ΗΥ240 - Παναγιώτα Φατούρου 1

Σχετικά έγγραφα
ένδρα (tail, head) Γονέας Παιδί (ancestor, descendant) Φύλλο Εσωτερικός Κόµβος (leaf, non-leaf) που αποτελεί το γονέα του v.

ΕΝΟΤΗΤΑ 4 ΕΝ ΡΑ. ΗΥ240 - Παναγιώτα Φατούρου 1

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Δομές δεδομένων. Ενότητα 3η: Δένδρα Παναγιώτα Φατούρου Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

ένδρα u o Κόµβοι (nodes) o Ακµές (edges) o Ουρά και κεφαλή ακµής (tail, head) o Γονέας Παιδί Αδελφικός κόµβος (parent, child, sibling) o Μονοπάτι (pat

ΗΥ240 - Παναγιώτα Φατούρου 2

οµές εδοµένων 3 ο Εξάµηνο ΕΝΟΤΗΤΑ 4 ΕΝ ΡΑ

Ενότητα 7 Ουρές Προτεραιότητας

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Δομές δεδομένων. Ενότητα 7η: Ουρές Προτεραιότητας Παναγιώτα Φατούρου Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

Ενότητα 7 Ουρές Προτεραιότητας

Ενότητα 9 Ξένα Σύνολα που υποστηρίζουν τη λειτουργία της Ένωσης (Union-Find)

Διδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα

Δομές δεδομένων. Ενότητα 8: Ξένα Σύνολα που υποστηρίζουν τη λειτουργία της Ένωσης (Union-Find) Παναγιώτα Φατούρου Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

Δομές Δεδομένων & Αλγόριθμοι

ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ. Βασικές Ιδιότητες και Διάσχιση Κεφάλαιο 5 ( και ) Ε. Μαρκάκης Επίκουρος Καθηγητής

Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ομές εδομένων

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Δομές δεδομένων. Ενότητα 4η: Σύνολα - Λεξικά Παναγιώτα Φατούρου Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

Δομές Δεδομένων Ενότητα 5

Δένδρα. Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα:

Δομές δεδομένων. Ενότητα 5η: Υλοποίηση Λεξικών με Ισοζυγισμένα Δένδρα Παναγιώτα Φατούρου Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Διάλεξη 11: Δέντρα Ι Εισαγωγή σε Δενδρικές Δομές Δεδομένων

Δομές Δεδομένων (Data Structures)

Διάλεξη 11: Δέντρα Ι - Εισαγωγή σε Δενδρικές Δομές Δεδομένων

ΕΝΟΤΗΤΑ 4 ΣΥΝΟΛΑ - ΛΕΞΙΚΑ

Διάλεξη 17: Δυαδικά Δέντρα. Διδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα Διαφάνειες: Δημήτρης Ζεϊναλιπούρ

Ενότητες 3 & 4: Δένδρα, Σύνολα & Λεξικά Ασκήσεις και Λύσεις

Διάλεξη 12: Δέντρα ΙΙ Δυαδικά Δέντρα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Δομές δεδομένων. Ενότητα 10η: Γράφοι Παναγιώτα Φατούρου Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

Διάλεξη 22: Δυαδικά Δέντρα. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΜΕ C. ΝΙΚΟΛΑΟΣ ΣΑΜΑΡΑΣ Αναπληρωτής Καθηγητής. CMOR Lab. Computational Methodologies and Operations Research

Ενότητα 9 Ξένα Σύνολα που υποστηρίζουν τη λειτουργία της Ένωσης (Union-Find)

Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι

Δένδρα. Μαθηματικά (συνδυαστικά) αντικείμενα. Έχουν κεντρικό ρόλο στην επιστήμη των υπολογιστών :

ΕΝΟΤΗΤΑ 5 ΥΛΟΠΟΙΗΣΗ ΛΕΞΙΚΩΝ ΜΕ ΙΣΟΖΥΓΙΣΜΕΝΑ ΔΕΝΔΡΑ

Αλγόριθμοι και Δομές Δεδομένων (IΙ) (γράφοι και δένδρα)

Δομές Δεδομένων (Εργ.) Ακ. Έτος Διδάσκων: Ευάγγελος Σπύρου. Εργαστήριο 10 Δυαδικά Δένδρα Αναζήτησης

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ

Κατ οίκον Εργασία 3 Σκελετοί Λύσεων

ΔυαδικάΔΕΝΔΡΑΑναζήτησης

Insert(K,I,S) Delete(K,S)

Ενότητα 10 Γράφοι (ή Γραφήµατα)

ΠΛΗ111. Ανοιξη Μάθηµα 7 ο. έντρο. Τµήµα Ηλεκτρονικών Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Πολυτεχνείο Κρήτης

Γράφημα. Συνδυαστικό αντικείμενο που αποτελείται από 2 σύνολα: Σύνολο κορυφών (vertex set) Σύνολο ακμών (edge set) 4 5 πλήθος κορυφών πλήθος ακμών

ιαφάνειες παρουσίασης #11

Βασικές Δοµές Δεδοµένων. Σύντοµη επανάληψη (ΕΠΛ 035).

