ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 6: Μη Κανονικές Γλώσσες

Σχετικά έγγραφα
Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Κανονικές Γλώσσες (2)

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 11: Μη Ασυμφραστικές Γλώσσες

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Ασυμφραστικές Γλώσσες (3)

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 3: Ντετερμινιστικά Πεπερασμένα Αυτόματα (DFA)

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 4: Μη Ντετερμινιστικά (Αντιαιτιοκρατικά) Πεπερασμένα Αυτόματα (ΝFA)

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 5: Κανονικές Εκφράσεις

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Επανάληψη Μαθήματος

Ισοδυναμία Αιτ. Και μη Αιτ. Π.Α.

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Άσκησηη 1. (α) Το αυτόματο. (γ) Να δείξετε όλα aabbb. Λύση. λέξεις. αυτόματο. (β) Τυπικά. μεταβάσεων δ. ορίζεται. (γ) Θα δείξουμε τα.

Σειρά Προβλημάτων 1 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 3 Λύσεις

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 2: Μαθηματικό Υπόβαθρο

Φροντιστήριο 7 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 1 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 1 Λύσεις

Κανονικές Γλώσσες. ιδάσκοντες: Φ. Αφράτη,. Φωτάκης Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

Σειρά Προβλημάτων 3 Λύσεις

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 9: Αυτόματα Στοίβας (Pushdown Automata - PDA)

Αλγόριθμοι για αυτόματα

Σειρά Προβλημάτων 3 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 3 Λύσεις

Γενικές Παρατηρήσεις. Μη Κανονικές Γλώσσες - Χωρίς Συµφραζόµενα (1) Το Λήµµα της Αντλησης. Χρήση του Λήµµατος Αντλησης.

Ασκήσεις από παλιές εξετάσεις

Αυτόματα. Παράδειγμα: πωλητής καφέ (iii) Παράδειγμα: πωλητής καφέ (iv) Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών. Προδιαγραφές

Σειρά Προβλημάτων 3 Λύσεις

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

Κανονικές Γλώσσες. Κανονικές Γλώσσες. Κανονικές Γλώσσες και Αυτόματα. Κανονικές Γλώσσες και Αυτόματα

Σειρά Προβλημάτων 3 Λύσεις

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Κανονικές Γλώσσες (1)

Σειρά Προβλημάτων 4 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 4 Λύσεις

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 10: Αυτόματα Στοίβας II

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 15: Διαγνωσιμότητα (Επιλυσιμότητα) ΙΙ

Σειρά Προβλημάτων 3 Λύσεις

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Ασυμφραστικές Γλώσσες (2)

Σειρά Προβλημάτων 3 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 1 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 4 Λύσεις

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Ασυμφραστικές Γλώσσες (2)

Φροντιστήριο 10 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 1 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 1 Λύσεις

L mma thc 'Antlhshc. A. K. Kapìrhc

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 7: Ασυμφραστικές Γλώσσες (Γλώσσες Ελεύθερες Συμφραζομένων)

Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών

Σύνοψη Προηγούµενου. Γλώσσες χωρίς Συµφραζόµενα (2) Ισοδυναµία CFG και PDA. Σε αυτό το µάθηµα. Αυτόµατα Στοίβας Pushdown Automata

Αυτόματα. Παράδειγμα: πωλητής καφέ (iii) Παράδειγμα: πωλητής καφέ (iv) Εισαγωγή στην Επιστήμη των Υπολογιστών 6

f(t) = (1 t)a + tb. f(n) =

ΘΕΩΡΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΩΝ ΚΑΙ ΑΥΤΟΜΑΤΩΝ

Φροντιστήριο 2 Λύσεις

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Μαθηματικό Υπόβαθρο

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα

Σειρά Προβλημάτων 4 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 4 Λύσεις

Φροντιστήριο 9 Λύσεις

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 4: Ριζικό του Jacobson

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα

Σειρά Προβλημάτων 1 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 2 Λύσεις

EukleÐdeiec emfuteôseic: ˆnw frˆgmata

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά

Στοιχεία Θεωρίας Υπολογισµού (2): Πεπερασµένα Αυτόµατα, Κανονικές Εκφράσεις

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3: Συνθήκες Αλυσίδων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητα Αναγωγές

Σειρά Προβλημάτων 4 Λύσεις

Θεωρία Υπολογισμού. Ασκήσεις. Δρ. Τζάλλας Αλέξανδρος, Καθηγητής Εφαρμογών. Τμ. Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.

