Chapter 5 Capturing Tacit Knowledge. Μάθημα 4: Απόκτηση της Γνώσης. Chapter 6 Other Knowledge Capture Techniques. Ορολογία

Σχετικά έγγραφα
Συστήματα Γνώσης. Θεωρητικό Κομμάτι Μαθήματος Ενότητα 6: Τεχνολογία Γνώσης - Διαδικασία Ανάπτυξης, Μεθοδολογία KADS, Εκμαίευση Γνώσης

Συστήματα Γνώσης. Έμπειρα συστήματα (expert systems)

Διαδικασία Ανάπτυξης Εμπείρων Συστημάτων

ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΕΡΕΥΝΑΣ. Έρευνα με χρήση ερωτηματολογίου. Ι. Δημόπουλος, Καθηγητής, Τμήμα Διοίκησης Μονάδων Υγείας και Πρόνοιας -ΤΕΙ Καλαμάτας

Ομαδική λήψη απόφασης και βιωματικές ασκήσεις. Κατερίνα Αργυροπούλου, Επίκουρη Καθηγήτρια

Διοίκηση Επιχειρήσεων

Μέρος 3. Ικανότητα ανάληψης δράσης.

Προτιμήσεις εκπαιδευτικών στην επίλυση προβλημάτων με συμμετρία. Στόχος έρευνας

2.10 ΕΡΩΤΗΜΑΤΟΛΟΓΙΟ ΓΕΝΙΚΑ

Τ.Ε.Ι. ΑΝΑΤΟΛΙΚΗΣ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΚΑΙ ΘΡΑΚΗΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ & ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ

ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΕΝΟΤΗΤΑ Ι «Η Θεωρητική έννοια της Μεθόδου Project» Αγγελική ρίβα ΠΕ 06

ΔΙΔΑΚΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΠΑΛΙΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ

Οικονόμου Παναγιώτης.

3.5.4 Μέθοδοι Λήψης Ομαδικών Αποφάσεων

Σύνθετα μέτρα στην ποσοτική έρευνα: Δείκτες, κλίμακες και διαστάσεις

ΠΛΑΙΣΙΟ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ: ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΔΙΔΑΣΚΑΛΙΑΣ:

Μέθοδοι Εντοπισμού Κινδύνων

Ως έρευνα γενικά ορίζεται η κάθε προσπάθεια που αποσκοπεί στο να ανακαλυφθεί, εξεταστεί και καθοριστεί κάτι. «Έρευνα είναι η διαδικασία η οποία μέσω

2 ΕΙΣΑΓΩΓΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΡΓΩΝ

Ερωτήσεις Ασκήσεις στη Διαλογή Έργου και Επιλογή

ΣΥΝΕΝΤΕΥΞΕΙΣ. Συνέντευξη = Ερευνητική μέθοδος που χρησιμοποιείται στην κοινωνική έρευνα και καθιστά εσάς ερευνητές.

Παραδείγματα Ερωτηματολογίων

Διδακτικές Τεχνικές (Στρατηγικές)

ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

Τεχνικές Έρευνας. Εισήγηση 10 η Κατασκευή Ερωτηματολογίων

Δεύτερη Συνάντηση ΜΑΘΗΣΗ ΜΕΣΑ ΑΠΟ ΟΜΑΔΕΣ ΕΡΓΑΣΙΕΣ. Κάππας Σπυρίδων

Εκτίμηση Αξιολόγηση της Μάθησης

3 βήματα για την ένταξη των ΤΠΕ: 1. Εμπλουτισμός 2. Δραστηριότητα 3. Σενάριο Πέτρος Κλιάπης-Όλγα Κασσώτη Επιμόρφωση εκπαιδευτικών

Ιεραρχική αναλυση αποφασεων Analytic hierarchy process (AHP)

Ενημέρωση αλλαγών στην αξιολόγηση ΟΠΣ_ΕΣΠΑ Εγκατάσταση στην Παραγωγή: 13/9/2010

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ: ΜΑΡΙΑ Σ. ΖΙΩΓΑ ΚΑΘΗΓΗΤΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ 1 ΟΥ ΚΕΦΑΛΑΙΟΥ ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ

Κεφάλαιο 23. Τεχνολογία Γνώσης. Τεχνητή Νοηµοσύνη - Β' Έκδοση. Ι. Βλαχάβας, Π. Κεφαλάς, Ν. Βασιλειάδης, Φ. Κόκκορας, Η.

