Προγραμματιστική Εργασία Μέρος Β. Δρακωνάκης Κώστας Παπαϊωάννου Αντώνης

Σχετικά έγγραφα
ΗΥ240: Δομές Δεδομένων Χειμερινό Εξάμηνο Ακαδημαϊκό Έτος Διδάσκουσα: Παναγιώτα Φατούρου Προγραμματιστική Εργασία - 2 ο Μέρος

ΗΥ240: Δοµές Δεδοµένων Χειµερινό Εξάµηνο Ακαδηµαϊκό Έτος Διδάσκουσα: Παναγιώτα Φατούρου Προγραµµατιστική Εργασία - 1 ο Μέρος

ΗΥ240: Δομές Δεδομένων Εαρινό Εξάμηνο Ακαδημαϊκό Έτος Προγραμματιστική Εργασία - 2o Μέρος

ΗΥ240: Δομές Δεδομένων Εαρινό Εξάμηνο Ακαδημαϊκό Έτος 2017 Διδάσκουσα: Παναγιώτα Φατούρου Προγραμματιστική Εργασία - 2o Μέρος

ΗΥ240: Δομές Δεδομένων Εαρινό Εξάμηνο Ακαδημαϊκό Έτος 2018 Διδάσκουσα: Παναγιώτα Φατούρου Προγραμματιστική Εργασία - 2o Μέρος

Προγραμματιστική Εργασία

ΗΥ240: Δοµές Δεδοµένων Εαρινό Εξάµηνο Ακαδηµαϊκό Έτος 2016 Διδάσκουσα: Παναγιώτα Φατούρου Προγραµµατιστική Εργασία - 1 ο Μέρος

ΗΥ240: οµές εδοµένων Χειµερινό Εξάµηνο Ακαδηµαϊκό Έτος Παναγιώτα Φατούρου. Προγραµµατιστική Εργασία 3 ο Μέρος

HY-486 Αρχές Κατανεμημένου Υπολογισμού

Προγραµµατιστική Εργασία 2 ο Μέρος

ΗΥ240: Δοµές Δεδοµένων Εαρινό Εξάµηνο Ακαδηµαϊκό Έτος Διδάσκουσα: Παναγιώτα Φατούρου Προγραµµατιστική Εργασία - 2 ο Μέρος

ΗΥ240: Δομές Δεδομένων Χειμερινό Εξάμηνο Ακαδημαϊκό Έτος Διδάσκουσα: Παναγιώτα Φατούρου Προγραμματιστική Εργασία - 2 ο Μέρος

Ενότητες 3 & 4: Δένδρα, Σύνολα & Λεξικά Ασκήσεις και Λύσεις

ΗΥ240: Δομές Δεδομένων Χειμερινό Εξάμηνο Ακαδημαϊκό Έτος Διδάσκουσα: Παναγιώτα Φατούρου Προγραμματιστική Εργασία - 2 ο Μέρος

ΗΥ240: Δομές Δεδομένων Χειμερινό Εξάμηνο Ακαδημαϊκό Έτος Διδάσκουσα: Παναγιώτα Φατούρου Προγραμματιστική Εργασία - 2o Μέρος

ΗΥ240: Δομές Δεδομένων Εαρινό Εξάμηνο Ακαδημαϊκό Έτος 2016 Διδάσκουσα: Παναγιώτα Φατούρου. Προγραμματιστική Εργασία 2 ο Μέρος

ΗΥ240: Δοµές Δεδοµένων Εαρινό Εξάµηνο Ακαδηµαϊκό Έτος 2017 Διδάσκουσα: Παναγιώτα Φατούρου Προγραµµατιστική Εργασία - 1 ο Μέρος

HY-486 Αρχές Κατανεμημένου Υπολογισμού Εαρινό Εξάμηνο

ΗΥ240: Δομές Δεδομένων Εαρινό Εξάμηνο Ακαδημαϊκό Έτος 2018 Διδάσκουσα: Παναγιώτα Φατούρου Προγραμματιστική Εργασία - 1o Μέρος

ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΙ ΜΕ C. ΝΙΚΟΛΑΟΣ ΣΑΜΑΡΑΣ Αναπληρωτής Καθηγητής. CMOR Lab. Computational Methodologies and Operations Research


