Τηλεπισκόπηση. Κ. Ποϊραζίδης ΨΗΦΙΑΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ 18/6/2016

Σχετικά έγγραφα
Ταξινόμηση. Τηλεπισκόπηση Η ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση 24/6/2013. Ταξινομητέ ς. Επιβλεπόμενοι Μη επιβλεπόμενοι

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 6 ο : Ταξινομήσεις εικόνων μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 6ο: Ταξινομήσεις εικόνων μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση

6. Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών (ΓΣΠ) & Τηλεπισκόπηση (Θ) Εξάμηνο: Κωδικός μαθήματος:

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 7 ο : Ταξινομήσεις εικόνων Επιβλεπόμενη ταξινόμηση

Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Πολυτεχνική Σχολή. Τμήμα Μηχανικών Χωροταξίας Πολεοδομίας και Περιφερειακής Ανάπτυξης

Τηλεπισκόπηση Η ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ. Επιβλεπόμενη ταξινόμηση

Τηλεπισκόπηση - Φωτοερμηνεία Ενότητα 11: Είδη Ταξινομήσεων Επιβλεπόμενες Ταξινομήσεις Ακρίβειες.

Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση. Τηλεπισκόπηση 24/6/2013. Τηλεπισκόπηση. Κ. Ποϊραζίδης ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ

Τηλεανίχνευση - Φωτογεωλογία και Μαθηματική Γεωγραφία Ενότητα 1: Τηλεανίχνευση - Ψηφιακή Ανάλυση Εικόνας

Συγκριτική αξιολόγηση μεθόδων ασαφούς λογικής και νευρωνικών δικτύων στην ταξινόμηση καλύψεων γης. Εφαρμογή στη Σκιάθο.

ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ - ΕΝΟΤΗΤΑ 1 7/4/2013 ΕΝΟΤΗΤΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ. Ορισμός

ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΦΥΣΙΚΩΝ ΠΟΡΩΝ

Αναγνώριση Προτύπων - Νευρωνικά ίκτυα

Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Πολυτεχνική Σχολή ΘΕΜΑΤΙΚΗ : ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ

Κεφάλαιο 11 Ταξινομήσεις

Θεωρία Αποφάσεων ο. 4 Φροντιστήριο. Λύσεις των Ασκήσεων

Μέθοδοι Μηχανικής Μάθησης στην επεξεργασία Τηλεπισκοπικών Δεδομένων. Δρ. Ε. Χάρου

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΤΜΗΜΑ ΓΕΩΓΡΑΦΙΑΣ

Φυσικοί και Περιβαλλοντικοί Κίνδυνοι (Εργαστήριο) Ενότητα 13 Πυρκαγιές - τηλεπισκόπιση ρ. Θεοχάρης Μενέλαος

Τηλεπισκόπηση - Φωτοερμηνεία

ΑΡΧΕΣ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ (Y2204) Βασιλάκης Εµµανουήλ Λέκτορας Τηλεανίχνευσης

ΓΙΑ ΚΑΛΛΙΕΡΓΕΙΑ ΕΝΕΡΓΕΙΑΚΩΝ ΦΥΤΩΝ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗΣ, ΣΕ 11 ΔΗΜΟΤΙΚΑ ΔΙΑΜΕΡΙΣΜΑΤΑ ΤΟΥ ΝΟΜΟΥ ΚΑΡΔΙΤΣΑΣ

ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ ΜΕ ΣΥΝΑΡΤΗΣΕΙΣ ΑΠΟΣΤΑΣΗΣ

Αναγνώριση Προτύπων Ι

ΓΕΩΠΟΝΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ

Σέργιος Θεοδωρίδης Κωνσταντίνος Κουτρούμπας. Version 2

Χειρισμός Ανάλυση Δεδομένων

Μέθοδοι Μηχανών Μάθησης για Ευφυή Αναγνώριση και ιάγνωση Ιατρικών εδοµένων

Περιβαλλοντική πληροφορική - Ευφυείς εφαρµογές

Χρήσεις γης / Κάλυψη γης και οι αλλαγές τους στο χρόνο

ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΡΟΤΥΠΩΝ. ΕΝΟΤΗΤΑ: Γραμμικές Συναρτήσεις Διάκρισης. ΔΙΔΑΣΚΟΝΤΕΣ: Βλάμος Π. Αυλωνίτης Μ. ΙΟΝΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Εφαρμογή των σύγχρονων τεχνολογιών στην εκτίμηση των μεταβολών στη παράκτια περιοχή του Δέλτα Αξιού

