الا ساليب الا حصاي ية المستخدمة الوصفية لمتغير واحد: نوع المتغير ا ساليب القياس المناسبة نزعه مركزية تشتت المقاييس النسبية ا خرى ------ : المنوال التكرار النسبي للقيمة التكرار الن سبي ) المنوالية النسب المي وية للتكرارات) ------ الوسيط نصف المدى الربيعي التكرار النسبي مثل النسبة الميي ني الارباعيات فيو ي ا و نسبي المتوسط ا ذا كان المدى المطلق. التكرار النسبي مثل معاملات الالتواء التوزيع اعتدالي التباين النسبة الميي ني والتفرطح الوسط والمتوسط ا ذا الانحراف المعياري الارباعيات كان التوزيع ملتو ملخص للا ساليب الا حصاي ية المناسبة لدراسة العلاقة وفقا لعدد المتغيرات غير المحددة ا و المستقلة والتابعة: ا ساليب دراسة العلاقة بين مجموعة من المتغيرات العلاقة بين مجموعة من العلاقة بين متغيرين مع متغيرين المستقلة ومتغير تابع واحد المتغيرات المستقلة ضبط الثالث ومجموعة من المتغيرات Partial Correlation Part correlation التابعة Canonical Correlation Multiple Linear regression Discriminate Function Person s Product-Moment Correlation Rank-Differences Correlation Sperman Rho Kendall s tau Biserial Correlation Widespread Biserial Correlation Point-Biserial Correlation Tetrachoric Correlation Phi Coefficient Contingency Coefficient Correlation ratio
ا ساليب حساب العلاقة المناسبة وفقا لمستوى القياس للمتغيرين: المتغير الا ول فتري ا و نسبي المتغير الثاني المقاييس المناسبة معامل بيرسون (.r) Pearson product Moment Correlation Coefficient حاصل ضرب العزوم- (ا ذا كانت العلاقة خطية). نسبة الارتباط Correlation Ratio (معامل ايتا η) ا ذا كانت العلاقة غير خطية) معامل سبيرمان لارتباط الرتب Spearman s Rank Correlation Coefic1ent ا ذا كان المطلوب قياس الاقتران و وزن الرتب بميزان فتري. معامل كاندل تو لارتباط الرتب Kedall s Tau Rank Coefficient (لقياس الاقتران مع عدم وزن الرتب بميزان فتري). معامل الاقتران لجودمان وكروسكال.Gooddman and Kruskal's Coefficient of Ordinal Association معامل الاتفاق لكاندل.Kendall s Coefficient of Concordance معامل الاتساق لكاندل. Kendall's Coefficient of Consistency معامل التنبو المتماثل لجتمان لجتمان (عندما يشمل كل متغير على اكثر من قسمين وعلى ا ن تكون العلاقة متماثلة ا ي ان المعامل يسمح بالتنبو المتبادل معامل التنبو غير المتماثل λ عندما يشمل كل متغير على اكثر من قسمين مع علاقة غير متماثلة ا ي ا ن التخمين يكون في اتجاه واحد فا ذا خمنا تا ثر ا حد ا قسام المتغير 1 بمعلومية ا قسام المتغير 2 فان ذلك لا يعني ا مكانية تحمين تا ثير ا حد ا قسام المتغير بمعلومية ا قسام المتغير 1). معامل فاي معامل الاقتران ليول معامل التجمع ليول معامل الاقتران لبيرسون. معامل الاقتران لتشوبرو. (عندما يشمل كل متغير على قسمين). معامل التوافق التصاحب- Contingency عندما يكون ا حد المتغيرين ا و كليهما متعدد الفي ات. معامل تتراشورك Coefficient : يستخدم ا ذا كان مستوى القياس في المتغيرين متصلة ثم حولت ا لى ة. Tetrachoric معامل وليكوكسون للاقتران (ا ذا لم يكن هناك تمييز بين المتغير المستقل والتابع). معامل وليكوكسون لا شارات الرتب ا ذا كان هناك تمييز بين المتغير المستقل والتابع. (هناك معامل خاص عندما يتكون المتغير ال من قسمين و ا خر عندما يتكون المتغير ال من اكثر من قسمين). رتب بايسيريال.Rank Biserial
