Data Visualization Πληροφορική Πολυμέσα Γραφικές Τέχνες - Πολυμέσα Ελληνικό Ανοικτό Πανεπιστήμιο Τζηνέτας Γεώργιος Μάρτιος 2013
Οπτικοποίηση δεδομένων είναι η γραφική απεικόνιση των αφηρημένων πληροφοριών (Few, 2013)
Η σημασία της γραφικής απεικόνισης των δεδομένων Το κουαρτέτο του Anscombe
πηγή: http://en.wikipedia.org/wiki/file:anscombe's_quartet_3.svg
(Few, 2013)
(Few, 2007) Σημεία κλειδιά στην οπτικοποίηση των δεδομένων
Ο παλαιότερος χάρτης; ΗΜ/ΝΙΑ: 6200 Π.Χ. ΤΟΠΟΘΕΣΙΑ: Μουσείο Konya, Τουρκία (Friendly & Denis, 2001)
πηγή: http://commons.wikimedia.org/wiki/file:playfair_interest_national_debt.png
Τι είναι η οπτικοποίηση δεδομένων; Ιδέες Ανακαλύψεις Πολυπλοκότητα Αποτελέσματα Έμπνευση Ενόραση Νόηση Πειθώ Η αναπαράσταση και παρουσίαση των δεδομένων με τρόπο που εκμεταλλεύεται τις ικανότητες της οπτικής αντίληψης μας, προκειμένου να ενισχύσει τη γνωστική λειτουργία. (Kirk, 2012, σελ.16)
Βασικές γνώσεις
Data Visualization και ανθρώπινη αντίληψη (Few, 2013)
Η σχολή του Gestalt
Αντιληπτική αποτελεσματικότητα της οπτικοποίησης των δεδομένων
(Healey & Enns, 2011, σελ.2)
(Healey & Enns, 2011, σελ.2)
(Healey & Enns, 2011, σελ.8)
(infovis:wiki, 2007)
(Healey & Enns, 2011, σελ.3)
Πόσοι χρειάζονται για ένα επιτυχημένο project; Τα 8 καπέλα εικόνα βασισμένη σε ιδέα του (Kirk, 2012, σελ.50)
Σημεία κλειδιά ενός visualization project Στόχος Χρονικό πλαίσιο (πίεση) Κόστος (συνεργάτες, εργαλεία) Πελάτης (πίεση) «Στήσιμο» (διάταξη) Τεχνικές δυνατότητες (Kirk, 2012)
Προετοιμασία των δεδομένων Απόκτηση Διερεύνηση έλεγχος Τύποι δεδομένων(γαλάνης, 2009) ονομαστικά, διατάξιμα, διαστηματικής κλίμακας, κλίμακας λόγου Μετατροπή για ποιότητα Μετατροπή για ανάλυση Ενοποίηση/Συγχώνευση (Kirk, 2012)
Η αναπαράσταση της πληροφορίας Κατάλληλη μέθοδο απεικόνισης Φυσικές ιδιότητες των στοιχείων Επιλέγουμε τον επιθυμητό βαθμό ακρίβειας Δημιουργούμε την κατάλληλη μεταφορά για να απεικονίσουμε το θέμα στυλιστικά
(Few, 2013)
(Few, 2013)
(Few, 2013)
μέγιστη ακρίβεια Οπτικές Μεταβλητές ελάχιστη ακρίβεια πηγή: η εικόνα αναδημιουργήθηκε από (MacKinlay, 1986 όπως αναφέρεται σε Kirk, 2012)
Διαδραστικότητα
Υπομνηματισμός Τίτλοι Εισαγωγές Οδηγοί χρήσης Ετικέτες Λεζάντες & σχόλια Οπτικά βοηθήματα (γραμμές πλέγματος, σημεία, ετικέτες αξόνων) Επεξηγήσεις & αποσυμβολισμοί Μονάδες Πηγές των δεδομένων Προέλευση
Διάταξη πηγή: http://www.flickr.com/photos/27398292@n06/4709496785/sizes/l/in/set-72157623434533029/
http://processing.org/exhibition/
πηγή: http://awesome.good.is/transparency/web/0905/trans0509throughthegyre.html
Η χρήση του χρώματος (Theus, 2012)
(Theus, 2012)
Ηταξινόμηση του data visualization
Κατηγορίες Εργαλείων (visualising data, 2013)
Διεξαγωγή ανάλυσης, δημιουργία αποτελεσματικών γραφημάτων και υλοποίηση δράσεων επιχειρηματικής ευφυΐας 1/6
Tableau πηγή: http://www.tableausoftware.com/solutions/data-visualization
Gephi πηγή: http://gephi.org/features/
http://gephi.org/features/
Γλώσσες και προγραμματιστικά περιβάλλοντα 2/6
Processing πηγή: http://processing.org/exhibition/
πηγή: http://processing.org/exhibition/
R πηγή: http://www.r-project.org/
