Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 6: Συμπίεση Έργου

Σχετικά έγγραφα
Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 5: Διαχείριση Έργων υπό συνθήκες αβεβαιότητας

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Διαχείριση Έργων. Ενότητα 10: Χρονοπρογραμματισμός έργων (υπό συνθήκες αβεβαιότητας)

Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων διαχείρισης έργου υπό συνθήκες αβεβαιότητας

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Ενότητα 10: Διαχείριση Έργων (2ο Μέρος)

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 3: Εφαρμογές Δικτυωτής Ανάλυσης (2 ο Μέρος)

Επιχειρησιακή Έρευνα

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Διαχείριση Έργων. Ενότητα 4: Διάγραμμα Gannt

1 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Θεωρία Λήψης Αποφάσεων

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 4: Διαχείριση Έργων

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 2: Εφαρμογές Δικτυωτής Ανάλυσης (1 ο Μέρος)

Επιχειρησιακή Έρευνα

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Διοίκηση Ολικής Ποιότητας & Επιχειρηματική Αριστεία Ενότητα 1.3.3: Μεθοδολογία εφαρμογής προγράμματος Ολικής Ποιότητας

Επιχειρησιακή Έρευνα

Επιχειρησιακή Έρευνα

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Ενότητα 9: Διαχείριση Έργων (1ο Μέρος)

Επιχειρησιακή Έρευνα

Διοίκηση Ολικής Ποιότητας & Επιχειρηματική Αριστεία Ενότητα 1.3.2: Παραδοσιακή VS νέα προσέγγιση της ΔΟΠ

Επιχειρησιακή Έρευνα

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων διαγραμμάτων περίπτωσης χρήσης (1ο Μέρος)

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα

Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα

Επιχειρησιακή Έρευνα

Διοίκηση Ολικής Ποιότητας & Επιχειρηματική Αριστεία Ενότητα 1.6.1: Το οργανόγραμμα της ποιότητας

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Διαφήμιση και Δημόσιες Σχέσεις Ενότητα 9: Σχέσεις διαφημιστή-διαφημιζόμενου

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Επιχειρησιακή Έρευνα

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Διοικητική Λογιστική

Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα

Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 3: Έλεγχοι στατιστικών υποθέσεων

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 1: Καταχώρηση δεδομένων

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Ενότητα 4: Μοντελοποίηση Περιπτώσεων Χρήσης (2ο Μέρος)

Θερμοδυναμική. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Πίνακες Νερού σε κατάσταση Κορεσμού. Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 2: Περιγραφική στατιστική

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μάρκετινγκ. Ενότητα 2: Αξία για τους Πελάτες

Διοίκηση Ολικής Ποιότητας & Επιχειρηματική Αριστεία Ενότητα 1.4: ISO 9004:2009

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 8: Παίγνια πλήρους και ελλιπούς πληροφόρησης

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Γ. Ολοκληρωτικός Λογισμός

Διαχείριση Έργων. Ενότητα 5: Χρονοδιάγραμμα προμηθειών, προγραμματισμός πόρων

4 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα

Επιχειρησιακή Έρευνα

Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 7: Εισαγωγή στη Θεωρία Αποφάσεων Δέντρα Αποφάσεων

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

6 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

Θεωρία Λήψης Αποφάσεων

Λογιστική Κόστους Ενότητα 12: Λογισμός Κόστους (2)

Εισαγωγή στους Υπολογιστές

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 9: Λύσεις παιγνίων δύο παικτών

Θεωρία Λήψης Αποφάσεων

Εισαγωγή στους Η/Υ. Ενότητα 2β: Αντίστροφο Πρόβλημα. Δημήτρης Σαραβάνος, Καθηγητής Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανολόγων & Αεροναυπηγών Μηχανικών

Διαχείριση Έργων. Ενότητα 7: Εκτέλεση, παρακολούθηση και έλεγχος έργου

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

Έλεγχος και Διασφάλιση Ποιότητας Ενότητα 4: Μελέτη ISO Κουππάρης Μιχαήλ Τμήμα Χημείας Εργαστήριο Αναλυτικής Χημείας

Θεωρία Λήψης Αποφάσεων

Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Οργάνωση και Διοίκηση Πωλήσεων Ενότητα 4η: Καθορισμός Περιοχής Πώλησης (sales territory)

Βάσεις Περιβαλλοντικών Δεδομένων

2 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Μάρκετινγκ Επιχειρήσεων Λιανικής Πώλησης Ενότητα 10: Διεθνές Λιανικό Εμπόριο (International and Global retailing)