يتبع ا ساليب حساب العلاقة المناسبة وفقا لمستوى القياس للمتغيرين: المتغير الا ول المتغير الثاني المقاييس المناسبة نسبة الارتباط (مع افتراض التوزيع الاعتدالي للبيانات وان يكون المتغير التابع هو المتغير الفتري. بوينت بايسيريال. Point Biserial Correlation بايسيربال Biserial Correlation (عندما يكون المتغير ال ا صلا متصلا ولكنه حول ا لى كتحويل درجة مفهوم ذات سالب و موجب والتعامل معها كمتغير ا و ثناي ي.. معامل الارتباط المتسلسل المتعدد لجاسبن Jaspen Coefficient of Multi-serial Correlation (شرط اعتبار المتغير ال متغير متصل يا خذ التوزيع الاعتدالي). ثناي ي (1-0) Dichotomo us ثناي ي في وي ثناي ي في وي معامل الارتباط الثناي ي المتسلسل Biserial Correlation معامل فاي. معامل الارتباط الثناي ي المتسلسل( عندما يكون المتغير الثناي ي غير حقيقي ويكون المطلوب تقدير معامل الارتباط كما لو كان المتغير متصلا). معامل ارتباط بيرسون (عندما يكون المتغير الثناي ي متغيرا حقيقيا). معامل الارتباط الثناي ي المتسلسل ) Point Biserial Coefficient Correlation عندما يكون المتغير الثناي ي غير حقيقي ويكون المطلوب تقدير معامل الارتباط كما لو كان المتغير متصلا). معامل الارتباط الرباعي الحقيقي (فاي) Fourfold Phi Correlation (الثناي ية غير حقيقية واعتبارها متصلا). معامل الارتباط الرباعي.Tetrachonic Correlation معامل ارتباط بيرسون (عندما يكون المتغير الثناي ي متغيرا حقيقيا). الانحدار الخطي (عند التميز بيم المتغير المستقل والتابع العلاقة خطية الهدف التنبو ). الانحدار المنحني (عند التمييز بين المتغير التابع والمستقل العلاقة غير خطية الهدف التنبو ). نسبة الارتباط (عندما لا يكون هناك تمييز بين المتغير المستقل والتابع علاقة غير خطية ليس الاقتران هدفا للقياس.
قياس العلاقة بين اكثر من متغيرين مع التمييز بين المتغيرات المستقلة والمتغير التابع و ا همال التفاعل الشروط المقياس المتغير التابع *** معالجة جميع المتغيرات المستقلة على ا نها مقاسة على ميزان فتري. الدالة التميزية المتغيرات المستقلة نوعية. تحليل الانحدار المتعدد للمتغيرات النوعية في وي جميع المتغيرات تقاس على ميزان فتري العلاقة غير خطية الانحدار المتعدد المنحني جميع المتغيرات تقاس على ميزان فتري العلاقة خطية قياس العلاقة بين المتغير التابع والمتغيرات المستقلة مجتمعة. معامل الارتباط المتعدد جميع المتغيرات تقاس على ميزان فتري العلاقة خطية عدم قياس العلاقة بين المتغير التابع والمتغيرات المستقلة مجتمعة. المطلوب مقياس ا حصاي ي لتحديد الجزء من تباين المتغير التابع الذي يسهم به كل متغير مستقل. ا وزان الانحدار مقاسة بوحدات معيارية. معاملات المسارات.Path Coefficients جميع المتغيرات تقاس على ميزان فتري العلاقة خطية عدم قياس العلاقة بين المتغير التابع والمتغيرات المستقلة مجتمعة حيث يتم حساب العلاقة بين متغيرين مع ضبط الثالث. ليس المطلوب مقياس ا حصاي ي لتحديد الجزء من تباين المتغير التابع الذي يسهم به كل متغير مستقل. المطلوب قياس التباين الكلي للمتغير التابع الذي يسهم به كل متغير مستقل فوق ما تسهم به المتغيرات المستقلة الا خرى. معامل الارتباط شبه الجزي ي (معامل ارتباط الجزء) Correlation. Part جميع المتغيرات تقاس على ميزان