Η περίπτωση του D3 D3: Data-Driven Documents Διαδραστικές απεικονίσεις υλοποιημένες με το D3. Από αριστερά προς τα δεξιά: προβολή ημερολογίου, διάγραμμα χορδών, χάρτης χωροπληθώρας, ιεραρχική ομαδοποίηση (edge), μήτρα διαγραμμάτων διασποράς (scatterplot), ραβδογράμματα ομαδοποίησης & στοίβας, γραφικά συμπλέγματα οδηγούμενα από δύναμη, ψηφιδοθέτηση Voronoi. (Bostock et al., 2011)
Τα εργαλεία της Google 3/6
Οπτικοποίηση με χάρτες 4/6
Ειδικές λύσεις απεικόνισης & online κοινότητες 5/6
Εργαλεία για παρουσίαση & δημοσίευση 6/6
"Η ικανότητα να συλλέγουμε δεδομένα, να τα κατανοούμε, να τα επεξεργαζόμαστε, να εξάγουμε αξία, να τα οπτικοποιούμε και να τα επικοινωνούμε, θα θεωρείται μεγάλη δεξιότητα στις προσεχείς δεκαετίες" (Hal Varian, Ιανουάριος 2009) Hal Varian, information science, business & economics Berkeley California, Google's chief economist πηγή: http://www.mckinseyquarterly.com/hal_varian_on_how_t he_web_challenges_managers_2286
Βιβλιογραφία Bostock, M., Ogievetsky, V. & Heer, J., 2011. D3: Data-Driven Documents. Diaforoi, 2010. Beautiful Visualization. Sebastopol: O Reilly Media. Dirk, Z., 2012. Foundations of Information Visualization and Visual Analytics. Kaiserslautern. Few, S., 2007. DATA VISUALIZATION PAST, PRESENT, AND FUTURE. Paper. PERCEPTUAL EDGE. Few, Stephen (2013): Data Visualization for Human Perception. In:Soegaard, Mads and Dam, Rikke Friis (eds.). "The Encyclopedia of Human-Computer Interaction, 2nd Ed.". Aarhus, Denmark: The Interaction Design Foundation. Διαθέσιμο στον δικτυακό τόπο http://www.interaction-design.org/encyclopedia/data_visualization_for_human_perception.html [Ημ/νία πρόσβασης 21 Φεβρουαρίου 2013]. Friendly, M. & Denis, D.j., 2001. Milestones in the history of thematic cartography, statistical graphics, and data visualization. [Online] Διαθέσιμο στον δικτυακό τόπο: http://datavis.ca/milestones/ [Ημ/νία πρόσβασης 26 Φεβρουαρίου 2013]. Healey, C. & Enns, J., 2011. Attention and Visual Memory in Visualization and Computer Graphics. IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS. Διαθέσιμο στον δικτυακό τόπο: http://www.csc.ncsu.edu/faculty/healey/pp/. infovis:wiki, 2007. Preattentive processing. [Online] Διαθέσιμο στον δικτυακό τόπο: http://www.infoviswiki.net/index.php/preattentive_processing [Ημ/νία πρόσβασης 26 Φεβρουαρίου 2013]. Jeffrey, H., 2010. Data and Image Models. Stanford University. Kandel Sean, P.A.H.J.M..H.J., 2012. Enterprise Data Analysis and Visualization: An Interview Study. Kirk, A., 2012. Data Visualization: a successful design process. Birmingham, UK: Packt Publishing Ltd. Lee, E., 2012. A Taxonomy of Data Visualization. [Online] Διαθέσιμο στον δικτυακό τόπο: http://www.visualizing.org/stories/taxonomy-data-visualization [Ημ/νία πρόσβασης 20 Φεβρουαρίου 2013]. Nathan, Y., n.d. Visualize this. Theus, M., 2012. THE GOOD & THE BAD [2/2012]. [Online] Διαθέσιμο στον δικτυακό τόπο: http://www.theusrus.de/blog/thegood-the-bad-22012/ [Ημ/νία πρόσβασης 23 Φεβρουαρίου 2013]. visualising data, 2013. Important Tools for Visualising and Communicating Data. [Online] Διαθέσιμο στον δικτυακό τόπο: http://www.visualisingdata.com/index.php/resources/ [Ημ/νία πρόσβασης 22 Φεβρουαρίου 2013]. Γαλάνης, Π., 2009. Στατιστικές μέθοδοι ανάλυσης δεδομένων. ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΙΑΤΡΙΚΗ ΕΡΕΥΝΑ.