2 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Σχετικά έγγραφα
3 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Θεωρία Λήψης Αποφάσεων

Θεωρία Λήψης Αποφάσεων

Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων διαχείρισης έργου υπό συνθήκες αβεβαιότητας

1 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων διαγραμμάτων περίπτωσης χρήσης (1ο Μέρος)

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

6 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

4 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Θερμοδυναμική. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Πίνακες Νερού σε κατάσταση Κορεσμού. Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής

Επιχειρησιακή Έρευνα

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Διοικητική Λογιστική

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 3: Έλεγχοι στατιστικών υποθέσεων

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 1: Καταχώρηση δεδομένων

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης Ενότητα 10: Διαχείριση Έργων (2ο Μέρος)

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 5: Διαχείριση Έργων υπό συνθήκες αβεβαιότητας

Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο ΤΕΙ Αθήνας. Βιοστατιστική (Ε) Ενότητα 2: Περιγραφική στατιστική

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Γ. Ολοκληρωτικός Λογισμός

Λογιστική Κόστους Ενότητα 12: Λογισμός Κόστους (2)

Φυσική ΙΙΙ. Ενότητα 4: Ηλεκτρικά Κυκλώματα. Γεώργιος Βούλγαρης Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Φυσικής

10 η Διάλεξη. Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Κβαντική Φυσική Ι. Ενότητα 19: Εισαγωγή στα τετραγωνικά δυναμικά. Ανδρέας Τερζής Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Φυσικής

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 6: Συμπίεση Έργου

Διαχείριση Έργων. Ενότητα 10: Χρονοπρογραμματισμός έργων (υπό συνθήκες αβεβαιότητας)

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Επιχειρησιακή Έρευνα

Κβαντική Φυσική Ι. Ενότητα 12: Ασκήσεις. Ανδρέας Τερζής Σχολή Θετικών Επιστημών Τμήμα Φυσικής

Κβαντική Επεξεργασία Πληροφορίας

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 3: Εφαρμογές Δικτυωτής Ανάλυσης (2 ο Μέρος)

Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Εκπαιδευτική Διαδικασία και Μάθηση στο Νηπιαγωγείο Ενότητα 1: Εισαγωγή

Διαχείριση Έργων. Ενότητα 4: Διάγραμμα Gannt

Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης (ΜΒΑ) Ενότητα 2: Εφαρμογές Δικτυωτής Ανάλυσης (1 ο Μέρος)

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ ΙIΙ

Θερμοδυναμική. Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα. Πίνακες Νερού Υπέρθερμου Ατμού. Γεώργιος Κ. Χατζηκωνσταντής Επίκουρος Καθηγητής

Προσχολική Παιδαγωγική Ενότητα 2: Οργάνωση χρόνου και χώρου στα νηπιαγωγεία

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

ΘΕΡΜΟΔΥΝΑΜΙΚΗ Ι. Ενότητα 2: Θερμοδυναμικές συναρτήσεις. Σογομών Μπογοσιάν Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Χημικών Μηχανικών

Μυελού των Οστών Ενότητα #1: Ερωτήσεις κατανόησης και αυτόαξιολόγησης

Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων διαγραμμάτων κλάσης (1ο Μέρος)

Διοίκηση Ολικής Ποιότητας & Επιχειρηματική Αριστεία Ενότητα 1.3.3: Μεθοδολογία εφαρμογής προγράμματος Ολικής Ποιότητας

Λογιστική Κόστους Ενότητα 8: Κοστολογική διάρθρωση Κύρια / Βοηθητικά Κέντρα Κόστους.

Εισαγωγή στους Αλγορίθμους

Διοίκηση Ολικής Ποιότητας & Επιχειρηματική Αριστεία Ενότητα 1.3.2: Παραδοσιακή VS νέα προσέγγιση της ΔΟΠ

Μάρκετινγκ Αγροτικών Προϊόντων

Αερισμός. Ενότητα 1: Αερισμός και αιμάτωση. Κωνσταντίνος Σπυρόπουλος, Καθηγητής Σχολή Επιστημών Υγείας Τμήμα Ιατρικής