فتري العلاقة خطية عدم قياس العلاقة بين المتغير التابع والمتغيرات Partial معامل الارتباط الجزي ي المستقلة مجتمعة حيث يتم حساب العلاقة بين متغيرين مع ضبط الثالث. ليس المطلوب مقياس ا حصاي ي لتحديد الجزء من تباين المتغير التابع الذي يسهم به كل متغير مستقل. ليس المطلوب قياس التباين الكلي للمتغير التابع الذي يسهم به كل متغير مستقل فوق ما تسهم به المتغيرات المستقلة الا خرى..Correlation مجموعة من المتغيرات التابعة ومجموعة من المتغيرات المستقلة Canonical Correlation مجموعة
ا هم الا ساليب الا حصاي ية الشاي عة واستخداماتها: المقاييس البارامترية المقاييس اللابارامترية كاي Mann-Whitney U test Wilxoxon signed test Kruskal-Wallis test Critical ratio (z) t-test Analysis of variance ( One way Anova ). Analysis of Variance (Two way Anova) اختبارات تستخدم بعد تحليل التباين. Duncan s : Multiple-range. Scheffe s test. Tuky Analysis of Covariance (Anacova) Trend Analysis تحديد ما ا ذا كان متوسطان ا و نسبتان ا و معاملا ارتباط يختلفان عن بعضهما. تستخدم ا يضا لتحديد ما ا ذا كان متوسط واحد ا و نسبة واحدة ا و معامل ارتباط واحد يختلف عن تلك العلاقة للمجتمع. يستخدم لتحديد ما ا ذا كانت درجات المتوسط في عنصر ا و اكثر تختلف عن بعضها. ما ا ذا كان هناك تفاعل دال بين العناصر المختلفة يقيس ا ذا ما ا ذا كانت التباينات Variances مختلفة عن بعضها. تستخدم ا ذا ظهرت قيمة F دالة وذلك بهدف اختبار الدلالة الا حصاي ية للفروق بين متوسطات مجموعات محددة مشابه في الاستخدام لا سلوب تحليل التباين ا لا انه يمكن من ضبط متغير مستقل ا و اكثر في المتغير التابع. لاختبار الاتجاه المفترض يستخدم لتقدير ما ا ذا كان توزيعان تكراريان تختلف عن بعضها بشكل دال. يستخدم لقياس ما ا ذا كان متوسطين غير مرتبطين Uncorrected Means يختلفان بشكل دال يستخدم لقياس ما ا ذا كان متوسطين مرتبطين Correlated Means يختلفان بشكل دال يستخدم لتقدير ما ا ذا كان 3 قيم ا و اكثر للمتوسطات في عنصر واحد تختلف بدلالة ا حصاي ية Confidence limits يستخدم لتقدير قيمة في المجتمع بالاعتماد على القيمة المعروفة للعينة.
مستويات القياس كاي تربيع لحسن المطابقة (القياس هنا للمتغير التابع ( كاي تربيع للارتباط للعينات المستقلة فشر Fisher exact test كاي تربيع لنسبتين بيانات غير مستقلة Smirnov t-test للعينة الواحدة Man Whitney U-Test. Median Test اختبار الوسيط مان وتني t-test للعينات المستقلة. t-test للعينات المستقلة. Randomization Test. Walsh Test. Analysis of Variance ( One Way Anova). تحليلي التباين ا حادى الاتجاه. Anova (one way) اختبارات تستخدم بعد تحليل التباين. Duncan s Multiple-range, Scheffe s, test., Tuky Factorial Analysis التحليل العاملي 2 way Anova تحليل التباين ثناي ي الاتجاه. : Acnova كاي للعينات المستقلة Wilcoxon Signed Rank Test. Test. Sign اختبار الا شارة Kruskal Walliss كروسكال واليس Median test Chochran O test Friedman Test (البيانات الثناي ية). Friedman Test الا ساليب الا حصاي ية لحساب الفروق عدد المتغيرات المستقلة عينة واحدة 1 عينتان مستقلتان 1 عينتان غير 1 مستقلتان اكثر من عينتين 1 مستقلتين اكثر من عينتين 1 غير مستقلتين عينتان ا و اكثر 2 ا و اكثر كاي تربيع اختبار فريدمان