Μεθοδολογία Έρευνας Κοινωνικών Επιστημών

Στόχος της ψυχολογικής έρευνας:

Εισαγωγή στην κοινωνική έρευνα. Earl Babbie. Κεφάλαιο 9. Έρευνα πεδίου 9-1

Cross sectional Panel Omnibus

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ Π ΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ Π ΕΡΙΒΑΛΛΟΝ

Η αξιοποίηση της συναδελφικής παρατήρησης - διδασκαλίας για την επαγγελματική ανάπτυξη των εκπαιδευτικών και τη βελτίωση της μάθησης

Ερωτηματολόγιο. Τρόποι χορήγησης: α) Με αλληλογραφία β) Με απευθείας χορήγηση γ) Τηλεφωνικά

Η Σημασία της Επικοινωνίας

Δημοτικό Σχολείο Σωτήρας Β Η δική μας πρόταση- εμπειρία

Sampling Tools (ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ) Του Σπουδαστή ΛΙΩΛΗ ΧΑΡΑΛΑΜΠΟΥ

Μετρήσεις - Ερωτηµατολόγια & συνεντεύξεις ΜΕΘΟ ΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ. Συγκέντρωση πληροφοριών. Συνέντευξη

ΜΑΘΗΜΑ: ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ ΠΡΟΙΌΝΤΩΝ ΞΥΛΟΥ ΚΑΙ ΕΠΙΠΛΟΥ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ

Οµαδικές Εργασίες Σπουδαστών και ιδακτικές Πρακτικές Βελτίωσης. Σοφία Ασωνίτου Τµήµα ιοίκησης Επιχειρήσεων ΤΕΙ ΑΘΗΝΑΣ

Υποστηρικτικό Υλικό για τους εκπαιδευτές

Εργαλεία Έρευνας. Α. Αθανασόπουλος

ΙΕΚ ΞΑΝΘΗΣ. Μάθημα : Στατιστική Ι. Υποενότητα : Δειγματοληψία στην πράξη

Πέντε Προτάσεις Αντιμετώπισης των υσκολιών στην Ανάγνωση

Η εισήγηση Η τεχνική του καταιγισμού ιδεών (Brainstorming). Η μελέτη περίπτωσης. Παίξιμο ρόλων-τα παιχνίδια προσομοίωσης, ρόλων,

ΑΝΑΛΥΣΗ Ε ΟΜΕΝΩΝ 1. ΕΙ Η Ε ΟΜΕΝΩΝ, ΣΥΛΛΟΓΗ, ΚΩ ΙΚΟΠΟΙΗΣΗ ΚΑΙ ΕΙΣΑΓΩΓΗ

Πληροφορική 2. Τεχνητή νοημοσύνη

Έρευνα Μάρκετινγκ Ενότητα 7

Διδάκτορας Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών

Διάγνωση Δημιουργικότητας

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3ο. Αρχές Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων ΚΑΖΑΚΟΥ ΓΕΩΡΓΙΑ, ΠΕ09 ΟΙΚΟΝΟΜΟΛΟΓΟΣ

Ανοικτά Ακαδηµα κά Μαθήµατα

710 -Μάθηση - Απόδοση

Μεθοδολογία Έρευνας Διάλεξη 11 η ( ) Επαναληπτική Διάλεξη

710 -Μάθηση - Απόδοση

«Διασχολικό Δίκτυο για τον Γλωσσικό Γραμματισμό»

Αναλυτικό Πρόγραμμα Μαθηματικών

Χαράλαμπος Καραγιαννίδης

Γεωργική Εκπαίδευση Ενότητα 12

ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS (M.I.S.)

Η ώρα της ΚΡΙΣΗΣ Σοφία Παναγιωτίδου

Ανάλυση ποιοτικών δεδομένων

Περιεχόμενα. Ανάλυση προβλήματος. Δομή ακολουθίας. Δομή επιλογής. Δομή επανάληψης. Απαντήσεις. 1. Η έννοια πρόβλημα Επίλυση προβλημάτων...