ΗΥ240: Δομές Δεδομένων Εαρινό Εξάμηνο Ακαδημαϊκό Έτος Διδάσκουσα: Παναγιώτα Φατούρου Προγραμματιστική Εργασία - 1o Μέρος

HY240 : Δομές Δεδομένων. Φροντιστήριο Προγραμματιστικής Εργασίας 2 ο και 3 ο Μέρος

Δομές Δεδομένων (Εργ.) Ακ. Έτος Διδάσκων: Ευάγγελος Σπύρου. Εργαστήριο 10 Δυαδικά Δένδρα Αναζήτησης

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ


Πανεπιστήμιο Πειραιώς Σχολή Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων ομές εδομένων

Αλγόριθμοι και Δομές Δεδομένων (IΙ) (γράφοι και δένδρα)

ΗΥ240: Δομές Δεδομένων Χειμερινό Εξάμηνο Ακαδημαϊκό Έτος Παναγιώτα Φατούρου. Προγραμματιστική Εργασία 2 ο και 3 ο Μέρος

Πληροφορική 2. Δομές δεδομένων και αρχείων

13/5/2015 ΟΥΡΕΣ ΠΡΟΤΕΡΑΙΟΤΗΤΑΣ. Δομές Δεδομένων. Ουρές Προτεραιότητας

ΗΥ240: Δομές Δεδομένων Χειμερινό Εξάμηνο Ακαδημαϊκό Έτος Διδάσκουσα: Παναγιώτα Φατούρου. Προγραμματιστική Εργασία 2 ο Μέρος

Προγραµµατιστική Εργασία - 2 ο Μέρος

Ειδικά θέματα Αλγορίθμων και Δομών Δεδομένων (ΠΛΕ073) Απαντήσεις 1 ου Σετ Ασκήσεων

My Instagram Παρουσίαση Α Μέρους Προγραμματιστικής Εργασίας

Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

ΠΑΡΑΡΤΗΜΑ: QUIZ ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

ΟΥΡΕΣ ΠΡΟΤΕΡΑΙΟΤΗΤΑΣ

h/2. Άρα, n 2 h/2-1 h 2log(n+1). Πως υλοποιούµε τη LookUp()? Πολυπλοκότητα?

Δομές Δεδομένων. Καθηγήτρια Μαρία Σατρατζέμη. Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής. Δομές Δεδομένων. Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Διδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα

Δομές Αναζήτησης. κλειδί από ολικά διατεταγμένο σύνολο. Θέλουμε να υποστηρίξουμε δύο βασικές λειτουργίες: Εισαγωγή ενός νέου στοιχείου

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Δοµές Δεδοµένων

Santa Claus Παρουσίαση Α Μέρους Προγραμματιστικής Εργασίας

Διάλεξη 12: Δέντρα ΙΙ Δυαδικά Δέντρα

Δυναμικός Κατακερματισμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Εισαγωγή ενός νέου στοιχείου. Επιλογή i-οστoύ στοιχείου : Εύρεση στοιχείου με το i-οστό μικρότερο κλειδί

ΣΧΟΛΗ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΚΑΙ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ (ΠΑΤΡΑ) ΔΟΜΕΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Δυναμικός Κατακερματισμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Δυναμικός Κατακερματισμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Δυναμικός Κατακερματισμός. Βάσεις Δεδομένων Ευαγγελία Πιτουρά 1

Διασυνδεδεμένες Δομές. Δυαδικά Δέντρα. Προγραμματισμός II 1

Εξωτερική Αναζήτηση. Ιεραρχία Μνήμης Υπολογιστή. Εξωτερική Μνήμη. Εσωτερική Μνήμη. Κρυφή Μνήμη (Cache) Καταχωρητές (Registers) μεγαλύτερη ταχύτητα

Ενότητα 6: Κατακερματισμός Ασκήσεις και Λύσεις

Διάλεξη 17: Δυαδικά Δέντρα. Διδάσκων: Κωνσταντίνος Κώστα Διαφάνειες: Δημήτρης Ζεϊναλιπούρ

Αφηρημένες Δομές Δεδομένων. Στοίβα (Stack) Υλοποίηση στοίβας

Διάλεξη 16: Σωροί. Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: - Ουρές Προτεραιότητας - Ο ΑΤΔ Σωρός, Υλοποίηση και πράξεις