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Διοικητική Λογιστική

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Ενότητα 6: Διαγράμματα Κλάσης (2ο Μέρος)

Θερμοδυναμική. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Πίνακες Νερού Υπέρθερμου Ατμού. Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής

Διεθνές εξαγωγικό Μάρκετινγκ Ενότητα 4η: Μέθοδοι Επιλογής Αγορών του Εξωτερικού

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 1: Δικτυωτή Ανάλυση (Θεωρία Γράφων)

Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα

Μυελού των Οστών Ενότητα #1: Ερωτήσεις κατανόησης και αυτόαξιολόγησης

Λογιστική Κόστους Ενότητα 8: Κοστολογική διάρθρωση Κύρια / Βοηθητικά Κέντρα Κόστους.

Μάρκετινγκ. Ενότητα 11: Υπηρεσίες και Μάρκετινγκ

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 10η Άσκηση Αλγόριθμος Dijkstra

Transcript:

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 6: Συμπίεση Έργου Μπεληγιάννης Γρηγόριος Σχολή Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών Προϊόντων & Τροφίμων (Δ.Ε.Α.Π.Τ.)

Συμπίεση Έργου Υποενότητα 1

Σκοποί 1 ης υποενότητας Να μάθουν οι φοιτητές τη μέθοδο χρονοπρογραμματισμού έργου σε συνθήκες συμπίεσης έργου και να μπορούν να την εφαρμόσουν 3

Περιεχόμενα 1 ης υποενότητας Συμπίεση Έργου Μοντέλο Γραμμικού Προγραμματισμού 4

Συμπίεση Έργου (1/6) Τεχνική για να μειωθεί με τον καλύτερο δυνατό τρόπο η διάρκεια του έργου, κατανέμοντας επιπλέον πόρους στις δραστηριότητες (κρίσιμες). Απαραίτητα δεδομένα Κόστος και χρόνος (για κάθε δραστηριότητα) υπό κανονική λειτουργία Κόστος και χρόνος (για κάθε δραστηριότητα) υπό συνθήκες συμπίεσης 5

Συμπίεση Έργου (2/6) Αν μια δραστηριότητα i έχει συνολική κανονική διάρκεια N i και μέγιστη συμπιεσμένη διάρκεια C i, τότε η μέγιστη δυνατή μείωση του χρόνου περάτωσης της δραστηριότητας, δηλαδή το συνολικό περιθώριο συμπίεσης είναι: R i N i C i 6

Συμπίεση Έργου (3/6) Αν το κανονικό κόστος της δραστηριότητας i είναι NC i και το κόστος υπό συνθήκες μέγιστης συμπίεσης είναι CC i, τότε το κόστος ανά μονάδα χρόνου που συμπιέζεται είναι: RC i CC i R i NC i 7

Ερωτήματα: Συμπίεση Έργου (4/6) Πόσες εβδομάδες μείωση μπορεί να προκύψει με το ποσό Χ; Αν θέλουμε να πετύχουμε μείωση Υ εβδομάδων, πόσο είναι το ποσό που απαιτείται για την εξασφάλιση των απαραίτητων πόρων; 8

Συμπίεση Έργου (5/6) Η συμπίεση γίνεται κατά μία μονάδα χρόνου τη φορά και σε μία μόνο δραστηριότητα Εντοπίζουμε την κρίσιμη δραστηριότητα με το μικρότερο ανά μονάδα χρόνου κόστος συμπίεσης Μετά από κάθε συμπίεση πρέπει να ελέγχουμε μήπως άλλαξε το «κρίσιμο» μονοπάτι 9

Συμπίεση Έργου (6/6) Η διαδικασία επαναλαμβάνεται μέχρι να εξαντληθεί το ποσό που διατίθεται για μείωση χρόνου ή να φτάσουμε στην επιθυμητή συνολική διάρκεια του έργου Για μεγάλα προβλήματα χρησιμοποιείται γραμμικός προγραμματισμός 10

Μοντέλο Γραμμικού Προγραμματισμού (1/3) Σε ένα δίκτυο PERT/CPM κάθε κόμβος είναι ένα γεγονός που παριστάνει την έναρξη ή τη λήξη των δραστηριοτήτων που ξεκινούν ή καταλήγουν σ αυτόν Αν ένα δίκτυο έχει συνολικά m κόμβους, τότε ορίζουμε m μεταβλητές απόφασης x i, i=1, m, οι οποίες παριστάνουν το χρόνο ολοκλήρωσης όλων των δραστηριοτήτων, που καταλήγουν σε καθένα από αυτούς 11

