-2010 Περιγραφική Στατιστική Ι users.att.sch.gr/abouras abouras@sch.gr sch.gr abouras@uth.gr Μέτρα θέσης Η θέση αντιπροσωπεύει τη θέση της κατανομής κατά
Διαβάστε περισσότεραΤηλεανίχνευση - Φωτογεωλογία και Μαθηματική Γεωγραφία Ενότητα 1: Τηλεανίχνευση - Ψηφιακή Ανάλυση Εικόνας
Τηλεανίχνευση - Φωτογεωλογία και Μαθηματική Γεωγραφία Ενότητα 1: Τηλεανίχνευση - Ψηφιακή Ανάλυση Εικόνας Γιώργος Σκιάνης Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Γεωλογίας και Γεωπεριβάλλοντος Περιεχόμενα ενότητας
Διαβάστε περισσότεραΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Γ ΛΥΚΕΙΟΥ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ. ν 1 + ν ν κ = v (1) Για τη σχετική συχνότητα ισχύουν οι ιδιότητες:
Συχνότητα v i O φυσικός αριθμός που δείχνει πόσες φορές εμφανίζεται η τιμή x i της εξεταζόμενης μεταβλητής Χ στο σύνολο των παρατηρήσεων. Είναι φανερό ότι το άθροισμα όλων των συχνοτήτων είναι ίσο με το
Διαβάστε περισσότεραECTS ΕΥΡΩΠΑΪΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΩΝ ΜΟΝΑΔΩΝ ΣΤΗΝ ΕΥΡΩΠΑΪΚΗ ΕΝΩΣΗ. (Α) Λίστα με τα στοιχεία των μαθημάτων στα ελληνικά
ECTS ΕΥΡΩΠΑΪΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΩΝ ΜΟΝΑΔΩΝ ΣΤΗΝ ΕΥΡΩΠΑΪΚΗ ΕΝΩΣΗ (Α) Λίστα με τα στοιχεία των μαθημάτων στα ελληνικά Γενικές πληροφορίες μαθήματος: Τίτλος μαθήματος: Ειδικές Χωρικές Κωδικός CE08-xx
Διαβάστε περισσότερα6. Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών (ΓΣΠ) & Τηλεπισκόπηση (Θ) Εξάμηνο: Κωδικός μαθήματος:
ΕΞΑΜΗΝΟ Δ 6. Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών (ΓΣΠ) & Τηλεπισκόπηση (Θ) Εξάμηνο: Δ Κωδικός μαθήματος: ΖΤΠΟ-4016 Επίπεδο μαθήματος: Υποχρεωτικό Ώρες ανά εβδομάδα Θεωρία Εργαστήριο Συνολικός αριθμός ωρών:
Διαβάστε περισσότερα2.0 ΒΑΣΙΚΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ-ΟΡΟΛΟΓΙΕΣ
2.0 ΒΑΣΙΚΕΣ ΓΝΩΣΕΙΣ-ΟΡΟΛΟΓΙΕΣ Η σάρωση ενός εγγράφου εισάγει στον υπολογιστή μια εικόνα, ενώ η εκτύπωση μεταφέρει στο χαρτί μια εικόνα από αυτόν. Για να αντιληφθούμε επομένως τα χαρακτηριστικά των σαρωτών
Διαβάστε περισσότεραΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ, ΤΡΙΓΩΝΟΜΕΤΡΙΑ( FUNCTIONS,TRIGONOMETRY)
ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ, ΤΡΙΓΩΝΟΜΕΤΡΙΑ( FUNCTIONS,TRIGONOMETRY) 3.1 ΘΕΩΡΙΑ-ΤΥΠΟΛΟΓΙΟ-ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑΤΑ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ Συνάρτηση, ή απεικόνιση όπως ονομάζεται διαφορετικά, είναι μια αντιστοίχιση μεταξύ δύο συνόλων,
Διαβάστε περισσότεραΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ Ι ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΑ BODE ΣΥΜΠΛΗΡΩΜΑΤΙΚΟ ΤΕΥΧΟΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΩΝ
Ε. Μ. Πολυτεχνείο Εργαστήριο Ηλεκτρονικής ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ Ι ΔΙΑΓΡΑΜΜΑΤΑ BODE ΣΥΜΠΛΗΡΩΜΑΤΙΚΟ ΤΕΥΧΟΣ ΣΗΜΕΙΩΣΕΩΝ Γ. ΠΑΠΑΝΑΝΟΣ ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ : Συναρτήσεις Δικτύων Βασικοί ορισμοί Ας θεωρήσουμε ένα γραμμικό, χρονικά
Διαβάστε περισσότεραΔρ. Δημήτριος Δ. Αλεξάκης
Εφαρμογές Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών και Δορυφορικής Τηλεπισκόπησης Δρ. Δημήτριος Δ. Αλεξάκης 06.05.2015 Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών Ένα Γεωγραφικό Σύστημα Πληροφοριών / ΓΣΠ (Geographical
Διαβάστε περισσότεραΙατρική Πληροφορική. Δρ. Π. ΑΣΒΕΣΤΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΒΙΟΪΑΤΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Τ.Ε.
