6 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Σχετικά έγγραφα
Θεωρία Λήψης Αποφάσεων

Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων διαχείρισης έργου υπό συνθήκες αβεβαιότητας

1 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων διαγραμμάτων περίπτωσης χρήσης (1ο Μέρος)

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

2 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

4 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 3: Εφαρμογές Δικτυωτής Ανάλυσης (2 ο Μέρος)

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Θερμοδυναμική. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Πίνακες Νερού σε κατάσταση Κορεσμού. Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Θεωρία Λήψης Αποφάσεων

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Διοικητική Λογιστική

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 3: Έλεγχοι στατιστικών υποθέσεων

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 1: Καταχώρηση δεδομένων

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 2: Περιγραφική στατιστική

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 6: Συμπίεση Έργου

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Γ. Ολοκληρωτικός Λογισμός

Λογιστική Κόστους Ενότητα 12: Λογισμός Κόστους (2)

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 2: Εφαρμογές Δικτυωτής Ανάλυσης (1 ο Μέρος)

Θεωρία Λήψης Αποφάσεων

Φυσική ΙΙΙ. Ενότητα 4: Ηλεκτρικά Κυκλώματα. Γεώργιος Βούλγαρης Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Φυσικής

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Ενότητα 10: Διαχείριση Έργων (2ο Μέρος)

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 10η Άσκηση Αλγόριθμος Dijkstra

Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 5: Διαχείριση Έργων υπό συνθήκες αβεβαιότητας

Εκπαιδευτική Διαδικασία και Μάθηση στο Νηπιαγωγείο Ενότητα 1: Εισαγωγή

Επιχειρησιακή Έρευνα

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 9η Άσκηση - Αλγόριθμος Prim

Επιχειρησιακή Έρευνα

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

10 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Προσχολική Παιδαγωγική Ενότητα 2: Οργάνωση χρόνου και χώρου στα νηπιαγωγεία

Μυελού των Οστών Ενότητα #1: Ερωτήσεις κατανόησης και αυτόαξιολόγησης

ΘΕΡΜΟΔΥΝΑΜΙΚΗ Ι. Ενότητα 2: Θερμοδυναμικές συναρτήσεις. Σογομών Μπογοσιάν Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Χημικών Μηχανικών

Διοίκηση Ολικής Ποιότητας & Επιχειρηματική Αριστεία Ενότητα 1.3.3: Μεθοδολογία εφαρμογής προγράμματος Ολικής Ποιότητας

Επιχειρησιακή Έρευνα

Λογιστική Κόστους Ενότητα 8: Κοστολογική διάρθρωση Κύρια / Βοηθητικά Κέντρα Κόστους.

Επιχειρησιακή Έρευνα

Εισαγωγή στους Υπολογιστές

Διαχείριση Έργων. Ενότητα 10: Χρονοπρογραμματισμός έργων (υπό συνθήκες αβεβαιότητας)

Κβαντική Φυσική Ι. Ενότητα 12: Ασκήσεις. Ανδρέας Τερζής Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Φυσικής

Διαφήμιση και Δημόσιες Σχέσεις Ενότητα 9: Σχέσεις διαφημιστή-διαφημιζόμενου

Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνων

Διοίκηση Ολικής Ποιότητας & Επιχειρηματική Αριστεία Ενότητα 1.3.2: Παραδοσιακή VS νέα προσέγγιση της ΔΟΠ

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μάρκετινγκ Αγροτικών Προϊόντων

Θερμοδυναμική. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Πίνακες Νερού Υπέρθερμου Ατμού. Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

ΦΥΣΙΚΟΧΗΜΕΙΑ I Ασκήσεις

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Έλεγχος και Διασφάλιση Ποιότητας Ενότητα 4: Μελέτη ISO Κουππάρης Μιχαήλ Τμήμα Χημείας Εργαστήριο Αναλυτικής Χημείας

Εφαρμογές των Τεχνολογιών της Πληροφορίας και των Επικοινωνιών στη διδασκαλία και τη μάθηση

Επιχειρησιακή Έρευνα

Ενότητα. Εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων

Μάρκετινγκ. Ενότητα 2: Αξία για τους Πελάτες

Διοικητική Λογιστική

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους Ενότητα 9η Άσκηση - Αλγόριθμος Kruskal

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΗΘΙΚΗ. Ενότητα 9: Σχέση Ηθικής και Δικαιοσύνης. Παρούσης Μιχαήλ. Τμήμα Φιλοσοφίας

