υαδικά δέντρα αναζήτησης

Σχετικά έγγραφα
Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ομές εδομένων

Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ομές εδομένων

ΠΛΗ111. Ανοιξη Μάθηµα 7 ο. έντρο. Τµήµα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Πολυτεχνείο Κρήτης

Δηµοσθένης Σταµάτης Τµήµα Πληροφορικής ΑΤΕΙ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΔΕΝΤΡΑ (TREES) B C D E F G H I J K L M

ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Βασικές Ιδιότητες και Διάσχιση Κεφάλαιο 5 ( και ) Ε. Μαρκάκης Επίκουρος Καθηγητής

AVL-trees C++ implementation

Ισοζυγισμένα υαδικά έντρα Αναζήτησης

Οι βασικές πράξεις που ορίζουν τον ΑΤ δυαδικό δέντρο αναζήτησης είναι οι ακόλουθες:

ΔυαδικάΔΕΝΔΡΑΑναζήτησης

Δομές Δεδομένων & Αλγόριθμοι

Στοιχεία Θεωρίας Γραφηµάτων (4) - έντρα

Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

ΕΝΟΤΗΤΑ 5 ΥΝΑΜΙΚΑ ΛΕΞΙΚΑ ΙΣΟΖΥΓΙΣΜΕΝΑ ΕΝ ΡΑ

ένδρα u o Κόµβοι (nodes) o Ακµές (edges) o Ουρά και κεφαλή ακµής (tail, head) o Γονέας Παιδί Αδελφικός κόµβος (parent, child, sibling) o Μονοπάτι (pat

Διάλεξη 12: Δέντρα ΙΙ Δυαδικά Δέντρα

Δυαδικά Δένδρα Αναζήτησης, Δένδρα AVL

Δομές Δεδομένων (Data Structures)

Δομές Αναζήτησης. κλειδί από ολικά διατεταγμένο σύνολο. Θέλουμε να υποστηρίξουμε δύο βασικές λειτουργίες: Εισαγωγή ενός νέου στοιχείου

υαδικά έντρα Αναζήτησης

Βασικές Προτάσεις. έντρα. υαδικά έντρα Αναζήτησης ( Α) Ισοζυγισµένα έντρα και Υψος. Κάθε δέντρο µε n κόµβους έχει n 1 ακµές.

Ενότητα 7 Ουρές Προτεραιότητας

Δυαδικά Δέντρα Αναζήτησης (Binary Search Trees) Ορισμός : Ένα δυαδικό δέντρο αναζήτησης t είναι ένα δυαδικό δέντρο, το οποίο είτε είναι κενό είτε:

Δομές Δεδομένων. Καθηγήτρια Μαρία Σατρατζέμη. Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής. Δομές Δεδομένων. Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Δομές Δεδομένων Ενότητα 5

Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Διακριτά Μαθηματικά. Ενότητα 3: Δένδρα

ένδρα (tail, head) Γονέας Παιδί (ancestor, descendant) Φύλλο Εσωτερικός Κόµβος (leaf, non-leaf) που αποτελεί το γονέα του v.

Διασυνδεδεμένες Δομές. Δυαδικά Δέντρα. Προγραμματισμός II 1

Δοµές Δεδοµένων. 14η Διάλεξη Δέντρα Δυαδικής Αναζήτησης. Ε. Μαρκάκης

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Δοµές Δεδοµένων

οµές εδοµένων 3 ο Εξάµηνο ΕΝΟΤΗΤΑ 4 ΕΝ ΡΑ

ΟιβασικέςπράξειςπουορίζουντονΑΤΔ δυαδικό δέντρο αναζήτησης είναι οι ακόλουθες:

Προγραμματισμός Ι (ΗΥ120)

ιαφάνειες παρουσίασης #10 (β)

Διάλεξη 22: Δυαδικά Δέντρα. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Δομές Αναζήτησης. κλειδί από ολικά διατεταγμένο σύνολο. Θέλουμε να υποστηρίξουμε δύο βασικές λειτουργίες: Εισαγωγή ενός νέου στοιχείου

h/2. Άρα, n 2 h/2-1 h 2log(n+1). Πως υλοποιούµε τη LookUp()? Πολυπλοκότητα?