Μητρώο Τεκµηρίων Εκπαιδευτή ΕΝΟΤΗΤΑ/ΣΤΟΙΧΕΙΟ Γ/6 ΑΝΑΦΟΡΑ ΧΑΡΤΟΦΥΛΑΚΙΟΥ 6.1 & 6.2 ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΗΣ Χρίστου Χρίστος

ΓΕΩΠΟΝΙΚΗ ΣΧΟΛΗ ΑΠΘ Εργαστήριο Πληροφορικής στη Γεωργία ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ Ι

της ΜΑΡΙΑΝΝΑΣ ΑΒΕΡΚΙΟΥ Παιδαγωγός MEd, Εκπαίδευση Παιδιών με Ειδικές Ανάγκες Διδάκτωρ Πανεπιστημίου Αθηνών, Φιλόλογος

ΕΡΓΑΣΙΑ ΣΤΗΝ ΑΝΑΠΤΥΞΙΑΚΗ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗ ΨΥΧΟΛΟΓΙΑ

Μητρώο Τεκµηρίων Εκπαιδευτή ΕΝΟΤΗΤΑ/ΣΤΟΙΧΕΙΟ E/15 ΑΝΑΦΟΡΑ ΧΑΡΤΟΦΥΛΑΚΙΟΥ 15 ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΗΣ Χρίστου Χρίστος

ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ

«Ανάλογα ποσά Γραφική παράσταση αναλογίας» ΠΡΟΤΕΙΝΟΜΕΝΟ ΣΧΕΔΙΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ

ΙΕΚ ΞΑΝΘΗΣ. Μάθημα : Στατιστική Ι. Υποενότητα : Σχεδιασμός Ερωτηματολογίου

Αναζητήσεις στο Διαδίκτυο

Προσέλκυση & Διατήρηση Κλινικών Μελετών στην Ελλάδα

Διδακτική της Περιβαλλοντικής Εκπαίδευσης

Ενότητα 1: Εισαγωγή. ΤΕΙ Στερεάς Ελλάδας. Τμήμα Φυσικοθεραπείας. Προπτυχιακό Πρόγραμμα. Μάθημα: Βιοστατιστική-Οικονομία της υγείας Εξάμηνο: Ε (5 ο )

Managing Information. Lecturer: N. Kyritsis, MBA, Ph.D. Candidate Athens University of Economics and Business.

Διαχείριση Πολιτισμικών Δεδομένων

Μαθηματικά A Δημοτικού. Πέτρος Κλιάπης Σεπτέμβρης 2007

Η διδασκαλία του μαθήματος της Τεχνολογίας στο Λύκειο

ΠΡΟΔΙΑΓΡΑΦΕΣ - ΟΔΗΓΙΕΣ ΔΙΑΜΟΡΦΩΣΗΣ ΘΕΜΑΤΩΝ ΓΙΑ ΤΟ ΜΑΘΗΜΑ

Περιεχόμενα. εισαγωγή 13. κεφάλαιο 1 ο. Η σημασία των ερωτήσεων για την ανάπτυξη της σκέψης και τη μάθηση 19. κεφάλαιο 2 ο

Εκτίμηση αναγκών & Κοινωνικός Σχεδιασμός. Μάθημα 2 ο Κοινωνικός Σχεδιασμός. Κούτρα Κλειώ Κοινωνική Λειτουργός PhD, MPH

Α.Ο.Δ. - Γ ΕΠΑΛ 12:10

Διδακτική της Πληροφορικής

Μέθοδοι Γεωργοοικονομικής & Κοινωνιολογικής Έρευνας

Αναζητήσεις στο Διαδίκτυο

Ενότητα εκπαίδευσης και κατάρτισης για τις δεξιότητες ηγεσίας

των σχολικών μαθηματικών

Κεφάλαιο 9. Μέθοδοι ποιοτικής έρευνας

Διασφάλιση της Ποιότητας στις Υπηρεσίες Πληροφόρησης

Ελληνικό Παιδικό Μουσείο Κυδαθηναίων 14, Αθήνα Τηλ.: , Fax:

Τεχνικές συλλογής δεδομένων στην ποιοτική έρευνα

Εργαστηριακό Σεμινάριο Γενικές Οδηγίες Δημήτρης Κ. Μαυροσκούφης Καθηγητής Α.Π.Θ

Θέματα κατάλληλα για δειγματοληπτική έρευνα

Transcript:

Μάθημα 4 Απόκτηση της Γνώσης Chapter 5 Capturing Tacit Knowledge Chapter 6 Other Knowledge Capture Techniques Ανάπτυξη Συστημάτων ιαχείρισης Γνώσης Πηγές Γνώσης Προγράμματα, βιβλία, άρθρα, ειδικοί Βάσεις εδομένων Ρητή Γνώση ιορατι κότητα Σύλληψη Γνώσης ( ημιουργία) Βάση εδομένων Βάση Γνώσης Συλλογή «νοημοσύνης» Κωδικοποίηση Γνώσης Μεταφορά Γνώσης Έλεγχος και Λειτουργία ιαμοιρασμός Γνώσης Στόχος Web Εργαλεία Κωδικοποίησης Κελύφη, πίνακεςδέντρα, πλαίσια, κανόνες Καινοτομία Εργαλεία συνεργασίας (Intranet) 4-3 Ορολογία Σύλληψη Γνώσης Knowledge Capture Απόκτηση Γνώσης Knowledge Acquisition Εκμαίευση Γνώσης Knowledge Elicitation 4-4

Τι είναι Σύλληψη Γνώσης; Μεταφορά της εμπειρίας στην επίλυση προβλημάτων από κάποια πηγή γνώσης σε έναν αποθηκευτικό χώρο ή πρόγραμμα ιαδικασία κατά την οποία συλλαμβάνεται η γνώση και η εμπειρία ενός ειδικού Συμπεριλαμβάνει τη σύλληψη γνώσης από άλλες πηγές (βιβλία, αναφορές, εγχειρίδια) Ο μηχανικός γνώσης συνεργάζεται με τον ειδικό προκειμένου να μετατραπεί η εμπειρία του ειδικού σε πρόγραμμα 4-5 Βήματα στην Απόκτηση της Γνώσης Χρήση κατάλληλων εργαλείων ή μεθοδολογιών για την εκμαίευση της γνώσης από τον ειδικό Ερμηνεία των πληροφοριών που συλλέγονται ώστε να γίνει κατανοητή η υποβόσκουσα γνώση και συλλογιστική του ειδικού Αναπαράσταση της γνώσης και της συλλογιστικής του ειδικού με κατάλληλες μεθόδους (π.χ. κανόνες, πλαίσια, κλπ) 4-6 Χρησιμοποιώντας έναν μόνο ειδικό: Πλεονεκτήματα Προτιμητέο όταν αναπτύσσεται ένα απλό σύστημα Γ Το πεδίο της γνώσης του προβλήματος είναι περιορισμένο ιευκολύνεται ο χρονοπρογραμματισμός των συναντήσεων Χρησιμοποιώντας έναν μόνο ειδικό: Πλεονεκτήματα Οι ασυνέπειες και οι αντιφάσεις στη γνώση είναι ευκολότερο να αντιμετωπιστούν Με λίγα άτομα παρόντα, ο ειδικός «ανοίγεται» πιο εύκολα για να δώσει τη γνώση του 4-7 4-8

Χρησιμοποιώντας έναν μόνο ειδικό: Μειονεκτήματα Ένας μόνο ειδικός μία μοναδική συλλογιστική οδός Αυθεντία: Η γνώμη του ειδικού ακολουθείται «τυφλά» Το πεδίο της γνώσης δεν μπορεί να εξεταστεί σε βάθος Πολλές φορές τα προβλήματα απαιτούν πολλαπλούς τομείς γνώσης για να επιλυθούν Ένας ειδικός δεν μπορεί να έχει εμπειρία σε όλα 4-9 Χρησιμοποιώντας έναν μόνο ειδικό: Μειονεκτήματα Αν ο ειδικός δεν έχει επικοινωνιακές ικανότητες τότε η απόκτηση της γνώσης δυσχεραίνει Όταν υπάρχει ένας μόνο ειδικός είναι πιο πιθανό να αναβάλλει τις συναντήσεις, παρά όταν είναι πολλοί 4-10 Χρησιμοποιώντας πολλούς ειδικούς: Πλεονεκτήματα Τα πολύπλοκα προβλήματα απαιτούν πολλές ειδικότητες για να λυθούν Όσο πιο πολλές και διαφορετικές γνώμες ακούει ο μηχανικός γνώσης, τόσο πιο πολύ μπορεί να εμβαθύνει στο πεδίο της γνώσης γιατί μπορεί να το «δει» από πολλές σκοπιές 4-11 Χρησιμοποιώντας πολλούς ειδικούς: Πλεονεκτήματα Η συνεργασία και ο διάλογος πολλών ειδικών μπορεί να δημιουργήσει γνώση Οι επίσημες συναντήσεις είναι πολλές φορές πρόκληση για προσφορά και δημιουργικότητα εκ μέρους των ειδικών (ανταγωνισμός) 4-12