Δυαδικά Δένδρα Αναζήτησης, Δένδρα AVL

Δομές δεδομένων. Ενότητα 5η: Υλοποίηση Λεξικών με Ισοζυγισμένα Δένδρα Παναγιώτα Φατούρου Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

Δυαδικά Δέντρα Αναζήτησης (Binary Search Trees) Ορισμός : Ένα δυαδικό δέντρο αναζήτησης t είναι ένα δυαδικό δέντρο, το οποίο είτε είναι κενό είτε:

Κεφάλαιο 14 Προηγμένες Ουρές Προτεραιότητας

Οργάνωση αρχείων: πως είναι τοποθετηµένες οι εγγραφές ενός αρχείου όταν αποθηκεύονται στο δίσκο

ΟιβασικέςπράξειςπουορίζουντονΑΤΔ δυαδικό δέντρο αναζήτησης είναι οι ακόλουθες:

Άσκηση 1. με κόκκινο χρώμα σημειώνονται οι κρίσιμοι κόμβοι

Άσκηση 1 (ανακοινώθηκε στις 20 Μαρτίου 2017, προθεσμία παράδοσης: 24 Απριλίου 2017, 12 τα μεσάνυχτα).

Ενότητα 9 Ξένα Σύνολα που υποστηρίζουν τη λειτουργία της Ένωσης (Union-Find)

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΥΠΡΟΥ Τ Μ Η Μ Α Π Λ Η Ρ Ο Φ Ο Ρ Ι Κ Η Σ

ΕΝΟΤΗΤΑ 4 ΣΥΝΟΛΑ - ΛΕΞΙΚΑ

Επιλογές και Κριτήρια Σχεδιασμού ΑΤΔ Ανεξαρτήτως από Γλώσσα Υλοποίησης 24/4/2012

ΗΥ240: Δοµές Δεδοµένων Χειµερινό Εξάµηνο Ακαδηµαϊκό Έτος Διδάσκουσα: Παναγιώτα Φατούρου Προγραµµατιστική Εργασία - 1 ο Μέρος

Εκτενείς Δομές Δεδομένων

Red-black δέντρα (Κεφ. 5)

Διάλεξη 13: Δέντρα ΙΙΙ Ισοζυγισμένα Δέντρα, AVL Δέντρα. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Ισορροπημένα Δένδρα. για κάθε λειτουργία; Ισορροπημένο δένδρο : Διατηρεί ύψος κάθε εισαγωγή ή διαγραφή

Διάλεξη 16: Σωροί. Στην ενότητα αυτή θα μελετηθούν τα εξής επιμέρους θέματα: - Ουρές Προτεραιότητας - Ο ΑΤΔ Σωρός, Υλοποίηση και πράξεις

Διάλεξη 22: Δυαδικά Δέντρα. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Διαχρονικές δομές δεδομένων

Δομές δεδομένων (2) Αλγόριθμοι

Αλγόριθμοι Ταξινόμησης Μέρος 2

Διάλεξη 26: Σωροί. Διδάσκων: Παναγιώτης Ανδρέου

Άσκηση 3 (ανακοινώθηκε στις 24 Απριλίου 2017, προθεσμία παράδοσης: 2 Ιουνίου 2017, 12 τα μεσάνυχτα).

Red- black δέντρα Εκτενείς Δομές Δεδομένων (Κεφ. 5)

Οι βασικές πράξεις που ορίζουν τον ΑΤ δυαδικό δέντρο αναζήτησης είναι οι ακόλουθες:

Κατ οίκον Εργασία 3 Σκελετοί Λύσεων

Δένδρα Αναζήτησης Πολλαπλής Διακλάδωσης

Ενότητα 7 Ουρές Προτεραιότητας

HY-486 Αρχές Κατανεμημένου Υπολογισμού Εαρινό Εξάμηνο

ΗΥ240: Δομές Δεδομένων Χειμερινό Εξάμηνο Ακαδημαϊκό Έτος Διδάσκουσα: Παναγιώτα Φατούρου. Προγραμματιστική Εργασία 1 ο Μέρος

Δομές Δεδομένων. Δημήτρης Μιχαήλ. Δέντρα Αναζήτησης. Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο

Δομές Αναζήτησης. κλειδί από ολικά διατεταγμένο σύνολο. Θέλουμε να υποστηρίξουμε δύο βασικές λειτουργίες: Εισαγωγή ενός νέου στοιχείου