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ EPL035: ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ

Κατ οίκον Εργασία 3 Σκελετοί Λύσεων

Ενότητα 9 Ξένα Σύνολα που υποστηρίζουν τη λειτουργία της Ένωσης (Union-Find)

ΗΥ360 Αρχεία και Βάσεις εδοµένων

Insert(K,I,S) Delete(K,S)

Διάλεξη 17: Δυαδικά Δέντρα. Διδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα Διαφάνειες: Δημήτρης Ζεϊναλιπούρ

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Δοµές Δεδοµένων

έντρα ομές εδομένων 3ο εξάμηνο ιδάσκων: Χρήστος ουλκερίδης ιαφάνειες προσαρμοσμένες από το υλικό της Μαρίας Χαλκίδη

Διδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα

8. Σωροί (Heaps)-Αναδρομή- Προχωρημένη Ταξινόμηση

υαδικό έντρο Αναζήτησης (BSTree)

Διάλεξη 16: Σωροί. Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: - Ουρές Προτεραιότητας - Ο ΑΤΔ Σωρός, Υλοποίηση και πράξεις

Δοµές Δεδοµένων. 11η Διάλεξη Ταξινόµηση Quicksort και Ιδιότητες Δέντρων. Ε. Μαρκάκης

Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι

Ενότητα 9 Ξένα Σύνολα που υποστηρίζουν τη λειτουργία της Ένωσης (Union-Find)

Ενότητα 7 Ουρές Προτεραιότητας

ΕΝΟΤΗΤΑ 4 ΕΝ ΡΑ. ΗΥ240 - Παναγιώτα Φατούρου 1

Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι (Γ εξάμηνο) Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ, ΤΕΙ Ηπείρου. Άσκηση εργαστηρίου #6 (Υλοποίηση δυαδικού δένδρου αναζήτησης)

Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι

ΕΝΟΤΗΤΑ 5 ΥΛΟΠΟΙΗΣΗ ΛΕΞΙΚΩΝ ΜΕ ΙΣΟΖΥΓΙΣΜΕΝΑ ΔΕΝΔΡΑ

5 ΔΕΝΤΡΑ (Trees) Σχήµα 5.1 : ενδροειδής αναπαράσταση αρχείων στα Windows. έντρα. \ {root directory} Accessories. Program Files.

Λίστες (Lists) Ορέστης Τελέλης. Τµήµα Ψηφιακών Συστηµάτων, Πανεπιστήµιο Πειραιώς

Δομές Δεδομένων. Δημήτρης Μιχαήλ. Δέντρα Αναζήτησης. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Ενότητες 3 & 4: Δένδρα, Σύνολα & Λεξικά Ασκήσεις και Λύσεις

Δημιουργία Δυαδικών Δέντρων Αναζήτησης

Δένδρα. Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα:

Ουρά Προτεραιότητας (priority queue)

Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα

Δένδρα. Μαθηματικά (συνδυαστικά) αντικείμενα. Έχουν κεντρικό ρόλο στην επιστήμη των υπολογιστών :

4. Συνδεδεμένες Λίστες

Μάθημα 22: Δυαδικά δέντρα (Binary Trees)

ΗΥ240 - Παναγιώτα Φατούρου 2

Δομές Δεδομένων - Εργαστήριο 5. Ουρές Προτεραιότητας

Κεφάλαιο 10 Ψηφιακά Λεξικά

Ισορροπημένα Δένδρα. για κάθε λειτουργία; Ισορροπημένο δένδρο : Διατηρεί ύψος κάθε εισαγωγή ή διαγραφή

ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΜΕ C. ΝΙΚΟΛΑΟΣ ΣΑΜΑΡΑΣ Αναπληρωτής Καθηγητής. CMOR Lab. Computational Methodologies and Operations Research

ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Ουρές προτεραιότητας Κεφάλαιο 9. Ε. Μαρκάκης Επίκουρος Καθηγητής

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΣΧΟΛΗ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΤΟΜΕΑΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. ΑΣΚΗΣΗ 4 Σωροί, Γράφοι

ΕΠΛ 231 οµές εδοµένων και Αλγόριθµοι Άννα Φιλίππου,

Εκτενείς Δομές Δεδομένων

Εισαγωγή ενός νέου στοιχείου. Επιλογή i-οστoύ στοιχείου : Εύρεση στοιχείου με το i-οστό μικρότερο κλειδί