Ιατρική Πληροφορική Δρ. Π. ΑΣΒΕΣΤΑΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΒΙΟΪΑΤΡΙΚΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ Τ.Ε. Οι διάφορες τεχνικές απεικόνισης (imaging modalities) της ανθρώπινης ανατομίας περιγράφονται κατά DICOM ως συντομογραφία
Διαβάστε περισσότεραΜετάδοση Πολυμεσικών Υπηρεσιών Ψηφιακή Τηλεόραση
Χειμερινό Εξάμηνο 2013-2014 Μετάδοση Πολυμεσικών Υπηρεσιών Ψηφιακή Τηλεόραση 5 η Παρουσίαση : Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας Διδάσκων: Γιάννης Ντόκας Σύνθεση Χρωμάτων Αφαιρετική Παραγωγή Χρώματος Χρωματικά
Διαβάστε περισσότεραΓενικά Μαθηματικά. , :: x, :: x. , :: x, :: x. , :: x, :: x
Γενικά Μαθηματικά Κεφάλαιο Εισαγωγή Αριθμοί Φυσικοί 0,,,3, Ακέραιοι 0,,, 3, Ρητοί,, 0 Πραγματικοί Αν, με, :: x, :: x, :: x, :: x, :: x, :: x, :: x, :: x Συνάρτηση Κάθε διαδικασία αντιστοίχησης η οποία
Διαβάστε περισσότεραΕφαρμοσμένη Στατιστική
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Εφαρμοσμένη Στατιστική Περιγραφική Στατιστική Διδάσκων: Επίκουρος Καθηγητής Κωνσταντίνος Μπλέκας Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε
Διαβάστε περισσότεραkg(χιλιόγραμμο) s(δευτερόλεπτο) Ένταση ηλεκτρικού πεδίου Α(Αμπέρ) Ένταση φωτεινής πηγής cd (καντέλα) Ποσότητα χημικής ουσίας mole(μόλ)
ΕΙΣΑΓΩΓΗ- ΦΥΣΙΚΑ ΜΕΓΕΘΗ Στα φυσικά φαινόμενα εμφανίζονται κάποιες ιδιότητες της ύλης. Για να περιγράψουμε αυτές τις ιδιότητες χρησιμοποιούμε τα φυσικά μεγέθη. Τέτοια είναι η μάζα, ο χρόνος, το ηλεκτρικό
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 7. 7 Ψηφιακή επεξεργασία εικόνας. 7.1 Παραμορφώσεις. 7.2 Γεωμετρικές διορθώσεις
Κεφάλαιο 7 7 Ψηφιακή επεξεργασία εικόνας 7.1 Παραμορφώσεις Η δορυφορική εικόνα μπορεί να υποστεί διάφορες γεωμετρικές παραμορφώσεις, που μπορούν γενικά να οφείλονται στην κίνηση του δορυφόρου ως προς τη
Διαβάστε περισσότεραΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ (E6205) Βασιλάκης Εμμανουήλ Επίκ. Καθηγητής
ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ (E6205) Βασιλάκης Εμμανουήλ Επίκ. Καθηγητής Ιδιότητες φασματικών περιοχών υπο-μπλε (0,40-0,45μm coastal blue): επιτρέπει διείσδυση στις υδάτινες μάζες σε αρκετά μεγάλα βάθη και υποστηρίζει
