A research on the influence of dummy activity on float in an AOA network and its amendments



Σχετικά έγγραφα
Quick algorithm f or computing core attribute

ER-Tree (Extended R*-Tree)

Pert ( Gent ( CPM. WBS ( CPM ( FBS (

Διαχείριση Έργων Πληροφορικής

Research on vehicle routing problem with stochastic demand and PSO2DP algorithm with Inver2over operator

A Method for Creating Shortcut Links by Considering Popularity of Contents in Structured P2P Networks

Nov Journal of Zhengzhou University Engineering Science Vol. 36 No FCM. A doi /j. issn

Research on model of early2warning of enterprise crisis based on entropy

þÿ Ç»¹º ³µÃ ± : Ãż²» Ä Â

High order interpolation function for surface contact problem

Research on Economics and Management

Τ.Ε.Ι. ΔΥΤΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ ΚΑΣΤΟΡΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΗΜΟΣΙΩΝ ΣΧΕΣΕΩΝ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ

Optimization Investment of Football Lottery Game Online Combinatorial Optimization

Congruence Classes of Invertible Matrices of Order 3 over F 2

Vol. 31,No JOURNAL OF CHINA UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Feb

Schedulability Analysis Algorithm for Timing Constraint Workflow Models

ECE Spring Prof. David R. Jackson ECE Dept. Notes 2

Gro wth Properties of Typical Water Bloom Algae in Reclaimed Water

1 (forward modeling) 2 (data-driven modeling) e- Quest EnergyPlus DeST 1.1. {X t } ARMA. S.Sp. Pappas [4]

ΑΚΑ ΗΜΙΑ ΕΜΠΟΡΙΚΟΥ ΝΑΥΤΙΚΟΥ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ

GPU. CUDA GPU GeForce GTX 580 GPU 2.67GHz Intel Core 2 Duo CPU E7300 CUDA. Parallelizing the Number Partitioning Problem for GPUs

Ποσοτική Ανάλυση Επιχειρηματικών Αποφάσεων Προγραμματισμός ιαχείριση Έργων. Μέρος B

Διαχείριση Έργων Πληροφορικής

ΓΗΠΛΧΜΑΣΗΚΖ ΔΡΓΑΗΑ ΑΡΥΗΣΔΚΣΟΝΗΚΖ ΣΧΝ ΓΔΦΤΡΧΝ ΑΠΟ ΑΠΟΦΖ ΜΟΡΦΟΛΟΓΗΑ ΚΑΗ ΑΗΘΖΣΗΚΖ

AΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΠΟΛΥΤΕΧΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΤΜΗΜΑ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ

ΣΥΓΧΡΟΝΕΣ ΤΑΣΕΙΣ ΣΤΗΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΚΑΙ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΤΩΝ ΚΙΝΔΥΝΩΝ

ADVANCED STRUCTURAL MECHANICS

ES440/ES911: CFD. Chapter 5. Solution of Linear Equation Systems

Arbitrage Analysis of Futures Market with Frictions

The Research on Sampling Estimation of Seasonal Index Based on Stratified Random Sampling

Χρονικός Προγραμματισμός Έργων Project Scheduling. Κέντρο Εκπαίδευσης ΕΤΕΚ 69 Δρ. Σ. Χριστοδούλου και Δρ. Α. Ρουμπούτσου

ΠΕΡΙΛΗΨΗ. Λέξεις κλειδιά: Υγεία και συμπεριφορές υγείας, χρήση, ψυχότροπες ουσίες, κοινωνικό κεφάλαιο.

Optimization Investment of Football Lottery Game Online Combinatorial Optimization

Development of a Tiltmeter with a XY Magnetic Detector (Part +)

Strain gauge and rosettes

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ

ΖΩΝΟΠΟΙΗΣΗ ΤΗΣ ΚΑΤΟΛΙΣΘΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΚΙΝΔΥΝΟΤΗΤΑΣ ΣΤΟ ΟΡΟΣ ΠΗΛΙΟ ΜΕ ΤΗ ΣΥΜΒΟΛΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΥΜΒΟΛΟΜΕΤΡΙΑΣ ΜΟΝΙΜΩΝ ΣΚΕΔΑΣΤΩΝ

«Χρήσεις γης, αξίες γης και κυκλοφοριακές ρυθμίσεις στο Δήμο Χαλκιδέων. Η μεταξύ τους σχέση και εξέλιξη.»