Βασικές έννοιες Δορυφορικής Τηλεπισκόπησης. Ηλεκτρομαγνητική Ακτινοβολία

Μάθημα: ΥΔΡΟΓΕΩΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ

Πανεπιστήµιο Κύπρου Πολυτεχνική Σχολή

ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ. Remote Sensing

Αλγόριθμος Ομαδοποίησης

Βλάστηση. Κ. Ποϊραζίδης

ΜΕ ΣΚΟΠΟ ΤΙΣ ΕΝΑΛΛΑΚΤΙΚΕΣ ΚΑΛΛΙΕΡΓΕΙΕΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΚΩΝ ΣΕ 33 ΔΗΜΟΤΙΚΑ ΔΙΑΜΕΡΙΣΜΑΤΑ ΤΟΥ ΝΟΜΟΥ ΑΙΤΩΛΟΑΚΑΡΝΑΝΙΑΣ

ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ

Πιθανότητες & Τυχαία Σήματα. Διγαλάκης Βασίλης

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ. Στατιστική????? Κάθε μέρα ερχόμαστε σε επαφή 24/02/2018

Βιβλιογραφική αναφορά:

4.3. Γραµµικοί ταξινοµητές

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ Σχολή Αγρονόµων & Τοπογράφων Μηχανικών Εργαστήριο Τηλεπισκόπησης

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΣΧΟΛΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗΣ ΚΑΙ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ. Πτυχιακή εργασία

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Ενότητα 8 η : Κατάτμηση Εικόνας

Εκπαίδευση ταξινοµητών κειµένου για το χαρακτηρισµό άποψης. Ειρήνη Καλδέλη ιπλωµατική Εργασία. Περίληψη

ECTS ΕΥΡΩΠΑΪΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΜΕΤΑΦΟΡΑΣ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΩΝ ΜΟΝΑΔΩΝ ΣΤΗΝ ΕΥΡΩΠΑΪΚΗ ΕΝΩΣΗ. (Α) Λίστα με τα στοιχεία των μαθημάτων στα ελληνικά

ETY-202. Ο γενικός φορμαλισμός Dirac ETY-202 ΎΛΗ & ΦΩΣ 05. Ο ΓΕΝΙΚΟΣ ΦΟΡΜΑΛΙΣΜΟΣ DIRAC. Στέλιος Τζωρτζάκης 21/11/2013

ΧΑΡΤΟΓΡΑΦΗΣΗ ΧΡΗΣΗΣ/ΚΑΛΥΨΗΣ ΓΗΣ ΜΕ ΤΗΝ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΑΦΗ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΕΙΚΟΝΩΝ SPOT

Accuracy Classification Assessment

Γραµµικοί Ταξινοµητές

Τεχνητή Νοημοσύνη. 18η διάλεξη ( ) Ίων Ανδρουτσόπουλος.

Ευφυής Προγραμματισμός

Σχεδίαση με Ηλεκτρονικούς Υπολογιστές

Γεωπληροφορική και Γεωργία Ακριβείας

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕΔΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΔΙΚΤΥΑ

ΜΟΝΑΔΕΣ ΑΡΙΣΤΕΙΑΣ ΑΝΟΙΧΤΟΥ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ

ΓΕΩΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ. και ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ

170 ΕΜΠ ΠΡΟΗΓΜΕΝΟ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΧΩΡΟ-ΧΡΟΝΙΚΩΝ Ε ΟΜΕΝΩΝ ΕΚΤΙΜΗΣΗΣ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΩΝ ΑΞΙΩΝ ΑΚΙΝΗΤΩΝ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΤΗΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΩΝ G.I.S.

Περιεχόμενα. 1 Εισαγωγή Χαρτογραφική Πληροφορία...29

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΕΣ ΔΙΕΡΓΑΣΙΕΣ & ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ Αίθουσα Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Ε.Μ.Π. Ανάλυση Κυρίων Συνιστωσών (Principal-Component Analysis, PCA)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝ ΣΧΟΛΗ ΘΕΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΓΕΩΛΟΓΙΑΣ ΘΕΜΑ: «ΚΑΤΑΓΡΑΦΗ ΧΡΗΣΕΩΝ ΓΗΣ & ΚΑΛΥΨΕΩΝ ΓΗΣ ΜΕ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΑ ΠΟΛΥΦΑΣΜΑΤΙΚΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ»

ΛΟΓΙΣΜΟΣ ΜΙΑΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΗΣ, ΕΣΠΙ 1

Διαδικασιακός Προγραμματισμός

Οι διαθέσιμες μέθοδοι σε γενικές γραμμές είναι:

ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ ΣΕ Π ΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟ Π ΕΡΙΒΑΛΛΟΝ

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 9 ο : Αντικειμενοστραφής (object oriented) ταξινόμηση τηλεπισκοπικών απεικονίσεων (μέρος 1)

ΠΡΟΛΟΓΟΣ...xi ΟΙ ΣΥΓΓΡΑΦΕΙΣ ΤΟΥ ΒΙΒΛΙΟΥ...xv ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1 ΞΕΚΙΝΩΝΤΑΣ ΜΕ ΤΟ ARCGIS - ΤΟ ARCMAP... 1

ΔΡΑΣΗ 2: Καταγραφή της υφιστάμενης κατάστασης των ελαιοτριβείων και των περιοχών διάθεσης αποβλήτων ελαιοτριβείων στην Κρήτη ΠΑΡΑΔΟΤΕΟ 2Γ:

ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ ΑΡΧΙΜΗΔΗΣ ΕΝΙΣΧΥΣΗ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΩΝ ΟΜΑΔΩΝ ΣΤΟ ΤΕΙ ΣΕΡΡΩΝ. Ενέργεια στ ΘΕΜΑ ΕΡΕΥΝΑΣ: ΔΙΑΡΘΡΩΣΗ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ ΕΧΡΩΜΩΝ ΕΓΓΡΑΦΩΝ

Αλγόριθμοι Αναζήτησης. (AeppAcademy.com)

ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ ΠΟΛΥΦΑΣΜΑΤΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ

Π A N E II I Σ Τ Η Μ I Ο Θ Ε Σ Σ Α Λ I Α Σ ΤΣΑΜΠΟΥΡΗΣ ΙΩΑΝΝΗΣ

Ραδιομετρική Ενίσχυση - Χωρική Επεξεργασία Δορυφορικών Εικόνων

Η ανάλυση του τοπίου

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 8 ο : Ταξινομήσεις εικόνων Επιβλεπόμενη ταξινόμηση μέρος 2

Πέτρος Πατιάς Καθηγητής, ΤΑΤΜ, ΑΠΘ. Απόστολος Αρβανίτης Καθηγητής, ΤΑΤΜ, ΑΠΘ. Ευαγγελία Μπαλλά ΑΤΜ, MScΧωροταξίας-Πολεοδομίας ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗ 2007

"ΥΠΟΣΤΗΡΙΞΗ ΤΗΣ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗΣ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ ΜΕ ΜΕΘΟΔΟΥΣ ΦΑΣΜΑΤΙΚΟΥ ΔΙΑΧΩΡΙΣΜΟΥ ΕΙΚΟΝΟΣΤΟΙΧΕΙΩΝ" ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ

HMY 795: Αναγνώριση Προτύπων

ΠΟΣΟΤΙΚΟΠΟΙΗΣΗ ΠΟΙΟΤΙΚΩΝ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΩΝ ΤΟΠΙΟΥ ΜΕ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΣΤΡΑΦΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΨΗΦΙΑΚΩΝ

ΓΛΩΣΣΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ. Μάθημα 2 ο : Βασικές έννοιες. Γεώργιος Πετάσης. Ακαδημαϊκό Έτος:

ιατρικά απεικονιστικά συστήματα

ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ ΠΑΓΚΟΣΜΙΟΥ ΙΣΤΟΥ ΚΑΙ ΓΛΩΣΣΙΚΑ ΕΡΓΑΛΕΙΑ. Data Mining - Classification

Week. 6: Java Collections

Μάθημα 9 ο. Κατάτμηση Εικόνας ΤΜΗΥΠ / ΕΕΣΤ 1

Τεχνητή Νοημοσύνη (ΥΠ23) 6 ο εξάμηνο Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο Ουρανία Χατζή

ΣΥΣΤHΜΑΤΑ ΑΠΟΦAΣΕΩΝ ΣΤΗΝ ΠΑΡΑΓΩΓH

Σέργιος Θεοδωρίδης Κωνσταντίνος Κουτρούμπας. Version 2

Στο Κεφάλαιο 9 παρουσιάζεται μια εισαγωγή στις ψηφιακές ζωνοπερατές επικοινωνίες.

Πανεπιστήμιο Κύπρου Πολυτεχνική Σχολή

/5

ΓΕΩΠΟΝΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ

ιαγνωστικός Συλλογισµός και Λήψη Ιατρικής Απόφασης

-1- Π = η απόλυτη παράλλαξη του σημείου με το γνωστό υψόμετρο σε χιλ.