Δομές Δεδομένων. Δημήτρης Μιχαήλ. Υλοποίηση Δυαδικού Σωρού σε γλώσσα Java. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Δομές δεδομένων. Ενότητα 7η: Ουρές Προτεραιότητας Παναγιώτα Φατούρου Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ομές εδομένων

Διάλεξη 13: Δέντρα ΙΙΙ - Ισοζυγισμένα Δέντρα, AVL Δέντρα

Διάλεξη 16: Σωροί. Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: - Ουρές Προτεραιότητας - Ο ΑΤΔ Σωρός, Υλοποίηση και πράξεις

9. Κόκκινα-Μαύρα Δέντρα

Κεφάλαιο 6 Ουρές Προτεραιότητας

Συγκρίσιμα Αντικείμενα (comparable)

Οντοκεντρικός Προγραμματισμός

έντρα Πολλαπλής ιακλάδωσης και (a, b)- έντρα

Διάλεξη 16: Σωροί. Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: - Ουρές Προτεραιότητας - Ο ΑΤΔ Σωρός, Υλοποίηση και πράξεις

Διάλεξη 18: B-Δένδρα

Δοµές Δεδοµένων. 18η Διάλεξη Ισορροπηµένα δέντρα. Ε. Μαρκάκης

Δομές δεδομένων. Ενότητα 8: Ξένα Σύνολα που υποστηρίζουν τη λειτουργία της Ένωσης (Union-Find) Παναγιώτα Φατούρου Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ομές εδομένων

Ισορροπημένα Δένδρα. για κάθε λειτουργία; Ισορροπημένο δένδρο : Διατηρεί ύψος κάθε εισαγωγή ή διαγραφή

Κεφάλαιο 8 Ισορροπημένα Δένδρα Αναζήτησης

αντικειµένων/στοιχείων (π.χ., σύνολα αριθµών, λέξεων, ζευγών

Κατ οίκον Εργασία 3 Σκελετοί Λύσεων

ΕΠΛ 231 οµές εδοµένων και Αλγόριθµοι Άννα Φιλίππου,

Δομές Δεδομένων (Εργ.) Ακ. Έτος Διδάσκων: Ευάγγελος Σπύρου. Εργαστήριο 10 Δυαδικά Δένδρα Αναζήτησης

Transcript:

υαδικά δέντρα αναζήτησης οµές εδοµένων 3 ο εξάµηνο Ορισµός δυαδικού δέντρου αναζήτησης Σ ένα δυαδικό δέντρο αναζήτησης, για κάθε κόµβο Χ, Όλα τα κλειδιά(αντικείµενα) στο αριστερό υποδέντρο του Χ έχουν τιµές µικρότερες από το κλειδί του Χ Όλα τα κλειδιά(αντικείµενα) στο δεξί υποδέντρο του Χ έχουν τιµές µεγαλύτερες από το κλειδί του Χ Για τον ορισµό ενός δυαδικού δέντρου αναζήτησης απαιτείται µία σχέση διάταξης προκειµένου να µπορούµε να ορίσουµε τις έννοιες µικρότερο, µεγαλύτερο 1

υαδικόδέντροαναζήτησης υαδικόδέντροόχιόµως δέντρο αναζήτησης Αναζήτηση Η λειτουργία της αναζήτησης εκτελείται επαναληπτικά ακολουθώντας είτε το αριστερό είτε το δεξί κλαδί ανάλογα µε τα αποτελέσµατα της σύγκρισης 2

υαδικάδέντρααναζήτησης: Βήµατα διαδικασίας αναζήτησης Ξεκινάµε την αναζήτηση από τη ρίζα του δέντρου Αν το ζητούµενο αντικείµενο είναι ίσο µετοαντικείµενο στη ρίζα, η διαδικασία αναζήτησης τερµατίζει επιτυχώς Αν το ζητούµενο αντικείµενο είναι µικρότερο από το αντικείµενο της ρίζας, τότε η αναζήτηση συνεχίζεται στο αριστερό υποδέντρο ιαφορετικα (ζητούµενο αντικείµενο είναι µεγαλύτερο από το αντικείµενο της ρίζας, Η αναζήτηση συνεχίζεται στο δεξί υποδέντρο Αν η αναζήτηση καταλήξει σε κάποιον κόµβο απ οπου δεν υπάρχει σύνδεσµος (ακµή) για να συνεχίσει η αναζήτηση τότε το αντικείµενο δεν υπάρχει και η διαδικασία εύρεσής του είναι ανεπιτυχής 3>2 3<7 Αναζήτηση του στοιχείου 3 3<5 6>2 3==3 Αναζήτηση στοιχείου 3 ΕΠΙΤΥΧΗΣ!! 6<7 Αναζήτηση του στοιχείου 6 6>5 ΤΕΛΟΣ!! ΑΝΑΖΗΤΗΣΗ στοιχείου 6 ΑΝΕΠΙΤΥΧΗΣ 3