ΠΑΡΑΜΕΤΡΟΙ ΕΠΗΡΕΑΣΜΟΥ ΤΗΣ ΑΝΑΓΝΩΣΗΣ- ΑΠΟΚΩΔΙΚΟΠΟΙΗΣΗΣ ΤΗΣ BRAILLE ΑΠΟ ΑΤΟΜΑ ΜΕ ΤΥΦΛΩΣΗ

Approximation Expressions for the Temperature Integral

Feasible Regions Defined by Stability Constraints Based on the Argument Principle

ΑΓΓΛΙΚΑ Ι. Ενότητα 7α: Impact of the Internet on Economic Education. Ζωή Κανταρίδου Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Η ΨΥΧΙΑΤΡΙΚΗ - ΨΥΧΟΛΟΓΙΚΗ ΠΡΑΓΜΑΤΟΓΝΩΜΟΣΥΝΗ ΣΤΗΝ ΠΟΙΝΙΚΗ ΔΙΚΗ

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΓΕΩΠΟΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΒΙΟΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΚΑΙ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ ΤΡΟΦΙΜΩΝ. Πτυχιακή εργασία

Other Test Constructions: Likelihood Ratio & Bayes Tests

A System Dynamics Model on Multiple2Echelon Control

Σχέση µεταξύ της Μεθόδου των ερµατοπτυχών και της Βιοηλεκτρικής Αντίστασης στον Υπολογισµό του Ποσοστού Σωµατικού Λίπους

: Monte Carlo EM 313, Louis (1982) EM, EM Newton-Raphson, /. EM, 2 Monte Carlo EM Newton-Raphson, Monte Carlo EM, Monte Carlo EM, /. 3, Monte Carlo EM

ΕΘΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΔΗΜΟΣΙΑΣ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΙΓ' ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗ ΣΕΙΡΑ

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΙΣΧΥΟΣ

Study on the Strengthen Method of Masonry Structure by Steel Truss for Collapse Prevention

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. Μάρκετινγκ Αθλητικών Τουριστικών Προορισμών 1

2 ~ 8 Hz Hz. Blondet 1 Trombetti 2-4 Symans 5. = - M p. M p. s 2 x p. s 2 x t x t. + C p. sx p. + K p. x p. C p. s 2. x tp x t.

J. of Math. (PRC) Banach, , X = N(T ) R(T + ), Y = R(T ) N(T + ). Vol. 37 ( 2017 ) No. 5

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ

ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΔΙΚΤΥΩΝ ΔΙΑΝΟΜΗΣ. Η εργασία υποβάλλεται για τη μερική κάλυψη των απαιτήσεων με στόχο. την απόκτηση του διπλώματος

ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ ΕΠΑΝΑΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΓΡΑΜΜΗΣ ΣΥΝΑΡΜΟΛΟΓΗΣΗΣ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΕΡΓΑΛΕΙΩΝ ΛΙΤΗΣ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ REDESIGNING AN ASSEMBLY LINE WITH LEAN PRODUCTION TOOLS

A summation formula ramified with hypergeometric function and involving recurrence relation

Reading Order Detection for Text Layout Excluded by Image

Instruction Execution Times

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ

EPL 603 TOPICS IN SOFTWARE ENGINEERING. Lab 5: Component Adaptation Environment (COPE)

CHAPTER 25 SOLVING EQUATIONS BY ITERATIVE METHODS

ΑΠΟΚΑΤΑΣΤΑΣΗ ΧΩΡΟΥ ΑΝΕΞΕΛΕΓΚΤΗΣ ΙΑΘΕΣΗΣ ΑΠΟΡΡΙΜΜΑΤΩΝ (ΧΑ Α) ΗΜΟΥ ΑΡΑΚΥΝΘΟΥ ΝΟΜΟΥ ΑΙΤΩΛΟΑΚΑΡΝΑΝΙΑΣ

Διπλωματική Εργασία του φοιτητή του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Τεχνολογίας Υπολογιστών της Πολυτεχνικής Σχολής του Πανεπιστημίου Πατρών

ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ ΧΡΟΝΟΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ ΕΡΓΑΣΙΩΝ & ΑΝΑΘΕΣΗΣ ΑΝΘΡΩΠΙΝΩΝ ΠΟΡΩΝ ΣΕ ΠΟΛΛΑΠΛΑ ΕΡΓΑ ΠΑΡΑΓΩΓΗΣ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ ΜΕ ΠΟΛΛΑΠΛΕΣ ΟΜΑΔΕΣ