Ασκήσεις μελέτης της 19 ης διάλεξης

ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ 11 ο : Αντικειμενοστραφής (object oriented) ταξινόμηση (μέρος 2) - Ταξινόμηση τύπων κάλυψης δασικής έκτασης στην οροσειρά της Ροδόπης

Η αισθητική του του τοπίου Ο προσδιορισμός της αισθητικής του τοπίου παραμένει λύ δύ σκολο λ πρ όβλημα. Η αισθητική του

Transcript:

ΨΗΦΙΑΚΗ ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΙΚΟΝΑΣ Κ. Ποϊραζίδης

Ψηφιακή Ανάλυση Εικόνας Η ψηφιακή ανάλυση εικόνας ασχολείται κυρίως με τέσσερις βασικές λειτουργίες: διόρθωση, βελτίωση, ταξινόμηση

Με τον όρο ταξινόμηση εννοείται η διαδικασία καταχώρισης κάθε εικονοστοιχείου σε κάποια χρήση ή κάλυψη γης.

Φασματικοί δίαυλοι = Ταξινομημένη εικόνα

Φασματικοί δίαυλοι = Ταξινομημένη εικόνα Ο ταξινομητής είναι ο αλγόριθμος για την ταξινόμηση των εικονοστοιχείων. Δύο ειδών: οι ταξινομητές φάσματος και ταξινομητές χώρου ή υφής

Οι ταξινομητές φάσματος θεωρούν κάθε εικονοστοιχείο ως σημειακή παρατήρηση, απομονωμένη από τα γειτονικά εικονοστοιχεια και κατά συνέπεια δεν μπορούν να συνδυάσουν και να αλληλοσυσχετίσουν ομάδες

Οι ταξινομητές χώρου ή υφής εξετάζουν τις φασματικές ιδιότητες ομάδων εικονοστοιχείων, αλλά είναι πολύπλοκοι και τα αποτελέσματα παρουσιάζουν δυσκολία ερμηνείας.

Δύο βασικοί όροι στην Ταξινόμηση Φασματική κατηγορία (ομάδα εικονοστοιχείων με στατιστικά συσχετιζόμενες ραδιομετρικές τιμές) Βιοφυσική κατηγορία (είδος βιοφυσικών στοιχείων)

Δύο βασικοί όροι στην Ταξινόμηση Φασματική κατηγορία (ομάδα εικονοστοιχείων με στατιστικά συσχετιζόμενες ραδιομετρικές τιμές) Βιοφυσική κατηγορία (είδος βιοφυσικών στοιχείων) Υποκατηγορίες (καλλιέργειες σιτάρι, κριθάρι κλπ)

ΜΕΘΟΔΟΙ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗΣ Ανελαστικοί ταξινόμησης Μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση (unsupervised classification) Επιβλεπόμενη ταξινόμηση (supervised classification) Ελαστικοί ταξινομητές Η ασαφής λογική ταξινόμηση υπο-εικονοστοιχείων) Τα νευρωνικά δίκτυα Αντικειμενοστραφής ταξινόμηση (object oriented classification)

Δομή Φασματικής Ανάκλασης Φασματική Υπογραφή

Δομή Φασματικής Ανάκλασης Φασματική Υπογραφή

Δομή Φασματικής Ανάκλασης Φασματική Υπογραφή Η φασματική υπογραφή μέρος μιας Δομής Φασματικής Ανάκλασης Τα περισσότερα είδη βλάστησης δεν έχουν σταθερή φασματική ταυτότητα Μεταβολές στο φωτισμό (κλίση, εποχή) και υγρασία Μικτά βιοφυσικά στοιχεία εδαφοκάλυψης ως ένα εικονοστοιχείο ΦΑΣΜΑΤΙΚΕΣ ΒΙΒΛΙΟΘΗΚΕΣ

Δομή Φασματικής Ανάκλασης Αντί αυτών χρήση περιοχών εκπαίδευσης Ο αναλυτής εκπαιδεύει τον ταξινομητή στο τι θα ψάξει και τελικά θα ταξινομηθεί.

Δομή Φασματικής Ανάκλασης Αντί αυτών χρήση περιοχών εκπαίδευσης Ο αναλυτής εκπαιδεύει τον ταξινομητή στο τι θα ψάξει και τελικά θα ταξινομηθεί. Με παραδείγματα εικόνας (+ υπαίθρια εργασία) = φασματικές ταυτότητες

Μέθοδοι ταξινόμησης - Επιβλεπόμενη ταξινόμηση Επιβλεπόμενη ταξινόμηση παρέχει μια στατιστική περιγραφή του τρόπου με τον οποίο πιθανές κλάσεις κάλυψης γης θα εμφανίζονται στην εικόνα και στη συνέχεια Με τη χρήση ενός ταξινομητού αξιολογεί την πιθανότητα ότι κάθε εικονοστοιχείου ανήκει σε μια από αυτές τις κλάσεις.