Γράφοι. κόµβοι) και ένα σύνολο από γραµµές (που λέγονται ακµές) οι οποίες

Κατ οίκον Εργασία 3 Σκελετοί Λύσεων

Μάθημα 22: Δυαδικά δέντρα (Binary Trees)

Κεφάλαιο 10 Ψηφιακά Λεξικά

Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας. Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής & Τηλεπικοινωνιών. Διακριτά Μαθηματικά. Ενότητα 3: Δένδρα

Τηλ , Fax: , URL:

Τηλ , Fax: , URL:

Δέντρα (Trees) - Ιεραρχική Δομή

Δοµές Δεδοµένων. 11η Διάλεξη Ταξινόµηση Quicksort και Ιδιότητες Δέντρων. Ε. Μαρκάκης

h/2. Άρα, n 2 h/2-1 h 2log(n+1). Πως υλοποιούµε τη LookUp()? Πολυπλοκότητα?

έντρα ιδάσκοντες:. Φωτάκης,. Σούλιου Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο

Δυαδικά Δένδρα Αναζήτησης, Δένδρα AVL

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ (ΠΑΤΡΑ) ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Δομές δεδομένων. Ενότητα 2η: Στοίβες Ουρές - Λίστες Παναγιώτα Φατούρου Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

υαδικό έντρο Αναζήτησης (BSTree)

ιδάσκοντες: Φ. Αφράτη,. Φωτάκης,. Σούλιου Επιμέλεια διαφανειών:. Φωτάκης Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

Αφηρημένες Δομές Δεδομένων. Στοίβα (Stack) Υλοποίηση στοίβας

5 ΔΕΝΤΡΑ (Trees) Σχήµα 5.1 : ενδροειδής αναπαράσταση αρχείων στα Windows. έντρα. \ {root directory} Accessories. Program Files.

Δηµοσθένης Σταµάτης Τµήµα Πληροφορικής ΑΤΕΙ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ ΔΕΝΤΡΑ (TREES) B C D E F G H I J K L M

υαδικά δέντρα αναζήτησης

6η Διάλεξη Διάσχιση Γράφων και Δέντρων

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ EPL035: ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ

Στοιχεία Θεωρίας Γραφηµάτων (4) - έντρα

AVL-trees C++ implementation

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. ΑΣΚΗΣΗ 3 Δέντρα

Προγραμματισμός Ι (ΗΥ120)

Κεφάλαιο 11 Ένωση Ξένων Συνόλων

Δομές Δεδομένων. Ενότητα 10: Πλήρη Δυαδικά Δέντρα, Μέγιστα/Ελάχιστα Δέντρα & Εισαγωγή στο Σωρό- Ο ΑΤΔ Μέγιστος Σωρός. Καθηγήτρια Μαρία Σατρατζέμη

Αναζήτηση σε Γράφους. Μανόλης Κουμπαράκης. ΥΣ02 Τεχνητή Νοημοσύνη 1

ΕΝΟΤΗΤΑ 4 ΣΥΝΟΛΑ - ΛΕΞΙΚΑ

ιαφάνειες παρουσίασης #10 (β)

3 Αναδροµή και Επαγωγή

Δομές Δεδομένων και Αλγόριθμοι (Γ εξάμηνο) Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής ΤΕ, ΤΕΙ Ηπείρου. Άσκηση εργαστηρίου #6 (Υλοποίηση δυαδικού δένδρου αναζήτησης)

Δομές Δεδομένων. Καθηγήτρια Μαρία Σατρατζέμη. Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής. Δομές Δεδομένων. Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Διακριτά Μαθηματικά ΙΙ Χρήστος Νομικός Τμήμα Μηχανικών Η/Υ και Πληροφορικής Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων 2018 Χρήστος Νομικός ( Τμήμα Μηχανικών Η/Υ Διακριτά

Δομές Αναζήτησης. κλειδί από ολικά διατεταγμένο σύνολο. Θέλουμε να υποστηρίξουμε δύο βασικές λειτουργίες: Εισαγωγή ενός νέου στοιχείου

Εργαστήριο 5 Αναδρομική διεργασία εισαγωγής καινούριου κόμβου σε ΔΔΑ με αλφαβητική σειρά