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Εισαγωγή στους Η/Υ. Ενότητα 2β: Αντίστροφο Πρόβλημα. Δημήτρης Σαραβάνος, Καθηγητής Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανολόγων & Αεροναυπηγών Μηχανικών

Γενική Φυσική Ενότητα: Ταλαντώσεις

Μηχανολογικό Σχέδιο Ι

3 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Κβαντική Φυσική Ι. Ενότητα 19: Εισαγωγή στα τετραγωνικά δυναμικά. Ανδρέας Τερζής Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Φυσικής

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 1

Διαχείριση Έργων. Ενότητα 4: Διάγραμμα Gannt

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 3

Βάσεις Περιβαλλοντικών Δεδομένων

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 2

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 2

Διοίκηση Εξωτερικής Εμπορικής Δραστηριότητας

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 2

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 2

Αερισμός. Ενότητα 1: Αερισμός και αιμάτωση. Κωνσταντίνος Σπυρόπουλος, Καθηγητής Σχολή Επιστημών Υγείας Τμήμα Ιατρικής

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Τίτλος Μαθήματος: Εργαστήριο Φυσικής Ι

Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Transcript:

6 η Διάλεξη Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων 1

Περιεχόμενα 1 η Άσκηση... 3 2 η Άσκηση... 4 3 η Άσκηση... 4 4 η Άσκηση... 4 5 η Άσκηση... 5 6 η Άσκηση... 5 7 η Άσκηση... 5 8 η Άσκηση... 6 Χρηματοδότηση... 7 Σημείωμα Αναφοράς... 8 Σημείωμα Αδειοδότησης... 9 2

Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων 6 ης Διάλεξης 1 η Άσκηση Ο ευρετικός αλγόριθμος διαδρομής είναι μια αναζήτηση πρώτα στο καλύτερο όπου η αντικειμενική συνάρτηση ισούται με f(n)=(2 w) g(n)+w h(n) Θεωρείστε ότι η h(n) είναι παραδεκτός ευρετικός μηχανισμός. Τι είδους αναζήτηση κάνει όταν: w=0; w=1; w=2; Για ποιες τιμές του w είναι ο αλγόριθμος εγγυημένα βέλτιστος; Για w=0 f(n)=2g(n) Στην περίπτωση αυτή η αναζήτηση γίνεται αναζήτηση πραγματικού κόστους ο παράγοντας 2 δεν επηρεάζει τη διάταξη των κόμβων Για w=1 f(n)=g(n)+h(n) Αναζήτηση A* Για w=2 f(n)=2h(n) Άπληστη αναζήτηση πρώτα στο καλύτερο ο παράγοντας 2 δεν επηρεάζει τη διάταξη των κόμβων Η συνάρτηση μπορεί να γραφεί ως: f(n)=(2 w){g(n)+[w/(2 w)] h(n)} η οποία συμπεριφέρεται σαν την αναζήτηση A* με ευρετική συνάρτηση ίση με [w/(2 w)] h(n). Για 0 < w < 2, η συνάρτηση [w/(2 w)] h(n) είναι πάντα θετική και επομένως αν η h(n) είναι παραδεκτή τότε και η συνάρτηση [w/(2 w)] h(n) είναι παραδεκτή. Στην περίπτωση αυτή γνωρίζουμε από τη θεωρία ότι ο αλγόριθμος θα είναι εγγυημένα βέλτιστος. 3

2 η Άσκηση Αποδείξτε την παρακάτω έκφραση: Η αναζήτηση πρώτα σε πλάτος μπορεί να χαρακτηριστεί ως ειδική περίπτωση της αναζήτησης πραγματικού κόστους. Όταν όλα τα κόστη είναι ίσα, η g(n) είναι ανάλογη του depth(n). Άρα, η αναζήτηση πραγματικού κόστους είναι γενίκευση της αναζήτησης πρώτα σε πλάτος. 3 η Άσκηση Αποδείξτε την παρακάτω έκφραση: Η αναζήτηση πρώτα σε πλάτος, η αναζήτηση πρώτα σε βάθος και η αναζήτηση πραγματικού κόστους μπορούν να χαρακτηριστούν ως ειδικές περιπτώσεις της αναζήτησης πρώτα στο καλύτερο. Ο αλγόριθμος αναζήτησης κατά πλάτος είναι η αναζήτηση πρώτα στο καλύτερο με f(n)=depth(n). Ο αλγόριθμος αναζήτησης κατά βάθος είναι η αναζήτηση πρώτα στο καλύτερο με f(n)= depth(n). Ο αλγόριθμος αναζήτησης πραγματικού κόστους είναι η αναζήτηση πρώτα στο καλύτερο με f(n)=g(n). 4 η Άσκηση Αποδείξτε την παρακάτω έκφραση: Η αναζήτηση σταθερού κόστους είναι ειδική περίπτωση της αναζήτησης Α* Ο αλγόριθμος αναζήτησης σταθερού κόστους είναι η αναζήτηση Α* με h(n)=0 4