Μοντέλο Γραμμικού Προγραμματισμού (2/3) Η αντικειμενική συνάρτηση εκφράζει την ελαχιστοποίηση του συνολικού χρόνου εκτέλεσης του έργου και συμβολίζεται με τη μεταβλητή που αντιστοιχεί στον τελικό κόμβο, x m. minimize z= x m 12

Μοντέλο Γραμμικού Προγραμματισμού (3/3) Οι περιορισμοί προκύπτουν από το συλλογισμό ότι ένας κόμβος i, δηλαδή το γεγονός ολοκλήρωσης των δραστηριοτήτων που καταλήγουν σε αυτόν, «συμβαίνει» σε χρόνο μεγαλύτερο ή ίσο από το χρόνο που χρειάστηκαν για να ολοκληρωθούν οι προηγούμενοί του, συν το χρόνο των δραστηριοτήτων που οδηγούν σε αυτόν 13

Τέλος Υποενότητας 1

Ασκήσεις Συμπίεσης Έργου Υποενότητα 2

Σκοποί 2 ης υποενότητας Να μάθουν οι φοιτητές να σχεδιάζουν δίκτυα PERT / CPM και να επιλύουν ασκήσεις διαχείρισης έργου με συμπίεση έργου με δεδομένο τον πίνακα των άμεσα προηγούμενων δραστηριοτήτων 16

Περιεχόμενα 2 ης υποενότητας 1 η Άσκηση 2 η Άσκηση 3 η Άσκηση 4 η Άσκηση 17

1 η Άσκηση (1/3) Έστω για ένα έργο ο παρακάτω πίνακας των άμεσα προηγούμενων δραστηριοτήτων: Άμεση προηγούμενη Δραστηριότητα δραστηριότητα A B C Β D Α,C 18

1 η Άσκηση (2/3) και ο σχετικός πίνακας χρόνου και κόστους: Δραστηριότητα Κανονικός χρόνος (ημέρες) Οριακός χρόνος (ημέρες) Κανονικό κόστος ( ) Οριακό κόστος ( ) A 4 3 80 105 B 6 4 180 250 C 8 5 200 320 D 10 6 350 530 19

1 η Άσκηση (3/3) 1. Βρείτε την κρίσιμη διαδρομή 2. Βρείτε το χρόνο ολοκλήρωσης του έργου και το αντίστοιχο συνολικό κόστος 3. Αν θέλουμε να ολοκληρώσουμε το έργο σε 17 ημέρες, ποιες δραστηριότητες θα συμπιέσουμε και ποιο θα είναι το συνολικό κόστος; 20

2 η Άσκηση (1/4) Για ένα ηλεκτρολογικό έργο υπάρχουν οι παρακάτω πληροφορίες δραστηριοτήτων: Άμεση προηγούμενη Δραστηριότητα δραστηριότητα A B C D Α, Β, C 21

2 η Άσκηση (2/4) και ο σχετικός πίνακας χρόνου και κόστους: Δραστηριότητα Κανονικός χρόνος (ημέρες) Οριακός χρόνος (ημέρες) Κανονικό κόστος ( ) Οριακό κόστος ( ) A 14 10 1000 1400 B 16 11 1200 1650 C 20 14 2000 2720 D 15 10 3000 4250 22

2 η Άσκηση (3/4) 1. Σχεδιάστε το διάγραμμα του δικτύου 2. Βρείτε την κρίσιμη διαδρομή, το χρόνο ολοκλήρωσης του έργου και το αντίστοιχο συνολικό κόστος 3. Αν το όριο του προϋπολογισμού είναι 200 την ημέρα για κάθε πρόσθετο κόστος που οφείλεται σε συμπίεση, βρείτε τον ελάχιστο χρόνο ολοκλήρωσης του έργου και το αντίστοιχο συνολικό κόστος; 23

2 η Άσκηση (4/4) 4. Αν ο συνολικός προϋπολογισμός για αυτό το έργο είναι 8150, χωρίς περιορισμό στις ημερήσιες δαπάνες, ποιος είναι ο ελάχιστος δυνατός χρόνος για το έργο; 24

3 η Άσκηση (1/4) Για ένα τεχνικό έργο υπάρχουν οι παρακάτω πληροφορίες δραστηριοτήτων: Άμεση προηγούμενη Δραστηριότητα δραστηριότητα A B A C A D Β Ε C F B, E 25

3 η Άσκηση (2/4) και ο σχετικός πίνακας χρόνου και κόστους: Δραστηριότητα Κανονικός χρόνος (ημέρες) Οριακός χρόνος (ημέρες) Κανονικό κόστος ( ) Οριακό κόστος ( ) A 4 3 400 525 B 5 4 800 1000 C 4 2 520 820 D 3 2 600 825 E 3 2 255 355 F 4 2 600 950 26