ΜΕΤΑΛΛΙΚΑ ΥΠΟΣΤΥΛΩΜΑΤΑ ΥΠΟ ΘΛΙΨΗ ΚΑΙ ΚΑΜΨΗ

Models for Asset Liability Management and Its Application of the Pension Funds Problem in Liaoning Province

Όλνκα πνπδάζηξηαο: Γξεγνξία αββίδνπ Α.Δ.Μ:7859. Δπηβιέπνλ Καζεγεηήο: Παζραιίδεο Αζαλάζηνο ΑΝΩΣΑΣΟ ΣΔΥΝΟΛΟΓΗΚΟ ΔΚΠΑΗΓΔΤΣΗΚΟ ΗΓΡΤΜΑ ΚΑΒΑΛΑ

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ. Κεφάλαιο 1: Κεφάλαιο 2: Κεφάλαιο 3:

Conjoint. The Problems of Price Attribute by Conjoint Analysis. Akihiko SHIMAZAKI * Nobuyuki OTAKE

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΥΓΕΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΗΣ

ANSWERSHEET (TOPIC = DIFFERENTIAL CALCULUS) COLLECTION #2. h 0 h h 0 h h 0 ( ) g k = g 0 + g 1 + g g 2009 =?

k A = [k, k]( )[a 1, a 2 ] = [ka 1,ka 2 ] 4For the division of two intervals of confidence in R +

Η ΠΡΟΣΩΠΙΚΗ ΟΡΙΟΘΕΤΗΣΗ ΤΟΥ ΧΩΡΟΥ Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΤΩΝ CHAT ROOMS

Approximation of distance between locations on earth given by latitude and longitude

ΤΙΤΛΟΣ ΠΤΥΧΙΑΚΗΣ «H ΠΙΛΟΤΙΚΗ ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ CATERING ΣE ΚΕΝΤΡΟ ΚΑΤΑΤΑΞΗΣ ΣΤΗΝ ΚΥΠΡΟ»

EE512: Error Control Coding

Optimizing Microwave-assisted Extraction Process for Paprika Red Pigments Using Response Surface Methodology

Buried Markov Model Pairwise

Liner Shipping Hub Network Design in a Competitive Environment

ΠΑΝΔΠΗΣΖΜΗΟ ΠΑΣΡΩΝ ΣΜΖΜΑ ΖΛΔΚΣΡΟΛΟΓΩΝ ΜΖΥΑΝΗΚΩΝ ΚΑΗ ΣΔΥΝΟΛΟΓΗΑ ΤΠΟΛΟΓΗΣΩΝ ΣΟΜΔΑ ΤΣΖΜΑΣΩΝ ΖΛΔΚΣΡΗΚΖ ΔΝΔΡΓΔΗΑ

Δήµου Δράµας Παιδαγωγικό Τµήµα Νηπιαγωγών Τµήµα Επιστηµών Προσχολικής Αγωγής και Εκπαίδευσης Τµήµα Δηµοτικής Εκπαίδευσης του Πανεπιστηµίου Frederick

ΕΥΘΑΛΙΑ ΚΑΜΠΟΥΡΟΠΟΥΛΟΥ

«ΑΓΡΟΤΟΥΡΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΤΟΠΙΚΗ ΑΝΑΠΤΥΞΗ: Ο ΡΟΛΟΣ ΤΩΝ ΝΕΩΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΣΤΗΝ ΠΡΟΩΘΗΣΗ ΤΩΝ ΓΥΝΑΙΚΕΙΩΝ ΣΥΝΕΤΑΙΡΙΣΜΩΝ»

Exercises 10. Find a fundamental matrix of the given system of equations. Also find the fundamental matrix Φ(t) satisfying Φ(0) = I. 1.

Analysis of energy consumption of telecommunications network and application of energy-saving techniques

ΠΡΑΚΤΙΚΟ της 4ης Συνεδρίασης του ιοικητικού Συµβουλίου της Ελληνικής Εταιρείας Βιοχηµείας και Φυσιολογίας της Άσκησης

Εξοικονόμηση Ενέργειας σε Εγκαταστάσεις Δρόμων, με Ρύθμιση (Dimming) ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ

Δυσκολίες που συναντούν οι μαθητές της Στ Δημοτικού στην κατανόηση της λειτουργίας του Συγκεντρωτικού Φακού

Επιστημολογικές τάσεις της Εκπαιδευτικής Έρευνας Δράσης στην Ελλάδα κατά την τελευταία εικοσαετία ( )

ΔΘΝΙΚΗ ΥΟΛΗ ΓΗΜΟΙΑ ΓΙΟΙΚΗΗ ΚΑ ΔΚΠΑΙΓΔΤΣΙΚΗ ΔΙΡΑ ΣΔΛΙΚΗ ΔΡΓΑΙΑ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΝΑΥΤΙΛΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΜΕΤΑΠΤΥΧΙΑΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗ ΝΑΥΤΙΛΙΑ ΑΤΥΧΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΕΙΑ ΣΤΗ ΝΑΥΤΙΛΙΑ.