Αναδροµή. Σε αυτήν την (βοηθητική) ενότητα θα µελετηθούν τα εξής : Η έννοια της αναδροµής Υλοποίηση και αποδοτικότητα Αφαίρεση της αναδροµής

Δομές Αναζήτησης. κλειδί από ολικά διατεταγμένο σύνολο. Θέλουμε να υποστηρίξουμε δύο βασικές λειτουργίες: Εισαγωγή ενός νέου στοιχείου

Θέματα Υπολογισμού στον Πολιτισμό - Δένδρα. Δένδρα

Αλγόριθµοι και Πολυπλοκότητα

Εισαγωγή ενός νέου στοιχείου. Επιλογή i-οστoύ στοιχείου : Εύρεση στοιχείου με το i-οστό μικρότερο κλειδί

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

ΕΝΟΤΗΤΑ 7 ΟΥΡΕΣ ΠΡΟΤΕΡΑΙΟΤΗΤΑΣ ΣΩΡΟΙ

Οι βασικές πράξεις που ορίζουν τον ΑΤ δυαδικό δέντρο αναζήτησης είναι οι ακόλουθες:

Δομές Δεδομένων - Εργαστήριο 5. Ουρές Προτεραιότητας

Δομές Δεδομένων. Ενότητα 9: Τα ΔΔΑ ως Αναδρομικές Δομές Δεδομένων-Εφαρμογή Δυαδικών Δέντρων: Κωδικοί Huffman. Καθηγήτρια Μαρία Σατρατζέμη

ΗΥ360 Αρχεία και Βάσεις εδοµένων

ΕΝΟΤΗΤΑ 6 ΛΙΣΤΕΣ ΠΑΡΑΛΕΙΨΗΣ (SKIP LISTS)

Ενότητα 1: Εισαγωγή Ασκήσεις και Λύσεις

ΗΥ240: Δομές Δεδομένων Χειμερινό Εξάμηνο Ακαδημαϊκό Έτος Διδάσκουσα: Παναγιώτα Φατούρου Προγραμματιστική Εργασία - 2 ο Μέρος

Δυαδικά Δέντρα Αναζήτησης (Binary Search Trees) Ορισμός : Ένα δυαδικό δέντρο αναζήτησης t είναι ένα δυαδικό δέντρο, το οποίο είτε είναι κενό είτε:

ΟιβασικέςπράξειςπουορίζουντονΑΤΔ δυαδικό δέντρο αναζήτησης είναι οι ακόλουθες:

Ενότητα 2 Στοίβες Ουρές - Λίστες

Transcript:

ΕΝΟΤΗΤΑ 3 ΔΕΝΔΡΑ ΗΥ240 - Παναγιώτα Φατούρου 1 Δένδρα Ένα δένδρο Τ αποτελείται από ένα σύνολο από κόµβους µεταξύ των οποίων ορίζεται µια σχέση γονέα-παιδιού µε τις εξής ιδιότητες: q Αν το Τ δεν είναι το κενό δένδρο, περιέχει έναν ειδικό κόµβο που ονοµάζεται ρίζα και δεν έχει γονέα. q Για οποιοδήποτε άλλο κόµβο v του Τ υπάρχει ένας µοναδικός κόµβος στο Τ που αποτελεί το γονέα του v. q Κόµβοι (nodes) q Ακµές (edges) q Γονέας Παιδί Αδελφικός κόµβος (parent, child, sibling) q Μονοπάτι (path) q Πρόγονος απόγονος (ancestor, descendant) q Φύλλο Εσωτερικός κόµβος (leaf, non-leaf) ΗΥ240 - Παναγιώτα Φατούρου 2 1

