ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Σχετικά έγγραφα
ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Λογιστική Κόστους Ενότητα 12: Λογισμός Κόστους (2)

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

Λογιστική Κόστους Ενότητα 8: Κοστολογική διάρθρωση Κύρια / Βοηθητικά Κέντρα Κόστους.

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Διοικητική Λογιστική

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Λογιστική Κόστους Ενότητα 11: Λογισμός Κόστους (1)

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Γ. Ολοκληρωτικός Λογισμός

Λογιστική Κόστους Ενότητα 11: Λογισμός Κόστους

Μάρκετινγκ Αγροτικών Προϊόντων

Θερμοδυναμική. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Πίνακες Νερού σε κατάσταση Κορεσμού. Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής

ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΙIΙ Ενότητα 6

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 10η Άσκηση Αλγόριθμος Dijkstra

Στατιστική. 6 ο Μάθημα: Διαστήματα Εμπιστοσύνης και Έλεγχοι Υποθέσεων. Γεώργιος Μενεξές Τμήμα Γεωπονίας ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

1 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

Μαθηματικά και Φυσική με Υπολογιστές

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Φροντιστήριο 1

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Στατιστική. 5 ο Μάθημα: Βασικές Έννοιες Εκτιμητικής. Γεώργιος Μενεξές Τμήμα Γεωπονίας ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 3: Έλεγχοι στατιστικών υποθέσεων

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 1: Καταχώρηση δεδομένων

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων διαχείρισης έργου υπό συνθήκες αβεβαιότητας

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Μηχανολογικό Σχέδιο Ι

Διαφήμιση και Δημόσιες Σχέσεις Ενότητα 9: Σχέσεις διαφημιστή-διαφημιζόμενου

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 2: Περιγραφική στατιστική

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 9η Άσκηση - Αλγόριθμος Prim

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Κλασική Ηλεκτροδυναμική Ι

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

Διοικητική Λογιστική

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Δομές Δεδομένων Ενότητα 1

Λογιστική Κόστους Ενότητα 10: Ασκήσεις Προτύπου Κόστους Αποκλίσεων.

Μάρκετινγκ Αγροτικών Προϊόντων

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Γ. Ολοκληρωτικός Λογισμός

Μάρκετινγκ Αγροτικών Προϊόντων

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Ενότητα 3: Πολλαπλή Παλινδρόμηση. Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)

Μικροβιολογία & Υγιεινή Τροφίμων

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 9η Άσκηση - Αλγόριθμος Kruskal

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Μεθοδολογία Έρευνας Κοινωνικών Επιστημών Ενότητα 2: ΣΥΓΚΕΝΤΡΩΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ Λοίζου Ευστράτιος Τμήμα Τεχνολόγων Γεωπόνων-Kατεύθυνση

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Μαθηματικά και Φυσική με Υπολογιστές

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Οικονομική Γεωργικών Εκμεταλλεύσεων

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Αγροτικός Τουρισμός. Ενότητα 9 η : Εκπαιδευτικές τεχνικές στον τουρισμό. Όλγα Ιακωβίδου Τμήμα Γεωπονίας ΑΡΙΣΤΟΤΕΛΕΙΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗΣ

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

Θερμοδυναμική. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Πίνακες Νερού Υπέρθερμου Ατμού. Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

ΑΝΑΛΥΣΗ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΤΑΣΤΑΣΕΩΝ

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

Μυελού των Οστών Ενότητα #1: Ερωτήσεις κατανόησης και αυτόαξιολόγησης

Βάσεις Περιβαλλοντικών Δεδομένων

Διοίκηση Εξωτερικής Εμπορικής Δραστηριότητας

Διοίκηση Ολικής Ποιότητας & Επιχειρηματική Αριστεία Ενότητα 1.3.3: Μεθοδολογία εφαρμογής προγράμματος Ολικής Ποιότητας

Θέματα Εφαρμοσμένης. Ενότητα 14.2: Η ψήφος στα πρόσωπα. Θεόδωρος Χατζηπαντελής Τμήμα Πολιτικών Επιστημών ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

Λογιστική Κόστους Ενότητα 9: Πρότυπο κόστος

Λογιστική Κόστους. Ενότητα 4: ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ - ΦΥΣΗ ΚΟΣΤΟΥΣ. Μαυρίδης Δημήτριος Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής

Έλεγχος και Διασφάλιση Ποιότητας Ενότητα 4: Μελέτη ISO Κουππάρης Μιχαήλ Τμήμα Χημείας Εργαστήριο Αναλυτικής Χημείας

ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ Ι Ενότητα 5

Διδακτική Πληροφορικής

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

Μάρκετινγκ. Ενότητα 2: Αξία για τους Πελάτες

ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ IΙ Ενότητα 6

Μυκητολογικές ασθένειες φυτών μεγάλης καλλιέργειας

Διδακτική της Πληροφορικής

ΟΙΚΟΝΟΜΕΤΡΙΑ. Ενότητα 1: Εκτιμητές και Ιδιότητες. Αναπλ. Καθηγητής Νικόλαος Σαριαννίδης Τμήμα Διοίκησης Επιχειρήσεων (Γρεβενά)