IPSJ SIG Technical Report Vol.2014-CE-127 No /12/6 CS Activity 1,a) CS Computer Science Activity Activity Actvity Activity Dining Eight-He

ΣΤΥΛΙΑΝΟΥ ΣΟΦΙΑ

Control Theory & Applications PID (, )

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ

Fragility analysis for control systems

Δθαξκνζκέλα καζεκαηηθά δίθηπα: ε πεξίπησζε ηνπ ζπζηεκηθνύ θηλδύλνπ ζε κηθξνεπίπεδν.

ΔΘΝΙΚΗ ΥΟΛΗ ΓΗΜΟΙΑ ΓΙΟΙΚΗΗ ΙΗ ΔΚΠΑΙΓΔΤΣΙΚΗ ΔΙΡΑ

Transcript:

2008 6 6 :100026788 (2008) 0620106209,, (, 102206) : NP2hard,,..,.,,.,.,. :,,,, : TB11411 : A A research on the influence of dummy activity on float in an AOA network and its amendments WANG Qiang, LI Xing2mei, QI Jian2xun (School of Business Administration, North China Electric Power University, Beijing 102206,China) Abstract : As the minimal dummy activities and dummy nodes problem is NP2Hard problem, for a given project, there may be several correct AOA networks which differ in their number of dummy activities and number of nodes. The purpose of this paper is to research the influence of dummy activity on float in an AOA network and its amendments. As different drawing methods of dummy activities result in AOA networks of varied dummy nodes, therefore, the research method is based on the nodes. Firstly, Nodes are classified into three types : the normal node, out2dummy node and in2dummy node. On basis of the analysis to the influence of the node type on the activity float algorithms, the node type algorithms for activity safety float and free float are found to have error for out2dummy node and in2 dummy node separately. Finally, amendments are made and an example is presented to test the effectiveness of the algorithms. Key words : AOA networks ; time parameters ; total float ; safety float ; free float 1 (AOA ),. AOA,,.,.,.,.,,,.,, [1 ]. :2007201207 : (70671040) ; (20050079008) : (1973 - ),,,, ; (1971 - ), ( ),,, ; (1946 - ),,,,.

6 107. 1956 CPM, CPM [2 ],.,, Battersby(1967) Thomas (1969),,,. Elmaghraby(1977) [3 ]., :, [4 ], CPM..,,. ; ;,.,,,,,,.,.,, [5 7 ]. Krishnamoorty Deo (1979) NP2hard [8 ].,., [9 11 ].,.,,,.., ( ),.,,. 2,. ; ;, ;.,. 1 2,. 1 e,f, i, j, n, o..,,. 2 j..,,. 2 i..,,

108 2008 6 [12 ].. 3 ( ), ( ) ;,. 311 : ; :, [13 ].., [4,13 ],.,,,.,,. [13 ],. 1 i, ( ij) ES ij ET i. i, ET i, CPM [13 ] : ET 1 = 0 ES ij = ET i (1. 1) for i = 2 to n do (1. 2) ET i = max h P i { ET h + d hi } P i i, d hi ( hi),, ( hi), d hi = 0. 1 : 2,. 312 :..., [4,13 ],.,,,. [13 ],, : 3 j, ( ij) L F ij L T j. j, L T j, CPM : L T n L F ij = L T j (1. 3) = ET n for j = n - 1 to 1 do (1. 4) L T j = min k S j {L T k - d jk } S j j, d jk ( jk),, ( jk), d jk = 0. 3 : 4,