Μηχανολογικό Σχέδιο Ι

Εισαγωγή στους Η/Υ. Ενότητα 2β: Αντίστροφο Πρόβλημα. Δημήτρης Σαραβάνος, Καθηγητής Πολυτεχνική Σχολή Τμήμα Μηχανολόγων & Αεροναυπηγών Μηχανικών

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Έλεγχος και Διασφάλιση Ποιότητας Ενότητα 4: Μελέτη ISO Κουππάρης Μιχαήλ Τμήμα Χημείας Εργαστήριο Αναλυτικής Χημείας

Εφαρμογές των Τεχνολογιών της Πληροφορίας και των Επικοινωνιών στη διδασκαλία και τη μάθηση

Επιχειρησιακή Έρευνα

Μάρκετινγκ. Ενότητα 2: Αξία για τους Πελάτες

Εισαγωγή στους Υπολογιστές

Επιχειρησιακή Έρευνα

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Διοικητική Λογιστική

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Οργάνωση και Διοίκηση Πωλήσεων Ενότητα 4η: Καθορισμός Περιοχής Πώλησης (sales territory)

Διαφήμιση και Δημόσιες Σχέσεις Ενότητα 9: Σχέσεις διαφημιστή-διαφημιζόμενου

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Βέλτιστος Έλεγχος Συστημάτων

ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗ ΗΘΙΚΗ. Ενότητα 9: Σχέση Ηθικής και Δικαιοσύνης. Παρούσης Μιχαήλ. Τμήμα Φιλοσοφίας

Εισαγωγή στην Διοίκηση Επιχειρήσεων

Μικροοικονομική Ανάλυση της Κατανάλωσης και της Παραγωγής

Τίτλος Μαθήματος: Εργαστήριο Φυσικής Ι

Τίτλος Μαθήματος: Μαθηματική Ανάλυση Ενότητα Γ. Ολοκληρωτικός Λογισμός

Φιλοσοφία της Ιστορίας και του Πολιτισμού

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Γραμμική Άλγεβρα και Μαθηματικός Λογισμός για Οικονομικά και Επιχειρησιακά Προβλήματα

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 1

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 3

Ενότητα. Εισαγωγή στις βάσεις δεδομένων

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Βάσεις Περιβαλλοντικών Δεδομένων

Μαθηματικά Διοικητικών & Οικονομικών Επιστημών

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 2

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 2

Διοίκηση Εξωτερικής Εμπορικής Δραστηριότητας

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 2

Διδακτική των εικαστικών τεχνών Ενότητα 2

Γενική Φυσική Ενότητα: Ταλαντώσεις

Διεθνείς Οικονομικές Σχέσεις και Ανάπτυξη

ΔΙΔΑΚΤΙΚΗ ΤΗΣ ΚΑΛΑΘΟΣΦΑΙΡΙΣΗΣ ΙΙ

Transcript:

2 η Διάλεξη Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων

Περιεχόμενα η Άσκηση... 3 2 η Άσκηση... 4 3 η Άσκηση... 5 4 η Άσκηση... 7 Χρηματοδότηση... 9 Σημείωμα Αναφοράς... 0 Σημείωμα Αδειοδότησης... 2

Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων 2 ης Διάλεξης η Άσκηση Η κατανομή unif(a,b) ορίζεται ως εξής:, 0, ύ Θεωρείστε ένα πρόβλημα δύο κατηγοριών/ενδεχομένων (ω και ω 2 ) και επιλύστε το ακόλουθο ερώτημα: Εάν οι εκ των προτέρων πιθανότητες είναι ίσες, βρείτε το όριο απόφασης και την πιθανότητα λάθους αν το ενδεχόμενο ω έχει συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας unif(0,2) και το ενδεχόμενο ω 2 έχει συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας unif(,4) χρησιμοποιώντας ένα «κατά Bayes» σύστημα λήψης απόφασης. Ενδεικτική λύση Οι εκ των προτέρων πιθανότητες είναι ίσες και επομένως ο κανόνας απόφασης του Bayes παίρνει τη μορφή: Αποφάσισε ω αν p(x/ω )> p(x/ω 2 ), διαφορετικά αποφάσισε ω 2 Η γραφική παράσταση που δείχνει τις συναρτήσεις πυκνότητας πιθανότητας των δύο κατηγοριών είναι η εξής: /2 /3 p(x/ω ) p(x/ω 2 ) 2 3 4 5 6 Το όριο απόφασης είναι προφανώς το x=2. Η πιθανότητα λάθους ισούται με το εμβαδό του γραμμοσκιασμένου ορθογωνίου, δηλαδή ίσο με 2. 3