3 η Άσκηση (3/4) 1. Σχεδιάστε το διάγραμμα του δικτύου 2. Βρείτε την κρίσιμη διαδρομή, το χρόνο ολοκλήρωσης του έργου και το αντίστοιχο συνολικό κόστος 3. Ποιο είναι το συνολικό κόστος του έργου αν η προθεσμία ολοκλήρωσης του έργου είναι 12 ημέρες; 27

3 η Άσκηση (4/4) 4. Έστω ότι η προθεσμία ολοκλήρωσης του έργου είναι 10 ημέρες. Η εταιρεία βαρύνεται με 160 για κάθε ημέρα καθυστέρησης. Βρείτε το βέλτιστο αριθμό ημερών κατά τον οποίο μπορεί να συντομευτεί το έργο 28

4 η Άσκηση (1/3) Για ένα κατασκευαστικό έργο υπάρχουν οι παρακάτω πληροφορίες δραστηριοτήτων: Άμεση προηγούμενη Δραστηριότητα δραστηριότητα A B C A D A Ε B, C F D, E G E 29

4 η Άσκηση (2/3) και ο σχετικός πίνακας χρόνου και κόστους: Δραστηριότητα Κανονικός χρόνος (ημέρες) Οριακός χρόνος (ημέρες) Κανονικό κόστος ( ) Οριακό κόστος ( ) A 6 4 120 170 B 4 2 120 220 C 3 2 195 270 D 4 2 320 520 E 7 4 700 1075 F 5 2 650 1100 G 10 6 1600 2300 30

4 η Άσκηση (3/3) 1. Σχεδιάστε το διάγραμμα του δικτύου 2. Βρείτε την κρίσιμη διαδρομή, το χρόνο ολοκλήρωσης του έργου και το αντίστοιχο συνολικό κόστος 3. Έστω ότι απαιτείται να ολοκληρώσετε το έργο σε 20 ημέρες. Βρείτε ποιες δραστηριότητες θα συντομεύσετε και κατά πόσο με στόχο το ελάχιστο κόστος έργου 31

Τέλος Υποενότητας 2

Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στo πλαίσιo του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο Πανεπιστήμιο Πατρών» έχει χρηματοδοτήσει μόνο την αναδιαμόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εθνικούς πόρους. 33

Σημειώματα

Σημείωμα Ιστορικού Εκδόσεων Έργου Το παρόν έργο αποτελεί την έκδοση 1.0. Έχουν προηγηθεί οι κάτωθι εκδόσεις: 35

Σημείωμα Αναφοράς Copyright Πανεπιστήμιο Πατρών, Γρηγόριος Μπεληγιάννης. «Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ). Συμπίεση Έργου». Έκδοση: 1.0. Πάτρα 2015. Διαθέσιμο από τη δικτυακή διεύθυνση: https://eclass.upatras.gr/modules/document/document.php?course=deapt1 48. 36

Σημείωμα Αδειοδότησης Το παρόν υλικό διατίθεται με τους όρους της άδειας χρήσης Creative Commons Αναφορά, Μη Εμπορική Χρήση Παρόμοια Διανομή 4.0 [1] ή μεταγενέστερη, Διεθνής Έκδοση. Εξαιρούνται τα αυτοτελή έργα τρίτων π.χ. φωτογραφίες, διαγράμματα κ.λ.π., τα οποία εμπεριέχονται σε αυτό και τα οποία αναφέρονται μαζί με τους όρους χρήσης τους στο «Σημείωμα Χρήσης Έργων Τρίτων». [1] http://creativecommons.org/licenses/by nc sa/4.0/ Ως Μη Εμπορική ορίζεται η χρήση: που δεν περιλαμβάνει άμεσο ή έμμεσο οικονομικό όφελος από την χρήση του έργου, για το διανομέα του έργου και αδειοδόχο που δεν περιλαμβάνει οικονομική συναλλαγή ως προϋπόθεση για τη χρήση ή πρόσβαση στο έργο που δεν προσπορίζει στο διανομέα του έργου και αδειοδόχο έμμεσο οικονομικό όφελος (π.χ. διαφημίσεις) από την προβολή του έργου σε διαδικτυακό τόπο Ο δικαιούχος μπορεί να παρέχει στον αδειοδόχο ξεχωριστή άδεια να χρησιμοποιεί το έργο για εμπορική χρήση, εφόσον αυτό του ζητηθεί. 37