Δένδρα Αναδροµικός Ορισµός Σχήµα 4.3: Lewis & Denenberg, Data Structures & Their Algorithms, Addison-Wesley, 1991 Ένα κενό δένδρο Τ δεν περιέχει κόµβους και ακµές. Ένα (µη-κενό) δένδρο Τ είναι ένα πεπερασµένο σύνολο από έναν ή περισσότερους κόµβους τ.ω.: q Ένας µόνο κόµβος (χωρίς καµία ακµή) αποτελεί ένα δένδρο. Ο κόµβος αυτός είναι και ρίζα του δένδρου. q Έστω ότι Τ 1,..., Τ κ (κ > 0) είναι δένδρα που δεν µοιράζονται κόµβους και έστω r 1,..., r k οι ρίζες τους. Έστω r ένας νέος κόµβος. Αν το Τ αποτελείται από τους κόµβους και τις ακµές των Τ 1,..., Τ κ, το νέο κόµβο r και τις νέες ακµές <r,r 1 >, <r,r 2 >,, <r,r k >, τότε το Τ είναι δένδρο. Η ρίζα του Τ είναι το r. Τα Τ 1,..., Τ κ είναι τα υποδένδρα του Τ. ΗΥ240 - Παναγιώτα Φατούρου 3 Δένδρα Βαθµός Κόµβου (node degree) Ο αριθµός των παιδιών του κόµβου. Βαθµός Δένδρου (tree degree) Μέγιστος βαθµός µεταξύ των βαθµών των κόµβων του δένδρου. Επίπεδο (level) Η ρίζα βρίσκεται στο επίπεδο 0. Ένας κόµβος βρίσκεται στο επίπεδο k αν η απόσταση του από τη ρίζα είναι k. Το επίπεδο είναι εποµένως ένα σύνολο από κόµβους. Ύψος Κόµβου (node height) Μήκος µακρύτερου µονοπατιού από τον κόµβο σε οποιοδήποτε φύλλο. Ύψος Δένδρου (tree height) Μέγιστο ύψος µεταξύ των υψών των κόµβων του δένδρου. Βάθος Κόµβου (node depth) Μήκος µονοπατιού από τη ρίζα στον κόµβο. Ύψος Δένδρου = Βάθος Δένδρου Βάθος Δένδρου (tree depth) Μέγιστο βάθος µεταξύ των βαθών των κόµβων του δένδρου. ΗΥ240 - Παναγιώτα Φατούρου 4 2

Είδη Δένδρων Διατεταγµένο Δένδρο Δένδρο στο οποίο έχει οριστεί µια διάταξη στα παιδιά κάθε κόµβου. Δυαδικό δένδρο Διατεταγµένο δένδρο του οποίου κάθε κόµβος έχει το πολύ δύο παιδιά (ένα αριστερό και ένα δεξί). q λ (nill ή NULL): κενό δυαδικό δένδρο (χωρίς κόµβους και ακµές) Γεµάτο Δυαδικό Δένδρο (full binary tree) Δεν υπάρχει κόµβος µε µόνο ένα παιδί στο δένδρο. Τέλειο Δυαδικό Δένδρο (perfect binary tree) Γεµάτο δυαδικό δένδρο στο οποίο όλα τα φύλλα έχουν το ίδιο βάθος. Δάσος Πεπερασµένο σύνολο από δένδρα. Διατεταγµένα Δένδρα Δυαδικό Δένδρο Γεµάτο Δυαδικό Δένδρο Τέλειο Δυαδικό Δένδρο ΗΥ240 - Παναγιώτα Φατούρου 5 Είδη Δένδρων Πλήρες Δυαδικό Δένδρο Ύψους h (complete binary tree of height h) Αποτελείται από ένα τέλειο δυαδικό δένδρο ύψους h-1 στο οποίο έχουν προστεθεί ένα ή περισσότερα φύλλα µε ύψος h. Τα φύλλα αυτά έχουν τοποθετηθεί στις αριστερότερες θέσεις του δένδρου. h-1 Αναδροµικός Ορισµός q Ένα πλήρες δυαδικό δένδρο ύψους 0 αποτελείται από ένα µόνο κόµβο. q Ένα πλήρες δυαδικό δένδρο ύψους 1 είναι ένα δένδρο ύψους 1 στο οποίο η ρίζα έχει είτε δύο παιδιά ή ένα µόνο αριστερό παιδί. q Ένα πλήρες δυαδικό δένδρο ύψους h>1, αποτελείται από µια ρίζα και 2 υποδένδρα τ.ω: είτε το αριστερό υποδένδρο είναι τέλειο ύψους h-1 και το δεξιό είναι πλήρες ύψους h-1, ή το αριστερό υποδένδρο είναι πλήρες ύψους h-1 και το δεξιό είναι τέλειο ύψους h-2. h-1 h-2 ΗΥ240 - Παναγιώτα Φατούρου 6 h Χ h-1 3