Αναζήτηση κόµβου σε δυαδικό δέντρο διάσχισης class BinaryNode public int idata; public Node leftchild; public Node rightchild; // data item (key) // this node's left child // this node's right child public BinaryNode find(int key) // find node with given key BinaryNode current = root; // start at root while(current.idata!= key) // while no match, if (key < current.idata) // go left? current = current.leftchild; // or go right? current = current.rightchild; if(current == null) // if no child, return null; // didn't find it return current; // found it // end find() Εισαγωγή κόµβου Ξεκινώντας από την ρίζα του δέντρου αναζητούµε ένακόµβο που περιέχει το αντικείµενο που πρόκειται να εισαχθεί Εάν το αντικείµενο βρεθεί, τότε περιέχεται ήδη στο δέντρο οπότε η διαδικασία της αναζήτησης τερµατίζεται Αν η αναζήτηση είναι ανεπιτυχής φτάσαµε σεένακόµβο από οπου η αναζήτηση δεν µπορεί να συνεχίσει (δεν υπάρχει σύνδεσµος προς παιδί) τότε προσθέτουµε τονέοκόµβο ως παιδί του τρέχοντος κόµβου 4

Εισαγωγή κόµβου root current current current current.rightchild newnode public void insert(int id) // εισαγωγή κόµβου µε κλειδίid Node newnode = new Node(); // δηµιούργησε έναν νέο κόµβο newnode.idata = id; // εισαγωγή id if(root==null) // δεν υπάρχει κόµβος στη ρίζα root = newnode; // µη κενόδέντρο Node current = root; Node ; Παράδειγµα υλοποίησης εισαγωγής while(true) // (όσο δεν βρέθηκε η θέση που θα εισαχθεί ο νέος κόµβος) = current; if(id < current.idata) // ακολουθούµε αριστερόµονοπάτι? current = current.leftchild; if(current == null) // τέλος µονοπατιού // εισαγωγή ως αριστερό παιδί.leftchild = newnode; return; // end if αριστερό µονοπάτι? // ήακολουθούµε δεξίµονοπάτι? current = current.rightchild; if(current == null) // // εισαγωγή ως αριστερό παιδί.rightchild = newnode; return; // end δεξί µονοπάτι? // end while // end // end insert() 5

ιαγραφή κόµβου Ο κόµβος που θα διαγραφεί είναι φύλλο Ο κόµβος που θα διαγραφεί έχει ένα παιδί Ο κόµβος που θα διαγραφεί έχει δύο παιδιά Περίπτωση 1: Ο κόµβος που θα διαγραφεί είναι φύλλο Αλλάζουµε το κατάλληλο πεδίο παιδιού στον πατέρα του κόµβου ώστε να είναι null και να µην δείχνει στον κόµβο if current node is left child.leftchild = null.rightchild =null current node 6

Περίπτωση 2: Ο κόµβος που θα διαγραφεί έχει ένα παιδί Οκόµβος έχει δύο συνδέσεις: Με τον πατέρα του Με το µοναδικό παιδί του Συνδέουµε τον πατέρα του κόµβου που διαγράφουµε απευθείαςµε τοπαιδίτου ιαγραφή κόµβου µε έναπαιδί current ιαγραφή του 5.rightChild =current.leftchild 7

ιαγραφή κόµβου µε ένα υποδέντρο current ypodentro = current.leftchild If ypodentro is null then ypodentro = current.rightchild If.leftChild ==x then.leftchild = ypodentro.rightchild = ypodentro Περίπτωση 3: Ο κόµβος που θα διαγραφεί έχει δύο παιδιά Γιαναδιαγράψουµεένανκόµβο µε δύο παιδιά αντικαθιστούµε τονκόµβο µε τον ενδοδιατεταγµένο διάδοχό του Ενδοδιατεταγµένος διάδοχος ή διάδοχος ενός κόµβου Ο κόµβος µε το επόµενο µεγαλύτερο κλειδί 8