Χρησιμοποιώντας πολλούς ειδικούς: Μειονεκτήματα υσκολίες συντονισμού Συχνά υπάρχουν διαφωνίες Θέματα εμπιστευτικότητας Πολλές φορές απαιτείται να υπάρχουν περισσότεροι μηχανικοί γνώσης Ο μηχανικός γνώσης μπορεί να αποπροσανατολιστεί από τις διαφορετικές απόψεις Συναντήσεις με πολλούς Ειδικούς Απομονωμένες συναντήσεις Ένας ειδικός τη φορά Η επικοινωνία είναι πιο άμεση Ο ειδικός «ανοίγεται» πιο εύκολα Συναντήσεις σε ομάδες Οι ειδικοί συγκεντρώνονται όλοι μαζί και δρουν ως «δεξαμενή» πληροφοριών ιδεών Κάθε ειδικός «ελέγχεται» από τους υπόλοιπους ειδικούς της ομάδας 4-13 4-14 Συναντήσεις με πολλούς Ειδικούς Κύριος και ευτερεύοντες Ειδικοί Εκκίνηση με έναν κύριο ειδικό, ο οποίος καθορίζει το πλαίσιο της γνώσης Στη συνέχεια συνεντεύξεις με δευτερεύοντες ειδικούς οι οποίοι καθορίζουν τις λεπτομέρειες Ο κύριος ειδικός μπορεί να ξεκαθαρίσει τις διαφωνίες μεταξύ των δευτερευόντων Εναλλακτικά: εκκίνηση από τους δευτερεύοντες ειδικούς και χρήση του κύριου ειδικού για επαλήθευση της γνώσης 4-15 Συνεντεύξεις Σημαντικό εργαλείο για την απόκτηση πληροφοριών για πολύπλοκα θέματα στα οποία δεν είναι εύκολο να διαμορφωθούν ερωτήσεις εκ των προτέρων Χρησιμοποιούνται συνήθως στα αρχικά στάδια απόκτησης της γνώσης Απαιτεί εκτεταμένη προετοιμασία και εξάσκηση από την πλευρά του μηχανικού 4-16

Συνεντεύξεις Είναι χρονοβόρα διαδικασία Το κυριότερο πλεονέκτημα είναι η άμεση επαφή με τον ειδικό και η παρατήρηση όχι μόνο αυτών που λέει αλλά και της συμπεριφοράς του Μπορεί να αξιολογηθεί η εγκυρότητα της πληροφορίας Είναι σημαντικό να εξασφαλιστεί η προθυμία του ειδικού Είδη Συνεντεύξεων ομημένες συνεντεύξεις Ημι-δομημένες συνεντεύξεις Μη-δομημένες συνεντεύξεις 4-17 4-18 ομημένες συνεντεύξεις Περιέχουν ένα ερωτηματολόγιο με αυστηρά καθορισμένη δομή που περιλαμβάνει συγκεκριμένες ερωτήσεις σχετικές με τα χαρακτηριστικά του προβλήματος. Χρησιμοποιούνται όταν αναζητείται συγκεκριμένη πληροφορία. Ημι-δομημένες συνεντεύξεις Περιέχουν μια σειρά (προκαθορισμένων) ανοιχτών ερωτήσεων και θεμάτων που πρέπει να καλυφθούν. Αφήνει κάποια ελευθερία στον τρόπο με τον οποίο θα απαντηθούν 4-19 4-20