Τα δεδομένα (περιεχόμενο) μιας βάσης δεδομένων αποθηκεύεται στο δίσκο

Διάλεξη 13: Δέντρα ΙΙΙ Ισοζυγισμένα Δέντρα, AVL Δέντρα

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ. Δομές δεδομένων. Ενότητα 4η: Σύνολα - Λεξικά Παναγιώτα Φατούρου Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών

Ενότητα 9 Ξένα Σύνολα που υποστηρίζουν τη λειτουργία της Ένωσης (Union-Find)

8.6 Κλάσεις και αντικείμενα 8.7 Δείκτες σε γλώσσα μηχανής

Οι λίστες, χάνοντας τα πλεονεκτήματα των πινάκων, λύνουν προβλήματα που παρουσιάζουν οι πίνακες

επιστρέφει το αμέσως μεγαλύτερο από το x στοιχείο του S επιστρέφει το αμέσως μικρότερο από το x στοιχείο του S

ΕΘΝΙΚΟ ΜΕΤΣΟΒΙΟ ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΛΟΓΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΚΑΙ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΛΥΣΗ ΣΤΗΝ ΕΥΤΕΡΗ ΑΣΚΗΣΗ

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΘΗΝΩΝ ΤΜΗΜΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ. Δοµές Δεδοµένων

Εισαγωγή στο Bison. Μεταγλωττιστές, Χειμερινό εξάμηνο

Transcript:

Προγραμματιστική Εργασία Μέρος Β Δρακωνάκης Κώστας Παπαϊωάννου Αντώνης

Διαδικαστικά Παράδοση: Σάββατο, 19 Δεκεμβρίου 2016, ώρα 23:59 Compile & run σε μηχανήματα της σχολής Μέρος της βαθμολογίας Τρόπος παράδοσης: turnin http://csd.uoc.gr/~hy240b/current/submit.php Online: Main (java and C versions) Test files http://csd.uoc.gr/~hy240a

Χρήσιμες Δομές

Animal aid: Αναγνωριστικό (int) που χαρακτηρίζει μοναδικά το ζώο eco_id: Αναγνωριστικό (int) που χαρακτηρίζει μοναδικά το οικοσύστημα όπου ανήκει το ζώο lc: Δείκτης (τύπου animal) στο αριστερό παιδί του κόμβου στο δένδρο ζώων rc: Δείκτης (τύπου animal) στο δεξί παιδί του κόμβου στο δένδρο ζώων

Animals Tree Δένδρο ζώων Δυαδικό δένδρο αναζήτησης Απλά συνδεδεμένο Ταξινομημένο σε αύξουσα διάταξη ως προς το aid

Αναγνωριστικά Κάθε οικοσύστημα μπορεί να φιλοξενήσει έως 20 ζώα Τα αναγνωριστικά (aid) των ζώων είναι συσχετισμένα με το οικοσύστημα στο οποίο ανήκουν Ecosystem 0: 0 aid 19 Ecosystem 1: 20 aid 39 Ecosystem 2: 40 aid 59 κ.ο.κ

Ecosystem eco_id: Αναγνωριστικό (int) του οικοσυστήματος animal_count: Μετρητής (int) του πλήθους των ζώων που κατοικούν στο οικοσύστημαα animals_tree: Δείκτης (τύπου animal) στην ρίζα ενός δυαδικού δένδρου αναζήτησης: Απλά συνδεδεμένο Ταξινομημένο ως προς το αναγνωριστικό των ζώων σε αύξουσα διάταξη

Ecosystems Array Πίνακας σταθερού μεγέθους 50 θέσεων Κάθε θέση του πίνακα είναι μία εγγραφή τύπου ecosystem

Visitor vid: Αναγνωριστικό (int) του επισκέπτη last_visit: Πεδίο (τύπου int) που αντιστοιχεί στο τελευταίο έτος επίσκεψης visits: Μετρητής (int) του αριθμού των επισκέψεων στο πάρκο p: Δείκτης (τύπου visitor) στον πατρικό κόμβο στο δένδρο επισκεπτών lc: Δείκτης (τύπου visitor) στο αριστερό παιδί του κόμβου στο δένδρο επισκεπτών rc: Δείκτης (τύπου visitor) στο δεξί παιδί του κόμβου στο δένδρο επισκεπτών