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 4: Επιλογή σημείου παραγωγής
Κ4.1 Μέθοδος ανάλυσης νεκρού σημείου για την επιλογή διαδικασίας παραγωγής ή σημείου παραγωγής Επιλογή διαδικασίας παραγωγής Η μέθοδος ανάλυσης νεκρού για την επιλογή διαδικασίας παραγωγής αναγνωρίζει
Διαβάστε περισσότερα3. ΑΠΟΚΡΙΣΗ ΚΑΤΑ ΣΥΧΝΟΤΗΤΑ
3. 3. ΑΠΟΚΡΙΣΗ ΚΑΤΑ ΣΥΧΝΟΤΗΤΑ 3. Εισαγγή Στην μελέτη τν συστημάτν, μία από τις μεθόδους που χρησιμοποιούνται είναι η απόκριση κατά συχνότητα ή η συχνοτική απόκριση. Η μέθοδος αυτή μελετά την συμπεριφορά
Διαβάστε περισσότεραΕΙΣΑΓΩΓΗ. Βασικές έννοιες
ΕΙΣΑΓΩΓΗ Βασικές έννοιες Σε ένα ερωτηματολόγιο έχουμε ένα σύνολο ερωτήσεων. Μπορούμε να πούμε ότι σε κάθε ερώτηση αντιστοιχεί μία μεταβλητή. Αν θεωρήσουμε μια ερώτηση, τα άτομα δίνουν κάποιες απαντήσεις
Διαβάστε περισσότεραΨηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Ενότητα 4 η : Βελτίωση Εικόνας. Καθ. Κωνσταντίνος Μπερμπερίδης Πολυτεχνική Σχολή Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής
Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Ενότητα 4 η : Βελτίωση Εικόνας Καθ. Κωνσταντίνος Μπερμπερίδης Πολυτεχνική Σχολή Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής Σκοποί ενότητας Εισαγωγή στις τεχνικές βελτίωσης εικόνας
Διαβάστε περισσότεραΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΟΡΘΟΓΩΝΙΩΝ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ...23 ΑΠΟΛΥΤΗ ΤΙΜΗ. ΑΝΙΣΟΤΗΤΕΣ...15 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΕΥΘΕΙΕΣ...32 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΚΥΚΛΟΙ...43
ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΓΡΑΜΜΙΚΩΝ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ. ΑΠΟΛΥΤΗ ΤΙΜΗ. ΑΝΙΣΟΤΗΤΕΣ...5 ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΟΡΘΟΓΩΝΙΩΝ ΣΥΝΤΕΤΑΓΜΕΝΩΝ... ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΥΘΕΙΕΣ... ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4 ΚΥΚΛΟΙ...4 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 5 ΕΞΙΣΩΣΕΙΣ ΚΑΙ ΟΙ
Διαβάστε περισσότεραΔείκτες βλάστησης. Οι δείκτες βλάστησης χρησιμοποιούνται στην έρευνα για τη χαρτογράφηση περιοχών με διαφοροποιημένη πυκνότητα φυτοκάλυψης.