Μη-δομημένες συνεντεύξεις Αποτελούνται από γενικές ερωτήσεις που υποβάλλονται με την ελπίδα της καταγραφής όσο περισσότερων πληροφοριών γίνεται. Οι ερωτήσεις δεν είναι προκαθορισμένες Χρησιμοποιούνται όταν γίνεται εξερεύνηση κάποιου γενικότερου θέματος 4-21 Είδη ομημένων Ερωτηματολογίων Ερωτήσεις πολλαπλών απαντήσεων Προσφέρουν συγκεκριμένες απαντήσεις, γρηγορότερη καταγραφή των απαντήσεων, και μπορούν να εξαλείψουν την προκατάληψη με τη σωστή διάταξη των απαντήσεων Είναι δύσκολο να δημιουργηθούν οι εναλλακτικές απαντήσεις 4-22 Είδη ομημένων Ερωτηματολογίων Ερωτήσεις Σωστό/Λάθος Ειδικού τύπου ερωτήσεις πολλαπλών απαντήσεων Η σειρά των ερωτήσεων παίζει σημαντικό ρόλο Ερωτήσεις βαθμολογικής σύγκρισης Ο ειδικός πρέπει να διατάξει τα αντικείμενα μιας λίστας σε σειρά προτίμησης ή σπουδαιότητας 4-23 Κατάλληλος σχεδιασμός ερωτήσεων Τήρηση της ίδιας σειράς Όταν είναι πολλοί οι ειδικοί ώστε να είναι συγκρίσιμες οι απαντήσεις Κύριες - δευτερεύουσες ερωτήσεις Οι κύριες θέτουν το κυρίως θέμα Οι δευτερεύουσες εξερευνούν τις λεπτομέρειες Γενικές - ειδικές ερωτήσεις Οι γενικές έχουν «χαλαρές» απαντήσεις Οι ειδικές θέλουν συγκεκριμένη απάντηση 4-24

Κατάλληλος σχεδιασμός ερωτήσεων Γενικές δευτερεύουσες ειδικές ημιουργείται σχέση σιγά-σιγά Αξιολογούνται οι απαντήσεις ώστε να αποφευχθούν άσκοπες ερωτήσεις Ειδικές δευτερεύουσες γενικές Πιο «επίσημη» συνέντευξη Χρειάζεται σημαντική προετοιμασία 4-25 Συντελεστές που μειώνουν την αξιοπιστία της πληροφορίας Υποκειμενικότητα του ειδικού Αδυναμία του ειδικού να θυμηθεί ακριβώς τη ροή των γεγονότων σε παλιές περιπτώσεις Φόβος του ειδικού για το σύστημα Γ Επικοινωνιακά προβλήματα του ειδικού ή/και του μηχανικού γνώσης Ανεπιτήδειος έμπειρος (inexpert expert) 4-26 Συντελεστές που μειώνουν την αξιοπιστία της πληροφορίας Προσποιητή συμπεριφορά του ειδικού Ευσεβής πόθος (wishful thinking) Όταν ο ειδικός περιγράφει ένα παράδειγμα, εκφράζει ουσιαστικά το τι θα έπρεπε να γίνεται και όχι το τι πραγματικά γίνεται. Έλλειψη χρόνου του ειδικού Ο ειδικός καταλήγει σε βιαστικές απαντήσεις, όταν αυτές απαιτούν αρκετό χρόνο. 4-27 Συντελεστές που μειώνουν την αξιοπιστία της πληροφορίας Παράδοξο της ειδίκευσης Όσο πιο πολύ ισχυρίζεται κάποιος ότι είναι ειδικός, τόσο πιο δύσκολη είναι η ανταλλαγή πληροφοριών μαζί του. H μεγάλη εξοικείωση με τα καθημερινά προβλήματα μετατρέπουν πολλές από τις τεχνικές επίλυσης, σε αυτοματοποιημένη γνώση η οποία εφαρμόζεται "τυφλά" χωρίς να είναι σε θέση να εξηγήσει εύκολα πώς και γιατί τη χρησιμοποιεί. 4-28