2 η Άσκηση Έστω οι δύο παρακάτω μονοδιάστατες κατανομές πυκνότητας πιθανότητας που αντιστοιχούν σε δύο κατηγορίες (πιθανές εκδοχές) ω και ω 2, αντίστοιχα: Θεωρείστε ότι P(ω )= P(ω 2 ). Βρείτε τις περιοχές απόφασης και την πιθανότητα λάθους αν εφαρμοστεί ένα «κατά Bayes» σύστημα λήψης απόφασης. Ενδεικτική λύση Οι εκ των προτέρων πιθανότητες είναι ίσες και επομένως ο κανόνας απόφασης του Bayes παίρνει τη μορφή: Αποφάσισε ω αν p(x/ω )> p(x/ω 2 ), διαφορετικά αποφάσισε ω 2 Η γραφική παράσταση που δείχνει τις συναρτήσεις πυκνότητας πιθανότητας των δύο κατηγοριών είναι η εξής: 0,5 (,5 0,5) ω ω 2 Το όριο απόφασης είναι προφανώς το x=,5, διότι τα τρίγωνα είναι ισοσκελή. Επίσης, για τον ίδιο λόγο το σημείο τομής τους έχει συντεταγμένες x=,5, y=0,5. 4

Η πιθανότητα λάθους ισούται με το εμβαδό του γραμμοσκιασμένου τριγώνου, δηλαδή ίσο με. 3 η Άσκηση Έστω οι δύο παρακάτω μονοδιάστατες κατανομές πυκνότητας πιθανότητας που αντιστοιχούν σε δύο κατηγορίες (πιθανές εκδοχές) ω και ω 2, αντίστοιχα: Θεωρείστε ότι P(ω )= 2 P(ω 2 ). Βρείτε τις περιοχές απόφασης και την πιθανότητα λάθους αν εφαρμοστεί ένα «κατά Bayes» σύστημα λήψης απόφασης. Ενδεικτική λύση O κανόνας απόφασης του Bayes έχει τη μορφή: Αποφάσισε ω αν p(ω /x)> p(ω 2 /x), διαφορετικά αποφάσισε ω 2 p(ω /x)> p(ω 2 /x) p(x/ω ) P(ω )> p(x/ω 2 ) P(ω 2 ) p(x/ω ) 2P(ω 2 )> p(x/ω 2 ) P(ω 2 ) p(x/ω ) 2 > p(x/ω 2 ) Η γραφική παράσταση που δείχνει τις εκ των υστέρων πιθανότητες των δύο κατηγοριών είναι η εξής: 5

2 πp p(ω /x) Α Δ p(ω 2 /x) Γ Β ω ω 2 Θα πρέπει να βρούμε τις συντεταγμένες του σημείου τομής των δύο τριγώνων. Πρώτα θα βρούμε την ευθεία y = ax + b που περνάει από τα σημεία A(,2) και B(2,0) 0= 2a + b b= 2a b = 4 2 = a + b 2 = a 2a a = 2 y = 2x + 4 Στη συνέχεια θα βρούμε την ευθεία y = ax + b που περνάει από τα σημεία Γ(,2) και Δ(2,0) 0= a + b b= a b = = 2a + b = 2a a a = y = x Εξισώνοντας τις δύο ευθείες έχουμε: 2x + 4 = x 3x = 5 x =,67 y =,67 y = 0,67 Επομένως, το σημείο τομής τους έχει συντεταγμένες x=,67, y=0,67. Η πιθανότητα λάθους ισούται με το εμβαδό του γραμμοσκιασμένου τριγώνου, δηλαδή ίσο με. 6