Οι δείκτες βλάστησης χρησιμοποιούνται στην έρευνα για τη χαρτογράφηση περιοχών με διαφοροποιημένη πυκνότητα φυτοκάλυψης. Υπολογίζονται με βάση απλούς αλγεβρικούς τύπους που στηρίζονται στις τιμές ανακλαστικότητας
Διαβάστε περισσότεραΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ Γ ΤΑΞΗΣ ΗΜΕΡΗΣΙΟΥ ΓΕΝΙΚΟΥ ΛΥΚΕΙΟΥ ΠΑΡΑΣΚΕΥΗ 30 ΜΑΪΟΥ 2014
ΘΕΜΑ Α A1. Αν η συνάρτηση f είναι παραγωγίσιμη στο R και c σταθερός πραγματικός αριθμός, να αποδείξετε με τη χρήση του ορισμού της παραγώγου ότι (c f (x)) = c f (x), για κάθε x R Μονάδες 7 A2. Πότε μια
Διαβάστε περισσότεραΨηφιακή Επεξεργασία Εικόνας
ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας Ενότητα 9 : Κωδικοποίηση βίντεο Πρότυπο συμπίεσης MPEG Ιωάννης Έλληνας Τμήμα Η/ΥΣ Άδειες Χρήσης Το
Διαβάστε περισσότερα7 ο Εργαστήριο Θόρυβος 2Δ, Μετακίνηση, Περιστροφή
7 ο Εργαστήριο Θόρυβος 2Δ, Μετακίνηση, Περιστροφή O θόρυβος 2Δ μας δίνει τη δυνατότητα να δημιουργίας υφής 2Δ. Στο παρακάτω παράδειγμα, γίνεται σχεδίαση γραμμών σε πλέγμα 300x300 με μεταβαλόμενη τιμή αδιαφάνειας
Διαβάστε περισσότεραΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΟΥ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ ΤΗΣ ΑΠΟΡΡΟΗΣ ΤΩΝ ΟΜΒΡΙΩΝ ΣΕ ΚΡΙΣΙΜΕΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΣΦΑΛΕΙΑ ΠΕΡΙΟΧΕΣ ΤΩΝ ΟΔΙΚΩΝ ΧΑΡΑΞΕΩΝ
ΔΙΕΡΕΥΝΗΣΗ ΤΟΥ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ ΤΗΣ ΑΠΟΡΡΟΗΣ ΤΩΝ ΟΜΒΡΙΩΝ ΣΕ ΚΡΙΣΙΜΕΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΣΦΑΛΕΙΑ ΠΕΡΙΟΧΕΣ ΤΩΝ ΟΔΙΚΩΝ ΧΑΡΑΞΕΩΝ Ν. Ε. Ηλιού Αναπληρωτής Καθηγητής Τμήματος Πολιτικών Μηχανικών Πανεπιστημίου Θεσσαλίας Γ. Δ.
Διαβάστε περισσότεραΕρωτήσεις κατανόησης σελίδας Κεφ. 1
Ερωτήσεις κατανόησης σελίδας 50 5 Κεφ.. Ο όγκος του διπλανού ορθογωνίου παραλληλεπιπέδου εκφράζεται µε τη συνάρτηση V() = ( )( ). Το πεδίο ορισµού της συνάρτησης αυτής είναι το διάστηµα : A. [0, + ] B.
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 5 Κριτήρια απόρριψης απόμακρων τιμών
Κεφάλαιο 5 Κριτήρια απόρριψης απόμακρων τιμών Σύνοψη Στο κεφάλαιο αυτό παρουσιάζονται δύο κριτήρια απόρριψης απομακρυσμένων από τη μέση τιμή πειραματικών μετρήσεων ενός φυσικού μεγέθους και συγκεκριμένα
Διαβάστε περισσότεραDIP_04 Βελτιστοποίηση εικόνας. ΤΕΙ Κρήτης
DIP_04 Βελτιστοποίηση εικόνας ΤΕΙ Κρήτης ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ Σκοπός µιας τέτοιας τεχνικής µπορεί να είναι: η βελτιστοποίηση της οπτικής εµφάνισης µιας εικόνας όπως την αντιλαµβάνεται ο άνθρωπος, η τροποποίηση
Διαβάστε περισσότεραΠαράδειγμα 14.2 Να βρεθεί ο μετασχηματισμός Laplace των συναρτήσεων
Κεφάλαιο 4 Μετασχηματισμός aplace 4. Μετασχηματισμός aplace της εκθετικής συνάρτησης e Είναι Άρα a a a u( a ( a ( a ( aj F( e e d e d [ e ] [ e ] ( a e (c ji, με a (4.9 a a a [ e u( ] a, με a (4.3 Η σχέση