Τεχνικές Απόκτησης Γνώσης από Έναν Ειδικό Άλλες Τεχνικές Απόκτησης Γνώσης Άμεση Παρατήρηση Ανάλυση Πρωτοκόλλου Επαναδιδασκαλία ιδακτική συνέντευξη Ταξινόμηση καρτών Βαθμωτά πλέγματα Πλέγμα Ρεπερτορίων 4-30 Άμεση Παρατήρηση Ο μηχανικός γνώσης πρέπει να παρατηρεί, να ερμηνεύει και να καταγράφει τις διαδικασίες επίλυσης προβλημάτων στο φυσικό τους χώρο Κυρίως πρέπει να ακούει και όχι να επεμβαίνει Σε μερικούς ειδικούς δεν τους αρέσει να τους παρατηρούν Φόβος για την «αποκάλυψη» της γνώσης σε άλλους 4-31 Άμεση Παρατήρηση Η παρατήρηση μπορεί να εκτρέψει την προσοχή των υπολοίπων υπαλλήλων Η καταγραφή των γεγονότων απέχει χρονικά από τα ίδια τα γεγονότα, συνεπώς μπορεί να υπάρξουν λάθη Είναι απαραίτητο οι επισκέψεις να είναι σύντομες και επαναλαμβανόμενες 4-32

Ανάλυση Πρωτοκόλλου Μέθοδος σύμφωνα με την οποία ο ειδικός καλείται να λύσει ένα πρόβλημα σκεπτόμενος μεγαλόφωνα Είναι από τους πιο αποτελεσματικούς τρόπους για να καταγραφεί η διαδικασία σκέψης ενός ειδικού Βοηθάει τον ειδικό να συνειδητοποιήσει τις διαδικασίες τις οποίες περιγράφει Η μέθοδος βοηθάει αργότερα στην αναπαράσταση της γνώσης 4-33 Επαναδιδασκαλία (teach-back) Ο μηχανικός γνώσης προσπαθεί να επαναδημιουργήσει και να συνοψίσει ό,τι έχει ειπωθεί από τον ειδικό και να το διδάξει σε αυτόν. Μειονέκτημα: O ειδικός μπορεί να εγκρίνει απλώς την επαναδιδασκαλία, χωρίς να εμβαθύνει στον έλεγχο στοιχείων που χαρακτηρίζουν την ποιότητα της επαναδιδασκαλίας, όπως η πληρότητα και η συνέπεια. 4-34 ιδακτική συνέντευξη (tutorial interview) Ο ειδικός δίνει μια διάλεξη πάνω στην περιοχή του θέματος Επιτρέπει στον ειδικό μεγαλύτερη ελευθερία έκφρασης καθώς και να πάρει την πρωτοβουλία Μειονέκτημα: εν επιτρέπει απαραίτητα στο μηχανικό γνώσης να επιβάλλει τη δομή της διαδικασίας εκμαίευσης γνώσης Η συνέντευξη διατρέχει τον κίνδυνο να είναι μόνο σπατάλη χρόνου 4-35 Ταξινόμηση καρτών (card sorting) Ανακάλυψη κατάλληλων ιδιοτήτων των στοιχείων που απαρτίζουν την περιοχή του πεδίου, για την ταξινόμηση των εννοιών Κάθε στοιχείο της περιοχής (σημαντική έννοια) γράφεται σε μία κάρτα Ο μηχανικός γνώσης ζητάει από τον ειδικό να ταξινομήσει τις κάρτες σε σωρούς 4-36