Σειρά Προβλημάτων 2 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 4 Λύσεις

Θεωρία Γραφημάτων 6η Διάλεξη

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

x 2 + y 2 = z 2 x = 3, y = 4, z = 5 x 2 + y 2 = z 2 (2.1)

Σειρά Προβλημάτων 4 Λύσεις

ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ

f x 0 για κάθε x και f 1

ΕΝΑΣ ΔΙΚΡΙΤΗΡΙΟΣ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΣ SIMPLEX

Νικος Χαλιδιας Μαθηματικό Τμήμα κατεύθυνση Στατιστικής και Αναλογιστικών-Χρηματοοικονομικών Μαθηματικών Πανεπιστημιο Αιγαιου

f 1 (A) = {f 1 (A i ), A i A}

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 14: Διαγνωσιμότητα (Επιλυσιμότητα)

ΘΕΩΡΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΩΝ ΚΑΙ ΑΥΤΟΜΑΤΩΝ

Λύσεις 4ης Σειράς Ασκήσεων

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 16: Αναγωγές

ΑΝΑΛΥΣΗ 1 ΕΙΚΟΣΤΟ ΕΒΔΟΜΟ ΜΑΘΗΜΑ, Μ. Παπαδημητράκης.

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας. Διάλεξη 13: Παραλλαγές Μηχανών Turing και Περιγραφή Αλγορίθμων

Σειρά Προβλημάτων 2 Λύσεις

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ

Τεχνητή Νοημοσύνη. 4η διάλεξη ( ) Ίων Ανδρουτσόπουλος.

Παράδειγμα δομικής επαγωγής Ορισμός δομικής επαγωγής Συμβολοσειρές Γλώσσες Δυαδικά δένδρα Μαθηματικά Πληροφορικής 3ο Μάθημα Αρχικός συγγραφέας: Ηλίας

Παράδειγμα δομικής επαγωγής Ορισμός δομικής επαγωγής Συμβολοσειρές Γλώσσες Δυαδικά δένδρα Μαθηματικά Πληροφορικής 3ο Μάθημα Τμήμα Πληροφορικής και Τηλ

771 Η - Θεωρία Υπολογισµών και Αλγορίθµων

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύ

ΜΕΜ251 Αριθμητική Ανάλυση

( ) x 1 1. cone( (10.1) ( ) x ) := D (10.2) D Ax b 0 Ax 0 b. i λ i 1

,..., v n. W πεπερασμένα παραγόμενοι και dimv. Τα ακόλουθα είναι ισοδύναμα f είναι ισομορφιμός. f είναι 1-1. f είναι επί.

Ασκήσεις μελέτης της 8 ης διάλεξης

n = r J n,r J n,s = J

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΘΕΩΡΙΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΜΩΝ ΚΑΙ ΑΥΤΟΜΑΤΩΝ

Transcript:

ΕΠΛ 211: Θεωρία Υπολογισμού και Πολυπλοκότητας Διάλεξη 6: Μη Κανονικές Γλώσσες

Τι θα κάνουμε σήμερα Εισαγωγικά Το Λήμμα της Άντλησης για κανονικές γλώσσες Παραδείγματα 1