Ιδιότητες Δυαδικών Δένδρων Πρόταση Ένα τέλειο δυαδικό δένδρο ύψους h έχει 2 h+1 1 κόµβους, εκ των οποίων 2 h είναι φύλλα και 2 h 1 είναι εσωτερικοί κόµβοι. h Απόδειξη Με επαγωγή στο h. Βάση επαγωγής, h = 0 Το τέλειο δυαδικό δένδρο ύψους 0 αποτελείται από έναν µόνο κόµβο-ρίζα και άρα έχει 1 κόµβο που είναι φύλλο και 0 εσωτερικούς κόµβους. Πράγµατι: 2 h+1 1 = 2 0+1 1 = 2 1 = 1 κόµβος 2 h = 2 0 = 1 φύλλο 2 h 1 = 0 εσωτερικοί κόµβοι Επαγωγική Υπόθεση Θεωρούµε έναν οποιονδήποτε ακέραιο k >=0. Έστω ότι οποιοδήποτε τέλειο δυαδικό δένδρο ύψους k έχει 2 k+1 1 κόµβους, εκ των οποίων 2 k είναι φύλλα και 2 k 1 είναι εσωτερικοί κόµβοι. ΗΥ240 - Παναγιώτα Φατούρου 7 Ιδιότητες Δυαδικών Δένδρων Επαγωγικό βήµα Θα αποδείξουµε ότι ο ισχυρισµός είναι σωστός για δένδρα ύψους k+1. Ένα τέλειο δένδρο Τ ύψους k+1 αποτελείται από 2 τέλεια δένδρα ύψους k (έστω Τ 1, Τ 2 ) και τη ρίζα του. Από επαγωγική υπόθεση καθένα από τα Τ 1, Τ 2, έχει 2 κ+1 1 κόµβους, εκ των οποίων 2 κ είναι φύλλα και 2 κ 1 είναι εσωτερικοί κόµβοι. k k+1 Άρα το Τ έχει: 2*(2 κ+1 1) +1 κόµβους = 2 κ+2 1 κόµβους (όπως απαιτείται), εκ των οποίων: 2 κ + 2 κ = 2 κ+1 είναι φύλλα (όπως απαιτείται), και 2*(2 κ 1) + 1 = 2 κ+1 1 είναι εσωτερικοί κόµβοι (όπως απαιτείται). ΗΥ240 - Παναγιώτα Φατούρου 8 4

Ενδεικτικές Λειτουργίες σε Δένδρα q Parent(v): επιστρέφει τον κόµβο γονέα του κόµβουv ή nill αν ο v είναι η ρίζα q Children(v): επιστρέφει το σύνολο των παιδιών του v ή το άδειο σύνολο αν ο v είναι φύλλο q FirstChild(v): επιστρέφει το πρώτο παιδί του v ή nill αν ο v είναι φύλλο (σε διατεταγµένα δένδρα) q RightSibling(v): επιστρέφει το δεξιό αδελφικό κόµβο του v ή nill αν ο v είναι η ρίζα ή το δεξιότερο παιδί του γονικού του κόµβου q LeftSibling(v): επιστρέφει τον αριστερό αδελφικό κόµβο του v ή nill αν ο v είναι η ρίζα ή το αριστερότερο παιδί του γονικού του κόµβου ΗΥ240 - Παναγιώτα Φατούρου 9 Ενδεικτικές Λειτουργίες σε Δένδρα n IsLeaf(v): επιστρέφει true αν ο v είναι φύλλο, false διαφορετικά n n Depth(v): επιστρέφει το βάθος του v στο δένδρο Height(v): επιστρέφει το ύψος του v στο δένδρο Σε δυαδικά δένδρα n LeftChild(v) (RightChild(v)): επιστρέφει το αριστερό (δεξιό, αντίστοιχα) παιδί του v (ή nill) ΗΥ240 - Παναγιώτα Φατούρου 10 5

Υλοποίηση Δυαδικών Δένδρων Κάθε κόµβος έχει ένα πεδίο data και δύο δείκτες LC (Left Child) και RC (Right Child) που δείχνουν στο αριστερό και στο δεξιό παιδί του κόµβου αντίστοιχα. Οι λειτουργίες LeftChild() και RightChild() υλοποιούνται πολύ εύκολα σε Θ(1) χρόνο. Απλά-συνδεδεµένο δένδρο LC Data Parent RC Είναι το ίδιο αλήθεια για τη λειτουργία Parent()? Αποδοτική Υλοποίηση της Parent() Κρατάµε και ένα τρίτο δείκτη σε κάθε κόµβο που δείχνει στον κόµβο γονέα (διπλά-συνδεδεµένο δένδρο). Διπλά-συνδεδεµένο δένδρο ΗΥ240 - Παναγιώτα Φατούρου 11 Δένδρα Αριθµητικών Εκφράσεων Υπολογισµός Αριθµητικής Έκφρασης q Label(v): αριθµός ή πράξη που αποτελεί τα data του v q ApplyOp(op: operation, x,y: numbers): υπολογίζει την έκφραση x <op> y, ανάλογα µε το ποια πράξη είναι το op. function Evaluate(pointer P): integer /* Return value of the expression represented by the tree with root P */ integer x_l, x_r, res; if IsLeaf(P) then return Label(P) else { x_l = Evaluate(LeftChild(P)) x_r = Evaluate(RightChild(P)) op = Label(P) res = ApplyOp(op, x_l, x_r); return res; ΗΥ240 - Παναγιώτα Φατούρου 12 6