Ταξινόμηση καρτών (card sorting) Στη συνέχεια ρωτάει τη βάση στην οποία στηρίχτηκε η ταξινόμηση Π.χ. τι αντιπροσωπεύει κάθε σωρός; Στη συνέχεια ρωτάει παραπλήσιες ερωτήσεις για κάθε στοιχείο μέλος του σωρού Ιεραρχική ταξινόμηση: Μετά την πρώτη ταξινόμηση, κάθε σωρός θεωρείται σαν ένα ξεχωριστό πεδίο (domain) και ταξινομείται ξεχωριστά σε υποσωρούς 4-37 Βαθμωτά πλέγματα (laddered grids) Εξετάζεται ο χώρος του γνωστικού πεδίου, βάσει ερωτήσεων οι οποίες κινούνται στον άξονα γενικού-ειδικού ή αντίθετα ή κάθετα σε αυτόν, πάνω στον οποίο θεωρείται ότι ανήκουν οι έννοιες. Ξεκινώντας από έναν "σπόρο", αναπτύσσεται ένα δίκτυο στο οποίο περιγράφεται ο τρόπος με τον οποίο τα στοιχεία του πεδίου σχετίζονται μεταξύ τους 4-38 Βαθμωτά πλέγματα (laddered grids) Η ανάπτυξη αυτού του δικτύου γίνεται με τη δημιουργία κατευθυντικών ερωτήσεων Για τη μετακίνηση από το γενικό προς το ειδικό: "Μπορείς να δώσεις παράδειγμα του " "Πώς μπορείς να εξηγήσεις ότι " 4-39 Βαθμωτά πλέγματα (laddered grids) Για τη μετακίνηση από το ειδικό προς το γενικό: "Τι κοινό υπάρχει " "Τι παραδείγματα υπάρχουν από " "Τι διαφορές υπάρχουν από " Για την κάθετη μετακίνηση: "Τι εναλλακτικά παραδείγματα του υπάρχουν " 4-40

Πλέγμα Ρεπερτορίων (repertory grid) Ο ειδικός καλείται να κατηγοριοποιήσει το πεδίο του προβλήματος χρησιμοποιώντας το προσωπικό του μοντέλο Το πλέγμα χρησιμεύει στη σύλληψη και στην αξιολόγηση του μοντέλου του ειδικού Αποτελεί αναπαράσταση του τρόπου με τον οποίο αντιλαμβάνεται το πρόβλημα ο ειδικός 4-41 Πλέγμα Ρεπερτορίων (repertory grid) Το πλέγμα είναι μία κλίμακα ή ένας πίνακας διπλής εισόδου στον οποίο τα στοιχεία τοποθετούνται με διαβάθμιση Κάθε στοιχείο της περιοχής κατηγοριοποιείται σύμφωνα με ένα σύνολο από έννοιες ή χαρακτηρισμούς, οι οποίες εφαρμόζονται σε όλα τα στοιχεία σε κάποιο βαθμό. 4-42 Πλέγμα Ρεπερτορίων Κάθε έννοια εκφράζεται σε μια γραμμική, αριθμητική κλίμακα. Η κλίμακα είναι ίδια κάθε φορά. Τυπικά οι τιμές κυμαίνονται 1-5 ή 1-10 Υπάρχουν δύο ακραίες τιμές, π.χ. βαρύς/ελαφρύς, φτηνός/ακριβός, κ.α. Η μέση τιμή (π.χ. 3 στα 5) αντιπροσωπεύει μια ενδιάμεση τιμή της έννοιας. Ζητείται από τον ειδικό να αποδώσει μια τιμή σε κάθε έννοια για όλα τα στοιχεία της περιοχής, στο πλέγμα που δημιουργείται 4-43 Πλέγμα Ρεπερτορίων 4-44

Πλέγμα Ρεπερτορίων Εξετάζεται αν κάποιο ζευγάρι εννοιών είναι παρόμοιο κατά τη σύγκριση των οριζοντίων γραμμών του πλέγματος, ώστε να παραλειφθούν κάποιες παραπλήσιες έννοιες Υπολογίζεται, σε ένα νέο πλέγμα, πόσο όμοια ή ανόμοια είναι τα στοιχεία της περιοχής μεταξύ τους. 4-45 Πλέγμα Ρεπερτορίων 4-46 Πλέγμα Ρεπερτορίων Πλεονέκτημα: Αναγκάζει τον ειδικό να σκεφτεί το πρόβλημα πιο σοβαρά Μειονέκτημα: Είναι δύσκολη η διαχείριση των μεγάλων πλεγμάτων Η μέθοδος χρησιμοποιείται συνήθως στα αρχικά στάδια της απόκτησης της γνώσης Τεχνικές Απόκτησης Γνώσης από Πολλούς Ειδικούς ιαδικασία Brainstorming Τεχνική Nominal Group Μέθοδος Delphi Τεχνική Μαυροπίνακα 4-47 4-48