6 109. 313 (111), (112), (113), (114),,,,,. 4 313,,.. 411,, TF ij. ( ij), [4,13] : TF ij = LS ij - ES ij = L F ij - EF ij = L F ij - ES ij - d ij (1. 5) LS ij, ES ij ; L F ij, EF ij, d ij., [4,13 ] : TF ij = L T j - ET i - d ij (116) (116) (115), (117), (116). L T j = L F ij ET i = ES ij (117) 1 3,, (117),,,. 412 ( ij),, FF ij., : FF ij = ET 3 j - EF ij ET 3 j = min ( xy) S ij { ES xy } S ij ( ij), ( xy), ET 3 j ; EF ij ( ij) [4,13 ]. (1. 8) j ET j ; ES ij. 1 : ET i = ES ij, : (118),, [4,13 ] : (1111) (1110), (1111) : EF ij = ES ij + d ij = ET i + d ij (1. 9) FF ij = ET 3 j - ET i - d ij (1110) FF ij = ET j - ET i - d ij (1111) ET j = ET 3 j (1. 12) ( ij),,. 41211 ( ij), 1 j, ( ij). j, 1 ( jk), TS ij

110 2008 6 ; j, 1 ( np), ( oq) ( or), DS ij. : S ij = TS ij DS ij (1113) TS ij, ET t 3 j ( jk) TS ij, j, 1, ET j.. ES jk = ET j (1114) ET t 3 j = min ( jk) TS ij { ES jk } = ET j (1. 15) DS ij, ET d 3 j. j,, j. 2, j ET j. : (118), (1113), (1115) (1116) : (1112), : ET d 3 j = min ( uv) DS ij { ES uv } ET j (1116) ET 3 j = min { ES xy } = min{ ET t 3 j, ET d 3 j } = ET j (1. 17) ( xy) S ij 5 ( ij),, ET j ET 3 j 41212,. ( ij), 2 j, ( ij) j, 2 ( np), ( nk), ( oq) ( or), j,, j. ( np) ES np = ET n ET 3 j. 2, j ET j. : (1112), : ET j ET n = ES np = ET 3 j (1. 18) 6 ( ij),, ET j ET 3 j, ET j ET 3 j,. 5 6,, j, ET j = ET 3 j, ; j, ET j ET 3 j,,,.,,. 413 ( ij),. SS ij., : SS ij = LS ij - L T 3 i L T 3 i = max ( xy) P ij {L F xy } P ij ( ij), ( xy),l T 3 i ; LS ij ( ij) [4,13]. (1119) j L T j, L F ij, 3 L T j = L F ij,

6 111 : (1119),, [4,13 ] : (1122) (1121), (1122) : LS ij = L F ij - d ij = L T j - d ij (1120) SS ij = L T j - L T 3 i - d ij (1121) SS ij = L T j - L T i - d ij (1. 22) L T i = L T 3 i (1. 23) ( ij),.. 41311 ( ij), 1 i, ( ij). i, 1 ( ai), TP ij ; i, 1 ( bf ), ( ce) ( de), DP ij. : P ij = TP ij DP ij (1124) TP ij, L T t 3 i ( ai) TP ij, i, 3, L T i.. L F ai = L T i (1. 25) L T t 3 i = max ( ai) TP ij {L F ai } = L T i (1. 26) DP ij, L T d 3 i. i,, i. 3, i L T i. : (1119), (1124), (1126) (1127) : (1123), : L T d 3 i = max ( bf) DP ij {L F bf } L T i (1. 27) L T 3 j = max {L F xy } = max{l T t 3 i,l T d 3 i } = L T i (1. 28) ( xy) P ij 7 ( ij),, L T i L T 3 i, L T i = L T 3 i,. 41312 ( ij), 2 i, ( ij) i, 2 ( af ), ( bf ), ( ce) ( de), i,. i. ( af) L F af = L T f L T 3 i. 4, i L T i. : (1123), : L T i L T f = L F af = L T 3 i (1. 29) 8 ( ij),, L T i

112 2008 6 L T 3 i, L T i L T 3 i,. 7 8, i,l T i = L T 3 i, ; i, L T i L T 3 i,,,.,,. 5,,., ;,.,.. 511 1 :,., ;,.. 512 2 :, ( ),. 51211,., TFF j, ( ij) ( ), : FF 3 ij = FF ij + TFF j (1. 30) FF 3 ij ( ij) ; FF ij ( ij) ; TFF j j, : S 3 j. TFF j = min { FF 3 jk } j ( jk) S 3 j 0 j ( ) (1131) j, ( jk), FF jk 51212,,., TSS i, ( ij) ( ), : SS 3 ij = SS ij + TSS i (1. 32) SS 3 ij ( ij) ; SS ij ( ij) ; TSS i i, : P 3 i. TSS i = min { SS 3 hi } i ( hi) P 3 i 0 i ( ) (1133) i, ( hi), SS hi