Ιχνηλάτιση της Evaluate() function Evaluate(pointer P): integer /* Return value of the expression represented by the tree with root P */ integer x_l, x_r, res; if IsLeaf(P) then return Label(P) else { x_l = Evaluate(LeftChild(P)) x_r = Evaluate(RightChild(P)) op = Label(P) res = ApplyOp(op, x_l, x_r); return res; if IsLeaf(P->A) -> FALSE x_l = Evaluate(P->B); (<- 10) if IsLeaf(P->B) -> FALSE x_l = Evaluate(P->C); (<- 20) if IsLeaf(P->C) return 20; x_r = Evaluate(P->D); (<- 2) if IsLeaf(P->D) return 2; res = ApplyOp( /, 20, 2) = 20 / 2 = 10; return 10; x_r = Evaluate(P->E); (<- 3) if IsLeaf(P->E) return 3; res = ApplyOp( +, 10, 3) = 10 + 3 = 13; return 13; ΗΥ240 - Παναγιώτα Φατούρου 13 Διάσχιση Δένδρων q Διάσχιση ή διέλευση δένδρου (tree traversal) χαρακτηρίζεται κάθε διαδικασία επισκέψεωςεπεξεργασίας όλων των κόµβων του δένδρου µε συστηµατικό τρόπο. q Ισοδύναµα, θα µπορούσε να ορισθεί ως επιβολή ολικής διατάξεως επί των κόµβων του δένδρου µέσω συστηµατικής επεξεργασίας των δεδοµένων των κόµβων βάσει αυτής της διατάξεως. Σχήµα 4.10(α): Lewis & Denenberg, Data Structures & Their Algorithms, Addison-Wesley, 1991 q Η ύπαρξη πολλαπλών δυνατοτήτων για τη διάταξη ενός κόµβου ως προς τους απογόνους του, οδηγεί σε διάφορα είδη διασχίσεων (προδιατεταγµένη διάσχιση, µεταδιατεταγµένη διάσχιση, ενδοδιατεγµένη διάσχιση). Visit(pointer p): αυθαίρετη λειτουργία που εφαρµόζεται στον κόµβο στον οποίο δείχνει ο δείκτης P Παράδειγµα Τύπωση των δεδοµένων του κόµβου Visit(pointer p) { print(p->data); ΗΥ240 - Παναγιώτα Φατούρου 14 7

Προδιατεταγµένη Διάσχιση Για κάθε κόµβο v, η προδιατεταγµένη διάσχιση κάνει τα εξής µε τη σειρά που αναφέρονται: q Επίσκεψη του v q Επίσκεψη των υποδένδρων του v ξεκινώντας από το αριστερότερο προς το δεξιότερο υποδένδρο του. Η διαδικασία διάσχισης ξεκινά από τη ρίζα. Κάθε κόµβος προηγείται των παιδιών του στην διάταξη που προκύπτει. Procedure PreOrder(pointer p) { /* P is a pointer to the root of α general tree */ Visit(p); foreach child q of p, in order (from left to right) PreOrder(q); Προδιατεταγµένη Διάταξη ΗΥ240 - Παναγιώτα Φατούρου 15 Προδιατεταγµένη Διάσχιση Procedure PreOrder(pointer p) { /* General Tree */ /* P is a pointer to the root of α general tree */ Visit(p); foreach child q of p, in order (from left to right) PreOrder(q); Προδιατεταγµένη Διάταξη Procedure PreOrder(pointer p) { /* Binary Tree */ /* p is a pointer to the root of a binary tree */ Visit(p); PreOrder(p->LC); PreOrder(p->RC); Παράδειγµα Εκτύπωση Κόµβων A,B,E,F,H,I,C,D,G,J,L,K ΗΥ240 - Παναγιώτα Φατούρου 16 8