Δένδρο επισκεπτών Πλήρες δυαδικό δένδρο Διπλά συνδεδεμένο Μη ταξινομημένο Η υλοποίηση θα πρέπει να γίνει με pointers κι όχι με πίνακα Δείκτης στην ρίζα αλλά και στο δεξιότερο φύλλο του δένδρου Visitors Tree

Employee eid: Αναγνωριστικό (int) του εργαζομένου animal_count: Μετρητής (int) για το πλήθος των ζώων για τα οποία είναι υπεύθυνος ο εργαζόμενος lc: Δείκτης (τύπου employee) στο αριστερό παιδί στο δένδρο εργαζομένων lc: Δείκτης (τύπου employee) στο δεξί παιδί στο δένδρο εργαζομένων employees_animal_list: Δείκτης (τύπου employee_animal) στο πρώτο στοιχείο της λίστας ζώων του εργαζομένου Απλά συνδεδεμένη, μη ταξινομημένη Κάθε κόμβος (employee_animal) περιέχει: aid: Το αναγνωριστικό του ζώου next: Δείκτης (τύπου employee_animal) στον επόμενο κόμβο της λίστας ζώων του εργαζομένου

Employees Tree Δένδρο εργαζομένων Δυαδικό δένδρο αναζήτησης Απλά συνδεδεμένο Ταξινομημένο ως προς το αναγνωριστικό των εργαζομένων σε αύξουσα διάταξη Διαχειριστικός κόμβος φρουρός τύπου employee με κενή λίστα ζώων κι αναγνωριστικό eid = -1

Πίνακας Κατακερματισμού Σκοπός: Αντίστροφη αντιστοίχιση για το ποιός εργαζόμενος είναι υπεύθυνος για κάποιο ζώο Μέθοδος των ταξινομημένων αλυσίδων Κάθε στοιχείο του πίνακα κατακερματισμού περιέχει έναν δείκτη (τύπου animal_to_employee) στο πρώτο στοιχείο μιας απλά συνδεδεμένη λίστας, η οποία θα είναι ταξινομημένη ως προς το αναγνωριστικό του ζώου Τα στοιχεία τύπου animal_to_employee περιέχουν: aid: Το αναγνωριστικό του ζώου eid: Το αναγνωριστικό του εργαζομένου next: Δείκτης (τύπου animal_to_employee) στο επόμενο στοιχείο της αλυσίδας

Πίνακας Κατακερματισμού Ο κατακερματισμός θα γίνεται με βάση το αναγνωριστικό του ζώου aid Για την συνάρτηση κατακερματισμού θα πρέπει να χρησιμοποιηθεί η τεχνική του καθολικού κατακερματισμού

Πίνακας Κατακερματισμού

Γεγονότα

Γεγονότα L <aid> <eco_id> Εισαγωγή του ζώου με αναγνωριστικό aid στο δένδρο ζώων σε χρόνο O(h) <eco_id> το αναγνωριστικό του οικοσυστήματος στο οποίο κατοικεί το ζώο Μετά από κάθε εισαγωγή το δένδρο ζώων θα πρέπει να παραμένει ταξινομημένο

Γεγονότα D Διαχωρισμός των ζώων στα οικοσυστήματα που κατοικούν μέσα στο πάρκο Ο διαχωρισμός θα γίνεται ομαδικά κι όχι ατομικά για κάθε κόμβο Για κάθε οικοσύστημα ο διαχωρισμός θα πρέπει να γίνεται με βάση το μέγιστο αναγνωριστικό ζώου που του αντιστοιχεί Για το οικοσύστημα 0 με βάση το aid 19, για το οικοσύστημα 1 με βάση το 39 κ.ο.κ Μετα από κάθε διαχωρισμό θα πρέπει να έχουν δημιουργηθεί δύο δένδρα Το Τ που περιέχει τα στοιχεία που είναι μικρότερα ή ίσα από το ζητούμενο αναγνωριστικό Το Τ που περιέχει τα στοιχεία που είναι μεγαλύτερα από το ζητούμενο αναγνωριστικό Το Τ θα μεταφέρεται στην αντίστοιχη θέση του πίνακα οικοσυστημάτων Το Τ θα χρησιμοποιείται κάθε φορά για τον διαχωρισμό των ζώων του επόμενου οικοσυστήματος έως ότου μείνει κενό Πολυπλοκότητα O(h*<αριθμός οικοσυστημάτων>) Hint: 3 η σειρά ασκήσεων, άσκηση 2β