Εύρεση διαδόχου Ξεκινάµε από το δεξί παιδί του κόµβου και ακολουθούµε το µονοπάτι των αριστερών παιδιών ιαγραφή 2 εν υπάρχει αριστερό παιδί Ο 3 είναι διάδοχος του 2 Αντικατάσταση κόµβου 2 µε το διάδοχό του Ο διάδοχος δεξί παιδί του προς διαγραφή κόµβου Μετακίνηση του υποδέντρου που είναι η ρίζα του διαδόχου και τοποθέτησή του εκεί που ήταν ο διαγραµµένος κόµβος 50 πατέρας 50 Βήµα 1 62 75 Πατέρας διαδόχου (current) 87 ιαγραφή 75 ιάδοχος(successor) Βήµα 2 62 87 93 93 1..rightChild = successor; 2. successor.leftchild = current.leftchild; 9

Ο διάδοχος αριστερός απόγονος του δεξιού παιδιού του προς διαγραφή κόµβου Μετακίνηση του υποδέντρου που είναι η ρίζα του διαδόχου και τοποθέτησή του εκεί που ήταν ο διαγραµµένος κόµβος 50 πατέρας 50 Βήµα 3 62 75 (delnode-current) 87 Πατέρας διαδόχου ιαγραφή 75 Βήµα 4 62 77 Βήµα 1 Βήµα 2 87 79 93 ιάδοχος (successor) 77 79 93 1. successorparent.leftchild = successor.rightchild; 2. successor.rightchild = delnode.rightchild; 3..rightChild = successor; 4. successor.leftchild = current.leftchild; Υλοποίηση διαδικασίας εύρεσης διαδόχου // returns node with next-highest value after delnode // goes to right child, then right child's left descendents private Node getsuccessor(node delnode) Node successorparent = delnode; Node successor = delnode; Node current = delnode.rightchild; // go to right child while(current!= null) // until no more // left children, successorparent = successor; successor = current; current = current.leftchild; // go to left child // if successor not if(successor!= delnode.rightchild) // right child, // make connections successorparent.leftchild = successor.rightchild; successor.rightchild = delnode.rightchild; return successor; 10

ιαγραφή κόµβου µε δύο παιδιά ΒΗΜΑ 1 Εάν ο κόµβοςπροςδιαγραφή,current, είναι ρίζα τότε δεν έχει γονέα και απλά περνάµε τηρίζαστοδιάδοχο Αλλιώς Οκόµβοςπου θα διαγαφεί είναι αριστερό ή δεξί παιδί ορίζουµε το κατάλληλο πεδίο (leftchild ή rightchild) στο πατέρα του να δείχνει στο διάδοχο(successor) ΒΗΜΑ 2 Ορίζουµε τοαριστερόπαιδίτουsuccessor ναδείχνειτοαριστερόπαιδίτουcurrent βήµα2 βήµα1 Προσχέδιο υλοποίησης διαγραφής κόµβου µε δύο παιδιά // βρες το διάδοχο του κόµβου προς διαγραφή(current) Node successor = getsuccessor(current); // σύνδεσε τον πατέρα του current µετοδιάδοχοτουcurrent if(current == root) //διαγραφή ρίζας root = successor; if(isleftchild) //ο current είναι αριστερό παιδί.leftchild = successor;.rightchild = successor; // σύνδεσε τον διάδοχο µε τo αριστερό παιδί του current successor.leftchild = current.leftchild; 11

Χρονική πολυπλοκότητα αλγορίθµων για δυαδικά δέντρα αναζήτησης( Α) Η εισαγωγή και διαγραφή ενός κόµβου σ ένα Α βασίζονται στον αλγόριθµο αναζήτησης Οαπαιτούµενος χρόνος για την αναζήτηση ενός κόµβου είναι ανάλογος του ύψους h του δέντρου. υαδικό δέντρο µε Νκόµβους έχει ύψος τουλάχιστον log(n+1) Όλες οι πράξεις ενός Α εέχουν στην καλύτερη περίπτωση πολυπλοκότητα O(logN) και στη χειρότερη Ο(Ν) h=2 h=6 Ο(Ν) Α µε τοίδιοπλήθοςκόµβων Ο(logΝ) Η χρονική πολυπλοκότητα όλων των πράξεων ενός Α εξαρτάται από το σχήµα του 12