Ιχνηλατώντας την PreOrder PreOrder(p->A) if (p == NULL) // αποτιµάται σε FALSE PreOrder(p->D); print(p->a); // τυπώνει το Α print(p->d); // τυπώνει το D PreOrder(p->Β); print(p->β); // τυπώνει το Β PreOrder(p->E); print(p->e); // τυπώνει το E PreOrder(NULL); // LC του Ε PreOrder(NULL) // RC του E PreOrder(p->F); print(p->f); // τυπώνει το F PreOrder(p->H); print(p->h); // τυπώνει το H PreOrder(NULL); // LC του H PreORder(NULL) // RC του H PreOrder(p->I); print(p->i); // τυπώνει το I PreOrder(NULL); // LC του I PreOrder(p->G); print(p->g); // τυπώνει το G PreOrder(p->J); // LC του G print(p->j); // τυπώνει το J PreOrder(p->L); print(p->l); // τυπώνει το L PreOrder(NULL); // LC του L PreORder(NULL) // RC του L PreOrder(NULL); // RC του J PreOrder(P->K); print(p->k); // τυπώνει το K PreOrder(NULL); // LC του K PreOrder(NULL) // RC του K PreOrder(NULL); // RC του D // τέλος PreOrder(p->D) & PreORder(p->A) PreOrder(NULL) // RC του I // τέλος PreORder(p->I), PreOrder(p->F) & PreOrder(p->B) ΗΥ240 - Παναγιώτα Φατούρου 17 Μεταδιατεταγµένη Διάσχιση Για κάθε κόµβο v, η µεταδιατεταγµένη διάσχιση κάνει τα εξής µε τη σειρά που αναφέρονται: q Επίσκεψη των υποδένδρων του v ξεκινώντας από το αριστερότερο προς το δεξιότερο υποδένδρο του. q Επίσκεψη του v Η διαδικασία διάσχισης ξεκινά από τη ρίζα. Κάθε κόµβος έπεται των παιδιών του στην διάταξη. Procedure PostOrder(pointer p) { /* p is a pointer to the root of a general tree */ foreach child q of p, in order { Postorder(q); Visit(p); ΗΥ240 - Παναγιώτα Φατούρου 18 9

Μεταδιατεταγµένη Διάσχιση Procedure PostOrder(pointer p) { /* General Tree */ /* p is a pointer to the root of a general tree */ foreach child q of p, in order { Postorder(q); Visit(p); Procedure PostOrder(pointer p) { /* Binary Tree */ /*p is a pointer to the root of a binary tree*/ PostOrder(p->LC); PostOrder(p->RC); Visit(p); Ιχνηλατίστε την εκτέλεση της PostOrder() πάνω στο δένδρο του Σχήµατος. Παράδειγµα Εκτύπωση Κόµβων E,H,I,F,B,C,L,J,K,G,D,A ΗΥ240 - Παναγιώτα Φατούρου 19 A Ενδοδιατεγµένη Διάσχιση Για κάθε κόµβο v, η ενδοδιατεταγµένη διάσχιση ενός δυαδικού δένδρου κάνει τα εξής µε τη σειρά που αναφέρονται: q Επίσκεψη του αριστερού υποδένδρου του v q Επίσκεψη του v q Επίσκεψη του δεξιού υποδένδρου του v Η διαδικασία διάσχισης ξεκινά από τη ρίζα. Το αριστερό παιδί ενός κόµβου v προηγείται του v, ενώ το δεξιό παιδί του έπεται του v στην διάταξη. Procedure InOrder(pointer p) { /* p is a pointer to the root of a binary tree */ InOrder(p->LC); Visit(p); InOrder(p->RC); Παράδειγµα Εκτύπωσης D,B,G,E,H,A,C,K,I,F,J B C D E F G H I J K 7 10 9 11 ΗΥ240 - Παναγιώτα Φατούρου 8 20 10

Διασχίσεις Δένδρων Διάσχιση Δένδρου κατά Επίπεδα (κατά πλάτος) Επισκέπτεται τους κόµβους κατά αύξον βάθος και τους κόµβους του ίδιου επιπέδου από τα αριστερά προς τα δεξιά. Χρήση Ουράς q Αρχικά η ουρά περιέχει µόνο τη ρίζα. q Στη συνέχεια επαναληπτικά: κάνουµε Deque ένα στοιχείο της ουράς και προσθέτουµε τα παιδιά από αριστερά προς τα δεξιά του στοιχείου αυτού. Procedure LevelOrder(pointer r) { Queue Q; pointer P; MakeEmptyQueue(Q); Enqueue(Q,r); while (! IsEmptyQueue(Q)) { P = Dequeue(Q); Visit(P); foreach child c of P, in order, do Enqueue(c); Παράδειγµα Περιεχόµενα Ουράς Α B, C, D C, D, E, F D, E, F E, F, G F, G G, H, I H, I, J, K I, J, K J, K K, L L <empty> ΗΥ240 - Παναγιώτα Φατούρου 21 Διασχίσεις Δένδρων Με Χρήση Στοίβας Αναδροµικές λύσεις έχουν ήδη συζητηθεί. Χρονική Πολυπλοκότητα Διάσχισης; Ο(ng(n)), όπου n το πλήθος των κόµβων και g(n) η χρονική πολυπλοκότητα της Visit() Χωρική Πολυπλοκότητα; Μέγεθος στοίβας ανάλογο του ύψους του δένδρου. Διάσχιση κατά Επίπεδα Χρονική Πολυπλοκότητα Διάσχισης; Ο(ng(n)) Χωρική Πολυπλοκότητα; Πόσους κόµβους µπορεί να περιέχει η ουρά στη χειρότερη περίπτωση; ΗΥ240 - Παναγιώτα Φατούρου 22 11