4 η Άσκηση Υποθέστε ότι έχουμε ένα δισδιάστατο χώρο χαρακτηριστικών x=[x, x 2 ], δύο κατηγορίες/ενδεχόμενα ω και ω 2 και ότι οι p(x,x 2 ω ) και p(x,x 2 ω 2 ) ακολουθούν Κανονική κατανοµή µε τις ίδιες διασπορές σ 2 =4 και µέση τιµή μ =[2,8] και μ 2 =[8,2], αντίστοιχα. Έστω επίσης ότι P(ω)=4P(ω 2 ) Αν χρησιµοποιήσουµε ένα «κατά Bayes» σύστημα λήψης απόφασης:. Ποιες είναι οι δύο συναρτήσεις απόφασης g (x,x 2 ) και g 2 (x,x 2 ); 2. Ποιο είναι το σύνορο (όριο) απόφασης και τι μορφή έχει; Ενδεικτική λύση Οι συναρτήσεις απόφασης (διακρίνουσες συναρτήσεις) είναι οι εξής:, /,, /, /,, / Κανόνας απόφασης: Αν,, αποφάσισε ω, διαφορετικά αποφάσισε ω 2., 2 2, 2 2 Όριο απόφασης:,, 2 2 2 2 4 4 4 2 2 4 2 2 4 8 8 7

4 8 2 8 8 8 2 4 8 4 4 6 64 8 6 64 4 4 4 8 4 4 6 64 6 64 4 4 0 4 2 2 0 40 4. Το όριο απόφασης είναι μια ευθεία γραμμή της μορφής y=ax+b με a= και 4. Για να βρούμε ποια περιοχή είναι η ω και ποια η ω 2 αρκεί να δοκιμάσουμε ένα σημείο. Δοκιμάζουμε λοιπόν το (0,0): 0,0 0,0 2 2 4 2 2 4 4 2 2 2 2 4 2 8 8 2 40. Ισχύει, άρα 0,0 0,0, δηλαδή το σημείο (0,0) ανήκει στην ω. 0, 4 0,924 0, 4 0,924 x 2 ω ω 2 0 2 x 8

Χρηματοδότηση Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό έχει αναπτυχθεί στo πλαίσιo του εκπαιδευτικού έργου του διδάσκοντα. Το έργο «Ανοικτά Ακαδημαϊκά Μαθήματα στο Πανεπιστήμιο Πατρών» έχει χρηματοδοτήσει μόνο την αναδιαμόρφωση του εκπαιδευτικού υλικού. Το έργο υλοποιείται στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση (Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο) και από εθνικούς πόρους. 9

Σημείωμα Αναφοράς Copyright Πανεπιστήμιο Πατρών, Γρηγόριος Μπεληγιάννης. «Θεωρία Λήψης Αποφάσεων. 2 η Διάλεξη Ενδεικτικές λύσεις ασκήσεων». Έκδοση:.0. Πάτρα 205. Διαθέσιμο από τη δικτυακή διεύθυνση: https://eclass.upatras.gr/modules/document/document.php?course=deapt2. 0

Σημείωμα Αδειοδότησης Το παρόν υλικό διατίθεται με τους όρους της άδειας χρήσης Creative Commons Αναφορά, Μη Εμπορική Χρήση Παρόμοια Διανομή 4.0 [] ή μεταγενέστερη, Διεθνής Έκδοση. Εξαιρούνται τα αυτοτελή έργα τρίτων π.χ. φωτογραφίες, διαγράμματα κ.λ.π., τα οποία εμπεριέχονται σε αυτό και τα οποία αναφέρονται μαζί με τους όρους χρήσης τους στο «Σημείωμα Χρήσης Έργων Τρίτων». [] http://creativecommons.org/licenses/by nc sa/4.0/ Ως Μη Εμπορική ορίζεται η χρήση: που δεν περιλαμβάνει άμεσο ή έμμεσο οικονομικό όφελος από την χρήση του έργου, για το διανομέα του έργου και αδειοδόχο που δεν περιλαμβάνει οικονομική συναλλαγή ως προϋπόθεση για τη χρήση ή πρόσβαση στο έργο που δεν προσπορίζει στο διανομέα του έργου και αδειοδόχο έμμεσο οικονομικό όφελος (π.χ. διαφημίσεις) από την προβολή του έργου σε διαδικτυακό τόπο Ο δικαιούχος μπορεί να παρέχει στον αδειοδόχο ξεχωριστή άδεια να χρησιμοποιεί το έργο για εμπορική χρήση, εφόσον αυτό του ζητηθεί.