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων

Ατμοσφαιρική Ρύπανση

Διοίκηση Επιχειρήσεων

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

Θεατρικές Εφαρμογές και Διδακτική της Φυσικής Ι

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Κλασική Ηλεκτροδυναμική Ι

ΠΙΝΑΚΕΣ. Θερμοδυναμική 2012 Σελίδα 292

Οργάνωση και Διοίκηση Πωλήσεων Ενότητα 4η: Καθορισμός Περιοχής Πώλησης (sales territory)

Δυναμική και Έλεγχος E-L Ηλεκτρομηχανικών Συστημάτων

Εκκλησιαστικό Δίκαιο. Ενότητα 10η: Ιερά Σύνοδος της Ιεραρχίας και Διαρκής Ιερά Σύνοδος Κυριάκος Κυριαζόπουλος Τμήμα Νομικής Α.Π.Θ.

Transcript:

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΙΩΑΝΝΙΝΩΝ ΑΝΟΙΚΤΑ ΑΚΑΔΗΜΑΪΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ Γενική Οικολογία Πληθυσμοί Διδάσκων: Αν. Καθ. John M. Halley

Άδειες Χρήσης Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό υπόκειται σε άδειες χρήσης Creative Commons. Για εκπαιδευτικό υλικό, όπως εικόνες, που υπόκειται σε άλλου τύπου άδειας χρήσης, η άδεια χρήσης αναφέρεται ρητώς.

Πληθυσμοί Αύξηση των Πληθυσμών Πυκνοεξάρτηση Pianka 9 (σελ. 209-217) 1

Πληθυσμιακή καταστροφή Εκθετικό μοντέλο: N R N = t + 1 0 t πληθυσµός Όριο χρόνος O Malthus έγραψε ότι οποιοσδήποτε πληθυσμός θα περιοριστεί από το περιβάλλον του (1798)

Πυκνοεξάρτηση Υποθέτουμε ότι r εξαρτάται αρνητικά από το Ν r r( N) Λέγεται πυκνοεξάρτηση αν το r εξαρτάται από το Ν. π.χ. Nt r( N) = 1 r K dn dt = rn 1 N K Λογιστικόμοντέλο σε συνεχή χρόνο του P.F.Verhulst, 1838

Φέρουσα Ικανότητα, Κ (ή κορεστική ικανότητα ή κορεστικό δυναμικό) dn dt = rn 1 N K Ισορροπία: ο πληθυσμός δεν αλλάζει όταν... dn dt = 0 N = K Αυτότοσημείοισορροπίαςλέγεται φέρουσα ικανότητα. Υπάρχει, και μια άλλη ισορροπία. κάτω από ποιες συνθήκες; 4

Λογιστική αύξηση Εκθετική Λογιστική Το σιγμοειδές πρότυπο της λογιστικής αύξησης 5

Λογιστική αύξηση Πληθυσµός, Νt Ισορροπία Κ χρόνος 6

Διακριτό Λογιστικόμοντέλο Υποθέτουμεότι R o εξαρτάταιαρνητικάαπότο Ν R R ( N) 0 0 R R N R N Q 0 0( ) = 0 t N = t 1 R0 Nt (1 + Nt / Q) Διακριτό Λογιστικόμοντέλο 7

Φέρουσα Ικανότητα, Κ (σε διακριτό χρόνο) Υποθέτουμεότιτο Roεξαρτάταιαρνητικάαπότο Ν. N R N R N Q 2 t + 1 = 0 t 0 t / αύξηση φρένο Οπληθυσμόςσταματάεινααυξάνεταιόταν N t+1 =N t =Κ K = Q(1 1/ R ) 0 8

Άλλα παραδείγματα πυκνοεξάρτησης Εκτός από το λογιστικό μοντέλο, υπάρχουν άλλα μοντέλα με πυκνοεξάρτηση [ ] N = R N exp kn t+ 1 0 t t - Ricker model N t+ 1 = R N 0 t 1 + N / t K - Beverton-Holt model Στιςπροηγούμενεςπεριπτώσεις, μειώνεταιτο R 0 (N t )όταναυξάνειτο Ν t. Όμωςυπάρχουνάλλεςπεριπτώσειςόπου μειώνεταιτο R 0 (N t )όταν μειώνεταιτο N t. N R N α + = α > t 1+ 1 0 t, 0 Τέτοια πυκνοεξάρτηση μερικές φορές(λανθασμένα) ονομάζεται «αντίστροφη πυκνοεξάρτηση" (inverse density dependence).