Μέθοδοι ταξινόμησης Μη Επιβλεπόμενη ταξινόμηση Στην περίπτωση αυτή ένας ειδικός τύπος ταξινομητή χρησιμοποιείται για να αποκαλύψει διακριτές φασματικές δομές στην εικόνα, με την παραδοχή ότι οι δομές αυτές αντιπροσωπεύουν κλάσεις κάλυψης γης. Στη συνέχεια ο αναλυτής εξακριβώνει ή καθορίζει την ταυτότητα κάθε κλάσης με ένα συνδυασμό πείρας και εργασίας υπαίθρου.

Επιβλεπόμενη ταξινόμηση vs Μη Επιβλεπόμενη ταξινόμηση Η βασική διαφορά είναι ότι στην επιβλεπόμενη ταξινόμηση οι κλάσεις είναι γνωστές ή υποτίθεται ότι είναι γνωστές πριν εφαρμοστεί ο αλγόριθμος ταξινόμησης, Ενώ το αντίθετο συμβαίνει στην μη επιβλεπόμενη ταξινόμηση.

Ανελαστικοί vs Ελαστικούς Ταξινομητές Οι ελαστικοί ταξινομητές εκφράζουν το βαθμό στον οποίο ένα εικονοστοιχείο ανήκει σε κάθε μια από τις πιθανές βιοφυσικές κλάσεις. Π.χ. Αντί ο ταξινομητής να αποφασίσει ότι ένα εικονοστοιχείο είναι από πλατύφυλλα ή κωνοφόρα μπορεί να υποδείξει ότι ο βαθμός συμμετοχής της πλατύφυλλης κλάσης είναι 40% και κωνοφόρων 50%.

Ανελαστικοί vs Ελαστικούς Ταξινομητές Άλλο πλεονέκτημα ελαστικών ταξινομητών Η δυνατότητα χρήσης θεματικών διανυσματικών υποβάθρων και μοντέλων με σκοπό τη συμπλήρωση των πληροφοριών που χρησιμοποιούνται για να παραχθεί η τελική απόφαση.

Ανελαστικοί vs Ελαστικούς Ταξινομητές Άλλο πλεονέκτημα ελαστικών ταξινομητών Π.χ. Χάρτης που δείχνει πιθανότητες κάθε εικονοστοιχείου να ανήκει σε κάποιο είδος εδαφοκάλυψης (π.χ. Κατοικημένη περιοχή) Μετά διάνυσμα με δρόμους και χάρτης αποστάσεων Σε συνδυασμό η πιθανότητα ένα τμήμα της εικόνας να μην είναι κατοικημένη περιοχή (πολύ μακριά από δρόμους)

Ανελαστικοί vs Ελαστικούς Ταξινομητές Άλλο πλεονέκτημα ελαστικών ταξινομητών Η εκτίμηση της ακρίβειας ταξινόμησης κατά τη διάρκεια της διαδικασίας

Ανελαστικοί vs Ελαστικούς Ταξινομητές Άλλο πλεονέκτημα ελαστικών ταξινομητών Πως; Σύγκριση αποτελεσμάτων ανελαστικού με ελαστικό ταξινομητή Κάθε ελαστικός ταξινομητής παράγει μια εικόνα αβεβαιότητας (βαθμός δυσκολίας στον καθορισμό της κλάσης)

Ανελαστικοί vs Ελαστικούς Ταξινομητές Περιοχές με υψηλή αβεβαιότητα θέλουν προσοχή στην ποιότητα της ταξινόμησης Πως εισάγεται η αβεβαιότητα σε έναν ταξινομητή; Το εικονοστοιχείο περιέχει ένα μίγμα περισσότερων της μια βασικών κατηγοριών κάλυψης Το εικονοστοιχείο δεν είναι όμοιο με καμιά από τις φασματικές ταυτότητες (περιοχές εκπαίδευσης)

Ανελαστικοί vs Ελαστικούς Ταξινομητές Μετά από την ταξινόμηση μερικές φορές φίλτρο 3Χ3 εικονοστοιχείων για γενίκευση της εικόνας... ΑΛΛΑ προσοχή = ανθρώπινη παρέμβαση