6 113 6 3, 1. 2,., B, 0, 2 ; F, 0, 3.. 3 1 A B C D E F G H I 10 6 8 3 10 4 7 6 8 A A,B B,C C D,E E,F,G D,E E,F F,G H H,I I I 2 ES EF LS L F TF FF SS TF FF SS A 0 10 0 10 0 0 0 0 0 0 B 0 6 4 10 4 2 4 4 0 4 C 0 8 5 13 5 0 5 5 0 5 D 10 13 19 22 9 7 9 9 7 9 E 10 20 10 20 0 0 0 0 0 0 F 8 12 16 20 8 8 3 8 8 0 G 8 15 13 20 5 5 0 5 5 0 H 20 26 22 28 2 2 0 2 2 0 I 20 28 20 28 0 0 0 0 0 0 1,. 2, : : :, 7 4. : 7. ( ) : 4. 1) 4. FF 45 = E 5 - E 4 - d 45 = 10-6 - 0 = 4 ; FF 46 = E 6 - E 4 - d 46 = 8-6 - 0 = 2 2) 4. 5 6, TFF 5 = 0 ; TFF 6 = 0, : FF 3 45 = FF 45 + TFF 5 = 4 + 0 = 4 ; FF 3 46 = FF 46 + TFF 6 = 2 + 0 = 2 3) 4, : TFF 4 = 2 ; 4) 4 : FF 3 14 = FF 14 + TFF 4 = 0 + 2 = 2. : :, 5 6. : 5. ( )

114 2008 6 : 6. 1) 6 SS 46 = L T 6 - L T 4 - d 46 = 16-10 - 0 = 6 ; SS 36 = 16-13 - 0 = 3. 2) 6 3 4, TSS 3 = 0 ; TSS 4 = 0, : SS 3 46 = SS 46 + TSS 4 = 6 + 0 = 6 ; SS 3 36 = SS 36 + TSS 4 = 3 + 0 = 3. 3) 6, : TSS 6 = 3. 4) 6 : SS 3 69 = SS 69 + TSS 6 = 0 + 3 = 3. 7 NP2Hard,,,,,.,. : ( ),,, ; ;,,,.,,,. : [ 1 ]. [M]. :,1997. Qi J X. New Theory on Network Optimization and Technical Economic Decisin[M]. Beijing :The Science Press, 1997. [ 2 ] Kelly J E,Walker M R. Critical path planning and scheduling[j ]. Proc. Eastern Joint Comp Conf, 1959, 16 : 160-172. [ 3 ] Elmaghraby S E E. Activity Networks2Project Planning and Control by Network Models[M]. John Wiley & Sons Inc, New York, 1977. [ 4 ]. [M]. :,2006. Zhou J G. Engineering Project Management[M]. Beijing : China Electric Power Press, 2006. [ 5 ] Corneil D G, Gotlieb C C,Lee Y M. Minimal Event2Node Network of Project Experimental Investigation[ C]ΠΠCommunications of the ACM 1973 : 296-298. [ 6 ] Michael D J. Kamburowski and M. Stallman. On minimum dummy arc problem[j ]. RAIRO2Recherche Operationelle2operations Research, 1993, 27(2) : 153-168. [ 7 ] Syslo M M. Optimal constructions of event2node networks[j ]. RAIRO, 1981, 15(15) :241-260. [ 8 ] Krishnamoorty M S, Deo N. Complexity of the minimum2dummy2activities problem in a PERT network[j ]. Networks, 1979, 9 (9) : 189-194. [ 9 ],. [J ].,1986,6(1) :4-12. Huang P X, Cheng G P. The drawing principle of the optimal arrow diagram[j ]. Systems Engineering - Theory & Practice, 1986, 6(1) :4-12. [10 ]. [J ].,1998,18(1) :78-80. Li S C. The correct use of dummy activity in the optimal arrow diagram[j ]. Systems Engineering - Theory & Practice, 1998, 18 (1) :78-80. [11 ]. [J ].,1995,10(1) :71-80. He J S. A theorem of determining minimum dummy works in network diagram[j ]. Journal of Systems Engineering, 1995, 10(1) : 71-80. [12 ],,. [J ].,1998,18(1) :35-39. Jin Q,Qi J X,Liu H Y. The practical method of drawing a dummy activity[j ]. Systems Engineering - Theory & Practice, 1998, 18 (1) : 35-39. [13 ]. [M]. :,2005. Bai S J. Modern Project Management[M]. Beijing : China Machine Press, 2005.