Παράδειγµα 1 Πειράματα του G.F. Gause (Μόσχα1932): Δυο είδη βλεφαριδοφόρων πρωτόζωων P. aurelia P. caudatum Αμιγείς καλλιέργειες αυξάνονται σύμφωνα με το σιγμοειδές πρότυπο της λογιστικής αύξησης 10

Παράδειγµα 2 Στην πληθυσμιακή αύξηση του βόρειου θαλάσσιου ελέφαντα(mirounga angustirostris), παρατηρείται μια επιβράδυνση της αύξησης, από περίπου το 1960 και μετά 1000000 435000 100000 125200 Πληθυσµός 10000 1000 100 11 1900 1920 1940 1960 1980 2000

Σταθερές Γενιτικότητα = b= 0.255 Θνησιµότητα = d= 0.15 ΑρχικόςΝ Ν0 = 350 Ρυθµός αντικατάστασης R0 = 1.105 Ρυθµόςαύξησης r = 0.0998 Q = 2,000,000 Φέρουσα ικανότητα Κ = 190,045 Προσαρμογή του μοντέλου στην άσκηση. 1000000 100000 K = 190 10 3 Πληθυσμός 10000 1000 Πραγµατικός πληθυσµός Εκθετικό µοντέλο Λογιστικό µοντέλο 100 Πρόβλεψη 1900 1950 2000 12 2050 Έτος

Γιατί είναι χρήσιμα τα μοντέλα ;; Τα μοντέλα είναι καλά εργαλεία κατανόησης και τα αποκλειστικά εργαλεία πρόβλεψης. Χωρίςτομοντέλοδενμπορούμε: 1000000 Ναπροβλέψουμε Ν(1992), Ν(2002), Ν(2010)... κλπ.και τώρα Ν(2010)~180k Να εκτιμήσουμε πόσα χρόνια ακόμα θα αυξάνεται ο πληθυσμός(κατά κεφαλήν ρυθμός αύξησης<0.5% μέχρι 2013) Ναεκτιμήσουμετοόριο Κ=190k Πληθυσμός 100000 10000 1000 100 K = 190 10 3 Πραγµατικός πληθυσµός Εκθετικό µοντέλο Λογιστικό µοντέλο Πρόβλεψη 1900 1950 2000 13 2050 Έτος

Πυκνοεξάρτηση 1. Ο ρυθμός αύξησης εξαρτάται από τον. 2. Βιολογικός μηχανισμός, ενδοπληθυσμιακός ανταγωνισμός 3. Περιγράφει μαθηματικά το γεγονός ότι η εκθετική αύξηση δεν συνεχίζεται σε περιορισμένα περιβάλλοντα 4. Πιο γνωστό μοντέλο: Λογιστική εξίσωση (συνεχής ή διακριτή) 5. Περίπλοκη δυναμική με τη διακριτή λογιστική ότανr o είναι μεγάλος (κύκλοι, χάος κλπ.) 6. Δύσκολη να αποδειχτεί η πυκνοεξάρτηση 14

Τέλος Ενότητας

Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στα πλαίσια του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων» έχει χρηματοδοτήσει μόνο τη αναδιαμόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εθνικούς πόρους.

Σημειώματα

Σημείωμα Ιστορικού Εκδόσεων Έργου Το παρόν έργο αποτελεί την έκδοση 1.0. Έχουν προηγηθεί οι κάτωθι εκδόσεις: Έκδοση 1.0 διαθέσιμη εδώ. http://ecourse.uoi.gr/course/view.php?id=1306.

Σημείωμα Αναφοράς Copyright Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων, Διδάσκων: Αν. Καθ. John M. Halley. «Γενική Οικολογία. Πληθυσμοί». Έκδοση: 1.0. Ιωάννινα 2014. Διαθέσιμο από τη δικτυακή διεύθυνση: http://ecourse.uoi.gr/course/view.php?id=1306.

Σημείωμα Αδειοδότησης Το παρόν υλικό διατίθεται με τους όρους της άδειας χρήσης Creative Commons Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση Όχι Παράγωγα Έργα, Διεθνής Έκδοση 4.0 [1] ή μεταγενέστερη. [1] https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Ως Μη Εμπορική ορίζεται η χρήση: που δεν περιλαμβάνει άμεσο ή έμμεσο οικονομικό όφελος από την χρήση του έργου, για το διανομέα του έργου και αδειοδόχο. που δεν περιλαμβάνει οικονομική συναλλαγή ως προϋπόθεση για τη χρήση ή πρόσβαση στο έργο. που δεν προσπορίζει στο διανομέα του έργου και αδειοδόχο έμμεσο οικονομικό όφελος (π.χ. διαφημίσεις) από την προβολή του έργου σε διαδικτυακό τόπο. Ο δικαιούχος μπορεί να παρέχει στον αδειοδόχο ξεχωριστή άδεια να χρησιμοποιεί το έργο για εμπορική χρήση, εφόσον αυτό του ζητηθεί.