Υλοποίηση Διατεταγµένων Δένδρων µε Βαθµό Μεγαλύτερο του Δύο Αν είναι γνωστό το µέγιστο πλήθος παιδιών ενός κόµβου (έστω MC), τότε κάθε κόµβος θα περιέχει έναν πίνακα µε MC δείκτες, έναν για κάθε δυνητικό παιδί του (κάποιοι από τους δείκτες µπορεί να είναι NULL αν τα αντίστοιχα παιδιά δεν υπάρχουν). ΗΥ240 - Παναγιώτα Φατούρου 23 Υλοποίηση Διατεταγµένων Δένδρων Τι γίνεται αν δεν γνωρίζουµε τον αριθµό των παιδιών που µπορεί να έχει κάποιος κόµβος; Απεικόνιση Διατεταγµένου Δένδρου ως Δυαδικό Αν κάθε κόµβος διασυνδέεται µε το αριστερότερο παιδί του και µε τον πρώτο στα δεξιά αδελφικό του κόµβο, τότε αρκούν δύο δείκτες σε κάθε κόµβο. Το αρχικό δένδρο µετασχηµατίζεται σε δυαδικό! (Α) Μορφή Κόµβου LC data RS (Β) Σχήµα 4.10(α): Lewis & Denenberg, Data Structures & Their Algorithms, Addison-Wesley, 1991 q LC: Left Child q RS: Right Sibling ΗΥ240 - Παναγιώτα Φατούρου 24 12

Υλοποίηση Διατεταγµένων Δένδρων Μπορούµε να τυπώσουµε το διατεταγµένο δένδρο (Α) βασιζόµενοι στο δυαδικό δένδρο (Β); Procedure PrintTree(pointer R) { if (R == NULL) return; Visit(R); PrintTree(R->LC); PrintTree(R->RS); Ύψος δυαδικού ως προς το αρχικό δένδρο; Πολυπλοκότητες q FirstChild(), RightSibling(): Θ(1) q kth-child(k, v), εύρεση του k-οστού παιδιού του v: Θ(k). q Parent(): δεν υποστηρίζεται αποδοτικά. (Α) (Β) Procedure Visit(pointer R) { pointer P; print(r->data); print( Children: ); P = R->LC; while (P!= NULL) { print(p->data); P = P->RS; print( \n ); ΗΥ240 - Παναγιώτα Φατούρου 25 Υλοποίηση Πλήρων Δυαδικών Δένδρων Υπάρχει µόνο ένα πλήρες δυαδικό δένδρο µε n κόµβους και το υλοποιούµε µε ένα πίνακα N στοιχείων. Αριθµούµε τους κόµβους µε αριθµούς στο διάστηµα {0,...,n-1 και αποθηκεύουµε τον κόµβο i στο στοιχείο Τ[i] του πίνακα. Θέλουµε να κάνουµε την αρίθµηση έτσι ώστε να πετύχουµε την εκτέλεση χρήσιµων λειτουργιών στο δένδρο σε σταθερό χρόνο. 1 C 3 G D 4 5 K 6 0 B O M Y S 7 8 9 10 11 A 2 i 2i+1 E X Αρίθµηση Η ρίζα είναι ο κόµβος 0. Το αριστερό παιδί του κόµβου i αριθµείται ως κόµβος 2i+1, ενώ το δεξί παιδί του ως κόµβος 2i+2. 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Α C E G D K X B O M Y s ΗΥ240 - Παναγιώτα Φατούρου 26 13

Υλοποίηση Πλήρων Δυαδικών Δένδρων A 0 i 2i+1 1 C E 2 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Α C E G D K X B O M Y s 3 G D 4 5 K 6 X Υλοποίηση Λειτουργιών 7 8 9 10 11 q IsLeaf(i): return (2i+1 n); q LeftChild(i): if (2i+1 < n) return (2i+1) else return nill; q RightChild(i): if (2i+2 < n) return(2i+2); else return nill; q LeftSibling(i): if (i!= 0 and i not odd) return (i-1); q RightSibling(i): if (i!= n-1 and i not even) return(i+1); q Parent(i): if (i!= 0) return( (i-1)/2 ); B O M Y S Χρονική πολυπλοκότητα κάθε λειτουργίας: Θ(1) ΗΥ240 - Παναγιώτα Φατούρου 27 Αναφορές Το υλικό της ενότητας αυτής περιέχεται στo βιβλίo: n Harry Lewis and Larry Denenberg, Data Structures and Their Algorithms, Harper Collins Publishers, Inc., New York, 1991 Chapter 4: Trees ΗΥ240 - Παναγιώτα Φατούρου 28 14