5 η Άσκηση Δώστε το όνομα του αλγορίθμου που προκύπτει από την παρακάτω ειδική περίπτωση: Τοπική ακτινική αναζήτηση με k=1 Αναρρίχηση λόφων (hill climbing). 6 η Άσκηση Δώστε το όνομα του αλγορίθμου που προκύπτει από την παρακάτω ειδική περίπτωση: Τοπική ακτινική αναζήτηση με μια αρχική κατάσταση και χωρίς όριο στο πλήθος των καταστάσεων που διατηρούνται (δηλαδή διατηρούνται όλες οι καταστάσεις που έχουν ανακαλυφθεί). Είναι η αναζήτηση πρώτα κατά πλάτος με τη διαφορά ότι οι κόμβοι κάθε επιπέδου δημιουργούνται όλοι με τη μία. 7 η Άσκηση Δώστε το όνομα του αλγορίθμου που προκύπτει από την παρακάτω ειδική περίπτωση: Προσομοιωμένη ανόπτηση με T=0 πάντοτε, και παραλείποντας τον έλεγχο τερματισμού, δηλαδή τον τερματισμό όταν Τ=0. Αναρρίχηση λόφων, όπου επιλέγεται πάντα η πρώτη κίνηση που βελτιώνει. Κάθε κίνηση που χειροτερεύει, απορρίπτεται με πιθανότητα 1. 5

8 η Άσκηση Δώστε το όνομα του αλγορίθμου που προκύπτει από την παρακάτω ειδική περίπτωση: Γενετικός Αλγόριθμος με μέγεθος πληθυσμού Ν=1. Αν ο πληθυσμός ισούται με 1, τότε τα δύο άτομα που επιλέγονται για διασταύρωση θα είναι το ίδιο άτομο και άρα η διασταύρωση θα παράγει το ίδιο άτομο. Θα εφαρμόζεται επομένως μόνο μετάλλαξη και άρα ο αλγόριθμος θα εκτελεί ένα τυχαίο περίπατο στο χώρο αναζήτησης. 6

Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στo πλαίσιo του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο Πανεπιστήμιο Πατρών» έχει χρηματοδοτήσει μόνο την αναδιαμόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εθνικούς πόρους. 7

Σημείωμα Αναφοράς Copyright Πανεπιστήμιο Πατρών, Γρηγόριος Μπεληγιάννης. «Θεωρία Λήψης Αποφάσεων. 6 η Διάλεξη Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων». Έκδοση: 1.0. Πάτρα 2015. Διαθέσιμο από τη δικτυακή διεύθυνση: https://eclass.upatras.gr/modules/document/document.php?course=deapt112. 8

Σημείωμα Αδειοδότησης Το παρόν υλικό διατίθεται με τους όρους της άδειας χρήσης Creative Commons Αναφορά, Μη Εμπορική Χρήση Παρόμοια Διανομή 4.0 [1] ή μεταγενέστερη, Διεθνής Έκδοση. Εξαιρούνται τα αυτοτελή έργα τρίτων π.χ. φωτογραφίες, διαγράμματα κ.λ.π., τα οποία εμπεριέχονται σε αυτό και τα οποία αναφέρονται μαζί με τους όρους χρήσης τους στο «Σημείωμα Χρήσης Έργων Τρίτων». [1] http://creativecommons.org/licenses/by nc sa/4.0/ Ως Μη Εμπορική ορίζεται η χρήση: που δεν περιλαμβάνει άμεσο ή έμμεσο οικονομικό όφελος από την χρήση του έργου, για το διανομέα του έργου και αδειοδόχο που δεν περιλαμβάνει οικονομική συναλλαγή ως προϋπόθεση για τη χρήση ή πρόσβαση στο έργο που δεν προσπορίζει στο διανομέα του έργου και αδειοδόχο έμμεσο οικονομικό όφελος (π.χ. διαφημίσεις) από την προβολή του έργου σε διαδικτυακό τόπο Ο δικαιούχος μπορεί να παρέχει στον αδειοδόχο ξεχωριστή άδεια να χρησιμοποιεί το έργο για εμπορική χρήση, εφόσον αυτό του ζητηθεί. 9