Πότε μια γλώσσα δεν είναι κανονική; Έστω γλώσσα Β={0 κ 1 κ κ 0} Υπάρχει πεπερασμένο αυτόματο που να την αναγνωρίζει; ΟΧΙ: πρέπει να θυμάται πόσα 0 διαβάσαμε Αφού το πλήθος των 0 δεν είναι φραγμένο τότε έχουμε απεριόριστες περιπτώσεις ΑΔΥΝΑΤΟΝ αφού το πλήθος των καταστάσεων είναι ΠΕΠΕΡΑΣΜΕΝΟ Άρα οι γλώσσες που φαίνονται να χρειάζονται απεριόριστη μνήμη είναι μη κανονικές; C={w η w περιέχει ίδιο πλήθος 0 και 1} D={w η w περιέχει τις υπολέξεις 01 και 10 τις ίδιες φορές} Κι όμως η D είναι κανονική!! (1*1011*)* [ (0*0100*)* [ (0*011*100*)* 2

Λήμμα της Άντλησης Πως αποδεικνύουμε ότι μια γλώσσα ΔΕΝ είναι κανονική; ΛΗΜΜΑ ΑΝΤΛΗΣΗΣ Λήμμα Άντλησης: Όλες οι λέξεις μιας κανονικής γλώσσας που έχουν μήκος μεγαλύτερο ή ίσο κάποιας συγκεκριμένης τιμής, μήκος άντλησης, επιδέχονται μια διαδικασία «άντλησης». Κάθε τέτοια λέξη περιλαμβάνει ένα τμήμα που μπορεί να επαναληφθεί και η προκύπτουσα λέξη ανήκει στη γλώσσα. 3

Λήμμα της Άντλησης Λήμμα της Άντλησης: Για κάθε κανονική γλώσσα Α, υπάρχει αριθμός p (το μήκος της άντλησης αυτής) τέτοιος ώστε κάθε λέξη w με μήκος μεγαλύτερο ή ίσο του p να μπορεί να χωριστεί σε τρία τμήματα, w = xyz, που να ικανοποιούν τις εξής συνθήκες: 1. για κάθε i 0, xy i z 2 A 2. y > 0, και 3. xy p. 4

Απόδειξη Λήμματος Άντλησης Έστω M =(Q, Σ,δ,q 1,F) ένα ντετερμινιστικό αυτόματο που αναγνωρίζει την Α Ορίζουμε Μήκος Άντλησης p = αριθμός καταστάσεων του Μ Θέλουμε να δείξουμε: Κάθε λέξη της Α με μήκος μεγαλύτερο ή ίσο του p μπορεί να χωριστεί σε τρία μέρη xyz που να ικανοποιούν τις συνθήκες του λήμματος Τι κι αν όλες οι λέξεις έχουν μήκος μικρότερο του p; Το λήμμα αληθεύει εν κενώ. 5

Απόδειξη Λήμματος Άντλησης Υποθέτουμε ότι έχουμε μια λέξη w 2 A τ.ω. w=w 1 w = n και n p Αφού w 2 A τότε το Μ αποδέχεται την λέξη Έστω q 13 η κατάσταση αποδοχής που φτάνει η Μ με το τέλος της w Άρα υπάρχει μια ακολουθία n+1 καταστάσεων q 1 q 3 q 20 q 9 q 13 Αφού έχουμε p n καταστάσεις στο Μ Αρχή του Περιστερώνα: Υπάρχει μια κατάσταση που επαναλαμβάνεται 6

Απόδειξη Λήμματος Άντλησης Έστω ότι η κατάσταση που επαναλαμβάνεται είναι η q 9 Μπορούμε να χωρίσουμε την w σε τρία μέρη x: το τμήμα της w πριν την πρώτη εμφάνιση της q 9 y: το τμήμα ανάμεσα στις δύο εμφανίσεις του q 9 z: η υπόλοιπη λέξη Μ y q 1 x q 9 z q 13 7