Διαβάστε περισσότεραΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ.Μ. 436
ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι Κ.Μ. 436 Χειμερινό εξάμηνο 2009-2010 Περιγραφική Στατιστική Ι users.att.sch.gr/abouras abouras@sch.gr sch.gr abouras@uth.gr ΑΝΤΩΝΙΟΣ ΧΡ. ΜΠΟΥΡΑΣ Χειμερινό Εξάμηνο 2009-2010 Μέτρα
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 8 Ανισοτροπία
Κεφάλαιο 8 Ανισοτροπία Την ανισοτροπία στη μηχανική συμπεριφορά των πετρωμάτων δυνάμεθα να διακρίνουμε σε σχέση με την παραμορφωσιμότητα και την αντοχή τους. 1 Ανισοτροπία της παραμορφωσιμότητας 1.1 Ένα
Διαβάστε περισσότεραΑκαδηµαϊκό Έτος , Χειµερινό Εξάµηνο ιδάσκων Καθ.: Νίκος Τσαπατσούλης
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ, ΤΜΗΜΑ Ι ΑΚΤΙΚΗΣ ΤΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΨΗΦΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΤΨΣ 50: ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ Ακαδηµαϊκό Έτος 005 006, Χειµερινό Εξάµηνο Καθ.: Νίκος Τσαπατσούλης ΤΕΛΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ Η εξέταση
Διαβάστε περισσότεραΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ
5 ΧΡΟΝΙΑ ΕΜΠΕΙΡΙΑ ΣΤΗΝ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΙ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ ΘΕΜΑΤΑ ΘΕΜΑ Α Α. Αν η συνάρτηση f είναι παραγωγίσιμη στο και c σταθερός πραγματικός αριθμός, να αποδείξετε με τη χρήση
Διαβάστε περισσότεραΚεφάλαιο 4 Εισαγωγή στη στατιστική ανάλυση μετρήσεων
Κεφάλαιο 4 Εισαγωγή στη στατιστική ανάλυση μετρήσεων Σύνοψη Στο κεφάλαιο αυτό παρουσιάζονται οι βασικές έννοιες της στατιστικής ανάλυσης των μετρήσεων που υπόκεινται σε τυχαία σφάλματα. Παρουσιάζεται μέσω
Διαβάστε περισσότεραΡαδιομετρία. Φωτομετρία
Ραδιομετρία Μελετά και μετρά την εκπομπή, τη μεταφορά και τα αποτελέσματα της πρόσπτωσης ΗΜ ακτινοβολίας σε διάφορα σώματα Φωτομετρία Μελετά και μετρά την εκπομπή, τη μεταφορά και τα αποτελέσματα της πρόσπτωσης
Διαβάστε περισσότεραΣτατιστικοί πίνακες. Δημιουργία κλάσεων
Στατιστικοί πίνακες Δημιουργία κλάσεων Τι είναι οι κλάσεις; Κλάσεις είναι ημιανοικτά διαστήματα της μορφής [α i, b i ), τα οποία είναι ταυτόχρονα και διαδοχικά, έτσι ώστε να μην υπάρχει κάποια τιμή του
Διαβάστε περισσότεραΑ. ΔΙΑΓΡΑΜΜΑ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ Απεικόνιση της σχέσης(θετική, αρνητική, απροσδιόριστη) δύο μεταβλητών. Παραδείγματα σχέσεων. Παράδειγμα
Α. ΔΙΑΓΡΑΜΜΑ ΔΙΑΣΠΟΡΑΣ Απεικόνιση της σχέσης(θετική, αρνητική, απροσδιόριστη) δύο μεταβλητών. Παραδείγματα σχέσεων Παράδειγμα Μας δίνονται τα παρακάτω δεδομένα που αντιπροσωπεύουν τις τιμές πίεσης σε ατμόσφαιρες
Διαβάστε περισσότερα