Γεγονότα

Γεγονότα V <vid> <year> Ο επισκέπτης με αναγνωριστικό <vid> επισκέπτεται το πάρκο το έτος <year> Αναζήτηση του <vid> στο δένδρο επισκεπτών Αν βρεθεί τότε ανανεώνεται το πεδίο <last_visit> με την τιμή <year> και το πεδίο <visits> αυξάνεται κατά ένα Αν δεν βρεθεί, δημιουργείται νέα εγγραφή τύπου visitor και εισάγεται κατάλληλα στο δένδρο επισκεπτών

Γεγονότα O <years_interval> Διαγραφή των επισκεπτών από το δένδρο επισκεπτών, οι οποίοι έχουν να επισκεφθούν το πάρκο περισσότερα από <years_interval> έτη

Γεγονότα H <eid> Ο εργαζόμενος με αναγνωριστικό <eid> προσλαμβάνεται στο πάρκο Δημιουργία του νέου κόμβου και εισαγωγή στο δένδρο εργαζομένων Η λίστα ζώων του εργαζόμενου είναι αρχικά κενή Εκτέλεση σε χρόνο O(h)

Γεγονότα A <eid> <aid> Ανάθεση του ζώου με αναγνωριστικό <aid> στον εργαζόμενο με αναγνωριστικό <eid> Αναζήτηση του εργαζόμενου <eid> στο δένδρο εργαζομένων Εισαγωγή του ζώου <aid> στην λίστα ζώων του εργαζομένου που εντοπίστηκε Εύρεση της κατάλληλης θέσης στον πίνακα κατακερματισμού με βάση το αναγνωριστικό του ζώου <aid> και εισαγωγή της νέας εγγραφής

Γεγονότα R <eid> Διαγραφή του εργαζόμενου με αναγνωριστικό <eid> από το δένδρο εργαζομένων Τα ζώα για τα οποία είναι υπεύθυνος ο εργαζόμενος θα μεταφέρονται στον αμέσως προηγούμενο κόμβο του δένδρου όπως προκύπτει από την ενδοδιατεταγμένη (in-order) διάσχισή του Σε περίπτωση που δεν υπάρχει προηγούμενος in-order κόμβος τα ζώα θα μεταφέρονται στον δεξιότερο κόμβο του δένδρου Εντοπισμός κι ανανέωση του πεδίου eid των κατάλληλων εγγραφών στον πίνακα κατακερματισμού

Γεγονότα

Γεγονότα

Γεγονότα Χ Υ Ζ Ε Εκτύπωση όλων των οικοσυστημάτων του πίνακα οικοσυστημάτων Εκτύπωση όλων των επισκεπτών του δένδρου επισκεπτών Εκτύπωση όλων των εργαζομένων του δένδρου εργαζομένων Εκτύπωση όλων των αλυσίδων του πίνακα κατακερματισμού

Bonus Τα δένδρα των οικοσυστημάτων θα είναι τύπου AVL κι όχι απλά δυαδικά δένδρα αναζήτησης Επιπρόσθετο bonus στην βαθμολογία, αλλά μη υποχρεωτική υλοποίηση των AVL δένδρων Η υλοποίηση που περιγράφηκε παραπάνω ΕΙΝΑΙ ΥΠΟΧΡΕΩΤΙΚΗ! Σε περίπτωση παράδοσης του Bonus θα πρέπει να παραδωθούν δύο (2) φάκελοι, ένας για κάθε εκδοχή των δένδρων των οικοσυστημάτων Κάθε φάκελος θα πρέπει να περιέχει ότι χρειάζεται για να κάνει compile και να εκτελεστεί η εργασία

Διαδικαστικά Παράδοση: Σάββατο, 19 Δεκεμβρίου 2016, ώρα 23:59 Compile & run σε μηχανήματα της σχολής Μέρος της βαθμολογίας Τρόπος παράδοσης: turnin http://csd.uoc.gr/~hy240b/current/submit.php Online: Main (java and C versions) Test files http://csd.uoc.gr/~hy240a

Questions?