Ικανοποιούνται οι Συνθήκες; Μ y x q 9 z q 13 q 1 1. για κάθε i 0, xy i z 2 A To M αποδέχεται την xyyz; 2. y > 0 Αφού είναι το τμήμα της λέξης μεταξύ δύο διαφορετικών εμφανίσεων της q 9 3. xy p To q 9 είναι η πρώτη επανάληψη Οι πρώτες p+1 καταστάσεις περιέχουν μια επανάληψη 8

Βήματα Απόδειξης Μη Κανονικότητας Δοθέντος μιας γλώσσας Β πως δείχνουμε ότι δεν είναι κανονική; Βήμα 1: Υποθέτουμε ότι η Β είναι κανονική Βήμα 2: Θεωρούμε ότι η Β περιέχει λέξεις μήκους μεγαλύτερο ή ίσο με κάποιο p (μήκος άντλησης) Βήμα 3: Βρίσκουμε μια λέξη w της Β δεν επιδέχεται άντληση Βήμα 4: Μελετούμε όλες τις δυνατές διαιρέσεις της w στα τμήματα x y z και να δείχνουμε ότι η υπάρχει τιμή για το i τέτοια ώστε xy i z62b => ΑΤΟΠΟ 9

Παράδειγμα 1 Έστω Β={0 κ 1 κ κ 0} Βήμα 1: Υποθέτουμε ότι Β είναι κανονική Βήμα 2: Έστω p το μήκος της άντλησης Βήμα 3: Επιλέγουμε την λέξη w=0 p 1 p Από το λήμμα της άντλησης w=xyz τ.ω. για i 0, xy i z 2 B 10

Παράδειγμα 1 Βήμα 4: 1. Η λέξη y έχει μόνο 0 Τότε η λέξη xyyz έχει περισσότερα 0 από 1 => άτοπο 2. Η λέξη y έχει μόνο 1 Τότε η λέξη xyyz έχει περισσότερα 1 από 0 => άτοπο 3. Η λέξη y έχει και 0 και 1 Τότε η λέξη xyyz πιθανόν να έχει το ίδιο πλήθος 0 και 1 αλλά αυτά δεν βρίσκονται στη σωστή σειρά => άτοπο Όλες οι περιπτώσεις μας οδηγούν σε άτοπο Δεν μπορούμε να εφαρμόσουμε άντληση στη λέξη 0 p 1 p Η Β δεν είναι κανονική 11

Παράδειγμα 2 Έστω C={w η w έχει το ίδιο πλήθος από 0 και 1} Βήμα 1: Υποθέτουμε ότι C είναι κανονική Βήμα 2: Έστω p το μήκος της άντλησης Βήμα 3: Επιλέγουμε την λέξη w=0 p 1 p Από το λήμμα της άντλησης w=xyz τ.ω. για i 0, xy i z 2 C Φαίνεται ότι η w επιδέχεται άντληση!! x=e, z=e και y=w 12

Παράδειγμα 2 Βήμα 4: Θα χρειαστούμε την συνθήκη 3: Η w πρέπει να χωριστεί έτσι ώστε xy p Αφού xy p τότε στο w=xyz=0 p 1 p το y περιέχει μόνο 0 Άρα η λέξη xyyz62c => ΑΤΟΠΟ Δεν μπορούμε να εφαρμόσουμε άντληση στη λέξη 0 p 1 p Η C δεν είναι κανονική 13

Παράδειγμα 3 Έστω D={ww w 2 {0,1}*} Βήμα 1: Υποθέτουμε ότι D είναι κανονική Βήμα 2: Έστω p το μήκος της άντλησης Βήμα 3: Επιλέγουμε την λέξη w=0 p 10 p 1 Από το λήμμα της άντλησης w=xyz τ.ω. για i 0, xy i z 2 D Βήμα 4: Αφού xy p τότε στο w=xyz=0 p 10 p 1 το y περιέχει μόνο 0 Άρα η λέξη xyyz62d => ΑΤΟΠΟ 14

Ερωτήσεις; 15